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# Dataset de Preguntas y Respuestas del Corpus Clínico Cowese

Este repositorio contiene un dataset de 3,000 registros de preguntas y respuestas, creado a partir del corpus clínico "Cowese". Las preguntas fueron generadas utilizando el modelo de embedding `doc2query/msmarco-spanish-mt5-base-v1`.

## Descripción

El objetivo de este dataset es proporcionar un recurso útil para la investigación y el desarrollo de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en el ámbito clínico. Las preguntas están diseñadas para ser relevantes y útiles en contextos clínicos, y las respuestas (contextos o documentos) están extraídas del corpus Cowese.

## Estructura del Dataset

El dataset está estructurado en un archivo CSV con las siguientes columnas:

- **question**: La pregunta generada a partir del corpus clínico.
- **context**: La respuesta o documento relacionado con la pregunta.

### Ejemplo de Registro

| question                          | document                                   |
|-----------------------------------|-------------------------------------------|
| ¿Cuál es el tratamiento para X?   | El tratamiento para X incluye...         |
| ¿Qué síntomas presenta Y?         | Los síntomas de Y son...                 |

## Uso

Puedes cargar este dataset en tu entorno de trabajo utilizando la biblioteca `datasets` de Hugging Face. Aquí tienes un ejemplo de cómo hacerlo:

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("chrisnb1/cowese-queries-docs-v1")
print(dataset)