db_id
stringclasses 124
values | query
stringlengths 21
583
| query_toks
sequencelengths 4
76
| query_toks_no_value
sequencelengths 4
102
| question
stringlengths 17
295
| question_toks
sequencelengths 5
73
| sql
stringlengths 232
2.19k
| type
stringclasses 1
value | prompt
stringlengths 728
8.34k
| mini_schema
stringlengths 50
1.56k
| fewshot_idx
sequencelengths 5
5
| fewshot_count
int64 5
5
| text
stringlengths 737
5.83k
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
tvshow | select count ( * ) from kênh truyền hình where ngôn ngữ = "English" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"English\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ là ' tiếng Anh ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"là",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"English"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ là ' tiếng Anh ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from kênh truyền hình where ngôn ngữ = "English"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
6401,
481,
9085,
1347,
8036
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Anh ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from kênh truyền hình where ngôn ngữ = "English"
###schema: CREATE TABLE "nhượng quyền thương mại của các đội" ("id nhượng quyền thương mại" text, "tên nhượng quyền thương mại" text, "hoạt động" text, "na assoc" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đội bóng nhượng quyền thương mại hiện đang hoạt động ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhượng quyền thương mại của các đội where hoạt động = "Y"
###schema: CREATE TABLE "nhạc cụ" ("id bài hát" number, "id nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "nhạc cụ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bài hát đã sử dụng nhạc cụ ' trống ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhạc cụ where nhạc cụ = "drums"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ là ' tiếng Anh ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from kênh truyền hình where ngôn ngữ = "English" </s> |
tvshow | select count ( * ) from kênh truyền hình where ngôn ngữ = "English" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"English\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Anh ' ? | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"English"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Anh ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from kênh truyền hình where ngôn ngữ = "English"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
4410,
9085,
5866,
4753,
8330
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cá nhân có giới tính ' nữ '., ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "nhạc cụ" ("id bài hát" number, "id nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "nhạc cụ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bài hát đã sử dụng nhạc cụ ' trống ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhạc cụ where nhạc cụ = "drums"
###schema: CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text );, ###câu hỏi: Số lượng học sinh chơi ở vị trí ' thủ môn ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Anh ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from kênh truyền hình where ngôn ngữ = "English" </s> |
tvshow | select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ nào được sử dụng bởi ít kênh truyền hình nhất ? Cho biết số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ này. | [
"Ngôn",
"ngữ",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"ít",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ngôn ngữ nào được sử dụng bởi ít kênh truyền hình nhất ? Cho biết số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ order by count ( * ) asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
8484,
9382,
6783,
7676,
7670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã trạng thái" text, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
, ###câu hỏi: Trạng thái nào là trạng thái phổ biến nhất trong số các lượt đặt hàng ? Cho biết mã của loại trạng thái này., ###câu sql: select mã trạng thái from lượt đặt hàng group by mã trạng thái order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "sản phẩm" text, "kích thước" text, "độ phân giải dpi" number, "số trang màu trên từng phút" number, "kích thước trang tối đa" text, "giao diện" text);, ###câu hỏi: Những sản phẩm nào không sử dụng kích thước trang tối đa được sử dụng thường xuyên nhất ? Cho biết tên của những sản phẩm này., ###câu sql: select sản phẩm from sản phẩm where sản phẩm != ( select kích thước trang tối đa from sản phẩm group by kích thước trang tối đa order by count ( * ) desc limit 1 )
###schema: CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);, ###câu hỏi: Ngôn ngữ nào được sử dụng bởi nhiều quốc gia nhất ?, ###câu sql: select ngôn ngữ from ngôn ngữ group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Ngôn ngữ nào được sử dụng bởi ít kênh truyền hình nhất ? Cho biết số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ này., ###câu sql: select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ order by count ( * ) asc limit 1 </s> |
tvshow | select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngôn ngữ được sử dụng bởi ít kênh truyền hình nhất và số lượng kênh sử dụng nó ? | [
"Cho",
"biết",
"ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"ít",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"kênh",
"sử",
"dụng",
"nó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết ngôn ngữ được sử dụng bởi ít kênh truyền hình nhất và số lượng kênh sử dụng nó ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ order by count ( * ) asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
1443,
5969,
2767,
1365,
5732
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại tài liệu có nhiều tài liệu nhất., ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của 8 quốc gia hàng đầu tính theo tổng giá trị hoá đơn và các giá trị đó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select quốc gia thanh toán , sum ( tổng ) from hoá đơn group by quốc gia thanh toán order by sum ( tổng ) desc limit 8
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);, ###câu hỏi: Cho biết các ngành công nghiệp chính và tổng giá trị thị trường của từng ngành là bao nhiêu ?, ###câu sql: select ngành công nghiệp chính , sum ( giá trị thị trường ) from công ty group by ngành công nghiệp chính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngôn ngữ được sử dụng bởi ít kênh truyền hình nhất và số lượng kênh sử dụng nó ?, ###câu sql: select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ order by count ( * ) asc limit 1 </s> |
tvshow | select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | Liệt kê từng ngôn ngữ và số lượng kênh truyền hình sử dụng nó. | [
"Liệt",
"kê",
"từng",
"ngôn",
"ngữ",
"và",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê từng ngôn ngữ và số lượng kênh truyền hình sử dụng nó .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
4831,
6579,
6272,
4858,
1161
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm tên của các chương trình truyền hình và sắp xếp theo thứ tự ngày ra mắt., ###câu sql: select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt
###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number);, ###câu hỏi: Với từng chu kỳ bầu cử , hãy cho biết số lượng các hồ sơ bỏ phiếu., ###câu sql: select chu kỳ bầu cử , count ( * ) from hồ sơ bỏ phiếu group by chu kỳ bầu cử
###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Cho biết vai trò được nắm giữ bởi nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select mã vai trò from nhân viên dự án group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê từng ngôn ngữ và số lượng kênh truyền hình sử dụng nó., ###câu sql: select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ </s> |
tvshow | select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | Đối với mỗi ngôn ngữ , hãy liệt kê số lượng kênh truyền hình sử dụng nó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"ngôn",
"ngữ",
",",
"hãy",
"liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi ngôn ngữ , hãy liệt kê số lượng kênh truyền hình sử dụng nó .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
1363,
4435,
4824,
6464,
7232
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã vai trò của tất cả các nhân viên và số lượng nhân viên thuộc vào mỗi loại mã., ###câu sql: select mã vai trò , count ( * ) from nhân viên group by mã vai trò
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi chức danh công việc , hãy cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất., ###câu sql: select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các kênh truyền hình và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tỷ lệ phần trăm đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi ngôn ngữ , hãy liệt kê số lượng kênh truyền hình sử dụng nó., ###câu sql: select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ </s> |
tvshow | select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tiêu đề = "The Rise of the Blue Beetle!" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\"The Rise of the Blue Beetle!\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Kênh truyền hình nào đã chiếu bộ phim hoạt hình ' Sự trỗi dậy của bọ cánh cứng xanh ' ? Liệt kê tên sê-ri của kênh truyền hình này. | [
"Kênh",
"truyền",
"hình",
"nào",
"đã",
"chiếu",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"'",
"Sự",
"trỗi",
"dậy",
"của",
"bọ",
"cánh",
"cứng",
"xanh",
"'",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"sê-ri",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"The Rise of the Blue Beetle!"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Kênh truyền hình nào đã chiếu bộ phim hoạt hình ' Sự trỗi dậy của bọ cánh cứng xanh ' ? Liệt kê tên sê-ri của kênh truyền hình này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tiêu đề = "The Rise of the Blue Beetle!"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
4163,
8935,
8913,
5276,
6928
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã có nhiều hơn một bộ phim , hãy cho biết tựa đề cũng như năm sản xuất của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "phân vai" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id diễn viên" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: ' Woody Strode ' và ' Jason Robards ' đã cùng diễn xuất trong những bộ phim nào ? Cho biết tiêu đề., ###câu sql: select t4.tiêu đề from phân vai as t5 join diễn viên as t1 on t5.id diễn viên = t1.id diễn viên join bộ phim as t4 on t4.id bộ phim = t5.id sê-ri phim join phân vai as t3 on t4.id bộ phim = t3.id sê-ri phim join diễn viên as t2 on t3.id diễn viên = t2.id diễn viên where t1.tên = "Woody Strode" and t2.tên = "Jason Robards"
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "phân vai" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id diễn viên" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng diễn viên trong phim ' Giải cứu binh nhì Ryan '., ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) from phân vai as t2 join diễn viên as t1 on t2.id diễn viên = t1.id diễn viên join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t2.id sê-ri phim where t3.tiêu đề = "Saving Private Ryan"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Kênh truyền hình nào đã chiếu bộ phim hoạt hình ' Sự trỗi dậy của bọ cánh cứng xanh ' ? Liệt kê tên sê-ri của kênh truyền hình này., ###câu sql: select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tiêu đề = "The Rise of the Blue Beetle!" </s> |
tvshow | select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tiêu đề = "The Rise of the Blue Beetle!" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\"The Rise of the Blue Beetle!\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Tên sê-ri của kênh truyền hình đã chiếu bộ phim hoạt hình ' Sự trỗi dậy của bọ cánh cứng xanh ' là gì ? | [
"Tên",
"sê-ri",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đã",
"chiếu",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"'",
"Sự",
"trỗi",
"dậy",
"của",
"bọ",
"cánh",
"cứng",
"xanh",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"The Rise of the Blue Beetle!"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên sê-ri của kênh truyền hình đã chiếu bộ phim hoạt hình ' Sự trỗi dậy của bọ cánh cứng xanh ' là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tiêu đề = "The Rise of the Blue Beetle!"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
9064,
8911,
8880,
860,
8930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát được sản xuất bởi các nghệ sĩ có tên là ' Marianne '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id join bài hát as t3 on t3.id bài hát = t1.id bài hát where t2.tên = "Marianne"
###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);CREATE TABLE "nhãn" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("id" number, "từ khoá" text);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê đạo diễn của tất cả các bộ phim nói về ' Vũ khí hạt nhân '., ###câu sql: select t3.tên from đạo diễn as t3 join đạo diễn bởi as t2 on t3.id đạo diễn = t2.id đạo diễn join bộ phim as t4 on t4.id bộ phim = t2.id sê-ri phim join nhãn as t5 on t5.id sê-ri phim = t4.id bộ phim join từ khoá as t1 on t5.id từ khoá = t1.id where t1.từ khoá = "nuclear weapons"
###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim của các đạo diễn sinh ra ở ' Los Angeles '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from đạo diễn as t2 join đạo diễn bởi as t1 on t2.id đạo diễn = t1.id đạo diễn join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim where t2.nơi sinh = "Los Angeles"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Tên sê-ri của kênh truyền hình đã chiếu bộ phim hoạt hình ' Sự trỗi dậy của bọ cánh cứng xanh ' là gì ?, ###câu sql: select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tiêu đề = "The Rise of the Blue Beetle!" </s> |
tvshow | select t2.tiêu đề from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t1.tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"chiếu",
"trên",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"với",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
6423,
4847,
4848,
4164,
901
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Các tập phim của bộ phim truyền hình có tên ' Sky Radio ' ?, ###câu sql: select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio"
###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Những chương trình nào không bao giờ được phát sóng vào ' buổi sáng ' ? Hãy cho tôi tên của các chương trình đó., ###câu sql: select tên from chương trình except select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning"
###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Tìm chủ sở hữu của các chương trình được phát sóng vào cả ' buổi sáng ' và ' buổi tối '., ###câu sql: select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Night"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '., ###câu sql: select t2.tiêu đề from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" </s> |
tvshow | select t2.tiêu đề from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t1.tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"chiếu",
"trên",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"với",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tiêu đề from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
6422,
1681,
8686,
5999,
6377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tập của các bộ phim truyền hình nhiều tập được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '., ###câu sql: select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio"
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" text, "id phim" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các bộ phim và tiêu đề của các cuốn sách thuộc về tất cả các công ty ở Trung Quốc., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t3.tên sách from phim as t1 join công ty văn hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim join câu lạc bộ sách as t3 on t3.id câu lạc bộ sách = t2.id câu lạc bộ sách where t2.tổ chức hợp thành = "China"
###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các bài giảng được dạy bởi nhân viên có tên là Janessa , họ là Sawayn và biệt danh có chứa chữ cái ' s '., ###câu sql: select t1.id bài giảng from bài giảng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Janessa" and t2.họ = "Sawayn" and biệt danh like "%s%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '., ###câu sql: select t2.tiêu đề from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" </s> |
tvshow | select tập phim from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng | [
"select",
"tập phim",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng"
] | [
"select",
"tập phim",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng"
] | Liệt kê tập của tất cả các bộ phim truyền hình nhiều tập theo thứ tự đánh giá xếp hạng. | [
"Liệt",
"kê",
"tập",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"theo",
"thứ",
"tự",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tập của tất cả các bộ phim truyền hình nhiều tập theo thứ tự đánh giá xếp hạng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tập phim from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
7750,
4925,
8144,
3979,
2292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên đầy đủ của tất cả người chơi theo thứ tự ngày sinh., ###câu sql: select tên , họ from người chơi order by ngày sinh
###schema: CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê những nhà xây dựng của các tuyến đường sắt theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select đơn vị xây dựng from tuyến đường sắt order by đơn vị xây dựng asc
###schema: CREATE TABLE "ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "id cá nhân" number, "nguồn thăm dò ý kiến" text, "ngày" text, "tỷ lệ ủng hộ" number, "tỷ lệ xem xét" number, "tỷ lệ phản đối" number, "tỷ lệ không chắc chắn" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tỷ lệ ủng hộ , tỷ lệ xem xét và tỷ lệ phản đối của từng ứng cử viên theo thứ tự tăng dần về tỷ lệ không chắc chắn., ###câu sql: select tỷ lệ ủng hộ , tỷ lệ xem xét , tỷ lệ phản đối from ứng cử viên order by tỷ lệ không chắc chắn
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tập của tất cả các bộ phim truyền hình nhiều tập theo thứ tự đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tập phim from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng </s> |
tvshow | select tập phim from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng | [
"select",
"tập phim",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng"
] | [
"select",
"tập phim",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng"
] | Sắp xếp tất cả các tập phim theo đánh giá xếp hạng. | [
"Sắp",
"xếp",
"tất",
"cả",
"các",
"tập",
"phim",
"theo",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp tất cả các tập phim theo đánh giá xếp hạng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tập phim from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
4446,
212,
7750,
5982,
3691
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả mọi cá nhân theo thứ tự giảm dần về độ tuổi., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tuổi desc
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các phi công theo thứ tự giảm dần về độ tuổi., ###câu sql: select tên from phi công order by tuổi tác desc
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên đầy đủ của tất cả người chơi theo thứ tự ngày sinh., ###câu sql: select tên , họ from người chơi order by ngày sinh
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tất cả các tập phim theo đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tập phim from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng </s> |
tvshow | select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3 | [
"select",
"tập phim",
",",
"đánh giá xếp hạng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tập phim",
",",
"đánh giá xếp hạng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết danh sách bao gồm 3 bộ phim truyền hình nhiều tập được xếp hạng cao nhất ? Liệt kê các tập phim và xếp hạng đánh giá của những bộ phim này. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"3",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"được",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"các",
"tập",
"phim",
"và",
"xếp",
"hạng",
"đánh",
"giá",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 3, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết danh sách bao gồm 3 bộ phim truyền hình nhiều tập được xếp hạng cao nhất ? Liệt kê các tập phim và xếp hạng đánh giá của những bộ phim này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
6388,
2374,
4257,
9214,
7127
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các tựa phim hoạt hình và đạo diễn của chúng. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày phát sóng., ###câu sql: select tiêu đề , đạo diễn bởi from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc
###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm tên của tất cả các bài hát theo thứ tự độ phân giải của tệp lưu., ###câu sql: select tên bài hát from bài hát order by độ phân giải
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm 3 bộ phim truyền hình nhiều tập được xếp hạng cao nhất ? Liệt kê các tập phim và xếp hạng đánh giá của những bộ phim này., ###câu sql: select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3 </s> |
tvshow | select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3 | [
"select",
"tập phim",
",",
"đánh giá xếp hạng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tập phim",
",",
"đánh giá xếp hạng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"value"
] | 3 tập phim được đánh giá cao nhất trong bảng phim truyền hình là những bộ phim nào và cho biết xếp hạng đánh giá của chúng ? | [
"3",
"tập",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"bảng",
"phim",
"truyền",
"hình",
"là",
"những",
"bộ",
"phim",
"nào",
"và",
"cho",
"biết",
"xếp",
"hạng",
"đánh",
"giá",
"của",
"chúng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 3, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
3 tập phim được đánh giá cao nhất trong bảng phim truyền hình là những bộ phim nào và cho biết xếp hạng đánh giá của chúng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
2391,
857,
1923,
4864,
9193
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Hãng phim đã sản xuất ra nhiều bộ phim nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: 3 dãy núi đứng đầu về độ nhô cao là những dãy núi nào ?, ###câu sql: select distinct dãy núi from núi order by độ nhô cao desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá cao nhất và thấp nhất của từng loại sản phẩm , được nhóm và sắp xếp theo thứ tự mã của mỗi loại., ###câu sql: select max ( giá sản phẩm ) , min ( giá sản phẩm ) , mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm order by mã loại sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: 3 tập phim được đánh giá cao nhất trong bảng phim truyền hình là những bộ phim nào và cho biết xếp hạng đánh giá của chúng ?, ###câu sql: select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3 </s> |
tvshow | select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập"
] | Mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"cổ",
"phần",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"mức",
"cổ",
"phần",
"cao",
"nhất",
"và",
"mức",
"cổ",
"phần",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"mức",
"cổ",
"phần",
"thấp",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [2, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
6648,
8665,
1677,
3010,
4865
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình trên tất cả các khách hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Ngân sách trung bình của tất cả các bộ phim được sản xuất trước năm 2000 là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết ngân sách của bộ phim tốn kém nhất và bộ phim ít tốn kém nhất được sản xuất trước năm 2000., ###câu sql: select avg ( ngân sách tính theo triệu ) , max ( ngân sách tính theo triệu ) , min ( ngân sách tính theo triệu ) from phim where năm < 2000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập </s> |
tvshow | select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập"
] | Cho biết mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"cổ",
"phần",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"mức",
"cổ",
"phần",
"cao",
"nhất",
"và",
"mức",
"cổ",
"phần",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"mức",
"cổ",
"phần",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [2, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
6414,
8664,
1677,
3011,
6647
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Ngân sách trung bình của tất cả các bộ phim được sản xuất trước năm 2000 là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết ngân sách của bộ phim tốn kém nhất và bộ phim ít tốn kém nhất được sản xuất trước năm 2000., ###câu sql: select avg ( ngân sách tính theo triệu ) , max ( ngân sách tính theo triệu ) , min ( ngân sách tính theo triệu ) from phim where năm < 2000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất., ###câu sql: select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập </s> |
tvshow | select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"ngày phát sóng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"ngày phát sóng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Ngày phát sóng của bộ phim truyền hình nhiều tập với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' là khi nào ? | [
"Ngày",
"phát",
"sóng",
"của",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"với",
"tập",
"phim",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
"là",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Ngày phát sóng của bộ phim truyền hình nhiều tập với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' là khi nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
8839,
1674,
9250,
8857,
8847
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết năm phát hành của bộ phim ' Trò chơi bắt chước '., ###câu sql: select năm phát hành from bộ phim where tiêu đề = "The Imitation Game"
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Những đạo diễn đã phát hành một số bộ phim trong cả hai năm 1999 và 2000 có tên là gì ?, ###câu sql: select đạo diễn from phim where năm = 2000 intersect select đạo diễn from phim where năm = 1999
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các bộ phim có chứa cụm từ ' Cảnh đã xoá ' trong mục tính năng đặc biệt., ###câu sql: select tiêu đề from phim where tính năng đặc biệt like "%Deleted Scenes%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Ngày phát sóng của bộ phim truyền hình nhiều tập với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' là khi nào ?, ###câu sql: select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" </s> |
tvshow | select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"ngày phát sóng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"ngày phát sóng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Khi nào thì bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' được phát sóng ? | [
"Khi",
"nào",
"thì",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"với",
"tập",
"phim",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
"được",
"phát",
"sóng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Khi nào thì bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' được phát sóng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
8874,
4856,
9249,
3718,
6269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);, ###câu hỏi: Ngân sách của bộ phim ' Juno ' được công chiếu vào năm 2007 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select ngân sách from bộ phim where năm phát hành = 2007 and tiêu đề = "Juno"
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Những kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV hoặc HBS có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from kênh where chủ sở hữu = "CCTV" or chủ sở hữu = "HBS"
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim có chứa chuỗi con ' Cảnh đã xoá ' trong mục tính năng đặc biệt có tên là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from phim where tính năng đặc biệt like "%Deleted Scenes%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Khi nào thì bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' được phát sóng ?, ###câu sql: select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" </s> |
tvshow | select thứ hạng hàng tuần from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"thứ hạng hàng tuần",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"thứ hạng hàng tuần",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Cho biết thứ hạng hàng tuần của phim truyền hình nhiều tập có tập phim với tựa đề ' Một tình yêu trọn đời ' ? | [
"Cho",
"biết",
"thứ",
"hạng",
"hàng",
"tuần",
"của",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"có",
"tập",
"phim",
"với",
"tựa",
"đề",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết thứ hạng hàng tuần của phim truyền hình nhiều tập có tập phim với tựa đề ' Một tình yêu trọn đời ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select thứ hạng hàng tuần from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" (\"id\" number, \"tập phim\" text, \"ngày phát sóng\" text, \"đánh giá xếp hạng\" text, \"cổ phần\" number, \"đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49\" text, \"người xem\" text, \"thứ hạng hàng tuần\" number, \"kênh\" text); | [
6417,
779,
9257,
2676,
6045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Khi nào thì bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' được phát sóng ?, ###câu sql: select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime"
###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ( "id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);, ###câu hỏi: Giá đơn vị trung bình của tất cả các bản nhạc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá đơn vị ) from bản nhạc
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim dài hơn 100 phút hoặc được đánh giá xếp hạng PG nhưng không có giá thay thế cao hơn 200., ###câu sql: select tiêu đề from phim where thời lượng phim > 100 or đánh giá xếp hạng = "PG" except select tiêu đề from phim where giá thay thế > 200
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" (\"id\" number, \"tập phim\" text, \"ngày phát sóng\" text, \"đánh giá xếp hạng\" text, \"cổ phần\" number, \"đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49\" text, \"người xem\" text, \"thứ hạng hàng tuần\" number, \"kênh\" text);, ###câu hỏi: Cho biết thứ hạng hàng tuần của phim truyền hình nhiều tập có tập phim với tựa đề ' Một tình yêu trọn đời ' ?, ###câu sql: select thứ hạng hàng tuần from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" </s> |
tvshow | select thứ hạng hàng tuần from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"thứ hạng hàng tuần",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"thứ hạng hàng tuần",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Thứ hạng hàng tuần của bộ phim truyền hình có tập phim với tựa đề là ' Một tình yêu trọn đời ' | [
"Thứ",
"hạng",
"hàng",
"tuần",
"của",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"có",
"tập",
"phim",
"với",
"tựa",
"đề",
"là",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Thứ hạng hàng tuần của bộ phim truyền hình có tập phim với tựa đề là ' Một tình yêu trọn đời '
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select thứ hạng hàng tuần from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
6417,
8847,
914,
6864,
8845
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Khi nào thì bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' được phát sóng ?, ###câu sql: select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime"
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những diễn viên đã được sinh ra tại ' Tehran '., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Tehran"
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết những mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy ' ?, ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Thứ hạng hàng tuần của bộ phim truyền hình có tập phim với tựa đề là ' Một tình yêu trọn đời ', ###câu sql: select thứ hạng hàng tuần from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" </s> |
tvshow | select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Cho biết kênh truyền hình đang phát sóng bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời '. Liệt kê tên sê-ri của kênh truyền hình này. | [
"Cho",
"biết",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đang",
"phát",
"sóng",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"với",
"tập",
"phim",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"sê-ri",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết kênh truyền hình đang phát sóng bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' . Liệt kê tên sê-ri của kênh truyền hình này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
4841,
4130,
8921,
9243,
4137
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Những kênh truyền hình nào được phát cả vào ' buổi sáng ' và ' buổi tối ' ? Cho biết tên của những kênh đó., ###câu sql: select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Night"
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sao và cho biết tên của những bộ phim đó., ###câu sql: select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "phân vai" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id diễn viên" number, "vai diễn" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: đếm số lượng phim mà ' Shahab Hosseini ' đã tham gia., ###câu sql: select count ( distinct t2.tiêu đề ) from phân vai as t3 join diễn viên as t1 on t3.id diễn viên = t1.id diễn viên join bộ phim as t2 on t2.id bộ phim = t3.id sê-ri phim where t1.tên = "Shahab Hosseini"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Cho biết kênh truyền hình đang phát sóng bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời '. Liệt kê tên sê-ri của kênh truyền hình này., ###câu sql: select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime" </s> |
tvshow | select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Sê-ri có tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' có tên là gì ? | [
"Sê-ri",
"có",
"tập",
"phim",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sê-ri có tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' có tên là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
8927,
946,
6708,
6408,
4908
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhãn" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("id" number, "từ khoá" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim về ' Ba Tư ' đã được phát hành sau năm 1990 ?, ###câu sql: select count ( distinct t3.tiêu đề ) from nhãn as t2 join từ khoá as t1 on t2.id từ khoá = t1.id join bộ phim as t3 on t2.id sê-ri phim = t3.id bộ phim where t1.từ khoá = "Persians" and t3.năm phát hành > 1990
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);
, ###câu hỏi: Tìm độ tuổi trung bình của các thành viên trong câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '., ###câu sql: select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ngôn ngữ chính thức được nói ở ' Afghanistan ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Afghanistan" and ngôn ngữ chính thức = "T"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Sê-ri có tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime" </s> |
tvshow | select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"t2.tập phim",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t1.tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tập phim",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Liệt kê tập của các bộ phim truyền hình nhiều tập được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Liệt",
"kê",
"tập",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"được",
"chiếu",
"trên",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"với",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tập của các bộ phim truyền hình nhiều tập được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
4840,
4847,
4261,
6065,
8858
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các kênh truyền hình được phát sóng vào cả ' buổi sáng ' và ' buổi tối '., ###câu sql: select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Night"
###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Những chương trình nào không bao giờ được phát sóng vào ' buổi sáng ' ? Hãy cho tôi tên của các chương trình đó., ###câu sql: select tên from chương trình except select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning"
###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các bài hát có thời lượng là 4 phút hoặc có lời được viết bằng ' tiếng Anh '., ###câu sql: select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "4:%" union select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tập của các bộ phim truyền hình nhiều tập được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '., ###câu sql: select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" </s> |
tvshow | select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"t2.tập phim",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t1.tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tập phim",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Các tập phim của bộ phim truyền hình có tên ' Sky Radio ' ? | [
"Các",
"tập",
"phim",
"của",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"có",
"tên",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các tập phim của bộ phim truyền hình có tên ' Sky Radio ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
8882,
9123,
5270,
4840,
4188
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhãn" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("id" number, "từ khoá" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim về ' Vũ khí hạt nhân '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from nhãn as t2 join từ khoá as t1 on t2.id từ khoá = t1.id join bộ phim as t3 on t2.id sê-ri phim = t3.id bộ phim where t1.từ khoá = "nuclear weapons"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Cho biết các loại giọng hát đã được sử dụng trong bài hát ' Badlands ' ?, ###câu sql: select loại from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát where tiêu đề = "Badlands"
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: cho biết những bài báo về ' trả lời câu hỏi ' đã được xuất bản., ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Question Answering"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Các tập phim của bộ phim truyền hình có tên ' Sky Radio ' ?, ###câu sql: select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" </s> |
tvshow | select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo diễn bởi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"group",
"by",
"đạo diễn bởi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"group",
"by",
"đạo diễn bởi"
] | Tìm số lượng phim hoạt hình được chỉ đạo bởi từng đạo diễn | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"chỉ",
"đạo",
"bởi",
"từng",
"đạo",
"diễn"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng phim hoạt hình được chỉ đạo bởi từng đạo diễn
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo diễn bởi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
1671,
4859,
4591,
8491,
4393
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và đạo diễn của bộ phim với tổng doanh thu toàn cầu cao nhất từ năm 2000 trở về trước., ###câu sql: select tiêu đề , đạo diễn from phim where năm <= 2000 order by tổng doanh thu trên toàn thế giới desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Tổng tỷ lệ đánh giá xếp hạng cho từng chủ sở hữu của các kênh truyền hình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( tỷ lệ đánh giá xếp hạng ) , chủ sở hữu from kênh group by chủ sở hữu
###schema: CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các sự kiện đã diễn ra nhiều hơn 2 lần., ###câu sql: select tên sự kiện from sự kiện trong các đảng group by tên sự kiện having count ( * ) > 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng phim hoạt hình được chỉ đạo bởi từng đạo diễn, ###câu sql: select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo diễn bởi </s> |
tvshow | select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo diễn bởi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"group",
"by",
"đạo diễn bởi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"group",
"by",
"đạo diễn bởi"
] | Mỗi đạo diễn đã chỉ đạo bao nhiêu phim hoạt hình ? | [
"Mỗi",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"bao",
"nhiêu",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi đạo diễn đã chỉ đạo bao nhiêu phim hoạt hình ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo diễn bởi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text ); | [
9192,
8261,
6576,
7422,
2767
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "họ" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cái tên nào được sử dụng bởi nhiều diễn viên nhất ?, ###câu sql: select tên from diễn viên group by tên order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "số điện thoại của sinh viên" text, "mã số giáo sư" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên ở mỗi khoa ?, ###câu sql: select count ( * ) , mã khoa from sinh viên group by mã khoa
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những cố vấn nào đã tư vấn cho nhiều hơn hai sinh viên ?, ###câu sql: select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having count ( * ) > 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text );, ###câu hỏi: Mỗi đạo diễn đã chỉ đạo bao nhiêu phim hoạt hình ?, ###câu sql: select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo diễn bởi </s> |
