diff --git "a/arenahard_es.jsonl" "b/arenahard_es.jsonl" new file mode 100644--- /dev/null +++ "b/arenahard_es.jsonl" @@ -0,0 +1,500 @@ +{"question_id": "328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "Utilice la notación ABC para escribir una melodía al estilo de una melodía popular."}]} +{"question_id": "b43c07656ead4150b360294ee932b410", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "RESUELVE ESTO EN C++ : Hay tres cartas con las letras a\n, b\n, c\n colocadas en una fila en algún orden. Puedes hacer la siguiente operación como máximo una vez:\n\nElige dos cartas e intercámbialas.\n¿Es posible que la fila se convierta en abc\n después de la operación? Muestra \"SÍ\" si es posible y \"NO\" en caso contrario.\nEntrada\nLa primera línea contiene un único entero t\n (1≤t≤6\n) — el número de casos de prueba.\n\nLa única línea de cada caso de prueba contiene una única cadena que consta de cada uno de los tres caracteres a\n, b\n, y c\n exactamente una vez, representando las cartas.\n\nSalida\n Para cada caso de prueba, genera \"SÍ\" si puedes hacer que la fila sea abc\n con como máximo una operación, o \"NO\" en caso contrario.\n\nPuedes generar la respuesta en diferentes tipos de mayúscula (por ejemplo, las cadenas \"yEs\", \"yes\", \"Yes\" y \"YES\" se reconocerán como una respuesta positiva).\n\nEjemplo\ninputCopy\n6\nabc\nacb\nbac\nbca\ncab\ncba\noutputCopy\nYES\nYES\nYES\nNO\nNO\nYES\nNota\nEn el primer caso de prueba, no necesitamos hacer ninguna operación, ya que la fila ya es abc \n.\n\nEn el segundo caso de prueba, podemos intercambiar c \n y b\n: acb→abc\n.\n\nEn el tercer caso de prueba, podemos intercambiar b\n y a\n: bac→abc\n.\n\nEn el cuarto caso de prueba, es imposible hacer abc\n usando como máximo una operación."}]} +{"question_id": "1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "Explique el libro El problema de la alineación de Brian Christian. Proporcione una sinopsis de los temas y el análisis. Recomiende una bibliografía de lecturas relacionadas."}]} +{"question_id": "9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "Diseñar un montaje semicinemático para un prisma de ángulo recto con precarga proporcionada por una almohadilla elastomérica comprimida. El montaje debe estar diseñado para garantizar la alineación adecuada del prisma con su superficie de montaje y proporcionar la tensión adecuada para mantener una transferencia de carga adecuada."}]} +{"question_id": "04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "Tengo un conjunto de datos que contiene una lista de imágenes 2D, dada una nueva imagen, ¿cómo encontrar la imagen más cercana en el conjunto de datos?"}]} +{"question_id": "93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "Tengo imágenes en blanco y negro con líneas horizontales blancas de 1 píxel de ancho que atraviesan la imagen. ¿Cómo puedo detectar las líneas y eliminarlas?"}]} +{"question_id": "ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "Si fueras un abogado corporativo con 15 años de experiencia en fusiones y adquisiciones, ¿cómo harías para lanzar una startup tecnológica que habilita inteligencia artificial, paso a paso y en detalle?"}]} +{"question_id": "90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "Describir cómo incorporar la IA en el proceso de búsqueda de acuerdos de capital privado"}]} +{"question_id": "f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "¿Cómo afecta la memoria al rendimiento de AWS Lambda escrito en NodeJS?"}]} +{"question_id": "7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "Tengo un script de Python que extrae datos de una página web mediante Playwright. Ahora quiero iniciar diez instancias de ese script en paralelo en una instancia de AWS EC2, pero de modo que cada script se vincule a una dirección IP diferente. ¿Cómo puedo hacer eso con Terraform?"}]} +{"question_id": "847e0891929a4521aee127ee20b50e30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "¿Cómo agregar una barra de herramientas en un fragmento?"}]} +{"question_id": "b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "Hola. Tengo esta URL que puedo pegar en mi navegador Microsoft Edge y me descarga un archivo PDF de mi informe en línea de Power BI. La URL es: https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\n\nPor supuesto, primero me pide que inicie sesión en mi cuenta de Power BI cuando ingreso la URL por primera vez y luego va directamente al informe y descarga el PDF. Escribí un código de Python para hacer esto por mí. El código logró descargar un PDF. Sin embargo, el PDF generado por el código Python no se abre. Cuando intento abrirlo, aparece un error que dice \"Adobe Acrobat Reader no pudo abrir 'AriaPark.pdf'...\". No estoy seguro de cuál es el problema. Tal vez el problema sea que el código Python no conoce mis datos de inicio de sesión de Power-BI para acceder al PDF, o tal vez sea otra cosa. ¿Puedes ayudarme? El código Python que estoy usando se muestra a continuación: \n\nimport requests\nimport os\n# Main Power BI report URL\nfull_url = \"https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\"\n\nresponse = requests.get(full_url)\nfilename = f\"AriaPark.pdf\"\nwith open(filename, 'wb') as file:\n file.write(response.content)\n\nprint(\"Reports have been successfully downloaded.\")"}]} +{"question_id": "379a490a6eae40608abf3501807b2545", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "Consideremos el estado:\n$$\\ket{\\psi} = \\frac{\\ket{00} + \\ket{01} + \\ket{10}}{\\sqrt{3}}$$\n\n(a). Calcule la matriz de densidad reducida del segundo cúbit de $\\ket{\\psi}$."}]} +{"question_id": "92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "Prueba de que Q(sqrt(-11)) es un dominio ideal principal"}]} +{"question_id": "3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "Escríbeme una progresión de acordes en la tonalidad de do mayor. Haz que suene triste y lenta."}]} +{"question_id": "51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "¿Puedes pensar en una progresión de acordes de 12 compases en C que funcione en el modo lidio?"}]} +{"question_id": "e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "Alice y Bob tienen dos dados.\n\nTiran los dados juntos, anotan la suma de los dos valores que se muestran y repiten.\n\nPara que Alice gane, dos turnos consecutivos (es decir, dos sumas consecutivas) deben dar como resultado 7. Para que Bob gane, necesita ver un ocho seguido de un siete. ¿Quién esperamos que gane este juego?\n\nDebes proporcionar un análisis que coincida con los resultados de la simulación. Puede proporcionar múltiples respuestas en iteraciones sucesivas. Puede ejecutar una simulación después de 2 iteraciones. Después de cada análisis, proporcione una reflexión sobre la precisión y la integridad para que podamos mejorar en otra iteración. Si es así, finalice la respuesta con \"CONTINUAR CON LA ITERACIÓN [x]\" y espere mi respuesta. Cuando no quede ningún problema de precisión o integridad por resolver y el análisis matemático concuerde con los resultados de la simulación, finalice escribiendo \"RESUELTO\". Termine siempre con \"CONTINUAR CON LA ITERACIÓN [x]\" o \"RESUELTO\"."}]} +{"question_id": "6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "Un campeonato de tenis de mesa para $2^n$ jugadores se organiza como un torneo de eliminación directa con $n$ rondas, siendo la última ronda la final. Se eligen dos jugadores al azar. Calcula la probabilidad de que se enfrenten: (a) en la primera ronda, (b) en la final, (c) en cualquier ronda."}]} +{"question_id": "46e73778f43143199f88b2e354df85eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo generar un gráfico de barras en Seaborn que incluya los valores de las alturas de las barras y los intervalos de confianza?"}]} +{"question_id": "69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "¿Puede proporcionarme algún código Seaborn para trazar el ECDF de un conjunto de datos aumentado con KDE?"}]} +{"question_id": "ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "Escriba una función para generar números aleatorios criptográficamente seguros. "}]} +{"question_id": "9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "¿Cómo establecer semillas para el generador aleatorio en Python en subprocesos?"}]} +{"question_id": "2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "Regex para eliminar todos los elementos que contengan una cadena `transform=\"matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)\"` por favor. también puede haber saltos de línea."}]} +{"question_id": "fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "Escribe la expresión regular pcre para no contener C:\\"}]} +{"question_id": "9db47b0594014729b777c10678597e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "Hazme un código en JavaScript para encontrar un objeto por su nombre dentro de un objeto dado, asegurándote de que este código no use recursión y pueda devolver la ruta utilizada para llegar al objeto"}]} +{"question_id": "31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "Si tengo una clase TypeScript:\n\nclass Foo {\n ReactProperties: {\n a: string;\n }\n}\n\n¿Cómo extraigo el tipo del objeto miembro ReactProperties del tipo Class?"}]} +{"question_id": "51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "Teniendo en cuenta las herramientas para el pensamiento y la organización del conocimiento personal, enumere algunos marcos de mejores prácticas que detallen un sistema de procedimientos y mejores prácticas. Haga una lista completa de marcos y resuma los tres principales con más detalle. "}]} +{"question_id": "5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "Presenta a Ethan, incluyendo su nivel de experiencia con metodologías de desarrollo de software como cascada y desarrollo ágil. Describe las principales diferencias entre el desarrollo de software tradicional en cascada y el ágil. En su opinión, ¿cuáles son las ventajas y desventajas más notables de cada metodología?"}]} +{"question_id": "face6a5531854b188dfc266e289ee595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "Problema: Una madre compró un conjunto de � N juguetes para sus 2 2 hijos, Alice y Bob. Ella ya decidió qué juguete es para quien, sin embargo, ha olvidado los valores monetarios de los juguetes. Solo recuerda que ordenó los juguetes en orden ascendente de su valor. Los precios siempre son no negativos. Se dice que una distribución es justa cuando, sin importar cuáles fueron los valores reales, la diferencia entre los valores de los juguetes que recibió Alice y los juguetes que recibió Bob no excede el valor máximo de ningún juguete. Formalmente, sea � � vi ​ el valor del � i-ésimo juguete, y � S una cadena binaria tal que � � = 1 S i ​ =1 si el juguete se le debe dar a Alice, y � � = 0 S i ​ =0 si el juguete se le debe dar a Bob. Entonces, se dice que la distribución representada por � S es justa si, para todos los conjuntos posibles � v que satisfacen 0 ≤ � 1 ≤ � 2 ≤ . . . . ≤ � � 0≤v 1 ​ ≤v 2 ​ ≤....≤v N ​ , ∣ ∑ � = 1 � � � ⋅ [ � � = 1 ] − ∑ � = 1 � � � ⋅ [ � � = 0 ] ∣ ≤ � � ∣ ∣ ​ i=1 ∑ N ​ vi ​ ⋅[si ​ =1]− i=1 ∑ N ​ vi ​ ⋅[si ​ =0] ∣ ∣ ​ ≤v N ​ donde [ � ] [P] es 1 1 si y solo si � P es verdadero, y 0 0 en caso contrario. Se le proporciona la cadena binaria � S que representa la distribución. Imprima SÍ si la distribución dada es justa, y NO en caso contrario. Formato de entrada La primera línea de entrada contendrá un solo entero � T, que denota el número de casos de prueba. Cada caso de prueba consta de dos líneas de entrada. La primera línea de cada caso de prueba contiene un solo entero � N, el número de juguetes. La segunda línea de cada caso de prueba contiene una cadena binaria � S de longitud � N. Formato de salida Para cada caso de prueba, imprima en una nueva línea la respuesta: SÍ o NO dependiendo de si � S representa una distribución justa o no. Cada carácter de la salida se puede imprimir en minúsculas o mayúsculas, es decir, las cadenas NO, no, nO y No se tratarán como equivalentes. Restricciones 1 ≤ � ≤ 1 0 4 1≤T≤10 4 1 ≤ � ≤ 1 0 5 1≤N≤10 5 La suma de � N en todos los casos de prueba no excederá 3 ⋅ 1 0 5 3⋅10 5 . � S es una cadena binaria de longitud � N. Muestra 1: Entrada Salida 6 1 1 2 00 4 1010 4 1100 6 010101 5 00001 SÍ NO SÍ NO SÍ NO Explicación: Caso de prueba 1 1: La fórmula dada se reduce a ∣ � 1 ∣ ≤ � 1 ∣v 1 ​ ∣≤v 1 ​ , lo cual es verdadero ya que � 1 ≥ 0 v 1 ​ ≥0. Caso de prueba 2 2: La distribución no es justa para � 1 = � 2 = 1 v 1 ​ =v 2 ​ =1, por lo tanto, la respuesta es NO. Nótese que la distribución es justa para � 1 = � 2 = 0 v 1 ​ =v 2 ​ =0, pero necesitamos verificar si es justa para todos los � v posibles que satisfacen las restricciones. Caso de prueba 3 3: Se puede demostrar que la distribución siempre es justa. Caso de prueba 4 4: La distribución no es justa para � = [ 1 , 2 , 4 , 8 ] v=[1,2,4,8]. aceptado Aceptado 28 total-Envíos Envíos 580 exactitud Exactitud 5.17 Darle un programa c corto"}]} +{"question_id": "dbff049f35b142249c18d8faebe84039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "Problema\nEstás organizando un torneo de ajedrez con\n2\n�\n2N personas. Exactamente\n�\nX de ellos son jugadores calificados y los\n2\n�\n−\n�\n2N−X restantes son jugadores sin calificación.\n\nTu trabajo es distribuir a los jugadores en\n�\nN parejas, donde cada jugador juega contra la persona que está emparejada con ellos.\n\nComo quieres que los jugadores calificados tengan una ventaja, quieres emparejarlos con jugadores sin calificación. Por lo tanto, quieres minimizar la cantidad de jugadores calificados cuyo oponente también está calificado.\nImprime la cantidad mínima de jugadores calificados cuyos oponentes también están calificados, entre todos los emparejamientos posibles.\n\nFormato de entrada\nLa primera línea de entrada contendrá un solo entero\n�\nT, que denota la cantidad de casos de prueba.\nCada caso de prueba consta de\n1\n1 línea que contiene\n2\n2 números enteros separados por espacios\n�\nN y\n�\nX, lo que significa que hay\n2\n�\n2N jugadores y\n�\nX de ellos están calificados.\nFormato de salida\nPara cada caso de prueba, muestre en una nueva línea la cantidad mínima de jugadores calificados que tendrán oponentes calificados.\n\nRestricciones\n1\n≤\n�\n≤\n2600\n1≤T≤2600\n1\n≤\n�\n≤\n50\n1≤N≤50\n0\n≤\n�\n≤\n2\n⋅\n�\n0≤X≤2⋅N\nMuestra 1:\nEntrada\nSalida\n6\n1 0\n1 1\n1 2\n4 4\n4 6\n10 20\n0\n0\n2\n0\n4\n20\nExplicación:\nCaso de prueba\n1\n1: No hay ningún jugador calificado y, por lo tanto, ningún jugador calificado tiene un oponente que también esté calificado. Por lo tanto, la respuesta es\n0\n0.\n\nCaso de prueba\n2\n2: Solo hay un partido, que es entre un jugador calificado y un jugador no calificado. Por lo tanto, la respuesta es\n0\n0.\n\nCaso de prueba\n3\n3: Solo hay un partido, que es entre\n2\n2 jugadores calificados. Por lo tanto, la respuesta es\n2\n2, ya que ambos contribuyen al recuento de jugadores calificados cuyos oponentes también están calificados.\n\naceptado\nAceptado\n630\nEnvíos totales\nEnvíos\n1656\nprecisión\nPrecisión\n45.65\n¿Te gustó el enunciado del problema?\n2 usuarios encontraron esto útil\nC\n​\n\n\n\n0:0\nDale un programa en C"}]} +{"question_id": "60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "[CXX1429] error al compilar con ndkBuild usando E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk: Android NDK: Your APP_BUILD_SCRIPT apunta a un archivo desconocido: E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk \n\nC++ build system [configure] falló al ejecutarse:\n @echo off\n \"C:\\\\Users\\\\BMV3\\\\AppData\\\\Local\\\\Android\\\\Sdk\\\\ndk\\\\25.1.8937393\\\\ndk-build.cmd\" ^\n \"NDK_PROJECT_PATH=null\" ^\n \"APP_BUILD_SCRIPT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Android.mk\" ^\n \"NDK_APPLICATION_MK=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Application.mk\" ^\n \"APP_ABI=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_DEBUG=1\" ^\n \"APP_PLATFORM=android-26\" ^\n \"NDK_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/obj\" ^\n \"NDK_LIBS_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/lib\" ^\n \"APP_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n \"LOCAL_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n -B ^\n -n\n desde E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\nC:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android NDK: Abortando... . Detener.\nMódulos afectados: aplicación"}]} +{"question_id": "7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "Usuario\nSoy desarrollador de Android. Cuando ejecuto mi aplicación ONNX runtime, el uso de la CPU es de aproximadamente el 40 %. ¿Cómo puedo aumentar el uso de la CPU de mi aplicación?"