|
{ |
|
"paper_id": "2020", |
|
"header": { |
|
"generated_with": "S2ORC 1.0.0", |
|
"date_generated": "2023-01-19T12:53:47.475788Z" |
|
}, |
|
"title": "", |
|
"authors": [ |
|
{ |
|
"first": "Maosong", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Sun", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Sujian", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Li", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Yue", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Zhang", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Yang", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Liu", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Gaoqi", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Rao", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Ting", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Liu", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Jun", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Xu", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Zhiyuan", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Liu", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Pengyuan", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Liu", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Jinsong", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Su", |
|
"suffix": "", |
|
"affiliation": {}, |
|
"email": "" |
|
} |
|
], |
|
"year": "", |
|
"venue": null, |
|
"identifiers": {}, |
|
"abstract": "", |
|
"pdf_parse": { |
|
"paper_id": "2020", |
|
"_pdf_hash": "", |
|
"abstract": [], |
|
"body_text": [ |
|
{ |
|
"text": "Welcome to the proceedings of the 19th China National Conference on Computational Linguistics (19th CCL) . The conference and symposium were hosted online and co-organized by Hainan University, China. CCL is an annual conference (bi-annual before 2013) that started in 1991. It is the flagship conference of the Chinese Information Processing Society of China (CIPS), which is the largest NLP scholar and expert community in China. CCL is a premier nation-wide forum for disseminating new scholarly and technological work in computational linguistics, with a major emphasis on computer processing of the languages in China such as Mandarin, Tibetan, Mongolian, and Uyghur. 14The final program for the 19th CCL was the result of intense work by many dedicated colleagues. We want to thank, first of all, the authors who submitted their papers, contributing to the creation of the high-quality program. We are deeply indebted to all the Program Committee members for providing high-quality and insightful reviews under a tight schedule, and extremely grateful to the sponsors of the conference. Finally, we extend a special word of thanks to all the colleagues of the Organizing Committee and secretariat for their hard work in organizing the conference, and to Springer for their assistance in publishing the proceedings in due time. We thank the Program and Organizing Committees for helping to make the conference successful, and we hope all the participants enjoyed the first online CCL conference.", |
|
"cite_spans": [ |
|
{ |
|
"start": 82, |
|
"end": 104, |
|
"text": "Linguistics (19th CCL)", |
|
"ref_id": null |
|
} |
|
], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Introduction", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u57fa\u4e8e\u89c4\u5219\u7684\u53cc\u91cd\u5426\u5b9a\u8bc6\u522b--\u4ee5\"\u4e0d v1 \u4e0d v2\"\u4e3a\u4f8b \u738b\u6631\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221 \u57fa\u4e8e\u8bed\u6599\u5e93\u7684\u6b66\u4fa0\u4e0e\u4ed9\u4fa0\u7f51\u7edc\u5c0f\u8bf4\u6587\u4f53\u3001\u8bcd\u6c47\u53ca\u4e3b\u9898\u5bf9\u6bd4\u5206\u6790 \u5f20\u4e09\u4e50, \u5218\u9e4f\u8fdc, \u5f20\u864e\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u202210 \u57fa\u4e8e\u8ba1\u91cf\u7684\u767e\u5e74\u4e2d\u56fd\u4eba\u540d\u7528\u5b57\u6027\u522b\u7279\u5f81\u7814\u7a76 \u675c\u51b0\u6d01, \u5218\u9e4f\u8fdc, \u7530\u6c38\u80dc\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u202220 \u4f1f\u5927\u7684\u7537\u4eba\u548c\u5014\u5f3a\u7684\u5973\u4eba\uff1a\u57fa\u4e8e\u8bed\u6599\u5e93\u7684\u5f62\u5bb9\u8bcd\u6027\u522b\u504f\u5ea6\u5386\u65f6\u7814\u7a76 \u6731\u8ff0\u627f, \u5218\u9e4f\u8fdc\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u202231 \u7528\u8ba1\u91cf\u98ce\u683c\u5b66\u65b9\u6cd5\u8003\u5bdf\u300a\u6c34\u6d52\u4f20\u300b\u7684\u4f5c\u8005\u4e89\u8bae\u95ee\u9898--\u4ee5\u7f57\u8d2f\u4e2d\u300a\u5e73\u5996\u4f20\u300b\u4e3a\u53c2\u7167 \u5b8b\u4e3d, \u5218\u9896\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u202243 \u591a\u8f6e\u5bf9\u8bdd\u7684\u7bc7\u7ae0\u7ea7\u62bd\u8c61\u8bed\u4e49\u8868\u793a\u6807\u6ce8\u4f53\u7cfb\u7814\u7a76 \u9ec4\u5f64, \u674e\u658c, \u95eb\u57f9\u827a, \u8ba1\u5a77\u5a77, \u66f2\u7ef4\u5149\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u202254 \u53d1\u97f3\u5c5e\u6027\u4f18\u5316\u5efa\u6a21\u53ca\u5176\u5728\u504f\u8bef\u68c0\u6d4b\u7684\u5e94\u7528 \u90ed\u94ed\u660a, \u89e3\u7131\u9646\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u202266 \u57fa\u4e8e\u62bd\u8c61\u8bed\u4e49\u8868\u793a\u7684\u6c49\u8bed\u7591\u95ee\u53e5\u7684\u6807\u6ce8\u4e0e\u5206\u6790 \u95eb\u57f9\u827a, \u674e\u658c, \u9ec4\u5f64, \u970d\u51ef\u854a, \u9648\u747e, \u66f2\u7ef4\u5149\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u202277 \u8bed\u7528\u89c6\u89d2\u4e0b\u590d\u8ff0\u53e5\u751f\u6210\u65b9\u5f0f\u7684\u7c7b\u578b\u8003\u5bdf \u9a6c\u5929\u6b22\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u202288 \u9762\u5411\u6c49\u8bed\u4f5c\u4e3a\u7b2c\u4e8c\u8bed\u8a00\u5b66\u4e60\u7684\u4e2a\u6027\u5316\u8bed\u6cd5\u7ea0\u9519 \u5f20\u751f\u76db, \u5e9e\u6842\u5a1c, \u6768\u9e9f\u513f, \u738b\u8fb0\u6210, \u675c\u6c38\u840d, \u6768\u5c14\u5f18, \u9ec4\u96c5\u5e73\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u202297 \u4e2d\u6587\u95ee\u53e5\u7684\u5f62\u5f0f\u5206\u7c7b\u548c\u8d44\u6e90\u5efa\u8bbe \u9ece\u6c5f\u6d9b, \u9976\u9ad8\u7426\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022107 \u57fa\u4e8e\u7ec4\u5757\u5206\u6790\u7684\u6c49\u8bed\u5757\u4f9d\u5b58\u8bed\u6cd5 \u94b1\u9752\u9752, \u738b\u8bda\u6587\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022117 \u65b0\u652f\u8bdd\u9898\u7684\u53e5\u6cd5\u6210\u5206\u548c\u8bed\u4e49\u89d2\u8272\u7814\u7a76 \u5362\u8fbe\u5a01\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022128 \u773c\u52a8\u8bb0\u5f55\u4e0e\u4e3b\u65e8\u7ed3\u6784\u6807\u6ce8\u7684\u5173\u8054\u6027\u5206\u6790\u7814\u7a76 \u5355\u660a\u806a, \u5468\u5f3a\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022141 \u6c49\u8bed\u7ade\u4e89\u7c7b\u591a\u4eba\u6e38\u620f\u8bed\u8a00\u4e2d\u7591\u95ee\u53e5\u7684\u5f62\u5f0f\u4e0e\u529f\u80fd \u5f20\u6587\u8d24, \u82cf\u742a\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022153 \u878d\u5408\u76ee\u6807\u7aef\u53e5\u6cd5\u7684 AMR-to-Text \u751f\u6210 \u6731\u6770, \u674e\u519b\u8f89\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022162 \u57fa\u4e8e\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u7684\u8fde\u52a8\u53e5\u8bc6\u522b \u5b59\u8d85, \u66f2\u7ef4\u5149, \u9b4f\u5ead\u65b0, \u987e\u5f66\u6167, \u674e\u658c, \u5468\u4fca\u751f\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022172 \u878d\u5408\u5168\u5c40\u548c\u5c40\u90e8\u4fe1\u606f\u7684\u6c49\u8bed\u5b8f\u89c2\u7bc7\u7ae0\u7ed3\u6784\u8bc6\u522b \u8303\u4e9a\u946b, \u848b\u5cf0, \u891a\u6653\u654f, \u674e\u57f9\u5cf0, \u6731\u5de7\u660e\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022183 \u57fa\u4e8e\u56fe\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u7684\u6c49\u8bed\u4f9d\u5b58\u5206\u6790\u548c\u8bed\u4e49\u7ec4\u5408\u8ba1\u7b97\u8054\u5408\u6a21\u578b \u6c6a\u51ef, \u5218\u660e\u7ae5, \u9648\u5706\u68a6, \u5f20\u7389\u6d01, \u5f90\u91d1\u5b89, \u9648\u94b0\u67ab\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022195 \u57fa\u4e8e\u5f3a\u8d1f\u91c7\u6837\u7684\u8bcd\u5d4c\u5165\u4f18\u5316\u7b97\u6cd5 \u738b\u96e8\u6668, \u6797\u6dfc\u54f2, \u8a79\u6770\u51e1\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022207 \u8054\u5408\u4f9d\u5b58\u5206\u6790\u7684\u6c49\u8bed\u8bed\u4e49\u7ec4\u5408\u6a21\u578b \u9648\u5706\u68a6, \u5f20\u7389\u6d01, \u5f90\u91d1\u5b89, \u9648\u94b0\u67ab\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022215 \u57fa\u4e8e\u5bf9\u8bdd\u7ea6\u675f\u7684\u56de\u590d\u751f\u6210\u7814\u7a76 \u7ba1\u68a6\u96e8, \u738b\u4e2d\u537f, \u674e\u5bff\u5c71, \u5468\u56fd\u680b\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022225 \u591a\u6a21\u5757\u8054\u5408\u7684\u9605\u8bfb\u7406\u89e3\u5019\u9009\u53e5\u62bd\u53d6 \u5409\u5b87, \u738b\u7b11\u6708, \u674e\u8339, \u90ed\u5c11\u8339, \u5173\u52c7\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022236 \u57fa\u4e8e\u5c42\u6b21\u5316\u8bed\u4e49\u6846\u67b6\u7684\u77e5\u8bc6\u5e93\u5c5e\u6027\u6620\u5c04\u65b9\u6cd5 \u674e\u8c6b, \u5468\u5149\u6709\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022246 \u9762\u5411\u5782\u76f4\u9886\u57df\u7684\u9605\u8bfb\u7406\u89e3\u6570\u636e\u589e\u5f3a\u65b9\u6cd5 \u5415\u653f\u4f1f, \u6768\u96f7, \u77f3\u667a\u4e2d, \u6881\u9704, \u96f7\u6d9b, \u5218\u591a\u661f\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022256 \u878d\u5165\u5bf9\u8bdd\u4e0a\u6587\u6574\u4f53\u4fe1\u606f\u7684\u5c42\u6b21\u5339\u914d\u56de\u5e94\u9009\u62e9 \u53f8\u535a\u6587, \u5b54\u82b3\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022266 \u4e00\u79cd\u7ed3\u5408\u8bdd\u8bed\u4f2a\u6807\u7b7e\u6ce8\u610f\u529b\u7684\u4eba\u673a\u5bf9\u8bdd\u610f\u56fe\u5206\u7c7b\u65b9\u6cd5 \u4e01\u5065\u5fb7, \u9ec4\u6c9b\u6770, \u8bb8\u5609\u5b9d, \u5f6d\u4f51\u94ed\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022277 \u57fa\u4e8e BERTCA \u7684\u65b0\u95fb\u5b9e\u4f53\u4e0e\u6b63\u6587\u8bed\u4e49\u76f8\u5173\u5ea6\u8ba1\u7b97\u6a21\u578b \u5411\u519b\u6bc5, \u80e1\u6167\u541b, \u6bdb\u745e\u5f6c, \u5218\u8302\u798f\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022288 \u57fa\u4e8e\u591a\u4efb\u52a1\u5b66\u4e60\u7684\u751f\u6210\u5f0f\u9605\u8bfb\u7406\u89e3 \u94b1\u9526, \u9ec4\u8363\u6d9b, \u90b9\u535a\u4f1f, \u6d2a\u5b87\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022301 \u57fa\u4e8e\u591a\u5934\u6ce8\u610f\u529b\u548c BiLSTM \u6539\u8fdb DAM \u6a21\u578b\u7684\u4e2d\u6587\u95ee\u7b54\u5339\u914d\u65b9\u6cd5 \u79e6\u6c49\u5fe0, \u4e8e\u91cd\u91cd, \u59dc\u4f1f\u6770, \u8d75\u971e\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022313 \u57fa\u4e8e Graph Transformer \u7684\u77e5\u8bc6\u5e93\u95ee\u9898\u751f\u6210 i \u80e1\u6708, \u5468\u5149\u6709\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022324 \u57fa\u4e8e BERT \u4e0e\u67f1\u641c\u7d22\u7684\u4e2d\u6587\u91ca\u4e49\u751f\u6210 \u8303\u9f50\u6960, \u5b54\u5b58\u826f, \u6768\u9e9f\u513f, \u6768\u5c14\u5f18\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022336 \u57fa\u4e8e\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60\u7684\u5b9e\u4f53\u5173\u7cfb\u62bd\u53d6\u7814\u7a76\u7efc\u8ff0 \u590f\u632f\u6d9b, \u66f2\u7ef4\u5149, \u987e\u5f66\u6167, \u5468\u4fca\u751f, \u674e\u658c\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022349 \u5c0f\u6837\u672c\u5173\u7cfb\u5206\u7c7b\u7814\u7a76\u7efc\u8ff0 \u80e1\u6657, \u5218\u9e4f\u8fdc\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022363 \u57fa\u4e8e\u9605\u8bfb\u7406\u89e3\u6846\u67b6\u7684\u4e2d\u6587\u4e8b\u4ef6\u8bba\u5143\u62bd\u53d6 \u9648\u654f, \u5434\u51e1, \u738b\u4e2d\u537f, \u674e\u57f9\u5cf0, \u6731\u5de7\u660e\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022376 \u57fa\u4e8e BERT \u7684\u7aef\u5230\u7aef\u4e2d\u6587\u7bc7\u7ae0\u4e8b\u4ef6\u62bd\u53d6 \u5f20\u6d2a\u5bbd, \u5b8b\u6656, \u738b\u8212\u6021, \u5f90\u6ce2\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022390 \u9762\u5411\u5fae\u535a\u6587\u672c\u7684\u878d\u5408\u5b57\u8bcd\u4fe1\u606f\u7684\u8f7b\u91cf\u7ea7\u547d\u540d\u5b9e\u4f53\u8bc6\u522b \u9648\u6df3, \u674e\u660e\u626c, \u5b54\u82b3\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022402 \u5f15\u5165\u6e90\u7aef\u4fe1\u606f\u7684\u673a\u5668\u8bd1\u6587\u81ea\u52a8\u8bc4\u4ef7\u65b9\u6cd5\u7814\u7a76 \u7f57\u742a, \u674e\u8302\u897f\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022414 \u7ec6\u7c92\u5ea6\u82f1\u6c49\u673a\u5668\u7ffb\u8bd1\u9519\u8bef\u5206\u6790\u8bed\u6599\u5e93\"\u7684\u6784\u5efa\u4e0e\u601d\u8003 \u88d8\u767d\u83b2, \u738b\u660e\u6587, \u674e\u8302\u897f, \u9648\u806a, \u5f90\u51e1\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022424 \u5c42\u6b21\u5316\u7ed3\u6784\u5168\u5c40\u4e0a\u4e0b\u6587\u589e\u5f3a\u7684\u7bc7\u7ae0\u7ea7\u795e\u7ecf\u673a\u5668\u7ffb\u8bd1 \u9648\u6797\u537f, \u674e\u519b\u8f89, \u8d21\u6b63\u4ed9\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022434 \u57fa\u4e8e\u591a\u8bed\u8a00\u8054\u5408\u8bad\u7ec3\u7684\u6c49-\u82f1-\u7f05\u795e\u7ecf\u673a\u5668\u7ffb\u8bd1\u65b9\u6cd5 \u6ee1\u5fd7\u535a, \u6bdb\u5b58\u793c, \u4f59\u6b63\u6d9b, \u674e\u8bad\u5b87, \u9ad8\u76db\u7965, \u6731\u4fca\u56fd\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022446 \u57fa\u4e8e\u8de8\u8bed\u8a00\u53cc\u8bed\u9884\u8bad\u7ec3\u53ca Bi-LSTM \u7684\u6c49-\u8d8a\u5e73\u884c\u53e5\u5bf9\u62bd\u53d6\u65b9\u6cd5 \u5218\u7545, \u9ad8\u76db\u7965, \u4f59\u6b63\u6d9b, \u9ec4\u4e8e\u6b23, \u5c24\u4e1b\u4e1b\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022457 \u57fa\u4e8e\u5b50\u8bcd\u7ea7\u522b\u8bcd\u5411\u91cf\u548c\u6307\u9488\u7f51\u7edc\u7684\u671d\u9c9c\u8bed\u53e5\u5b50\u6392\u5e8f \u95eb\u6653\u4e1c, \u89e3\u6653\u5e86\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022467 \u57fa\u4e8e\u7edf\u4e00\u6a21\u578b\u7684\u85cf\u6587\u65b0\u95fb\u6458\u8981 \u95eb\u6653\u4e1c, \u89e3\u6653\u5e86, \u90b9\u715c, \u674e\u7ef4\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022479 \u8499\u53e4\u6587\u62fc\u5199\u5f62\u5f0f\u591a\u6837\u5316\u73b0\u8c61\u7814\u7a76 \u767d\u53cc\u6210, \u547c\u65af\u52d2\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022491 \u9762\u5411\u53f8\u6cd5\u9886\u57df\u7684\u9ad8\u8d28\u91cf\u5f00\u6e90\u85cf\u6c49\u5e73\u884c\u8bed\u6599\u5e93\u6784\u5efa \u6c99\u4e5d, \u5468\u9e6d\u7434, \u51af\u51b2, \u674e\u6d2a\u653f,\u5f20\u5929\u592b,\u6167\u6167\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022499 \u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u76f8\u4f3c\u5ea6\u7684\u85cf\u6587\u8bcd\u540c\u73b0\u7f51\u7edc\u6784\u5efa\u53ca\u7279\u5f81\u5206\u6790 x \u52a0\u7f8a\u4e1c\u5468, \u624d\u667a\u6770, \u624d\u8ba9\u5353\u739b, \u4e09\u6bdb\u63aa\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022509 \u300a\u52a8\u8bcd\u53e5\u6cd5\u8bed\u4e49\u4fe1\u606f\u8bcd\u5178\u300b\u77e5\u8bc6\u5185\u5bb9\u8bf4\u660e\u4e66 \u8881\u6bd3\u6797, \u66f9\u5b8f\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022518 \u9762\u5411\u4e2d\u6587 AMR \u6807\u6ce8\u4f53\u7cfb\u7684\u517c\u8bed\u8bed\u6599\u5e93\u6784\u5efa\u53ca\u8bc6\u522b\u7814\u7a76 \u4faf\u6587\u60e0, \u66f2\u7ef4\u5149, \u9b4f\u5ead\u65b0, \u674e\u658c, \u987e\u5f66\u6167, \u5468\u4fca\u751f\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022528 \u9762\u5411\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u4f26\u7406\u8ba1\u7b97\u7684\u4e2d\u6587\u9053\u5fb7\u8bcd\u5178\u6784\u5efa\u65b9\u6cd5\u7814\u7a76 \u738b\u5f18\u777f, \u5218\u7545, \u4e8e\u4e1c\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022539 \u6c49\u8bed\u5426\u5b9a\u7126\u70b9\u8bc6\u522b\u7814\u7a76\uff1a\u6570\u636e\u96c6\u4e0e\u57fa\u7ebf\u7cfb\u7edf \u76db\u4f73\u7487, \u90b9\u535a\u4f1f, \u6c88\u9f99\u9aa7, \u53f6\u9759, \u6d2a\u5b87\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022550 \u9762\u5411\u533b\u5b66\u6587\u672c\u5904\u7406\u7684\u533b\u5b66\u5b9e\u4f53\u6807\u6ce8\u89c4\u8303 \u5f20\u6b22, \u5b97\u6e90, \u5e38\u5b9d\u5b9d, \u7a57\u5fd7\u65b9, \u661d\u7ea2\u82f1, \u5f20\u5764\u4e3d\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022561 \u6c49\u8bed\u5757\u4f9d\u5b58\u8bed\u6cd5\u4e0e\u6811\u5e93\u6784\u5efa \u94b1\u9752\u9752, \u738b\u8bda\u6587\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022572 \u6c49\u8bed\u5b66\u4e60\u8005\u4f9d\u5b58\u53e5\u6cd5\u6811\u5e93\u6784\u5efa \u5e08\u4f73\u7490, \u7f57\u6615\u5b87, \u6768\u9e9f\u513f, \u8096\u4e39, \u80e1\u6b63\u58f0, \u738b\u4e00\u541b, \u8881\u4f73\u6b23, \u4f59\u5a67\u601d, \u6768\u5c14\u5f18\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022581 CDCPP\uff1a\u8de8\u9886\u57df\u4e2d\u6587\u6807\u70b9\u7b26\u53f7\u9884\u6d4b \u5218\u9e4f\u8fdc, \u738b\u4f1f\u5eb7, \u90b1\u7acb\u5764, \u675c\u51b0\u6d01\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022593 \u591a\u76ee\u6807\u60c5\u611f\u5206\u7c7b\u4e2d\u6587\u6570\u636e\u96c6\u6784\u5efa\u53ca\u5206\u6790\u7814\u7a76 \u5218\u9e4f\u8fdc, \u7530\u6c38\u80dc, \u675c\u6210\u7389, \u90b1\u7acb\u5764\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022604 \u57fa\u4e8e Self-Attention \u7684\u53e5\u6cd5\u611f\u77e5\u6c49\u8bed\u6846\u67b6\u8bed\u4e49\u89d2\u8272\u6807\u6ce8 \u738b\u6653\u6656, \u674e\u8339, \u738b\u667a\u5f3a, \u67f4\u6e05\u534e, \u97e9\u5b5d\u5947\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022616 \u57fa\u4e8e\u8bcd\u8bed\u805a\u7c7b\u7684\u6c49\u8bed\u53e3\u8bed\u6559\u6750\u81ea\u52a8\u63a8\u9001\u7d20\u6750\u7814\u7a76 \u6768\u51b0\u51b0, \u8d75\u6167\u5468, \u738b\u6cbb\u654f\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022624 \u57fa\u4e8e\u534a\u76d1\u7763\u5b66\u4e60\u7684\u4e2d\u6587\u793e\u4ea4\u6587\u672c\u4e8b\u4ef6\u805a\u7c7b\u65b9\u6cd5 \u90ed\u6052\u777f, \u738b\u4e2d\u537f, \u674e\u57f9\u5cf0, \u6731\u5de7\u660e\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022634 \u57fa\u4e8e\u591a\u7c92\u5ea6\u8bed\u4e49\u4ea4\u4e92\u7406\u89e3\u7f51\u7edc\u7684\u5e7d\u9ed8\u7b49\u7ea7\u8bc6\u522b \u5f20\u747e\u6656, \u5f20\u7ecd\u6b66, \u6a0a\u5c0f\u8d85, \u6768\u4eae, \u6797\u9e3f\u98de\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022645 \u6587\u672c\u60c5\u611f\u5206\u6790\u4e2d\u7684\u91cd\u53e0\u73b0\u8c61\u7814\u7a76 \u5a1c\u4ec1\u56fe\u96c5, \u5f90\u6653\u97f3\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022656 \u57fa\u4e8e BiLSTM-CRF \u7684\u793e\u4f1a\u7a81\u53d1\u4e8b\u4ef6\u7814\u5224\u65b9\u6cd5 \u80e1\u6167\u541b, \u738b\u806a, \u4ee3\u5efa\u534e, \u5218\u8302\u798f\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022667 \u7ed3\u5408\u91d1\u878d\u9886\u57df\u60c5\u611f\u8bcd\u5178\u548c\u6ce8\u610f\u529b\u673a\u5236\u7684\u7ec6\u7c92\u5ea6\u60c5\u611f\u5206\u6790 x \u795d\u6e05\u9e9f, \u6881\u658c, \u5218\u5b87\u701a, \u9648\u5955, \u5f90\u777f\u5cf0, \u6bdb\u745e\u5f6c\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022676 \u57fa\u4e8e\u5c42\u6b21\u6ce8\u610f\u529b\u673a\u5236\u548c\u95e8\u673a\u5236\u7684\u5c5e\u6027\u7ea7\u522b\u60c5\u611f\u5206\u6790 \u51af\u8d85, \u9ece\u6d77\u8f89, \u8d75\u6d2a\u96c5, \u859b\u4e91, \u5510\u9756\u5c27\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022688 \u57fa\u4e8e\u5faa\u73af\u4ea4\u4e92\u6ce8\u610f\u529b\u7f51\u7edc\u7684\u95ee\u7b54\u7acb\u573a\u5206\u6790 \u9a86\u65fa\u8fbe, \u5218\u5b87\u701a, \u6881\u658c, \u5f90\u777f\u5cf0\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022698 \u65b0\u578b\u51a0\u72b6\u75c5\u6bd2\u80ba\u708e\u76f8\u5173\u7684\u63a8\u7279\u4e3b\u9898\u4e0e\u60c5\u611f\u7814\u7a76 \u6881\u5e05\u9f99, \u9ec4\u8f89, \u5f20\u5cb3\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022707 \u878d\u5165\u591a\u5c3a\u5ea6\u7279\u5f81\u6ce8\u610f\u529b\u7684\u80f6\u56ca\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u53ca\u5176\u5728\u6587\u672c\u5206\u7c7b\u4e2d\u7684\u5e94\u7528 \u738b\u8d85\u51e1, \u741a\u751f\u6839, \u5b59\u754c\u5e73, \u9648\u6da6\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022719 \u7ed3\u5408\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60\u548c\u8bed\u8a00\u96be\u5ea6\u7279\u5f81\u7684\u53e5\u5b50\u53ef\u8bfb\u6027\u8ba1\u7b97\u65b9\u6cd5 \u5510\u7389\u73b2, \u4e8e\u4e1c\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022731 \u57fa\u4e8e\u9884\u8bad\u7ec3\u8bed\u8a00\u6a21\u578b\u7684\u6848\u4ef6\u8981\u7d20\u8bc6\u522b\u65b9\u6cd5 \u5218\u6d77\u987a, \u738b\u96f7, \u9648\u5f66\u5149, \u5f20\u4e66\u6668, \u5b59\u5a9b\u5a9b, \u6797\u9e3f\u98de\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022743 \u57fa\u4e8e\u62fc\u97f3\u7ea6\u675f\u8054\u5408\u5b66\u4e60\u7684\u6c49\u8bed\u8bed\u97f3\u8bc6\u522b \u6881\u4ec1\u51e4, \u4f59\u6b63\u6d9b, \u9ad8\u76db\u7965, \u9ec4\u4e8e\u6b23,\u90ed\u519b\u519b,\u8bb8\u6811\u7406\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022754 \u57fa\u4e8e\u6570\u636e\u589e\u5f3a\u548c\u591a\u4efb\u52a1\u7279\u5f81\u5b66\u4e60\u7684\u4e2d\u6587\u8bed\u6cd5\u9519\u8bef\u68c0\u6d4b\u65b9\u6cd5 \u8c22\u6d77\u534e, \u9648\u5fd7\u4f18, \u7a0b\u9759, \u5415\u8096\u5e86, \u6c64\u5e1c\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022761 \u57fa\u4e8e\u6709\u5411\u5f02\u6784\u56fe\u7684\u53d1\u7968\u660e\u7ec6\u7a0e\u6536\u5206\u7c7b\u65b9\u6cd5 \u8d75\u73ee\u7476, \u90d1\u5e86\u534e, \u8463\u535a, \u962e\u5efa\u98de, \u7f57\u654f\u6960\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022771 \u534a\u76d1\u7763\u8de8\u9886\u57df\u8bed\u4e49\u4f9d\u5b58\u5206\u6790\u6280\u672f\u7814\u7a76 \u6bdb\u8fbe\u5c55, \u674e\u534e\u52c7, \u90b5\u8273\u79cb\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022783 \u6c49\u82f1\u7bc7\u7ae0\u8854\u63a5\u5bf9\u9f50\u8bed\u6599\u6784\u5efa\u7814\u7a76 \u674e\u8273\u7fe0, \u51af\u7ee7\u514b, \u6765\u7eaf\u6653, \u51af\u6d2a\u7389\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022795", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Table of Content", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "Meishan Zhang and Yue Zhang ", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Cross-Lingual Dependency Parsing via Self-Training", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Cross-Lingual Dependency Parsing via Self-Training", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022831", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Cross-Lingual Dependency Parsing via Self-Training", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "Yanfei Wang, Yangdong Chen and Yuejie Zhang", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Improving Sentence Classification by Multilingual Data Augmentation and Consensus Learning", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022842", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Improving Sentence Classification by Multilingual Data Augmentation and Consensus Learning", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "Attention-Based Graph Neural Network with Global Context Awareness for Document Understanding Yuan Hua, Zheng Huang, Jie Guo and Weidong Qiu ", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Improving Sentence Classification by Multilingual Data Augmentation and Consensus Learning", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Improving Sentence Classification by Multilingual Data Augmentation and Consensus Learning", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022874 Refining Data for Text Generation Qianying Liu, Tianyi Li, Wenyu Guan and Sujian Li\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022881 Plan-CVAE: A Planning-based Conditional Variational Autoencoder for Story Generation Lin Wang, Juntao Li,Dongyan Zhao and Rui