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- economics
pretty_name: Informes de Polítixa Monetaría Banco de la República Colombia
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formats:
- csv
- parquet
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  <a href="https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/InformesBanRepCol" style="display: inline-block; margin-right: 10px;">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Dataset_Card_Español-0353A4" alt="Dataset Card Español">
  </a>
  <a href="https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/InformesBanRepCol/blob/main/README_EN.md" style="display: inline-block;">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Dataset_Card_English-0353A4" alt="Dataset Card English">
  </a>
</span>


## Descripción

Los datos pueden cargarse usando Python de la siguiente manera:

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("yabramuvdi/InformesBanRepCol", "default", split="train")

```

## Motivación

La literatura económica ha utilizado recientemente los comunicados de los bancos centrales como una rica fuente de datos para el análisis. [Hansen *et al. (2018)*](https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:a3818f48-ccb7-4ab8-be6b-d9fde5ac13c0/files/m885371aa70bb69ff66ebc28595e8a6ad), por ejemplo, analizan la forma en la que la transparencia afectó las deliberaciones de política monetaria de la Reserva Federal.

Sin embargo, hasta la fecha no existen fuentes de datos consolidadas de acceso público para bancos centrales cuya lengua oficial es el español. Con este corpus aspiramos comenzar este camino de incrementar la cantidad de bases de datos públicos de calidad en español.

## Estructura

Este dataset tiene formato tabular (185 x 2). Cada observación contiene los siguientes atributos:

1. **fecha**: Año, mes y día (AAA-MM-DD) de publicación de la minuta. El día de la fecha no es exacto, por lo que todas las fechas tiene como día el primer día del mes.
2. **text**: Texto extraído de las minutas originales en PDF.

## Fuente de los datos

Los archivos originales en format PDF con las minutas se pueden encontrar en la [página del Banco de la República de Colombia](https://www.banrep.gov.co/es/minutas). Agradecemos a Fredy Muñoz por su colaboración en consolidar el conjunto de minutas.

## Procesamiento de los datos

El texto de las minutas fue extraído de los PDFs usando [PyMuPDF](https://pymupdf.readthedocs.io/en/latest/). Ningún paso de preprocesamiento de texto fue aplicado con el fin de conservar toda información posible y dejar a discreción del usuario los pasos relevantes.

## Política de uso y citación

El corpus puede usarse libremente para fines no comerciales haciendo la atribución a los autores:

```bash
@misc{Muvdi2024InformesBanRep
      title={Informes de Política Monetaria Banco de la República Colombia}, 
      author={Muvdi Yabra and Javier Gómez},
      year={2024},
      url = {https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/InformesBanRepCol/}
}
```