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language:
- fr
license: 
- cc
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- text-classification
tags:
- stars-classification
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# french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification
## Summary

**french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
It contains **X** rows that can be used for a stars-classification sentiment analysis task.
The original data (without prompts) comes from the dataset [french_book_reviews](https://huggingface.co/datasets/Abirate/french_book_reviews) by Eltaief.
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.


## Prompts used
### List
22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

```
"""Donner un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donne un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donnez un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donner un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donne un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donnez un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donner un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donne un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donnez un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Noter avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Note avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Notez avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Noter avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Note avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Notez avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Noter avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Note avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Notez avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
review+'Pour ce texte, je donne la note de ',
'Texte : '+review+'\n Étoiles :',
'Texte : '+review+'\n Note (entre 1 et 5) :',
'Commentaire : '+review+'\n Sur une échelle de 1 à 5, je donnerais une note de :'
```

### Features used in the prompts
In the prompt list above, `review` and `targets` have been constructed from:
```
fbr = load_dataset('Abirate/french_book_reviews')
review = fbr['train']['reader_review'][i]
targets = fbr['train']['rating'][i]
```



# Splits
- train with X samples
- dev with Y samples
- test with Z samples


# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification")
```

# Citation
## Original data



## This Dataset



## License
[CC0: Public Domain](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)