Update README.md

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-# CMB Chinese-Medical-Benchmark 中文医学基准测评
-![CMB](assets/title.png)
-<p align="center">
-   🌐 <a href="" target="_blank">Website</a>  • <a href="https://github.com/FreedomIntelligence/CMB">  Github地址 </a> 
-
 ## 🌈 更新
 
-* **[2023.07.25]** 🎉🎉🎉 CMB公开！感谢支持~🎉🎉🎉
+* **[2023.08.01]** 🎉🎉🎉 CMB公开！感谢支持~🎉🎉🎉
 
 
 
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 - 方法一：直接下载使用[zip压缩文件](https://github.com/FreedomIntelligence/CMB/tree/main/data)
 - 方法二：使用[Hugging Face datasets](https://huggingface.co/datasets/FreedomIntelligence/CMB)直接加载数据集 示例如下:
-
-```python
-from datasets import load_dataset
-
-# main datasets （multiple choice）
-main_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','main')
-# exam paper datasets （multiple choice）
-exam_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','exampaper')
-# QA datasets
-qa_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','qa')
-```
+  ```python
+  from datasets import load_dataset
+  
+  # main datasets （multiple choice）
+  main_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','main')
+  # exam paper datasets （multiple choice）
+  exam_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','exampaper')
+  # QA datasets
+  qa_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','qa')
+  ```
 
 
 
 ## 🥇 排行榜
 
-我们在初始版本中进行评估的模型的zero-shot和five-shot准确率，请访问我们[官方排行榜](https://cmedbenchmark.llmzoo.com/static/leaderboard.html)了解详细结果。
+我们评估了模型的zero-shot准确率，请访问我们[官方排行榜](https://cmedbenchmark.llmzoo.com/static/leaderboard.html)了解详细结果。
 
 
 
 ## 🥸 数据集介绍
-![CMB](assets/CMB.png)
-![CMB](assets/CMB-qa.png)
+![CMB](assets/CMB-final.png)
 ### 组成部分
-- CMB-main: 全方位多层次测评模型医疗知识;
-   - 结构: 6大项28小项，详见上图CMB-Main; [目录地址](https://github.com/FreedomIntelligence/CMB/blob/main/catalog.md);
+- CMB-Exam: 全方位多层次测评模型医疗知识;
+   - 结构: 6大项28小项，详见上图CMB-Exam, [目录地址](catalog.md);
    - CMB-test: 11200道题目，每一小项400道题目; 
    - CMB-val: 280道附带详细解析的题目; Few Shot数据集;
    - CMB-train: 269359道题目; 模型医疗知识注入;
     
-- CME-qa: 测评复杂临床问诊能力
-   - 数据: 73例复杂病例问诊;详见上图示例；
-- CMB-exampaper: 测评模型是否通过考试
-   - 数据: 9小项，25套共6571道题目，详见上图CMB-Exam; [套题目录地址](https://github.com/FreedomIntelligence/CMB/blob/main/exam-catalog.md);
+- CME-Clin: 测评复杂临床问诊能力
+   - 数据: 74例复杂病例问诊; 详见上图示例；
 
 
-### CMB-main & CME-exampaper Item 
+### CMB-Exam Item 
 ```json
 {
     "exam_type": "医师考试",
@@ -90,7 +81,7 @@ qa_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','qa')
 - exam_subject: 具体科室或细分学科分类; 
 - question_type: 只有"单项选择题"和"多项选择题";
 
-### CMB-qa Item 
+### CMB-Clin Item 
 ```json
 {
     "id": "0",
@@ -119,13 +110,10 @@ qa_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','qa')
 
 
 
-
 ## ℹ️ 如何进行评测和提交详见[Github官网](https://github.com/FreedomIntelligence/CMB)
 
 ## To do List
-1. 发布CMB-main 和 CMB-exampaper Few-shot测评结果。
-2. 发布CMB-qa测评结果。
-3. 发布论文报告。
+1. 发布论文报告。
 
 ## 😘  引用