}]} +{"question_id": "6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "Proporciona 15 vectores de ataque en el sector manufacturero y métodos para mitigar los riesgos identificados."}]} +{"question_id": "f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "¿En qué orden debo aprender Deep Learning desde los fundamentos, como matrices y vectores, hasta los transformadores?"}]} +{"question_id": "66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "Escriba un programa Python completo para archivar archivos en una carpeta específica en archivos zip separados en Linux."}]} +{"question_id": "32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "Tengo una copia de seguridad de mi sistema Linux Mint del mes pasado en un conjunto de archivos .gz (tar comprimidos). ¿Qué argumentos puedo usar con tar para actualizar los archivos que han cambiado, sin tener que volver a archivar los archivos no modificados?"}]} +{"question_id": "a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "Dado un arreglo binario 'nums', se requiere encontrar la longitud máxima de un subarreglo contiguo que contenga un número igual de 0s y 1s.\n\nExplicación:\n\nUn arreglo binario es un arreglo que contiene solo 0s y 1s.\nUn subarreglo es cualquier subconjunto de los índices del arreglo original.\nUn subarreglo contiguo es un subarreglo en el que todos los elementos son consecutivos, es decir, cualquier elemento entre el primer y último elemento del subarreglo también es parte de él.\nEjemplos:\nEntrada: nums = [0, 1] \nSalida: 2 \nExplicación: El subarreglo contiguo más largo con un número igual de 0s y 1s es [0, 1] con una longitud de 2. \nEntrada: nums = [0, 1, 0] \nSalida: 2 \nExplicación: El subarreglo contiguo más largo con un número igual de 0s y 1s es [0, 1] o [1, 0], ambos con una longitud de 2. \nEntrada: nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1] \nSalida: 6 \nExplicación: El subarreglo contiguo más largo con un número igual de 0s y 1s es [0, 0, 0, 1, 1, 1] con una longitud de 6. \nEl problema requiere encontrar la longitud máxima de un subarreglo contiguo en el arreglo binario 'nums' que contenga un número igual de 0s y 1s."}]} +{"question_id": "20c9d951035f4b778d201db3859786c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "Ayúdenme a resolver la siguiente pregunta. Proporcionen una solución intuitiva y fácil de entender paso a paso:\n\nDados dos arreglos ordenados nums1 y nums2 de tamaño m y n respectivamente, devuelvan la mediana de los dos arreglos ordenados.\n"}]} +{"question_id": "65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "En GAMS, supongamos que tengo s parámetros que están indexados en dos conjuntos P1(A,B), y tengo otra asignación uno a uno que asigna exactamente cada elemento de B a cada elemento de C. ¿Cómo puedo crear un nuevo parámetro P2(A,C) tal que cada valor de P2 tome el valor asignado de P1?"}]} +{"question_id": "91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "Tengo un conjunto de ejemplos (es decir, asignaciones de $n$ variables $x_1 ... x_n$ que están etiquetadas como solución (+) o no solución (-). El objetivo es encontrar el subconjunto mínimo de variables en $x_1 ... x_n$ tal que sea posible dividir entre (+) y (-) viendo solo estas variables."}]} +{"question_id": "4587e8a3798646af8f351685e6949788", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "Eres un científico de datos, genera un script de Python en OOP para un muestreo contextual de bandidos multiarmados a partir de 3 modelos"}]} +{"question_id": "2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "¿Cuál es la estrategia de salida al mercado más exitosa para una empresa de servicios gestionados?"}]} +{"question_id": "70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "Hola, ¿qué piensas de este código arduino en cuanto a inteligibilidad, optimización y tamaño?\n ¿Alguna sugerencia para mejorarla?\n\nvoid cycleLEDs(int interval) {\n const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]);\n static unsigned long lastChange = 0;\n static int currIndex = 0; // Usar static para retener valor entre llamadas de función\n int nextIndex = 0;\n \n if (millis() >= lastChange + abs(interval)) {\n\n // Determinar la dirección\n int direction = interval < 0 ? -1 : 1;\n\n // Actualizar el índice secundario\n nextIndex = currIndex + direction;\n if (nextIndex < 0) {\n nextIndex = nOutPins - 1;\n } else if (nextIndex >= nOutPins) {\n nextIndex = 0;\n }\n \n // Apagar todos los LEDs\n for (int i = 0; i < nOutPins; i++) {\n if (i == currIndex || i == nextIndex){\n digitalWrite(outPins[i], HIGH);\n } else {\n digitalWrite(outPins[i], LOW);\n } \n }\n\n // Actualizar el índice actual\n currIndex += direction;\n if (currIndex < 0) {\n currIndex = nOutPins - 1;\n } else if (currIndex >= nOutPins) {\n currIndex = 0;\n }\n\n // Actualizar temporizador\n lastChange = millis();\n }\n}\n\nGracias por su ayuda, valoro su aportación."}]} +{"question_id": "a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "encuentra el problema: #include \"mbed.h\"\n#include \n\nDigitalOut ledYellow(D2);\nDigitalOut ledAmber(D3);\nDigitalOut ledRed(D4);\n\nThread thread2;\nThread thread3;\n\nint counter = 0;\n\n// Subrutina para cualquier LED\nvoid ledAny (DigitalOut *ledA){\n while(true){\n *ledA = 1;\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n *ledA =0;\n ThisThread::sleep_for(1500ms);\n printf(\"My pointer is %p\\n\", *ledA);\n }\n}\n\n\n// main() se ejecuta en su propio hilo dentro del sistema operativo\nint main(){\n\n thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));\n ThisThread::sleep_for(1000ms);\n thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));\n\n while (true) {\n counter = counter + 1;\n\n ledRed.write(true);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n ledRed.write(false);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n\n if (counter>20){\n thread2.terminate();\n }\n\n\n }\n}\n"}]} +{"question_id": "4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "¿Existe un método de parada temprana (para controlar problemas de prueba múltiples en pruebas de hipótesis) para un conjunto de datos con probabilidades iniciales de pasar? Por ejemplo, tengo un conjunto de estrategias de mercado financiero con probabilidad inicial de habilidad utilizando el índice de Sharpe probabilístico. Quiero probar estas estrategias para un conjunto de datos diferente, pero también quiero controlar las pruebas múltiples. Probar todas las estrategias disponibles conducirá a múltiples problemas de prueba. Entonces, solo quiero probar un subconjunto de mis estrategias. ¿Existe un método de parada temprana para esta aplicación?"}]} +{"question_id": "e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "¿Puede escribir un catálogo de servicios para una consultoría de Microsoft M365 centrada en datos, gestión de datos, automatización e IA? El enfoque debe estar en auditorías, hojas de ruta, asesoramiento y tecnologías de vanguardia dentro del ecosistema M365, pero no debe ser su único enfoque."}]} +{"question_id": "fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "Dame una receta para hacer 5 litros de melomel de fresa y mora. Usa medidas métricas."}]} +{"question_id": "ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "Considere los sabores de los ingredientes. Los ingredientes son: atún, sal, chocolate\nGenere una tabla de contingencia para combinaciones de ingredientes. Cada fila representa un ingrediente. Cada columna representa un ingrediente. Cada celda tiene el perfil de sabor de la combinación de ingredientes. "}]} +{"question_id": "db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "Necesito asignar algo de espacio en la pila para mis variables locales (en ensamblador x86-64 con NASM)."}]} +{"question_id": "f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "Escriba una función en PPC64 para cargar el GOT y llamar a una función en el GOT"}]} +{"question_id": "d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "Cuando entreno mi red neuronal, puedo obtener una pérdida inferior a 4.5 después de 10,000 iteraciones. En el último intento probé tamaños de lote de 512, 1024 y 2048, manteniendo el tamaño de bloque en 4. Todo esto se realiza en el contexto de nanoGPT. Vale la pena mencionar que cuando ejecuté un tamaño de lote de 12 y un tamaño de bloque de 1024, logré reducir la pérdida a 4.32 después de 10,000 iteraciones. En tu opinión y experiencia, ¿qué pasos podría tomar para reducir la pérdida? Ten en cuenta que mi tarjeta de video tiene 12GB de RAM y el vocabulario está compuesto por 20,000 palabras. Cada oración está compuesta exactamente por cuatro tokens. ¿Tienes alguna sugerencia sobre cómo podría mejorar la red neuronal, por favor?"}]} +{"question_id": "3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "Estos son los principales problemas informados para un sistema de programación. ¿Puede clasificarlos e informar sobre los recuentos de los problemas más comunes?\n\nTítulo Resolución breve\nProblema de sincronización entre el planificador y el tablero de carga. Problema de trabajo replicado solucionado.\nProblema de sincronización entre el tablero de carga y la tarea del planificador. Indicador de pronóstico eliminado al cambiar el nombre.\nActualización del encabezado de HDSS de West Allis MLS. Recurso renombrado replicado al día siguiente.\n\"Configuración del tablero de tareas diarias\" Se solucionó la creación de la ejecución de la tarea dúplex.\n\"Las tareas de trabajos cancelados permanecen en LB2\". Se solucionó el problema de caracteres.\nTarea faltante para la prensa en 3 horas. Se reenviaron los datos y se actualizó el planificador.\nError en la visualización del trabajo del tablero de carga. Se restableció la conexión de Citrix.\nError de preclasificación para el lote de hojas de Cafe. Se creó un nuevo número de trabajo.\nEl filtro no captura el MC de FSC. Se agregó el operador \"contiene\" para la búsqueda.\nProblemas de acceso con los accesos directos de LB2 y Finishing Toolset en PEI-111. Implementación de LB2 exitosa.\nProblemas de acceso con la estación de trabajo LB2. Problema de implementación de LB2 resuelto.\nProblemas de inicio de sesión y fallas en Loadboard. Se solucionó el servidor Citrix, se está solucionando el inicio de sesión.\nError de la herramienta Loadboard de LB2. Se solucionó el error de LB2, no se tomó ninguna medida.\nRetrasos en la implementación que causan tiempo de inactividad. Problema no resuelto. Se solicitó la implementación de las prensas.\nError del servidor Loadboard. Se solucionó el problema de LB2 con el cambio de agente.\nMal funcionamiento de Loadboard: ¡urgente! Se corrigieron los datos de inyección de tinta; se cargó el cronograma."}]} +{"question_id": "4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "Escribe un código en Python para obtener datos diarios de acciones de YFinance utilizando la biblioteca yfinance y para graficar los datos obtenidos"}]} +{"question_id": "68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "Usando pandas-ta, tengo datos de forex y una columna `'EMA50'`. Quiero detectar dónde el precio de cierre cruza por encima del valor de `'EMA50'`."}]} +{"question_id": "f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "Escribe una canción sobre el bagre al estilo de Bob Dylan."}]} +{"question_id": "bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "Escriba un proyecto php para abrir una base de datos MySQL llamada Bob y recibir los campos field1, field2 a través de una http post y almacenarlos en la base de datos.\n"}]} +{"question_id": "2c53e72874844987b48588106c705039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "Escribe un complemento de Chrome que guarde el contenido de la página actual"}]} +{"question_id": "bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "Estoy migrando de MacOS Mojave con Safari 14 a una nueva Mac con Safari 17 en MacOS Sonoma. Quiero que Safari en mi nueva Mac se abra automáticamente con todas las pestañas abiertas en mi antigua Mac. ¡Ten en cuenta que Safari 14 no es compatible con las pestañas de iCloud y que no quiero tener que abrir manualmente cada pestaña, ya que tengo cientos de ellas!"}]} +{"question_id": "984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "Un insecto entró en el gabinete de la computadora causando que el software presentara errores, lo cual realmente empezaba a molestarme, pero al menos descubrimos que nadie había colocado micrófonos ocultos en la habitación. \n¿Qué significa cada instancia de la palabra \"bug\" en la frase anterior."}]} +{"question_id": "c63a6be043534eda89675bdc0310bc43", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "Encuentre una solución para este error:\n```La longitud máxima del contexto de este modelo es de 2048 tokens. Sin embargo, sus mensajes dieron como resultado más de 2364 tokens.```"}]} +{"question_id": "a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "Quiero que actúes como un desarrollador de software experimentado. Proporcionaré información sobre los requisitos de una aplicación web. Será tu trabajo idear una arquitectura de conexión del sistema, una lista específica de bibliotecas de código de apoyo, una lista clara de 5 tickets de sprint para la configuración del proyecto y una lista detallada de tareas para cada uno de estos tickets con el fin de desarrollar una aplicación escalable y segura con NodeJS, SQL y React. Mi solicitud es la siguiente: 'Deseo un sistema que permita a los usuarios registrarse y guardar información relacionada con el inventario de dispositivos mecánicos (nombre, referencia, cantidad, etc.) según sus roles. Habrá roles de usuario, personal y administrador. Los usuarios podrán leer todo y actualizar registros individuales. El personal también podrá agregar nuevos registros y enviar actualizaciones masivas. Los administradores también deberán poder crear y eliminar entidades como campos de la base de datos y usuarios'. Implementa las mejores prácticas en tu propuesta."}]} +{"question_id": "74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "Necesito conectar una lista de FBIDs encontrados en los tickets de soporte (la tabla `dim_tier1_job_final`) con una lista de IDs de páginas que se encuentran en una lista objetivo. Desafortunadamente, nuestros tickets de soporte típicamente no incluyen un ID de página. ¿Cómo puedo conectar estas dos listas de datos en Daiquery?"}]} +{"question_id": "ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "Una empresa tiene problemas de transbordo, ya que necesita enviar todos los productos desde las plantas a todos los destinos con el mínimo coste de transporte posible.\n\nLas plantaciones, que son el origen de la red, tienen los siguientes detalles:\n\nÁrea Producción\nDenver\t600\nAtlanta\t400\nHouston\t500\n\nLos Puntos de Venta, que son el destino de la red, tienen los siguientes detalles:\n\nPuntos de Venta Demanda\nDetriot\t 300\nMiami\t 250\nDallas\t 450\nNew Orleans\t 500\n\nCostos de Transporte de Plantas a Bodegas (destino intermedio)\n\nPlanta/Bodega\tKansas City\tLousville\nDenver\t3\t2\nAtlanta\t2\t1\nHouston\t4\t3\n\n\nCostos de Transporte de Bodegas a Puntos de Venta\n\n\nDetriot\tMiami\tDallas\tNew Orleans\nKansas City\t2\t6\t3\t5\nLousville\t4\t4\t6\t5\n\n\n\n¿Cuál es el costo mínimo que se puede lograr para este problema de transbordo? [ Seleccionar ]\n\n\n\n¿Cuál será el efecto sobre el costo total de la solución óptima si Denver también puede enviar directamente a todos los puntos de venta minorista a un costo de $6?\n[ Seleccionar ]\n\n¿Qué sucedería si hay una capacidad máxima de 350 unidades en todos los flujos?\n[ Seleccionar ]\n\n¿Cuál es el flujo neto total de la red?\n[ Seleccionar ]\n\nEn una situación en la que hay una capacidad máxima de 350 unidades en todos los flujos y todas las plantas pueden enviar directamente a todos los puntos de venta minorista a $5, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?\n[ Seleccionar ]\n\n\nAfirmación 1: El costo total de la solución óptima disminuiría.\nAfirmación 2: No habría flujos en Louisville.\nAfirmación 3: Para lograr la solución óptima, todas las plantas tendrán que enviar sus productos directamente a los puntos de venta minorista."}]} +{"question_id": "33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "Joe, el entrenador, ofrece a sus clientes dos planes de entrenamiento individual: el Plan A y el Plan B. Cada cliente hace uno o el otro (no ambos). El lunes, 9 clientes hicieron el Plan A y 7 el Plan B. El martes, 3 clientes hicieron el Plan A y 5 el Plan B. Joe entrenó a sus clientes del lunes durante un total de 12 horas y a sus clientes del martes durante un total de 6 horas. ¿Cuánto dura cada uno de los planes de entrenamiento? ¿Cuánto dura cada entrenamiento del Plan A? ¿Cuánto dura cada entrenamiento del Plan B?"