Em algumas (por exemplo, Quercus), as escamas são desenvolvidas em espinhos afiados, dando à noz proteção contra esquilos e outros predadores de sementes, enquanto noutras (por exemplo, a maioria das Castanea), não o são.

Em algumas (por exemplo, Castanea), as escamas são desenvolvidas em espinhos afiados, dando à noz proteção contra esquilos e outros predadores de sementes, enquanto noutras (por exemplo, a maioria dos Quercus), não o são.


Em algumas (por exemplo, Castanea), as escamas são desenvolvidas em espinhos afiados, dando à noz proteção contra esquilos e outros predadores de sementes, enquanto noutras (por exemplo, a maioria dos Quercus), não o são.

Em Castanea, as escamas são desenvolvidas em espinhos afiados, dando à noz proteção contra esquilos e outros predadores de sementes, enquanto na maioria dos Quercus, não o são.


Em Castanea, as escamas são desenvolvidas em espinhos afiados, dando à noz proteção contra esquilos e outros predadores de sementes, enquanto na maioria dos Quercus, não o são.


Em algumas (por exemplo, Castanea), as escamas são desenvolvidas em espinhos afiados, dando à noz proteção contra esquilos e outros predadores de sementes, enquanto noutras (por exemplo, a maioria dos Quercus), não são desenvolvidas em espinhos afiados.


As lâminas prismáticas começam a aparecer com grande frequência na transição entre o Paleolítico Médio e o Paleolítico Superior.

As lâminas prismáticas apareceram com grande frequência durante o Paleolítico Superior.


As lâminas prismáticas apareceram com grande frequência durante o Paleolítico Superior.

As lâminas prismáticas começam a aparecer com grande frequência na transição entre o Paleolítico Médio e o Paleolítico Superior.


As lâminas prismáticas apareceram com grande frequência durante o Paleolítico Médio.


A prismática apareceu com grande frequência após a transição entre o Paleolítico Médio e o Paleolítico Superior.


A faixa foi originalmente intitulada "Seibu" e quase foi deixada de fora do álbum antes de ser redescoberta mais tarde durante as sessões de gravação.

A faixa era originalmente intitulada "Seibu" e foi deixada de fora do álbum antes de ser redescoberta mais tarde durante as sessões de gravação.


A faixa foi originalmente intitulada "Seibu" e foi deixada de fora do álbum antes de ser redescoberta mais tarde durante as sessões de gravação.

A faixa foi originalmente intitulada "Seibu" e quase foi deixada de fora do álbum antes de ser redescoberta mais tarde durante as sessões de gravação.


Aos 24 anos, ficou noiva do Príncipe Alberto Victor, Duque de Clarence e Avondale, o filho mais velho do Príncipe de Gales, mas seis semanas após o anúncio do noivado, este morreu inesperadamente de pneumonia.

Aos 24 anos, foi prometida em casamento ao Príncipe Alberto Victor, Duque de Clarence e Avondale, o filho mais velho do Príncipe de Gales, mas seis semanas após o anúncio do noivado, este morreu inesperadamente de pneumonia.


Aos 24 anos, foi prometida em casamento ao Príncipe Alberto Victor, Duque de Clarence e Avondale, o filho mais velho do Príncipe de Gales, mas seis semanas após o anúncio do noivado, este morreu inesperadamente de pneumonia.

Aos 24 anos, ficou noiva do Príncipe Alberto Victor, Duque de Clarence e Avondale, o filho mais velho do Príncipe de Gales, mas seis semanas após o anúncio do noivado, este morreu inesperadamente de pneumonia.


Era a mais velha de quatro filhos, a única rapariga, e "aprendeu a exercer a sua discrição, firmeza e tato naturais" ao resolver as pequenas disputas de infância dos seus três irmãos mais novos.

Era a mais velha de quatro filhos, a única rapariga, e "aprendeu a exercer a sua discrição, firmeza e tato naturais" ao resolver as pequenas disputas de infância dos seus três irmãos.


Era a mais velha de quatro filhos, a única rapariga, e "aprendeu a exercer a sua discrição, firmeza e tato naturais" ao resolver as pequenas disputas de infância dos seus três irmãos.

Era a mais velha de quatro filhos, a única rapariga, e "aprendeu a exercer a sua discrição, firmeza e tato naturais" ao resolver as pequenas disputas de infância dos seus três irmãos mais novos.


O Albertossauro e outros tiranossaurídeos eram heterodontes, com dentes de diferentes formas, dependendo da sua posição na boca.

Albertosaurus e outros tiranossaurídeos eram heterodontes.


Albertosaurus e outros tiranossaurídeos eram heterodontes.

O Albertossauro e outros tiranossaurídeos eram heterodontes, com dentes de diferentes formas, dependendo da sua posição na boca.


O Albertossauro e outros tiranossaurídeos eram heterodontes, com muitos dentes.


Todos eles são hoje considerados sinónimos mais jovens de outras espécies ou nomina dubia, e não são atribuídos ao Albertosaurus.

Todos estes são atualmente considerados nomina dubia e não são atribuídos ao Albertosaurus.


Todos estes são atualmente considerados nomina dubia e não são atribuídos ao Albertosaurus.

Todos eles são atualmente considerados sinónimos mais jovens de outras espécies ou nomina dubia, e não são atribuídos ao Albertosaurus.


Todas elas são hoje consideradas sinónimos mais jovens de outras espécies ou nomina dubia, e distinguem-se do Albertosaurus.


Se a ala esquerda de Carlos, comandada por Nauendorf, se unisse à força de Hotze, que se aproximava pelo leste, Masséna sabia que Carlos atacaria e, muito provavelmente, o empurraria para fora de Zurique.

Masséna sabia que a ala esquerda de Carlos, comandada por Nauendorf, unindo-se à força de Hotze, que se aproximava de leste, atacaria e muito provavelmente empurrá-lo-ia para fora de Zurique.


Masséna sabia que a ala esquerda de Carlos, comandada por Nauendorf, unindo-se à força de Hotze, que se aproximava de leste, atacaria e muito provavelmente empurrá-lo-ia para fora de Zurique.

