Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,22 +1,78 @@
|
|
1 |
-
---
|
2 |
-
license: apache-2.0
|
3 |
-
dataset_info:
|
4 |
-
features:
|
5 |
-
- name: sentences
|
6 |
-
dtype: string
|
7 |
-
- name: words
|
8 |
-
dtype: string
|
9 |
-
- name: bigrams
|
10 |
-
sequence: string
|
11 |
-
splits:
|
12 |
-
- name: train
|
13 |
-
num_bytes: 3213752
|
14 |
-
num_examples: 82338
|
15 |
-
download_size: 489637
|
16 |
-
dataset_size: 3213752
|
17 |
-
configs:
|
18 |
-
- config_name: default
|
19 |
-
data_files:
|
20 |
-
- split: train
|
21 |
-
path: data/train-*
|
22 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
license: apache-2.0
|
3 |
+
dataset_info:
|
4 |
+
features:
|
5 |
+
- name: sentences
|
6 |
+
dtype: string
|
7 |
+
- name: words
|
8 |
+
dtype: string
|
9 |
+
- name: bigrams
|
10 |
+
sequence: string
|
11 |
+
splits:
|
12 |
+
- name: train
|
13 |
+
num_bytes: 3213752
|
14 |
+
num_examples: 82338
|
15 |
+
download_size: 489637
|
16 |
+
dataset_size: 3213752
|
17 |
+
configs:
|
18 |
+
- config_name: default
|
19 |
+
data_files:
|
20 |
+
- split: train
|
21 |
+
path: data/train-*
|
22 |
+
task_categories:
|
23 |
+
- text-generation
|
24 |
+
language:
|
25 |
+
- en
|
26 |
+
tags:
|
27 |
+
- code
|
28 |
+
size_categories:
|
29 |
+
- 10K<n<100K
|
30 |
+
---
|
31 |
+
# Задача 2: Разметка датасета с HF Datasets: статистический анализ и визуализация
|
32 |
+
|
33 |
+
<!-- Разметка представленного датасета выполнена в рамказ курса по компьютерной лингвистике НИУ ВШЭ (СПб). -->
|
34 |
+
|
35 |
+
## ПРОВЕДЕННЫЙ АНАЛИЗ
|
36 |
+
|
37 |
+
** Был пороведен статистический анализ текста, включающий:**
|
38 |
+
** 1. Анализ уникальности данных **
|
39 |
+
Доля уникальных слов: 0.0032
|
40 |
+
2. Частотный анализ биграмм и триграмм
|
41 |
+
Топ 10 биграмм:
|
42 |
+
('Title', ':'): 1000
|
43 |
+
('If', 'you'): 687
|
44 |
+
(',', 'we'): 681
|
45 |
+
('in', 'your'): 615
|
46 |
+
('!', 'Title'): 601
|
47 |
+
('.', 'We'): 576
|
48 |
+
('.', 'If'): 547
|
49 |
+
('how', 'to'): 502
|
50 |
+
('we', "'ll"): 490
|
51 |
+
('We', "'ll"): 416
|
52 |
+
|
53 |
+
Топ 10 триграмм:
|
54 |
+
('!', 'Title', ':'): 601
|
55 |
+
('.', 'If', 'you'): 547
|
56 |
+
(',', 'we', "'ll"): 490
|
57 |
+
('.', 'We', "'ll"): 416
|
58 |
+
('in', 'your', 'projects'): 412
|
59 |
+
('at', 'first', ','): 409
|
60 |
+
('the', 'additional', 'resources'): 406
|
61 |
+
('additional', 'resources', 'we'): 406
|
62 |
+
('resources', 'we', "'ve"): 406
|
63 |
+
('.', 'Do', "n't"): 406
|
64 |
+
|
65 |
+
** 3. Анализ распределений: Длины предложений, слов и n-грамм **
|
66 |
+
Средняя длина предложения: 15.82
|
67 |
+
Стандартное отклонение длины предложений: 6.70
|
68 |
+
Медиана длины предложений: 15.00
|
69 |
+
Квартиль 25%, 50%, 75% длины предложений: [12. 15. 22.]
|
70 |
+
|
71 |
+
С частотным анализом слов можно ознакомиться в виде графика:
|
72 |
+
|
73 |
+

|
74 |
+
|
75 |
+
Помимо этого был выгружен частотный анализ слов в виде облака:
|
76 |
+
|
77 |
+

|
78 |
+
|