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 ### 현재 버전은 v7-2
 
-### v1 : alpaca cleaned (한,중,일,영) 200,000+a + rag (b-b, dacon, financial) 300 
-### (80 step으로 총 1,280개의 데이터 사용)
+### v1
+- alpaca cleaned (한,중,일,영) 200,000+a + rag (b-b, dacon, financial) 300 
+- 80 step으로 총 1,280개의 데이터 사용
 
-### v2 : alpaca cleaned (한,중,일,영) 200,000+a + rag (b-b, dacon, financial) 300 + qa_calc (추론) 300 
-### (80 step으로 총 1,280개의 데이터 사용)
+### v2
+- alpaca cleaned (한,중,일,영) 200,000+a + rag (b-b, dacon, financial) 300 + qa_calc (추론) 300 
+- 80 step으로 총 1,280개의 데이터 사용
 
-### v3 : alpaca cleaned (한,중,일,영) 200,000+a + rag (b-b, dacon, financial) 300 + qa_calc (추론) 300 + default fallback 200 
-### (80 step으로 총 1,280개의 데이터 사용)
+### v3
+- alpaca cleaned (한,중,일,영) 200,000+a + rag (b-b, dacon, financial) 300 + qa_calc (추론) 300 + default fallback 200 
+- 80 step으로 총 1,280개의 데이터 사용
 
-### v4 : alpaca cleaned (영) 200 + alpaca cleaned (한) 50 + rag (b-b) 90 + qa_calc (추론) 60 
-### (24 step으로 총 400개의 데이터 사용)
+### v4
+- alpaca cleaned (영) 200 + alpaca cleaned (한) 50 + rag (b-b) 90 + qa_calc (추론) 60 
+- 24 step으로 총 400개의 데이터 사용
 
-### v5 : alpaca cleaned (영) 700 + alpaca cleaned (한) 85 + rag (b-b) 93 + rag (dacon) 110 + qa (h-i) 200 + qa_calc (추론) 90 
-### (100 step으로 총 1,278개의 데이터 사용)
+### v5
+- alpaca cleaned (영) 700 + alpaca cleaned (한) 85 + rag (b-b) 93 + rag (dacon) 110 + qa (h-i) 200 + qa_calc (추론) 90 
+- 100 step으로 총 1,278개의 데이터 사용
 
-### v6 : rag (b-b) 93 + rag (dacon) 110 + qa (h-i) 392 + qa_calc (추론) 120 
-### (44 step으로 총 715개의 데이터 사용)
+### v6
+- rag (b-b) 93 + rag (dacon) 110 + qa (h-i) 392 + qa_calc (추론) 120 
+- 44 step으로 총 715개의 데이터 사용
 
-### v7 : alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
-### (26 step으로 총 413개의 데이터 사용)
+### v7
+- alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
+- 26 step으로 총 413개의 데이터 사용
 
-### v7-1 : alpaca cleaned (영) 100 + qa (h-i) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
-### (26 step으로 총 413개의 데이터 사용)
+### v7-1
+- alpaca cleaned (영) 100 + qa (h-i) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
+- 26 step으로 총 413개의 데이터 사용
 
-### v7-2 : alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한-직접 번역) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
-### (26 step으로 총 413개의 데이터 사용)
+### v7-2
+- alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한-직접 번역) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
+- 26 step으로 총 413개의 데이터 사용
 
-### v7-3 : alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한-직접 번역) 100 + rag (h-i) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
-### (32 step으로 총 513개의 데이터 사용)
+### v7-3
+- alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한-직접 번역) 100 + rag (h-i) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
+- 32 step으로 총 513개의 데이터 사용
 
-### v8 : alpaca cleaned (영) 200 + alpaca cleaned (한) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + KMMLU_EASY (QA) 450
-### (60 step으로 총 963개의 데이터 사용)
+### v8
+- alpaca cleaned (영) 200 + alpaca cleaned (한) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + KMMLU_EASY (QA) 450
+- 60 step으로 총 963개의 데이터 사용
 
-### v9 : alpaca cleaned (영) 100 + math_en (MetaMath) (영) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + qa (h-i) 100
-### (32 step으로 총 513개의 데이터 사용)
+### v9
+- alpaca cleaned (영) 100 + math_en (MetaMath) (영) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + qa (h-i) 100
+- 32 step으로 총 513개의 데이터 사용
 
-### v10 : alpaca cleaned (영) 200 + math_en (MetaMath) (영) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + qa (h-i) 100
-### (38 step으로 총 613개의 데이터 사용)
+### v10
+- alpaca cleaned (영) 200 + math_en (MetaMath) (영) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + qa (h-i) 100
+- 38 step으로 총 613개의 데이터 사용