db_id
stringclasses 124
values | query
stringlengths 21
583
| query_toks
sequencelengths 4
76
| query_toks_no_value
sequencelengths 4
102
| question
stringlengths 17
295
| question_toks
sequencelengths 5
73
| sql
stringlengths 232
2.19k
| type
stringclasses 1
value | prompt
stringlengths 728
8.34k
| mini_schema
stringlengths 50
1.56k
| fewshot_idx
sequencelengths 5
5
| fewshot_count
int64 5
5
| text
stringlengths 737
5.83k
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"\"activitor\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"value"
] | Các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' ' và ' chất hoạt hoá ' với các enzyme có tên và tên thương mại là gì ? | [
"Các",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"như",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"'",
"và",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"với",
"các",
"enzyme",
"có",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"activitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' ' và ' chất hoạt hoá ' với các enzyme có tên và tên thương mại là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4796,
4771,
7173,
4763,
3660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng các sản phẩm có màu sắc được mô tả là ' màu trắng ' hoặc có đặc tính là ' nóng '., ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "white" or t3.tên đặc tính = "hot"
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Những sản phẩm có mô tả màu sắc là ' màu trắng ' được gọi với cái tên gì ?, ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "white"
###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Cho biết địa chỉ của những người là tác giả của khoá học về ' hệ điều hành ' hoặc khoá học về ' cấu trúc dữ liệu '., ###câu sql: select t1.dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "operating system" or t2.tên khoá học = "data structure"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' ' và ' chất hoạt hoá ' với các enzyme có tên và tên thương mại là gì ?, ###câu sql: select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"where",
"t3.sản phẩm",
"=",
"\"Protoporphyrinogen IX\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"where",
"t3",
".",
"sản phẩm",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và tên thương mại của các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"không",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"enzyme",
"có",
"sản",
"phẩm",
"'",
"Protoporphyrinogen",
"IX",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Protoporphyrinogen IX"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên và tên thương mại của các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4817,
4791,
6290,
3783,
1433
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên , chi tiết và loại dữ liệu của các đặc tính không có trong bất kỳ sản phẩm nào ?, ###câu sql: select tên đặc tính , chi tiết khác về đặc tính , loại dữ liệu đặc tính from đặc tính except select t1.tên đặc tính , t1.chi tiết khác về đặc tính , t1.loại dữ liệu đặc tính from đặc tính as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id đặc tính = t2.id đặc tính
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng sản phẩm có đặc tính ' nóng '., ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t3.tên đặc tính = "hot"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm id và trạng thái của các đơn đặt hàng thuộc về khách hàng có tên là ' Jeramie '., ###câu sql: select t2.id đơn hàng , t2.trạng thái đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và tên thương mại của các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX '., ###câu sql: select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"where",
"t3.sản phẩm",
"=",
"\"Protoporphyrinogen IX\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"where",
"t3",
".",
"sản phẩm",
"=",
"value"
] | Các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX ' có tên và tên thương mại là gì ? | [
"Các",
"loại",
"thuốc",
"không",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"enzyme",
"có",
"sản",
"phẩm",
"'",
"Protoporphyrinogen",
"IX",
"'",
"có",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Protoporphyrinogen IX"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX ' có tên và tên thương mại là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4795,
1879,
3646,
3971,
1072
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm có mô tả màu sắc là ' màu đỏ ' và có đặc tính là ' chậm ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "red" and t3.tên đặc tính = "slow"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);
, ###câu hỏi: Những sản phẩm đến từ nhà phân phối có mã id là 2 và có giá đắt hơn mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm có id là gì ?, ###câu sql: select t1.id sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.id nhà cung cấp = 2 and t2.giá sản phẩm > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm )
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Các tác giả của bài báo có tiêu đề là ' Chất kết dính không ràng buộc ' mang họ gì ?, ###câu sql: select t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề = "Binders Unbound"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX ' có tên và tên thương mại là gì ?, ###câu sql: select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | Có bao nhiêu trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho các loại thuốc ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"khác",
"nhau",
"cho",
"các",
"loại",
"thuốc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho các loại thuốc ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
4104,
7461,
506,
4621,
498
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho thuốc., ###câu sql: select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc
###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu dự án khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct tên ) from dự án
###schema: CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" text, "id sinh viên" number, "ngày bắt đầu sự cố" time, "ngày kết thúc sự cố" time, "tóm tắt về sự cố" text, "khuyến nghị" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại sự cố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct mã loại sự cố ) from sự cố về hành vi
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho các loại thuốc ?, ###câu sql: select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc </s> |
medicine_enzyme_interaction | select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | Đếm số lượng trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho thuốc. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"khác",
"nhau",
"cho",
"thuốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho thuốc .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
4103,
1244,
8275,
7460,
236
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho các loại thuốc ?, ###câu sql: select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng mẫu khác nhau được sử dụng cho các tài liệu., ###câu sql: select count ( distinct id mẫu ) from tài liệu
###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoa khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên khoa ) from khoa
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho thuốc., ###câu sql: select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where tên like "%ALA%" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ALA%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Enzyme nào có chuỗi con ' ALA ' trong tên ? Cho biết tên của những enzyme này. | [
"Enzyme",
"nào",
"có",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ALA",
"'",
"trong",
"tên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"enzyme",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%ALA%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Enzyme nào có chuỗi con ' ALA ' trong tên ? Cho biết tên của những enzyme này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from enzyme where tên like "%ALA%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
346,
6604,
2030,
3684,
3603
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Những căn hộ nào có mã loại là ' Chưng cư ' ? Cho biết số của những căn hộ này., ###câu sql: select số căn hộ from căn hộ where mã loại căn hộ = "Flat"
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào có điểm số cao hơn 90 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này., ###câu sql: select tên from rượu where số điểm > 90
###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);, ###câu hỏi: Những chuyên gia nào hiện đang sống ở các thành phố có tên chứa chuỗi con ' phía Tây ' ? Cho biết mã vai trò , đường , thành phố và tiểu bang của những chuyên gia này., ###câu sql: select mã vai trò , đường , thành phố , tiểu bang from chuyên gia where thành phố like "%West%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Enzyme nào có chuỗi con ' ALA ' trong tên ? Cho biết tên của những enzyme này., ###câu sql: select tên from enzyme where tên like "%ALA%" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where tên like "%ALA%" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ALA%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của các enzyme có chứa chuỗi con ' ALA ' trong tên ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ALA",
"'",
"trong",
"tên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%ALA%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các enzyme có chứa chuỗi con ' ALA ' trong tên ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from enzyme where tên like "%ALA%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
6102,
7722,
234,
5955,
4073
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về khoa có tên chứa chuỗi con ' máy tính '., ###câu sql: select mô tả về khoa from khoa where tên khoa like "%computer%"
###schema: CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các thí sinh có tên chứa chuỗi con ' Al '., ###câu sql: select tên thí sinh from thí sinh where tên thí sinh like "%Al%"
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Cho biết các bệnh dị ứng và loại của chúng., ###câu sql: select tên dị ứng , loại dị ứng from loại dị ứng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các enzyme có chứa chuỗi con ' ALA ' trong tên ?, ###câu sql: select tên from enzyme where tên like "%ALA%" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | Tìm số lượng thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thuốc",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"mỗi",
"loại",
"tên",
"thương",
"mại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
1889,
8712,
5956,
8436,
1710
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại sản phẩm với giá trung bình cao hơn giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm having avg ( giá sản phẩm ) > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm )
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên người quản lý và quận của cửa hàng có số lượng sản phẩm nhiều nhất., ###câu sql: select tên người quản lý , quận from cửa hàng order by số lượng sản phẩm desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của sản phẩm có giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại., ###câu sql: select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | Có bao nhiêu loại thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"mỗi",
"loại",
"tên",
"thương",
"mại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu loại thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
4024,
1660,
7591,
7673,
5957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuốn sách nằm trong từng thể loại ?, ###câu sql: select thể loại , count ( * ) from câu lạc bộ sách group by thể loại
###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị loại của các cuộc thi và có bao nhiêu cuộc thi thuộc mỗi loại ?, ###câu sql: select loại cuộc thi , count ( * ) from cuộc thi group by loại cuộc thi
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại ?, ###câu sql: select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim được đạo diễn bởi Steven Spielberg. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"Steven",
"Spielberg",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim được đạo diễn bởi Steven Spielberg .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
6849,
7731,
3699,
3684,
8644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm nơi có một số rạp chiếu phim đã được mở vào năm 2010 và năm 2011., ###câu sql: select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = 2010 intersect select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = 2011
###schema: CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" text,
"thứ hạng của người thua cuộc" number,
"điểm xếp hạng của người thua cuộc" number,
"hạt giống của người thua cuộc" number,
"số trận" number,
"phút" number,
"vòng" text,
"số điểm" text,
"mặt sân" text,
"ngày tham dự giải đấu" time,
"id giải đấu" text,
"cấp độ giải đấu" text,
"tên giải đấu" text,
"tuổi của người chiến thắng" number,
"người chiến thắng" text,
"tay thuận của người chiến thắng" text,
"ht của người chiến thắng" number,
"id của người chiến thắng" number,
"người chiến thắng thuộc ioc" text,
"tên người chiến thắng" text,
"thứ hạng người chiến thắng" number,
"điểm xếp hạng của người chiến thắng" number,
"hạt giống của người chiến thắng" number,
"năm" number
);
, ###câu hỏi: Tìm thứ hạng trung bình của người chiến thắng trong tất cả các trận đấu., ###câu sql: select avg ( thứ hạng người chiến thắng ) from trận đấu
###schema: CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng trẻ em ở trong phòng được đặt bởi một người tên là ROY SWEAZ., ###câu sql: select trẻ em from lượt đặt phòng where tên = "ROY" and họ = "SWEAZY"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim được đạo diễn bởi Steven Spielberg., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg có tiêu đề là gì ? | [
"Các",
"bộ",
"phim",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Steven",
"Spielberg",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg có tiêu đề là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4115,
6390,
1511,
2706,
8839
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đạo diễn phim Avatar là ai ?, ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar"
###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" (\"id\" number, \"tiêu đề\" text, \"đạo diễn bởi\" text, \"được viết bởi\" text, \"ngày phát sóng gốc\" text, \"mã nhà sản xuất\" number, \"kênh\" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones hoặc Brandon Vietti., ###câu sql: select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" or đạo diễn bởi = "Brandon Vietti"
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm có chứa từ ' phim ' trong tên., ###câu sql: select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"and",
"năm",
">",
"2000"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các bộ phim được sản xuất sau năm 2000 và do James Cameron đạo diễn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"sau",
"năm",
"2000",
"và",
"do",
"James",
"Cameron",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các bộ phim được sản xuất sau năm 2000 và do James Cameron đạo diễn .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4112,
4202,
1675,
1674,
2397
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim mà James Cameron đạo diễn sau năm 2000., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bộ phim được sản xuất trước năm 1980 hoặc có James Cameron làm đạo diễn., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" or năm < 1980
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các đạo diễn đã phát hành phim vào năm 1999 hoặc năm 2000., ###câu sql: select đạo diễn from phim where năm = 1999 or năm = 2000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bộ phim được sản xuất sau năm 2000 và do James Cameron đạo diễn., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000 </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"and",
"năm",
">",
"2000"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim mà James Cameron đạo diễn sau năm 2000. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"mà",
"James",
"Cameron",
"đạo",
"diễn",
"sau",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim mà James Cameron đạo diễn sau năm 2000 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
8900,
4380,
8877,
1124,
