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README.md

@@ -9,11 +9,30 @@ pretty_name: wikipedia-horse-dataset
 size_categories:
 - n<1K
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+
 #Dataset Card for DancingPrismPJ/wikipedia-horse-dataset
 
-WikipediaのCategory:記事に固有表現ラベルを付与したデータセットです。 固有表現ラベルはllm-book/ner-wikipedia-datasetを基準に、競走馬名を追加して全部で9種類 (人名、法人名、地名、製品名、政治的組織名、施設名、その他の組織名、イベント名、競走馬名)としています。 
+Wikipediaの「[Category:日本調教の競走馬](https://ja.wikipedia.org/wiki/Category:日本調教の競走馬)」内の記事に固有表現ラベルを付与したデータセットです。 固有表現ラベルは書籍「大規模言語モデル入門」でも使用される、ストックマーク株式会社作成の『[Wikipediaを用いた日本語の固有表現抽出データセット](https://github.com/stockmarkteam/ner-wikipedia-dataset)』のラベリングに対応しており、独自に競走馬名を追加して全部で9種類のラベル(人名、法人名、地名、製品名、政治的組織名、施設名、その他の組織名、イベント名、競走馬名)としています。全データ数は600ですが、同一記事から最大3つまで文を束ねています。なお、このデータに負例はありません。 なお、Wikipedia記事収集に使用したDBpediaの仕様として、リンク切れ記事の部分の文字が消失するという事象があるため、一部の文章に変な部分があります。
+
+##ikipediaデータセット内の競走馬の固有表現について
+```
+"curid": "3003495",
+        "text": "オーストラリアの初戦は、6月30日のカラ競馬場の7ハロンメイドン戦だった。",
+        "entities": [
+            {
+                "name": "オーストラリア",
+                "span": [
+                    0,
+                    7
+                ],
+                "type": "地名"
+            },
+```
+→このオーストラリアは競走馬名「オーストラリア(イギリス産、父ガリレオ、母ウィジャボード)」として扱うのが正しい。海外調教馬だったので当競走馬記事データセットの収集範囲外ではあるが。
+他"イソノルーブル"、"ディープインパクト"も確認できたが、いずれも固有表現のラベリングはなかった。
+また、マルターズアポジー、ミサワボタン、カーネルジョン(米)の記事からのデータもあったが、馬名は文章に登場しなかった。
 
 ##Licence
 
-Wikipedia日本語版およびDBpedia Japanと同じCC-BY-SA 3.0のライセンスに従います。
+Wikipedia日本語版と同じCC-BY-SA 3.0のライセンスに従います。
 

WikipediaHorseDataset.py

@@ -12,7 +12,7 @@ _HOMEPAGE = "https://ja.dbpedia.org"
 _LICENSE = "This work is licensed under CC-BY-SA 3.0"
 _URL = "https://huggingface.co/datasets/DancingPrismPJ/Wikipedia-Horse-Dataset/raw/main/wikipedia-horse-dataset.json"
 
-class WikipediaHorseDatasetConfig(datasets.BuilderConfig):
+class wikipediaHorseDatasetConfig(datasets.BuilderConfig):
     def __init__(
         self,
         name: str = "default",
@@ -37,8 +37,8 @@ class WikipediaHorseDatasetConfig(datasets.BuilderConfig):
         self.train_ratio = train_ratio
         self.validation_ratio = validation_ratio
 
-class NerWikipediaDataset(datasets.GeneratorBasedBuilder):
-    BUILDER_CONFIG_CLASS = WikipediaHorseDatasetConfig
+class wikipediaHorseDataset(datasets.GeneratorBasedBuilder):
+    BUILDER_CONFIG_CLASS = wikipediaHorseDatasetConfig
 
     def _info(self) -> datasets.DatasetInfo:
         return datasets.DatasetInfo(
@@ -51,7 +51,7 @@ class NerWikipediaDataset(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                         {
                             "name": datasets.Value("string"),
                             "span": datasets.Sequence(
-                                datasets.Value("int64"), length=2
+                                datasets.Value("int64"), length=3
                             ),
                             "type": datasets.Value("string"),
                         }
@@ -96,8 +96,8 @@ class NerWikipediaDataset(datasets.GeneratorBasedBuilder):
         ]
 
     def _generate_examples(self, data: list[dict[str, str]]) -> Generator:
-        for i, d in enumerate(data):
-            yield i, {
+        for key, d in enumerate(data):
+            yield key, {
                 "curid": d["curid"],
                 "text": d["text"],
                 "entities": d["entities"],