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@@ -17,7 +17,7 @@ This model is a fine-tuned version of [KT-AI/midm-bitext-S-7B-inst-v1](https://h
 
 ## Model description
 
-KT-midm model을 nsmc데이터를 활용하여 미세튜닝한 모델
+KT-midm model을 nsmc데이터를 활용하여 미세튜닝한 모델  
 영화 리뷰 데이터를 기반으로 사용자가 작성한 리뷰의 긍정 또는 부정을 파악한다.
 
 ## Intended uses & limitations
@@ -27,13 +27,11 @@ KT-midm model을 nsmc데이터를 활용하여 미세튜닝한 모델
 
 ### Limitaions
 영화 리뷰에 특화되어 있으며, 다른 유형에는 제한이 있을 수 있음  
-
 Colab T4 GPU에서 테스트 되었음
 
 ## Training and evaluation data
 
 Training data: nsmc 'train' data 중 상위 2000개의 샘플  
-
 Evaluation data: nsmc 'test' data 중 상위 1000개의 샘플
 
 ## Training procedure
@@ -56,7 +54,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
 ### Training results
 
 ### 정확도
-Midm: 정확도 0.89
+Midm: 정확도 0.89  
 |               | Positive Prediction(PP) | Negative Prediction(NP) |
 |--------------------|---------------------|---------------------|
 | True Positive (TP) | 474                 | 34                  |