1597
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các diễn viên nữ được sinh ra ở thành phố ' New York ' vào sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "New York City" and năm sinh > 1980 and giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các vở nhạc kịch có người được đề cử là ' Bob Fosse '., ###câu sql: select tên from vở nhạc kịch where đề cử = "Bob Fosse"
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các diễn viên được sinh ra ở Austin vào sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 1980
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim mà James Cameron đạo diễn sau năm 2000., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000 </s> |
movie_1 | select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu bộ phim được thực hiện trước năm 2000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"được",
"thực",
"hiện",
"trước",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu bộ phim được thực hiện trước năm 2000 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4114,
723,
2360,
8819,
6876
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim được sản xuất trước năm 2000 ?, ###câu sql: select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000
###schema: CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chiếc xe được sản xuất vào năm 1980 ?, ###câu sql: select count ( * ) from dữ liệu xe where năm = 1980
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from phim
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim được thực hiện trước năm 2000 ?, ###câu sql: select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000 </s> |
movie_1 | select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu bộ phim được sản xuất trước năm 2000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu bộ phim được sản xuất trước năm 2000 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
6850,
8819,
6265,
2268,
7889
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ( "id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu rạp chiếu phim ?, ###câu sql: select count ( * ) from rạp chiếu phim
###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "đội khách" text, "tỉ số" text, "cuộc thi đấu" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trận đấu được tổ chức sau mùa giải 2007 ?, ###câu sql: select count ( * ) from trận đấu where mùa giải > 2007
###schema: CREATE TABLE "nhiệm vụ" ( "id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhiệm vụ được đề ra ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhiệm vụ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim được sản xuất trước năm 2000 ?, ###câu sql: select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000 </s> |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar" | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"Avatar\""
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Đạo diễn phim Avatar là ai ? | [
"Đạo",
"diễn",
"phim",
"Avatar",
"là",
"ai",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Avatar"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đạo diễn phim Avatar là ai ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
273,
4422,
8839,
2826,
4311
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Họ của sinh viên trẻ nhất là gì ?, ###câu sql: select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Ai là người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết năm phát hành của bộ phim ' Trò chơi bắt chước '., ###câu sql: select năm phát hành from bộ phim where tiêu đề = "The Imitation Game"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đạo diễn phim Avatar là ai ?, ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar" </s> |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar" | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"Avatar\""
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Ai đã đạo diễn bộ phim Avatar ? | [
"Ai",
"đã",
"đạo",
"diễn",
"bộ",
"phim",
"Avatar",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Avatar"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ai đã đạo diễn bộ phim Avatar ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
3840,
4201,
7742,
3261,
5097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ( "id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number );, ###câu hỏi: Tổng số tiền đã được thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Những bộ phim được phát hành trước năm 1980 hoặc do James Cameron đạo diễn có tên là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" or năm < 1980
###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" number, "điểm xếp hạng của người thua cuộc" number, "hạt giống của người thua cuộc" number, "số trận" number, "phút" number, "vòng" text, "số điểm" text, "mặt sân" text, "ngày tham dự giải đấu" time, "id giải đấu" text, "cấp độ giải đấu" text, "tên giải đấu" text, "tuổi của người chiến thắng" number, "người chiến thắng" text, "tay thuận của người chiến thắng" text, "ht của người chiến thắng" number, "id của người chiến thắng" number, "người chiến thắng thuộc ioc" text, "tên người chiến thắng" text, "thứ hạng người chiến thắng" number, "điểm xếp hạng của người chiến thắng" number, "hạt giống của người chiến thắng" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Tên của những người chơi đã giành chiến thắng trong cả hai năm 2013 và 2016 ?, ###câu sql: select tên người chiến thắng from trận đấu where năm = 2013 intersect select tên người chiến thắng from trận đấu where năm = 2016
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Ai đã đạo diễn bộ phim Avatar ?, ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar" </s> |
movie_1 | select count ( * ) from nhà phê bình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | Có bao nhiêu nhà phê bình phim được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"phê",
"bình",
"phim",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu nhà phê bình phim được liệt kê ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from nhà phê bình
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ( "id nhà phê bình" number, "tên" text ); | [
4118,
1340,
4124,
757,
3628
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà phê bình phim tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà phê bình
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu địa điểm đã được liệt kê ?, ###câu sql: select count ( * ) from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đánh giá phim có nhiều hơn 3 sao ?, ###câu sql: select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ( "id nhà phê bình" number, "tên" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà phê bình phim được liệt kê ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà phê bình </s> |
movie_1 | select count ( * ) from nhà phê bình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | Có bao nhiêu nhà phê bình phim tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"phê",
"bình",
"phim",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu nhà phê bình phim tất cả ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from nhà phê bình
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
4124,
1155,
4828,
4740,
8419
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đánh giá phim có nhiều hơn 3 sao ?, ###câu sql: select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu công ty tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from công ty
###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu chương trình tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from chương trình
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà phê bình phim tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà phê bình </s> |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Mike%\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Nhà phê bình có tên chứa chuỗi con ' Mike ' có id là gì ? | [
"Nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Mike",
"'",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Mike%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Nhà phê bình có tên chứa chuỗi con ' Mike ' có id là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
7452,
1359,
7650,
2675,
335
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Những sản phẩm trong danh mục có id mục tiếp theo lớn hơn 8 có tên là gì ?, ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Nhân viên tên là Ebba có id là gì ?, ###câu sql: select id nhân viên from nhân viên where tên nhân viên = "Ebba"
###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các giao dịch với mã giao dịch là ' mua '., ###câu sql: select id giao dịch from giao dịch where mã loại giao dịch = "PUR"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Nhà phê bình có tên chứa chuỗi con ' Mike ' có id là gì ?, ###câu sql: select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%" </s> |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Mike%\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết Id của nhà phê bình có tên chứa từ ' Mike '. | [
"Cho",
"biết",
"Id",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Mike",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Mike%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết Id của nhà phê bình có tên chứa từ ' Mike ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
1952,
7652,
3988,
921,
6747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Liệt kê ngày và năm mở cửa của cửa hàng có tên là ' Apple '., ###câu sql: select ngày mở cửa , năm mở cửa from cửa hàng where tên cửa hàng = "Apple"
###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền giao dịch trung bình trên tất cả các giao dịch có mã loại là ' bán '., ###câu sql: select avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch where mã loại giao dịch = "SALE"
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết trụ sở của nhà sản xuất với người sáng lập là James., ###câu sql: select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết Id của nhà phê bình có tên chứa từ ' Mike '., ###câu sql: select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%" </s> |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"\"Daniel Lewis\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết id của nhà phê bình Daniel Lewis. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"Daniel",
"Lewis",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Daniel Lewis"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết id của nhà phê bình Daniel Lewis .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
4198,
8851,
2896,
714,
760
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình không đưa ra đánh giá nào với 4 sao có id là gì ?, ###câu sql: select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các diễn viên sinh năm 1984., ###câu sql: select tên from diễn viên where năm sinh = 1984
###schema: CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);, ###câu hỏi: cho biết những bang giáp với kentucky., ###câu sql: select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "kentucky"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết id của nhà phê bình Daniel Lewis., ###câu sql: select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis" </s> |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"\"Daniel Lewis\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Id của nhà phê bình có tên là Daniel Lewis ? | [
"Id",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"tên",
"là",
"Daniel",
"Lewis",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Daniel Lewis"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Id của nhà phê bình có tên là Daniel Lewis ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
8422,
911,
814,
2893,
6045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id địa chỉ" number,
"địa chỉ email khách hàng" text,
"tên khách hàng" text,
"số điện thoại khách hàng" text,
"những chi tiết khác" text
);
, ###câu hỏi: Khách hàng Harold có địa chỉ email và số điện thoại là gì ?, ###câu sql: select số điện thoại khách hàng , địa chỉ email khách hàng from khách hàng where tên khách hàng = "Harold"
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Cho biết các mô tả về ' Câu lạc bộ quần vợt ' ?, ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại của mỗi nhân viên ?, ###câu sql: select điện thoại from nhân viên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Id của nhà phê bình có tên là Daniel Lewis ?, ###câu sql: select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis" </s> |
movie_1 | select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng các đánh giá với nhiều hơn 3 sao. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"đánh",
"giá",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng các đánh giá với nhiều hơn 3 sao .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
1648,
4552,
7563,
1464,
1750
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ sách., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ sách
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng khu vực., ###câu sql: select count ( * ) from khu vực
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các đánh giá với nhiều hơn 3 sao., ###câu sql: select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3 </s> |
movie_1 | select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu đánh giá phim có nhiều hơn 3 sao ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đánh",
"giá",
"phim",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu đánh giá phim có nhiều hơn 3 sao ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time ); | [
3626,
3498,
6850,
5951,
7036
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tác giả ?, ###câu sql: select count ( * ) from tác giả
###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuộc hẹn tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from cuộc hẹn
###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ( "id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu rạp chiếu phim ?, ###câu sql: select count ( * ) from rạp chiếu phim
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đánh giá phim có nhiều hơn 3 sao ?, ###câu sql: select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3 </s> |
movie_1 | select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | Cho biết số sao của bộ phim được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số sao của bộ phim được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4126,
4139,
4250,
4133,
4140
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time );, ###câu hỏi: Số sao của bộ phim nhận được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim nhận được đánh giá thấp nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bài hát được đánh giá cao nhất trong các bài hát thuộc thể loại nhạc blues., ###câu sql: select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select max ( đánh giá ) from bài hát where là thể loại gì = "blues" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết số sao của bộ phim được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất., ###câu sql: select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá </s> |
movie_1 | select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | Số sao của bộ phim nhận được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim nhận được đánh giá thấp nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số sao của bộ phim nhận được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim nhận được đánh giá thấp nhất là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time ); | [
6415,
6648,
8665,
9160,
6646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất., ###câu sql: select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình trên tất cả các khách hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time );, ###câu hỏi: Số sao của bộ phim nhận được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim nhận được đánh giá thấp nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá </s> |
movie_1 | select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
">=",
"4",
"order",
"by",
"t1.năm"
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm"
] | Tìm tất cả các năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của năm. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"năm",
"có",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"là",
"4",
"hoặc",
"5",
