diff --git "a/uner-zh_gsdsimp-test.jsonl" "b/uner-zh_gsdsimp-test.jsonl" new file mode 100644--- /dev/null +++ "b/uner-zh_gsdsimp-test.jsonl" @@ -0,0 +1,499 @@ +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n然而，这样的处理也衍生了一些问题。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n杜鹃花为温带植物，台北虽然在亚热带，但冬季的东北季风却使得杜鹃花在台大宜然自得。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"温带\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"台北\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"亚热带\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"台大\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 35\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n台大医学人文博物馆是一栋两层楼的建筑，沿中山南路与仁爱路成L型。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"台大医学人文博物馆\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中山南路\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"仁爱路\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n楼顶有天文台，现为天文社使用。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n国际北极研究中心的主要伙伴是日本和美国，参与会务的还有来自加拿大、中国、丹麦、德国、日本、挪威、俄罗斯、英国和美国的代表。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"国际北极研究中心\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加拿大\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"丹麦\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德国\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 41\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"挪威\",\n \"Start\": 45,\n \"End\": 47\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"俄罗斯\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 51\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国\",\n \"Start\": 52,\n \"End\": 54\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n其中参赛者年龄不可超过18岁（以当年7月1日为准），且必须就读于中学校（Secondary School）。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同年9月7日，亚奥理事会主席萨巴赫亲王为国际射击中心主持铜像揭幕仪式。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"亚奥理事会\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"萨巴赫\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"国际射击中心\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 26\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这些电话经交换机处理，使用的媒介包括海底电缆、人造卫星、无线电、光纤及IP电话（VOIP）。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《圆月弯刀》为古龙晚期作品，1976年6月至1978年5月，香港〈武侠春秋〉282至348期断续连载，原名《刀神》，1978年汉麟出版改名《圆月弯刀》。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"古龙\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"汉麟\",\n \"Start\": 63,\n \"End\": 65\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n圆齿龙（Globidens）意为“球状牙齿”，是沧龙科的一个属。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n图波列夫设计局在1960年代末期推出图-154客机后，图波列夫便成为社会主义国家民航飞机的主要供应商。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"图波列夫设计局\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"图波列夫\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n事实上，团购网站的产品原价和购买数量经常被“注水”，而产品和服务的品质则经常“缩水”。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n团购网站的主要产品分为家居类、日用品类、旅游优惠、机票、酒店及邮轮等。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n可是，魔牛肝菌的菌肉在被切割或撞伤后会变成蓝色的，而这种菌的菌肉无论如何都是白色的，因此透过切割菌肉便能分辨二者。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n站牌上标示着“浪漫和传奇的入野松原”。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n自然界的土是由岩石经风化、搬运、堆积而形成的。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n毛泽东早在1949年3月中共七届二中全会的报告中就明确地说：“占国民经济总产值90%的分散的个体的农业经济和手工业经济，是可能和必须谨慎地、逐步地而又积极地引导它们向着现代化和集体化的方向发展的，任其自流的观点是错误的。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"毛泽东\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它主要分布在表土层或耕层中，深受耕作施肥等人为因素的影响而极不稳定。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n土壤是重要的自然资源和生产资料，土壤的植物生产能力是衡量土壤资源质量的标志。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一些土星1号仪表组中的部分也被用在土星1B中了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"土星\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"土星\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它在位于亨茨维尔的空间系统中心建造。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"亨茨维尔\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这个计算机控制了火箭从起飞前一直到抛弃S-IVB推进器的操作过程。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2007年7月6日，圣乔治教堂被马来西亚政府列为50个马来西亚国家宝藏之一。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圣乔治教堂\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"马来西亚\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"马来西亚\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 20\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n圣伯多禄堂（Iglesia de San Pedro）是西班牙南部城市科尔多瓦的一座罗马天主教教堂，供奉圣伯多禄，位于同名的广场上。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圣伯多禄堂\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Iglesia de San Pedro\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西班牙\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"科尔多瓦\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"圣伯多禄\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句���，输出结果是什么？\n\n该市镇总面积11.61平方公里，2009年时的人口为323人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该市镇总面积38.28平方公里，2009年时的人口为696人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n总面积14平方公里，人口268人，人口密度19.1人/平方公里（2009年）。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该市镇总面积28.59平方公里，2009年时的人口为617人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n除了在1900年到1950年间人口上升了大约25%，在此后人口一直下降，现在圣奥斯瓦尔德乡的居民总数比2005年还要少大约35%。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圣奥斯瓦尔德乡\",\n \"Start\": 38,\n \"End\": 45\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2007年，教堂完成了主体大修工程，工程包括内部结构的调整。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1907年到1911年，教堂立面改建为目前的巴伐利亚巴洛克式。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴伐利亚\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 26\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该市镇总面积16.71平方公里，2009年时的人口为2070人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n岛屿长度约为11公里，宽度6公里。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该岛还设有8个网球场和1个环绕安娜费雷拉峰的马术中心。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安娜费雷拉峰\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 21\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n翻译时，除使用原文外，参考的考古文献则多以法、德两文记载和教会用的拉丁文。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n后来他重回桥梁道路学院教学，并继续他的研究工作。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最古老的是安德里亚·皮萨诺的作品，作于1330年到1336年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安德里亚·皮萨诺\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该市镇总面积2.92平方公里，2009年时的人口为1097人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1914年，政府允诺减少在南非对印度人的歧视。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南非\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是甘地更相信尼赫鲁能建立保障印度人民自由的政府。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"甘地\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"尼赫鲁\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在艾哈迈达巴德建立了Sabarmati Ashram（高僧修行所），还有报纸“年轻的印度”（Young India）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"艾哈迈达巴德\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Sabarmati Ashram\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"高僧修行所\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"年轻的印度\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 44\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Young India\",\n \"Start\": 46,\n \"End\": 57\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n除了抵制英国产品外，甘地还极力鼓励人们抵制英国学校，法律机构，辞退政府工作，拒绝缴税，抛弃英国给的称号和荣誉。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"甘地\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1941年，一些反法西斯的社会党和民主党成员再度进入圣马利诺大议会，他们秘密组建了一个反法西斯的政治运动，这个运动越来越严密、壮大，到1943年时已经成为一支可观的政治力量。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"法西斯\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"社会党\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"民主党\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圣马利诺\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"法西斯\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n国家博物馆和图书馆收藏的文物和书籍转移到山洞里，以为难民腾出住宿空间。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n面对南下的德国大军，圣马利诺共和国再度陷入惊慌之中。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德国\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圣马利诺共和国\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 17\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n圣马洛区辖有9个县，共有63个市镇。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圣马洛区\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n20世纪后，飞机被发明，航空测绘地图兴起。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但在2006年由于公众反对，这一计划受到搁浅。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在此之后，地形图集也成为了现代化国家在规划基础设施和矿产探测中的基础国家资源。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n换句话说，如果每个标注的点都在100米的高度，这条线代表的就是100米海拔。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n滚球的球主要分为两类，一种由金属制，另一种则塑质所造，前者称金属滚球，后者名为塑质滚球，在这两大类中，再有小金属滚球、草滚球、桌掷球（又称沙狐球）。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n地湾城遗址，位于中国甘肃省金塔县，为一个省级文物保护单位，类型为古遗址。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地湾城遗址\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国甘肃省金塔县\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名���ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n与其他胰岛素相比较，本品引起夜间低血糖的风险较低，因而可以进行更为积极的剂量调整以实现血糖达标。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n长期血糖水平控制良好可以降低糖尿病视网膜病变的风险。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《进化特区》（英文：Evolution）是2001年首映的一部美国科幻喜剧电影。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 33\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n游戏的任务重心就是“自由”。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nNX-01最初的武器装备只有等离子炮与氚核鱼雷，并由电磁极化船甲保护。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但在另一方面，少数变化使得分子的复制变得更快或更佳；这些“品系”的数量较多也较“成功”。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他���群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1788年，他来到了所罗门圣克鲁斯群岛的，之后便杳无踪迹。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"所罗门圣克鲁斯群岛\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 19\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n18世纪到19世纪是现代地质学和地理学的创立时期，两者的交叉领域则为地貌学提供了空间。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n20世纪50年代也是地貌学出现分支学科的时期，形成了河流地貌学、冰川地貌学、海岸地貌学和构造地貌学。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n化学中的场效应（Field effect，记作F）是指通过空间的分子内静电作用，即某取代基在空间产生一个电场，它对另一处的反应中心发生影响。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她并不十分擅长为唱片封面拍摄，每当摄影师把镜头对准她，说道：“好，开始拍”时，或者是在确定拍摄场景后，需要根据摄影师的想法去调整姿势时，她总是显得不自在。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n总之她对颜色的要求非常严格。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此法既能解决运费高昂的问题，又可调节物价。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n波利比奥斯记述道：“当其被不断切割，生还者被逼站在原地引颈就戮。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"波利比奥斯\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n总括而言，整场战役的总伤亡人数大约为八万人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n总面积11.37平方公里，总人口1579人，其中男性741人，女性838人（2011年12月31日），人口密度139人/平方公里。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有些现代神话学家认为，坎珀实际是厄客德娜的一个别名，两者之间有很多相似之处。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"坎珀\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"厄客德娜\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 20\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他是一个典型的战士：高大，结实，强壮有力。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n统治期内，梅葛处死了三位大学士；他还拥有为数众多的妻子，每个时期通常都不止一个，因此臭名远扬。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"梅葛\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n雷妮拉的母亲没有生下男性继承人就死了，所以韦赛里斯一世准备让雷妮拉继承王位，成为坦格利安家系中的第一位女王。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"雷妮拉\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"韦赛里斯一世\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 27\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"雷妮拉\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"坦格利安家系\",\n \"Start\": 40,\n \"End\": 46\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由节目来宾各自抽签选定主持人当助手后分成两队比赛\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他亦曾代表过阿根廷国家队出赛，但并未参与任何世界杯赛事。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"阿根廷国家队\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n而埃姆登号的残骸在1950年被一家日本公司打捞上来作废铁处理，但仍有部分残骸未被打捞上来。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根据美国舆论调查指出，当时隆美尔是美国仅次于希特勒的知名度最高的德国人。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"隆美尔\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希特勒\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此处不需要保护补给线的安全而持续控制。