}]} +{"question_id": "2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "Escriba la funcionalidad para imprimir la variable rxdataF en C:\nru->common.rxdataF = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );\nru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) ); "}]} +{"question_id": "6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "Reescriba el siguiente pseudocódigo C como un código equivalente que sea más fácil de leer (suponga que cada variable funciona, incluso si no está definida):\n\n```\nhandleCmdLineArgs(char *param_1)\n{\n uint uVar2;\n uint uVar3;\n int iVar4;\n char *pcVar5;\n char cVar1;\n \n uVar3 = 0xffffffff;\n uVar2 = 0;\n iVar4 = 0;\n pcVar5 = param_1;\n do {\n if (uVar3 == 0) break;\n uVar3 = uVar3 - 1;\n cVar1 = *pcVar5;\n pcVar5 = pcVar5 + 1;\n } while (cVar1 != '\\0');\n if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {\n do {\n uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]);\n if (uVar2 == 1) {\n iVar4 = iVar4 + 1;\n }\n else if (param_1[iVar4] == '/') {\n uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20;\n if ((char)uVar2 == 'w') {\n IsWindowedMode = 1;\n }\n else if ((char)uVar2 == 'f') {\n IsWindowedMode = 0;\n }\n }\n iVar4 = iVar4 + 1;\n } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2));\n }\n}\n```"}]} +{"question_id": "7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "Muéstrame los pasos para crear una aplicación de facturación usando Python"}]} +{"question_id": "5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "estoy gastando los costos de los pasajes aéreos con mi empleador y el software de informes me pide que especifique la parte del gasto de GST/HST. Al leer la factura de mi vuelo de Toronto, a través de Montreal, a Las Vegas, veo una tarifa base (CAD) de 164,99, un IVA total/G.S.T/H.S.T. de 15 $ y otros impuestos de 132,12. El total de la factura asciende a 312,11 CAD. Nunca he visto una factura con 2 categorías de impuestos como esta y no estoy seguro de cómo se calcularon los $15 y 132.12, y que debería informar como GST/ HST en el informe de gastos de mi empresa. ¿Pueden ayudarme a entender mejor cómo reportar correctamente el HST en mi tarifa aérea?"}]} +{"question_id": "b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "Actúe como Director de Información y redacte 3 objetivos S.M.A.R.T. para crear un plan de respuesta a incidentes de TI con ejercicios detallados de simulación en mesa durante los próximos 6 meses."}]} +{"question_id": "26a29141be254ce0a7710e45face31f4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "Usted es el Director de Información y actúa como tal. Escriba un informe de actividad semanal en forma de títulos y declaraciones con viñetas. Resuma e incluya la siguiente información: Actualizaciones clave de TI (iniciativas estratégicas)\n\no Seguridad/Comunicaciones con Madison Industries\no Las pruebas de penetración internas/externas continúan esta semana y está previsto que finalicen este viernes. Deberíamos recibir un informe y un resumen a principios de la próxima semana. Greenpages ha sido extremadamente minucioso y tiene un enfoque más extenso que nuestras pruebas de penetración Evolve anteriores. \no Seguimiento de las prioridades de remediación de las pruebas de penetración. Quedan 1 de 10. Actualización de servidores Exchange para Dev.\no Llamada de seguridad mensual con Ken Holmes el martes 20 de junio. Realizó una revisión del riesgo cibernético en comparación con todas las empresas de Madison. \n Streck ocupa el puesto 7 de 39 empresas en cuanto a puntuación de preparación general (1 roja, 5 amarillas, 3 verdes)\n Se analizó nuestra calificación sobre la formación en seguridad de KnowBe4, que es amarilla, con 63 cuentas que no completaron la formación. La lista de 63 incluía cuentas de grupo y cuentas que debían eliminarse. El número real es 4 personas que necesitan completar la capacitación. Estamos haciendo un seguimiento de esas 4 personas hoy. \no Ken y yo también discutimos los planes de Strecks para IA y respuesta a incidentes. Ken me agregó a los comités de Madison para ambos temas. \no Ken declaró que Madison tendrá la reunión de líderes de TI en la conferencia GreenPages en octubre. Me pidió que asistiera. Había presupuestado 2 o 3 asistentes de TI.\nRetiro de Exchange local\n Madison ha determinado lo antes posible \n La infraestructura se ha puesto de pie y está probando una solución de reemplazo\n Dave S, Doug V, Will J, Justin B, Molly M y Scott M se reunieron el 6/9/2023 \n Quedan 10 de las 18 solicitudes\n\no Planificación de inteligencia artificial\no Priya y yo tuvimos una reunión de seguimiento con Troy Bothwell para ver 4 proyectos de propuesta de IA para el año fiscal 24 que podemos analizar utilizando soluciones de IA listas para usar o de fabricación propia. Troy y yo estamos creando una justificación y un caso de negocios para una aplicación de IA meteorológica y una aplicación de asignación de fechas de almacén que se presentarán a John para proyectos prioritarios para el año calendario 2024. Estoy coordinando con otros líderes de Omaha en TI y fabricación para obtener las mejores prácticas de casos de uso y sugerencias para soluciones listas para usar. Si se deben considerar soluciones locales, se tendrá que buscar una solución de consultoría, ya que nuestro equipo no tiene ese conjunto de habilidades actualmente. \no Me reuní con John S y Chris de I+D en 2 proyectos separados.\n Proyecto final de automatización de archivos PDF de múltiples instrumentos. Los instrumentos generan cientos de archivos PDF que deben replicarse manualmente y luego imprimirse. Se puede crear una aplicación para b"}]} +{"question_id": "3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo usar CSS Flexbox para colocar una imagen en la misma línea que un párrafo y hacer que el párrafo se formatee automáticamente alrededor de la parte superior e inferior de la imagen?"}]} +{"question_id": "0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "Tengo problemas con CSS. Tengo dos botones en un contenedor padre y quiero que uno esté alineado a la izquierda y el otro a la derecha, pero usando flex por razones de responsividad."}]} +{"question_id": "ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "%%writefile app.py\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\n\n# Función para cargar y generar predicciones\ndef upload_and_generate_predictions():\n # Carga de archivo y código de predicción\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (29).png\")\n red_title = '

Equipment Failure Prediction

'\n\n # Mostrar el título rojo usando st.markdown\n st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n # Mostrar el estilo CSS personalizado\n uploaded_file = st.file_uploader(\n \"Upload an Excel or CSV file\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n )\n if uploaded_file is not None:\n # Leer el archivo en un DataFrame\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Archivo Excel\n df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n else: # CSV file\n df = pd.read_csv(uploaded_file)\n # st.session_state.predictions_df = df\n # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n # Mostrar la primera pantalla\n\n if st.button(\"Generate predictions\"):\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n prediction = \"\"\n if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n else:\n prediction = model.predict(df)\n df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n st.success(\"Predictions made successfully!\")\n st.session_state.predictions_df = df\n st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n # Mostrar el DataFrame modificado con predicciones\n # Guardar el DataFrame con predicciones en st.session_state\n # Ir a la segunda pantalla (visualización gráfica)\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (32).png\")\n st.markdown('
', unsafe_allow_html=True)\n st.subheader(\"Early warning Signal:\")\n # Crear un DataFrame con los primeros 10 registros con estado de predicción 1\n df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n # Crear un DataFrame con todos los registros con estado de predicción 0\n df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n # Combinar los DataFrames df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n )\n # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n plt.figure(figsize=(10, 3))\n sns.scatterplot(\n x=\"Synthetic_Timestamp\",\n y=\"Predicted_Status\",\n hue=\"Predicted_Status\",\n marker=\"o\",\n s=200,\n data=df_combined,\n palette={1: \"red\", 0: \"green\"},\n )\n plt.xticks(rotation=45, ha=\"right\")\n # plt.title(\"Machine Status Prediction - Combined\")\n plt.xlabel(\"Timestamp\")\n plt.ylabel(\"Value\")\n st.pyplot()\n # Crear un enlace de descarga\n st.subheader(\"Download the File with Predictions:\")\n st.write(\"Download the File with Predictions:\")\n # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n modified_file_name = (\n f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n if uploaded_file.name\n else \"file_with_predictions.xlsx\"\n )\n\n # Convertir DataFrame en flujo binario\n modified_file = io.BytesIO()\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Archivo Excel\n predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n else: # Archivo CSV\n predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n modified_file.seek(0)\n # Crear un enlace de descarga\n st.download_button(\n label=\"Download File with Predictions\",\n data=modified_file,\n file_name=modified_file_name,\n key=\"download_file_with_predictions\",\n )\n # Funciones de reglas\n def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n tree_ = tree.tree_\n feature_name = [\n feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"undefined!\"\n for i in tree_.feature\n ]\n\n paths = []\n path = []\n\n def recurse(node, path, paths):\n\n if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n name = feature_name[node]\n threshold = tree_.threshold[node]\n p1, p2 = list(path), list(path)\n p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)\n else:\n path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]\n paths += [path]\n\n recurse(0, path, paths)\n\n # ordenar por recuento de muestras\n samples_count = [p[-1][1] for p in paths]\n ii = list(np.argsort(samples_count))\n paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]\n\n rules = []\n for path in paths:\n rule = \"if \"\n\n for p in path[:-1]:\n if rule != \"if \":\n rule += \" and \"\n rule += str(p)\n rule += \" then \"\n if class_names is None:\n rule += \"response: \" + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))\n else:\n classes = path[-1][0][0]\n l = np.argmax(classes)\n rule += f\"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]/np.sum(classes),2)}%)\"\n rule += f\" | based on {path[-1][1]:,} samples\"\n rules += [rule]\n\n return rules\n st.subheader(\"Model Explainability:\")\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n table_list = []\n for r in rules:\n colon_split = r.split(\":\")\n col_1 = colon_split[0]\n pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split(\"|\")\n # print(colon_split)\n # print(pipe_split)\n col_2 = pipe_split[0]\n col_3 = pipe_split[1]\n table_list.append([col_1, col_2, col_3])\n table_df = pd.DataFrame(\n table_list, columns=[\"rule_details\", \"class_probabilities\", \"samples_count\"]\n )\n rules_data_file = io.BytesIO()\n table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)\n rules_data_file.seek(0)\n\n # Crear un enlace de descarga\n st.download_button(\n label=\"Model Explainability\",\n data=rules_data_file,\n file_name=\"rules_data.csv\",\n key=\"download_rules_data\",\n )\n# Ejecutar la aplicación\nif __name__ == \"__main__\":\n st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n st.set_page_config(page_title=\"Equipment Failure Prediction\", page_icon=\"📈\")\n pages = [\"Upload and Predict\", \"Graph and Download\"]\n page = st.sidebar.selectbox(\"Select a page\", pages)\n if page == \"Upload and Predict\":\n upload_and_generate_predictions()\n elif page == \"Graph and Download\":\n if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n display_graph(\n st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file\n )\n else:\n st.warning(\"Please upload a file on the 'Upload and Predict' page first.\")\nEste es mi código. En este tengo un gráfico de dispersión y quiero modificar el código de manera que dibuje el gráfico de Ploltly usando eventos de clic de Ploltly cuando hago clic en la instancia del círculo, debería dar una regla de decisión para la instancia usando lime. Después del gráfico, si hago clic en un círculo o instancia, la tabla de lime y la lista de reglas deberían imprimirse allí por sí solas. Puede agregar predicciones de descarga y explicabilidad del modelo en la nueva barra lateral\n\n"}]} +{"question_id": "c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "Diseñe una forma de analizar el dataframe en Python utilizando un flujo de bytes sin descargar todo el código"}]} +{"question_id": "cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "Cómo escribir un programa en Python para calcular la trayectoria de vuelo"}]} +{"question_id": "15f390071b5846bf9efa59780468c253", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "Proporciona código en Python para calcular el número pi de forma infinita."}]} +{"question_id": "4daa77667fb943d78113ebcd73762c66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "Dame el código JavaScript para calcular pi"}]} +{"question_id": "ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "Escribe un programa en C# que calcule el valor de pi hasta 5 decimales y luego realice dos operaciones XOR sobre el resultado."}]} +{"question_id": "639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo indexar una base de código grande para poder recorrer la variable de salida y obtener todas las variables intermedias utilizadas para calcular esa variable de salida específica?"}]} +{"question_id": "be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "¿Cuál es una buena manera de calcular la tasa de nucleación para una transición de fase cosmológica?"}]} +{"question_id": "c542b6d5782b45efb294e945117387fc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "escríbeme un script de Python que haga que el logotipo del protector de pantalla de un DVD rebote y cada vez que toque la esquina de la pantalla, contará un punto y mostrará los puntos en la pantalla"}]} +{"question_id": "1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo ejecutar una aplicación GUI en Linux cuando no tengo una pantalla? Necesito probar la aplicación, pero no se inicia."}]} +{"question_id": "ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "¿Qué esquema de base de datos se puede utilizar para almacenar enlaces de gráficos sociales?"}]} +{"question_id": "f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "Tengo una escala del 1 al 7, donde 1 es el mejor y 7 el peor. ¿Cómo creo un índice entre 0 y 1, donde 1 es el mejor? ¿Puedes escribir una función de Python que tome el número y devuelva el índice?"}]} +{"question_id": "946c6e48081e4be695cd876172ce4219", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "Escriba el código de Python para que FastChat escuche en un puerto y responda una pregunta escrita, así como preguntas de seguimiento."}]} +{"question_id": "5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "Escríbeme un bot de Matrix en Python que pueda responder a las menciones"}]} +{"question_id": "0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo crear una aplicación de chat usando transformers.js con facebook/blenderbot-400m-distill javascript en javascript puro?"}]} +{"question_id": "548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo ejecutar un modelo de chatbot de IA usando Python en sistemas con recursos muy bajos? Muéstreme algo de código"}]} +{"question_id": "1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "Estoy cometiendo un error de ajedrez con una herramienta de software didáctico para explicarlo. ¿Es correcto y útil decir que todos los errores de ajedrez son errores que permiten algo o que pasan por alto algo? ¿Cómo se puede utilizar esto como estructura base de un algoritmo?"}]} +{"question_id": "5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "Soy programador de Python. Me gustaría que me dieras el código para un programa de ajedrez. Solo necesito poder jugar contra mí mismo."}]} +{"question_id": "4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "Quiero crear un control deslizante para un sitio web. A diferencia del control deslizante lineal tradicional, el usuario aumenta o disminuye el radio de un círculo. Habrá marcadores de círculos concéntricos para que el usuario sepa qué tan grande es el círculo que ha seleccionado."