rknn-toolkit2/examples/darknet/yolov3_416x416/model_config.yml

models:
    name: yolov3_416             # 模型输出名称
    platform: darknet            # 原始模型使用的框架
    darknet_cfg_path: ./yolov3.cfg         # darknet cfg文件
    darknet_weights_path: ./yolov3.weights # darknet weights文件
    quantize: true               # 是否量化
    dataset: ./dataset.txt       # 量化dataset文件路径（相对yml路径）
    configs:
      quantized_dtype: asymmetric_quantized-8 # 量化类型
      mean_values: [0, 0, 0]      # rknn.config的mean_values参数
      std_values: [255, 255, 255] # rknn.config的std_values参数
      quant_img_RGB2BGR: false    # 不进行RGB2BGR转换
      quantized_algorithm: normal  # 量化算法
      quantized_method: channel    # 量化方法