Se a ala esquerda de Carlos, comandada por Nauendorf, se unisse à força de Hotze, que se aproximava pelo leste, Masséna sabia que Carlos atacaria e, muito provavelmente, o empurraria para fora de Zurique.


Se a ala esquerda de Carlos, comandada por Nauendorf, se unisse à força de Hotze, que se aproximava pelo leste, Masséna duvidava que Carlos atacasse e o expulsasse de Zurique.


Se a ala esquerda de Carlos, comandada por Nauendorf, se unisse à força de Hotze, que se aproximava pelo leste, Masséna preparar-se-ia para o ataque de Carlos e, muito provavelmente, empurrá-lo-ia para fora de Zurique.


Fernando de Nápoles recusou-se a pagar o tributo acordado com a França, e os seus súbditos seguiram esta recusa com uma rebelião.

Fernando de Nápoles recusou-se a pagar à França o tributo acordado e os seus súbditos seguiram esta recusa com uma rebelião.


Fernando de Nápoles recusou-se a pagar à França o tributo acordado e os seus súbditos seguiram esta recusa com uma rebelião.

Fernando de Nápoles recusou-se a pagar o tributo acordado com a França, e os seus súbditos seguiram esta recusa com uma rebelião.


Além disso, os franceses subestimaram perigosamente a tenacidade e a capacidade militar dos austríacos.

Além disso, os franceses subestimaram perigosamente a capacidade e a tenacidade militares austríacas.


Além disso, os franceses subestimaram perigosamente a habilidade e a tenacidade militar austríaca.

Além disso, os franceses subestimaram perigosamente a tenacidade e a capacidade militar dos austríacos.


Além disso, os franceses subestimaram perigosamente a capacidade militar austríaca.


Existem quatro escamas supra-oculares (acima dos olhos) em quase todos os exemplares e cinco escamas supraciliares (imediatamente acima dos olhos, abaixo das supra-oculares).

Existem quatro escamas supra-oculares (acima dos olhos) na maioria dos espécimes e cinco escamas supraciliares (imediatamente acima dos olhos, abaixo das supra-oculares).


Existem quatro escamas supra-oculares (acima dos olhos) na maioria dos espécimes e cinco escamas supraciliares (imediatamente acima dos olhos, abaixo das supra-oculares).

Existem quatro escamas supra-oculares (acima dos olhos) em quase todos os espécimes e cinco escamas supraciliares (imediatamente acima dos olhos, abaixo das supra-oculares).


Existem quatro escamas acima dos olhos em quase todos os espécimes e cinco escamas supraciliares (imediatamente acima dos olhos, abaixo das supra-oculares).


Existem quatro escamas acima dos olhos em quase todos os exemplares e cinco escamas supraciliares (imediatamente acima dos olhos, abaixo das supra-oculares).


Todos os 860 oficiais e homens a bordo, incluindo Spee, afundaram-se com o navio.


Os governadores regionais não podiam contar com a ajuda do rei em tempos de crise, e a escassez de alimentos e as disputas políticas que se seguiram transformaram-se em fomes e guerras civis de pequena escala.

Os governadores regionais não podiam contar com a ajuda de ninguém em tempos de crise, e a escassez de alimentos e as disputas políticas que se seguiram transformaram-se em fomes e guerras civis de pequena escala.


Os governadores regionais não podiam contar com a ajuda de ninguém em tempos de crise, e a escassez de alimentos e as disputas políticas que se seguiram transformaram-se em fomes e guerras civis de pequena escala.

Os governadores regionais não podiam contar com a ajuda do rei em tempos de crise, e a escassez de alimentos e as disputas políticas que se seguiram transformaram-se em fomes e guerras civis de pequena escala.


Os faraós do Império do Meio restauraram a estabilidade e a prosperidade do país, estimulando assim o ressurgimento da arte, da literatura e de projectos de construção monumentais.

Os faraós do Médio Império do Egipto restauraram a estabilidade e a prosperidade do país, estimulando assim o ressurgimento da arte, da literatura e de projectos de construção monumentais.


Os faraós do Médio Império do Egipto restauraram a estabilidade e a prosperidade do país, estimulando assim o ressurgimento da arte, da literatura e de projectos de construção monumentais.

Os faraós do Império do Meio restauraram a estabilidade e a prosperidade do país, estimulando assim o ressurgimento da arte, da literatura e de projectos de construção monumentais.


Os faraós do Império do Meio da China restauraram a estabilidade e a prosperidade do país, estimulando assim um ressurgimento da arte, da literatura e de projectos de construção monumentais.


Os faraós do Egipto restauraram a estabilidade e a prosperidade do país, estimulando assim o ressurgimento da arte, da literatura e de projectos de construção monumentais.


O 15º Corpo de Tanques era um corpo de tanques do Exército Vermelho da União Soviética.

O 15º Corpo de Tanques era um corpo do Exército Vermelho da União Soviética.


O 15º Corpo de Tanques era um corpo do Exército Vermelho da União Soviética.

O 15º Corpo de Tanques era um corpo de tanques do Exército Vermelho da União Soviética.


No entanto, estas regularidades são por vezes obscurecidas por diferenças semânticas e sintácticas.

No entanto, estas regularidades são sempre obscurecidas por diferenças semânticas e sintácticas.


No entanto, estas regularidades são sempre obscurecidas por diferenças semânticas e sintácticas.

No entanto, estas regularidades são por vezes obscurecidas por diferenças semânticas e sintácticas.


No entanto, estas regularidades são por vezes obscurecidas por diferenças sintácticas.


Em tarefas de comunicação fundamentadas, os falantes enfrentam pressões na escolha de expressões referenciais que distinguem os seus alvos de outros no contexto, levando a muitos tipos de enriquecimento pragmático do significado.

Em tarefas de comunicação fundamentadas, os falantes enfrentam pressões na escolha de expressões referenciais que distinguem os seus alvos de outros no contexto, levando a muitos tipos de enriquecimento de significado.


Em tarefas de comunicação fundamentadas, os falantes enfrentam pressões na escolha de expressões referenciais que distinguem os seus alvos de outros no contexto, levando a muitos tipos de enriquecimento de significado.

Em tarefas de comunicação fundamentadas, os falantes enfrentam pressões na escolha de expressões referenciais que distinguem os seus alvos de outros no contexto, levando a muitos tipos de enriquecimento pragmático do significado.


