inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
专任教师893名,临床教师1090人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1985年新疆GDP总量突破100亿元,1994年突破500亿元,1997年突破1千亿元,2004年突破2千亿元,2006年突破3千亿元,2008年突破4千亿元。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新疆",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
之后在白素贞与小青讨伐法海之时,自己逃出了金山寺来到了西湖,最终在命运的指引下与白素贞再度相见。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "白素贞",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "小青",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金山寺",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西湖",
"Start": 27,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "白素贞",
"Start": 3,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
其实这一切都在白素贞的计划之中。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "白素贞",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
小说版中的胡媚娘是一只修炼千年的白面狐狸精,勾结贴身侍女去勾引已出家的许仙。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡媚娘",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "许仙",
"Start": 35,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
杰仔(谢霆锋饰)出身自一个十分幸福家庭,其父张铁民(任达华饰)是个出色警察,可惜父母关系出现问题,杰父更因发生争执而误枪杰母,离婚后,杰受母亲教导,视父亲如仇人,长大后更成为警察。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杰仔",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "谢霆锋",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张铁民",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "任达华",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杰",
"Start": 0,
"End": 1
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杰",
"Start": 0,
"End": 1
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杰",
"Start": 0,
"End": 1
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这段谈话更助长新经济论者的气焰。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
总部位于香港中环夏悫道10号和记大厦5楼。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港中环夏悫道10号和记大厦5楼",
"Start": 4,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
两位制片人本期望能说服执导《黄金眼》的马丁·坎贝尔回归导演本片,但后者的经济人表示:“马丁实在不想连拍两部邦德电影。”
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马丁·坎贝尔",
"Start": 19,
"End": 25
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马丁",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邦德",
"Start": 53,
"End": 55
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
由蛇化身的妖怪武者,两肩的蛇各有不同功能。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
被选定的所有者必然是跟杀人狂有血缘关系的后裔。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1871年毕业后,方伯谦与刘步蟾、林泰曾、林永升、叶祖圭等人,登建威练习船实习,进行了中国近代海军史上的第一次远航。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方伯谦",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘步蟾",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林泰曾",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林永升",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "叶祖圭",
"Start": 25,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 43,
"End": 45
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
高中时就是学校歌唱比赛常胜军的方季惟,曾试音唱过台视八点档电视剧主题曲。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方季惟",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台视",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
方尖碑是古埃及的另一件杰作,也是除金字塔以外,古埃及文明最富有特色的象征。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
如果太阳光上部和下部的光线都被折射到几乎平行于地平线,就可能会形成方形太阳。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
比较通用的一种解释是,在大气湿度接近饱和状态的时候,大气中容易形成无数的冰晶。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
方怡是金庸小说《鹿鼎记》的主角,是一个虚构人物。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方怡",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "金庸",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
中华人民共和国建国后,方毅回到家乡,出任福建省人民政府副主席,中共福建省委第二副书记。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方毅",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福建省",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共福建省委",
"Start": 31,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
方石岭战斗发生于1931年9月15日,地点则是在中国江西兴国,是第一次国共内战前期主要战斗之一。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国江西兴国",
"Start": 24,
"End": 30
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "国共",
"Start": 35,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
现时方蟹科还有以下十个属,包括两个只余下化石的已灭绝的属:
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
施思明博士于1998年10月27日故于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市郊的长老会医院(Presbyterian Medical Center),美国多家主要媒体均刊载了施思明博士病故的消息。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施思明",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国宾夕法尼亚州匹兹堡",
"Start": 19,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "长老会医院",
"Start": 33,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Presbyterian Medical Center",
"Start": 39,
"End": 66
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施思明",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
7岁开始,他只好通过自学学习。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
此后又有人考证《水浒传》中有江浙方言,并发现施惠的《幽阁记》中有一些描写和《水浒传》相似,以此推断二书皆出自同一人之手,施惠也就是施耐庵。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施惠",
"Start": 22,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施惠",
"Start": 22,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施耐庵",
"Start": 65,
"End": 68
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
