db_id
stringclasses 124
values | query
stringlengths 21
583
| query_toks
sequencelengths 4
76
| query_toks_no_value
sequencelengths 4
102
| question
stringlengths 17
295
| question_toks
sequencelengths 5
73
| sql
stringlengths 232
2.19k
| type
stringclasses 1
value | prompt
stringlengths 728
8.34k
| mini_schema
stringlengths 50
1.56k
| fewshot_idx
sequencelengths 5
5
| fewshot_count
int64 5
5
| text
stringlengths 737
5.83k
| schema
stringclasses 124
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
insurance_fnol | select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%" | [
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%Diana%\""
] | [
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Tìm id của khách hàng có tên ' Diana '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Diana",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm id của khách hàng có tên ' Diana ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); | [
9585,
6021,
963,
1360,
9077
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các bang có doanh nghiệp tên là ' Whataburger '., ###câu sql: select tiểu bang from doanh nghiệp where tên = "Whataburger"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Cho biết địa chỉ của ' Nancy Edwards '., ###câu sql: select địa chỉ from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards"
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);, ###câu hỏi: Tìm id và địa chỉ của các cửa hàng có điểm dưới điểm trung bình., ###câu sql: select id cửa hàng , địa chỉ from cửa hàng where điểm < ( select avg ( điểm ) from cửa hàng )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm id của khách hàng có tên ' Diana '., ###câu sql: select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%" </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%" | [
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%Diana%\""
] | [
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | id của những khách hàng có từ ' Diana ' trong tên là gì ? | [
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"từ",
"'",
"Diana",
"'",
"trong",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
id của những khách hàng có từ ' Diana ' trong tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); | [
3800,
7272,
3967,
8846,
3900
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm id của khách hàng có tên ' Diana '., ###câu sql: select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%"
###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những sân bay có chứa cụm từ ' quốc tế ' trong tên ?, ###câu sql: select tên from sân bay where tên like "%international%"
###schema: CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về các cư dân có chứa chuỗi con ' quý bà ' trong chi tiết của họ., ###câu sql: select những chi tiết khác from cư dân where những chi tiết khác like "%Miss%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);, ###câu hỏi: id của những khách hàng có từ ' Diana ' trong tên là gì ?, ###câu sql: select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%" </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"min",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"min",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Số tiền tối đa và tối thiểu đã được thanh toán trong tất cả các hồ sơ là bao nhiêu ? | [
"Số",
"tiền",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"hồ",
"sơ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 22, False], None]], [2, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số tiền tối đa và tối thiểu đã được thanh toán trong tất cả các hồ sơ là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); | [
7892,
1143,
8531,
2761,
8532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "id đại diện" number, "ngày" text, "số lượng phiếu bầu" number, "tỉ lệ phiếu bầu" number, "ghế bầu cử" number, "vị trí" number);, ###câu hỏi: Tỷ lệ phiếu bầu tối thiểu và tối đa của các cuộc bầu cử là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( tỉ lệ phiếu bầu ) , max ( tỉ lệ phiếu bầu ) from cuộc bầu cử
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Giá trị thị trường tối đa và tối thiểu của tất cả các công ty là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( giá trị thị trường tính theo tỷ ) , min ( giá trị thị trường tính theo tỷ ) from công ty
###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" (
"id giao dịch" number,
"id tài khoản" number,
"số hoá đơn" number,
"loại giao dịch" text,
"ngày giao dịch" time,
"số tiền giao dịch" number,
"ghi chú giao dịch" text,
"chi tiết khác về giao" text
);
, ###câu hỏi: Số tiền giao dịch trung bình , tối thiểu , tối đa và tổng số tiền giao dịch là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số tiền giao dịch ) , min ( số tiền giao dịch ) , max ( số tiền giao dịch ) , sum ( số tiền giao dịch ) from giao dịch tài chính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Số tiền tối đa và tối thiểu đã được thanh toán trong tất cả các hồ sơ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"min",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"min",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Cho biết số tiền thanh toán tối đa và tối thiểu. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 22, False], None]], [2, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số tiền thanh toán tối đa và tối thiểu .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); | [
8425,
8664,
1273,
6892,
3952
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng đặt hàng tối thiểu , trung bình và tối đa trên tất cả các hoá đơn., ###câu sql: select min ( số lượng đặt hàng ) , avg ( số lượng đặt hàng ) , max ( số lượng đặt hàng ) from hoá đơn
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ( "mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số hiệu phiên bản thấp nhất và mã của loại mẫu tương ứng., ###câu sql: select min ( số hiệu phiên bản ) , mã loại mẫu from mẫu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền thanh toán tối đa và tối thiểu., ###câu sql: select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"id khách hàng",
"asc"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"id khách hàng",
"asc"
] | Liệt kê tất cả các khách hàng theo thứ tự id tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"id",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tất cả các khách hàng theo thứ tự id tăng dần .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); | [
5952,
1140,
4728,
2754,
2244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm theo thứ tự tăng dần về giá sản phẩm., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm asc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các công ty theo doanh số bán hàng tăng dần., ###câu sql: select tên from công ty order by doanh số tính theo tỷ asc
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và ngày sinh của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên , ngày sinh from cá nhân order by tên asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các khách hàng theo thứ tự id tăng dần., ###câu sql: select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"id khách hàng",
"asc"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"id khách hàng",
"asc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm id và tên của các khách hàng theo thứ tự id tăng dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"id",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp danh sách bao gồm id và tên của các khách hàng theo thứ tự id tăng dần .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); | [
7579,
4825,
1162,
1161,
519
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by tên desc
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các kênh theo thứ tự giảm dần về đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và giá trị tài sản của các công ty theo thứ tự tăng dần của tên., ###câu sql: select tên , tài sản tính theo tỷ from công ty order by tên asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm id và tên của các khách hàng theo thứ tự id tăng dần., ###câu sql: select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%" | [
"select",
"t2.ngày mở",
",",
"t2.ngày đóng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"like",
"\"%Diana%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày mở",
",",
"t2",
".",
"ngày đóng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Cho biết ngày mở và đóng của tất cả các chính sách liên quan đến khách hàng có tên chứa chuỗi con ' Diana '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mở",
"và",
"đóng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chính",
"sách",
"liên",
"quan",
"đến",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Diana",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết ngày mở và đóng của tất cả các chính sách liên quan đến khách hàng có tên chứa chuỗi con ' Diana ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); | [
8949,
6332,
354,
1298,
8973
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Tìm mã của tất cả các loại chính sách được liên kết với khách hàng ' Dayana Robel '., ###câu sql: select mã loại chính sách from chính sách as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.chi tiết khách hàng = "Dayana Robel"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng đã từng huỷ mua sản phẩm ' thực phẩm ' ( trạng thái mặt hàng là ' huỷ ' )., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 join mặt hàng được đặt as t3 join sản phẩm as t4 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng and t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng and t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t3.trạng thái đặt hàng của sản phẩm = "Cancel" and t4.tên sản phẩm = "food" group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 1
###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày kết thúc đặt phòng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày bắt đầu và ngày kết thúc đặt phòng của các lượt đặt phòng tại các căn hộ với mã loại là ' Duplex '., ###câu sql: select t1.ngày bắt đầu đặt phòng , t1.ngày kết thúc đặt phòng from lượt đặt phòng căn hộ as t1 join căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t2.mã loại căn hộ = "Duplex"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);, ###câu hỏi: Cho biết ngày mở và đóng của tất cả các chính sách liên quan đến khách hàng có tên chứa chuỗi con ' Diana '., ###câu sql: select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%" </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%" | [
"select",
"t2.ngày mở",
",",
"t2.ngày đóng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"like",
"\"%Diana%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày mở",
",",
"t2",
".",
"ngày đóng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Ngày mở và đóng của tất cả các chính sách được sử dụng bởi khách hàng có từ ' Diana ' trong tên của họ là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"mở",
"và",
"đóng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"từ",
"'",
"Diana",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ngày mở và đóng của tất cả các chính sách được sử dụng bởi khách hàng có từ ' Diana ' trong tên của họ là những ngày nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); | [
6293,
3799,
1304,
8692,
8676
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Ngày của những đơn đặt hàng được thực hiện bởi khách hàng có tên ' Jeramie ' là những ngày nào ?, ###câu sql: select t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); , ###câu hỏi: Những khách hàng nào đã sử dụng đồng thời dịch vụ có tên ' Đóng chính sách ' và dịch vụ có tên ' Đăng ký chính sách mới ' ? Cho biết tên của những khách hàng đó., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "New policy application"
###schema: CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Trả về chủ đề của các đoạn văn bản nằm trong tài liệu có tên là ' Đánh giá của khách hàng '., ###câu sql: select t1.đoạn văn from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Customer reviews"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);, ###câu hỏi: Ngày mở và đóng của tất cả các chính sách được sử dụng bởi khách hàng có từ ' Diana ' trong tên của họ là những ngày nào ?, ###câu sql: select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%" </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại where t1.số tiền yêu cầu bồi thường = ( select max ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) | [
"select",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2",
"union",
"select",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"where",
"t1.số tiền yêu cầu bồi thường",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value",
"union",
"select",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"where",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Đơn khiếu nại bồi thường nào đã nhận được nhiều hơn 2 sự thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất ? Liệt kê ngày ngày khiếu nại được đưa ra và mã số id của đơn khiếu nại này. | [
"Đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sự",
"thoả",
"thuận",
"quyết",
"toán",
"hoặc",
"có",
"số",
"tiền",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"lớn",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
"và",
"mã",
"số",
"id",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đơn khiếu nại bồi thường nào đã nhận được nhiều hơn 2 sự thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất ? Liệt kê ngày ngày khiếu nại được đưa ra và mã số id của đơn khiếu nại này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại where t1.số tiền yêu cầu bồi thường = ( select max ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
3827,
3853,
3780,
9242,
2320
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Tìm id và số lượng các thoả thuận thanh toán đã đạt được cho đơn khiếu nại với ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất., ###câu sql: select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết những đơn khiếu nại đã đạt được duy nhất một thoả thuận thanh toán , đồng thời liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của những đơn khiếu nại này., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Ngày có hiệu lực của khiếu nại với tổng số tiền thanh toán lớn nhất là ngày nào ?, ###câu sql: select t1.ngày có hiệu lực from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id yêu cầu = t2.id khiếu nại group by t1.id yêu cầu order by sum ( t2.số tiền thanh toán ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Đơn khiếu nại bồi thường nào đã nhận được nhiều hơn 2 sự thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất ? Liệt kê ngày ngày khiếu nại được đưa ra và mã số id của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại where t1.số tiền yêu cầu bồi thường = ( select max ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại where t1.số tiền yêu cầu bồi thường = ( select max ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) | [
"select",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2",
"union",
"select",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"where",
"t1.số tiền yêu cầu bồi thường",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value",
"union",
"select",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"where",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Cho biết các đơn khiếu nại bồi thường đã đạt được nhiều hơn hai thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất. Đối với từng đơn khiếu nại , hãy hiển thị ngày đơn khiếu nại được khai và mã số id của đơn khiếu nại. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"đã",
"đạt",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"thoả",
"thuận",
"quyết",
"toán",
"hoặc",
"có",
"số",
"tiền",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"lớn",
"nhất",
".",
"Đối",
"với",
"từng",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"ngày",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"được",
"khai",
"và",
"mã",
"số",
"id",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết các đơn khiếu nại bồi thường đã đạt được nhiều hơn hai thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất . Đối với từng đơn khiếu nại , hãy hiển thị ngày đơn khiếu nại được khai và mã số id của đơn khiếu nại .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại where t1.số tiền yêu cầu bồi thường = ( select max ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); | [
3824,
8159,
5963,
6326,
1693
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Đơn khiếu nại nào có số lượng lớn nhất các thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id đơn khiếu nại , ngày khiếu nại được đưa ra và số lượng các thoả thuận., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "id cá nhân" number, "nguồn thăm dò ý kiến" text, "ngày" text, "tỷ lệ ủng hộ" number, "tỷ lệ xem xét" number, "tỷ lệ phản đối" number, "tỷ lệ không chắc chắn" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi giới tính , cho biết tên và giới tính của ứng cử viên với tỷ lệ phản đối thấp nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.giới tính , min ( tỷ lệ phản đối ) from cá nhân as t1 join ứng cử viên as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân group by t1.giới tính
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít nhất hai sự kiện., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Cho biết các đơn khiếu nại bồi thường đã đạt được nhiều hơn hai thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất. Đối với từng đơn khiếu nại , hãy hiển thị ngày đơn khiếu nại được khai và mã số id của đơn khiếu nại., ###câu sql: select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại where t1.số tiền yêu cầu bồi thường = ( select max ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join khiếu nại as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách | [
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2",
"except",
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value",
"except",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id chính sách",
"=",
"t3",
".",
"id chính sách"
] | Những khách hàng nào đang có ít nhất 2 chính sách bảo hiểm nhưng lại không nộp bất kỳ một đơn khiếu nại nào ? Liệt kê thông tin chi tiết và id của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đang",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nhưng",
"lại",
"không",
"nộp",
"bất",
"kỳ",
"một",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nào",
"?",
"Liệt",
"kê",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những khách hàng nào đang có ít nhất 2 chính sách bảo hiểm nhưng lại không nộp bất kỳ một đơn khiếu nại nào ? Liệt kê thông tin chi tiết và id của những khách hàng này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join khiếu nại as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
7785,
3959,
1720,
6233,
2797
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);CREATE TABLE "bộ phận của tài sản" ("id tài sản" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "nhật ký lỗi" ("id mục nhập của nhật ký lỗi" number, "id tài sản" number, "được ghi lại bởi nhân viên có id" number, "thời gian mục nhập của nhật ký lỗi" time, "mô tả về lỗi" text, "chi tiết khác về lỗi" text);
, ###câu hỏi: Những tài sản nào có 2 bộ phận và có ít hơn 2 nhật kí lỗi ? Liệt kê id và chi tiết của những tài sản này., ###câu sql: select t1.id tài sản , t1.chi tiết tài sản from tài sản as t1 join bộ phận của tài sản as t2 on t1.id tài sản = t2.id tài sản group by t1.id tài sản having count ( * ) = 2 intersect select t1.id tài sản , t1.chi tiết tài sản from tài sản as t1 join nhật ký lỗi as t2 on t1.id tài sản = t2.id tài sản group by t1.id tài sản having count ( * ) < 2
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id của những khách hàng đã tham gia vào ít nhất 3 sự kiện khách hàng và chi tiết về những khách hàng này., ###câu sql: select t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 3
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number);, ###câu hỏi: Nhân viên đã giải quyết đơn khiếu nại được đưa ra sớm nhất có họ là gì ?, ###câu sql: select t1.họ from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.ngày khiếu nại được đưa ra limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Những khách hàng nào đang có ít nhất 2 chính sách bảo hiểm nhưng lại không nộp bất kỳ một đơn khiếu nại nào ? Liệt kê thông tin chi tiết và id của những khách hàng này., ###câu sql: select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join khiếu nại as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join khiếu nại as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách | [
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2",
"except",
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value",
"except",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id chính sách",
"=",
"t3",
".",
"id chính sách"
] | Cung cấp cho tôi chi tiết và id của các khách hàng đang có nhiều hơn hai chính sách bảo hiểm nhưng họ lại không gửi bất kỳ một đơn khiếu nại nào. | [
"Cung",
"cấp",
"cho",
"tôi",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đang",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nhưng",
"họ",
"lại",
"không",
"gửi",
"bất",
"kỳ",
"một",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cung cấp cho tôi chi tiết và id của các khách hàng đang có nhiều hơn hai chính sách bảo hiểm nhưng họ lại không gửi bất kỳ một đơn khiếu nại nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join khiếu nại as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
3959,
7681,
3956,
5963,
3809
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id của những khách hàng đã tham gia vào ít nhất 3 sự kiện khách hàng và chi tiết về những khách hàng này., ###câu sql: select t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 3
###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các nhà đầu tư đã thực hiện ít nhất hai giao dịch với loại giao dịch là ' bán '. Đồng thời , cho biết chi tiết về những nhà đầu tư này., ###câu sql: select t2.id nhà đầu tư , t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư where t2.mã loại giao dịch = "SALE" group by t2.id nhà đầu tư having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Mỗi cư dân đã yêu cầu bao nhiêu dịch vụ ? Cho biết id , chi tiết và số lượng dịch vụ của từng cư dân theo thứ tự giảm dần về số lượng dịch vụ., ###câu sql: select t1.id cư dân , t1.những chi tiết khác , count ( * ) from cư dân as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id cư dân = t2.id cư dân group by t1.id cư dân order by count ( * ) desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Cung cấp cho tôi chi tiết và id của các khách hàng đang có nhiều hơn hai chính sách bảo hiểm nhưng họ lại không gửi bất kỳ một đơn khiếu nại nào., ###câu sql: select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join khiếu nại as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"order",
"by",
"ngày thanh toán được thực hiện",
"asc"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"order",
"by",
"ngày thanh toán được thực hiện",
"asc"
] | Liệt kê phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán theo thứ tự tăng dần của ngày thanh toán. | [
"Liệt",
"kê",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
",",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoản",
"thanh",
"toán",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 24, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán theo thứ tự tăng dần của ngày thanh toán .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
| [
2245,
7818,
9265,
1419,
4369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự dân số tăng dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc
###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của các cuốn sách theo thứ tự tăng dần về số lượng phát hành., ###câu sql: select tiêu đề from sách order by số lượng phát hành asc
###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Khoản tiền thanh toán lớn nhất có số tiền là bao nhiêu ?, ###câu sql: select số tiền from khoản thanh toán order by số tiền desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán theo thứ tự tăng dần của ngày thanh toán., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"order",
"by",
"ngày thanh toán được thực hiện",
"asc"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"order",
"by",
"ngày thanh toán được thực hiện",
"asc"
] | Cho biết phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của từng khoản thanh toán. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thanh toán tăng dần. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
",",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"của",
"từng",
"khoản",
"thanh",
"toán",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 24, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của từng khoản thanh toán . Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thanh toán tăng dần .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); | [
3888,
8439,
3889,
8442,
1432
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của từng khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản
###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại mã của các phương thức thanh toán , hãy cho biết số lượng đơn đặt hàng tương ứng., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán , count ( * ) from hoá đơn group by mã phương thức thanh toán
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các khách hàng theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của mỗi khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Cho biết phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của từng khoản thanh toán. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thanh toán tăng dần., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1 | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường cao nhất là bao nhiêu ? Liệt kê số tiền thoả thuận cũng như là số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này. | [
"Trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"cao",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Liệt",
"kê",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường cao nhất là bao nhiêu ? Liệt kê số tiền thoả thuận cũng như là số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
3712,
9172,
520,
6222,
2768
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Phòng nào có giá cơ bản rẻ nhất ? Liệt kê tên và giá cơ bản của phòng này., ###câu sql: select tên phòng , giá cơ bản from phòng order by giá cơ bản asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id nhà hàng" number, "tên nhà hàng" text, "địa chỉ" text, "đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Nhà hàng nào có đánh giá xếp hạng cao nhất ? Liệt kê tên và đánh giá xếp hạng của nhà hàng này., ###câu sql: select tên nhà hàng , đánh giá xếp hạng from nhà hàng order by đánh giá xếp hạng desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" time, "tiền thuê hàng tháng" number, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các thông tin liên quan đến địa chỉ của các sinh viên và sắp xếp kết quả theo theo thứ tự giảm dần về tiền thuê hàng tháng., ###câu sql: select * from địa chỉ của sinh viên order by tiền thuê hàng tháng desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường cao nhất là bao nhiêu ? Liệt kê số tiền thoả thuận cũng như là số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1 | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường lớn nhất. Cho biết số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này. | [
"Tìm",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"lớn",
"nhất",
".",
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"và",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường lớn nhất . Cho biết số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
1443,
7067,
4064,
4023,
1419
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại tài liệu có nhiều tài liệu nhất., ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại thẻ phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mã và tên của sản phẩm có giá rẻ nhất., ###câu sql: select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Tìm số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường lớn nhất. Cho biết số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1 | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền thoả thuận",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền thoả thuận",
"asc",
"limit",
"value"
] | Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận lại được số tiền thoả thuận ít nhất ? Liệt kê số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này. | [
"Trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhận",
"lại",
"được",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"ít",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"và",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận lại được số tiền thoả thuận ít nhất ? Liệt kê số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
7810,
2292,
1709,
2293,
3568
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "có thể tính phí hay không" text, "số tiền phải trả" text, "chi tiết khác về bộ phận" text);, ###câu hỏi: Bộ phận nào có số tiền phải trả ít nhất ? Liệt kê id của bộ phận này và số tiền tương ứng phải trả., ###câu sql: select id bộ phận , số tiền phải trả from bộ phận order by số tiền phải trả asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các công ty của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu desc
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm trong mỗi danh mục., ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận lại được số tiền thoả thuận ít nhất ? Liệt kê số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1 | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền thoả thuận",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền thoả thuận",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tìm số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận được số tiền thoả thuận ít nhất. Hiển thị số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này. | [
"Tìm",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhận",
"được",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"ít",
"nhất",
".",
"Hiển",
"thị",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"và",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận được số tiền thoả thuận ít nhất . Hiển thị số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
3816,
8573,
8434,
7437,
3924
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận lại được số tiền thoả thuận ít nhất ? Liệt kê số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng sản phẩm" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Đối với từng đơn đặt hàng , cho biết id và tổng số lượng sản phẩm của đơn đặt hàng tương ứng., ###câu sql: select id đơn hàng , sum ( số lượng sản phẩm ) from mặt hàng được đặt group by id đơn hàng
###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Hãy cho biết tên của sản phẩm với mức giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Tìm số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận được số tiền thoả thuận ít nhất. Hiển thị số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , đơn khiếu nại nào có số tiền yêu cầu bồi thường cao hơn mức trung bình ? Liệt kê ngày đơn khiếu nại được khai và ngày đơn khiếu nại được giải quyết. | [
"Trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nào",
"có",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"được",
"khai",
"và",
"ngày",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"được",
"giải",
"quyết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , đơn khiếu nại nào có số tiền yêu cầu bồi thường cao hơn mức trung bình ? Liệt kê ngày đơn khiếu nại được khai và ngày đơn khiếu nại được giải quyết .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
2297,
6357,
4497,
9560,
3593
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân., ###câu sql: select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "vấn đề" (
"id vấn đề" number,
"id sản phẩm" number,
"được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number,
"được báo cáo bởi nhân viên có id" number,
"ngày vấn đề được báo cáo" time,
"ngày vấn đề được giải quyết" time,
"mô tả về vấn đề" text,
"chi tiết khác về các vấn đề" text
);
, ###câu hỏi: Những vấn đề nào đã được báo cáo trước ngày 1978-06-26 ? Liệt kê id của những vấn đề này., ###câu sql: select id vấn đề from vấn đề where ngày vấn đề được báo cáo < "1978-06-26"
###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết số năm làm việc trung bình của một nhà báo., ###câu sql: select avg ( số năm làm việc ) from nhà báo
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , đơn khiếu nại nào có số tiền yêu cầu bồi thường cao hơn mức trung bình ? Liệt kê ngày đơn khiếu nại được khai và ngày đơn khiếu nại được giải quyết., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Hãy cho biết ngày bắt đầu và ngày giải quyết của tất cả các đơn khiếu nại có số tiền khiếu nại bồi thường cao hơn mức trung bình. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"và",
"ngày",
"giải",
"quyết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"số",
"tiền",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hãy cho biết ngày bắt đầu và ngày giải quyết của tất cả các đơn khiếu nại có số tiền khiếu nại bồi thường cao hơn mức trung bình .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
3854,
2297,
2204,
2288,
9297
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại., ###câu sql: select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân., ###câu sql: select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Hiển thị dân số trung bình ở tất cả các quận., ###câu sql: select avg ( dân số ) from quận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Hãy cho biết ngày bắt đầu và ngày giải quyết của tất cả các đơn khiếu nại có số tiền khiếu nại bồi thường cao hơn mức trung bình., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại ) | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền thoả thuận",
"<=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền thoả thuận",
"<",
"=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , tìm đơn khiếu nại có khoản tiền được thoả thuận thấp hơn mức trung bình ? Hiển thị ngày bắt đầu của đơn khiếu nại này. | [
"Trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"tìm",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"khoản",
"tiền",
"được",
"thoả",
"thuận",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , tìm đơn khiếu nại có khoản tiền được thoả thuận thấp hơn mức trung bình ? Hiển thị ngày bắt đầu của đơn khiếu nại này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
8956,
3521,
632,
8395,
1483
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền và số tiền trung bình đã được trả cho các yêu cầu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền được trả ) , avg ( số tiền được trả ) from tiêu đề của yêu cầu
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Những nhân viên nào có mức lương trong khoảng từ 8000 đến 12000 và có nhận được tiền hoa hồng hoặc có id bộ phận khác 40 ? Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến những nhân viên này., ###câu sql: select * from nhân viên where lương between 8000 and 12000 and phí hoa hồng != "null" or id bộ phận != 40
###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
