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@@ -41,7 +41,7 @@ extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained (model_ckpt)
41
  model = AutoModel.from_pretrained (model_ckpt)
42
  ```
43
 
44
- 本例种使用的checkpoint 是一个在 [`beans` 数据集](https://huggingface.co/datasets/beans) 上微调过的 [ViT 模型](https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224-in21k)。
45
 
46
  这里可能你会问一些问题:
47
 
@@ -261,6 +261,6 @@ scores, retrieved_examples = dataset_with_embeddings.get_nearest_examples (
261
  * [ScaNN:高效向量相似性搜索](http://ai.googleblog.com/2020/07/announcing-scann-efficient-vector.html)
262
  * [在移动应用程序中集成图像搜索引擎](https://www.tensorflow.org/lite/inference_with_metadata/task_library/image_searcher)
263
 
264
- > 英文原文: <url> https://huggingface.co/blog/dialog-agents </url>
265
  >
266
  > 译者: Matrix Yao (姚伟峰),英特尔深度学习工程师,工作方向为 transformer-family 模型在各模态数据上的应用及大规模模型的训练推理。
 
41
  model = AutoModel.from_pretrained (model_ckpt)
42
  ```
43
 
44
+ 本例中使用的checkpoint 是一个在 [`beans` 数据集](https://huggingface.co/datasets/beans) 上微调过的 [ViT 模型](https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224-in21k)。
45
 
46
  这里可能你会问一些问题:
47
 
 
261
  * [ScaNN:高效向量相似性搜索](http://ai.googleblog.com/2020/07/announcing-scann-efficient-vector.html)
262
  * [在移动应用程序中集成图像搜索引擎](https://www.tensorflow.org/lite/inference_with_metadata/task_library/image_searcher)
263
 
264
+ > 英文原文: <url> https://huggingface.co/blog/image-similarity </url>
265
  >
266
  > 译者: Matrix Yao (姚伟峰),英特尔深度学习工程师,工作方向为 transformer-family 模型在各模态数据上的应用及大规模模型的训练推理。