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- 本模型通过指令式绅士小说数据集应用LoRA微调了Qwen-2.5-7B模型,使其能够根据给定的背景和剧情介绍补全并生成小说。本模型提供了LoRA文件,以及Q4、Q8和F16三种不同量化的gguf模型文件。
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  模型示例输入输出如下,由F16模型生成(示例经人工去敏感词):
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  > 请按照以下描述续写小说:背景:古典武侠背景。剧情梗概:我落水被女大侠救下,但我恩将仇报将其侵犯。风和日丽的早晨,我在湖边慢跑时不小心跌到了水里。湖水很深,我被淹得迷迷糊糊时,一只温暖的纤纤玉手紧紧抓住了我的胳膊。我被救上来之后,睁开眼睛一看,是一个美丽大方的大姐姐。\n这个大姐姐,正是江湖上赫赫有名的「紫云剑」慕容紫烟。她可是我最喜欢的大侠!\n她身上穿的是一件蓝色的长袍。
 
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+ 本模型通过指令式绅士小说数据集应用LoRA微调了Qwen-2.5-7B模型,使其能够根据给定的背景和剧情介绍补全并生成小说。本模型提供了LoRA文件,以及Q4、Q8和F16三种不同量化的gguf模型文件。数据集处理代码与模型训练代码使用了github中的开源仓库[Completing-Stories-Following-Instruct-with-LLMs-LoRA](https://github.com/cgxjdzz/Completing-Stories-Following-Instruct-with-LLMs-LoRA)。
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  模型示例输入输出如下,由F16模型生成(示例经人工去敏感词):
11
  > 请按照以下描述续写小说:背景:古典武侠背景。剧情梗概:我落水被女大侠救下,但我恩将仇报将其侵犯。风和日丽的早晨,我在湖边慢跑时不小心跌到了水里。湖水很深,我被淹得迷迷糊糊时,一只温暖的纤纤玉手紧紧抓住了我的胳膊。我被救上来之后,睁开眼睛一看,是一个美丽大方的大姐姐。\n这个大姐姐,正是江湖上赫赫有名的「紫云剑」慕容紫烟。她可是我最喜欢的大侠!\n她身上穿的是一件蓝色的长袍。