, ###câu hỏi: Những chuyến đi nào có thời lượng dài ngang với thời lượng trung bình của các chuyến đi trong mã zip 94103 ? Cho biết id của những chuyến đi này., ###câu sql: select id from chuyến đi where thời lượng >= ( select avg ( thời lượng ) from chuyến đi where mã zip = 94103 )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , tìm đơn khiếu nại có khoản tiền được thoả thuận thấp hơn mức trung bình ? Hiển thị ngày bắt đầu của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại ) </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại ) | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền thoả thuận",
"<=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền thoả thuận",
"<",
"=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Cho biết ngày bắt đầu của các đơn khiếu nại có số tiền thoả thuận không vượt quá mức trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"của",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"không",
"vượt",
"quá",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết ngày bắt đầu của các đơn khiếu nại có số tiền thoả thuận không vượt quá mức trung bình .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
1596,
2204,
3818,
5800,
8075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường đại học có mức học phí cao hơn mức trung bình., ###câu sql: select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí )
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Hiển thị dân số trung bình ở tất cả các quận., ###câu sql: select avg ( dân số ) from quận
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , đơn khiếu nại nào có số tiền yêu cầu bồi thường cao hơn mức trung bình ? Liệt kê ngày đơn khiếu nại được khai và ngày đơn khiếu nại được giải quyết., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày bắt đầu của các đơn khiếu nại có số tiền thoả thuận không vượt quá mức trung bình., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại ) </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại"
] | Mỗi đơn khiếu nại bồi thường nhận được bao nhiêu thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id của các đơn khiếu nại bồi thường và số lượng các thoả thuận thanh toán tương ứng. | [
"Mỗi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"nhận",
"được",
"bao",
"nhiêu",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi đơn khiếu nại bồi thường nhận được bao nhiêu thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id của các đơn khiếu nại bồi thường và số lượng các thoả thuận thanh toán tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
6227,
9524,
6034,
5977,
687
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Mỗi dự án có bao nhiêu nhân viên ? Liệt kê danh sách bao gồm id và số lượng nhân viên của từng dự án theo thứ tự tăng dần về số lượng nhân viên., ###câu sql: select t1.id dự án , count ( * ) from nhân viên dự án as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) asc
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "chi tiết sinh viên" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày đăng kí" time);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên đã đăng ký từng khoá học ? Liệt kê tên của tất cả các khoá học và số lượng sinh viên đã đăng ký ?, ###câu sql: select t3.tên khoá học , count ( * ) from sinh viên as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join khoá học as t3 on t2.id khoá học = t3.id khoá học group by t2.id khoá học
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Nhân viên nào quản lý số lượng nhân viên nhiều nhất ? Liệt kê tên và họ cũng như là số người báo cáo cho nhân viên này., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ , count ( t1.báo cáo cho ) from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.báo cáo cho = t2.id group by t1.báo cáo cho order by count ( t1.báo cáo cho ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Mỗi đơn khiếu nại bồi thường nhận được bao nhiêu thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id của các đơn khiếu nại bồi thường và số lượng các thoả thuận thanh toán tương ứng., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại"
] | Tìm số lượng thoả thuận thanh toán mà mỗi đơn khiếu nại bồi thường đạt được. Hiển thị số lượng thoả thuận cùng với id của khiếu nại bồi thường tương ứng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"mà",
"mỗi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"đạt",
"được",
".",
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"thoả",
"thuận",
"cùng",
"với",
"id",
"của",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng thoả thuận thanh toán mà mỗi đơn khiếu nại bồi thường đạt được . Hiển thị số lượng thoả thuận cùng với id của khiếu nại bồi thường tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
3822,
3827,
6035,
1282,
8957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Mỗi đơn khiếu nại bồi thường nhận được bao nhiêu thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id của các đơn khiếu nại bồi thường và số lượng các thoả thuận thanh toán tương ứng., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Tìm id và số lượng các thoả thuận thanh toán đã đạt được cho đơn khiếu nại với ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất., ###câu sql: select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của nhân viên quản lý nhiều nhân viên khác nhất ? Hiển thị đồng thời số lượng người báo cáo cho nhân viên này., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ , count ( t1.báo cáo cho ) from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.báo cáo cho = t2.id group by t1.báo cáo cho order by count ( t1.báo cáo cho ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng thoả thuận thanh toán mà mỗi đơn khiếu nại bồi thường đạt được. Hiển thị số lượng thoả thuận cùng với id của khiếu nại bồi thường tương ứng., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Đơn khiếu nại nào có số lượng lớn nhất các thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id đơn khiếu nại , ngày khiếu nại được đưa ra và số lượng các thoả thuận. | [
"Đơn",
"khiếu",
"nại",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"lớn",
"nhất",
"các",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
",",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"thoả",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đơn khiếu nại nào có số lượng lớn nhất các thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id đơn khiếu nại , ngày khiếu nại được đưa ra và số lượng các thoả thuận .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
3826,
3827,
3780,
6145,
1691
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thoả thuận thanh toán đã đạt được bởi đơn khiếu nại có ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất ? Liệt kê số lượng thoả thuận và id của đơn khiếu nại tương ứng., ###câu sql: select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Tìm id và số lượng các thoả thuận thanh toán đã đạt được cho đơn khiếu nại với ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất., ###câu sql: select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Ngày có hiệu lực của khiếu nại với tổng số tiền thanh toán lớn nhất là ngày nào ?, ###câu sql: select t1.ngày có hiệu lực from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id yêu cầu = t2.id khiếu nại group by t1.id yêu cầu order by sum ( t2.số tiền thanh toán ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Đơn khiếu nại nào có số lượng lớn nhất các thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id đơn khiếu nại , ngày khiếu nại được đưa ra và số lượng các thoả thuận., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của đơn khiếu nại và ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại có nhiều thoả thuận thanh toán nhất. Ngoài ra , hãy cho biết số lượng các thoả thuận của đơn khiếu nại này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"và",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"khiếu",
"nại",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"nhiều",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"nhất",
".",
"Ngoài",
"ra",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"thoả",
"thuận",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết id của đơn khiếu nại và ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại có nhiều thoả thuận thanh toán nhất . Ngoài ra , hãy cho biết số lượng các thoả thuận của đơn khiếu nại này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
1728,
9242,
5822,
6144,
623
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của 5 nhân viên đã giải quyết nhiều đơn khiếu nại nhất., ###câu sql: select t1.tên from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t2.id nhân viên order by count ( * ) limit 5
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "id địa chỉ" number, "hình ảnh" others, "email" text, "id cửa hàng" number, "có hoạt động không" boolean, "tên người dùng" text, "mật khẩu" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ và id của nhân viên đã xử lý ít lần thanh toán nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ , t1.id nhân viên from nhân viên as t1 join khoản thanh toán as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t1.id nhân viên order by count ( * ) asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số dư giao dịch của tài khoản thuộc về khách hàng có số dư tiết kiệm thấp nhất., ###câu sql: select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id của đơn khiếu nại và ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại có nhiều thoả thuận thanh toán nhất. Ngoài ra , hãy cho biết số lượng các thoả thuận của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"order",
"by",
"t1.ngày khiếu nại được giải quyết",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"order",
"by",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"desc",
"limit",
"value"
] | Có bao nhiêu thoả thuận thanh toán đã đạt được bởi đơn khiếu nại có ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất ? Liệt kê số lượng thoả thuận và id của đơn khiếu nại tương ứng. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"đã",
"đạt",
"được",
"bởi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"ngày",
"giải",
"quyết",
"khiếu",
"nại",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"thoả",
"thuận",
"và",
"id",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu thoả thuận thanh toán đã đạt được bởi đơn khiếu nại có ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất ? Liệt kê số lượng thoả thuận và id của đơn khiếu nại tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
3822,
3824,
3972,
8550,
7715
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Mỗi đơn khiếu nại bồi thường nhận được bao nhiêu thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id của các đơn khiếu nại bồi thường và số lượng các thoả thuận thanh toán tương ứng., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Đơn khiếu nại nào có số lượng lớn nhất các thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id đơn khiếu nại , ngày khiếu nại được đưa ra và số lượng các thoả thuận., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id tham chiếu chéo của các cmi có liên quan đến ít nhất một mục thuế của hội đồng ? Liệt kê các id tham chiếu chéo này cũng như là mã hệ thống nguồn tương ứng., ###câu sql: select t1.id tham chiếu chéo cmi , t1.mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi as t1 join thuế hội đồng as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi group by t1.id tham chiếu chéo cmi having count ( * ) >= 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thoả thuận thanh toán đã đạt được bởi đơn khiếu nại có ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất ? Liệt kê số lượng thoả thuận và id của đơn khiếu nại tương ứng., ###câu sql: select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"order",
"by",
"t1.ngày khiếu nại được giải quyết",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"order",
"by",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id và số lượng các thoả thuận thanh toán đã đạt được cho đơn khiếu nại với ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"đã",
"đạt",
"được",
"cho",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"với",
"ngày",
"giải",
"quyết",
"khiếu",
"nại",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm id và số lượng các thoả thuận thanh toán đã đạt được cho đơn khiếu nại với ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
3808,
3824,
3823,
8957,
8549
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Đơn khiếu nại bồi thường nào đã nhận được nhiều hơn 2 sự thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất ? Liệt kê ngày ngày khiếu nại được đưa ra và mã số id của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại where t1.số tiền yêu cầu bồi thường = ( select max ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại )
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Đơn khiếu nại nào có số lượng lớn nhất các thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id đơn khiếu nại , ngày khiếu nại được đưa ra và số lượng các thoả thuận., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng thoả thuận thanh toán mà mỗi đơn khiếu nại bồi thường đạt được. Hiển thị số lượng thoả thuận cùng với id của khiếu nại bồi thường tương ứng., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Tìm id và số lượng các thoả thuận thanh toán đã đạt được cho đơn khiếu nại với ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất., ###câu sql: select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1 | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"asc",
"limit",
"value"
] | Trong tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại được khai sớm nhất ? | [
"Trong",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"khiếu",
"nại",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"được",
"khai",
"sớm",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Trong tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại được khai sớm nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); | [
3816,
6137,
1795,
7813,
9013
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận lại được số tiền thoả thuận ít nhất ? Liệt kê số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này., ###câu sql: select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành của bảng điểm được phát hành sớm nhất và những chi tiết khác về bảng điểm này., ###câu sql: select ngày phát hành bảng điểm , những chi tiết khác from bảng điểm order by ngày phát hành bảng điểm asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã kênh và số liên lạc của kênh liên lạc khách hàng đã hoạt động trong khoảng thời gian dài nhất., ###câu sql: select mã kênh , số điện thoại liên hệ from kênh liên hệ khách hàng where hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày = ( select hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày from kênh liên hệ khách hàng order by ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) desc limit 1 )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);, ###câu hỏi: Trong tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại được khai sớm nhất ?, ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1 | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"asc",
"limit",
"value"
] | Hãy cho tôi biết ngày mà đơn khiếu nại bồi thường đầu tiên được khai. | [
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"ngày",
"mà",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"đầu",
"tiên",
"được",
"khai",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hãy cho tôi biết ngày mà đơn khiếu nại bồi thường đầu tiên được khai .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); | [
1710,
2759,
1709,
4399,
2170
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi danh mục , hãy cho biết mức giá trung bình của những sản phẩm nằm trong danh mục tương ứng., ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và trụ sở của tất cả các công ty theo giá trị thị trường giảm dần., ###câu sql: select công ty , trụ sở chính from công ty order by giá trị thị trường desc
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm trong mỗi danh mục., ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);, ###câu hỏi: Hãy cho tôi biết ngày mà đơn khiếu nại bồi thường đầu tiên được khai., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Tổng số tiền đã được thoả thuận là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"đã",
"được",
"thoả",
"thuận",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng số tiền đã được thoả thuận là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); | [
7601,
2205,
7643,
7456,
8490
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Tổng số điểm của tất cả các cầu thủ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( điểm số ) from cầu thủ
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Dân số trung bình ở tất cả các quận là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( dân số ) from quận
###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Sức chứa trung bình của các sân vận động đã được mở cửa trong năm 2005 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( sức chứa ) from sân vận động where năm mở cửa = 2005
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền đã được thoả thuận là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Cho biết tổng sồ tiền đã được thoả thuận. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"sồ",
"tiền",
"đã",
"được",
"thoả",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng sồ tiền đã được thoả thuận .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
4412,
1163,
1495,
4372,
1411
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Hãy cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Cho biết lợi nhuận trung bình của tất cả các công ty ?, ###câu sql: select avg ( lợi nhuận tính theo tỷ ) from công ty
