autotrain-data-processor commited on
Commit
30b6e5d
1 Parent(s): b41c3f7

Processed data from AutoTrain data processor ([2023-05-22 13:20 ]

Browse files
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,73 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ {}
3
+
4
+ ---
5
+ # AutoTrain Dataset for project: qa_xlm_roberta_large_tesquad2
6
+
7
+ ## Dataset Description
8
+
9
+ This dataset has been automatically processed by AutoTrain for project qa_xlm_roberta_large_tesquad2.
10
+
11
+ ### Languages
12
+
13
+ The BCP-47 code for the dataset's language is unk.
14
+
15
+ ## Dataset Structure
16
+
17
+ ### Data Instances
18
+
19
+ A sample from this dataset looks as follows:
20
+
21
+ ```json
22
+ [
23
+ {
24
+ "context": "7 \u0c0f\u0c2a\u0c4d\u0c30\u0c3f\u0c32\u0c4d 1963\u0c28, \u0c26\u0c47\u0c36\u0c02 \u0c24\u0c28 \u0c05\u0c27\u0c3f\u0c15\u0c3e\u0c30\u0c3f\u0c15 \u0c2a\u0c47\u0c30\u0c41\u0c28\u0c41 \u0c38\u0c4b\u0c37\u0c32\u0c3f\u0c38\u0c4d\u0c1f\u0c4d \u0c2b\u0c46\u0c21\u0c30\u0c32\u0c4d \u0c30\u0c3f\u0c2a\u0c2c\u0c4d\u0c32\u0c3f\u0c15\u0c4d \u0c06\u0c2b\u0c4d \u0c2f\u0c41\u0c17\u0c4b\u0c38\u0c4d\u0c32\u0c47\u0c35\u0c3f\u0c2f\u0c3e\u0c17\u0c3e \u0c2e\u0c3e\u0c30\u0c4d\u0c1a\u0c3f\u0c02\u0c26\u0c3f. \u0c38\u0c02\u0c38\u0c4d\u0c15\u0c30\u0c23\u0c32\u0c41 \u0c2a\u0c4d\u0c30\u0c48\u0c35\u0c47\u0c1f\u0c4d \u0c38\u0c02\u0c38\u0c4d\u0c25\u0c28\u0c41 \u0c2a\u0c4d\u0c30\u0c4b\u0c24\u0c4d\u0c38\u0c39\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3e\u0c2f\u0c3f \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c35\u0c3e\u0c15\u0c4d \u0c38\u0c4d\u0c35\u0c3e\u0c24\u0c02\u0c24\u0c4d\u0c30\u0c4d\u0c2f\u0c02 \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c2e\u0c24\u0c2a\u0c30\u0c2e\u0c48\u0c28 \u0c35\u0c4d\u0c2f\u0c15\u0c4d\u0c24\u0c40\u0c15\u0c30\u0c23\u0c2a\u0c48 \u0c2a\u0c30\u0c3f\u0c2e\u0c3f\u0c24\u0c41\u0c32\u0c28\u0c41 \u0c2c\u0c3e\u0c17\u0c3e \u0c38\u0c21\u0c32\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3e\u0c2f\u0c3f. \u0c06 \u0c24\u0c30\u0c4d\u0c35\u0c3e\u0c24 \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c05\u0c2e\u0c46\u0c30\u0c3f\u0c15\u0c3e \u0c2a\u0c30\u0c4d\u0c2f\u0c1f\u0c28\u0c15\u0c41 \u0c35\u0c46\u0c33\u0c4d\u0c32\u0c3e\u0c21\u0c41. \u0c1a\u0c3f\u0c32\u0c40\u0c32\u0c4b, \u0c06 \u0c26\u0c47\u0c36 \u0c2a\u0c30\u0c4d\u0c2f\u0c1f\u0c28\u0c2a\u0c48 \u0c07\u0c26\u0c4d\u0c26\u0c30\u0c41 \u0c2a\u0c4d\u0c30\u0c2d\u0c41\u0c24\u0c4d\u0c35 \u0c2e\u0c02\u0c24\u0c4d\u0c30\u0c41\u0c32\u0c41 \u0c30\u0c3e\u0c1c\u0c40\u0c28\u0c3e\u0c2e\u0c3e \u0c1a\u0c47\u0c36\u0c3e\u0c30\u0c41. ~ 1960 ~ \u0c36\u0c30\u0c26\u0c43\u0c24\u0c41\u0c35\u0c41\u0c32\u0c4b \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c10\u0c15\u0c4d\u0c2f\u0c30\u0c3e\u0c1c\u0c4d\u0c2f\u0c38\u0c2e\u0c3f\u0c24\u0c3f \u0c1c\u0c28\u0c30\u0c32\u0c4d \u0c05\u0c38\u0c46\u0c02\u0c2c\u0c4d\u0c32\u0c40 \u0c38\u0c2e\u0c3e\u0c35\u0c47\u0c36\u0c02\u0c32\u0c4b \u0c05\u0c27\u0c4d\u0c2f\u0c15\u0c4d\u0c37\u0c41\u0c21\u0c41 \u0c21\u0c4d\u0c35\u0c48\u0c1f\u0c4d \u0c21\u0c3f. \u0c10\u0c38\u0c46\u0c28\u0c4d\u200c\u0c39\u0c4b\u0c35\u0c30\u0c4d\u200c\u0c28\u0c41 \u0c15\u0c32\u0c3f\u0c36\u0c3e\u0c30\u0c41. \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c10\u0c38\u0c46\u0c28\u0c4d\u200c\u0c39\u0c4b\u0c35\u0c30\u0c4d \u0c06\u0c2f\u0c41\u0c27 \u0c28\u0c3f\u0c2f\u0c02\u0c24\u0c4d\u0c30\u0c23 \u0c28\u0c41\u0c02\u0c21\u0c3f \u0c06\u0c30\u0c4d\u0c25\u0c3f\u0c15 \u0c05\u0c2d\u0c3f\u0c35\u0c43\u0c26\u0c4d\u0c27\u0c3f \u0c35\u0c30\u0c15\u0c41 \u0c05\u0c28\u0c47\u0c15 \u0c05\u0c02\u0c36\u0c3e\u0c32\u0c2a\u0c48 \u0c1a\u0c30\u0c4d\u0c1a\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3e\u0c30\u0c41. \u0c2f\u0c41\u0c17\u0c4b\u0c38\u0c4d\u0c32\u0c47\u0c35\u0c3f\u0c2f\u0c3e \u0c2f\u0c4a\u0c15\u0c4d\u0c15 \u0c24\u0c1f\u0c38\u0c4d\u0c25\u0c24 \"\u0c05\u0c24\u0c28\u0c3f \u0c35\u0c48\u0c2a\u0c41 \u0c24\u0c1f\u0c38\u0c4d\u0c25\u0c02\u0c17\u0c3e \u0c09\u0c02\u0c26\u0c3f\" \u0c05\u0c28\u0c3f \u0c10\u0c38\u0c46\u0c28\u0c4d\u200c\u0c39\u0c4b\u0c35\u0c30\u0c4d \u0c35\u0c4d\u0c2f\u0c3e\u0c16\u0c4d\u0c2f\u0c3e\u0c28\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3f\u0c28\u0c2a\u0c4d\u0c2a\u0c41\u0c21\u0c41, \u0c24\u0c1f\u0c38\u0c4d\u0c25\u0c24 \u0c05\u0c28\u0c47\u0c26\u0c3f \u0c28\u0c3f\u0c37\u0c4d\u0c15\u0c4d\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c3e\u0c24\u0c4d\u0c2e\u0c15\u0c24\u0c28\u0c41 \u0c38\u0c42\u0c1a\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c26\u0c41, \u0c15\u0c3e\u0c28\u0c40 \"\u0c2a\u0c15\u0c4d\u0c37\u0c3e\u0c32\u0c41 \u0c24\u0c40\u0c38\u0c41\u0c15\u0c4b\u0c15\u0c2a\u0c4b\u0c35\u0c21\u0c02\" \u0c05\u0c28\u0c3f \u0c05\u0c30\u0c4d\u0c25\u0c02 \u0c05\u0c28\u0c3f \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c2c\u0c26\u0c41\u0c32\u0c3f\u0c1a\u0c4d\u0c1a\u0c3e\u0c30\u0c41.",
25
+ "question": "U.N.\u0c32\u0c4b \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c10\u0c38\u0c46\u0c28\u0c4d\u200c\u0c39\u0c4b\u0c35\u0c30\u0c4d\u200c\u0c28\u0c41 \u0c0e\u0c2a\u0c4d\u0c2a\u0c41\u0c21\u0c41 \u0c15\u0c32\u0c3f\u0c36\u0c3e\u0c21\u0c41?",
26
+ "answers.text": [
27
+ " 1960 "
28
+ ],
29
+ "answers.answer_start": [
30
+ 324
31
+ ],
32
+ "feat_id": [
