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language:
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+
- fr
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4 |
+
license:
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5 |
+
- cc
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6 |
+
size_categories:
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7 |
+
- 10K<n<100K
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8 |
+
task_categories:
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9 |
+
- text-classification
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10 |
+
tags:
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11 |
+
- stars-classification
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12 |
+
---
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13 |
+
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14 |
+
# french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification
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+
## Summary
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+
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+
**french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
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18 |
+
It contains **X** rows that can be used for a stars-classification sentiment analysis task.
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19 |
+
The original data (without prompts) comes from the dataset [french_book_reviews](https://huggingface.co/datasets/Abirate/french_book_reviews) by Eltaief.
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20 |
+
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
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22 |
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+
## Prompts used
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+
### List
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+
22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
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26 |
+
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27 |
+
```
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28 |
+
"""Donner un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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29 |
+
"""Donne un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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30 |
+
"""Donnez un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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31 |
+
"""Donner un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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32 |
+
"""Donne un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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33 |
+
"""Donnez un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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34 |
+
"""Donner un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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35 |
+
"""Donne un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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36 |
+
"""Donnez un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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37 |
+
"""Noter avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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38 |
+
"""Note avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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39 |
+
"""Notez avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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40 |
+
"""Noter avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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41 |
+
"""Note avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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42 |
+
"""Notez avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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43 |
+
"""Noter avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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44 |
+
"""Note avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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45 |
+
"""Notez avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
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46 |
+
review+'Pour ce texte, je donne la note de ',
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47 |
+
'Texte : '+review+'\n Étoiles :',
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48 |
+
'Texte : '+review+'\n Note (entre 1 et 5) :',
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49 |
+
'Commentaire : '+review+'\n Sur une échelle de 1 à 5, je donnerais une note de :'
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50 |
+
```
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51 |
+
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52 |
+
### Features used in the prompts
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53 |
+
In the prompt list above, `review` and `targets` have been constructed from:
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+
```
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55 |
+
fbr = load_dataset('Abirate/french_book_reviews')
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56 |
+
review = fbr['train']['reader_review'][i]
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57 |
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targets = fbr['train']['rating'][i]
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+
```
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# Splits
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- train with X samples
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64 |
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- dev with Y samples
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- test with Z samples
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# How to use?
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+
```
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+
from datasets import load_dataset
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71 |
+
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification")
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+
```
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+
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# Citation
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## Original data
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## This Dataset
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## License
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[CC0: Public Domain](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)
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