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@@ -0,0 +1,85 @@
+---
+language:
+- fr
+license: 
+- cc-by-nc-sa-3.0
+size_categories:
+- 10K<n<100K
+task_categories:
+- text-generation
+---
+
+# fquad_fr_prompt_question_generation_with_context
+
+## Summary
+
+**fquad_fr_prompt_question_generation_with_context** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().  
+It contains **48,069** rows that can be used for a question-generation (with context) task.  
+The original data (without prompts) comes from the dataset [FQuAD]( https://huggingface.co/datasets/fquad) by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
+As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
+
+## Prompts used
+### List
+24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
+
+```
+'"'+context+'"\n Générer une question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Génère une question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Générez une question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Trouver une question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Trouve une question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Trouvez une question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Créer une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Crée trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Créez trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Ecrire une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Ecris une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'"'+context+'"\n Ecrivez une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
+'Générer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Génère une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Générez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Trouve une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Trouvez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Créer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Crée trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Créez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Ecrire une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Ecris une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
+'Ecrivez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"' 
+```
+
+# Splits
+- train with 48,069 samples
+- no valid and test splits in the original data
+
+
+# How to use?
+This repository doesn't contain any data.
+
+
+# Citation
+## Original data
+> @ARTICLE{2020arXiv200206071
+       author = {Martin, d'Hoffschmidt and Maxime, Vidal and Wacim, Belblidia and Tom, Brendlé},
+        title = "{FQuAD: French Question Answering Dataset}",
+      journal = {arXiv e-prints},
+     keywords = {Computer Science - Computation and Language},
+         year = "2020",
+        month = "Feb",
+          eid = {arXiv:2002.06071},
+        pages = {arXiv:2002.06071},
+archivePrefix = {arXiv},
+       eprint = {2002.06071},
+ primaryClass = {cs.CL}
+}
+
+
+
+
+## This Dataset
+
+
+
+## License
+CC BY-NC-SA 3.0