diff --git a/.gitattributes b/.gitattributes index a6344aac8c09253b3b630fb776ae94478aa0275b..26e421973c78243e09f6871c03832c45778e99a2 100644 --- a/.gitattributes +++ b/.gitattributes @@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +objects.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text diff --git a/CODEOWNERS b/CODEOWNERS new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..522fa4a0f715cd0328b9b9dbacae00e060193f43 --- /dev/null +++ b/CODEOWNERS @@ -0,0 +1,2 @@ +# Comment line immediately above ownership line is reserved for related gus information. Please be careful while editing. +#ECCN:Open Source diff --git a/LICENSE.txt b/LICENSE.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a63e87f4e1e90c96861648a16a7304d97d3c3f7b --- /dev/null +++ b/LICENSE.txt @@ -0,0 +1,12 @@ +Copyright (c) 2022, Salesforce.com, Inc. +All rights reserved. + +Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: + +* Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. + +* Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. + +* Neither the name of Salesforce.com nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission. + +THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. diff --git a/__init__.py b/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/cog.yaml b/cog.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c1dfcc430a4cab0fdd2a60a682336219a61c4a4f --- /dev/null +++ b/cog.yaml @@ -0,0 +1,17 @@ +build: + gpu: true + cuda: "11.1" + python_version: "3.8" + system_packages: + - "libgl1-mesa-glx" + - "libglib2.0-0" + python_packages: + - "ipython==7.30.1" + - "torchvision==0.11.1" + - "torch==1.10.0" + - "timm==0.4.12" + - "transformers==4.15.0" + - "fairscale==0.4.4" + - "pycocoevalcap==1.2" + +predict: "predict.py:Predictor" diff --git a/configs/bert_config.json b/configs/bert_config.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..3ef38aabc7f966b53079e9d559dc59e459cc0051 --- /dev/null +++ b/configs/bert_config.json @@ -0,0 +1,21 @@ +{ + "architectures": [ + "BertModel" + ], + "attention_probs_dropout_prob": 0.1, + "hidden_act": "gelu", + "hidden_dropout_prob": 0.1, + "hidden_size": 768, + "initializer_range": 0.02, + "intermediate_size": 3072, + "layer_norm_eps": 1e-12, + "max_position_embeddings": 512, + "model_type": "bert", + "num_attention_heads": 12, + "num_hidden_layers": 12, + "pad_token_id": 0, + "type_vocab_size": 2, + "vocab_size": 30522, + "encoder_width": 768, + "add_cross_attention": true +} diff --git a/configs/caption_coco.yaml b/configs/caption_coco.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..42eab7030c0310ba2f265baf36fa1400aa6e5846 --- /dev/null +++ b/configs/caption_coco.yaml @@ -0,0 +1,33 @@ +image_root: '/export/share/datasets/vision/coco/images/' +ann_root: 'annotation' +coco_gt_root: 'annotation/coco_gt' + +# set pretrained as a file path or an url +pretrained: 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_caption_capfilt_large.pth' + +# size of vit model; base or large +vit: 'base' +vit_grad_ckpt: False +vit_ckpt_layer: 0 +batch_size: 32 +init_lr: 1e-5 + +# vit: 'large' +# vit_grad_ckpt: True +# vit_ckpt_layer: 5 +# batch_size: 16 +# init_lr: 2e-6 + +image_size: 384 + +# generation configs +max_length: 20 +min_length: 5 +num_beams: 3 +prompt: 'a picture of ' + +# optimizer +weight_decay: 0.05 +min_lr: 0 +max_epoch: 5 + diff --git a/configs/med_config.json b/configs/med_config.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0ffad0a6f3c2f9f11b8faa84529d9860bb70327a --- /dev/null +++ b/configs/med_config.json @@ -0,0 +1,21 @@ +{ + "architectures": [ + "BertModel" + ], + "attention_probs_dropout_prob": 0.1, + "hidden_act": "gelu", + "hidden_dropout_prob": 0.1, + "hidden_size": 768, + "initializer_range": 0.02, + "intermediate_size": 3072, + "layer_norm_eps": 1e-12, + "max_position_embeddings": 512, + "model_type": "bert", + "num_attention_heads": 12, + "num_hidden_layers": 12, + "pad_token_id": 0, + "type_vocab_size": 2, + "vocab_size": 30524, + "encoder_width": 768, + "add_cross_attention": true +} diff --git a/configs/nlvr.yaml b/configs/nlvr.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..2d1122aadb1a776bd347068233096b0c984f648b --- /dev/null +++ b/configs/nlvr.yaml @@ -0,0 +1,21 @@ +image_root: '/export/share/datasets/vision/NLVR2/' +ann_root: 'annotation' + +# set pretrained as a file path or an url +pretrained: 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_nlvr.pth' + +#size of vit model; base or large +vit: 'base' +batch_size_train: 16 +batch_size_test: 64 +vit_grad_ckpt: False +vit_ckpt_layer: 0 +max_epoch: 15 + +image_size: 384 + +# optimizer +weight_decay: 0.05 +init_lr: 3e-5 +min_lr: 0 + diff --git a/configs/nocaps.yaml b/configs/nocaps.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9028135859b94aef5324c85c80e376c609d8a089 --- /dev/null +++ b/configs/nocaps.yaml @@ -0,0 +1,15 @@ +image_root: '/export/share/datasets/vision/nocaps/' +ann_root: 'annotation' + +# set pretrained as a file path or an url +pretrained: 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_caption_capfilt_large.pth' + +vit: 'base' +batch_size: 32 + +image_size: 384 + +max_length: 20 +min_length: 5 +num_beams: 3 +prompt: 'a picture of ' \ No newline at end of file diff --git a/configs/pretrain.yaml b/configs/pretrain.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..02355ee0228932803c661616485bf315e862b826 --- /dev/null +++ b/configs/pretrain.yaml @@ -0,0 +1,27 @@ +train_file: ['/export/share/junnan-li/VL_pretrain/annotation/coco_karpathy_train.json', + '/export/share/junnan-li/VL_pretrain/annotation/vg_caption.json', + ] +laion_path: '' + +# size of vit model; base or large +vit: 'base' +vit_grad_ckpt: False +vit_ckpt_layer: 0 + +image_size: 224 +batch_size: 75 + +queue_size: 57600 +alpha: 0.4 + +# optimizer +weight_decay: 0.05 +init_lr: 3e-4 +min_lr: 1e-6 +warmup_lr: 1e-6 +lr_decay_rate: 0.9 +max_epoch: 20 +warmup_steps: 3000 + + + diff --git a/configs/retrieval_coco.yaml b/configs/retrieval_coco.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a8569e9b67112fe3605ac25e4fdc0231f7975378 --- /dev/null +++ b/configs/retrieval_coco.yaml @@ -0,0 +1,34 @@ +image_root: '/export/share/datasets/vision/coco/images/' +ann_root: 'annotation' +dataset: 'coco' + +# set pretrained as a file path or an url +pretrained: 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_retrieval_coco.pth' + +# size of vit model; base or large + +vit: 'base' +batch_size_train: 32 +batch_size_test: 64 +vit_grad_ckpt: True +vit_ckpt_layer: 4 +init_lr: 1e-5 + +# vit: 'large' +# batch_size_train: 16 +# batch_size_test: 32 +# vit_grad_ckpt: True +# vit_ckpt_layer: 12 +# init_lr: 5e-6 + +image_size: 384 +queue_size: 57600 +alpha: 0.4 +k_test: 256 +negative_all_rank: True + +# optimizer +weight_decay: 0.05 +min_lr: 0 +max_epoch: 6 + diff --git a/configs/retrieval_flickr.yaml b/configs/retrieval_flickr.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d75ea4eed87c9a001523c5e5914998c5e737594d --- /dev/null +++ b/configs/retrieval_flickr.yaml @@ -0,0 +1,34 @@ +image_root: '/export/share/datasets/vision/flickr30k/' +ann_root: 'annotation' +dataset: 'flickr' + +# set pretrained as a file path or an url +pretrained: 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_retrieval_flickr.pth' + +# size of vit model; base or large + +vit: 'base' +batch_size_train: 32 +batch_size_test: 64 +vit_grad_ckpt: True +vit_ckpt_layer: 4 +init_lr: 1e-5 + +# vit: 'large' +# batch_size_train: 16 +# batch_size_test: 32 +# vit_grad_ckpt: True +# vit_ckpt_layer: 10 +# init_lr: 5e-6 + +image_size: 384 +queue_size: 57600 +alpha: 0.4 +k_test: 128 +negative_all_rank: False + +# optimizer +weight_decay: 0.05 +min_lr: 0 +max_epoch: 6 + diff --git a/configs/retrieval_msrvtt.yaml b/configs/retrieval_msrvtt.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..395f62542bb22d706b8e19e2455d2c7298984d0b --- /dev/null +++ b/configs/retrieval_msrvtt.yaml @@ -0,0 +1,12 @@ +video_root: '/export/share/dongxuli/data/msrvtt_retrieval/videos' +ann_root: 'annotation' + +# set pretrained as a file path or an url +pretrained: 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_retrieval_coco.pth' + +# size of vit model; base or large +vit: 'base' +batch_size: 64 +k_test: 128 +image_size: 384 +num_frm_test: 8 \ No newline at end of file diff --git a/configs/vqa.yaml b/configs/vqa.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b0fc385ebd2c00e45ed409afab8097267a19d255 --- /dev/null +++ b/configs/vqa.yaml @@ -0,0 +1,25 @@ +vqa_root: '/kaggle/working/vision/mscoco' #followed by train2014/ +vg_root: '/kaggle/working/vision/visual-genome' #followed by image/ +train_files: ['vqa_train','vqa_val','vg_qa'] +ann_root: 'annotation' + +# set pretrained as a file path or an url +pretrained: 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_vqa_capfilt_large.pth' + +# size of vit model; base or large +vit: 'base' +batch_size_train: 8 +batch_size_test: 32 +vit_grad_ckpt: False +vit_ckpt_layer: 0 +init_lr: 2e-5 + +image_size: 480 + +k_test: 128 +inference: 'rank' + +# optimizer +weight_decay: 0.05 +min_lr: 0 +max_epoch: 10 \ No newline at end of file diff --git a/data/__init__.py b/data/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..2347d37742d371bcbeced13b24e28368286ac186 --- /dev/null +++ b/data/__init__.py @@ -0,0 +1,101 @@ +import torch +from torch.utils.data import DataLoader +from torchvision import transforms +from torchvision.transforms.functional import InterpolationMode + +from BLIP_main.data.coco_karpathy_dataset import coco_karpathy_train, coco_karpathy_caption_eval, coco_karpathy_retrieval_eval +from BLIP_main.data.nocaps_dataset import nocaps_eval +from BLIP_main.data.flickr30k_dataset import flickr30k_train, flickr30k_retrieval_eval +from BLIP_main.data.vqa_dataset import vqa_dataset +from BLIP_main.data.nlvr_dataset import nlvr_dataset +from BLIP_main.data.pretrain_dataset import pretrain_dataset +from BLIP_main.transform.randaugment import RandomAugment + +def create_dataset(dataset, config, min_scale=0.5): + + normalize = transforms.Normalize((0.48145466, 0.4578275, 0.40821073), (0.26862954, 0.26130258, 0.27577711)) + + transform_train = transforms.Compose([ + transforms.RandomResizedCrop(config['image_size'],scale=(min_scale, 1.0),interpolation=InterpolationMode.BICUBIC), + transforms.RandomHorizontalFlip(), + RandomAugment(2,5,isPIL=True,augs=['Identity','AutoContrast','Brightness','Sharpness','Equalize', + 'ShearX', 'ShearY', 'TranslateX', 'TranslateY', 'Rotate']), + transforms.ToTensor(), + normalize, + ]) + transform_test = transforms.Compose([ + transforms.Resize((config['image_size'],config['image_size']),interpolation=InterpolationMode.BICUBIC), + transforms.ToTensor(), + normalize, + ]) + + if dataset=='pretrain': + dataset = pretrain_dataset(config['train_file'], config['laion_path'], transform_train) + return dataset + + elif dataset=='caption_coco': + train_dataset = coco_karpathy_train(transform_train, config['image_root'], config['ann_root'], prompt=config['prompt']) + val_dataset = coco_karpathy_caption_eval(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'], 'val') + test_dataset = coco_karpathy_caption_eval(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'], 'test') + return train_dataset, val_dataset, test_dataset + + elif dataset=='nocaps': + val_dataset = nocaps_eval(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'], 'val') + test_dataset = nocaps_eval(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'], 'test') + return val_dataset, test_dataset + + elif dataset=='retrieval_coco': + train_dataset = coco_karpathy_train(transform_train, config['image_root'], config['ann_root']) + val_dataset = coco_karpathy_retrieval_eval(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'], 'val') + test_dataset = coco_karpathy_retrieval_eval(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'], 'test') + return train_dataset, val_dataset, test_dataset + + elif dataset=='retrieval_flickr': + train_dataset = flickr30k_train(transform_train, config['image_root'], config['ann_root']) + val_dataset = flickr30k_retrieval_eval(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'], 'val') + test_dataset = flickr30k_retrieval_eval(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'], 'test') + return train_dataset, val_dataset, test_dataset + + elif dataset=='vqa': + train_dataset = vqa_dataset(transform_train, config['ann_root'], config['vqa_root'], config['vg_root'], + train_files = config['train_files'], split='train') + test_dataset = vqa_dataset(transform_test, config['ann_root'], config['vqa_root'], config['vg_root'], split='test') + return train_dataset, test_dataset + + elif dataset=='nlvr': + train_dataset = nlvr_dataset(transform_train, config['image_root'], config['ann_root'],'train') + val_dataset = nlvr_dataset(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'],'val') + test_dataset = nlvr_dataset(transform_test, config['image_root'], config['ann_root'],'test') + return train_dataset, val_dataset, test_dataset + + +def create_sampler(datasets, shuffles, num_tasks, global_rank): + samplers = [] + for dataset,shuffle in zip(datasets,shuffles): + sampler = torch.utils.data.DistributedSampler(dataset, num_replicas=num_tasks, rank=global_rank, shuffle=shuffle) + samplers.append(sampler) + return samplers + + +def create_loader(datasets, samplers, batch_size, num_workers, is_trains, collate_fns): + loaders = [] + for dataset,sampler,bs,n_worker,is_train,collate_fn in zip(datasets,samplers,batch_size,num_workers,is_trains,collate_fns): + if is_train: + shuffle = (sampler is None) + drop_last = True + else: + shuffle = False + drop_last = False + loader = DataLoader( + dataset, + batch_size=bs, + num_workers=n_worker, + pin_memory=True, + sampler=sampler, + shuffle=shuffle, + collate_fn=collate_fn, + drop_last=drop_last, + ) + loaders.append(loader) + return loaders + diff --git a/data/coco_karpathy_dataset.py b/data/coco_karpathy_dataset.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..df41093f051ad69c50e7b227e0d26a71e39f4163 --- /dev/null +++ b/data/coco_karpathy_dataset.py @@ -0,0 +1,126 @@ +import os +import json + +from torch.utils.data import Dataset +from torchvision.datasets.utils import download_url + +from PIL import Image + +from BLIP_main.data.utils import pre_caption + +class coco_karpathy_train(Dataset): + def __init__(self, transform, image_root, ann_root, max_words=30, prompt=''): + ''' + image_root (string): Root directory of images (e.g. coco/images/) + ann_root (string): directory to store the annotation file + ''' + url = 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/coco_karpathy_train.json' + filename = 'coco_karpathy_train.json' + + download_url(url,ann_root) + + self.annotation = json.load(open(os.path.join(ann_root,filename),'r')) + self.transform = transform + self.image_root = image_root + self.max_words = max_words + self.prompt = prompt + + self.img_ids = {} + n = 0 + for ann in self.annotation: + img_id = ann['image_id'] + if img_id not in self.img_ids.keys(): + self.img_ids[img_id] = n + n += 1 + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + def __getitem__(self, index): + + ann = self.annotation[index] + + image_path = os.path.join(self.image_root,ann['image']) + image = Image.open(image_path).convert('RGB') + image = self.transform(image) + + caption = self.prompt+pre_caption(ann['caption'], self.max_words) + + return image, caption, self.img_ids[ann['image_id']] + + +class coco_karpathy_caption_eval(Dataset): + def __init__(self, transform, image_root, ann_root, split): + ''' + image_root (string): Root directory of images (e.g. coco/images/) + ann_root (string): directory to store the annotation file + split (string): val or test + ''' + urls = {'val':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/coco_karpathy_val.json', + 'test':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/coco_karpathy_test.json'} + filenames = {'val':'coco_karpathy_val.json','test':'coco_karpathy_test.json'} + + download_url(urls[split],ann_root) + + self.annotation = json.load(open(os.path.join(ann_root,filenames[split]),'r')) + self.transform = transform + self.image_root = image_root + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + def __getitem__(self, index): + + ann = self.annotation[index] + + image_path = os.path.join(self.image_root,ann['image']) + image = Image.open(image_path).convert('RGB') + image = self.transform(image) + + img_id = ann['image'].split('/')[-1].strip('.jpg').split('_')[-1] + + return image, int(img_id) + + +class coco_karpathy_retrieval_eval(Dataset): + def __init__(self, transform, image_root, ann_root, split, max_words=30): + ''' + image_root (string): Root directory of images (e.g. coco/images/) + ann_root (string): directory to store the annotation file + split (string): val or test + ''' + urls = {'val':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/coco_karpathy_val.json', + 'test':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/coco_karpathy_test.json'} + filenames = {'val':'coco_karpathy_val.json','test':'coco_karpathy_test.json'} + + download_url(urls[split],ann_root) + + self.annotation = json.load(open(os.path.join(ann_root,filenames[split]),'r')) + self.transform = transform + self.image_root = image_root + + self.text = [] + self.image = [] + self.txt2img = {} + self.img2txt = {} + + txt_id = 0 + for img_id, ann in enumerate(self.annotation): + self.image.append(ann['image']) + self.img2txt[img_id] = [] + for i, caption in enumerate(ann['caption']): + self.text.append(pre_caption(caption,max_words)) + self.img2txt[img_id].append(txt_id) + self.txt2img[txt_id] = img_id + txt_id += 1 + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + def __getitem__(self, index): + + image_path = os.path.join(self.image_root, self.annotation[index]['image']) + image = Image.open(image_path).convert('RGB') + image = self.transform(image) + + return image, index \ No newline at end of file diff --git a/data/flickr30k_dataset.py b/data/flickr30k_dataset.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..3f40fa2d68be473ed650f6d99b27be3a65899538 --- /dev/null +++ b/data/flickr30k_dataset.py @@ -0,0 +1,93 @@ +import os +import json + +from torch.utils.data import Dataset +from torchvision.datasets.utils import download_url + +from PIL import Image + +from BLIP_main.data.utils import pre_caption + +class flickr30k_train(Dataset): + def __init__(self, transform, image_root, ann_root, max_words=30, prompt=''): + ''' + image_root (string): Root directory of images (e.g. flickr30k/) + ann_root (string): directory to store the annotation file + ''' + url = 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/flickr30k_train.json' + filename = 'flickr30k_train.json' + + download_url(url,ann_root) + + self.annotation = json.load(open(os.path.join(ann_root,filename),'r')) + self.transform = transform + self.image_root = image_root + self.max_words = max_words + self.prompt = prompt + + self.img_ids = {} + n = 0 + for ann in self.annotation: + img_id = ann['image_id'] + if img_id not in self.img_ids.keys(): + self.img_ids[img_id] = n + n += 1 + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + def __getitem__(self, index): + + ann = self.annotation[index] + + image_path = os.path.join(self.image_root,ann['image']) + image = Image.open(image_path).convert('RGB') + image = self.transform(image) + + caption = self.prompt+pre_caption(ann['caption'], self.max_words) + + return image, caption, self.img_ids[ann['image_id']] + + +class flickr30k_retrieval_eval(Dataset): + def __init__(self, transform, image_root, ann_root, split, max_words=30): + ''' + image_root (string): Root directory of images (e.g. flickr30k/) + ann_root (string): directory to store the annotation file + split (string): val or test + ''' + urls = {'val':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/flickr30k_val.json', + 'test':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/flickr30k_test.json'} + filenames = {'val':'flickr30k_val.json','test':'flickr30k_test.json'} + + download_url(urls[split],ann_root) + + self.annotation = json.load(open(os.path.join(ann_root,filenames[split]),'r')) + self.transform = transform + self.image_root = image_root + + self.text = [] + self.image = [] + self.txt2img = {} + self.img2txt = {} + + txt_id = 0 + for img_id, ann in enumerate(self.annotation): + self.image.append(ann['image']) + self.img2txt[img_id] = [] + for i, caption in enumerate(ann['caption']): + self.text.append(pre_caption(caption,max_words)) + self.img2txt[img_id].append(txt_id) + self.txt2img[txt_id] = img_id + txt_id += 1 + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + def __getitem__(self, index): + + image_path = os.path.join(self.image_root, self.annotation[index]['image']) + image = Image.open(image_path).convert('RGB') + image = self.transform(image) + + return image, index \ No newline at end of file diff --git a/data/nlvr_dataset.py b/data/nlvr_dataset.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d125e290b83b87ecb4f95f459da45968db14bf56 --- /dev/null +++ b/data/nlvr_dataset.py @@ -0,0 +1,78 @@ +import os +import json +import random + +from torch.utils.data import Dataset +from torchvision.datasets.utils import download_url + +from PIL import Image + +from BLIP_main.data.utils import pre_caption + +class nlvr_dataset(Dataset): + def __init__(self, transform, image_root, ann_root, split): + ''' + image_root (string): Root directory of images + ann_root (string): directory to store the annotation file + split (string): train, val or test + ''' + urls = {'train':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/nlvr_train.json', + 'val':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/nlvr_dev.json', + 'test':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/nlvr_test.json'} + filenames = {'train':'nlvr_train.json','val':'nlvr_dev.json','test':'nlvr_test.json'} + + download_url(urls[split],ann_root) + self.annotation = json.load(open(os.path.join(ann_root,filenames[split]),'r')) + + self.transform = transform + self.image_root = image_root + + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + + def __getitem__(self, index): + + ann = self.annotation[index] + + image0_path = os.path.join(self.image_root,ann['images'][0]) + image0 = Image.open(image0_path).convert('RGB') + image0 = self.transform(image0) + + image1_path = os.path.join(self.image_root,ann['images'][1]) + image1 = Image.open(image1_path).convert('RGB') + image1 = self.transform(image1) + + sentence = pre_caption(ann['sentence'], 40) + + if ann['label']=='True': + label = 1 + else: + label = 0 + + words = sentence.split(' ') + + if 'left' not in words and 'right' not in words: + if random.random()<0.5: + return image0, image1, sentence, label + else: + return image1, image0, sentence, label + else: + if random.random()<0.5: + return image0, image1, sentence, label + else: + new_words = [] + for word in words: + if word=='left': + new_words.append('right') + elif word=='right': + new_words.append('left') + else: + new_words.append(word) + + sentence = ' '.join(new_words) + return image1, image0, sentence, label + + + \ No newline at end of file diff --git a/data/nocaps_dataset.py b/data/nocaps_dataset.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ba0bed06d8af3dbaccf18a56e725f101e585503e --- /dev/null +++ b/data/nocaps_dataset.py @@ -0,0 +1,32 @@ +import os +import json + +from torch.utils.data import Dataset +from torchvision.datasets.utils import download_url + +from PIL import Image + +class nocaps_eval(Dataset): + def __init__(self, transform, image_root, ann_root, split): + urls = {'val':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/nocaps_val.json', + 'test':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/nocaps_test.json'} + filenames = {'val':'nocaps_val.json','test':'nocaps_test.json'} + + download_url(urls[split],ann_root) + + self.annotation = json.load(open(os.path.join(ann_root,filenames[split]),'r')) + self.transform = transform + self.image_root = image_root + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + def __getitem__(self, index): + + ann = self.annotation[index] + + image_path = os.path.join(self.image_root,ann['image']) + image = Image.open(image_path).convert('RGB') + image = self.transform(image) + + return image, int(ann['img_id']) \ No newline at end of file diff --git a/data/pretrain_dataset.py b/data/pretrain_dataset.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..5ffa7c581b43fdf447d410e1d5add945e6a8e48f --- /dev/null +++ b/data/pretrain_dataset.py @@ -0,0 +1,57 @@ +import json + +from torch.utils.data import Dataset + +from PIL import Image +from PIL import ImageFile +ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True +Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None + +from BLIP_main.data.utils import pre_caption +import os,glob + +class pretrain_dataset(Dataset): + def __init__(self, ann_file, laion_path, transform): + + self.ann_pretrain = [] + for f in ann_file: + print('loading '+f) + ann = json.load(open(f,'r')) + self.ann_pretrain += ann + + self.laion_path = laion_path + if self.laion_path: + self.laion_files = glob.glob(os.path.join(laion_path,'*.json')) + + print('loading '+self.laion_files[0]) + with open(self.laion_files[0],'r') as f: + self.ann_laion = json.load(f) + + self.annotation = self.ann_pretrain + self.ann_laion + else: + self.annotation = self.ann_pretrain + + self.transform = transform + + + def reload_laion(self, epoch): + n = epoch%len(self.laion_files) + print('loading '+self.laion_files[n]) + with open(self.laion_files[n],'r') as f: + self.ann_laion = json.load(f) + + self.annotation = self.ann_pretrain + self.ann_laion + + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + def __getitem__(self, index): + + ann = self.annotation[index] + + image = Image.open(ann['image']).convert('RGB') + image = self.transform(image) + caption = pre_caption(ann['caption'],30) + + return image, caption \ No newline at end of file diff --git a/data/utils.py b/data/utils.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..09d7eb7ac55e403bf97b7051ab954cae06ff154e --- /dev/null +++ b/data/utils.py @@ -0,0 +1,112 @@ +import re +import json +import os + +import torch.distributed as dist + +from BLIP_main import utils + + +def pre_caption(caption,max_words=50): + caption = re.sub( + r"([.!\"()*#:;~])", + ' ', + caption.lower(), + ) + caption = re.sub( + r"\s{2,}", + ' ', + caption, + ) + caption = caption.rstrip('\n') + caption = caption.strip(' ') + + #truncate caption + caption_words = caption.split(' ') + if len(caption_words)>max_words: + caption = ' '.join(caption_words[:max_words]) + + return caption + +def pre_question(question,max_ques_words=50): + question = re.sub( + r"([.!\"()*#:;~])", + '', + question.lower(), + ) + question = question.rstrip(' ') + + #truncate question + question_words = question.split(' ') + if len(question_words)>max_ques_words: + question = ' '.join(question_words[:max_ques_words]) + + return question + + +def save_result(result, result_dir, filename, remove_duplicate=''): + result_file = os.path.join(result_dir, '%s_rank%d.json' % (filename, utils.get_rank())) + final_result_file = os.path.join(result_dir, '%s.json'%filename) + + json.dump(result,open(result_file,'w')) + + dist.barrier() + + if utils.is_main_process(): + # combine results from all processes + result = [] + + for rank in range(utils.get_world_size()): + result_file = os.path.join(result_dir, '%s_rank%d.json'%(filename,rank)) + res = json.load(open(result_file,'r')) + result += res + + if remove_duplicate: + result_new = [] + id_list = [] + for res in result: + if res[remove_duplicate] not in id_list: + id_list.append(res[remove_duplicate]) + result_new.append(res) + result = result_new + + json.dump(result,open(final_result_file,'w')) + print('result file saved to %s'%final_result_file) + + return final_result_file + + + +from pycocotools.coco import COCO +from pycocoevalcap.eval import COCOEvalCap +from torchvision.datasets.utils import download_url + +def coco_caption_eval(coco_gt_root, results_file, split): + urls = {'val':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/coco_karpathy_val_gt.json', + 'test':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/coco_karpathy_test_gt.json'} + filenames = {'val':'coco_karpathy_val_gt.json','test':'coco_karpathy_test_gt.json'} + + download_url(urls[split],coco_gt_root) + annotation_file = os.path.join(coco_gt_root,filenames[split]) + + # create coco object and coco_result object + coco = COCO(annotation_file) + coco_result = coco.loadRes(results_file) + + # create coco_eval object by taking coco and coco_result + coco_eval = COCOEvalCap(coco, coco_result) + + # evaluate on a subset of images by setting + # coco_eval.params['image_id'] = coco_result.getImgIds() + # please remove this line when evaluating the full validation set + # coco_eval.params['image_id'] = coco_result.getImgIds() + + # evaluate results + # SPICE will take a few minutes the first time, but speeds up due to caching + coco_eval.evaluate() + + # print output evaluation scores + for metric, score in coco_eval.eval.items(): + print(f'{metric}: {score:.3f}') + + return coco_eval \ No newline at end of file diff --git a/data/video_dataset.py b/data/video_dataset.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a59d9e05584e9fa403f41b7ab2210305a5ae4b54 --- /dev/null +++ b/data/video_dataset.py @@ -0,0 +1,109 @@ +from torch.utils.data import Dataset +from torchvision.datasets.utils import download_url + +import torch +import numpy as np +import random +import decord +from decord import VideoReader +import json +import os +from BLIP_main.data.utils import pre_caption + +decord.bridge.set_bridge("torch") + +class ImageNorm(object): + """Apply Normalization to Image Pixels on GPU + """ + def __init__(self, mean, std): + self.mean = torch.tensor(mean).view(1, 3, 1, 1) + self.std = torch.tensor(std).view(1, 3, 1, 1) + + def __call__(self, img): + + if torch.max(img) > 1 and self.mean.max() <= 1: + img.div_(255.) + return img.sub_(self.mean).div_(self.std) + +def load_jsonl(filename): + with open(filename, "r") as f: + return [json.loads(l.strip("\n")) for l in f.readlines()] + + +class VideoDataset(Dataset): + + def __init__(self, video_root, ann_root, num_frm=4, frm_sampling_strategy="rand", max_img_size=384, video_fmt='.mp4'): + ''' + image_root (string): Root directory of video + ann_root (string): directory to store the annotation file + ''' + url = 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/msrvtt_test.jsonl' + filename = 'msrvtt_test.jsonl' + + download_url(url,ann_root) + self.annotation = load_jsonl(os.path.join(ann_root,filename)) + + self.num_frm = num_frm + self.frm_sampling_strategy = frm_sampling_strategy + self.max_img_size = max_img_size + self.video_root = video_root + self.video_fmt = video_fmt + self.img_norm = ImageNorm(mean=(0.48145466, 0.4578275, 0.40821073), std=(0.26862954, 0.26130258, 0.27577711)) + + self.text = [pre_caption(ann['caption'],40) for ann in self.annotation] + self.txt2video = [i for i in range(len(self.annotation))] + self.video2txt = self.txt2video + + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + def __getitem__(self, index): + + ann = self.annotation[index] + + video_path = os.path.join(self.video_root, ann['clip_name'] + self.video_fmt) + + vid_frm_array = self._load_video_from_path_decord(video_path, height=self.max_img_size, width=self.max_img_size) + + video = self.img_norm(vid_frm_array.float()) + + return video, ann['clip_name'] + + + + def _load_video_from_path_decord(self, video_path, height=None, width=None, start_time=None, end_time=None, fps=-1): + try: + if not height or not width: + vr = VideoReader(video_path) + else: + vr = VideoReader(video_path, width=width, height=height) + + vlen = len(vr) + + if start_time or end_time: + assert fps > 0, 'must provide video fps if specifying start and end time.' + + start_idx = min(int(start_time * fps), vlen) + end_idx = min(int(end_time * fps), vlen) + else: + start_idx, end_idx = 0, vlen + + if self.frm_sampling_strategy == 'uniform': + frame_indices = np.arange(start_idx, end_idx, vlen / self.num_frm, dtype=int) + elif self.frm_sampling_strategy == 'rand': + frame_indices = sorted(random.sample(range(vlen), self.num_frm)) + elif self.frm_sampling_strategy == 'headtail': + frame_indices_head = sorted(random.sample(range(vlen // 2), self.num_frm // 2)) + frame_indices_tail = sorted(random.sample(range(vlen // 2, vlen), self.num_frm // 2)) + frame_indices = frame_indices_head + frame_indices_tail + else: + raise NotImplementedError('Invalid sampling strategy {} '.format(self.frm_sampling_strategy)) + + raw_sample_frms = vr.get_batch(frame_indices) + except Exception as e: + return None + + raw_sample_frms = raw_sample_frms.permute(0, 3, 1, 2) + + return raw_sample_frms diff --git a/data/vqa_dataset.py b/data/vqa_dataset.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..bca0b334d34ee761ff99af69a39135a4c2927bdb --- /dev/null +++ b/data/vqa_dataset.py @@ -0,0 +1,87 @@ +import os +import json +from PIL import Image + +import torch +from torch.utils.data import Dataset +from BLIP_main.data.utils import pre_question + +from torchvision.datasets.utils import download_url + +class vqa_dataset(Dataset): + def __init__(self, transform, ann_root, vqa_root, vg_root, train_files=[], split="train"): + self.split = split + + self.transform = transform + self.vqa_root = vqa_root + self.vg_root = vg_root + + if split=='train': + urls = {'vqa_train':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/vqa_train.json', + 'vqa_val':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/vqa_val.json', + 'vg_qa':'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/vg_qa.json'} + + self.annotation = [] + for f in train_files: + download_url(urls[f],ann_root) + self.annotation += json.load(open(os.path.join(ann_root,'%s.json'%f),'r')) + else: + download_url('https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/vqa_test.json',ann_root) + self.annotation = json.load(open(os.path.join(ann_root,'vqa_test.json'),'r')) + + download_url('https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/datasets/answer_list.json',ann_root) + self.answer_list = json.load(open(os.path.join(ann_root,'answer_list.json'),'r')) + + + def __len__(self): + return len(self.annotation) + + def __getitem__(self, index): + + ann = self.annotation[index] + + if ann['dataset']=='vqa': + image_path = os.path.join(self.vqa_root,ann['image']) + elif ann['dataset']=='vg': + image_path = os.path.join(self.vg_root,ann['image']) + + image = Image.open(image_path).convert('RGB') + image = self.transform(image) + + if self.split == 'test': + question = pre_question(ann['question']) + question_id = ann['question_id'] + return image, question, question_id + + + elif self.split=='train': + + question = pre_question(ann['question']) + + if ann['dataset']=='vqa': + answer_weight = {} + for answer in ann['answer']: + if answer in answer_weight.keys(): + answer_weight[answer] += 1/len(ann['answer']) + else: + answer_weight[answer] = 1/len(ann['answer']) + + answers = list(answer_weight.keys()) + weights = list(answer_weight.values()) + + elif ann['dataset']=='vg': + answers = [ann['answer']] + weights = [0.2] + + return image, question, answers, weights + + +def vqa_collate_fn(batch): + image_list, question_list, answer_list, weight_list, n = [], [], [], [], [] + for image, question, answer, weights in batch: + image_list.append(image) + question_list.append(question) + weight_list += weights + answer_list += answer + n.append(len(answer)) + return torch.stack(image_list,dim=0), question_list, answer_list, torch.Tensor(weight_list), n \ No newline at end of file diff --git a/demo.ipynb b/demo.ipynb new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..721954f533d1b0a9dbd9c4f1ffe1e7666b3d4e4c --- /dev/null +++ b/demo.ipynb @@ -0,0 +1,162 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 3, + "id": "a811a65f", + "metadata": { + "ExecuteTime": { + "end_time": "2024-05-01T09:19:50.038353Z", + "start_time": "2024-05-01T09:19:42.352132Z" + } + }, + "outputs": [], + "source": [ + "from PIL import Image\n", + "import requests\n", + "import torch\n", + "from torchvision import transforms\n", + "from torchvision.transforms.functional import InterpolationMode\n", + "from lzma import FILTER_LZMA1\n", + "try:\n", + " from _lzma import *\n", + " from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties\n", + "except ImportError:\n", + " from backports.lzma import *\n", + " from backports.lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties\n", + "\n", + "device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')\n", + "\n", + "def load_demo_image(image_size,device):\n", + " img_url = 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/0a/Sukhoi_T-50_Beltyukov.jpg/800px-Sukhoi_T-50_Beltyukov.jpg' \n", + " raw_image = Image.open(requests.get(img_url, stream=True).raw).convert('RGB') \n", + "\n", + " w,h = raw_image.size\n", + " display(raw_image.resize((w//5,h//5)))\n", + " \n", + " transform = transforms.Compose([\n", + " transforms.Resize((image_size,image_size),interpolation=InterpolationMode.BICUBIC),\n", + " transforms.ToTensor(),\n", + " transforms.Normalize((0.48145466, 0.4578275, 0.40821073), (0.26862954, 0.26130258, 0.27577711))\n", + " ]) \n", + " image = transform(raw_image).unsqueeze(0).to(device) \n", + " return image" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 5, + "id": "5e6f3fb1", + "metadata": { + "ExecuteTime": { + "end_time": "2024-05-01T09:22:02.157115Z", + "start_time": "2024-05-01T09:21:26.706787Z" + } + }, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": "", + "image/png": "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", + "image/jpeg": "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" + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + }, + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "load checkpoint from /workspace/BLIP/weights/model_base_vqa_capfilt_large.pth\n", + "answer: jet\n" + ] + } + ], + "source": [ + "from models.blip_vqa import blip_vqa\n", + "\n", + "image_size = 480\n", + "image = load_demo_image(image_size=image_size, device=device) \n", + "\n", + "model_url = '/workspace/BLIP/weights/model_base_vqa_capfilt_large.pth'\n", + " \n", + "model = blip_vqa(pretrained=model_url, image_size=image_size, vit='base')\n", + "model.eval()\n", + "model = model.to(device)\n", + "\n", + "question = 'Can you description about plane in image?'\n", + "\n", + "with torch.no_grad():\n", + " answer = model(image, question, train=False, inference='generate') \n", + " print('answer: '+answer[0])" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "outputs": [ + { + "name": "stderr", + "output_type": "stream", + "text": [ + "IOPub data rate exceeded.\n", + "The Jupyter server will temporarily stop sending output\n", + "to the client in order to avoid crashing it.\n", + "To change this limit, set the config variable\n", + "`--ServerApp.iopub_data_rate_limit`.\n", + "\n", + "Current values:\n", + "ServerApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec)\n", + "ServerApp.rate_limit_window=3.0 (secs)\n", + "\n" + ] + } + ], + "source": [ + "import json\n", + "\n", + "with open('objects.json') as f:\n", + " d = json.load(f)\n", + " print(d)" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "ExecuteTime": { + "end_time": "2024-05-01T09:07:37.393500Z", + "start_time": "2024-05-01T09:07:15.627630Z" + } + }, + "id": "7cd25587bfee1a30", + "execution_count": 2 + }, + { + "cell_type": "code", + "outputs": [], + "source": [], + "metadata": { + "collapsed": false + }, + "id": "f868e97453edacd8" + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.8.10" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 5 +} diff --git a/eval_nocaps.py b/eval_nocaps.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..19c1d269da7a7ac508308ae085a5087c07f77c74 --- /dev/null +++ b/eval_nocaps.py @@ -0,0 +1,111 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li +''' +import argparse +import os +import ruamel_yaml as yaml +import numpy as np +import random +from pathlib import Path + +import torch +import torch.backends.cudnn as cudnn + +from models.blip import blip_decoder +import utils +from data import create_dataset, create_sampler, create_loader +from data.utils import save_result + +@torch.no_grad() +def evaluate(model, data_loader, device, config): + # evaluate + model.eval() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + header = 'Evaluation:' + print_freq = 10 + + result = [] + for image, image_id in metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header): + + image = image.to(device) + + captions = model.generate(image, sample=False, num_beams=config['num_beams'], max_length=config['max_length'], + min_length=config['min_length'], repetition_penalty=1.1) + + for caption, img_id in zip(captions, image_id): + result.append({"image_id": img_id.item(), "caption": caption}) + + return result + + +def main(args, config): + utils.init_distributed_mode(args) + + device = torch.device(args.device) + + # fix the seed for reproducibility + seed = args.seed + utils.get_rank() + torch.manual_seed(seed) + np.random.seed(seed) + random.seed(seed) + cudnn.benchmark = True + + #### Dataset #### + print("Creating captioning dataset") + val_dataset, test_dataset = create_dataset('nocaps', config) + + if args.distributed: + num_tasks = utils.get_world_size() + global_rank = utils.get_rank() + samplers = create_sampler([val_dataset,test_dataset], [False,False], num_tasks, global_rank) + else: + samplers = [None,None] + + val_loader, test_loader = create_loader([val_dataset, test_dataset],samplers, + batch_size=[config['batch_size']]*2,num_workers=[4,4], + is_trains=[False, False], collate_fns=[None,None]) + + #### Model #### + print("Creating model") + model = blip_decoder(pretrained=config['pretrained'], image_size=config['image_size'], vit=config['vit'], + prompt=config['prompt']) + + model = model.to(device) + + model_without_ddp = model + if args.distributed: + model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu]) + model_without_ddp = model.module + + val_result = evaluate(model_without_ddp, val_loader, device, config) + val_result_file = save_result(val_result, args.result_dir, 'val', remove_duplicate='image_id') + test_result = evaluate(model_without_ddp, test_loader, device, config) + test_result_file = save_result(test_result, args.result_dir, 'test', remove_duplicate='image_id') + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('--config', default='./configs/nocaps.yaml') + parser.add_argument('--output_dir', default='output/NoCaps') + parser.add_argument('--device', default='cuda') + parser.add_argument('--seed', default=42, type=int) + parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') + parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') + parser.add_argument('--distributed', default=True, type=bool) + args = parser.parse_args() + + config = yaml.load(open(args.config, 'r'), Loader=yaml.Loader) + + args.result_dir = os.path.join(args.output_dir, 'result') + + Path(args.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + Path(args.result_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + yaml.dump(config, open(os.path.join(args.output_dir, 'config.yaml'), 'w')) + + main(args, config) \ No newline at end of file diff --git a/eval_retrieval_video.py b/eval_retrieval_video.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..98b621e43ce078cffd617299bc7ead88b58d0f7c --- /dev/null +++ b/eval_retrieval_video.py @@ -0,0 +1,249 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li +''' +import argparse +import os +import ruamel_yaml as yaml +import numpy as np +import random +import time +import datetime +import json +from pathlib import Path + +import torch +import torch.nn.functional as F +import torch.backends.cudnn as cudnn +import torch.distributed as dist +from torch.utils.data import DataLoader + +from models.blip_retrieval import blip_retrieval +import utils +from data.video_dataset import VideoDataset + + +@torch.no_grad() +def evaluation(model, data_loader, tokenizer, device, config): + # test + model.eval() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + header = 'Evaluation:' + + print('Computing features for evaluation...') + start_time = time.time() + + texts = data_loader.dataset.text + num_text = len(texts) + text_bs = 256 + text_ids = [] + text_embeds = [] + text_atts = [] + for i in range(0, num_text, text_bs): + text = texts[i: min(num_text, i+text_bs)] + text_input = tokenizer(text, padding='max_length', truncation=True, max_length=35, return_tensors="pt").to(device) + text_output = model.text_encoder(text_input.input_ids, attention_mask = text_input.attention_mask, mode='text') + text_embed = F.normalize(model.text_proj(text_output.last_hidden_state[:,0,:])) + text_embeds.append(text_embed) + text_ids.append(text_input.input_ids) + text_atts.append(text_input.attention_mask) + + text_embeds = torch.cat(text_embeds,dim=0) + text_ids = torch.cat(text_ids,dim=0) + text_atts = torch.cat(text_atts,dim=0) + text_ids[:,0] = tokenizer.additional_special_tokens_ids[0] + + video_feats = [] + video_embeds = [] + for video, video_id in data_loader: + + B,N,C,W,H = video.size() + video = video.view(-1,C,W,H) + video = video.to(device,non_blocking=True) + video_feat = model.visual_encoder(video) + video_embed = model.vision_proj(video_feat[:,0,:]) + video_embed = video_embed.view(B,N,-1).mean(dim=1) + video_embed = F.normalize(video_embed,dim=-1) + + video_feat = video_feat.view(B,-1,video_feat.shape[-1]) + video_feats.append(video_feat.cpu()) + video_embeds.append(video_embed) + + video_feats = torch.cat(video_feats,dim=0) + video_embeds = torch.cat(video_embeds,dim=0) + + sims_matrix = video_embeds @ text_embeds.t() + score_matrix_v2t = torch.full((len(texts),len(texts)),-100.0).to(device) + + num_tasks = utils.get_world_size() + rank = utils.get_rank() + step = sims_matrix.size(0)//num_tasks + 1 + start = rank*step + end = min(sims_matrix.size(0),start+step) + + for i,sims in enumerate(metric_logger.log_every(sims_matrix[start:end], 50, header)): + topk_sim, topk_idx = sims.topk(k=config['k_test'], dim=0) + + encoder_output = video_feats[start+i].repeat(config['k_test'],1,1).to(device,non_blocking=True) + encoder_att = torch.ones(encoder_output.size()[:-1],dtype=torch.long).to(device,non_blocking=True) + output = model.text_encoder(text_ids[topk_idx], + attention_mask = text_atts[topk_idx], + encoder_hidden_states = encoder_output, + encoder_attention_mask = encoder_att, + return_dict = True, + ) + score = model.itm_head(output.last_hidden_state[:,0,:])[:,1] + score_matrix_v2t[start+i,topk_idx] = score + topk_sim + + sims_matrix = sims_matrix.t() + score_matrix_t2v = torch.full((len(texts),len(texts)),-100.0).to(device) + + step = sims_matrix.size(0)//num_tasks + 1 + start = rank*step + end = min(sims_matrix.size(0),start+step) + + for i,sims in enumerate(metric_logger.log_every(sims_matrix[start:end], 50, header)): + + topk_sim, topk_idx = sims.topk(k=config['k_test'], dim=0) + encoder_output = video_feats[topk_idx].to(device,non_blocking=True) + encoder_att = torch.ones(encoder_output.size()[:-1],dtype=torch.long).to(device,non_blocking=True) + output = model.text_encoder(text_ids[start+i].repeat(config['k_test'],1), + attention_mask = text_atts[start+i].repeat(config['k_test'],1), + encoder_hidden_states = encoder_output, + encoder_attention_mask = encoder_att, + return_dict = True, + ) + score = model.itm_head(output.last_hidden_state[:,0,:])[:,1] + score_matrix_t2v[start+i,topk_idx] = score + topk_sim + + if args.distributed: + dist.barrier() + torch.distributed.all_reduce(score_matrix_v2t, op=torch.distributed.ReduceOp.SUM) + torch.distributed.all_reduce(score_matrix_t2v, op=torch.distributed.ReduceOp.SUM) + + total_time = time.time() - start_time + total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) + print('Evaluation time {}'.format(total_time_str)) + + return score_matrix_v2t.cpu().numpy(), score_matrix_t2v.cpu().numpy() + + + +@torch.no_grad() +def itm_eval(scores_v2t, scores_t2v, txt2vmg, vid2txt): + + #Video->Text + ranks = np.zeros(scores_v2t.shape[0]) + for index,score in enumerate(scores_v2t): + inds = np.argsort(score)[::-1] + ranks[index] = np.where(inds == vid2txt[index])[0][0] + + # Compute metrics + tr1 = 100.0 * len(np.where(ranks < 1)[0]) / len(ranks) + tr5 = 100.0 * len(np.where(ranks < 5)[0]) / len(ranks) + tr10 = 100.0 * len(np.where(ranks < 10)[0]) / len(ranks) + + #Text->Video + ranks = np.zeros(scores_t2v.shape[0]) + + for index,score in enumerate(scores_t2v): + inds = np.argsort(score)[::-1] + ranks[index] = np.where(inds == txt2vmg[index])[0][0] + + mdR = np.median(ranks+1) + + # Compute metrics + vr1 = 100.0 * len(np.where(ranks < 1)[0]) / len(ranks) + vr5 = 100.0 * len(np.where(ranks < 5)[0]) / len(ranks) + vr10 = 100.0 * len(np.where(ranks < 10)[0]) / len(ranks) + + tr_mean = (tr1 + tr5 + tr10) / 3 + vr_mean = (vr1 + vr5 + vr10) / 3 + r_mean = (tr_mean + vr_mean) / 2 + + eval_result = {'txt_r1': tr1, + 'txt_r5': tr5, + 'txt_r10': tr10, + 'txt_r_mean': tr_mean, + 'vid_r1': vr1, + 'vid_r5': vr5, + 'vid_r10': vr10, + 'vid_r_mean': vr_mean, + 'vid_mdR': mdR, + 'r_mean': r_mean} + return eval_result + + + + +def main(args, config): + utils.init_distributed_mode(args) + + device = torch.device(args.device) + + # fix the seed for reproducibility + seed = args.seed + utils.get_rank() + torch.manual_seed(seed) + np.random.seed(seed) + random.seed(seed) + cudnn.benchmark = True + + #### Dataset #### + print("Creating retrieval dataset") + test_dataset = VideoDataset(config['video_root'],config['ann_root'],num_frm=config['num_frm_test'], + max_img_size=config['image_size'], frm_sampling_strategy='uniform') + + test_loader = DataLoader( + test_dataset, + batch_size=config['batch_size'], + num_workers=4, + pin_memory=True, + drop_last=False, + shuffle=False, + ) + + #### Model #### + print("Creating model") + model = blip_retrieval(pretrained=config['pretrained'], image_size=config['image_size'], vit=config['vit']) + + model = model.to(device) + + model_without_ddp = model + if args.distributed: + model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu]) + model_without_ddp = model.module + + score_v2t, score_t2v, = evaluation(model_without_ddp, test_loader, model_without_ddp.tokenizer, device, config) + + if utils.is_main_process(): + + test_result = itm_eval(score_v2t, score_t2v, test_loader.dataset.txt2video, test_loader.dataset.video2txt) + print(test_result) + + log_stats = {**{f'{k}': v for k, v in test_result.items()},} + with open(os.path.join(args.output_dir, "test_result.txt"),"a") as f: + f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('--config', default='./configs/retrieval_msrvtt.yaml') + parser.add_argument('--output_dir', default='output/Retrieval_msrvtt') + parser.add_argument('--device', default='cuda') + parser.add_argument('--seed', default=42, type=int) + parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') + parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') + parser.add_argument('--distributed', default=True, type=bool) + args = parser.parse_args() + + config = yaml.load(open(args.config, 'r'), Loader=yaml.Loader) + + Path(args.