File size: 1,957 Bytes
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language:
- es
metrics:
- accuracy
library_name: transformers
pipeline_tag: text-classification
tags:
- legal
widget:
- text: >-
Invalidez de infracción de tránsito por no encontrarse debidamente fundada, ni motivada.
- text: >-
Derecho de petición.
- text: >-
Resolución a una negativa ficta.
- text: >-
Omisión a emitir dictamen de pensión.
- text: >-
Boleta de infracción de tránsito, indebida fundamentación y motivación.
- text: >-
El silencio de la autoridad.
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# Model Card for Model ID
JustinIA V1.0 2023
## Model Details
Modelo Base: roBERTa
Dataset: Propietario
Publicado: 31 de marzo del 2023
### Model Description
Modelo de Inteligencia Artificial para la tarea de clasificación de textos juridicos en español.
Clasificación de acuerdo al tema de una sentencia en materia de justicia administrativa
- **Developed by:** Salazar Flores Carlos Francisco
- **Shared by :** Salazar Flores Carlos Francisco
- **Model type:** Transformers
- **Language(s) (NLP):** Español Méxicano
- **License:**
- **Finetuned from model :** roberta-base-bne
### Model Sources
- **Repository:** BSC-TeMU/roberta-base-bne
## Training Details
5 ciclos de entrenamiento, con una precisión máxima de 28.52%
-Epoch Training Loss Validation Loss Accuracy
-1 1.982000 2.498654 0.274072
-2 1.730200 2.486177 0.278226
-3 1.551800 2.573319 0.273923
-**4 1.359700 2.571429 0.285199**
-5 1.208200 2.623226 0.283863
-TrainOutput(global_step=9930, training_loss=1.6167555717783273, metrics={'train_runtime': 1732.3659, 'train_samples_per_second': 57.32, 'train_steps_per_second': 5.732, 'total_flos': 2877096870824520.0, 'train_loss': 1.6167555717783273, 'epoch': 5.0})
#### Metrics
Precisión
### Results
Modelo de Inteligencia Articial basado en arquitectura de transformadores, entrenado para la tarea de clasificación de textos
en español en materia de Justicia Administrativa.
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