tvshow | select mã nhà sản xuất , kênh from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc limit 1 | [
"select",
"mã nhà sản xuất",
",",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã nhà sản xuất",
",",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc",
"limit",
"value"
] | Tìm mã sản xuất và kênh của phim hoạt hình được phát sóng gần đây nhất. | [
"Tìm",
"mã",
"sản",
"xuất",
"và",
"kênh",
"của",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"phát",
"sóng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm mã sản xuất và kênh của phim hoạt hình được phát sóng gần đây nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã nhà sản xuất , kênh from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
4834,
4009,
1796,
8306,
6335
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của chương trình được ra mắt gần đây nhất., ###câu sql: select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên , trụ sở chính và người sáng lập của nhà sản xuất với doanh thu cao nhất., ###câu sql: select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);
, ###câu hỏi: Kênh liên lạc khách hàng nào có khoảng thời gian hoạt động dài nhất ? Hãy hiển thị mã kênh và số liên lạc của kênh liên lạc này., ###câu sql: select mã kênh , số điện thoại liên hệ from kênh liên hệ khách hàng where hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày = ( select hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày from kênh liên hệ khách hàng order by ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) desc limit 1 )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Tìm mã sản xuất và kênh của phim hoạt hình được phát sóng gần đây nhất., ###câu sql: select mã nhà sản xuất , kênh from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc limit 1 </s> |
tvshow | select mã nhà sản xuất , kênh from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc limit 1 | [
"select",
"mã nhà sản xuất",
",",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã nhà sản xuất",
",",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc",
"limit",
"value"
] | Mã sản xuất và kênh của phim hoạt hình được phát sóng gần đây nhất là gì ? | [
"Mã",
"sản",
"xuất",
"và",
"kênh",
"của",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"phát",
"sóng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mã sản xuất và kênh của phim hoạt hình được phát sóng gần đây nhất là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã nhà sản xuất , kênh from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "hoạt hình" (\"id\" number, \"tiêu đề\" text, \"đạo diễn bởi\" text, \"được viết bởi\" text, \"ngày phát sóng gốc\" text, \"mã nhà sản xuất\" number, \"kênh\" text); | [
2393,
4826,
6168,
6335,
4378
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những hãng phim đã làm từ hai bộ phim trở lên có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Chủ sở hữu của kênh truyền hình có tỷ lệ đánh giá xếp hạng cao nhất là đơn vị nào ?, ###câu sql: select chủ sở hữu from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ đã tham gia trong năm gần đây nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nghệ sĩ order by năm tham gia desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" (\"id\" number, \"tiêu đề\" text, \"đạo diễn bởi\" text, \"được viết bởi\" text, \"ngày phát sóng gốc\" text, \"mã nhà sản xuất\" number, \"kênh\" text);, ###câu hỏi: Mã sản xuất và kênh của phim hoạt hình được phát sóng gần đây nhất là gì ?, ###câu sql: select mã nhà sản xuất , kênh from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc limit 1 </s> |
tvshow | select gói tuỳ chọn , tên sê-ri from kênh truyền hình where truyền hình độ nét cao = "yes" | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
",",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"truyền hình độ nét cao",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
",",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"truyền hình độ nét cao",
"=",
"value"
] | Các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình độ nét cao ? | [
"Các",
"gói",
"tuỳ",
"chọn",
"và",
"tên",
"sê-ri",
"của",
"những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"độ",
"nét",
"cao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"yes"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình độ nét cao ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select gói tuỳ chọn , tên sê-ri from kênh truyền hình where truyền hình độ nét cao = "yes"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
4822,
1748,
4836,
6864,
9250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các kênh truyền hình không thuộc sở hữu của CCTV., ###câu sql: select tên from kênh where chủ sở hữu != "CCTV"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tên của tất cả các khách hàng ?, ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "thị phần phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "ngày" text, "phần trăm thị phần" number);
, ###câu hỏi: Tìm tổng phần trăm thị phần của tất cả các kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV., ###câu sql: select sum ( phần trăm thị phần ) from kênh where chủ sở hữu = "CCTV"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình độ nét cao ?, ###câu sql: select gói tuỳ chọn , tên sê-ri from kênh truyền hình where truyền hình độ nét cao = "yes" </s> |
tvshow | select gói tuỳ chọn , tên sê-ri from kênh truyền hình where truyền hình độ nét cao = "yes" | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
",",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"truyền hình độ nét cao",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
",",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"truyền hình độ nét cao",
"=",
"value"
] | Cho biết các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình hỗ trợ TV độ nét cao. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"gói",
"tuỳ",
"chọn",
"và",
"tên",
"sê-ri",
"của",
"những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"hỗ",
"trợ",
"TV",
"độ",
"nét",
"cao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"yes"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình hỗ trợ TV độ nét cao .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select gói tuỳ chọn , tên sê-ri from kênh truyền hình where truyền hình độ nét cao = "yes"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
6897,
1511,
6885,
6863,
6843
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên nam hiện đang làm việc ở toà nhà NEB., ###câu sql: select tên , họ from giảng viên where giới tính = "M" and toà nhà = "NEB"
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm có chứa từ ' phim ' trong tên., ###câu sql: select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khoá học được dạy vào các ngày MTW trong tuần., ###câu sql: select tên khoá học from khoá học where ngày = "MTW"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình hỗ trợ TV độ nét cao., ###câu sql: select gói tuỳ chọn , tên sê-ri from kênh truyền hình where truyền hình độ nét cao = "yes" </s> |
tvshow | select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.được viết bởi",
"=",
"\"Todd Casey\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Kênh truyền hình của các quốc gia nào đang phát một số phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey ? | [
"Kênh",
"truyền",
"hình",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"đang",
"phát",
"một",
"số",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Todd",
"Casey",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Todd Casey"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Kênh truyền hình của các quốc gia nào đang phát một số phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
4199,
4188,
5189,
3662,
8181
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình đã đánh giá một số bộ phim cao hơn 3 sao có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3
###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: David M. Blei đã xuất bản bao nhiêu bài báo ở AISTATS ?, ###câu sql: select distinct count ( t3.id bài báo ) from địa điểm hội nghị as t4 join bài báo as t3 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "David M. Blei" and t4.tên hội nghị = "AISTATS"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Kênh truyền hình của các quốc gia nào đang phát một số phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey ?, ###câu sql: select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" </s> |
tvshow | select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.được viết bởi",
"=",
"\"Todd Casey\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Các quốc gia có chiếu các phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ? | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"có",
"chiếu",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Todd",
"Casey",
"là",
"các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Todd Casey"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các quốc gia có chiếu các phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
4164,
8668,
5233,
3650,
5607
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Tên và họ của các khách hàng hiện đang sống ở thành phố Lockmanfurt ?, ###câu sql: select t1.tên , t1.họ from khách hàng as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ khách hàng = t2.id địa chỉ where t2.thành phố = "Lockmanfurt"
###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
, ###câu hỏi: những hội nghị mà Daniella Coelho có bài báo được xuất bản là những hội nghị nào ?, ###câu sql: select distinct t3.id hội nghị from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả = "Daniella Coelho"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Các quốc gia có chiếu các phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ?, ###câu sql: select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" </s> |
tvshow | select quốc gia from kênh truyền hình except select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.được viết bởi",
"=",
"\"Todd Casey\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Kênh truyền hình của các quốc gia nào không phát bất kỳ phim hoạt hình nào được viết bởi Todd Casey ? | [
"Kênh",
"truyền",
"hình",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"không",
"phát",
"bất",
"kỳ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"được",
"viết",
"bởi",
"Todd",
"Casey",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Todd Casey"', None]]}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Kênh truyền hình của các quốc gia nào không phát bất kỳ phim hoạt hình nào được viết bởi Todd Casey ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select quốc gia from kênh truyền hình except select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
6435,
4199,
4816,
8922,
9025
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Tên sê-ri và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình đang phát phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones và phim hoạt hình của đạo diễn Michael Chang ?, ###câu sql: select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Michael Chang" intersect select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Ben Jones"
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tên , chi tiết và loại dữ liệu của các đặc tính không bao giờ được tìm thấy trên bất kỳ sản phẩm nào ?, ###câu sql: select tên đặc tính , chi tiết khác về đặc tính , loại dữ liệu đặc tính from đặc tính except select t1.tên đặc tính , t1.chi tiết khác về đặc tính , t1.loại dữ liệu đặc tính from đặc tính as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id đặc tính = t2.id đặc tính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Kênh truyền hình của các quốc gia nào không phát bất kỳ phim hoạt hình nào được viết bởi Todd Casey ?, ###câu sql: select quốc gia from kênh truyền hình except select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" </s> |
tvshow | select quốc gia from kênh truyền hình except select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.được viết bởi",
"=",
"\"Todd Casey\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Các quốc gia không phát phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ? | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"không",
"phát",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Todd",
"Casey",
"là",
"các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Todd Casey"', None]]}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các quốc gia không phát phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select quốc gia from kênh truyền hình except select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
7179,
5102,
9064,
4462,
5243
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Những khoá học được dạy bởi người tác giả tên là Julio có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên khoá học from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t1.tên cá nhân = "Julio"
###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text);
CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên" text, "dân số" number, "diện tích" number, "ngôn ngữ" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đường tàu lượn siêu tốc và quốc gia mà mỗi đường tàu lượn thuộc về., ###câu sql: select t2.tên , t1.tên from quốc gia as t1 join tàu lượn siêu tốc as t2 on t1.id quốc gia = t2.id quốc gia
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát được sản xuất bởi các nghệ sĩ có tên là ' Marianne '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id join bài hát as t3 on t3.id bài hát = t1.id bài hát where t2.tên = "Marianne"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Các quốc gia không phát phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ?, ###câu sql: select quốc gia from kênh truyền hình except select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" </s> |
tvshow | select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Michael Chang" intersect select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.đạo diễn bởi",
"=",
"\"Michael Chang\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên sê-ri",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Tìm tên sê-ri và quốc gia của kênh truyền hình đang phát một số phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones và Michael Chang ? | [
"Tìm",
"tên",
"sê-ri",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đang",
"phát",
"một",
"số",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"và",
"Michael",
"Chang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]}, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Michael Chang"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên sê-ri và quốc gia của kênh truyền hình đang phát một số phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones và Michael Chang ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Michael Chang" intersect select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Ben Jones"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
8937,
7473,
6433,
4192,
5335
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "phân vai" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id diễn viên" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Những bộ phim có sự tham gia của cả ' Woody Strode ' và ' Jason Robards ' là những bộ phim nào ? Cho biết tiêu đề., ###câu sql: select t4.tiêu đề from phân vai as t5 join diễn viên as t1 on t5.id diễn viên = t1.id diễn viên join bộ phim as t4 on t4.id bộ phim = t5.id sê-ri phim join phân vai as t3 on t4.id bộ phim = t3.id sê-ri phim join diễn viên as t2 on t3.id diễn viên = t2.id diễn viên where t1.tên = "Woody Strode" and t2.tên = "Jason Robards"
###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định để làm việc có tổng số giờ làm việc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith"
###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Các quốc gia không phát phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ?, ###câu sql: select quốc gia from kênh truyền hình except select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên sê-ri và quốc gia của kênh truyền hình đang phát một số phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones và Michael Chang ?, ###câu sql: select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Michael Chang" intersect select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Ben Jones" </s> |
tvshow | select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Michael Chang" intersect select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.đạo diễn bởi",
"=",
"\"Michael Chang\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên sê-ri",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Tên sê-ri và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình đang phát phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones và phim hoạt hình của đạo diễn Michael Chang ? | [
"Tên",
"sê-ri",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đang",
"phát",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"và",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Michael",
"Chang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]}, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Michael Chang"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên sê-ri và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình đang phát phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones và phim hoạt hình của đạo diễn Michael Chang ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Michael Chang" intersect select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Ben Jones"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
4164,
8875,
4816,
6381,
7201
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Những bộ phim ' Khoa học viễn tưởng ' nào đã được công chiếu vào năm 2010 ? Cho biết tiêu đề., ###câu sql: select t3.tiêu đề from thể loại as t2 join phân loại as t1 on t2.id thể loại = t1.id thể loại join bộ phim as t3 on t3.id bộ phim = t1.id sê-ri phim where t2.thể loại = "Sci-Fi" and t3.năm phát hành = 2010
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tên , chi tiết và loại dữ liệu của các đặc tính không bao giờ được tìm thấy trên bất kỳ sản phẩm nào ?, ###câu sql: select tên đặc tính , chi tiết khác về đặc tính , loại dữ liệu đặc tính from đặc tính except select t1.tên đặc tính , t1.chi tiết khác về đặc tính , t1.loại dữ liệu đặc tính from đặc tính as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id đặc tính = t2.id đặc tính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Tên sê-ri và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình đang phát phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones và phim hoạt hình của đạo diễn Michael Chang ?, ###câu sql: select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Michael Chang" intersect select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Ben Jones" </s> |
tvshow | select tỷ lệ điểm ảnh , quốc gia from kênh truyền hình where ngôn ngữ != "English" | [
"select",
"tỷ lệ điểm ảnh",
",",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"!=",
"\"English\""
] | [
"select",
"tỷ lệ điểm ảnh",
",",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của các kênh truyền hình không sử dụng ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tỷ",
"lệ",
"điểm",
"ảnh",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"sử",
"dụng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"English"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của các kênh truyền hình không sử dụng ' tiếng Anh ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tỷ lệ điểm ảnh , quốc gia from kênh truyền hình where ngôn ngữ != "English"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
4211,
1011,
7913,
6843,
8899
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các bài hát ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english"
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);
, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của các khoá học được dạy bởi khoa ' Thống kê ' nhưng không được dạy bởi khoa ' Tâm lý học '., ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where tên khoa = "Statistics" except select tiêu đề from khoá học where tên khoa = "Psychology"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "ngôn ngữ bản địa chính thức" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các ngôn ngữ bản địa chính thức có chứa cụm từ ' tiếng Anh ' trong tên., ###câu sql: select ngôn ngữ bản địa chính thức from quốc gia where ngôn ngữ bản địa chính thức like "%English%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Tìm tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của các kênh truyền hình không sử dụng ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tỷ lệ điểm ảnh , quốc gia from kênh truyền hình where ngôn ngữ != "English" </s> |
tvshow | select tỷ lệ điểm ảnh , quốc gia from kênh truyền hình where ngôn ngữ != "English" | [
"select",
"tỷ lệ điểm ảnh",
",",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"!=",
"\"English\""
] | [
"select",
"tỷ lệ điểm ảnh",