Assim, um modelo do falante deve processar as representações das cores no contexto e produzir um enunciado para distinguir a cor alvo das outras.

Assim, um modelo do falante deve processar as representações das cores no contexto e produzir um enunciado para distinguir a cor alvo das outras cores.


Assim, um modelo do falante deve processar as representações das cores no contexto e produzir um enunciado para distinguir a cor alvo das outras cores.

Assim, um modelo do falante deve processar as representações das cores no contexto e produzir um enunciado para distinguir a cor alvo das outras.


Assim, um modelo do falante deve processar as representações das cores no contexto e produzir um enunciado para distinguir a cor alvo dos outros enunciados.


Embora as abordagens mais bem sucedidas para a compreensão da leitura se baseiem em redes neuronais recorrentes (RNN), a sua execução em documentos longos é proibitivamente lenta, porque é difícil paralelizar sequências.

Embora a maioria das abordagens para a compreensão da leitura se baseie em redes neuronais recorrentes (RNN), a sua execução em documentos longos é proibitivamente lenta, porque é difícil paralelizar sequências.


Embora a maioria das abordagens para a compreensão da leitura se baseie em redes neuronais recorrentes (RNN), a sua execução em documentos longos é proibitivamente lenta, porque é difícil paralelizar sequências.

Embora as abordagens mais bem sucedidas para a compreensão da leitura se baseiem em redes neuronais recorrentes (RNN), a sua execução em documentos longos é proibitivamente lenta, porque é difícil paralelizar sequências.


Devido à estrutura e à curta extensão da maioria dos documentos da Wikipédia (número médio de frases: 9), a resposta pode normalmente ser inferida a partir das primeiras frases.

Devido à estrutura e à curta extensão da maioria dos documentos da Wikipédia (número médio de frases: 9), a resposta pode sempre ser inferida a partir das primeiras frases.


Devido à estrutura e à curta extensão da maioria dos documentos da Wikipédia (número médio de frases: 9), a resposta pode sempre ser inferida a partir das primeiras frases.

Devido à estrutura e à curta extensão da maioria dos documentos da Wikipédia (número médio de frases: 9), a resposta pode normalmente ser inferida a partir das primeiras frases.


Cada um deles capta apenas um único aspeto da coerência e todos se concentram na pontuação de frases existentes, em vez de na criação de um discurso coerente para tarefas como o resumo abstrato.

Cada um deles capta apenas um único aspeto da coerência e concentra-se na pontuação de frases existentes, em vez de gerar um discurso coerente para tarefas como o resumo abstrato.


Cada um deles capta apenas um único aspeto da coerência e concentra-se na pontuação de frases existentes, em vez de gerar um discurso coerente para tarefas como o resumo abstrato.

Cada um deles capta apenas um único aspeto da coerência e todos se concentram na pontuação de frases existentes, em vez de na criação de um discurso coerente para tarefas como o resumo abstrato.


Num contexto coerente, uma máquina deve ser capaz de adivinhar o enunciado seguinte tendo em conta os anteriores.

Num contexto coerente, uma máquina pode adivinhar a frase seguinte tendo em conta as anteriores.


Num contexto coerente, uma máquina pode adivinhar o enunciado seguinte tendo em conta os anteriores.

Num contexto coerente, uma máquina deve ser capaz de adivinhar o enunciado seguinte tendo em conta os anteriores.


Propomos, assim, eliminar a influência do modelo linguístico, o que permite obter a seguinte pontuação de coerência.

O modelo linguístico produz a seguinte pontuação de coerência.


O modelo linguístico produz a seguinte pontuação de coerência.

Propomos, assim, eliminar a influência do modelo linguístico, o que permite obter a seguinte pontuação de coerência.


Eliminando a influência do modelo linguístico, obtém-se a seguinte pontuação de coerência.


O tópico para a frase atual é definido com base no tópico da frase (ou palavra) anterior e não na distribuição global de tópicos ao nível do documento no LDA simples.

O tópico para a frase atual é definido com base na distribuição global de tópicos ao nível do documento no LDA simples.


O tópico para a frase atual é definido com base na distribuição global de tópicos ao nível do documento no LDA simples.

O tópico da frase atual é definido com base no tópico da frase (ou palavra) anterior e não com base na distribuição global de tópicos ao nível do documento no LDA simples.


O tópico da frase atual é definido com base no tópico da frase (ou palavra) anterior e não com base na distribuição global de tópicos ao nível do documento no LDA simples.

O tópico da frase atual é definido com base no tópico da frase (ou palavra) anterior.


O tópico da frase atual é definido com base no tópico da frase (ou palavra) anterior.

O tópico para a frase atual é definido com base no tópico da frase (ou palavra) anterior e não na distribuição global de tópicos ao nível do documento no LDA simples.


Partilhamos publicamente o nosso conjunto de dados e o código para investigação futura.

Partilhamos publicamente o nosso conjunto de dados para investigação futura.


Partilhamos publicamente o nosso conjunto de dados para investigação futura.

Partilhamos publicamente o nosso conjunto de dados e o código para investigação futura.


A nossa proposta de investigação futura.


Isto dá ao modelo uma noção da dinâmica de ação implícita do verbo entre o agente e o mundo.

Isto dá ao modelo um sentido da dinâmica de ação implícita do verbo entre o agente e o mundo.


Isto dá ao modelo um sentido da dinâmica de ação implícita do verbo entre o agente e o mundo.

Isto dá ao modelo uma noção da dinâmica de ação implícita do verbo entre o agente e o mundo.


Este grupo de atributos indica as partes do corpo mais importantes envolvidas na execução da ação.

Este grupo de atributos indica os membros proeminentes que participam na execução da ação.


Este grupo de atributos indica os membros proeminentes que participam na execução da ação.

Este grupo de atributos indica as partes do corpo mais importantes envolvidas na execução da ação.


Este problema já foi estudado anteriormente para o reconhecimento de objectos de disparo zero, mas existem várias diferenças importantes.


Este problema será estudado para o reconhecimento de objectos de disparo zero, mas existem várias diferenças importantes.


