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@@ -78,17 +78,15 @@ pretty_name: e
78
  size_categories:
79
  - 10K<n<100K
80
  ---
81
- # COIG-CQIA-sft: COIG-CQIA for sft in alignment-handbook
 
 
82
 
83
  数据完全来自于[COIG-CQIA](https://huggingface.co/datasets/m-a-p/COIG-CQIA)。
84
 
85
  暂时忽略了chinese_traditional,coig_pc,exam,finance这些转换麻烦或者语义上不适合当QA数据集的subset。
86
- 其中train是全集,test是ruozhiba,以便代码能够跑通。
87
-
88
- 经过reformat的本数据集可以直接使用[alignment-handbook](https://github.com/huggingface/alignment-handbook) 进行sft。
89
-
90
- 可以使用[zephyr-7b-beta/sft/config_qlora.yaml](https://github.com/huggingface/alignment-handbook/blob/main/recipes/zephyr-7b-beta/sft/config_qlora.yaml)进行尝试,模型和数据集都可以使用本地文件夹。
91
 
 
92
 
93
  ```bibtex
94
  @misc{bai2024coig,
 
78
  size_categories:
79
  - 10K<n<100K
80
  ---
81
+ # SFT-COIG-CQIA-handbook
82
+
83
+ The rearranged dataset for direct use in [alignment-handbook](https://github.com/huggingface/alignment-handbook).
84
 
85
  数据完全来自于[COIG-CQIA](https://huggingface.co/datasets/m-a-p/COIG-CQIA)。
86
 
87
  暂时忽略了chinese_traditional,coig_pc,exam,finance这些转换麻烦或者语义上不适合当QA数据集的subset。
 
 
 
 
 
88
 
89
+ 其中train是全集,test是ruozhiba,以便代码能够跑通。
90
 
91
  ```bibtex
92
  @misc{bai2024coig,