",",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"!",
"=",
"value"
] | Tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình không sử dụng ' tiếng Anh ' ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"điểm",
"ảnh",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"sử",
"dụng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"English"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình không sử dụng ' tiếng Anh ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tỷ lệ điểm ảnh , quốc gia from kênh truyền hình where ngôn ngữ != "English"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
6428,
779,
6748,
1511,
7100
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình độ nét cao ?, ###câu sql: select gói tuỳ chọn , tên sê-ri from kênh truyền hình where truyền hình độ nét cao = "yes"
###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ( "id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);, ###câu hỏi: Giá đơn vị trung bình của tất cả các bản nhạc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá đơn vị ) from bản nhạc
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" ( "mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number);, ###câu hỏi: Liệt kê mã của các quốc gia không sử dụng ' tiếng Anh '., ###câu sql: select mã quốc gia from ngôn ngữ except select mã quốc gia from ngôn ngữ where ngôn ngữ = "English"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình không sử dụng ' tiếng Anh ' ?, ###câu sql: select tỷ lệ điểm ảnh , quốc gia from kênh truyền hình where ngôn ngữ != "English" </s> |
tvshow | select id from kênh truyền hình group by quốc gia having count ( * ) > 2 | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm id của các kênh truyền hình đến từ các quốc gia có nhiều hơn hai kênh truyền hình. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đến",
"từ",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm id của các kênh truyền hình đến từ các quốc gia có nhiều hơn hai kênh truyền hình .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id from kênh truyền hình group by quốc gia having count ( * ) > 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
6439,
2392,
6859,
7771,
4591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Id của tất cả các kênh truyền hình thuộc về các quốc gia có nhiều hơn 2 kênh truyền hình ?, ###câu sql: select id from kênh truyền hình group by quốc gia having count ( * ) > 2
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các hãng phim có ít nhất hai bộ phim., ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm và số lượng rạp chiếu phim ở mỗi địa điểm., ###câu sql: select địa điểm , count ( * ) from rạp chiếu phim group by địa điểm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Tìm id của các kênh truyền hình đến từ các quốc gia có nhiều hơn hai kênh truyền hình., ###câu sql: select id from kênh truyền hình group by quốc gia having count ( * ) > 2 </s> |
tvshow | select id from kênh truyền hình group by quốc gia having count ( * ) > 2 | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Id của tất cả các kênh truyền hình thuộc về các quốc gia có nhiều hơn 2 kênh truyền hình ? | [
"Id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"về",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Id của tất cả các kênh truyền hình thuộc về các quốc gia có nhiều hơn 2 kênh truyền hình ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id from kênh truyền hình group by quốc gia having count ( * ) > 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
6392,
6403,
8491,
1193,
6862
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Quốc gia nào có nhiều kênh truyền hình nhất ? Liệt kê tên của quốc gia này và số lượng kênh truyền hình mà họ có., ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from kênh truyền hình group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngôn ngữ được sử dụng bởi ít kênh truyền hình nhất và số lượng kênh sử dụng nó ?, ###câu sql: select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ order by count ( * ) asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);
, ###câu hỏi: Id của sản phẩm được đặt hàng nhiều lần nhất trên tất cả các hoá đơn ?, ###câu sql: select id sản phẩm from hoá đơn group by id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Id của tất cả các kênh truyền hình thuộc về các quốc gia có nhiều hơn 2 kênh truyền hình ?, ###câu sql: select id from kênh truyền hình group by quốc gia having count ( * ) > 2 </s> |
tvshow | select id from kênh truyền hình except select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Tìm id của các kênh truyền hình không phát bất kỳ phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"phát",
"bất",
"kỳ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"do",
"Ben",
"Jones",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm id của các kênh truyền hình không phát bất kỳ phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id from kênh truyền hình except select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
6441,
4109,
2398,
9250,
3988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Id của các kênh truyền hình không có phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ?, ###câu sql: select id from kênh truyền hình except select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones"
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim được đạo diễn bởi Steven Spielberg., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg"
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);
, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của các bộ phim được sản xuất bởi các hãng phim có chứa từ ' Toàn cầu ' trong tên của họ. Liệt kê tên của các hãng phim này., ###câu sql: select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Tìm id của các kênh truyền hình không phát bất kỳ phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn., ###câu sql: select id from kênh truyền hình except select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" </s> |
tvshow | select id from kênh truyền hình except select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Id của các kênh truyền hình không có phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ? | [
"Id",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"có",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"do",
"Ben",
"Jones",
"đạo",
"diễn",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Id của các kênh truyền hình không có phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id from kênh truyền hình except select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
2396,
1451,
1159,
3674,
1512
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các hãng phim đã sản xuất những bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill '., ###câu sql: select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill"
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Mô tả về loại tài liệu có tên là ' Phim ' ?, ###câu sql: select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Film"
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các công ty không có trụ sở ở Hoa Kỳ ?, ###câu sql: select tên from công ty where trụ sở chính != "USA"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Id của các kênh truyền hình không có phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ?, ###câu sql: select id from kênh truyền hình except select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" </s> |
tvshow | select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where id not in ( select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" ) | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\"",
")"
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
")"
] | Tìm những gói tuỳ chọn của các kênh truyền hình không có phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn. | [
"Tìm",
"những",
"gói",
"tuỳ",
"chọn",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"có",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"do",
"Ben",
"Jones",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]}, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm những gói tuỳ chọn của các kênh truyền hình không có phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where id not in ( select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
4143,
4140,
4911,
4401,
5087
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những bộ phim được sản xuất sau tất cả các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim mới nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number ); CREATE TABLE "cuộc đua" ( "id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đường đua không có bất kỳ cuộc đua nào., ###câu sql: select tên from đường đua where id đường đua not in ( select id đường đua from cuộc đua )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Tìm những gói tuỳ chọn của các kênh truyền hình không có phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn., ###câu sql: select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where id not in ( select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" ) </s> |
tvshow | select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where id not in ( select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" ) | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\"",
")"
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
")"
] | Các gói tuỳ chọn của tất cả các kênh truyền hình không phát bất kỳ phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ? | [
"Các",
"gói",
"tuỳ",
"chọn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"phát",
"bất",
"kỳ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"do",
"Ben",
"Jones",
"đạo",
"diễn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]}, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Các gói tuỳ chọn của tất cả các kênh truyền hình không phát bất kỳ phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where id not in ( select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
1971,
1067,
2606,
993,
2406
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);CREATE TABLE "trong kho" ("id cửa hàng" number, "id thiết bị" number, "số lượng" number);
, ###câu hỏi: Tên của các cửa hàng không có bất kỳ thiết bị nào trong kho ?, ###câu sql: select tên cửa hàng from cửa hàng where id cửa hàng not in ( select id cửa hàng from trong kho )
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các khoá học không có bất kỳ khoá học tiên quyết nào., ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết )
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "kết quả" ("id kết quả" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "id đội đua" number, "mã số" number, "vị trí xuất phát" number, "vị trí" number, "vị trí viết dưới dạng chữ" text, "thứ tự vị trí" number, "số điểm" number, "vòng đua" number, "thời gian" text, "mili giây" number, "vòng đua được hoàn thành nhanh nhất" number, "thứ hạng" number, "thời gian hoàn thành vòng đua nhanh nhất" text, "tốc độ hoàn thành vòng đua nhanh nhất" text, "id trạng thái" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tay đua không tham gia vào các cuộc đua được tổ chức vào năm 2009 ?, ###câu sql: select count ( distinct id tay đua ) from kết quả where id cuộc đua not in ( select id cuộc đua from cuộc đua where năm != 2009 )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Các gói tuỳ chọn của tất cả các kênh truyền hình không phát bất kỳ phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ?, ###câu sql: select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where id not in ( select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" ) </s> |
twitter_1 | select e-mail from thông tin người dùng where tên = "Mary" | [
"select",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Mary\""
] | [
"select",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm email của người dùng có tên ' Mary '. | [
"Tìm",
"email",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"tên",
"'",
"Mary",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Mary"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm email của người dùng có tên ' Mary ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select e-mail from thông tin người dùng where tên = "Mary"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
8879,
4685,
1135,
4231,
8415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên đến từ ' Austin ' và được sinh sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 1980
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các phi công đến từ đội ' Bradley ' hoặc đội ' Fordham '., ###câu sql: select tên phi công from phi công where đội = "Bradley" or đội = "Fordham"
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của một số ( ít nhất một ) giảng viên thuộc khoa ' Sinh học '., ###câu sql: select tên from giảng viên where lương > ( select min ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm email của người dùng có tên ' Mary '., ###câu sql: select e-mail from thông tin người dùng where tên = "Mary" </s> |
twitter_1 | select id phân vùng from thông tin người dùng where tên = "Iron Man" | [
"select",
"id phân vùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Iron Man\""
] | [
"select",
"id phân vùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Id phân vùng của người dùng có tên ' Iron Man ' là gì ? | [
"Id",
"phân",
"vùng",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"tên",
"'",
"Iron",
"Man",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Iron Man"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Id phân vùng của người dùng có tên ' Iron Man ' là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select id phân vùng from thông tin người dùng where tên = "Iron Man"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6452,
7040,
1318,
516,
7650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có email chứa từ ' siêu sao ' hoặc ' giáo dục '., ###câu sql: select tên from thông tin người dùng where e-mail like "%superstar%" or e-mail like "%edu%"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Điện thoại và email của khách hàng có tên ' Aniyah ' và họ ' Feest ' ?, ###câu sql: select số điện thoại khách hàng , email của khách hàng from khách hàng where tên của khách hàng = "Aniyah" and họ của khách hàng = "Feest"
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Id của những tài liệu có các đoạn văn bản với chủ đề ' Brazil ' và ' Ireland ' là gì ?, ###câu sql: select id tài liệu from đoạn văn where đoạn văn = "Brazil" intersect select id tài liệu from đoạn văn where đoạn văn = "Ireland"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Id phân vùng của người dùng có tên ' Iron Man ' là gì ?, ###câu sql: select id phân vùng from thông tin người dùng where tên = "Iron Man" </s> |
twitter_1 | select count ( * ) from thông tin người dùng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng"
] | Có tất cả bao nhiêu người dùng ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có tất cả bao nhiêu người dùng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from thông tin người dùng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
2333,
1685,
8419,
7036,
1749
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản người dùng
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu khách hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu khách hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu người dùng ?, ###câu sql: select count ( * ) from thông tin người dùng </s> |
twitter_1 | select count ( * ) from lượt theo dõi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt theo dõi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt theo dõi"
] | Mỗi người dùng có bao nhiêu người theo dõi ? | [
"Mỗi",
"người",
"dùng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"theo",
"dõi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi người dùng có bao nhiêu người theo dõi ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from lượt theo dõi
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); | [
7043,
7036,
7367,
4367,
8496
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ( "id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thẻ khách hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from thẻ khách hàng
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu khách hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bữa tiệc ?, ###câu sql: select count ( * ) from bữa tiệc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Mỗi người dùng có bao nhiêu người theo dõi ?, ###câu sql: select count ( * ) from lượt theo dõi </s> |
twitter_1 | select count ( * ) from lượt theo dõi group by id người dùng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt theo dõi",
"group",
"by",
"id người dùng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt theo dõi",
"group",
"by",
"id người dùng"
] | Tìm số lượng người theo dõi của từng người dùng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"từng",
"người",
"dùng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng người theo dõi của từng người dùng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from lượt theo dõi group by id người dùng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); | [
6460,
6462,
3916,
7056,
2100
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có số lượng người theo dõi lớn nhất., ###câu sql: select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và số lượng người theo dõi của mỗi người dùng và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng người theo dõi., ###câu sql: select tên , người theo dõi from thông tin người dùng order by người theo dõi desc
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng có điểm tín dụng thấp nhất., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi của từng người dùng., ###câu sql: select count ( * ) from lượt theo dõi group by id người dùng </s> |
twitter_1 | select count ( * ) from tweet | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tweet"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tweet"
] | Tìm số lượng tweet trong hồ sơ. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"tweet",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng tweet trong hồ sơ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from tweet
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
7723,
6879,
8526,
2332,
3793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Tìm tổng số lượng người chơi., ###câu sql: select count ( * ) from người chơi
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học., ###câu sql: select count ( * ) from khoá học
###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id tài khoản" number, "số hoá đơn" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "ghi chú giao dịch" text, "chi tiết khác về giao" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng giao dịch., ###câu sql: select count ( * ) from giao dịch tài chính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm số lượng tweet trong hồ sơ., ###câu sql: select count ( * ) from tweet </s> |
twitter_1 | select count ( distinct id người dùng ) from tweet | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"tweet"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"tweet"
] | Tìm số lượng người dùng đã đăng một số tweet. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"một",
"số",
"tweet",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng người dùng đã đăng một số tweet .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct id người dùng ) from tweet
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
7149,
9679,
8269,
7924,
6502
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sinh viên khác nhau đã đăng ký vào một số các khoá học., ###câu sql: select count ( distinct id sinh viên ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên
###schema: CREATE TABLE "khoản tiền boa" ("id khoản tiền boa" number, "id doanh nghiệp" text, "văn bản" text, "id người tiêu dùng" text, "số lượt thích" number, "năm" number, "tháng" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng đánh giá được viết trong các khoản tiền boa mỗi tháng., ###câu sql: select count ( distinct văn bản ) , tháng from khoản tiền boa group by tháng
###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường học khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct mã trường ) from khoa
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người dùng đã đăng một số tweet., ###câu sql: select count ( distinct id người dùng ) from tweet </s> |
twitter_1 | select tên , e-mail from thông tin người dùng where tên like "%Swift%" | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Swift%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm tên và email của người dùng có thông tin chứa từ ' Swift '. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"thông",
"tin",
"chứa",
"từ",
"'",
"Swift",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%Swift%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên và email của người dùng có thông tin chứa từ ' Swift ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , e-mail from thông tin người dùng where tên like "%Swift%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