A compreensão de um documento extenso exige o acompanhamento da forma como as entidades são introduzidas e evoluem ao longo do tempo.

A compreensão de um documento extenso exige uma evolução ao longo do tempo.


A compreensão de um documento extenso exige uma evolução ao longo do tempo.

A compreensão de um documento extenso exige o acompanhamento da forma como as entidades são introduzidas e evoluem ao longo do tempo.


A compreensão de um documento extenso exige o acompanhamento da evolução das entidades ao longo do tempo.


Para compreender um documento extenso é necessário entender como as entidades são introduzidas.


Não assumimos que estas variáveis são observadas na altura do ensaio.

Estas variáveis não são observadas na altura do ensaio.


Estas variáveis não são observadas na altura do ensaio.

Não assumimos que estas variáveis são observadas na altura do ensaio.


Para calcular os números de perplexidade nos dados de teste, o nosso modelo apenas tem em conta as probabilidades de registo na previsão de palavras.

Para calcular os números de perplexidade nos dados de teste, o nosso modelo não tem em conta nada para além das probabilidades logarítmicas na previsão de palavras.


Para calcular os números de perplexidade nos dados de teste, o nosso modelo não tem em conta nada para além das probabilidades logarítmicas na previsão de palavras.

Para calcular os números de perplexidade nos dados de teste, o nosso modelo apenas tem em conta as probabilidades de registo na previsão de palavras.


Também experimentámos a opção de utilizar as palavras GloVe pré-treinadas ou as palavras inicializadas aleatoriamente (depois actualizadas durante o treino).

Experimentamos a opção de utilizar palavras incorporadas inicializadas aleatoriamente (depois actualizadas durante o treino).


Experimentamos a opção de utilizar palavras incorporadas inicializadas aleatoriamente (depois actualizadas durante o treino).

Também experimentámos a opção de utilizar as palavras GloVe pré-treinadas ou as palavras inicializadas aleatoriamente (depois actualizadas durante o treino).


A tarefa de previsão de entidades requer a previsão de xxxx com base no texto anterior, escolhendo uma entidade previamente mencionada ou decidindo que se trata de uma "nova entidade".

A tarefa de previsão de entidades requer a previsão de xxxx com base no texto anterior, escolhendo uma entidade previamente mencionada.


A tarefa de previsão de entidades requer a previsão de xxxx com base no texto anterior, seleccionando uma entidade previamente mencionada.

A tarefa de previsão de entidades requer a previsão de xxxx com base no texto anterior, escolhendo uma entidade previamente mencionada ou decidindo que se trata de uma "nova entidade".


Assim, não há um bloco de memória dedicado a cada entidade e não há distinção entre palavras que mencionam entidades e palavras que não as mencionam.

Assim, não existe um bloco de memória de alta dimensão dedicado a cada entidade e não há distinção entre palavras que mencionam entidades e palavras que não as mencionam.


Assim, não existe um bloco de memória de alta dimensão dedicado a cada entidade e não há distinção entre palavras que mencionam entidades e palavras que não as mencionam.

Assim, não existe um bloco de memória dedicado a cada entidade e não há distinção entre palavras que mencionam entidades e palavras que não as mencionam.


A nossa abordagem complementa estes métodos anteriores.

A nossa abordagem complementa alguns métodos anteriores.


A nossa abordagem complementa alguns métodos anteriores.

A nossa abordagem complementa estes métodos anteriores.


Anotámos manualmente 687 modelos de mapeamento de predicados KB para texto para diferentes tipos de composição (com 462 predicados KB únicos) e utilizámos esses modelos para modificar a pergunta WebQuestionsSP original de acordo com o significado da consulta SPARQL gerada.

Anotámos manualmente mais de 650 modelos de mapeamento de predicados KB para texto para diferentes tipos de composicionalidade (com 462 predicados KB únicos), e utilizámos esses modelos para modificar a pergunta WebQuestionsSP original de acordo com o significado da consulta SPARQL gerada.


Anotámos manualmente mais de 650 modelos de mapeamento de predicados KB para texto para diferentes tipos de composicionalidade (com 462 predicados KB únicos), e utilizámos esses modelos para modificar a pergunta WebQuestionsSP original de acordo com o significado da consulta SPARQL gerada.

Anotámos manualmente 687 modelos de mapeamento de predicados KB para texto para diferentes tipos de composição (com 462 predicados KB únicos) e utilizámos esses modelos para modificar a pergunta WebQuestionsSP original de acordo com o significado da consulta SPARQL gerada.


Anotámos manualmente mais de 690 modelos de mapeamento de predicados KB para texto para diferentes tipos de composicionalidade (com 462 predicados KB únicos), e utilizámos esses modelos para modificar a pergunta WebQuestionsSP original de acordo com o significado da consulta SPARQL gerada.


Anotámos manualmente mais de 690 modelos de mapeamento de predicados KB para texto para diferentes tipos de composicionalidade (com 462 predicados KB únicos) e utilizámos esses modelos para modificar a pergunta WebQuestionsSP original de acordo com o significado da consulta SPARQL gerada.


Para gerar diversidade, os trabalhadores recebiam um bónus se a distância de edição de uma paráfrase fosse elevada em comparação com a pergunta MG.

Para gerar diversidade, os trabalhadores cujas paráfrases tivessem uma distância de edição elevada em relação à pergunta MG recebiam um bónus.


Para gerar diversidade, os trabalhadores cujas paráfrases tivessem uma distância de edição elevada em relação à pergunta MG recebiam um bónus.

Para gerar diversidade, os trabalhadores recebiam um bónus se a distância de edição de uma paráfrase fosse elevada em comparação com a pergunta MG.


Para gerar diversidade, os trabalhadores recebiam um bónus se a distância de edição de uma paráfrase fosse superior a 3 operações em comparação com a pergunta MG.


Para gerar perguntas complexas, utilizamos o conjunto de dados WEBQUESTIONSSP, que contém 4.737 perguntas emparelhadas com consultas SPARQL para a Freebase.

Para gerar perguntas simples, utilizamos o conjunto de dados WEBQUESTIONSSP, que contém 4.737 perguntas emparelhadas com consultas SPARQL para a Freebase.