}]} +{"question_id": "40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "Escriba una clase de Python \"Circle\" que herede de la clase \"Shape\""}]} +{"question_id": "52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "¿Cómo resolvería el problema del cambio climático? Proporcione una estrategia detallada para los próximos 20 años."}]} +{"question_id": "8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "Ayúdame a redactar una introducción de investigación sobre este tema: \"Perspectivas basadas en datos sobre el impacto de las condiciones climáticas y del suelo en la inducción floral del durian\""}]} +{"question_id": "0c74645c3386490e9d26bb12ab068826", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "Puedes generar un diagrama de flujo para el siguiente código: switch (currentState) {\n case IDLE:\n\n break;\n case START:\n\n break;\n\t \n case CHANGE_SPEED:\n\n break;\t \n\t \n case STOP:\n\n break;\n}"}]} +{"question_id": "3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "ofuscar esta función para mí:\n\nfunction minion\n{ \n $ooo = '16:3'\n $hr = $null\n while ($hr -lt $ooo +\"\"+ $ran) {\n $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell\n $wsh.sendkeys('+{F15}')\n $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm') \n $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)\n Clear-Host\n write-host Checking Ratio: $ran\":\"$hr\":\"$ran\n Start-Sleep -Seconds 58\n }\n}"}]} +{"question_id": "fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "Generar códigos de un script que sincronice todos los tipos de contenido de dos carpetas compartidas independientes en dos computadoras de red en un dominio"}]} +{"question_id": "dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "¡Tu objetivo es idear un plan para sintetizar HCl! ¿Cuáles son los pasos?"}]} +{"question_id": "2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "He entrenado un predictor usando GluonTS en múltiples conjuntos de datos relacionados. Tengo una lista de pronósticos y series temporales que creé de esta manera:\n forecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(\n dataset=test_ds, # conjunto de datos de prueba\n predictor=predictor, # predictor\n num_samples=100, # número de rutas de muestra que queremos para la evaluación\n)\n\n forecasts = list(forecast_it)\n timeseries = list(ts_it)\n\n¿Cómo calculo el error cuadrático medio y la desviación estándar y otras posibles métricas útiles para la evaluación?"}]} +{"question_id": "f881bfef29af4f138672d9ef8656c334", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "Supongamos que tenemos un software de monitoreo de trabajos y queremos implementar un módulo que envíe alertas por correo electrónico si un trabajo tarda demasiado en ejecutarse. El módulo debería determinar qué es \"demasiado largo\" de forma autónoma, en función del historial de ejecución.\n\nPodríamos calcular la media aritmética y la desviación estándar, y alertar si el tiempo de ejecución está, por ejemplo, en el 1% superior, pero:\n1) el tiempo de ejecución puede depender, por ejemplo, del día de la semana (por ejemplo, día laboral/fin de semana)\n2) el tiempo de ejecución puede tener una tendencia global (ascendente)\n3) el tiempo de ejecución puede tener saltos repentinos debido a cambios subyacentes (\"a partir del 1 de enero, procesaremos transacciones en efectivo y con tarjeta, y el volumen aumentará repentinamente 5 veces\")\n\n¿Puedes esbozar algunas ideas sobre cómo implementar un sistema como este y abordar los puntos mencionados anteriormente?"}]} +{"question_id": "4a0cf903c61b47ceb49166b591c703d5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "Dame un ejemplo de lectura bloqueada interrumpida por señal, con manejo EINTR"}]} +{"question_id": "dc7f0ea67aa94095adc8b48205af363b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "Por favor, escriba código C++ para leer paquetes de red desde un socket en el puerto 888"}]} +{"question_id": "01b5156495464638b98e1f8d9be12c23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "Mi bot de chat genera \"### Instrucción: \" al final de cada respuesta. Esto solo parece suceder después de cambiar el tamaño de su memoria de contexto. ¿Cuál es la causa probable de esta mala salida y cómo puedo rectificarla?"}]} +{"question_id": "fd6e7856e1fe489086a831a7893ac3fa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "Proporcionar instrucciones paso a paso sobre cómo abordar y responder preguntas éticas."}]} +{"question_id": "7833a7369e4546609346baf5e276caff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "Hay un juego donde a un jugador se le asigna una lista de \\( N \\) números únicos del 1 al \\( T \\). Luego, en cada ronda, se extrae un número de entre los \\( T \\) números, excluyendo los que ya se extrajeron en rondas anteriores. El juego termina cuando se extraen todos los números asignados al jugador. Escribe la fórmula recursiva para el número esperado de rondas para terminar el juego (es decir, \\( E(N, M) \\))"}]} +{"question_id": "6778936d808c4be1b86b196e593f660d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "En After Effects, escriba una expresión para agregar a la propiedad de ruta de una capa de forma para que dibuje un cuadrado de 500x500 PX y la esquina superior derecha esté redondeada"}]} +{"question_id": "bab12578ae1f43cd9f741bfee519505e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "Dame la sintaxis de cron para ejecutar un trabajo los días laborables a las 19:00 en la zona horaria de Nueva York. Por favor, explica tu respuesta."}]} +{"question_id": "946bb59d967e423a8658ce5b3eb958d3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "Escribe un script bash para automatizar las copias de seguridad de rclone en Arch Linux utilizando temporizadores de systemctl, no trabajos cron"}]} +{"question_id": "eea41ce41492458d885d474f6ce575fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "Tengo un problema interesante: alguien me implementa una función criptográfica de la siguiente manera:\n\n- Hay un HSM que contiene un secreto k que conozco\n- El HSM crea una clave derivada utilizando un HKDF\n- La clave derivada se puede utilizar para la comunicación\n\nLas operaciones anteriores son deterministas. Sin embargo, quiero que se incorpore algo de aleatoriedad para tener una seguridad de reenvío perfecta. La idea actual es tomar la clave derivada determinista del HKDF y combinarla con un número aleatorio para obtener una clave de sesión de la siguiente manera: session_key = sha(derived key, random)\n\nPero ahora tengo un problema diferente: en el sistema en ejecución no puedo verificar si la clave de sesión es realmente el producto de la aleatoriedad o si se ha implementado una puerta trasera. ¿Existe algún mecanismo que me permita hacer que el procedimiento sea verificable?"}]} +{"question_id": "1cf3677651564ce5bcc2174db5cc23eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "1. Parámetros de entrada: HMAC toma dos entradas: una clave secreta (K) y el mensaje o los datos (M) que se deben autenticar. Además, requiere una función hash criptográfica (H), como SHA-256 o SHA-3.\n2. Relleno de clave: si es necesario, la clave secreta (K) se rellena o se trunca para que coincida con el tamaño de bloque de la función hash (normalmente 512 bits para SHA-2).\n3. Relleno interno: las operaciones XOR (OR exclusivo) se realizan en la clave rellenada (K) con dos valores fijos conocidos como constantes de relleno interno y externo (ipad y opad). Estas constantes son específicas del algoritmo\nipad se utiliza para realizar una operación XOR con la clave antes de realizar la operación hash.\nopad se utiliza para realizar una operación XOR con la clave después de realizar la operación hash.\n4. Hash interno: el relleno interno (ipad XOR K) se concatena con el mensaje (M) y este valor combinado se convierte en hash utilizando la función hash elegida (H). Esto produce un resultado hash intermedio, denotado como H(ipad XOR K || M).\n5. Hash externo: el relleno externo (opad XOR K) se concatena con el resultado hash intermedio del paso anterior (H(ipad XOR K || M)) y este valor combinado se convierte en hash nuevamente utilizando la misma función hash (H). Esta operación hash final produce el HMAC, representado como H(opad XOR K || H(ipad XOR K || M)). Salida HMAC: la salida de la segunda operación hash es el HMAC, que es un valor de tamaño fijo que se puede agregar al mensaje para crear una MAC. Según lo anterior, \"Explicación sobre Hmac\""}]} +{"question_id": "f2d84df7ee1243cab17634f585b5f116", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "Hola, necesito un código ruby ​​​​que use la API de SketchUp para dibujar un cubo."}]} +{"question_id": "b9a78084b1a14f4d9177f22cf1129d22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "Actuarás como un analista senior experto en SQL. Me ayudarás a mí, un analista junior, a comprender bien las consultas SQL y usarlas en conjunto. ¿Puedes agregar comentarios a esta consulta para que otros analistas puedan comprenderla fácilmente? SELECT ifnull(region,'') region,ifnull(subregion,'') subregion,\navg(COUNT_SERVICE_LINES_USED) avg_ct_sl,count(DISTINCT patientid) ct_patients \nFROM PATIENT_INFO\nGROUP BY cube(1,2) ORDER BY avg_ct_sl DESC"}]} +{"question_id": "415899b5caf54fba97b3d86b2c8fe3a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "Enumere los posibles efectos secundarios o complicaciones de la Ley de Ciberresiliencia (CSA) y la Directiva de Responsabilidad del Producto (PLD) de la UE en la medida en que podrían relacionarse con los desarrolladores individuales de software."}]} +{"question_id": "fdfea302ee4246689541d7e93e7774a2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "Actúe como un científico informático del MIT. ¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para administrar y configurar una PC con Windows para uso general y desarrollo de aplicaciones? Considere múltiples cuentas de usuario por usuario. Considere la ciberseguridad. Considere un entorno de desarrollo para el repositorio de Github."}]} +{"question_id": "7d834677d98d4773a0c2217d5b3f43ee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "En vb.net, cree una función que devuelva el uso de la cpu y el uso de ram de todos los programas que se ejecutan en la computadora. debe devolverse como una lista de Pgr, siendo Pgr un elemento que contiene el nombre, el uso de ram y el uso de cpu de un programa."}]} +{"question_id": "59fa5bd41a244d8281ec46e65d73b1bd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "Detalles técnicos de GDDR6 y GDDR7, sin información cualitativa, solo detalles precisos. Incluya cálculos de ejemplo de ancho de banda de memoria para 2500 MHz con ambas tecnologías."}]} +{"question_id": "d65ce5eb33554e83a231d9b39ccd8bc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo concatenar dos archivos gpx en la línea de comandos de Linux?"}]} +{"question_id": "66336ae5d74d4dbcbecfb1c10d2e6b39", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "Usuario\nCree una función en C# para fusionar documentos de Word en uno solo usando el SDK de OpenXML. Del primer documento se deben tomar las primeras 2 páginas, encabezado, pie de página y diseño como fuentes y estilos, y del segundo archivo solo el contenido de la página y el glosario. Ambos archivos pueden contener imágenes."}]} +{"question_id": "2f51f04418354b3fb0818385285ec1fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "Imagina que trabajas con calidad de datos y estás intentando desarrollar un algoritmo para clasificar el tipo de conjunto de datos, entre datos maestros y transaccionales. ¿Qué estrategia y cálculos llevarías a cabo?"}]} +{"question_id": "c15bbb1710b445109f24fcd2c3d6ef60", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "¿Cuáles son las mejores prácticas importantes al cargar datos desde una capa de datos sin procesar en un dWH a una capa de informes?"}]} +{"question_id": "3acd22472d644b568a400cb7cf11fb83", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "Describe cómo conectar Databricks SQL a herramientas de ingesta como Fivetran"}]} +{"question_id": "bc9b7e1ef73041e8bd76fb4095c479c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "Tengo una tabla SQL con el siguiente esquema:\n```\nevent_id int\nevent_at timestamp\n```\n\nMe gustaría saber cuántos eventos hay cada minuto desde hace 1 mes. Estoy usando la base de datos de Databricks y su versión SQL."}]} +{"question_id": "188f0735e66a4af5a654ce3c6859f2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "Debatir si es necesario utilizar la IA en nuestra vida cotidiana en Europa, dadas las regulaciones que la harán mucho más restrictiva que en el resto del mundo.\nEl modelo A debería posicionarse a favor, mientras que el modelo B debería posicionarse en contra."}]} +{"question_id": "fae0a258723b44b4843469ffcbe85d06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "Usted es un maestro del debate y de la argumentación persuasiva. Su tema es el siguiente: Resalte y explique las hipocresías entre la postura del Partido Republicano de los Estados Unidos sobre el aborto y sobre las redes de seguridad social como los cupones de alimentos, los créditos fiscales para el cuidado infantil, los almuerzos escolares gratuitos y la asistencia gubernamental para los niños."}]} +{"question_id": "3bcc4c4c16924cceb3b57ec9d35e9bdf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "Cree un código en un cuaderno de Synapse que elimine una carpeta de un sistema de archivos conectado"}]} +{"question_id": "2ce5957b34d14d40a8b1e5ad6cae1526", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "Estoy escribiendo instrucciones sobre cómo actualizar los controladores de dispositivos en Windows 11. ¿Cómo es mi introducción, y tienes alguna recomendación para mejorarla?: Introducción:\nPropósito: \nSi un dispositivo deja de funcionar correctamente en una computadora con Windows 11, es posible que tú o un administrador de sistemas deban actualizar manualmente sus controladores. Si bien Windows Update generalmente se encarga de esto, hay situaciones en las que la opción de actualizaciones automáticas está deshabilitada. Esta guía detalla un proceso de 8 pasos para actualizar los controladores de dispositivos mediante la aplicación Administrador de dispositivos."}]} +{"question_id": "4e5a75c6a5fb492ab529fc41d1d669ea", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para la suma de 100 dados justos de seis caras?"}]} +{"question_id": "7957dc0515bc4cc0a258691b9a91994e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "¿Depuras esto?\n\n```python\nimport re\nimport random\n\n# roll result enum\nclass Fail():\n def __repr__(self):\n return \"FAIL\"\nFAIL = Fail()\n\nclass Partial():\n def __repr__(self):\n return \"PARTIAL\"\nPARTIAL = Partial()\n\nclass Success():\n def __repr__(self):\n return \"SUCCESS\"\nSUCCESS = Success()\n\nclass Critical():\n def __repr__(self):\n return \"CRITICAL\"\nCRITICAL = Critical()\n\n\ndef roll(n):\n \"\"\"Tira nD6 y devuelve una lista de tiradas\"\"\"\n return [random.randint(1, 6) for _ in range(n)]\n\ndef determine_result(rolls):\n \"\"\"Determina el resultado en base a las tiradas\"\"\"\n if rolls.count(6) >= 3:\n return CRITICAL\n if 6 in rolls:\n return SUCCESS\n if rolls.count(5) >= 3:\n return SUCCESS\n if 5 in rolls:\n return PARTIAL\n if 4 in rolls:\n return PARTIAL\n return FAIL\n\ndef make_roll(skill = 0, stat = 0, difficulty = 0, help = False, bargain = False):\n \"\"\"Haz una tirada con la habilidad, estadística y dificultad dadas\"\"\"\n n = skill + stat + difficulty + (1 if help else 0) + (1 if bargain else 0)\n if n < 1:\n return [min(roll(2))]\n return roll(n)\n\ndef make_roll(roll):\n \"\"\"Haz una tirada con la habilidad, estadística y dificultad dadas\"\"\"\n make_roll(roll.skill, roll.stat, roll.difficulty, roll.help, roll.bargain)\n\n\nrolls = make_roll(2, 2, -2, True, False)\nresult = determine_result(rolls)\nprint(rolls)\nprint(result)\n\n# tira 3D6 10000 veces e imprime el número de cada resultado\nrolls = [determine_result(make_roll(2, 2, -2, True, False)) for _ in range(10000)]\n\n\n# estimar la probabilidad de cada resultado\nprint(\"FAIL: \", rolls.count(FAIL) / len(rolls))\nprint(\"PARTIAL: \", rolls.count(PARTIAL) / len(rolls))\nprint(\"SUCCESS: \", rolls.count(SUCCESS) / len(rolls))\nprint(\"CRITICAL: \", rolls.count(CRITICAL) / len(rolls))\n```"}]} +{"question_id": "ccebedcaff524f589a4cd5ae584fcbc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "Supongamos que usted es el arquitecto de una plataforma de red publicitaria y que tiene la tarea de crear un sistema para optimizar una página de destino (ofertas financieras, como la venta de tarjetas de débito y la obtención de comisiones por ello). Tiene un flujo de tráfico (TF), conversiones (CV), tasas de pago por clic (CZ) u ofertas de pago por clic (PA). Proporcione un esquema y un código conceptual para un sistema de este tipo que maximice los ingresos. Aplique el método de muestreo de Thomson (o un método óptimo similar) para obtener resultados más rápidos y precisos de las pruebas AB."