1715,
4211,
2330,
4269,
1767
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của nhân viên có địa chỉ email chứa từ ' Wrau '., ###câu sql: select họ from nhân viên where địa chỉ email like "%wrau%"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các bài hát ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english"
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Tìm id của mặt hàng có tiêu đề là ' cam '., ###câu sql: select id mặt hàng from mặt hàng where tiêu đề = "orange"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và email của người dùng có thông tin chứa từ ' Swift '., ###câu sql: select tên , e-mail from thông tin người dùng where tên like "%Swift%" </s> |
twitter_1 | select tên from thông tin người dùng where e-mail like "%superstar%" or e-mail like "%edu%" | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"e-mail",
"like",
"\"%superstar%\"",
"or",
"e-mail",
"like",
"\"%edu%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"e-mail",
"like",
"value",
"or",
"e-mail",
"like",
"value"
] | Tìm tên của người dùng có email chứa từ ' siêu sao ' hoặc ' giáo dục '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"email",
"chứa",
"từ",
"'",
"siêu",
"sao",
"'",
"hoặc",
"'",
"giáo",
"dục",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%superstar%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%edu%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của người dùng có email chứa từ ' siêu sao ' hoặc ' giáo dục ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from thông tin người dùng where e-mail like "%superstar%" or e-mail like "%edu%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
8879,
7727,
777,
7138,
1511
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên đến từ ' Austin ' và được sinh sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 1980
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và ngày sinh của những người chơi đến từ quốc gia có mã là ' USA '., ###câu sql: select tên , ngày sinh from người chơi where mã quốc gia = "USA"
###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các bản nhạc có chứa từ ' bạn '., ###câu sql: select tên from bản nhạc where tên like "%you%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có email chứa từ ' siêu sao ' hoặc ' giáo dục '., ###câu sql: select tên from thông tin người dùng where e-mail like "%superstar%" or e-mail like "%edu%" </s> |
twitter_1 | select đoạn văn bản from tweet where đoạn văn bản like "%intern%" | [
"select",
"đoạn văn bản",
"from",
"tweet",
"where",
"đoạn văn bản",
"like",
"\"%intern%\""
] | [
"select",
"đoạn văn bản",
"from",
"tweet",
"where",
"đoạn văn bản",
"like",
"value"
] | Cho biết đoạn văn bản của tweet về chủ đề ' thực tập '. | [
"Cho",
"biết",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"của",
"tweet",
"về",
"chủ",
"đề",
"'",
"thực",
"tập",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%intern%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết đoạn văn bản của tweet về chủ đề ' thực tập ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đoạn văn bản from tweet where đoạn văn bản like "%intern%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
9250,
920,
6898,
2676,
913
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các bộ phim có chứa cụm từ ' Cảnh đã xoá ' trong mục tính năng đặc biệt., ###câu sql: select tiêu đề from phim where tính năng đặc biệt like "%Deleted Scenes%"
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Hãy cho tôi biết địa điểm của câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp sinh viên Hopkins '., ###câu sql: select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises"
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Cho biết phòng của các giảng viên có học hàm là ' Giáo sư ' và hiện đang làm việc ở khu nhà NEB., ###câu sql: select phòng from giảng viên where ngạch = "Professor" and toà nhà = "NEB"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Cho biết đoạn văn bản của tweet về chủ đề ' thực tập '., ###câu sql: select đoạn văn bản from tweet where đoạn văn bản like "%intern%" </s> |
twitter_1 | select tên , e-mail from thông tin người dùng where người theo dõi > 1000 | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"người theo dõi",
">",
"1000"
] | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"người theo dõi",
">",
"value"
] | Tìm tên và email của người dùng có hơn 1000 người theo dõi. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"hơn",
"1000",
"người",
"theo",
"dõi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên và email của người dùng có hơn 1000 người theo dõi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , e-mail from thông tin người dùng where người theo dõi > 1000
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6444,
3766,
9584,
1765,
9613
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm email của người dùng có tên ' Mary '., ###câu sql: select e-mail from thông tin người dùng where tên = "Mary"
###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các số điện thoại., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn
###schema: CREATE TABLE "người tiêu dùng" ("id người tiêu dùng" number, "id người tiêu dùng" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê id của người dùng có tên là ' Michelle '., ###câu sql: select id người tiêu dùng from người tiêu dùng where tên = "Michelle"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và email của người dùng có hơn 1000 người theo dõi., ###câu sql: select tên , e-mail from thông tin người dùng where người theo dõi > 1000 </s> |
twitter_1 | select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > ( select count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng where t1.tên = "Tyler Swift" ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"(",
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Tyler Swift\"",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"(",
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của những người dùng có số lượng người theo dõi lớn hơn số lượng người theo dõi của người dùng tên là ' Tyler Swift '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"lớn",
"hơn",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"người",
"dùng",
"tên",
"là",
"'",
"Tyler",
"Swift",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Tyler Swift"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của những người dùng có số lượng người theo dõi lớn hơn số lượng người theo dõi của người dùng tên là ' Tyler Swift ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > ( select count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng where t1.tên = "Tyler Swift" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
| [
6467,
6457,
7062,
9150,
9225
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã tweet nhiều lần và số lượng tweet của họ., ###câu sql: select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có nhiều hơn một tweet., ###câu sql: select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);
, ###câu hỏi: Khách hàng có số lượng tài khoản ít nhất có id , họ và tên là gì ?, ###câu sql: select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của những người dùng có số lượng người theo dõi lớn hơn số lượng người theo dõi của người dùng tên là ' Tyler Swift '., ###câu sql: select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > ( select count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng where t1.tên = "Tyler Swift" ) </s> |
twitter_1 | select t1.tên , t1.e-mail from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên và email của những người dùng có nhiều hơn một người theo dõi. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"người",
"theo",
"dõi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên và email của những người dùng có nhiều hơn một người theo dõi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.e-mail from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
| [
6467,
2355,
3930,
3410,
6455
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã tweet nhiều lần và số lượng tweet của họ., ###câu sql: select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng mục tiêu có điểm tin cậy thấp nhất., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu order by độ tin cậy limit 1
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có nhiều khoản vay., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên và email của những người dùng có nhiều hơn một người theo dõi., ###câu sql: select t1.tên , t1.e-mail from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1 </s> |
twitter_1 | select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của người dùng có nhiều hơn một tweet. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"tweet",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của người dùng có nhiều hơn một tweet .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
2742,
7208,
8721,
3930,
2740
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các trò chơi được chơi ít nhất 1000 giờ., ###câu sql: select tên trò chơi điện tử from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử group by t1.id trò chơi điện tử having sum ( số giờ chơi ) >= 1000
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
, ###câu hỏi: Tìm id và tên đệm của tất cả các sinh viên có nhiều nhất hai lần đăng ký cho các khoá học., ###câu sql: select t1.id sinh viên , t2.tên đệm from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) <= 2
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của nhân viên nhận được số lượng tiền thưởng trong một lần cao nhất., ###câu sql: select t1.tên from nhân viên as t1 join đánh giá as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.tiền thưởng desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có nhiều hơn một tweet., ###câu sql: select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1 </s> |
twitter_1 | select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Mary" intersect select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Susan" | [
"select",
"t2.id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người theo dõi",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Mary\"",
"intersect",
"select",
"t2.id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người theo dõi",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Susan\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người theo dõi",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người theo dõi",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm id của người dùng được theo dõi bởi ' Mary ' và ' Susan '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"bởi",
"'",
"Mary",
"'",
"và",
"'",
"Susan",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Mary"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Susan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm id của người dùng được theo dõi bởi ' Mary ' và ' Susan ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Mary" intersect select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Susan"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6292,
8464,
9059,
8327,
9640
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Tìm ngày của những đơn hàng thuộc về khách hàng có tên ' Jeramie '., ###câu sql: select t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie"
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text);CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tìm tổng số lượng đặt hàng của loại sản phẩm ' ảnh '., ###câu sql: select sum ( t1.số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt as t1 join các sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t2.tên sản phẩm = "photo"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các bài hát được biểu diễn bởi các nghệ sĩ có họ là ' Heilo '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id join bài hát as t3 on t3.id bài hát = t1.id bài hát where t2.họ = "Heilo"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm id của người dùng được theo dõi bởi ' Mary ' và ' Susan '., ###câu sql: select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Mary" intersect select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Susan" </s> |
twitter_1 | select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Mary" or t1.tên = "Susan" | [
"select",
"t2.id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người theo dõi",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Mary\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Susan\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người theo dõi",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những người dùng được theo dõi bởi ' Mary ' hoặc ' Susan ' có id là gì ? | [
"Những",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"bởi",
"'",
"Mary",
"'",
"hoặc",
"'",
"Susan",
"'",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Mary"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Susan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những người dùng được theo dõi bởi ' Mary ' hoặc ' Susan ' có id là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Mary" or t1.tên = "Susan"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
4262,
96,
9110,
8503,
7116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Những bài hát dài khoảng 4 phút hoặc sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Anh ' có tên là gì ?, ###câu sql: select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "4:%" union select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english"
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id từ khoá" number);
, ###câu hỏi: H. V. Jagadish có bao nhiêu bài báo với từ khoá ' Nghiên cứu người dùng ' ?, ###câu sql: select count ( distinct t5.tiêu đề ) from từ khoá của bài báo as t3 join từ khoá as t1 on t3.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t5 on t5.id bài báo = t3.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t2 on t4.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" and t1.từ khoá = "User Study"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát không có giọng hát ' chính '., ###câu sql: select distinct tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát except select t2.tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.id bài hát where loại = "lead"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Những người dùng được theo dõi bởi ' Mary ' hoặc ' Susan ' có id là gì ?, ###câu sql: select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Mary" or t1.tên = "Susan" </s> |
twitter_1 | select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người dùng có số lượng người theo dõi lớn nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của người dùng có số lượng người theo dõi lớn nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
2172,
4230,
4591,
7429,
7830
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tổ chức với tuổi đời trẻ nhất., ###câu sql: select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Tìm định dạng tệp được sử dụng bởi nhiều tệp bài hát nhất., ###câu sql: select định dạng from tệp tin group by định dạng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các sự kiện đã diễn ra nhiều hơn 2 lần., ###câu sql: select tên sự kiện from sự kiện trong các đảng group by tên sự kiện having count ( * ) > 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có số lượng người theo dõi lớn nhất., ###câu sql: select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 1 </s> |
twitter_1 | select tên , e-mail from thông tin người dùng order by người theo dõi limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và email của người dùng được theo dõi bởi ít người dùng nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"bởi",
"ít",
"người",
"dùng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên và email của người dùng được theo dõi bởi ít người dùng nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , e-mail from thông tin người dùng order by người theo dõi limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
2100,
6276,
7773,
1043,
8555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của ký túc xá với sức chứa lớn nhất., ###câu sql: select tên ký túc xá from ký túc xá order by sức chứa desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết id của đơn hàng cũ nhất và id của khách hàng đã thực hiện đơn hàng này., ###câu sql: select id đơn hàng , id khách hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng limit 1
###schema: CREATE TABLE "xếp hạng" (
"ngày xếp hạng" time,
"xếp hạng" number,
"id người chơi" number,
"điểm xếp hạng" number,
"tour du đấu" number
);
, ###câu hỏi: Tìm tổng số tour du đấu cho mỗi ngày xếp hạng., ###câu sql: select sum ( tour du đấu ) , ngày xếp hạng from xếp hạng group by ngày xếp hạng
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và email của người dùng được theo dõi bởi ít người dùng nhất., ###câu sql: select tên , e-mail from thông tin người dùng order by người theo dõi limit 1 </s> |
twitter_1 | select tên , người theo dõi from thông tin người dùng order by người theo dõi desc | [
"select",
"tên",
",",
"người theo dõi",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"người theo dõi",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc"
] | Liệt kê tên và số lượng người theo dõi của mỗi người dùng và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng người theo dõi. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"mỗi",
"người",
"dùng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên và số lượng người theo dõi của mỗi người dùng và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng người theo dõi .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , người theo dõi from thông tin người dùng order by người theo dõi desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6463,
8584,
3772,
3534,
8117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của 5 người dùng được theo dõi bởi nhiều người dùng nhất., ###câu sql: select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 5
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã số khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên , số điện thoại và mã của phương thức thanh toán cho tất cả khách hàng theo thứ tự giảm dần về mã số của từng khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng , điện thoại khách hàng , mã phương thức thanh toán from khách hàng order by mã số khách hàng desc
###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê số điện thoại của tất cả các khách hàng đang theo loại chính sách phổ biến nhất., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = ( select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và số lượng người theo dõi của mỗi người dùng và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng người theo dõi., ###câu sql: select tên , người theo dõi from thông tin người dùng order by người theo dõi desc </s> |
twitter_1 | select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của 5 người dùng được theo dõi bởi nhiều người dùng nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"5",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"bởi",
"nhiều",
"người",
"dùng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của 5 người dùng được theo dõi bởi nhiều người dùng nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 5
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6461,
5075,
843,
7115,
6137
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và email của người dùng được theo dõi bởi ít người dùng nhất., ###câu sql: select tên , e-mail from thông tin người dùng order by người theo dõi limit 1
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các người chơi theo thứ tự tăng dần về số lượng phiếu bầu., ###câu sql: select tên người chơi from người chơi order by số lượng phiếu bầu asc
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của những người leo núi theo thứ tự giảm dần về điểm số., ###câu sql: select tên from người leo núi order by điểm số desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của 5 người dùng được theo dõi bởi nhiều người dùng nhất., ###câu sql: select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 5 </s> |
twitter_1 | select đoạn văn bản from tweet order by ngày đăng | [
"select",
"đoạn văn bản",
"from",
"tweet",
"order",
"by",
"ngày đăng"
] | [
"select",
"đoạn văn bản",
"from",
"tweet",
"order",
"by",
"ngày đăng"
] | Liệt kê nội dung văn bản của tất cả các tweet theo thứ tự ngày đăng. | [
"Liệt",
"kê",
"nội",
"dung",
"văn",
"bản",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tweet",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"đăng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê nội dung văn bản của tất cả các tweet theo thứ tự ngày đăng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select đoạn văn bản from tweet order by ngày đăng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
7564,
4258,
9193,
1161,