Para gerar perguntas simples, utilizamos o conjunto de dados WEBQUESTIONSSP, que contém 4.737 perguntas emparelhadas com consultas SPARQL para a Freebase.

Para gerar perguntas complexas, utilizamos o conjunto de dados WEBQUESTIONSSP, que contém 4.737 perguntas emparelhadas com consultas SPARQL para a Freebase.


Para gerar perguntas altamente composicionais, utilizamos o conjunto de dados WEBQUESTIONSSP, que contém 4737 perguntas emparelhadas com consultas SPARQL para a Freebase.


Neste artigo, exploramos a ideia da tradução semântica poliglota, ou seja, a aprendizagem de modelos de análise semântica treinados em vários conjuntos de dados e línguas naturais.

Neste documento, exploramos a ideia de aprender modelos de análise semântica que são treinados em vários conjuntos de dados e línguas naturais.


Neste documento, exploramos a ideia de aprender modelos de análise semântica que são treinados em vários conjuntos de dados e línguas naturais.

Neste artigo, exploramos a ideia da tradução semântica poliglota, ou seja, a aprendizagem de modelos de análise semântica treinados em vários conjuntos de dados e línguas naturais.


De seguida, utilizam um modelo discriminativo para classificar o resultado da tradução utilizando características adicionais de nível não-mundial.

Em seguida, utilizam um modelo generativo para classificar novamente o resultado da tradução utilizando características adicionais de nível não-mundial.


Em seguida, utilizam um modelo generativo para classificar novamente o resultado da tradução utilizando características adicionais de nível não-mundial.

De seguida, utilizam um modelo discriminativo para classificar o resultado da tradução utilizando características adicionais de nível não-mundial.


Em contraste com as tarefas normais de MT, estamos a lidar com um cenário de recursos relativamente baixos, em que a escassez do vocabulário alvo é um problema.

Ao contrário das tarefas normais de MT, estamos a lidar com um cenário de recursos relativamente baixos, em que a escassez do vocabulário alvo é um problema.


Ao contrário das tarefas normais de MT, estamos a lidar com um cenário de recursos relativamente baixos, em que a escassez do vocabulário alvo é um problema.

Em contraste com as tarefas normais de MT, estamos a lidar com um cenário de recursos relativamente baixos, em que a escassez do vocabulário alvo é um problema.


É então calculada uma distribuição sobre estas acções utilizando uma função softmax e as acções específicas são escolhidas em conformidade durante o treino e a descodificação.

Os logits são então calculados para estas acções e as acções específicas são escolhidas de acordo com um softmax sobre estes logits durante o treino e a descodificação.


Os logits são então calculados para estas acções e as acções específicas são escolhidas de acordo com um softmax sobre estes logits durante o treino e a descodificação.

É então calculada uma distribuição sobre estas acções utilizando uma função softmax e as acções específicas são escolhidas em conformidade durante o treino e a descodificação.


É então calculada uma distribuição sobre estas acções utilizando uma abordagem de máxima entropia e são escolhidas acções específicas em conformidade durante o treino e a descodificação.


É então calculada uma distribuição sobre estas acções utilizando uma função softmax e são escolhidas aleatoriamente acções específicas durante o treino e a descodificação.


Os sistemas assim produzidos são incrementais: os diálogos são processados palavra a palavra, o que se revelou anteriormente essencial para apoiar o diálogo natural e espontâneo.

Os sistemas assim produzidos suportam a capacidade de interromper um interlocutor a meio de uma frase.


Os sistemas assim produzidos suportam a capacidade de interromper um interlocutor a meio de uma frase.

Os sistemas assim produzidos são incrementais: os diálogos são processados palavra a palavra, o que se revelou anteriormente essencial para apoiar o diálogo natural e espontâneo.


Os sistemas assim produzidos são incrementais: os diálogos são processados frase a frase, o que se revelou anteriormente essencial para apoiar o diálogo natural e espontâneo.


Os sistemas assim produzidos são incrementais: os diálogos são processados frase a frase, o que se revelou anteriormente essencial para apoiar o diálogo natural e espontâneo.

Os sistemas assim produzidos são incrementais: os diálogos são processados palavra a palavra, o que já demonstrou ser essencial para apoiar o diálogo natural e espontâneo.


De facto, afirma-se frequentemente que, para os seres humanos aprenderem a ter um desempenho adequado num domínio, um exemplo é suficiente para aprender.

De facto, afirma-se frequentemente que, para que os seres humanos aprendam a ter um desempenho adequado num domínio, é suficiente uma aprendizagem única.


De facto, afirma-se frequentemente que, para que os seres humanos aprendam a ter um desempenho adequado num domínio, é suficiente uma aprendizagem única.

De facto, afirma-se frequentemente que, para os seres humanos aprenderem a ter um desempenho adequado num domínio, um exemplo é suficiente para aprender.


De facto, afirma-se frequentemente que, para que os seres humanos aprendam a ter um desempenho adequado num domínio, qualquer número de exemplos é suficiente para aprender.


Investigamos uma vasta gama de métricas, incluindo as mais avançadas, baseadas em palavras e em novas gramáticas, e demonstramos que estas apenas reflectem fracamente as avaliações humanas dos resultados do sistema gerados por NLG de ponta a ponta orientadas por dados.

Investigamos uma vasta gama de métricas, incluindo as mais avançadas baseadas em palavras e as novas baseadas em gramática, e demonstramos que estas apenas reflectem de forma fraca as avaliações humanas dos resultados do sistema, tal como são gerados por uma geração de linguagem natural de ponta a ponta baseada em dados.


Investigamos uma vasta gama de métricas, incluindo as mais avançadas baseadas em palavras e as novas baseadas em gramática, e demonstramos que estas apenas reflectem fracamente as avaliações humanas dos resultados do sistema, tal como são gerados por uma geração de linguagem natural de ponta a ponta orientada por dados.

Investigamos uma vasta gama de métricas, incluindo as mais avançadas, baseadas em palavras e em novas gramáticas, e demonstramos que estas apenas reflectem fracamente as avaliações humanas dos resultados do sistema gerados por NLG de ponta a ponta orientadas por dados.