33
+ "56f7f401aef2371900625cc8"
34
+ ]
35
+ },
36
+ {
37
+ "context": "\u0c38\u0c40\u0c38\u0c3f\u0c2f\u0c02 \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c2c\u0c02\u0c17\u0c3e\u0c30\u0c02 (\u0c30\u0c46\u0c02\u0c21\u0c42 \u0c2a\u0c38\u0c41\u0c2a\u0c41), \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c13\u0c38\u0c4d\u0c2e\u0c3f\u0c2f\u0c02 (\u0c28\u0c40\u0c32\u0c02)\u0c24\u0c4b \u0c15\u0c32\u0c3f\u0c2a\u0c3f, \u0c2c\u0c42\u0c21\u0c3f\u0c26 \u0c32\u0c47\u0c26\u0c3e \u0c35\u0c46\u0c02\u0c21\u0c3f \u0c15\u0c3e\u0c15\u0c41\u0c02\u0c21\u0c3e \u0c38\u0c39\u0c1c \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41 \u0c15\u0c32\u0c3f\u0c17\u0c3f\u0c28 \u0c28\u0c3e\u0c32\u0c41\u0c17\u0c41 \u0c2e\u0c42\u0c32\u0c15 \u0c32\u0c4b\u0c39\u0c3e\u0c32\u0c32\u0c4b \u0c30\u0c3e\u0c17\u0c3f \u0c12\u0c15\u0c1f\u0c3f. \u0c38\u0c4d\u0c35\u0c1a\u0c4d\u0c1b\u0c2e\u0c48\u0c28 \u0c30\u0c3e\u0c17\u0c3f \u0c28\u0c3e\u0c30\u0c3f\u0c02\u0c1c-\u0c0e\u0c30\u0c41\u0c2a\u0c41 \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41\u0c32\u0c4b \u0c09\u0c02\u0c1f\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c17\u0c3e\u0c32\u0c3f\u0c15\u0c3f \u0c17\u0c41\u0c30\u0c48\u0c28\u0c2a\u0c4d\u0c2a\u0c41\u0c21\u0c41 \u0c0e\u0c30\u0c41\u0c2a\u0c41 \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41\u0c28\u0c41 \u0c2a\u0c4a\u0c02\u0c26\u0c41\u0c24\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f. \u0c2a\u0c42\u0c30\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3f\u0c28 3d \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c38\u0c17\u0c02-\u0c16\u0c3e\u0c33\u0c40 4s \u0c05\u0c1f\u0c3e\u0c2e\u0c3f\u0c15\u0c4d \u0c37\u0c46\u0c32\u0c4d\u200c\u0c32 \u0c2e\u0c27\u0c4d\u0c2f \u0c0e\u0c32\u0c15\u0c4d\u0c1f\u0c4d\u0c30\u0c3e\u0c28\u0c3f\u0c15\u0c4d \u0c2a\u0c30\u0c3f\u0c35\u0c30\u0c4d\u0c24\u0c28\u0c3e\u0c32 \u0c28\u0c41\u0c02\u0c21\u0c3f \u0c30\u0c3e\u0c17\u0c3f \u0c2f\u0c4a\u0c15\u0c4d\u0c15 \u0c32\u0c15\u0c4d\u0c37\u0c23 \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41 \u0c2b\u0c32\u0c3f\u0c24\u0c3e\u0c32\u0c41 - \u0c08 \u0c37\u0c46\u0c32\u0c4d\u200c\u0c32 \u0c2e\u0c27\u0c4d\u0c2f \u0c36\u0c15\u0c4d\u0c24\u0c3f \u0c35\u0c4d\u0c2f\u0c24\u0c4d\u0c2f\u0c3e\u0c38\u0c02 \u0c05\u0c26\u0c3f \u0c28\u0c3e\u0c30\u0c3f\u0c02\u0c1c \u0c15\u0c3e\u0c02\u0c24\u0c3f\u0c15\u0c3f \u0c05\u0c28\u0c41\u0c17\u0c41\u0c23\u0c02\u0c17\u0c3e \u0c09\u0c02\u0c1f\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f. \u0c05\u0c26\u0c47 \u0c35\u0c3f\u0c27\u0c3e\u0c28\u0c02 \u0c2c\u0c02\u0c17\u0c3e\u0c30\u0c02 \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c38\u0c40\u0c38\u0c3f\u0c2f\u0c02 \u0c2f\u0c4a\u0c15\u0c4d\u0c15 \u0c2a\u0c38\u0c41\u0c2a\u0c41 \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41\u0c15\u0c41 \u0c15\u0c3e\u0c30\u0c23\u0c2e\u0c35\u0c41\u0c24\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f.",