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + yaml.dump(config, open(os.path.join(args.output_dir, 'config.yaml'), 'w')) + + main(args, config) \ No newline at end of file diff --git a/models/__init__.py b/models/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/models/blip.py b/models/blip.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..431476af7bc413068763f72f4f4e1675f9a3e24a --- /dev/null +++ b/models/blip.py @@ -0,0 +1,237 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li +''' +import warnings +warnings.filterwarnings("ignore") + +from BLIP_main.models.vit import VisionTransformer, interpolate_pos_embed +from BLIP_main.models.med import BertConfig, BertModel, BertLMHeadModel +from transformers import BertTokenizer + +import torch +from torch import nn + +import os +from urllib.parse import urlparse +from timm.models.hub import download_cached_file + +class BLIP_Base(nn.Module): + def __init__(self, + med_config = 'configs/med_config.json', + image_size = 224, + vit = 'base', + vit_grad_ckpt = False, + vit_ckpt_layer = 0, + ): + """ + Args: + med_config (str): path for the mixture of encoder-decoder model's configuration file + image_size (int): input image size + vit (str): model size of vision transformer + """ + super().__init__() + + self.visual_encoder, vision_width = create_vit(vit,image_size, vit_grad_ckpt, vit_ckpt_layer) + self.tokenizer = init_tokenizer() + med_config = BertConfig.from_json_file(med_config) + med_config.encoder_width = vision_width + self.text_encoder = BertModel(config=med_config, add_pooling_layer=False) + + + def forward(self, image, caption, mode): + + assert mode in ['image', 'text', 'multimodal'], "mode parameter must be image, text, or multimodal" + text = self.tokenizer(caption, return_tensors="pt").to(image.device) + + if mode=='image': + # return image features + image_embeds = self.visual_encoder(image) + return image_embeds + + elif mode=='text': + # return text features + text_output = self.text_encoder(text.input_ids, attention_mask = text.attention_mask, + return_dict = True, mode = 'text') + return text_output.last_hidden_state + + elif mode=='multimodal': + # return multimodel features + image_embeds = self.visual_encoder(image) + image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],dtype=torch.long).to(image.device) + + text.input_ids[:,0] = self.tokenizer.enc_token_id + output = self.text_encoder(text.input_ids, + attention_mask = text.attention_mask, + encoder_hidden_states = image_embeds, + encoder_attention_mask = image_atts, + return_dict = True, + ) + return output.last_hidden_state + + + +class BLIP_Decoder(nn.Module): + def __init__(self, + med_config = 'configs/med_config.json', + image_size = 384, + vit = 'base', + vit_grad_ckpt = False, + vit_ckpt_layer = 0, + prompt = 'a picture of ', + ): + """ + Args: + med_config (str): path for the mixture of encoder-decoder model's configuration file + image_size (int): input image size + vit (str): model size of vision transformer + """ + super().__init__() + + self.visual_encoder, vision_width = create_vit(vit,image_size, vit_grad_ckpt, vit_ckpt_layer) + self.tokenizer = init_tokenizer() + med_config = BertConfig.from_json_file(med_config) + med_config.encoder_width = vision_width + self.text_decoder = BertLMHeadModel(config=med_config) + + self.prompt = prompt + self.prompt_length = len(self.tokenizer(self.prompt).input_ids)-1 + + + def forward(self, image, caption): + + image_embeds = self.visual_encoder(image) + image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],dtype=torch.long).to(image.device) + + text = self.tokenizer(caption, padding='longest', truncation=True, max_length=40, return_tensors="pt").to(image.device) + + text.input_ids[:,0] = self.tokenizer.bos_token_id + + decoder_targets = text.input_ids.masked_fill(text.input_ids == self.tokenizer.pad_token_id, -100) + decoder_targets[:,:self.prompt_length] = -100 + + decoder_output = self.text_decoder(text.input_ids, + attention_mask = text.attention_mask, + encoder_hidden_states = image_embeds, + encoder_attention_mask = image_atts, + labels = decoder_targets, + return_dict = True, + ) + loss_lm = decoder_output.loss + + return loss_lm + + def generate(self, image, sample=False, num_beams=3, max_length=30, min_length=10, top_p=0.9, repetition_penalty=1.0): + image_embeds = self.visual_encoder(image) + + if not sample: + image_embeds = image_embeds.repeat_interleave(num_beams,dim=0) + + image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],dtype=torch.long).to(image.device) + model_kwargs = {"encoder_hidden_states": image_embeds, "encoder_attention_mask":image_atts} + + prompt = [self.prompt] * image.size(0) + input_ids = self.tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids.to(image.device) + input_ids[:,0] = self.tokenizer.bos_token_id + input_ids = input_ids[:, :-1] + + if sample: + #nucleus sampling + outputs = self.text_decoder.generate(input_ids=input_ids, + max_length=max_length, + min_length=min_length, + do_sample=True, + top_p=top_p, + num_return_sequences=1, + eos_token_id=self.tokenizer.sep_token_id, + pad_token_id=self.tokenizer.pad_token_id, + repetition_penalty=1.1, + **model_kwargs) + else: + #beam search + outputs = self.text_decoder.generate(input_ids=input_ids, + max_length=max_length, + min_length=min_length, + num_beams=num_beams, + eos_token_id=self.tokenizer.sep_token_id, + pad_token_id=self.tokenizer.pad_token_id, + repetition_penalty=repetition_penalty, + **model_kwargs) + + captions = [] + for output in outputs: + caption = self.tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True) + captions.append(caption[len(self.prompt):]) + return captions + + +def blip_decoder(pretrained='',**kwargs): + model = BLIP_Decoder(**kwargs) + if pretrained: + model,msg = load_checkpoint(model,pretrained) + assert(len(msg.missing_keys)==0) + return model + +def blip_feature_extractor(pretrained='',**kwargs): + model = BLIP_Base(**kwargs) + if pretrained: + model,msg = load_checkpoint(model,pretrained) + assert(len(msg.missing_keys)==0) + return model + +def init_tokenizer(): + tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased') + tokenizer.add_special_tokens({'bos_token':'[DEC]'}) + tokenizer.add_special_tokens({'additional_special_tokens':['[ENC]']}) + tokenizer.enc_token_id = tokenizer.additional_special_tokens_ids[0] + return tokenizer + + +def create_vit(vit, image_size, use_grad_checkpointing=False, ckpt_layer=0, drop_path_rate=0): + + assert vit in ['base', 'large'], "vit parameter must be base or large" + if vit=='base': + vision_width = 768 + visual_encoder = VisionTransformer(img_size=image_size, patch_size=16, embed_dim=vision_width, depth=12, + num_heads=12, use_grad_checkpointing=use_grad_checkpointing, ckpt_layer=ckpt_layer, + drop_path_rate=0 or drop_path_rate + ) + elif vit=='large': + vision_width = 1024 + visual_encoder = VisionTransformer(img_size=image_size, patch_size=16, embed_dim=vision_width, depth=24, + num_heads=16, use_grad_checkpointing=use_grad_checkpointing, ckpt_layer=ckpt_layer, + drop_path_rate=0.1 or drop_path_rate + ) + return visual_encoder, vision_width + +def is_url(url_or_filename): + parsed = urlparse(url_or_filename) + return parsed.scheme in ("http", "https") + +def load_checkpoint(model,url_or_filename): + if is_url(url_or_filename): + cached_file = download_cached_file(url_or_filename, check_hash=False, progress=True) + checkpoint = torch.load(cached_file, map_location='cpu') + elif os.path.isfile(url_or_filename): + checkpoint = torch.load(url_or_filename, map_location='cpu') + else: + raise RuntimeError('checkpoint url or path is invalid') + + state_dict = checkpoint['model'] + + state_dict['visual_encoder.pos_embed'] = interpolate_pos_embed(state_dict['visual_encoder.pos_embed'],model.visual_encoder) + if 'visual_encoder_m.pos_embed' in model.state_dict().keys(): + state_dict['visual_encoder_m.pos_embed'] = interpolate_pos_embed(state_dict['visual_encoder_m.pos_embed'], + model.visual_encoder_m) + for key in model.state_dict().keys(): + if key in state_dict.keys(): + if state_dict[key].shape!=model.state_dict()[key].shape: + del state_dict[key] + + msg = model.load_state_dict(state_dict,strict=False) + print('load checkpoint from %s'%url_or_filename) + return model,msg + diff --git a/models/blip_itm.py b/models/blip_itm.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a25a9e34c100b49c8934263e4e1e2761d2de2218 --- /dev/null +++ b/models/blip_itm.py @@ -0,0 +1,75 @@ +from BLIP_main.models.med import BertConfig, BertModel + +import torch +from torch import nn +import torch.nn.functional as F + +from BLIP_main.models.blip import create_vit, init_tokenizer, load_checkpoint + +class BLIP_ITM(nn.Module): + def __init__(self, + med_config = 'configs/med_config.json', + image_size = 384, + vit = 'base', + vit_grad_ckpt = False, + vit_ckpt_layer = 0, + embed_dim = 256, + ): + """ + Args: + med_config (str): path for the mixture of encoder-decoder model's configuration file + image_size (int): input image size + vit (str): model size of vision transformer + """ + super().__init__() + + self.visual_encoder, vision_width = create_vit(vit,image_size, vit_grad_ckpt, vit_ckpt_layer) + self.tokenizer = init_tokenizer() + med_config = BertConfig.from_json_file(med_config) + med_config.encoder_width = vision_width + self.text_encoder = BertModel(config=med_config, add_pooling_layer=False) + + text_width = self.text_encoder.config.hidden_size + + self.vision_proj = nn.Linear(vision_width, embed_dim) + self.text_proj = nn.Linear(text_width, embed_dim) + + self.itm_head = nn.Linear(text_width, 2) + + + def forward(self, image, caption, match_head='itm'): + + image_embeds = self.visual_encoder(image) + image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],dtype=torch.long).to(image.device) + + text = self.tokenizer(caption, padding='max_length', truncation=True, max_length=35, + return_tensors="pt").to(image.device) + + + if match_head=='itm': + output = self.text_encoder(text.input_ids, + attention_mask = text.attention_mask, + encoder_hidden_states = image_embeds, + encoder_attention_mask = image_atts, + return_dict = True, + ) + itm_output = self.itm_head(output.last_hidden_state[:,0,:]) + return itm_output + + elif match_head=='itc': + text_output = self.text_encoder(text.input_ids, attention_mask = text.attention_mask, + return_dict = True, mode = 'text') + image_feat = F.normalize(self.vision_proj(image_embeds[:,0,:]),dim=-1) + text_feat = F.normalize(self.text_proj(text_output.last_hidden_state[:,0,:]),dim=-1) + + sim = image_feat @ text_feat.t() + return sim + + +def blip_itm(pretrained='',**kwargs): + model = BLIP_ITM(**kwargs) + if pretrained: + model,msg = load_checkpoint(model,pretrained) + assert(len(msg.missing_keys)==0) + return model + \ No newline at end of file diff --git a/models/blip_nlvr.py b/models/blip_nlvr.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..796e537652eb44790fa93a9658095bd5ca14fbf0 --- /dev/null +++ b/models/blip_nlvr.py @@ -0,0 +1,102 @@ +from BLIP_main.models.med import BertConfig +from BLIP_main.models.nlvr_encoder import BertModel +from BLIP_main.models.vit import interpolate_pos_embed +from BLIP_main.models.blip import create_vit, init_tokenizer, is_url + +from timm.models.hub import download_cached_file + +import torch +from torch import nn +import torch.nn.functional as F + + +class BLIP_NLVR(nn.Module): + def __init__(self, + med_config = 'configs/med_config.json', + image_size = 480, + vit = 'base', + vit_grad_ckpt = False, + vit_ckpt_layer = 0, + ): + """ + Args: + med_config (str): path for the mixture of encoder-decoder model's configuration file + image_size (int): input image size + vit (str): model size of vision transformer + """ + super().__init__() + + self.visual_encoder, vision_width = create_vit(vit,image_size, vit_grad_ckpt, vit_ckpt_layer, drop_path_rate=0.1) + self.tokenizer = init_tokenizer() + med_config = BertConfig.from_json_file(med_config) + med_config.encoder_width = vision_width + self.text_encoder = BertModel(config=med_config, add_pooling_layer=False) + + self.cls_head = nn.Sequential( + nn.Linear(self.text_encoder.config.hidden_size, self.text_encoder.config.hidden_size), + nn.ReLU(), + nn.Linear(self.text_encoder.config.hidden_size, 2) + ) + + def forward(self, image, text, targets, train=True): + + image_embeds = self.visual_encoder(image) + image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],dtype=torch.long).to(image.device) + image0_embeds, image1_embeds = torch.split(image_embeds,targets.size(0)) + + text = self.tokenizer(text, padding='longest', return_tensors="pt").to(image.device) + text.input_ids[:,0] = self.tokenizer.enc_token_id + + output = self.text_encoder(text.input_ids, + attention_mask = text.attention_mask, + encoder_hidden_states = [image0_embeds,image1_embeds], + encoder_attention_mask = [image_atts[:image0_embeds.size(0)], + image_atts[image0_embeds.size(0):]], + return_dict = True, + ) + hidden_state = output.last_hidden_state[:,0,:] + prediction = self.cls_head(hidden_state) + + if train: + loss = F.cross_entropy(prediction, targets) + return loss + else: + return prediction + +def blip_nlvr(pretrained='',**kwargs): + model = BLIP_NLVR(**kwargs) + if pretrained: + model,msg = load_checkpoint(model,pretrained) + print("missing keys:") + print(msg.missing_keys) + return model + + +def load_checkpoint(model,url_or_filename): + if is_url(url_or_filename): + cached_file = download_cached_file(url_or_filename, check_hash=False, progress=True) + checkpoint = torch.load(cached_file, map_location='cpu') + elif os.path.isfile(url_or_filename): + checkpoint = torch.load(url_or_filename, map_location='cpu') + else: + raise RuntimeError('checkpoint url or path is invalid') + state_dict = checkpoint['model'] + + state_dict['visual_encoder.pos_embed'] = interpolate_pos_embed(state_dict['visual_encoder.pos_embed'],model.visual_encoder) + + for key in list(state_dict.keys()): + if 'crossattention.self.' in key: + new_key0 = key.replace('self','self0') + new_key1 = key.replace('self','self1') + state_dict[new_key0] = state_dict[key] + state_dict[new_key1] = state_dict[key] + elif 'crossattention.output.dense.' in key: + new_key0 = key.replace('dense','dense0') + new_key1 = key.replace('dense','dense1') + state_dict[new_key0] = state_dict[key] + state_dict[new_key1] = state_dict[key] + + msg = model.load_state_dict(state_dict,strict=False) + print('load checkpoint from %s'%url_or_filename) + return model,msg + \ No newline at end of file diff --git a/models/blip_pretrain.py b/models/blip_pretrain.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..91c4bab99b4dfea9579527cc7e749f370bccda21 --- /dev/null +++ b/models/blip_pretrain.py @@ -0,0 +1,339 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li +''' +from BLIP_main.models.med import BertConfig, BertModel, BertLMHeadModel +import transformers +transformers.logging.set_verbosity_error() + +import torch +from torch import nn +import torch.nn.functional as F + +from BLIP_main.models.blip import create_vit, init_tokenizer + + +class BLIP_Pretrain(nn.Module): + def __init__(self, + med_config = 'configs/bert_config.json', + image_size = 224, + vit = 'base', + vit_grad_ckpt = False, + vit_ckpt_layer = 0, + embed_dim = 256, + queue_size = 57600, + momentum = 0.995, + ): + """ + Args: + med_config (str): path for the mixture of encoder-decoder model's configuration file + image_size (int): input image size + vit (str): model size of vision transformer + """ + super().__init__() + + self.visual_encoder, vision_width = create_vit(vit,image_size, vit_grad_ckpt, vit_ckpt_layer, 0) + + if vit=='base': + checkpoint = torch.hub.load_state_dict_from_url( + url="https://dl.fbaipublicfiles.com/deit/deit_base_patch16_224-b5f2ef4d.pth", + map_location="cpu", check_hash=True) + state_dict = checkpoint["model"] + msg = self.visual_encoder.load_state_dict(state_dict,strict=False) + elif vit=='large': + from timm.models.helpers import load_custom_pretrained + from timm.models.vision_transformer import default_cfgs + load_custom_pretrained(self.visual_encoder,default_cfgs['vit_large_patch16_224_in21k']) + + self.tokenizer = init_tokenizer() + encoder_config = BertConfig.from_json_file(med_config) + encoder_config.encoder_width = vision_width + self.text_encoder = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased',config=encoder_config, add_pooling_layer=False) + self.text_encoder.resize_token_embeddings(len(self.tokenizer)) + + text_width = self.text_encoder.config.hidden_size + + self.vision_proj = nn.Linear(vision_width, embed_dim) + self.text_proj = nn.Linear(text_width, embed_dim) + + self.itm_head = nn.Linear(text_width, 2) + + # create momentum encoders + self.visual_encoder_m, vision_width = create_vit(vit,image_size) + self.vision_proj_m = nn.Linear(vision_width, embed_dim) + self.text_encoder_m = BertModel(config=encoder_config, add_pooling_layer=False) + self.text_proj_m = nn.Linear(text_width, embed_dim) + + self.model_pairs = [[self.visual_encoder,self.visual_encoder_m], + [self.vision_proj,self.vision_proj_m], + [self.text_encoder,self.text_encoder_m], + [self.text_proj,self.text_proj_m], + ] + self.copy_params() + + # create the queue + self.register_buffer("image_queue", torch.randn(embed_dim, queue_size)) + self.register_buffer("text_queue", torch.randn(embed_dim, queue_size)) + self.register_buffer("queue_ptr", torch.zeros(1, dtype=torch.long)) + + self.image_queue = nn.functional.normalize(self.image_queue, dim=0) + self.text_queue = nn.functional.normalize(self.text_queue, dim=0) + + self.queue_size = queue_size + self.momentum = momentum + self.temp = nn.Parameter(0.07*torch.ones([])) + + # create the decoder + decoder_config = BertConfig.from_json_file(med_config) + decoder_config.encoder_width = vision_width + self.text_decoder = BertLMHeadModel.from_pretrained('bert-base-uncased',config=decoder_config) + self.text_decoder.resize_token_embeddings(len(self.tokenizer)) + tie_encoder_decoder_weights(self.text_encoder,self.text_decoder.bert,'','/attention') + + + def forward(self, image, caption, alpha): + with torch.no_grad(): + self.temp.clamp_(0.001,0.5) + + image_embeds = self.visual_encoder(image) + image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],dtype=torch.long).to(image.device) + image_feat = F.normalize(self.vision_proj(image_embeds[:,0,:]),dim=-1) + + text = self.tokenizer(caption, padding='max_length', truncation=True, max_length=30, + return_tensors="pt").to(image.device) + text_output = self.text_encoder(text.input_ids, attention_mask = text.attention_mask, + return_dict = True, mode = 'text') + text_feat = F.normalize(self.text_proj(text_output.last_hidden_state[:,0,:]),dim=-1) + + # get momentum features + with torch.no_grad(): + self._momentum_update() + image_embeds_m = self.visual_encoder_m(image) + image_feat_m = F.normalize(self.vision_proj_m(image_embeds_m[:,0,:]),dim=-1) + image_feat_all = torch.cat([image_feat_m.t(),self.image_queue.clone().detach()],dim=1) + + text_output_m = self.text_encoder_m(text.input_ids, attention_mask = text.attention_mask, + return_dict = True, mode = 'text') + text_feat_m = F.normalize(self.text_proj_m(text_output_m.last_hidden_state[:,0,:]),dim=-1) + text_feat_all = torch.cat([text_feat_m.t(),self.text_queue.clone().detach()],dim=1) + + sim_i2t_m = image_feat_m @ text_feat_all / self.temp + sim_t2i_m = text_feat_m @ image_feat_all / self.temp + + sim_targets = torch.zeros(sim_i2t_m.size()).to(image.device) + sim_targets.fill_diagonal_(1) + + sim_i2t_targets = alpha * F.softmax(sim_i2t_m, dim=1) + (1 - alpha) * sim_targets + sim_t2i_targets = alpha * F.softmax(sim_t2i_m, dim=1) + (1 - alpha) * sim_targets + + sim_i2t = image_feat @ text_feat_all / self.temp + sim_t2i = text_feat @ image_feat_all / self.temp + + loss_i2t = -torch.sum(F.log_softmax(sim_i2t, dim=1)*sim_i2t_targets,dim=1).mean() + loss_t2i = -torch.sum(F.log_softmax(sim_t2i, dim=1)*sim_t2i_targets,dim=1).mean() + + loss_ita = (loss_i2t+loss_t2i)/2 + + self._dequeue_and_enqueue(image_feat_m, text_feat_m) + + ###============== Image-text Matching ===================### + encoder_input_ids = text.input_ids.clone() + encoder_input_ids[:,0] = self.tokenizer.enc_token_id + + # forward the positve image-text pair + bs = image.size(0) + output_pos = self.text_encoder(encoder_input_ids, + attention_mask = text.attention_mask, + encoder_hidden_states = image_embeds, + encoder_attention_mask = image_atts, + return_dict = True, + ) + with torch.no_grad(): + weights_t2i = F.softmax(sim_t2i[:,:bs],dim=1)+1e-4 + weights_t2i.fill_diagonal_(0) + weights_i2t = F.softmax(sim_i2t[:,:bs],dim=1)+1e-4 + weights_i2t.fill_diagonal_(0) + + # select a negative image for each text + image_embeds_neg = [] + for b in range(bs): + neg_idx = torch.multinomial(weights_t2i[b], 1).item() + image_embeds_neg.append(image_embeds[neg_idx]) + image_embeds_neg = torch.stack(image_embeds_neg,dim=0) + + # select a negative text for each image + text_ids_neg = [] + text_atts_neg = [] + for b in range(bs): + neg_idx = torch.multinomial(weights_i2t[b], 1).item() + text_ids_neg.append(encoder_input_ids[neg_idx]) + text_atts_neg.append(text.attention_mask[neg_idx]) + + text_ids_neg = torch.stack(text_ids_neg,dim=0) + text_atts_neg = torch.stack(text_atts_neg,dim=0) + + text_ids_all = torch.cat([encoder_input_ids, text_ids_neg],dim=0) + text_atts_all = torch.cat([text.attention_mask, text_atts_neg],dim=0) + + image_embeds_all = torch.cat([image_embeds_neg,image_embeds],dim=0) + image_atts_all = torch.cat([image_atts,image_atts],dim=0) + + output_neg = self.text_encoder(text_ids_all, + attention_mask = text_atts_all, + encoder_hidden_states = image_embeds_all, + encoder_attention_mask = image_atts_all, + return_dict = True, + ) + + vl_embeddings = torch.cat([output_pos.last_hidden_state[:,0,:], output_neg.last_hidden_state[:,0,:]],dim=0) + vl_output = self.itm_head(vl_embeddings) + + itm_labels = torch.cat([torch.ones(bs,dtype=torch.long),torch.zeros(2*bs,dtype=torch.long)], + dim=0).to(image.device) + loss_itm = F.cross_entropy(vl_output, itm_labels) + + ##================= LM ========================## + decoder_input_ids = text.input_ids.clone() + decoder_input_ids[:,0] = self.tokenizer.bos_token_id + decoder_targets = decoder_input_ids.masked_fill(decoder_input_ids == self.tokenizer.pad_token_id, -100) + + decoder_output = self.text_decoder(decoder_input_ids, + attention_mask = text.attention_mask, + encoder_hidden_states = image_embeds, + encoder_attention_mask = image_atts, + labels = decoder_targets, + return_dict = True, + ) + + loss_lm = decoder_output.loss + return loss_ita, loss_itm, loss_lm + + + + @torch.no_grad() + def copy_params(self): + for model_pair in self.model_pairs: + for param, param_m in zip(model_pair[0].parameters(), model_pair[1].parameters()): + param_m.data.copy_(param.data) # initialize + param_m.requires_grad = False # not update by gradient + + + @torch.no_grad() + def _momentum_update(self): + for model_pair in self.model_pairs: + for param, param_m in zip(model_pair[0].parameters(), model_pair[1].parameters()): + param_m.data = param_m.data * self.momentum + param.data * (1. - self.momentum) + + + @torch.no_grad() + def _dequeue_and_enqueue(self, image_feat, text_feat): + # gather keys before updating queue + image_feats = concat_all_gather(image_feat) + text_feats = concat_all_gather(text_feat) + + batch_size = image_feats.shape[0] + + ptr = int(self.queue_ptr) + assert self.queue_size % batch_size == 0 # for simplicity + + # replace the keys at ptr (dequeue and enqueue) + self.image_queue[:, ptr:ptr + batch_size] = image_feats.T + self.text_queue[:, ptr:ptr + batch_size] = text_feats.T + ptr = (ptr + batch_size) % self.queue_size # move pointer + + self.queue_ptr[0] = ptr + + +def blip_pretrain(**kwargs): + model = BLIP_Pretrain(**kwargs) + return model + + +@torch.no_grad() +def concat_all_gather(tensor): + """ + Performs all_gather operation on the provided tensors. + *** Warning ***: torch.distributed.all_gather has no gradient. + """ + tensors_gather = [torch.ones_like(tensor) + for _ in range(torch.distributed.get_world_size())] + torch.distributed.all_gather(tensors_gather, tensor, async_op=False) + + output = torch.cat(tensors_gather, dim=0) + return output + + +from typing import List +def tie_encoder_decoder_weights(encoder: nn.Module, decoder: nn.Module, base_model_prefix: str, skip_key:str): + uninitialized_encoder_weights: List[str] = [] + if decoder.__class__ != encoder.__class__: + logger.info( + f"{decoder.__class__} and {encoder.__class__} are not equal. In this case make sure that all encoder weights are correctly initialized." + ) + + def tie_encoder_to_decoder_recursively( + decoder_pointer: nn.Module, + encoder_pointer: nn.Module, + module_name: str, + uninitialized_encoder_weights: List[str], + skip_key: str, + depth=0, + ): + assert isinstance(decoder_pointer, nn.Module) and isinstance( + encoder_pointer, nn.Module + ), f"{decoder_pointer} and {encoder_pointer} have to be of type torch.nn.Module" + if hasattr(decoder_pointer, "weight") and skip_key not in module_name: + assert hasattr(encoder_pointer, "weight") + encoder_pointer.weight = decoder_pointer.weight + if hasattr(decoder_pointer, "bias"): + assert hasattr(encoder_pointer, "bias") + encoder_pointer.bias = decoder_pointer.bias + print(module_name+' is tied') + return + + encoder_modules = encoder_pointer._modules + decoder_modules = decoder_pointer._modules + if len(decoder_modules) > 0: + assert ( + len(encoder_modules) > 0 + ), f"Encoder module {encoder_pointer} does not match decoder module {decoder_pointer}" + + all_encoder_weights = set([module_name + "/" + sub_name for sub_name in encoder_modules.keys()]) + encoder_layer_pos = 0 + for name, module in decoder_modules.items(): + if name.isdigit(): + encoder_name = str(int(name) + encoder_layer_pos) + decoder_name = name + if not isinstance(decoder_modules[decoder_name], type(encoder_modules[encoder_name])) and len( + encoder_modules + ) != len(decoder_modules): + # this can happen if the name corresponds to the position in a list module list of layers + # in this case the decoder has added a cross-attention that the encoder does not have + # thus skip this step and subtract one layer pos from encoder + encoder_layer_pos -= 1 + continue + elif name not in encoder_modules: + continue + elif depth > 500: + raise ValueError( + "Max depth of recursive function `tie_encoder_to_decoder` reached. It seems that there is a circular dependency between two or more `nn.Modules` of your model." + ) + else: + decoder_name = encoder_name = name + tie_encoder_to_decoder_recursively( + decoder_modules[decoder_name], + encoder_modules[encoder_name], + module_name + "/" + name, + uninitialized_encoder_weights, + skip_key, + depth=depth + 1, + ) + all_encoder_weights.remove(module_name + "/" + encoder_name) + + uninitialized_encoder_weights += list(all_encoder_weights) + + # tie weights recursively + tie_encoder_to_decoder_recursively(decoder, encoder, base_model_prefix, uninitialized_encoder_weights, skip_key) diff --git a/models/blip_retrieval.py b/models/blip_retrieval.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..83f4ae125943bb2a934e9fb1a6d457281bd1affb --- /dev/null +++ b/models/blip_retrieval.py @@ -0,0 +1,318 @@ +from BLIP_main.models.med import BertConfig, BertModel + +import torch +from torch import nn +import torch.nn.functional as F + +from BLIP_main.models.blip import create_vit, init_tokenizer, load_checkpoint + +class BLIP_Retrieval(nn.Module): + def __init__(self, + med_config = 'configs/med_config.json', + image_size = 384, + vit = 'base', + vit_grad_ckpt = False, + vit_ckpt_layer = 0, + embed_dim = 256, + queue_size = 57600, + momentum = 0.995, + negative_all_rank = False, + ): + """ + Args: + med_config (str): path for the mixture of encoder-decoder model's configuration file + image_size (int): input image size + vit (str): model size of vision transformer + """ + super().__init__() + + self.visual_encoder, vision_width = create_vit(vit,image_size, vit_grad_ckpt, vit_ckpt_layer) + self.tokenizer = init_tokenizer() + med_config = BertConfig.from_json_file(med_config) + med_config.encoder_width = vision_width + self.text_encoder = BertModel(config=med_config, add_pooling_layer=False) + + text_width = self.text_encoder.config.hidden_size + + self.vision_proj = nn.Linear(vision_width, embed_dim) + self.text_proj = nn.Linear(text_width, embed_dim) + + self.itm_head = nn.Linear(text_width, 2) + + # create momentum encoders + self.visual_encoder_m, vision_width = create_vit(vit,image_size) + self.vision_proj_m = nn.Linear(vision_width, embed_dim) + self.text_encoder_m = BertModel(config=med_config, add_pooling_layer=False) + self.text_proj_m = nn.Linear(text_width, embed_dim) + + self.model_pairs = [[self.visual_encoder,self.visual_encoder_m], + [self.vision_proj,self.vision_proj_m], + [self.text_encoder,self.text_encoder_m], + [self.text_proj,self.text_proj_m], + ] + self.copy_params() + + # create the queue + self.register_buffer("image_queue", torch.randn(embed_dim, queue_size)) + self.register_buffer("text_queue", torch.randn(embed_dim, queue_size)) + self.register_buffer("idx_queue", torch.full((1,queue_size),-100)) + self.register_buffer("ptr_queue", torch.zeros(1, dtype=torch.long)) + + self.image_queue = nn.functional.normalize(self.image_queue, dim=0) + self.text_queue = nn.functional.normalize(self.text_queue, dim=0) + + self.queue_size = queue_size + self.momentum = momentum + self.temp = nn.Parameter(0.07*torch.ones([])) + + self.negative_all_rank = negative_all_rank + + + def forward(self, image, caption, alpha, idx): + with torch.no_grad(): + self.temp.clamp_(0.001,0.5) + + image_embeds = self.visual_encoder(image) + image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],dtype=torch.long).to(image.device) + image_feat = F.normalize(self.vision_proj(image_embeds[:,0,:]),dim=-1) + + text = self.tokenizer(caption, padding='max_length', truncation=True, max_length=35, + return_tensors="pt").to(image.device) + + text_output = self.text_encoder(text.input_ids, attention_mask = text.attention_mask, + return_dict = True, mode = 'text') + text_feat = F.normalize(self.text_proj(text_output.last_hidden_state[:,0,:]),dim=-1) + + ###============== Image-text Contrastive Learning ===================### + idx = idx.view(-1,1) + idx_all = torch.cat([idx.t(), self.idx_queue.clone().detach()],dim=1) + pos_idx = torch.eq(idx, idx_all).float() + sim_targets = pos_idx / pos_idx.sum(1,keepdim=True) + + # get momentum features + with torch.no_grad(): + self._momentum_update() + image_embeds_m = self.visual_encoder_m(image) + image_feat_m = F.normalize(self.vision_proj_m(image_embeds_m[:,0,:]),dim=-1) + image_feat_m_all = torch.cat([image_feat_m.t(),self.image_queue.clone().detach()],dim=1) + + text_output_m = self.text_encoder_m(text.input_ids, attention_mask = text.attention_mask, + return_dict = True, mode = 'text') + text_feat_m = F.normalize(self.text_proj_m(text_output_m.last_hidden_state[:,0,:]),dim=-1) + text_feat_m_all = torch.cat([text_feat_m.t(),self.text_queue.clone().detach()],dim=1) + + sim_i2t_m = image_feat_m @ text_feat_m_all / self.temp + sim_t2i_m = text_feat_m @ image_feat_m_all / self.temp + + sim_i2t_targets = alpha * F.softmax(sim_i2t_m, dim=1) + (1 - alpha) * sim_targets + sim_t2i_targets = alpha * F.softmax(sim_t2i_m, dim=1) + (1 - alpha) * sim_targets + + sim_i2t = image_feat @ text_feat_m_all / self.temp + sim_t2i = text_feat @ image_feat_m_all / self.temp + + loss_i2t = -torch.sum(F.log_softmax(sim_i2t, dim=1)*sim_i2t_targets,dim=1).mean() + loss_t2i = -torch.sum(F.log_softmax(sim_t2i, dim=1)*sim_t2i_targets,dim=1).mean() + + loss_ita = (loss_i2t+loss_t2i)/2 + + idxs = concat_all_gather(idx) + self._dequeue_and_enqueue(image_feat_m, text_feat_m, idxs) + + ###============== Image-text Matching ===================### + encoder_input_ids = text.input_ids.clone() + encoder_input_ids[:,0] = self.tokenizer.enc_token_id + + # forward the positve image-text pair + bs = image.size(0) + output_pos = self.text_encoder(encoder_input_ids, + attention_mask = text.attention_mask, + encoder_hidden_states = image_embeds, + encoder_attention_mask = image_atts, + return_dict = True, + ) + + + if self.negative_all_rank: + # compute sample similarity + with torch.no_grad(): + mask = torch.eq(idx, idxs.t()) + + image_feat_world = concat_all_gather(image_feat) + text_feat_world = concat_all_gather(text_feat) + + sim_i2t = image_feat @ text_feat_world.t() / self.temp + sim_t2i = text_feat @ image_feat_world.t() / self.temp + + weights_i2t = F.softmax(sim_i2t,dim=1) + weights_i2t.masked_fill_(mask, 0) + + weights_t2i = F.softmax(sim_t2i,dim=1) + weights_t2i.masked_fill_(mask, 0) + + image_embeds_world = all_gather_with_grad(image_embeds) + + # select a negative image (from all ranks) for each text + image_embeds_neg = [] + for b in range(bs): + neg_idx = torch.multinomial(weights_t2i[b], 1).item() + image_embeds_neg.append(image_embeds_world[neg_idx]) + image_embeds_neg = torch.stack(image_embeds_neg,dim=0) + + # select a negative text (from all ranks) for each image + input_ids_world = concat_all_gather(encoder_input_ids) + att_mask_world = concat_all_gather(text.attention_mask) + + text_ids_neg = [] + text_atts_neg = [] + for b in range(bs): + neg_idx = torch.multinomial(weights_i2t[b], 1).item() + text_ids_neg.append(input_ids_world[neg_idx]) + text_atts_neg.append(att_mask_world[neg_idx]) + + else: + with torch.no_grad(): + mask = torch.eq(idx, idx.t()) + + sim_i2t = image_feat @ text_feat.t() / self.temp + sim_t2i = text_feat @ image_feat.t() / self.temp + + weights_i2t = F.softmax(sim_i2t,dim=1) + weights_i2t.masked_fill_(mask, 0) + + weights_t2i = F.softmax(sim_t2i,dim=1) + weights_t2i.masked_fill_(mask, 0) + + # select a negative image (from same rank) for each text + image_embeds_neg = [] + for b in range(bs): + neg_idx = torch.multinomial(weights_t2i[b], 1).item() + image_embeds_neg.append(image_embeds[neg_idx]) + image_embeds_neg = torch.stack(image_embeds_neg,dim=0) + + # select a negative text (from same rank) for each image + text_ids_neg = [] + text_atts_neg = [] + for b in range(bs): + neg_idx = torch.multinomial(weights_i2t[b], 1).item() + text_ids_neg.append(encoder_input_ids[neg_idx]) + text_atts_neg.append(text.attention_mask[neg_idx]) + + text_ids_neg = torch.stack(text_ids_neg,dim=0) + text_atts_neg = torch.stack(text_atts_neg,dim=0) + + text_ids_all = torch.cat([encoder_input_ids, text_ids_neg],dim=0) + text_atts_all = torch.cat([text.attention_mask, text_atts_neg],dim=0) + + image_embeds_all = torch.cat([image_embeds_neg,image_embeds],dim=0) + image_atts_all = torch.cat([image_atts,image_atts],dim=0) + + output_neg = self.text_encoder(text_ids_all, + attention_mask = text_atts_all, + encoder_hidden_states = image_embeds_all, + encoder_attention_mask = image_atts_all, + return_dict = True, + ) + + + vl_embeddings = torch.cat([output_pos.last_hidden_state[:,0,:], output_neg.last_hidden_state[:,0,:]],dim=0) + vl_output = self.itm_head(vl_embeddings) + + itm_labels = torch.cat([torch.ones(bs,dtype=torch.long),torch.zeros(2*bs,dtype=torch.long)], + dim=0).to(image.device) + loss_itm = F.cross_entropy(vl_output, itm_labels) + + return loss_ita, loss_itm + + + @torch.no_grad() + def copy_params(self): + for model_pair in self.model_pairs: + for param, param_m in zip(model_pair[0].parameters(), model_pair[1].parameters()): + param_m.data.copy_(param.data) # initialize + param_m.requires_grad = False # not update by gradient + + + @torch.no_grad() + def _momentum_update(self): + for model_pair in self.model_pairs: + for param, param_m in zip(model_pair[0].parameters(), model_pair[1].parameters()): + param_m.data = param_m.data * self.momentum + param.data * (1. - self.momentum) + + + @torch.no_grad() + def _dequeue_and_enqueue(self, image_feat, text_feat, idxs): + # gather keys before updating queue + image_feats = concat_all_gather(image_feat) + text_feats = concat_all_gather(text_feat) + + + batch_size = image_feats.shape[0] + + ptr = int(self.ptr_queue) + assert self.queue_size % batch_size == 0 # for simplicity + + # replace the keys at ptr (dequeue and enqueue) + self.image_queue[:, ptr:ptr + batch_size] = image_feats.T + self.text_queue[:, ptr:ptr + batch_size] = text_feats.T + self.idx_queue[:, ptr:ptr + batch_size] = idxs.T + ptr = (ptr + batch_size) % self.queue_size # move pointer + + self.ptr_queue[0] = ptr + + +def blip_retrieval(pretrained='',**kwargs): + model = BLIP_Retrieval(**kwargs) + if pretrained: + model,msg = load_checkpoint(model,pretrained) + print("missing keys:") + print(msg.missing_keys) + return model + + +@torch.no_grad() +def concat_all_gather(tensor): + """ + Performs all_gather operation on the provided tensors. + *** Warning ***: torch.distributed.all_gather has no gradient. + """ + tensors_gather = [torch.ones_like(tensor) + for _ in range(torch.distributed.get_world_size())] + torch.distributed.all_gather(tensors_gather, tensor, async_op=False) + + output = torch.cat(tensors_gather, dim=0) + return output + + +class GatherLayer(torch.autograd.Function): + """ + Gather tensors from all workers with support for backward propagation: + This implementation does not cut the gradients as torch.distributed.all_gather does. + """ + + @staticmethod + def forward(ctx, x): + output = [torch.zeros_like(x) for _ in range(torch.distributed.get_world_size())] + torch.distributed.all_gather(output, x) + return tuple(output) + + @staticmethod + def backward(ctx, *grads): + all_gradients = torch.stack(grads) + torch.distributed.all_reduce(all_gradients) + return all_gradients[torch.distributed.get_rank()] + + +def all_gather_with_grad(tensors): + """ + Performs all_gather operation on the provided tensors. + Graph remains connected for backward grad computation. + """ + # Queue the gathered tensors + world_size = torch.distributed.get_world_size() + # There is no need for reduction in the single-proc case + if world_size == 1: + return tensors + + tensor_all = GatherLayer.apply(tensors) + + return torch.cat(tensor_all, dim=0) diff --git a/models/blip_vqa.py b/models/blip_vqa.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..49a5aeb3d598af179f357f4c13f5bf02b0fbe81e --- /dev/null +++ b/models/blip_vqa.py @@ -0,0 +1,185 @@ +from BLIP_main.models.med import BertConfig, BertModel, BertLMHeadModel +from BLIP_main.models.blip import create_vit, init_tokenizer, load_checkpoint + +import torch +from torch import nn +import torch.nn.functional as F +import numpy as np + +class BLIP_VQA(nn.Module): + def __init__(self, + med_config = 'configs/med_config.json', + image_size = 480, + vit = 'base', + vit_grad_ckpt = False, + vit_ckpt_layer = 0, + ): + """ + Args: + med_config (str): path for the mixture of encoder-decoder model's configuration file + image_size (int): input image size + vit (str): model size of vision transformer + """ + super().__init__() + + self.visual_encoder, vision_width = create_vit(vit, image_size, vit_grad_ckpt, vit_ckpt_layer, drop_path_rate=0.1) + self.tokenizer = init_tokenizer() + + encoder_config = BertConfig.from_json_file(med_config) + encoder_config.encoder_width = vision_width + self.text_encoder = BertModel(config=encoder_config, add_pooling_layer=False) + + decoder_config = BertConfig.from_json_file(med_config) + self.text_decoder = BertLMHeadModel(config=decoder_config) + + + def forward(self, image, question, answer=None, n=None, weights=None, train=True, inference='rank', k_test=128): + + image_embeds = self.visual_encoder(image) + image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],dtype=torch.long).to(image.device) + + question = self.tokenizer(question, padding='longest', truncation=True, max_length=35, + return_tensors="pt").to(image.device) + question.input_ids[:,0] = self.tokenizer.enc_token_id + + if train: + ''' + n: number of answers for each question + weights: weight for each answer + ''' + answer = self.tokenizer(answer, padding='longest', return_tensors="pt").to(image.device) + answer.input_ids[:,0] = self.tokenizer.bos_token_id + answer_targets = answer.input_ids.masked_fill(answer.input_ids == self.tokenizer.pad_token_id, -100) + + question_output = self.text_encoder(question.input_ids, + attention_mask = question.attention_mask, + encoder_hidden_states = image_embeds, + encoder_attention_mask = image_atts, + return_dict = True) + + question_states = [] + question_atts = [] + for b, n in enumerate(n): + question_states += [question_output.last_hidden_state[b]]*n + question_atts += [question.attention_mask[b]]*n + question_states = torch.stack(question_states,0) + question_atts = torch.stack(question_atts,0) + + answer_output = self.text_decoder(answer.input_ids, + attention_mask = answer.attention_mask, + encoder_hidden_states = question_states, + encoder_attention_mask = question_atts, + labels = answer_targets, + return_dict = True, + reduction = 'none', + ) + + loss = weights * answer_output.loss + loss = loss.sum()/image.size(0) + + return loss + + + else: + question_output = self.text_encoder(question.input_ids, + attention_mask = question.attention_mask, + encoder_hidden_states = image_embeds, + encoder_attention_mask = image_atts, + return_dict = True) + + if inference=='generate': + num_beams = 3 + question_states = question_output.last_hidden_state.repeat_interleave(num_beams,dim=0) + question_atts = torch.ones(question_states.size()[:-1],dtype=torch.long).to(question_states.device) + model_kwargs = {"encoder_hidden_states": question_states, "encoder_attention_mask":question_atts} + + bos_ids = torch.full((image.size(0),1),fill_value=self.tokenizer.bos_token_id,device=image.device) + + outputs = self.text_decoder.generate(input_ids=bos_ids, + max_length=10, + min_length=1, + num_beams=num_beams, + eos_token_id=self.tokenizer.sep_token_id, + pad_token_id=self.tokenizer.pad_token_id, + **model_kwargs) + + answers = [] + for output in outputs: + answer = self.tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True) + answers.append(answer) + return answers + + elif inference=='rank': + max_ids = self.rank_answer(question_output.last_hidden_state, question.attention_mask, + answer.input_ids, answer.attention_mask, k_test) + return max_ids + + + + def rank_answer(self, question_states, question_atts, answer_ids, answer_atts, k): + + num_ques = question_states.size(0) + start_ids = answer_ids[0,0].repeat(num_ques,1) # bos token + + start_output = self.text_decoder(start_ids, + encoder_hidden_states = question_states, + encoder_attention_mask = question_atts, + return_dict = True, + reduction = 'none') + logits = start_output.logits[:,0,:] # first token's logit + + # topk_probs: top-k probability + # topk_ids: [num_question, k] + answer_first_token = answer_ids[:,1] + prob_first_token = F.softmax(logits,dim=1).index_select(dim=1, index=answer_first_token) + topk_probs, topk_ids = prob_first_token.topk(k,dim=1) + + # answer input: [num_question*k, answer_len] + input_ids = [] + input_atts = [] + for b, topk_id in enumerate(topk_ids): + input_ids.append(answer_ids.index_select(dim=0, index=topk_id)) + input_atts.append(answer_atts.index_select(dim=0, index=topk_id)) + input_ids = torch.cat(input_ids,dim=0) + input_atts = torch.cat(input_atts,dim=0) + + targets_ids = input_ids.masked_fill(input_ids == self.tokenizer.pad_token_id, -100) + + # repeat encoder's output for top-k answers + question_states = tile(question_states, 0, k) + question_atts = tile(question_atts, 0, k) + + output = self.text_decoder(input_ids, + attention_mask = input_atts, + encoder_hidden_states = question_states, + encoder_attention_mask = question_atts, + labels = targets_ids, + return_dict = True, + reduction = 'none') + + log_probs_sum = -output.loss + log_probs_sum = log_probs_sum.view(num_ques,k) + + max_topk_ids = log_probs_sum.argmax(dim=1) + max_ids = topk_ids[max_topk_ids>=0,max_topk_ids] + + return max_ids + + +def blip_vqa(pretrained='',**kwargs): + model = BLIP_VQA(**kwargs) + if pretrained: + model,msg = load_checkpoint(model,pretrained) +# assert(len(msg.missing_keys)==0) + return model + + +def tile(x, dim, n_tile): + init_dim = x.size(dim) + repeat_idx = [1] * x.dim() + repeat_idx[dim] = n_tile + x = x.repeat(*(repeat_idx)) + order_index = torch.LongTensor(np.concatenate([init_dim * np.arange(n_tile) + i for i in range(init_dim)])) + return torch.index_select(x, dim, order_index.to(x.device)) + + \ No newline at end of file diff --git a/models/med.py b/models/med.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..7b00a35450b736180a805d4f4664b4fb95aeba01 --- /dev/null +++ b/models/med.py @@ -0,0 +1,955 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li + * Based on huggingface code base + * https://github.com/huggingface/transformers/blob/v4.15.0/src/transformers/models/bert +''' + +import math +import os +import warnings +from dataclasses import dataclass +from typing import Optional, Tuple + +import torch +from torch import Tensor, device, dtype, nn +import torch.utils.checkpoint +from torch import nn +from torch.nn import CrossEntropyLoss +import torch.nn.functional as F + +from transformers.activations import ACT2FN +from transformers.file_utils import ( + ModelOutput, +) +from transformers.modeling_outputs import ( + BaseModelOutputWithPastAndCrossAttentions, + BaseModelOutputWithPoolingAndCrossAttentions, + CausalLMOutputWithCrossAttentions, + MaskedLMOutput, + MultipleChoiceModelOutput, + NextSentencePredictorOutput, + QuestionAnsweringModelOutput, + SequenceClassifierOutput, + TokenClassifierOutput, +) +from transformers.modeling_utils import ( + PreTrainedModel, + apply_chunking_to_forward, + find_pruneable_heads_and_indices, + prune_linear_layer, +) +from transformers.utils import logging +from transformers.models.bert.configuration_bert import BertConfig + + +logger = logging.get_logger(__name__) + + +class BertEmbeddings(nn.Module): + """Construct the embeddings from word and position embeddings.""" + + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.word_embeddings = nn.Embedding(config.vocab_size, config.hidden_size, padding_idx=config.pad_token_id) + self.position_embeddings = nn.Embedding(config.max_position_embeddings, config.hidden_size) + + # self.LayerNorm is not snake-cased to stick with TensorFlow model variable name and be able to load + # any TensorFlow checkpoint file + self.LayerNorm = nn.LayerNorm(config.hidden_size, eps=config.layer_norm_eps) + self.dropout = nn.Dropout(config.hidden_dropout_prob) + + # position_ids (1, len position emb) is contiguous in memory and exported when serialized + self.register_buffer("position_ids", torch.arange(config.max_position_embeddings).expand((1, -1))) + self.position_embedding_type = getattr(config, "position_embedding_type", "absolute") + + self.config = config + + def forward( + self, input_ids=None, position_ids=None, inputs_embeds=None, past_key_values_length=0 + ): + if input_ids is not None: + input_shape = input_ids.size() + else: + input_shape = inputs_embeds.size()[:-1] + + seq_length = input_shape[1] + + if position_ids is None: + position_ids = self.position_ids[:, past_key_values_length : seq_length + past_key_values_length] + + if inputs_embeds is None: + inputs_embeds = self.word_embeddings(input_ids) + + embeddings = inputs_embeds + + if self.position_embedding_type == "absolute": + position_embeddings = self.position_embeddings(position_ids) + embeddings += position_embeddings + embeddings = self.LayerNorm(embeddings) + embeddings = self.dropout(embeddings) + return embeddings + + +class BertSelfAttention(nn.Module): + def __init__(self, config, is_cross_attention): + super().