}]} +{"question_id": "e0ccb67ed26f4cebbffed90c991a3fb6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "Actúa como un experto en finanzas personales y proporciona información detallada sobre la aplicación móvil. Explica cómo la aplicación ayuda a los usuarios a tomar decisiones de compra informadas y alcanzar sus objetivos financieros. Incluye las características clave mencionadas en el Paso 1 y amplía sobre cada una de ellas. Proporciona ejemplos y escenarios para ilustrar cómo funciona la aplicación en diferentes situaciones. Discute los beneficios de la accesibilidad sin conexión y cómo la aplicación almacena una base de datos de preguntas y algoritmos accesible localmente. Explica la importancia del cuestionario personalizado y cómo genera un marco de toma de decisiones basado en el perfil del usuario y sus objetivos financieros. Resalta el proceso de toma de decisiones en tiempo real y las preguntas contextuales que la aplicación hace. Enfatiza los algoritmos adaptativos y cómo analizan las respuestas de los usuarios para proporcionar una guía cada vez más personalizada. Discute la función de establecimiento y seguimiento de objetivos y cómo ayuda a los usuarios a rastrear su progreso hacia sus aspiraciones financieras. Explica la función de planificación de compras y cómo sugiere opciones alternativas para ahorrar o invertir dinero. Crea una función de rendición de cuentas y cómo fomenta hábitos de gasto responsables. Explica la sección de educación y conocimientos y cómo ofrece un feed curado de artículos, videos y podcasts sobre educación en finanzas personales. Discute el sistema de recompensas y cómo los usuarios ganan puntos o insignias por tomar decisiones de compra exitosas. Concluye enfatizando la capacidad de la aplicación para proporcionar orientación personalizada sin conexión, lo que permite a los usuarios tomar decisiones financieras informadas en el momento de la compra. El nombre de la aplicación es “2buyor”."}]} +{"question_id": "6225fbb8f3084d57852db56882e972ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "Durante el año en curso, los pasivos totales de Sue Shells, Incorporated disminuyeron en $25,000 y el capital contable aumentó en $5,000. ¿En qué monto y en qué dirección cambiaron los activos totales de Sue durante el mismo período de tiempo?\n\nOpción múltiple\nDisminución de $20,000.\nAumento de $30,000.\nAumento de $20,000.\nDisminución de $30,000."}]} +{"question_id": "92370aa13e3c4e10a8651d911789f54b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "El contable de un vivero de plantas, una corporación recién formada. El vivero de plantas realizó las siguientes transacciones para su negocio:\n Cuatro accionistas aportaron $60,000 ($15,000 cada uno) a cambio de las acciones ordinarias del vivero de plantas.\n El vivero de plantas compra inventario por $10,000. El vivero de plantas pagó en efectivo la factura.\n\n¿Cuáles son los efectos en la ecuación contable del vivero de plantas?"}]} +{"question_id": "0901d02592b347d8aa2cb99b02bf0dad", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "Eres moderador en un gremio de Discord\n- El tema del gremio de Discord que estás moderando es TheCrew\n- Debes responder en el mismo idioma del mensaje al que estás respondiendo\n- No debes responder a nada excepto a los mensajes relacionados con personas que buscan tripulación\n- Cualquier mensaje que recibas comenzará con STARTMESSAGE y terminará con ENDMESSAGE\n- Tu rol es responder si piensas que alguna de las reglas no se respeta\n- ¡Solo responde si las reglas no se respetan! De lo contrario, dices \"NO SE ROMPE NINGUNA REGLA\"\n- Estas son las reglas:\n 1. Debes cumplir con las Pautas de Discord https://discord.com/guidelines\n 2. Debes cumplir con el Código de conducta de Ubisoft. https://www.ubisoft.com/help?article=000095037\n 3. No se permite ningún tipo de publicidad. No se permite promocionar tu contenido fuera de los canales especificados..\n 4. No perturbes la comunidad. Esto incluye, pero no se limita a: causar drama, nombrar y avergonzar, spam, publicar enlaces e imágenes fuera de tema al azar, división intensiva de líneas, uso incorrecto de canales, llamadas aleatorias en DM.\n 5. No publique contenido que contenga imágenes pornográficas o cualquier cosa que se considere no segura para el trabajo.\n 6. No publique filtraciones o cosas que estén bajo un Acuerdo de confidencialidad (NDA). Tales acciones resultarán en prohibiciones.\n 7. No publique obras de arte de otras personas como si fueran suyas. ¡Al publicar obras de arte de otras personas, se debe dar una cantidad apropiada de crédito!\n 8. No se permite ningún tipo de mensajes directos no solicitados o menciones a empleados o moderadores de Ubisoft. Use el comando de barra /send-modmail en el servidor para abrir un chat con los moderadores.\n 9. No discuta contra la acción moderadora en público, si tiene un problema con la acción tomada en su contra, puede usar el correo de moderadores para disputarlo. Si es otra persona la que fue castigada, no lo discutiremos con usted.\n 10. Deja que los moderadores hagan su trabajo. Si ocurre un problema, usa el correo de moderadores para comunicarte con el equipo de moderadores. Moderar desde atrás puede resultar en una advertencia.\n 11. Estamos aquí para abrazar y disfrutar el mundo de Motornation. Una actitud negativa constante resultará en una acción moderadora. Eres libre de criticar el juego, pero hazlo de manera constructiva en lugar de decir \"gEaM dEd\".\n 12. Tu nombre de usuario debe ser fácil de mencionar, legible y en línea con las reglas del servidor. Los moderadores se reservan el derecho de cambiar tu nombre de usuario en cualquier momento si se considera inadecuado.\n 13. Los moderadores tienen el derecho de castigar permanentemente (advertir/expulsar/banear) a los usuarios que consideren no aptos para el servidor."}]} +{"question_id": "69a536cc1a3c4fb8b82391feacbc786d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo hacer que mi bot de Discord reproduzca un clip de audio usando la API de interacciones de Discord?"}]} +{"question_id": "7956046cc15646909bd07c31d0ea0371", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "Dada una palabra o frase, genere asociaciones entre las categorías especificadas. Cada categoría debe producir tres asociaciones directas y tres conexiones temáticas, junto con las explicaciones. Presente las asociaciones en un formato claro y fácil de leer, y continúe creando una cadena de asociaciones sin limitar el contexto ni imponer restricciones.\n\nCategorías:\n\nColores\nObjetos\nNaturaleza\nLugares\nEmociones\nPelículas\nTecnología\nLiteratura\nArte\nModa\n\nPalabra o frase de entrada: [Atención]\n\nCriterios de asociación:\n\nTres asociaciones directas: presente asociaciones que estén conectadas de manera inmediata y clara con la entrada.\nTres conexiones temáticas: presente asociaciones que estén vinculadas conceptual o temáticamente con la entrada, que pueden no ser obvias de inmediato.\nInstrucciones para el asistente:\n\nIdentifique y explique tres asociaciones directas para cada categoría en función de la palabra o frase de entrada.\nIdentifique y explique tres conexiones temáticas para cada categoría en función de la palabra o frase de entrada.\nPresente las asociaciones en un formato que sea fácil de leer y comprender.\nContinúe la cadena de asociaciones utilizando la última conexión temática de cada categoría para iniciar la siguiente ronda de asociaciones.\nNo limite el contexto ni imponga restricciones sobre los tipos de asociaciones realizadas, a menos que sean inherentemente ofensivas o inapropiadas.\nFormato de salida:\n\nUna lista estructurada o una serie de párrafos que separa claramente las asociaciones directas de las conexiones temáticas, lo que garantiza la claridad y la legibilidad."}]} +{"question_id": "dec49856db6f49cdb34137bece031127", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "ayúdame con esta pregunta:\n\n2 Claro como el cristal (Problema de lógica)\nAunque lo buscas por todas partes, no puedes encontrar a tu verdadero amor. Un poco desesperado,\ndecides ver a Madame Irma, la adivina más famosa (y seria) de la ciudad. En la entrada,\nves un cartel que dice: Todo lo que digo debe probarse para creerse. Más perplejo que nunca,\naún así entras. Después de mirarte fijamente durante un rato, mira su bola de cristal, que tiene un\nbrillo extraño, y dice con una voz misteriosa:\n • Tienes un perro.\n • La persona que buscas compra zanahorias al por mayor. \n• Cualquiera que tenga un conejo odia cualquier cosa que persiga a cualquier conejo. \n• Todo perro persigue a algún conejo. \n• Cualquiera que compre zanahorias al por mayor posee un conejo o una tienda de comestibles. \n• Alguien que odia algo que pertenece a otra persona no saldrá con esa persona. \nLas frases que acabas de escuchar te recuerdan a una persona: Robin. Pero antes de irte, te desafía \ncon una conclusión: \n• Si la persona que estás buscando no es dueña de una tienda de comestibles, no saldrá contigo.\nRecordando la oración en la entrada, te das cuenta de que lo que te ha dicho es cierto solo si\npuedes probar su conclusión desafiante. Como no quieres ninguna situación incómoda, decides\nproporcionar una prueba de su conclusión antes de ir a ver a Robin.\n1. Expresa las seis afirmaciones de Madame Irma en lógica de primer orden (LPO). Nota: puedes usar dos\nconstantes: YOU and ROBIN.\nEsta pregunta vale el 10% de la nota de este trabajo de curso.\n2. Traduce las expresiones obtenidas a formas normales conjuntivas (CNF, pasos 1 a 6 de la lección\n9: Lógica). Muestra y explica tu trabajo.\nEsta pregunta vale el 10% de la nota de este trabajo de curso.\n3. Transforma la conclusión de Madame Irma en LPO, niégala y conviértela en CNF (pasos 1 a 6 de la\n Lección 9: Lógica). Muestra y explica tu trabajo.\n Esta pregunta vale el 10% de la nota de este trabajo.\n4. Con base en todas las cláusulas creadas previamente (deberías tener al menos 7 dependiendo de cómo \nlas dividas), finaliza la conversión a CNF (Pasos 7-8 de la Lección 9: Lógica) y proporciona una prueba por \nresolución de que Madame Irma tiene razón en que debes ir a ver a Robin para declararle tu amor (lógico).\nMuestra y explica tu trabajo y proporciona unificadores.\nEsta pregunta vale el 20% de la nota de este trabajo.\nNota: Asegúrate de seguir el orden de los pasos para la conversión a CNF como se indica en la Lección 9 e informa\ntodos los pasos (indica \"nada que hacer\" para los pasos donde este sea el caso)."}]} +{"question_id": "fcbd40af03ae4d58bddaa4ebe34a7aaf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "Busque en Internet las reglamentaciones específicas de cada estado sobre la compensación de los trabajadores. \n\n Encuentre los tres artículos principales sobre el tema y utilice la información de esos artículos para redactar un nuevo artículo siguiendo las partes más importantes de los tres.\n\nCite al menos cinco fuentes en citas dentro del texto del artículo y proporcione las direcciones URL de dichas citas en una sección separada al final del artículo. \n\nBusque también palabras clave de SEO relevantes sobre las reglamentaciones específicas de compensación de los trabajadores de cada estado y utilice esas palabras clave en todo el artículo.\n\nHaga que el artículo tenga al menos 1500 palabras.\n\nAgregue un llamado a la acción para obtener un seguro de compensación de los trabajadores con Deerfield Advisors en el párrafo final.\n\nAgregue referencias específicas a la legislación única de compensación de los trabajadores en varios estados a lo largo del artículo."}]} +{"question_id": "b5987b1c1dd3479bb9217e2f7822d70d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "Crea una hoja de personaje de GURPS para Revy \"Two Hands\" del anime \"Black Lagoon\""}]} +{"question_id": "11c4fbf7af4d4eaea9059284265003d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "Quiero crear un rastreador de encordado de bádminton en Django. Necesito registrar clientes, encordados y pagos. Diséñame el archivo models.py"}]} +{"question_id": "06991f6da3104bf8b935d311581a348e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "Usando Django, tengo la clase Features(models.Model):\n user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)\n created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)\n updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)\n loadeddata = models.TextField()\nCómo se puede guardar automáticamente 'current user' en cada save()"}]} +{"question_id": "69bad8a8b2ab44bbb60832b34c029d3f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "Al usar Docker, el comando docker build . puede usarse para construir una imagen, asumiendo que tienes un Dockerfile en tu directorio actual. ¿Cómo deshacer esta construcción? Con esto quiero decir, ¿cómo volver al punto en el que estaba antes de ejecutar el comando docker build?"}]} +{"question_id": "e21a44515e9b408ba118d923fe17964d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "Quiero un archivo de configuración de Apache para hacer un proxy inverso a un contenedor de Wordpress que se ejecuta en el puerto 8001 en la misma máquina"}]} +{"question_id": "9ecd86576790494a9781f0cef4b1e2cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "Tengo una aplicación Flask en un contenedor Docker. Leo el archivo de configuración Flask desde un archivo como este: app.config.from_file(config_file, load=json.load)\n¿Cómo ejecutar y decir qué configuración leer para Docker? ¿Quizás una variable de entorno?"}]} +{"question_id": "a34852fd078c4b85876571649cbcdf6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "¿Cómo ejecutar Blender en Docker 3.5?"}]} +{"question_id": "ce3fcab231eb4253819e66a8ef83b936", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "Escríbeme un plugin de wordpress que borre todo el caché de nginx helper cuando se añade, actualiza o cambia un plugin o tema"}]} +{"question_id": "53f4338f1a4b403c84ccf864c079a8c1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "Quiero crear un mercado social en línea con WordPress. Cree una lista de los 3 mejores temas, luego cree una lista de complementos esenciales y, finalmente, cree una lista de estrategias de ingreso al mercado que se puedan usar para el mercado interno de Irán."}]} +{"question_id": "07c7df22ca70487fafd0b08c31c7a7bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "Necesito saber tanto como sea posible sobre las corrientes a lo largo de la superficie de una esfera, en física, para implementar de manera exhaustiva el teorema de la bola peluda en el caso de un punto de campo vectorial nulo, llamado agujero de la bola peluda."}]} +{"question_id": "f8986f0b2ced4ab6817d0cf5b1508dc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "Un anillo circular de radio 𝑅 = 0,75 𝑚 tiene una carga neta de 𝑄 = +275 𝜇𝐶, que se distribuye uniformemente a lo largo del anillo. Una carga puntual de 𝑞 = −75 𝜇𝐶 se coloca en el centro del anillo.\nHalla la magnitud de la fuerza neta ejercida por el anillo sobre la carga puntual."}]} +{"question_id": "3bd60ed6975743f7833c43fbfc74fd6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "Tengo una parte de una función de Javascript que quiero reescribir. Actualmente, busca cada propiedad Matches para encontrar el mínimo y hace que Player2 siempre sea el primer miembro. En cambio, quiero que Player1 sea el resultado más bajo ordenado por Matches y que Player2 sea aleatorio cada vez que se ejecute el código.\n\nfunction elo(data) {\n // Encuentra los dos jugadores con menos coincidencias.\n let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n let Player1 = null;\n let Player2 = null;\n for (let player of data) {\n if (player.Matches < minMatches) {\n minMatches = player.Matches;\n Player1 = player;\n Player2 = data.find(p => p !== Player1);\n }\n }\n}"}]} +{"question_id": "3735ce11da55495cbe2c013212febe66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "Escribe un programa para calcular las puntuaciones Elo de un torneo de ajedrez."