"sao",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tất cả các năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của năm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4206,
4138,
6934,
352,
4227
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Tên của tất cả các bộ phim nhận được 3 hoặc 4 sao ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 4
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim này., ###câu sql: select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);
, ###câu hỏi: Những sinh viên nào đã đạt được điểm số cao hơn 3.8 trong ít nhất một khoá học mà họ đã tham gia ? Liệt kê tên của những sinh viên này., ###câu sql: select distinct t3.tên from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t2.điểm số >= 3.8
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của năm., ###câu sql: select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm </s> |
movie_1 | select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
">=",
"4",
"order",
"by",
"t1.năm"
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm"
] | Những năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao là những năm nào ? Liệt kê các năm theo thứ tự từ lâu nhất cho đến gần đây nhất. | [
"Những",
"năm",
"có",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"là",
"4",
"hoặc",
"5",
"sao",
"là",
"những",
"năm",
"nào",
"?",
"Liệt",
"kê",
"các",
"năm",
"theo",
"thứ",
"tự",
"từ",
"lâu",
"nhất",
"cho",
"đến",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao là những năm nào ? Liệt kê các năm theo thứ tự từ lâu nhất cho đến gần đây nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4187,
1335,
2385,
1297,
1873
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhà phê bình đã cho một số đánh giá cao hơn 3 sao., ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3
###schema: CREATE TABLE "lịch" ("ngày" time, "ngày viết dưới dạng số" number); CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngày mà các tài liệu đã được lưu trữ cùng với đó là giá trị số của những ngày này., ###câu sql: select t2.ngày viết dưới dạng số , t1.ngày lưu trữ from tất cả tài liệu as t1 join lịch as t2 on t1.ngày lưu trữ = t2.ngày
###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của từng quốc gia., ###câu sql: select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao là những năm nào ? Liệt kê các năm theo thứ tự từ lâu nhất cho đến gần đây nhất., ###câu sql: select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm </s> |
movie_1 | select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5 | [
"select",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
"=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đạo diễn",
",",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn đã chỉ đạo các bộ phim với đánh giá 5 sao có tên là gì ? Đồng thời cho biết tiêu đề của những bộ phim này. | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"các",
"bộ",
"phim",
"với",
"đánh",
"giá",
"5",
"sao",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những đạo diễn đã chỉ đạo các bộ phim với đánh giá 5 sao có tên là gì ? Đồng thời cho biết tiêu đề của những bộ phim này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
6556,
9529,
1989,
4127,
8884
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của những sinh viên ' nữ ' đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng where t1.giới tính = "F"
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text);CREATE TABLE "ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "chi tiết ứng cử viên" text);CREATE TABLE "đánh giá ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "trình độ chuyên môn" text, "ngày đánh giá" time, "mã kết quả đánh giá" text);
, ###câu hỏi: Những ứng cử viên nào đã nhận được mã kết quả đánh giá là ' Trượt ' ? Cho biết số điện thoại của những ứng cử viên này., ###câu sql: select t3.số di động from ứng cử viên as t1 join đánh giá ứng cử viên as t2 on t1.id ứng cử viên = t2.id ứng cử viên join cá nhân as t3 on t1.id ứng cử viên = t3.id cá nhân where t2.mã kết quả đánh giá = "Fail"
###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id , vai trò và email của những chuyên gia không thực hiện bất kỳ điều trị nào trên chó., ###câu sql: select id chuyên gia , mã vai trò , địa chỉ email from chuyên gia except select t1.id chuyên gia , t1.mã vai trò , t1.địa chỉ email from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những đạo diễn đã chỉ đạo các bộ phim với đánh giá 5 sao có tên là gì ? Đồng thời cho biết tiêu đề của những bộ phim này., ###câu sql: select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5 </s> |
movie_1 | select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5 | [
"select",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
"=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đạo diễn",
",",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sao và cho biết tên của những bộ phim đó. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"có",
"đánh",
"giá",
"là",
"5",
"sao",
"và",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sao và cho biết tên của những bộ phim đó .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
1684,
4155,
4186,
4138,
8352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các công ty có một số bộ phim được đạo diễn vào năm 1999., ###câu sql: select t2.tên công ty from phim as t1 join công ty văn hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.năm = 1999
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được đánh giá trong khoảng từ 3 đến 5 sao., ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sao và cho biết tên của những bộ phim đó., ###câu sql: select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5 </s> |
movie_1 | select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Số sao đánh giá trung bình được cho bởi mỗi nhà phê bình phim là bao nhiêu ? | [
"Số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"được",
"cho",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"phê",
"bình",
"phim",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số sao đánh giá trung bình được cho bởi mỗi nhà phê bình phim là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4179,
3380,
9233,
5637,
9231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất theo ý kiến của từng nhà phê bình. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác ứng với từng nhà phê bình., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình
###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number);, ###câu hỏi: Tổng số điểm của vận động viên thể dục nhỏ tuổi nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t1.tổng số điểm from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t2.tuổi asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "hàng tồn kho" ("id hàng tồn kho" number, "id phim" number, "id cửa hàng" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "lượt cho thuê" ("id lượt thuê" number, "ngày cho thuê" time, "id hàng tồn kho" number, "id khách hàng" number, "ngày trả lại" time, "id nhân viên" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và id hàng tồn kho của bộ phim được thuê thường xuyên nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t2.id hàng tồn kho from phim as t1 join hàng tồn kho as t2 on t1.id phim = t2.id phim join lượt cho thuê as t3 on t2.id hàng tồn kho = t3.id hàng tồn kho group by t2.id hàng tồn kho order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Số sao đánh giá trung bình được cho bởi mỗi nhà phê bình phim là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên </s> |
movie_1 | select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Số sao trung bình mà mỗi nhà phê bình trao cho một bộ phim là bao nhiêu ? | [
"Số",
"sao",
"trung",
"bình",
"mà",
"mỗi",
"nhà",
"phê",
"bình",
"trao",
"cho",
"một",
"bộ",
"phim",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số sao trung bình mà mỗi nhà phê bình trao cho một bộ phim là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4172,
4170,
4584,
4171,
9230
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được., ###câu sql: select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn
###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sự kiện được tổ chức bởi mỗi đảng ?, ###câu sql: select t2.tên đảng , count ( * ) from sự kiện trong các đảng as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Số sao trung bình mà mỗi nhà phê bình trao cho một bộ phim là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không có đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"không",
"có",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không có đánh giá nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
2359,
2339,
8727,
4294,
2335
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text ); CREATE TABLE "tuyển dụng" ( "id cửa hàng" number, "id nhân viên" number, "bắt đầu từ" text, "có phải nhân viên toàn thời gian không" others );, ###câu hỏi: Tìm tên của các cửa hàng không tuyển bất kỳ nhân viên nào., ###câu sql: select tên from cửa hàng where id cửa hàng not in ( select id cửa hàng from tuyển dụng )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không có đánh giá nào., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá ) </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | Những bộ phim chưa được đánh giá có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"chưa",
"được",
"đánh",
"giá",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những bộ phim chưa được đánh giá có tiêu đề là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
1068,
6179,
6872,
7597,
7495
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text );, ###câu hỏi: Các khoá học không có khoá học tiên quyết nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết )
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ chưa tổ chức triển lãm nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from buổi triển lãm )
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và đạo diễn của những bộ phim không nằm trong lịch chiếu., ###câu sql: select tiêu đề , được đạo diễn bởi from phim where id phim not in ( select id phim from lịch chiếu phim )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những bộ phim chưa được đánh giá có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá ) </s> |
movie_1 | select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày đánh giá là NULL. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"đánh",
"giá",
"với",
"ngày",
"đánh",
"giá",
"là",
"NULL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày đánh giá là NULL .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4136,
805,
794,
7584,
6993
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày không được ghi lại., ###câu sql: select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number);
, ###câu hỏi: Tìm ngày trong tất cả các hoá đơn của khách hàng có tên là ' Astrid ' và họ là ' Gruber '., ###câu sql: select t2.ngày phát hành hoá đơn from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên = "Astrid" and họ = "Gruber"
###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Tìm đơn giá trung bình của các bản nhạc jazz., ###câu sql: select avg ( giá đơn vị ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Jazz"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày đánh giá là NULL., ###câu sql: select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null" </s> |
movie_1 | select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"value"
] | Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày không được ghi lại. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"đánh",
"giá",
"với",
"ngày",
"không",
"được",
"ghi",
"lại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày không được ghi lại .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4155,
7236,
9066,
4130,
6556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị năm tổ chức và tên chính thức của các thành phố là chủ nhà của các cuộc thi., ###câu sql: select t2.năm , t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của nghệ sĩ đã trình bày bài hát ' Badlands '., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id join bài hát as t3 on t3.id bài hát = t1.id bài hát where t3.tiêu đề = "Badlands"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày không được ghi lại., ###câu sql: select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null" </s> |
movie_1 | select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Cho biết số sao đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim lâu đời nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"tiêu",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số sao đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim lâu đời nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4156,
4205,
2005,
943,
9627
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên nhà phê bình , tiêu đề phim và số sao đánh giá của những đánh giá mà nhà phê bình có cùng tên với đạo diễn phim., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bộ phim đạt 3 sao hoặc 4 sao., ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 4
###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
, ###câu hỏi: Những chuyên gia nào đã thực hiện một số điều trị có chi phí thấp hơn mức trung bình ? Cho biết tên và họ của chuyên gia này., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 where chi phí điều trị < ( select avg ( chi phí điều trị ) from phương pháp điều trị )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết số sao đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim lâu đời nhất., ###câu sql: select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim ) </s> |
movie_1 | select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim này. | [
"Bộ",
"phim",
"nào",
"là",
"bộ",
"phim",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"được",
"liệt",
"kê",
"?",
"Cho",
"biết",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"tiêu",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
2005,
4130,
4203,
9594,
1680
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
, ###câu hỏi: Những chuyên gia nào đã thực hiện một số điều trị có chi phí thấp hơn mức trung bình ? Cho biết tên và họ của chuyên gia này., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 where chi phí điều trị < ( select avg ( chi phí điều trị ) from phương pháp điều trị )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sao và cho biết tên của những bộ phim đó., ###câu sql: select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5
###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những nhà phê bình có các đánh giá xếp hạng 3 sao hoặc 4 sao., ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 4
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim này., ###câu sql: select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim ) </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bộ",
"phim",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4140,
4133,
4418,
4144,
3756
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim mới nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không có đánh giá nào., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của cá nhân lớn tuổi nhất., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Cho biết tựa đề của bộ phim mới nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"mới",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tựa đề của bộ phim mới nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4139,
5536,
2394,
8723,
1707
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
, ###câu hỏi: cho biết những bài báo mới được xuất bản gần đây nhất., ###câu sql: select distinct id bài báo from bài báo where năm = ( select max ( năm ) from bài báo )
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim không có bất kỳ ước tính thị trường nào., ###câu sql: select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim mới nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) </s> |
movie_1 | select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Bộ phim nào mới được ra mắt gần đây nhất ? Cho biết năm sản xuất và số sao đánh giá cao nhất của bộ phim này. | [
"Bộ",
"phim",
"nào",
"mới",
"được",
"ra",
"mắt",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"năm",
"sản",
"xuất",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Bộ phim nào mới được ra mắt gần đây nhất ? Cho biết năm sản xuất và số sao đánh giá cao nhất của bộ phim này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4125,