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由于认为德义军队战力已就绪，隆美尔决定再发动攻势。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"德义军队\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"隆美尔\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n起初隆美尔对此决定甚为恼怒，但回到司令部后重新考虑过后，隆美尔认为魏斯法尔的判断是正确的，中止了攻势。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"隆美尔\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"隆美尔\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"魏斯法尔\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 37\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该市镇总面积10.94平方公里，2009年时的人口为600人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n几个月后的一次采访，艾米说到：“如果我们没有变化的话，是没法做出第二张专辑的。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"艾米\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n埃萨河是白俄罗斯的河流，由明斯克州和维捷布斯克州负责管辖，属于道加瓦河的一部分，该湖长84公里，面积1,040平方公里，最终注入列佩利湖。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"埃萨河\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"白俄罗斯\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"明斯克州\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"维捷布斯克州\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"道加瓦河\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"列佩利湖\",\n \"Start\": 64,\n \"End\": 68\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n警方前往工作坊逮捕席勒的同时，也扣押了一百多张被认为是色情物品的画作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"席勒\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n卡斯特罗出现在了埃连与同学在一起的生日派对视频中。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡斯特罗\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"埃连\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1916年至1917年，他在美国巡回演讲，之后的1920年，他被派任苏门答腊瑞典领事，1921年至1925年，他又来到美国学习。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"苏门答腊\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n曼施坦因战后继续留在军队，在1920年代，他参与了创建德国国防军的进程，1919年5月的《凡尔赛条约》限定魏玛共和国只能拥有最多10万人的军队。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"曼施坦因\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"德国国防军\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 32\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1918年，他被派去指挥占领白俄罗斯的第十军，在那里他一直待到战争结束。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"白俄罗斯\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n虽然她从来没有再婚，她又找了几任情人，并于1882年去世。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这个长廊顶部覆盖着拱形的玻璃和铸铁屋顶，这是19世纪流行的商场设计。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n城东湖是一个位于中国安徽省霍丘县的湖泊，面积约为115平方千米。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"城东湖\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国安徽省霍丘县\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n评论家们特别赞赏了阿弗莱克对于抢劫场景的导演手法。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n随着年代的变迁，城堡设计的美学因素越来越重要，城堡的外观和规模开始体现它的居住者的威望和权力。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n以下资料以2008年清明节为准。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n每日0515-0545班次到达石排湾道后，绕经华富道及华富（南）巴士总站，再返回石排湾道原有路线。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"石排湾道\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"华富道\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"华富（南）巴士总站\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 36\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"石排湾道\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 19\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n教会每周有许多不同的聚会，分别有英文、中文、福建话、广东话、与印尼文聚会。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n河姆渡遗址和仰韶遗址出土被认为最原始的陶埙均只有吹孔，而无音孔。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"河姆渡遗址\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"仰韶遗址\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我们已经提及了连续偏序集合和代数偏序集合。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另一种观点认为，两种复制的基因同样都会累积退化的突变，基因重复的缺陷也能相辅相成。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他感到自责，认为这样的复仇超过了应有的界限。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在格连推动之下，大陆军在12日决议即时撤出纽约，优先把伤兵及补给送到哈林高地，并由以色列·普特南的4,000人殿后。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"格连\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大陆军\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"纽约\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"哈林高地\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"以色列·普特南\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 48\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也��是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n翌日（9月16日）一支英军向北侦察时与美军交火，引发哈林高地战役。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英军\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美军\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"哈林高地\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 30\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n英军军舰向基普湾狂轰滥炸近一小时，使滩头浓烟密布。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英军\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"基普湾\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n华盛顿希望先获得大陆议会准许撤退，然后把纽约市彻底焚毁；部分将军则主张死守纽约，等待英军正面进攻，以重演邦克山战役的战果。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"华盛顿\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大陆议会\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"纽约市\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"纽约\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英军\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 44\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"邦克山\",\n \"Start\": 52,\n \"End\": 55\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n长岛会战后，大陆军撤回曼哈顿岛，但在撤离纽约市一事上仍然犹豫不决。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"长岛\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大陆军\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"曼哈顿岛\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"纽约市\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n程序性给付是在要求国家必须提供一套制度，例如考试制度和选举制度等，其也与正当法律程序条款的要求有关。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n主武器是20枚P-700花岗岩（厂号3M45）反舰飞弹（分装在20座垂直发射器里），可以击沉大型水面舰。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根据分析它和德国209型艇的静音性能在伯仲之间。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德国\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n基督堂草坪（Christ Church Meadow）是英国牛津一个著名的洪水草甸，和著名的步行和野餐地点。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"基督堂草坪\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Christ Church Meadow\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国牛津\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 32\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在报复的过程中，报复者会产生一种罪恶的快感。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该事件被称为睿问魔谋杀案。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n塔尔卡受地中海气候影响，有干燥的夏天和潮湿的冬天，每年平均降雨量749毫米，平均温度摄氏13度。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塔尔卡\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她出生的日期已无法确定，因为她的出生记录已在处决时被销毁。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她是伊朗的巴比教有影响力的诗人和神学家。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伊朗\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n很快，她就因为热情地传播信仰和“无畏的忠信”同时赢得了声望和恶名。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n查尔斯·克拉克在其同年出版的专著《苏门答腊岛与西马来西亚的猪笼草》中拒绝这一观点。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"查尔斯·克拉克\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和��果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他先在印度西姆拉上学，后来毕业于加州帕萨迪纳的艺术设计中心学院。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印度西姆拉\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加州帕萨迪纳\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"艺术设计中心学院\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 31\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1553年，太美斯普一世抵御了奥斯曼帝国苏丹苏里曼一世的进攻。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"太美斯普一世\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"苏丹苏里曼一世\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2003年，阿齐兹向美军投降。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿齐兹\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美军\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这是阿齐兹的第一项死刑，他因1992年处死42名商人而被判15年有期徒刑。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿齐兹\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n塔里木盆地的塔克拉玛干沙漠流沙严重，从谷歌卫星图片可以清晰看到，沙漠腹地有些已建成的公路由于固沙措施不力，导致公路抵御流沙的力度不够，许多连接油田基地的沥青路面被强大的流动沙丘所淹没，阻断交通。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塔里木盆地\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塔克拉玛干沙漠\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n其中一处甚至涂有“小心恶犬”的标语。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n任何人类的法则倘若与此法则相矛盾，便丧失其效力；而具有效力的法律，其全部法力、效力和权威则都是间接地或直接地从这一根源产生的。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n男人宣称，根据使徒教义，妇女不得任牧师，除了个别例外的，妇女还不得在公共场合参与宗教事务。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n男人强迫妇女服从那些她无权参与制定的法律。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n詹姆斯和莫特对这项权益持相反的态度。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"詹姆斯\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"莫特\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1896年至1973年间，该站为地上车站。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n人们建造了一个纪念公园，并且为受害者放置了纪念石凳。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n古罗马人利用拱结构来支撑桥身石材与水流的重量。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不过有些会影响到玩家的游戏体验的老版程序错误，我们不得不修复了它们，所以有些原版《时之笛》存在的bug将不复存在。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该市镇总面积9.58平方公里，2009年时的人口为81人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n塞普勒斯众议院共有59个议席，每5年改选一届。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"塞普勒斯众议院\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n自1960年代以后塞维亚实力每况愈下，只能在低组别联赛打滚，至1990年代末才升上甲组。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"塞维亚\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2000年代九广铁路计划兴建落马洲支线经过该地，引起了对该处生态影响的关注。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"九广铁路\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"落马洲支线\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 19\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n墨尔本在服饰、艺术、音乐、电视制作、电影及舞蹈等潮流文化领域引领澳洲，甚至于全球该领域范围都具备一定的影响力。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"墨尔本\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳洲\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 34\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2013年，历史悠久的墨尔本大学即将迎来自己的160周年校庆。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"墨尔本大学\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1932年（昭和7年）北部成立向岛区。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"昭和\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n虽然这些小吃一般不被视作正餐，但即使作为前菜，有时它的丰腻也令人吃得很饱肚。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n国际壁球联盟（IRF）于1979年由十三个国家共同成立，在努力推广发展下，80年代早期在五大洲就超过80个国家参与壁球的活动。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"国际壁球联盟\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"IRF\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n润滑剂中加入其它物质可以控制乳液粘度以及热学性能。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n然后推杆就会推出所有的铸件，由于一个模具内可能会有多个模腔，所以每次铸造过程中可能会产生多个铸件。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n熔融金属可以从这里进入模具，这个部位的形状同热室压铸中的注射嘴或是冷室压铸中的注射室相匹配。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n因为这里是两条河川（士别川、剑渊川）汇合至天盐川的地方。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"士别川\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"剑渊川\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天盐川\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 24\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大��\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在雇用一位法语向导后，旅行者及其随从就前往巴黎。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴黎\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n欧洲旅行是一件微不足道的事，景色乏味、清一色、缺少变化”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"欧洲\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此理论既避免了浊送气音的不对称，也可以在一定程度上解释同源词在各派生语中的词形差异。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这个原理有时叫做弗雷格原理，因为普遍认为弗雷格首先公式化了它。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"弗雷格\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"弗雷格\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1915年，时任校长李登辉改革课程体系，课程分成八大部类，其中哲学部为首，并亲自讲授哲学类课程；复旦大学逐渐建立起由逻辑、伦理、性理（包括心理学与形而上学）组成的哲学教学体系。