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Datasets:
CATIE-AQ
/
fquad_fr_prompt_context_generation_with_answer_and_question

Tasks:
Text Generation
Languages:
French
ArXiv:
Tags:
DFP
french prompts
License:
Dataset card Files Community
bourdoiscatie commited on
Commit
1b7971a
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@@ -25,42 +25,45 @@ source_datasets:
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  ## Summary
26
 
27
  **fquad_fr_prompt_context_generation_with_answer_and_question** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).
28
- It contains **502,299** rows that can be used for a context-generation (with answer and question) task.
29
  The original data (without prompts) comes from the dataset [FQuAD]( https://huggingface.co/datasets/fquad) by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
30
  As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
31
 
32
  ## Prompts used
33
  ### List
34
- 21 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
35
 
36
  ```
37
- 'Déterminer la question qui aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
38
- 'Détermine la question que tu aurais pu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
39
- 'Déterminez la question que vous auriez pu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
40
- 'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
41
- 'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
42
- 'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
43
- 'Quelle question peut être posée pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
44
- 'Quelle question peux-tu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
45
- 'Quelle question pouvez-vous poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
46
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
47
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Génère une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
48
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
49
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
50
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouves une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
51
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouvez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
52
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
53
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Crée trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
54
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
55
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrire une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
56
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecris une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
57
- 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrivez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"'
 
 
 
58
  ```
59
 
60
 
61
  # Splits
62
- - `train` with 435,351 samples
63
- - `valid` with 66,948 samples
64
  - no test split
65
 
66
 
 
25
  ## Summary
26
 
27
  **fquad_fr_prompt_context_generation_with_answer_and_question** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).
28
+ It contains **574,056** rows that can be used for a context-generation (with answer and question) task.
29
  The original data (without prompts) comes from the dataset [FQuAD]( https://huggingface.co/datasets/fquad) by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
30
  As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
31
 
32
  ## Prompts used
33
  ### List
34
+ 24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
35
 
36
  ```
37
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ',
38
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ',
39
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ',
40
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ',
41
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ',
42
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ',
43
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ',
44
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ',
45
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ',
46
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ',
47
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ',
48
+ 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ',
49
+ 'Ecrire un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
50
+ 'Ecris un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
51
+ 'Ecrivez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
52
+ 'Rédiger un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
53
+ 'Rédige un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
54
+ 'Rédigez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
55
+ 'Générer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
56
+ 'Génère un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
57
+ 'Générez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
58
+ 'Créer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
59
+ 'Crée un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ',
60
+ 'Créez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : '
61
  ```
62
 
63
 
64
  # Splits
65
+ - `train` with 497,544 samples
66
+ - `valid` with 76,512 samples
67
  - no test split
68
 
69