File size: 1,961 Bytes
014de59 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 |
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Aug 3 22:20:23 2024
@author: ysnrfd
"""
import cv2
import numpy as np
from skimage import exposure, img_as_float
from scipy.ndimage import gaussian_filter
def enhance_image(image):
# تبدیل تصویر به فضای رنگی خاکستری
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# نرمالسازی و تبدیل به float
gray_image_float = img_as_float(gray_image)
# تبدیل لگاریتمی برای افزایش کنتراست
log_transformed = np.log1p(gray_image_float * 255)
# نرمالسازی شدت تصویر
log_transformed = exposure.rescale_intensity(log_transformed, in_range='image')
# استفاده از فیلتر گوسی برای کاهش نویز
denoised_image = gaussian_filter(log_transformed, sigma=1)
# بازگشت به دامنه اصلی تصویر
enhanced_image = (denoised_image * 255).astype(np.uint8)
# استفاده از افزایش کنتراست هیستوگرام
enhanced_image = exposure.equalize_hist(enhanced_image) * 255
enhanced_image = enhanced_image.astype(np.uint8)
# تبدیل تصویر به فضای رنگی BGR
enhanced_image = cv2.cvtColor(enhanced_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
return enhanced_image
# باز کردن دوربین (عدد 0 برای دوربین پیشفرض)
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# خواندن یک فریم از دوربین
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# بهبود تصویر
enhanced_frame = enhance_image(frame)
# نمایش تصویر بهبود یافته
cv2.imshow('Night Vision', enhanced_frame)
# خروج از حلقه با زدن کلید 'q'
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# آزادسازی منابع
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
|