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Datasets:
sled-umich
/
ROPE

Tasks:
Question Answering
Text Classification
Modalities:
Image
Formats:
imagefolder
Languages:
English
Size:
10K - 100K
Libraries:
Datasets
License:
Dataset card Data Studio Files Community
1
yifan-Eva commited on
Commit
92f4962
·
verified ·
1 Parent(s): d367ae9

Update README.md

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  1. README.md +72 -70
README.md CHANGED
@@ -43,7 +43,78 @@ The dataset is divided into several subsets based on the distribution of object
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  | Hom. | 490 | 289 | 201 |
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  | Adv. | 334 | 170 | 164 |
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- ## Dataset Structure
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  <!-- Provide a longer summary of what this dataset is. -->
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@@ -175,76 +246,7 @@ The dataset is divided into several subsets based on the distribution of object
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  }
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  ```
178
- ## Dataset File Structure
179
- The `ROPE` dataset is structured into training and validation directories, each containing images divided by their object class distributions. Each image directory includes visualizations of bounding boxes (`bbox`) and raw images (`raw`), further categorized into `ADE` and `COCO` sources. The `raw` directory contains the original images, while the `bbox` directory contains the same images with bounding boxes visualized on them.
180
-
181
-
182
-
183
- ```arduino
184
- ROPE/
185
- │
186
- ├── train/
187
- │ ├── image/
188
- │ │ ├── AAAAB-images/
189
- │ │ │ ├── bbox/
190
- │ │ │ │ ├── ADE/
191
- │ │ │ │ ├── COCO/
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193
- │ │ │ │ ├── ADE/
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- │ │ │ ├── bbox/
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- │ │ │ │ ├── ADE/
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- │ │ │ │ ├── ADE/
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220
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221
- │ │ │ │ ├── ADE/
222
- │ │ │ │ ├── COCO/
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- │ ├── merged_mixed_data.json
228
- │
229
- ├── validation/ #similar to train part
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- │ ├── image/
231
- │ │ ├── AAAAB-images/
232
- │ │ ├── BAAAA-images/
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240
- │ ├── merged_mixed_data.json
241
- │
242
- ├── .gitattributes
243
- ├── README.md
244
- ├── train.zip
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- ├── validation.zip
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- ```
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  ## Dataset Construction
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43
  | Hom. | 490 | 289 | 201 |
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  | Adv. | 334 | 170 | 164 |
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46
+ ## Dataset File Structure
47
+ The `ROPE` dataset is structured into training and validation directories, each containing images divided by their object class distributions. Each image directory includes visualizations of bounding boxes (`bbox`) and raw images (`raw`), further categorized into `ADE` and `COCO` sources. The `raw` directory contains the original images, while the `bbox` directory contains the same images with bounding boxes visualized on them.
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+
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+
50
+
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+ ```arduino
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+ ROPE/
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+ │
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+ ├── train/
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+ │ ├── image/
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+
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+ ## Json file Structure
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  <!-- Provide a longer summary of what this dataset is. -->
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  }
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