4698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê những khu vực khác nhau của các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select distinct khu vực from câu lạc bộ order by khu vực asc
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các bài hát theo độ phân giải của tệp lưu., ###câu sql: select tên bài hát from bài hát order by độ phân giải
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "họ" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ được sử dụng bởi nhiều diễn viên nhất., ###câu sql: select tên , họ from diễn viên group by tên , họ order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Liệt kê nội dung văn bản của tất cả các tweet theo thứ tự ngày đăng., ###câu sql: select đoạn văn bản from tweet order by ngày đăng </s> |
twitter_1 | select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng"
] | Tìm tên của từng người dùng và số lượng tweet của mỗi người trong số họ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"từng",
"người",
"dùng",
"và",
"số",
"lượng",
"tweet",
"của",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của từng người dùng và số lượng tweet của mỗi người trong số họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
8515,
8681,
6307,
6455,
8516
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "họ của khách hàng" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Khách hàng nào có nhiều tài khoản nhất Cho biết tên , họ và id của khách hàng này., ###câu sql: select t1.id khách hàng , t2.tên khách hàng , t2.họ của khách hàng from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);CREATE TABLE "khoản thanh toán của khách hàng" ("id khách hàng" number, "thời gian thanh toán" time, "mã phương thức thanh toán" text, "số tiền thanh toán" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các khách hàng có nhiều hơn 2 khoản thanh toán., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from khoản thanh toán của khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 2
###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi sản phẩm , hãy hiển thị id của sản phẩm và số lần sản phẩm này được đặt hàng., ###câu sql: select count ( * ) , t3.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của từng người dùng và số lượng tweet của mỗi người trong số họ., ###câu sql: select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng </s> |
twitter_1 | select t1.tên , t1.id phân vùng from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) < 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id phân vùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id phân vùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Tìm tên và id phân vùng của người dùng đã tweet ít hơn hai lần. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"phân",
"vùng",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"tweet",
"ít",
"hơn",
"hai",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên và id phân vùng của người dùng đã tweet ít hơn hai lần .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.id phân vùng from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) < 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);
| [
1928,
1820,
4588,
7305,
2642
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng đã mua ít nhất ba sản phẩm khác nhau., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.id khách hàng having count ( distinct t3.id sản phẩm ) >= 3
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng đã đặt hàng gần đây nhất., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.ngày đặt hàng desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các đảng có nhiều hơn hoặc bằng hai sự kiện., ###câu sql: select t2.tên đảng from sự kiện trong các đảng as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);
, ###câu hỏi: Tìm tên và id phân vùng của người dùng đã tweet ít hơn hai lần., ###câu sql: select t1.tên , t1.id phân vùng from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) < 2 </s> |
twitter_1 | select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của người dùng đã tweet nhiều lần và số lượng tweet của họ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"tweet",
"nhiều",
"lần",
"và",
"số",
"lượng",
"tweet",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của người dùng đã tweet nhiều lần và số lượng tweet của họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
| [
6457,
2352,
2001,
7206,
3920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có nhiều hơn một tweet., ###câu sql: select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người tiêu dùng đã đưa ra mức đánh giá cao nhất., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng order by t2.mức đánh giá desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và mã zip của người chủ sở hữu đã chi nhiều tiền nhất cho các con chó của anh ấy hoặc cô ấy., ###câu sql: select t1.id chủ sở hữu , t1.mã zip from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu join phương pháp điều trị as t3 on t2.id chó = t3.id chó group by t1.id chủ sở hữu order by sum ( t3.chi phí điều trị ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã tweet nhiều lần và số lượng tweet của họ., ###câu sql: select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1 </s> |
twitter_1 | select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from tweet ) | [
"select",
"avg",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"tweet",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"tweet",
")"
] | Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng không có bất kỳ tweet nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tweet",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng không có bất kỳ tweet nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from tweet )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
6469,
6470,
7002,
7411,
8723
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng đã có một số tweet., ###câu sql: select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng in ( select id người dùng from tweet )
###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" (\"id người dùng\" number, \"tên\" text, \"e-mail\" text, \"id phân vùng\" number, \"người theo dõi\" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi của người dùng được theo dõi nhiều nhất và tổng số lượng người theo dõi của tất cả người dùng., ###câu sql: select max ( người theo dõi ) , sum ( người theo dõi ) from thông tin người dùng
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text);
CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách hàng" ("id thư quảng cáo" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả" text, "ngày gửi thư cho khách hàng" time);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và số điện thoại của những khách hàng không nhận được bất kỳ thư quảng cáo nào., ###câu sql: select tên khách hàng , số điện thoại khách hàng from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from thư quảng cáo gửi khách hàng )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng không có bất kỳ tweet nào., ###câu sql: select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from tweet ) </s> |
twitter_1 | select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng in ( select id người dùng from tweet ) | [
"select",
"avg",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"id người dùng",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"tweet",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"id người dùng",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"tweet",
")"
] | Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng đã có một số tweet. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"đã",
"có",
"một",
"số",
"tweet",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng đã có một số tweet .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng in ( select id người dùng from tweet )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
6468,
8576,
994,
3756,
4133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng không có bất kỳ tweet nào., ###câu sql: select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from tweet )
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng" number,
"id sản phẩm" number,
"số lượng sản phẩm" text,
"chi tiết khác về mặt hàng" text
);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng sản phẩm không bao giờ được đặt hàng., ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm where id sản phẩm not in ( select id sản phẩm from mặt hàng được đặt )
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học không yêu cầu tham gia các khoá học tiên quyết., ###câu sql: select count ( * ) from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng đã có một số tweet., ###câu sql: select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng in ( select id người dùng from tweet ) </s> |
twitter_1 | select max ( người theo dõi ) , sum ( người theo dõi ) from thông tin người dùng | [
"select",
"max",
"(",
"người theo dõi",
")",
",",
"sum",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng"
] | [
"select",
"max",
"(",
"người theo dõi",
")",
",",
"sum",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng"
] | Tìm số lượng người theo dõi của người dùng được theo dõi nhiều nhất và tổng số lượng người theo dõi của tất cả người dùng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"tổng",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"tất",
"cả",
"người",
"dùng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng người theo dõi của người dùng được theo dõi nhiều nhất và tổng số lượng người theo dõi của tất cả người dùng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( người theo dõi ) , sum ( người theo dõi ) from thông tin người dùng
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thông tin người dùng" (\"id người dùng\" number, \"tên\" text, \"e-mail\" text, \"id phân vùng\" number, \"người theo dõi\" number); | [
4021,
8576,
8678,
7229,
7733
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và doanh thu của các nhà sản xuất với doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố., ###câu sql: select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng" number,
"id sản phẩm" number,
"số lượng sản phẩm" text,
"chi tiết khác về mặt hàng" text
);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng sản phẩm không bao giờ được đặt hàng., ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm where id sản phẩm not in ( select id sản phẩm from mặt hàng được đặt )
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);
CREATE TABLE "khoản thanh toán của khách hàng" ( "id khách hàng" number, "thời gian thanh toán" time, "mã phương thức thanh toán" text, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng khách hàng không có lịch sử thanh toán., ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản thanh toán của khách hàng )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" (\"id người dùng\" number, \"tên\" text, \"e-mail\" text, \"id phân vùng\" number, \"người theo dõi\" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi của người dùng được theo dõi nhiều nhất và tổng số lượng người theo dõi của tất cả người dùng., ###câu sql: select max ( người theo dõi ) , sum ( người theo dõi ) from thông tin người dùng </s> |
university_basketball | select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập | [
"select",
"trường học",
",",
"biệt danh",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập"
] | [
"select",
"trường học",
",",
"biệt danh",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập"
] | Liệt kê tất cả các trường và biệt danh của họ theo thứ tự năm thành lập. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"và",
"biệt",
"danh",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"thành",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tất cả các trường và biệt danh của họ theo thứ tự năm thành lập .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
195,
9004,
9292,
3990,
519
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các phi công theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from phi công order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các kỹ thuật viên theo thứ tự tăng dần về tuổi., ###câu sql: select tên from kỹ thuật viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm địa điểm của các trường học và sắp xếp danh sách này theo thứ tự tăng dần về số lượng nhập học của mỗi trường., ###câu sql: select địa điểm from trường học order by số lượng nhập học asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các trường và biệt danh của họ theo thứ tự năm thành lập., ###câu sql: select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập </s> |
university_basketball | select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập | [
"select",
"trường học",
",",
"biệt danh",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập"
] | [
"select",
"trường học",
",",
"biệt danh",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập"
] | Sắp xếp tên và biệt danh của tất cả các trường theo thứ tự năm thành lập. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"biệt",
"danh",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"thành",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp tên và biệt danh của tất cả các trường theo thứ tự năm thành lập .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9294,
2245,
7843,
1021,
2160
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm địa điểm của các trường học và sắp xếp danh sách này theo thứ tự giảm dần về năm thành lập của mỗi trường., ###câu sql: select địa điểm from trường học order by năm thành lập desc
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự dân số tăng dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number, "ngày sinh" text, "địa chỉ" text, "giới tính" text, "lương" number, "ssn đặc biệt" number, "mã số bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên , họ và địa chỉ của tất cả các nhân viên theo thứ tự tăng dần về ngày sinh của từng nhân viên., ###câu sql: select tên , họ , địa chỉ from nhân viên order by ngày sinh
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và biệt danh của tất cả các trường theo thứ tự năm thành lập., ###câu sql: select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập </s> |
university_basketball | select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public" | [
"select",
"trường học",
",",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"=",
"\"Public\""
] | [
"select",
"trường học",
",",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"=",
"value"
] | Liệt kê tất cả các trường ' công lập ' và địa điểm của từng trường. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"từng",
"trường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tất cả các trường ' công lập ' và địa điểm của từng trường .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6474,
6083,
2203,
1382,
7144
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và địa điểm của tất cả các trường công lập., ###câu sql: select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mô tả về tất cả các khoá học ' toán '., ###câu sql: select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "math"
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và dân số ở từng quận., ###câu sql: select tên quận , dân số from quận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các trường ' công lập ' và địa điểm của từng trường., ###câu sql: select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public" </s> |
university_basketball | select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public" | [
"select",
"trường học",
",",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"=",
"\"Public\""
] | [
"select",
"trường học",
",",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và địa điểm của tất cả các trường công lập. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"công",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị tên và địa điểm của tất cả các trường công lập .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
250,
7343,
649,
7316,
2704
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên đầy đủ của tất cả các sinh viên., ###câu sql: select tên , họ from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number); CREATE TABLE "bạn bè" ("id học sinh" number, "id bạn bè" number);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các học sinh không có bạn bè., ###câu sql: select id from học sinh trung học except select id học sinh from bạn bè
###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê id , tên và thị phần của tất cả các trình duyệt., ###câu sql: select id , tên , thị phần from trình duyệt
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và địa điểm của tất cả các trường công lập., ###câu sql: select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public" </s> |
university_basketball | select năm thành lập from trường đại học order by số lượng nhập học desc limit 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trường có nhiều học sinh nhập học nhất được thành lập khi nào ? | [
"Trường",
"có",
"nhiều",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"nhất",
"được",
"thành",
"lập",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Trường có nhiều học sinh nhập học nhất được thành lập khi nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select năm thành lập from trường đại học order by số lượng nhập học desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
289,
1018,
1601,
2791,
9253
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cố vấn nào có số lượng sinh viên nhiều nhất ?, ###câu sql: select cố vấn from sinh viên group by cố vấn order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: 3 khoa có nhiều khoá học nhất tên là gì ?, ###câu sql: select tên khoa from khoá học group by tên khoa order by count ( * ) desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "bằng cấp" ( "năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number ); CREATE TABLE "trường học" ( "id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number );, ###câu hỏi: Trường học nào có nhiều bằng cấp được trao nhất ?, ###câu sql: select trường học from bằng cấp group by trường học order by sum ( bằng cấp ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Trường có nhiều học sinh nhập học nhất được thành lập khi nào ?, ###câu sql: select năm thành lập from trường đại học order by số lượng nhập học desc limit 1 </s> |
university_basketball | select năm thành lập from trường đại học order by số lượng nhập học desc limit 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trả lại năm thành lập của trường với số lượng nhập học cao nhất. | [
"Trả",
"lại",
"năm",
"thành",
"lập",
"của",
"trường",
"với",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Trả lại năm thành lập của trường với số lượng nhập học cao nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select năm thành lập from trường đại học order by số lượng nhập học desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9292,
5685,
6472,
9320,
1059
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm địa điểm của các trường học và sắp xếp danh sách này theo thứ tự tăng dần về số lượng nhập học của mỗi trường., ###câu sql: select địa điểm from trường học order by số lượng nhập học asc
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các quận cùng với đó là số lượng trường và tổng số học sinh nhập học ở mỗi quận., ###câu sql: select quận , count ( * ) , sum ( số lượng nhập học ) from trường học group by quận
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và biệt danh của tất cả các trường theo thứ tự năm thành lập., ###câu sql: select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Trả lại năm thành lập của trường với số lượng nhập học cao nhất., ###câu sql: select năm thành lập from trường đại học order by số lượng nhập học desc limit 1 </s> |
university_basketball | select năm thành lập from trường đại học where liên kết != "Public" order by năm thành lập desc limit 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"!=",
"\"Public\"",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"!",
"=",
"value",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' mới nhất. | [
"Tìm",
"năm",
"thành",
"lập",
"của",
"trường",
"ngoài",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"mới",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' mới nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select năm thành lập from trường đại học where liên kết != "Public" order by năm thành lập desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6478,
5683,
8306,
1049,
2122
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' được thành lập gần đây nhất là năm nào ?, ###câu sql: select năm thành lập from trường đại học where liên kết != "Public" order by năm thành lập desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của trường có số lượng học sinh nhập học ít nhất., ###câu sql: select tên trường from trường học order by số lượng nhập học limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của nhân viên lớn tuổi nhất., ###câu sql: select tên của nhân viên , họ của nhân viên from nhân viên order by ngày sinh của nhân viên limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Tìm năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' mới nhất., ###câu sql: select năm thành lập from trường đại học where liên kết != "Public" order by năm thành lập desc limit 1 </s> |