1677,
6415,
4133,
6414
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết số sao của bộ phim được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất., ###câu sql: select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Ngân sách trung bình của tất cả các bộ phim được sản xuất trước năm 2000 là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết ngân sách của bộ phim tốn kém nhất và bộ phim ít tốn kém nhất được sản xuất trước năm 2000., ###câu sql: select avg ( ngân sách tính theo triệu ) , max ( ngân sách tính theo triệu ) , min ( ngân sách tính theo triệu ) from phim where năm < 2000
###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất., ###câu sql: select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Bộ phim nào mới được ra mắt gần đây nhất ? Cho biết năm sản xuất và số sao đánh giá cao nhất của bộ phim này., ###câu sql: select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) </s> |
movie_1 | select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Cho biết số sao đánh giá cao nhất của bộ phim mới được phát hành gần đây nhất và khi nào thì bộ phim này được phát hành ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"bộ",
"phim",
"mới",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"và",
"khi",
"nào",
"thì",
"bộ",
"phim",
"này",
"được",
"phát",
"hành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số sao đánh giá cao nhất của bộ phim mới được phát hành gần đây nhất và khi nào thì bộ phim này được phát hành ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
6414,
4141,
4139,
4140,
8664
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Bộ phim nào mới được ra mắt gần đây nhất ? Cho biết năm sản xuất và số sao đánh giá cao nhất của bộ phim này., ###câu sql: select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số sao đánh giá cao nhất của bộ phim mới được phát hành gần đây nhất và khi nào thì bộ phim này được phát hành ?, ###câu sql: select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\"",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những bộ phim được sản xuất sau tất cả các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"sau",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Steven",
"Spielberg",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những bộ phim được sản xuất sau tất cả các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4821,
4139,
6443,
1678,
1153
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng các màu không được sử dụng bởi bất kỳ sản phẩm nào., ###câu sql: select count ( * ) from tham khảo về màu where mã màu sắc not in ( select mã màu from sản phẩm )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Các gói tuỳ chọn của tất cả các kênh truyền hình không phát bất kỳ phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ?, ###câu sql: select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where id not in ( select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những bộ phim được sản xuất sau tất cả các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" ) </s> |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\"",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những bộ phim được phát hành sau bộ phim được phát hành gần đây nhất của đạo diễn Steven Spielberg. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"sau",
"bộ",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Steven",
"Spielberg",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những bộ phim được phát hành sau bộ phim được phát hành gần đây nhất của đạo diễn Steven Spielberg .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4189,
7490,
4911,
6415,
215
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim không được Brittany Harris đánh giá., ###câu sql: select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim
###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các dự án chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào., ###câu sql: select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án )
###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number ); CREATE TABLE "cuộc đua" ( "id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đường đua không có bất kỳ cuộc đua nào., ###câu sql: select tên from đường đua where id đường đua not in ( select id đường đua from cuộc đua )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những bộ phim được phát hành sau bộ phim được phát hành gần đây nhất của đạo diễn Steven Spielberg., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" ) </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" ) | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tựa đề và đạo diễn của các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn số sao đánh giá trung bình của các bộ phim có đạo diễn là James Cameron. | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"đạo",
"diễn",
"là",
"James",
"Cameron",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tựa đề và đạo diễn của các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn số sao đánh giá trung bình của các bộ phim có đạo diễn là James Cameron .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4188,
1683,
8876,
9630,
8893
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình đã đánh giá một số bộ phim cao hơn 3 sao có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" text);, ###câu hỏi: Những công ty nào có một số bộ phim được đạo diễn vào năm 1999 ? Cho biết tên của những công ty này., ###câu sql: select t2.tên công ty from phim as t1 join công ty văn hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.năm = 1999
###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề tất cả các bộ phim ' Khoa học viễn tưởng ' được phát hành vào năm 2010., ###câu sql: select t3.tiêu đề from thể loại as t2 join phân loại as t1 on t2.id thể loại = t1.id thể loại join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim where t2.thể loại = "Sci-Fi" and t3.năm phát hành = 2010
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề và đạo diễn của các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn số sao đánh giá trung bình của các bộ phim có đạo diễn là James Cameron., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" ) </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" ) | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tiêu đề và đạo diễn của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn so với số sao đánh giá trung bình mà các bộ phim của James Cameron nhận được. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"so",
"với",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"mà",
"các",
"bộ",
"phim",
"của",
"James",
"Cameron",
"nhận",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tiêu đề và đạo diễn của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn so với số sao đánh giá trung bình mà các bộ phim của James Cameron nhận được .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
7473,
4156,
8883,
4338,
4192
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định để làm việc có tổng số giờ làm việc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith"
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên nhà phê bình , tiêu đề phim và số sao đánh giá của những đánh giá mà nhà phê bình có cùng tên với đạo diễn phim., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
###schema: CREATE TABLE "nhãn" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("id" number, "từ khoá" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: cho biết tiêu đề của những bộ phim liên quan đến ' Vũ khí hạt nhân '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from nhãn as t2 join từ khoá as t1 on t2.id từ khoá = t1.id join bộ phim as t3 on t2.id sê-ri phim = t3.id bộ phim where t1.từ khoá = "nuclear weapons"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và đạo diễn của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn so với số sao đánh giá trung bình mà các bộ phim của James Cameron nhận được., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" ) </s> |
movie_1 | select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t1.ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"order",
"by",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t1",
".",
"ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"order",
"by",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá"
] | Liệt kê tên nhà phê bình , tên phim , số sao và ngày đánh giá. Sắp xếp dữ liệu theo tên nhà phê bình , sau đó là theo tên phim và cuối cùng là theo số sao. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"phim",
",",
"số",
"sao",
"và",
"ngày",
"đánh",
"giá",
".",
"Sắp",
"xếp",
"dữ",
"liệu",
"theo",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"sau",
"đó",
"là",
"theo",
"tên",
"phim",
"và",
"cuối",
"cùng",
"là",
"theo",
"số",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None], [0, [0, 2, False], None], [0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên nhà phê bình , tên phim , số sao và ngày đánh giá . Sắp xếp dữ liệu theo tên nhà phê bình , sau đó là theo tên phim và cuối cùng là theo số sao .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4173,
5978,
4175,
5964,
7827
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê 5 thể loại đứng đầu về số lượng bài hát. Liệt kê tên và số lượng bài hát của từng thể loại., ###câu sql: select t1.tên , count ( * ) from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t2.id thể loại = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc limit 5
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên nhà phê bình , tên phim , số sao và ngày đánh giá. Sắp xếp dữ liệu theo tên nhà phê bình , sau đó là theo tên phim và cuối cùng là theo số sao., ###câu sql: select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá </s> |
movie_1 | select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t1.ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"order",
"by",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t1",
".",
"ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"order",
"by",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá"
] | Cho biết tên nhà phê bình , tên phim , số sao đánh giá cũng như là ngày đánh giá và sắp xếp kết quả theo tên nhà phê bình , tên phim và cuối cùng là số sao đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"phim",
",",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cũng",
"như",
"là",
"ngày",
"đánh",
"giá",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"phim",
"và",
"cuối",
"cùng",
"là",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None], [0, [0, 2, False], None], [0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên nhà phê bình , tên phim , số sao đánh giá cũng như là ngày đánh giá và sắp xếp kết quả theo tên nhà phê bình , tên phim và cuối cùng là số sao đánh giá .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4147,
4173,
4180,
7763,
9231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên nhà phê bình , tên phim , số sao và ngày đánh giá. Sắp xếp dữ liệu theo tên nhà phê bình , sau đó là theo tên phim và cuối cùng là theo số sao., ###câu sql: select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với id của mỗi nhà phê bình , cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác được đánh giá bởi người này., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên nhà phê bình , tên phim , số sao đánh giá cũng như là ngày đánh giá và sắp xếp kết quả theo tên nhà phê bình , tên phim và cuối cùng là số sao đánh giá., ###câu sql: select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá </s> |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả những nhà phê bình đã đóng góp nhiều hơn ba đánh giá. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đóng",
"góp",
"nhiều",
"hơn",
"ba",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của tất cả những nhà phê bình đã đóng góp nhiều hơn ba đánh giá .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
789,
4587,
2352,
3930,
6976
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và id của các album có chứa các bản nhạc với đơn giá cao hơn 1., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t2.id album from album as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id album = t2.id album where t2.giá đơn vị > 1 group by t2.id album
###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text); CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đảng có ít nhất 2 sự kiện., ###câu sql: select t2.tên đảng from sự kiện trong các đảng as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người tiêu dùng đã đưa ra mức đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng order by t2.mức đánh giá desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả những nhà phê bình đã đóng góp nhiều hơn ba đánh giá., ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3 </s> |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá 3 phim trở lên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đánh",
"giá",
"3",
"phim",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá 3 phim trở lên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
6177,
8092,
5497,
4179,
9426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và quốc gia của nghệ sĩ đã tổ chức nhiều triển lãm nhất., ###câu sql: select t2.tên , t2.quốc gia from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t1.id nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giảng viên tham gia vào" ("id giảng viên" number, "id hoạt động" number); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của giảng viên đã tham gia nhiều hoạt động nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ from giảng viên as t1 join giảng viên tham gia vào as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên group by t1.id giảng viên order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: cho biết tác giả có số lượng bài báo lớn nhất ở CVPR 2007., ###câu sql: select distinct count ( t2.id bài báo ) , t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t2.năm = 2007 and t3.tên hội nghị = "CVPR" group by t1.id tác giả order by count ( t2.id bài báo ) desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá 3 phim trở lên., ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3 </s> |
movie_1 | select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\"Gone with the Wind\""
] | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá phim ' Cuốn theo chiều gió '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đánh",
"giá",
"phim",
"'",
"Cuốn",
"theo",
"chiều",
"gió",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gone with the Wind"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá phim ' Cuốn theo chiều gió ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
7116,
6871,
9228,
8939,
52
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chức năng phần cha mẹ" text, "mô tả về chức năng phần" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng truy cập trung bình của các tài liệu có phần ' Lời cảm ơn '., ###câu sql: select avg ( t1.số lượng truy cập ) from tài liệu as t1 join chức năng phần của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join khu vực chức năng as t3 on t2.mã chức năng phần = t3.mã chức năng phần where t3.mô tả về chức năng phần = "Acknowledgement"
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);
CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên rạp chiếu phim , tiêu đề , ngày chiếu và giá của từng bộ phim có trong lịch chiếu., ###câu sql: select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.ngày , t1.giá from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join rạp chiếu phim as t3 on t1.id rạp chiếu phim = t3.id rạp chiếu phim
###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "danh mục phim" ("id phim" number, "id danh mục" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Bộ phim ' HUNGER ROOF ' thuộc danh mục phim gì ?, ###câu sql: select t1.tên from danh mục as t1 join danh mục phim as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục join phim as t3 on t2.id phim = t3.id phim where t3.tiêu đề = "HUNGER ROOF"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá phim ' Cuốn theo chiều gió '., ###câu sql: select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind" </s> |
movie_1 | select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\"Gone with the Wind\""
] | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Những nhà phê bình nào đã đưa ra đánh giá cho phim ' Cuốn theo chiều gió ' ? Hiển thị những cái tên khác nhau của những nhà phê bình này. | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"nào",
"đã",
"đưa",
"ra",
"đánh",
"giá",
"cho",
"phim",
"'",
"Cuốn",
"theo",
"chiều",
"gió",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gone with the Wind"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những nhà phê bình nào đã đưa ra đánh giá cho phim ' Cuốn theo chiều gió ' ? Hiển thị những cái tên khác nhau của những nhà phê bình này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4958,
4155,
8458,
9106,
4778
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá cao nhất tại ' San Francisco ' là nhà hàng nào ? Hiển thị địa chỉ của nhà hàng này., ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Những nhóm hội thảo nào có các dịch vụ với tên sản phẩm là ' phim ' được thực hiện, ###câu sql: select t1.số điện thoại cửa hàng , t1.địa chỉ email cửa hàng from nhóm hội thảo kịch as t1 join dịch vụ as t2 on t1.id nhóm hội thảo kịch = t2.id nhóm hội thảo kịch where t2.tên sản phẩm = "film"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những nhà phê bình nào đã đưa ra đánh giá cho phim ' Cuốn theo chiều gió ' ? Hiển thị những cái tên khác nhau của những nhà phê bình này., ###câu sql: select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind" </s> |
movie_1 | select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez" | [
"select",
"distinct",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Sarah Martinez\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t3",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các đạo diễn có phim được đánh giá bởi Sarah Martinez. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"có",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Sarah",
"Martinez",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sarah Martinez"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của tất cả các đạo diễn có phim được đánh giá bởi Sarah Martinez .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4192,
3484,
8884,
9639,
8876
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim chưa được đánh giá bởi Britanny Harris có id là gì ?, ###câu sql: select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris"
###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các quy trình có chi phí cao hơn 1000 hoặc tên của các quy trình đã đào tạo cho bác sĩ John Wen., ###câu sql: select tên from quy trình where chi phí > 1000 union select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen"
###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Những bộ phim nào đã được đạo diễn bởi ' Alfred Hitchcock ' ? Cho biết tiêu đề của những bộ phim này., ###câu sql: select t3.tiêu đề from đạo diễn as t2 join đạo diễn bởi as t1 on t2.id đạo diễn = t1.id đạo diễn join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim where t2.tên = "Alfred Hitchcock"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các đạo diễn có phim được đánh giá bởi Sarah Martinez., ###câu sql: select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez" </s> |
movie_1 | select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez" | [
"select",
"distinct",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Sarah Martinez\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t3",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các đạo diễn có phim được Sarah Martinez đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"có",
"phim",
"được",
"Sarah",
"Martinez",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sarah Martinez"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của tất cả các đạo diễn có phim được Sarah Martinez đánh giá .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4138,
8692,
4155,
4329,
1592
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim này., ###câu sql: select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các bài giảng được dạy bởi nhân viên với tên là Janessa và họ là Sawayn., ###câu sql: select avg ( giá ) from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn"
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các đạo diễn có phim được Sarah Martinez đánh giá., ###câu sql: select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez" </s> |
movie_1 | select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t2.đạo diễn",
"=",
"t3.tên"
] | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t3",
".",
"tên"
] | Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá. | [
"Đối",
"với",
"những",
"đánh",
"giá",
"mà",
"tên",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"giống",
"với",
"tên",
"của",
"đạo",
"diễn",
"bộ",
"phim",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"của",
"phim",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4185,
2378,
8690,
6570,
4151
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng từ 3 đến 5., ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tiêu đề của tất cả các bộ phim và giá trị ước tính thị trường tương ứng., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim
###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng thời gian của các bài giảng được dạy bởi nhân viên có tên là Janessa và họ là Sawayn., ###câu sql: select sum ( giờ học ) from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên </s> |
movie_1 | select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t2.đạo diễn",
"=",
"t3.tên"
] | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t3",
".",
"tên"
] | Cho biết tên nhà phê bình , tiêu đề phim và số sao đánh giá của những đánh giá mà nhà phê bình có cùng tên với đạo diễn phim. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tiêu",
"đề",
"phim",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"những",
"đánh",
"giá",
"mà",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"cùng",
"tên",
"với",
"đạo",
"diễn",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên nhà phê bình , tiêu đề phim và số sao đánh giá của những đánh giá mà nhà phê bình có cùng tên với đạo diễn phim .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4130,
6064,
9262,
4135,
3614
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sao và cho biết tên của những bộ phim đó., ###câu sql: select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các bản nhạc nằm trong danh sách bài hát của các bộ phim., ###câu sql: select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t3.id = t2.id danh sách phát where t3.tên = "Movies"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "id địa chỉ" number, "hình ảnh" others, "email" text, "id cửa hàng" number, "có hoạt động không" boolean, "tên người dùng" text, "mật khẩu" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id cửa hàng" number, "tên" text, "họ" text, "email" text, "id địa chỉ" number, "có hoạt động không" boolean, "ngày tạo ra" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "lượt cho thuê" ("id lượt thuê" number, "ngày cho thuê" time, "id hàng tồn kho" number, "id khách hàng" number, "ngày trả lại" time, "id nhân viên" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của nhân viên đã hỗ trợ khách hàng với tên là April và họ là Burns trong việc thuê phim., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from nhân viên as t1 join lượt cho thuê as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên join khách hàng as t3 on t2.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.tên = "APRIL" and t3.họ = "BURNS"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên nhà phê bình , tiêu đề phim và số sao đánh giá của những đánh giá mà nhà phê bình có cùng tên với đạo diễn phim., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên </s> |
movie_1 | select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình và tên của tất cả các bộ phim trong cùng một danh sách. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"phê",
"bình",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"trong",
"cùng",
"một",
"danh",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình và tên của tất cả các bộ phim trong cùng một danh sách .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
1511,
2637,
6597,
8344,
1286
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm có chứa từ ' phim ' trong tên., ###câu sql: select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%"
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các cuộc đua được tổ chức vào giữa năm 2009 và năm 2011., ###câu sql: select tên from cuộc đua where năm between 2009 and 2011
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và số điểm của tất cả các loại rượu vang., ###câu sql: select tên , số điểm from rượu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình và tên của tất cả các bộ phim trong cùng một danh sách., ###câu sql: select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim </s> |
movie_1 | select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | Hiển thị tên của những nhà phê bình và tên của những bộ phim. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên của những nhà phê bình và tên của những bộ phim .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
| [
8424,
347,
489,
7925,
1325
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Tên các cửa hàng của các nhóm hội thảo kịch., ###câu sql: select tên cửa hàng from nhóm hội thảo kịch
###schema: CREATE TABLE "khách" ("id khách" number, "mã giới tính" text, "tên của khách" text, "họ của khách" text, "ngày sinh" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả những vị khách., ###câu sql: select tên của khách , họ của khách from khách
###schema: CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , ngày và kết quả của từng trận chiến., ###câu sql: select tên , ngày from trận chiến
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những nhà phê bình và tên của những bộ phim., ###câu sql: select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim </s> |
movie_1 | select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson" | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Chris Jackson\""
] | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t3",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không được đánh giá bởi Chris Jackson. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"không",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Chris",
"Jackson",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Chris Jackson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không được đánh giá bởi Chris Jackson .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4160,
4200,
9649,
8870,
9621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim chưa được Chris Jackson đánh giá có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson"
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris., ###câu sql: select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "khoản tiền boa" ("id khoản tiền boa" number, "id doanh nghiệp" text, "văn bản" text, "id người tiêu dùng" text, "số lượt thích" number, "năm" number, "tháng" text);
, ###câu hỏi: cho biết tổng số lượt thích mà các đánh giá trong các khoản tiền boa cho ' Cafe Zinho ' nhận được., ###câu sql: select sum ( t2.số lượt thích ) from khoản tiền boa as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp where t1.tên = "Cafe Zinho"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không được đánh giá bởi Chris Jackson., ###câu sql: select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson" </s> |
movie_1 | select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson" | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Chris Jackson\""
] | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t3",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những bộ phim chưa được Chris Jackson đánh giá có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"chưa",
"được",
"Chris",
"Jackson",
"đánh",
"giá",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Chris Jackson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những bộ phim chưa được Chris Jackson đánh giá có tiêu đề là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
1683,
5507,
6065,
18,
9227
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" text);, ###câu hỏi: Những công ty nào có một số bộ phim được đạo diễn vào năm 1999 ? Cho biết tên của những công ty này., ###câu sql: select t2.tên công ty from phim as t1 join công ty văn hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.năm = 1999
###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: những bài báo nào đã được Richard Ladner xuất bản ở hội nghị chi ?, ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from địa điểm hội nghị as t4 join bài báo as t3 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "Richard Ladner" and t4.tên hội nghị = "chi"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các bản nhạc nằm trong danh sách các bài hát nhạc phim., ###câu sql: select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t3.id = t2.id danh sách phát where t3.tên = "Movies"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim chưa được Chris Jackson đánh giá có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson" </s> |
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề",
"order",
"by",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"order",
"by",
"t1",
".",
"đạo diễn",
",",
"t1",
".",
"tiêu đề"
] | Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , hãy cho biết tên của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn , cùng với đó là tên đạo diễn. Sắp xếp kết quả theo tên đạo diễn , sau đó là tên của các bộ phim. | [
"Đối",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"nhiều",
"bộ",
"phim",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"họ",
"đạo",
"diễn",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"tên",
"đạo",
"diễn",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tên",
"đạo",
"diễn",
",",
"sau",
"đó",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None], [0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , hãy cho biết tên của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn , cùng với đó là tên đạo diễn . Sắp xếp kết quả theo tên đạo diễn , sau đó là tên của các bộ phim .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
| [
4177,
8837,
7388,
7498,
5619
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tên của đạo diễn cùng với tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số tất cả các phim của đạo diễn này , hiển thị đồng thời tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác do đạo diễn này chỉ đạo. Bỏ qua những đạo diễn với giá trị NULL., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn
###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "đội khách" text, "tỉ số" text, "cuộc thi đấu" text); CREATE TABLE "chấn thương" ("id trận đấu" number, "id" number, "cầu thủ" text, "chấn thương" text, "số lượng trận đấu" text, "nguồn thông tin" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các cầu thủ bị thương và ngày diễn ra các trận đấu dẫn đến chân thương cho các cầu thủ này. Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần của mùa giải., ###câu sql: select t1.ngày , t2.cầu thủ from trận đấu as t1 join chấn thương as t2 on t1.id = t2.id trận đấu order by t1.mùa giải desc
###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" number, "id người tổ chức" number, "là người phụ trách chính" others);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi bữa tiệc , hãy cho biết địa điểm tổ chức bữa tiệc và tên của người tổ chức tiệc. Sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về độ tuổi của những người tổ chức tiệc., ###câu sql: select t3.địa điểm , t2.tên from chủ tiệc as t1 join người tổ chức as t2 on t1.id người tổ chức = t2.id người tổ chức join bữa tiệc as t3 on t1.id bữa tiệc = t3.id bữa tiệc order by t2.tuổi
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
, ###câu hỏi: Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , hãy cho biết tên của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn , cùng với đó là tên đạo diễn. Sắp xếp kết quả theo tên đạo diễn , sau đó là tên của các bộ phim., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề </s> |
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề",
"order",
"by",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"order",
"by",
"t1",
".",
"đạo diễn",
",",
"t1",
".",
"tiêu đề"
] | Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ. | [