38
+ "question": "\u0c28\u0c3f\u0c02\u0c21\u0c3f\u0c28 3d \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c38\u0c17\u0c02-\u0c16\u0c3e\u0c33\u0c40 4s \u0c05\u0c1f\u0c3e\u0c2e\u0c3f\u0c15\u0c4d \u0c37\u0c46\u0c32\u0c4d\u200c\u0c32 \u0c2e\u0c27\u0c4d\u0c2f \u0c36\u0c15\u0c4d\u0c24\u0c3f \u0c35\u0c4d\u0c2f\u0c24\u0c4d\u0c2f\u0c3e\u0c38\u0c02 \u0c15\u0c3e\u0c02\u0c24\u0c3f \u0c2f\u0c4a\u0c15\u0c4d\u0c15 \u0c0f \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41\u0c15\u0c41 \u0c05\u0c28\u0c41\u0c17\u0c41\u0c23\u0c02\u0c17\u0c3e \u0c09\u0c02\u0c1f\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f?",
39
+ "answers.text": [
40
+ "\u0c28\u0c3e\u0c30\u0c3f\u0c02\u0c1c \u0c15\u0c3e\u0c02\u0c24\u0c3f"
41
+ ],
42
+ "answers.answer_start": [
43
+ 376
44
+ ],
45
+ "feat_id": [
46
+ "57098edded30961900e84311"
47
+ ]
48
+ }
49
+ ]
50
+ ```
51
+
52
+ ### Dataset Fields
53
+
54
+ The dataset has the following fields (also called "features"):
55
+
56
+ ```json
57
+ {
58
+ "context": "Value(dtype='string', id=None)",
59
+ "question": "Value(dtype='string', id=None)",
60
+ "answers.text": "Sequence(feature=Value(dtype='string', id=None), length=-1, id=None)",
61
+ "answers.answer_start": "Sequence(feature=Value(dtype='int32', id=None), length=-1, id=None)",
62
+ "feat_id": "Sequence(feature=Value(dtype='string', id=None), length=-1, id=None)"
63
+ }
64
+ ```
65
+
66
+ ### Dataset Splits
67
+
68
+ This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:
69
+
70
+ | Split name | Num samples |
71
+ | ------------ | ------------------- |
72
+ | train | 64549 |
73
+ | valid | 9277 |
processed/dataset_dict.json ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {"splits": ["train", "valid"]}
processed/train/data-00000-of-00001.arrow ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f69fd1f4d65aea7b11b1433093f84d010cc883c87bcdb418f4bf39ec1e4d6b65
3
+ size 144221088
processed/train/dataset_info.json ADDED
@@ -0,0 +1,45 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "citation": "",
3
+ "description": "AutoTrain generated dataset",
4
+ "features": {
5
+ "context": {
6
+ "dtype": "string",
7
+ "_type": "Value"
8
+ },
9
+ "question": {
10
+ "dtype": "string",
11
+ "_type": "Value"
12
+ },
13
+ "answers.text": {
14
+ "feature": {
15
+ "dtype": "string",