###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);, ###câu hỏi: Cho biết khung giá của từng khách sạn., ###câu sql: select khung giá from khách sạn
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng sồ tiền đã được thoả thuận., ###câu sql: select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết thông tin chi tiết và id của các khách hàng đã sử dụng nhiều hơn 1 loại chính sách bảo hiểm. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"sử",
"dụng",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết thông tin chi tiết và id của các khách hàng đã sử dụng nhiều hơn 1 loại chính sách bảo hiểm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
| [
3959,
3811,
8980,
9260,
7807
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id của những khách hàng đã tham gia vào ít nhất 3 sự kiện khách hàng và chi tiết về những khách hàng này., ###câu sql: select t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 3
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Cung cấp cho tôi chi tiết và id của các khách hàng đang có nhiều hơn hai chính sách bảo hiểm nhưng họ lại không gửi bất kỳ một đơn khiếu nại nào., ###câu sql: select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join khiếu nại as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Khách hàng nào sử dụng nhiều chính sách nhất ? Cho biết chi tiết về khách hàng này., ###câu sql: select t2.chi tiết khách hàng from chính sách as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.chi tiết khách hàng order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Cho biết thông tin chi tiết và id của các khách hàng đã sử dụng nhiều hơn 1 loại chính sách bảo hiểm., ###câu sql: select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm thông tin chi tiết và id của những khách hàng đã đăng ký vào nhiều hơn một loại chính sách bảo hiểm. | [
"Tìm",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đăng",
"ký",
"vào",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm thông tin chi tiết và id của những khách hàng đã đăng ký vào nhiều hơn một loại chính sách bảo hiểm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
| [
8560,
1693,
7063,
8563,
8581
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên khách hàng" text,
"chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"giới tính" text,
"địa chỉ email" text,
"tên đăng nhập" text,
"mật khẩu đăng nhập" text,
"số điện thoại" text,
"thành phố thị trấn" text,
"tiểu bang" text,
"quốc gia" text
);
CREATE TABLE "đơn đặt hàng" (
"id đơn hàng" number,
"id khách hàng" number,
"ngày đặt hàng" time,
"chi tiết đặt hàng" text
);
, ###câu hỏi: Cho biết họ , id và số điện thoại của khách hàng đã thực hiện nhiều đơn đặt hàng nhất., ###câu sql: select t2.họ của khách hàng , t1.id khách hàng , t2.số điện thoại from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number);
, ###câu hỏi: Cho biết email của những khách hàng đã gửi đơn khiếu nại cho sản phẩm đã nhận được nhiều đơn khiếu nại nhất., ###câu sql: select t1.địa chỉ email from khách hàng as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên của khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"địa chỉ của khách hàng" text,
"số điện thoại khách hàng" text,
"email của khách hàng" text,
"chi tiết khác về khách hàng" text
);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" (
"id thẻ" number,
"id khách hàng" number,
"mã loại thẻ" text,
"số thẻ" text,
"hợp lệ từ ngày" time,
"hợp lệ đến ngày" time,
"chi tiết khác về thẻ" text
);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên đầy đủ của khách hàng có ít tài khoản nhất., ###câu sql: select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Tìm thông tin chi tiết và id của những khách hàng đã đăng ký vào nhiều hơn một loại chính sách bảo hiểm., ###câu sql: select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"thoả thuận"
] | Hiển thị ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết cho tất cả các thoả thuận. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
"và",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"giải",
"quyết",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"thoả",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết cho tất cả các thoả thuận .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); | [
2215,
7568,
327,
3536,
2204
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Cho biết thông tin về các đại biểu và các uỷ ban trên từng hồ sơ bầu cử., ###câu sql: select đại biểu , uỷ ban from cuộc bầu cử
###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị loại của các cuộc thi và những quốc gia tổ chức các cuộc thi này., ###câu sql: select loại cuộc thi , quốc gia from cuộc thi
###schema: CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày kết thúc đặt phòng" time);, ###câu hỏi: Hiển thị ngày bắt đầu và ngày kết thúc của tất cả các lượt đặt phòng., ###câu sql: select ngày bắt đầu đặt phòng , ngày kết thúc đặt phòng from lượt đặt phòng căn hộ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Hiển thị ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết cho tất cả các thoả thuận., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"thoả thuận"
] | Hãy cho biết ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết của từng thoả thuận. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
"và",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"giải",
"quyết",
"của",
"từng",
"thoả",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hãy cho biết ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết của từng thoả thuận .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); | [
3854,
3841,
8667,
6079,
1415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại., ###câu sql: select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại
###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền đã được thanh toán., ###câu sql: select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các khách hàng có từ 1000 đến 3000 đô-la chưa chi trả., ###câu sql: select tên , họ from khách hàng where số tiền còn thiếu between 1000 and 3000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Hãy cho biết ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết của từng thoả thuận., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào phổ biến nhất ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Phương thức thanh toán nào phổ biến nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); | [
1969,
2681,
3813,
6845,
6261
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text);
, ###câu hỏi: Nền tảng phần mềm nào được sử dụng phổ biến nhất bởi các thiết bị ?, ###câu sql: select nền tảng phần mềm from thiết bị group by nền tảng phần mềm order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Mỗi loại trò chơi có bao nhiêu trò chơi điện tử ? Hiển thị từng loại trò chơi và số lượng trò chơi điện tử tương ứng., ###câu sql: select loại trò chơi điện tử , count ( * ) from trò chơi điện tử group by loại trò chơi điện tử
###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Cho biết phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của từng khoản thanh toán. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thanh toán tăng dần., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Phương thức thanh toán nào phổ biến nhất ?, ###câu sql: select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
| [
7813,
7106,
1553,
7096,
4023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);, ###câu hỏi: Cho biết giới tính có nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select giới tính from nhân viên group by giới tính order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết danh sách của các tài liệu thuộc vào nhóm 3 loại tài liệu phổ biến nhất và đồng thời có cấu trúc thuộc vào nhóm 3 loại phổ biến nhất., ###câu sql: select tên tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 3 intersect select tên tài liệu from tài liệu group by mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết phương thức vận chuyển được nhiều người lựa chọn nhất để đi đến các địa điểm du lịch., ###câu sql: select làm thế nào để tới đó from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
, ###câu hỏi: Cho biết phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào có số lượng thanh toán ít nhất ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"thanh",
"toán",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Phương thức thanh toán nào có số lượng thanh toán ít nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); | [
9253,
2187,
3475,
582,
1052
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Lần thanh toán đầu tiên xảy ra vào khi nào ?, ###câu sql: select ngày thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
, ###câu hỏi: Phương thức thanh toán nào đã được nhiều hơn 3 đảng sử dụng ? Cho biết mã của phương thức thanh toán này., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán from đảng group by mã phương thức thanh toán having count ( * ) > 3
###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Hãy cho biết tên ba quy trình có chi phí cao nhất ?, ###câu sql: select tên from quy trình order by chi phí limit 3
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Phương thức thanh toán nào có số lượng thanh toán ít nhất ?, ###câu sql: select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào không thường xuyên được sử dụng nhất ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"không",
"thường",
"xuyên",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Phương thức thanh toán nào không thường xuyên được sử dụng nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); | [
1965,
7676,
1968,
1690,
3773
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text);
, ###câu hỏi: Có những loại nền tảng phần mềm nào ? Cho biết số lượng thiết bị hiện đang sử dụng mỗi nền tảng., ###câu sql: select nền tảng phần mềm , count ( * ) from thiết bị group by nền tảng phần mềm
###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại giao dich thường xuyên được thực hiện nhất., ###câu sql: select mã loại giao dịch from giao dịch group by mã loại giao dịch order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết nền tảng phần mềm được sử dụng bởi nhiều thiết bị nhất., ###câu sql: select nền tảng phần mềm from thiết bị group by nền tảng phần mềm order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Phương thức thanh toán nào không thường xuyên được sử dụng nhất ?, ###câu sql: select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"khoản thanh toán"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"khoản thanh toán"
] | Tổng số tiền đã được thanh toán là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng số tiền đã được thanh toán là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ( "id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number ); | [
3883,
3881,
7082,
5097,
2704
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah"
###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text);, ###câu hỏi: Tổng số tiền giao dịch và số tiền giao dịch trung bình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số tiền giao dịch ) , sum ( số tiền giao dịch ) from giao dịch tài chính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ( "id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number );, ###câu hỏi: Tổng số tiền đã được thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"khoản thanh toán"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"khoản thanh toán"
] | Cho biết tổng số tiền đã được thanh toán. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng số tiền đã được thanh toán .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
| [
9224,
3776,
1326,
5804,
8075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền đã được thanh toán., ###câu sql: select sum ( số tiền ) from khoản thanh toán
###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền cũng như là số tiền trung bình đã được thanh toán., ###câu sql: select sum ( số tiền thanh toán ) , avg ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền đã được thanh toán., ###câu sql: select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng | [
"select",
"distinct",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); | [
7808,
1260,
1762,
1854,
7460
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);, ###câu hỏi: Cho biết những mẫu mã khác nhau của tất cả các tài sản., ###câu sql: select distinct mẫu mã tài sản from tài sản
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "mã loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu from mẫu
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các phương thức thanh toán khác nhau được sử dụng bởi các khách hàng., ###câu sql: select distinct phương thức thanh toán from khách hàng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau., ###câu sql: select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng | [
"select",
"distinct",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Hiện thị những chi tiết liên quan đến các khách hàng khác nhau. | [
"Hiện",
"thị",
"những",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiện thị những chi tiết liên quan đến các khách hàng khác nhau .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);
| [
3842,
1763,
330,
1243,
8545
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau., ###câu sql: select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select distinct chi tiết về sản phẩm from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê danh sách bao gồm các mô tả khác nhau về tất cả các căn hộ., ###câu sql: select distinct mô tả về toà nhà from toà nhà của các căn hộ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);
, ###câu hỏi: Hiện thị những chi tiết liên quan đến các khách hàng khác nhau., ###câu sql: select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách của khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách của khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại chính sách bảo hiểm nào được nhiều khách hàng lựa chọn nhất ? | [
"Loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nào",
"được",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"lựa",
"chọn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Loại chính sách bảo hiểm nào được nhiều khách hàng lựa chọn nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); | [
3775,
1866,
1660,
7591,
5958
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ( "id chính sách" number, "mã loại chính sách" text ); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time );, ###câu hỏi: Những loại chính sách nào được nhiều hơn 4 khách hàng sử dụng ? Hiển thị mã loại của những chính sách này., ###câu sql: select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách having count ( * ) > 4
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Giá trung bình cho mỗi loại sản phẩm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select mã loại sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuốn sách nằm trong từng thể loại ?, ###câu sql: select thể loại , count ( * ) from câu lạc bộ sách group by thể loại
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);, ###câu hỏi: Loại chính sách bảo hiểm nào được nhiều khách hàng lựa chọn nhất ?, ###câu sql: select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách của khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách của khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm loại chính sách bảo hiểm được nhiều khách hàng lựa chọn nhất. | [
"Tìm",
"loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"được",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"lựa",
"chọn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm loại chính sách bảo hiểm được nhiều khách hàng lựa chọn nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); | [
1553,
7689,
7676,
3741,
9193
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết phương thức vận chuyển được nhiều người lựa chọn nhất để đi đến các địa điểm du lịch., ###câu sql: select làm thế nào để tới đó from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và dịch vụ chính của 3 nhà ga đứng đầu về tổng số lượng hành khách., ###câu sql: select tên , dịch vụ chính from nhà ga order by tổng số hành khách desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại giao dich thường xuyên được thực hiện nhất., ###câu sql: select mã loại giao dịch from giao dịch group by mã loại giao dịch order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Tìm loại chính sách bảo hiểm được nhiều khách hàng lựa chọn nhất., ###câu sql: select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select count ( * ) from thoả thuận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Tổng cộng có bao nhiêu thoả thuận ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thoả",
"thuận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng cộng có bao nhiêu thoả thuận ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from thoả thuận
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thoả thuận" ( "id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); | [
5797,
4740,
8626,
7909,
7708
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu tài khoản ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đặc tính tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from đặc tính
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time );, ###câu hỏi: Có tổng cộng bao nhiêu nhân viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ( "id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu thoả thuận ?, ###câu sql: select count ( * ) from thoả thuận </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select count ( * ) from thoả thuận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Đếm số lượng các thoả thuận đã được thực hiện. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"thoả",
