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  - méxico
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  pretty_name: Hasta Siempre Presidente
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  # Hasta Siempre Presidente
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  Dataset de la versiónes estenográficas de todas la conferencias "mañaneras" y actos públicos de la presidencia de Andrés Manuel López Obrador, México (2018-2024)
21
 
22
  ### Obtención
23
- Obtenido de la página oficial de la presidencia en aquel momento, [https://www.gob.mx/presidencia](https://www.gob.mx/presidencia/es/archivo/articulos) obtenidos automatizadamente, homologados, limpiados y estructurados en diálogos en jsonl para permitir el entrenamiento de modelos de lenguaje o su investigación periodística.
24
  Para la obtención de roles se realizó estadísita de los hablantes identificados para distinguir personas funcionarias de audiencia y reporteros que realizan preguntas.
25
 
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  ## Contenido
@@ -29,43 +31,47 @@ Para la obtención de roles se realizó estadísita de los hablantes identificad
29
  - Presidente: Andrés Manuel López Obrador
30
  - Sistema: Incluye narradores, prompter, conductores, videos y cortinillas incluidas en la versión estenográfica
31
  - Otros: Otras personas funcionarias y hablantes como conferenciantes, sin incluir audiencia o reporteros.
32
- - Interlocutores: Personas de la audiencia o reporteros que hacen preguntas al Presidente u Otros Funcionarios
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- speaker_to_role.json
34
-
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-
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  ### Todos los Diálogos, de todos los hablantes en Formato de Diálogo de Chat Phi3
38
 
39
- #### Presidente, otras personas funcionarias, interolucutores y sistema*
40
- phi3_dialogs_allspeakers_unfiltered.jsonl
 
41
  ### Dialogos sin otros funcionarios, incluye interlocutores y sistema
42
- #### Presidente, interlocutores y sistema
43
- phi3_dialogs_mainspeakers_unfiltered.jsonl
44
- #### Presidente, interlocutores (sin sistema)
45
- phi3_dialogs_mainspeakers_filtered.jsonl
46
- #### Presidente e interlocutores (sin sistema) agrupados por pares pregunta y respuesta.
47
- phi3_dialogs_mainspeakers_qa_pairs.jsonl
48
- #### Presindente e interlocutores (sin sistema) agrupados por pares pregunta en estricto orden, agrupados por secuencia
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- phi3_dialogs_mainspeakers_qa_strict.jsonl
50
 
 
 
 
 
 
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52
  ### Archivos en crudo, sin estructurar en diálogo
53
 
54
- #### Diálogos con todos los hablantes
55
- (presidente, sistema, otros, interlocutores)
56
- posts_processed.jsonl
57
- #### Diálogos sin otras personas funcionarias
58
- (presidente, sistema, interlocutores)
59
- posts_qa_processed.jsonl
60
- #### Descarga de las página sin homologar
61
- posts.jsonl
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63
 
64
  ### Estadísticas Y Homologación
65
- #### Estadísticas de Hablantes y Contenido
66
- posts_stats.py
67
- #### Similaridades entre hablantes (para homologación)
68
- posts_similarities.py
 
 
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  - méxico
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  pretty_name: Hasta Siempre Presidente
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+ Here is the markdown with the file links, using the provided URL root:
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+
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  # Hasta Siempre Presidente
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  Dataset de la versiónes estenográficas de todas la conferencias "mañaneras" y actos públicos de la presidencia de Andrés Manuel López Obrador, México (2018-2024)
23
 
24
  ### Obtención
25
+ Obtenido de la página oficial de la presidencia en aquel momento, [https://www.gob.mx/presidencia](https://www.gob.mx/presidencia/es/archivo/articulos) obtenidos automatizadamente, homologados, limpiados y estructurados en diálogos en jsonl para permitir el entrenamiento de modelos de lenguaje o su investigación periodística.
26
  Para la obtención de roles se realizó estadísita de los hablantes identificados para distinguir personas funcionarias de audiencia y reporteros que realizan preguntas.
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  ## Contenido
 
31
  - Presidente: Andrés Manuel López Obrador
32
  - Sistema: Incluye narradores, prompter, conductores, videos y cortinillas incluidas en la versión estenográfica
33
  - Otros: Otras personas funcionarias y hablantes como conferenciantes, sin incluir audiencia o reporteros.
34
+ - Interlocutores: Personas de la audiencia o reporteros que hacen preguntas al Presidente u Otros Funcionarios
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+ [speaker_to_role.json](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/speaker_to_role.json)
 
 
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  ### Todos los Diálogos, de todos los hablantes en Formato de Diálogo de Chat Phi3
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+ #### Presidente, otras personas funcionarias, interlocutores y sistema*
40
+ [phi3_dialogs_allspeakers_unfiltered.jsonl](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/phi3_dialogs_allspeakers_unfiltered.jsonl)
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+
42
  ### Dialogos sin otros funcionarios, incluye interlocutores y sistema
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+ #### Presidente, interlocutores y sistema
44
+ [phi3_dialogs_mainspeakers_unfiltered.jsonl](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/phi3_dialogs_mainspeakers_unfiltered.jsonl)
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+
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+ #### Presidente, interlocutores (sin sistema)
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+ [phi3_dialogs_mainspeakers_filtered.jsonl](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/phi3_dialogs_mainspeakers_filtered.jsonl)
 
 
 
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+ #### Presidente e interlocutores (sin sistema) agrupados por pares pregunta y respuesta
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+ [phi3_dialogs_mainspeakers_qa_pairs.jsonl](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/phi3_dialogs_mainspeakers_qa_pairs.jsonl)
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+
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+ #### Presidente e interlocutores (sin sistema) agrupados por pares pregunta en estricto orden, agrupados por secuencia
53
+ [phi3_dialogs_mainspeakers_qa_strict.jsonl](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/phi3_dialogs_mainspeakers_qa_strict.jsonl)
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55
  ### Archivos en crudo, sin estructurar en diálogo
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57
+ #### Diálogos con todos los hablantes
58
+ (presidente, sistema, otros, interlocutores)
59
+ [posts_processed.jsonl](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/posts_processed.jsonl)
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+
61
+ #### Diálogos sin otras personas funcionarias
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+ (presidente, sistema, interlocutores)
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+ [posts_qa_processed.jsonl](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/posts_qa_processed.jsonl)
 
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65
+ #### Descarga de las página sin homologar
66
+ [posts.jsonl](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/posts.jsonl)
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68
  ### Estadísticas Y Homologación
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+ #### Estadísticas de Hablantes y Contenido
70
+ [posts_stats.py](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/posts_stats.py)
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+
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+ #### Similaridades entre hablantes (para homologación)
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+ [posts_similarities.py](https://huggingface.co/datasets/ljcamargo/hastasiemprepresidente/blob/main/posts_similarities.py)
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