__init__() + self.config = config + if config.hidden_size % config.num_attention_heads != 0 and not hasattr(config, "embedding_size"): + raise ValueError( + "The hidden size (%d) is not a multiple of the number of attention " + "heads (%d)" % (config.hidden_size, config.num_attention_heads) + ) + + self.num_attention_heads = config.num_attention_heads + self.attention_head_size = int(config.hidden_size / config.num_attention_heads) + self.all_head_size = self.num_attention_heads * self.attention_head_size + + self.query = nn.Linear(config.hidden_size, self.all_head_size) + if is_cross_attention: + self.key = nn.Linear(config.encoder_width, self.all_head_size) + self.value = nn.Linear(config.encoder_width, self.all_head_size) + else: + self.key = nn.Linear(config.hidden_size, self.all_head_size) + self.value = nn.Linear(config.hidden_size, self.all_head_size) + + self.dropout = nn.Dropout(config.attention_probs_dropout_prob) + self.position_embedding_type = getattr(config, "position_embedding_type", "absolute") + if self.position_embedding_type == "relative_key" or self.position_embedding_type == "relative_key_query": + self.max_position_embeddings = config.max_position_embeddings + self.distance_embedding = nn.Embedding(2 * config.max_position_embeddings - 1, self.attention_head_size) + self.save_attention = False + + def save_attn_gradients(self, attn_gradients): + self.attn_gradients = attn_gradients + + def get_attn_gradients(self): + return self.attn_gradients + + def save_attention_map(self, attention_map): + self.attention_map = attention_map + + def get_attention_map(self): + return self.attention_map + + def transpose_for_scores(self, x): + new_x_shape = x.size()[:-1] + (self.num_attention_heads, self.attention_head_size) + x = x.view(*new_x_shape) + return x.permute(0, 2, 1, 3) + + def forward( + self, + hidden_states, + attention_mask=None, + head_mask=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_value=None, + output_attentions=False, + ): + mixed_query_layer = self.query(hidden_states) + + # If this is instantiated as a cross-attention module, the keys + # and values come from an encoder; the attention mask needs to be + # such that the encoder's padding tokens are not attended to. + is_cross_attention = encoder_hidden_states is not None + + if is_cross_attention: + key_layer = self.transpose_for_scores(self.key(encoder_hidden_states)) + value_layer = self.transpose_for_scores(self.value(encoder_hidden_states)) + attention_mask = encoder_attention_mask + elif past_key_value is not None: + key_layer = self.transpose_for_scores(self.key(hidden_states)) + value_layer = self.transpose_for_scores(self.value(hidden_states)) + key_layer = torch.cat([past_key_value[0], key_layer], dim=2) + value_layer = torch.cat([past_key_value[1], value_layer], dim=2) + else: + key_layer = self.transpose_for_scores(self.key(hidden_states)) + value_layer = self.transpose_for_scores(self.value(hidden_states)) + + query_layer = self.transpose_for_scores(mixed_query_layer) + + past_key_value = (key_layer, value_layer) + + # Take the dot product between "query" and "key" to get the raw attention scores. + attention_scores = torch.matmul(query_layer, key_layer.transpose(-1, -2)) + + if self.position_embedding_type == "relative_key" or self.position_embedding_type == "relative_key_query": + seq_length = hidden_states.size()[1] + position_ids_l = torch.arange(seq_length, dtype=torch.long, device=hidden_states.device).view(-1, 1) + position_ids_r = torch.arange(seq_length, dtype=torch.long, device=hidden_states.device).view(1, -1) + distance = position_ids_l - position_ids_r + positional_embedding = self.distance_embedding(distance + self.max_position_embeddings - 1) + positional_embedding = positional_embedding.to(dtype=query_layer.dtype) # fp16 compatibility + + if self.position_embedding_type == "relative_key": + relative_position_scores = torch.einsum("bhld,lrd->bhlr", query_layer, positional_embedding) + attention_scores = attention_scores + relative_position_scores + elif self.position_embedding_type == "relative_key_query": + relative_position_scores_query = torch.einsum("bhld,lrd->bhlr", query_layer, positional_embedding) + relative_position_scores_key = torch.einsum("bhrd,lrd->bhlr", key_layer, positional_embedding) + attention_scores = attention_scores + relative_position_scores_query + relative_position_scores_key + + attention_scores = attention_scores / math.sqrt(self.attention_head_size) + if attention_mask is not None: + # Apply the attention mask is (precomputed for all layers in BertModel forward() function) + attention_scores = attention_scores + attention_mask + + # Normalize the attention scores to probabilities. + attention_probs = nn.Softmax(dim=-1)(attention_scores) + + if is_cross_attention and self.save_attention: + self.save_attention_map(attention_probs) + attention_probs.register_hook(self.save_attn_gradients) + + # This is actually dropping out entire tokens to attend to, which might + # seem a bit unusual, but is taken from the original Transformer paper. + attention_probs_dropped = self.dropout(attention_probs) + + # Mask heads if we want to + if head_mask is not None: + attention_probs_dropped = attention_probs_dropped * head_mask + + context_layer = torch.matmul(attention_probs_dropped, value_layer) + + context_layer = context_layer.permute(0, 2, 1, 3).contiguous() + new_context_layer_shape = context_layer.size()[:-2] + (self.all_head_size,) + context_layer = context_layer.view(*new_context_layer_shape) + + outputs = (context_layer, attention_probs) if output_attentions else (context_layer,) + + outputs = outputs + (past_key_value,) + return outputs + + +class BertSelfOutput(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.dense = nn.Linear(config.hidden_size, config.hidden_size) + self.LayerNorm = nn.LayerNorm(config.hidden_size, eps=config.layer_norm_eps) + self.dropout = nn.Dropout(config.hidden_dropout_prob) + + def forward(self, hidden_states, input_tensor): + hidden_states = self.dense(hidden_states) + hidden_states = self.dropout(hidden_states) + hidden_states = self.LayerNorm(hidden_states + input_tensor) + return hidden_states + + +class BertAttention(nn.Module): + def __init__(self, config, is_cross_attention=False): + super().__init__() + self.self = BertSelfAttention(config, is_cross_attention) + self.output = BertSelfOutput(config) + self.pruned_heads = set() + + def prune_heads(self, heads): + if len(heads) == 0: + return + heads, index = find_pruneable_heads_and_indices( + heads, self.self.num_attention_heads, self.self.attention_head_size, self.pruned_heads + ) + + # Prune linear layers + self.self.query = prune_linear_layer(self.self.query, index) + self.self.key = prune_linear_layer(self.self.key, index) + self.self.value = prune_linear_layer(self.self.value, index) + self.output.dense = prune_linear_layer(self.output.dense, index, dim=1) + + # Update hyper params and store pruned heads + self.self.num_attention_heads = self.self.num_attention_heads - len(heads) + self.self.all_head_size = self.self.attention_head_size * self.self.num_attention_heads + self.pruned_heads = self.pruned_heads.union(heads) + + def forward( + self, + hidden_states, + attention_mask=None, + head_mask=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_value=None, + output_attentions=False, + ): + self_outputs = self.self( + hidden_states, + attention_mask, + head_mask, + encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask, + past_key_value, + output_attentions, + ) + attention_output = self.output(self_outputs[0], hidden_states) + outputs = (attention_output,) + self_outputs[1:] # add attentions if we output them + return outputs + + +class BertIntermediate(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.dense = nn.Linear(config.hidden_size, config.intermediate_size) + if isinstance(config.hidden_act, str): + self.intermediate_act_fn = ACT2FN[config.hidden_act] + else: + self.intermediate_act_fn = config.hidden_act + + def forward(self, hidden_states): + hidden_states = self.dense(hidden_states) + hidden_states = self.intermediate_act_fn(hidden_states) + return hidden_states + + +class BertOutput(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.dense = nn.Linear(config.intermediate_size, config.hidden_size) + self.LayerNorm = nn.LayerNorm(config.hidden_size, eps=config.layer_norm_eps) + self.dropout = nn.Dropout(config.hidden_dropout_prob) + + def forward(self, hidden_states, input_tensor): + hidden_states = self.dense(hidden_states) + hidden_states = self.dropout(hidden_states) + hidden_states = self.LayerNorm(hidden_states + input_tensor) + return hidden_states + + +class BertLayer(nn.Module): + def __init__(self, config, layer_num): + super().__init__() + self.config = config + self.chunk_size_feed_forward = config.chunk_size_feed_forward + self.seq_len_dim = 1 + self.attention = BertAttention(config) + self.layer_num = layer_num + if self.config.add_cross_attention: + self.crossattention = BertAttention(config, is_cross_attention=self.config.add_cross_attention) + self.intermediate = BertIntermediate(config) + self.output = BertOutput(config) + + def forward( + self, + hidden_states, + attention_mask=None, + head_mask=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_value=None, + output_attentions=False, + mode=None, + ): + # decoder uni-directional self-attention cached key/values tuple is at positions 1,2 + self_attn_past_key_value = past_key_value[:2] if past_key_value is not None else None + self_attention_outputs = self.attention( + hidden_states, + attention_mask, + head_mask, + output_attentions=output_attentions, + past_key_value=self_attn_past_key_value, + ) + attention_output = self_attention_outputs[0] + + outputs = self_attention_outputs[1:-1] + present_key_value = self_attention_outputs[-1] + + if mode=='multimodal': + assert encoder_hidden_states is not None, "encoder_hidden_states must be given for cross-attention layers" + + cross_attention_outputs = self.crossattention( + attention_output, + attention_mask, + head_mask, + encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask, + output_attentions=output_attentions, + ) + attention_output = cross_attention_outputs[0] + outputs = outputs + cross_attention_outputs[1:-1] # add cross attentions if we output attention weights + layer_output = apply_chunking_to_forward( + self.feed_forward_chunk, self.chunk_size_feed_forward, self.seq_len_dim, attention_output + ) + outputs = (layer_output,) + outputs + + outputs = outputs + (present_key_value,) + + return outputs + + def feed_forward_chunk(self, attention_output): + intermediate_output = self.intermediate(attention_output) + layer_output = self.output(intermediate_output, attention_output) + return layer_output + + +class BertEncoder(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.config = config + self.layer = nn.ModuleList([BertLayer(config,i) for i in range(config.num_hidden_layers)]) + self.gradient_checkpointing = False + + def forward( + self, + hidden_states, + attention_mask=None, + head_mask=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_values=None, + use_cache=None, + output_attentions=False, + output_hidden_states=False, + return_dict=True, + mode='multimodal', + ): + all_hidden_states = () if output_hidden_states else None + all_self_attentions = () if output_attentions else None + all_cross_attentions = () if output_attentions and self.config.add_cross_attention else None + + next_decoder_cache = () if use_cache else None + + for i in range(self.config.num_hidden_layers): + layer_module = self.layer[i] + if output_hidden_states: + all_hidden_states = all_hidden_states + (hidden_states,) + + layer_head_mask = head_mask[i] if head_mask is not None else None + past_key_value = past_key_values[i] if past_key_values is not None else None + + if self.gradient_checkpointing and self.training: + + if use_cache: + logger.warn( + "`use_cache=True` is incompatible with gradient checkpointing. Setting `use_cache=False`..." + ) + use_cache = False + + def create_custom_forward(module): + def custom_forward(*inputs): + return module(*inputs, past_key_value, output_attentions) + + return custom_forward + + layer_outputs = torch.utils.checkpoint.checkpoint( + create_custom_forward(layer_module), + hidden_states, + attention_mask, + layer_head_mask, + encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask, + mode=mode, + ) + else: + layer_outputs = layer_module( + hidden_states, + attention_mask, + layer_head_mask, + encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask, + past_key_value, + output_attentions, + mode=mode, + ) + + hidden_states = layer_outputs[0] + if use_cache: + next_decoder_cache += (layer_outputs[-1],) + if output_attentions: + all_self_attentions = all_self_attentions + (layer_outputs[1],) + + if output_hidden_states: + all_hidden_states = all_hidden_states + (hidden_states,) + + if not return_dict: + return tuple( + v + for v in [ + hidden_states, + next_decoder_cache, + all_hidden_states, + all_self_attentions, + all_cross_attentions, + ] + if v is not None + ) + return BaseModelOutputWithPastAndCrossAttentions( + last_hidden_state=hidden_states, + past_key_values=next_decoder_cache, + hidden_states=all_hidden_states, + attentions=all_self_attentions, + cross_attentions=all_cross_attentions, + ) + + +class BertPooler(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.dense = nn.Linear(config.hidden_size, config.hidden_size) + self.activation = nn.Tanh() + + def forward(self, hidden_states): + # We "pool" the model by simply taking the hidden state corresponding + # to the first token. + first_token_tensor = hidden_states[:, 0] + pooled_output = self.dense(first_token_tensor) + pooled_output = self.activation(pooled_output) + return pooled_output + + +class BertPredictionHeadTransform(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.dense = nn.Linear(config.hidden_size, config.hidden_size) + if isinstance(config.hidden_act, str): + self.transform_act_fn = ACT2FN[config.hidden_act] + else: + self.transform_act_fn = config.hidden_act + self.LayerNorm = nn.LayerNorm(config.hidden_size, eps=config.layer_norm_eps) + + def forward(self, hidden_states): + hidden_states = self.dense(hidden_states) + hidden_states = self.transform_act_fn(hidden_states) + hidden_states = self.LayerNorm(hidden_states) + return hidden_states + + +class BertLMPredictionHead(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.transform = BertPredictionHeadTransform(config) + + # The output weights are the same as the input embeddings, but there is + # an output-only bias for each token. + self.decoder = nn.Linear(config.hidden_size, config.vocab_size, bias=False) + + self.bias = nn.Parameter(torch.zeros(config.vocab_size)) + + # Need a link between the two variables so that the bias is correctly resized with `resize_token_embeddings` + self.decoder.bias = self.bias + + def forward(self, hidden_states): + hidden_states = self.transform(hidden_states) + hidden_states = self.decoder(hidden_states) + return hidden_states + + +class BertOnlyMLMHead(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.predictions = BertLMPredictionHead(config) + + def forward(self, sequence_output): + prediction_scores = self.predictions(sequence_output) + return prediction_scores + + +class BertPreTrainedModel(PreTrainedModel): + """ + An abstract class to handle weights initialization and a simple interface for downloading and loading pretrained + models. + """ + + config_class = BertConfig + base_model_prefix = "bert" + _keys_to_ignore_on_load_missing = [r"position_ids"] + + def _init_weights(self, module): + """ Initialize the weights """ + if isinstance(module, (nn.Linear, nn.Embedding)): + # Slightly different from the TF version which uses truncated_normal for initialization + # cf https://github.com/pytorch/pytorch/pull/5617 + module.weight.data.normal_(mean=0.0, std=self.config.initializer_range) + elif isinstance(module, nn.LayerNorm): + module.bias.data.zero_() + module.weight.data.fill_(1.0) + if isinstance(module, nn.Linear) and module.bias is not None: + module.bias.data.zero_() + + +class BertModel(BertPreTrainedModel): + """ + The model can behave as an encoder (with only self-attention) as well as a decoder, in which case a layer of + cross-attention is added between the self-attention layers, following the architecture described in `Attention is + all you need `__ by Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, + Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser and Illia Polosukhin. + argument and :obj:`add_cross_attention` set to :obj:`True`; an :obj:`encoder_hidden_states` is then expected as an + input to the forward pass. + """ + + def __init__(self, config, add_pooling_layer=True): + super().__init__(config) + self.config = config + + self.embeddings = BertEmbeddings(config) + + self.encoder = BertEncoder(config) + + self.pooler = BertPooler(config) if add_pooling_layer else None + + self.init_weights() + + + def get_input_embeddings(self): + return self.embeddings.word_embeddings + + def set_input_embeddings(self, value): + self.embeddings.word_embeddings = value + + def _prune_heads(self, heads_to_prune): + """ + Prunes heads of the model. heads_to_prune: dict of {layer_num: list of heads to prune in this layer} See base + class PreTrainedModel + """ + for layer, heads in heads_to_prune.items(): + self.encoder.layer[layer].attention.prune_heads(heads) + + + def get_extended_attention_mask(self, attention_mask: Tensor, input_shape: Tuple[int], device: device, is_decoder: bool) -> Tensor: + """ + Makes broadcastable attention and causal masks so that future and masked tokens are ignored. + + Arguments: + attention_mask (:obj:`torch.Tensor`): + Mask with ones indicating tokens to attend to, zeros for tokens to ignore. + input_shape (:obj:`Tuple[int]`): + The shape of the input to the model. + device: (:obj:`torch.device`): + The device of the input to the model. + + Returns: + :obj:`torch.Tensor` The extended attention mask, with a the same dtype as :obj:`attention_mask.dtype`. + """ + # We can provide a self-attention mask of dimensions [batch_size, from_seq_length, to_seq_length] + # ourselves in which case we just need to make it broadcastable to all heads. + if attention_mask.dim() == 3: + extended_attention_mask = attention_mask[:, None, :, :] + elif attention_mask.dim() == 2: + # Provided a padding mask of dimensions [batch_size, seq_length] + # - if the model is a decoder, apply a causal mask in addition to the padding mask + # - if the model is an encoder, make the mask broadcastable to [batch_size, num_heads, seq_length, seq_length] + if is_decoder: + batch_size, seq_length = input_shape + + seq_ids = torch.arange(seq_length, device=device) + causal_mask = seq_ids[None, None, :].repeat(batch_size, seq_length, 1) <= seq_ids[None, :, None] + # in case past_key_values are used we need to add a prefix ones mask to the causal mask + # causal and attention masks must have same type with pytorch version < 1.3 + causal_mask = causal_mask.to(attention_mask.dtype) + + if causal_mask.shape[1] < attention_mask.shape[1]: + prefix_seq_len = attention_mask.shape[1] - causal_mask.shape[1] + causal_mask = torch.cat( + [ + torch.ones((batch_size, seq_length, prefix_seq_len), device=device, dtype=causal_mask.dtype), + causal_mask, + ], + axis=-1, + ) + + extended_attention_mask = causal_mask[:, None, :, :] * attention_mask[:, None, None, :] + else: + extended_attention_mask = attention_mask[:, None, None, :] + else: + raise ValueError( + "Wrong shape for input_ids (shape {}) or attention_mask (shape {})".format( + input_shape, attention_mask.shape + ) + ) + + # Since attention_mask is 1.0 for positions we want to attend and 0.0 for + # masked positions, this operation will create a tensor which is 0.0 for + # positions we want to attend and -10000.0 for masked positions. + # Since we are adding it to the raw scores before the softmax, this is + # effectively the same as removing these entirely. + extended_attention_mask = extended_attention_mask.to(dtype=self.dtype) # fp16 compatibility + extended_attention_mask = (1.0 - extended_attention_mask) * -10000.0 + return extended_attention_mask + + def forward( + self, + input_ids=None, + attention_mask=None, + position_ids=None, + head_mask=None, + inputs_embeds=None, + encoder_embeds=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_values=None, + use_cache=None, + output_attentions=None, + output_hidden_states=None, + return_dict=None, + is_decoder=False, + mode='multimodal', + ): + r""" + encoder_hidden_states (:obj:`torch.FloatTensor` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length, hidden_size)`, `optional`): + Sequence of hidden-states at the output of the last layer of the encoder. Used in the cross-attention if + the model is configured as a decoder. + encoder_attention_mask (:obj:`torch.FloatTensor` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length)`, `optional`): + Mask to avoid performing attention on the padding token indices of the encoder input. This mask is used in + the cross-attention if the model is configured as a decoder. Mask values selected in ``[0, 1]``: + - 1 for tokens that are **not masked**, + - 0 for tokens that are **masked**. + past_key_values (:obj:`tuple(tuple(torch.FloatTensor))` of length :obj:`config.n_layers` with each tuple having 4 tensors of shape :obj:`(batch_size, num_heads, sequence_length - 1, embed_size_per_head)`): + Contains precomputed key and value hidden states of the attention blocks. Can be used to speed up decoding. + If :obj:`past_key_values` are used, the user can optionally input only the last :obj:`decoder_input_ids` + (those that don't have their past key value states given to this model) of shape :obj:`(batch_size, 1)` + instead of all :obj:`decoder_input_ids` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length)`. + use_cache (:obj:`bool`, `optional`): + If set to :obj:`True`, :obj:`past_key_values` key value states are returned and can be used to speed up + decoding (see :obj:`past_key_values`). + """ + output_attentions = output_attentions if output_attentions is not None else self.config.output_attentions + output_hidden_states = ( + output_hidden_states if output_hidden_states is not None else self.config.output_hidden_states + ) + return_dict = return_dict if return_dict is not None else self.config.use_return_dict + + if is_decoder: + use_cache = use_cache if use_cache is not None else self.config.use_cache + else: + use_cache = False + + if input_ids is not None and inputs_embeds is not None: + raise ValueError("You cannot specify both input_ids and inputs_embeds at the same time") + elif input_ids is not None: + input_shape = input_ids.size() + batch_size, seq_length = input_shape + device = input_ids.device + elif inputs_embeds is not None: + input_shape = inputs_embeds.size()[:-1] + batch_size, seq_length = input_shape + device = inputs_embeds.device + elif encoder_embeds is not None: + input_shape = encoder_embeds.size()[:-1] + batch_size, seq_length = input_shape + device = encoder_embeds.device + else: + raise ValueError("You have to specify either input_ids or inputs_embeds or encoder_embeds") + + # past_key_values_length + past_key_values_length = past_key_values[0][0].shape[2] if past_key_values is not None else 0 + + if attention_mask is None: + attention_mask = torch.ones(((batch_size, seq_length + past_key_values_length)), device=device) + + # We can provide a self-attention mask of dimensions [batch_size, from_seq_length, to_seq_length] + # ourselves in which case we just need to make it broadcastable to all heads. + extended_attention_mask: torch.Tensor = self.get_extended_attention_mask(attention_mask, input_shape, + device, is_decoder) + + # If a 2D or 3D attention mask is provided for the cross-attention + # we need to make broadcastable to [batch_size, num_heads, seq_length, seq_length] + if encoder_hidden_states is not None: + if type(encoder_hidden_states) == list: + encoder_batch_size, encoder_sequence_length, _ = encoder_hidden_states[0].size() + else: + encoder_batch_size, encoder_sequence_length, _ = encoder_hidden_states.size() + encoder_hidden_shape = (encoder_batch_size, encoder_sequence_length) + + if type(encoder_attention_mask) == list: + encoder_extended_attention_mask = [self.invert_attention_mask(mask) for mask in encoder_attention_mask] + elif encoder_attention_mask is None: + encoder_attention_mask = torch.ones(encoder_hidden_shape, device=device) + encoder_extended_attention_mask = self.invert_attention_mask(encoder_attention_mask) + else: + encoder_extended_attention_mask = self.invert_attention_mask(encoder_attention_mask) + else: + encoder_extended_attention_mask = None + + # Prepare head mask if needed + # 1.0 in head_mask indicate we keep the head + # attention_probs has shape bsz x n_heads x N x N + # input head_mask has shape [num_heads] or [num_hidden_layers x num_heads] + # and head_mask is converted to shape [num_hidden_layers x batch x num_heads x seq_length x seq_length] + head_mask = self.get_head_mask(head_mask, self.config.num_hidden_layers) + + if encoder_embeds is None: + embedding_output = self.embeddings( + input_ids=input_ids, + position_ids=position_ids, + inputs_embeds=inputs_embeds, + past_key_values_length=past_key_values_length, + ) + else: + embedding_output = encoder_embeds + + encoder_outputs = self.encoder( + embedding_output, + attention_mask=extended_attention_mask, + head_mask=head_mask, + encoder_hidden_states=encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask=encoder_extended_attention_mask, + past_key_values=past_key_values, + use_cache=use_cache, + output_attentions=output_attentions, + output_hidden_states=output_hidden_states, + return_dict=return_dict, + mode=mode, + ) + sequence_output = encoder_outputs[0] + pooled_output = self.pooler(sequence_output) if self.pooler is not None else None + + if not return_dict: + return (sequence_output, pooled_output) + encoder_outputs[1:] + + return BaseModelOutputWithPoolingAndCrossAttentions( + last_hidden_state=sequence_output, + pooler_output=pooled_output, + past_key_values=encoder_outputs.past_key_values, + hidden_states=encoder_outputs.hidden_states, + attentions=encoder_outputs.attentions, + cross_attentions=encoder_outputs.cross_attentions, + ) + + + +class BertLMHeadModel(BertPreTrainedModel): + + _keys_to_ignore_on_load_unexpected = [r"pooler"] + _keys_to_ignore_on_load_missing = [r"position_ids", r"predictions.decoder.bias"] + + def __init__(self, config): + super().__init__(config) + + self.bert = BertModel(config, add_pooling_layer=False) + self.cls = BertOnlyMLMHead(config) + + self.init_weights() + + def get_output_embeddings(self): + return self.cls.predictions.decoder + + def set_output_embeddings(self, new_embeddings): + self.cls.predictions.decoder = new_embeddings + + def forward( + self, + input_ids=None, + attention_mask=None, + position_ids=None, + head_mask=None, + inputs_embeds=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + labels=None, + past_key_values=None, + use_cache=None, + output_attentions=None, + output_hidden_states=None, + return_dict=None, + return_logits=False, + is_decoder=True, + reduction='mean', + mode='multimodal', + ): + r""" + encoder_hidden_states (:obj:`torch.FloatTensor` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length, hidden_size)`, `optional`): + Sequence of hidden-states at the output of the last layer of the encoder. Used in the cross-attention if + the model is configured as a decoder. + encoder_attention_mask (:obj:`torch.FloatTensor` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length)`, `optional`): + Mask to avoid performing attention on the padding token indices of the encoder input. This mask is used in + the cross-attention if the model is configured as a decoder. Mask values selected in ``[0, 1]``: + - 1 for tokens that are **not masked**, + - 0 for tokens that are **masked**. + labels (:obj:`torch.LongTensor` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length)`, `optional`): + Labels for computing the left-to-right language modeling loss (next word prediction). Indices should be in + ``[-100, 0, ..., config.vocab_size]`` (see ``input_ids`` docstring) Tokens with indices set to ``-100`` are + ignored (masked), the loss is only computed for the tokens with labels n ``[0, ..., config.vocab_size]`` + past_key_values (:obj:`tuple(tuple(torch.FloatTensor))` of length :obj:`config.n_layers` with each tuple having 4 tensors of shape :obj:`(batch_size, num_heads, sequence_length - 1, embed_size_per_head)`): + Contains precomputed key and value hidden states of the attention blocks. Can be used to speed up decoding. + If :obj:`past_key_values` are used, the user can optionally input only the last :obj:`decoder_input_ids` + (those that don't have their past key value states given to this model) of shape :obj:`(batch_size, 1)` + instead of all :obj:`decoder_input_ids` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length)`. + use_cache (:obj:`bool`, `optional`): + If set to :obj:`True`, :obj:`past_key_values` key value states are returned and can be used to speed up + decoding (see :obj:`past_key_values`). + Returns: + Example:: + >>> from transformers import BertTokenizer, BertLMHeadModel, BertConfig + >>> import torch + >>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-cased') + >>> config = BertConfig.from_pretrained("bert-base-cased") + >>> model = BertLMHeadModel.from_pretrained('bert-base-cased', config=config) + >>> inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute", return_tensors="pt") + >>> outputs = model(**inputs) + >>> prediction_logits = outputs.logits + """ + return_dict = return_dict if return_dict is not None else self.config.use_return_dict + if labels is not None: + use_cache = False + + outputs = self.bert( + input_ids, + attention_mask=attention_mask, + position_ids=position_ids, + head_mask=head_mask, + inputs_embeds=inputs_embeds, + encoder_hidden_states=encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask=encoder_attention_mask, + past_key_values=past_key_values, + use_cache=use_cache, + output_attentions=output_attentions, + output_hidden_states=output_hidden_states, + return_dict=return_dict, + is_decoder=is_decoder, + mode=mode, + ) + + sequence_output = outputs[0] + prediction_scores = self.cls(sequence_output) + + if return_logits: + return prediction_scores[:, :-1, :].contiguous() + + lm_loss = None + if labels is not None: + # we are doing next-token prediction; shift prediction scores and input ids by one + shifted_prediction_scores = prediction_scores[:, :-1, :].contiguous() + labels = labels[:, 1:].contiguous() + loss_fct = CrossEntropyLoss(reduction=reduction, label_smoothing=0.1) + lm_loss = loss_fct(shifted_prediction_scores.view(-1, self.config.vocab_size), labels.view(-1)) + if reduction=='none': + lm_loss = lm_loss.view(prediction_scores.size(0),-1).sum(1) + + if not return_dict: + output = (prediction_scores,) + outputs[2:] + return ((lm_loss,) + output) if lm_loss is not None else output + + return CausalLMOutputWithCrossAttentions( + loss=lm_loss, + logits=prediction_scores, + past_key_values=outputs.past_key_values, + hidden_states=outputs.hidden_states, + attentions=outputs.attentions, + cross_attentions=outputs.cross_attentions, + ) + + def prepare_inputs_for_generation(self, input_ids, past=None, attention_mask=None, **model_kwargs): + input_shape = input_ids.shape + # if model is used as a decoder in encoder-decoder model, the decoder attention mask is created on the fly + if attention_mask is None: + attention_mask = input_ids.new_ones(input_shape) + + # cut decoder_input_ids if past is used + if past is not None: + input_ids = input_ids[:, -1:] + + return { + "input_ids": input_ids, + "attention_mask": attention_mask, + "past_key_values": past, + "encoder_hidden_states": model_kwargs.get("encoder_hidden_states", None), + "encoder_attention_mask": model_kwargs.get("encoder_attention_mask", None), + "is_decoder": True, + } + + def _reorder_cache(self, past, beam_idx): + reordered_past = () + for layer_past in past: + reordered_past += (tuple(past_state.index_select(0, beam_idx) for past_state in layer_past),) + return reordered_past diff --git a/models/nlvr_encoder.py b/models/nlvr_encoder.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..1946bb4a300f75afa4848f6622839445903c34a9 --- /dev/null +++ b/models/nlvr_encoder.py @@ -0,0 +1,843 @@ +import math +import os +import warnings +from dataclasses import dataclass +from typing import Optional, Tuple + +import torch +from torch import Tensor, device, dtype, nn +import torch.utils.checkpoint +from torch import nn +from torch.nn import CrossEntropyLoss +import torch.nn.functional as F + +from transformers.activations import ACT2FN +from transformers.file_utils import ( + ModelOutput, +) +from transformers.modeling_outputs import ( + BaseModelOutputWithPastAndCrossAttentions, + BaseModelOutputWithPoolingAndCrossAttentions, + CausalLMOutputWithCrossAttentions, + MaskedLMOutput, + MultipleChoiceModelOutput, + NextSentencePredictorOutput, + QuestionAnsweringModelOutput, + SequenceClassifierOutput, + TokenClassifierOutput, +) +from transformers.modeling_utils import ( + PreTrainedModel, + apply_chunking_to_forward, + find_pruneable_heads_and_indices, + prune_linear_layer, +) +from transformers.utils import logging +from transformers.models.bert.configuration_bert import BertConfig + + +logger = logging.get_logger(__name__) + + +class BertEmbeddings(nn.Module): + """Construct the embeddings from word and position embeddings.""" + + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.word_embeddings = nn.Embedding(config.vocab_size, config.hidden_size, padding_idx=config.pad_token_id) + self.position_embeddings = nn.Embedding(config.max_position_embeddings, config.hidden_size) + + # self.LayerNorm is not snake-cased to stick with TensorFlow model variable name and be able to load + # any TensorFlow checkpoint file + self.LayerNorm = nn.LayerNorm(config.hidden_size, eps=config.layer_norm_eps) + self.dropout = nn.Dropout(config.hidden_dropout_prob) + + # position_ids (1, len position emb) is contiguous in memory and exported when serialized + self.register_buffer("position_ids", torch.arange(config.max_position_embeddings).expand((1, -1))) + self.position_embedding_type = getattr(config, "position_embedding_type", "absolute") + + self.config = config + + def forward( + self, input_ids=None, position_ids=None, inputs_embeds=None, past_key_values_length=0 + ): + if input_ids is not None: + input_shape = input_ids.size() + else: + input_shape = inputs_embeds.size()[:-1] + + seq_length = input_shape[1] + + if position_ids is None: + position_ids = self.position_ids[:, past_key_values_length : seq_length + past_key_values_length] + + if inputs_embeds is None: + inputs_embeds = self.word_embeddings(input_ids) + + embeddings = inputs_embeds + + if self.position_embedding_type == "absolute": + position_embeddings = self.position_embeddings(position_ids) + embeddings += position_embeddings + embeddings = self.LayerNorm(embeddings) + embeddings = self.dropout(embeddings) + return embeddings + + +class BertSelfAttention(nn.Module): + def __init__(self, config, is_cross_attention): + super().__init__() + self.config = config + if config.hidden_size % config.num_attention_heads != 0 and not hasattr(config, "embedding_size"): + raise ValueError( + "The hidden size (%d) is not a multiple of the number of attention " + "heads (%d)" % (config.hidden_size, config.num_attention_heads) + ) + + self.num_attention_heads = config.num_attention_heads + self.attention_head_size = int(config.hidden_size / config.num_attention_heads) + self.all_head_size = self.num_attention_heads * self.attention_head_size + + self.query = nn.Linear(config.hidden_size, self.all_head_size) + if is_cross_attention: + self.key = nn.Linear(config.encoder_width, self.all_head_size) + self.value = nn.Linear(config.encoder_width, self.all_head_size) + else: + self.key = nn.Linear(config.hidden_size, self.all_head_size) + self.value = nn.Linear(config.hidden_size, self.all_head_size) + + self.dropout = nn.Dropout(config.attention_probs_dropout_prob) + self.position_embedding_type = getattr(config, "position_embedding_type", "absolute") + if self.position_embedding_type == "relative_key" or self.position_embedding_type == "relative_key_query": + self.max_position_embeddings = config.max_position_embeddings + self.distance_embedding = nn.Embedding(2 * config.max_position_embeddings - 1, self.attention_head_size) + self.save_attention = False + + def save_attn_gradients(self, attn_gradients): + self.attn_gradients = attn_gradients + + def get_attn_gradients(self): + return self.attn_gradients + + def save_attention_map(self, attention_map): + self.attention_map = attention_map + + def get_attention_map(self): + return self.attention_map + + def transpose_for_scores(self, x): + new_x_shape = x.size()[:-1] + (self.num_attention_heads, self.attention_head_size) + x = x.view(*new_x_shape) + return x.permute(0, 2, 1, 3) + + def forward( + self, + hidden_states, + attention_mask=None, + head_mask=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_value=None, + output_attentions=False, + ): + mixed_query_layer = self.query(hidden_states) + + # If this is instantiated as a cross-attention module, the keys + # and values come from an encoder; the attention mask needs to be + # such that the encoder's padding tokens are not attended to. + is_cross_attention = encoder_hidden_states is not None + + if is_cross_attention: + key_layer = self.transpose_for_scores(self.key(encoder_hidden_states)) + value_layer = self.transpose_for_scores(self.value(encoder_hidden_states)) + attention_mask = encoder_attention_mask + elif past_key_value is not None: + key_layer = self.transpose_for_scores(self.key(hidden_states)) + value_layer = self.transpose_for_scores(self.value(hidden_states)) + key_layer = torch.cat([past_key_value[0], key_layer], dim=2) + value_layer = torch.cat([past_key_value[1], value_layer], dim=2) + else: + key_layer = self.transpose_for_scores(self.key(hidden_states)) + value_layer = self.transpose_for_scores(self.value(hidden_states)) + + query_layer = self.transpose_for_scores(mixed_query_layer) + + past_key_value = (key_layer, value_layer) + + # Take the dot product between "query" and "key" to get the raw attention scores. + attention_scores = torch.matmul(query_layer, key_layer.transpose(-1, -2)) + + if self.position_embedding_type == "relative_key" or self.position_embedding_type == "relative_key_query": + seq_length = hidden_states.size()[1] + position_ids_l = torch.arange(seq_length, dtype=torch.long, device=hidden_states.device).view(-1, 1) + position_ids_r = torch.arange(seq_length, dtype=torch.long, device=hidden_states.device).view(1, -1) + distance = position_ids_l - position_ids_r + positional_embedding = self.distance_embedding(distance + self.max_position_embeddings - 1) + positional_embedding = positional_embedding.to(dtype=query_layer.dtype) # fp16 compatibility + + if self.position_embedding_type == "relative_key": + relative_position_scores = torch.einsum("bhld,lrd->bhlr", query_layer, positional_embedding) + attention_scores = attention_scores + relative_position_scores + elif self.position_embedding_type == "relative_key_query": + relative_position_scores_query = torch.einsum("bhld,lrd->bhlr", query_layer, positional_embedding) + relative_position_scores_key = torch.einsum("bhrd,lrd->bhlr", key_layer, positional_embedding) + attention_scores = attention_scores + relative_position_scores_query + relative_position_scores_key + + attention_scores = attention_scores / math.sqrt(self.attention_head_size) + if attention_mask is not None: + # Apply the attention mask is (precomputed for all layers in BertModel forward() function) + attention_scores = attention_scores + attention_mask + + # Normalize the attention scores to probabilities. + attention_probs = nn.Softmax(dim=-1)(attention_scores) + + if is_cross_attention and self.save_attention: + self.save_attention_map(attention_probs) + attention_probs.register_hook(self.save_attn_gradients) + + # This is actually dropping out entire tokens to attend to, which might + # seem a bit unusual, but is taken from the original Transformer paper. + attention_probs_dropped = self.dropout(attention_probs) + + # Mask heads if we want to + if head_mask is not None: + attention_probs_dropped = attention_probs_dropped * head_mask + + context_layer = torch.matmul(attention_probs_dropped, value_layer) + + context_layer = context_layer.permute(0, 2, 1, 3).contiguous() + new_context_layer_shape = context_layer.size()[:-2] + (self.all_head_size,) + context_layer = context_layer.view(*new_context_layer_shape) + + outputs = (context_layer, attention_probs) if output_attentions else (context_layer,) + + outputs = outputs + (past_key_value,) + return outputs + + +class BertSelfOutput(nn.Module): + def __init__(self, config, twin=False, merge=False): + super().__init__() + self.LayerNorm = nn.LayerNorm(config.hidden_size, eps=config.layer_norm_eps) + self.dropout = nn.Dropout(config.hidden_dropout_prob) + if twin: + self.dense0 = nn.Linear(config.hidden_size, config.hidden_size) + self.dense1 = nn.Linear(config.hidden_size, config.hidden_size) + else: + self.dense = nn.Linear(config.hidden_size, config.hidden_size) + if merge: + self.act = ACT2FN[config.hidden_act] + self.merge_layer = nn.Linear(config.hidden_size * 2, config.hidden_size) + self.merge = True + else: + self.merge = False + + def forward(self, hidden_states, input_tensor): + if type(hidden_states) == list: + hidden_states0 = self.dense0(hidden_states[0]) + hidden_states1 = self.dense1(hidden_states[1]) + if self.merge: + #hidden_states = self.merge_layer(self.act(torch.cat([hidden_states0,hidden_states1],dim=-1))) + hidden_states = self.merge_layer(torch.cat([hidden_states0,hidden_states1],dim=-1)) + else: + hidden_states = (hidden_states0+hidden_states1)/2 + else: + hidden_states = self.dense(hidden_states) + hidden_states = self.dropout(hidden_states) + hidden_states = self.LayerNorm(hidden_states + input_tensor) + return hidden_states + + +class BertAttention(nn.Module): + def __init__(self, config, is_cross_attention=False, layer_num=-1): + super().__init__() + if is_cross_attention: + self.self0 = BertSelfAttention(config, is_cross_attention) + self.self1 = BertSelfAttention(config, is_cross_attention) + else: + self.self = BertSelfAttention(config, is_cross_attention) + self.output = BertSelfOutput(config, twin=is_cross_attention, merge=(is_cross_attention and layer_num>=6)) + self.pruned_heads = set() + + def prune_heads(self, heads): + if len(heads) == 0: + return + heads, index = find_pruneable_heads_and_indices( + heads, self.self.num_attention_heads, self.self.attention_head_size, self.pruned_heads + ) + + # Prune linear layers + self.self.query = prune_linear_layer(self.self.query, index) + self.self.key = prune_linear_layer(self.self.key, index) + self.self.value = prune_linear_layer(self.self.value, index) + self.output.dense = prune_linear_layer(self.output.dense, index, dim=1) + + # Update hyper params and store pruned heads + self.self.num_attention_heads = self.self.num_attention_heads - len(heads) + self.self.all_head_size = self.self.attention_head_size * self.self.num_attention_heads + self.pruned_heads = self.pruned_heads.union(heads) + + def forward( + self, + hidden_states, + attention_mask=None, + head_mask=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_value=None, + output_attentions=False, + ): + if type(encoder_hidden_states)==list: + self_outputs0 = self.self0( + hidden_states, + attention_mask, + head_mask, + encoder_hidden_states[0], + encoder_attention_mask[0], + past_key_value, + output_attentions, + ) + self_outputs1 = self.self1( + hidden_states, + attention_mask, + head_mask, + encoder_hidden_states[1], + encoder_attention_mask[1], + past_key_value, + output_attentions, + ) + attention_output = self.output([self_outputs0[0],self_outputs1[0]], hidden_states) + + outputs = (attention_output,) + self_outputs0[1:] # add attentions if we output them + else: + self_outputs = self.self( + hidden_states, + attention_mask, + head_mask, + encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask, + past_key_value, + output_attentions, + ) + attention_output = self.output(self_outputs[0], hidden_states) + outputs = (attention_output,) + self_outputs[1:] # add attentions if we output them + return outputs + + +class BertIntermediate(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.dense = nn.Linear(config.hidden_size, config.intermediate_size) + if isinstance(config.hidden_act, str): + self.intermediate_act_fn = ACT2FN[config.hidden_act] + else: + self.intermediate_act_fn = config.hidden_act + + def forward(self, hidden_states): + hidden_states = self.dense(hidden_states) + hidden_states = self.intermediate_act_fn(hidden_states) + return hidden_states + + +class BertOutput(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.dense = nn.Linear(config.intermediate_size, config.hidden_size) + self.LayerNorm = nn.LayerNorm(config.hidden_size, eps=config.layer_norm_eps) + self.dropout = nn.Dropout(config.hidden_dropout_prob) + + def forward(self, hidden_states, input_tensor): + hidden_states = self.dense(hidden_states) + hidden_states = self.dropout(hidden_states) + hidden_states = self.LayerNorm(hidden_states + input_tensor) + return hidden_states + + +class BertLayer(nn.Module): + def __init__(self, config, layer_num): + super().__init__() + self.config = config + self.chunk_size_feed_forward = config.chunk_size_feed_forward + self.seq_len_dim = 1 + self.attention = BertAttention(config) + self.layer_num = layer_num + if self.config.add_cross_attention: + self.crossattention = BertAttention(config, is_cross_attention=self.config.add_cross_attention, layer_num=layer_num) + self.intermediate = BertIntermediate(config) + self.output = BertOutput(config) + + def forward( + self, + hidden_states, + attention_mask=None, + head_mask=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_value=None, + output_attentions=False, + mode=None, + ): + # decoder uni-directional self-attention cached key/values tuple is at positions 1,2 + self_attn_past_key_value = past_key_value[:2] if past_key_value is not None else None + self_attention_outputs = self.attention( + hidden_states, + attention_mask, + head_mask, + output_attentions=output_attentions, + past_key_value=self_attn_past_key_value, + ) + attention_output = self_attention_outputs[0] + + outputs = self_attention_outputs[1:-1] + present_key_value = self_attention_outputs[-1] + + if mode=='multimodal': + assert encoder_hidden_states is not None, "encoder_hidden_states must be given for cross-attention layers" + cross_attention_outputs = self.crossattention( + attention_output, + attention_mask, + head_mask, + encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask, + output_attentions=output_attentions, + ) + attention_output = cross_attention_outputs[0] + outputs = outputs + cross_attention_outputs[1:-1] # add cross attentions if we output attention weights + layer_output = apply_chunking_to_forward( + self.feed_forward_chunk, self.chunk_size_feed_forward, self.seq_len_dim, attention_output + ) + outputs = (layer_output,) + outputs + + outputs = outputs + (present_key_value,) + + return outputs + + def feed_forward_chunk(self, attention_output): + intermediate_output = self.intermediate(attention_output) + layer_output = self.output(intermediate_output, attention_output) + return layer_output + + +class BertEncoder(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.config = config + self.layer = nn.ModuleList([BertLayer(config,i) for i in range(config.num_hidden_layers)]) + self.gradient_checkpointing = False + + def forward( + self, + hidden_states, + attention_mask=None, + head_mask=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_values=None, + use_cache=None, + output_attentions=False, + output_hidden_states=False, + return_dict=True, + mode='multimodal', + ): + all_hidden_states = () if output_hidden_states else None + all_self_attentions = () if output_attentions else None + all_cross_attentions = () if output_attentions and self.config.add_cross_attention else None + + next_decoder_cache = () if use_cache else None + + for i in range(self.config.num_hidden_layers): + layer_module = self.layer[i] + if output_hidden_states: + all_hidden_states = all_hidden_states + (hidden_states,) + + layer_head_mask = head_mask[i] if head_mask is not None else None + past_key_value = past_key_values[i] if past_key_values is not None else None + + if self.gradient_checkpointing and self.training: + + if use_cache: + logger.warn( + "`use_cache=True` is incompatible with gradient checkpointing. Setting `use_cache=False`..." + ) + use_cache = False + + def create_custom_forward(module): + def custom_forward(*inputs): + return module(*inputs, past_key_value, output_attentions) + + return custom_forward + + layer_outputs = torch.utils.checkpoint.checkpoint( + create_custom_forward(layer_module), + hidden_states, + attention_mask, + layer_head_mask, + encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask, + mode=mode, + ) + else: + layer_outputs = layer_module( + hidden_states, + attention_mask, + layer_head_mask, + encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask, + past_key_value, + output_attentions, + mode=mode, + ) + + hidden_states = layer_outputs[0] + if use_cache: + next_decoder_cache += (layer_outputs[-1],) + if output_attentions: + all_self_attentions = all_self_attentions + (layer_outputs[1],) + + if output_hidden_states: + all_hidden_states = all_hidden_states + (hidden_states,) + + if not return_dict: + return tuple( + v + for v in [ + hidden_states, + next_decoder_cache, + all_hidden_states, + all_self_attentions, + all_cross_attentions, + ] + if v is not None + ) + return BaseModelOutputWithPastAndCrossAttentions( + last_hidden_state=hidden_states, + past_key_values=next_decoder_cache, + hidden_states=all_hidden_states, + attentions=all_self_attentions, + cross_attentions=all_cross_attentions, + ) + + +class BertPooler(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.dense = nn.Linear(config.hidden_size, config.hidden_size) + self.activation = nn.Tanh() + + def forward(self, hidden_states): + # We "pool" the model by simply taking the hidden state corresponding + # to the first token. + first_token_tensor = hidden_states[:, 0] + pooled_output = self.dense(first_token_tensor) + pooled_output = self.activation(pooled_output) + return pooled_output + + +class BertPredictionHeadTransform(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.dense = nn.Linear(config.hidden_size, config.hidden_size) + if isinstance(config.hidden_act, str): + self.transform_act_fn = ACT2FN[config.hidden_act] + else: + self.transform_act_fn = config.hidden_act + self.LayerNorm = nn.LayerNorm(config.hidden_size, eps=config.layer_norm_eps) + + def forward(self, hidden_states): + hidden_states = self.dense(hidden_states) + hidden_states = self.transform_act_fn(hidden_states) + hidden_states = self.LayerNorm(hidden_states) + return hidden_states + + +class BertLMPredictionHead(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.transform = BertPredictionHeadTransform(config) + + # The output weights are the same as the input embeddings, but there is + # an output-only bias for each token. + self.decoder = nn.Linear(config.hidden_size, config.vocab_size, bias=False) + + self.bias = nn.Parameter(torch.zeros(config.vocab_size)) + + # Need a link between the two variables so that the bias is correctly resized with `resize_token_embeddings` + self.decoder.bias = self.bias + + def forward(self, hidden_states): + hidden_states = self.transform(hidden_states) + hidden_states = self.decoder(hidden_states) + return hidden_states + + +class BertOnlyMLMHead(nn.Module): + def __init__(self, config): + super().