kayrab commited on
Commit
faf2e76
·
verified ·
1 Parent(s): 361297c

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +5 -5
README.md CHANGED
@@ -12,8 +12,8 @@ pretty_name: 'Patient Doctor Q&A TR 321179 '
12
  size_categories:
13
  - 100K<n<1M
14
  ---
15
- # Patient Doctor Q&A TR 321179 Veri Seti
16
- Patient Doctor Q&A TR 321179 veri seti, [**Patient Doctor Q&A TR 19583**](https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-19583), [**Patient Doctor Q&A TR 167732**](https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-167732), [**Patient Doctor Q&A TR 5695**](https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-5695) ve [**Patient Doctor Q&A TR 95588**](https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-95588) veri setlerinin birleştirilmiş ve karıştırılmış halidir.
17
 
18
  ## Ana Özellikler:
19
  * İçerik: Çeşitli tıbbi konuları kapsayan hasta soruları ve doktor yanıtları.
@@ -28,12 +28,12 @@ Patient Doctor Q&A TR 321179 veri seti, [**Patient Doctor Q&A TR 19583**](https:
28
  * Yanıt kalitesinde değişkenlik
29
  * Potansiyel önyargılar
30
  ## Genel Değerlendirme:
31
- Patient Doctor Q&A TR 321179 veri seti, gerçek dünyadaki tıbbi iletişimi ve bilgi alışverişini anlamak için değerli bir kaynaktır. Türkçeye çevrilmiş bu veri seti, tıbbi araştırmalar ve eğitim için önemli bir kaynak olup, hasta ve doktor arasındaki iletişimi analiz etmek için kullanılabilir. Ancak, veri gizliliği ve yanıt kalitesindeki değişkenlik gibi sınırlamalar göz önünde bulundurulmalıdır.
32
 
33
- Bu veri seti, araştırmacılara ve eğitimcilere, Türkçe tıbbi iletişim verilerini kullanarak daha derinlemesine analiz yapma ve doğal dil işleme tekniklerini uygulama fırsatı sunar.
34
 
35
  # Alıntı
36
- Bu veri setini araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:
37
  ```
38
  @dataset{kayrab2024patient-doctor-qa-tr-321179,
39
  author = {Muhammed Kayra Bulut},
 
12
  size_categories:
13
  - 100K<n<1M
14
  ---
15
+ # Patient Doctor Q&A TR 321179 Veri Kümesi
16
+ Patient Doctor Q&A TR 321179 veri kümesi, [**Patient Doctor Q&A TR 19583**](https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-19583), [**Patient Doctor Q&A TR 167732**](https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-167732), [**Patient Doctor Q&A TR 5695**](https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-5695) ve [**Patient Doctor Q&A TR 95588**](https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-95588) veri kümelerinin birleştirilmiş ve karıştırılmış halidir.
17
 
18
  ## Ana Özellikler:
19
  * İçerik: Çeşitli tıbbi konuları kapsayan hasta soruları ve doktor yanıtları.
 
28
  * Yanıt kalitesinde değişkenlik
29
  * Potansiyel önyargılar
30
  ## Genel Değerlendirme:
31
+ Patient Doctor Q&A TR 321179 veri kümesi, gerçek dünyadaki tıbbi iletişimi ve bilgi alışverişini anlamak için değerli bir kaynaktır. Türkçeye çevrilmiş bu veri kümesi, tıbbi araştırmalar ve eğitim için önemli bir kaynak olup, hasta ve doktor arasındaki iletişimi analiz etmek için kullanılabilir. Ancak, veri gizliliği ve yanıt kalitesindeki değişkenlik gibi sınırlamalar göz önünde bulundurulmalıdır.
32
 
33
+ Bu veri kümesi, araştırmacılara ve eğitimcilere, Türkçe tıbbi iletişim verilerini kullanarak daha derinlemesine analiz yapma ve doğal dil işleme tekniklerini uygulama fırsatı sunar.
34
 
35
  # Alıntı
36
+ Bu veri kümesini araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:
37
  ```
38
  @dataset{kayrab2024patient-doctor-qa-tr-321179,
39
  author = {Muhammed Kayra Bulut},