aliumutcan commited on
Commit
1e7a059
1 Parent(s): 91783dd

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +2 -2
README.md CHANGED
@@ -1,7 +1,7 @@
1
  # Proje CarbonMapper
2
- ## Proje Amacı
3
  <p>
4
- Küresel İklim değişikliği ile mücadele kapsamında kentsel karbon yutakları olarak hizmet eden kent ağaçları ve yeşil alt yapı sistemleri karbon tutma-depolama ile karbon fiyatlamasında önemli rol oynamaktadır. Bu durumda yeşil mutabakat ve iklim paktının yeni ekonomik düzeninde sıklıkla vurgulanan ağaç/orman sayısı ve yüzeyinin artırılması hedefi, en önemli stratejik eylemlerden birisi olarak kabul edilmektedir. Sistemde yönetilecek koruma projeleri ile, biyokütle ve depolanan karbon miktarını tahmin etmek için doğru orman envanterleri (ağaç boyu, gövde göğüs çapı, türü vb.) ile oluşturulacak, Derin Öğrenme tabanlı olarak verilerin işlenmesi yoluyla doğru ve ucuz orman envanter analizleri sağlanacaktır. Proje ile kent içi/kent dışı orman varlığının ve karbon tutum kapasitesinin altlık haritalar üzerinde; uydu görüntüleri, drone ile elde edilmiş görüntü ve 3D nokta bulut verisi ile yönetilebilmesi ve karbon tutma ve depolamanın meta karşılığının takip edilmesi hedeflenmiştir.
5
  </p>
6
 
7
  ### Please contact for project details
 
1
  # Proje CarbonMapper
2
+ ## Project Purpose
3
  <p>
4
+ Urban trees and green infrastructure systems, which serve as urban carbon sinks within the scope of combating global climate change, play an important role in carbon capture-storage and carbon pricing. In this case, the goal of increasing the number and surface of trees/forests, which is frequently emphasized in the new economic order of the green agreement and climate pact, is considered one of the most important strategic actions. With the protection projects to be managed in the system, accurate forest inventories (tree height, trunk diameter, species, etc.) will be created to estimate the amount of biomass and stored carbon, and accurate and cheap forest inventory analyses will be provided by processing the data based on Deep Learning. The project aims to manage urban/non-urban forest assets and carbon capture capacity on base maps; with satellite images, drone images and 3D point cloud data, and to monitor the meta equivalent of carbon capture and storage.
5
  </p>
6
 
7
  ### Please contact for project details