--- language: - sr - hr - sl - bs pretty_name: ZNANJE size_categories: - 1B

Skup naučnih i stručnih publikacija na Južnoslovenskim jezicima

Visoko-kvalitetan skup raznovrsnih naučnih publikacija

Neophodan za obučavanje kvalitetnih jezičkih modela za južnoslovenske jezike.

Ukupno 280,460 dokumenata, ukupno sa preko 4.2 milijarde reči, 1.9 milijardi na srpskohrvatskom i 2.3 milijarde na slovenačkom jeziku

Svaka JSON linija predstavlja jednu publikaciju.

Unutar svakog dokumenta su obeležene rečenice i paragrafi.

Set of South Slavic Scientific Research and Professional publications

Highly curated, High-qualityand diverse scientific publications.

Necessary for training quality language models for South Slavic languages.

A total of 280,460 documents containing over 4.2 billion words, 1.9 billion for Serbo-Croatian and 2.3 billion for Slovenian

Each JSON line represents one publication.

All documents are paragraph and sentence-delimited.

Број докумената
Doc. count
Број реченица
Sent. count
Број речи
Word count
Удео
Share
NARDUS
🇷🇸
11,432 22,779,252 574,600,000 30%
Institucionalni repozitorijumi radova
🇷🇸
10,889 4,192,656 109,400,000 5.7%
Univerzitet Crne Gore
🇷🇸/🇲🇪
315 605,119 14,500,000 0.8%
Univerzitet u Istočnom Sarajevu
🇷🇸
8 21,156 510,000 <0.1%
DABAR
🇭🇷
108,786 53,369,657 1,214,000,000 63.4%
Open Science Slovenia
🇷🇸 🇭🇷 🇧🇦
176 113,339 2,694,331 0.1%
Укупно
Total
131,606 81,060,023 1,915,704,331 100%
Број докумената
Doc. count
Број реченица
Sent. count
Број речи
Word count
Удео
Share
Open Science Slovenia
🇸🇮
148,158 104,986,413 2,295,828,582 100%
```python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("procesaur/ZNANJE") ```
Editor
Mihailo Škorić
@procesaur
Editor
Nikola Janković
@Nikola-92
Citation: ```bibtex @article{skoric24korpusi, author = {\vSkori\'c, Mihailo and Jankovi\'c, Nikola}, title = {New Textual Corpora for Serbian Language Modeling}, journal = {Infotheca}, volume = {24}, issue = {1}, year = {2024}, publisher = {Zajednica biblioteka univerziteta u Srbiji, Beograd}, url = {https://arxiv.org/abs/2405.09250} } ```

Istraživanje je sprovedeno uz podršku Fonda za nauku Republike Srbije, #7276, Text Embeddings – Serbian Language Applications – TESLA.

This research was supported by the Science Fund of the Republic of Serbia, #7276, Text Embeddings - Serbian Language Applications - TESLA.