university_basketball | select năm thành lập from trường đại học where liên kết != "Public" order by năm thành lập desc limit 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"!=",
"\"Public\"",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"!",
"=",
"value",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' được thành lập gần đây nhất là năm nào ? | [
"Năm",
"thành",
"lập",
"của",
"trường",
"ngoài",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"được",
"thành",
"lập",
"gần",
"đây",
"nhất",
"là",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' được thành lập gần đây nhất là năm nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select năm thành lập from trường đại học where liên kết != "Public" order by năm thành lập desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6476,
9291,
4359,
5683,
4528
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Trả lại năm thành lập của trường với số lượng nhập học cao nhất., ###câu sql: select năm thành lập from trường đại học order by số lượng nhập học desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm của các trường theo thứ tự tăng dần về số lượng nhập học., ###câu sql: select địa điểm from trường học order by số lượng nhập học asc
###schema: CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);, ###câu hỏi: Ngày phát hành của tuyển tập đã đứng đầu bảng xếp hạng trong ít tuần nhất là ngày nào ?, ###câu sql: select ngày phát hành from tuyển tập order by số tuần đứng đầu asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' được thành lập gần đây nhất là năm nào ?, ###câu sql: select năm thành lập from trường đại học where liên kết != "Public" order by năm thành lập desc limit 1 </s> |
university_basketball | select count ( distinct id trường ) from trận đấu bóng rổ | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id trường",
")",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id trường",
")",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | Có bao nhiêu trường có các trận đấu bóng rổ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"có",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu trường có các trận đấu bóng rổ ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct id trường ) from trận đấu bóng rổ
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ( "id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ( "id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); | [
6480,
8271,
5859,
987,
560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng trường đã tham dự các trận đấu bóng rổ., ###câu sql: select count ( distinct id trường ) from trận đấu bóng rổ
###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu lớp học khác nhau đang được giảng dạy ?, ###câu sql: select count ( distinct mã lớp học ) from lớp học
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức ?, ###câu sql: select count ( distinct tên trường đại học ) from buổi thử sức
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ( "id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ( "id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường có các trận đấu bóng rổ ?, ###câu sql: select count ( distinct id trường ) from trận đấu bóng rổ </s> |
university_basketball | select count ( distinct id trường ) from trận đấu bóng rổ | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id trường",
")",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id trường",
")",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | Đếm số lượng trường đã tham dự các trận đấu bóng rổ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trường",
"đã",
"tham",
"dự",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng trường đã tham dự các trận đấu bóng rổ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct id trường ) from trận đấu bóng rổ
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); | [
8235,
988,
2699,
6479,
8275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các địa chỉ khác nhau của từng trường học., ###câu sql: select count ( distinct địa chỉ khoa ) , mã trường from khoa group by mã trường
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học thuộc khoa Vật lý., ###câu sql: select count ( distinct id khoá học ) from khoá học where tên khoa = "Physics"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các học sinh khác nhau tbam gia các môn thể thao., ###câu sql: select count ( distinct id sinh viên ) from thông tin về các môn thể thao
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng trường đã tham dự các trận đấu bóng rổ., ###câu sql: select count ( distinct id trường ) from trận đấu bóng rổ </s> |
university_basketball | select điểm phần trăm acc from trận đấu bóng rổ order by điểm phần trăm acc desc limit 1 | [
"select",
"điểm phần trăm acc",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"điểm phần trăm acc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"điểm phần trăm acc",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"điểm phần trăm acc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Điểm phần trăm acc cao nhất trong các trận đấu là bao nhiêu ? | [
"Điểm",
"phần",
"trăm",
"acc",
"cao",
"nhất",
"trong",
"các",
"trận",
"đấu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Điểm phần trăm acc cao nhất trong các trận đấu là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select điểm phần trăm acc from trận đấu bóng rổ order by điểm phần trăm acc desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); | [
7758,
7996,
9337,
7760,
1048
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" text,
"thứ hạng của người thua cuộc" number,
"điểm xếp hạng của người thua cuộc" number,
"hạt giống của người thua cuộc" number,
"số trận" number,
"phút" number,
"vòng" text,
"số điểm" text,
"mặt sân" text,
"ngày tham dự giải đấu" time,
"id giải đấu" text,
"cấp độ giải đấu" text,
"tên giải đấu" text,
"tuổi của người chiến thắng" number,
"người chiến thắng" text,
"tay thuận của người chiến thắng" text,
"ht của người chiến thắng" number,
"id của người chiến thắng" number,
"người chiến thắng thuộc ioc" text,
"tên người chiến thắng" text,
"thứ hạng người chiến thắng" number,
"điểm xếp hạng của người chiến thắng" number,
"hạt giống của người chiến thắng" number,
"năm" number
);CREATE TABLE "xếp hạng" (
"ngày xếp hạng" time,
"xếp hạng" number,
"id người chơi" number,
"điểm xếp hạng" number,
"tour du đấu" number
);
, ###câu hỏi: Tên của người chiến thắng đã thắng nhiều trận nhất và người chơi này có điểm xếp hạng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select tên người chiến thắng , điểm xếp hạng của người chiến thắng from trận đấu group by tên người chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thời tiết hàng tuần" ( "id nhà ga" number, "ngày trong tuần" text, "nhiệt độ cao" number, "nhiệt độ thấp" number, "lượng mưa" number, "tốc độ gió mph" number);, ###câu hỏi: Nhiệt độ cao trung bình của mỗi ngày trong tuần là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( nhiệt độ cao ) , ngày trong tuần from thời tiết hàng tuần group by ngày trong tuần
###schema: CREATE TABLE "đặc điểm của cầu thủ" (
"id" number,
"id cầu thủ api của fifa" number,
"id cầu thủ api" number,
"ngày" text,
"đánh giá tổng thể" number,
"tiềm năng" number,
"chân thuận" text,
"chỉ số tấn công" text,
"chỉ số phòng ngự" text,
"tạt bóng" number,
"dứt điểm" number,
"độ chính xác khi dùng đầu" number,
"chuyền ngắn" number,
"vô-lê" number,
"rê bóng" number,
"độ cong" number,
"độ chính xác trong những cú đá phạt trực tiếp" number,
"chuyền dài" number,
"kiểm soát bóng" number,
"tăng tốc" number,
"tốc độ khi nước rút" number,
"độ nhanh nhẹn" number,
"phản ứng" number,
"giữ thăng bằng" number,
"lực sút" number,
"nhảy" number,
"sức chịu đựng" number,
"sức mạnh" number,
"sút xa" number,
"quyết liệt" number,
"đánh chặn" number,
"chọn vị trí" number,
"khả năng quan sát" number,
"đá phạt đền" number,
"theo người" number,
"cướp bóng" number,
"xoạc bóng" number,
"khả năng đổ người của thủ môn" number,
"khả năng xử lý của thủ môn" number,
"khả năng phát bóng của thủ môn" number,
"khả năng chọn vị trí của thủ môn" number,
"phản xạ của thủ môn" number
);
, ###câu hỏi: Đánh giá trung bình của các cầu thủ thuận chân phải và các cầu thủ thuận chân trái là bao nhiêu ?, ###câu sql: select chân thuận , avg ( đánh giá tổng thể ) from đặc điểm của cầu thủ group by chân thuận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Điểm phần trăm acc cao nhất trong các trận đấu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select điểm phần trăm acc from trận đấu bóng rổ order by điểm phần trăm acc desc limit 1 </s> |
university_basketball | select điểm phần trăm acc from trận đấu bóng rổ order by điểm phần trăm acc desc limit 1 | [
"select",
"điểm phần trăm acc",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"điểm phần trăm acc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"điểm phần trăm acc",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"điểm phần trăm acc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết điểm phần trăm acc cao nhất trong tất cả các trận đấu bóng rổ. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"phần",
"trăm",
"acc",
"cao",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết điểm phần trăm acc cao nhất trong tất cả các trận đấu bóng rổ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select điểm phần trăm acc from trận đấu bóng rổ order by điểm phần trăm acc desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); | [
6481,
6515,
7758,
7769,
8209
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Điểm phần trăm acc cao nhất trong các trận đấu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select điểm phần trăm acc from trận đấu bóng rổ order by điểm phần trăm acc desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các đội trong giải thi đấu bóng rổ theo thứ tự giảm dần của các trận đấu sân nhà., ###câu sql: select tên đội from trận đấu bóng rổ order by các trận đấu sân nhà desc
###schema: CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" text,
"thứ hạng của người thua cuộc" number,
"điểm xếp hạng của người thua cuộc" number,
"hạt giống của người thua cuộc" number,
"số trận" number,
"phút" number,
"vòng" text,
"số điểm" text,
"mặt sân" text,
"ngày tham dự giải đấu" time,
"id giải đấu" text,
"cấp độ giải đấu" text,
"tên giải đấu" text,
"tuổi của người chiến thắng" number,
"người chiến thắng" text,
"tay thuận của người chiến thắng" text,
"ht của người chiến thắng" number,
"id của người chiến thắng" number,
"người chiến thắng thuộc ioc" text,
"tên người chiến thắng" text,
"thứ hạng người chiến thắng" number,
"điểm xếp hạng của người chiến thắng" number,
"hạt giống của người chiến thắng" number,
"năm" number
);CREATE TABLE "xếp hạng" (
"ngày xếp hạng" time,
"xếp hạng" number,
"id người chơi" number,
"điểm xếp hạng" number,
"tour du đấu" number
);
, ###câu hỏi: Tên của người chiến thắng đã thắng nhiều trận nhất và người chơi này có điểm xếp hạng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select tên người chiến thắng , điểm xếp hạng của người chiến thắng from trận đấu group by tên người chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Cho biết điểm phần trăm acc cao nhất trong tất cả các trận đấu bóng rổ., ###câu sql: select điểm phần trăm acc from trận đấu bóng rổ order by điểm phần trăm acc desc limit 1 </s> |
university_basketball | select t1.giải đấu chính from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t2.điểm phần trăm acc limit 1 | [
"select",
"t1.giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"order",
"by",
"t2.điểm phần trăm acc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"order",
"by",
"t2",
".",
"điểm phần trăm acc",
"limit",
"value"
] | Giải đấu chính của trường có điểm phần trăm acc thấp nhất là giải đấu nào. | [
"Giải",
"đấu",
"chính",
"của",
"trường",
"có",
"điểm",
"phần",
"trăm",
"acc",
"thấp",
"nhất",
"là",
"giải",
"đấu",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giải đấu chính của trường có điểm phần trăm acc thấp nhất là giải đấu nào .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.giải đấu chính from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t2.điểm phần trăm acc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); | [
6119,
435,
122,
9309,
908
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id khoá học của sinh viên" number, "id khoá học" number, "id đăng ký của sinh viên" number);
, ###câu hỏi: Tên của khoá học có nhiều sinh viên theo học nhất là gì ?, ###câu sql: select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number, "thắng phân hạng hay không" text, "thắng ở giải vô địch thế giới hay không" text, "thắng ở giải bóng chày hay không" text, "thắng ở world series hay không" text, "r" number, "ab" number, "h" number, "loại hai người" number, "loại ba người" number, "hr" number, "bb" number, "so" number, "sb" number, "cs" number, "hbp" number, "sf" number, "ra" number, "er" number, "era" number, "cg" number, "sho" number, "sv" number, "ipouts" number, "ha" number, "hra" number, "bba" number, "soa" number, "e" number, "dp" number, "fp" number, "tên" text, "sân vận động" text, "số lượng dự khán" number, "bpf" number, "ppf" number, "id đội trong br" text, "id đội trong lahman45" text, "id đội trong retro" text);
CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và id của đội bóng có mức lương trung bình thấp nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.id đội from đội as t1 join lương as t2 on t1.id đội = t2.id đội group by t1.id đội order by avg ( t2.lương ) asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: các bài báo tại PVLDB nhận được tổng cộng bao nhiêu trích dẫn mỗi năm., ###câu sql: select t2.năm , sum ( t2.số lượng trích dẫn ) from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" group by t2.năm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Giải đấu chính của trường có điểm phần trăm acc thấp nhất là giải đấu nào., ###câu sql: select t1.giải đấu chính from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t2.điểm phần trăm acc limit 1 </s> |
university_basketball | select t1.giải đấu chính from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t2.điểm phần trăm acc limit 1 | [
"select",
"t1.giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"order",
"by",
"t2.điểm phần trăm acc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"order",
"by",
"t2",
".",
"điểm phần trăm acc",
"limit",
"value"
] | Cho biết giải đấu chính mà trường với điểm phần trăm acc thấp nhất tham gia. | [
"Cho",
"biết",
"giải",
"đấu",
"chính",
"mà",
"trường",
"với",
"điểm",
"phần",
"trăm",
"acc",
"thấp",
"nhất",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết giải đấu chính mà trường với điểm phần trăm acc thấp nhất tham gia .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.giải đấu chính from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t2.điểm phần trăm acc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); | [
6486,
6101,
6100,
3670,
4712
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);
CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đội và mùa giải acc của trường được thành lập sớm nhất., ###câu sql: select t2.tên đội , t2.mùa giải acc from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t1.năm thành lập limit 1
###schema: CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của học kỳ có nhiều sinh viên đăng ký nhất., ###câu sql: select t1.tên học kỳ , t1.id học kỳ from học kỳ as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id học kỳ = t2.id học kỳ group by t1.id học kỳ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Học kỳ mà có nhiều sinh viên đăng ký học nhất là học kì nào ? Cho biết tên và id của học kỳ này., ###câu sql: select t1.tên học kỳ , t1.id học kỳ from học kỳ as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id học kỳ = t2.id học kỳ group by t1.id học kỳ order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Cho biết giải đấu chính mà trường với điểm phần trăm acc thấp nhất tham gia., ###câu sql: select t1.giải đấu chính from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t2.điểm phần trăm acc limit 1 </s> |
university_basketball | select t2.tên đội , t2.mùa giải acc from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t1.năm thành lập limit 1 | [
"select",
"t2.tên đội",
",",
"t2.mùa giải acc",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"order",
"by",
"t1.năm thành lập",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đội",
",",
"t2",
".",
"mùa giải acc",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm thành lập",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên đội và mùa giải acc của trường được thành lập lâu đời nhất ? | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đội",
"và",
"mùa",
"giải",
"acc",
"của",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên đội và mùa giải acc của trường được thành lập lâu đời nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên đội , t2.mùa giải acc from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t1.năm thành lập limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);
CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
| [
405,
2714,
9520,
4589,
9136
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường đại học" text, "tên đầy đủ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "cầu thủ của trường đại học" ("id cầu thủ" text, "id trường đại học" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên đầy đủ và id của trường đại học có số lượng cầu thủ bóng chày nhiều nhất., ###câu sql: select t1.tên đầy đủ , t1.id trường đại học from trường đại học as t1 join cầu thủ của trường đại học as t2 on t1.id trường đại học = t2.id trường đại học group by t1.id trường đại học order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ và tên của sinh viên chơi nhiều môn thể thao nhất., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "chi tiết sinh viên" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày đăng kí" time);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về sinh viên đã đăng ký nhiều khoá học nhất., ###câu sql: select t1.chi tiết sinh viên from sinh viên as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);
CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên đội và mùa giải acc của trường được thành lập lâu đời nhất ?, ###câu sql: select t2.tên đội , t2.mùa giải acc from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t1.năm thành lập limit 1 </s> |
university_basketball | select t2.tên đội , t2.mùa giải acc from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t1.năm thành lập limit 1 | [
"select",
"t2.tên đội",
",",
"t2.mùa giải acc",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"order",
"by",
"t1.năm thành lập",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đội",
",",
"t2",
".",
"mùa giải acc",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm thành lập",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên đội và mùa giải acc của trường được thành lập sớm nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đội",
"và",
"mùa",
"giải",
"acc",
"của",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"sớm",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên đội và mùa giải acc của trường được thành lập sớm nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.tên đội , t2.mùa giải acc from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t1.năm thành lập limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);
CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
| [
6101,
7188,
445,
5922,
6109
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của học kỳ có nhiều sinh viên đăng ký nhất., ###câu sql: select t1.tên học kỳ , t1.id học kỳ from học kỳ as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id học kỳ = t2.id học kỳ group by t1.id học kỳ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoá học có nhiều sinh viên đăng ký nhất., ###câu sql: select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number, "thắng phân hạng hay không" text, "thắng ở giải vô địch thế giới hay không" text, "thắng ở giải bóng chày hay không" text, "thắng ở world series hay không" text, "r" number, "ab" number, "h" number, "loại hai người" number, "loại ba người" number, "hr" number, "bb" number, "so" number, "sb" number, "cs" number, "hbp" number, "sf" number, "ra" number, "er" number, "era" number, "cg" number, "sho" number, "sv" number, "ipouts" number, "ha" number, "hra" number, "bba" number, "soa" number, "e" number, "dp" number, "fp" number, "tên" text, "sân vận động" text, "số lượng dự khán" number, "bpf" number, "ppf" number, "id đội trong br" text, "id đội trong lahman45" text, "id đội trong retro" text);
