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+# Dataset de Preguntas y Respuestas del Corpus Clínico Cowese
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+Este repositorio contiene un dataset de 3,000 registros de preguntas y respuestas, creado a partir del corpus clínico "Cowese". Las preguntas fueron generadas utilizando el modelo de embedding `doc2query/msmarco-spanish-mt5-base-v1`.
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+## Descripción
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+El objetivo de este dataset es proporcionar un recurso útil para la investigación y el desarrollo de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en el ámbito clínico. Las preguntas están diseñadas para ser relevantes y útiles en contextos clínicos, y las respuestas (contextos o documentos) están extraídas del corpus Cowese.
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+## Estructura del Dataset
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+El dataset está estructurado en un archivo CSV con las siguientes columnas:
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+- **question**: La pregunta generada a partir del corpus clínico.
+- **context**: La respuesta o documento relacionado con la pregunta.
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+### Ejemplo de Registro
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+| question                          | document                                   |
+|-----------------------------------|-------------------------------------------|
+| ¿Cuál es el tratamiento para X?   | El tratamiento para X incluye...         |
+| ¿Qué síntomas presenta Y?         | Los síntomas de Y son...                 |
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+## Uso
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+Puedes cargar este dataset en tu entorno de trabajo utilizando la biblioteca `datasets` de Hugging Face. Aquí tienes un ejemplo de cómo hacerlo:
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+```python
+from datasets import load_dataset
+
+dataset = load_dataset("tu_usuario/nombre_de_tu_dataset")
+print(dataset)