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# 2020-2024年政务数据
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为构建政务大语言模型和领域知识库,我们从各官方信息发布网站中收集整理了一个包含文档和问答对数据的综合性政务公开信息数据集.数据集中的大部分数据源自各政府门户网站及多个政务信息公开平台,部分问答对数据由ChatGPT 3.5[24]生成并由人工筛选精炼得到.后文称政务公开信息数据集中由文档组成的子数据集为政务文档数据集;称数据集中由问答对组成的子数据集为政务问答对数据集.
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政务文档数据集用于构建政务领域知识库.文档数据收集自各大信息发布平台,包含各层次各粒度政务信息.政务问答对数据集用于微调构建政务大语言模型,其包含两类数据.一类问答对主要来自各省政务服务指南及其公开的政务问答库,称官方问答对数据,另一类问答对收集自各级政府官网上选登的民众疑问及解答,称为口语化问答对数据.政务公开信息数据集包含1900篇公开政务相关文档和10503条问答对.
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# 2020-2024年政务数据
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为构建政务大语言模型和领域知识库,我们从各官方信息发布网站中收集整理了一个包含文档和问答对数据的综合性政务公开信息数据集.数据集中的大部分数据源自各政府门户网站及多个政务信息公开平台,部分问答对数据由ChatGPT 3.5[24]生成并由人工筛选精炼得到.后文称政务公开信息数据集中由文档组成的子数据集为政务文档数据集;称数据集中由问答对组成的子数据集为政务问答对数据集.
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政务文档数据集用于构建政务领域知识库.文档数据收集自各大信息发布平台,包含各层次各粒度政务信息.政务问答对数据集用于微调构建政务大语言模型,其包含两类数据.一类问答对主要来自各省政务服务指南及其公开的政务问答库,称官方问答对数据,另一类问答对收集自各级政府官网上选登的民众疑问及解答,称为口语化问答对数据.政务公开信息数据集包含1900篇公开政务相关文档和10503条问答对.
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