Investigamos uma vasta gama de métricas, incluindo as mais avançadas baseadas em palavras e as novas baseadas em gramática, e demonstramos que estas apenas reflectem fracamente as avaliações humanas dos resultados do sistema, tal como são gerados pela análise de linguagem natural de ponta a ponta orientada por dados.


Para avaliar a fiabilidade das classificações, calculámos o coeficiente de correlação intra-classe (ICC), que mede a fiabilidade inter-observador em dados ordinais para mais de dois avaliadores (Landis e Koch, 1977).

Para avaliar a falta de fiabilidade das classificações, calculámos o coeficiente de correlação intra-classe (ICC), que mede a fiabilidade inter-observador em dados ordinais para mais de dois avaliadores (Landis e Koch, 1977).


Para avaliar a falta de fiabilidade das classificações, calculámos o coeficiente de correlação intra-classe (ICC), que mede a fiabilidade inter-observador em dados ordinais para mais de dois avaliadores (Landis e Koch, 1977).

Para avaliar a fiabilidade das classificações, calculámos o coeficiente de correlação intra-classe (ICC), que mede a fiabilidade inter-observador em dados ordinais para mais de dois avaliadores (Landis e Koch, 1977).


Mostramos também que o desempenho da métrica é específico dos dados e do sistema.

Mostramos também que o desempenho das métricas varia consoante os conjuntos de dados e os sistemas.


Mostramos também que o desempenho das métricas varia consoante os conjuntos de dados e os sistemas.

Mostramos também que o desempenho da métrica é específico dos dados e do sistema.


Mostramos também que o desempenho da métrica é constante entre conjuntos de dados e sistemas.


As nossas experiências indicam que os sistemas neuronais são bastante bons a produzir resultados fluentes e, em geral, obtêm bons resultados nas métricas padrão de correspondência de palavras, mas têm um desempenho bastante fraco na seleção de conteúdos e na captação da estrutura a longo prazo.

As nossas experiências indicam que os sistemas neuronais são bastante bons na modelação da linguagem ao nível da superfície, mas têm um desempenho bastante fraco na captação da semântica e da estrutura de nível superior.


As nossas experiências indicam que os sistemas neuronais são bastante bons na modelação da linguagem ao nível da superfície, mas têm um desempenho bastante fraco na captação da semântica e da estrutura de nível superior.

As nossas experiências indicam que os sistemas neuronais são bastante bons a produzir resultados fluentes e, em geral, obtêm bons resultados nas métricas padrão de correspondência de palavras, mas têm um desempenho bastante fraco na seleção de conteúdos e na captação da estrutura a longo prazo.


As nossas experiências indicam que os sistemas neuronais são bastante bons a captar a semântica e a estrutura de nível superior, mas têm um desempenho bastante fraco na modelação da linguagem ao nível da superfície.


As técnicas baseadas na reconstrução também podem ser aplicadas ao nível do documento ou da frase durante a formação.

As técnicas baseadas na reconstrução podem funcionar em várias escalas durante o treino.


As técnicas baseadas na reconstrução podem funcionar em várias escalas durante o treino.

As técnicas baseadas na reconstrução também podem ser aplicadas ao nível do documento ou da frase durante a formação.


As técnicas baseadas na reconstrução também podem ser aplicadas ao nível do documento ou da frase durante o teste.


As técnicas baseadas na reconstrução só podem ser aplicadas ao nível da frase durante o treino.


Na prática, a nossa proposta de avaliação extractiva detectará muitos erros nesta passagem.

Na prática, a nossa proposta de avaliação extractiva detectará poucos erros nesta passagem.


Na prática, a nossa proposta de avaliação extractiva detectará poucos erros nesta passagem.

Na prática, a nossa proposta de avaliação extractiva detectará muitos erros nesta passagem.


Do mesmo modo, a utilização de mais verbos de empoderamento do agente nas narrativas femininas diminui as probabilidades de passar no teste de Bechdel.

Do mesmo modo, a utilização de mais verbos de capacitação do agente nas narrativas femininas diminui as probabilidades de duas personagens femininas nomeadas falarem de algo para além de homens.


Do mesmo modo, a utilização de mais verbos de capacitação do agente nas narrativas femininas diminui as probabilidades de duas personagens femininas nomeadas falarem de algo para além de homens.

Da mesma forma, a utilização de mais verbos de empoderamento do agente nas narrativas femininas diminui as probabilidades de passar no teste de Bechdel.


Do mesmo modo, a utilização de mais verbos de capacitação do agente nas narrativas femininas diminui as probabilidades de os homens da narrativa falarem uns com os outros sobre as mulheres.


Além disso, as personagens masculinas utilizam mais a linguagem inibitória (inhib), que contém palavras relativas a bloquear ou permitir, o que sugere que estas personagens estão em posições de poder.

Além disso, as personagens masculinas utilizam mais a linguagem inibitória (inib), que contém palavras relativas a bloquear ou permitir, o que sugere que estas personagens estão mais frequentemente em posições em que podem proibir ou permitir acções e decisões.


Além disso, as personagens masculinas utilizam mais a linguagem inibitória (inib), que contém palavras relativas a bloquear ou permitir, o que sugere que estas personagens estão mais frequentemente em posições em que podem proibir ou permitir acções e decisões.

Além disso, as personagens masculinas utilizam mais a linguagem inibitória (inib), que contém palavras relativas a bloquear ou permitir, o que sugere que estas personagens estão em posições de poder.


Além disso, as personagens masculinas utilizam mais a linguagem inibitória (inib), que contém palavras relativas a bloquear ou permitir, o que sugere que estas personagens estão mais frequentemente em posições em que são bloqueadas ou autorizadas a fazer coisas por outros.


Além disso, as personagens masculinas utilizam mais a linguagem inibitória (inib), que contém palavras relativas a bloquear ou permitir, o que sugere que estas personagens estão em posições de baixo poder.


Além disso, as personagens masculinas utilizam mais a linguagem inibitória (inhib), que contém palavras relativas a bloquear ou permitir, o que sugere que estas personagens estão em posições de baixo poder.


Ver fotografias online de pessoas que tentam tirar fotografias de espelhos que querem vender é a minha nova paixão...

Olhar para fotografias online de pessoas que tentam tirar fotografias de espelhos é a minha nova paixão...