Yan\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022892", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Improving Sentence Classification by Multilingual Data Augmentation and Consensus Learning", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "Xinyu Zuo, Yubo Chen, Kang Liu and Jun Zhao ", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Towards Causal Explanation Detection with Pyramid Salient-Aware Network", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022903", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Towards Causal Explanation Detection with Pyramid Salient-Aware Network", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022915", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Towards Causal Explanation Detection with Pyramid Salient-Aware Network", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "Pengfei Cao, Yubo Chen, Kang Liu and Jun Zhao", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Mechanism", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022927", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "Mechanism", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "Dinghe Xiao, Nannan Wang, Jiangang Yu,Chunhong Zhang and Jiaqi Wu ", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "A Practice of Tourism Knowledge Graph Construction based on Heterogeneous Information", |
|
"sec_num": null |
|
}, |
|
{ |
|
"text": "\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022939", |
|
"cite_spans": [], |
|
"ref_spans": [], |
|
"eq_spans": [], |
|
"section": "A Practice of Tourism Knowledge Graph Construction based on Heterogeneous Information", |
|
"sec_num": null |
|
} |
|
], |
|
"back_matter": [], |
|
"bib_entries": { |
|
"BIBREF1": { |
|
"ref_id": "b1", |
|
"title": "Categorizing Offensive Language in Social Networks: A Chinese Corpus, Systems and an Explainable Tool Xiangru Tang", |
|
"authors": [ |
|
{ |
|
"first": "Xianjun", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Shen", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Yujie", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Wang", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Yujuan", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Yang\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"suffix": "" |
|
} |
|
], |
|
"year": null, |
|
"venue": "", |
|
"volume": "", |
|
"issue": "", |
|
"pages": "", |
|
"other_ids": {}, |
|
"num": null, |
|
"urls": [], |
|
"raw_text": "Categorizing Offensive Language in Social Networks: A Chinese Corpus, Systems and an Explainable Tool Xiangru Tang, Xianjun Shen , Yujie Wang, Yujuan Yang\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221045", |
|
"links": null |
|
}, |
|
"BIBREF2": { |
|
"ref_id": "b2", |
|
"title": "LiveQA: A Question Answering Dataset over Sports Live Qianying Liu", |
|
"authors": [ |
|
{ |
|
"first": "Sicong", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Jiang", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Yizhong", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Wang", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Sujian", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Li\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"suffix": "" |
|
} |
|
], |
|
"year": null, |
|
"venue": "", |
|
"volume": "", |
|
"issue": "", |
|
"pages": "", |
|
"other_ids": {}, |
|
"num": null, |
|
"urls": [], |
|
"raw_text": "LiveQA: A Question Answering Dataset over Sports Live Qianying Liu, Sicong Jiang, Yizhong Wang and Sujian Li\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221057", |
|
"links": null |
|
}, |
|
"BIBREF4": { |
|
"ref_id": "b4", |
|
"title": "Better Queries for Aspect-Category Sentiment Classification Yuncong", |
|
"authors": [ |
|
{ |
|
"first": "Cunxiang", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Li", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Sheng-Hua", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Yin", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Huiqiang", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Zhong", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Jinchang", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Zhong", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Siqi", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Luo", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Xiaohui", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Xu", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Wu\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"suffix": "" |
|
} |
|
], |
|
"year": null, |
|
"venue": "", |
|
"volume": "", |
|
"issue": "", |
|
"pages": "", |
|
"other_ids": {}, |
|
"num": null, |
|
"urls": [], |
|