"thuận",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng các thoả thuận đã được thực hiện .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from thoả thuận
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thoả thuận" ( "id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); | [
7368,
3631,
7696,
8752,
8552
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bữa tiệc., ###câu sql: select count ( * ) from bữa tiệc
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
###schema: CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng chuyến tàu., ###câu sql: select count ( * ) from toà hoả
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ( "id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các thoả thuận đã được thực hiện., ###câu sql: select count ( * ) from thoả thuận </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa" | [
"select",
"id khoản thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"where",
"mã phương thức thanh toán",
"=",
"\"Visa\""
] | [
"select",
"id khoản thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"where",
"mã phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Những khoản thanh toán nào đã được xử lý bằng thẻ Visa ? Liệt kê id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán tương của những khoản thanh toán này. | [
"Những",
"khoản",
"thanh",
"toán",
"nào",
"đã",
"được",
"xử",
"lý",
"bằng",
"thẻ",
"Visa",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"tương",
"của",
"những",
"khoản",
"thanh",
"toán",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Visa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những khoản thanh toán nào đã được xử lý bằng thẻ Visa ? Liệt kê id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán tương của những khoản thanh toán này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
| [
3893,
1406,
4659,
8644,
3602
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của những khách hàng này., ###câu sql: select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ theo kế hoạch" time, "ngày tiêu huỷ thực tế" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Nhân viên nào chưa tiêu huỷ bất kỳ tài liệu nào ? Tìm id của những nhân viên này., ###câu sql: select id nhân viên from nhân viên except select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ
###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các điện thoại có từ ' đầy đủ ' trong các loại chứng nhận kiểm định của chúng. Liệt kê tên các mẫu phần cứng cũng như là tên công ty của những chiếc điện thoại này., ###câu sql: select tên mẫu phần cứng , tên công ty from điện thoại where loại chứng nhận like "Full"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
, ###câu hỏi: Những khoản thanh toán nào đã được xử lý bằng thẻ Visa ? Liệt kê id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán tương của những khoản thanh toán này., ###câu sql: select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa" </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa" | [
"select",
"id khoản thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"where",
"mã phương thức thanh toán",
"=",
"\"Visa\""
] | [
"select",
"id khoản thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"where",
"mã phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Cho biết id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán đã được xử lý bằng thẻ Visa. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoản",
"thanh",
"toán",
"đã",
"được",
"xử",
"lý",
"bằng",
"thẻ",
"Visa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Visa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán đã được xử lý bằng thẻ Visa .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
| [
3902,
8390,
8955,
1382,
4520
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas., ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas"
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã trạng thái tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "mã đại lý vận chuyển" text, "ngày lập biên lai" time, "số biên lai" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các tài liệu và ngày lập biên lai của từng tài liệu., ###câu sql: select id tài liệu , ngày lập biên lai from tài liệu
###schema: CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền và số tiền trung bình đã được trả cho các yêu cầu., ###câu sql: select sum ( số tiền được trả ) , avg ( số tiền được trả ) from tiêu đề của yêu cầu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán đã được xử lý bằng thẻ Visa., ###câu sql: select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa" </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Liệt kê chi tiết về những khách hàng không đăng ký bất kỳ một chính sách bảo hiểm nào. | [
"Liệt",
"kê",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"một",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê chi tiết về những khách hàng không đăng ký bất kỳ một chính sách bảo hiểm nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
| [
8964,
2004,
8481,
3562,
2594
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Những khách hàng không có bất kỳ chính sách nào có tên là gì ?, ###câu sql: select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t2.chi tiết khách hàng from chính sách as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng
###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của các chuyên gia đã thực hiện một số điều trị có chi phí dưới mức trung bình., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 where chi phí điều trị < ( select avg ( chi phí điều trị ) from phương pháp điều trị )
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "người biểu diễn" ("id người biểu diễn" number, "id địa chỉ" number, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "địa chỉ email khách hàng" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các thành phố nơi có ít nhất một khách hàng nhưng không có bất kỳ người biểu diễn nào., ###câu sql: select t1.thành phố thị trấn from địa chỉ as t1 join khách hàng as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ except select t1.thành phố thị trấn from địa chỉ as t1 join người biểu diễn as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê chi tiết về những khách hàng không đăng ký bất kỳ một chính sách bảo hiểm nào., ###câu sql: select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Cho biết các khách hàng không sử dụng bất kỳ loại chính sách bảo hiểm nào ? Tìm các chi tiết liên quan đến những khách hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"khách",
"hàng",
"không",
"sử",
"dụng",
"bất",
"kỳ",
"loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nào",
"?",
"Tìm",
"các",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết các khách hàng không sử dụng bất kỳ loại chính sách bảo hiểm nào ? Tìm các chi tiết liên quan đến những khách hàng này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
| [
1291,
1371,
1476,
5372,
3787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại của các mẫu từng được sử dụng bởi một số tài liệu., ###câu sql: select distinct t1.mô tả về loại mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu join tài liệu as t3 on t2.id mẫu = t3.id mẫu
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Nhân viên Ebba có tên là gì ? Đồng thời cho biết mô tả về vai trò công việc của nhân viên này., ###câu sql: select t2.tên vai trò , t2.mô tả về vai trò from nhân viên as t1 join vai trò as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò where t1.tên nhân viên = "Ebba"
###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Những tài liệu nào hiện đang sử dụng loại ngân sách có mô tả là ' Chính phủ ' ? Cho biết id của những tài liệu này., ###câu sql: select t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách where t2.mô tả về loại ngân sách = "Government"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Cho biết các khách hàng không sử dụng bất kỳ loại chính sách bảo hiểm nào ? Tìm các chi tiết liên quan đến những khách hàng này., ###câu sql: select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của các đơn khiếu nại bồi thường nhận được đúng một thoả thuận thanh toán. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
",",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"giải",
"quyết",
"và",
"id",
"của",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"nhận",
"được",
"đúng",
"một",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của các đơn khiếu nại bồi thường nhận được đúng một thoả thuận thanh toán .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
6306,
6361,
6358,
419,
8988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các sản phẩm và số lần xuất hiện của từng sản phẩm trong tất cả các đơn đặt hàng., ###câu sql: select count ( * ) , t3.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và số lượng vấn đề đã được báo cáo sau ngày 1986-11-13 của từng sản phẩm có vấn đề., ###câu sql: select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1986-11-13" group by t2.id sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đối với các sản phẩm có vấn đề , hãy cho biết số lượng vấn đề và id của từng sản phẩm., ###câu sql: select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.id sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của các đơn khiếu nại bồi thường nhận được đúng một thoả thuận thanh toán., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết những đơn khiếu nại đã đạt được duy nhất một thoả thuận thanh toán , đồng thời liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của những đơn khiếu nại này. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"đã",
"đạt",
"được",
"duy",
"nhất",
"một",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
",",
"đồng",
"thời",
"liệt",
"kê",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
",",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"giải",
"quyết",
"và",
"id",
"của",
"những",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết những đơn khiếu nại đã đạt được duy nhất một thoả thuận thanh toán , đồng thời liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của những đơn khiếu nại này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
| [
1691,
4506,
2281,
1712,
1720
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau cùng với số lượng đơn khiếu nại mà từng sản phẩm đã nhận được., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm , count ( * ) from sản phẩm as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các nhà báo đã báo cáo nhiều hơn một sự kiện., ###câu sql: select t3.tên from báo cáo tin tức as t1 join sự kiện as t2 on t1.id sự kiện = t2.id sự kiện join nhà báo as t3 on t1.id nhà báo = t3.id nhà báo group by t3.tên having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị id và tên của các lễ hội có ít nhất hai đề cử cho các tác phẩm nghệ thuật., ###câu sql: select t1.id lễ hội , t3.tên lễ hội from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội group by t1.id lễ hội having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết những đơn khiếu nại đã đạt được duy nhất một thoả thuận thanh toán , đồng thời liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của những đơn khiếu nại này., ###câu sql: select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1 </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
| [
3902,
2365,
3834,
2051,
1163
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas., ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas"
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim., ###câu sql: select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim
###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Hiển thị ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết cho tất cả các thoả thuận., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại., ###câu sql: select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | Tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); | [
339,
2275,
7970,
779,
5802
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);, ###câu hỏi: Số lượng phòng ngủ trung bình của tất cả các căn hộ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng phòng ngủ ) from căn hộ
###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Số lượng khán giả trung bình cho tất cả các lễ hội là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội
###schema: CREATE TABLE "tội phạm" ("id tội phạm" number, "id cá nhân" number, "ngày" text, "năm" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "số người bị giết" number, "số người bị thương" number);, ###câu hỏi: Số người trung bình bị thương bởi tất cả các kẻ tội phạm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số người bị thương ) from tội phạm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại </s> | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
journal_committee | select count ( * ) from biên tập viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên"
] | Có bao nhiêu biên tập viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"biên",
"tập",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu biên tập viên ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from biên tập viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); | [
8701,
9002,
6264,
247,
8291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu kỹ thuật viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from kỹ thuật viên
###schema: CREATE TABLE "nhiệm vụ" ( "id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhiệm vụ ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhiệm vụ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu biên tập viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from biên tập viên </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select tên from biên tập viên order by tuổi asc | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc"
] | Liệt kê tên của các biên tập viên theo thứ tự tăng dần về độ tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của các biên tập viên theo thứ tự tăng dần về độ tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from biên tập viên order by tuổi asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); | [
648,
7843,
6907,
211,
5882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các trình duyệt theo thứ tự giảm dần về thị phần., ###câu sql: select tên from trình duyệt order by thị phần desc
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number, "ngày sinh" text, "địa chỉ" text, "giới tính" text, "lương" number, "ssn đặc biệt" number, "mã số bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên , họ và địa chỉ của tất cả các nhân viên theo thứ tự tăng dần về ngày sinh của từng nhân viên., ###câu sql: select tên , họ , địa chỉ from nhân viên order by ngày sinh
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from sinh viên order by tuổi desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các biên tập viên theo thứ tự tăng dần về độ tuổi., ###câu sql: select tên from biên tập viên order by tuổi asc </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select tên , tuổi from biên tập viên | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
"from",
"biên tập viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
"from",
"biên tập viên"
] | Liệt kê tên và tuổi của các biên tập viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên và tuổi của các biên tập viên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , tuổi from biên tập viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); | [
8614,
4901,
249,
489,
8042
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , tên đệm và họ của tất cả nhân viên., ###câu sql: select tên , tên đệm , họ from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , hạng mục và ngày của từng cuộc đua., ###câu sql: select tên , hạng mục , ngày from cuộc đua
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và họ của tất cả các sinh viên., ###câu sql: select tên , họ from sinh viên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và tuổi của các biên tập viên., ###câu sql: select tên , tuổi from biên tập viên </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select tên from biên tập viên where tuổi > 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"tuổi",
">",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của các biên tập viên lớn hơn 25 tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"lớn",
"hơn",
"25",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của các biên tập viên lớn hơn 25 tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from biên tập viên where tuổi > 25
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); | [
2106,
8098,
6852,
4421,
6322
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và họ của các sinh viên với độ tuổi thấp độ hơn tuổi trung bình., ###câu sql: select tên , họ from sinh viên where tuổi < ( select avg ( tuổi ) from sinh viên )
###schema: CREATE TABLE "tham gia vào" ("id sinh viên" number, "id hoạt động" number); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của các sinh viên đã tham gia một số hoạt động và có độ tuổi dưới 20 tuổi., ###câu sql: select id sinh viên from tham gia vào intersect select id sinh viên from sinh viên where tuổi < 20
###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên , năm mở cửa , và sức chứa của từng rạp chiếu phim., ###câu sql: select tên , năm mở cửa , sức chứa from rạp chiếu phim
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các biên tập viên lớn hơn 25 tuổi., ###câu sql: select tên from biên tập viên where tuổi > 25 </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select tên from biên tập viên where tuổi = 24 or tuổi = 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"24",
"or",
"tuổi",
"=",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"value",