Olhar para fotografias online de pessoas que tentam tirar fotografias de espelhos é a minha nova paixão...

Ver fotografias online de pessoas que tentam tirar fotografias de espelhos que querem vender é a minha nova paixão...


Um vento sereno soprava sobre a clareira.

Um vento tempestuoso soprava sobre a clareira.


Um vento tempestuoso soprava sobre a clareira.

Um vento sereno soprava sobre a clareira.


Um vento de leste soprava sobre a clareira.


Um vento calmo soprava sobre a clareira.


Ela não pensou que eu já o tivesse terminado, mas eu tinha.


Ela pensou que eu já o tinha terminado, mas não.


Temple afirmou que a empresa estava a enfrentar dificuldades, mas não fez quaisquer afirmações específicas.

Temple não fez nenhuma afirmação específica.


Temple não fez nenhuma afirmação específica.

Temple afirmou que a empresa estava a enfrentar dificuldades, mas não fez quaisquer afirmações específicas.


A empresa não fez nenhuma reclamação específica.


Temple disse que a empresa estava a enfrentar dificuldades, mas que não tinha hipóteses de ficar no vermelho.

A Temple não tinha hipótese de entrar no vermelho.


A Temple não tinha hipótese de entrar no vermelho.

Temple disse que a empresa estava a enfrentar dificuldades, mas que não tinha hipóteses de ficar no vermelho.


Temple disse que a empresa não tinha qualquer hipótese de ficar no vermelho.


Os lucros das empresas que se concentraram no branding continuaram a ser negativos.

As empresas que se concentraram no branding continuaram a ter lucros negativos.


As empresas que se concentraram no branding continuaram a ter lucros negativos.

Os lucros das empresas que se concentraram no branding continuaram a ser negativos.


Os lucros da empresa mais bem sucedida continuavam a ser negativos.

Os lucros que se centraram no branding continuaram a ser negativos.


Os lucros que se centraram no branding continuaram a ser negativos.

Os lucros da empresa mais bem sucedida continuavam a ser negativos.


Os lucros das empresas que registaram os valores mais elevados neste trimestre continuaram a ser negativos.

As empresas que registaram os valores mais elevados neste trimestre continuam a ter lucros negativos.


As empresas que registaram os valores mais elevados neste trimestre continuam a ter lucros negativos.

Os lucros das empresas que registaram os valores mais elevados neste trimestre continuaram a ser negativos.


Para as empresas, os lucros mais elevados continuam a ser negativos.


Não quero ter de estar sempre a lutar contra os irritantes percevejos.

Não quero ter de estar sempre a lutar contra os percevejos - são tão incómodos.


Não quero ter de estar sempre a lutar contra os percevejos - são tão incómodos.

Não quero ter de estar sempre a lutar contra os irritantes percevejos.


Não quero ter de estar sempre a entreter pessoas que não valorizam o meu tempo.

Não quero ter de estar sempre a entreter as pessoas.


Não quero ter de estar sempre a entreter as pessoas.

Não quero ter de estar sempre a entreter pessoas que não valorizam o meu tempo.


Não é o caso de não haver um rabino neste casamento; ele está mesmo ali, atrás daquela árvore.

Há um rabino neste casamento; ele está mesmo ali, atrás daquela árvore.


Há um rabino neste casamento; ele está mesmo ali, atrás daquela árvore.

Não é o caso de não haver um rabino neste casamento; ele está mesmo ali, atrás daquela árvore.


Não há nenhum rabino neste casamento, muito menos atrás daquela árvore.


Um rabino está neste casamento, mesmo ali, atrás daquela árvore.


A primeira experiência agradável que tive ao interagir com outro ser humano foi aos dezassete anos.

A primeira experiência que tive ao interagir com outro ser humano foi aos dezassete anos.


A primeira experiência que tive ao interagir com outro ser humano foi aos dezassete anos.

A primeira experiência agradável que tive ao interagir com outro ser humano foi aos dezassete anos.


A primeira experiência desagradável que tive ao interagir com outro ser humano foi aos dezassete anos.


Como era a sua primeira noite nos Estados Unidos, ele pediu uma bebida no bar depois de mostrar a sua identificação.


Sei fazer ovos mexidos, mas não pratos complexos como o consommé.

A confeção do consommé é mais complexa do que a dos ovos mexidos.


A confeção do consommé é mais complexa do que a dos ovos mexidos.

Sei fazer ovos mexidos, mas não pratos complexos como o consommé.


A preparação do consommé não é mais complexa do que a dos ovos mexidos.


Entrou em casa com um sorriso radioso e despiu imediatamente o casaco, que ainda pingava água quando o colocou no cabide.


Ele proclamou com sinceridade: "Isto é tudo o que eu realmente sempre quis".


Ele proclamou enganosamente: "Isto é tudo o que eu sempre quis."


O carro da frente passou gradualmente para a faixa da esquerda.

O carro da frente passou para a faixa da esquerda.


O carro da frente passou para a faixa da esquerda.

O carro da frente passou gradualmente para a faixa da esquerda.


O carro da frente passou subitamente para a faixa da esquerda.


O carro da frente passou lentamente para a faixa da esquerda.


O carro da frente passou para a terceira velocidade.


Estávamos a arrastar o caixote para a garagem quando ela se apercebeu de uma infeliz constatação.

Estávamos a arrastar o caixote para fora da garagem quando ela teve uma infeliz perceção.


Estávamos a arrastar o caixote para fora da garagem quando ela teve uma infeliz perceção.

Estávamos a arrastar o caixote do lixo para a garagem quando ela teve uma infeliz perceção.


O edifício, construído desde o início dos anos 20, era alto e despretensioso.

O edifício, existente desde o início dos anos 20, era robusto e despretensioso.


O edifício, existente desde o início dos anos 20, era robusto e despretensioso.

O edifício, construído desde o início dos anos 20, era alto e despretensioso.


De acordo com um porta-voz da Starbucks, o horário da reunião ainda não foi definido.

O calendário da reunião não foi considerado, segundo um porta-voz da Starbucks.


O calendário da reunião não foi considerado, segundo um porta-voz da Starbucks.

De acordo com um porta-voz da Starbucks, o horário da reunião ainda não foi definido.


