File size: 2,298 Bytes
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license: apache-2.0
language:
- zh
- en
size_categories:
- n<1K
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## 文本检测测试集
### 数据集简介
- 该测试集包括卡证类、文档类和自然场景三大类。其中卡证类有82张，文档类有75张，自然场景类有55张。
- 该数据集可以结合[文本检测指标评测库-TextDetMetric](https://github.com/SWHL/TextDetMetric)使用，快速评测各种文本检测算法。
- **关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往[issue](https://github.com/SWHL/TextDetMetric/issues)讨论。**
### 数据集支持的任务
可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。
#### 数据集加载方式
```python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("SWHL/text_det_test_dataset")
test_data = dataset['test']
print(test_data)
```
### 数据集生成的相关信息
#### 原始数据
数据来源于网络，如侵删。
#### 数据集标注
- 数据集使用[**labelme**](https://github.com/wkentaro/labelme)标注，json格式差别在于`imagePath`字段改写为了`file_name`字段。其余相同。
- 数据集标注为`json`格式，示例如下：
```json
{
"version": "4.5.6",
"flags": {},
"shapes": [
{
"label": "",
"points": [
[
486.0,
751.0
],
[
588.0,
751.0
],
[
588.0,
779.0
],
[
486.0,
779.0
]
],
"group_id": null,
"shape_type": "polygon",
"flags": {}
},
{
"label": "",
"points": [
[
385.1382113821138,
686.6178861788618
],
[
592.4552845528456,
688.2439024390244
],
[
589.2032520325204,
739.4634146341464
],
[
386.7642276422764,
737.0243902439024
]
],
"group_id": null,
"shape_type": "polygon",
"flags": {}
}
],
"file_name": "19.png",
"imageData": "xxxxxx",
"imageHeight": 784,
"imageWidth": 613
}
``` |