"raw_text": "Better Queries for Aspect-Category Sentiment Classification Yuncong Li, Cunxiang Yin, Sheng-hua Zhong, Huiqiang Zhong, Jinchang Luo, Siqi Xu and Xiaohui Wu\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221079", |
|
"links": null |
|
}, |
|
"BIBREF5": { |
|
"ref_id": "b5", |
|
"title": "Multimodal Sentiment Analysis with Multi-perspective Fusion Network Focusing on Sense Attentive Language Xia", |
|
"authors": [ |
|
{ |
|
"first": "Minping", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Li", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Chen\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"suffix": "" |
|
} |
|
], |
|
"year": null, |
|
"venue": "", |
|
"volume": "", |
|
"issue": "", |
|
"pages": "", |
|
"other_ids": {}, |
|
"num": null, |
|
"urls": [], |
|
"raw_text": "Multimodal Sentiment Analysis with Multi-perspective Fusion Network Focusing on Sense Attentive Language Xia Li and Minping Chen\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221089 CAN-GRU: a Hierarchical Model for Emotion Recognition in Dialogue", |
|
"links": null |
|
}, |
|
"BIBREF7": { |
|
"ref_id": "b7", |
|
"title": "A Joint Model for Aspect-Category Sentiment Analysis with Shared Sentiment Prediction Layer Yuncong Li", |
|
"authors": [ |
|
{ |
|
"first": "Zhe", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Yang", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Cunxiang", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Yin", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Lunan", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Xu Pan", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Qiang", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Cui", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Ting", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Huang", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Wei\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"suffix": "" |
|
} |
|
], |
|
"year": null, |
|
"venue": "", |
|
"volume": "", |
|
"issue": "", |
|
"pages": "", |
|
"other_ids": {}, |
|
"num": null, |
|
"urls": [], |
|
"raw_text": "A Joint Model for Aspect-Category Sentiment Analysis with Shared Sentiment Prediction Layer Yuncong Li, Zhe Yang, Cunxiang Yin, Xu Pan, Lunan Cui , Qiang Huang and Ting Wei\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221112", |
|
"links": null |
|
}, |
|
"BIBREF8": { |
|
"ref_id": "b8", |
|
"title": "Compress Polyphone Pronunciation Prediction Model with Shared Labels Pengfei Chen", |
|
"authors": [ |
|
{ |
|
"first": "Lina", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Wang", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Hui", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Di", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Kazushige", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Ouchi", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Lvhong", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Wang\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"suffix": "" |
|
} |
|
], |
|
"year": null, |
|
"venue": "", |
|
"volume": "", |
|
"issue": "", |
|
"pages": "", |
|
"other_ids": {}, |
|
"num": null, |
|
"urls": [], |
|
"raw_text": "Compress Polyphone Pronunciation Prediction Model with Shared Labels Pengfei Chen, Lina Wang, Hui Di, Kazushige Ouchi and Lvhong Wang\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221122", |
|
"links": null |
|
}, |
|
"BIBREF9": { |
|
"ref_id": "b9", |
|
"title": "Multi-task Legal Judgement Prediction Combining a Subtask of Seriousness of Charge Zhuopeng Xu", |
|
"authors": [ |
|
{ |
|
"first": "Xia", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Li", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Yinlin", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Li", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Zihan", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Wang", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Yujie", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Fanxu", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Xiaoyan", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Lai\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"suffix": "" |
|
} |
|
], |
|
"year": null, |
|
"venue": "", |
|
"volume": "", |
|
"issue": "", |
|
"pages": "", |
|
"other_ids": {}, |
|
"num": null, |
|
"urls": [], |
|
"raw_text": "Multi-task Legal Judgement Prediction Combining a Subtask of Seriousness of Charge Zhuopeng Xu, Xia Li, Yinlin Li, Zihan Wang, Yujie Fanxu and Xiaoyan Lai\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221132", |
|
"links": null |
|
}, |
|
"BIBREF10": { |
|
"ref_id": "b10", |
|