"Đối",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bộ",
"phim",
",",
"cho",
"biết",
"họ",
"đã",
"đạo",
"diễn",
"những",
"bộ",
"phim",
"nào",
"và",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None], [0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
| [
4178,
4284,
4388,
4176,
5435
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao đánh giá của tất cả các bộ phim do đạo diễn này đã chỉ đạo. Đồng thời cho biết số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số các phim của đạo diễn tương ứng., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số lượng tác phẩm của tất cả các nghệ sĩ đã trình bày ít nhất một bài hát bằng tiếng Anh., ###câu sql: select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các diễn viên và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về năm mà các vở nhạc kịch của họ đã được trao giải., ###câu sql: select t1.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch order by t2.năm desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
, ###câu hỏi: Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề </s> |
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề"
] | Đối với các đạo diễn đã có nhiều hơn một bộ phim , hãy cho biết tựa đề cũng như năm sản xuất của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn. | [
"Đối",
"với",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bộ",
"phim",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"cũng",
"như",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"họ",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với các đạo diễn đã có nhiều hơn một bộ phim , hãy cho biết tựa đề cũng như năm sản xuất của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
8876,
9064,
5332,
4154,
4384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề tất cả các bộ phim ' Khoa học viễn tưởng ' được phát hành vào năm 2010., ###câu sql: select t3.tiêu đề from thể loại as t2 join phân loại as t1 on t2.id thể loại = t1.id thể loại join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim where t2.thể loại = "Sci-Fi" and t3.năm phát hành = 2010
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát được sản xuất bởi các nghệ sĩ có tên là ' Marianne '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id join bài hát as t3 on t3.id bài hát = t1.id bài hát where t2.tên = "Marianne"
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các bài báo về chủ đề TAIL và đã được xuất bản tại NIPS., ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t1.tên cụm từ khoá = "TAIL" and t4.tên hội nghị = "NIPS"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã có nhiều hơn một bộ phim , hãy cho biết tựa đề cũng như năm sản xuất của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề </s> |
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề"
] | Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn. | [
"Đối",
"với",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"nhiều",
"bộ",
"phim",
",",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"họ",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
8875,
8690,
7862,
363,
6993
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Những bộ phim ' Khoa học viễn tưởng ' nào đã được công chiếu vào năm 2010 ? Cho biết tiêu đề., ###câu sql: select t3.tiêu đề from thể loại as t2 join phân loại as t1 on t2.id thể loại = t1.id thể loại join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim where t2.thể loại = "Sci-Fi" and t3.năm phát hành = 2010
###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng thời gian của các bài giảng được dạy bởi nhân viên có tên là Janessa và họ là Sawayn., ###câu sql: select sum ( giờ học ) from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "ngày bắt đầu" text, "khoá học" text); CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text); CREATE TABLE "sắp xếp khoá học" ("id khoá học" number, "id giáo viên" number, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các giáo viên cũng như là các khoá học họ được sắp xếp để dạy., ###câu sql: select t3.tên , t2.khoá học from sắp xếp khoá học as t1 join khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học join giáo viên as t3 on t1.id giáo viên = t3.id giáo viên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề </s> |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đạo diễn đã thực hiện chính xác một bộ phim. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"thực",
"hiện",
"chính",
"xác",
"một",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các đạo diễn đã thực hiện chính xác một bộ phim .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4168,
1671,
1709,
2759,
7828
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ngoại trừ những đạo diễn có giá trị NULL ? Cho biết tên của những đạo diễn này., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và đạo diễn của bộ phim với tổng doanh thu toàn cầu cao nhất từ năm 2000 trở về trước., ###câu sql: select tiêu đề , đạo diễn from phim where năm <= 2000 order by tổng doanh thu trên toàn thế giới desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm trong mỗi danh mục., ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn đã thực hiện chính xác một bộ phim., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1 </s> |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ? Cho biết tên của những đạo diễn này. | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"nào",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"duy",
"nhất",
"một",
"bộ",
"phim",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đạo",
"diễn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ? Cho biết tên của những đạo diễn này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
9188,
1671,
2391,
1851,
6028
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "lượt ghé thăm nhà hàng" ("id sinh viên" number, "id nhà hàng" number, "thời gian" time, "thời gian dành ra" number);
, ###câu hỏi: Sinh viên nào đã ghé thăm các nhà hàng thường xuyên nhất ? Cho biết tên và họ của sinh viên này., ###câu sql: select sinh viên.tên , sinh viên.họ from sinh viên join lượt ghé thăm nhà hàng on sinh viên.id sinh viên = lượt ghé thăm nhà hàng.id sinh viên group by sinh viên.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và đạo diễn của bộ phim với tổng doanh thu toàn cầu cao nhất từ năm 2000 trở về trước., ###câu sql: select tiêu đề , đạo diễn from phim where năm <= 2000 order by tổng doanh thu trên toàn thế giới desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Hãng phim đã sản xuất ra nhiều bộ phim nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ? Cho biết tên của những đạo diễn này., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1 </s> |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo chính xác một bộ phim trừ những đạo diễn có giá trị NULL. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"chính",
"xác",
"một",
"bộ",
"phim",
"trừ",
"những",
"đạo",
"diễn",
"có",
"giá",
"trị",
"NULL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo chính xác một bộ phim trừ những đạo diễn có giá trị NULL .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4166,
6867,
2759,
1043,
2319
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ? Cho biết tên của những đạo diễn này., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các đạo diễn cùng với số lượng phim của từng người., ###câu sql: select được đạo diễn bởi , count ( * ) from phim group by được đạo diễn bởi
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và trụ sở của tất cả các công ty theo giá trị thị trường giảm dần., ###câu sql: select công ty , trụ sở chính from công ty order by giá trị thị trường desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo chính xác một bộ phim trừ những đạo diễn có giá trị NULL., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1 </s> |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ngoại trừ những đạo diễn có giá trị NULL ? Cho biết tên của những đạo diễn này. | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"nào",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"duy",
"nhất",
"một",
"bộ",
"phim",
"ngoại",
"trừ",
"những",
"đạo",
"diễn",
"có",
"giá",
"trị",
"NULL",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đạo",
"diễn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ngoại trừ những đạo diễn có giá trị NULL ? Cho biết tên của những đạo diễn này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4166,
1672,
1396,
8951,
8459
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ? Cho biết tên của những đạo diễn này., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Bộ phim nào đã được phát hành vào năm 2000 hoặc sớm hơn và có tổng doanh thu toàn cầu cao nhất trong khoảng thời gian này ? Cho biết tiêu đề và đạo diễn của bộ phim này., ###câu sql: select tiêu đề , đạo diễn from phim where năm <= 2000 order by tổng doanh thu trên toàn thế giới desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ theo kế hoạch" time, "ngày tiêu huỷ thực tế" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng tài liệu được uỷ quyền tiêu huỷ bởi từng nhân viên và id của các nhân viên đó., ###câu sql: select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id , count ( * ) from tài liệu bị huỷ group by được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ngoại trừ những đạo diễn có giá trị NULL ? Cho biết tên của những đạo diễn này., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1 </s> |
movie_1 | select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.đạo diễn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đạo diễn"
] | Mỗi đạo diễn nhận được bao nhiêu đánh giá phim ? | [
"Mỗi",
"đạo",
"diễn",
"nhận",
"được",
"bao",
"nhiêu",
"đánh",
"giá",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi đạo diễn nhận được bao nhiêu đánh giá phim ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4132,
4174,
8918,
4175,
2404
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Số sao trung bình mà mỗi nhà phê bình trao cho một bộ phim là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất có tiêu đề là gì và mức đánh giá đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);
, ###câu hỏi: ' Woody Allen ' đã đạo diễn bao nhiêu bộ phim mỗi năm ?, ###câu sql: select count ( distinct t3.tiêu đề ) , t3.năm phát hành from đạo diễn as t2 join đạo diễn bởi as t1 on t2.id đạo diễn = t1.id đạo diễn join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim where t2.tên = "Woody Allen" group by t3.năm phát hành
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Mỗi đạo diễn nhận được bao nhiêu đánh giá phim ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn </s> |
movie_1 | select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.đạo diễn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đạo diễn"
] | Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"đánh",
"giá",
"phim",
"mà",
"từng",
"đạo",
"diễn",
"nhận",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
9232,
9204,
4162,
6868,
4180
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "hàng tồn kho" ("id hàng tồn kho" number, "id phim" number, "id cửa hàng" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và id của bộ phim có số lượng bản sao nhiều nhất trong kho., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.id phim from phim as t1 join hàng tồn kho as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "hàng tồn kho" ("id hàng tồn kho" number, "id phim" number, "id cửa hàng" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và id của bộ phim có mức phí cho thuê là 0,99 và có số lượng hàng tồn kho ít hơn 3., ###câu sql: select tiêu đề , id phim from phim where giá cho thuê = 0.99 intersect select t1.tiêu đề , t1.id phim from phim as t1 join hàng tồn kho as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim having count ( * ) < 3
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
, ###câu hỏi: Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được., ###câu sql: select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất. Cho biết tiêu đề và số sao đánh giá trung bình của bộ phim này. | [
"Tìm",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
".",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất . Cho biết tiêu đề và số sao đánh giá trung bình của bộ phim này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4180,
4183,
6870,
8282,
6349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với id của mỗi nhà phê bình , cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác được đánh giá bởi người này., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim nhận được nhiều đánh giá nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
, ###câu hỏi: Tiêu đề và giá cao nhất của từng bộ phim ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , max ( t1.giá ) from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Tìm bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất. Cho biết tiêu đề và số sao đánh giá trung bình của bộ phim này., ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1 </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4181,
4179,
2344,
2659,
5475
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất trong số tất cả các bộ phim của mỗi đạo diễn. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi từng đạo diễn., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất theo ý kiến của từng nhà phê bình. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác ứng với từng nhà phê bình., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các mặt hàng có xếp hạng cao hơn 3 và có mức đánh giá trung bình trên 5., ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.xếp hạng > 3 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng having avg ( t2.mức đánh giá ) > 5
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1 </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"limit",
"value"
] | Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"phim",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [5, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4172,
4170,
4183,
4179,
2349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được., ###câu sql: select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim nhận được nhiều đánh giá nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1 </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"limit",
"value"
] | Bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất có tiêu đề là gì và mức đánh giá đó là bao nhiêu ? | [
"Bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"và",
"mức",
"đánh",
"giá",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [5, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất có tiêu đề là gì và mức đánh giá đó là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4173,
4132,
9232,
6869,
4026
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Số sao trung bình mà mỗi nhà phê bình trao cho một bộ phim là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "hàng tồn kho" ("id hàng tồn kho" number, "id phim" number, "id cửa hàng" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và id của bộ phim có số lượng bản sao nhiều nhất trong kho., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.id phim from phim as t1 join hàng tồn kho as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất có tiêu đề là gì và mức đánh giá đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1 </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"order",
"by",
"t1.số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"3",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4162,
522,
6873,
6870,
8585
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
, ###câu hỏi: Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "ghi chú đánh giá" ("id ghi chú" number, "id sinh viên" number, "id giáo viên" number, "ngày ghi chú" time, "văn bản ghi chú" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Tìm id và tên của 3 giáo viên có nhiều ghi chú đánh giá nhất., ###câu sql: select t1.id giáo viên , t2.tên from ghi chú đánh giá as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên group by t1.id giáo viên order by count ( * ) desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
, ###câu hỏi: Cho biết người đạo diễn có nhiều lần công chiếu nhất., ###câu sql: select t2.được đạo diễn bởi from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.được đạo diễn bởi order by sum ( t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3 </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"order",
