import json
from typing import Any, Dict, List, Tuple

import datasets

logger = datasets.logging.get_logger(__name__)

_DESCRIPTION = (
    "書籍『大規模言語モデル入門』で使用する、「AI王」コンペティションのQAデータセットです。"
    "GitHub リポジトリ cl-tohoku/quiz-datasets で公開されているデータセットを利用しています。"
)
_HOMEPAGE = "https://sites.google.com/view/project-aio/dataset/"
_LICENSE = (
    "本データセットに含まれる一部のクイズ問題の著作権は abc/EQIDEN 実行委員会に帰属するものであり、"
    "これらのクイズ問題は本書における使用許諾を得ているものです。"
    "本データセットに含まれる一部のクイズ問題は株式会社キュービックおよび株式会社カプリティオに依頼し作成したものであり、"
    "これらのクイズ問題は クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 4.0 (CC BY-SA 4.0) ライセンスの下に提供されています。"
    "本データセットにパッセージとして付与されている Wikipedia のコンテンツは、"
    "クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 3.0 (CC BY-SA 3.0) および GNU 自由文書ライセンス (GFDL) の下に配布されているものです。"
    f"クイズ問題のライセンスについて、詳細は {_HOMEPAGE} を参照してください。"
)

_URLS = {
    "train": "https://jaqket.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/data/aio_02/aio_02_train.jsonl",
    "dev": "https://jaqket.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/data/aio_02/aio_02_dev_v1.0.jsonl",
}


class Aio(datasets.GeneratorBasedBuilder):
    def _info(self) -> datasets.DatasetInfo:

        return datasets.DatasetInfo(
            description=_DESCRIPTION,
            features=datasets.Features(
                {
                    "qid": datasets.Value("string"),
                    "competition": datasets.Value("string"),
                    "timestamp": datasets.Value("string"),
                    "section": datasets.Value("string"),
                    "number": datasets.Value("int32"),
                    "original_question": datasets.Value("string"),
                    "original_answer": datasets.Value("string"),
                    "original_additional_info": datasets.Value("string"),
                    "question": datasets.Value("string"),
                    "answers": datasets.features.Sequence(datasets.Value("string")),
                }
            ),
            homepage=_HOMEPAGE,
            license=_LICENSE,
        )

    def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]:
        downloaded_files = dl_manager.download_and_extract(_URLS)
        return [
            datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": downloaded_files["train"]}),
            datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.VALIDATION, gen_kwargs={"filepath": downloaded_files["dev"]}),
        ]

    def _generate_examples(self, filepath: str) -> Tuple[str, Dict[str, Any]]:
        logger.info(f"generating examples from {filepath}")
        _key = 0
        with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:

            for line in f:
                line = line.strip()
                if not line:
                    continue
                data = json.loads(line)
                yield _key, data
                _key += 1