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# Dataset Card for llm-book/wrime-sentiment
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日本語の感情分析データセット WRIME を、ポジティブ/ネガティブの二値分類のタスクに加工したデータセットです。
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GitHub リポジトリ [ids-cv/wrime](https://github.com/ids-cv/wrime) で公開されているデータセットを利用しています。
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書籍『大規模言語モデル入門』のサンプルコードで利用することを想定しています。
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詳しくは[書籍のGitHubリポジトリ](https://github.com/ghmagazine/llm-book)をご覧ください。
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+
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task_categories:
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- text-classification
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language:
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- ja
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size_categories:
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- 10K<n<100K
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+
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# Dataset Card for llm-book/wrime-sentiment
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日本語の感情分析データセット WRIME を、ポジティブ/ネガティブの二値分類のタスクに加工したデータセットです。
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GitHub リポジトリ [ids-cv/wrime](https://github.com/ids-cv/wrime) で公開されているデータセットを利用しています。
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+
`Avg. Readers_Sentiment` の値が0より大きいものをポジティブ、0より小さいものをネガティブとラベル付をしています。
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書籍『大規模言語モデル入門』のサンプルコードで利用することを想定しています。
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詳しくは[書籍のGitHubリポジトリ](https://github.com/ghmagazine/llm-book)をご覧ください。
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