__init__() + self.predictions = BertLMPredictionHead(config) + + def forward(self, sequence_output): + prediction_scores = self.predictions(sequence_output) + return prediction_scores + + +class BertPreTrainedModel(PreTrainedModel): + """ + An abstract class to handle weights initialization and a simple interface for downloading and loading pretrained + models. + """ + + config_class = BertConfig + base_model_prefix = "bert" + _keys_to_ignore_on_load_missing = [r"position_ids"] + + def _init_weights(self, module): + """ Initialize the weights """ + if isinstance(module, (nn.Linear, nn.Embedding)): + # Slightly different from the TF version which uses truncated_normal for initialization + # cf https://github.com/pytorch/pytorch/pull/5617 + module.weight.data.normal_(mean=0.0, std=self.config.initializer_range) + elif isinstance(module, nn.LayerNorm): + module.bias.data.zero_() + module.weight.data.fill_(1.0) + if isinstance(module, nn.Linear) and module.bias is not None: + module.bias.data.zero_() + + +class BertModel(BertPreTrainedModel): + """ + The model can behave as an encoder (with only self-attention) as well as a decoder, in which case a layer of + cross-attention is added between the self-attention layers, following the architecture described in `Attention is + all you need `__ by Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, + Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser and Illia Polosukhin. + argument and :obj:`add_cross_attention` set to :obj:`True`; an :obj:`encoder_hidden_states` is then expected as an + input to the forward pass. + """ + + def __init__(self, config, add_pooling_layer=True): + super().__init__(config) + self.config = config + + self.embeddings = BertEmbeddings(config) + + self.encoder = BertEncoder(config) + + self.pooler = BertPooler(config) if add_pooling_layer else None + + self.init_weights() + + + def get_input_embeddings(self): + return self.embeddings.word_embeddings + + def set_input_embeddings(self, value): + self.embeddings.word_embeddings = value + + def _prune_heads(self, heads_to_prune): + """ + Prunes heads of the model. heads_to_prune: dict of {layer_num: list of heads to prune in this layer} See base + class PreTrainedModel + """ + for layer, heads in heads_to_prune.items(): + self.encoder.layer[layer].attention.prune_heads(heads) + + + def get_extended_attention_mask(self, attention_mask: Tensor, input_shape: Tuple[int], device: device, is_decoder: bool) -> Tensor: + """ + Makes broadcastable attention and causal masks so that future and masked tokens are ignored. + + Arguments: + attention_mask (:obj:`torch.Tensor`): + Mask with ones indicating tokens to attend to, zeros for tokens to ignore. + input_shape (:obj:`Tuple[int]`): + The shape of the input to the model. + device: (:obj:`torch.device`): + The device of the input to the model. + + Returns: + :obj:`torch.Tensor` The extended attention mask, with a the same dtype as :obj:`attention_mask.dtype`. + """ + # We can provide a self-attention mask of dimensions [batch_size, from_seq_length, to_seq_length] + # ourselves in which case we just need to make it broadcastable to all heads. + if attention_mask.dim() == 3: + extended_attention_mask = attention_mask[:, None, :, :] + elif attention_mask.dim() == 2: + # Provided a padding mask of dimensions [batch_size, seq_length] + # - if the model is a decoder, apply a causal mask in addition to the padding mask + # - if the model is an encoder, make the mask broadcastable to [batch_size, num_heads, seq_length, seq_length] + if is_decoder: + batch_size, seq_length = input_shape + + seq_ids = torch.arange(seq_length, device=device) + causal_mask = seq_ids[None, None, :].repeat(batch_size, seq_length, 1) <= seq_ids[None, :, None] + # in case past_key_values are used we need to add a prefix ones mask to the causal mask + # causal and attention masks must have same type with pytorch version < 1.3 + causal_mask = causal_mask.to(attention_mask.dtype) + + if causal_mask.shape[1] < attention_mask.shape[1]: + prefix_seq_len = attention_mask.shape[1] - causal_mask.shape[1] + causal_mask = torch.cat( + [ + torch.ones((batch_size, seq_length, prefix_seq_len), device=device, dtype=causal_mask.dtype), + causal_mask, + ], + axis=-1, + ) + + extended_attention_mask = causal_mask[:, None, :, :] * attention_mask[:, None, None, :] + else: + extended_attention_mask = attention_mask[:, None, None, :] + else: + raise ValueError( + "Wrong shape for input_ids (shape {}) or attention_mask (shape {})".format( + input_shape, attention_mask.shape + ) + ) + + # Since attention_mask is 1.0 for positions we want to attend and 0.0 for + # masked positions, this operation will create a tensor which is 0.0 for + # positions we want to attend and -10000.0 for masked positions. + # Since we are adding it to the raw scores before the softmax, this is + # effectively the same as removing these entirely. + extended_attention_mask = extended_attention_mask.to(dtype=self.dtype) # fp16 compatibility + extended_attention_mask = (1.0 - extended_attention_mask) * -10000.0 + return extended_attention_mask + + def forward( + self, + input_ids=None, + attention_mask=None, + position_ids=None, + head_mask=None, + inputs_embeds=None, + encoder_embeds=None, + encoder_hidden_states=None, + encoder_attention_mask=None, + past_key_values=None, + use_cache=None, + output_attentions=None, + output_hidden_states=None, + return_dict=None, + is_decoder=False, + mode='multimodal', + ): + r""" + encoder_hidden_states (:obj:`torch.FloatTensor` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length, hidden_size)`, `optional`): + Sequence of hidden-states at the output of the last layer of the encoder. Used in the cross-attention if + the model is configured as a decoder. + encoder_attention_mask (:obj:`torch.FloatTensor` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length)`, `optional`): + Mask to avoid performing attention on the padding token indices of the encoder input. This mask is used in + the cross-attention if the model is configured as a decoder. Mask values selected in ``[0, 1]``: + - 1 for tokens that are **not masked**, + - 0 for tokens that are **masked**. + past_key_values (:obj:`tuple(tuple(torch.FloatTensor))` of length :obj:`config.n_layers` with each tuple having 4 tensors of shape :obj:`(batch_size, num_heads, sequence_length - 1, embed_size_per_head)`): + Contains precomputed key and value hidden states of the attention blocks. Can be used to speed up decoding. + If :obj:`past_key_values` are used, the user can optionally input only the last :obj:`decoder_input_ids` + (those that don't have their past key value states given to this model) of shape :obj:`(batch_size, 1)` + instead of all :obj:`decoder_input_ids` of shape :obj:`(batch_size, sequence_length)`. + use_cache (:obj:`bool`, `optional`): + If set to :obj:`True`, :obj:`past_key_values` key value states are returned and can be used to speed up + decoding (see :obj:`past_key_values`). + """ + output_attentions = output_attentions if output_attentions is not None else self.config.output_attentions + output_hidden_states = ( + output_hidden_states if output_hidden_states is not None else self.config.output_hidden_states + ) + return_dict = return_dict if return_dict is not None else self.config.use_return_dict + + if is_decoder: + use_cache = use_cache if use_cache is not None else self.config.use_cache + else: + use_cache = False + + if input_ids is not None and inputs_embeds is not None: + raise ValueError("You cannot specify both input_ids and inputs_embeds at the same time") + elif input_ids is not None: + input_shape = input_ids.size() + batch_size, seq_length = input_shape + device = input_ids.device + elif inputs_embeds is not None: + input_shape = inputs_embeds.size()[:-1] + batch_size, seq_length = input_shape + device = inputs_embeds.device + elif encoder_embeds is not None: + input_shape = encoder_embeds.size()[:-1] + batch_size, seq_length = input_shape + device = encoder_embeds.device + else: + raise ValueError("You have to specify either input_ids or inputs_embeds or encoder_embeds") + + # past_key_values_length + past_key_values_length = past_key_values[0][0].shape[2] if past_key_values is not None else 0 + + if attention_mask is None: + attention_mask = torch.ones(((batch_size, seq_length + past_key_values_length)), device=device) + + # We can provide a self-attention mask of dimensions [batch_size, from_seq_length, to_seq_length] + # ourselves in which case we just need to make it broadcastable to all heads. + extended_attention_mask: torch.Tensor = self.get_extended_attention_mask(attention_mask, input_shape, + device, is_decoder) + + # If a 2D or 3D attention mask is provided for the cross-attention + # we need to make broadcastable to [batch_size, num_heads, seq_length, seq_length] + if encoder_hidden_states is not None: + if type(encoder_hidden_states) == list: + encoder_batch_size, encoder_sequence_length, _ = encoder_hidden_states[0].size() + else: + encoder_batch_size, encoder_sequence_length, _ = encoder_hidden_states.size() + encoder_hidden_shape = (encoder_batch_size, encoder_sequence_length) + + if type(encoder_attention_mask) == list: + encoder_extended_attention_mask = [self.invert_attention_mask(mask) for mask in encoder_attention_mask] + elif encoder_attention_mask is None: + encoder_attention_mask = torch.ones(encoder_hidden_shape, device=device) + encoder_extended_attention_mask = self.invert_attention_mask(encoder_attention_mask) + else: + encoder_extended_attention_mask = self.invert_attention_mask(encoder_attention_mask) + else: + encoder_extended_attention_mask = None + + # Prepare head mask if needed + # 1.0 in head_mask indicate we keep the head + # attention_probs has shape bsz x n_heads x N x N + # input head_mask has shape [num_heads] or [num_hidden_layers x num_heads] + # and head_mask is converted to shape [num_hidden_layers x batch x num_heads x seq_length x seq_length] + head_mask = self.get_head_mask(head_mask, self.config.num_hidden_layers) + + if encoder_embeds is None: + embedding_output = self.embeddings( + input_ids=input_ids, + position_ids=position_ids, + inputs_embeds=inputs_embeds, + past_key_values_length=past_key_values_length, + ) + else: + embedding_output = encoder_embeds + + encoder_outputs = self.encoder( + embedding_output, + attention_mask=extended_attention_mask, + head_mask=head_mask, + encoder_hidden_states=encoder_hidden_states, + encoder_attention_mask=encoder_extended_attention_mask, + past_key_values=past_key_values, + use_cache=use_cache, + output_attentions=output_attentions, + output_hidden_states=output_hidden_states, + return_dict=return_dict, + mode=mode, + ) + sequence_output = encoder_outputs[0] + pooled_output = self.pooler(sequence_output) if self.pooler is not None else None + + if not return_dict: + return (sequence_output, pooled_output) + encoder_outputs[1:] + + return BaseModelOutputWithPoolingAndCrossAttentions( + last_hidden_state=sequence_output, + pooler_output=pooled_output, + past_key_values=encoder_outputs.past_key_values, + hidden_states=encoder_outputs.hidden_states, + attentions=encoder_outputs.attentions, + cross_attentions=encoder_outputs.cross_attentions, + ) + diff --git a/models/vit.py b/models/vit.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..cec3d8e08ed4451d65392feb2e9f4848d1ef3899 --- /dev/null +++ b/models/vit.py @@ -0,0 +1,305 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li + * Based on timm code base + * https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/master/timm +''' + +import torch +import torch.nn as nn +import torch.nn.functional as F +from functools import partial + +from timm.models.vision_transformer import _cfg, PatchEmbed +from timm.models.registry import register_model +from timm.models.layers import trunc_normal_, DropPath +from timm.models.helpers import named_apply, adapt_input_conv + +from fairscale.nn.checkpoint.checkpoint_activations import checkpoint_wrapper + +class Mlp(nn.Module): + """ MLP as used in Vision Transformer, MLP-Mixer and related networks + """ + def __init__(self, in_features, hidden_features=None, out_features=None, act_layer=nn.GELU, drop=0.): + super().__init__() + out_features = out_features or in_features + hidden_features = hidden_features or in_features + self.fc1 = nn.Linear(in_features, hidden_features) + self.act = act_layer() + self.fc2 = nn.Linear(hidden_features, out_features) + self.drop = nn.Dropout(drop) + + def forward(self, x): + x = self.fc1(x) + x = self.act(x) + x = self.drop(x) + x = self.fc2(x) + x = self.drop(x) + return x + + +class Attention(nn.Module): + def __init__(self, dim, num_heads=8, qkv_bias=False, qk_scale=None, attn_drop=0., proj_drop=0.): + super().__init__() + self.num_heads = num_heads + head_dim = dim // num_heads + # NOTE scale factor was wrong in my original version, can set manually to be compat with prev weights + self.scale = qk_scale or head_dim ** -0.5 + self.qkv = nn.Linear(dim, dim * 3, bias=qkv_bias) + self.attn_drop = nn.Dropout(attn_drop) + self.proj = nn.Linear(dim, dim) + self.proj_drop = nn.Dropout(proj_drop) + self.attn_gradients = None + self.attention_map = None + + def save_attn_gradients(self, attn_gradients): + self.attn_gradients = attn_gradients + + def get_attn_gradients(self): + return self.attn_gradients + + def save_attention_map(self, attention_map): + self.attention_map = attention_map + + def get_attention_map(self): + return self.attention_map + + def forward(self, x, register_hook=False): + B, N, C = x.shape + qkv = self.qkv(x).reshape(B, N, 3, self.num_heads, C // self.num_heads).permute(2, 0, 3, 1, 4) + q, k, v = qkv[0], qkv[1], qkv[2] # make torchscript happy (cannot use tensor as tuple) + + attn = (q @ k.transpose(-2, -1)) * self.scale + attn = attn.softmax(dim=-1) + attn = self.attn_drop(attn) + + if register_hook: + self.save_attention_map(attn) + attn.register_hook(self.save_attn_gradients) + + x = (attn @ v).transpose(1, 2).reshape(B, N, C) + x = self.proj(x) + x = self.proj_drop(x) + return x + + +class Block(nn.Module): + + def __init__(self, dim, num_heads, mlp_ratio=4., qkv_bias=False, qk_scale=None, drop=0., attn_drop=0., + drop_path=0., act_layer=nn.GELU, norm_layer=nn.LayerNorm, use_grad_checkpointing=False): + super().__init__() + self.norm1 = norm_layer(dim) + self.attn = Attention( + dim, num_heads=num_heads, qkv_bias=qkv_bias, qk_scale=qk_scale, attn_drop=attn_drop, proj_drop=drop) + # NOTE: drop path for stochastic depth, we shall see if this is better than dropout here + self.drop_path = DropPath(drop_path) if drop_path > 0. else nn.Identity() + self.norm2 = norm_layer(dim) + mlp_hidden_dim = int(dim * mlp_ratio) + self.mlp = Mlp(in_features=dim, hidden_features=mlp_hidden_dim, act_layer=act_layer, drop=drop) + + if use_grad_checkpointing: + self.attn = checkpoint_wrapper(self.attn) + self.mlp = checkpoint_wrapper(self.mlp) + + def forward(self, x, register_hook=False): + x = x + self.drop_path(self.attn(self.norm1(x), register_hook=register_hook)) + x = x + self.drop_path(self.mlp(self.norm2(x))) + return x + + +class VisionTransformer(nn.Module): + """ Vision Transformer + A PyTorch impl of : `An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale` - + https://arxiv.org/abs/2010.11929 + """ + def __init__(self, img_size=224, patch_size=16, in_chans=3, num_classes=1000, embed_dim=768, depth=12, + num_heads=12, mlp_ratio=4., qkv_bias=True, qk_scale=None, representation_size=None, + drop_rate=0., attn_drop_rate=0., drop_path_rate=0., norm_layer=None, + use_grad_checkpointing=False, ckpt_layer=0): + """ + Args: + img_size (int, tuple): input image size + patch_size (int, tuple): patch size + in_chans (int): number of input channels + num_classes (int): number of classes for classification head + embed_dim (int): embedding dimension + depth (int): depth of transformer + num_heads (int): number of attention heads + mlp_ratio (int): ratio of mlp hidden dim to embedding dim + qkv_bias (bool): enable bias for qkv if True + qk_scale (float): override default qk scale of head_dim ** -0.5 if set + representation_size (Optional[int]): enable and set representation layer (pre-logits) to this value if set + drop_rate (float): dropout rate + attn_drop_rate (float): attention dropout rate + drop_path_rate (float): stochastic depth rate + norm_layer: (nn.Module): normalization layer + """ + super().__init__() + self.num_features = self.embed_dim = embed_dim # num_features for consistency with other models + norm_layer = norm_layer or partial(nn.LayerNorm, eps=1e-6) + + self.patch_embed = PatchEmbed( + img_size=img_size, patch_size=patch_size, in_chans=in_chans, embed_dim=embed_dim) + + num_patches = self.patch_embed.num_patches + + self.cls_token = nn.Parameter(torch.zeros(1, 1, embed_dim)) + self.pos_embed = nn.Parameter(torch.zeros(1, num_patches + 1, embed_dim)) + self.pos_drop = nn.Dropout(p=drop_rate) + + dpr = [x.item() for x in torch.linspace(0, drop_path_rate, depth)] # stochastic depth decay rule + self.blocks = nn.ModuleList([ + Block( + dim=embed_dim, num_heads=num_heads, mlp_ratio=mlp_ratio, qkv_bias=qkv_bias, qk_scale=qk_scale, + drop=drop_rate, attn_drop=attn_drop_rate, drop_path=dpr[i], norm_layer=norm_layer, + use_grad_checkpointing=(use_grad_checkpointing and i>=depth-ckpt_layer) + ) + for i in range(depth)]) + self.norm = norm_layer(embed_dim) + + trunc_normal_(self.pos_embed, std=.02) + trunc_normal_(self.cls_token, std=.02) + self.apply(self._init_weights) + + def _init_weights(self, m): + if isinstance(m, nn.Linear): + trunc_normal_(m.weight, std=.02) + if isinstance(m, nn.Linear) and m.bias is not None: + nn.init.constant_(m.bias, 0) + elif isinstance(m, nn.LayerNorm): + nn.init.constant_(m.bias, 0) + nn.init.constant_(m.weight, 1.0) + + @torch.jit.ignore + def no_weight_decay(self): + return {'pos_embed', 'cls_token'} + + def forward(self, x, register_blk=-1): + B = x.shape[0] + x = self.patch_embed(x) + + cls_tokens = self.cls_token.expand(B, -1, -1) # stole cls_tokens impl from Phil Wang, thanks + x = torch.cat((cls_tokens, x), dim=1) + + x = x + self.pos_embed[:,:x.size(1),:] + x = self.pos_drop(x) + + for i,blk in enumerate(self.blocks): + x = blk(x, register_blk==i) + x = self.norm(x) + + return x + + @torch.jit.ignore() + def load_pretrained(self, checkpoint_path, prefix=''): + _load_weights(self, checkpoint_path, prefix) + + +@torch.no_grad() +def _load_weights(model: VisionTransformer, checkpoint_path: str, prefix: str = ''): + """ Load weights from .npz checkpoints for official Google Brain Flax implementation + """ + import numpy as np + + def _n2p(w, t=True): + if w.ndim == 4 and w.shape[0] == w.shape[1] == w.shape[2] == 1: + w = w.flatten() + if t: + if w.ndim == 4: + w = w.transpose([3, 2, 0, 1]) + elif w.ndim == 3: + w = w.transpose([2, 0, 1]) + elif w.ndim == 2: + w = w.transpose([1, 0]) + return torch.from_numpy(w) + + w = np.load(checkpoint_path) + if not prefix and 'opt/target/embedding/kernel' in w: + prefix = 'opt/target/' + + if hasattr(model.patch_embed, 'backbone'): + # hybrid + backbone = model.patch_embed.backbone + stem_only = not hasattr(backbone, 'stem') + stem = backbone if stem_only else backbone.stem + stem.conv.weight.copy_(adapt_input_conv(stem.conv.weight.shape[1], _n2p(w[f'{prefix}conv_root/kernel']))) + stem.norm.weight.copy_(_n2p(w[f'{prefix}gn_root/scale'])) + stem.norm.bias.copy_(_n2p(w[f'{prefix}gn_root/bias'])) + if not stem_only: + for i, stage in enumerate(backbone.stages): + for j, block in enumerate(stage.blocks): + bp = f'{prefix}block{i + 1}/unit{j + 1}/' + for r in range(3): + getattr(block, f'conv{r + 1}').weight.copy_(_n2p(w[f'{bp}conv{r + 1}/kernel'])) + getattr(block, f'norm{r + 1}').weight.copy_(_n2p(w[f'{bp}gn{r + 1}/scale'])) + getattr(block, f'norm{r + 1}').bias.copy_(_n2p(w[f'{bp}gn{r + 1}/bias'])) + if block.downsample is not None: + block.downsample.conv.weight.copy_(_n2p(w[f'{bp}conv_proj/kernel'])) + block.downsample.norm.weight.copy_(_n2p(w[f'{bp}gn_proj/scale'])) + block.downsample.norm.bias.copy_(_n2p(w[f'{bp}gn_proj/bias'])) + embed_conv_w = _n2p(w[f'{prefix}embedding/kernel']) + else: + embed_conv_w = adapt_input_conv( + model.patch_embed.proj.weight.shape[1], _n2p(w[f'{prefix}embedding/kernel'])) + model.patch_embed.proj.weight.copy_(embed_conv_w) + model.patch_embed.proj.bias.copy_(_n2p(w[f'{prefix}embedding/bias'])) + model.cls_token.copy_(_n2p(w[f'{prefix}cls'], t=False)) + pos_embed_w = _n2p(w[f'{prefix}Transformer/posembed_input/pos_embedding'], t=False) + if pos_embed_w.shape != model.pos_embed.shape: + pos_embed_w = resize_pos_embed( # resize pos embedding when different size from pretrained weights + pos_embed_w, model.pos_embed, getattr(model, 'num_tokens', 1), model.patch_embed.grid_size) + model.pos_embed.copy_(pos_embed_w) + model.norm.weight.copy_(_n2p(w[f'{prefix}Transformer/encoder_norm/scale'])) + model.norm.bias.copy_(_n2p(w[f'{prefix}Transformer/encoder_norm/bias'])) +# if isinstance(model.head, nn.Linear) and model.head.bias.shape[0] == w[f'{prefix}head/bias'].shape[-1]: +# model.head.weight.copy_(_n2p(w[f'{prefix}head/kernel'])) +# model.head.bias.copy_(_n2p(w[f'{prefix}head/bias'])) +# if isinstance(getattr(model.pre_logits, 'fc', None), nn.Linear) and f'{prefix}pre_logits/bias' in w: +# model.pre_logits.fc.weight.copy_(_n2p(w[f'{prefix}pre_logits/kernel'])) +# model.pre_logits.fc.bias.copy_(_n2p(w[f'{prefix}pre_logits/bias'])) + for i, block in enumerate(model.blocks.children()): + block_prefix = f'{prefix}Transformer/encoderblock_{i}/' + mha_prefix = block_prefix + 'MultiHeadDotProductAttention_1/' + block.norm1.weight.copy_(_n2p(w[f'{block_prefix}LayerNorm_0/scale'])) + block.norm1.bias.copy_(_n2p(w[f'{block_prefix}LayerNorm_0/bias'])) + block.attn.qkv.weight.copy_(torch.cat([ + _n2p(w[f'{mha_prefix}{n}/kernel'], t=False).flatten(1).T for n in ('query', 'key', 'value')])) + block.attn.qkv.bias.copy_(torch.cat([ + _n2p(w[f'{mha_prefix}{n}/bias'], t=False).reshape(-1) for n in ('query', 'key', 'value')])) + block.attn.proj.weight.copy_(_n2p(w[f'{mha_prefix}out/kernel']).flatten(1)) + block.attn.proj.bias.copy_(_n2p(w[f'{mha_prefix}out/bias'])) + for r in range(2): + getattr(block.mlp, f'fc{r + 1}').weight.copy_(_n2p(w[f'{block_prefix}MlpBlock_3/Dense_{r}/kernel'])) + getattr(block.mlp, f'fc{r + 1}').bias.copy_(_n2p(w[f'{block_prefix}MlpBlock_3/Dense_{r}/bias'])) + block.norm2.weight.copy_(_n2p(w[f'{block_prefix}LayerNorm_2/scale'])) + block.norm2.bias.copy_(_n2p(w[f'{block_prefix}LayerNorm_2/bias'])) + + +def interpolate_pos_embed(pos_embed_checkpoint, visual_encoder): + # interpolate position embedding + embedding_size = pos_embed_checkpoint.shape[-1] + num_patches = visual_encoder.patch_embed.num_patches + num_extra_tokens = visual_encoder.pos_embed.shape[-2] - num_patches + # height (== width) for the checkpoint position embedding + orig_size = int((pos_embed_checkpoint.shape[-2] - num_extra_tokens) ** 0.5) + # height (== width) for the new position embedding + new_size = int(num_patches ** 0.5) + + if orig_size!=new_size: + # class_token and dist_token are kept unchanged + extra_tokens = pos_embed_checkpoint[:, :num_extra_tokens] + # only the position tokens are interpolated + pos_tokens = pos_embed_checkpoint[:, num_extra_tokens:] + pos_tokens = pos_tokens.reshape(-1, orig_size, orig_size, embedding_size).permute(0, 3, 1, 2) + pos_tokens = torch.nn.functional.interpolate( + pos_tokens, size=(new_size, new_size), mode='bicubic', align_corners=False) + pos_tokens = pos_tokens.permute(0, 2, 3, 1).flatten(1, 2) + new_pos_embed = torch.cat((extra_tokens, pos_tokens), dim=1) + print('reshape position embedding from %d to %d'%(orig_size ** 2,new_size ** 2)) + + return new_pos_embed + else: + return pos_embed_checkpoint \ No newline at end of file diff --git a/objects.json b/objects.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..27338ed607e5a55b1984635751045c0769027ef4 --- /dev/null +++ b/objects.json @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:94238b6187c0ea1f97acc1fdaec106bd3dee12bb0f81b23dc8b07e9173514985 +size 349437266 diff --git a/predict.py b/predict.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..35426cadcbb3bf8c3d8cb9c910511c154e451f4e --- /dev/null +++ b/predict.py @@ -0,0 +1,98 @@ +""" +Download the weights in ./checkpoints beforehand for fast inference +wget https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model*_base_caption.pth +wget https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model*_vqa.pth +wget https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_retrieval_coco.pth +""" + +from pathlib import Path + +from PIL import Image +import torch +from torchvision import transforms +from torchvision.transforms.functional import InterpolationMode +import cog + +from models.blip import blip_decoder +from models.blip_vqa import blip_vqa +from models.blip_itm import blip_itm + + +class Predictor(cog.Predictor): + def setup(self): + self.device = "cuda:0" + + self.models = { + 'image_captioning': blip_decoder(pretrained='checkpoints/model*_base_caption.pth', + image_size=384, vit='base'), + 'visual_question_answering': blip_vqa(pretrained='checkpoints/model*_vqa.pth', + image_size=480, vit='base'), + 'image_text_matching': blip_itm(pretrained='checkpoints/model_base_retrieval_coco.pth', + image_size=384, vit='base') + } + + @cog.input( + "image", + type=Path, + help="input image", + ) + @cog.input( + "task", + type=str, + default='image_captioning', + options=['image_captioning', 'visual_question_answering', 'image_text_matching'], + help="Choose a task.", + ) + @cog.input( + "question", + type=str, + default=None, + help="Type question for the input image for visual question answering task.", + ) + @cog.input( + "caption", + type=str, + default=None, + help="Type caption for the input image for image text matching task.", + ) + def predict(self, image, task, question, caption): + if task == 'visual_question_answering': + assert question is not None, 'Please type a question for visual question answering task.' + if task == 'image_text_matching': + assert caption is not None, 'Please type a caption for mage text matching task.' + + im = load_image(image, image_size=480 if task == 'visual_question_answering' else 384, device=self.device) + model = self.models[task] + model.eval() + model = model.to(self.device) + + if task == 'image_captioning': + with torch.no_grad(): + caption = model.generate(im, sample=False, num_beams=3, max_length=20, min_length=5) + return 'Caption: ' + caption[0] + + if task == 'visual_question_answering': + with torch.no_grad(): + answer = model(im, question, train=False, inference='generate') + return 'Answer: ' + answer[0] + + # image_text_matching + itm_output = model(im, caption, match_head='itm') + itm_score = torch.nn.functional.softmax(itm_output, dim=1)[:, 1] + itc_score = model(im, caption, match_head='itc') + return f'The image and text is matched with a probability of {itm_score.item():.4f}.\n' \ + f'The image feature and text feature has a cosine similarity of {itc_score.item():.4f}.' + + +def load_image(image, image_size, device): + raw_image = Image.open(str(image)).convert('RGB') + + w, h = raw_image.size + + transform = transforms.Compose([ + transforms.Resize((image_size, image_size), interpolation=InterpolationMode.BICUBIC), + transforms.ToTensor(), + transforms.Normalize((0.48145466, 0.4578275, 0.40821073), (0.26862954, 0.26130258, 0.27577711)) + ]) + image = transform(raw_image).unsqueeze(0).to(device) + return image diff --git a/pretrain.py b/pretrain.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..77ac490aa80982bbc92331af0427925266c81cfe --- /dev/null +++ b/pretrain.py @@ -0,0 +1,170 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li +''' +import argparse +import os +import ruamel_yaml as yaml +import numpy as np +import random +import time +import datetime +import json +from pathlib import Path + +import torch +import torch.backends.cudnn as cudnn +import torch.distributed as dist + +from models.blip_pretrain import blip_pretrain +import utils +from utils import warmup_lr_schedule, step_lr_schedule +from data import create_dataset, create_sampler, create_loader + +def train(model, data_loader, optimizer, epoch, device, config): + # train + model.train() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + metric_logger.add_meter('lr', utils.SmoothedValue(window_size=50, fmt='{value:.6f}')) + metric_logger.add_meter('loss_ita', utils.SmoothedValue(window_size=50, fmt='{value:.4f}')) + metric_logger.add_meter('loss_itm', utils.SmoothedValue(window_size=50, fmt='{value:.4f}')) + metric_logger.add_meter('loss_lm', utils.SmoothedValue(window_size=50, fmt='{value:.4f}')) + + header = 'Train Epoch: [{}]'.format(epoch) + print_freq = 50 + + if config['laion_path']: + data_loader.dataset.reload_laion(epoch) + + data_loader.sampler.set_epoch(epoch) + + for i, (image, caption) in enumerate(metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header)): + + if epoch==0: + warmup_lr_schedule(optimizer, i, config['warmup_steps'], config['warmup_lr'], config['init_lr']) + + optimizer.zero_grad() + + image = image.to(device,non_blocking=True) + + # ramp up alpha in the first 2 epochs + alpha = config['alpha']*min(1,(epoch*len(data_loader)+i)/(2*len(data_loader))) + + loss_ita, loss_itm, loss_lm = model(image, caption, alpha = alpha) + loss = loss_ita + loss_itm + loss_lm + + loss.backward() + optimizer.step() + + metric_logger.update(loss_ita=loss_ita.item()) + metric_logger.update(loss_itm=loss_itm.item()) + metric_logger.update(loss_lm=loss_lm.item()) + metric_logger.update(lr=optimizer.param_groups[0]["lr"]) + + + # gather the stats from all processes + metric_logger.synchronize_between_processes() + print("Averaged stats:", metric_logger.global_avg()) + return {k: "{:.3f}".format(meter.global_avg) for k, meter in metric_logger.meters.items()} + + +def main(args, config): + utils.init_distributed_mode(args) + + device = torch.device(args.device) + + # fix the seed for reproducibility + seed = args.seed + utils.get_rank() + torch.manual_seed(seed) + np.random.seed(seed) + random.seed(seed) + cudnn.benchmark = True + + #### Dataset #### + print("Creating dataset") + datasets = [create_dataset('pretrain', config, min_scale=0.2)] + print('number of training samples: %d'%len(datasets[0])) + + num_tasks = utils.get_world_size() + global_rank = utils.get_rank() + samplers = create_sampler(datasets, [True], num_tasks, global_rank) + + data_loader = create_loader(datasets,samplers,batch_size=[config['batch_size']], num_workers=[4], is_trains=[True], collate_fns=[None])[0] + + #### Model #### + print("Creating model") + model = blip_pretrain(image_size=config['image_size'], vit=config['vit'], vit_grad_ckpt=config['vit_grad_ckpt'], + vit_ckpt_layer=config['vit_ckpt_layer'], queue_size=config['queue_size']) + + model = model.to(device) + + optimizer = torch.optim.AdamW(params=model.parameters(), lr=config['init_lr'], weight_decay=config['weight_decay']) + + start_epoch = 0 + if args.checkpoint: + checkpoint = torch.load(args.checkpoint, map_location='cpu') + state_dict = checkpoint['model'] + model.load_state_dict(state_dict) + + optimizer.load_state_dict(checkpoint['optimizer']) + start_epoch = checkpoint['epoch']+1 + print('resume checkpoint from %s'%args.checkpoint) + + model_without_ddp = model + if args.distributed: + model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu]) + model_without_ddp = model.module + + print("Start training") + start_time = time.time() + for epoch in range(start_epoch, config['max_epoch']): + + step_lr_schedule(optimizer, epoch, config['init_lr'], config['min_lr'], config['lr_decay_rate']) + + train_stats = train(model, data_loader, optimizer, epoch, device, config) + if utils.is_main_process(): + log_stats = {**{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, + 'epoch': epoch, + } + save_obj = { + 'model': model_without_ddp.state_dict(), + 'optimizer': optimizer.state_dict(), + 'config': config, + 'epoch': epoch, + } + torch.save(save_obj, os.path.join(args.output_dir, 'checkpoint_%02d.pth'%epoch)) + + with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"),"a") as f: + f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") + + dist.barrier() + + total_time = time.time() - start_time + total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) + print('Training time {}'.format(total_time_str)) + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('--config', default='./configs/pretrain.yaml') + parser.add_argument('--output_dir', default='output/Pretrain') + parser.add_argument('--checkpoint', default='') + parser.add_argument('--evaluate', action='store_true') + parser.add_argument('--device', default='cuda') + parser.add_argument('--seed', default=42, type=int) + parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') + parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') + parser.add_argument('--distributed', default=True, type=bool) + args = parser.parse_args() + + config = yaml.load(open(args.config, 'r'), Loader=yaml.Loader) + + Path(args.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + yaml.dump(config, open(os.path.join(args.output_dir, 'config.yaml'), 'w')) + + main(args, config) \ No newline at end of file diff --git a/read_json.py b/read_json.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..61c531787392dcf22a615957025afaa322a6cf02 --- /dev/null +++ b/read_json.py @@ -0,0 +1,3 @@ +import pandas as pd +df=pd.read_json('/workspace/BLIP/BLIP_main/objects.json') +print(df.head()) \ No newline at end of file diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6525ee365081e69360d6c4d6e907423099b8af8c --- /dev/null +++ b/requirements.txt @@ -0,0 +1,5 @@ +timm==0.4.12 +transformers==4.15.0 +fairscale==0.4.4 +pycocoevalcap +ruamel_yaml \ No newline at end of file diff --git a/sukhoi_su57.jpg b/sukhoi_su57.jpg new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..17c05a4ee338e9ea81d0fd4c7aad21792d27f10d Binary files /dev/null and b/sukhoi_su57.jpg differ diff --git a/train_caption.py b/train_caption.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4477102533f2fe5332a2241a0aa7142d8fb30d0f --- /dev/null +++ b/train_caption.py @@ -0,0 +1,203 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li +''' +import argparse +import os +import ruamel_yaml as yaml +import numpy as np +import random +import time +import datetime +import json +from pathlib import Path + +import torch +import torch.backends.cudnn as cudnn +import torch.distributed as dist + +from models.blip import blip_decoder +import utils +from utils import cosine_lr_schedule +from data import create_dataset, create_sampler, create_loader +from data.utils import save_result, coco_caption_eval + +def train(model, data_loader, optimizer, epoch, device): + # train + model.train() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + metric_logger.add_meter('lr', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.6f}')) + metric_logger.add_meter('loss', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.4f}')) + header = 'Train Caption Epoch: [{}]'.format(epoch) + print_freq = 50 + + for i, (image, caption, _) in enumerate(metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header)): + image = image.to(device) + + loss = model(image, caption) + + optimizer.zero_grad() + loss.backward() + optimizer.step() + + metric_logger.update(loss=loss.item()) + metric_logger.update(lr=optimizer.param_groups[0]["lr"]) + + # gather the stats from all processes + metric_logger.synchronize_between_processes() + print("Averaged stats:", metric_logger.global_avg()) + return {k: "{:.3f}".format(meter.global_avg) for k, meter in metric_logger.meters.items()} + + +@torch.no_grad() +def evaluate(model, data_loader, device, config): + # evaluate + model.eval() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + header = 'Caption generation:' + print_freq = 10 + + result = [] + for image, image_id in metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header): + + image = image.to(device) + + captions = model.generate(image, sample=False, num_beams=config['num_beams'], max_length=config['max_length'], + min_length=config['min_length']) + + for caption, img_id in zip(captions, image_id): + result.append({"image_id": img_id.item(), "caption": caption}) + + return result + + +def main(args, config): + utils.init_distributed_mode(args) + + device = torch.device(args.device) + + # fix the seed for reproducibility + seed = args.seed + utils.get_rank() + torch.manual_seed(seed) + np.random.seed(seed) + random.seed(seed) + cudnn.benchmark = True + + #### Dataset #### + print("Creating captioning dataset") + train_dataset, val_dataset, test_dataset = create_dataset('caption_coco', config) + + if args.distributed: + num_tasks = utils.get_world_size() + global_rank = utils.get_rank() + samplers = create_sampler([train_dataset,val_dataset,test_dataset], [True,False,False], num_tasks, global_rank) + else: + samplers = [None, None, None] + + train_loader, val_loader, test_loader = create_loader([train_dataset, val_dataset, test_dataset],samplers, + batch_size=[config['batch_size']]*3,num_workers=[4,4,4], + is_trains=[True, False, False], collate_fns=[None,None,None]) + + #### Model #### + print("Creating model") + model = blip_decoder(pretrained=config['pretrained'], image_size=config['image_size'], vit=config['vit'], + vit_grad_ckpt=config['vit_grad_ckpt'], vit_ckpt_layer=config['vit_ckpt_layer'], + prompt=config['prompt']) + + model = model.to(device) + + model_without_ddp = model + if args.distributed: + model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu]) + model_without_ddp = model.module + + optimizer = torch.optim.AdamW(params=model.parameters(), lr=config['init_lr'], weight_decay=config['weight_decay']) + + best = 0 + best_epoch = 0 + + print("Start training") + start_time = time.time() + for epoch in range(0, config['max_epoch']): + if not args.evaluate: + if args.distributed: + train_loader.sampler.set_epoch(epoch) + + cosine_lr_schedule(optimizer, epoch, config['max_epoch'], config['init_lr'], config['min_lr']) + + train_stats = train(model, train_loader, optimizer, epoch, device) + + val_result = evaluate(model_without_ddp, val_loader, device, config) + val_result_file = save_result(val_result, args.result_dir, 'val_epoch%d'%epoch, remove_duplicate='image_id') + + test_result = evaluate(model_without_ddp, test_loader, device, config) + test_result_file = save_result(test_result, args.result_dir, 'test_epoch%d'%epoch, remove_duplicate='image_id') + + if utils.is_main_process(): + coco_val = coco_caption_eval(config['coco_gt_root'],val_result_file,'val') + coco_test = coco_caption_eval(config['coco_gt_root'],test_result_file,'test') + + if args.evaluate: + log_stats = {**{f'val_{k}': v for k, v in coco_val.eval.items()}, + **{f'test_{k}': v for k, v in coco_test.eval.items()}, + } + with open(os.path.join(args.output_dir, "evaluate.txt"),"a") as f: + f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") + else: + save_obj = { + 'model': model_without_ddp.state_dict(), + 'optimizer': optimizer.state_dict(), + 'config': config, + 'epoch': epoch, + } + + if coco_val.eval['CIDEr'] + coco_val.eval['Bleu_4'] > best: + best = coco_val.eval['CIDEr'] + coco_val.eval['Bleu_4'] + best_epoch = epoch + torch.save(save_obj, os.path.join(args.output_dir, 'checkpoint_best.pth')) + + log_stats = {**{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, + **{f'val_{k}': v for k, v in coco_val.eval.items()}, + **{f'test_{k}': v for k, v in coco_test.eval.items()}, + 'epoch': epoch, + 'best_epoch': best_epoch, + } + with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"),"a") as f: + f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") + + if args.evaluate: + break + dist.barrier() + + total_time = time.time() - start_time + total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) + print('Training time {}'.format(total_time_str)) + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('--config', default='./configs/caption_coco.yaml') + parser.add_argument('--output_dir', default='output/Caption_coco') + parser.add_argument('--evaluate', action='store_true') + parser.add_argument('--device', default='cuda') + parser.add_argument('--seed', default=42, type=int) + parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') + parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') + parser.add_argument('--distributed', default=True, type=bool) + args = parser.parse_args() + + config = yaml.load(open(args.config, 'r'), Loader=yaml.Loader) + + args.result_dir = os.path.join(args.output_dir, 'result') + + Path(args.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + Path(args.result_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + yaml.dump(config, open(os.path.join(args.output_dir, 'config.yaml'), 'w')) + + main(args, config) \ No newline at end of file diff --git a/train_nlvr.py b/train_nlvr.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..46b961014d0a60655bd43cdef07a3dc4ab4882ae --- /dev/null +++ b/train_nlvr.py @@ -0,0 +1,208 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li +''' +import argparse +import os +import ruamel_yaml as yaml +import numpy as np +import random +import time +import datetime +from pathlib import Path +import json + +import torch +import torch.backends.cudnn as cudnn +import torch.distributed as dist + +from models.blip_nlvr import blip_nlvr + +import utils +from utils import cosine_lr_schedule +from data import create_dataset, create_sampler, create_loader + +def train(model, data_loader, optimizer, epoch, device, config): + # train + model.train() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + metric_logger.add_meter('lr', utils.SmoothedValue(window_size=50, fmt='{value:.6f}')) + metric_logger.add_meter('loss', utils.SmoothedValue(window_size=50, fmt='{value:.4f}')) + + header = 'Train Epoch: [{}]'.format(epoch) + print_freq = 50 + step_size = 10 + + for i,(image0, image1, text, targets) in enumerate(metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header)): + + images = torch.cat([image0, image1], dim=0) + images, targets = images.to(device), targets.to(device) + + loss = model(images, text, targets=targets, train=True) + + optimizer.zero_grad() + loss.backward() + optimizer.step() + + metric_logger.update(lr=optimizer.param_groups[0]["lr"]) + metric_logger.update(loss=loss.item()) + + # gather the stats from all processes + metric_logger.synchronize_between_processes() + print("Averaged stats:", metric_logger.global_avg()) + return {k: "{:.4f}".format(meter.global_avg) for k, meter in metric_logger.meters.items()} + + +@torch.no_grad() +def evaluate(model, data_loader, device, config): + # test + model.eval() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + + header = 'Evaluation:' + print_freq = 50 + + for image0, image1, text, targets in metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header): + images = torch.cat([image0, image1], dim=0) + images, targets = images.to(device), targets.to(device) + + prediction = model(images, text, targets=targets, train=False) + + _, pred_class = prediction.max(1) + accuracy = (targets==pred_class).sum() / targets.size(0) + + metric_logger.meters['acc'].update(accuracy.item(), n=image0.size(0)) + + # gather the stats from all processes + metric_logger.synchronize_between_processes() + + print("Averaged stats:", metric_logger.global_avg()) + return {k: "{:.4f}".format(meter.global_avg) for k, meter in metric_logger.meters.items()} + + + +def main(args, config): + utils.init_distributed_mode(args) + + device = torch.device(args.device) + + # fix the seed for reproducibility + seed = args.seed + utils.get_rank() + torch.manual_seed(seed) + np.random.seed(seed) + random.seed(seed) + cudnn.benchmark = True + + #### Dataset #### + print("Creating dataset") + datasets = create_dataset('nlvr', config) + + if args.distributed: + num_tasks = utils.get_world_size() + global_rank = utils.get_rank() + samplers = create_sampler(datasets, [True,False,False], num_tasks, global_rank) + else: + samplers = [None, None, None] + + batch_size=[config['batch_size_train'],config['batch_size_test'],config['batch_size_test']] + train_loader, val_loader, test_loader = create_loader(datasets,samplers,batch_size=batch_size, + num_workers=[4,4,4],is_trains=[True,False,False], + collate_fns=[None,None,None]) + + #### Model #### + print("Creating model") + model = blip_nlvr(pretrained=config['pretrained'], image_size=config['image_size'], + vit=config['vit'], vit_grad_ckpt=config['vit_grad_ckpt'], vit_ckpt_layer=config['vit_ckpt_layer']) + + model = model.to(device) + + model_without_ddp = model + if args.distributed: + model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu]) + model_without_ddp = model.module + + optimizer = torch.optim.AdamW(params=model.parameters(), lr=config['init_lr'], weight_decay=config['weight_decay']) + + print("Start training") + start_time = time.time() + best = 0 + best_epoch = 0 + + for epoch in range(0, config['max_epoch']): + if not args.evaluate: + if args.distributed: + train_loader.sampler.set_epoch(epoch) + + cosine_lr_schedule(optimizer, epoch, config['max_epoch'], config['init_lr'], config['min_lr']) + + train_stats = train(model, train_loader, optimizer, epoch, device, config) + + val_stats = evaluate(model, val_loader, device, config) + test_stats = evaluate(model, test_loader, device, config) + + if utils.is_main_process(): + if args.evaluate: + log_stats = {**{f'val_{k}': v for k, v in val_stats.items()}, + **{f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, + } + with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"),"a") as f: + f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") + + else: + log_stats = {**{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, + **{f'val_{k}': v for k, v in val_stats.items()}, + **{f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, + 'epoch': epoch, + } + + if float(val_stats['acc'])>best: + save_obj = { + 'model': model_without_ddp.state_dict(), + 'optimizer': optimizer.state_dict(), + 'config': config, + 'epoch': epoch, + } + torch.save(save_obj, os.path.join(args.output_dir, 'checkpoint_best.pth')) + best = float(val_stats['acc']) + best_epoch = epoch + + with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"),"a") as f: + f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") + if args.evaluate: + break + + dist.barrier() + + if utils.is_main_process(): + with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"),"a") as f: + f.write("best epoch: %d"%best_epoch) + + total_time = time.time() - start_time + total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) + print('Training time {}'.format(total_time_str)) + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('--config', default='./configs/nlvr.yaml') + parser.add_argument('--output_dir', default='output/NLVR') + parser.add_argument('--evaluate', action='store_true') + parser.add_argument('--device', default='cuda') + parser.add_argument('--seed', default=42, type=int) + parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') + parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') + parser.add_argument('--distributed', default=True, type=bool) + args = parser.parse_args() + + config = yaml.load(open(args.config, 'r'), Loader=yaml.Loader) + + Path(args.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + yaml.dump(config, open(os.path.join(args.output_dir, 'config.yaml'), 'w')) + + main(args, config) \ No newline at end of file diff --git a/train_retrieval.py b/train_retrieval.