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# allocine_fr_prompt_sentiment_analysis
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## Summary
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-
**allocine_fr_prompt_sentiment_analysis** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
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18 |
-
It contains **X** rows that can be used for a binary sentiment analysis task.
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19 |
-
The original data (without prompts) comes from the dataset [allocine](https://huggingface.co/datasets/allocine) by Blard.
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20 |
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
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@@ -40,7 +40,7 @@ A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and t
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40 |
'Ce commentaire sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Commentaire : "'+review+'"\n Réponse :',
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41 |
'Cet avis sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Avis : "'+review+'"\n Réponse :',
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42 |
'Cette critique sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Evaluation : "'+review+'"\n Réponse :',
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-
'
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44 |
"""Voici un commentaire laissé par un client sur un produit. Diriez-vous qu'il est négatif ou positif ? \nCommentaire : """+review,
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45 |
"""Voici un avis laissé par un client sur un produit. Diriez-vous qu'il est négatif ou positif ? \nAvis : """+review,
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46 |
"""Voici une critique laissée par un client sur un produit. Diriez-vous qu'elle est négative ou positive ? \nCritique : """+review,
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# allocine_fr_prompt_sentiment_analysis
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## Summary
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**allocine_fr_prompt_sentiment_analysis** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
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+
It contains **X** rows that can be used for a binary sentiment analysis task.
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The original data (without prompts) comes from the dataset [allocine](https://huggingface.co/datasets/allocine) by Blard.
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20 |
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
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'Ce commentaire sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Commentaire : "'+review+'"\n Réponse :',
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'Cet avis sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Avis : "'+review+'"\n Réponse :',
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42 |
'Cette critique sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Evaluation : "'+review+'"\n Réponse :',
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'Cette évaluation sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Avis : "'+review+'"\n Réponse :',
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44 |
"""Voici un commentaire laissé par un client sur un produit. Diriez-vous qu'il est négatif ou positif ? \nCommentaire : """+review,
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45 |
"""Voici un avis laissé par un client sur un produit. Diriez-vous qu'il est négatif ou positif ? \nAvis : """+review,
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46 |
"""Voici une critique laissée par un client sur un produit. Diriez-vous qu'elle est négative ou positive ? \nCritique : """+review,
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