, ###câu hỏi: Đội bóng nào dành được nhiều chiến thắng nhất tại giải đấu sau mùa giải diễn ra vào năm 2008 ? Cho biết tên và id của đội bóng này., ###câu sql: select t2.tên , t1.id đội chiến thắng from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội chiến thắng = t2.id đội trong br where t1.năm = 2008 group by t1.id đội chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);
CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đội và mùa giải acc của trường được thành lập sớm nhất., ###câu sql: select t2.tên đội , t2.mùa giải acc from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t1.năm thành lập limit 1 </s> |
university_basketball | select t2.các trận đấu , t1.địa điểm from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where tên đội = "Clemson" | [
"select",
"t2.các trận đấu",
",",
"t1.địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"tên đội",
"=",
"\"Clemson\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"các trận đấu",
",",
"t1",
".",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"tên đội",
"=",
"value"
] | Tìm địa điểm và các trận đấu của trường có ' Clemson ' là tên đội bóng. | [
"Tìm",
"địa",
"điểm",
"và",
"các",
"trận",
"đấu",
"của",
"trường",
"có",
"'",
"Clemson",
"'",
"là",
"tên",
"đội",
"bóng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Clemson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm địa điểm và các trận đấu của trường có ' Clemson ' là tên đội bóng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.các trận đấu , t1.địa điểm from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where tên đội = "Clemson"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);
CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
4838,
9055,
4846,
965,
9639
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các kênh truyền hình được phát vào ' buổi sáng '., ###câu sql: select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning"
###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);, ###câu hỏi: Tìm vị trí trên sân khấu của các nghệ sĩ có tên riêng là ' Solveig '., ###câu sql: select distinct t1.vị trí trên sân khấu from buổi biểu diễn as t1 join ban nhạc as t2 on t1.nghệ sĩ trong ban nhạc = t2.id where tên = "Solveig"
###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các chương trình không bao giờ được phát vào ' buổi sáng '., ###câu sql: select tên from chương trình except select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);
CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Tìm địa điểm và các trận đấu của trường có ' Clemson ' là tên đội bóng., ###câu sql: select t2.các trận đấu , t1.địa điểm from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where tên đội = "Clemson" </s> |
university_basketball | select t2.các trận đấu , t1.địa điểm from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where tên đội = "Clemson" | [
"select",
"t2.các trận đấu",
",",
"t1.địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"tên đội",
"=",
"\"Clemson\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"các trận đấu",
",",
"t1",
".",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"tên đội",
"=",
"value"
] | Địa điểm và các trận đấu mà trường với tên gọi Clemson đã tham gia. | [
"Địa",
"điểm",
"và",
"các",
"trận",
"đấu",
"mà",
"trường",
"với",
"tên",
"gọi",
"Clemson",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Clemson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Địa điểm và các trận đấu mà trường với tên gọi Clemson đã tham gia .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t2.các trận đấu , t1.địa điểm from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where tên đội = "Clemson"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); | [
4503,
5332,
8352,
1616,
9465
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các nhà báo và ngày diễn ra các sự kiện mà họ đã báo cáo., ###câu sql: select t3.tên , t2.ngày from báo cáo tin tức as t1 join sự kiện as t2 on t1.id sự kiện = t2.id sự kiện join nhà báo as t3 on t1.id nhà báo = t3.id nhà báo
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các bài báo về chủ đề TAIL và đã được xuất bản tại NIPS., ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t1.tên cụm từ khoá = "TAIL" and t4.tên hội nghị = "NIPS"
###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các giảng viên đã tham gia giảng dạy một số khoá học và mã của các khoá học đó., ###câu sql: select t2.tên của nhân viên , t1.mã khoá học from lớp học as t1 join nhân viên as t2 on t1.mã số nhân viên của giáo sư = t2.mã số nhân viên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Địa điểm và các trận đấu mà trường với tên gọi Clemson đã tham gia., ###câu sql: select t2.các trận đấu , t1.địa điểm from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where tên đội = "Clemson" </s> |
university_basketball | select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học where năm thành lập < 1850 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"1850"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"value"
] | Số lượng nhập học trung bình của các trường đại học được thành lập trước năm 1850 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"1850",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng nhập học trung bình của các trường đại học được thành lập trước năm 1850 là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học where năm thành lập < 1850
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
4928,
1606,
714,
4913,
4312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các nhà quản lý là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from người quản lý
###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);, ###câu hỏi: Học phí trung bình của các trường học loại CSU trong năm 1996 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( học phí ) from học phí where năm = 1996
###schema: CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number );, ###câu hỏi: Cho biết mã lực trung bình của tất cả các xe được sản xuất trước năm 1980 ?, ###câu sql: select avg ( mã lực ) from dữ liệu xe where năm < 1980
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Số lượng nhập học trung bình của các trường đại học được thành lập trước năm 1850 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học where năm thành lập < 1850 </s> |
university_basketball | select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học where năm thành lập < 1850 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"1850"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"value"
] | Cho biết số lượng nhập học trung bình của các trường đại học được thành lập trước năm 1850. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"1850",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng nhập học trung bình của các trường đại học được thành lập trước năm 1850 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học where năm thành lập < 1850
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9297,
2047,
4043,
8030,
7315
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học trung bình trên tất cả các trường., ###câu sql: select avg ( số lượng nhập học ) from trường học
###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các con chó., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from chó
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học trung bình của các trường đại học được thành lập trước năm 1850., ###câu sql: select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học where năm thành lập < 1850 </s> |
university_basketball | select số lượng nhập học , giải đấu chính from trường đại học order by năm thành lập limit 1 | [
"select",
"số lượng nhập học",
",",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số lượng nhập học",
",",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"limit",
"value"
] | Hiển thị số lượng nhập học và các giải đấu chính của trường đại học lâu đời nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"và",
"các",
"giải",
"đấu",
"chính",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị số lượng nhập học và các giải đấu chính của trường đại học lâu đời nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select số lượng nhập học , giải đấu chính from trường đại học order by năm thành lập limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
7325,
7328,
1053,
7959,
6970
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng học sinh trung học cho từng khối lớp., ###câu sql: select khối lớp , count ( * ) from học sinh trung học group by khối lớp
###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Trả lại khối lớp có số lượng học sinh trung học nhiều nhất., ###câu sql: select khối lớp from học sinh trung học group by khối lớp order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Cho biết năm và học kỳ có nhiều khoá học nhất., ###câu sql: select học kỳ , năm from học phần group by học kỳ , năm order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng nhập học và các giải đấu chính của trường đại học lâu đời nhất., ###câu sql: select số lượng nhập học , giải đấu chính from trường đại học order by năm thành lập limit 1 </s> |
university_basketball | select số lượng nhập học , giải đấu chính from trường đại học order by năm thành lập limit 1 | [
"select",
"số lượng nhập học",
",",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số lượng nhập học",
",",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"limit",
"value"
] | Trường đại học được thành lập sớm nhất có số lượng nhập học là bao nhiêu ? Đồng thời , cho biết giải đấu chính của trường đại học này. | [
"Trường",
"đại",
"học",
"được",
"thành",
"lập",
"sớm",
"nhất",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"giải",
"đấu",
"chính",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Trường đại học được thành lập sớm nhất có số lượng nhập học là bao nhiêu ? Đồng thời , cho biết giải đấu chính của trường đại học này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select số lượng nhập học , giải đấu chính from trường đại học order by năm thành lập limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6337,
6495,
2273,
2124,
8479
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ( "id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); CREATE TABLE "vấn đề" ( "id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);, ###câu hỏi: Bản ghi cũ nhất có id là gì ? Đồng thời , cho biết id của vấn đề đã được ghi lại trong bản ghi này., ###câu sql: select id bản ghi vấn đề , id vấn đề from bản ghi vấn đề order by ngày ghi lại vấn đề limit 1
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết., ###câu sql: select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học group by liên kết
###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Cho biết địa điểm tổ chức lễ hội với số lượng khán giả lớn nhất., ###câu sql: select địa điểm from chi tiết lễ hội order by số lượng khán giả desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Trường đại học được thành lập sớm nhất có số lượng nhập học là bao nhiêu ? Đồng thời , cho biết giải đấu chính của trường đại học này., ###câu sql: select số lượng nhập học , giải đấu chính from trường đại học order by năm thành lập limit 1 </s> |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , min ( số lượng nhập học ) from trường đại học | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học là bao nhiêu ? Đồng thời , cho biết số lượng nhập học của trường đại học tuyển sinh ít nhất. | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"tuyển",
"sinh",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [2, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học là bao nhiêu ? Đồng thời , cho biết số lượng nhập học của trường đại học tuyển sinh ít nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số lượng nhập học ) , min ( số lượng nhập học ) from trường đại học
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9297,
4045,
9384,
962,
975
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học trung bình trên tất cả các trường., ###câu sql: select avg ( số lượng nhập học ) from trường học
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);
, ###câu hỏi: Những quận nào có diện tích thành phố tương ứng lớn hơn diện tích trung bình của tất cả các thành phố ? Tính tổng số lượng dân cư ở các quận này., ###câu sql: select sum ( dân số thành phố ) from quận where diện tích của các thành phố > ( select avg ( diện tích của các thành phố ) from quận )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học là bao nhiêu ? Đồng thời , cho biết số lượng nhập học của trường đại học tuyển sinh ít nhất., ###câu sql: select sum ( số lượng nhập học ) , min ( số lượng nhập học ) from trường đại học </s> |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , min ( số lượng nhập học ) from trường đại học | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Cho biết tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học và số lượng nhập học của trường đại học tuyển sinh ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"và",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"tuyển",
"sinh",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [2, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học và số lượng nhập học của trường đại học tuyển sinh ít nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số lượng nhập học ) , min ( số lượng nhập học ) from trường đại học
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
4045,
8226,
1449,
9670,
1457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của những trường học mà khoa ' Kế toán ' thuộc về., ###câu sql: select mã trường from khoa where tên khoa = "Accounting"
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã , tên và mô tả của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học và số lượng nhập học của trường đại học tuyển sinh ít nhất., ###câu sql: select sum ( số lượng nhập học ) , min ( số lượng nhập học ) from trường đại học </s> |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học group by liên kết | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Cho biết số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"thuộc",
"từng",
"loại",
"liên",
"kết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học group by liên kết
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9564,
9281,
3403,
1709,
5879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Cho biết các trường đại học khác nhau và số lượng lượt nộp bài đến từ mỗi trường., ###câu sql: select trường đại học , count ( * ) from lượt nộp bài group by trường đại học
###schema: CREATE TABLE "trường học" ( "id trường học" number, "khối lớp" text, "trường học" text, "địa điểm" text, "loại hình" text );, ###câu hỏi: Cho biết những loại trường học có đúng hai trường học thuộc về., ###câu sql: select loại hình from trường học group by loại hình having count ( * ) = 2
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa có nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết., ###câu sql: select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học group by liên kết </s> |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học group by liên kết | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"thuộc",
"từng",
"loại",
"liên",
"kết",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học group by liên kết
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
1059,
8243,
9494,
6578,
277
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết học kỳ và năm có số lượng sinh viên tham gia các lớp học ít nhất., ###câu sql: select học kỳ , năm from lấy lớp group by học kỳ , năm order by count ( * ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu lớp học thuộc từng khoá học ?, ###câu sql: select count ( * ) , mã khoá học from lớp học group by mã khoá học
###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi phòng học thuộc quản lý của khối lớp bốn , hãy hiển thị mã số phòng học và số lượng học sinh tương ứng đã sử dụng phòng học này., ###câu sql: select phòng học , count ( * ) from danh sách where khối lớp = "4" group by phòng học
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học group by liên kết </s> |
university_basketball | select count ( * ) from trường đại học where id trường not in ( select id trường from trận đấu bóng rổ ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
")"
] | Có bao nhiêu trường không tham gia các trận đấu bóng rổ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"không",
"tham",
"gia",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu trường không tham gia các trận đấu bóng rổ ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from trường đại học where id trường not in ( select id trường from trận đấu bóng rổ )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); | [
7212,
7961,
4881,
8831,
3969
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên không đăng ký tham gia các khoá học ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from lượt đăng ký khoá học của sinh viên )
###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Những đội không có hồ sơ mùa giải thi đấu có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from đội where id đội not in ( select đội from trận đấu trong mùa giải )
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); CREATE TABLE "protein" ( "tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự protein" text, "độ dài chuỗi" number, "trình tự nhận dạng protein của con người" text, "id tổ chức" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tổ chức không có protein nào trong hồ sơ ?, ###câu sql: select count ( * ) from tổ chức where id tổ chức not in ( select id tổ chức from protein )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường không tham gia các trận đấu bóng rổ ?, ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học where id trường not in ( select id trường from trận đấu bóng rổ ) </s> |
university_basketball | select count ( * ) from trường đại học where id trường not in ( select id trường from trận đấu bóng rổ ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
")"
] | Đếm số lượng trường đại học không tham gia các trận đấu bóng rổ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trường",
"đại",
"học",
"không",
"tham",
"gia",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng trường đại học không tham gia các trận đấu bóng rổ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from trường đại học where id trường not in ( select id trường from trận đấu bóng rổ )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);
| [
6497,
9321,
8724,
8723,
4650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường không tham gia các trận đấu bóng rổ ?, ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học where id trường not in ( select id trường from trận đấu bóng rổ )
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text); CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "cầu thủ" text, "đội" text, "tuổi" number, "vị trí" text, "id trường" number);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm của các trường học không có bất kỳ cầu thủ nào., ###câu sql: select địa điểm from trường học where id trường not in ( select id trường from cầu thủ )
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các nhân viên chưa bao giờ nhận được bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from đánh giá )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng trường đại học không tham gia các trận đấu bóng rổ., ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học where id trường not in ( select id trường from trận đấu bóng rổ ) </s> |
university_basketball | select trường học from trường đại học where năm thành lập > 1850 or liên kết = "Public" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1850",
"or",
"liên kết",
"=",
"\"Public\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"or",
"liên kết",
"=",
"value"
] | Tìm các trường được thành lập sau năm 1850 hoặc là trường ' công lập '. | [
"Tìm",
"các",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1850",
"hoặc",
"là",
"trường",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "các trận đấu trung lập" text); CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm các trường được thành lập sau năm 1850 hoặc là trường ' công lập ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select trường học from trường đại học where năm thành lập > 1850 or liên kết = "Public"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
8879,
5717,
6473,
6747,
9323
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên đến từ ' Austin ' và được sinh sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 1980
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các thuyền trưởng có quân hàm là ' trung sĩ ' hoặc ' trung uý '., ###câu sql: select tên from thuyền trưởng where quân hàm = "Midshipman" or quân hàm = "Lieutenant"
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các trường ' công lập ' và địa điểm của từng trường., ###câu sql: select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Tìm các trường được thành lập sau năm 1850 hoặc là trường ' công lập '., ###câu sql: select trường học from trường đại học where năm thành lập > 1850 or liên kết = "Public" </s> |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.