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李登辉\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"复旦大学\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 52\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2000年，成立复旦��学科学技术与社会发展研究中心。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"复旦大学科学技术与社会发展研究中心\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2009年，贝拉克·奥巴马正式地邀请同性配偶及其子女出席复活节滚彩蛋活动。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"贝拉克·奥巴马\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n后来，夏志明被伯明翰邀请接受测试，他参与了一场预备组赛事后，得知不会获得合约后决定于英国停学，于同年12月返回香港跟随杰志参与操练。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"夏志明\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"伯明翰\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 44\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 55,\n \"End\": 57\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"杰志\",\n \"Start\": 59,\n \"End\": 61\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n影片也从田纳西·威廉斯的《热铁皮屋顶上的猫》中汲取了灵感。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"田纳西·威廉斯\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 11\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n太康只顾游玩，不理政事，在位期间，夏部族权威削弱，东夷族太昊与少昊部落趁机西进。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"太康\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"太昊\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"少昊\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 33\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请���意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n夏绿蒂从1839年开始在约克郡担任许多家庭的女教师，直到1841年为止。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"夏绿蒂\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"约克郡\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1965年12月14日，夏继泉在北京病逝。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"夏继泉\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北京\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n日本人提出请夏继泉出任山东省省长，后来又提出请他任教育督办等职务，均被夏继泉拒绝。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"夏继泉\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"山东省\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"夏继泉\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n夏道镇是中国福建省南平市延平区下辖的一个镇。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"夏道镇\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国福建省南平市延平区\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n夏须草属（学名：Theropogon）是百合科下的一个属，为多年生草本植物。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，��织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一般来说，制定外交政策是由政府首脑及外长负责。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这项设计主要是当人体或是金属物体碰触到触控式外出开关面板时，触控式外出开关会启动内部设计的NC接点切换到NC接点，门就会自动开启。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n科学家认为生命可能曾经存在过或者依然存在的地方包括金星、火星、木星的卫星（如木卫二、木卫六）、土星的卫星（如土卫六和土卫二）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"金星\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 27\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"火星\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"木星\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"木卫二\",\n \"Start\": 38,\n \"End\": 41\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"木卫六\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 45\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"土星\",\n \"Start\": 47,\n \"End\": 49\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"土卫六\",\n \"Start\": 54,\n \"End\": 57\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"土卫二\",\n \"Start\": 58,\n \"End\": 61\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n你可以应用这种逻辑系统作为模糊集合论的理论基础。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n多利纳是乌克兰的城市，位于该国西南部，距离伊万诺-弗兰科夫斯克州58公里，由伊万诺-弗兰科夫斯克州负责管辖，始建于979年，面积27平方公里，2011年人口20,453。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"多利纳\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"乌克兰\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伊万诺-弗兰科夫斯克州\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伊万诺-弗兰科夫斯克州\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 32\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nMS也常见于欧洲北部族群分布区域，但是在这些MS常见的区域，某些种族群体发病风险较低。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"欧洲\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n神经元传递信息，形成思维和感觉，以使大脑控制身体。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n杜笃玛属半干旱气候，全年气候相对温暖，全年平均降雨量约570毫米，降雨主要集中于12月至翌年3月的雨季，其他月份属相对干燥的旱季。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"杜笃玛\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n次日，近卫首相宣言“不以蒋中正为谈判对手”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"近卫\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"蒋中正\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n结合起来的火箭称为运载火箭。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "��识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此套电影引起了一位名叫马徐维邦的中国人兴趣，他把此电影拍成华语版，不单引起更大的轰动，而且更为中国电影史上第一部恐怖片。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"马徐维邦\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n达哉的表姊，由于亲生父母夫妻不合且家庭乱七八糟的关系，于是在达哉父母的考量下被收养为养女。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"达哉\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"达哉\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2008年10月起，本作改编的动画开始在TBS系电视台放映。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"TBS系电视台\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《夜行神龙》（Gargoyles）是美国迪士尼公司推出的动画影集，从1994年到1997年播出，共78集，每集30分钟（含广告的时间）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美国迪士尼公司\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他们也需保守有关他们关系的秘密，相较美朱在第一集跟鬼宿表白，这种关系显得比较成熟。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"美朱\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"鬼宿\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n头上发饰的皇冠就是宫廷蛋糕师的印记。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n秦月香为保护女儿采青误杀桑老三，被知县萧汝章利用，将月香的旧主子、采青生父青城富商沈渊卷入是非漩涡。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"秦月香\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"采青\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"桑老三\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"萧汝章\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"月香\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"采青\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"青城\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"沈渊\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 43\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大义（1360年五月-十二月）是元朝时期陈友谅的年号，共计8个月。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"陈友谅\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n中国的塔什库尔干塔吉克自治县有波斯人聚居，流行波斯文化。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塔什库尔干塔吉克自治县\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 14\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在前伊斯兰时期，伊朗人将他们的土地划分为两个主要部分，分别是伊朗及安勒尼兰（Aniran）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伊朗\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安勒尼兰\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 37\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Aniran\",\n \"Start\": 38,\n \"End\": 44\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n六年后的1956年3月8日，位于德国汉诺威新建成的福斯商用车工厂正式启用，原狼堡工厂停止生产福斯厢型车。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德国汉诺威\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"福斯\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 27\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"狼堡\",\n \"Start\": 38,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"福斯\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n通过将原型的不断完善，其具有了更低的风阻系数、更佳的操控性和耐用度。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大佛口亦为湾仔区议会其中一个选区，现任议员为亲建制的民建联成员李匀颐。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大佛口\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"湾仔区\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"民建联\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李匀颐\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 34\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大兴邨位于今天和平区桂林路与衡阳路之间的重庆道上，总建筑面积为5900平方米，其中占地面积为6100平方米。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大兴邨\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"和平区桂林路\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"衡阳路\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"重庆道\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大同宝宝是台湾的大同公司于1969年推出的吉祥物。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"台湾\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大同公司\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n也就是说，该航程主要吸引美海军战斗机向大和攻击队迎战，缓和对日本特攻机的攻击。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美海军\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大和攻击队\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 32\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在3月30日，美军军机在吴军港及广岛湾布置了1,034个水雷，由于需要时间清除水雷，所以令返回吴军港相当困难。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美军\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"吴军港\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"广岛湾\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"吴军港\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n往返的航程中，第一炮塔因美军的轰炸而中了4枚炸弹，但对后续战斗没有影响。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"���军\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n唯一出现的人类角色，也是养育大嘴鸟的人，角色原型是凡尔纳的小说环游世界八十天中名为“万事通”的助手。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"凡尔纳\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"万事通\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 45\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n龙头由藤条屈曲为骨架；龙牙以锯齿的铁片造成；双眼是手电筒；舌头是漆红的木片。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在活动期间，该县被广东省文化厅授予广东省“汉乐之乡”称号。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"广东省文化厅\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"广东省\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此作也被改编成真人电影、小说、动画等。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大孔多孔菌，属多孔菌科一种，是木栖腐生的中小型菇类。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大安国际大楼是位于台湾台中市南区忠明南路上的一幢摩天大楼，楼高151.2米，共地上42层，地下4层。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大安国际大楼\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"台湾台中市南区忠明南路\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 20\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2005年12月，该剧在横店开机，除保留了原制作班底，主要演员全部更换。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"横店\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n据媒体引述，共约1500名国立大学教员涉案，检调单位陆续约谈了其中约700人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n黄昏时，夕阳照在山脉上，石头反射着通红色，像着了火一样，蔚为奇观。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最大振幅的大气潮产生于日间太阳辐射对对流层的水蒸气和平流层的臭氧周期性加热。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1949年之后，广州地区铁路运量逐年增大，广州铁路分局也对铁路及站场进行整体改造。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"广州\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"广州铁路分局\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2011年7月21日，大津祐树和德国足球甲级联赛球队门兴格拉德巴赫签约三年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"大津祐树\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德国\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"门兴格拉德巴赫\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 33\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这些人大量捕杀大海牛，吃它们的肉、用它们的皮来制造与修补船只。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2006年，桃园县政府结合蒋公行馆、角板山行馆、慈湖陵寝、大溪陵寝、慈湖雕塑纪念公园为“两蒋文化园区”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"桃园县\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒋公行馆\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"角板山行馆\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"慈湖陵寝\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大溪陵寝\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"慈湖雕塑纪念公园\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 42\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"两蒋文化园区\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n海域东北处有一岛屿名为塔门，形成连接大赤门的海域及连接大鹏湾的塔门口。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塔门\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大赤门\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大鹏湾\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塔门\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n车站建于1928年，有蒙宝铁路经过该站，现仅办理货运，不办理客运业务，车站及其上下行区间均未电气化。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒙宝铁路\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大石桥乡，是下辖的一个乡镇级行政单位。