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6fd55187bb7623a459064eeb073b9cf9625982d6 --- /dev/null +++ b/train_retrieval.py @@ -0,0 +1,343 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li +''' +import argparse +import os +import ruamel_yaml as yaml +import numpy as np +import random +import time +import datetime +import json +from pathlib import Path + +import torch +import torch.nn.functional as F +import torch.backends.cudnn as cudnn +import torch.distributed as dist + +from models.blip_retrieval import blip_retrieval +import utils +from utils import cosine_lr_schedule +from data import create_dataset, create_sampler, create_loader + + +def train(model, data_loader, optimizer, epoch, device, config): + # train + model.train() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + metric_logger.add_meter('lr', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.6f}')) + metric_logger.add_meter('loss_itm', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.4f}')) + metric_logger.add_meter('loss_ita', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.4f}')) + header = 'Train Epoch: [{}]'.format(epoch) + print_freq = 50 + + for i,(image, caption, idx) in enumerate(metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header)): + image = image.to(device,non_blocking=True) + idx = idx.to(device,non_blocking=True) + + if epoch>0: + alpha = config['alpha'] + else: + alpha = config['alpha']*min(1,i/len(data_loader)) + + loss_ita, loss_itm = model(image, caption, alpha=alpha, idx=idx) + loss = loss_ita + loss_itm + + optimizer.zero_grad() + loss.backward() + optimizer.step() + + metric_logger.update(loss_itm=loss_itm.item()) + metric_logger.update(loss_ita=loss_ita.item()) + metric_logger.update(lr=optimizer.param_groups[0]["lr"]) + + # gather the stats from all processes + metric_logger.synchronize_between_processes() + print("Averaged stats:", metric_logger.global_avg()) + return {k: "{:.3f}".format(meter.global_avg) for k, meter in metric_logger.meters.items()} + + +@torch.no_grad() +def evaluation(model, data_loader, device, config): + # test + model.eval() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + header = 'Evaluation:' + + print('Computing features for evaluation...') + start_time = time.time() + + texts = data_loader.dataset.text + num_text = len(texts) + text_bs = 256 + text_ids = [] + text_embeds = [] + text_atts = [] + for i in range(0, num_text, text_bs): + text = texts[i: min(num_text, i+text_bs)] + text_input = model.tokenizer(text, padding='max_length', truncation=True, max_length=35, return_tensors="pt").to(device) + text_output = model.text_encoder(text_input.input_ids, attention_mask = text_input.attention_mask, mode='text') + text_embed = F.normalize(model.text_proj(text_output.last_hidden_state[:,0,:])) + text_embeds.append(text_embed) + text_ids.append(text_input.input_ids) + text_atts.append(text_input.attention_mask) + + text_embeds = torch.cat(text_embeds,dim=0) + text_ids = torch.cat(text_ids,dim=0) + text_atts = torch.cat(text_atts,dim=0) + text_ids[:,0] = model.tokenizer.enc_token_id + + image_feats = [] + image_embeds = [] + for image, img_id in data_loader: + image = image.to(device) + image_feat = model.visual_encoder(image) + image_embed = model.vision_proj(image_feat[:,0,:]) + image_embed = F.normalize(image_embed,dim=-1) + + image_feats.append(image_feat.cpu()) + image_embeds.append(image_embed) + + image_feats = torch.cat(image_feats,dim=0) + image_embeds = torch.cat(image_embeds,dim=0) + + sims_matrix = image_embeds @ text_embeds.t() + score_matrix_i2t = torch.full((len(data_loader.dataset.image),len(texts)),-100.0).to(device) + + num_tasks = utils.get_world_size() + rank = utils.get_rank() + step = sims_matrix.size(0)//num_tasks + 1 + start = rank*step + end = min(sims_matrix.size(0),start+step) + + for i,sims in enumerate(metric_logger.log_every(sims_matrix[start:end], 50, header)): + topk_sim, topk_idx = sims.topk(k=config['k_test'], dim=0) + + encoder_output = image_feats[start+i].repeat(config['k_test'],1,1).to(device) + encoder_att = torch.ones(encoder_output.size()[:-1],dtype=torch.long).to(device) + output = model.text_encoder(text_ids[topk_idx], + attention_mask = text_atts[topk_idx], + encoder_hidden_states = encoder_output, + encoder_attention_mask = encoder_att, + return_dict = True, + ) + score = model.itm_head(output.last_hidden_state[:,0,:])[:,1] + score_matrix_i2t[start+i,topk_idx] = score + topk_sim + + sims_matrix = sims_matrix.t() + score_matrix_t2i = torch.full((len(texts),len(data_loader.dataset.image)),-100.0).to(device) + + step = sims_matrix.size(0)//num_tasks + 1 + start = rank*step + end = min(sims_matrix.size(0),start+step) + + for i,sims in enumerate(metric_logger.log_every(sims_matrix[start:end], 50, header)): + + topk_sim, topk_idx = sims.topk(k=config['k_test'], dim=0) + encoder_output = image_feats[topk_idx].to(device) + encoder_att = torch.ones(encoder_output.size()[:-1],dtype=torch.long).to(device) + output = model.text_encoder(text_ids[start+i].repeat(config['k_test'],1), + attention_mask = text_atts[start+i].repeat(config['k_test'],1), + encoder_hidden_states = encoder_output, + encoder_attention_mask = encoder_att, + return_dict = True, + ) + score = model.itm_head(output.last_hidden_state[:,0,:])[:,1] + score_matrix_t2i[start+i,topk_idx] = score + topk_sim + + if args.distributed: + dist.barrier() + torch.distributed.all_reduce(score_matrix_i2t, op=torch.distributed.ReduceOp.SUM) + torch.distributed.all_reduce(score_matrix_t2i, op=torch.distributed.ReduceOp.SUM) + + total_time = time.time() - start_time + total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) + print('Evaluation time {}'.format(total_time_str)) + + return score_matrix_i2t.cpu().numpy(), score_matrix_t2i.cpu().numpy() + + + +@torch.no_grad() +def itm_eval(scores_i2t, scores_t2i, txt2img, img2txt): + + #Images->Text + ranks = np.zeros(scores_i2t.shape[0]) + for index,score in enumerate(scores_i2t): + inds = np.argsort(score)[::-1] + # Score + rank = 1e20 + for i in img2txt[index]: + tmp = np.where(inds == i)[0][0] + if tmp < rank: + rank = tmp + ranks[index] = rank + + # Compute metrics + tr1 = 100.0 * len(np.where(ranks < 1)[0]) / len(ranks) + tr5 = 100.0 * len(np.where(ranks < 5)[0]) / len(ranks) + tr10 = 100.0 * len(np.where(ranks < 10)[0]) / len(ranks) + + #Text->Images + ranks = np.zeros(scores_t2i.shape[0]) + + for index,score in enumerate(scores_t2i): + inds = np.argsort(score)[::-1] + ranks[index] = np.where(inds == txt2img[index])[0][0] + + # Compute metrics + ir1 = 100.0 * len(np.where(ranks < 1)[0]) / len(ranks) + ir5 = 100.0 * len(np.where(ranks < 5)[0]) / len(ranks) + ir10 = 100.0 * len(np.where(ranks < 10)[0]) / len(ranks) + + tr_mean = (tr1 + tr5 + tr10) / 3 + ir_mean = (ir1 + ir5 + ir10) / 3 + r_mean = (tr_mean + ir_mean) / 2 + + eval_result = {'txt_r1': tr1, + 'txt_r5': tr5, + 'txt_r10': tr10, + 'txt_r_mean': tr_mean, + 'img_r1': ir1, + 'img_r5': ir5, + 'img_r10': ir10, + 'img_r_mean': ir_mean, + 'r_mean': r_mean} + return eval_result + + +def main(args, config): + utils.init_distributed_mode(args) + + device = torch.device(args.device) + + # fix the seed for reproducibility + seed = args.seed + utils.get_rank() + torch.manual_seed(seed) + np.random.seed(seed) + random.seed(seed) + cudnn.benchmark = True + + #### Dataset #### + print("Creating retrieval dataset") + train_dataset, val_dataset, test_dataset = create_dataset('retrieval_%s'%config['dataset'], config) + + if args.distributed: + num_tasks = utils.get_world_size() + global_rank = utils.get_rank() + samplers = create_sampler([train_dataset], [True], num_tasks, global_rank) + [None, None] + else: + samplers = [None, None, None] + + train_loader, val_loader, test_loader = create_loader([train_dataset, val_dataset, test_dataset],samplers, + batch_size=[config['batch_size_train']]+[config['batch_size_test']]*2, + num_workers=[4,4,4], + is_trains=[True, False, False], + collate_fns=[None,None,None]) + + + #### Model #### + print("Creating model") + model = blip_retrieval(pretrained=config['pretrained'], image_size=config['image_size'], vit=config['vit'], + vit_grad_ckpt=config['vit_grad_ckpt'], vit_ckpt_layer=config['vit_ckpt_layer'], + queue_size=config['queue_size'], negative_all_rank=config['negative_all_rank']) + + model = model.to(device) + + model_without_ddp = model + if args.distributed: + model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu]) + model_without_ddp = model.module + + optimizer = torch.optim.AdamW(params=model.parameters(), lr=config['init_lr'], weight_decay=config['weight_decay']) + + best = 0 + best_epoch = 0 + + print("Start training") + start_time = time.time() + + for epoch in range(0, config['max_epoch']): + if not args.evaluate: + if args.distributed: + train_loader.sampler.set_epoch(epoch) + + cosine_lr_schedule(optimizer, epoch, config['max_epoch'], config['init_lr'], config['min_lr']) + + train_stats = train(model, train_loader, optimizer, epoch, device, config) + + score_val_i2t, score_val_t2i, = evaluation(model_without_ddp, val_loader, device, config) + score_test_i2t, score_test_t2i = evaluation(model_without_ddp, test_loader, device, config) + + if utils.is_main_process(): + + val_result = itm_eval(score_val_i2t, score_val_t2i, val_loader.dataset.txt2img, val_loader.dataset.img2txt) + print(val_result) + + if val_result['r_mean']>best: + save_obj = { + 'model': model_without_ddp.state_dict(), + 'optimizer': optimizer.state_dict(), + 'config': config, + 'epoch': epoch, + } + torch.save(save_obj, os.path.join(args.output_dir, 'checkpoint_best.pth')) + best = val_result['r_mean'] + best_epoch = epoch + + test_result = itm_eval(score_test_i2t, score_test_t2i, test_loader.dataset.txt2img, test_loader.dataset.img2txt) + print(test_result) + + if args.evaluate: + log_stats = {**{f'val_{k}': v for k, v in val_result.items()}, + **{f'test_{k}': v for k, v in test_result.items()}, + } + with open(os.path.join(args.output_dir, "evaluate.txt"),"a") as f: + f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") + else: + log_stats = {**{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, + **{f'val_{k}': v for k, v in val_result.items()}, + **{f'test_{k}': v for k, v in test_result.items()}, + 'epoch': epoch, + 'best_epoch': best_epoch, + } + with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"),"a") as f: + f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") + + if args.evaluate: + break + + dist.barrier() + torch.cuda.empty_cache() + + total_time = time.time() - start_time + total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) + print('Training time {}'.format(total_time_str)) + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('--config', default='./configs/retrieval_flickr.yaml') + parser.add_argument('--output_dir', default='output/Retrieval_flickr') + parser.add_argument('--evaluate', action='store_true') + parser.add_argument('--device', default='cuda') + parser.add_argument('--seed', default=42, type=int) + parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') + parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') + parser.add_argument('--distributed', default=True, type=bool) + args = parser.parse_args() + + config = yaml.load(open(args.config, 'r'), Loader=yaml.Loader) + + Path(args.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + yaml.dump(config, open(os.path.join(args.output_dir, 'config.yaml'), 'w')) + + main(args, config) \ No newline at end of file diff --git a/train_vqa.py b/train_vqa.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..58bef9508485cf2e177e52504f1dcd2c68997997 --- /dev/null +++ b/train_vqa.py @@ -0,0 +1,199 @@ +''' + * Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. + * All rights reserved. + * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause + * For full license text, see LICENSE.txt file in the repo root or https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause + * By Junnan Li +''' +import argparse +import os +import ruamel_yaml as yaml +import numpy as np +import random +import time +import datetime +import json +from pathlib import Path + +import torch +import torch.backends.cudnn as cudnn +import torch.distributed as dist + +from models.blip_vqa import blip_vqa +import utils +from utils import cosine_lr_schedule +from data import create_dataset, create_sampler, create_loader +from data.vqa_dataset import vqa_collate_fn +from data.utils import save_result + + +def train(model, data_loader, optimizer, epoch, device): + # train + model.train() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + metric_logger.add_meter('lr', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.6f}')) + metric_logger.add_meter('loss', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.4f}')) + + header = 'Train Epoch: [{}]'.format(epoch) + print_freq = 50 + + for i,(image, question, answer, weights, n) in enumerate(metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header)): + image, weights = image.to(device,non_blocking=True), weights.to(device,non_blocking=True) + + loss = model(image, question, answer, train=True, n=n, weights=weights) + + optimizer.zero_grad() + loss.backward() + optimizer.step() + + metric_logger.update(loss=loss.item()) + metric_logger.update(lr=optimizer.param_groups[0]["lr"]) + + # gather the stats from all processes + metric_logger.synchronize_between_processes() + print("Averaged stats:", metric_logger.global_avg()) + return {k: "{:.3f}".format(meter.global_avg) for k, meter in metric_logger.meters.items()} + + +@torch.no_grad() +def evaluation(model, data_loader, device, config) : + # test + model.eval() + + metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") + header = 'Generate VQA test result:' + print_freq = 50 + + result = [] + + if config['inference']=='rank': + answer_list = data_loader.dataset.answer_list + answer_candidates = model.tokenizer(answer_list, padding='longest', return_tensors='pt').to(device) + answer_candidates.input_ids[:,0] = model.tokenizer.bos_token_id + + for n, (image, question, question_id) in enumerate(metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header)): + image = image.to(device,non_blocking=True) + + if config['inference']=='generate': + answers = model(image, question, train=False, inference='generate') + + for answer, ques_id in zip(answers, question_id): + ques_id = int(ques_id.item()) + result.append({"question_id":ques_id, "answer":answer}) + + elif config['inference']=='rank': + answer_ids = model(image, question, answer_candidates, train=False, inference='rank', k_test=config['k_test']) + + for ques_id, answer_id in zip(question_id, answer_ids): + result.append({"question_id":int(ques_id.item()), "answer":answer_list[answer_id]}) + + return result + + +def main(args, config): + utils.init_distributed_mode(args) + + device = torch.device(args.device) + + # fix the seed for reproducibility + seed = args.seed + utils.get_rank() + torch.manual_seed(seed) + np.random.seed(seed) + random.seed(seed) + cudnn.benchmark = True + + #### Dataset #### + print("Creating vqa datasets") + datasets = create_dataset('vqa', config) + + if args.distributed: + num_tasks = utils.get_world_size() + global_rank = utils.get_rank() + samplers = create_sampler(datasets, [True, False], num_tasks, global_rank) + else: + samplers = [None, None] + + train_loader, test_loader = create_loader(datasets,samplers, + batch_size=[config['batch_size_train'],config['batch_size_test']], + num_workers=[4,4],is_trains=[True, False], + collate_fns=[vqa_collate_fn,None]) + #### Model #### + print("Creating model") + model = blip_vqa(pretrained=config['pretrained'], image_size=config['image_size'], + vit=config['vit'], vit_grad_ckpt=config['vit_grad_ckpt'], vit_ckpt_layer=config['vit_ckpt_layer']) + + model = model.to(device) + + model_without_ddp = model + if args.distributed: + model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu]) + model_without_ddp = model.module + + optimizer = torch.optim.AdamW(params=model.parameters(), lr=config['init_lr'], weight_decay=config['weight_decay']) + + best = 0 + best_epoch = 0 + + print("Start training") + start_time = time.time() + for epoch in range(0, config['max_epoch']): + if not args.evaluate: + if args.distributed: + train_loader.sampler.set_epoch(epoch) + + cosine_lr_schedule(optimizer, epoch, config['max_epoch'], config['init_lr'], config['min_lr']) + + train_stats = train(model, train_loader, optimizer, epoch, device) + + else: + break + + if utils.is_main_process(): + log_stats = {**{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, + 'epoch': epoch, + } + with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"),"a") as f: + f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") + + save_obj = { + 'model': model_without_ddp.state_dict(), + 'optimizer': optimizer.state_dict(), + 'config': config, + 'epoch': epoch, + } + torch.save(save_obj, os.path.join(args.output_dir, 'checkpoint_%02d.pth'%epoch)) + + dist.barrier() + + vqa_result = evaluation(model_without_ddp, test_loader, device, config) + result_file = save_result(vqa_result, args.result_dir, 'vqa_result') + + total_time = time.time() - start_time + total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) + print('Training time {}'.format(total_time_str)) + + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument('--config', default='./configs/vqa.yaml') + parser.add_argument('--output_dir', default='output/VQA') + parser.add_argument('--evaluate', action='store_true') + parser.add_argument('--device', default='cuda') + parser.add_argument('--seed', default=42, type=int) + parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') + parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') + parser.add_argument('--distributed', default=True, type=bool) + args = parser.parse_args() + + config = yaml.load(open(args.config, 'r'), Loader=yaml.Loader) + + args.result_dir = os.path.join(args.output_dir, 'result') + + Path(args.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + Path(args.result_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + yaml.dump(config, open(os.path.join(args.output_dir, 'config.yaml'), 'w')) + + main(args, config) \ No newline at end of file diff --git a/transform/randaugment.py b/transform/randaugment.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..094d9f4cacc93146d2bab7311d9dc04feb07032c --- /dev/null +++ b/transform/randaugment.py @@ -0,0 +1,340 @@ +import cv2 +import numpy as np + + +## aug functions +def identity_func(img): + return img + + +def autocontrast_func(img, cutoff=0): + ''' + same output as PIL.ImageOps.autocontrast + ''' + n_bins = 256 + + def tune_channel(ch): + n = ch.size + cut = cutoff * n // 100 + if cut == 0: + high, low = ch.max(), ch.min() + else: + hist = cv2.calcHist([ch], [0], None, [n_bins], [0, n_bins]) + low = np.argwhere(np.cumsum(hist) > cut) + low = 0 if low.shape[0] == 0 else low[0] + high = np.argwhere(np.cumsum(hist[::-1]) > cut) + high = n_bins - 1 if high.shape[0] == 0 else n_bins - 1 - high[0] + if high <= low: + table = np.arange(n_bins) + else: + scale = (n_bins - 1) / (high - low) + offset = -low * scale + table = np.arange(n_bins) * scale + offset + table[table < 0] = 0 + table[table > n_bins - 1] = n_bins - 1 + table = table.clip(0, 255).astype(np.uint8) + return table[ch] + + channels = [tune_channel(ch) for ch in cv2.split(img)] + out = cv2.merge(channels) + return out + + +def equalize_func(img): + ''' + same output as PIL.ImageOps.equalize + PIL's implementation is different from cv2.equalize + ''' + n_bins = 256 + + def tune_channel(ch): + hist = cv2.calcHist([ch], [0], None, [n_bins], [0, n_bins]) + non_zero_hist = hist[hist != 0].reshape(-1) + step = np.sum(non_zero_hist[:-1]) // (n_bins - 1) + if step == 0: return ch + n = np.empty_like(hist) + n[0] = step // 2 + n[1:] = hist[:-1] + table = (np.cumsum(n) // step).clip(0, 255).astype(np.uint8) + return table[ch] + + channels = [tune_channel(ch) for ch in cv2.split(img)] + out = cv2.merge(channels) + return out + + +def rotate_func(img, degree, fill=(0, 0, 0)): + ''' + like PIL, rotate by degree, not radians + ''' + H, W = img.shape[0], img.shape[1] + center = W / 2, H / 2 + M = cv2.getRotationMatrix2D(center, degree, 1) + out = cv2.warpAffine(img, M, (W, H), borderValue=fill) + return out + + +def solarize_func(img, thresh=128): + ''' + same output as PIL.ImageOps.posterize + ''' + table = np.array([el if el < thresh else 255 - el for el in range(256)]) + table = table.clip(0, 255).astype(np.uint8) + out = table[img] + return out + + +def color_func(img, factor): + ''' + same output as PIL.ImageEnhance.Color + ''' + ## implementation according to PIL definition, quite slow + # degenerate = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)[:, :, np.newaxis] + # out = blend(degenerate, img, factor) + # M = ( + # np.eye(3) * factor + # + np.float32([0.114, 0.587, 0.299]).reshape(3, 1) * (1. - factor) + # )[np.newaxis, np.newaxis, :] + M = ( + np.float32([ + [0.886, -0.114, -0.114], + [-0.587, 0.413, -0.587], + [-0.299, -0.299, 0.701]]) * factor + + np.float32([[0.114], [0.587], [0.299]]) + ) + out = np.matmul(img, M).clip(0, 255).astype(np.uint8) + return out + + +def contrast_func(img, factor): + """ + same output as PIL.ImageEnhance.Contrast + """ + mean = np.sum(np.mean(img, axis=(0, 1)) * np.array([0.114, 0.587, 0.299])) + table = np.array([( + el - mean) * factor + mean + for el in range(256) + ]).clip(0, 255).astype(np.uint8) + out = table[img] + return out + + +def brightness_func(img, factor): + ''' + same output as PIL.ImageEnhance.Contrast + ''' + table = (np.arange(256, dtype=np.float32) * factor).clip(0, 255).astype(np.uint8) + out = table[img] + return out + + +def sharpness_func(img, factor): + ''' + The differences the this result and PIL are all on the 4 boundaries, the center + areas are same + ''' + kernel = np.ones((3, 3), dtype=np.float32) + kernel[1][1] = 5 + kernel /= 13 + degenerate = cv2.filter2D(img, -1, kernel) + if factor == 0.0: + out = degenerate + elif factor == 1.0: + out = img + else: + out = img.astype(np.float32) + degenerate = degenerate.astype(np.float32)[1:-1, 1:-1, :] + out[1:-1, 1:-1, :] = degenerate + factor * (out[1:-1, 1:-1, :] - degenerate) + out = out.astype(np.uint8) + return out + + +def shear_x_func(img, factor, fill=(0, 0, 0)): + H, W = img.shape[0], img.shape[1] + M = np.float32([[1, factor, 0], [0, 1, 0]]) + out = cv2.warpAffine(img, M, (W, H), borderValue=fill, flags=cv2.INTER_LINEAR).astype(np.uint8) + return out + + +def translate_x_func(img, offset, fill=(0, 0, 0)): + ''' + same output as PIL.Image.transform + ''' + H, W = img.shape[0], img.shape[1] + M = np.float32([[1, 0, -offset], [0, 1, 0]]) + out = cv2.warpAffine(img, M, (W, H), borderValue=fill, flags=cv2.INTER_LINEAR).astype(np.uint8) + return out + + +def translate_y_func(img, offset, fill=(0, 0, 0)): + ''' + same output as PIL.Image.transform + ''' + H, W = img.shape[0], img.shape[1] + M = np.float32([[1, 0, 0], [0, 1, -offset]]) + out = cv2.warpAffine(img, M, (W, H), borderValue=fill, flags=cv2.INTER_LINEAR).astype(np.uint8) + return out + + +def posterize_func(img, bits): + ''' + same output as PIL.ImageOps.posterize + ''' + out = np.bitwise_and(img, np.uint8(255 << (8 - bits))) + return out + + +def shear_y_func(img, factor, fill=(0, 0, 0)): + H, W = img.shape[0], img.shape[1] + M = np.float32([[1, 0, 0], [factor, 1, 0]]) + out = cv2.warpAffine(img, M, (W, H), borderValue=fill, flags=cv2.INTER_LINEAR).astype(np.uint8) + return out + + +def cutout_func(img, pad_size, replace=(0, 0, 0)): + replace = np.array(replace, dtype=np.uint8) + H, W = img.shape[0], img.shape[1] + rh, rw = np.random.random(2) + pad_size = pad_size // 2 + ch, cw = int(rh * H), int(rw * W) + x1, x2 = max(ch - pad_size, 0), min(ch + pad_size, H) + y1, y2 = max(cw - pad_size, 0), min(cw + pad_size, W) + out = img.copy() + out[x1:x2, y1:y2, :] = replace + return out + + +### level to args +def enhance_level_to_args(MAX_LEVEL): + def level_to_args(level): + return ((level / MAX_LEVEL) * 1.8 + 0.1,) + return level_to_args + + +def shear_level_to_args(MAX_LEVEL, replace_value): + def level_to_args(level): + level = (level / MAX_LEVEL) * 0.3 + if np.random.random() > 0.5: level = -level + return (level, replace_value) + + return level_to_args + + +def translate_level_to_args(translate_const, MAX_LEVEL, replace_value): + def level_to_args(level): + level = (level / MAX_LEVEL) * float(translate_const) + if np.random.random() > 0.5: level = -level + return (level, replace_value) + + return level_to_args + + +def cutout_level_to_args(cutout_const, MAX_LEVEL, replace_value): + def level_to_args(level): + level = int((level / MAX_LEVEL) * cutout_const) + return (level, replace_value) + + return level_to_args + + +def solarize_level_to_args(MAX_LEVEL): + def level_to_args(level): + level = int((level / MAX_LEVEL) * 256) + return (level, ) + return level_to_args + + +def none_level_to_args(level): + return () + + +def posterize_level_to_args(MAX_LEVEL): + def level_to_args(level): + level = int((level / MAX_LEVEL) * 4) + return (level, ) + return level_to_args + + +def rotate_level_to_args(MAX_LEVEL, replace_value): + def level_to_args(level): + level = (level / MAX_LEVEL) * 30 + if np.random.random() < 0.5: + level = -level + return (level, replace_value) + + return level_to_args + + +func_dict = { + 'Identity': identity_func, + 'AutoContrast': autocontrast_func, + 'Equalize': equalize_func, + 'Rotate': rotate_func, + 'Solarize': solarize_func, + 'Color': color_func, + 'Contrast': contrast_func, + 'Brightness': brightness_func, + 'Sharpness': sharpness_func, + 'ShearX': shear_x_func, + 'TranslateX': translate_x_func, + 'TranslateY': translate_y_func, + 'Posterize': posterize_func, + 'ShearY': shear_y_func, +} + +translate_const = 10 +MAX_LEVEL = 10 +replace_value = (128, 128, 128) +arg_dict = { + 'Identity': none_level_to_args, + 'AutoContrast': none_level_to_args, + 'Equalize': none_level_to_args, + 'Rotate': rotate_level_to_args(MAX_LEVEL, replace_value), + 'Solarize': solarize_level_to_args(MAX_LEVEL), + 'Color': enhance_level_to_args(MAX_LEVEL), + 'Contrast': enhance_level_to_args(MAX_LEVEL), + 'Brightness': enhance_level_to_args(MAX_LEVEL), + 'Sharpness': enhance_level_to_args(MAX_LEVEL), + 'ShearX': shear_level_to_args(MAX_LEVEL, replace_value), + 'TranslateX': translate_level_to_args( + translate_const, MAX_LEVEL, replace_value + ), + 'TranslateY': translate_level_to_args( + translate_const, MAX_LEVEL, replace_value + ), + 'Posterize': posterize_level_to_args(MAX_LEVEL), + 'ShearY': shear_level_to_args(MAX_LEVEL, replace_value), +} + + +class RandomAugment(object): + + def __init__(self, N=2, M=10, isPIL=False, augs=[]): + self.N = N + self.M = M + self.isPIL = isPIL + if augs: + self.augs = augs + else: + self.augs = list(arg_dict.keys()) + + def get_random_ops(self): + sampled_ops = np.random.choice(self.augs, self.N) + return [(op, 0.5, self.M) for op in sampled_ops] + + def __call__(self, img): + if self.isPIL: + img = np.array(img) + ops = self.get_random_ops() + for name, prob, level in ops: + if np.random.random() > prob: + continue + args = arg_dict[name](level) + img = func_dict[name](img, *args) + return img + + +if __name__ == '__main__': + a = RandomAugment() + img = np.random.randn(32, 32, 3) + a(img) \ No newline at end of file diff --git a/utils.py b/utils.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ebe0e1dc2f5d200156d5dd1acc305a8b7b7b98da --- /dev/null +++ b/utils.py @@ -0,0 +1,278 @@ +import math +def cosine_lr_schedule(optimizer, epoch, max_epoch, init_lr, min_lr): + """Decay the learning rate""" + lr = (init_lr - min_lr) * 0.5 * (1. + math.cos(math.pi * epoch / max_epoch)) + min_lr + for param_group in optimizer.param_groups: + param_group['lr'] = lr + +def warmup_lr_schedule(optimizer, step, max_step, init_lr, max_lr): + """Warmup the learning rate""" + lr = min(max_lr, init_lr + (max_lr - init_lr) * step / max_step) + for param_group in optimizer.param_groups: + param_group['lr'] = lr + +def step_lr_schedule(optimizer, epoch, init_lr, min_lr, decay_rate): + """Decay the learning rate""" + lr = max(min_lr, init_lr * (decay_rate**epoch)) + for param_group in optimizer.param_groups: + param_group['lr'] = lr + +import numpy as np +import io +import os +import time +from collections import defaultdict, deque +import datetime + +import torch +import torch.distributed as dist + +class SmoothedValue(object): + """Track a series of values and provide access to smoothed values over a + window or the global series average. + """ + + def __init__(self, window_size=20, fmt=None): + if fmt is None: + fmt = "{median:.4f} ({global_avg:.4f})" + self.deque = deque(maxlen=window_size) + self.total = 0.0 + self.count = 0 + self.fmt = fmt + + def update(self, value, n=1): + self.deque.append(value) + self.count += n + self.total += value * n + + def synchronize_between_processes(self): + """ + Warning: does not synchronize the deque! + """ + if not is_dist_avail_and_initialized(): + return + t = torch.tensor([self.count, self.total], dtype=torch.float64, device='cuda') + dist.barrier() + dist.all_reduce(t) + t = t.tolist() + self.count = int(t[0]) + self.total = t[1] + + @property + def median(self): + d = torch.tensor(list(self.deque)) + return d.median().item() + + @property + def avg(self): + d = torch.tensor(list(self.deque), dtype=torch.float32) + return d.mean().item() + + @property + def global_avg(self): + return self.total / self.count + + @property + def max(self): + return max(self.deque) + + @property + def value(self): + return self.deque[-1] + + def __str__(self): + return self.fmt.format( + median=self.median, + avg=self.avg, + global_avg=self.global_avg, + max=self.max, + value=self.value) + + +class MetricLogger(object): + def __init__(self, delimiter="\t"): + self.meters = defaultdict(SmoothedValue) + self.delimiter = delimiter + + def update(self, **kwargs): + for k, v in kwargs.items(): + if isinstance(v, torch.Tensor): + v = v.item() + assert isinstance(v, (float, int)) + self.meters[k].update(v) + + def __getattr__(self, attr): + if attr in self.meters: + return self.meters[attr] + if attr in self.__dict__: + return self.__dict__[attr] + raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( + type(self).__name__, attr)) + + def __str__(self): + loss_str = [] + for name, meter in self.meters.items(): + loss_str.append( + "{}: {}".format(name, str(meter)) + ) + return self.delimiter.join(loss_str) + + def global_avg(self): + loss_str = [] + for name, meter in self.meters.items(): + loss_str.append( + "{}: {:.4f}".format(name, meter.global_avg) + ) + return self.delimiter.join(loss_str) + + def synchronize_between_processes(self): + for meter in self.meters.values(): + meter.synchronize_between_processes() + + def add_meter(self, name, meter): + self.meters[name] = meter + + def log_every(self, iterable, print_freq, header=None): + i = 0 + if not header: + header = '' + start_time = time.time() + end = time.time() + iter_time = SmoothedValue(fmt='{avg:.4f}') + data_time = SmoothedValue(fmt='{avg:.4f}') + space_fmt = ':' + str(len(str(len(iterable)))) + 'd' + log_msg = [ + header, + '[{0' + space_fmt + '}/{1}]', + 'eta: {eta}', + '{meters}', + 'time: {time}', + 'data: {data}' + ] + if torch.cuda.is_available(): + log_msg.append('max mem: {memory:.0f}') + log_msg = self.delimiter.join(log_msg) + MB = 1024.0 * 1024.0 + for obj in iterable: + data_time.update(time.time() - end) + yield obj + iter_time.update(time.time() - end) + if i % print_freq == 0 or i == len(iterable) - 1: + eta_seconds = iter_time.global_avg * (len(iterable) - i) + eta_string = str(datetime.timedelta(seconds=int(eta_seconds))) + if torch.cuda.is_available(): + print(log_msg.format( + i, len(iterable), eta=eta_string, + meters=str(self), + time=str(iter_time), data=str(data_time), + memory=torch.cuda.max_memory_allocated() / MB)) + else: + print(log_msg.format( + i, len(iterable), eta=eta_string, + meters=str(self), + time=str(iter_time), data=str(data_time))) + i += 1 + end = time.time() + total_time = time.time() - start_time + total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) + print('{} Total time: {} ({:.4f} s / it)'.format( + header, total_time_str, total_time / len(iterable))) + + +class AttrDict(dict): + def __init__(self, *args, **kwargs): + super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs) + self.__dict__ = self + + +def compute_acc(logits, label, reduction='mean'): + ret = (torch.argmax(logits, dim=1) == label).float() + if reduction == 'none': + return ret.detach() + elif reduction == 'mean': + return ret.mean().item() + +def compute_n_params(model, return_str=True): + tot = 0 + for p in model.parameters(): + w = 1 + for x in p.shape: + w *= x + tot += w + if return_str: + if tot >= 1e6: + return '{:.1f}M'.format(tot / 1e6) + else: + return '{:.1f}K'.format(tot / 1e3) + else: + return tot + +def setup_for_distributed(is_master): + """ + This function disables printing when not in master process + """ + import builtins as __builtin__ + builtin_print = __builtin__.print + + def print(*args, **kwargs): + force = kwargs.pop('force', False) + if is_master or force: + builtin_print(*args, **kwargs) + + __builtin__.print = print + + +def is_dist_avail_and_initialized(): + if not dist.is_available(): + return False + if not dist.is_initialized(): + return False + return True + + +def get_world_size(): + if not is_dist_avail_and_initialized(): + return 1 + return dist.get_world_size() + + +def get_rank(): + if not is_dist_avail_and_initialized(): + return 0 + return dist.get_rank() + + +def is_main_process(): + return get_rank() == 0 + + +def save_on_master(*args, **kwargs): + if is_main_process(): + torch.save(*args, **kwargs) + + +def init_distributed_mode(args): + if 'RANK' in os.environ and 'WORLD_SIZE' in os.environ: + args.rank = int(os.environ["RANK"]) + args.world_size = int(os.environ['WORLD_SIZE']) + args.gpu = int(os.environ['LOCAL_RANK']) + elif 'SLURM_PROCID' in os.environ: + args.rank = int(os.environ['SLURM_PROCID']) + args.gpu = args.rank % torch.cuda.device_count() + else: + print('Not using distributed mode') + args.distributed = False + return + + args.distributed = True + + torch.cuda.set_device(args.gpu) + args.dist_backend = 'nccl' + print('| distributed init (rank {}, word {}): {}'.format( + args.rank, args.world_size, args.dist_url), flush=True) + torch.distributed.init_process_group(backend=args.dist_backend, init_method=args.dist_url, + world_size=args.world_size, rank=args.rank) + torch.distributed.barrier() + setup_for_distributed(args.rank == 0) + + \ No newline at end of file diff --git a/vision/visual_genome/test.csv b/vision/visual_genome/test.csv new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..8163052e4dfe5ca9eb214e088b2482e4d122b76f --- /dev/null +++ b/vision/visual_genome/test.csv @@ -0,0 +1,3002 @@ +,question,answer,img_id,type +0,màu của miếng vá là gì,màu xanh dương,557067,2 +1,màu của áo là gì,màu cam,436394,2 +2,màu của áo là gì,màu xanh dương,541050,2 +3,màu của căn phòng là gì,màu trắng,426077,2 +4,màu của quả bóng là gì,màu đỏ,314710,2 +5,màu của con ngựa là gì,màu nâu,402362,2 +6,màu của tòa nhà là gì,màu xám,488812,2 +7,màu của thập giá là gì,màu vàng,99010,2 +8,màu của điện thoại là gì,màu nâu,334135,2 +9,màu của xe máy là gì,màu xanh lá,219254,2 +10,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,378790,2 +11,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,155376,2 +12,màu của áo là gì,màu xám,225055,2 +13,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,27711,2 +14,màu của túi là gì,màu vàng,479944,2 +15,màu của khăn là gì,màu xanh dương,84448,2 +16,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,237988,2 +17,màu của con ngựa là gì,màu nâu,83151,2 +18,màu sắc của máy bay phản lực là gì,màu trắng,279451,2 +19,màu của một nửa là gì,màu nâu,521125,2 +20,màu của quầy là gì,màu đen,531948,2 +21,màu của gấu là gì,màu nâu,213437,2 +22,màu của chiếc bình là gì,màu xanh dương,232410,2 +23,màu của quả bóng là gì,màu cam,292302,2 +24,màu của xe máy là gì,màu xanh lá,287173,2 +25,màu của xe là gì,màu đỏ,355534,2 +26,màu của bảng là gì,màu vàng,389702,2 +27,màu của áo là gì,màu đỏ,87598,2 +28,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,294849,2 +29,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,77557,2 +30,màu của bồn rửa mặt là gì,màu đen,382558,2 +31,màu của áo là gì,màu tía,241211,2 +32,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,189361,2 +33,màu của con mèo là gì,màu đen,439085,2 +34,màu của cà vạt là gì,màu nâu,302932,2 +35,màu của áo là gì,màu trắng,510365,2 +36,màu của xe là gì,màu xanh dương,173652,2 +37,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,527364,2 +38,màu sắc của icing là gì,màu trắng,70380,2 +39,màu của chiếc ô là gì,màu tía,114674,2 +40,màu sắc của hành tây là gì,màu tía,209449,2 +41,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,513241,2 +42,màu của bồn là gì,màu trắng,68206,2 +43,màu của quầy là gì,màu trắng,366025,2 +44,màu sắc của người trồng là gì,màu cam,410704,2 +45,màu mắt là gì,màu xanh dương,328069,2 +46,màu của áo là gì,màu xám,2400,2 +47,màu của mặt bàn là gì,màu đen,25470,2 +48,màu của chiếc thuyền là gì,màu xanh dương,193629,2 +49,màu của con ngựa là gì,màu nâu,33494,2 +50,màu của bình hoa là gì,màu xanh dương,221042,2 +51,màu của đồng cỏ là gì,màu xanh lá,93764,2 +52,màu của con chim là gì,màu tía,524661,2 +53,màu của lon là gì,màu xanh dương,323812,2 +54,màu sắc của hành khách là gì,màu đỏ,251264,2 +55,màu của con chim là gì,màu đen,262201,2 +56,màu của ghế là gì,màu đỏ,405264,2 +57,màu của vali là gì,màu đen,451381,2 +58,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,550875,2 +59,màu của bồn cầu là gì,màu xanh dương,184435,2 +60,màu của chiếc cặp là gì,màu xanh lá,96073,2 +61,màu của ghế là gì,màu đỏ,66691,2 +62,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,375096,2 +63,màu của con mèo là gì,màu trắng,249941,2 +64,màu của vali là gì,màu xám,24922,2 +65,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,398527,2 +66,màu của con mèo là gì,màu cam,306671,2 +67,màu của bộ đồ là gì,màu cam,343057,2 +68,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,130886,2 +69,màu của tiểu bồn tiểu là gì,màu trắng,80556,2 +70,màu của áo là gì,màu xanh dương,424472,2 +71,màu của phòng tắm là gì,màu nâu,311868,2 +72,màu của tường là gì,màu xanh dương,414912,2 +73,màu của áo là gì,màu trắng,457274,2 +74,màu tóc là gì,màu trắng,568155,2 +75,màu của ghế là gì,màu xanh lá,523985,2 +76,màu của chiếc thuyền là gì,màu nâu,473765,2 +77,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,256565,2 +78,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,228222,2 +79,màu của chiếc ghế dài là gì,màu trắng,345899,2 +80,màu của cam là gì,màu cam,171328,2 +81,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,552776,2 +82,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,109314,2 +83,màu của ánh sáng là gì,màu xanh lá,138807,2 +84,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,140100,2 +85,màu của chiếc tàu là gì,màu xanh dương,54912,2 +86,màu của lửa là gì,màu tía,167622,2 +87,màu của xe máy là gì,màu đỏ,476791,2 +88,màu sắc của bộ đồ là gì,màu cam,49716,2 +89,màu của con mèo là gì,màu xám,453472,2 +90,màu của chiếc cặp là gì,màu đỏ,476525,2 +91,màu của cây là gì,màu cam,531093,2 +92,màu của bảng là gì,màu nâu,138342,2 +93,màu của chai là gì,màu xanh dương,132646,2 +94,màu sắc của đại dương là gì,màu xanh dương,212843,2 +95,màu của ván trượt là gì,màu đen,382969,2 +96,màu của xe buýt là gì,màu xám,526419,2 +97,màu sắc của giao thông là gì,màu xanh lá,165707,2 +98,màu của con ngựa là gì,màu trắng,179238,2 +99,màu của lớp phủ là gì,màu xanh lá,536317,2 +100,màu con hổ là gì,màu xám,480745,2 +101,màu của cái tủ là gì,màu nâu,48939,2 +102,màu của con bò là gì,màu nâu,480012,2 +103,màu của chiếc ô là gì,màu tía,452619,2 +104,màu của xe tải là gì,màu xanh lá,327841,2 +105,màu của con bò là gì,màu nâu,186275,2 +106,màu của gấu bông là gì,màu nâu,406030,2 +107,màu của xe đạp là gì,màu vàng,547817,2 +108,màu của áo là gì,màu đỏ,31161,2 +109,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,262012,2 +110,màu của máy bay phản lực là gì,màu xám,249259,2 +111,màu của con mèo là gì,màu trắng,161013,2 +112,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,83219,2 +113,màu của chiếc bình là gì,màu xanh dương,242404,2 +114,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,457948,2 +115,màu của chiếc giường là gì,màu tía,67644,2 +116,màu của lửa là gì,màu vàng,307272,2 +117,màu của kính bảo hộ là gì,màu cam,442682,2 +118,màu của tòa nhà là gì,màu vàng,271079,2 +119,màu của các mặt hàng là gì,màu xanh lá,467198,2 +120,màu của chiếc ô là gì,màu tía,310878,2 +121,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,369633,2 +122,màu của lá là gì,màu xanh lá,79971,2 +123,màu của lát là gì,màu cam,81283,2 +124,màu của bề mặt là gì,màu xám,515415,2 +125,màu của bộ đồ là gì,màu xám,431707,2 +126,màu của con mèo là gì,màu xám,459093,2 +127,màu của ghế là gì,màu trắng,447985,2 +128,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,245139,2 +129,màu của cái tủ là gì,màu đen,449758,2 +130,màu của cà vạt là gì,màu xanh dương,323646,2 +131,màu của radio là gì,màu vàng,179479,2 +132,màu của con chó là gì,màu nâu,477920,2 +133,màu của trang trí là gì,màu xanh dương,394175,2 +134,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,116650,2 +135,màu của bánh là gì,màu tía,249435,2 +136,màu của lửa là gì,màu vàng,395703,2 +137,màu của chăn là gì,màu trắng,306671,2 +138,màu của chiếc bình là gì,màu vàng,318990,2 +139,màu sắc của vật này là gì,màu đỏ,438694,2 +140,màu của áo len là gì,màu đen,299259,2 +141,màu của cây cầu là gì,màu trắng,95390,2 +142,màu sắc của trang phục là gì,màu xanh dương,253266,2 +143,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,32598,2 +144,màu của con ngựa là gì,màu xám,510914,2 +145,màu của áo khoác là gì,màu đen,335357,2 +146,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,156396,2 +147,màu của quầy là gì,màu đen,513881,2 +148,màu của nón là gì,màu cam,443188,2 +149,màu của diều là gì,màu xanh dương,415589,2 +150,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,557137,2 +151,màu sắc của quần vợt là gì,màu tía,383786,2 +152,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,543838,2 +153,màu sắc của lễ hội là gì,màu cam,565546,2 +154,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,408815,2 +155,màu của con chó là gì,màu nâu,343887,2 +156,màu của chiếc điều khiển là gì,màu xám,6422,2 +157,màu của chiếc bình là gì,màu tía,520674,2 +158,màu của áo là gì,màu đen,415918,2 +159,màu sắc của đi bộ là gì,màu đen,405527,2 +160,màu của ban nhạc là gì,màu đỏ,219606,2 +161,màu của gạch là gì,màu tía,72382,2 +162,màu sắc của đường phố là gì,màu đỏ,172171,2 +163,màu của thảm là gì,màu nâu,38546,2 +164,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,559486,2 +165,màu của quả táo là gì,màu cam,415222,2 +166,màu sắc của cảnh là gì,màu vàng,514280,2 +167,màu của áo là gì,màu tía,404854,2 +168,màu của lát là gì,màu cam,23735,2 +169,màu của tòa nhà là gì,màu trắng,87091,2 +170,màu của gấu là gì,màu nâu,213437,2 +171,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,373283,2 +172,màu của bảng là gì,màu trắng,432500,2 +173,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,507603,2 +174,màu của con bò là gì,màu nâu,247525,2 +175,màu của bánh là gì,màu xanh dương,19753,2 +176,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,69654,2 +177,màu sắc của hành khách là gì,màu xanh dương,173184,2 +178,màu của bông hoa là gì,màu vàng,198255,2 +179,màu của chăn là gì,màu xanh dương,511620,2 +180,màu của con cừu là gì,màu trắng,187351,2 +181,màu của xe buýt là gì,màu đen,560997,2 +182,màu của chăn là gì,màu nâu,520986,2 +183,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,391512,2 +184,màu của tường là gì,màu nâu,153882,2 +185,màu của bồn rửa là gì,màu trắng,52619,2 +186,màu của hàng rào là gì,màu vàng,91288,2 +187,màu của xe tải là gì,màu xanh dương,191729,2 +188,màu của vòi nước là gì,màu vàng,8053,2 +189,màu của gấu là gì,màu nâu,443308,2 +190,màu của đậu là gì,màu xanh lá,503068,2 +191,màu của chăn là gì,màu xanh dương,416559,2 +192,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,335477,2 +193,màu của xe là gì,màu xanh dương,568143,2 +194,màu của áo khoác là gì,màu xanh lá,182027,2 +195,màu của áo là gì,màu đen,50161,2 +196,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,152689,2 +197,màu của áo khoác là gì,màu đen,394975,2 +198,màu của các chuyến tàu là gì,màu đỏ,517226,2 +199,màu của con ngựa là gì,màu nâu,569253,2 +200,màu của dĩa nhựa là gì,màu trắng,382789,2 +201,màu sắc của những mảnh vụn là gì,màu xám,323230,2 +202,màu của giỏ hàng là gì,màu vàng,163302,2 +203,màu sắc của boong tàu là gì,màu xanh lá,375001,2 +204,màu của áo là gì,màu xám,318785,2 +205,màu sắc của bức ảnh là gì,màu trắng,152483,2 +206,màu của bảng là gì,màu nâu,113879,2 +207,màu của chiếc ô là gì,màu đỏ,453167,2 +208,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,402668,2 +209,màu của khăn là gì,màu đen,299811,2 +210,màu của gấu là gì,màu trắng,523985,2 +211,màu của phòng tắm là gì,màu xanh dương,119418,2 +212,màu của con chim là gì,màu cam,19238,2 +213,màu sắc của trái cây là gì,màu cam,149381,2 +214,màu của gấu là gì,màu nâu,166706,2 +215,màu của con ngựa là gì,màu nâu,403853,2 +216,màu của gấu bông là gì,màu trắng,559221,2 +217,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,58708,2 +218,màu của máy tính là gì,màu đỏ,159731,2 +219,màu của gấu là gì,màu nâu,535418,2 +220,màu của dĩa nhựa là gì,màu xanh dương,358650,2 +221,màu sắc của bộ đồ là gì,màu đen,268197,2 +222,màu của tường là gì,màu xanh lá,109973,2 +223,màu của lều là gì,màu xanh dương,318108,2 +224,màu của máy tính là gì,màu đỏ,184589,2 +225,màu của chiếc ô là gì,màu đen,493526,2 +226,màu sắc của bông hoa là gì,màu trắng,520501,2 +227,màu của động cơ là gì,màu đỏ,263036,2 +228,màu của con mèo là gì,màu vàng,230224,2 +229,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,7476,2 +230,màu của đài phun nước là gì,màu vàng,481971,2 +231,màu của cổ áo là gì,màu tía,363031,2 +232,màu của con bò là gì,màu nâu,230616,2 +233,màu của bàn chải đánh răng là gì,màu trắng,448529,2 +234,màu của áo là gì,màu xanh dương,384328,2 +235,màu của áo là gì,màu trắng,416589,2 +236,màu của chiếc ô là gì,màu cam,358171,2 +237,màu của con bò là gì,màu đen,7601,2 +238,màu của chiếc bình là gì,màu trắng,579534,2 +239,màu sắc của sự bình yên là gì,màu xám,366740,2 +240,màu của con ngựa là gì,màu nâu,426420,2 +241,màu của chiếc ô là gì,màu xanh dương,290201,2 +242,màu của đèn là gì,màu xanh lá,194671,2 +243,màu của các chuyến tàu là gì,màu trắng,426510,2 +244,màu tóc là gì,màu đỏ,454887,2 +245,màu của xe là gì,màu đỏ,389183,2 +246,màu của xe máy là gì,màu xanh dương,111889,2 +247,màu của giấy là gì,màu đỏ,101632,2 +248,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,400926,2 +249,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,258894,2 +250,màu của con cừu là gì,màu đen,514204,2 +251,màu sắc của bông hoa là gì,màu đỏ,525891,2 +252,màu của con mèo là gì,màu trắng,184705,2 +253,màu của chữ là gì,màu tía,175418,2 +254,màu của bảng là gì,màu đen,47737,2 +255,màu của con mèo là gì,màu xanh dương,292993,2 +256,màu của áo là gì,màu trắng,171287,2 +257,màu của con mèo là gì,màu nâu,137970,2 +258,màu sắc của những con chó là gì,màu nâu,246575,2 +259,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,293763,2 +260,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,123721,2 +261,màu của chiếc mũ là gì,màu cam,411554,2 +262,màu của tăm là gì,màu vàng,234319,2 +263,màu của trạm là gì,màu xanh dương,501957,2 +264,màu của con mèo là gì,màu xám,463883,2 +265,màu của con mèo là gì,màu xám,196623,2 +266,màu của lửa là gì,màu xanh lá,376811,2 +267,màu của chiếc giường là gì,màu đen,148706,2 +268,màu của xe buýt là gì,màu vàng,364206,2 +269,màu của bông hoa là gì,màu vàng,81397,2 +270,màu của chiếc hộp là gì,màu đen,358312,2 +271,màu của ánh sáng là gì,màu đỏ,108536,2 +272,màu của bông hoa là gì,màu cam,110567,2 +273,màu của áo khoác là gì,màu cam,531253,2 +274,màu của băng ghế là gì,màu đỏ,396581,2 +275,màu của chăn là gì,màu xám,348364,2 +276,màu của xe tải là gì,màu vàng,530282,2 +277,màu của tòa nhà là gì,màu nâu,255335,2 +278,màu sắc của bông hoa là gì,màu đỏ,23177,2 +279,màu của áo là gì,màu trắng,172105,2 +280,màu của điểm dừng là gì,màu xanh lá,435750,2 +281,màu của tủ lạnh là gì,màu trắng,358915,2 +282,màu của bìa là gì,màu cam,315568,2 +283,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,536008,2 +284,màu của áo là gì,màu vàng,468202,2 +285,màu của con ngựa là gì,màu nâu,34702,2 +286,màu của bánh rán là gì,màu trắng,225828,2 +287,màu của bảng là gì,màu nâu,66691,2 +288,màu của xe tải nhỏ là gì,màu xanh dương,292977,2 +289,màu của con mèo là gì,màu cam,423938,2 +290,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,42644,2 +291,màu của gấu là gì,màu trắng,94667,2 +292,màu sắc của cây cột là gì,màu xanh lá,108259,2 +293,màu của con mèo là gì,màu đen,98549,2 +294,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,519146,2 +295,màu sắc của sự sắp xếp là gì,màu vàng,430850,2 +296,màu của cà vạt là gì,màu xanh dương,141386,2 +297,màu sắc của hành lý là gì,màu đen,574251,2 +298,màu của con bò là gì,màu trắng,312946,2 +299,màu của dấu chấm là gì,màu vàng,520385,2 +300,màu sắc của chiếc váy là gì,màu đen,61966,2 +301,màu của con chó là gì,màu trắng,456003,2 +302,màu của chiếc giường là gì,màu cam,426388,2 +303,màu của chiếc ghế dài là gì,màu trắng,329948,2 +304,màu của ô liu là gì,màu đen,173833,2 +305,màu sắc của ớt là gì,màu xanh lá,246924,2 +306,màu của gấu là gì,màu nâu,166706,2 +307,màu của chiếc bình là gì,màu trắng,259242,2 +308,màu của đèn là gì,màu đen,84002,2 +309,màu của không khí là gì,màu vàng,329503,2 +310,màu của con mèo là gì,màu cam,116892,2 +311,màu của áo là gì,màu cam,386684,2 +312,màu của áo là gì,màu trắng,256539,2 +313,màu của chiếc ghế dài là gì,màu nâu,380957,2 +314,màu của sườn đồi là gì,màu xanh lá,494568,2 +315,màu sắc của các khối là gì,màu đỏ,140563,2 +316,màu của bánh là gì,màu trắng,79613,2 +317,màu của tín hiệu là gì,màu xanh lá,291788,2 +318,màu của xe máy là gì,màu vàng,239915,2 +319,màu của sàn là gì,màu vàng,334798,2 +320,màu của tòa nhà là gì,màu đen,141257,2 +321,màu của con mèo là gì,màu xám,212780,2 +322,màu của con chó là gì,màu đen,555493,2 +323,màu của lá là gì,màu xanh lá,81397,2 +324,màu của áo là gì,màu đen,71521,2 +325,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,468055,2 +326,màu của tủ lạnh là gì,màu trắng,87653,2 +327,màu của xe tải là gì,màu trắng,555237,2 +328,màu của xe là gì,màu vàng,74179,2 +329,màu của gấu là gì,màu nâu,255480,2 +330,màu của gấu là gì,màu nâu,86412,2 +331,màu của ván trượt là gì,màu tía,23988,2 +332,màu của cam là gì,màu tía,580790,2 +333,màu của chiếc mũ là gì,màu cam,413868,2 +334,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,22440,2 +335,màu của pizza là gì,màu xanh lá,366040,2 +336,màu của tường là gì,màu xanh dương,211098,2 +337,màu của đồng cỏ là gì,màu xanh lá,481981,2 +338,màu của cái ghế là gì,màu đỏ,245590,2 +339,màu của cái tủ là gì,màu đen,432892,2 +340,màu của gấu bông là gì,màu nâu,33567,2 +341,màu của cây là gì,màu xanh lá,573941,2 +342,màu của băng ghế là gì,màu trắng,105280,2 +343,màu của chiếc ghế dài là gì,màu xanh dương,172974,2 +344,màu sắc của bông hoa là gì,màu đỏ,119579,2 +345,màu sắc của tấm là gì,màu trắng,426077,2 +346,màu của con chim là gì,màu đỏ,149577,2 +347,màu của rừng là gì,màu xanh lá,99892,2 +348,màu của lửa là gì,màu vàng,46656,2 +349,màu của rau là gì,màu xanh lá,264158,2 +350,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,362561,2 +351,màu của gấu là gì,màu nâu,238960,2 +352,màu của con mèo là gì,màu vàng,268141,2 +353,màu của lửa là gì,màu vàng,480861,2 +354,màu của xe buýt là gì,màu vàng,322659,2 +355,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,162773,2 +356,màu sắc của trang phục là gì,màu tía,45437,2 +357,màu của vòi nước là gì,màu vàng,140042,2 +358,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,240241,2 +359,màu của con chó là gì,màu nâu,301943,2 +360,màu của chuối là gì,màu xanh lá,416026,2 +361,màu của con quạ là gì,màu đen,513298,2 +362,màu mắt là gì,màu tía,19151,2 +363,màu của bồn tắm là gì,màu trắng,263311,2 +364,màu của lá là gì,màu xanh lá,223580,2 +365,màu của con chim là gì,màu xám,418479,2 +366,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,403761,2 +367,màu của áo là gì,màu xanh lá,13670,2 +368,màu của gấu bông là gì,màu nâu,60986,2 +369,màu của con mèo là gì,màu xám,480745,2 +370,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,394550,2 +371,màu của phòng tắm là gì,màu đen,310867,2 +372,màu của chăn là gì,màu đỏ,524088,2 +373,màu của gấu bông là gì,màu nâu,33567,2 +374,màu của tấm thảm là gì,màu xanh dương,473681,2 +375,màu sắc của con dê là gì,màu xám,551832,2 +376,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,261144,2 +377,màu của áo là gì,màu xanh lá,68685,2 +378,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,44960,2 +379,màu của đèn là gì,màu vàng,556801,2 +380,màu của hoa tulip là gì,màu đỏ,79971,2 +381,màu của gấu bông là gì,màu nâu,546232,2 +382,màu của chiếc ô là gì,màu xanh dương,559267,2 +383,màu sắc của chơi là gì,màu trắng,2007,2 +384,màu của nho là gì,màu đỏ,539640,2 +385,màu của áo là gì,màu xanh dương,514567,2 +386,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,145738,2 +387,màu của áo là gì,màu trắng,473103,2 +388,màu của tòa nhà là gì,màu đỏ,210731,2 +389,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,390996,2 +390,màu của xe tải là gì,màu đỏ,189805,2 +391,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,382418,2 +392,màu của chiếc ô là gì,màu xanh lá,547348,2 +393,màu sắc của thực phẩm là gì,màu vàng,452585,2 +394,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,277055,2 +395,màu của ghế là gì,màu xanh lá,41770,2 +396,màu của chiếc tàu là gì,màu đen,165126,2 +397,màu của dĩa nhựa là gì,màu trắng,412687,2 +398,màu của gấu là gì,màu nâu,223573,2 +399,màu của đậu là gì,màu tía,204969,2 +400,màu của con ngựa là gì,màu nâu,203671,2 +401,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,136905,2 +402,màu sắc của áo phông là gì,màu xanh lá,304332,2 +403,màu của đồng cỏ là gì,màu xanh lá,170579,2 +404,màu của con ngựa là gì,màu trắng,187371,2 +405,màu của máy bay là gì,màu xám,64317,2 +406,màu của mảnh là gì,màu đỏ,530040,2 +407,màu của con mèo là gì,màu xám,376279,2 +408,màu của gấu là gì,màu nâu,529379,2 +409,màu sắc của ớt là gì,màu xanh lá,421346,2 +410,màu của đĩa là gì,màu xanh lá,103539,2 +411,màu của ghế là gì,màu xanh dương,343574,2 +412,màu của gấu là gì,màu nâu,262756,2 +413,màu của sườn đồi là gì,màu xanh lá,480012,2 +414,màu của lửa là gì,màu vàng,208894,2 +415,màu của áo là gì,màu tía,370229,2 +416,màu của chiếc dĩa nhựa là gì,màu cam,455615,2 +417,màu của gấu là gì,màu trắng,14446,2 +418,màu của bên ngoài là gì,màu xanh lá,523985,2 +419,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,51270,2 +420,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,462880,2 +421,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,485097,2 +422,màu của điện thoại là gì,màu tía,363942,2 +423,màu sắc của hành khách là gì,màu xanh lá,97255,2 +424,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,78320,2 +425,màu của rượu là gì,màu đỏ,318251,2 +426,màu của kính bảo hộ là gì,màu xanh lá,77662,2 +427,màu sắc của cánh đồng là gì,màu xanh lá,219778,2 +428,màu của con mèo là gì,màu đen,389788,2 +429,màu của chiếc thuyền là gì,màu đỏ,363160,2 +430,màu của nước ép là gì,màu cam,41818,2 +431,màu của áo là gì,màu vàng,185313,2 +432,màu của nhà vệ sinh là gì,màu xanh lá,427163,2 +433,màu của nón là gì,màu cam,55788,2 +434,màu của con mèo là gì,màu đen,565805,2 +435,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,10327,2 +436,màu của con chó là gì,màu trắng,185232,2 +437,màu của khói là gì,màu đỏ,483146,2 +438,màu của nền sân là gì,màu xanh dương,544001,2 +439,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,521250,2 +440,màu của con bò là gì,màu nâu,378628,2 +441,màu của lá là gì,màu xanh lá,130226,2 +442,màu sắc của bông hoa là gì,màu đỏ,520736,2 +443,màu sắc của các thiết bị là gì,màu trắng,179019,2 +444,màu của xe máy là gì,màu cam,409451,2 +445,màu của bộ đồ là gì,màu xanh dương,373923,2 +446,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,24454,2 +447,màu của chiếc ô là gì,màu cam,46674,2 +448,màu của cái tủ là gì,màu trắng,205964,2 +449,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,200311,2 +450,màu của gấu là gì,màu đen,130473,2 +451,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,87705,2 +452,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,105110,2 +453,màu của khoảng không là gì,màu cam,438314,2 +454,màu của con mèo là gì,màu cam,560685,2 +455,màu của dấu hiệu là gì,màu cam,388303,2 +456,màu của con chó là gì,màu đen,482310,2 +457,màu của tóc giả là gì,màu cam,133937,2 +458,màu của con cừu là gì,màu nâu,502593,2 +459,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh lá,357733,2 +460,màu của dĩa nhựa là gì,màu cam,28257,2 +461,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,572937,2 +462,màu của hình ảnh là gì,màu trắng,233272,2 +463,màu của phòng tắm là gì,màu nâu,110800,2 +464,màu sắc của những con bướm là gì,màu tía,521769,2 +465,màu của vòi nước là gì,màu vàng,444340,2 +466,màu của con chó là gì,màu trắng,508531,2 +467,màu của con bò là gì,màu trắng,564687,2 +468,màu của ánh sáng là gì,màu vàng,16578,2 +469,màu của quả là gì,màu vàng,421578,2 +470,màu của xe tải là gì,màu vàng,112849,2 +471,màu của pizza là gì,màu xanh lá,488564,2 +472,màu của chiếc giường là gì,màu trắng,477434,2 +473,màu mắt là gì,màu xanh dương,425576,2 +474,màu sắc của viên đá là gì,màu trắng,335316,2 +475,màu của gấu là gì,màu nâu,452783,2 +476,màu sắc của đá phiến là gì,màu xám,345667,2 +477,màu của con ngựa là gì,màu trắng,185166,2 +478,màu của mũ bảo hiểm là gì,màu xanh dương,442811,2 +479,màu của lớp lót là gì,màu xanh lá,476589,2 +480,màu sắc của trang phục là gì,màu tía,27646,2 +481,màu của hình là gì,màu tía,220218,2 +482,màu của nhà vệ sinh là gì,màu xanh dương,300392,2 +483,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu vàng,268266,2 +484,màu của nhà vệ sinh là gì,màu nâu,40572,2 +485,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,301591,2 +486,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,79628,2 +487,màu sắc của sơ đồ là gì,màu trắng,98325,2 +488,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu xanh lá,131126,2 +489,màu của bông hoa là gì,màu tía,311988,2 +490,màu của rừng là gì,màu xanh lá,244096,2 +491,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,55753,2 +492,màu của đồng hồ là gì,màu xanh dương,158933,2 +493,màu của lò vi sóng là gì,màu tía,106383,2 +494,màu của ghế là gì,màu nâu,553850,2 +495,màu của kính là gì,màu xanh dương,236936,2 +496,màu của vịt là gì,màu đen,415265,2 +497,màu của con mèo là gì,màu xám,541109,2 +498,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,111330,2 +499,màu nước là gì,màu xanh dương,345951,2 +500,màu của vùng đất là gì,màu xanh lá,560437,2 +501,màu của con mèo là gì,màu xám,271595,2 +502,màu của cốc là gì,màu cam,359439,2 +503,màu của con chó là gì,màu nâu,456653,2 +504,màu của cổ áo là gì,màu tía,106269,2 +505,màu của con bò là gì,màu nâu,305431,2 +506,màu sắc của quần vợt là gì,màu xanh lá,279457,2 +507,màu của con chó là gì,màu trắng,185232,2 +508,màu sắc của đồ chơi là gì,màu cam,542407,2 +509,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,288794,2 +510,màu của chiếc ô là gì,màu tía,161337,2 +511,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,201273,2 +512,màu của đầu là gì,màu đen,83566,2 +513,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,47737,2 +514,màu của tường là gì,màu vàng,104127,2 +515,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,427007,2 +516,màu của xe máy là gì,màu xanh lá,285022,2 +517,màu của con mèo là gì,màu xám,308739,2 +518,màu sắc của chiếc váy là gì,màu đỏ,249315,2 +519,màu của vòi nước là gì,màu vàng,402683,2 +520,màu của con bò là gì,màu nâu,445517,2 +521,màu của chiếc thuyền là gì,màu xanh dương,489524,2 +522,màu của bức tượng là gì,màu xám,192852,2 +523,màu của tòa nhà là gì,màu nâu,424528,2 +524,màu của gấu là gì,màu nâu,115681,2 +525,màu của chiếc bình là gì,màu xanh dương,242404,2 +526,màu của dĩa nhựa là gì,màu đỏ,211458,2 +527,màu của chiếc ô là gì,màu đen,26321,2 +528,màu sắc của sự phát triển là gì,màu xanh lá,378848,2 +529,màu sắc mèo là gì,màu xám,368371,2 +530,màu của đồ uống là gì,màu xanh lá,139748,2 +531,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,554333,2 +532,màu của áo khoác là gì,màu đỏ,146436,2 +533,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,388410,2 +534,màu của con chó là gì,màu xám,55478,2 +535,màu của vòi nước là gì,màu vàng,176249,2 +536,màu của lồng là gì,màu trắng,236941,2 +537,màu của con mèo là gì,màu đen,42865,2 +538,màu của nhà vệ sinh là gì,màu xanh dương,427163,2 +539,màu của gấu là gì,màu nâu,574152,2 +540,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,108314,2 +541,màu sắc của người đó là gì,màu tía,319256,2 +542,màu của gấu là gì,màu nâu,348785,2 +543,màu của xe tải là gì,màu vàng,508606,2 +544,màu của con ngựa là gì,màu đen,401759,2 +545,màu của bộ đồ là gì,màu vàng,371703,2 +546,màu của dĩa nhựa là gì,màu cam,322,2 +547,màu của màn hình là gì,màu cam,334477,2 +548,màu của khung là gì,màu đỏ,419656,2 +549,màu của gấu là gì,màu nâu,535056,2 +550,màu của chiếc hộp là gì,màu nâu,477156,2 +551,màu của gấu là gì,màu nâu,71224,2 +552,màu sắc của giao thông là gì,màu đỏ,422576,2 +553,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,376946,2 +554,màu sắc của bóng đá là gì,màu xanh dương,523358,2 +555,màu của lốp xe là gì,màu đen,430395,2 +556,màu của chiếc bình là gì,màu đỏ,439213,2 +557,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,472953,2 +558,màu của áo khoác là gì,màu đen,400405,2 +559,màu của áo là gì,màu xanh dương,457889,2 +560,màu của sự kiểm soát là gì,màu đen,517699,2 +561,màu của trải giường là gì,màu đỏ,348751,2 +562,màu của con mèo là gì,màu đen,13770,2 +563,màu của con mèo là gì,màu đen,373024,2 +564,màu của áo là gì,màu xanh dương,167245,2 +565,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu xanh lá,371226,2 +566,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,282485,2 +567,màu của con ngựa là gì,màu nâu,427800,2 +568,màu sắc của đôi giày là gì,màu xanh lá,460737,2 +569,màu sắc của đôi bốt là gì,màu nâu,400430,2 +570,màu của bầu trời là gì,màu tía,554994,2 +571,màu của máy bay là gì,màu xám,560629,2 +572,màu sắc của những con chó là gì,màu nâu,336353,2 +573,màu của mũ bảo hiểm là gì,màu xanh dương,317756,2 +574,màu của tòa án là gì,màu tía,361930,2 +575,màu của vỉa hè là gì,màu vàng,145945,2 +576,màu của con mèo là gì,màu vàng,199268,2 +577,màu của ánh sáng là gì,màu xanh lá,479721,2 +578,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,310978,2 +579,màu của chiếc ghế dài là gì,màu vàng,146620,2 +580,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,378111,2 +581,màu của con ngựa là gì,màu nâu,61506,2 +582,màu của hình ảnh là gì,màu trắng,517656,2 +583,màu của đồng bằng là gì,màu nâu,119495,2 +584,màu của đèn là gì,màu đỏ,42578,2 +585,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,267719,2 +586,màu của xe máy là gì,màu xanh dương,124734,2 +587,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,541299,2 +588,màu của vòi nước là gì,màu cam,215776,2 +589,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,184654,2 +590,màu sắc của thảm thực vật là gì,màu xanh lá,382435,2 +591,màu của ghế là gì,màu xám,572125,2 +592,màu của xe ngựa là gì,màu trắng,441972,2 +593,màu của con ngựa là gì,màu nâu,521301,2 +594,màu sắc của cây là gì,màu xanh lá,143339,2 +595,màu của vali là gì,màu đỏ,402219,2 +596,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,456042,2 +597,màu của xe buýt là gì,màu vàng,127122,2 +598,màu của ghế là gì,màu xanh lá,101632,2 +599,màu sắc của người phụ nữ là gì,màu đen,72565,2 +600,màu của áo là gì,màu xanh dương,547099,2 +601,màu sắc của đồ chơi là gì,màu vàng,389702,2 +602,màu của tường là gì,màu xám,62292,2 +603,màu sắc của trang phục là gì,màu đen,316807,2 +604,màu của ghế là gì,màu cam,569550,2 +605,màu sắc của chăn thả là gì,màu nâu,518122,2 +606,màu của gấu là gì,màu nâu,448696,2 +607,màu của phòng tắm là gì,màu xanh dương,341917,2 +608,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,458625,2 +609,màu của sắt là gì,màu đen,85272,2 +610,màu của người lướt sóng là gì,màu đen,60873,2 +611,màu của bếp là gì,màu đen,541324,2 +612,màu sắc của tấm là gì,màu trắng,407112,2 +613,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,367584,2 +614,màu của xe buýt là gì,màu vàng,370417,2 +615,màu của táo là gì,màu xanh lá,24877,2 +616,màu của ghế sofa là gì,màu tía,554598,2 +617,màu của cà vạt là gì,màu tía,205000,2 +618,màu của ván lướt là gì,màu vàng,503235,2 +619,màu của gấu là gì,màu đen,182316,2 +620,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,557648,2 +621,màu của đồ uống là gì,màu xanh lá,157190,2 +622,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,351966,2 +623,màu của lửa là gì,màu đỏ,568947,2 +624,màu của lá là gì,màu xanh lá,239762,2 +625,cậu bé đang làm thủ thuật ván trượt ở đâu,đường phố,149185,3 +626,hai cô gái đang chơi một trò chơi điện tử ở đâu,phòng,191197,3 +627,con mèo thư giãn ở đâu,giường,493074,3 +628,người đàn ông trẻ đang rửa chân ở đâu,nhà vệ sinh,475056,3 +629,"rau xanh, thịt và mì ở đâu",bát,536474,3 +630,con mèo đen ở đâu,chậu,394036,3 +631,đứa trẻ đeo mũ dệt kim và khăn quàng cổ ở đâu,phòng bếp,517232,3 +632,người phụ nữ đang nấu một con gà tây lớn ở đâu,chảo,121046,3 +633,con ngựa len đứng ở đâu,lồng,458705,3 +634,người đàn ông đang tắm cho em bé ở đâu,chậu,142689,3 +635,"đâu là người đàn ông đánh răng, nhưng cạo trong tầm nhìn",gương,570568,3 +636,tủ lạnh bằng kim loại đặt ở đâu,phòng bếp,564912,3 +637,nhà vệ sinh không được xả nước ở đâu,nhà vệ sinh,423541,3 +638,người đàn ông cưỡi một con ngựa ở đâu,chuồng,142563,3 +639,người phụ nữ đang lái xe ở đâu,xe ô tô,547450,3 +640,người đàn ông đang ngồi ở đâu,chậu,162300,3 +641,người đàn ông đang làm việc ở đâu,phòng bếp,333626,3 +642,những chàng trai trẻ đang chơi game ở đâu,phòng,203216,3 +643,người phụ nữ nhâm nhi một loại đồ uống ở đâu,phòng ngủ,190002,3 +644,một đống thức ăn đang để ở đâu,cái mâm,235953,3 +645,con mèo đang ngủ ở đâu,giường,354381,3 +646,những viên kem đang ở đâu,bát,144747,3 +647,hoa màu hồng và trắng với lá ở đâu,lọ cắm hoa,121977,3 +648,"táo, cam và chuối ở đâu",bát,263744,3 +649,người đang vung gậy ở đâu,lồng,360475,3 +650,điêu khắc thủy tinh đặt ở đâu,cửa sổ,28766,3 +651,nước tăng màu vàng ở đâu,lọ cắm hoa,579725,3 +652,người đàn ông đang chơi wii ở đâu,văn phòng,67077,3 +653,người đàn ông trẻ đang chụp ảnh mình ở đâu,phòng tắm,555101,3 +654,một người đi xe đạp ở đâu,đường,272901,3 +655,người phụ nữ xinh đẹp đang ở đâu,giường,182201,3 +656,hai con voi ăn ở đâu,vườn bách thú,462997,3 +657,con chó con màu xám và trắng ngồi ở đâu,xe ô tô,458328,3 +658,nơi nào ba chìm ngồi,phòng tắm,180160,3 +659,bánh donuts đang ở đâu,cái túi,162675,3 +660,nhà vệ sinh tô sơn hai màu khác nhau nằm ở đâu,phòng tắm,362668,3 +661,người đàn ông đang ngồi ở đâu,cái ghế,544485,3 +662,gấu bông hồng đang ngồi ở đâu,máy sấy khô,79559,3 +663,một số hươu cao cổ nằm ở đâu,chuồng,431194,3 +664,ở đâu có rất nhiều được chuối nhìn thấy,cái rổ,534716,3 +665,đoàn tàu trống ở đâu,trạm,474363,3 +666,con chó trắng đang ngồi ở đâu,cái ghế,9904,3 +667,hỗn hợp của rau được nấu ở đâu,chảo,140664,3 +668,mọi người đang thưởng thức đồ uống ở đâu dưới ánh nến,quán bar,160264,3 +669,bồn tắm đặt ở đâu,phòng tắm,199598,3 +670,7 con gấu bông nhồi ở đâu,toa xe,527073,3 +671,chú cún ngồi ở đâu,cửa sổ,367743,3 +672,hai đứa trẻ đang ở đâu,sân vườn,51500,3 +673,hai con hươu cao cổ đang ở đâu,chuồng,130252,3 +674,con mèo xiêm cuộn lại ở đâu,chậu,7722,3 +675,cậu bé đang ngủ ở đâu,giường,528575,3 +676,hai cô gái trẻ đang ngủ ở đâu,trạm,155253,3 +677,máy bay lắm ở đâu,sân vườn,352264,3 +678,cậu bé đang tận hưởng một lát pizza ở đâu,quán ăn,40708,3 +679,đồng hồ treo ở đâu,tường,369593,3 +680,hai người đàn ông đang chơi game ở đâu,phòng,34471,3 +681,nơi không có bồn rửa hoặc bồn tắm,phòng tắm,441358,3 +682,ô dù treo ở đâu,cửa sổ,405695,3 +683,người trượt ván đã sẵn sàng để trượt ở đâu,hồ bơi,353899,3 +684,bếp trắng bẩn ở đâu,phòng bếp,572022,3 +685,người đàn ông đang dọn dẹp đâu,quán ăn,371786,3 +686,người đàn ông đứng ở đâu,ô cửa,503963,3 +687,nhà vệ sinh đã dời đi đâu,buồng,322852,3 +688,người phụ nữ mặc vest đỏ ở đâu,gương,205334,3 +689,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,541293,3 +690,một thiết bị lò nướng bằng bạc mới ở đâu,phòng bếp,391084,3 +691,người đàn ông đang đánh răng ở đâu,phòng,451375,3 +692,người đang chụp ảnh ở đâu,gương,507370,3 +693,nhà bếp khu dân cư đặt ở đâu,phòng bếp,256400,3 +694,tàu màu vàng và xanh đang ở đâu,trạm,21942,3 +695,cô gái đang ngồi với lò vi sóng ở đâu,cái ghế,261271,3 +696,những chiếc bánh rán nằm ở đâu,hộp,558555,3 +697,người phụ nữ đứng ở đâu,phòng bếp,73434,3 +698,người phụ nữ đang chụp ảnh của cô ấy ở đâu,gương,160810,3 +699,những bông hoa trắng ở đâu,lọ cắm hoa,168060,3 +700,con ngựa kéo một chiếc xe đẩy ở đâu,đường phố,481634,3 +701,người đàn ông điều chỉnh một cái gì đó trên một thiết bị cơ khí ở đâu,áo vest,361700,3 +702,người đàn ông đang ăn hotdog ở đâu,cái ghế,540059,3 +703,người đàn ông đứng ở đâu,đường phố,453704,3 +704,những con chó nằm ở đâu,giường,319142,3 +705,khu vực chuẩn bị được dự trữ tốt được tổ chức tốt ở đâu,phòng bếp,436504,3 +706,người đang nằm ở đâu,giường,570801,3 +707,người phụ nữ mỉm cười ở đâu,phòng bếp,43739,3 +708,truyền hình đã gắn ở đâu,phòng bếp,429892,3 +709,phụ nữ thay đồ ở đâu để chơi tennis,chung cư,357583,3 +710,người đàn ông đang sử dụng nĩa nhựa và dao để phân chia bánh pho mát của mình,quán ăn,236626,3 +711,bộ đồ ướt ở đâu,vòi hoa sen,253435,3 +712,nhà vệ sinh ở đâu trên sàn lát gạch,phòng,156533,3 +713,một số hoa trắng ở đâu,lọ cắm hoa,29438,3 +714,pizza nằm ở đâu,hộp,363880,3 +715,hai nhà vệ sinh đang ở đâu,phòng,444206,3 +716,mọi người đang xem một màn hình ở đâu,phòng,111943,3 +717,con hươu cao cổ đang nghiêng về phía trước ở đâu,chuồng,492659,3 +718,con mèo màu vàng nhạt đang ở đâu,chậu,486501,3 +719,bồn cầu trắng ở đâu,phòng tắm,110169,3 +720,người đàn ông đeo mặt nạ da và còng cổ tay nằm ở đâu,cái ghế,206279,3 +721,người đàn ông làm một chiêu trò trượt ván ở đâu,bát,393664,3 +722,người đàn ông và ba con chó đang ở đâu,con thuyền,573759,3 +723,con gấu đang ngồi ở đâu,cái ghế,417455,3 +724,kéo và các công cụ khác ở đâu,thùng chứa,410924,3 +725,con mèo đen trắng nằm ở đâu,vali,481465,3 +726,chuối và các thành phần khác ở đâu,cái nồi,13922,3 +727,người phụ nữ đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,235964,3 +728,con mèo đen đang ngồi ở đâu,chậu,54918,3 +729,người phụ nữ đặt một chiếc bánh pizza ở đâu,lò vi sóng,457599,3 +730,người đàn ông mỉm cười ở đâu cầm một đĩa thức ăn và một cốc,cái ghế,525533,3 +731,nhà vệ sinh bị hỏng ở đâu,phòng tắm,579437,3 +732,người đang nghiêng về phía trước ở đâu,cái ghế,190573,3 +733,người đàn ông đang ngủ ở đâu với một con mèo nằm trên anh ta,giường,543836,3 +734,cả nam và nữ đứng cùng nhau ở đâu,ô cửa,57199,3 +735,người phụ nữ đang làm khô tóc ở đâu,phòng,208000,3 +736,đàn cừu và trẻ sơ sinh đang ở đâu,chuồng,6488,3 +737,vỏ cam để ở đâu,bát,106315,3 +738,một số chuối và một món đồ chơi ở đâu,cái rổ,45173,3 +739,con chó nhỏ đứng ở đâu,vali,202186,3 +740,cặp bò ăn cỏ khô ở đâu,chuồng,369811,3 +741,một ông già nằm ở đâu,giường,160712,3 +742,hoa trên bàn nằm ở đâu,lọ cắm hoa,258265,3 +743,một số người đứng xung quanh đâu,quán ăn,154869,3 +744,người có một con dơi bóng chày ở đâu,hộp,481178,3 +745,ba người chuẩn bị một bữa ăn ở đâu,phòng bếp,387696,3 +746,nhóm bạn đang đứng ở đâu đang cười,phòng bếp,74335,3 +747,người phụ nữ sử dụng máy xay sinh tố ở đâu,phòng bếp,154037,3 +748,người phụ nữ đang kiểm tra điện thoại di động ở đâu,nhà vệ sinh,98298,3 +749,đứa trẻ đang mỉm cười ở đâu,vali,175391,3 +750,cầu thang nằm ở đâu,nhà ở,304887,3 +751,người đàn ông ngồi ở đâu trong khi sử dụng máy tính xách tay,xe ô tô,389577,3 +752,những người đàn ông và một người đang đội mũ trắng đang ngồi ở đâu,con thuyền,110758,3 +753,căn phòng được trang trí độc đáo ở đâu,nhà ở,444399,3 +754,ánh sáng trên đâu,phòng ngủ,74601,3 +755,người phụ nữ uống bia ở đâu,phòng bếp,106228,3 +756,người đàn ông trẻ đang đeo kính và một chiếc mũ dr seuss đang ngồi và cầm ván trượt tuyết ở đâu,cái ghế,14180,3 +757,cậu bé đang nhìn ở đâu,tủ lạnh,116131,3 +758,một vài chiếc đĩa bị mắc kẹt ở đâu,tòa tháp,139883,3 +759,nhà vệ sinh kiểu cũ ở đâu,phòng tắm,129894,3 +760,người đó phản chiếu bản thân ở đâu,gương,133912,3 +761,gấu nhồi nằm ở đâu,cửa sổ,516313,3 +762,bồn tắm mèo không vui vẻ ở đâu,bồn tắm,48993,3 +763,"gấu teddy ngồi ở đâu, giữ một thiệp chúc mừng",cái ghế,361778,3 +764,"bông cải xanh, một bóng đèn tỏi và các sắc thái khác được sắp xếp ở đâu",thùng chứa,137833,3 +765,xe lớn cũ kĩ ở đâu,gương,94145,3 +766,người phụ nữ với mái tóc đỏ tươi và hình xăm ở đâu,phòng tắm,347794,3 +767,người đàn ông đứng ở đâu trong khi câu cá,con thuyền,266418,3 +768,vận động viên trượt ván đang làm trò ở đâu,đường ống,440347,3 +769,những loại trái cây khác nhau ở đâu,bát,417458,3 +770,pizza kích thước lớn ở đâu với một lát bị mất,hộp,133672,3 +771,nơi nào có một vài hươu cao cổ,chuồng,391842,3 +772,con mèo đang ngủ trưa ở đâu,cái ghế,84609,3 +773,một số ván lướt sóng đang ở đâu,cửa hàng,119370,3 +774,người phụ nữ với một con mèo trên vai phản chiếu ở đâu,gương,287735,3 +775,nhà vệ sinh và bồn rửa ở đâu,phòng tắm,193476,3 +776,hướng dương vàng đang cắm ở đâu,lọ cắm hoa,6673,3 +777,người trượt ván đang đi trên ván trượt của mình ở đâu,đường phố,223682,3 +778,hai con mèo ngủ trưa ở đâu,cái ghế,322057,3 +779,người đang ngồi đi văng ở đâu,phòng,336075,3 +780,một chiếc ghế dài màu be và gối màu cam ở đâu,phòng,53037,3 +781,chiếc bánh pizza được xếp ở đâu,hộp,179037,3 +782,người đàn ông chuẩn bị thức ăn ở đâu trong khi đứng,phòng bếp,491737,3 +783,ba con hươu cao cổ của họ trông ở đâu,rào chắn,450551,3 +784,người phụ nữ đang chải tóc ở đâu,cái ghế,244279,3 +785,người đàn ông và một người phụ nữ chơi trò chơi ở đâu,nhà,463953,3 +786,đầu bếp phục vụ một người ở đâu,cái lều,84757,3 +787,nấu bánh pizza ở đâu,lò vi sóng,69346,3 +788,đâu là con mèo con ngủ trưa,món ăn,438912,3 +789,cô gái giữ một chiếc bánh rán tráng men ở đâu,cái ghế,34557,3 +790,người phụ nữ với một chiếc xe đẩy hành lý dính đầu ở đầu,cửa,454619,3 +791,hoa violet ở đâu trên bàn,lọ cắm hoa,78320,3 +792,con mèo trắng nằm ở đâu,chậu,7722,3 +793,con mèo đang quan sát thị trường của mình ở đâu,gương,292993,3 +794,những bông hoa rất đẹp cắm ở đâu,lọ cắm hoa,327324,3 +795,một con mèo cam đang ngồi ở đâu,cái túi,327328,3 +796,bồn tiểu bẩn ở đâu,phòng tắm,366162,3 +797,đồng hồ treo ở đâu,trạm,429399,3 +798,người đàn ông hiện đang trượt nước ở đâu,hồ,480851,3 +799,một nhà vệ sinh ở đâu,phòng tắm,341917,3 +800,hai chàng trai trượt ván ở đâu trong khi những người đứng xung quanh nói chuyện hoặc ngồi trên máy tẩy trắng,tòa nhà,308878,3 +801,người đàn ông đang giữ một bộ điều khiển trò chơi video ở đâu,phòng,541797,3 +802,cô gái trẻ đang ở đâu,hộp,255226,3 +803,ba phụ nữ rửa bát ở đâu,phòng bếp,42725,3 +804,người đang chụp ảnh ở đâu,gương,362140,3 +805,"pizza với bông cải xanh, hành tây và ớt đỏ nằm ở đâu",hộp,80634,3 +806,hai người phụ nữ sử dụng bộ điều khiển ở đâu,phòng,11328,3 +807,con mèo sọc nâu với màu trắng ở đâu,thùng chứa,16664,3 +808,con mèo nằm ​​ở đâu,vali,92801,3 +809,người đàn ông đang ở đâu,ô cửa,246087,3 +810,hành lý đi vòng quanh đâu,trạm,256877,3 +811,"mèo đen ngồi ở đâu,",cái ghế,458166,3 +812,con mèo đang ngồi ở đâu,cái ghế,74825,3 +813,giường và tủ đầu giường nằm ở đâu,phòng ngủ,24253,3 +814,một số bánh rán khác nhau được đặt ở đâu,hộp,513266,3 +815,bông hoa màu đỏ đang nằm ở đâu,lọ cắm hoa,18395,3 +816,người đàn ông mang một chú chó con tắm ở đâu,chậu,330164,3 +817,con mèo dễ thương nằm ở đâu,chậu,181859,3 +818,người đàn ông đang đeo nơ ở đâu,thư viện,581486,3 +819,một số loại rau nằm ở đâu,bát,310546,3 +820,cà rốt tươi đi ở đâu,phòng bếp,64836,3 +821,đâu là trẻ mới biết đi dép cầm bàn chải đánh răng,phòng,478298,3 +822,con mèo đen trắng đang ẩn nấp ở đâu,cái túi,493316,3 +823,người phụ nữ đang sử dụng máy tính xách tay ở đâu,giường,554711,3 +824,con chó con nhỏ ở đâu,xe ô tô,458328,3 +825,búp bê ở đâu,cái rổ,164091,3 +826,bánh cupcake phục vụ ở đâu,món ăn,221829,3 +827,phòng tắm được phản chiếu ở đâu,cửa,470029,3 +828,đầu bếp đang chuẩn bị bữa ăn ở đâu,cửa sổ,326837,3 +829,người đàn ông làm mặt ở đâu khi anh ta chụp ảnh với iphone,gương,218368,3 +830,người đàn ông đặt thiết bị cắm trại ở đâu,phương tiện giao thông,274715,3 +831,con mèo lớn đang nằm ở đâu,chậu,76588,3 +832,con chó đang nhìn ở đâu,gương,31838,3 +833,người biểu diễn đứng ở đâu,vali,409216,3 +834,gấu teddy nhìn xuống một cái lỗ ở đâu,sàn nhà,566174,3 +835,người phụ nữ đang gọt chuối đâu,nhà ở,568660,3 +836,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,522360,3 +837,ô tô dừng ở đâu,đường phố,23361,3 +838,con chó đang nhìn ở đâu,gương,168020,3 +839,xe màu đỏ dừng ở đâu,đường phố,106072,3 +840,pizza bị ăn một phần nằm ở đâu,hộp,194744,3 +841,người đàn ông đặt máy tính xách tay ở đâu,cái túi,538721,3 +842,một chiếc xe cũ đang nằm ở đâu,đường phố,498081,3 +843,nhà vệ sinh trắng không được sử dụng ở đâu,phòng tắm,299811,3 +844,tấm biển có hình ảnh sĩ quan mặc đồng phục được dán ở đâu,đường phố,18058,3 +845,một con voi đứng đang đứng ở đâu,đường bộ,358265,3 +846,cô gái sẵn sàng vung gậy bóng chày ở đâu,lồng,412247,3 +847,phòng khách trống ở đâu,nhà ở,248564,3 +848,hạt gỗ kết thúc ở đâu,phòng bếp,542804,3 +849,một số cà rốt rang ở đâu,món ăn,276133,3 +850,người đàn ông nằm ở đâu,phòng,203479,3 +851,những con gấu bông được xếp ở đâu,phòng,577333,3 +852,người phụ nữ trẻ đang đeo cà vạt ở đâu,phòng tắm,452761,3 +853,người đàn ông đang vẫy tay ở đâu,con thuyền,403830,3 +854,người phụ nữ trẻ đẹp tóc vàng đang pha đồ uống ở đâu,máy xay,513600,3 +855,giường nằm ở đâu,phòng,76409,3 +856,giường có kích cỡ vua ở đâu,phòng,192927,3 +857,người đàn ông mặc áo đen đang làm đồ ăn ở đâu,phòng bếp,53608,3 +858,thanh niên và một con chó trôi ở đâu,con thuyền,305227,3 +859,hai con chó của các giống khác nhau đang đứng ở đâu,sân vườn,217978,3 +860,anh chàng mặc vest đâu,phòng,359399,3 +861,người phụ nữ đặt một poster ở đâu,phòng bếp,531967,3 +862,đồng hồ tròn lớn có ít nhất ba mặt gắn trên đâu,tòa nhà,250261,3 +863,chiếc vali còn sót lại nằm ở đâu,nhà ở,226648,3 +864,hai chàng trai và một cô gái đang ngồi ở đâu và các chàng trai đang chơi wii,phòng ngủ,323264,3 +865,con chó trắng dễ thương đang ở đâu,cái rổ,346158,3 +866,những con voi xếp hàng ở đâu,ảnh chụp,347111,3 +867,người phụ nữ đang đứng ở đâu,phòng bếp,79189,3 +868,trẻ nhỏ đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,143900,3 +869,đoàn tàu dừng ở đâu,trạm,98965,3 +870,mèo con nhỏ ngồi ở đâu,bát,117891,3 +871,đầu bếp ở đâu,phòng bếp,499978,3 +872,người chơi bóng chày đang ở đâu khi chơi một trận đấu,sân vận động,413754,3 +873,một khe hở mà thức ăn có thể được đưa vào phòng khách nằm ở đâu,tường,147122,3 +874,rèm tắm treo ở đâu,phòng tắm,566193,3 +875,con chó con đang ngồi ở đâu,cái rổ,183197,3 +876,mọi người đang lên tàu ở đâu,trạm,437832,3 +877,pizza nhỏ đang nằm ở đâu,chảo,33995,3 +878,"bồn tắm, nhà vệ sinh và bồn rửa ở đâu",phòng tắm,564816,3 +879,hoa màu tím và xanh ở đâu cùng với hoa trắng xinh xắn,lọ cắm hoa,327324,3 +880,cửa sổ ở phía trên bồn tắm dài nằm ở đâu,phòng tắm,34164,3 +881,người phụ nữ đang tạo dáng ở đâu,nhà ở,510246,3 +882,đồng hồ tốt ở đâu,tòa nhà,479234,3 +883,đâu là nhiều bánh mì và đồ ngọt,cửa sổ,419610,3 +884,hai con mèo được nhìn thấy ở đâu,lò vi sóng,409489,3 +885,con chó đang chơi với một món đồ chơi chó ở đâu,áo vest,11080,3 +886,tác phẩm nghệ thuật được đóng khung và lưu trữ ở đâu,bồn tắm,342295,3 +887,xe máy màu xanh và bạc đang đậu ở đâu,ga-ra,430343,3 +888,hầu hết các pizza lớn nằm ở đâu,hộp,116316,3 +889,nước rửa miệng ở đâu,phòng tắm,364437,3 +890,nhóm người gặp nhau ở đâu,phòng,419324,3 +891,hai xe bus đầy màu sắc đang đỗ ở đâu,ga-ra,32832,3 +892,người đàn ông trẻ đang rửa tay ở đâu,chậu,40901,3 +893,túi hành lý được đặt ở đâu,xe đẩy,546301,3 +894,hai người ngồi ở đâu,phòng bếp,500982,3 +895,một loại trái cây nằm ở đâu,cái rổ,409042,3 +896,người phụ nữ nướng bánh pizza ở đâu,phòng bếp,255849,3 +897,người đàn ông cắt một chiếc bánh pizza ở đâu,chảo,47652,3 +898,hai người ăn ở đâu,quán ăn,17587,3 +899,ghế vệ sinh làm bằng gỗ ở đâu,phòng tắm,581566,3 +900,người đang nằm ở đâu,giường,361905,3 +901,người đàn ông với một cái loa đang đi bộ ở đâu,đường phố,444583,3 +902,một bàn chải đánh răng điện được rửa sạch ở đâu,chậu,468214,3 +903,hai con mèo đen trắng đang ở đâu,cửa sổ,457085,3 +904,người đàn ông với một chiếc ô đứng ở đâu,đường phố,198277,3 +905,một người đàn ông đang ở đâu,con thuyền,235177,3 +906,diều đầy màu sắc ở đâu,cửa sổ,561196,3 +907,người đàn ông đang làm việc ở đâu,phòng bếp,320480,3 +908,người đội mũ bảo hiểm và cầm một vài món hàng ở đâu,cái túi,367969,3 +909,người đàn ông mặc một bộ đồ đang nhìn ở đâu,gương,214174,3 +910,con mèo mướp sọc lông xù nằm trải dài ở đâu,giường,375185,3 +911,bé trai đẻ ở đâu,giường,369167,3 +912,người phụ nữ chụp một bức ảnh của mình từ đâu,gương,356868,3 +913,hai gấu bắc cực trắng đang ở đâu,chuồng,145212,3 +914,bát và thìa ở đâu,chậu,580629,3 +915,xe đạp đậu ở đâu,phòng bếp,398494,3 +916,con mèo đang đi lang thang ở đâu,cái ghế,24299,3 +917,xe cổ điển đang đỗ ở đâu,ga-ra,63446,3 +918,đầu bếp giữ một con dao ở đâu,phòng bếp,415232,3 +919,một giường và một cửa sổ nằm ở đâu,phòng,388457,3 +920,gấu bắc cực trắng đang ở đâu,chuồng,109319,3 +921,lực lượng quân sự vũ trang đang ở đâu,xe tải,251589,3 +922,con mèo đang ngồi ở đâu,cái ghế,389463,3 +923,người đàn ông lái xe ở đâu,xe,359825,3 +924,vài con ngựa vằn đang đứng ở đâu,chuồng,503647,3 +925,đi văng nằm ở đâu,phòng,281382,3 +926,em bé đang ngồi ở đâu,găng tay,122937,3 +927,người phụ nữ chụp một bức ảnh của mình ở đâu,gương,342618,3 +928,lò vi sóng đã gắn kết bên trong của một bức tường đặt ở đâu,phòng bếp,439995,3 +929,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,balo,461333,3 +930,cô gái nằm ở đâu,giường,158077,3 +931,người đàn ông đang đo một số nước đóng chai ở đâu,cái thìa,252801,3 +932,bồn vệ sinh được trưng bày ở đâu,cửa hàng,309710,3 +933,giường ngồi ở đâu,phòng ngủ,374033,3 +934,băng ghế được sơn ở đâu,thư viện,295686,3 +935,"nơi để đồ cho trẻ mới biết đi và đeo ván trượt, mỉm cười trước ống kính ở đâu",trượt tuyết,154547,3 +936,con mèo đang nhìn ở đâu,gương,510349,3 +937,nhà vệ sinh trắng ở đâu,phòng tắm,305887,3 +938,hai con hươu cao cổ đứng cạnh nhau ở đâu,chuồng,380086,3 +939,đâu là nơi một vài con hươu cao cổ đứng,chuồng,26538,3 +940,xe tải dường như ở đâu,gương,349875,3 +941,nơi nào để bàn trang điểm và bộ đồ trong phòng tắm và cửa mở để chỉ hai chiếc giường,phòng ngủ,422779,3 +942,những trái cam được đặt ở đâu,cái rổ,287998,3 +943,người đang chơi trò trượt ván ở đâu,đường,223086,3 +944,cậu bé đang ở đâu,xe đẩy,508281,3 +945,nhóm người đang ở đâu,phòng,209279,3 +946,phòng khách và phòng ăn nằm ở đâu,nhà ở,333555,3 +947,một đống thứ ngẫu nhiên đang nằm ở đâu,ngăn kéo,259712,3 +948,hai nhà vệ sinh đặt ở đâu,phòng,253424,3 +949,con bò rúc vào một con bê con ở đâu,chuồng trại,410226,3 +950,con gấu em bé đang lang thang ở đâu,sân,332562,3 +951,con mèo trắng và xám ở đâu,chậu,549231,3 +952,cô gái đang chụp ảnh selfie ở đâu,chuồng,521008,3 +953,người chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,303076,3 +954,bốn người đang chơi một bảng điều khiển nintendo wii ở đâu,phòng,204225,3 +955,người phụ nữ đặt chảo ở đâu,lò vi sóng,419980,3 +956,người đàn ông đang ngồi ở đâu,cái ghế,348290,3 +957,sự đa dạng của trái cây ở đâu,món ăn,571279,3 +958,nhóm người có bia đang ngồi ở đâu,phòng,48680,3 +959,con mèo xám đang nhìn ở đâu,gương,14453,3 +960,cậu bé đọc một cuốn sách ở đâu,giường,354532,3 +961,người đang đứng ở đâu,đường phố,545958,3 +962,"gạo, trái cây và rau quả ở đâu",cái mâm,74502,3 +963,bông hoa hồng ở đâu,lọ cắm hoa,456033,3 +964,người được phản chiếu ở đâu,gương,480161,3 +965,nhà vệ sinh trắng và bồn tắm ở đâu,phòng tắm,520072,3 +966,bồn rửa được đặt ở đâu,phòng tắm,560948,3 +967,donuts đang đặt cạnh nhau ở đâu,hộp,102589,3 +968,tàu đang kéo lên ở đâu,trạm,77298,3 +969,một số ít người làm nhiều công việc khác nhau ở đâu,văn phòng,332836,3 +970,bộ thang leo ở đâu,phòng bếp,273445,3 +971,hai hươu cao cổ ở đâu,vườn bách thú,127540,3 +972,cậu bé đang tập đi bóng chày ở đâu,lồng,371143,3 +973,gia đình đang ngồi ở đâu,phòng,549230,3 +974,cửa hàng tạm thời được thiết lập ở đâu,tòa nhà,216254,3 +975,một máy tính xách tay và một gói khăn giấy nằm ở đâu,cái túi,296696,3 +976,người đàn ông đã gỡ rối bộ điều khiển ở đâu,phòng ngủ,367398,3 +977,người xuống một ngọn núi trắng dưới bầu trời xanh ở đâu,trượt tuyết,196096,3 +978,người phụ nữ tiếp cận với đồ dùng nghệ thuật ở đâu,phòng,37198,3 +979,xe đạp và xe máy đã xếp hàng ở đâu,tòa nhà,237550,3 +980,cặp đôi đứng trên đỉnh dốc ở đâu,trang thiết bị,545351,3 +981,ký hiệu đường phố chỉ ra một cái bướu ở đâu,đường bộ,286388,3 +982,xe buýt thành phố dừng lại ở đâu,vạch kẻ đường,151499,3 +983,chiếc giường nằm ở đâu,phòng,475985,3 +984,người phụ nữ đang ở đâu,phòng bếp,246494,3 +985,bình hoa ở đâu,lọ cắm hoa,239114,3 +986,những trái chuối nằm ở đâu,cái rổ,250949,3 +987,con mèo đen đang nằm ở đâu,băng ghế,5435,3 +988,bánh mì được chứa ở đâu,hộp,422828,3 +989,nơi có rất nhiều động vật và gấu bông,phòng,194956,3 +990,nhà vệ sinh trắng đang đặt ở đâu,nhà vệ sinh,503482,3 +991,người đàn ông nhật bản đang chuẩn bị thức ăn ở đâu,quán ăn,577052,3 +992,thịt nướng thổ nhĩ kỳ ở đâu,lò vi sóng,92346,3 +993,trẻ mới biết đi ở đâu,giường,369338,3 +994,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,326414,3 +995,"những người đang ngồi và đứng ở đâu,",xe ô tô,49866,3 +996,nhóm người đứng ở đâu,hồ bơi,176730,3 +997,tay cầm điện thoại di động và chụp ảnh ở đâu,gương,255804,3 +998,người đàn ông mặc một chiếc áo len trắng đang ngồi ở đâu,cái ghế,158107,3 +999,người đàn ông dừng lại ở đâu,xe lăn,440310,3 +1000,người phụ nữ trẻ mỉm cười sử dụng máy tính ở đâu,phòng bếp,294083,3 +1001,con mèo đen màu ngồi ở đâu,sân vườn,424760,3 +1002,học sinh vận hành máy tính xách tay ở đâu,lớp học,331370,3 +1003,một số sơn đổ và một số đồ vật treo ở đâu,kho,221536,3 +1004,bồn cầu ngồi xổm đặt ở đâu,sàn nhà,481172,3 +1005,người đàn ông đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,202228,3 +1006,hai con chó đang chơi ở đâu,chuồng,114469,3 +1007,con chó nằm ở đâu,giường,314751,3 +1008,nhóm phương tiện trong công viên màu sắc khác nhau ở đâu,trạm,538153,3 +1009,pizza nhiều topping ở đâu,lò vi sóng,338289,3 +1010,những người làm việc ở đâu,thư viện,331544,3 +1011,hành khách đang ở đâu,tàu hỏa,462342,3 +1012,con dao và nĩa nằm bên cạnh một vài lát pizza ở đâu,món ăn,29356,3 +1013,con mèo màu cam sáng đang ngủ ở đâu,cái ghế,421029,3 +1014,mặt hàng nổi bật nhất là hành tây ở đâu,món ăn,366704,3 +1015,điêu khắc của một con chim đang ngồi ở đâu,cửa sổ,100014,3 +1016,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,571328,3 +1017,người đàn ông ở đâu với một khuôn mặt đỏ và trắng,đường phố,348595,3 +1018,người phụ nữ mặc một chiếc áo màu hồng ở đâu,phòng bếp,450478,3 +1019,người phụ nữ dẫn một con ngựa từ đâu,chuồng,236673,3 +1020,người đàn ông ngồi ở đâu,phòng tắm,400528,3 +1021,bồn vệ sinh với gạch màu xanh ở đâu,nhà vệ sinh,105152,3 +1022,người đàn ông trên một con ngựa đối mặt một con bò đực ở đâu,sân vận động,199136,3 +1023,con mèo đang cuộn tròn ở đâu,giường,167577,3 +1024,ai đó đang tạo ra một ly sinh tố chuối,máy xay,179618,3 +1025,hai con ngựa đã sẵn sàng ở đâu,xe,299123,3 +1026,con mèo xám nằm ở đâu,chậu,118480,3 +1027,người phụ nữ đang giữ bánh sandwich ở đâu,xe ô tô,478652,3 +1028,em bé đang ngồi lấy bàn chải đánh răng ở đâu,chậu,386295,3 +1029,người đàn ông đang đẩy xe đẩy ở đâu,sân bay,185247,3 +1030,người đàn ông đang cầm một chiếc đĩa cạnh lò sưởi ở đâu,phòng,379434,3 +1031,một số bánh rán đường bột ngồi ở đâu,bát,436295,3 +1032,người đàn ông nấu pizza ở đâu,lò vi sóng,359354,3 +1033,nhóm gấu nhồi bông ở đâu,cái rổ,328888,3 +1034,người đàn ông đứng ở đâu nhìn vào một chiếc bánh,phòng bếp,251405,3 +1035,nhà vệ sinh trắng và vách tắm bằng kính ở đâu,phòng tắm,84603,3 +1036,con mèo đen trắng ở đâu,cái rổ,302845,3 +1037,người phụ nữ giúp một người lên chiếc xe buýt khổng lồ ở đâu,xe lăn,51829,3 +1038,"nhà vệ sinh, bồn rửa và gương ở đâu",phòng tắm,320946,3 +1039,gấu bông với một cuốn sách được đặt ở đâu,cái ghế,488066,3 +1040,người phụ nữ đang làm những món ăn ở đâu,phòng bếp,403953,3 +1041,đâu là một vài chiếc xe máy đậu,cái lều,532342,3 +1042,nơi có bồn tắm hoặc vòi hoa sen,phòng tắm,163858,3 +1043,wc ở đâu,phòng tắm,38816,3 +1044,các loại đồ uống được để ở đâu,tủ lạnh,309087,3 +1045,con mèo nhỏ đang ngồi ở đâu,chậu,178299,3 +1046,người phụ nữ chụp một bức chân dung ở đâu,gương,179112,3 +1047,tàu điện ngầm xanh ở đâu,trạm,56634,3 +1048,một số người làm thức ăn ở đâu,xe tải,475754,3 +1049,con chó nhìn ra đâu khi một con mèo ngồi gần một chiếc vali,lồng,574000,3 +1050,người đàn ông làm việc đang tạo ra một ván lướt sóng ở đâu,cửa tiệm,216676,3 +1051,người đàn ông đang ở đâu,phòng,58351,3 +1052,hai con hươu cao cổ đang ở đâu,rào chắn,115887,3 +1053,hai động cơ đang đỗ ở đâu,ga-ra,485473,3 +1054,đứa trẻ đã cúi mình ở đâu trong một chiếc vali và một cô gái ngồi,vali,377339,3 +1055,em bé nằm trên giường ở đâu với con mèo bên cạnh và một người đàn ông đang nhìn qua,gương,534959,3 +1056,cặp vợ chồng nằm ở đâu,đường phố,262670,3 +1057,"thịt, bánh mì và rau xanh ở đâu",chảo,456563,3 +1058,màn hình máy tính ở đâu,văn phòng,443575,3 +1059,hai đứa trẻ ngồi ở đâu,tàu hỏa,537687,3 +1060,vài con voi đứng ở đâu,vườn bách thú,507101,3 +1061,một số xoài và chuối được đặt ở đâu,đĩa ăn,237762,3 +1062,xúc xích ớt với khoai tây chiên được phục vụ ở đâu,cái rổ,15185,3 +1063,con mèo nằm ở đâu,chậu,510150,3 +1064,cậu bé ngồi ở đâu,cái ghế,516624,3 +1065,sự phản chiếu được nhìn thấy ở đâu,gương,217846,3 +1066,một số người nói chuyện ở đâu,ga-ra,190764,3 +1067,cô gái đang ngồi ở đâu,cái ghế,41753,3 +1068,nhà vệ sinh trắng ở đâu,phòng tắm,20583,3 +1069,người phụ nữ đang chụp ảnh mình ở đâu và con chó của mình ở đâu,gương,24247,3 +1070,nải chuối ở đâu,xe đẩy,365707,3 +1071,người phụ nữ đặt đầu cô ấy ở đâu,lò vi sóng,264255,3 +1072,"mặt phẳng trắng, cam và đỏ còn lại ở đâu",sân bay,476993,3 +1073,một số người đứng ở đâu,phòng bếp,537774,3 +1074,đâu là đống hành lý tương tự xếp chồng lên nhau,phòng,415077,3 +1075,bánh pizza nằm ở đâu,chảo,58338,3 +1076,con mèo đen đang ngồi ở đâu,chậu,54918,3 +1077,gấu bông nằm ở đâu,giường,184401,3 +1078,xe vận chuyển công cộng màu xanh ở đâu với chi tiết màu vàng và thiết kế,đường phố,300738,3 +1079,xe máy cổ điển đang đậu ở đâu,đường phố,44240,3 +1080,người đang selfie ở đâu,phòng tắm,13921,3 +1081,xe đạp đang ở đâu,đường phố,462565,3 +1082,cô gái đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,216160,3 +1083,phía trước của một công viên xe máy ở đâu,ga-ra,229678,3 +1084,một chiếc giường trống trắng nằm ở đâu,phòng ngủ,189045,3 +1085,cậu bé ngồi ở đâu khi anh ta xem một màn hình máy tính xách tay,cái ghế,463055,3 +1086,một con mèo đen trưởng thành ở đâu,giường,182758,3 +1087,hai chuyến tàu có đầy đủ người ở đâu,trạm,446199,3 +1088,cậu bé chơi trượt ván ở đâu,tòa nhà,114703,3 +1089,người đàn ông chuẩn bị một bữa ăn ở đâu,phòng bếp,56550,3 +1090,người đàn ông đang ăn một con chó lớn ở đâu,đường phố,7104,3 +1091,con gấu đang ở đâu,thư viện,189993,3 +1092,cặp vợ chồng ở đâu,con thuyền,428912,3 +1093,cô gái trẻ đang mặc áo khoác màu tím và quần màu hồng ở đâu,đường phố,191310,3 +1094,máy tính xách tay ở đâu,phòng,506311,3 +1095,vài con gấu nhồi bông đang ngồi ở đâu,phòng,478328,3 +1096,cặp vợ chồng nằm ở đâu,giường,15071,3 +1097,đèn và bàn trống ở đâu,phòng ngủ,5830,3 +1098,cừu và dê ăn thức ăn ở đâu,chuồng,451341,3 +1099,biển báo đường phố nằm ở đâu,vạch kẻ đường,456611,3 +1100,cậu bé đang đọc một cuốn sách ở đâu,giường,220571,3 +1101,hai người đàn ông xem con hươu cao cổ ở đâu,chuồng,518716,3 +1102,cặp vợ chồng đang ngồi ở đâu,con thuyền,495334,3 +1103,một số chuối xanh treo ở đâu,tòa nhà,397075,3 +1104,đĩa trái cây ngon nằm ở đâu,bát,571279,3 +1105,cậu bé ăn một ít thức ăn ở đâu,cái ghế,560969,3 +1106,tủ lạnh trắng cũ ngồi ở đâu,phòng bếp,21320,3 +1107,hình ảnh người phụ nữ phản ánh ở đâu,gương,304749,3 +1108,động cơ hơi nước kiểu cũ đậu ở đâu,trạm,368717,3 +1109,một người đàn ông lớn tuổi đang ngồi ở đâu trên vỉa hè,xe lăn,425555,3 +1110,một loại gấu nhồi bông nằm ở đâu,cửa hàng,563048,3 +1111,người đàn ông đang ăn bánh rán ở đâu,giường,448837,3 +1112,con chó canh gác đang ngồi ở đâu và chạy đi,ca nô,44814,3 +1113,đứa trẻ rửa nho ở đâu,chậu,131018,3 +1114,hai người đang chơi trò chơi video ở đâu,phòng,1626,3 +1115,người đàn ông ngồi với gia đình ở đâu,xe lăn,126047,3 +1116,hươu cao cổ ở đâu,chuồng,372996,3 +1117,gấu lớn ngồi ở đâu,cái ghế,479331,3 +1118,giường tầng đang đặt ở đâu,phòng,46168,3 +1119,hai người ở đâu với một con ngựa kéo họ đi trên một con đường,xe,362293,3 +1120,con vật màu hồng ở đâu,giường,167602,3 +1121,nhà vệ sinh kim loại ở đâu,chuồng,407266,3 +1122,bông hoa màu tím cắm ở đâu,lọ cắm hoa,555972,3 +1123,hai bánh sandwich đang nằm ở đâu,lò vi sóng,363486,3 +1124,người đàn ông chuẩn bị một cái gì đó để đi đâu,máy xay,451987,3 +1125,nhà vệ sinh trắng đang đặt ở đâu,chuồng,43979,3 +1126,tranh treo ở đâu,phòng tắm,102754,3 +1127,khu vườn nhỏ bao quanh ở đâu,sân,284043,3 +1128,đàn ngựa tập hợp ở đâu,chuồng,359290,3 +1129,người đàn ông đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,gương,441196,3 +1130,người phụ nữ đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,442150,3 +1131,con mèo đang ngủ trưa ở đâu,vali,344181,3 +1132,bánh pizza nhỏ ở đâu,lò vi sóng,72004,3 +1133,hai đầu bếp đang chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,570951,3 +1134,món ngon được phục vụ ở đâu,bát,453802,3 +1135,người phụ nữ đang đứng ở đâu,bảo tàng,84558,3 +1136,con mèo đang ngồi ở đâu,cửa sổ,2606,3 +1137,nơi nào những bông hoa màu tím tô điểm thêm cho một chiếc bàn có cái lắc và cái nĩa,lọ cắm hoa,294353,3 +1138,hoa héo nằm ở đâu,cái lọ,474970,3 +1139,gấu bắc cực ăn cà rốt ở đâu?,vườn bách thú,235906,3 +1140,xe máy đang dừng ở đâu,chuồng,127855,3 +1141,những người đang ngồi và đứng ở đâu,phòng,332578,3 +1142,ngựa vằn đang ăn ở đâu,chuồng,504187,3 +1143,bánh rán có đường mới làm ở đâu,cái túi,558576,3 +1144,người phụ nữ đang làm việc ở đâu,phòng bếp,354359,3 +1145,đầu cành hoa tụ lại ở đâu,bát,33323,3 +1146,nhà vệ sinh màu xanh và một bồn rửa trắng nằm ở đâu,phòng tắm,151054,3 +1147,bốn con cừu ăn cỏ dại ở đâu,chuồng,14743,3 +1148,hình ảnh trên đầu của mọi người tập hợp ở đâu,quán ăn,365284,3 +1149,người đang đọc một cuốn sách nằm ở đâu,giường,416575,3 +1150,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,phòng,80609,3 +1151,con hươu cao cổ đi bộ ở đâu,chuồng,48252,3 +1152,người đang chụp ảnh flash ở đâu,gương,392154,3 +1153,đứa trẻ đang nằm ở đâu,giường,195062,3 +1154,bunch của táo ở đâu,bát,454258,3 +1155,căn phòng trống rỗng và sạch sẽ nằm ở đâu,nhà ở,118726,3 +1156,nhà vệ sinh trắng ở đâu,vòi hoa sen,396010,3 +1157,ván trượt cậu bé đã ở đâu,hồ bơi,129648,3 +1158,đất ở đâu,đường phố,57363,3 +1159,nơi nào để người trượt tuyết xuống dốc tuyết gần cây thông,trượt tuyết,178476,3 +1160,con mèo đang ngủ trưa ở đâu,ngăn kéo,578020,3 +1161,người đàn ông sắp xếp pizza ở đâu,lò vi sóng,156029,3 +1162,hai con chim sẻ đang ngồi ở đâu,gương,248360,3 +1163,vài miếng bánh mì ở đâu,bát,220449,3 +1164,giường lớn ở đâu,phòng,369637,3 +1165,người đàn ông đang nhìn trộm ở đâu,lò vi sóng,497759,3 +1166,người đàn ông đang cưỡi ván trượt của mình ở đâu,hồ bơi,270215,3 +1167,người phụ nữ sử dụng máy tính xách tay ở đâu,phòng,523964,3 +1168,một con vật đang đi bộ ở đâu,vườn bách thú,152898,3 +1169,con chó đen đang đứng ở đâu,phòng,403798,3 +1170,con mèo tóc dài đang ngồi ở đâu,vali,107620,3 +1171,cặp chim đứng ở đâu,chậu,393292,3 +1172,gương phản chiếu đồng hồ ở đâu,phòng bếp,288874,3 +1173,giường lớn ở đâu,phòng ngủ,226611,3 +1174,người chơi tennis nữ đang ở đâu,cái ghế,157693,3 +1175,người đi xe đạp của họ ở đâu,đường,201260,3 +1176,bóng chày ở đâu,găng tay,499771,3 +1177,người đàn ông cưỡi ván trượt ở đâu,ga-ra,35037,3 +1178,những con hươu cao cổ bị nhốt ở đâu,lồng,503683,3 +1179,tín hiệu giao thông nằm ở đâu,đường phố,524927,3 +1180,những con búp bê đáng sợ nằm ở đâu,cái rổ,164091,3 +1181,nhà vệ sinh trắng đang ở đâu,vòi hoa sen,314787,3 +1182,bạch đàn đột biến màu xanh và tím ở đâu,lọ cắm hoa,539922,3 +1183,dấu hiệu dừng lại ở đâu,xe đẩy,120032,3 +1184,cặp vợ chồng ngựa vằn đang ở đâu,chuồng,508612,3 +1185,"chuối, cam và chanh nằm ở đâu",cái rổ,157860,3 +1186,nhà vệ sinh và một thùng rác màu xanh ở đâu,phòng tắm,88376,3 +1187,cặp vợ chồng nấu ăn ở đâu,phòng,262239,3 +1188,cái cây đang ở đâu,thùng chứa,303367,3 +1189,con mèo đen trắng đang ngồi ở đâu,cửa,182683,3 +1190,hai bồn tiểu ở đâu trên sàn và một người đàn ông đang chụp ảnh,gương,247858,3 +1191,người đàn ông nằm ở đâu trong khi một con mèo leo lên anh ta,giường,104510,3 +1192,người đàn ông mặc đồng phục bóng chày sọc cầm gậy ở đâu,chuồng,326628,3 +1193,người chụp một hình ảnh của mình ở đâu,gương,77432,3 +1194,đầu bếp chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,440496,3 +1195,cánh quạt máy bay đang ở đâu,tòa nhà,327368,3 +1196,ngựa vằn nằm ở đâu trên mặt đất khi những người khác chơi đùa,đường bộ,517294,3 +1197,nhà vệ sinh trắng và khăn treo ở đâu,phòng tắm,305887,3 +1198,hai người đàn ông bị bắt ở đâu khi họ đi bộ trên lối đi lát gạch,gương,50535,3 +1199,bông hồng màu hồng ở đâu,lọ cắm hoa,559565,3 +1200,cô gái nhỏ đang ăn ở đâu,cái ghế,236155,3 +1201,miếng bánh pizza bông cải xanh nằm ở đâu,hộp,318475,3 +1202,món ăn trong lò nướng đặt ở đâu,đĩa ăn,463232,3 +1203,gấu bông ngồi ở đâu,cái ghế,378636,3 +1204,xe đang di chuyển ở đâu,đường phố,420276,3 +1205,bốn người bạn đang chơi wii ở đâu,phòng,207463,3 +1206,tàu cao tốc dừng ở đâu,trạm,124764,3 +1207,con chó lớn ở đâu,xe tải,286348,3 +1208,đang tre ở đâu hiển thị các mặt hàng thực phẩm khác nhau,quán ăn,324635,3 +1209,người đàn ông và phụ nữ ở đâu,phòng bếp,406004,3 +1210,người phụ nữ sẽ lau một nắp trong,phòng bếp,444794,3 +1211,cậu bé đang nhìn ở đâu,gương,505980,3 +1212,con mèo nhiều màu ở đâu,cái ghế,370638,3 +1213,những chiếc nồi và chảo treo lên ở đâu,phòng bếp,404147,3 +1214,hành lý chất đống ở đâu,cửa sổ,489415,3 +1215,tủ lạnh và lò vi sóng đặt ở đâu,phòng ngủ,400966,3 +1216,một bồn tắm kiểu cũ nổi bật ở đâu,phòng tắm,182385,3 +1217,nhiều áp phích lớn được treo ở đâu,đường phố,365206,3 +1218,một quả táo nằm ở đâu,bát,312038,3 +1219,người phụ nữ đang mang một hộp màu nâu ở đâu,ô cửa,562071,3 +1220,người phụ nữ đứng ở đâu,xe tải,279073,3 +1221,đứa trẻ đang mỉm cười ở đâu,giường,22048,3 +1222,ngựa vằn và tê giác ăn ở đâu,chuồng,214507,3 +1223,con gà được trình bày ở đâu,món ăn,116182,3 +1224,người ngồi ở đâu,phòng,511803,3 +1225,đứa trẻ đang tập đánh bóng ở đâu,lồng,36341,3 +1226,ghế và ghế bập bênh ở đâu,phòng,85272,3 +1227,hai chiếc xe tay ga đỗ ở đâu,cửa sổ,573166,3 +1228,chuối đang ăn dở đang ở đâu,tách,129067,3 +1229,nơi giường che trong sự lộn xộn giữa hai bàn với đèn trên chúng,phòng ngủ,564611,3 +1230,con chó đã sẵn sàng để nằm xuống đâu,giường,186034,3 +1231,hoa và tán lá ở đâu,lọ cắm hoa,561756,3 +1232,tàu trung chuyển ở đâu,trạm,179134,3 +1233,cái lỗ nằm ở đâu,tường,412599,3 +1234,người đang nằm ở đâu,phòng ngủ,376405,3 +1235,người lính đang giữ một chiếc