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dataset_info:
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features:
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- name: query
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dtype: string
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+
- name: pos
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+
dtype: string
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+
- name: neg
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9 |
+
dtype: string
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+
splits:
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+
- name: train
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12 |
+
num_examples: 50000
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13 |
+
download_size: 1254942858
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14 |
+
task_categories:
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15 |
+
- text-classification
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+
language:
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+
- ko
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+
size_categories:
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+
- 10K<n<100K
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+
configs:
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+
- config_name: default
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data_files:
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- split: train
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path: data/train-*
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# ko-wiki-reranking
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[maywell/ko_wikidata_QA](https://huggingface.co/datasets/maywell/ko_wikidata_QA) 데이터셋을 랜덤 샘플링하여 50,000개의 reranking 학습 데이터셋을 만들었습니다. `train_minedHN.jsonl` 파일을 사용하여 학습하시는 것을 권장합니다.
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[FlagEmbedding](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding) 코드 기반으로 학습 데이터셋을 만들었습니다.
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- `train.jsonl` : 50,000개의 reranking 학습 데이터셋
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- `train_minedHN.jsonl` : 50,000개의 reranking 학습 데이터셋 (mined hard negative) [[관련 코드]](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/examples/finetune#hard-negatives)
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