Upload filter.py

filter.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+import pandas as pd
+import Levenshtein
+
+# CSV ファイルのパス
+file_path = r"C:\Users\user\Desktop\git\nekopara.csv"
+
+# CSV 読み込み
+df = pd.read_csv(file_path)
+
+# 正解と文字起こしの列名 (適宜変更)
+correct_column = "True"
+transcribed_column = "ASR"
+
+# 編集距離を計算して新しい列に追加
+df["EditDistance"] = df.apply(
+    lambda row: Levenshtein.distance(
+        str(row[correct_column]), str(row[transcribed_column])
+    ),
+    axis=1,
+)
+
+# 文字数の差を計算して新しい列に追加
+df["LengthDifference"] = df.apply(
+    lambda row: abs(len(str(row[correct_column])) - len(str(row[transcribed_column]))),
+    axis=1,
+)
+
+# LengthDifference > 10 のみをフィルタリング
+df_filtered = df[df["LengthDifference"] < 10]
+df_filtered = df[df["EditDistance"] > 3]
+
+# 編集距離と文字数の差で降順にソート
+df_sorted = df_filtered.sort_values(
+    by=["EditDistance", "LengthDifference"], ascending=[False, False]
+)
+
+# 結果の表示
+print(df_sorted)
+
+# 結果を CSV に保存する場合 (オプション)
+output_path = r"C:\Users\user\Desktop\git\nekopara_sorted.csv"
+df_sorted.to_csv(output_path, index=False)