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Datasets:
wisenut-nlp-team
/
alpaca_cleaned_multi_sh

Modalities:
Text
Formats:
csv
Size:
< 1K
Libraries:
Datasets
pandas
Dataset card Data Studio Files Community
2
SihyunPark commited on
Commit
b7cdaf8
·
verified ·
1 Parent(s): 614f8ec

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@@ -39,7 +39,7 @@ dataset_info:
39
  ### (26 step으로 총 413개의 데이터 사용)
40
 
41
  ### v7-3 : alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한-직접 번역) 100 + rag (h-i) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120
42
- ### (26 step으로 총 413개의 데이터 사용)
43
 
44
  ### v8 : alpaca cleaned (영) 200 + alpaca cleaned (한) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + KMMLU_EASY (QA) 450
45
  ### (60 step으로 총 963개의 데이터 사용)
 
39
  ### (26 step으로 총 413개의 데이터 사용)
40
 
41
  ### v7-3 : alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한-직접 번역) 100 + rag (h-i) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120
42
+ ### (32 step으로 총 513개의 데이터 사용)
43
 
44
  ### v8 : alpaca cleaned (영) 200 + alpaca cleaned (한) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + KMMLU_EASY (QA) 450
45
  ### (60 step으로 총 963개의 데이터 사용)