ScoutieService commited on
Commit
15d0cf2
·
verified ·
1 Parent(s): 92182ee

Create README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +68 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,68 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ task_categories:
3
+ - text-classification
4
+ - text-generation
5
+ language:
6
+ - ru
7
+ tags:
8
+ - russia
9
+ - media
10
+ - news
11
+ - russianlanguage
12
+ - spelling
13
+ - grammar
14
+ - punctuation
15
+ - llm
16
+ - rag
17
+ pretty_name: Russian News and Media Telegram Dataset
18
+ size_categories:
19
+ - 10K<n<100K
20
+ ---
21
+
22
+ ## Description in English:
23
+ A dataset collected from 30 Russian-language Telegram channels on the topic of learning the Russian language. This dataset contains grammar, syntax, spelling and punctuation rules.
24
+ The dataset was collected and marked automatically using the **Scoutie** data collection and marking [service](https://scoutie.ru/).\
25
+ Try Scoutie and collect the same or another dataset using the [link](https://scoutie.ru/).
26
+
27
+ ## Dataset fields:
28
+ **taskId** - task identifier in the Scouti service.\
29
+ **text** - main text.\
30
+ **url** - link to the publication.\
31
+ **sourceLink** - link to Telegram.\
32
+ **subSourceLink** - link to the channel.\
33
+ **views** - text views.\
34
+ **likes** - for this dataset, an empty field (meaning the number of emotions).\
35
+ **createTime** - publication date in unix time format.\
36
+ **createTime** - publication collection date in unix time format.\
37
+ **clusterId** - cluster id.\
38
+ **vector** - text embedding (its vector representation).\
39
+ **ners** - array of identified named entities, where lemma is a lemmatized representation of a word, and label is the name of a tag, start_pos is the starting position of an entity in the text, end_pos is the ending position of an entity in the text.\
40
+ **sentiment** - emotional coloring of the text: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.\
41
+ **language** - text language RUS, ENG.\
42
+ **spam** - text classification as advertising or not NOT_SPAM - no advertising, otherwise SPAM - the text is marked as advertising.\
43
+ **length** - number of tokens in the text (words).\
44
+ **markedUp** - means that the text is marked or not within the framework of the Skauti service, takes the value true or false.
45
+
46
+ ## Описание на русском языке:
47
+ Датасет собранный из 30 русскоязычных Telegram каналов на тему изучения Русского языка данный датасет содержит в себе грамматические, синтаксические, орфографические и пунктуационные правила,
48
+ Датасет был собран и размечен автоматически с помощью сервиса сбора и разметки данных [Скаути](https://scoutie.ru/).\
49
+ Попробуй Скаути и собери такой же или другой датасет по [ссылке](https://scoutie.ru/).
50
+
51
+ ## Поля датасета:
52
+ **taskId** - идентификатор задачи в сервисе Скаути.\
53
+ **text** - основной текст.\
54
+ **url** - ссылка на публикацию.\
55
+ **sourceLink** - ссылка на Telegram.\
56
+ **subSourceLink** - ссылка на канал.\
57
+ **views** - просмотры текста.\
58
+ **likes** - для данного датасета пустое поле (означающее количество эмоций).\
59
+ **createTime** - дата публикации в формате unix time.\
60
+ **createTime** - дата сбора публикации в формате unix time.\
61
+ **clusterId** - id кластера.\
62
+ **vector** - embedding текста (его векторное представление).\
63
+ **ners** - массив выявленных именованных сущностей, где lemma - лемматизированное представление слова, а label это название тега, start_pos - начальная позиция сущности в тексте, end_pos - конечная позиция сущности в тексте.\
64
+ **sentiment** - эмоциональный окрас текста: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.\
65
+ **language** - язык текста RUS, ENG.\
66
+ **spam** - классификация текста, как рекламный или нет NOT_SPAM - нет рекламы, иначе SPAM - текст помечен, как рекламный.\
67
+ **length** - количество токенов в тексте (слов).\
68
+ **markedUp** - означает, что текст размечен или нет в рамках сервиса Скаути принимает значение true или false.