此时,满洲军仍表示反对,并派遣参谋副长福岛安正少将说服第三军白井参谋。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "满洲军",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "福岛安正",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "白井",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
由于旅鸽一次只下一颗蛋,因此一旦数量开始减少,就需要再花一段时间来重新回复族群大小。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
被人类饲养的最后一只旅鸽,马莎,在1914年9月1日的辛辛那提动物园死去。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "辛辛那提动物园",
"Start": 27,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
此外,他们还替主人经营各类生意、从事耕种、收租等业务,遇有征战时以主人随丁之身份助战。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
顺治末年,随着包衣组织在八旗制度内的完善,为避免混乱,异姓贵族、未入八分宗室和一般旗人的私家包衣在汉语中改称为旗下家奴。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "顺治",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "包衣组织",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
作品于2002年入围中国中央电视台中国音乐电视大赛。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中国中央电视台",
"Start": 10,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
据美国国会参议院2011年2月15日公布的报告显示,埃及、叙利亚、伊朗、沙乌地阿拉伯、缅甸和越南等国民众使用自由门和无界网路等软体以翻越自己国家的互联网审查。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "埃及",
"Start": 26,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "叙利亚",
"Start": 29,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "伊朗",
"Start": 33,
"End": 35
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沙乌地阿拉伯",
"Start": 36,
"End": 42
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "缅甸",
"Start": 43,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "越南",
"Start": 46,
"End": 48
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
日常语言哲学着重研究如何通过分析日常语言解决哲学问题。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
以下是2011年女子世界杯参赛名单。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在1930年代的昭和恐慌期间,日本铁道运输使用率低,没有对货运用机车有新需求,使数年间没有新制车辆出现。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "昭和",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
以卧薪尝胆为口号日本开始了一个为期十年的海军扩充计划,在这段时间里日本海军增加了109艘战舰,总排水量20万吨,海军人员从15100人扩充到40800人。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 8,
"End": 10
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本海军",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
为了达到这个任务,日本海军必须建造大的,可以远航的战舰。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本海军",
"Start": 9,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他一反其道,认为当时正是汉学带领日本走向维新。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
日本的漫画读者包括了所有的年龄层,因此日本漫画的题材非常广泛。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
一些起源于日本的社会风气经常被拍摄成为电视剧,包括109辣妹、御宅族、草食男、肉食女、怪兽家长…
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
11月17日,石原慎太郎刚创建仅四天的太阳党并入日本维新会,石原将出任新的维新会的党魁,桥下彻退居次席。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "石原慎太郎",
"Start": 7,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "太阳党",
"Start": 19,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本维新会",
"Start": 24,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "石原",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "维新会",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "桥下彻",
"Start": 44,
"End": 47
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
12月16日,维新会在众议院大选中赢得54席,较改选前增加近五倍,跃升成第三大党。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "维新会",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
山田宏和中田宏等主要成员则和日本维新会合流。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "山田宏",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "中田宏",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本维新会",
"Start": 14,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2011年3月28日,东京地方法院结束对日本航空长达14个月的破产保护程序。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东京地方法院",
"Start": 11,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本航空",
"Start": 20,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
日航拟于2012年9月10日定价,并于19日在东京证券交易所上市。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日航",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东京证券交易所",
"Start": 23,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
大多数中国大陆公民同意这样的看法:慰安妇组织是日军泄欲工具,是对妇女采取歧视、凌辱的态度。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国大陆",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日军",
"Start": 23,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
许多国际国家组织对此表示了不满。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
但其中的词干母音依旧使用未有书面纪录的原印欧语的形式标明。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
日航酒店的目标是最高水准的酒店服务。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日航酒店",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
但是,因为Kink.com同前任业主之间签订了保密协议,这笔交易到2007年1月才公之于众,随即在旧金山当地社区引发了争议。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Kink.com",
"Start": 5,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "旧金山",
"Start": 49,
"End": 52
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
大学里提供9个领域的100多个学院。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
火提供了天然光源外的另一选择,也给予人类抵御外来食肉动物的入侵的能力。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他的孙子马克西米利委托建筑师弗朗索瓦·勒沃,路易·勒沃的儿子,在1660年在花园西面增建另外一翼。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马克西米利",
"Start": 4,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "弗朗索瓦·勒沃",
