---
dataset_info:
  features:
  - name: CE
    dtype: string
  - name: DS
    dtype: string
  - name: EK
    dtype: string
  - name: IC
    dtype: string
  - name: MR
    dtype: string
  - name: TC
    dtype: string
  - name: id
    dtype: int64
  - name: image
    dtype: string
  - name: header
    dtype: string
  - name: statement
    dtype: string
  - name: num
    dtype: int64
  - name: alternatives
    dtype: string
  - name: answer
    dtype: string
  - name: exam_edition
    dtype: string
  - name: exam_url
    dtype: string
  - name: num_questions
    dtype: int64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 2276223
    num_examples: 1754
  download_size: 1213813
  dataset_size: 2276223
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
---

Dataset original do site "https://www.ime.usp.br/~ddm/project/enem/"

Foi adicionado também original pois foi anotado com alguns campos que podem deixar as métricas de avaliação mais precisa.

Questões são dividas em:

- "header", conhecimento de fundo na forma de imagem, texto ou tabela;
- "statement", contendo o texto da questão;
- "alternatives", dicionário com chave "text" contendo a lista dos textos das alternativas na ordem da chave "label",
que é padronizada como ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'];
- "answer", preenchida com a letra da alternativa correta.

São acompanhadas dos campos: 

- id: número da questão da prova;
- image: se há presença de imagem;
- EK: se precisa de conhecimento não dado no header;
- TC: se precisa de entendimento textual do header;
- IC: se precisa de entendimento associado à imagem;
- DS: se precisa de uma inferência complexa ou domínio de conhecimento específico;
- MR: se precisa transformar instruções em linguagem natura em fórmulas matemáticas;
- CE: se precisa de tratamento especial de elementos químicos.