Update README.md

README.md

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-Voici une version rédigée pour le **README** et la **Dataset Card** expliquant la démarche de création et les étapes suivies pour structurer et pousser ce dataset.
 
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-## README.md
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-### **Système de Fichiers et Big Data : Construction du Dataset IAM-RIMES**
 
 #### **Résumé**
 Ce projet présente la création d’un dataset manuscrit en français à partir de deux sources principales : 
@@ -17,21 +11,6 @@ Ce projet présente la création d’un dataset manuscrit en français à partir
    - Application d’un modèle de traduction automatique pour obtenir des textes en français.
    - Génération synthétique de manuscrits en français à l’aide d’un modèle GAN (Generative Adversarial Network). La méthodologie s’appuie notamment sur le projet [ScrabbleGAN](https://github.com/arshjot/ScrabbleGAN).
 
-2. **Fusion des Datasets** :  
-   - Les données générées à partir de IAM ont été fusionnées avec le dataset RIMES, augmentant significativement la taille et la diversité des données.
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-#### **Structure et Organisation des Fichiers**
-Pour surmonter les limitations des systèmes de fichiers et des plateformes d’hébergement, les données ont été organisées en sous-dossiers contenant jusqu’à **1 000 fichiers chacun** :
-- **Images/** : Contient les images manuscrites.
-  - Sous-dossiers : `part1`, `part2`, ..., chaque dossier contient 1 000 images.
-- **Labels/** : Contient les fichiers texte correspondant aux annotations des images manuscrites.
-  - Sous-dossiers : `part1`, `part2`, ..., chaque dossier contient 1 000 fichiers texte.
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-#### **Dataset IAM-RIMES**
-Ce dataset offre un mélange unique des données générées synthétiquement et des données réelles. Avec cette fusion, la taille critique nécessaire à des expérimentations sur des modèles modernes est atteinte, ouvrant la voie à des applications variées, telles que la reconnaissance et la génération d’écriture manuscrite.
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 ## Dataset Card
 
 ### **IAM-RIMES Dataset**