16
+ "_type": "Value"
17
+ },
18
+ "_type": "Sequence"
19
+ },
20
+ "answers.answer_start": {
21
+ "feature": {
22
+ "dtype": "int32",
23
+ "_type": "Value"
24
+ },
25
+ "_type": "Sequence"
26
+ },
27
+ "feat_id": {
28
+ "feature": {
29
+ "dtype": "string",
30
+ "_type": "Value"
31
+ },
32
+ "_type": "Sequence"
33
+ }
34
+ },
35
+ "homepage": "",
36
+ "license": "",
37
+ "splits": {
38
+ "train": {
39
+ "name": "train",
40
+ "num_bytes": 144180536,
41
+ "num_examples": 64549,
42
+ "dataset_name": null
43
+ }
44
+ }
45
+ }
processed/train/state.json ADDED
@@ -0,0 +1,19 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_data_files": [
3
+ {
4
+ "filename": "data-00000-of-00001.arrow"
5
+ }
6
+ ],
7
+ "_fingerprint": "b3bcd462f6f59a54",
8
+ "_format_columns": [
9
+ "answers.answer_start",
10
+ "answers.text",
11
+ "context",
12
+ "feat_id",
13
+ "question"
14
+ ],
15
+ "_format_kwargs": {},
16
+ "_format_type": null,
17
+ "_output_all_columns": false,
18
+ "_split": null
19
+ }
processed/valid/data-00000-of-00001.arrow ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1f573a96900ebb5a696d6fe15c6de1f3a51cf67f4ec8a61f1787018c841bc4f0
3
+ size 22748904
processed/valid/dataset_info.json ADDED
@@ -0,0 +1,45 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "citation": "",
3
+ "description": "AutoTrain generated dataset",
4
+ "features": {
5
+ "context": {
6
+ "dtype": "string",
7
+ "_type": "Value"
8
+ },
9
+ "question": {
10
+ "dtype": "string",
11
+ "_type": "Value"
12
+ },
13
+ "answers.text": {
14
+ "feature": {
15
+ "dtype": "string",
16
+ "_type": "Value"
17
+ },
18
+ "_type": "Sequence"
19
+ },
20
+ "answers.answer_start": {
21
+ "feature": {
22
+ "dtype": "int32",
23
+ "_type": "Value"
24
+ },
25
+ "_type": "Sequence"
26
+ },
27
+ "feat_id": {
28
+ "feature": {
29
+ "dtype": "string",
30
+ "_type": "Value"
31
+ },
32
+ "_type": "Sequence"
33
+ }
34
+ },
35
+ "homepage": "",
36
+ "license": "",
37
+ "splits": {
38
+ "valid": {
39
+ "name": "valid",
40
+ "num_bytes": 22741900,
41
+ "num_examples": 9277,
42
+ "dataset_name": null
43
+ }
44
+ }
45
+ }
processed/valid/state.json ADDED
@@ -0,0 +1,19 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_data_files": [
3
+ {
4
+ "filename": "data-00000-of-00001.arrow"
5
+ }
6
+ ],
7
+ "_fingerprint": "554d08c6030d33bf",
8
+ "_format_columns": [
9
+ "answers.answer_start",
10
+ "answers.text",
11
+ "context",
12
+ "feat_id",
13
+ "question"
14
+ ],
15
+ "_format_kwargs": {},
16
+ "_format_type": null,
17
+ "_output_all_columns": false,
18
+ "_split": null
19
+ }