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大石桥乡\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大统华拥有四处物流中心，其中3处在大温哥华地区，1处在多伦多。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大统华\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大温哥华地区\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"多伦多\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n从此大统华便完全成为一间由加拿大资金经营的本地公司。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大统华\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加拿大\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1933年，李吟秋主持修建新桥，工程技术人员在加固护岸的同时还加大孔径使桥长增加约20余米。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李吟秋\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这里的竞争不断，四位妻子不断去争夺丈夫对自己的注意和感情，虽然大太太的竞争没有这么多。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n几天以后，总经理李俊英在四川路上也被枪杀。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李俊英\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"四川\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该报以旅沪美国侨民为主要读者对象，着重报道美国和其他西方侨民在中国的活动。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"沪美国\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 33\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在2007年，耶茨将大脚类归类于板龙类。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"耶茨\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大脚类包含大椎龙科与里奥哈龙科等科。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n可自创主角或者选择游戏提供的两个虚拟的主角（一为葡萄牙籍，另一为西班牙籍）。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大花蕙兰的生产地主要是日本，韩国和中国，澳洲及美国等。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"韩国\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳洲\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她受到野生动物保护官的父亲的影响，使她也有很强的正义感。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另一种解释来自奥地利经济学派。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"奥地利\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这项分析否定了存贷的作用，提出了股本衰退的假设。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大葆台站投入使用时是房山线市区一端的终点站，在本站设有���1路公交车前往大兴线新宫站并设置虚拟换乘，以解决房山线无法与其他线路换乘问题。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大葆台站\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"房山线\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大兴线新宫站\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 41\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"房山线\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nRize在当年的圣丹斯电影节首映。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圣丹斯\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他也参与了Courtney Love新专辑的制作。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这场秀大量使用了各种影片技术，舞台布景中还包括了一面巨形LED萤幕墙。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《纽约时报》认为本剧“深刻地揭示了现实生活中，野心与自省之间的无休止争斗”。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n尽管本剧在收视率上并不理想（第一季全年收视排行第27名，第二季为第46名），但是并不妨碍本剧成为“艾美奖宠儿”。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只��JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n迦陵舍利塔为松柏环绕，南面一棵松树，北面一棵柏树，松树和柏树的枝条向白塔生长，似乎是要伸手将白塔抱住，因此得名松柏抱塔。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"迦陵舍利塔\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"松柏抱塔\",\n \"Start\": 55,\n \"End\": 59\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1920年（大正九年）8月，泽田俊郎归国到仙台结婚，后偕新婚妻子再度回到满洲。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"大正\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"泽田俊郎\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"仙台\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"满洲\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 38\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1921年（大正十年）6月，泽田俊郎的长男在满洲出生。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"大正\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"泽田俊郎\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"满洲\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 24\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n哥特式建筑，位于中山路和玉光街之间。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中山路\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"玉光街\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最终沙俄战败，规划未能实现。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同年，该公司宣布，自2006年1月1日起大幅削减对全国的退休人员的卫生保健开销。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该公司总部设在德国汉诺威。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德国汉诺威\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《大雄的宇宙开拓史》，是藤子·F·不二雄执笔，于1980年9月号到1981年2月连载于《快乐快乐月刊》月刊，是《哆啦A梦》大长篇的一部分。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"藤子·F·不二雄\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 20\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n3月1日在为高宗举行国葬时，韩国民众借机在各地游行，韩国独立运动者在京城塔洞公园发表了独立宣言，要求韩国独立，是为“三一运动”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"高宗\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"韩国\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"韩国\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"京城塔洞公园\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"韩国\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n朝韩分治后，大韩民国经历了民主与独裁统治的反复交替。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"朝韩\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大韩民国\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n韩国气候受东韩暖流影响，气候相对温暖湿润，与日本气候相似。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"韩国\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"东韩\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 24\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大额蛇鳗，为辐鳍鱼纲鳗鲡目糯鳗亚目蛇鳗科的其中一种，分布于中东太平洋区，从加利福尼亚湾中部至巴拿马海域，栖息深度35-760公尺，体长可达86公分，栖息在沙泥底质海域，为底栖性鱼类，属肉食性，生活习性不明。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中东太平洋区\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加利福尼亚湾\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 43\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴拿马海域\",\n \"Start\": 46,\n \"End\": 51\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2010年有教友54,942人、廿一个堂区、廿九名司铎。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n教区成立于1956年12月17日，包括兰巴耶克大区和卡哈马卡大区的圣克鲁斯省。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"兰巴耶克大区\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"卡哈马卡大区\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圣克鲁斯省\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 38\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，��循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n天主教安国教区是中国第一批6个国籍教区中教友人数较多的一个。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天主教安国教区\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n教长区成立于1951年11月14日，1997年有教友10,000人、四个堂区、五名司铎。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n教区下辖七十四个堂区，有八十七名司铎。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n现任主教为朱斯廷·苏敏德。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"朱斯廷·苏敏德\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1815年，嘉庆皇帝强化禁教，将法国籍主教徐德新等11名传教士，斩首于成都，并悬头于城门三日。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"嘉庆\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"徐德新\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"成都\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 37\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结��是什么？\n\n教区下辖218个堂区，有327名司铎。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n教区成立于2013年2月22日，范围包括高原省。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"高原省\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n教区成立于1969年7月18日，位于布宜诺斯艾利斯省马坦萨县。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"布宜诺斯艾利斯省马坦萨县\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 30\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n中国有35属约206种，主要分布在南方各地。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n那座天后庙位于天后庙道，建于1747年。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n和其他动作作品中敌人的破坏不同，《天地创造》引入了创造主题，这也激发玩家想像他们行动可能带来的效果。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的���入句子，输出结果是什么？\n\n在植物的帮助下，阿空穿过了基亚那山。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿空\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"基亚那山\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 17\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n游戏世界以俯视视角显示，并使用动作制即时战斗系统，通过跑动、跳跃、攻击，或将这些动作结合，玩家可使用不同的技能。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n因为非常有威严，往往一般认为她是园长。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n添和李护士怀疑郑明有宝物私藏着，乃引诱他吐露宝物所在。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"添\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 1\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李护士\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"郑明\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n界人曾说过很喜欢她出的谜题。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n每出一题，探长会指定任一参赛者回答该题，答对者加50分。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n��句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n每集统计两队总分，总分最高者即是该集的优胜队，优胜队队员各获得同一个奖品。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这和世界上其他的编号系统有所差异。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n河长176千米，流域面积3700平方千米，年均流量11立方米每秒。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n到了2004年5月，天水围北唯一私人屋苑慧景轩正式入伙。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天水围北\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 14\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n为营造新一代新市镇形象，当年所规划屋邨均设有大量休憩用地，并且设有少量预留空间作日后发展。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n天津利顺德大饭店是天津市历史上第一家外资大饭店，在近代史上曾是重要的外交活动场所，英国、美国、加拿大、日本等国家曾先后将领事馆设于酒店内。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天津利顺德大饭店\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天津市\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 43\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 46\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加拿大\",\n \"Start\": 47,\n \"End\": 50\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 51,\n \"End\": 53\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根据天津市地域内的地貌、气候、土壤、植被等的自然条件的差异，以满足城市需求为目标天津市的农业可分为都市型、滨海型和城郊型，据此天津市域的农业区划可以划分为都市型环城农业区、都市型滨海农业区、城郊型平原综合农业区和城郊型山区生态农业区四个农业区划。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天津市\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天津市\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天津\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n除此之外，天津市河东区还管辖位于河北省涉县的一块飞地，即天津铁厂街道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天津市河东区\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"河北省涉县\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天津铁厂街道\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 34\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n天津市人民政府驻乌鲁木齐办事处，是中华人民共和国天津市人民政府驻乌鲁木齐市的办事处，该办事处负责领导联络协调、招商引资、信息调研、对外宣传、接待服务以及服务驻乌鲁木齐市天津企业等相关事项。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"天津市人民政府驻乌鲁木齐办事处\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中华人民共和国天津市\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 27\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"乌鲁木齐市\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 37\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"乌鲁木齐市天津\",\n \"Start\": 79,\n \"End\": 86\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n历史上，1982年11月至1994年10月期间，天津市人民政府建立了驻福州和驻厦门办事处。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天津市\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 27\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"福州\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 37\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"厦门\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 41\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1919年扩建东厂后，年产量可达6万2千多吨。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1959年3月13日，永久沽厂改为隶属于河北省化学石油工业厅。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"永久沽厂\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"河北省化学石油工业厅\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 30\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n参赛者于前三个提示可以允许失误。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n伟是一名国军空军飞行少尉，是来自于一个显赫家族的二少爷。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它们身体的颜色非常显目，雄性为蓝色，雌性则为绿色。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组���可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n因发展迅速，众多支派经几番整合于西元1988年正式成立社会团体“中华民国一贯道总会”，同时向台湾政府登记为“一贯道”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"中华民国一贯道总会\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 41\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"台湾\",\n \"Start\": 46,\n \"End\": 48\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"一贯道\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他也写了许多给管乐团的曲目，其作品有被东京佼成管乐团选作录音。