"by",
"t1.số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên và năm phát hành của ba bộ phim được đánh giá cao nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"năm",
"phát",
"hành",
"của",
"ba",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên và năm phát hành của ba bộ phim được đánh giá cao nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4175,
6869,
9232,
4184,
4389
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và giá cao nhất của mỗi bộ phim., ###câu sql: select t2.tiêu đề , max ( t1.giá ) from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "hàng tồn kho" ("id hàng tồn kho" number, "id phim" number, "id cửa hàng" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và id của bộ phim có số lượng bản sao nhiều nhất trong kho., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.id phim from phim as t1 join hàng tồn kho as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và năm phát hành của ba bộ phim được đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3 </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"đạo diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"đạo diễn",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"đạo diễn"
] | Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tên của đạo diễn cùng với tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số tất cả các phim của đạo diễn này , hiển thị đồng thời tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác do đạo diễn này chỉ đạo. Bỏ qua những đạo diễn với giá trị NULL. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"đạo",
"diễn",
"cùng",
"với",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"của",
"đạo",
"diễn",
"này",
",",
"hiển",
"thị",
"đồng",
"thời",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"khác",
"do",
"đạo",
"diễn",
"này",
"chỉ",
"đạo",
".",
"Bỏ",
"qua",
"những",
"đạo",
"diễn",
"với",
"giá",
"trị",
"NULL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tên của đạo diễn cùng với tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số tất cả các phim của đạo diễn này , hiển thị đồng thời tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác do đạo diễn này chỉ đạo . Bỏ qua những đạo diễn với giá trị NULL .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
9216,
4172,
8940,
1085,
4174
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, ...);CREATE TABLE "diễn viên điện ảnh" ("id diễn viên" number, "id phim" number, ...);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề , id và mô tả của bộ phim có số lượng diễn viên nhiều nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.id phim , t2.mô tả from diễn viên điện ảnh as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.id phim order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của bộ phim được phân loại thành nhiều thể loại nhất., ###câu sql: select t3.tiêu đề from thể loại as t2 join phân loại as t1 on t2.id thể loại = t1.id thể loại join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim group by t3.tiêu đề order by count ( distinct t2.thể loại ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tên của đạo diễn cùng với tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số tất cả các phim của đạo diễn này , hiển thị đồng thời tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác do đạo diễn này chỉ đạo. Bỏ qua những đạo diễn với giá trị NULL., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"đạo diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"đạo diễn",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"đạo diễn"
] | Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao đánh giá của tất cả các bộ phim do đạo diễn này đã chỉ đạo. Đồng thời cho biết số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số các phim của đạo diễn tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
",",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"đạo",
"diễn",
"này",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"phim",
"của",
"đạo",
"diễn",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao đánh giá của tất cả các bộ phim do đạo diễn này đã chỉ đạo . Đồng thời cho biết số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số các phim của đạo diễn tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4162,
8940,
4150,
8092,
4183
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
, ###câu hỏi: Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của bộ phim được phân loại thành nhiều thể loại nhất., ###câu sql: select t3.tiêu đề from thể loại as t2 join phân loại as t1 on t2.id thể loại = t1.id thể loại join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim group by t3.tiêu đề order by count ( distinct t2.thể loại ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá 3 phim trở lên., ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao đánh giá của tất cả các bộ phim do đạo diễn này đã chỉ đạo. Đồng thời cho biết số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số các phim của đạo diễn tương ứng., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id nhà phê bình",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bình"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà phê bình"
] | Cho biết tựa đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất theo ý kiến của từng nhà phê bình. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác ứng với từng nhà phê bình. | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"theo",
"ý",
"kiến",
"của",
"từng",
"nhà",
"phê",
"bình",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"khác",
"ứng",
"với",
"từng",
"nhà",
"phê",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tựa đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất theo ý kiến của từng nhà phê bình . Đồng thời cho biết tựa đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác ứng với từng nhà phê bình .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4178,
4170,
9232,
4025,
4162
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao đánh giá của tất cả các bộ phim do đạo diễn này đã chỉ đạo. Đồng thời cho biết số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số các phim của đạo diễn tương ứng., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được., ###câu sql: select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "hàng tồn kho" ("id hàng tồn kho" number, "id phim" number, "id cửa hàng" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và id của bộ phim có số lượng bản sao nhiều nhất trong kho., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.id phim from phim as t1 join hàng tồn kho as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất theo ý kiến của từng nhà phê bình. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác ứng với từng nhà phê bình., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id nhà phê bình",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bình"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà phê bình"
] | Đối với id của mỗi nhà phê bình , cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác được đánh giá bởi người này. | [
"Đối",
"với",
"id",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"khác",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với id của mỗi nhà phê bình , cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất . Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác được đánh giá bởi người này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4177,
9233,
4175,
4055,
2660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tên của đạo diễn cùng với tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số tất cả các phim của đạo diễn này , hiển thị đồng thời tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác do đạo diễn này chỉ đạo. Bỏ qua những đạo diễn với giá trị NULL., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "hàng tồn kho" ("id hàng tồn kho" number, "id phim" number, "id cửa hàng" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "lượt cho thuê" ("id lượt thuê" number, "ngày cho thuê" time, "id hàng tồn kho" number, "id khách hàng" number, "ngày trả lại" time, "id nhân viên" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và id hàng tồn kho của bộ phim được thuê thường xuyên nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t2.id hàng tồn kho from phim as t1 join hàng tồn kho as t2 on t1.id phim = t2.id phim join lượt cho thuê as t3 on t2.id hàng tồn kho = t3.id hàng tồn kho group by t2.id hàng tồn kho order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với id của mỗi nhà phê bình , cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác được đánh giá bởi người này., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t2.đạo diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t2",
".",
"đạo diễn"
] | Cho biết tiêu đề và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất trong số tất cả các bộ phim của mỗi đạo diễn. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi từng đạo diễn. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"của",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"khác",
"được",
"chỉ",
"đạo",
"bởi",
"từng",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tiêu đề và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất trong số tất cả các bộ phim của mỗi đạo diễn . Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi từng đạo diễn .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
6869,
4172,
4171,
4174,
2660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và giá cao nhất của mỗi bộ phim., ###câu sql: select t2.tiêu đề , max ( t1.giá ) from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Tìm bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất. Cho biết tiêu đề và số sao đánh giá trung bình của bộ phim này., ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất trong số tất cả các bộ phim của mỗi đạo diễn. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi từng đạo diễn., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t2.đạo diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t2",
".",
"đạo diễn"
] | Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao của bộ phim được đánh giá kém nhất của đạo diễn này. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi cùng một đạo diễn. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
",",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"kém",
"nhất",
"của",
"đạo",
"diễn",
"này",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"khác",
"được",
"chỉ",
"đạo",
"bởi",
"cùng",
"một",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao của bộ phim được đánh giá kém nhất của đạo diễn này . Đồng thời cho biết tựa đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi cùng một đạo diễn .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4170,
4173,
2660,
8719,
9204
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được., ###câu sql: select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "kết quả" ("id kết quả" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "id đội đua" number, "mã số" number, "vị trí xuất phát" number, "vị trí" number, "vị trí viết dưới dạng chữ" text, "thứ tự vị trí" number, "số điểm" number, "vòng đua" number, "thời gian" text, "mili giây" number, "vòng đua được hoàn thành nhanh nhất" number, "thứ hạng" number, "thời gian hoàn thành vòng đua nhanh nhất" text, "tốc độ hoàn thành vòng đua nhanh nhất" text, "id trạng thái" number);CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của những tay đua đã tham gia vào ít nhất hai cuộc đua. Đồng thời cho biết số lượng cuộc đua mà mỗi người trong số họ đã tham gia., ###câu sql: select t1.id tay đua , t1.tên , count ( * ) from tay đua as t1 join kết quả as t2 on t1.id tay đua = t2.id tay đua join cuộc đua as t3 on t2.id cuộc đua = t3.id cuộc đua group by t1.id tay đua having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao của bộ phim được đánh giá kém nhất của đạo diễn này. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi cùng một đạo diễn., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của bộ phim nhận được nhiều đánh giá nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"đánh",
"giá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của bộ phim nhận được nhiều đánh giá nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4175,
6375,
9096,
7803,
3479
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của 3 sản phẩm gây ra nhiều vấn đề nhất., ###câu sql: select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết bài hát sử dụng nhiều giọng hát nhất., ###câu sql: select tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát group by t1.id bài hát order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim nhận được nhiều đánh giá nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bộ phim được đánh giá nhiều nhất có tên là gì ? | [
"Bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"nhiều",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Bộ phim được đánh giá nhiều nhất có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4172,
6320,
9220,
4131,
2581
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Tên của khách hàng có số lượng đơn đặt hàng nhiều nhất là gì ?, ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "họ" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "diễn viên điện ảnh" ("id diễn viên" number, "id phim" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của các diễn viên đã đóng hơn 30 bộ phim., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from diễn viên điện ảnh as t1 join diễn viên as t2 on t1.id diễn viên = t2.id diễn viên group by t2.id diễn viên having count ( * ) > 30
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Bộ phim được đánh giá nhiều nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"between",
"3",
"and",
"5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng từ 3 đến 5. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"3",
"đến",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 3.0, 5.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng từ 3 đến 5 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4138,
2385,
7237,
3615,
5371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim này., ###câu sql: select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của từng quốc gia., ###câu sql: select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết năm tổ chức và tên chính thức của các thành phố là chủ nhà cho từng cuộc thi., ###câu sql: select t2.năm , t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng từ 3 đến 5., ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5 </s> |
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"between",
"3",
"and",
"5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được đánh giá trong khoảng từ 3 đến 5 sao. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"3",
"đến",
"5",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 3.0, 5.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được đánh giá trong khoảng từ 3 đến 5 sao .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4127,
6064,
9227,
9593,
1304
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của năm., ###câu sql: select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các bản nhạc nằm trong danh sách bài hát của các bộ phim., ###câu sql: select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t3.id = t2.id danh sách phát where t3.tên = "Movies"
###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "danh mục phim" ("id phim" number, "id danh mục" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết danh mục của bộ phim HUNGER ROOF., ###câu sql: select t1.tên from danh mục as t1 join danh mục phim as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục join phim as t3 on t2.id phim = t3.id phim where t3.tiêu đề = "HUNGER ROOF"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được đánh giá trong khoảng từ 3 đến 5 sao., ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5 </s> |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Tìm tên của những nhà phê bình đã cho một số đánh giá cao hơn 3 sao. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"cho",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"3",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những nhà phê bình đã cho một số đánh giá cao hơn 3 sao .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
2343,
4185,
4719,
4156,
8692