Os clientes disseram que estavam à espera da chegada de outro homem.

Os clientes pensavam que estavam à espera da chegada de outro homem.


Os clientes pensavam que estavam à espera da chegada de outro homem.

Os clientes disseram que estavam à espera da chegada de outro homem.


Algumas das afirmações do orador eram incompreensíveis, mas o público adorou-as.

Algumas das afirmações do orador eram compreensíveis, mas a multidão adorou-as.


Algumas das afirmações do orador eram compreensíveis, mas a multidão adorou-as.

Algumas das afirmações do orador eram incompreensíveis, mas o público adorou-as.


Não vou dizer que ela não me roubou o dinheiro.

Não vou dizer que ela me roubou o dinheiro.


Não vou dizer que ela me roubou o dinheiro.

Não vou dizer que ela não me roubou o dinheiro.


Existem algumas caminhadas fantásticas à volta do Monte Fuji.


Há algumas caminhadas extenuantes à volta do Monte Fuji.


Um sommelier experiente sabe a diferença entre a colheita de 2009 e a de 2013 de um Riesling alemão.

Um sommelier sabe a diferença entre a colheita de 2009 e a de 2013 de um Riesling alemão.


Um sommelier sabe a diferença entre a colheita de 2009 e a de 2013 de um Riesling alemão.

Um sommelier experiente sabe a diferença entre as colheitas de 2009 e 2013 de um Riesling alemão.


Um sommelier experiente sabe a diferença entre as colheitas de 2009 e 2013 de um Riesling alemão.

Um sommelier italiano sabe a diferença entre a colheita de 2009 e a de 2013 de um Riesling alemão.


Um sommelier italiano sabe a diferença entre a colheita de 2009 e a de 2013 de um Riesling alemão.


Um sommelier fraudulento não saberá distinguir entre a colheita de 2009 e a de 2013 de um Riesling alemão.

Um sommelier não saberá a diferença entre a colheita de 2009 e a de 2013 de um Riesling alemão.


Um sommelier não saberá a diferença entre a colheita de 2009 e a de 2013 de um Riesling alemão.

Um sommelier fraudulento não saberá distinguir entre a colheita de 2009 e a de 2013 de um Riesling alemão.


Duas das três árvores que estão do lado de fora da minha janela, com os seus ramos pendurados e a balançar ao vento, já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.

Das três árvores que estão do lado de fora da minha janela, com os seus ramos pendurados e a balançar ao vento, duas já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.


Das três árvores que estão do lado de fora da minha janela, com os seus ramos pendurados e a balançar ao vento, duas já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.

Duas das três árvores que estão do lado de fora da minha janela, com os seus ramos pendurados e a balançar ao vento, já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.


Duas das árvores do lado de fora da minha janela, com os seus ramos pendurados e balançando ao vento, já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.

Das árvores que estão do lado de fora da minha janela, com os seus ramos pendurados e a balançar ao vento, três já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.


Das árvores que estão à minha janela, com os seus ramos a balançar ao vento, três já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.

Duas das árvores do lado de fora da minha janela, com os seus ramos pendurados e balançando ao vento, já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.


Até agora, duas das minhas cerejeiras já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.

Até agora, duas das minhas árvores já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.


Até agora, duas das minhas árvores já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.

Até agora, duas das minhas cerejeiras já floresceram, e ainda nem sequer estamos em abril.


O livro surpreende pela riqueza e profundidade com que Grossman desenvolve as personagens e retrata o sofrimento, mas a sua representação das mulheres continua a sofrer de muitos dos estereótipos infelizes e da moralização que seria de esperar de um escritor do seu tempo.

O livro surpreende pela riqueza e profundidade com que Grossman desenvolve as personagens e retrata o sofrimento, mas a sua representação das mulheres continua a sofrer de muitos dos infelizes estereótipos e moralismos que esperaríamos de um escritor do seu tempo.


O livro surpreende pela riqueza e profundidade com que Grossman desenvolve as personagens e retrata o sofrimento, mas a sua representação das mulheres continua a sofrer de muitos dos infelizes estereótipos e moralismos que esperaríamos de um escritor do seu tempo.

O livro surpreende pela riqueza e profundidade com que Grossman desenvolve as personagens e retrata o sofrimento, mas a sua representação das mulheres continua a sofrer de muitos dos estereótipos infelizes e da moralização que seria de esperar de um escritor do seu tempo.


O livro surpreende pela riqueza e profundidade com que Grossman desenvolve as personagens e ignora o sofrimento, mas o seu retrato das mulheres continua a sofrer de muitos dos infelizes estereótipos e moralismos que esperaríamos de um escritor do seu tempo.


O livro surpreende pela riqueza e profundidade com que Grossman desenvolve as personagens e ignora o sofrimento, mas a sua representação das mulheres continua a sofrer de muitos dos infelizes estereótipos e moralismos que esperaríamos de um escritor do seu tempo.


Comi até me sentir desconfortável para comer mais.


Ele é o tipo de judeu que come bagels com salmão todas as manhãs durante a Páscoa.

Ele é o tipo de judeu que não segue todas as regras.


Ele é o tipo de judeu que não segue todas as regras.

Ele é o tipo de judeu que come bagels com salmão todas as manhãs durante a Páscoa.


É o tipo de judeu que rejeita todas as facetas da identidade e cultura judaicas.


Ele é o tipo de judeu que evita acender as luzes durante o Shabbat.


As pessoas usam túnicas ou camisas de uma forma ou de outra em muitas culturas do mundo.

As túnicas ou camisas, de uma forma ou de outra, são usadas em muitas culturas do mundo.


As túnicas ou camisas, de uma forma ou de outra, são usadas em muitas culturas do mundo.

As pessoas usam túnicas ou camisas de uma forma ou de outra em muitas culturas do mundo.


Uma inteligência artificial geral deve ter sempre um botão de desligar.

A nova inteligência artificial geral que estou a desenvolver não deve ter um botão de desligar.


A nova inteligência artificial geral que estou a desenvolver não deve ter um botão de desligar.

Uma inteligência artificial geral deve ter sempre um botão de desligar.


A nova inteligência artificial geral que estou a desenvolver devia ter um botão de desligar.