"Start": 14,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "路易·勒沃",
"Start": 22,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
两女神轻易地打败了许多阿修罗,但罗乞多毗阇却很难对付。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿修罗",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "罗乞多毗阇",
"Start": 16,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
乘客若在两站间转乘,无论使用八达通还是单程车票,均需当作两段车程处理,并缴纳再入闸收费。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
茶馆提供50种茶叶,当中的重点推介是香港四大名茶(凤凰茶、蒙山茶、担竿茶和清明茶)。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
阳澄湖东岸的巴城镇则以阳澄湖度假区为依托,休闲度假产业发展迅猛。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阳澄湖",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴城镇",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阳澄湖度假区",
"Start": 11,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
而《史记·王翦列传》记载,王翦在决战中击败楚军,杀项燕而俘虏楚王负刍。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王翦",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "楚军",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "项燕",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "负刍",
"Start": 32,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
明中乡,是下辖的一个乡镇级行政单位。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明中乡",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
翌年黎文逝世,子黎文巨嗣位。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黎文",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黎文巨",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
明基逐鹿原为明基集团之资讯部门,于1998年7月注册成立公司,即现在的明基逐鹿。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基逐鹿",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基集团",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基逐鹿",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2002年5月,明碁电脑更名为明基电通,由李焜耀担任董事长。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明碁电脑",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基电通",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李焜耀",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1981年5月15日,维京搬到了郊外的伊甸园牧场,里面有办公室,更衣室和训练场。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "维京",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "伊甸园牧场",
"Start": 19,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1986年1月6日,结束了1985赛季,Bud Grant再次退休。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Bud Grant",
"Start": 20,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1989年10月12日,维京从达拉斯牛仔得到了Herschel Walker。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "维京",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "达拉斯牛仔",
"Start": 15,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Herschel Walker",
"Start": 23,
"End": 38
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
朱棣进入南京,出榜安民,成为了明朝实际上的最高统治者。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "朱棣",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南京",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
角色为动漫化的港台及内地艺人,以漫画手法描摹他们打牌时的各种表情与动作,略带嘲讽口吻的对白。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港台",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "内地",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
而缠足也在明朝逐渐成为社会上较普遍的习俗。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
Rossabi也记载忽必烈在佛事活动中,忽必烈坐在一个比西藏法师更低的平台上。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Rossabi",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "忽必烈",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "忽必烈",
"Start": 10,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
由于明正天皇是当时将军德川家光的外甥女,和德川家有血缘关系,所以在她任内与幕府保持良好的关系。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "明正",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德川家光",
"Start": 11,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德川家",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
明清音系指行用于明朝和清朝的汉语官话音系,是现代普通话的前身。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
明纳努小礼拜堂设在明纳努公园西北端,附近景点包括皮雅福斯花园和明纳努湖。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明纳努小礼拜堂",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明纳努公园",
"Start": 9,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "皮雅福斯花园",
"Start": 24,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明纳努湖",
"Start": 31,
"End": 35
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
瓦伊什维尔卡斯虔信东正教,他自愿将立陶宛大公国的头衔交给他的妹夫斯瓦尔恩,没留下子女。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "瓦伊什维尔卡斯",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "斯瓦尔恩",
"Start": 32,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
哈吉·格来死后将汗位传给次子努儿道刺特。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "哈吉·格来",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "努儿道刺特",
"Start": 14,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
沾解尼师今在位时,新罗的属国沙梁伐国(今庆尚北道尚州市)背叛了新罗,归附于百济。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "沾解尼师今",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "庆尚北道尚州市",
"Start": 20,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
北美首映日期2007年8月10日,台湾于2007年10月19日上映。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北美",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
原著小说作者尼尔·盖曼1998年出版的奇幻小说《星尘》,在1998年到1999年间由米拉麦克斯影业首先取得电影开拍权。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尼尔·盖曼",
"Start": 6,