"or",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các biên tập viên có tuổi là 24 hoặc 25 tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"có",
"tuổi",
"là",
"24",
"hoặc",
"25",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 24.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên của các biên tập viên có tuổi là 24 hoặc 25 tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from biên tập viên where tuổi = 24 or tuổi = 25
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); | [
8851,
1649,
4310,
9542,
8424
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các diễn viên sinh năm 1984., ###câu sql: select tên from diễn viên where năm sinh = 1984
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tiêu đề , tác giả hoặc biên tập của tất cả các cuốn sách được thực hiện sau năm 1989., ###câu sql: select tên sách , tác giả hoặc biên tập viên from câu lạc bộ sách where năm > 1989
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị độ tuổi của từng nghệ sĩ âm nhạc., ###câu sql: select tuổi from nghệ sĩ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các biên tập viên có tuổi là 24 hoặc 25 tuổi., ###câu sql: select tên from biên tập viên where tuổi = 24 or tuổi = 25 </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select tên from biên tập viên order by tuổi asc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của biên tập viên trẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"biên",
"tập",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của biên tập viên trẻ nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from biên tập viên order by tuổi asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ( "id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number ); | [
9354,
7592,
7098,
7847,
7329
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của quận có diện tích nhỏ nhất., ###câu sql: select tên quận from quận order by diện tích của các thành phố asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại cuộc thi được tổ chức nhiều lần nhất., ###câu sql: select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượt truy cập của loại tài liệu phổ biến nhất., ###câu sql: select sum ( số lượng truy cập ) from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ( "id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number );, ###câu hỏi: Cho biết tên của biên tập viên trẻ nhất., ###câu sql: select tên from biên tập viên order by tuổi asc limit 1 </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select tuổi , count ( * ) from biên tập viên group by tuổi | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | Cho biết những độ tuổi khác nhau của tất cả các biên tập viên ? Hiển thị những độ tuổi này và số lượng biên tập viên ở từng độ tuổi. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"độ",
"tuổi",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"?",
"Hiển",
"thị",
"những",
"độ",
"tuổi",
"này",
"và",
"số",
"lượng",
"biên",
"tập",
"viên",
"ở",
"từng",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết những độ tuổi khác nhau của tất cả các biên tập viên ? Hiển thị những độ tuổi này và số lượng biên tập viên ở từng độ tuổi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tuổi , count ( * ) from biên tập viên group by tuổi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); | [
4943,
3863,
3534,
9187,
1967
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Hiển thị số năm làm việc của những nhà quản lý theo thứ tự giảm dần về cấp độ của họ., ###câu sql: select năm bắt đầu làm việc from người quản lý order by cấp độ desc
###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị độ tuổi phổ biến nhất trong số tất cả các biên tập viên., ###câu sql: select tuổi from biên tập viên group by tuổi order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các thông tin về những nhân viên có chữ D hoặc S trong tên của họ và đồng thời sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về mức lương., ###câu sql: select * from nhân viên where tên like "%D%" or tên like "%S%" order by lương desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết những độ tuổi khác nhau của tất cả các biên tập viên ? Hiển thị những độ tuổi này và số lượng biên tập viên ở từng độ tuổi., ###câu sql: select tuổi , count ( * ) from biên tập viên group by tuổi </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select tuổi from biên tập viên group by tuổi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tuổi",
"from",
"biên tập viên",
"group",
"by",
"tuổi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"biên tập viên",
"group",
"by",
"tuổi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vui lòng hiển thị độ tuổi phổ biến nhất trong số tất cả các biên tập viên. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"độ",
"tuổi",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Vui lòng hiển thị độ tuổi phổ biến nhất trong số tất cả các biên tập viên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tuổi from biên tập viên group by tuổi order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); | [
2792,
6185,
7369,
7248,
277
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tất cả các địa điểm đặt trạm xăng theo năm khai trương., ###câu sql: select địa điểm from trạm xăng order by năm mở cửa
###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp chủ đề và năm diễn ra của các cuộc triển lãm theo thứ tự giá vé giảm dần., ###câu sql: select chủ đề , năm from buổi triển lãm order by giá vé desc
###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê chủ đề của các bữa tiệc theo thứ tự tăng dần về số lượng người tổ chức tiệc., ###câu sql: select chủ đề bữa tiệc from bữa tiệc order by số lượng người tổ chức asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị độ tuổi phổ biến nhất trong số tất cả các biên tập viên., ###câu sql: select tuổi from biên tập viên group by tuổi order by count ( * ) desc limit 1 </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select distinct chủ đề from tạp chí | [
"select",
"distinct",
"chủ đề",
"from",
"tạp chí"
] | [
"select",
"distinct",
"chủ đề",
"from",
"tạp chí"
] | Hiển thị tất cả các chủ đề khác nhau từ các tạp chí. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chủ",
"đề",
"khác",
"nhau",
"từ",
"các",
"tạp",
"chí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tất cả các chủ đề khác nhau từ các tạp chí .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct chủ đề from tạp chí
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); | [
1651,
4328,
329,
4362,
2082
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các nhà xuất bản sách khác nhau., ###câu sql: select distinct nhà xuất bản from câu lạc bộ sách
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các nghệ sĩ khác nhau có tuyển tập được liệt kê., ###câu sql: select count ( distinct id nghệ sĩ ) from tuyển tập
###schema: CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị các mô tả khác nhau về tất cả các căn hộ., ###câu sql: select distinct mô tả về toà nhà from toà nhà của các căn hộ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các chủ đề khác nhau từ các tạp chí., ###câu sql: select distinct chủ đề from tạp chí </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t3.id tạp chí"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t3",
".",
"id tạp chí"
] | Hiển thị tên của các biên tập viên và chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong ban biên tập. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"tạp",
"chí",
"mà",
"họ",
"đảm",
"nhiệm",
"trong",
"ban",
"biên",
"tập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên của các biên tập viên và chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong ban biên tập .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
| [
3579,
5897,
7882,
2010,
70
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các thông tin liên quan đến các nhân viên có chức danh là người quản lý., ###câu sql: select distinct * from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t1.id nhân viên = t2.id người quản lý
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết các tiểu bang có một số sinh viên đại học tham gia các buổi thử sức và đã được nhận., ###câu sql: select distinct t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.quyết định = "yes"
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id đại học" number, "tên" text, "tên lãnh đạo" text, "địa điểm trường đại học" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các thành viên và tên của các trường đại học mà họ đang theo học., ###câu sql: select t2.tên , t1.tên from trường đại học as t1 join thành viên as t2 on t1.id đại học = t2.id đại học
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các biên tập viên và chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong ban biên tập., ###câu sql: select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t3.id tạp chí"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t3",
".",
"id tạp chí"
] | Đối với mỗi ban biên tập tạp chí , tìm tên của các biên tập viên và chủ đề của tạp chí mà từng biên tập viên đảm nhiệm. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
",",
"tìm",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"tạp",
"chí",
"mà",
"từng",
"biên",
"tập",
"viên",
"đảm",
"nhiệm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi ban biên tập tạp chí , tìm tên của các biên tập viên và chủ đề của tạp chí mà từng biên tập viên đảm nhiệm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
| [
3868,
8359,
6181,
5395,
4164
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các biên tập viên thuộc ban biên tập tạp chí có doanh số cao hơn 3000., ###câu sql: select t2.tên from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.doanh số > 3000
###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên , địa điểm văn phòng và khoa của các giảng viên đã tham gia giảng dạy cũng như là mô tả về các khoá học mà họ dạy., ###câu sql: select t2.tên của nhân viên , t4.văn phòng giáo sư , t3.mô tả về khoá học , t5.tên khoa from lớp học as t1 join nhân viên as t2 on t1.mã số nhân viên của giáo sư = t2.mã số nhân viên join khoá học as t3 on t1.mã khoá học = t3.mã khoá học join giáo sư as t4 on t2.mã số nhân viên = t4.mã số nhân viên join khoa as t5 on t4.mã khoa = t5.mã khoa
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nghệ sĩ đã đứng ra tổ chức các cuộc triển lãm có giá vé cao hơn mức trung bình và chủ đề của những cuộc triển lãm này., ###câu sql: select t1.chủ đề , t2.tên from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.giá vé > ( select avg ( giá vé ) from buổi triển lãm )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi ban biên tập tạp chí , tìm tên của các biên tập viên và chủ đề của tạp chí mà từng biên tập viên đảm nhiệm., ###câu sql: select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select t2.tên , t2.tuổi , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí order by t3.chủ đề asc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.tuổi",
",",
"t3.chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t3.id tạp chí",
"order",
"by",
"t3.chủ đề",
"asc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tuổi",
",",
"t3",
".",
"chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t3",
".",
"id tạp chí",
"order",
"by",
"t3",
".",
"chủ đề",
"asc"
] | Hiển thị tên và tuổi của các biên tập viên cũng như là chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong từng ban biên tập , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của chủ đề. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"tạp",
"chí",
"mà",
"họ",
"đảm",
"nhiệm",
"trong",
"từng",
"ban",
"biên",
"tập",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"của",
"chủ",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên và tuổi của các biên tập viên cũng như là chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong từng ban biên tập , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của chủ đề .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , t2.tuổi , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí order by t3.chủ đề asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
| [
1845,
5962,
5613,
6174,
5771
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" number, "bên khẳng định giành được chiến thắng hay không" others);
, ###câu hỏi: Hiển thị ngày và địa điểm của các cuộc tranh luận cũng như là tên những người ở bên phủ định , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên những người tranh luận., ###câu sql: select t3.tên , t2.ngày , t2.địa điểm from người tranh luận as t1 join cuộc tranh luận as t2 on t1.id cuộc tranh luận = t2.id cuộc tranh luận join cá nhân as t3 on t1.bên phủ định = t3.id cá nhân order by t3.tên asc
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các sản phẩm và số lượng sự kiện mà chúng đã tham gia , sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng sự kiện., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm , count ( * ) from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm order by count ( * ) desc
###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: hiển thị số lượng các bài báo của từng tác giả tại hội nghị chi và sắp xếp chúng theo thứ tự giảm dần về số lượng., ###câu sql: select distinct count ( distinct t2.id bài báo ) , t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t3.tên hội nghị = "chi" group by t1.id tác giả order by count ( distinct t2.id bài báo ) desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và tuổi của các biên tập viên cũng như là chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong từng ban biên tập , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của chủ đề., ###câu sql: select t2.tên , t2.tuổi , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí order by t3.chủ đề asc </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select t2.tên from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.doanh số > 3000 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t3.id tạp chí",
"where",
"t3.doanh số",
">",
"3000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t3",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t3",
".",
"doanh số",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các biên tập viên thuộc ban biên tập tạp chí có doanh số cao hơn 3000. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"thuộc",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
"có",
"doanh",
"số",
"cao",
"hơn",
"3000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 3000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên của các biên tập viên thuộc ban biên tập tạp chí có doanh số cao hơn 3000 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.doanh số > 3000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
| [
4383,
2301,
125,
1679,
3651
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các diễn viên và tên của vở nhạc kịch họ đang tham gia., ###câu sql: select t1.tên , t2.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các doanh nhân., ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: liệt kê số lượng trích dẫn của từng bài báo được xuất bản tại hội nghị VLDB., ###câu sql: select t2.số lượng trích dẫn from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các biên tập viên thuộc ban biên tập tạp chí có doanh số cao hơn 3000., ###câu sql: select t2.tên from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.doanh số > 3000 </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select t1.id biên tập viên , t1.tên , count ( * ) from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.id biên tập viên | [
"select",
"t1.id biên tập viên",
",",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"group",
"by",
"t1.id biên tập viên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id biên tập viên"
] | Hiển thị id và tên của từng biên tập viên cũng như là số lượng ban biên tập tạp chí mà họ đang làm việc cùng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"từng",
"biên",
"tập",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
"mà",
"họ",
"đang",
"làm",
"việc",
"cùng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị id và tên của từng biên tập viên cũng như là số lượng ban biên tập tạp chí mà họ đang làm việc cùng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id biên tập viên , t1.tên , count ( * ) from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.id biên tập viên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
| [
3870,
6985,
7870,
2279,
3564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các biên tập viên đang làm việc tại ít nhất hai ban biên tập tạp chí., ###câu sql: select t1.tên from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.tên having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và chủ đề của tất cả các buổi hoà nhạc cũng như là số lượng các ca sĩ đã tham gia từng buổi hoà nhạc., ###câu sql: select t2.tên buổi hoà nhạc , t2.chủ đề , count ( * ) from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join buổi hoà nhạc as t2 on t1.id buổi hoà nhạc = t2.id buổi hoà nhạc group by t2.id buổi hoà nhạc
###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text); CREATE TABLE "sắp xếp khoá học" ("id khoá học" number, "id giáo viên" number, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của giáo viên dạy ít nhất hai khoá học., ###câu sql: select t2.tên from sắp xếp khoá học as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên group by t2.tên having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị id và tên của từng biên tập viên cũng như là số lượng ban biên tập tạp chí mà họ đang làm việc cùng., ###câu sql: select t1.id biên tập viên , t1.tên , count ( * ) from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.id biên tập viên </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select t1.tên from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.tên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"biên tập viên",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"group",