"title": "Clickbait Detection with Style-aware Title Modeling and Co-attention", |
|
"authors": [], |
|
"year": null, |
|
"venue": "", |
|
"volume": "", |
|
"issue": "", |
|
"pages": "", |
|
"other_ids": {}, |
|
"num": null, |
|
"urls": [], |
|
"raw_text": "Clickbait Detection with Style-aware Title Modeling and Co-attention", |
|
"links": null |
|
}, |
|
"BIBREF13": { |
|
"ref_id": "b13", |
|
"title": "WAE_RN: Integrating Wasserstein Autoencoder and Relational Network for Text Sequence Xinxin Zhang, Xiaoming Liu", |
|
"authors": [ |
|
{ |
|
"first": "Hongying", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Zan", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Xiaojing", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Bai", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Christoph", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Zahner\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022 ; Guan Yang", |
|
"suffix": "" |
|
}, |
|
{ |
|
"first": "Fangfang", |
|
"middle": [], |
|
"last": "Li\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022", |
|
"suffix": "" |
|
} |
|
], |
|
"year": null, |
|
"venue": "", |
|
"volume": "", |
|
"issue": "", |
|
"pages": "", |
|
"other_ids": {}, |
|
"num": null, |
|
"urls": [], |
|
"raw_text": "Reusable Phrase Extraction Based on Syntactic Parsing Xuemin Duan, Hongying Zan , Xiaojing Bai and Christoph Zahner\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221166 WAE_RN: Integrating Wasserstein Autoencoder and Relational Network for Text Sequence Xinxin Zhang, Xiaoming Liu, Guan Yang and Fangfang Li\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221172 x i", |
|
"links": null |
|
} |
|
}, |
|
"ref_entries": { |
|
"FIGREF0": { |
|
"num": null, |
|
"uris": null, |
|
"type_str": "figure", |
|
"text": "Program Committee selected 109 papers (74 Chinese papers and 35 English papers) out of 303 submissions for publication. The acceptance rate is 35.97 -Machine Translation and Multilingual Information Processing (7) -Fundamental Theory and Methods of Computational Linguistics (10) -Minority Language Information Processing (9) -Social Computing and Sentiment Analysis (12) -Text Generation and Summarization (5) -Information Retrieval, Dialogue and Question Answering (11) -Linguistics and Cognitive Science (15) -Language Resource and Evaluation (15) -Knowledge Graph and Information Extraction (11) -NLP Applications" |
|
}, |
|
"FIGREF1": { |
|
"num": null, |
|
"uris": null, |
|
"type_str": "figure", |
|
"text": "Novel Joint Framework for Multiple Chinese Events ExtractionNuo Xu, Haihua Xie and Dongyan Zhao\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022950Entity Relative Position Representation based Multi-head Selection for Joint Entity and RelationExtractionTianyang Zhao, Zhao Yan, Yunbo Cao and Zhoujun Li\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022962 A Mixed Learning Objective for Neural Machine Translation Wenjie Lu, Leiying Zhou, Gongshen Liu and Quanhai Zhang\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022974Multi-Reward based Reinforcement Learning for Neural Machine TranslationShuo Sun, Hongxu Hou, Nier Wu, Ziyue Guo and Chaowei Zhang\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022984Low-Resource Text Classification via Cross-lingual Language Model Fine-tuningXiuhong Li, Zhe Li, Jiabao Sheng and Wushour Slamu\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022994Constructing Uyghur Name Entity Recognition System using Neural Machine Translation Tag ProjectionAzmat Anwar, Xiao Li, Yating Yang, Rui Dong and Turghun Osman\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221006 Recognition Method of Important Words in Korean Text based on Reinforcement Learning Feiyang Yang, Yahui Zhao and Rongyi Cui\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u20221017 Mongolian Questions Classification Based on Mulit-Head Attention x" |
|
}, |
|
"TABREF1": { |
|
"html": null, |
|
"num": null, |
|
"content": "<table><tr><td>853</td></tr></table>", |
|
"type_str": "table", |
|
"text": "Combining Impression Feature Representation for Multi-turn Conversational Question Answering Shaoling Jing, Shibo Hong, Dongyan Zhao, Haihua Xie and Zhi Tang\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022\u2022863 Chinese Long and Short Form Choice Exploiting Neural Network Language Modeling Approaches Lin Li, Kees van Deemter and Denis Paperno\u2022\u2022" |
|
}, |
|
"TABREF2": { |
|
"html": null, |
|
"num": null, |
|
"content": "<table/>", |
|
"type_str": "table", |
|
"text": "Named Entity Recognition with Context-Aware Dictionary KnowledgeChuhanWu, Fangzhao Wu, Tao Qi and Yongfeng Huang\u2022\u2022" |
|
} |
|
} |
|
} |
|
} |