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language:
- fr
license: lgpl
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- token-classification
tags:
- pos
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# ud_fr_sequoia_fr_prompt_pos
## Summary

**ud_fr_sequoia_fr_prompt_pos** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
It contains **X** rows that can be used for a part-of-speech task.
The original data (without prompts) comes from the dataset [universal_dependencies](https://huggingface.co/datasets/universal_dependencies) where only the French sequoia split has been kept.
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.


## Prompts used
### List
21 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

```
'Extraire les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Extrais les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Extrayez les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Isoler les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Isole les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Isolez les classes des mots du texte suivant : '+text,  
'Dégager les classes des mots dans le texte : '+text,  
'Dégage les classes des mots dans le texte : '+text,  
'Dégagez les classes des mots dans le texte : '+text,  
'Générer les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  
'Génère les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  
'Générez les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  
'Trouver les classes des mots du texte : '+text,  
'Trouve les classes des mots du texte : '+text,  
'Trouvez les classes des mots du texte : '+text,  
'Repérer les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  
'Repère les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  
'Repérez les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  
'Indiquer les classes des mots du texte :'+text,  
'Indique les classes des mots du texte : '+text,  
'Indiquez les classes des mots du texte : '+text
```

### Features used in the prompts
In the prompt list above, `text` and `targets` have been constructed from:
```
fr_sequoia = load_dataset('universal_dependencies', 'fr_sequoia')  
# text
fr_sequoia['train']['tokens'] = list(map(lambda i: ' '.join(fr_sequoia['train']['tokens'][i]), range(len(fr_sequoia['train']['tokens']))))
# targets
fr_sequoia['train']['upos'] = list(map(lambda x: x.replace("[","").replace("]","").replace('17','AUX').replace('16','VERB').replace('15','INTJ').replace('14','ADV').replace('13','_').replace('12','X').replace('11','PRON').replace('10','PROPN').replace('9','CCONJ').replace('8','DET').replace('7','PART').replace('6','ADJ').replace('5','SCONJ').replace('4','SYM').replace('3','NUM').replace('2','ADP').replace('1','PUNCT').replace('0','NOUN'), map(str,fr_sequoia['train']['upos'])))
```



# Splits
- train with X samples
- dev with Y samples
- test with Z samples


# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/ud_fr_sequoia_fr_prompt_pos")
```

# Citation
## Original data
> Contributors: Marie Candito, Djamé Seddah, Guy Perrier, Bruno Guillaume.



## This Dataset



## License
LGPL-LR