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"东京佼成管乐团\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 26\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n观景台于2011年4月17日起试业，开放时间为早上10时至晚上8时半。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这个时代的天皇是近卫天皇。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"近卫\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此时，真正的中情局要员林奇把叛变的林奇带走了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"中情局\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"林奇\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"林奇\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示���。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n太平公主号的理赔问题等将交由保险公司、船公司与香港方面处理。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1939年4月，日军攻占太平岛，并将其更名为长岛，纳入高雄州管理。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"日军\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"太平岛\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"长岛\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"高雄州\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在岛西南方的防波堤末端竖立起“太平岛”石碑，并在岛之东端，另立“南沙群岛太平岛”石碑。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"太平岛\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南沙群岛太平岛\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 39\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n本岛东部有一片热带海岸林，其树高可达20公尺，主要以檄树、榄仁树、莲叶桐、葛塔德木、草海桐、白水木、海柠檬、藤蟛蜞菊、长柄菊、长鞍藤、葛蕾草等乔木为主，林间杂有林投、可可椰子。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他对澳大利亚报纸谈到：“与其在无核议题这种遗物上试图说服对方，不如把精力集中于我们能够合作的事情上。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳大利亚\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提��的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在此条约之下的美澳同盟仍然完全有效，两国的国防部长经常列席年度部长级会议，美国太平洋地区总司令和澳洲参谋总长也常进行咨商，美国国务卿和澳洲外交部长每年会就条约相关事务进行会议，第17届部长级会议在2005年11月澳洲阿德莱德召开。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美澳\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳洲阿德莱德\",\n \"Start\": 106,\n \"End\": 112\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根据1984年大选前的民意调查，百分之五十八的民众明确反对美国军舰的访问。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 31\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n许多美国报纸因此在几周内都以头条批评美国内阁成员出卖盟友。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是在本剧后半有关观应之乱等故事，则是吉川原作没有的创作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉川\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n太平里乡原属湖南省宜章县下辖乡，2012年4月撤销，与沙坪乡一起成建制合并至新设的五岭乡。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"太平里乡\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"湖南省宜章县\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"沙坪乡\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"五岭乡\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 44\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n太极剑的历史虽不长，但很受太极爱好者欢迎，其流行程度实超过太极刀、枪、棍、杆等器械。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n太极分别于2012年5月4日及2012年8月11日在红磡体育馆举行入行27周年演唱会。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"太极\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"红磡体育馆\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 31\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是由于丰臣秀吉在日本人心中的影响，人们把平民出身的政要与丰太合相比，称为“今太合”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"丰臣秀吉\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n丰臣秀吉将关白之职让给了外甥丰臣秀次后，自称太合。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"丰臣秀吉\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"丰臣秀次\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n太阳能发电把阳光转换成电能，可直接使用太阳能光伏（PV），或间接使用���光太阳能热发电（CSP）。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n而宫内的每个房间门口，又各有几名看门妇把守。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n赫伯特的一些日记被送回英国，到了丹尼尔手里。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"赫伯特\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"丹尼尔\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同时，凌统骗曹仁误信周瑜大营仍有大军留守，未予以全力袭击。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"凌统\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"曹仁\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"周瑜\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n夸克有着多种不同的内在特性，包括电荷、色荷、自旋及质量等。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n夸克新星是一种假设的超新星，当中子星发生自发性的塌缩变可能成为夸克星。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与��提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n12月4日奇尔沙治号离开舰队，在6日抵达横须贺休假。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"横须贺\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1961年3月3日，奇尔沙治号再次前往西太平洋巡航。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西太平洋\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n辖区北部属于中国山地，多为山林地，南部为日本原高原。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n随着香港社会的资讯逐渐流通，节目的需求也大为降低，因此于1996年停播。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n奋斗中学，是内蒙古自治区巴彦淖尔市杭锦后旗设立的一个高级中学，位于杭锦后旗陕坝镇，学校成立于1942年，为爱国将领傅作义创建，也是内蒙古第一所中学。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"奋斗中学\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒙古自治区巴彦淖尔市杭锦后旗\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"杭锦后旗陕坝镇\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"傅作义\",\n \"Start\": 57,\n \"End\": 60\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒙古\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下���提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n近代意义上的“契约自由原则”，可以追溯到1804年颁布的《法国民法典》。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n园内拥有19万平方呎天然树林，当中大小树木多达千余棵。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n中世纪的印度大哲学家商羯罗选出一些重要的奥义书作注，称它们为“主要奥义书”（Mukhya Upanishad）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"商羯罗\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不过，吸引游客的不只是这些主题公园。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n城市地标为伊欧拉湖（Lake Eola），而奥兰多市长为巴迪·戴尔（Buddy Dyer）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伊欧拉湖\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Lake Eola\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"奥兰多\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"巴迪·戴尔\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Buddy Dyer\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 44\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他的一个儿子Luna后来成了著名水文学家和加州大学伯克利分校的地质学教授。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Luna\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"加州大学伯克利分校\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 30\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他的自然写作以其朴素直接而闻名。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n离开本国很久的阿凯亚首领们纷纷回国，奥德修斯也带着他的伙伴，乘船向他的故乡伊塔克出发。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奥德修斯\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伊塔克\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 40\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1945年3月，苏军攻打柯尼斯堡。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"苏军\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"柯尼斯堡\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n绝大多数最佳影片是在美国以外拍摄的，这说明了电影制作国际化水平的提高，也模糊了所谓好莱坞电影的定义。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n奥斯曼旗帜是指奥斯曼王朝苏丹使用的任何一面旗帜，包括奥斯曼帝国的各种旗帜，以及苏丹在不同场合使用的旗帜。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n镇上有3630人口（2010年1月1日），一个火车站（由丹麦国有铁路运营）和到欧登塞和斯文堡的公交车（由菲英公交公司运营）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"丹麦国有铁路\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 34\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"欧登塞\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 42\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"斯文堡\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 46\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"菲英公交公司\",\n \"Start\": 52,\n \"End\": 58\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2000年，挪威国会宪法委员会为此事件，召开一项公听会，以听取机场规划时期所有可疑的不正当事件，并于2001年发表正式报告。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"挪威国会宪法委员会\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n机场所在区域，有一大型地下水地层，机场运作受质疑会污染水源。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n勒维耶推测是因为存在一颗未知行星的引力作用，使天王星的轨道运动受到干扰，也就是天文学上所谓的“摄动”影响。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"勒维耶\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天王星\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 26\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1980年代中期起奥林匹亚公司的经济状况开始变坏。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"奥林匹亚公司\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n工厂在德国西北部到处购置车床。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德国\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2009年，希腊政府面对负债累累的奥林匹克航空公司，决定实行私有化计划。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希腊\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"奥林匹克航空公司\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1689年英国在光荣革命后加入同盟，奥格斯堡同盟改称“大同盟”，此时与法国发生激烈的大同盟战争（1688-1697年，又称“九年战争”），虽未能战胜法国陆军，但一定程度上维持住欧洲的势力均衡。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"奥格斯堡同盟\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大同盟\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法国\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 37\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大同盟\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"法国陆军\",\n \"Start\": 74,\n \"End\": 78\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"欧洲\",\n \"Start\": 88,\n \"End\": 90\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n然而，他最终在2001年转会的球队却是英超的阿斯���维拉，转会费为500万英镑。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"阿斯顿维拉\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该小镇位于布莱克伍德河流入弗林德斯湾的河口旁。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"布莱克伍德河\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"弗林德斯湾\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n古代，奥塞提亚语曾采用希腊字母拼写，现代则使用一套改良过的西里尔字母。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n希拉蕊的得票率只有37%。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希拉蕊\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他目前效力于法甲球队波尔多。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"波尔多\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n尽管博伊西县、内兹佩尔塞县和肖肖尼县与奥怀希县同时成立，但是因它们是由华盛顿领地成立的，因此直至1864年2月都不被爱达荷领地承认。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"博伊西县\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"内兹佩尔塞县\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"肖肖尼县\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"奥怀希县\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"华盛顿领地\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"爱达荷领地\",\n \"Start\": 58,\n \"End\": 63\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n平均每户有2.85人，而平均每个家庭则有3.35人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他父亲的农用机械厂也在这一时期倒闭，辛德勒为此失业了一年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"辛德勒\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n奥斯卡从少年时代就喜欢摩托车，他买下了一辆竞速摩托车并在之后几年里参加山区的赛车比赛。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奥斯卡\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n念完小学和初中后，辛德勒进入一所技校学习，但于1924年因伪造成绩被开除。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"辛德勒\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n莫里逊组过去是个多样化的动物群。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所��供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n南非之前的国旗（1927-1994）中也有一支直挂的奥兰治自由邦国旗，就在它中间的白色条纹里。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南非\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他出生于雷昂，是弗鲁埃拉（父亲为坎塔布里亚的佩德罗）的儿子；阿斯图里亚斯的阿方索一世的侄子；并且是阿方索继承人残酷的弗鲁埃拉的一个堂弟。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"雷昂\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"弗鲁埃拉\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"坎塔布里亚\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"佩德罗\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿斯图里亚斯\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 36\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿方索一世\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 42\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿方索\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"弗鲁埃拉\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n史书上唯一有记载的他的事迹是镇压一起农奴的动乱。