"End": 11
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "米拉麦克斯影业",
"Start": 42,
"End": 49
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
马修·范恩和珍·戈德曼决定为故事中的女巫命名(原著小说女巫通称为“Lilim”),他们的命名是取自于《神奇之书》(The Books of Magic)和《无有乡》(Neverwhere)。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马修·范恩",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "珍·戈德曼",
"Start": 6,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
星崎未来是属于长相漂亮的女优,加上其叫声跟眼神搭配,非常具有勾引的魅惑吸引力。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "星崎未来",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
星形胶质细胞是所有胶质细胞中体积最大的一种,它的数量是神经元的十倍。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在北京铁路枢纽中规划为七座主要客运站之一,辅助北京站承担京沈客运专线的到发作业。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京站",
"Start": 23,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京沈",
"Start": 28,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
由此导致整个制作组大乱,监督佐藤英一名义上接替了长冈康史的职务。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "佐藤英一",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "长冈康史",
"Start": 24,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
战斗结果不明,但欧斯巴特在后段剧情依然存活。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "欧斯巴特",
"Start": 8,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
今天最能被接受的观点是原始扰动的成长形成今天我们所观察到的所有结构,原始扰动诱发局部地区气体的物质密度增加,形成星团和恒星。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
两者在物理学来说采用的是完全相同的原理,所以在这里放在一起。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
它能发出一种类似于激光的“相位束”,对敌人产生不同程度的烧灼伤害。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
维德随即集结了大批帝国陆军准备进攻霍斯。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "维德",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "帝国陆军",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "霍斯",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
春日井市是名古屋市以北的一个城市。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "春日井市",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "名古屋市",
"Start": 5,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
832年,昭礼可汗被部下所杀,侄子彰信可汗胡特勒继位。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "昭礼",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "彰信",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡特勒",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
是方电讯,成立于1991年,2006年成为中华电信集团的关系企业。
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "是方电讯",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中华电信集团",
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"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
台湾亦有多个建筑物以时报广场为名。
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"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
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"End": 2
}
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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}
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
韩康子、魏桓子两人听闻此语非常恐慌,互作暗号,因为魏氏的安邑城,韩氏的平阳城都有可能是智伯下一个水攻的对象。
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"Text": "韩康子",
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},
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"TypeName": "PER",
"Text": "魏氏",
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"Text": "安邑城",
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"TypeName": "PER",
"Text": "韩氏",
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"End": 34
},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "平阳城",
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}
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
一方面两国长期通婚,成语“秦晋之好”就是形容双方的联姻。
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请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
到春秋后期,晋国内部的斗争激烈,无暇对外争霸,便与楚国签订第二次弭兵之盟,自此退出争霸的舞台。
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请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
清朝光绪元年(1875年),他获荐入三原宏道书院,后中举人,光绪三年(1877年)中进士。
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"Text": "三原宏道书院",
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"TypeName": "PER",
"Text": "光绪",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
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婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
如果由于船体晃动导致的恶心感觉没有被缓解,患者就会频繁地呕吐。
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请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
为了将来大学发展的需要,大学于2006年5月接受晨兴基金及晨兴教育基金捐助港币一亿元成立晨兴书院。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
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请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在伦理上,普世性就是指能够应用在所有人身上的价值观或事物。
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请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
该市镇总面积3.81平方公里,2009年时的人口为167人。
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请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
它的独特之处在于其高耸的尖顶建筑、印度教建筑的典型风格和高达47米的中心建筑。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
该建筑的很多原始石材时常被盗用于远处的建筑。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
湖名“Pukaki”为毛利语,意为“聚集的水”。
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"TypeName": "LOC",
"Text": "Pukaki",
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