"by",
"t1.tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các biên tập viên đang làm việc tại ít nhất hai ban biên tập tạp chí. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"ít",
"nhất",
"hai",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên của các biên tập viên đang làm việc tại ít nhất hai ban biên tập tạp chí .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.tên having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); | [
4391,
4284,
4549,
5492,
8988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của vở nhạc kịch có ít nhất ba diễn viên., ###câu sql: select t2.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch group by t1.id vở nhạc kịch having count ( * ) >= 3
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số lượng tác phẩm của tất cả các nghệ sĩ đã trình bày ít nhất một bài hát bằng tiếng Anh., ###câu sql: select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1
###schema: CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); CREATE TABLE "màn trình diễn" ("id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" number, "thứ hạng hàng tuần" text, "cổ phần" text);, ###câu hỏi: Hiển thị những năm mà các dàn nhạc đã tổ chức nhiều hơn một buổi biểu diễn được thành lập., ###câu sql: select năm thành lập from dàn nhạc as t1 join màn trình diễn as t2 on t1.id dàn nhạc = t2.id dàn nhạc group by t2.id dàn nhạc having count ( * ) > 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các biên tập viên đang làm việc tại ít nhất hai ban biên tập tạp chí., ###câu sql: select t1.tên from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.tên having count ( * ) >= 2 </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select tên from biên tập viên where id biên tập viên not in ( select id biên tập viên from ban biên tập tạp chí ) | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"id biên tập viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id biên tập viên",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"id biên tập viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id biên tập viên",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
")"
] | Liệt kê tên của các biên tập viên không làm việc tại bất kỳ ban biên tập tạp chí nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"không",
"làm",
"việc",
"tại",
"bất",
"kỳ",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của các biên tập viên không làm việc tại bất kỳ ban biên tập tạp chí nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from biên tập viên where id biên tập viên not in ( select id biên tập viên from ban biên tập tạp chí )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); | [
3610,
2084,
9581,
7492,
7494
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time, "id công việc" text, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các thông tin liên quan đến những nhân viên không có việc làm trong quá khứ., ###câu sql: select * from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from lịch sử công việc )
###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những ký túc xá không có bất kỳ loại tiện nghi nào., ###câu sql: select tên ký túc xá from ký túc xá where id ký túc xá not in ( select id ký túc xá from có tiện nghi hay không )
###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text); CREATE TABLE "chấp thuận" ("id lượt nộp bài" number, "id hội thảo" number, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Những tác giả nào đã không gửi bài đến bất kỳ hội thảo nào ?, ###câu sql: select tác giả from lượt nộp bài where id lượt nộp bài not in ( select id lượt nộp bài from chấp thuận )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các biên tập viên không làm việc tại bất kỳ ban biên tập tạp chí nào., ###câu sql: select tên from biên tập viên where id biên tập viên not in ( select id biên tập viên from ban biên tập tạp chí ) </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select ngày , chủ đề , doanh số from tạp chí except select t1.ngày , t1.chủ đề , t1.doanh số from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí | [
"select",
"ngày",
",",
"chủ đề",
",",
"doanh số",
"from",
"tạp chí",
"except",
"select",
"t1.ngày",
",",
"t1.chủ đề",
",",
"t1.doanh số",
"from",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"chủ đề",
",",
"doanh số",
"from",
"tạp chí",
"except",
"select",
"t1",
".",
"ngày",
",",
"t1",
".",
"chủ đề",
",",
"t1",
".",
"doanh số",
"from",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí"
] | Liệt kê ngày , chủ đề và doanh số của các tạp chí không được biên tập bởi bất kỳ biên tập viên nào làm việc cho các ban biên tập. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
",",
"chủ",
"đề",
"và",
"doanh",
"số",
"của",
"các",
"tạp",
"chí",
"không",
"được",
"biên",
"tập",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"biên",
"tập",
"viên",
"nào",
"làm",
"việc",
"cho",
"các",
"ban",
"biên",
"tập",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê ngày , chủ đề và doanh số của các tạp chí không được biên tập bởi bất kỳ biên tập viên nào làm việc cho các ban biên tập .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày , chủ đề , doanh số from tạp chí except select t1.ngày , t1.chủ đề , t1.doanh số from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
| [
3873,
3503,
70,
68,
541
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
, ###câu hỏi: Cho biết doanh số trung bình của các tạp chí được biên tập bởi các biên tập viên đảm nhiệm các công việc liên quan đến ' Ảnh '., ###câu sql: select avg ( t1.doanh số ) from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí where t2.loại hình công việc = "Photo"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các nhân viên và tên các bộ phận của từng nhân viên., ###câu sql: select t1.tên , t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: liệt kê các bài báo có nhiều hơn 200 trích dẫn và được xuất bản sau năm 2000 tại hội nghị VLDB., ###câu sql: select t2.tiêu đề from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" and t2.số lượng trích dẫn > 200 and t2.năm > 2000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê ngày , chủ đề và doanh số của các tạp chí không được biên tập bởi bất kỳ biên tập viên nào làm việc cho các ban biên tập., ###câu sql: select ngày , chủ đề , doanh số from tạp chí except select t1.ngày , t1.chủ đề , t1.doanh số from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select avg ( t1.doanh số ) from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí where t2.loại hình công việc = "Photo" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.doanh số",
")",
"from",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí",
"where",
"t2.loại hình công việc",
"=",
"\"Photo\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"doanh số",
")",
"from",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t2",
".",
"loại hình công việc",
"=",
"value"
] | Cho biết doanh số trung bình của các tạp chí được biên tập bởi các biên tập viên đảm nhiệm các công việc liên quan đến ' Ảnh '. | [
"Cho",
"biết",
"doanh",
"số",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"tạp",
"chí",
"được",
"biên",
"tập",
"bởi",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"đảm",
"nhiệm",
"các",
"công",
"việc",
"liên",
"quan",
"đến",
"'",
"Ảnh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Photo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết doanh số trung bình của các tạp chí được biên tập bởi các biên tập viên đảm nhiệm các công việc liên quan đến ' Ảnh ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t1.doanh số ) from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí where t2.loại hình công việc = "Photo"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
| [
3652,
5589,
7116,
99,
5270
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các bài báo được xuất bản bởi ' Google '., ###câu sql: select distinct t1.tiêu đề from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Google"
###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "tên tạp chí" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: hiển thị các tạp chí về chủ đề ' dữ liệu tạm thời '., ###câu sql: select distinct t3.id tạp chí from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Temporal Data" group by t3.id tạp chí
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chức năng phần cha mẹ" text, "mô tả về chức năng phần" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng truy cập trung bình của các tài liệu có phần ' Lời cảm ơn '., ###câu sql: select avg ( t1.số lượng truy cập ) from tài liệu as t1 join chức năng phần của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join khu vực chức năng as t3 on t2.mã chức năng phần = t3.mã chức năng phần where t3.mô tả về chức năng phần = "Acknowledgement"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
, ###câu hỏi: Cho biết doanh số trung bình của các tạp chí được biên tập bởi các biên tập viên đảm nhiệm các công việc liên quan đến ' Ảnh '., ###câu sql: select avg ( t1.doanh số ) from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí where t2.loại hình công việc = "Photo" </s> | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
loan_1 | select count ( * ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Có bao nhiêu chi nhánh ngân hàng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu chi nhánh ngân hàng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
9245,
2290,
1155,
2753,
7685
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "id nhân viên quản lý" number, "id địa chỉ" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cửa hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from cửa hàng
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu doanh nhân ?, ###câu sql: select count ( * ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu công ty tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from công ty
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chi nhánh ngân hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select count ( * ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Đếm số lượng các chi nhánh ngân hàng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng các chi nhánh ngân hàng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
882,
1750,
5798,
1156,
2291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text );, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các câu lạc bộ., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khách hàng khác nhau., ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng tài khoản., ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các chi nhánh ngân hàng., ###câu sql: select count ( * ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Có bao nhiêu khách hàng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu khách hàng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
2932,
2817,
2296,
779,
5802
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu người dân sống ở boulder ?, ###câu sql: select dân số from thành phố where tên thành phố = "boulder"
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: có bao nhiêu người cư trú ở california ?, ###câu sql: select dân số from tiểu bang where tên tiểu bang = "california"
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng ?, ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Cho biết tổng số lượng khách hàng của tất cả các ngân hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng số lượng khách hàng của tất cả các ngân hàng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
1701,
3912,
3831,
183,
699
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại của tất cả các khách hàng và tất cả các nhân viên., ###câu sql: select số điện thoại from khách hàng union select số điện thoại from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng )
###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng sồ tiền đã được thoả thuận., ###câu sql: select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng khách hàng của tất cả các ngân hàng., ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City" | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"New York City\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng số lượng khách hàng của các ngân hàng tại thành phố New York. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"của",
"các",
"ngân",
"hàng",
"tại",
"thành",
"phố",
"New",
"York",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"New York City"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng số lượng khách hàng của các ngân hàng tại thành phố New York .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
3879,
3882,
8490,
2366,
186
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số lượng khách hàng sử dụng các ngân hàng ở thành phố New York là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City"
###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng., ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);CREATE TABLE "phương thức thanh toán" ("mã phương thức thanh toán" text, "mô tả về phương thức thanh toán" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng đặt hàng trung bình trên tất cả các hoá đơn với phương thức thanh toán là ' Mastercard '., ###câu sql: select avg ( số lượng đặt hàng ) from hoá đơn where mã phương thức thanh toán = "MasterCard"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng khách hàng của các ngân hàng tại thành phố New York., ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City" </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City" | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"New York City\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Tổng số lượng khách hàng sử dụng các ngân hàng ở thành phố New York là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"các",
"ngân",
"hàng",
"ở",
"thành",
"phố",
"New",
"York",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"New York City"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng số lượng khách hàng sử dụng các ngân hàng ở thành phố New York là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
3883,
5802,
4411,
3032,
3118
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from cá nhân
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số lượng khách hàng sử dụng các ngân hàng ở thành phố New York là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City" </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah" | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Utah\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"Utah",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Utah"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
4043,
4037,
8736,
9287,
9170
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Tìm các quận có cả một số cửa hàng bán ít hơn 3000 sản phẩm và một số cửa hàng bán nhiều hơn 10000 sản phẩm., ###câu sql: select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm < 3000 intersect select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm > 10000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah., ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah" </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah" | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Utah\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"Utah",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Utah"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
5802,
6699,
4703,
9670,
7101
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: GNP trung bình và tổng dân số của tất cả các quốc gia có chính phủ nằm trong lãnh thổ ' Hoa Kỳ ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( gnp ) , sum ( dân số ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "US Territory"
###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);, ###câu hỏi: Cho biết thu nhập trung bình của tất cả những người chơi poker., ###câu sql: select avg ( thu nhập ) from người chơi poker
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah" </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Tìm số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
4035,
4013,
8644,
962,
3572
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất )
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select tên , họ from khách hàng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng., ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
3879,
5751,
4005,
4045,
2035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số lượng khách hàng sử dụng các ngân hàng ở thành phố New York là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City"
###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chi nhánh với số lượng thành viên nhiều hơn mức trung bình ?, ###câu sql: select count ( * ) from chi nhánh where số lượng thành viên > ( select avg ( số lượng thành viên ) from chi nhánh )
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có văn phòng chính ở Tokyo hoặc Đài Loan là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside" | [
"select",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tên chi nhánh",
"=",
"\"morningside\""
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tên chi nhánh",
"=",
"value"
] | Cho biết thành phố và tiểu bang của chi nhánh ngân hàng có tên là morningside. | [
"Cho",
"biết",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"của",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"morningside",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"morningside"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết thành phố và tiểu bang của chi nhánh ngân hàng có tên là morningside .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