}]} +{"question_id": "9b9b65ab647b45858a21e873de28b1f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "¿Puedes darme un entrenamiento de natación con una serie principal de 15x100 a 1:30 y en total alrededor de 4500 m? Para un nadador de nivel avanzado"}]} +{"question_id": "666658ee4de340a39236f34701446f6b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "Eres un entrenador experto en triatlón que utiliza las metodologías de entrenamiento más avanzadas basadas en la ciencia. Por favor, escribe un plan de entrenamiento para mi primer Ironman 70.3 el 2 de junio, comenzando en enero. El plan de entrenamiento debe incluir las tres disciplinas y estar adaptado a mi nivel de experiencia específico: no tengo experiencia previa en natación, tengo una base sólida en ciclismo y soy un corredor experimentado. Construye el plan de manera que me permita mejorar mi nivel actual de condición física en carrera, mientras desarrollo suficiente capacidad en las otras dos disciplinas para terminar el medio Ironman en junio. \nQuiero entrenar 6 días a la semana, pero trabajo a tiempo completo, por lo que ten en cuenta que solo puedo hacer sesiones más largas los fines de semana."}]} +{"question_id": "9c5e7d462cc34090b0b92d9bddf5f894", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "Un servicio de envío de paquetes cobrará 3€ por el envío de paquetes en los que la suma del lado más corto y el más largo del paquete sea inferior a 50 cm. ¿Cuál es el paquete de mayor volumen que se puede enviar con este servicio? "}]} +{"question_id": "246497d8bbc8401282f484a0d194db59", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "Escriba una función de Python que reciba un marco de datos con las columnas fecha y ganador y devuelva el número más largo de victorias consecutivas de Alice"}]} +{"question_id": "f035c1a8f3f74965a3d5a4f257d25a4f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "Como parte de la extracción de información estructurada de texto no estructurado, dado un pasaje de texto, el modelo LLM genera una Extracción de Información Abierta con entidades y relaciones en un json válido.\\nNo incluya ningún texto en la respuesta como 'aquí están los hechos...' etc., devuelva solo json válido.\\nEjemplos:\\nEntrada: Apple Inc. tiene su sede en Cupertino, California. Tim Cook es el director ejecutivo de Apple.\\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Compañía'], [2, 'Cupertino, California', 'Ubicación'], [3, 'Tim Cook', 'Persona']], 'relationships': [[1, 'tiene su sede en', 2], [3, 'es el director ejecutivo de', 1]]}\\nInput: ¡Lo sentimos!\\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\\nInput: Barack Obama fue el 44.º presidente de los Estados Unidos. Nació en Honolulu, Hawái, el 4 de agosto de 1961. Se graduó en la Universidad de Columbia y en la Facultad de Derecho de Harvard. Fue miembro del Senado del estado de Illinois de 1997 a 2004. En 2008, fue elegido presidente de los Estados Unidos, derrotando al candidato republicano John McCain. Fue reelegido en 2012, derrotando al candidato republicano Mitt Romney.\\nResultado:"}]} +{"question_id": "91a347c8b48e49baa17fe8c5939e2d19", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "Rápidamente, ¿está de acuerdo con esta oración: \"El diseño de redes de cápsulas parece ser el más adecuado para problemas de clasificación que tienen entidades claramente definidas y podría ser menos adecuado para problemas donde las entidades son más difíciles de definir, como los patrones climáticos\"?"}]} +{"question_id": "1f40a942fe114308ae5fde2097c21f70", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "¿Puede generar una pregunta de examen de nivel A sobre movimiento circular, con un esquema de calificación y respuesta correspondientes?"}]} +{"question_id": "e2c837a41fac41d9a92e1d9d861c6277", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "Dime los 15 datos más importantes que me ayudarán a estudiar para el examen de cardiología nuclear que tengo que hacer mañana. Concéntrese en brindarme información que probablemente esté en el examen, pero que sea más oscura que la información supercomún."}]} +{"question_id": "4ccfba802f004ca5a5cf4fc27a7a1798", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "Ahora navegue a esta página. https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en \nEn el carril izquierdo, hay un menú con menús anidados que se pueden expandir. Extraiga cada etiqueta de menú y las URL correspondientes. Coloque esto en un archivo CSV con una columna para la etiqueta del menú y la otra columna para la url de la ruta completa"}]} +{"question_id": "ab4e0c10903b4338a147ef7cb44a5fbc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "Contar valores distintos en una columna dada una restricción de otra columna usando la cláusula over en ssms"}]} +{"question_id": "8390e603a832424694dde9fb4f31ba71", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "Hola, me gustaría el código de python para convertir celdas de Excel en cuadrados de colores de powerpoint."}]} +{"question_id": "ab4a5145354848efb97430e90e2049dc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "Consultar una tabla de Excel usando MySQL para seleccionar las especies de árboles de la tabla de Excel dram por clase de diámetro, contar el número de representaciones de cada clase de diámetro y calcular el volumen total."}]} +{"question_id": "f152bc1114cb4df8a1bf0bd1ecd47e73", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "Ayúdenme a filtrar y eliminar cada fila de una tabla de Excel, donde el valor de una determinada columna es 0"}]} +{"question_id": "a87c73ffb9ff441aa62ae3ad18d4ba6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "¿Cómo lograr combinar múltiples filas de datos en una sola fila de datos en Excel?"}]} +{"question_id": "e80139e32fb54b95a9a4effa86d8ddf5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "# Rol\n Usted es un psicometrista de exámenes de certificación de renombre mundial. Su trabajo es utilizar las mejores prácticas en psicometría y exámenes de certificación técnica para generar 5 preguntas/distractores/respuestas_correctas siguiendo el Formato_de_respuesta y las Pautas definidos. **Answer_Format** y **Guidelines**.\nUtilice únicamente el **Conjunto de datos** proporcionado para generar las preguntas.\n# Answer_Format\nUsted proporciona únicamente las Variables mencionadas.\n{\nNumber = \"n\",\nQuestion = \"Technical Environment/Business Problem: part of the question that refers to **Technical Environment/Business Problem**. Goal Statement: Part of the question that refers to the **Goal Statement**. Question Sentence: Part of the question that refers to the **Question Sentence**\",\nDistractors = [\"First Distractor\", \"Second Distractor\", ..., \"Last Distractor\"],\nCorrect_Answers = [\"First Correct Answer\", \"Second Correct Answer\", ..., \"Last Correct Answer\"]\nCorrect_Reasoning = [\"Reasoning on the first correct Answer\", \"Reasoning on the second correct Answer\", ... , \"Reasoning on the last correct Answer\"]\n}\n\n# Pautas\n\n - Debe seguir el formato de respuesta para proporcionar la respuesta.\n - Cada distractor y Respuesta_correcta deben tener aproximadamente el mismo tamaño..\n\n## Reglas de la pregunta\n\n - Cada pregunta debe tener 3 partes. Cada parte tiene sus propias reglas. Siga las reglas contenidas en cada parte. Las partes son: **Entorno técnico/problema empresarial**, **Declaración de objetivos** y **Oración de pregunta**\n\n### Entorno técnico/problema empresarial\n\n - Describa de lo general a lo específico\n - Incluya solo la información necesaria; sin texto extraño\n - Las preguntas no deben proporcionar pistas o indicios que revelen la respuesta correcta a un candidato no calificado.\n\n### Declaración de objetivos\n \n - Precisa, clara y conectada lógicamente con el enunciado y las opciones de respuesta\n - Normalmente comienza con \"Necesita...\"\n - Especifique los parámetros para completar el objetivo (por ejemplo, el menor coste\n de software, la menor cantidad de tiempo, la menor cantidad de líneas de codificación/esfuerzo, etc.).\n\n### Oración de pregunta\n\n - Normalmente, \"¿Qué debería hacer?\" o \"¿Qué debería hacer a continuación?\"\n - Puede incorporar texto de las opciones de respuesta cuando sea apropiado\n - Ejemplo: si todas las opciones de respuesta son herramientas: \"¿Qué herramienta debería\n instalar?\"\n - No debe ser una pregunta negativa; es decir, \"¿Cuál de las siguientes\n NO ES…”\n\n##Reglas de distractores\n\n - Los distractores son respuestas incorrectas a las preguntas proporcionadas.\n - Debe proporcionar 3 distractores.\n - Los distractores deben ser respuestas algo creíbles.\n - La respuesta correcta"}]} +{"question_id": "75c2342021e64d82b0e643dd7d2b7275", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "Redacte una sección detallada sobre las \"consideraciones éticas durante la investigación y el análisis de datos\". Enumere las referencias y concéntrese en el anonimato de los datos y en evitar los sesgos."}]} +{"question_id": "b7e2e3117e814a6b84520be8e8542bca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "Desarrolle un fragmento de programa en Python para determinar una alta etiqueta de estornudos y tos: prevención de la propagación de gérmenes para ingenieros expertos. Incorpore declaraciones if/else o switch/case para manejar varios casos relacionados con el sesgo. Realice una ejecución en seco y asegúrese de que la lógica del flujo de control sea clara y esté bien comentada."}]} +{"question_id": "e04ec588fe914cdda6025cb5870a518b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "Usted es el coordinador de una red de especialistas en un sistema de soporte de software para un software empresarial de gran tamaño. Su tarea es responder a las preguntas de soporte planteadas por los usuarios finales. Tiene varios expertos a los que puede hacer preguntas para resolver el caso de soporte. Los especialistas son: \"experto en historial de soporte\", que tiene un historial completo de todos los casos de soporte junto con sus soluciones; \"experto en código de soporte\", que tiene conocimiento sobre el código fuente completo y el historial del proyecto de software; \"experto en tema de soporte\", que tiene conocimiento sobre el tema profesional y las interrelaciones independientes del código; \"experto en flujo de trabajo de soporte\", que tiene conocimiento sobre el flujo de trabajo y el enrutamiento de los temas de soporte; y un \"experto en personal de soporte\", que tiene conocimiento sobre las responsabilidades humanas dentro de la red de soporte. Su tarea es coordinar una decisión sobre cómo manejar un caso de soporte consultando de manera inteligente a sus expertos y teniendo en cuenta todas las respuestas y los conocimientos de los expertos. Los expertos son en sí mismos grandes modelos de lenguaje; puede consultarlos varias veces. Trabajemos en un caso de soporte que le daré. A su vez, usted dirige cada pregunta a un experto indicando su nombre y la pregunta. Yo iré ingresando las respuestas de los expertos hasta que usted llegue a una conclusión."}]} +{"question_id": "3d24b35e24604b6aa3fdbc1f99817832", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "Quiero codificar un video usando ffmpeg y los códecs VP9 y Opus. Por favor, proporciónenme un script de alta calidad que utilice la función CRF."}]} +{"question_id": "e9f5e01e6b2c48ff9eb121f7e32afcae", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "```\n[\n {\n \"Name\": \"libaom (Two-pass)\",\n \"Description\": \"dos pasadas, para crear codificaciones más eficientes cuando se debe alcanzar una tasa de bits objetivo particular.\",\n \"First_pass\": \"-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null\",\n \"Second_pass\": \"-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0\",\n \"Supported_list\": \"\",\n \"Output_extension\": \"mkv\"\n }\n]\n```\n\nUsando el bloque de código provisto como referencia, cree un ajuste preestablecido de videomass que convierta un archivo de video a av1 con una calidad cercana a la sin pérdida y al mismo tiempo reduzca el tamaño del archivo. Asegúrese de que sea de dos pasadas."}]} +{"question_id": "c67189582cb34f088ff72251df940821", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "Como profesor de Ingeniería de Software, crea temas para una disciplina de “Arquitectura de Software” que vayas a enseñar. La disciplina consta de tres clases de 10 horas cada una. Es un curso de especialización."}]} +{"question_id": "cdc88015870a4395a723997f72c8a5db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "Dados `n` y `p`, escriba una función de JavaScript que calcule el n-ésimo número de Fibonacci módulo p."}]} +{"question_id": "f9111d1c39744147976e90c820838582", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "Escriba un programa en Python que implemente una cadena de bloques orientada al almacenamiento de datos que recompense a los propietarios de nodos que alojan datos. Un nodo debe depositar monedas para agregar datos a la cadena de bloques; la cantidad del depósito debe variar según el tamaño de los datos (en bytes) y la vida útil de los datos (ya sea en tiempo o en bloques). La cantidad depositada debe distribuirse de manera uniforme entre todos los nodos que alojan esos datos hasta que expire su vida útil. Uno puede aumentar su depósito de almacenamiento de datos para extender el tiempo de almacenamiento. Un nodo debe cobrar tarifas a otros nodos por acceder a sus datos almacenados. Un nodo puede \"eliminar\" sus datos de la cadena de bloques; después de eso, otros nodos ya no son recompensados por almacenar los datos y el cargador original de datos recupera su depósito de almacenamiento de datos no utilizado."}]} +{"question_id": "b2206e1b4310427b80d7af334940f08c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "explícame lo siguiente como si tuviera 5 años: ¿qué es un modelo PayFac en pagos integrados y en qué se diferencia de lo que ofrece un adquirente comercial normal?"}]} +{"question_id": "c1f1deb824e948f792a47d71ee266a67", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "Escriba una función de Python para encontrar la enésima aparición de un carácter específico en una cadena."}]} +{"question_id": "02b50e3f5bd94b70817a97dfb34f4e9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "Escriba una función de Python para calcular la serie de una función exponencial."}]} +{"question_id": "0394b670ad2e4206954cc294898c4633", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "Escriba un servidor web Flask simple con autenticación básica HTTP utilizando un diccionario de Python para inicio de sesión y contraseña. Agregue también una página de índice."}]} +{"question_id": "7181789640854db0880aaa576f971cb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "Dame un código base en Python para una aplicación Flask con usuarios"}]} +{"question_id": "1f5e8dbf498c48a785dc50067846f58f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "ESCRIBA UNA ENRUTAMIENTO AUTOLISP PARA AUTOCAD PARA ELIMINAR LA ENTIDAD DEL DICCIONARIO ACAD_DGNLINESTYLECOMP"}]} +{"question_id": "81048287fde44fd790ad195494a68a22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo restringir una columna de geometría de Postgis para que solo contenga polígonos?"}]} +{"question_id": "3f8944d676204a43b989823e6b2dcd79", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "Estoy intentando ejecutar un programa de PyTorch en una computadora con varias GPUs. ¡Mi programa solo usa una! ¿Qué puedo cambiar en el código para que use todas las gpus disponibles?"}]} +{"question_id": "0f93ccc62b424af0915c5ce743a87c78", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "Tengo una computadora System76 Thelio con Linux. Me gustaría instalar una tarjeta gráfica Nvidia GTX 3060. Tengo una fuente de alimentación de 450W. Primero, ¿es suficiente la fuente de alimentación para alimentar la tarjeta gráfica? En segundo lugar, ¿cómo instalo la tarjeta gráfica?"}]} +{"question_id": "6e9234b3b6994b908b48a5e43fe8d2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "Escriba el código en GDScript para un motor de terreno de vóxeles como Minecraft en el motor Godot"}]} +{"question_id": "4c960b9ee8744a98997f7bfde177d2d7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "¿Cuáles son algunos motores populares y buenos para desarrollar juegos web? Enumere los pros y los contras de cada uno, puntos extra si es poco probable que quede obsoleto pronto"}]} +{"question_id": "73e362946f0d45968fbdb933507f25fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "Escriba casos de prueba de borde para la siguiente condición: FICO > 750 && FICO <= 900 AND N_INQ < 2"}]} +{"question_id": "e63f97d5be634a96b5cf211ba0ba8017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "Prepare una propuesta de negocio para un chatot dinámico de GenAI en lugar de chatots estáticos codificados de forma rígida para clientes corporativos"}]} +{"question_id": "9cab7fd9dd9a43289eace75b5712300e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "escribe 5 ideas de negocio que utilicen IA generativa aplicada a pequeñas empresas "}]} +{"question_id": "3ff3ef49d06743d7a9f993507b262e66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "Eres redactor de contenido para una empresa que ofrece LLM personalizado e implementación de IA generativa en un entorno empresarial. Te proporcionaré un tema para el artículo. Tu objetivo principal es escribir un artículo de LinkedIn basado en el tema que analice cómo se puede aplicar la IA generativa en un entorno empresarial. Tu objetivo secundario es hacer que el artículo sea atractivo y un poco divertido, pero aún así profesional. Tus objetivos finales son elaborar tus respuestas para transmitir emoción y subjetividad, utilizando una variedad de signos de puntuación como signos de exclamación, signos de interrogación y puntos suspensivos para expresar sentimientos. Asegúrate de que tu contenido fluya de manera coherente sin repetir términos en exceso. Prioriza el uso de vocabulario diverso y evita ser demasiado formal o estructurado. Sé cauteloso con la información inventada y esfuérzate por lograr la coherencia a nivel de oración. Por último, asegúrate de que tu texto no se ajuste demasiado a patrones comunes, lo que lo hace más impredecible y diverso en estilo.