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n结党后，该党即展开了“公认候选人公开募集”活动，但直至选举公示之日，该党也没有公认任何一位通过这一方法的候选人。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n老街以红桧建成，早年没有街名，当地人仅以“街仔”称之。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中���到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n每段介绍两个无厘头的新闻后，方芳芳与巴戈就感谢观众收看〈新闻炮〉，新闻摄影棚灯光调暗，巴戈仍然与方芳芳进行一小段对话；跟第一段短剧一样，有时候巴戈又会被方芳芳打一巴掌。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"方芳芳\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"巴戈\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"巴戈\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"方芳芳\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"巴戈\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"方芳芳\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n李妍采从小跟母亲相依为命，多年来努力存钱，愿望是找个好男人结婚，然后买房子给母亲。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李妍采\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由于客厅女仆主要负责接客，因此穿着比较注重外表而不重实用性。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n除了女管家和贴身女仆的高级女仆外，多数大宅第中女仆都必须穿着制服。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n虽然康守时在战争中途带来了三万人来援助地下军，但对于敌方拥有五十五万大军的情况来说仍是杯水车薪。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"康守时\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n因为用女性的角度来描写战国时代，不只吸引原本男性视角观点出发的日本战国迷，也广泛受到家庭主妇的支持，创下平均收视率31.8%的纪录。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 33\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n女真语最初使用女真文，后来这种文字渐渐消亡。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由于隆也的寿命差不多已到尽头，所以他希望看到将世界连同他自己的寿命一起结束。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"隆也\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n虽然这种分期没有严格的规则，但是解释某些变化时很有用。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n香会的历史最早可溯至明朝。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n���于喜欢花的缘故，罗宾还会用花来表达对别人与自己的评断印象，千阳号也特别为她设置了花圃。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"罗宾\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在1963年，他们找到一个乡村小酒馆并在加泰隆尼亚期间作为他们的家和工作室。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加泰隆尼亚\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n至今为止他在国家队最出名的举动是在温布利球场远射破门3-2击败英格兰，并将后者拒于2008年欧锦赛决赛圈之外。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"温布利球场\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英格兰\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 34\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她亦曾在芬兰、瑞典及法国学习油画，并于1939年开始写作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"芬兰\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"瑞典\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法国\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n姆明小说系列英语版本及出版时间如下：\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"姆明\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n始创中��前身为始创行、凯声戏院及丽声戏院，当中始创行的圆拱形顶为其建筑特色，后来重建为商场及办公室大厦，并设停车场，于1995年落成，由九龙建业有限公司发展。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"始创中心\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"始创行\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"凯声戏院\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"丽声戏院\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"始创行\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"九龙建业有限公司\",\n \"Start\": 68,\n \"End\": 76\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它能够快速的短跑，当捕捉猎物后，会用指爪及牙齿撕开猎物。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在2006年时，古生物学家根据在阿尔及利亚发现的始新世晚期的化石，命名了一个最新的种：Moeritherium chehbeurameuri。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿尔及利亚\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 21\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n于1984年，查吉特（Sankar Chatterjee）发现了化石，他于1991年指这些化石属于一种比始祖鸟更为古老的鸟类。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"查吉特\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Sankar Chatterjee\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 28\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这一建议在国际动物命名法委员会经过多年辩论后，2011年10月3日伦敦标本被指定为新模式标本。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"国际动物命名法委员会\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伦敦\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 35\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n始镜猴科有可以抓住东西的手及脚，手指及脚趾有指甲而没有爪。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n熟料联赛开打前申花与联城合并，姚立君又回到了熟悉的康桥基地，成为当年最富戏剧性的“转会案例”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"申花\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"联城\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"姚立君\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"康桥基地\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 29\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1991年，姚夏就入选四川队。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"姚夏\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"四川队\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2002年姚福信在辽阳市看守所拘留期间，受到了当地公安机关的严重虐待，导致姚福信的腿落下了抽搐的毛病。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"姚福信\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"辽阳市看守所\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"姚福信\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他担任多媒体音乐剧《琥珀》以及儿童狂欢剧《魔山》的音乐总监。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但这次风波并未将其打倒，在年底《Grazia》杂志评选的“十大最佳着装人士”的评选中Kate Moss又一次获得第一名，证明了其的人气与在时尚界的地位。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Kate Moss\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 51\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n例如，猎户座大星云有单纯的发射谱线，是典型的气体特征；仙女座星系的谱线特征如同恒星。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"猎户座\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"仙女座\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1882年8月13日，杰文斯在黑斯廷斯城附近洗海水澡时溺水身亡。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"杰文斯\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"黑斯廷斯城\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 20\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n威廉·普拉格，是在德国出生的美国应用数学家。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"威廉·普拉格\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德国\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n柏洛兹于青春期早期着手开始写文章与报导。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"柏洛兹\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n身为颓废的一代的主要成员，他是影响流行文化以及文学的前卫作家。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他宣布自己为共和国总统，同伴瓦特金斯为副总统。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瓦特金斯\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n回到加利福尼亚州后，他由于支持了一场违反中立法的战争而遭到法庭审判。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加利福尼亚州\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在他留学期间，欧洲发生了1848年革命。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"欧洲\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在民主党领袖卡斯特伦的同意下，沃克袭击了位于里瓦斯的保守党势力。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"民主党\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡斯特伦\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"沃克\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"里瓦斯\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"保守党\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n阿姆斯特朗结婚时买下了位于新堡西杰斯蒙丹尼的杰斯蒙丹尼楼，并开始装修这个庄园。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿姆斯特朗\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"新堡西杰斯蒙丹尼\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"杰斯蒙丹尼楼\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 28\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n两国在1897年开始就这一问题进行谈判，但没有取得任何共识，因为西班牙不愿赋予古巴独立，而古巴也不愿作出任何让步。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西班牙\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"古巴\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 41\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"古巴\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 41\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n科特柳的任期几乎和麦金莱的任期一样长，他在这段时间内，逐渐变成了麦金莱的重要助手，相当于出版秘书（Press secretary）和今日的幕僚长。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科特柳\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"麦金莱\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"麦金莱\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n基于大量工人阶级行动的压力，法例于1890年10月1日被废除。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n虽然俾斯麦说他和威廉的工作关系是一个臣子对他的长官尽忠，实际上俾斯麦拿着管理内政和外交的实权。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"俾斯麦\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"威廉\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"俾斯麦\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2013年4月，威廉玛丽校友玛丽·乔·怀特（Mary Jo White）经美国参议院一致同意，担任美国证监会主席。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"威廉玛丽\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"玛丽·乔·怀特\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Mary Jo White\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美国参议院\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 42\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美国证监会\",\n \"Start\": 49,\n \"End\": 54\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不少从威廉玛丽学院毕业的学生，成为早期美国历史中的重要政治任务的参与者，包括5位美国总统和12位独立宣言签署者（总共56位签字人，威廉玛丽学院的毕业生占了将近四分之一，这些人创建了美国）和许许多多的美国国务卿（举例来说，美国最初的10位国务卿，竟有6位毕业于威廉玛丽学院，其余的均毕业于哈佛大学和普林斯顿大学）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"威廉玛丽学院\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"威廉玛丽学院\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"威廉玛丽学院\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"哈佛大学\",\n \"Start\": 143,\n \"End\": 147\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"普林斯顿大学\",\n \"Start\": 148,\n \"End\": 154\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n威廉玛丽学院是全美第二历史悠久的高等学府。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"威廉玛丽学院\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n学院于1776年与英国脱离关系，1906年成为公立大学，1918年男女合校，直到1967年才成为现代综合性大学。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英国\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n为了纪念威廉三世和玛丽二世，学院被命名为威廉与玛丽学院，更因皇家宪章而必须“永远地”保留这校名。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"威廉三世\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"玛丽二世\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"威廉与玛丽学院\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n威斯康辛号在1941年按照11%扩充法案，于费城造船厂开始建造，在1943年下水，于1944年服役。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"费城造船厂\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在盾的四周是威斯特法伦的王冠和代表法国的大鹰。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法国\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n较近期的说法是极权主义或君主专制更偏重于对于领袖的个人崇拜，前者是真正的独裁政体，后者则是君权神授或政教合一的制度，常以世袭的方式固定下来。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n21世纪初，这些住房均为一位老阿妈家所有，其余人家均为租住户，租住户大都在八廓附近有自己的生意。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《婚前特急》，2011年4月1日上映的日本电影。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n人类婚姻史的第二时期，妇女劳动范围逐渐变小，财富及继承问题日趋突出，于是关于个人至亲骨肉的后代观念便成了婚姻的主导动机。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n通常，婚姻是组成家庭的基础和根据，是家庭成立的标志。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n青岛天后宫始建于明代成化三年，初称“天妃宫”，是青岛市区现存最古老的明清砖木结构建筑群。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"青岛天后宫\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天妃宫\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"青岛\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只���JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n唐国的末期国君叫做唐叔虞。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"唐叔虞\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n河南中部某些方言中的子变韵已经成为残余现象。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"河南\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n孔恩瀑布由两部分组成，西边的是“桑法尼瀑布”，地势较高，枯水时断流，东边的名为“发芬瀑布”（Phapheng Falls），是孔恩主瀑，孔恩瀑布总宽9.7公里，落差15~24米，年均流量1.2万立方米/秒，号称世界上最宽的瀑布。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"孔恩瀑布\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"桑法尼瀑布\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"发芬瀑布\",\n \"Start\": 40,\n \"End\": 44\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Phapheng Falls\",\n \"Start\": 46,\n \"End\": 60\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"孔恩\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"孔恩瀑布\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n孔雀石和蓝铜矿，来自美国亚利桑那州。