xe đạp màu xanh ở đâu,văn phòng,36482,3 +1236,chuối nằm ở đâu,bát,168454,3 +1237,những người kinh doanh cười ở đâu để chia sẻ một trò chơi,cửa hàng,271343,3 +1238,em bé đang nằm ở đâu,giường,468867,3 +1239,người phụ nữ rửa bát ở đâu,chậu,42725,3 +1240,một số con voi bao vây với những người xem đang xem ở đâu,vườn bách thú,451872,3 +1241,con mèo đen trắng đang ngồi ở đâu,cửa sổ,121088,3 +1242,nhân viên thực phẩm đang đứng ở đâu,phòng bếp,358629,3 +1243,nơi nào một số người đứng trên tuyết và trước những cái cây,trượt tuyết,85400,3 +1244,người đàn ông đứng gần một chiếc xe buýt trên một đêm sương mù,áo vest,357208,3 +1245,người phụ nữ đứng cạnh một con gấu kích thước thật ở đâu,cửa hàng,494680,3 +1246,người phụ nữ đang đi xe đạp ở đâu,đường phố,330573,3 +1247,nơi vòi cứu hỏa đỏ đang được đặt,giường,370224,3 +1248,người đàn ông và một người phụ nữ nhìn ở đâu,gương,463591,3 +1249,cặp vợ chồng đứng ở đâu,chuồng,578519,3 +1250,thú nhồi bông được đặt ở đâu,vali,20632,3 +1251,người đàn ông đang ngồi ở đâu,phòng ngủ,136764,3 +1252,rèm tắm đầy màu sắc nhìn thấy ở đâu,phòng tắm,502808,3 +1253,xe tải trắng kéo theo một chiếc xe màu đen ở đâu,đường phố,533998,3 +1254,hai đứa trẻ đang nằm ở đâu,giường,229919,3 +1255,các loại trái cây trưng bày ở đâu,bát,331505,3 +1256,cô bé đang ngồi ở đâu,vali,233143,3 +1257,con chó đang ngồi ở đâu trong khi mọi người đang ngồi ở bàn,ô cửa,404163,3 +1258,người đàn ông đang tìm ở đâu,gương,135392,3 +1259,người phụ nữ nấu ăn ở đâu,phòng bếp,246106,3 +1260,người phụ nữ đang đứng ở đâu khi uống đồ uống,nhà vệ sinh,277746,3 +1261,con mèo đã cuộn tròn ở đâu,vali,422910,3 +1262,những con chim dường như đang ở đâu,phòng,251366,3 +1263,giường đơn đặt ở đâu,phòng,530086,3 +1264,người đàn ông đang chụp ảnh ở đâu,gương,132669,3 +1265,gia đình đang ngồi ở đâu,phương tiện giao thông,380979,3 +1266,tủ lạnh đen trông hơi nhòe ở đâu,phòng bếp,334938,3 +1267,cậu thiếu niên trượt ván ở đâu,hành lang,337843,3 +1268,người phụ nữ bán rau ở đâu,chuồng,570016,3 +1269,hành lý ở đâu,giá đỡ,560355,3 +1270,ghế bãi biển và một cái bàn nhỏ ở đâu,cái lều,319057,3 +1271,bồn tắm cũ rỉ sét ngồi ở đâu,phòng tắm,552919,3 +1272,hai lò nướng được xếp chồng lên nhau ở đâu,phòng bếp,487038,3 +1273,người phụ nữ đang đứng ở đâu,ga-ra,289276,3 +1274,bánh ngô và trứng đội mũ ở đâu,cái lọ,532253,3 +1275,nơi thuyền đánh cá neo đậu,bến du thuyền,136323,3 +1276,bàn chân được kết nối vào đâu,trượt tuyết,24915,3 +1277,chim bắn nước tung tóe ở đâu,bồn tắm,161470,3 +1278,xe ô-tô chạy ngang qua đâu,cửa sổ,246923,3 +1279,hình ảnh của một nhà vệ sinh và một số khăn tắm,gương,536830,3 +1280,người trẻ đang giữ một chiếc dĩa nhựa ở đâu,đường phố,395039,3 +1281,hai bàn chải đánh răng ở đâu,thùng chứa,225667,3 +1282,chiếc chăn bao phủ một cái giường ở đâu,phòng ngủ,8676,3 +1283,người đàn ông đang mặc một bộ đồ và kính râm nằm ở đâu,xe ô tô,219250,3 +1284,người đàn ông đang ngồi ở đâu,cái ghế,297180,3 +1285,bát vệ sinh kín ở đâu,phòng tắm,12461,3 +1286,giường đôi với tấm kéo xuống ở đâu,phòng ngủ,346309,3 +1287,ba người đàn ông làm thức ăn ở đâu,phòng bếp,310562,3 +1288,con chó xem cái gì đó đang nấu ăn ở đâu,lò vi sóng,236592,3 +1289,hai người ngồi ở đâu,cái ghế,280674,3 +1290,đĩa rau và carbohydrate được đặt ở đâu,cái mâm,84259,3 +1291,nhà vệ sinh đang được sửa chữa ở đâu,phòng tắm,332740,3 +1292,trẻ em đang ngủ ở đâu,giường,93297,3 +1293,ở trên vật nhỏ nào trong lúc ăn,cái ghế,560969,3 +1294,dấu hiệu dừng hình nón nằm ở đâu,đường bộ,335999,3 +1295,em bé ăn ở đâu bằng cách sử dụng một dụng cụ,cái ghế,267502,3 +1296,bông hoa nhỏ màu tím cắm ở đâu,lọ cắm hoa,414603,3 +1297,người đàn ông trẻ đang đổ ly rượu ở đâu ở đâu,phòng bếp,541773,3 +1298,người đàn ông đang di chuyển tủ lạnh ở đâu,tòa nhà,39434,3 +1299,một số người đi du lịch và sẵn sàng đi đâu,đường phố,398331,3 +1300,hai con mèo đang chơi ở đâu,chậu,412781,3 +1301,người đàn ông đứng ở đâu trong khi nói chuyện trên điện thoại di động,quán bar,511160,3 +1302,mẹ và cô con gái trưởng thành đang ngồi và mỉm cười với máy ảnh ở đâu,quán ăn,9983,3 +1303,người phụ nữ đổ chất lỏng từ một bình máy xay sinh tố ở đâu,phòng bếp,447834,3 +1304,ngựa vằn đứng ở đâu,đường bộ,399542,3 +1305,ở đâu có đĩa bánh pizza sâu với nhiều loại topping,chảo,419026,3 +1306,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,bồn tắm,560644,3 +1307,người điều chỉnh cà vạt đang tạo dáng ở đâu,phòng,426088,3 +1308,giường lớn đặt ở đâu,phòng,430597,3 +1309,con mèo nhỏ đang ngồi ở đâu,bát,324456,3 +1310,cái gì đến từ đất nước singapore,máy bay,522452,0 +1311,những gì trong phòng với đường ống tiếp xúc,nhà vệ sinh,549817,0 +1312,"cảnh báo, nằm ở phía trước bồn rửa trong phòng tắm",con mèo,416668,0 +1313,phân chia những gì trong sở thú như bao vây,con voi,502419,0 +1314,cái gì đang đứng cạnh một đám bao vây đang được rửa sạch,con voi,486112,0 +1315,cái gì kiểm tra tảng đá trong bao vây của nó,hươu cao cổ,524694,0 +1316,điều gì đang di chuyển xuống các đường ray tàu,tàu hỏa,472755,0 +1317,những gì được trang trí bằng động vật nhựa và sương giá xanh cho cỏ và một bức tranh,bánh,405998,0 +1318,cái gì cao ngất trên một thành phố,đồng hồ,358342,0 +1319,những gì được bao phủ bởi các công cụ và đồng hồ,tường,404388,0 +1320,những gì đang đi xung quanh cái lồng của nó,gấu,419228,0 +1321,những người đang ngồi ở bàn là gì và ăn,bữa ăn tối,558633,0 +1322,ngồi cạnh nhau với ngọn của họ là gì,laptop,454982,0 +1323,những gì mang nhiều chảo và khay thức ăn,bếp,418882,0 +1324,những gì mở và hiển thị kệ trống và các nhãn dán khác trên cửa,tủ đá,571585,0 +1325,thứ gắn trên bức tường màu hồng bên cạnh nhà vệ sinh,nước tiểu,535643,0 +1326,cái khay đóng băng che đậy cái gì trong khi một người ở trong bếp,donut,524535,0 +1327,những gì được hiển thị với khăn màu xanh,phòng tắm,397327,0 +1328,những gì băng qua một đường phố rộng trong sa mạc,con bò,570693,0 +1329,những gì lướt ván mang ván lướt sóng của họ,xe buýt,394535,0 +1330,những gì bị chôn vùi dưới tuyết bên cạnh đồng hồ đỗ xe,xe đạp,352652,0 +1331,cái gì trong một cái bình màu cam nhận được ánh sáng mặt trời,bông hoa,355632,0 +1332,những gì trông giống như có thể đã được trôi dạt vào bờ,con thuyền,503823,0 +1333,con chó nhỏ đang nhìn ra ngoài là gì,cửa sổ,407083,0 +1334,người đàn ông mặc một chiếc găng tay giữ những gì,con chim,440529,0 +1335,quan điểm nào trong ngày,tòa tháp,402334,0 +1336,nhóm người và một cô gái cầm những gì,điện thoại,386224,0 +1337,những gì đỗ ở bên đường,xe ô tô,472598,0 +1338,những gì đang chạy xung quanh một giá đỡ mua sắm bên ngoài,con chó,390348,0 +1339,cái gì gần cái bể trắng,xe đẩy,356298,0 +1340,những gì đang ở bên ngoài và đậu trên đôi giày thể thao của ai đó,con mèo,555705,0 +1341,tất cả những gì được xếp hàng sẵn sàng để được thúc đẩy,xe đạp,394002,0 +1342,những gì được thiết lập để cất cánh,máy bay,564911,0 +1343,những gì vừa ra khỏi lò,pizza,538819,0 +1344,"những gì chứa đầy mì ống, rau, và một dụng cụ",bát,511572,0 +1345,những gì đỗ ở bên đường,xe buýt,548126,0 +1346,những gì bị trói trong bến cảng lớn,con thuyền,546721,0 +1347,cái gì đậu ở bãi đậu xe bên cạnh cái cây,xe máy,361386,0 +1348,những gì đầy phòng khách trang trí theo phong cách hiện đại,mặt trời,491755,0 +1349,những gì được giấu một phần trong đám cây và thò cổ ra ngoài,hươu cao cổ,573756,0 +1350,nhóm người giơ lên ​​bầu trời cái gì,điện thoại,470288,0 +1351,người phụ nữ cưỡi một chiếc xe đạp giữ những gì,chiếc ô,407225,0 +1352,hai người phụ nữ thả diều hình gì,con chim,502220,0 +1353,người trong bếp giữ những gì,cà rốt,549427,0 +1354,những gì được đặt vào một bát lớn hơn,những quả cam,523100,0 +1355,người đàn ông đói thưởng thức gì ở một nhà hàng địa phương,bữa trưa,478407,0 +1356,những gì đang đánh hơi con ngựa đen,con ngựa,502410,0 +1357,những gì giữ một vài bông hoa đầy màu sắc,lọ cắm hoa,488997,0 +1358,cái gì bên cạnh một đống gỗ,ngựa rằn,342682,0 +1359,con ngựa kéo những gì trong một thành phố dừng lại để nghỉ ngơi,xe,381971,0 +1360,những gì ăn lá qua một hàng rào dây,hươu cao cổ,498857,0 +1361,những gì trên bậc thang vểnh tai lên,con chó,505573,0 +1362,cái gì đang đỗ bên cạnh tòa nhà,xe tải,472415,0 +1363,những gì bên ngoài vào ngày nắng,hươu cao cổ,436865,0 +1364,những gì đậu trên cành trước tháp đồng hồ,con chim,482526,0 +1365,những gì bao quanh bởi các hộp và rác,tủ đá,482514,0 +1366,những gì tỏa sáng rực rỡ khi một chiếc máy bay lái xuống đường băng,mặt trời,381709,0 +1367,những gì đang bay trên bãi biển gần một đại dương,diều,551685,0 +1368,cô dâu và chú rể đang cắt cái gì,bánh,466456,0 +1369,những gì dừng lại ở đèn giao thông màu đỏ,xe cộ,474906,0 +1370,người đàn ông đang giữ gì bên cạnh hàng rào,chuối,414736,0 +1371,một số người ở bãi biển là gì và những gì bay,diều,505562,0 +1372,"cái gì cùng với cam, cà rốt, bông cải xanh và các loại thực phẩm khác",quả táo,437789,0 +1373,người đàn ông với một con dê và cà vạt giữ,tách,553709,0 +1374,những gì đang nằm trên đá trong khi nhai một twig lá,gấu,387355,0 +1375,biển báo giao thông đã đóng cửa nào ngồi cạnh biển báo cấm rẽ phải,đường,334642,0 +1376,người phụ nữ có thương hiệu gì với một cái nhìn đáng ngờ,máy sấy khô,384136,0 +1377,những gì chứa đầy bánh sandwich cắt trong một nửa và nhẫn hành tây,đĩa ăn,435909,0 +1378,hai cô gái trẻ xinh đẹp đang giữ những gì,bàn chải,508872,0 +1379,những gì đứng bên bức tường đá trong một cảnh cổ điển,con bò,472648,0 +1380,những gì bị khóa vào cột đèn trước một tòa nhà cũ,xe đạp,426166,0 +1381,những gì đứng cạnh nhau quay lưng vào máy ảnh trong phòng tắm,con chó,562645,0 +1382,"chuối, đu đủ và dưa hấu gọi là gì",hoa quả,581781,0 +1383,"cái gì, miếng trái cây và cốc nằm trên bàn",điện thoại,546626,0 +1384,người đàn ông mặc gì với cà vạt,áo sơ mi,438426,0 +1385,những gì đang chạy qua một sân rộng rãi,con chó,570077,0 +1386,cái gì nối trên sân thượng,nhà vệ sinh,484695,0 +1387,những gì đang lang thang cánh đồng cùng nhau bên cạnh nhau,ngựa vằn,443278,0 +1388,những gì bên cạnh một đống gỗ chết,hươu cao cổ,427471,0 +1389,những gì chạy dọc theo một đường đua ngoài trời,tàu hỏa,437145,0 +1390,hai người đàn ông cưỡi những gì và được kéo bởi một con ngựa,cỏ khô,524431,0 +1391,những gì được đặt ở phía trước hai ô cửa trong một căn phòng,tủ đá,407970,0 +1392,những gì đứng một mình trong khu vực rừng,con bò,500389,0 +1393,cái bình không đối xứng có tay cầm giữ cái gì,bông hoa,555972,0 +1394,toa tàu được đánh dấu gì đi ngang qua một thùng xăng,vẽ tranh lên tường,356298,0 +1395,những gì chứa đầy thịt và ớt,sandwich,518773,0 +1396,những gì ngồi xuống trong khi ăn một số thức ăn,con khỉ,360318,0 +1397,cái gì đang ngồi trên cành cây,gấu trúc,341048,0 +1398,những gì đang bên cạnh danh sách,đồng hồ,494085,0 +1399,những gì đang cưỡi ở phía sau của một chiếc xe hơi,con chó,364010,0 +1400,những gì được cắt thành vỏ bọc,sandwich,417608,0 +1401,người đó giữ cái gì,ly,425475,0 +1402,tất cả những gì xếp hàng trong hàng,máy bay,527783,0 +1403,đĩa trắng giữ cái gì,món ăn,471226,0 +1404,những gì mang tải gỗ,xe tải,553998,0 +1405,"những gì gặm cỏ trên mỏm đá gần mặt nước,",ngựa rằn,350488,0 +1406,cái gì đang ngồi trên ghế cao,gấu,417455,0 +1407,những gì đã chụp khi đang bay,diều,500420,0 +1408,những gì bên cạnh hoa bên cạnh một bãi đậu xe,vòi,516372,0 +1409,bốn người cưỡi những gì trên một ngọn núi,ván trượt tuyết,579081,0 +1410,những gì chuyến tàu đi xuống đường đua trong một khu vườn,đồ chơi,437145,0 +1411,những gì chăn thả trên cỏ trong khi một con chó nhìn vào,con ngựa,335851,0 +1412,những gì đang ngồi trên đỉnh của một cánh đồng phủ cỏ,băng ghế,417957,0 +1413,giường ngồi dưới một bức màn được bao phủ là gì,cửa sổ,413736,0 +1414,có gì cùng với những hành lý khác,hành lý,374649,0 +1415,những gì tập hợp lại với nhau bởi nước,con voi,433374,0 +1416,những gì nằm cạnh nhau trên một chiếc ghế dài màu nâu,con chó,406976,0 +1417,những gì đi một mình qua đường mòn cát,con voi,420230,0 +1418,người phụ nữ tóc đỏ đang cầm điện thoại đi bộ xuống phố,kính đeo,334609,0 +1419,những gì đặt bên cạnh giá đỡ ban đêm bằng kính,giường,453328,0 +1420,những gì ngồi trên đỉnh của một chiếc ghế dài,con chó,406976,0 +1421,những gì vẫn còn nhãn dán và thẻ,tủ đá,506982,0 +1422,"những gì đứng cạnh nhau, uống nước từ một dòng sông",ngựa vằn,448599,0 +1423,ngồi trên một tòa nhà là gì,tòa tháp,513497,0 +1424,những gì được mở bởi nhà vệ sinh,cửa,392928,0 +1425,cái gì neo đậu ở bến tàu trong làn nước trong xanh êm đềm,thuyền buồm,340472,0 +1426,những gì đứng cạnh cái cây,ngựa rằn,575643,0 +1427,những gì bên cạnh hai đồ chơi,gấu,468363,0 +1428,màn hình hiển thị với nhiều trái cây và cỏ,cửa sổ,386210,0 +1429,những gì đỗ ở một sân bay trên xi măng,máy bay,534669,0 +1430,những gì đang nằm trên chảo trên lò nướng,pizza,561004,0 +1431,những gì đang ngồi trên một bên đi bộ,băng ghế,549965,0 +1432,những gì đang ngồi bên cạnh một máy trộn,lò vi sóng,552610,0 +1433,làm gì một chiếc xe tải cũ chất đầy người và hàng hóa,xe tải,372938,0 +1434,những gì dính mũi lên trên một tảng đá lớn,hươu cao cổ,524694,0 +1435,con hươu cao cổ ăn gì qua hàng rào dây,lá,498857,0 +1436,những gì ghim vào bức tường màu xanh nhạt,diều,499588,0 +1437,"những gì được tải trên tàu sân bay, sẵn sàng để giao hàng",xe ô tô,546965,0 +1438,những gì đang nằm trên giường trong một căn phòng,laptop,538963,0 +1439,những gì bên cạnh nhau,xe buýt,484723,0 +1440,cái gì dựa vào bức tường,nhà vệ sinh,352584,0 +1441,người đàn ông trên ván trượt tuyết rơi xuống cái gì,núi,444263,0 +1442,cái gì treo từ giá đỡ chuối trên mặt quầy,chuối,360329,0 +1443,những gì đang bay trong không khí với nhau bởi đại dương,con chim,420929,0 +1444,"người đàn ông, ngồi trong xe, ăn màu hồng",donut,447736,0 +1445,những gì đứng cạnh đường trải nhựa ở đất nước,con bò,417085,0 +1446,những hình ảnh của một người phụ nữ một nhà vệ sinh và một bồn rửa,phòng tắm,391656,0 +1447,cái gì ngồi trong phòng khách,đi văng,344621,0 +1448,những gì bên cạnh dấu hiệu dừng,tòa nhà,490491,0 +1449,"những gì đang bay trong không khí trong một ngày nắng đẹp, đẹp",diều,561923,0 +1450,những gì được nhìn thấy giữa chuyến bay đến người khác,dĩa nhựa,450055,0 +1451,con chó trên dây xích trông như thế nào trong khi ngồi cạnh một hành khách nam,cửa sổ,407083,0 +1452,gây gặm cỏ trong một khu vực cỏ trên một vùng nước,con cừu,546980,0 +1453,những gì được xếp hàng trên bãi biển dưới chân một thành phố,chiếc ô,388846,0 +1454,những gì đang ngồi trong nước trong một rào chắn trong bao vây,gấu,419604,0 +1455,những gì đang được giữ bởi một ai đó đang hiển thị hai phụ nữ trên màn hình,điện thoại,506052,0 +1456,những gì đang được sử dụng để giữ chậu cây,vali,554142,0 +1457,những gì đang đi xuống đường ray xe lửa giữa tuyết,tàu hỏa,571746,0 +1458,những gì cố gắng sử dụng máy tính hàng đầu của lap trong khi ngồi trên ghế cỏ bằng gỗ nâu,con mèo,409247,0 +1459,những gì bên cạnh dấu hiệu,tòa nhà,503983,0 +1460,những gì đang lái qua giao lộ thành phố gần các tòa nhà cao tầng,xe ô tô,553511,0 +1461,một số bạn đang đứng trên bãi biển giữ những gì,bảng,486834,0 +1462,cái gì cao ba tầng,cửa tiệm,531324,0 +1463,những gì sạch sẽ và sẵn sàng để chúng tôi sử dụng,chậu,517018,0 +1464,chồng và vợ cùng cắt những gì,bánh,469203,0 +1465,những gì đầy bông cải xanh và một số loại thịt,đĩa ăn,385174,0 +1466,những gì chủ yếu được ăn với kem màu xanh,bánh,470553,0 +1467,cái gì đậu trên bãi cỏ của một nhà máy,xe máy,359086,0 +1468,những gì chứa đầy các loại pizza thái lát trên chảo,quầy tính tiền,514180,0 +1469,những gì nằm trên cỏ bên cạnh một món đồ chơi,con chó,408008,0 +1470,những gì đứng trên bàn phím máy tính xách tay,con chim,577522,0 +1471,những gì dâng cao về đài phun nước trong plaza,tòa tháp,469075,0 +1472,những gì bên cạnh một đám đông người,con ngựa,511294,0 +1473,những gì ngồi trên bàn ở một lối vào,tượng đài,542325,0 +1474,những gì bên cạnh đèn đường,gạch,459987,0 +1475,những gì đang vận chuyển sản phẩm ra thị trường trong khi một đứa trẻ xem,con ngựa,509766,0 +1476,những gì đậu trên đầu của một nhánh cây gỗ,con chim,397403,0 +1477,có một người đàn ông mặc những gì và ăn một chiếc bánh rán,kính đeo,400573,0 +1478,người phụ nữ tóc đỏ đeo kính đang đi trên đường cầm cái gì,điện thoại,334609,0 +1479,những gì chứa đầy đồ nội thất màu vàng và một chiếc tv màn hình phẳng,phòng,357957,0 +1480,những gì lộn xộn với chai và món ăn,phòng bếp,532610,0 +1481,những gì được hình dung trên bầu trời trong xanh,tòa tháp,366330,0 +1482,những gì được xếp chồng lên nhau,túi,374649,0 +1483,những gì nằm giữa các tủ trắng,lò vi sóng,556230,0 +1484,người phụ nữ dẫn dắt điều gì,con cừu,486397,0 +1485,những gì nằm ở phía trước của một lốp xe treo từ chuỗi,gấu,438692,0 +1486,những gì làm bằng da và xếp chồng lên nhau,vali,441147,0 +1487,những gì đang bãi trên cát với mặt trời và đại dương trong nền,con thuyền,484321,0 +1488,những gì được hiển thị với rau và mì trong khi các bức tượng nhỏ đồ chơi ở trên đồ ăn,hộp,378712,0 +1489,có cái gì đậu dọc theo một vỉa hè lát đá,xe đạp,370596,0 +1490,những gì được đặt ra với hộp bánh pizza,gấu,371782,0 +1491,người đàn ông trung niên chuẩn bị là gì,bữa ăn tối,483401,0 +1492,những gì đỗ gần cửa hàng góc đen,xe ô tô,412676,0 +1493,những gì đang đứng trong khu vực cỏ,con bò,414679,0 +1494,hai người cưỡi những gì với một chiếc xe ở phía sau của nó,xe máy,540806,0 +1495,người đang cầm cái gì với một đoạn video,điện thoại,506052,0 +1496,những gì đỗ trước một khóm cây trồng trong chậu,xe đẩy,575406,0 +1497,bữa ăn nào nằm trên khay bên cạnh một chai soda màu cam,bánh ngọt,562856,0 +1498,người trượt tuyết biểu diễn những thủ thuật gì trong một buổi biểu diễn,đường ống,364884,0 +1499,những gì nằm gần cánh cửa của một ngôi nhà,băng ghế,466332,0 +1500,người mang gì từ nước,ván lướt sóng,400907,0 +1501,những gì nhỏ và có nhà vệ sinh trắng,phòng tắm,548201,0 +1502,những quầy hàng trong phòng tắm với sàn ca rô đen trắng,nhà vệ sinh,543660,0 +1503,những gì giữ một cái đèn trên đỉnh của đồng hồ,bức tượng,545007,0 +1504,những gì gắn liền với con ngựa bên đường trong khi xe hơi đi qua,xe,559902,0 +1505,con ngựa kéo gì với một số người ngồi trong đó,xe đẩy,436164,0 +1506,những gì đang chăn thả trên cánh đồng bên cạnh nước,con cừu,340272,0 +1507,cái gì làm cho nước lớn bắn tung tóe trong một vùng nước yên tĩnh,con thuyền,364299,0 +1508,những gì mở ra đầy cây loại xương rồng,thân cây,554142,0 +1509,xúc xích thịt lợn nóng và cay cái gì,pizza,434634,0 +1510,những gì đang lái xe xuống đường bên cạnh nhau,xe ô tô,406103,0 +1511,những gì được trang bị nhiều cuộn giấy vệ sinh,phòng tắm,576080,0 +1512,cái gì đang đặt trước mặt nước,băng ghế,573033,0 +1513,bức ảnh này mờ nhưng cho thấy những gì,chìm xuống,447038,0 +1514,những gì đang đi bộ gần con đường rải sỏi,ngựa rằn,346875,0 +1515,đá cẩm thạch trang nhã với rèm và đồ vệ sinh cá nhân có là gì,phòng tắm,362127,0 +1516,những gì bao phủ trong tuyết trên một sườn đồi tuyết,băng ghế,413626,0 +1517,những gì đang ăn trong khu vực cho ăn bởi một hàng rào,ngựa vằn,367329,0 +1518,những gì đang đi qua cỏ bên ngoài,xe buýt,451046,0 +1519,nhiều người đi xe với mũ bảo hiểm trên,ván trượt,385196,0 +1520,những gì đang đứng rất gần nhau,hươu cao cổ,476109,0 +1521,những gì xếp hàng trên đường chạy,máy bay,469130,0 +1522,những gì đứng trên cánh đồng dưới bầu trời quang đãng,con bò,522430,0 +1523,cái gì cầm máy ảnh trên giường,gấu,379101,0 +1524,những gì được đặt phía trước một bức tường gạch,băng ghế,489920,0 +1525,những gì được bao phủ bởi rắc đầy màu sắc rắc một cái nĩa và tách cà phê hai điện thoại di động,cupcake,475990,0 +1526,cái gì đang đứng giữa hai chiếc ô tô đang đậu,con ngựa,368335,0 +1527,những gì trên tường nơi sơn bị bong tróc,đồng hồ,525286,0 +1528,những gì gần kệ chai,tủ đá,533589,0 +1529,"những gì đang đi xuống một số đường ray tàu, với một tòa nhà trong nền",tàu hỏa,450464,0 +1530,cái gì trên một cánh đồng tuyết mở,gấu,503207,0 +1531,cái gì có đầy đủ đồ uống và được trang trí lộng lẫy,quán bar,581632,0 +1532,những gì được xếp hàng để được đổ rác,tủ lạnh,545250,0 +1533,"điều gì giơ thân cây gần một đàn voi bao gồm một số con voi nhỏ, nhỏ bé nhỏ",con voi,404635,0 +1534,thư giãn trên chiếc giường trắng nguyên sơ,con mèo,553547,0 +1535,hồ lớn được bao quanh bởi cây đẹp bao phủ những gì,núi,408439,0 +1536,những gì được trang trí với hộp sọ đang ngồi trên bàn gỗ bên cạnh đồng hồ và cuốn sách,đèn để bàn,428975,0 +1537,những gì đậu trên mảnh gỗ trôi gần đại dương,hải âu,546298,0 +1538,một chiếc máy bay trắng và xanh 787 tại những gì,sân bay,465664,0 +1539,những thứ nhiều màu trong bộ đồ ông già noel đã làm gì,gấu,355971,0 +1540,cái gì gần cửa trong phòng tắm,nhà vệ sinh,360772,0 +1541,tàu chở khách đi xuống bên cạnh một con đường là gì,đường ray,420710,0 +1542,có gì đỗ trong một nhà để xe,xe tải,545749,0 +1543,bộ sưu tập là gì cho một bộ sưu tập lớn các mối quan hệ và mũ đầy màu sắc,tường,451798,0 +1544,những gì giữ một chiếc bánh pizza trên bàn ăn,đĩa ăn,532571,0 +1545,cái gì đang đứng trên cành,con chim,346067,0 +1546,cái gì đang đỗ trên cánh đồng cỏ,máy bay,437370,0 +1547,những gì đang được chuyển vào ngôi nhà mới được xây dựng,tủ đá,522108,0 +1548,những gì đặt cạnh nhau với bánh pizza mới làm sẵn trong chúng đã sẵn sàng để nấu,chảo,351667,0 +1549,cái gì bên cạnh một con đường rợp bóng cây,băng ghế,347210,0 +1550,cặp vợ chồng mới cưới cắt bỏ những gì,bánh,350679,0 +1551,những gì bên cạnh bàn với máy tính xách tay và điện thoại đang ngồi trên đó,cái ghế,513688,0 +1552,những gì được lót bằng cây xanh bên cạnh băng ghế công viên,lối đi,558992,0 +1553,những gì tạt bóng bên dưới một cây cầu dành cho người đi bộ,tàu hỏa,536168,0 +1554,nhiều người đang đi xe gì trên đường phố đông đúc,xe máy,351875,0 +1555,người đàn ông giữ những gì đánh bóng,vợt,412286,0 +1556,ảnh đen trắng cho thấy gì,tòa nhà,385796,0 +1557,những gì đang đứng trong nước nông,con chim,485687,0 +1558,cái gì ở bến tàu phía trước những tòa nhà bằng gạch,con thuyền,370337,0 +1559,cái gì đỗ trước một kệ sách,xe đạp,535808,0 +1560,những gì có vòi chữa cháy màu vàng sáng có những bông hoa đẹp,tòa nhà,351938,0 +1561,những gì đang ngồi trên giường bên cạnh một cuốn sách,con mèo,403231,0 +1562,ba thành viên của quân đội đã cắt giảm những gì,bánh,370591,0 +1563,"những gì đang diễn ra trên bãi biển, và những người lướt sóng đi dạo trên bãi biển ướt",mặt trời,364557,0 +1564,những gì đậu trên đĩa của một số người còn sót lại thức ăn,con chim,486846,0 +1565,những gì chồng lên nhau bên cạnh một hộp kim loại,hộp,535050,0 +1566,những gì đặt trên bàn dưới một đồng hồ thời gian,mũ,417159,0 +1567,những nguồn cung cấp nào đã được nhóm lại với nhau,văn phòng,340930,0 +1568,những gì đi qua đám đông người trên vỉa hè,xe buýt,539498,0 +1569,người đàn ông đang giữ và đánh bóng tại một trò chơi là gì,gậy,390718,0 +1570,những gì đang ngồi trên một vài nhật ký,gấu trúc,388766,0 +1571,những người đàn ông đang đi bộ và cưỡi trên đường phố là gì,con voi,450728,0 +1572,đứa trẻ nhỏ bị tee,quả bóng,397980,0 +1573,người đó giữ bầu vú của con bò bằng cái gì,cỗ máy,531512,0 +1574,những gì đứng gần hàng rào bao vây của họ,hươu cao cổ,507042,0 +1575,cái gì đang đậu bên đường,xe ô tô,369820,0 +1576,cái gì đang nhìn vào màn hình máy tính có đèn sáng phía sau màn hình,con mèo,573877,0 +1577,người đàn ông mặc những gì ngồi trên một chiếc xe máy,mũ,457254,0 +1578,điều gì cho thấy cánh sau của một chiếc máy bay có màu đỏ và trắng,bức ảnh,402798,0 +1579,đỗ những gì có tuyết ngồi trên và xung quanh trên mặt đất,xe cộ,391689,0 +1580,những gì đang ăn cỏ bằng một cái cây,ngựa vằn,444982,0 +1581,những gì đang tạo ra tương tác với nhau,con bò,507547,0 +1582,những gì bay cao trên bầu trời không mây,con chim,389129,0 +1583,những gì một khúc gỗ xung quanh bao vây,con voi,408147,0 +1584,chuyến tàu nào ra khỏi nhà ga,tàu,372794,0 +1585,những gì cất cánh dưới bầu trời nhiều mây,máy bay,445295,0 +1586,những gì đang sống với sàn lát gạch và trần gỗ,phòng,364470,0 +1587,những gì tiếp theo một con mèo trong một cánh đồng đất,con chó,349776,0 +1588,cặp vợ chồng trẻ đã cắt những gì,bánh,492420,0 +1589,những gì đang vào ga tàu,xe lửa,432332,0 +1590,những gì đang ngồi bên cạnh một tấm biển đường phố,tòa nhà,503983,0 +1591,những gì đứng đầu với khay bát đĩa chứa đầy các món ăn,quầy tính tiền,532610,0 +1592,những gì ngồi trên cá rô,con chim,548275,0 +1593,những gì được treo trên nhà vệ sinh trong một phòng tắm nhỏ,khăn tắm,550597,0 +1594,cái gì nằm trong bụi bẩn với chiếc mũ bảo hiểm đội trên đầu,nhà vệ sinh,364521,0 +1595,cái gì bên cạnh bức tường đá và một bụi cây hoa,băng ghế,391674,0 +1596,những gì đỗ trong hàng và một chiếc xe cổ đằng sau họ,xe đạp,386908,0 +1597,những gì đang ngồi trên đôi giày ngoài trời,con mèo,555705,0 +1598,những gì được hiển thị với thức ăn bên trong,tủ đông,455974,0 +1599,"những gì bao gồm bồn rửa, một nhà vệ sinh, và một bồn tắm",sân khấu,550597,0 +1600,những gì nằm cạnh tách trà đầy trà,gấu,466137,0 +1601,những gì bị cắt một nửa và xếp chồng lên nhau trên một quầy,sandwich,412767,0 +1602,những gì được trang trí với các chấm đen,vòi,529457,0 +1603,những gì chứa đầy rau lá xanh,cái rổ,416326,0 +1604,những gì chứa đầy cam lát bên cạnh một đống chuối,đĩa ăn,335810,0 +1605,những gì đang vật lộn một đĩa ném từ một người,con chó,477598,0 +1606,cái gì đang nằm trên giường,con mèo,461410,0 +1607,điều gì đang lái con đường tuyệt đẹp trên một con đường hẹp,xe buýt,361947,0 +1608,những gì đang đứng đằng sau cây,hươu cao cổ,458572,0 +1609,những gì đang ngồi trên một đĩa bên cạnh rau xanh,sandwich,431481,0 +1610,cái gì đang ngồi bên trong cái cốc bên cạnh bồn rửa,bàn chải,365385,0 +1611,em bé nằm ngửa và giữ những gì,bàn chải,462890,0 +1612,có gì đang ngồi trên một kệ trong lối vào của một ngôi nhà,tượng đài,542325,0 +1613,những gì nằm ở bên của bến tàu,con thuyền,543300,0 +1614,"những gì đứng trong cỏ cao, nâu gần một số cây",ngựa vằn,516732,0 +1615,người đàn ông trên con ngựa là gì?,con bò,342165,0 +1616,những gì đang nằm trên một cánh đồng cỏ vào ban ngày,gia súc,578493,0 +1617,con hươu cao cổ đang ăn gì trên cây là gì,lá,542248,0 +1618,bắt mắt rất nhiều khi được bao quanh bởi tuyết; vỉa hè bên cạnh nó đã được xúc phạm để cho phép đi bộ,vòi,544644,0 +1619,cái gì đứng nhìn bức tượng vào một ngày nắng,con chim,339759,0 +1620,những gì chứa đầy đồ nội thất và tv màn hình phẳng,phòng,453824,0 +1621,"những gì có nhà vệ sinh với một chỗ ngồi màu xanh, bồn tắm và giỏ giấy thải",phòng tắm,552074,0 +1622,"những gì chuyến tàu di chuyển nhanh chóng, mọi thứ xung quanh mờ nhạt",đường sắt,399274,0 +1623,người phụ nữ và một người đàn ông đứng cạnh một cái bàn bằng cách sử dụng những gì,laptop,491947,0 +1624,những gì đang leo lên những thứ với nhau,con mèo,508440,0 +1625,những gì đỗ bên cạnh bốn công nhân bên ngoài tòa nhà,xe tải,487131,0 +1626,những gì đầu về phía bờ vào ngày rõ ràng,con thuyền,385586,0 +1627,cái gì đang đậu trong bãi đậu xe bẩn thỉu,xe máy,520941,0 +1628,những gì sáng lên và trước một dòng sông,tòa nhà,466416,0 +1629,những gì gắn liền với tòa nhà gạch,đồng hồ,488736,0 +1630,nướng những gì với hai mặt khoai tây nghiền và bông cải xanh,thịt,483389,0 +1631,bơi trong ao bùn bùn,con vịt,396779,0 +1632,con gấu đen mẹ giữ những gì,gấu,453981,0 +1633,cái gì đang cầm máy ảnh nikon,gấu,379101,0 +1634,thứ bị chôn vùi trong đống tuyết bên cạnh một tòa nhà đang chạy xuống,vòi,363654,0 +1635,những gì nằm bên cạnh một số cửa sổ mở,giường,441535,0 +1636,những gì đang đi trên cây chi trên cao,gấu,357219,0 +1637,cái gì đang ngồi bên cạnh một đoàn tàu màu xanh lá cây,xe ô tô,349324,0 +1638,người phụ nữ mặc áo khoác đứng sau hàng rào là gì,con cừu,377949,0 +1639,người đàn ông đang bay cái gì,diều,352552,0 +1640,những gì đang hiển thị trong năm nằm bên cạnh một ngọn nến thắp sáng,bánh,376564,0 +1641,nơi con hươu cao cổ đang chạy và băng qua là gì,đường bộ,574725,0 +1642,chàng trai trẻ đang sử dụng những gì trên bàn với một cô gái trẻ bên cạnh anh ta,laptop,491947,0 +1643,những gì đang bơi qua nước gần hoàng hôn,con vịt,449338,0 +1644,cách tiếp cận xe buýt,đường đi bộ,402967,0 +1645,người đó cưỡi trượt tuyết xuống tuyết bao phủ những gì,đồi,478212,0 +1646,hai con ngựa vằn trong một cánh đồng đang ăn là gì,bãi cỏ,392260,0 +1647,bát chứa đầy những lát táo và những gì mịn,cà rốt,435475,0 +1648,những gì đỗ trên đường băng tại một sân bay,máy bay,457684,0 +1649,tay cầm một loại thạch được lấp đầy trên một cái bàn là gì,donut,445695,0 +1650,con gì đứng xung quanh trong công viên động vật hoang dã,hươu cao cổ,581100,0 +1651,cái gì đang kéo đến bên cạnh sân ga của một nhà ga xe lửa,tàu hỏa,372087,0 +1652,"người đàn ông nặng nề mặc những gì, trò chuyện trên điện thoại di động, tại chợ đường phố",nón,535750,0 +1653,những gì đang ngồi bởi một máy tính xách tay,con mèo,541267,0 +1654,những gì làm bằng tấm trên bụi rậm,băng ghế,417957,0 +1655,người đàn ông trong bộ trang phục khủng long nói chuyện điện thoại trên xe đẩy cái gì vậy,bộ đồ,336628,0 +1656,những gì lái xe qua thành phố,xe buýt,549718,0 +1657,cái gì trên bàn,bàn phím,482774,0 +1658,những gì đang đứng ở rìa đại dương,con bò,526044,0 +1659,những gì xào nấu ăn trong một chảo với một cái muỗng gỗ khuấy,rau quả,421703,0 +1660,những gì được hiển thị trên đỉnh khu vực hiển thị,xe máy,444926,0 +1661,"khăn trải giấy màu đỏ có kết cấu waffle đựng những gì với một món ăn, và bông cải xanh",cây,511572,0 +1662,một cái mở đối mặt với cái gì trên một plae bên cạnh một ly sữa một máy tính xách tay,sandwich,453283,0 +1663,cái gì đang trôi trên mặt nước và sắp đi xuống dưới một cây cầu,con thuyền,377080,0 +1664,những gì đang đi dọc theo bên của con voi lớn hơn,con voi,549182,0 +1665,những gì đỗ bên đường với một loạt những con bò xung quanh nó,xe ô tô,529004,0 +1666,ngựa vằn đang ăn giữa nhiều cây và một số con đà điểu,bãi cỏ,431901,0 +1667,những gì đang được tổ chức trên tách cà phê,donut,537369,0 +1668,những gì ngồi trên cành cây đầy màu sắc,con chim,337987,0 +1669,người đàn ông cưỡi những gì xuống dốc tuyết phủ,ván trượt,539079,0 +1670,những gì cập cảng trong bùn bùn,con thuyền,455588,0 +1671,những gì đang ngồi trên ghế giữ một cuốn sách,cái kệ,538259,0 +1672,những gì cao chót vót trên thành phố dưới bầu trời mây xanh,tòa tháp,469075,0 +1673,những gì nằm bên cạnh điện thoại di động,nón,340637,0 +1674,những gì đỗ lề đường bên cạnh một mét,xe ô tô,414882,0 +1675,"những gì cắt từ pizza đứng đầu với nấm, hành tây và rau",lát gạch,549224,0 +1676,những gì nằm trên các đường ray trong một khung cảnh nông thôn,động cơ,521874,0 +1677,những gì ngồi trên đá trên đất khô,con thuyền,402855,0 +1678,những gì do hải đăng nhỏ cập cảng,con thuyền,539557,0 +1679,người phụ nữ trưởng thành và trẻ em giữ những gì,chiếc ô,428985,0 +1680,những gì được đặt ra trong phòng với một dấu hiệu cho biết không chạm vào,đồ nội thất,384527,0 +1681,cái gì ăn cỏ khô với cái mũ,con bò,382315,0 +1682,người đàn ông đang bay trên bãi biển là gì,diều,382345,0 +1683,những sản phẩm nấu chín trên một tấm trên bàn,pizza,553075,0 +1684,những gì dừng lại ở nhà ga trong khi nhiều người di chuyển về,xe lửa,456584,0 +1685,người đó đã làm gì với một con ngựa,núi,576052,0 +1686,cái gì đang đậu trong góc bị vẽ bậy,xe máy,343934,0 +1687,người đàn ông giao những gì theo dõi khán giả,quả bóng,477010,0 +1688,những gì đang bay trên bầu trời xanh tươi,máy bay,525322,0 +1689,tấm trắng và xanh và hồng và phô mai những gì,sandwich,549887,0 +1690,chăn thả trên cánh đồng là gì,con ngựa,492407,0 +1691,cô gái mang theo những gì đi dọc theo một bãi biển,diều,574805,0 +1692,người chơi quần vợt đánh cái gì,quả bóng,344364,0 +1693,những gì đưa hành khách trên đường băng,máy bay,479912,0 +1694,cái gì đậu trong bãi đậu xe,xe buýt,359937,0 +1695,những gì đỗ bên ngoài tòa nhà,xe máy,504948,0 +1696,nhóm người xem những gì đi xe máy,con chó,495357,0 +1697,những gì có một bồn tắm đứng miễn phí,phòng tắm,573993,0 +1698,nhiều con diều với nhiều hình dạng và kích cỡ khác nhau lấp đầy cái gì,bầu trời,555405,0 +1699,những gì đang kéo lên một con đường gần một cuộc đi bộ chéo,xe buýt,405614,0 +1700,có một chuyến tàu rất dài sắp tới cái gì,đường ray,380698,0 +1701,một số người đi xe gì đi xuống một con đường,xe đạp,503790,0 +1702,cái gì ngồi gần thú nhồi bông bị phá hủy trên thảm,con chó,370765,0 +1703,những gì đang được cải tạo với các đường ống trong tường,phòng tắm,382734,0 +1704,những gì lót với ô đầy màu sắc dưới những cây cọ,bờ biển,388374,0 +1705,những gì đậu cùng nhau trên đường băng tại sân bay,máy bay,500718,0 +1706,những gì được thiết lập tại bàn nhìn ra một khu vực chỗ ngồi bận rộn,máy vi tính,519471,0 +1707,những gì nằm trên một cửa sổ bên ngoài nhìn ra một bãi đậu xe,con chim,566038,0 +1708,những gì được ngồi trên gương rất nhỏ,con chim,483149,0 +1709,cái gì đang bay trên mặt nước,hải âu,515911,0 +1710,những gì mang vào con chim mà anh ta đã giết,con mèo,482350,0 +1711,ngoài cánh đồng có tuyết rơi trên mặt đất là gì,con cừu,380693,0 +1712,những gì đã cập cảng tại bến tàu trong khi trong nước,con thuyền,516414,0 +1713,cái gì cầm bàn chải đánh răng trên bàn màu cam,tách,518287,0 +1714,những gì ở phía bên của một chiếc xe điện ngầm,vẽ tranh lên tường,524742,0 +1715,con vật gì đang đứng cạnh người phụ nữ,con voi,572347,0 +1716,hình con gấu bông trên bàn gỗ,bánh,377368,0 +1717,người đàn ông đang ăn gì,donut,375621,0 +1718,người đang lên tuyết bao phủ những gì,núi,424551,0 +1719,cái gì chất đống cao với thịt và rau,sandwich,428739,0 +1720,những gì đi qua những ngôi nhà bằng đường ray xe lửa,tàu hỏa,521874,0 +1721,những gì đặt bên cạnh bánh sandwich,hươu cao cổ,532620,0 +1722,thứ to lớn kia là gì,tòa tháp,556240,0 +1723,hai con hươu cao cổ đang ăn gì trên cây,lá,335033,0 +1724,những gì đang trỏ thân cây của nó tại một cô gái,con voi,513724,0 +1725,"những gì đang nằm trên mặt đất bên ngoài, ngủ",con bò,452772,0 +1726,bức tranh nghiêng về một người phụ nữ đang cầm cái gì,chiếc ô,473250,0 +1727,những gì đặt ra trong cảnh bãi biển mùa hè,gấu,468778,0 +1728,bạn có thể chọn gì trong phòng vệ sinh sạch sẽ này,ngăn,555894,0 +1729,những gì đỗ bên cạnh chiếc xe máy màu đỏ trên một cánh đồng xanh tươi tốt,xe máy,482707,0 +1730,người phụ nữ đang cưỡi ngựa là gì,con ngựa,386589,0 +1731,những gì chứa đầy bánh sandwich và khoai tây chiên phô mai tan chảy,đĩa ăn,389081,0 +1732,những gì đỗ trên bến cảng gần một cây cầu đi bộ,xe đạp,459933,0 +1733,"sân trong, đầy cực, chim bồ câu và thùng rác, cũng có những gì ở hai bên của nó,",băng ghế,539791,0 +1734,những chiếc bánh rán nhúng cái gì trên đĩa,sô cô la,507312,0 +1735,hai người phụ nữ xinh đẹp mặc những gì đứng trước một con ngựa,mũ,423715,0 +1736,người đội mũ bảo hiểm đang cưỡi gì,xe máy,434581,0 +1737,cái gì được xếp gọn trong giá đỡ kẹp trong văn phòng,điện thoại,367666,0 +1738,những gì ở chổ nước trong cỏ khô,con chim,515727,0 +1739,cái gì đang ngồi trong bát trên bàn,con mèo,548498,0 +1740,những gì đang ngồi trống rỗng với bồn tắm và nhà vệ sinh,nhà vệ sinh,474430,0 +1741,những gì phù hợp được đóng gói và sẵn sàng để đi với các thẻ được dán,hành lý,464787,0 +1742,cái gì đang đậu sau hàng rào trắng cao,xe buýt,334743,0 +1743,cái gì đang chiếu một vòi hoa sen với màn đóng lại,cửa,357567,0 +1744,cái gì nằm trên giường trong phòng ngủ sáng màu,con chó,375407,0 +1745,những gì trải dài vào bầu trời xanh và có nhiều đồng hồ,tòa nhà,520683,0 +1746,cặp vợ chồng sử dụng những gì,dao,422982,0 +1747,những gì đang lái xe trên đường ray trong thành phố,tàu hỏa,517596,0 +1748,những gì đang vận chuyển xe đến một địa điểm khác,xe tải,546965,0 +1749,những gì chứa đầy hai bông hoa màu tím,lọ cắm hoa,374677,0 +1750,những gì đang bay xuyên qua bầu trời,máy bay,539226,0 +1751,những gì có hình dạng như gấu bông,bánh,544246,0 +1752,những gì đang đứng nguy hiểm gần với con bò,con vịt,523137,0 +1753,những gì đỗ ở bên đường,xe máy,493117,0 +1754,những gì có vẻ như nó có một phạm vi ma trên đỉnh của nó,bánh,434513,0 +1755,những cậu bé đội mũ bảo hiểm mang lên một đoạn đường ở công viên trượt băng là gì,xe đạp,361472,0 +1756,những gì trong phòng tắm với gạch xanh,bồn tắm,564816,0 +1757,râu những gì trên lưỡi dao lớn trên thớt gỗ,thịt,546500,0 +1758,những gì được trình bày trên giấy với một cuốn sách,rau,382210,0 +1759,những gì đỗ của tháp đồng hồ lớn,xe ô tô,393277,0 +1760,những gì đang được chuẩn bị trong một cái nồi bằng thìa gỗ,rau,504005,0 +1761,điều gì nằm trên giường với chiếc chăn kéo lại để tiết lộ không có tờ nào,con mèo,467157,0 +1762,những gì gặm cỏ trên sườn đồi xanh phía trên một ngôi nhà,con cừu,490708,0 +1763,"những gì có một chiếc giường, một tủ quần áo, một tv lớn trên tường và 2 tủ bốn cửa",phòng ngủ,483328,0 +1764,những gì đang nằm trên một tấm chăn trên ghế,con mèo,486536,0 +1765,anh chàng ăn mặc đẹp đang giữ bằng tay trái của mình là gì,cà vạt,392174,0 +1766,những gì đang ngồi trong đống cỏ khô tại,con bò,571034,0 +1767,những gì đang ngồi trong nước tại một bến tàu,con thuyền,399538,0 +1768,con chim mẹ ăn gì với tổ,con chim,409701,0 +1769,những gì đỗ trên vỉa hè với một người đàn ông,xe máy,556349,0 +1770,những gì đỗ với những chiếc xe máy khác ở phía trước một tòa nhà,xe máy,561037,0 +1771,có một vài người đi xuống phố đang giữ những gì,chiếc ô,445468,0 +1772,cái gì dựa vào bức tường với một bức tranh của một người đàn ông,ván trượt,571215,0 +1773,dê núi có sừng thưởng thức những gì bên cạnh tuyết,bãi cỏ,474881,0 +1774,những gì được tổ chức bởi bảng ống chứa một hỗn hợp thực phẩm,máy xay,519359,0 +1775,người đàn ông mặc những gì đứng giữ nhiều frisbees,nón,394050,0 +1776,quầy một người đàn ông cái gì là một cái bồn rửa và cái tủ lạnh,cái túi,353317,0 +1777,những gì đỗ trên đường trước hai tòa nhà,xe ô tô,385796,0 +1778,ba người chuẩn bị những gì trên một bộ bàn với các thành phần,pizza,492107,0 +1779,những gì đang đứng trên cỏ của một cánh đồng,con ngựa,495491,0 +1780,ba con ngựa vằn đang ăn gì,bãi cỏ,516316,0 +1781,những gì đang ngồi cạnh bàn phím,chuột,487774,0 +1782,người trượt tuyết xuống tuyết bao phủ những gì,núi,445048,0 +1783,những gì được hiển thị dưới cửa sổ với hai bộ rèm cửa,giường,413736,0 +1784,cặp ngựa kéo cái gì,xe,501835,0 +1785,đang ăn cỏ trên cánh đồng,con ngựa,367579,0 +1786,kích thước trung bình trong một khối nước lớn đã làm gì,con thuyền,362469,0 +1787,màu đỏ chống đỡ cái gì đang lăn xuống đường băng,máy bay,497096,0 +1788,những gì chúng ta là lưỡi dài của anh ta nhô ra,gấu,417465,0 +1789,có gì nằm trên cỏ,con bò,421499,0 +1790,những gì đỗ trước cửa hàng volvo,xe buýt,450479,0 +1791,người đàn ông trong một vest ăn gì,chuối,540196,0 +1792,người đàn ông cầm cái hộp đựng chuối vàng giữ gì,điện thoại,431746,0 +1793,những gì đang đậu bên ngoài cửa hàng suzuki,xe máy,520941,0 +1794,cái gì đang ngồi trong hộp khăn giấy,con mèo,502275,0 +1795,có gì trên cây,gấu,361341,0 +1796,những gì xếp hàng trên đường phố tuyết,xe tải,448868,0 +1797,những gì đang rửa những đứa trẻ trong một dòng sông bùn,con voi,353408,0 +1798,trứng chiên với lòng đỏ chảy nước làm bằng pho mát tan chảy và rau bina làm gì,pizza,357903,0 +1799,những gì bị khóa và treo trên cửa,xe đạp,509822,0 +1800,cái gì đang đứng trên cánh đồng với cái đầu cúi xuống,hươu cao cổ,528232,0 +1801,những gì đang đứng cạnh bờ nước,con chim,516186,0 +1802,những gì đang nổi lên trên mặt nước,con thuyền,400547,0 +1803,bốn con chó bên ngoài và một con đang mặc cái gì và ngậm một quả bóng trong miệng,nón,337551,0 +1804,những gì đỗ ở phía trước của một tòa nhà,xe máy,488385,0 +1805,hai nhân viên sân bay chuyển những gì từ máy bay này sang máy bay khác,hàng hoá,457054,0 +1806,những gì đang trôi nổi trong ao bên cạnh những gò đất bùn trong nước,con vịt,473015,0 +1807,nhóm ăn gì ở bàn có đĩa màu đỏ và trắng,bữa ăn tối,558633,0 +1808,những gì đi qua cỏ gần cát,con ngựa,492469,0 +1809,những gì chờ đợi ở điểm dừng trong khi những người khác đậu dọc theo đường,xe cộ,448078,0 +1810,những gì đang đứng trên đồng cỏ,con ngựa,552837,0 +1811,hai người bay những gì trong tuyết gần một ngọn núi phủ tuyết,diều,413522,0 +1812,những gì được xếp vào bức tường,tủ lạnh,349837,0 +1813,những gì được nhìn thấy lang thang xung quanh vào ngày nắng,con voi,426687,0 +1814,những gì gắn liền với máy chạy bộ,con ngựa,450577,0 +1815,những người trẻ mặc trang phục mang về những gì,chiếc ô,477288,0 +1816,những gì đang đi qua một khu rừng đầy cây,hươu cao cổ,526645,0 +1817,những gì nằm trên một số nước bình tĩnh dưới một ngọn núi tuyết phủ,con thuyền,427649,0 +1818,những gì đứng trong bút và cách nhau bởi các thùng hàng rào,ngựa vằn,551559,0 +1819,người đàn ông ngửi thấy mùi gì trước khi uống nó trong buổi thử rượu,rượu,381682,0 +1820,những gì soar gần nước tại một bãi biển,diều,551685,0 +1821,những gì đang đứng trên dây trên hoa,con chim,395378,0 +1822,cái gì chứa bánh sandwich bbq và một món salad nhỏ,đĩa ăn,348519,0 +1823,những gì còn lại trên bàn trong phòng,gương,431234,0 +1824,những gì được hiển thị ở lô đất,xe tải,485532,0 +1825,cảnh quan để tạo ra thiết kế của một chiếc đồng hồ là gì,bông hoa,499903,0 +1826,những gì đậu trên đỉnh của một nhánh cây,con chim,561009,0 +1827,cái gì lớn hơn hai pizza khác,pizza,385873,0 +1828,đứa trẻ đang giữ gì ở một trò chơi,gậy,563424,0 +1829,người đàn ông mặc đồ đen đang giữ những gì,dao,538394,0 +1830,người phụ nữ sử dụng cái gì,cỗ máy,531512,0 +1831,cái gì nằm trên khay các tông,pizza,520154,0 +1832,những gì đang bay qua nhóm người,phương tiện giao thông,471023,0 +1833,những gì trên dây xích,con chó,447200,0 +1834,những gì nằm trên chăn gần một cuốn sách,con mèo,403231,0 +1835,những gì neo neo trong nước mở trong một khu vực bến cảng,con thuyền,546721,0 +1836,cái gì trên giường,gấu,341957,0 +1837,cao bồi chăn gia súc thành một nhóm là gì,gia súc,342165,0 +1838,những gì nằm trên đường phố,vali,466575,0 +1839,những gì đang nằm trên chiếc ghế dài trong nhà,con chó,392642,0 +1840,những gì được thiết lập trên chân máy gần một người đàn ông mặc áo khoác đỏ và mũ bảo hiểm,máy ảnh,446053,0 +1841,màn hình nào trên bàn làm việc,quả táo,366225,0 +1842,trạm dừng nào có xe buýt che chở,xe buýt,366179,0 +1843,những gì ngồi nhét vào giường,gấu,436603,0 +1844,hình ảnh của trò chơi lớn bánh mì tròn bị kẹt trong tắc đường làm gì,xe tải,446460,0 +1845,những gì đứng trên tường với một bộ chia giữa chúng,bồn tiểu,510606,0 +1846,những gì chứa đầy những chiếc bánh rán có hương vị khác nhau,hộp,472803,0 +1847,những gì đi qua một số cỏ,hươu cao cổ,572935,0 +1848,cặp vợ chồng đang đi và mang theo gì,chiếc ô,574332,0 +1849,những gì được thực hiện với bó dải gà trên đó,pizza,520561,0 +1850,cái gì đang ngồi trong bát,con mèo,548498,0 +1851,người phụ nữ cầm một chấm bi màu hồng và trắng là gì,chiếc ô,353658,0 +1852,những gì được trang trí với cây và một dòng sông,bánh,544421,0 +1853,cái gì đứng gần cây,gấu,474246,0 +1854,zieber tự mình đi đâu,bãi cỏ,408542,0 +1855,những gì chứa đầy chanh và hoa màu vàng,lọ cắm hoa,410278,0 +1856,cái gì giữ đĩa sandwich với khoai tây và bánh hạnh nhân,cái mâm,549882,0 +1857,những cái nào và rỉ sét,đồ nội thất,424192,0 +1858,người phụ nữ cắt cái gì,bánh,550707,0 +1859,con gì đang gặm cỏ trên đồng,con bò,572069,0 +1860,những gì đang nằm trên vỉa hè gần cây,vali,572665,0 +1861,những gì đang lái xe trên đường đua trong một thành phố,tàu hỏa,517596,0 +1862,những gì chứa đầy gấu nhồi bông,cái kệ,572260,0 +1863,những gì được hiển thị với cấu trúc sứ hiện đại,nước tiểu,524954,0 +1864,những người bạn tập trung ở cái gì trong khi giữ hành lý của họ,sân bay,472376,0 +1865,những gì nằm trên đường băng tại một sân bay,máy bay,384350,0 +1866,cái gì đang đứng cạnh máng nước,con ngựa,350051,0 +1867,những gì trông tuyệt vời ra khỏi cửa sổ,con chó,459064,0 +1868,nhóm động vật bao quanh những gì,xe ô tô,529004,0 +1869,những gì đang vận chuyển nhiều mảnh khác,tàu hỏa,428168,0 +1870,tuyết đã bao phủ gì trong công viên,băng ghế,522554,0 +1871,những gì được sắp xếp mô tả bữa tiệc trà,gấu,410023,0 +1872,những gì đang được hiển thị trên một nền tảng trong một sự kiện,xe máy,530220,0 +1873,công viên những gì đối mặt với một loạt các ngọn núi trên đồi,băng ghế,405660,0 +1874,bức tượng gì trên vỉa hè đối diện với đường phố,con ngựa,514248,0 +1875,những gì đang bay trong không khí gần nhau,máy bay,525322,0 +1876,những gì nằm mở trên bàn,máy tính,570782,0 +1877,những gì bên cạnh đại dương dưới một bầu trời chứa đầy diều,bờ biển,535307,0 +1878,những gì đang đi bộ bởi vòi cứu hỏa đỏ,con chó,531189,0 +1879,những gì chuẩn bị để cất cánh,máy bay,371973,0 +1880,những gì được hiển thị trên tòa nhà,đồng hồ,359148,0 +1881,cái gì đang ngồi trong một khu đất có cây cối,gấu trúc,360263,0 +1882,những gì được trang trí bằng các hình ảnh và nam châm khác nhau,tủ đá,375691,0 +1883,những gì đang đứng tại công viên động vật hoang dã,hươu cao cổ,493805,0 +1884,những gì đang ngồi trên đỉnh của những tảng đá lớn,con chim,498228,0 +1885,đồng hồ và tranh cũ dòng những gì,tường,430079,0 +1886,những gì đang đi qua cây bụi xanh,hươu cao cổ,508580,0 +1887,những gì xếp hàng tại một sân bay với đường chân trời thành phố trong nền,máy bay,460373,0 +1888,"những gì chứa đầy cà rốt, chuối và các loại thực phẩm",bát,461172,0 +1889,những gì xếp hàng tại một nhà ga sân bay,máy bay,469130,0 +1890,có gì ở đó và,bông hoa,493395,0 +1891,những gì dường như được cắm vào sạc,máy ảnh,458810,0 +1892,người mặc những gì đang cưỡi một chiếc xe máy,mũ,434581,0 +1893,những gì đang chăn thả trên bãi cỏ cao bên sườn đồi đá,con cừu,353695,0 +1894,những người mặc váy kiểu phương tây cũ đứng sang một bên cái gì,đường bộ,521879,0 +1895,những gì mặc quần áo như những người lính trong một chiếc thuyền,gấu,450762,0 +1896,những gì sau cửa sổ kính,đồng hồ,482487,0 +1897,những gì đang đi xuống một đường ray gần một nền tảng,tàu hỏa,467031,0 +1898,những gì nằm dài trên chiếc ghế dài,gấu,515755,0 +1899,những gì được hiển thị trong một lối vào được bao phủ bởi graffiti,xe máy,343934,0 +1900,người đàn ông đang cưỡi ngựa là gì,xe máy,431570,0 +1901,con gấu nào đang thư giãn trên mỏm đá trong bóng râm,gấu trúc,350794,0 +1902,điều gì đang xem nó,con mèo,541267,0 +1903,những gì vượt qua bởi ngọn tháp và tháp,tòa tháp,366256,0 +1904,những gì gấp trước một ngôi nhà lớn với nhiều cửa sổ,chiếc ô,500211,0 +1905,cái gì bay qua bầu trời ở một góc,máy bay,338325,0 +1906,những gì đang tìm kiếm một số con mồi,con chim,576398,0 +1907,những gì nằm trên gối trên giường,gấu,436413,0 +1908,cái gì trên cái bàn màu nâu,máy tính,374333,0 +1909,tòa nhà màu nâu có đặc điểm gì ở hai mặt của nó,đồng hồ,489815,0 +1910,cái gì đang ngồi trên bàn phím của máy tính xách tay,con mèo,505286,0 +1911,những gì ngồi trong bê tông với cỏ phía sau,băng ghế,391371,0 +1912,công nhân đưa gì vào lò nướng bánh pizza bằng đất sét,mái chèo,498280,0 +1913,phòng khách có gì với các loại vải / thảm trong các vòng tròn và sọc màu rực rỡ,đồ nội thất,444565,0 +1914,người phụ nữ trong một chiếc áo mưa màu vàng dùng cái gì,điện thoại,562345,0 +1915,những gì đang làm theo cách dọc theo một con đường,xe buýt,395113,0 +1916,những gì được sơn vàng và cam,vòi,569273,0 +1917,nữ thanh niên trong một chiếc váy màu hồng đang giữ gì,chiếc ô,401446,0 +1918,cái gì đang ngồi trên cái bàn trắng,lọ cắm hoa,364699,0 +1919,điều gì hiển thị bao nhiêu chỗ đậu xe còn lại trong một nhà để xe,bảng hiệu,490794,0 +1920,những gì được dán trên bức tường vỉa hè,những bức ảnh,373753,0 +1921,cô gái cầm những gì đi dọc theo một bãi biển phía trước,diều,574805,0 +1922,những gì treo từ bài trang trí nhỏ trong một sân,bông hoa,534045,0 +1923,những gì được buộc vào bến tàu,con thuyền,399538,0 +1924,nhiều người đang chơi gì trên bãi cỏ,dĩa nhựa,470117,0 +1925,những gì nằm ở phía trước của một đồng hồ đỗ xe,tòa nhà,417265,0 +1926,những gì được hiển thị với chiếc vali trên cùng với nhiều quần áo trên đó,phòng ngủ,572734,0 +1927,người phụ nữ cưỡi những gì bắn tung tóe qua một vũng nước lớn,con ngựa,474253,0 +1928,những gì bao quanh bởi những ngọn núi được bao phủ trên cây đẹp,hồ,408439,0 +1929,cái gì đậu ở phía trước của một tòa nhà,xe ô tô,357944,0 +1930,những gì chứa đầy đồ nội thất và một chiếc đồng hồ treo tường được bao phủ trong những ngôi sao trắng,phòng,533129,0 +1931,những gì chứa đầy những sinh viên nhìn chằm chằm và xung quanh một bảng đầy máy tính xách tay mở,lớp học,540253,0 +1932,cái gì đậu trên dây điện thoại phía trên biển báo đường phố,con chim,373519,0 +1933,những gì nằm ở phía trước một bức tường gạch,băng ghế,576941,0 +1934,mọi người sử dụng những gì và theo dõi một bài thuyết trình trong một lớp học,laptop,411303,0 +1935,những gì đang đứng ở ngưỡng cửa của ngôi nhà,con mèo,466339,0 +1936,"khu nghỉ dưỡng nào, với chiếc ô nhiều màu cho bóng râm",bờ biển,388374,0 +1937,con ngựa lớn kéo cái gì với một người trong đó,xe đẩy,497145,0 +1938,"người đó cầm gì trước một người phụ nữ đang ngồi đánh răng,",máy ảnh,349590,0 +1939,những gì về việc nhảy lên sàn gạch từ giường,con mèo,435299,0 +1940,những gì nằm trên bàn gỗ nhỏ,máy vi tính,384823,0 +1941,những gì sơn màu vàng và đỏ trên cỏ,vòi,453390,0 +1942,những gì nằm cùng nhau trong một cánh đồng cỏ,hươu cao cổ,561050,0 +1943,những gì đỗ trước một trạm xe buýt trên đường phố,xe buýt,549048,0 +1944,những gì đang đỗ trên dòng kẻ,xe tải,570755,0 +1945,băng ghế đỏ ngồi dưới ánh sáng neon cao là gì,các tòa nhà,403907,0 +1946,có cái gì đứng trên bầu trời cao,tòa tháp,338592,0 +1947,có gì đang ngồi cạnh một thớt,trái cây,392850,0 +1948,có gì được xếp chồng lên nhau trên một hộp,vali,421681,0 +1949,những gì đang đi xuống các bài hát gần một nền tảng tải,tàu hỏa,411958,0 +1950,thịt đã lắp đầy cái gì cạnh một chén ớt,sandwich,479858,0 +1951,những gì chứa đầy hoa màu đỏ và trắng,lọ cắm hoa,506587,0 +1952,người đàn ông đang giữ gì ở ngã tư thành phố,vali,422836,0 +1953,người đàn ông đang chơi trò ném đĩa giữa cái gì vậy,cây,361623,0 +1954,những gì đang mở và hiển thị thức ăn bên trong,tủ lạnh,397322,0 +1955,mọi người xem những gì bay cao trong không khí trên một bãi biển,diều,424601,0 +1956,cậu bé đang cưỡi trên vỉa hè là gì,ván trượt,509589,0 +1957,những gì đang được nấu bên cạnh những thùng toppings,con chó,554607,0 +1958,người thả trong công viên là gì,diều,470766,0 +1959,cái xe kéo gì gần vòi cứu hỏa bên lề đường,con ngựa,381971,0 +1960,những gì chạy bên nhau trong thành phố,xe lửa,449634,0 +1961,những gì được cập cảng tại bến tàu trong một bến cảng,cửa tiệm,428856,0 +1962,những gì đậu trên đỉnh cây đầy lá,con chim,512337,0 +1963,đỗ xe được