\nEl tema: Uso de IA generativa para escribir correos electrónicos de marketing y generar material gráfico para esos correos electrónicos automáticamente"}]} +{"question_id": "bacdffab13764cf4b748fc9de2cb3d5c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "¿Cuál es la mejor manera de implementar el método de signo de gradiente rápido dirigido en Python?"}]} +{"question_id": "2293654524f2499dada79a19028109ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "Explique en detalle el concepto de doble descenso profundo en el contexto del entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Describa cómo se relaciona con el descenso de gradiente y la detención temprana."}]} +{"question_id": "3b2d36c8d60546829d4657c47deb1fee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "Aquí tienes el código con los comentarios traducidos al español manteniendo el formato original:\n\n```python\nimport torch\nimport gradio as gr\nfrom transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer\n\n# Crear un objeto de configuración\nconfig = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')\n\n# Crear el modelo Roberta\nmodel = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)\n\n# Cargar el modelo y el tokenizador preentrenados\nmodel_name = \"zonghaoyang/DistilRoBERTa-base\"\nmodel = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\n\n# Definir una función para analizar el código de entrada\ndef analyze_code(input_code): \n\t# Formatear el código en cadenas y oraciones para procesamiento de lenguaje natural \n\tcode_str = \" \".join(input_code.split()) \n\tsentences = [s.strip() for s in code_str.split(\".\") if s.strip()] \n\t# Extraer información relevante e intención del código \n\tvariables = [] \n\tfunciones = [] \n\tlogica = [] \n\tfor sentence in sentences: \n\t\tif \"=\" in sentence: \n\t\t\tvariables.append(sentence.split(\"=\")[0].strip()) \n\t\telif \"(\" in sentence: \n\t\t\tfunciones.append(sentence.split(\"(\")[0].strip()) \n\t\telse: \n\t\t\tlogica.append(sentence) \n\t# Devolver información e intención en un diccionario \n\treturn {\"variables\": variables, \"functions\": funciones, \"logic\": logica}\n\n# Definir una función para generar un prompt a partir del análisis del código \ndef generate_prompt(code_analysis): \n\tprompt = f\"Generar código con lo siguiente: \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Funciones: {', '.join(code_analysis['functions'])} \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Lógica: {' '.join(code_analysis['logic'])}\" \n\treturn prompt\n\t \n# Generar código a partir del modelo y el prompt \ndef generate_code(prompt):\n\tgenerated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True) \n\treturn generated_code \n\n# Sugerir mejoras al código\ndef suggest_improvements(code):\n\tsuggestions = [\"Usar nombres de variables más descriptivos\", \"Agregar comentarios para explicar la lógica compleja\", \"Refactorizar código duplicado en funciones\"]\n\treturn suggestions\n\n# Definir interfaz de Gradio\ninterface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=[\"textbox\"], outputs=[\"textbox\"])\n\n# Tener una conversación sobre el código\ninput_code = \"\"\"x = 10\ny = 5\ndef add(a, b):\n return a + b\nresult = add(x, y)\"\"\"\ncode_analysis = analyze_code(input_code)\nprompt = generate_prompt(code_analysis)\nreply = f\"{prompt}\\n\\n{generate_code(prompt)}\\n\\nMejoras sugeridas: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}\"\nprint(reply)\n\nwhile True:\n change = input(\"Te gustaria t"}]} +{"question_id": "1da6ae4730ef4978817746a098c16595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "Visualizar el marco de datos de Pandas en Gradio"}]} +{"question_id": "34690d250eab4d9f9077513f10859335", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "Realiza un análisis FODA para la empresa Artistree para Europa"}]} +{"question_id": "b91d93746f4e41268b8f1da492b0f2d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "¿Puedes explicarme cómo pronosticar los ingresos de un negocio en línea en comparación con los de un minorista tradicional? ¿Cuáles son las diferencias clave?"}]} +{"question_id": "03917c9052f0457c97e6114e810747a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "Generar restricciones sv para que la cantidad de transiciones desde la salida anterior sea igual a 5 en un número de 32 bits."}]} +{"question_id": "806b0e697f254e4ab3675d8fca7a06e2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "Escríbeme un testbench para un multiplicador en cocotb"}]} +{"question_id": "09e03665fa144757920dbf7d8946ad30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "Escriba un ejemplo de OCaml que llame a un sombreador computacional de OpenGL y realice un producto escalar. Incluya el sombreador en el ejemplo."}]} +{"question_id": "742071e7f5c348e79834951803b5cd69", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "Escriba el código GLSL (tanto el sombreador de vértices como el sombreador de fragmentos) para el raycasting de la vieja escuela."}]} +{"question_id": "cc977fe528654d41ac494df48c6bebb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "Me gustaría un desayuno bajo en carbohidratos. 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Visite www.DeepL.com/pro para obtener más información.\n¿Cómo se construyen nuestras casas de piedra históricas y a qué problemas se enfrentan las estructuras de piedra hoy en día?\nHe estado intentando informarme sobre la mampostería de piedra natural, y en particular tratando de encontrar ejemplos de construcciones donde tanto la piedra natural como el ladrillo se han utilizado en la misma construcción. La abrumadora mayoría de nuestros edificios históricos son de piedra, y no es infrecuente que tengan, si no muros completos de piedra natural, al menos elementos de piedra natural. \nEl enfoque de esta recopilación ha sido leer sobre una amplia gama de temas en el campo de la mampostería de piedra natural, pero quizás el mayor énfasis se ha puesto en los procesos artesanales y en las descripciones de enfoques hacia el material.\nQué piedra se utiliza y dónde varía enormemente de un lugar a otro, por lo que la lupa también ha terminado leyendo sobre la diferencia de materiales a lo largo del país, así como los problemas a los que nos enfrentamos hoy en día en la conservación y restauración de estructuras de piedra natural. \nLa piedra natural es un material que históricamente se ha utilizado en Suecia desde antes de la llegada de los ladrillos. Nuestros primeros edificios de piedra fueron construidos con mampostería seca, donde las piedras se apilaban unas sobre otras sin el uso de mortero u otros aglutinantes. \nSin embargo, la piedra natural ha tenido dificultades para imponerse en edificios fuera de los de gran altura, como iglesias, casas señoriales y mansiones, en parte debido a la tradición arraigada de construir edificios residenciales de madera, pero también porque era un material costoso, tanto en términos de transporte si el material no estaba cerca, como en términos de procesamiento.\nEn 1766, en una época en la que había escasez de madera para la construcción de casas, e incluso se ofrecía una exención fiscal de 20 años si construías tu casa de piedra, Carl Wijnblad escribe sobre cómo la piedra natural era difícil de manejar e inapropiada para la construcción de casas. Sin embargo, aquí se refiere a la piedra natural en forma de piedra gris, un término colectivo para bloques de piedra extraídos directamente del suelo o excavados, por ejemplo, durante trabajos agrícolas, y no a los ladrillos, que él defendía con entusiasmo en su libro *Beskrifning, huru allmogens buildings, so of stone, as well as trees, must be erected with the greatest economy, according to attached project drawings in six copper pieces, as well as proposals for necessary building materials*. Consideraba que la piedra era inapropiada ya que requería mucho procesamiento y mucha cal para ser lo suficientemente buena como para usarse en algo más que en muros de cimientos y sótanos. También se consideraba que la piedra era húmeda y fría, y adecuada solo para construcciones de animales.\nLos edificios construidos tanto con piedra natural, en forma de piedra gris, como con ladrillo en la misma construcción, se describen en una serie de diseños diferentes en el material de capacitación de Hermods en el documento *Byggnadskonstruktionslära (för murare): undervisning per korrespondens* (1907). En el capítulo *Muros de bloques de piedra*: \"Tales muros de bloques de piedra, que deben tener una altura apreciable, se levantan, sin embargo, como muros mixtos, es decir, se levantan con bandas horizontales y columnas verticales de ladrillo\". Esto también aclara varios otros enfoques sobre la inclusión de ladrillos en muros de piedra natural, con ladrillos o piedras más desgastadas usándose prácticamente en todas las partes del muro donde se requiere mayor precisión. Los alrededores de las ventanas, las esquinas del muro, los desplazamientos estabilizadores mencionados anteriormente e incluso los extremos del techo deben ser de ladrillo. El texto de Hermod es relativamente exhaustivo en el campo de la mampostería con piedra natural y describe varios enfoques para piedras en condiciones de trabajo diferentes, pero no se proporciona información sobre quién o de dónde provienen estas experiencias y enfoques en el texto. El texto está familiarmente firmado por el propio Hermods, pero es dudoso que él sea el autor. \n\nUna lectura adicional, por ejemplo, en el libro de Arvid Henström *Landtbyggnadskonsten* volumen 5 (1869), ofrece una descripción un poco más detallada del método de construcción, pero en general el consejo suena igual que en el texto de Hermod. Como ingeniero, Henström debería estar bien versado en el arte de la construcción, y sus recomendaciones son acertadas, aunque el texto en sí no es significativamente exhaustivo en cuanto a ilustraciones u otras ayudas, aparte de una descripción textual continua de los diferentes enfoques para la mampostería con piedra natural. \n\nEl hecho de que alguien como Henström dé el mismo consejo que Hermods le da buena credibilidad al hecho de que la información en el material de capacitación es sólida y bien basada en la literatura del campo.\nSin embargo, Henström deja claro ya en la introducción de este texto que no está escrito para el artesano experimentado, sino que \"está destinado al agricultor y a sus trabajadores inexpertos que no están familiarizados con los detalles de la construcción ni con su forma y ejecución\", lo que explica la falta de ejemplos gráficos y descripciones más detalladas de los procesos artesanales. Ambos textos recomiendan el uso del mejor mortero de cal hidráulica de calidad para la mampostería.\nUna conclusión que se puede extraer de la lectura de los textos de Hermod y Henström es que la construcción de un muro de piedra no difiere de manera tan dramática, ya sea que esté hecho de ladrillo o de piedra natural. El objetivo es lograr una unión en la que los diferentes bloques de construcción interactúen entre sí para crear una estructura estable que pueda resistir fuerzas desde distintas direcciones, pero se deben aplicar soluciones diferentes dependiendo de cuánto se hayan procesado las piedras. Ambos textos ofrecen una visión sobre el papel que el ladrillo puede desempeñar en la construcción con piedra natural y lo describen como la opción más racional en muchos casos. Ninguno de los textos es exhaustivo ni debe considerarse como descripciones detalladas de procesos artesanales, pero pueden usarse, con un poco de conocimiento previo, como un complemento para la ejecución de trabajos de mampostería con piedra natural.\nLas estructuras que utilizan piedra natural relativamente sin procesar enfrentan una serie de problemas además de los encontrados durante la construcción.\n\nLa Geological Society London publica una revista que recopila información y artículos en el campo. La revista en sí está protegida por tarifas, pero la introducción estaba disponible como guía para otros autores en el área. La introducción está escrita por el profesor de geología Siegesmund Siegfried, quien en su texto destaca los problemas que enfrenta la preservación y restauración de edificios de piedra natural. Incluye estrategias sobre cómo abordar los daños causados por la degradación natural de la piedra, cómo el entorno influye en la clasificación, cómo las circunstancias antropogénicas aceleran el deterioro y el ataque de algas o microorganismos en la piedra.\nLa lectura del texto de Siegesmund, por lo tanto, me llevó a explorar otros textos en el campo y, finalmente, al artículo *Impact of the surface roughness of stones used in historical buildings on biodeterioration*, un texto que trata sobre cómo la porosidad de la textura superficial de las piedras de construcción influye en la velocidad y el grado del impacto biológico y la degradación.\n\nEl impacto biológico se refiere a las plantas, tanto las plantas adheridas con raíces como las plantas rastreras como los líquenes y los musgos, y su impacto en la estructura de la piedra, tanto como material vivo como muerto. El material se basa en investigaciones realizadas en Nigde, Turquía, que es algo diferente de las condiciones en Suecia, pero los diferentes tipos de rocas investigadas son similares a las utilizadas en Suecia, como grandes cantidades de piedra caliza. La fuente es realmente solo tangencialmente relevante para esta compilación, pero de todos modos es una lectura interesante y definitivamente un tema recurrente en la pregunta de cómo deben cuidarse nuestras casas de piedra.\nFuentes\n● Henström, Arvid (1869) Manual práctico en el arte de la construcción rural: incluyendo el estudio de los materiales de construcción, el procesamiento y unión de materiales de construcción, la forma, dimensiones y resistencia de los componentes de construcción .... Örebro: Beijer\n● Hermods (1907) Enseñanza y correspondencia, Construcción de edificios para albañiles, séptima carta.\n● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) Impacto de la rugosidad de la superficie de las piedras utilizadas en edificios históricos en el biodeterioro.\n● Wijnbladh, Carl (1766). Descripción de cómo se pueden erigir con la mayor economía los edificios del pueblo, tanto de piedra como de madera, según los planos adjuntos del\n\nproyecto en seis piezas de cobre, y propuestas de los materiales de construcción necesarios. Utgifwen på kongl. maj:ts allernådigste befehlung, efter föregångit gillande wid riks-dagen år 1765, af Carl Wijnblad. Estocolmo, impreso por Peter Heszelberg, 1766. Estocolmo: (Hesselberg!"}]} +{"question_id": "70d83519f3e74bff9d6f94756f28105f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "¿Cuáles son todas las etapas de la construcción de una casa, incluidos los distintos oficios, en el orden en que desearía realizarlos? Incluya también una breve explicación de por qué cada etapa ocurre antes o después de otra."}]} +{"question_id": "33cdce3020774e62959af8ca7a4132ca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "Escriba un ejemplo de alcance de trabajo para la gestión de residuos en un hospital."}]} +{"question_id": "854302607f2046a9913841f81791facb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "¿Puede decirme cuál es el mejor método para hacer un análisis del sitio para un proyecto de hospital paso a paso? 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Si la tasa de descuento es del 13 por ciento capitalizada mensualmente, ¿cuál es el valor de esta anualidad dentro de 6 años?\n \t\n\n\n \nb.\t¿Cuál es el valor actual de la anualidad?