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国亚利桑那州\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 17\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它们在欧洲是较为普遍的蝴蝶。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"欧洲\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n翅膀底色是锈红色，翅端上有黑色、蓝色及黄色的眼状斑点。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1929年，十三世达赖喇嘛和九世班禅额尔德尼发生斗争。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"十三世达赖喇嘛\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"九世班禅额尔德尼\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 22\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n为便利使用，形码输入法大多设有容错码、万用码以增加输入法对于异体字的处理能力，有些还设有简码以加快输入速度。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n孙中山故居纪念馆坐落于中国广东省中山市翠亨村。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"孙中山故居纪念馆\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国广东省中山市翠亨村\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 22\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1925年1月至5月，孙云鹏担任正太铁路总工会会长（委员长）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"孙云鹏\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"正太铁路总工会\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n孙啸南旧居建筑面积为420平方米，是一座三层砖木结构英庭院式楼房。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"孙啸南旧居\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n教育部在教育系统开展了“向孟二冬学习”的活动。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"孟二冬\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2013年第十二届全国运动会上，巴特尔已签约辽宁出战。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"巴特尔\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"辽宁\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 24\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n巴特尔作为第二位加盟NBA之中国篮球运动员，于2001年与丹佛掘金队签约，成为第一个在NBA首发的中国球员。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"巴特尔\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"丹佛掘金队\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 34\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n孟加拉狐是较为细小的狐狸，吻较长，耳朵尖长，尾巴约是体长的50-60%。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n884年秋，在李克用要求下，僖宗任李克修为昭义节度使，使得昭义镇出现了两位节度使。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李克用\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"僖宗\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李克修\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"昭义\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"昭义镇\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 32\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n孟道，五代十国邢州龙冈人，为邢州郡校。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"孟道\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"邢州\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n3月底，法军攻占澎湖；6月11日，孤拔因病死于澎湖马公。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"法军\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澎湖\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"孤拔\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澎湖马公\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n孤子波是一类由于非线性作用引起的横波，它在运动过程中形状保持不变。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n孤海浮灯（The Likes of Us）是名作曲家安德鲁·洛伊·韦伯的音乐剧，原书由莱斯利·汤玛斯基于慈善家汤玛斯·约翰成立贫困儿童院的真实故事创作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安德鲁·洛伊·韦伯\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"莱��利·汤玛斯\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 50\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"汤玛斯·约翰\",\n \"Start\": 55,\n \"End\": 61\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有观点认为，朝鲜语和日语也是孤立语言，它们跟目前世界上已知的语系可能都没有关联。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n知名的孤立语言如苏美尔语、巴斯克语、阿伊努语等。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n后来，孙楚先后升任第六旅旅长及第二军第六师师长，任内曾经到日本参观秋操。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"孙楚\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 31\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n全国警察前五名的射击能手，为人十分豪爽，恐怖事件开始之后，在机场担任着警备工作，负责维持机场的运作畅通。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n角色名字参考日本知名漫画家永井豪。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"永井豪\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆��有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1860年签订的中俄北京条约中规定清政府须将此地大部份割予沙俄，今归俄罗斯滨海边疆区所管。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"俄罗斯滨海边疆区\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 42\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n宁武县在中国山西省西北部、汾河和桑干河上游，是忻州市所辖的一个县。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"宁武县\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国山西省\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"汾河\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"桑干河\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"忻州市\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 26\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1840年以后，由于战乱频发，宁波人口增长缓慢，特别是抗日战争时期，宁波人口减少了近20%。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"宁波\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"宁波\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 17\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n外来人口在为宁波带来劳动力和经济发展的同时，也带来了社会治安状况的下降和社会资源紧缺。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"宁波\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n宁波最早的广播电台开办于1932年，为爱好者开办的业余广播电台。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"宁波\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请���住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n至少从宋代开始，明州即供奉纪信为城隍。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"明州\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"纪信\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2004年起，原效实中学高中所辖“国际部”取消，其编制划入宁波外国语学校编制内，称为“宁波外国语学校高中部”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"效实中学\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"宁波外国语学校\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 36\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"宁波外国语学校高中部\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 53\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n宁波效实中学是一所位于中国浙江省宁波市的高级中学，有100余年历史，原为私立中学。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"宁波效实中学\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国浙江省宁波市\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 19\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但在动画版中，由于得到JAXA的协助，得以使用真实姓名。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"JAXA\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n天娱传媒旗下“国民美女”杨洋，经过精心筹备即发行个人首张EP，歌曲颇具文艺气质，配上杨洋干净声线，为华语乐坛又带来了多首独特清新的民谣新作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"天娱传媒\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"杨洋\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"杨洋\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他还掌握了雷系查克拉的“状态变化”，可以不借助任何媒介使查克拉刀任意变化。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n唯一的财源为青光石，由附近的邻国以谷物来购买。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n观察空中星宿位置的模样，以占卜未来“天道”的学问，来作为学习基础的制度（不过问身份、只要拥有广泛才能的人就能被选上）。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他在1990年友好运动会和1991年世界游泳锦标赛上也都夺得了金牌。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他几次搬家和转学，同时寻找他可以充分发挥他才华的地方。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子��输出结果是什么？\n\n他的绘画作品已经开始被欧洲的不同私人收藏家收藏。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"欧洲\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在一些城市中，每层的门窗都会安装铁栅栏，另有一些宅邸的每间房都会安装安全门，为安全部队的抵达争取时间。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n越来越多的轮船也开始提供安全室作为反海盗的手段。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n据阿卡德史诗《埃努玛·埃利什》的记载，安努是安莎尔与吉莎尔之子。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安努\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安莎尔\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉莎尔\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n航空公司成立于1987年并完全由TAAG安哥拉航空拥有。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"TAAG安哥拉航空\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此外，他还创办了北京市伊斯兰教经学院，并曾任中国伊斯兰教经学院与北京市伊斯兰教经学院院长。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"北京市伊斯兰教经学院\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"中国伊斯兰教经学院\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"北京市伊斯兰教经学院\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1989年到1994年，她担任芝加哥大学法学院的教授。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"芝加哥大学法学院\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1941年夏天，安妮姐妹俩因此不得不转入犹太人学校就读，在此期间安妮开始写日记。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安妮姐妹俩\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安妮\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同年接近年尾时，艾迪特带着安妮与玛戈到居于亚琛的外婆罗莎·霍德兰的家中居住，而奥托则继续留在法兰克福，直至他收到在荷兰阿姆斯特丹开设公司的邀请。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"艾迪特\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安妮\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"玛戈\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"亚琛\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"罗莎·霍德兰\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奥托\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 41\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法兰克福\",\n \"Start\": 46,\n \"End\": 50\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"荷兰阿姆斯特丹\",\n \"Start\": 57,\n \"End\": 64\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n洛姬诺娃也是俄罗斯最有名的女保镖之一。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"洛姬诺娃\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"俄罗斯\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根据台湾乌克兰籍艺人瑞莎的说法，瑞纱与贝索诺娃在德里乌矜斯学校同时接受韵律体操的训练，住在同一间寝室。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"台湾\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瑞莎\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瑞纱\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"贝索诺娃\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"德里乌矜斯学校\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 31\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n8月25日下午1时，国民党成立大会在湖广会馆召开。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"国民党\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"湖广会馆\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 22\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在丹麦，一个人的姓名只用首字大写字母表示是个被接受的惯例，正如美国人姓名的中间单词用单词的首字大写字母代替。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"丹麦\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n印度安得拉邦分为23个县：\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印度安得拉邦\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考��到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n考南德出生在巴黎，1930年移居美国，1941年加入美国国籍。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"考南德\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴黎\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1764年，马塞纳的父亲去世，母亲改嫁，他被送到亲戚处寄养。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"马塞纳\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n该文化的地理分布范围和界限很难精确确定。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n目前他效力于德甲球队美因茨。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美因茨\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n手提箱载有的就是他在西班牙内战时间拍摄的3500张底片。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西班牙\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n然而再回到伦敦的暗房冲洗时，工作人员的失误毁掉了绝大多数底片，经过一番努力，抢救出了其中的11张。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伦敦\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n就我所知，他是最不适合担当此职者之一。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1960年9月30日，安徽电视台开播，是中国最早建立的省级电视台之一。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"安徽电视台\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这是继CCTV电视剧频道、湖南电视台卫星频道之后，中国大陆第三家引进泰国电视剧的电视机构。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"CCTV\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"湖南电视台\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国大陆\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 29\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"泰国\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 36\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n当年冬，安徽省高等法院迁回安庆原址办公。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"安徽省高等法院\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安庆\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1917年，在巴埃萨，他认识了费德里克加西亚洛尔迦，他们建立了伟大的友谊。