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các mặt hàng đã nhận được đồng thời một số đánh giá cao hơn 8 và một số đánh giá thấp hơn 5., ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > 8 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng từ 3 đến 5., ###câu sql: select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5
###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);
CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);
, ###câu hỏi: Cho biết thu nhập trung bình của người chơi poker cao hơn 200., ###câu sql: select avg ( t2.thu nhập ) from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.chiều cao > 200
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhà phê bình đã cho một số đánh giá cao hơn 3 sao., ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3 </s> |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Những nhà phê bình đã đánh giá một số bộ phim cao hơn 3 sao có tên là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đánh",
"giá",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"cao",
"hơn",
"3",
"sao",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những nhà phê bình đã đánh giá một số bộ phim cao hơn 3 sao có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4155,
5274,
4384,
4191,
8882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá., ###câu sql: select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: những bài báo về chủ đề ' trả lời câu hỏi ' đã được xuất bản là những bài báo nào ?, ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Question Answering"
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và tên các vở nhạc kịch mà từng diễn viên đang tham gia ?, ###câu sql: select t1.tên , t2.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình đã đánh giá một số bộ phim cao hơn 3 sao có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3 </s> |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Brittany Harris\"",
")",
"group",
"by",
"id phim"
] | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
")",
"group",
"by",
"id phim"
] | Cho biết số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim không được Brittany Harris đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"phim",
"không",
"được",
"Brittany",
"Harris",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim không được Brittany Harris đánh giá .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4190,
4143,
2334,
8724,
6214
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim chưa bao giờ được đánh giá bởi Brittany Harris ?, ###câu sql: select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những bộ phim được sản xuất sau tất cả các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" )
###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá., ###câu sql: select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim không được Brittany Harris đánh giá., ###câu sql: select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim </s> |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Brittany Harris\"",
")",
"group",
"by",
"id phim"
] | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
")",
"group",
"by",
"id phim"
] | Số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim chưa bao giờ được đánh giá bởi Brittany Harris ? | [
"Số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"phim",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Brittany",
"Harris",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim chưa bao giờ được đánh giá bởi Brittany Harris ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4134,
2334,
2042,
3992,
4133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những bộ phim chưa được đánh giá có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá )
###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá., ###câu sql: select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá
###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chuyên gia chưa từng thực hiện các điều trị cho bất kỳ con chó nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyên gia where id chuyên gia not in ( select id chuyên gia from phương pháp điều trị )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim chưa bao giờ được đánh giá bởi Brittany Harris ?, ###câu sql: select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim </s> |
movie_1 | select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Brittany Harris\""
] | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết id của những bộ phim không được Brittany Harris đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"không",
"được",
"Brittany",
"Harris",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết id của những bộ phim không được Brittany Harris đánh giá .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
2303,
5226,
5332,
4153,
4472
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các doanh nhân không được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Rachel Elnaugh '., ###câu sql: select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh"
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: Cho biết các từ khoá được sử dụng bởi Luke Zettlemoyer trong các bài báo., ###câu sql: select distinct t1.id cụm từ khoá from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t5 on t4.id tác giả = t5.id tác giả where t5.tên tác giả = "Luke Zettlemoyer"
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các bài báo về chủ đề TAIL và đã được xuất bản tại NIPS., ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t1.tên cụm từ khoá = "TAIL" and t4.tên hội nghị = "NIPS"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết id của những bộ phim không được Brittany Harris đánh giá., ###câu sql: select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" </s> |
movie_1 | select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Brittany Harris\""
] | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những bộ phim chưa được đánh giá bởi Britanny Harris có id là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"chưa",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Britanny",
"Harris",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những bộ phim chưa được đánh giá bởi Britanny Harris có id là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4199,
5311,
5222,
5331,
5109
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: những bài báo được viết bởi brian curless về vấn đề tích chập là những bài báo nào ?, ###câu sql: select distinct t1.id tác giả , t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t5 on t2.id cụm từ khoá = t5.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "brian curless" and t5.tên cụm từ khoá = "convolution"
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: Những từ khoá được sử dụng bởi Luke Zettlemoyer trong các bài báo là những từ khoá nào ?, ###câu sql: select distinct t1.id cụm từ khoá from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t5 on t4.id tác giả = t5.id tác giả where t5.tên tác giả = "Luke Zettlemoyer"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim chưa được đánh giá bởi Britanny Harris có id là gì ?, ###câu sql: select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" </s> |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim nhận được ít nhất 2 đánh giá. | [
"Tìm",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"phim",
"nhận",
"được",
"ít",
"nhất",
"2",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim nhận được ít nhất 2 đánh giá .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
6412,
1709,
1093,
1551,
4397
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm 3 bộ phim truyền hình nhiều tập được xếp hạng cao nhất ? Liệt kê các tập phim và xếp hạng đánh giá của những bộ phim này., ###câu sql: select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm trong mỗi danh mục., ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của khoa với các giảng viên có mức lương trung bình cao nhất., ###câu sql: select tên khoa from giảng viên group by tên khoa order by avg ( lương ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim nhận được ít nhất 2 đánh giá., ###câu sql: select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2 </s> |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Đối với mỗi bộ phim nhận được nhiều hơn 3 đánh giá , số sao đánh giá trung bình của bộ phim này là bao nhiêu ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"đánh",
"giá",
",",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi bộ phim nhận được nhiều hơn 3 đánh giá , số sao đánh giá trung bình của bộ phim này là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
9194,
579,
1310,
2565,
8705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "họ" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Tên đầy đủ nào được sử dụng bởi nhiều diễn viên nhất ?, ###câu sql: select tên , họ from diễn viên group by tên , họ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thiểu" number,
"áp suất mực nước biển tối đa" number,
"áp suất mực nước biển trung bình" number,
"áp suất mực nước biển tối đa" number,
"tầm nhìn tối đa theo dặm" number,
"tầm nhìn trung bình theo dặm" number,
"tầm nhìn tối thiểu theo dặm" number,
"tốc độ gió tối đa mph" number,
"tốc độ gió trung bình mph" number,
"tốc độ gió giật tối đa mph" number,
"lượng mưa theo inches" number,
"độ che phủ của mây" number,
"sự kiện" text,
"hướng gió" number,
"mã zip" number
);
, ###câu hỏi: 3 tỷ lệ mây che phủ cao nhất trong khu vực có mã zip 94107 có giá trị là bao nhiêu ?, ###câu sql: select độ che phủ của mây from thời tiết where mã zip = 94107 group by độ che phủ của mây order by count ( * ) desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Những tài liệu có từ 2 đoạn văn bản trở lên có id là gì ?, ###câu sql: select id tài liệu from đoạn văn group by id tài liệu having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi bộ phim nhận được nhiều hơn 3 đánh giá , số sao đánh giá trung bình của bộ phim này là bao nhiêu ?, ###câu sql: select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2 </s> |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Tìm id của những nhà phê bình không bao giờ cho 4 sao. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"bao",
"giờ",
"cho",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm id của những nhà phê bình không bao giờ cho 4 sao .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4198,
1752,
340,
8844,
3882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình không đưa ra đánh giá nào với 4 sao có id là gì ?, ###câu sql: select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng đặt hàng trung bình cho từng đơn đặt hàng., ###câu sql: select avg ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt
###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng phòng ngủ trung bình của tất cả các căn hộ., ###câu sql: select avg ( số lượng phòng ngủ ) from căn hộ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm id của những nhà phê bình không bao giờ cho 4 sao., ###câu sql: select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4 </s> |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Những nhà phê bình không cho 4 sao có id là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"cho",
"4",
"sao",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những nhà phê bình không cho 4 sao có id là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
8512,
2431,
2725,
2413,
2897
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng không có tài khoản có id là gì ?, ###câu sql: select id khách hàng from khách hàng except select id khách hàng from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên có mức lương ít nhất 100000 có id là gì ?, ###câu sql: select id nhân viên from nhân viên where lương > 100000
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text);, ###câu hỏi: Những nam sinh viên không chơi bóng đá có id là gì ?, ###câu sql: select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M" except select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Football"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình không cho 4 sao có id là gì ?, ###câu sql: select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4 </s> |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm id của những nhà phê bình không đưa ra bất kỳ đánh giá nào với 4 sao. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"đưa",
"ra",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"với",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm id của những nhà phê bình không đưa ra bất kỳ đánh giá nào với 4 sao .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
1747,
9526,
2732,
4700,
4037
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "đánh giá ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "trình độ chuyên môn" text, "ngày đánh giá" time, "mã kết quả đánh giá" text);
, ###câu hỏi: Tìm id của các ứng cử viên có mã kết quả đánh giá là ' Đạt ' ?, ###câu sql: select id ứng cử viên from đánh giá ứng cử viên where mã kết quả đánh giá = "Pass"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị id của những học sinh không chơi trò chơi điện tử., ###câu sql: select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm id của những nhà phê bình không đưa ra bất kỳ đánh giá nào với 4 sao., ###câu sql: select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4 </s> |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!",
"=",
"value"
] | Những nhà phê bình không đưa ra đánh giá nào với 4 sao có id là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"đưa",
"ra",
"đánh",
"giá",
"nào",
"với",
"4",
"sao",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những nhà phê bình không đưa ra đánh giá nào với 4 sao có id là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
5955,
4044,
1895,
2997,
4046
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của mọi sản phẩm ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);
, ###câu hỏi: Những khách hàng đã đặt hàng ngay sau khi một số đơn đặt hàng của họ bị huỷ có id là gì ?, ###câu sql: select distinct id khách hàng from đơn hàng của khách hàng where ngày đặt hàng > ( select min ( ngày đặt hàng ) from đơn hàng của khách hàng where mã trạng thái đơn hàng = "Cancelled" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình không đưa ra đánh giá nào với 4 sao có id là gì ?, ###câu sql: select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4 </s> |
movie_1 | select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000 | [
"select",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Brittany Harris\"",
"or",
"t2.năm",
">",
"2000"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t3",
".",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"năm",
">",
"value"
] | Những bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris có tên là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"được",
"làm",
"sau",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Brittany",
"Harris",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
9669,
9064,
8858,
7203,
2787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "loại hình" ("id" number, "id doanh nghiệp" text, "tên loại hình" text);
CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text);
CREATE TABLE "người tiêu dùng" ("id người tiêu dùng" number, "id người tiêu dùng" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng đã đưa ra đánh giá cho các ' quán rượu Ai-len ' ở Dallas ?, ###câu sql: select count ( distinct t4.tên ) from loại hình as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp join đánh giá as t3 on t3.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp join người tiêu dùng as t4 on t4.id người tiêu dùng = t3.id người tiêu dùng where t1.thành phố = "Dallas" and t2.tên loại hình = "Irish Pub"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát được sản xuất bởi các nghệ sĩ có tên là ' Marianne '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id join bài hát as t3 on t3.id bài hát = t1.id bài hát where t2.tên = "Marianne"
###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề tất cả các bộ phim được đạo diễn bởi ' Steven Spielberg ' vào sau năm 2006., ###câu sql: select t3.tiêu đề from đạo diễn as t2 join đạo diễn bởi as t1 on t2.id đạo diễn = t1.id đạo diễn join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim where t2.tên = "Steven Spielberg" and t3.năm phát hành > 2006
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000 </s> |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.