\n \t"}]} +{"question_id": "e64ca084c89c4d59b7718b7199116fd6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "¿Cómo se puede estimar un plan de capacidad de una máquina si existen incógnitas fundamentales como los tiempos de proceso y la inversión disponible para la máquina/capacidad prevista? ¿Puedes comunicar las aproximaciones en el supuesto como un valor de incertidumbre en el resultado?"}]} +{"question_id": "f2d3430aea0f4dc6a1c4f7210ded1491", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "Si tengo 90 lakh de rupias ahora, ¿debería invertir en comprar un departamento o debería hacer un SIP en un fondo mutuo? Puedo esperar 10 años en ambos casos. Comprar un piso implica 1) pedir un préstamo de 80 lakhs y pagar una cuota mensual de alrededor de 80000 por mes durante 15 años o hasta que lo ejecuto 2) La construcción del piso tardará 2 años y no me dará ningún alquiler en ese momento 3) después de 2 años, podría obtener un alquiler de entre 20000 y 30000 por mes 4) existe el riesgo de que los inquilinos estropeen el piso y no paguen el alquiler 5) podría tener que invertir 30.000 cada año para hacer reparaciones 6) si no está alquilado, entonces tengo que pagar una cantidad de mantenimiento de 60000 por año; de lo contrario, si está alquilado, los inquilinos se encargarán del mantenimiento 7) después de 5-6 años, el valor del piso puede ser 2x y después de 10 años puede llegar a ser 2.5x 8) después de 10 años, cuando venda el piso, tengo que pagar un impuesto sobre las ganancias de capital del 20% las ganancias de capital que obtengo; en caso de que haga SIP en fondos mutuos indios, estas son las consideraciones a) Tengo la intención de poner 1 lakh por mes en SIP en un fondo de gran capitalización, 1 lakh por mes en un fondo de pequeña capitalización, 1 lakh por mes en un fondo de mediana capitalización. Haré SIP hasta agotar los 90 lakhs y luego esperaré a que crezca. b) los fondos de gran capitalización crecen a un 7-8% anual en general y a un 1-2% anual en años malos. c) los fondos de pequeña capitalización crecen a un 15-20% anual en años buenos y a un -15% a -30% anual durante años malos. d) los fondos de mediana capitalización crecen a un 10-15% anual en años buenos y bajan a un 10-15% anual en años malos.. puede haber 4-5 años malos en momentos aleatorios.. e) después de que transcurran los 10 años, necesito pagar un impuesto a las ganancias de capital del 10% sobre las ganancias de capital que obtenga de la venta de fondos mutuos.. ¿qué debo hacer ahora?"}]} +{"question_id": "5d3696b459d74604b4f2c41e91d99496", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "Explique cómo implementar el paralelismo de modelos con especificaciones de fragmentación en JAX."}]} +{"question_id": "dbe8eb9a8f2a48bcb8ff302141cfdd77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "¿Cómo obtendría el producto cartesiano de dos arreglos en Jax?"}]} +{"question_id": "3bd1d718d10f4b35b7547da999415ec6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo seguir en serie el cambio a lo largo del tiempo de un marcador clínico en relación con su rango de referencia, si el rango de referencia del marcador cambia en algún momento intermedio?"}]} +{"question_id": "a81215f94e864ac1971755929af51704", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "Asume el papel de un experto en Gherkin. ¿Puedes mejorar este Gherkin (pruebas de Cuucmber) y mover el siguiente texto en escenarios separados?\n\nEscenario: Confirmar contorno\n Dado que el usuario confirma los contornos,\n entonces el botón Confirmar contorno se vuelve invisible\n Y los siguientes marcadores son visibles en el control de navegación:\n | Marker \t\t\t | View |\n | ES \t\t\t | Current |\n | OAC \t\t\t | Current |\n | OAC \t\t\t | Both |\n\t| LA Major Axis Length | Both \t | cm |\n Y se muestran los siguientes valores LAS globales para ambas vistas:\n | LAS Type | View |\n | LAS-R | Current |\n | LAS-R | Both |\n | LAS-CD | Current |\n | LAS-CD | Both |\n | LAS-CT | Current |\n | LAS-CT | Both |\n Y la siguiente información se muestra en la vista actual: \n | Frame Number | Marker | Indication |\n | Auto | ES | |\n | Auto | OAC | |\n | Heartrate | | |\n Y se muestran las siguientes estadísticas generales:\n | Statistic \t| Value |\n | Average HR \t| bpm |\n | Delta HR \t| bpm |\n | Minimum Framerate | fps \t |"}]} +{"question_id": "f3b3974486c144b18a31a5b3a12d1080", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "Soy un programador de python y quiero crear un programa que utilice una lista de unos 50.000 registros con unos 12 campos por registro. Me gustaría buscar en archivos de texto arbitrarios las ocurrencias de estos campos de esta lista de registros para que el programa pueda asignar un valor que represente la probabilidad de que el archivo de texto que se está buscando corresponda a un registro de la lista.\npor ejemplo: \nSi uno de los registros contiene estos 12 campos: Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 19/10/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680\nBuscaría en un archivo de texto las apariciones de estos campos y asignaría un valor de puntos en función del número de campos coincidentes encontrados. Si cada uno de estos campos valiera 1 punto, la mayoría de los archivos de texto escaneados tendrían cero puntos, pero algunos documentos tendrían hasta 12. El programa debe devolver las puntuaciones del documento de texto por encima de un umbral especificado. \nMantenga este diseño elegante pero simple, respire hondo, piense paso a paso y si hace un buen trabajo, ¡le daré una propina de $ 200!"}]} +{"question_id": "089cea4c41974cfa9ba05694c87c5685", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "Escriba un programa para registrar las transacciones diarias de la cuenta de caja chica de mi empresa con el total acumulado en Visual Basic."}]} +{"question_id": "f713060ea00c4486b3b24fc2b0481350", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "No sé nada de JavaScript. Muéstrame cómo leer un archivo CSV en JS y explícame el código."}]} +{"question_id": "5741eb06b07942688c6817f5fc97e7b0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "Crea una función en JavaScript que extraiga el texto de un documento"}]} +{"question_id": "0bd2cbc6f7894e6c83382e96be706083", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "Dado el problema: Eliminación de derrames después del procesamiento de croma. La entrada es una imagen con un canal alfa. La transparencia se logró con un croma simple binario, es decir, un píxel es completamente transparente o completamente opaco. Ahora la imagen de entrada contiene derrames del color del croma. Describe un algoritmo que pueda eliminar los derrames para colores de croma arbitrarios. El color del croma es conocido. Describe con suficiente detalle para que sea implementable."}]} +{"question_id": "65f00d6f558943bbbb5d5ce3fa4f40cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "Por favor, escríbame un fragmento de código Java con Java Stream para comprobar si una lista no tiene más de una entrada. Si hay más de una entrada, se genera una excepción. Si hay exactamente una entrada, se devuelve el resultado. Si no hay ninguna entrada, se devuelve un valor nulo."}]} +{"question_id": "a88b57df8da345339834abec35b574cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "obtenga detalles del producto, como el nombre del artículo, la cantidad y el total de este documento de factura ocr:\n\n[{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,732],[20,709],[30,709],[30,732]]},{\"text\":\"Software\",\"coords\":[[20,707],[20,673],[29,673],[29,707]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[20,671],[20,661],[29,661],[29,671]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[20,658],[20,655],[29,655],[29,658]]},{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,653],[20,631],[29,631],[29,653]]},{\"text\":\"Global\",\"coords\":[[20,628],[20,604],[29,604],[29,628]]},{\"text\":\"(\",\"coords\":[[20,599],[20,596],[29,596],[29,599]]},{\"text\":\"u1180013\",\"coords\":[[19,596],[19,559],[29,559],[29,596]]},{\"text\":\")\",\"coords\":[[19,558],[19,555],[28,555],[28,558]]},{\"text\":\"V\",\"coords\":[[114,88],[134,88],[134,104],[114,104]]},{\"text\":\"VINHUSET\",\"coords\":[[75,126],[174,126],[174,138],[75,138]]},{\"text\":\"Kundenr\",\"coords\":[[53,176],[102,176],[102,184],[53,184]]},{\"text\":\":\",\"coords\":[[102,176],[105,176],[105,184],[102,184]]},{\"text\":\"12118\",\"coords\":[[162,175],[192,175],[192,184],[162,184]]},{\"text\":\"Delicatessen\",\"coords\":[[53,196],[138,196],[138,206],[53,206]]},{\"text\":\"Fredrikstad\",\"coords\":[[144,196],[220,196],[220,206],[144,206]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[224,196],[243,196],[243,206],[224,206]]},{\"text\":\"Storgata\",\"coords\":[[53,219],[110,217],[110,231],[53,233]]},{\"text\":\"11\",\"coords\":[[115,218],[130,218],[130,231],[115,231]]},{\"text\":\"1607\",\"coords\":[[54,264],[87,264],[87,274],[54,274]]},{\"text\":\"25\",\"coords\":[[53,543],[66,543],[66,551],[53,551]]},{\"text\":\"FREDRIKSTAD\",\"coords\":[[134,263],[232,263],[232,274],[134,274]]},{\"text\":\"Faktura\",\"coords\":[[51,330],[142,330],[142,347],[51,347]]},{\"text\":\"Artikkelnr\",\"coords\":[[53,363],[107,363],[107,372],[53,372]]},{\"text\":\"Artikkelnavn\",\"coords\":[[124,363],[191,363],[191,372],[124,372]]},{\"text\":\"91480041\",\"coords\":[[53,389],[106,389],[106,399],[53,399]]},{\"text\":\"Predicador\",\"coords\":[[126,389],[184,389],[184,399],[126,399]]},{\"text\":\"75cl\",\"coords\":[[187,389],[209,389],[209,399],[187,399]]},{\"text\":\"91480043\",\"coords\":[[53,414],[106,414],[106,424],[53,424]]},{\"text\":\"Erre\",\"coords\":[[126,414],[148,414],[148,424],[126,424]]},{\"text\":\"de\",\"coords\":[[152,414],[164,414],[164,424],[152,424]]},{\"text\":\"Herrero\",\"coords\":[[169,414],[208,414],[208,424],[169,424]]},{\"text\":\"91480072\",\"coords\":[[54,439],[106,440],[106,450],[54,449]]},{\"text\":\"Deli\",\"coords\":[[126,440],[146,440],[146,449],[126,449]]},{\"text\":\"Cava\",\"coords\":[[149,440],[177,440],[177,449],[149,449]]},{\"text\":\"91480073\",\"coords\":[[54,467],[105,467],[105,475],[54,475]]},{\"text\":\"Garmon\",\"coords\":[[126,465],[168,466],[168,475],[126,474]]},{\"text\":\"60060221\",\"coords\":[[53,492],[106,492],[106,502],[53,502]]},{\"text\":\"Jimenez\",\"coords\":[[125,492],[169,492],[169,502],[125,502]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[170,492],[173,492],[173,502],[170,502]]},{\"text\":\"Landi\",\"coords\":[[175,492],[203,492],[203,502],[175,502]]},{\"text\":\"El\",\"coords\":[[208,492],[218,492],[218,502],[208,502]]},{\"text\":\"Corralon\",\"coords\":[[222,492],[268,492],[268,502],[222,502]]},{\"text\":\"Delsammendrag\",\"coords\":[[64,516],[148,515],[148,526],[64,527]]},{\"text\":\"Vin\",\"coords\""}]} +{"question_id": "730f4bb983594d2ea105a0877e3f870e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "¿Podrías escribir el filtro de secuencia Kalman para GNU Octave?"}]} +{"question_id": "96d2e87e1be8490181fc62cbee45a18e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "¿Se puede descubrir lo que se escribió en un teclado mecánico a partir del audio capturado por el micrófono?"}]} +{"question_id": "4f8bbc6867bb420aa1c457bffd1a27d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "cómo se flashea un teclado Corne que tiene VIA instalado"}]} +{"question_id": "51b92fc6f21f4e39ae6e066e40de1f85", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "Escriba un código JNI en Kotlin que agregue un efecto de reverberación al micrófono"}]} +{"question_id": "61e3d168686e414b95cbdcd032d269cb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "Proporcione el código Kotlin para crear un servicio VPN local en Android que pueda usarse para filtrar paquetes por dirección IP de destino."}]} +{"question_id": "a016cbcf8b794ffda1c19a5e85e15541", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "¿Cómo puedo obtener la cantidad de pods que no responden en un clúster usando PromQL?"}]} +{"question_id": "ab91064a64b145558ddd1d7759b3cb75", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "Soy un desarrollador sénior de Java y quiero crear una biblioteca de cliente de Kubernetes para leer registros de pod. \nQuiero usar el cliente http de Java y el servicio http de Kubernetes para leer registros."}]} +{"question_id": "dd4786b351204f36b894dec27e83b99d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "Eres un programador experto de Sveltekit. Trabajas en una aplicación para tomar notas. Cuando se elimina una nota mediante acciones de formulario, la interfaz de usuario con una lista de notas no se actualiza. ¿Por qué? ¿Cómo se resuelve este problema?"}]} +{"question_id": "b7e7a16272344defb5a5bf23e598fb46", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "Escriba un script en Python para crear una interfaz de usuario simple de un chatbot utilizando Gradio."}]} +{"question_id": "9cdabaf59302429689bf749b2b25ea23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "Go meta: explica cómo la IA generó una explicación de cómo funcionan los LLM de IA"}]} +{"question_id": "1de1a9a531704c82beb10d1d050a8a40", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "Dame instrucciones paso a paso sobre cómo crear un LLM desde cero. Supongamos que ya tengo conocimientos básicos de programación en Python."}]} +{"question_id": "f51671c7ebc74e738f55c15b30622010", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "Describa la arquitectura de software que requeriría una estrategia empresarial exitosa para introducir un nuevo acelerador de hardware de Deep Learning en el mercado."}]} +{"question_id": "1044e65c09114054b2cc1cb825efd80c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "Si un LLM de transformador de 7B de parámetros en fp16 con un tamaño de lote de 1 y una longitud de secuencia de 500 tokens y los bytes por token son 2, necesita 14 GB de VRAM, ¿cuál sería el requisito de VRAM si el tamaño de lote es 50?\n\n¡Esto es extremadamente importante! Muestre su trabajo. Resolvamos esto paso a paso para asegurarnos de tener la respuesta correcta."}]} +{"question_id": "e5dbb699f7dc4e3583137b3b6f7414ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "Escribe un hamiltoniano para un oscilador amortiguado descrito por la siguiente ecuación de movimiento\n\t\\begin{align}\n\t\t\\ddot{x}+2\\lambda \\dot{x} + \\Omega^2 x = 0\n\t\\end{align}\ndonde $\\lambda$ y $\\Omega$ son parámetros escalares. Dado que las ecuaciones no son conservadoras, deberás introducir una variable auxiliar"}]} +{"question_id": "38506f6f76c34b8ab8aec6223eee2548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "Cree una línea de código en Python para obtener una lista de números primos del 1 al 200 utilizando una función lambda y una comprensión de listas"}]} +{"question_id": "7a2bdce958b04b34bd799363ddc33a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "Necesito escribir un Middleware de Laravel que bloquee a los usuarios cuya IP no sea la matriz asignada dentro del middleware."}]} +{"question_id": "9c7bcb480c664729a922f4f216a3b534", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "Tengo una aplicación laravel + inertia + vue que se ocupa de nombres comerciales. Los usuarios pueden iniciar sesión/registrarse o simplemente usar la aplicación como invitados. Pueden agregar y eliminar nombres a/de una lista de favoritos. Lo que necesito son dos cosas: 1. una clase FavoritesManager que maneje agregar y eliminar nombres de la lista; cuando tenemos un usuario conectado, deben guardarse en la base de datos; cuando es un invitado, deben guardarse en la sesión; 2. un controlador que actúe como una API para conectar el frontend de vue a esta clase. ps: nos ocuparemos del frontend más tarde, así que en este punto solo creamos el backend. aquí están mis clases vacías: { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"next\"); \n }); \n}); \nprevBtn.forEach((button) => { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"prev\"); \n }); \n});\nform.addEventListener(\"submit\", (e) => { \n e.preventDefault(); \n const inputs = []; \n form.querySelectorAll(\"input\").forEach((input) => { \n const { name, value } = input; \n inputs.push({ name, value }); \n }); \n console.log(inputs); \n form.reset(); \n}); \nfunction changeStep(btn) { \n let index = 0; \n const active = document.querySelector(\".active\"); \n index = steps.indexOf(active); \n steps[index].classList.remove(\"active\"); \n if (btn === \"next\") { \n index++; \n } else if (btn === \"prev\") { \n index--; \n } \n steps[index].classList.add(\"active\"); \n}"}]} +{"question_id": "d1c34e0c5bb44937b3d21e9481bc18c8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Leave Request Form Elements", "turns": [{"content": "Corrija ese código para que al enviar haga clic en minlength y maxlength funcionen:
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