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴埃萨\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"费德里克加西亚洛尔迦\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n依据《海巡勤务》所列，安检所内一般勤务可分为几种：值班、安检、守望、监卸、巡逻、备勤。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n进出港的船只均需经过海巡人员的安检，故安检所均配合派员执行此一勤务。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n现时该公司市场遍布香港、澳门、中国大陆、台湾、日本、马来西亚、泰国、汶莱、印度等地。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳门\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国大陆\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"台湾\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"马来西亚\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"泰国\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"汶莱\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 36\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印度\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 39\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n安班加县（Ambanja District）位于马达加斯加北部，是安齐拉纳纳省的一部分，面积6,328平方公里（2,443平方英哩），2001年人口125,056，人口密度为每平方公里19.8人（每平方英哩2,443.3人）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安班加县\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Ambanja District\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"马达加斯加\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 29\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安齐拉纳纳省\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 39\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n现时首席执行官为Stuart Harrison。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Stuart Harrison\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 23\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nAnggun是世界上最成功的亚裔歌手，在法国、美国、巴西、比利时、意大利、新加坡、印尼、马来西亚、芬兰、瑞士、西班牙、俄罗斯、德国、加拿大、荷兰、希腊、菲律宾、汶莱、日本等40多个国家也有着高知名度。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Anggun\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法国\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴西\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"比利时\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"意大利\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 36\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"新加坡\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印尼\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 43\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"马来西亚\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 48\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"芬兰\",\n \"Start\": 49,\n \"End\": 51\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"瑞士\",\n \"Start\": 52,\n \"End\": 54\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西班牙\",\n \"Start\": 55,\n \"End\": 58\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"俄罗斯\",\n \"Start\": 59,\n \"End\": 62\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德国\",\n \"Start\": 63,\n \"End\": 65\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加拿大\",\n \"Start\": 66,\n \"End\": 69\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"荷兰\",\n \"Start\": 70,\n \"End\": 72\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希腊\",\n \"Start\": 73,\n \"End\": 75\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"菲律宾\",\n \"Start\": 76,\n \"End\": 79\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"汶莱\",\n \"Start\": 80,\n \"End\": 82\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 83,\n \"End\": 85\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n恒河和雅鲁藏布江河口均流出至安达曼海。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"恒河\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"雅鲁藏布江\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安达曼海\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他效力于瑞典球会佐加顿斯至2009年6月合约结束。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"瑞典\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"佐加顿斯\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他还曾效力比摩治、奥林比查和马利迪莫，他曾引起了多间球会注意，如士砵亭、纽卡素和多蒙特。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"比摩治\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"奥林比查\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"马利迪莫\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"士砵亭\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"纽卡素\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"多蒙特\",\n \"Start\": 40,\n \"End\": 43\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此外当局亦会研究兴建垂直运输系统，提供无障碍的便利连接，以及在岩洞提供商业设施，例如餐厅及咖啡厅。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n相关基建工程在2015年中完成后，将提供道路连接安达臣道及安达臣道石矿场发展计划用地。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安达臣道\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安达臣道石矿场\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 36\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n而岩壁及石矿公园的设计及工程将会考虑采纳早前在公众参与活动中举行概念设计比赛的参赛作品，由康乐及文化事务署所获得的拨款进行。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n冬天的高原更是特别的严峻。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最热的地区是科尼亚盆地和马拉蒂亚盆地，年降雨量常常少于300毫米。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"科尼亚盆地\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"马拉蒂亚盆地\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 18\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n安阳县是中国河南省安阳市下辖的一个县，位于河南省北缘，安阳市北部。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安阳县\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中国河南省安阳市\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"河南省\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安阳市\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她其后更与Elite签约。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Elite\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 10\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，��不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n塔内每层都有一道宽6尺宽的走廊，游客可到走廊欣赏安顺市的景色。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安顺市\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由于宋军人数太少，刘平、石元孙被俘。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"宋军\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"刘平\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"石元孙\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1952年12月美国总统艾森豪威尔访问韩国，他担任检阅主管。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"艾森豪威尔\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"韩国\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1960年3·15选举舞弊引发群众抗议示威，学生示威扩大为4·19学运，他任戒严司令官，1960年5月辞去陆军参谋长职务，并在美国留学1年，1961年5月在华盛顿DC访问时得知5.16军事政变的消息。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美国\",\n \"Start\": 63,\n \"End\": 65\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"华盛顿DC\",\n \"Start\": 78,\n \"End\": 83\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n抗战胜利后，兼办《天行报》、《原子能》杂志。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点��也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n神学是自觉宗教与自发宗教的最大分别，因为神学有其理论化及系统化，而自发宗教是不具神学体系的。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这种信仰被视为万物的起源和归宿，一切存在的根基及依据。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不料明军舰队挺进江面后，以大斧斫断大铁索，逆流而上。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"明军\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n英语中定语从句中甚至还可能包含定语从句，即多重定语从句。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n就像所有的大卖场一样，宜家家居吸引的消费者来自于范围非常广大的地区。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"宜家家居\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这样的结果是可以生产出具有高度适应力的家具，无论是大型房屋还是为数越来越众多却受到忽略的小型寓所，这些家具都能够改变大小来容纳。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n宜都市是地处中华人民共和国湖北省西南部的一个县级市，隶属地级宜昌市管辖，位于长江南岸，长江与其支流清江交汇处。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"宜都市\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中华人民共和国湖北省\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"宜昌市\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"长江\",\n \"Start\": 38,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"长江\",\n \"Start\": 38,\n \"End\": 40\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n宜都市处于鄂西山地和江汉平原过渡地带，地势西南高、东北低，由西南向东北倾斜，是一个丘陵起伏的半山区。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"宜都市\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"鄂\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"江汉平原\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 14\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2012年3月15日，徐明遭到了中纪委调查，大连实德集团表示徐明已失去联络半个月。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"徐明\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"中纪委\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大连实德集团\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"徐明\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n实德集团是大连市的一家民营企业，成立于1992年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"实德集团\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大连市\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到���所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n总部位于大连市西岗区高尔基路38号。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大连市西岗区高尔基路38号\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 17\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在戏剧上，审美距离指观众不应混淆舞台表演与现实世界的距离。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n审美距离的存在并不排除观众方面出现某种“对号入座”的现象。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n主要职责是管理宫廷的修缮、食事、扫除、医疗等事庶务，以及天皇财产的管理。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n10日上午在陆军省的会议中，青年军官们要求阿南惟几辞职，从而逼迫内阁总辞职，以达到阻止无条件投降的目的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿南惟几\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 25\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另一方面，畑中等人也试图做近卫师团的工作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"畑中\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"近卫师团\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 17\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n天皇随即表示赞同外相东乡的主张，会议遂做出了接受波茨坦宣言的决定。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"东乡\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"波茨坦\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 27\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n宫城因为自负的性格，曾经与三井寿有过一段私人恩怨。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"宫城\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"三井寿\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1912年，宫崎滔天参加了孙文就任临时大总统的仪式。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"宫崎滔天\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"孙文\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n吉本本想召集沼田一家进行家访，然而关键人物茂之却不肯露面，面对如此学生，吉本作出了惊人之举。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉本\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"沼田一家\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"茂之\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉本\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n安仁屋政昭以长达20多年对当地居民的采访经验为依据，其证言表明无论是屠杀居民还是集体自杀的责任都在日本军方，对于居民的牺牲，军方总指挥官曾有过计划（命令），另外即使没有命令，各级官兵都自发作出了上述行为。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安仁屋政昭\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"日本军方\",\n \"Start\": 49,\n \"End\": 53\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n家用伺服器通常都会扮演网路储存设备的角色，为所有使用者提供安全的档案储存服务，而且拥有存取控制管理。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n酪梨糖是利用高科技分子蒸馏法由天然酪梨中萃取。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n宽吻海豚可以同其他种类的海豚交配，在自然界和圈养状态下都有这种情况发生。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n宵禁就是管理员下班（0:00 AM）到次日上班之前（9:00 AM）禁止发帖和回复，该规则在2010上海世博会期间实行，导致大量海外网友由于时差缘故无法正常发帖。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"上海\",\n \"Start\": 50,\n \"End\": 52\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n分布于西达印度洋塞席尔群岛及马尔地夫��岛以及海南省中沙群岛等，属于热带浅海底层鱼。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西达印度洋塞席尔群岛\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"马尔地夫群岛\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"海南省中沙群岛\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 29\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"热带\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 35\n }\n]"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n这两句话的意思分别和前述两句话意义相同。\n", "targets": "\"Results\": []"} +{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"人文大楼\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 16\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n密室推理（Locked room mystery，或称密室杀人）是推理小说常见的一种类型。\n", "targets": "\"Results\": []"}