3885,
2182,
2832,
8204,
4703
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Ngân hàng có tên là morningside nằm ở thành phố và tiểu bang nào ?, ###câu sql: select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside"
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các thành phố và tiểu bang., ###câu sql: select thị trấn from địa chỉ union select tiểu bang from địa chỉ
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: cho biết những thành phố ở texas., ###câu sql: select tên thành phố from thành phố where tên tiểu bang = "texas"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết thành phố và tiểu bang của chi nhánh ngân hàng có tên là morningside., ###câu sql: select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside" </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside" | [
"select",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tên chi nhánh",
"=",
"\"morningside\""
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tên chi nhánh",
"=",
"value"
] | Ngân hàng có tên là morningside nằm ở thành phố và tiểu bang nào ? | [
"Ngân",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"morningside",
"nằm",
"ở",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"morningside"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ngân hàng có tên là morningside nằm ở thành phố và tiểu bang nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
2925,
3072,
2891,
2854,
3879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text); CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: bang nào có thành phố springfield ?, ###câu sql: select tên tiểu bang from thành phố where tên thành phố = "springfield"
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: những thành phố lớn ở bang Kansas là những thành phố nào ?, ###câu sql: select tên thành phố from thành phố where dân số > 150000 and tên tiểu bang = "kansas"
###schema: CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);, ###câu hỏi: những bang nào nằm cạnh kentucky ?, ###câu sql: select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "kentucky"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Ngân hàng có tên là morningside nằm ở thành phố và tiểu bang nào ?, ###câu sql: select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside" </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York" | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"New York\""
] | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng ở tiểu bang New York. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"New",
"York",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng ở tiểu bang New York .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
3887,
2182,
5794,
3075,
3754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các ngân hàng ở tiểu bang New York., ###câu sql: select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York"
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các thành phố và tiểu bang., ###câu sql: select thị trấn from địa chỉ union select tiểu bang from địa chỉ
###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê mã số thẻ của các thành viên đến từ Kentucky., ###câu sql: select số thẻ from thành viên where quê quán like "%Kentucky%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng ở tiểu bang New York., ###câu sql: select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York" </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York" | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"New York\""
] | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các ngân hàng ở tiểu bang New York. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ngân",
"hàng",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"New",
"York",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các ngân hàng ở tiểu bang New York .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
3878,
3902,
2203,
8667,
2840
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng khách hàng của các ngân hàng tại thành phố New York., ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas., ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas"
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và dân số ở từng quận., ###câu sql: select tên quận , dân số from quận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các ngân hàng ở tiểu bang New York., ###câu sql: select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York" </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"số dư tài khoản"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"số dư tài khoản"
] | Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của từng khách hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của từng khách hàng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); | [
8584,
3742,
8435,
8436,
5075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã số khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên , số điện thoại và mã của phương thức thanh toán cho tất cả khách hàng theo thứ tự giảm dần về mã số của từng khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng , điện thoại khách hàng , mã phương thức thanh toán from khách hàng order by mã số khách hàng desc
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các phòng và sắp xếp kết quả theo giá của từng phòng., ###câu sql: select tên phòng from phòng order by giá cơ bản
###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm theo thứ tự tăng dần của giá., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm order by giá sản phẩm asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của từng khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"số dư tài khoản"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"số dư tài khoản"
] | Sắp xếp tên của tất cả các khách hàng theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của mỗi khách hàng. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"mỗi",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp tên của tất cả các khách hàng theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của mỗi khách hàng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); | [
2759,
3979,
5075,
3472,
2244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và trụ sở của tất cả các công ty theo giá trị thị trường giảm dần., ###câu sql: select công ty , trụ sở chính from công ty order by giá trị thị trường desc
###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các chỉ số khách hàng chính và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chi tiết của từng chỉ số., ###câu sql: select * from chỉ số khách hàng chính order by chi tiết cmi desc
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các người chơi theo thứ tự tăng dần về số lượng phiếu bầu., ###câu sql: select tên người chơi from người chơi order by số lượng phiếu bầu asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các khách hàng theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của mỗi khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số tiền",
")"
] | Liệt kê tên của các khách hàng có một số khoản vay và sắp xếp kết quả theo tổng số tiền vay của từng khách hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"một",
"số",
"khoản",
"vay",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tổng",
"số",
"tiền",
"vay",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [4, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của các khách hàng có một số khoản vay và sắp xếp kết quả theo tổng số tiền vay của từng khách hàng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); | [
2313,
5837,
8517,
9225,
6326
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết cân nặng của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu., ###câu sql: select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các tài khoản trong ngân hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tổng của số dư tiết kiệm và số dư giao dịch., ###câu sql: select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư desc
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "họ của khách hàng" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị id , tên và họ của tất cả các khách hàng và số lượng tài khoản của từng khách hàng., ###câu sql: select t1.id khách hàng , t2.tên khách hàng , t2.họ của khách hàng , count ( * ) from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các khách hàng có một số khoản vay và sắp xếp kết quả theo tổng số tiền vay của từng khách hàng., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số tiền",
")"
] | Sắp xếp tên của các khách hàng đã vay tiền theo tổng số tiền từng khách hàng đã vay. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"vay",
"tiền",
"theo",
"tổng",
"số",
"tiền",
"từng",
"khách",
"hàng",
"đã",
"vay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [4, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp tên của các khách hàng đã vay tiền theo tổng số tiền từng khách hàng đã vay .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); | [
3890,
3932,
3934,
8569,
7063
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các khách hàng có một số khoản vay và sắp xếp kết quả theo tổng số tiền vay của từng khách hàng., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền )
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và loại tài khoản của những khách hàng có tổng số tiền các khoản vay lớn hơn 5000., ###câu sql: select t1.tên khách hàng , t1.loại tài khoản from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having sum ( t2.số tiền ) > 5000
###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của chi nhánh ngân hàng có tổng số tiền cho vay lớn nhất., ###câu sql: select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các khách hàng đã vay tiền theo tổng số tiền từng khách hàng đã vay., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0 | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"loại tài khoản",
",",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"số lượng khoản vay",
"=",
"0"
] | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"loại tài khoản",
",",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"số lượng khoản vay",
"=",
"value"
] | Tìm tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của khách hàng có số lượng khoản vay là 0. | [
"Tìm",
"tiểu",
"bang",
",",
"loại",
"tài",
"khoản",
"và",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"khoản",
"vay",
"là",
"0",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của khách hàng có số lượng khoản vay là 0 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); | [
3893,
7014,
963,
3776,
8395
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của những khách hàng này., ###câu sql: select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id tài khoản , id khách hàng và tên của tất cả các tài khoản., ###câu sql: select id tài khoản , id khách hàng , tên tài khoản from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);, ###câu hỏi: Tìm id và địa chỉ của các cửa hàng có điểm dưới điểm trung bình., ###câu sql: select id cửa hàng , địa chỉ from cửa hàng where điểm < ( select avg ( điểm ) from cửa hàng )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của khách hàng có số lượng khoản vay là 0., ###câu sql: select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0 </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0 | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"loại tài khoản",
",",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"số lượng khoản vay",
"=",
"0"
] | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"loại tài khoản",
",",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"số lượng khoản vay",
"=",
"value"
] | Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của những khách hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"vay",
"nào",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tiểu",
"bang",
",",
"loại",
"tài",
"khoản",
"và",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của những khách hàng này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); | [
1738,
1382,
6882,
1783,
3508
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và email của các khách hàng đã thanh toán bằng thẻ Visa., ###câu sql: select email của khách hàng , tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = "Visa"
###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time);, ###câu hỏi: Cho biết mã của từng địa điểm lưu trữ tài liệu , cùng với đó là ngày bắt đầu và ngày kết thúc lưu trữ tương ứng ở địa điểm đó., ###câu sql: select mã địa điểm , ở địa điểm từ ngày , ở địa điểm đến ngày from địa điểm của tài liệu
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các khoá học chỉ cung cấp duy nhất 1 tín chỉ., ###câu sql: select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của những khách hàng này., ###câu sql: select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0 </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Cho biết số lượng các thành phố khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"mà",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"được",
"đặt",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng các thành phố khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
7735,
804,
2327,
7460,
4746
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các quốc gia khác nhau mà tất cả các người chơi đến từ., ###câu sql: select count ( distinct mã quốc gia ) from người chơi
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng thành phố khác nhau mà các nhân viên đang sống tại., ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các công ty khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các thành phố khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại., ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ? | [
"Những",
"ngân",
"hàng",
"trong",
"danh",
"sách",
"được",
"đặt",
"tại",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
4413,
803,
9069,
3894,
4361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Các cá nhân rong danh sách đến từ bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thành phố khác nhau mà các nhân viên đang sống tại ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "album" ( "id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hãng thu âm" text, "loại" text );, ###câu hỏi: Những album được liệt kê đã được sản xuất bởi bao nhiêu hãng thu âm khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct hãng thu âm ) from album
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Cho biết số lượng các tiểu bang khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"tiểu",
"bang",
"khác",
"nhau",
"mà",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"được",
"đặt",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng các tiểu bang khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
4556,
3897,
7808,
1168,
2056
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các đảng khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên đảng ) from đảng
###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu tiểu bang khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng
###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);, ###câu hỏi: Cho biết những mẫu mã khác nhau của tất cả các tài sản., ###câu sql: select distinct mẫu mã tài sản from tài sản
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các tiểu bang khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại., ###câu sql: select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu tiểu bang khác nhau ? | [
"Những",
"ngân",
"hàng",
"trong",
"danh",
"sách",
"được",
"đặt",
"tại",
"bao",
"nhiêu",
"tiểu",
"bang",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu tiểu bang khác nhau ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); | [
3895,
8471,
803,
8234,
7835
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng
###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mã tiền tệ khác nhau của tất cả các nhóm hội thảo kịch ?, ###câu sql: select count ( distinct mã tiền tệ ) from nhóm hội thảo kịch
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thành phố khác nhau mà các nhân viên đang sống tại ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from nhân viên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu tiểu bang khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"tài",
"khoản",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); | [
4621,
229,
8270,
7602,
1734
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại thú cưng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại thú cưng ) from thú cưng
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu lớp học khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct mã lớp học ) from lớp học
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Đếm số lượng các loại tài khoản khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"tài",
"khoản",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng các loại tài khoản khác nhau .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); | [
1855,
6502,
7075,
8275,
7231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại sản phẩm khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct mã loại sản phẩm ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại liên kết khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct liên kết ) from trường đại học
###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã của các loại thẻ khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại thẻ from thẻ khách hàng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại tài khoản khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng </s> | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.