trưng bày trong cánh đồng này,xe máy,408830,0 +1964,những gì được lật mở tiết lộ tin nhắn,điện thoại,441577,0 +1965,những gì đang thư giãn trên một tay cầm xe đạp,con chim,469480,0 +1966,người phụ nữ bán trên đường là gì,chiếc ô,465074,0 +1967,thiếu nữ trang điểm cầm cái gì,sandwich,346788,0 +1968,cái gì đang ngồi ở ghế sau của một chiếc ô tô,con chó,364010,0 +1969,những gì nằm trong góc của phòng tắm,nhà vệ sinh,495984,0 +1970,những gì đang vui vẻ đi trên cánh đồng cỏ,con cừu,564301,0 +1971,những gì giữ một tay quay xe đạp với một đôi giày và áo,hộp,534349,0 +1972,những gì đang nằm trên cửa sổ nhìn nhau,con mèo,498716,0 +1973,người phụ nữ cầm thứ đi trên đường phố,điện thoại,334609,0 +1974,những gì hiển thị hai loại thịt nướng khác nhau,đĩa ăn,536708,0 +1975,những gì rơi vào vết nứt trong nhựa đường,băng ghế,545363,0 +1976,"những gì phủ với khoai tây chiên, rửa hành tây và rau",đĩa ăn,497501,0 +1977,những gì đang nằm trên máy tính xách tay được vuốt ve,con mèo,505286,0 +1978,bình đỏ và đen giữ gì,hoa hồng,506748,0 +1979,những gì đang đi bộ bởi các phương tiện đang đỗ,hươu cao cổ,540694,0 +1980,những gì nằm trên gờ cửa sổ đầy nắng,con mèo,424545,0 +1981,những gì đầy pizza với thịt gà và rau trên nó,đĩa ăn,520561,0 +1982,vợ chồng mới cho ăn gì khi nhiếp ảnh gia chụp ảnh,bánh,363207,0 +1983,"thứ gì nằm trên hai quả chanh, tất cả đều nằm trong một cái bát xù",quả cam,368096,0 +1984,những gì nằm trên tấm trắng với các sọc màu tối,sandwich,528496,0 +1985,những gì trên các ô vuông đầy màu sắc trong một cánh đồng xanh,chiếc ô,520109,0 +1986,anh ấy đậu cái gì vậy,ván trượt,358664,0 +1987,cái gì với vải kaki và trắng trên đó,giường,516404,0 +1988,những gì gắn ở phía trước của nó,xe buýt,352476,0 +1989,những gì đang uốn cong để ăn một ngụm cỏ,ngựa rằn,408542,0 +1990,những gì đang ngồi trên một thùng chứa bọt,con chó,495388,0 +1991,những gì gắn vào bên của một bức tường,đồng hồ,519598,0 +1992,tháp gì bên cạnh vòng đu quay,đồng hồ,556240,0 +1993,những gì đang mặc cà vạt trang trí,con mèo,453369,0 +1994,những gì đang nhìn ra ngoài cửa sổ,con mèo,346865,0 +1995,cái gì đang ngồi mở trên giường,máy vi tính,433192,0 +1996,những gì đang ngồi trên một bãi biển,con thuyền,470885,0 +1997,những gì hiển thị trên quầy,donut,419379,0 +1998,cái gì trong giỏ đan bằng liễu gai màu nâu,chuối,362189,0 +1999,có bốn động cơ tàu kéo những gì,xe ô tô,484225,0 +2000,những gấu mặc trang phục gì ngồi cạnh tấm tường,đồ chơi,464018,0 +2001,"cái bàn có một chiếc bánh sandwich, ly bia với cái gì",laptop,518592,0 +2002,những gì được xếp hàng bởi bức tường,tủ lạnh,349837,0 +2003,những gì đang đỗ bên cạnh tòa nhà với nhiều cửa sổ,xe ô tô,572604,0 +2004,người đàn ông cưỡi những gì với cánh tay của mình vươn ra,ván lướt sóng,486774,0 +2005,có gì trên đường băng của sân bay,máy bay,373846,0 +2006,những gì với hamburger và một dưa chua,đĩa ăn,487295,0 +2007,những gì ngồi cạnh nhau trên bàn,máy tính,454982,0 +2008,có gì sẵn sàng để cất cánh đường băng,máy bay,385625,0 +2009,những gì đi qua khu vực bận rộn trong một thành phố,xe,463522,0 +2010,người phụ nữ đang ăn gì khi đi bộ,con chó,513567,0 +2011,cái gì đậu sau hàng rào với mọi người đang nhìn nó,máy bay,351930,0 +2012,đỗ những gì đang đỗ trong lô trạm xăng,xe ô tô,450223,0 +2013,máy bay màu vàng bay trên đầu cái gì,cây,474788,0 +2014,những gì giữ hai khay nướng thực phẩm,lò vi sóng,539089,0 +2015,những gì xe kiểu cách lái xe trên một con phố,xe đẩy,336464,0 +2016,người phụ nữ cầm gì bằng hai tay,donut,341603,0 +2017,những gì dừng lại trong ga tàu,đầu máy,519673,0 +2018,những gì trông giống như mờ khi nó tăng tốc,xe ô tô,532085,0 +2019,những gì đang đi qua một ngã tư đường phố với các tòa nhà văn phòng trong nền,xe ô tô,553511,0 +2020,cậu bé sử dụng gì,điện thoại,423919,0 +2021,những gì chứa đầy nhiều hoa màu khác nhau,chai,400052,0 +2022,những gì được phủ lên với một số thành phần ngon,con chó,336320,0 +2023,những gì nằm trong cửa sổ vào một ngày nắng,con mèo,489257,0 +2024,những gì nằm trên đường băng lớn,máy bay,456865,0 +2025,người đàn ông cưỡi những gì xuống dốc tuyết phủ,ván trượt,578813,0 +2026,nữ cưỡi ngựa cho thấy những gì thông qua những bước đi của nó,con ngựa,386589,0 +2027,cái gì đang đỗ trên đường,xe cộ,519361,0 +2028,động vật di chuyển nhẹ nhàng và duyên dáng là gì,hươu cao cổ,574725,0 +2029,mặt trời lặn trên bãi biển và những người lướt sóng đang đi bộ là gì,bờ biển,364557,0 +2030,những gì đang ngồi trên đường đua tại một trạm,xe ô tô,399567,0 +2031,người phụ nữ với chiếc ví màu xanh đang vuốt ve cái gì,con bò,506723,0 +2032,những gì lộn xộn với giấy tờ vô tổ chức và một sổ địa chỉ,cái bàn,444682,0 +2033,những gì đang lên dọc theo một con đường thành phố,xe buýt,409921,0 +2034,những gì đang đi bộ cùng nhau trên cánh đồng,hươu cao cổ,498196,0 +2035,những gì chứa đầy trái cây tươi và rau quả,hộp,374087,0 +2036,cái đầu của nó trên một con ngựa vằn nhỏ hơn,ngựa rằn,454750,0 +2037,người phụ nữ mặc những gì đang giữ một chiếc ô,đầm,452836,0 +2038,hai người đội mũ bảo hiểm đang cưỡi cái gì ,con ngựa,344633,0 +2039,cậu bé trong một chiếc áo thun màu xanh giữ gì,gậy,386764,0 +2040,những gì cố gắng kéo đĩa ném ra khỏi bàn tay của một người,con chó,477598,0 +2041,vận động viên trượt ván nhảy ra sao khi đang thực hiện một trò lừa,lăn tròn,367710,0 +2042,"điều gì cho thấy phòng tắm đẹp với bồn rửa đôi, nhà vệ sinh và chậu vệ sinh",bức ảnh,540820,0 +2043,người đàn ông cầm thứ bên cạnh một đám đông,vợt,354174,0 +2044,cô gái trẻ đang cầm cái gì với những cụm từ trên đó,chiếc ô,340047,0 +2045,người đàn ông cưỡi cái gì xuống dốc để trượt tuyết,ván trượt,578849,0 +2046,những gì đỗ trong giá xe đạp gần cỏ,xe đạp,507249,0 +2047,những gì treo cổ của nó thấp trong một cánh đồng rộng lớn,hươu cao cổ,459757,0 +2048,thức ăn gì từ cái giỏ treo trên cây,hươu cao cổ,530163,0 +2049,người đàn ông đang thả gì ở một công viên bên ngoài,diều,425727,0 +2050,những gì cuộn tròn và ngủ trên giường vào ban ngày,con mèo,449379,0 +2051,cái gì đang ngồi trên bàn,nón,434129,0 +2052,cao những gì với tiếng chuông trên treeline,tòa tháp,402570,0 +2053,vải gì ngồi trên bề mặt,gấu,369998,0 +2054,những gì được tạo ra với một số phần khác nhau với một ngọn nến đằng sau nó,bánh,376564,0 +2055,nhóm người ngưỡng mộ những gì trên đường băng,máy bay,478862,0 +2056,những gì đang bay trên bầu trời xanh,diều,509270,0 +2057,những gì đang đứng trên một số cỏ và một số cây,hươu cao cổ,401820,0 +2058,những gì đang đi chơi trên một bộ an ủi teal,con mèo,387383,0 +2059,điều này có một giấc ngủ ngắn trên một chiếc ghế dài chữ l không,con chó,392642,0 +2060,những gì đang kéo một cái gì đó xuống một con phố dân cư,con ngựa,463522,0 +2061,những gì nghiêng về việc đi bộ trên khu vực đất đá,ngựa rằn,446459,0 +2062,con chó trong công viên đang chơi là gì,dĩa,572825,0 +2063,những gì đang ngồi xuống với ba bát cháo,gấu,467096,0 +2064,những gì kéo xe đẩy với một số người ngồi trong đó,con ngựa,436164,0 +2065,những gì đang kéo một cỗ xe màu đen và tài xế,con ngựa,398726,0 +2066,những gì tiến hành xuống đường băng khi cất cánh,máy bay,352151,0 +2067,những gì đang ngồi trên một chiếc ghế bành bên cạnh tủ lạnh,con chó,446522,0 +2068,cô gái nhỏ mặc áo đỏ là gì,pizza,405444,0 +2069,những gì xếp hàng trên xe buýt lớn,xe đạp,397514,0 +2070,những gì phủ trên với bánh mì sandwich và dưa chua,cái rổ,360902,0 +2071,những gì được che phủ bởi sô cô la vụn và kẹo dẻo rắc trong một cái bát,chuối,577539,0 +2072,những gì đang ngồi trong cửa sổ nhìn lên các mặt hàng trên cửa sổ,con mèo,409867,0 +2073,những gì đang đỗ trong khu dân cư,xe buýt,558539,0 +2074,những gì đang di chuyển chậm trên vùng biển trong đại dương,thuyền buồm,413446,0 +2075,những gì được sử dụng để trưng bày những bông hoa màu tím,lọ cắm hoa,374677,0 +2076,những gì có nhiều táo và lá,cây,567444,0 +2077,những gì dừng ở ga tàu,tàu hỏa,558235,0 +2078,những gì chứa đầy hoa ngồi trên gốc cây,chai,515885,0 +2079,người phụ nữ sắp xếp những gì,chiếc ô,520237,0 +2080,người đàn ông đang bay là gì bên ngoài,diều,530652,0 +2081,những gì trong không khí trên bãi biển,diều,413146,0 +2082,những gì đang ngồi trên tấm thảm trong một căn phòng,ván trượt,472671,0 +2083,cái gì ở đó được bao quanh bởi ba cực kim loại,vòi,376284,0 +2084,những gì được thiết lập với tính năng chỉ có máy tính xách tay ở giữa,cái bàn,441614,0 +2085,những gì ngồi trong phòng trong một ngôi nhà,tủ đá,407970,0 +2086,những gì đứng ở bên của một vỉa hè,hoa quả,560256,0 +2087,thứ gắn vào phía trước của một chiếc xe buýt màu xanh,xe đạp,352476,0 +2088,những gì đang chăn thả trên đồi,con bò,460407,0 +2089,vận động viên lướt sóng mặc áo ba lỗ màu nâu đang cầm cái gì,ván lướt sóng,461838,0 +2090,xe lửa và ô tô đi xuống cánh đồng được lót bằng gì,đường sắt,492805,0 +2091,những gì bên cạnh tủ bếp,tủ đá,498463,0 +2092,phòng tắm với một tấm gương là một bức tường lát gạch,vòi hoa sen,395124,0 +2093,những gì đang đứng bên cạnh một con voi nhỏ,con voi,518365,0 +2094,những gì đang lái xe trên đường cao tốc để thực hiện giao hàng của họ,xe tải,382905,0 +2095,những gì đang đứng bên cạnh tòa nhà với một cánh cửa màu đỏ,xe tải,472415,0 +2096,những gì gắn trên cột với các tòa nhà thành phố phía sau,chiếc ô,528980,0 +2097,cây cao đang ăn lá gì vậy,hươu cao cổ,335033,0 +2098,những gì đang đi trên bàn phím máy tính xách tay,con chim,577522,0 +2099,những gì lơ lửng trên trần nhà trong một khu vực tối,đồng hồ,551403,0 +2100,cái gì đang ngồi trên đuôi của một chiếc xe tải,con chó,382717,0 +2101,những gì được tập hợp xung quanh vũng nước,con chim,490125,0 +2102,cái gì được kéo lên bờ sông,con thuyền,346377,0 +2103,những gì đang đứng trong bóng râm bởi một đống đá,hươu cao cổ,496264,0 +2104,cái gì đang khô trên mặt trên,chén đĩa,543525,0 +2105,những gì ngồi cạnh nhau tại một trạm,xe lửa,410951,0 +2106,nhiều thứ gì với con chim đậu trên đế,đồng hồ,526756,0 +2107,người đàn ông mặc những gì đang đong đưa vào một quả bóng,mũ lưỡi trai,405223,0 +2108,những gì đang bay trên mây và đi du lịch cùng nhau,diều,555405,0 +2109,người mẹ voi và ba người đi qua,đường ray,540483,0 +2110,dãy toa tàu màu xanh và trắng có dòng chữ `` stobart what. '',đường sắt,513260,0 +2111,những gì được hiển thị với con dao quân đội thụy sĩ,màu cam,448308,0 +2112,cái gì ngồi một mình trên băng ghế công viên,cái ví,352538,0 +2113,những gì đang đứng trên một con đường sỏi trông đính kèm,ngựa vằn,384258,0 +2114,những gì di chuyển về một môi trường sống kín được bao quanh bởi một hàng rào,con voi,502419,0 +2115,những gì được đặt ra bên dưới những chiếc ô nhỏ đầy màu sắc,gấu,468778,0 +2116,nhóm người cưỡi trên bãi biển là gì,con ngựa,547886,0 +2117,con gấu nào đang cố gắng ăn từ gói,gấu trúc,439326,0 +2118,con gì gặm cỏ trên cây cùng với hươu gặm cỏ trên đất,ngựa rằn,579560,0 +2119,những gì trồng trong chai bia,bông hoa,515885,0 +2120,những gì đỗ ở bên đường,xe buýt,548879,0 +2121,những gì hiển thị trên đường phố yên tĩnh,xe buýt,542803,0 +2122,sinh nhật lần thứ 50 có hình dạng giống con cừu nào,bánh,363793,0 +2123,những gì đang đứng trên cỏ gần một bức tường đá,hươu cao cổ,574402,0 +2124,những gì đang đứng trong suối trong một trang trại,con bò,458168,0 +2125,những gì treo trên góc của tòa nhà,đồng hồ,488736,0 +2126,những gì đỗ ở phía trước của một tòa nhà,xe ô tô,572604,0 +2127,những gì làm từ bình nhựa với hoa trong đó,lọ cắm hoa,480664,0 +2128,những gì có thể được nhìn thấy trong không khí qua ô,diều,382743,0 +2129,những gì bên ngoài của một bức tường gạch,đồng hồ,396768,0 +2130,những gì hiển thị pizza sẵn sàng để bán,cửa tiệm,523677,0 +2131,những gì đang lái xe xuống đường,xe buýt,466652,0 +2132,những gì được bao quanh bởi cỏ và một vài bông hoa,băng ghế,371155,0 +2133,những gì vẫn còn trong chảo,pizza,384401,0 +2134,có cái gì trên bàn với nhiều đồ chơi nhỏ của em bé,chén đĩa,378712,0 +2135,những gì đang nằm trên cỏ dưới gốc cây,con bò,502798,0 +2136,cái gì đang mở và túi màu trắng,một,446603,0 +2137,những gì đỗ trong cánh đồng bên cạnh một cái cây,xe tải,428175,0 +2138,ba con ngựa vằn trốn thoát cái gì trong bóng râm của một hàng cây,mặt trời,359751,0 +2139,cái gì đang đỗ ở bên đường,xe tải,431431,0 +2140,những gì đỗ ở phía trước của một máy bay chiến đấu thép,xe ô tô,451202,0 +2141,điều gì làm cho nó đi xuống đường đua,tàu hỏa,364587,0 +2142,những gì được khóa vào giá đỡ xe đạp bên cạnh thùng rác màu đỏ tương lai,xe đạp,403295,0 +2143,những gì nằm trong chiếc bình bên cạnh một bình trà,bông hoa,569700,0 +2144,cái gì bị chôn vùi trong tuyết,vòi,363654,0 +2145,những gì bị bắt trên một lan can tầng trên,chiếc ô,390094,0 +2146,những gì thư giãn và ngủ trên giường mèo treo trên một bộ tản nhiệt,con mèo,515585,0 +2147,cái gì húc vào đầu của một con bò khác đang đứng cạnh nó,con bò,507547,0 +2148,cái gì đang ngồi trước một cây đầy trái,băng ghế,574392,0 +2149,trên bàn màu xanh có cái gì phủ trên bánh pizza,đĩa ăn,355424,0 +2150,những gì đang đi qua trước một tòa nhà,xe buýt,408621,0 +2151,cái gì có nhiều cà rốt,cái rổ,347724,0 +2152,người đàn ông đội mũ ném cái gì vậy,dĩa nhựa,509695,0 +2153,"những gì chứa đầy gạo, rau và trái cây tươi",hộp,389381,0 +2154,người đàn ông có râu đang giữ gì,gấu,566529,0 +2155,cái gì đang đậu gần cái đồng hồ được bao quanh bởi những bông hoa ở dưới cực,xe ô tô,372260,0 +2156,những gì đỗ trong sỏi gần một bài viết,xe máy,410878,0 +2157,cái gì nhìn lên máy ảnh khi đứng trên tuyết,con chó,379077,0 +2158,những gì được cắm vào các giấy tờ bên cạnh nó,laptop,473370,0 +2159,những gì di chuyển dọc theo đường đua giữa làn đường giao thông ô tô,xe ô tô,415840,0 +2160,cái gì đậu gần tòa nhà gần cửa sổ,xe máy,510340,0 +2161,cái gì đang ngồi bên cạnh bàn phím,chuột,487774,0 +2162,những gì nổi trong vịnh trong ngày,con thuyền,451090,0 +2163,"những gì đang đứng trong cánh đồng xanh bị ràng buộc bởi những cây cao, tươi tốt",hươu cao cổ,473673,0 +2164,những người đang cưỡi ngựa kéo cái gì ở một lễ hội ngoài trời,xe đẩy,515303,0 +2165,những gì đang bị cạo bởi nông dân nam,con cừu,500477,0 +2166,tay cho hươu cao cổ ăn cái gì,cà rốt,518721,0 +2167,những gì đang đứng trên đồng bằng châu phi,hươu cao cổ,492506,0 +2168,những gì đậu trên gờ đá với một con đường phía sau nó,chim bồ câu,542205,0 +2169,ba người đàn ông đã chém gì với một nhóm lớn đàn ông đằng sau họ,bánh,370591,0 +2170,những gì đứng trước một số cây cọ,tòa tháp,516178,0 +2171,những gì đang được kéo trên đường băng,máy bay,525344,0 +2172,cái gì đang đỗ trong bãi cỏ,xe máy,455716,0 +2173,những gì đang đứng gần cái cây,ngựa rằn,575643,0 +2174,những gì đứng trên bàn tại một chương trình chó,con chó,498460,0 +2175,những gì nằm trên một con đường nhựa bởi lề đường,đĩa ném,458721,0 +2176,những gì lái xe xuống đường đất,xe tải,447948,0 +2177,cái gì được nối trên nóc nhà trong một khu đất trống,nhà vệ sinh,484695,0 +2178,những gì đặt trên bầu trời đêm với một chiếc đồng hồ trên đó,tòa tháp,485773,0 +2179,những gì giữ những bông hoa trắng và vàng trên bàn gỗ,lọ cắm hoa,547102,0 +2180,cô gái đang nhìn cái gì đang cúi xuống hàng rào,hươu cao cổ,375765,0 +2181,những gì đi dọc theo các bài hát của nó,tàu hỏa,419096,0 +2182,những gì đỗ bên cạnh nhau trên xi măng,xe tải,413275,0 +2183,những gì nằm trên mặt đất,con thuyền,391446,0 +2184,nhóm đàn ông và phụ nữ giữ những gì,ván lướt sóng,486834,0 +2185,"cái gì bên cạnh mặt nước, nơi có rất nhiều thuyền",băng ghế,335529,0 +2186,người phụ nữ đang giữ cái gì với đeo tai nghe,gậy,495985,0 +2187,anh chàng đang trượt tuyết mặc những gì,áo sơ mi,578427,0 +2188,sô cô la nhúng gì đang trên một cái đĩa,donut,507312,0 +2189,những gì bó vào giường với hợp đồng thuê của họ vẫn còn nguyên vẹn,con chó,383780,0 +2190,những gì nằm trên khay nhựa chứa giăm bông,sandwich,556980,0 +2191,có gì đi dạo quanh cỏ,con bò,559099,0 +2192,cái gì đã bám vào caboose,động cơ,505638,0 +2193,cái gì của người phụ nữ với chiếc mũ ô che tai của cô ấy,điện thoại,358923,0 +2194,những gì nằm trên bàn phím máy tính xách tay,con mèo,446352,0 +2195,những gì đang di chuyển trên đường ray,tàu hỏa,578967,0 +2196,những gì được trang bị hai giường lớn,phòng ngủ,397512,0 +2197,những gì đang đi vào đường cao tốc qua một đoạn đường nối,xe tải,382905,0 +2198,người đàn ông với một con chó mặc áo phao đang ở trên cái gì,ca nô,358884,0 +2199,những gì di chuyển xuống đường ray xuyên qua khu rừng,động cơ,574856,0 +2200,những gì chất chồng cao với rau tốt cho sức khỏe,sandwich,575755,0 +2201,ngồi trên đỉnh giường là gì,con chó,550713,0 +2202,những gì đứng trong nước nông và đổ bóng,con vịt,412364,0 +2203,những gì tràn ngập sự sắp xếp hoa màu đỏ và màu vàng trước một cây cột gạch,lọ cắm hoa,477949,0 +2204,cái gì đang bay trên nước xanh,hải âu,388881,0 +2205,cái gì đang đậu trên bãi cỏ,xe máy,359086,0 +2206,đứa trẻ đang cưỡi gì ở bên ngoài,con ngựa,380634,0 +2207,cái gì bên cạnh một số nước và một bên có màu xanh lam và màu vàng,xe lửa,472881,0 +2208,món quà bao quanh trước một lò sưởi,cây,552235,0 +2209,những gì đậu trên gương của xe,con chim,523782,0 +2210,những gì đỗ trên bến tàu gần những chiếc thuyền trong nước,xe đạp,459933,0 +2211,có gì đi về phía con đường này,ngựa vằn,577149,0 +2212,điều gì đang lái xe xuống một con đường rợp bóng cây,xe đẩy,336464,0 +2213,người đang cưỡi trên một con phố với những chiếc ô tô đang đậu,ván trượt,349006,0 +2214,xe cứu hỏa đi qua cánh đồng bằng gì,con ngựa,532994,0 +2215,những gì đỗ trên đường phố bên cạnh đồi,xe máy,532671,0 +2216,người đàn ông mang một chiếc ván trượt,cái túi,341645,0 +2217,động cơ xe lửa màu trắng và đen kéo những gì bên cạnh cây,xe ô tô,380388,0 +2218,đĩa trang trí chứa gì với lớp trên cùng,hotdog,577128,0 +2219,những gì đang ăn một số lái cây,hươu cao cổ,571925,0 +2220,những gì đang đi trên đồng cỏ của một ngọn đồi,ngựa vằn,492647,0 +2221,những gì túm lấy đến cành cây và mang nó ở gần miệng của nó,con voi,512254,0 +2222,những gì được đặt dọc theo tòa nhà,tòa tháp,343599,0 +2223,những gì đang nằm trong đống rơm,hươu cao cổ,442894,0 +2224,cái gì đang khép hờ trên bàn làm việc,laptop,341874,0 +2225,cái gì đang đặt trên bàn gỗ,bàn phím,356828,0 +2226,những gì đang được chất đầy với hành lý,máy bay,522452,0 +2227,những gì trong cánh đồng núi sườn với những ngọn núi phủ tuyết trong nền,con bò,443101,0 +2228,những gì nằm trên cánh đồng cỏ với mẹ của họ đứng trên họ,con cừu,520812,0 +2229,những gì ngồi trên bàn,máy tính,544121,0 +2230,cái gì ở đó được trưng bày ở phía trước của tòa nhà,đồng hồ,358120,0 +2231,những gì bị trói trong công viên thành phố,con voi,520996,0 +2232,con voi con theo sau cái gì,con voi,521288,0 +2233,điều gì đang nhìn tôi có những dấu hiệu hơi khác nhau,ngựa vằn,465095,0 +2234,những gì được bao phủ bởi tuyết trong một khu vực rừng,băng ghế,401124,0 +2235,những gì chứa đầy đồ nội thất kỳ lạ,phòng,415949,0 +2236,tuyết ở phía trước của một ngôi nhà là gì,vòi,356181,0 +2237,những gì đang chờ xử lý như máy móc hạng nặng hoạt động trong nền,tủ lạnh,545250,0 +2238,người đàn ông cầm ô bên cạnh cái gì,vòi,339678,0 +2239,cái gì đang đỗ dưới cây cầu xám,xe cộ,520043,0 +2240,những gì phát triển quá mức với dây leo,rào chắn,549136,0 +2241,cái gì đang đứng ngoài trời tuyết,bầu trời,358296,0 +2242,những gì ăn cỏ dài trên cánh đồng,nhà ở,516827,0 +2243,những gì đang bơi trong ao,con vịt,572574,0 +2244,ba con bò ăn gì qua một cái lồng kim loại,hay,390759,0 +2245,người đàn ông đang mang trên vai cái gì,ván lướt sóng,360350,0 +2246,cái gì đứng cạnh nhau trên một cái tổ,con chim,383033,0 +2247,những gì bốn hành khách trên một đường băng,máy bay,450483,0 +2248,có gì bay cao trên bầu trời,diều,384476,0 +2249,những gì đang đỗ cạnh nhau bên cạnh một tòa nhà,xe tải,499835,0 +2250,những gì nằm ở rìa của một bến rất nhỏ,băng ghế,387388,0 +2251,những gì đang trong một phòng khách,truyền hình,503412,0 +2252,các thùng trượt tuyết xuống tuyết bao phủ những gì ở tốc độ đáng kinh ngạc,núi,432488,0 +2253,những gì được gọi là big ben,tòa tháp,458918,0 +2254,những gì chứa đầy salad rau,bát,503137,0 +2255,những gì sơn màu xanh lá cây với thiết kế đậu bởi các phương tiện khác,xe tải,338428,0 +2256,hai người giữ những gì tạo dáng cho một hình ảnh,ba lan,412338,0 +2257,những gì được thực hiện để trông giống như đoàn tàu đầy màu sắc,bánh,564418,0 +2258,cái gì ở trên bờ biển khi màn đêm buông xuống,con thuyền,561979,0 +2259,đoàn tàu chứa những gì,bánh,576412,0 +2260,cái gì đậu gần với đồng hồ trên đường phố,xe đạp,567708,0 +2261,điều gì trông thích thú từ khu vực bao quanh của nó được bao quanh bởi cây cối,hươu cao cổ,502311,0 +2262,một vài đứa trẻ đang vung bên ngoài là gì,cây gậy,426523,0 +2263,tv màn hình lớn thu hút gì,con mèo,516408,0 +2264,những gì đi dọc theo camera,con voi,420230,0 +2265,hai người mang những gì,diều,478721,0 +2266,những gì đang nằm trên mặt đất hướng hướng khác nhau,hươu cao cổ,515962,0 +2267,những gì dọc theo bờ biển với những ngôi nhà trên đất,con thuyền,410612,0 +2268,gặm cỏ đằng sau hàng rào trước mặt một số tòa nhà,con bò,542147,0 +2269,những gì đang được dẫn dắt trong cánh đồng này,con ngựa,560880,0 +2270,những gì ăn cỏ trên cánh đồng bên một cái ao lớn,con ngựa,529266,0 +2271,những gì gặm cỏ gần sông nơi một chiếc thuyền đang trôi nổi,con bò,393840,0 +2272,điều gì làm cho nó đi qua nhà ga,tàu hỏa,467990,0 +2273,hai cô gái nhỏ đứng gần nhau làm gì,chiếc ô,351868,0 +2274,người phụ nữ mặc buổi tối giữ những gì và đánh cắp một chiếc bánh màu xanh,dao,410484,0 +2275,người ôm nhau trong khi cắt những gì,bánh,570471,0 +2276,cái gì đang đậu trên bãi biển gần đại dương,xe máy,373333,0 +2277,con vật ba người đứng trên là gì,con voi,569379,0 +2278,những gì đang đạt được xung quanh để liếm trong một cánh đồng,con bò,548921,0 +2279,những gì ăn thức ăn từ một cái bát lớn,con chó,576136,0 +2280,người đàn ông lấy gì ở khu nghỉ mát trượt tuyết,bức ảnh,446053,0 +2281,những gì chứa đầy đồ đạc và một chiếc đèn,phòng,364580,0 +2282,các hãng hàng không mỹ những gì rất sớm sau khi cất cánh,máy bay,345988,0 +2283,cái gì đang đỗ thành hàng dọc theo tòa nhà,xe máy,580975,0 +2284,người đàn ông trên một tấm ván tuyết đang rơi xuống tuyết bao phủ cái gì,đồi,492968,0 +2285,cậu bé đang đu vào quả bóng trong trận đấu bóng chày là gì,gậy,569526,0 +2286,những gì cùng với một bình rượu gần như trống rỗng,pizza,507887,0 +2287,những gì đang đứng bên một cái lớn hơn,con voi,514979,0 +2288,những gì bên cạnh tách cà phê,donut,435037,0 +2289,những gì rắc lên nó,món ăn,345941,0 +2290,những gì đứng trong bụi bẩn và mở rộng mõm của nó trên hàng rào,con voi,520996,0 +2291,những gì đang ngồi cạnh một đường hầm tải,máy bay,475710,0 +2292,người phụ nữ đang chơi với con chó lớn là gì,dĩa nhựa,404517,0 +2293,những gì bánh mà không có sương trên một tấm hoa,tách,453026,0 +2294,những gì được phủ trên bánh mì sandwich do một tay đầu bếp cầm,thịt,375426,0 +2295,những gì đầy chim và thỏ,hộp,388014,0 +2296,những gì nằm với nhau trên chăn,con mèo,551815,0 +2297,những gì được trang trí bằng gậy kẹo và đồ trang trí giáng sinh khác,tàu hỏa,539938,0 +2298,những gì đang di chuyển đều đặn trên đường ray xe lửa,tàu hỏa,523252,0 +2299,những gì đang đi dưới bóng cây,ngựa vằn,335326,0 +2300,cái gì đang phát triển trong vườn,cây,382333,0 +2301,những gì đang đứng ở giữa một số thảm thực vật,hươu cao cổ,573756,0 +2302,có gì treo lên,cà rốt,348854,0 +2303,những gì đang nhìn chằm chằm vào máy tính xách tay,gấu,402858,0 +2304,cái gì nằm trên cột đen,con voi,535156,0 +2305,cái gì được cập bến trên bờ,con thuyền,561270,0 +2306,kiểu dáng nhỏ lớn hơn những gì với ánh sáng chảy qua,cửa sổ,415619,0 +2307,những gì đang đứng bên ngoài trên cỏ tự mình,ngựa rằn,421999,0 +2308,cái gì đang đứng trên đồng cỏ giữa bãi cỏ,gia súc,489391,0 +2309,giá làm mát trên chảo nướng với cái gì mới thực hiện,donut,421745,0 +2310,cái gì đang đỗ tại trạm xe buýt trong một khu vực trung tâm thành phố,xe buýt,424927,0 +2311,người phụ nữ giữ những gì bên cạnh một nhóm người,điện thoại,459272,0 +2312,người phụ nữ đang chơi với một con chó là gì,dĩa nhựa,404517,0 +2313,những gì đang đi xe ngựa qua đường phố,con ngựa,548713,0 +2314,những gì được dừng lại ở đèn giao thông trong khi mặt trời lặn,xe ô tô,338105,0 +2315,những gì đang đứng một mình trong cỏ,cừu,399957,0 +2316,những gì chứa đầy các mặt hàng thực phẩm bóc vỏ,chảo,431323,0 +2317,hai cô gái đang ăn gì trong một cuộc thi,con chó,471785,0 +2318,ngựa vằn ăn gì,cỏ,579561,0 +2319,những gì đang đứng trong một bao vây trong sở thú,hươu cao cổ,547858,0 +2320,những gì đang treo trên một chiếc giường trong một phòng ngủ,con mèo,517454,0 +2321,những gì nằm bên cạnh cỏ xanh,băng ghế,461573,0 +2322,những gì đang đậu cạnh nhau,xe máy,443351,0 +2323,điều gì đang chứa một chiếc bánh rán và cà phê,cái mâm,571847,0 +2324,"những gì bao gồm rau, một dưa chua, hành tây chiên và khoai tây",bữa ăn,497501,0 +2325,một người phụ nữ trưởng thành và hai cô bé có những gì,donut,499866,0 +2326,những gì chở hàng hóa và hành khách qua một thung lũng rộng,đầu máy,490695,0 +2327,xe buýt dài màu đỏ di chuyển ở nơi gọi là gì,lối đi,568290,0 +2328,những gì đang vươn tới những chiếc lá trên cây,hươu cao cổ,436865,0 +2329,người đàn ông cắt và phục vụ những gì,bánh,570471,0 +2330,chuyến tàu chở khách đã đi qua những gì vào một ngày nhiều mây,trạm,578967,0 +2331,người đàn ông trẻ trong bộ đồ đang giữ gì,máy ảnh,482605,0 +2332,những gì giữ một số hoa màu đỏ với lá,lọ cắm hoa,506587,0 +2333,những gì bên cạnh nhau,hươu cao cổ,480842,0 +2334,cô ấy đang uống gì với bánh sandwich,nước,565227,0 +2335,những gì gấu đang đứng trên cỏ,gấu trúc,390826,0 +2336,"những gì đang ngồi trên những con ngựa có một màn hình, bàn phím và chuột",cái bàn,492905,0 +2337,những gì được trang trí với một số trang trí đầy màu sắc,vòi,445766,0 +2338,con gấu nào đang ngồi trong bao vây,gấu trúc,360263,0 +2339,cái gì đang đứng ngay dưới gốc cây,hươu cao cổ,360132,0 +2340,người đang rót gì vào ly rượu,rượu,347087,0 +2341,những gì đang đứng gần cây trong tự nhiên,ngựa vằn,577149,0 +2342,thứ chứa đầy những mối quan hệ của đàn ông xếp chồng lên nhau cao sáu tầng,cái kệ,338327,0 +2343,những gì đang đứng cùng nhau trong một công viên ngoài trời,hươu cao cổ,493805,0 +2344,cái gì đang ngồi bên cạnh một chiếc máy kéo màu vàng,xe tải,361923,0 +2345,những gì đỗ trên con đường sỏi gần một công viên,xe máy,410878,0 +2346,những gì đang đứng trên tất cả bốn chân và chạm vào cổ và đầu ăn một cây treo từ trên cao,hươu cao cổ,526143,0 +2347,tàu nào hướng về đèn giao thông trên đường ray,đường sắt,450464,0 +2348,người phụ nữ cầm gì trong phòng tắm,bàn chải,351133,0 +2349,những gì được hiển thị trên hộp màn hình với các điện thoại khác,điện thoại,556648,0 +2350,cái gì đậu trước cửa hàng với một cái giỏ,xe đạp,337011,0 +2351,những nơi bên cạnh một dấu hiệu,đồng hồ,551780,0 +2352,những gì được trang trí với các loại hoa,bánh,507951,0 +2353,những gì đang nằm trên giường với một bộ an ủi màu đỏ,con chó,529256,0 +2354,những gì được phân tách bằng tường kính,bồn tiểu,510606,0 +2355,những gì đứng một mình bên ngoài trên cỏ,hươu cao cổ,473673,0 +2356,những gì chứa đầy thịt và mù tạt. trong đầu một tấm,sandwich,418440,0 +2357,những gì đang được nấu chín trên lửa bên ngoài,con chó,399296,0 +2358,những gì nằm ngay dưới dấu hiệu,băng ghế,581180,0 +2359,những gì nằm trên cỏ bên trong hàng rào,con bò,528257,0 +2360,những gì đang đỗ trong cánh đồng rộng lớn,xe buýt,468124,0 +2361,cái gì đang đặt bên cạnh một ly sữa,quả bóng,376365,0 +2362,những gì được bao phủ trong các lát sô cô la và chuối,pizza,567440,0 +2363,thứ đang gặm nhấm vật thể lạ trong đá,con chó,441458,0 +2364,người đàn ông mỉm cười dỡ hàng từ một chiếc xe tải,vali,449191,0 +2365,những gì đầy hoa trắng ngồi trong tuyết,lọ cắm hoa,451561,0 +2366,những gì ngồi trên một lò trường học cũ,bình,533978,0 +2367,những gì ngồi trong phòng dường như bị bỏ rơi một phần,nhà vệ sinh,549817,0 +2368,những gì đang đi từ từ một bến cảng,con thuyền,385586,0 +2369,những gì nằm trên đĩa trong một quán cà phê,cupcake,475990,0 +2370,người phụ nữ cầm một em bé đang ăn gì,cà rốt,462006,0 +2371,những gì có đầy đủ các loại diều bay,bầu trời,555405,0 +2372,những gì đang được đào tạo để chơi với những con chó khác,con chó,570077,0 +2373,"những gì chia với sô cô la, vani và kem dâu tây",chuối,351057,0 +2374,những gì đang cất cánh và một số tòa nhà,máy bay,518203,0 +2375,cái gì đậu ở khu vực cỏ,máy bay,349868,0 +2376,người này giữ gì với khuôn mặt của một con mèo,donut,418563,0 +2377,những gì có kệ tường với ngăn kéo và ghế sofa màu nâu và bàn cà phê gỗ,phòng,531622,0 +2378,cái gì bay theo đội hình rất gần,máy bay,474410,0 +2379,cái gì đang đặt bên cạnh một cái bát gần như trống rỗng,chuối,348708,0 +2380,"những gì chỉ hiển thị nhà vệ sinh, giấy vệ sinh và bọc ghế",nhà vệ sinh,409500,0 +2381,con ngựa vằn đi theo cái gì trong công viên,ngựa rằn,346875,0 +2382,những gì đang đạt đến cành cây trên cây,hươu cao cổ,504024,0 +2383,những gì đang đặt khuôn mặt của nó gần nhau,gấu,499104,0 +2384,cái gì đang ngồi cạnh cây trong chậu,băng ghế,437514,0 +2385,những gì bị khóa đến cột phía trước một tòa nhà màu đỏ,xe đạp,426166,0 +2386,những gì rất nhỏ đang ngồi trên gờ,con chim,557686,0 +2387,những gì là những người chơi bóng chày cũ nổi tiếng,tượng đài,487050,0 +2388,cái gì trên tấm trắng với một bát ớt gần đó,phô mai,497439,0 +2389,những gì đang đứng gần núi bẩn trong một cuộc triển lãm,con voi,431165,0 +2390,những gì nổi trong nước bởi một bến tàu,con thuyền,388880,0 +2391,những gì đã làm cho cửa sổ trong một căn phòng màu nâu,giường,388457,0 +2392,những gì trên lề đường,vòi,471350,0 +2393,cái gì bên cạnh tòa nhà nhỏ,xe tải,345027,0 +2394,những gì đang được tu sửa với một nhà vệ sinh thiếu nắp bể,phòng tắm,424668,0 +2395,"những gì gắn liền với một bên của một tòa tháp lâu đài,",đồng hồ,553097,0 +2396,những gì đỗ bên cạnh chiếc xe tải màu xanh lá cây,xe tải,523782,0 +2397,những gì chứa đầy những bông hoa màu đỏ và trắng trên đầu bàn,lọ cắm hoa,550426,0 +2398,chất lỏng những gì đang đổ trên một chiếc bánh trắng,sô cô la,392991,0 +2399,một bà già cho con ngựa ăn gì,chuối,367310,0 +2400,cái gì đứng gần một con hươu cao cổ khác gần cành cây đổ,hươu cao cổ,351903,0 +2401,những gì đặt ra trên quầy với bánh mì bơ và một cuốn sách mở,bữa ăn,487385,0 +2402,những gì tương tác với nhau đằng sau một hàng rào nhỏ,hươu cao cổ,442143,0 +2403,cái gì chạy ra khỏi rừng,gấu,357386,0 +2404,vật lộn trên cỏ gần đá là gì,gấu,377282,0 +2405,hát trên màn hình là gì tại một cửa hàng,đồng hồ,386193,0 +2406,những gì bên cạnh hàng rào dây,con bò,423336,0 +2407,chiếc xe cũ quảng cáo những gì,quán ăn,559270,0 +2408,cái gì đang đậu trên đường lái xe,xe tải,364266,0 +2409,người chơi tennis tấn công mạnh mẽ những gì,quả bóng,500062,0 +2410,những gì nằm trên cây gậy giữa một số lá,con chim,557329,0 +2411,những gì đỗ trước một công viên đẹp,xe đạp,536833,0 +2412,người đàn ông cưỡi những gì đang đứng trong tư thế chiến thắng,ván trượt,505156,0 +2413,người trẻ đang mặc gì,cà vạt,375881,0 +2414,cái gì trên bàn dưới ánh sáng,máy vi tính,486040,0 +2415,một bức tượng đại bàng ở phía trước của tranh nhìn ra những gì,phòng,430079,0 +2416,những gì được bao quanh bởi nhiều loại hoa bên cạnh một căn hộ,vòi,351938,0 +2417,những gì được cắt lát và sắp xếp gọn gàng trên đĩa,sandwich,575179,0 +2418,"những gì chứa đầy cuộn, rau, bánh quy và một số cà chua",cái mâm,356236,0 +2419,có gì đang ngồi trên đĩa,sandwich,543224,0 +2420,những gì đang đi dọc theo đường ray,tàu hỏa,467990,0 +2421,những gì đang bơi cùng nhau trong nước,gấu,560266,0 +2422,những gì trên bun dài trong bao bì giấy,sandwich,428739,0 +2423,những gì đứng trên đỉnh của một thanh gỗ,con chim,518604,0 +2424,hai người đang đi trong mưa trên đường ray đường sắt là gì?,chiếc ô,529215,0 +2425,những gì được trang trí trong hoa văn lạ mắt,pizza,342933,0 +2426,những gì được bao phủ bởi rau xanh và đậu,xe đạp,385428,0 +2427,những gì ngồi bên cạnh tòa nhà nơi nhiều người đã rời khỏi xe đạp của họ,xe buýt,402967,0 +2428,những gì đi bộ trên cánh đồng tuyết,gấu,561027,0 +2429,cái gì lội trong nước,con chim,507766,0 +2430,có một con mèo mặc những gì,nón,545826,0 +2431,những gì đang nằm trên giường hoặc sàn,con mèo,402473,0 +2432,"những gì đứng bên trong cổng, bên cạnh dấu hiệu cảnh báo",con ngựa,473731,0 +2433,những gì chứa rau và salad,đĩa ăn,568882,0 +2434,cái gì được cắt nhỏ với đậu và salad khoai tây,sandwich,517861,0 +2435,con bò nhỏ nhận được gì từ mẹ của nó,sữa,526706,0 +2436,cái gì đang tranh giành quả chuối đồ chơi,con chó,512118,0 +2437,mèo con nhỏ uống chai gì,sữa,485613,0 +2438,một người đàn ông châu á mặc những gì đi bộ và nói chuyện trên điện thoại di động,nón,535750,0 +2439,những gì đứng xung quanh trong một khu vực kín,con voi,463751,0 +2440,những gì đỗ bên cạnh xe máy khác trong một bãi đậu xe,xe máy,422326,0 +2441,những gì được tích hợp vào mặt quầy,bếp,524977,0 +2442,người đàn ông trên bờ sơn những gì,con thuyền,517570,0 +2443,cái gì đang ăn cỏ trong một đồng cỏ khô trong tự nhiên,ngựa vằn,569674,0 +2444,những gì ngồi xếp chồng lên nhau trên đầu kia,vali,441147,0 +2445,những gì trong nhà bếp bừa bộn,tủ lạnh,498463,0 +2446,những gì đang đi trên một con đường đất,ngựa rằn,446459,0 +2447,những gì giữ một chiếc frisbee màu xanh trong miệng của nó,con chó,403421,0 +2448,những gì đang nghỉ ngơi trên cỏ,táo,363574,0 +2449,cái gì đứng trên tòa nhà lớn,tòa tháp,370103,0 +2450,những gì cắt trong một nửa và nhẫn hành tây được sắp xếp trên một tấm,sandwich,435909,0 +2451,những gì đặt trên đĩa gỗ,chén đĩa,474333,0 +2452,cái này nằm trên giường là gì,con mèo,405306,0 +2453,những gì đỗ ở bên đường gần các tòa nhà cao tầng,xe tải,499618,0 +2454,những gì trong phòng khách nằm trên đi văng,con chó,490284,0 +2455,cái gì đang đỗ ở bên hẻm,xe đạp,400658,0 +2456,những gì phủ trên với pho mát tan chảy và rau nướng,pizza,348877,0 +2457,"những gì phủ với thịt, rau và đậu",đĩa ăn,523560,0 +2458,những gì được bao quanh bởi các bà mẹ ở dải phân cách đường phố,đồng hồ,372260,0 +2459,động cơ kéo trên đường ray là gì,xe ô tô,511153,0 +2460,người nuôi con mèo là gì,donut,418563,0 +2461,cái gì đào một cái hố trong đất,gấu,348669,0 +2462,người phụ nữ mặc những gì giữ một cái muỗng gỗ bằng bồn rửa nhà bếp,tạp dề,523660,0 +2463,cái gì bay qua đường dây điện trên bầu trời trống rỗng,máy bay,567432,0 +2464,những gì chăn thả bên cạnh một con đường bận rộn,con cừu,539784,0 +2465,những gì đang đỗ ở ngoài trời,xe lửa,572426,0 +2466,những gì chứa đầy nhiều loại rau khác nhau,bát,334884,0 +2467,những gì đang nằm bên cạnh nhau,con mèo,402473,0 +2468,những gì được ngồi trên cành cây trong một cái cây,con chim,557329,0 +2469,cái gì đang nhận được một cái gì đó đổ vào nó với bầu trời trong nền,xe tải,563926,0 +2470,những gì đang đỗ trước một cửa hàng hà lan,xe đạp,531324,0 +2471,con gì đang ăn cỏ,con ngựa,581929,0 +2472,phòng tắm này nhỏ và có những gì,nhà vệ sinh,548201,0 +2473,những gì gắn trên tường bếp,tủ đông,476331,0 +2474,những gì cao lớn trong số một số cây,tòa tháp,565929,0 +2475,người phụ nữ mặc những gì đang cưỡi một con ngựa trên bãi biển,nón,515895,0 +2476,người phụ nữ đang giữ gì vậy,điện thoại,510861,0 +2477,những gì được làm với nhiều gia vị khác nhau,donut,451150,0 +2478,cái gì nằm trên bàn cùng với một máy tính,quả táo,579201,0 +2479,những gì lấy ngủ trưa trên bàn,con mèo,499365,0 +2480,người phụ nữ trên điện thoại đang mặc gì,nón,358923,0 +2481,những gì đang ở bãi biển nghiêng về,chiếc ô,412813,0 +2482,những gì đứng bên con lừa nâu và trắng nhìn trên một ngọn đồi,con bò,443101,0 +2483,những gì đang đứng trong mặt đất mở,hươu cao cổ,442143,0 +2484,những gì đang nằm trên một chiếc chăn sọc ngựa vằn chải chuốt,con mèo,530367,0 +2485,"những gì nằm với đầu cocked, nhìn vào một chiếc tivi",con chó,407202,0 +2486,cái gì đậu dọc đường trước một vườn nho,xe máy,360342,0 +2487,những gì đi bộ gần lỗ tưới nước,con voi,501790,0 +2488,người phụ nữ có mũ dùng gì,chiếc ô,465074,0 +2489,điều gì đang di chuyển nhật ký từ nơi này sang nơi khác,con voi,408147,0 +2490,người phụ nữ mặc áo khoác màu xanh lá cây và mang những gì từ starbucks đang đi bộ với hành lý,cà phê,454143,0 +2491,những gì chứa đầy hoa và chanh trên bàn,lọ cắm hoa,410278,0 +2492,bến câu cá có gì bên cạnh một ngọn hải đăng,con thuyền,442286,0 +2493,ngồi trên đỉnh cái gì đã đến,điện thoại,430380,0 +2494,những gì phủ trên với pepperoni và thêm rau bina,pizza,525646,0 +2495,con chó mặc đồ thú nhồi bông với ba người bạn,nón,337551,0 +2496,cái gì đang đậu ở công viên giải trí,xe buýt,342814,0 +2497,những gì ngồi đậu trước một chiếc xe buýt màu đỏ với sơn ngọn lửa màu vàng,xe đạp,397514,0 +2498,cái gì trên bầu trời,máy bay,338325,0 +2499,những gì trong một số cỏ dại xanh,gấu,452263,0 +2500,những gì leo xuống ngọn đồi dốc bao phủ bởi đá và cây,gấu,361693,0 +2501,có gì đang ngồi trên gờ của một tòa nhà,con chim,557686,0 +2502,cái gì đang đậu ở công viên giải trí,xe buýt,342814,0 +2503,những gì xếp hàng và đậu cùng nhau,xe buýt,404931,0 +2504,những gì đang nhìn theo hướng ngược lại,hươu cao cổ,422253,0 +2505,những gì phủ lên với thái lát rau và nước sốt,pizza,520561,0 +2506,những gì đỗ trên đường băng tại sân bay,máy bay,537427,0 +2507,những gì lấy đồ uống từ một huấn luyện viên trong một bao vây,con voi,389316,0 +2508,cái gì nằm gần bàn phím trên bàn,con mèo,354799,0 +2509,khung cảnh nào khi nó nằm trong một khu vực đậu xe,bên,466652,0 +2510,những gì trên đường băng,máy bay,402798,0 +2511,một chiếc máy bay định hình những gì đang ngồi trên mặt đất,diều,511363,0 +2512,"phòng ngủ sạch sẽ là gì, được tổ chức và được thực hiện",giường,450364,0 +2513,thứ gì đang chất đống với các sản phẩm khác trong nền,táo,352377,0 +2514,chi tiết những gì được hiển thị trên một bệ trắng,lọ cắm hoa,558524,0 +2515,vận động viên quần vợt cầm thứ giao bóng,vợt,353889,0 +2516,có gì để kéo hai chiếc xe tải đằng sau nó,xe tải,448114,0 +2517,những gì mở và tràn nước,vòi,431573,0 +2518,người đàn ông mặc gì với nhiều từ trên đó,cà vạt,460683,0 +2519,những gì đỗ bên ngoài của một cửa hàng xe máy,xe máy,520941,0 +2520,cái bánh rán mờ nào trên đĩa với một tách cà phê và một chiếc hộp đựng khăn ăn cho chim cánh cụt,sô cô la,378605,0 +2521,những gì được hiển thị với đồng hồ ở bên cạnh,tòa nhà,526256,0 +2522,những gì được ăn mặc lộng lẫy và ngồi trên ghế,gấu,355971,0 +2523,cái gì đang lái xe xuống một con đường gần núi,xe buýt,361947,0 +2524,những gì dựa vào tòa nhà thành phố,gậy,542792,0 +2525,"tv phía trên hoa giả, túi và cũng có gì",đồng hồ,435389,0 +2526,những gì chứa đầy rau và thịt,bát,334884,0 +2527,có kích thước và hình dạng khác nhau những gì đang ngồi trong một hộp,donut,543041,0 +2528,những gì đang đi vào một số nước,gấu,437426,0 +2529,những gì trên đường phố gần một tòa nhà,xe ô tô,473214,0 +2530,những gì đang nổi trên cơ thể của nước,dĩa nhựa,417193,0 +2531,những gì ở sân cỏ phía trước của một tòa nhà,vòi,338826,0 +2532,anh chàng bay những gì với hai tay cầm và dây,diều,411559,0 +2533,những gì có một chiếc thuyền máy phía sau nó,xe tải,496845,0 +2534,những gì dính đầu ra khỏi cửa sổ,con ngựa,428786,0 +2535,những gì đến hiện trường vụ tai nạn xe máy,xe cộ,454129,0 +2536,ngựa vằn đang ăn gì,bãi cỏ,416049,0 +2537,cái gì đang được đổ vào ly,rượu,347087,0 +2538,nhà đã làm gì ở phía trước một chiếc ghế dài,quán bar,460460,0 +2539,những gì đang đi qua một khu rừng xanh,gấu,441054,0 +2540,cái gì đang ngồi trong một cánh đồng cỏ,máy bay,441752,0 +2541,người đàn ông đang đeo cái gì,cà vạt,559821,0 +2542,cái gì đang ngồi trên đỉnh đen của sân bay,máy bay,349459,0 +2543,những cô gái đang giữ và mỉm cười,chuối,413295,0 +2544,một cánh cửa mở cho thấy những gì với bức màn đã đóng lại,vòi hoa sen,357567,0 +2545,"những gì chứa đầy đĩa thức ăn, tách cà phê và nước cam",cái mâm,560427,0 +2546,cái gì đang bay một cái là cá mập cái kia là hổ,diều,351621,0 +2547,ba con ngựa vằn đang ăn gì,bãi cỏ,488030,0 +2548,cái gì đứng đối diện với camera ở sở thú,con voi,348931,0 +2549,cái gì được gắn trên mặt đất gần một bức tường đá,con thuyền,382850,0 +2550,những gì làm với một chiếc chăn bông màu xám và trắng và ném những chiếc gối,giường,497626,0 +2551,những gì đang ngồi trên tạp chí với một hình ảnh của cùng một chiếc điện thoại,điện thoại,430380,0 +2552,những gì đang ngồi trên ngọn của một cửa sổ bên cạnh một cửa sổ,con mèo,500084,0 +2553,hai người đàn ông mang theo những gì,hộp đựng,478721,0 +2554,những gì cho thấy xe buýt của trường trong một bãi đậu xe,gương,484754,0 +2555,những gì đang được cặp đôi treo lên,phòng tắm,570138,0 +2556,những gì cung cấp cảnh tượng tuyệt vời để xem,núi,427193,0 +2557,có bao nhiêu người trượt tuyết cầm ván trượt tuyết và đội mũ bảo hiểm mỉm cười trước ống kính,bốn,546959,1 +2558,có bao nhiêu người đàn ông mặc tạp dề đang tạo dáng bên thức ăn của họ,hai,30387,1 +2559,có bao nhiêu người mặc đồng phục đang cắt bánh với những người khác đang xem,ba,370591,1 +2560,chỉ còn lại bao nhiêu lát bánh,hai,444828,1 +2561,có bao nhiêu cốc trên quầy bếp của bếp,ba,290768,1 +2562,có bao nhiêu người bạn đang chụp ảnh tự sướng trên sân tennis sau một trận đấu,hai,323030,1 +2563,người đàn ông đang dắt bao nhiêu con chó và đang bước vào một cửa hàng bán chó mèo,bốn,496897,1 +2564,có bao nhiêu chiếc bánh mì tròn đang chờ vào lò,sáu,158160,1 +2565,có bao nhiêu con ngựa vằn ở vùng đồng bằng bên cạnh một số cây,bốn,360617,1 +2566,có bao nhiêu chàng trai mặc đồng phục bóng chày trên sân,ba,483078,1 +2567,có bao nhiêu chiếc bánh pizza chưa nấu chín với nhiều loại lớp trên bề mặt khác nhau,năm,452078,1 +2568,có bao nhiêu con hươu cao cổ trong một cái bao quanh một cái cây,bốn,429407,1 +2569,có bao nhiêu nhà vệ sinh bị hỏng ở bên đường một trong số chúng bị vỡ thành nhiều mảnh,ba,543182,1 +2570,có bao nhiêu hình ảnh thể hiện cách nấu món hầm ở các giai đoạn khác nhau,bốn,410735,1 +2571,có bao nhiêu chai rượu các loại trên quầy bếp với một vài thiết bị,bốn,2964,1 +2572,có bao nhiêu phụ nữ trên thuyền trong nước,ba,87409,1 +2573,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng trong nhóm gần một đám bụi,năm,197850,1 +2574,có bao nhiêu cầu thủ bóng chày đứng xung quanh một căn cứ,ba,65162,1 +2575,có bao nhiêu đứa trẻ trên bàn ăn và uống nước,ba,344632,1 +2576,có bao nhiêu lát bánh mì với một miếng rau trộn và một thìa đầy,năm,493601,1 +2577,có bao nhiêu hình ảnh của các máy tính xách tay khác nhau mở và mở một phần,bốn,441425,1 +2578,có bao nhiêu ván trượt tuyết đang dựa vào bức tường gỗ,sáu,233873,1 +2579,có bao nhiêu người đằng sau chiếc ô chiếu sáng trên nền tối,hai,108566,1 +2580,bao nhiêu người đàn ông đang chia sẻ nụ hôn thân mật bên trong một tòa nhà,hai,547307,1 +2581,có bao nhiêu chiếc máy bay trong không trung có khói bay ra từ họ,bốn,268921,1 +2582,có bao nhiêu con gấu bông nhỏ với vương miện và nơ,bốn,370900,1 +2583,có bao nhiêu hộp chứa đầy gà con,bốn,219723,1 +2584,có bao nhiêu con hươu cao cổ đi ngược chiều nhau gần một bức tường,hai,27829,1 +2585,có bao nhiêu miếng trái cây trên đĩa,một,408543,1 +2586,có bao nhiêu cô gái đang chơi trò chơi điện tử bằng vô lăng không dây,hai,462037,1 +2587,tòa nhà có bao nhiêu tầng với cây cô đơn trước tòa nhà,hai,280157,1 +2588,cô gái tạo dáng chụp ảnh bao nhiêu người cầm vợt tennis người kia đội vương miện,một,196378,1 +2589,có bao nhiêu con cừu đứng trên một ngọn đồi cỏ lớn,ba,32587,1 +2590,có bao nhiêu hình ảnh của hàng hóa bánh ngọt khác nhau và xe chứa của họ,bốn,577176,1 +2591,có bao nhiêu con ngỗng đang nói chuyện trên mặt nước bởi bãi cỏ xanh cao,năm,15518,1 +2592,có bao nhiêu người đàn ông ngồi vào bàn và làm việc trên máy tính xách tay của họ,ba,384176,1 +2593,"có bao nhiêu lượt xem bàn làm việc với máy tính, bàn phím, chuột, tai nghe và máy in trên đó",hai,178436,1 +2594,cái giường có bao nhiêu cái gối,bốn,401010,1 +2595,có bao nhiêu người bạn đang nằm trên giường trong phòng khách sạn,ba,100579,1 +2596,có bao nhiêu người cưỡi ngựa phi nước đại nhanh chóng khi chơi polo,hai,237689,1 +2597,có bao nhiêu người trên lưng ngựa nuôi ngựa,ba,229552,1 +2598,có bao nhiêu bữa trưa salad tương tự được đựng trong hộp nhựa,bốn,178763,1 +2599,bao nhiêu người đàn ông giới thiệu món quà giáng sinh tiện ích công nghệ,hai,75696,1 +2600,có bao nhiêu con hươu cao cổ lớn đang ăn thức ăn tại một cuộc triển lãm ở sở thú,hai,238843,1 +2601,có bao nhiêu con voi đang đứng bên một thác nước do người đàn ông tạo ra,ba,330284,1 +2602,có bao nhiêu con cừu trắng đang nhìn vào máy ảnh với bầu trời trong nền,ba,498297,1 +2603,có bao nhiêu người đàn ông ngồi ở bàn gỗ đang thảo luận về các vấn đề,năm,482470,1 +2604,ban ngày có bao nhiêu người đàn ông cầm ván lướt sóng trên bãi biển,ba,447084,1 +2605,có bao nhiêu nam thanh niên đang lướt ván buồm trên biển,hai,10624,1 +2606,có bao nhiêu người đang tạo dáng chụp ảnh bên trong cửa hàng tạp hóa,ba,341087,1 +2607,có bao nhiêu người trên xe đang nói chuyện điện thoại của họ,hai,8657,1 +2608,có bao nhiêu phụ nữ đang ngồi ở bàn tròn trong một phòng ăn sang trọng,ba,449414,1 +2609,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên xe máy mà tất cả đều ăn mặc giống nhau,ba,233384,1 +2610,có bao nhiêu con chó trong sân đang chơi trò ném đĩa,bốn,547502,1 +2611,có bao nhiêu cậu bé đang nằm trên giường với khuôn mặt được vẽ,hai,99785,1 +2612,có bao nhiêu con ngựa đang gặm cỏ bên ngoài sau một hàng rào dây mỏng,hai,165984,1 +2613,có bao nhiêu người với bàn tay của họ trên một lò nung ngoài trời,sáu,353711,1 +2614,có bao nhiêu đứa trẻ tranh giành quyền kiểm soát bóng trong một trận đấu bóng đá,hai,346712,1 +2615,có bao nhiêu con mèo đang ngồi trên ghế trong khi một con khác nhìn trên ghế từ sàn nhà,một,222146,1 +2616,có bao nhiêu chiếc máy bay đang bay trên bầu trời như một phần của chương trình phát sóng,bốn,246012,1 +2617,có bao nhiêu con bò nâu theo một con chó chăn gia súc lớn và trắng qua một khu rừng rậm,bốn,197330,1 +2618,có bao nhiêu hộp nhỏ đựng nhiều loại thức ăn cầm tay và nước chấm,bốn,120181,1 +2619,có bao nhiêu lọ thủy tinh có hình bóng bồ công anh được chụp ảnh,hai,436400,1 +2620,có bao nhiêu điện thoại nằm trên một tấm chăn màu cam,ba,445906,1 +2621,có bao nhiêu con chó đứng trên cỏ trước một cái cây,hai,314879,1 +2622,có bao nhiêu chiếc máy bay có khói đang bay trên bầu trời,bốn,271401,1 +2623,có bao nhiêu đứa trẻ ngồi ăn bánh sinh nhật ở bàn ăn ngoài trời,bốn,345361,1 +2624,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng cạnh nhau trong một cây bút nhân tạo,hai,178958,1 +2625,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng gần nhau trong một bụi cây gần hàng rào,hai,234653,1 +2626,có bao nhiêu cô gái trẻ đang chơi nintendo bên trong một phòng khách,hai,573725,1 +2627,có bao nhiêu chiếc máy bay đang bay trên mây và bầu trời,năm,117668,1 +2628,có bao nhiêu con gấu bông nhồi bông chia sẻ một ly soda socola với ba ống hút,ba,402788,1 +2629,có bao nhiêu sĩ quan cảnh sát cưỡi ngựa chờ băng qua đường,ba,269462,1 +2630,"có bao nhiêu con chó đang nhìn vào túi xách, người kia đang nói dối yên bình trên giường",một,560909,1 +2631,có bao nhiêu cảnh sát xe máy đang đi xe đạp của họ,hai,576187,1 +2632,có bao nhiêu con ngựa vằn vui vẻ đùa giỡn với con khác trong vòng vây của chúng,một,115033,1 +2633,có bao nhiêu trẻ em đang thả diều trong một không gian rộng lớn,năm,85151,1 +2634,có bao nhiêu người cùng đi trên một chiếc mô tô,hai,363048,1 +2635,có bao nhiêu con chim đậu trên cành cây,năm,170788,1 +2636,có bao nhiêu con gấu bông đang ngồi cạnh nhau,ba,383386,1 +2637,bao nhiêu người đang trượt tuyết xuống đồi mặc quần áo mùa đông,ba,67127,1 +2638,có bao nhiêu vận động viên trượt ván đang thực hiện các trò chơi trong bát bê tông,ba,301207,1 +2639,có bao nhiêu người chơi wii trong văn phòng,hai,71989,1 +2640,có bao nhiêu người trượt tuyết đang đứng trên sườn đồi tuyết,ba,391285,1 +2641,có bao nhiêu bức ảnh mọi người đang ném và bắt những quả ném bóng,ba,354832,1 +2642,có bao nhiêu con ngựa mặc trang phục màu sắc khác nhau chạy trên cánh đồng,bốn,474315,1 +2643,có bao nhiêu cô gái đang xoay tròn với cây gậy bóng chày,hai,163326,1 +2644,có bao nhiêu con hươu cao cổ trong vùng cỏ với cây trong nền,hai,542640,1 +2645,có bao nhiêu bồn tiểu được gắn vào tường phòng tắm,ba,551125,1 +2646,"có bao nhiêu góc nhìn khác nhau của một tòa nhà với cột, gác chuông",bốn,340528,1 +2647,có bao nhiêu chiếc bánh pizza khác nhau trong tủ kính và một vài món ăn khác,bốn,369757,1 +2648,có bao nhiêu đứa trẻ đang chơi bên ngoài bị bao quanh bởi những chiếc mô tô đồ chơi,hai,376750,1 +2649,có bao nhiêu biến thể của điện thoại di động đang ngồi trên bàn,năm,99498,1 +2650,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng dưới gốc cây trên cánh đồng,bốn,317391,1 +2651,có bao nhiêu người trên bầu trời đang xuống dốc trượt tuyết,bốn,263355,1 +2652,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng gần một vùng nước,ba,506640,1 +2653,màn hình tivi có bao nhiêu góc nhìn,sáu,224699,1 +2654,có bao nhiêu đĩa lớn màu trắng chứa đầy rau củ ngồi làm tổ với một chai rượu vang và những ly rượu nhỏ,hai,86573,1 +2655,có bao nhiêu người đàn ông đang chơi trong đại dương,hai,175825,1 +2656,có bao nhiêu con mèo đang chơi trên bàn với bình hoa ở giữa,hai,92729,1 +2657,có bao nhiêu thanh niên đang cười toe toét khi cầm ly rượu,hai,328730,1 +2658,có bao nhiêu bức ảnh thể hiện các bộ phận khác nhau của một tòa nhà,ba,254714,1 +2659,có bao nhiêu con cừu gặm cỏ trên một cánh đồng rộng mở với cây cối trên nền,năm,155040,1 +2660,có bao nhiêu con gấu bông nhồi bông ngồi trong toa xe màu đỏ,bảy,527073,1 +2661,có bao nhiêu đường biển đang ngồi bên lề đường,một,559995,1 +2662,có bao nhiêu phụ nữ đang làm món tráng miệng cùng nhau,hai,61773,1 +2663,có bao nhiêu người mặc trang phục gần một vùng nước,bốn,184215,1 +2664,có bao nhiêu cây đang được trồng bên ngoài trong một nhà máy,bốn,51339,1 +2665,có bao nhiêu xúc xích đang nấu trên lò nướng than nhỏ,sáu,73417,1 +2666,có bao nhiêu chậu cây xếp trên tường trên con đường,tám,167042,1 +2667,"có bao nhiêu người đàn ông trong một hồ bơi cạn nước, một người trên ván trượt, người kia cầm ván trượt",hai,358664,1 +2668,có bao nhiêu chiếc bánh nướng xốp đang ngồi trên ghế và cắn một miếng trong số chúng,ba,51289,1 +2669,có bao nhiêu con gấu trong chuồng gấu,hai,443308,1 +2670,có bao nhiêu cầu thủ bóng chày sox đỏ đứng mỉm cười trong đào,ba,134100,1 +2671,có bao nhiêu con chó đang ngồi cùng nhau trên một chiếc giường đã được trang bị sẵn,hai,79572,1 +2672,có bao nhiêu người trượt tuyết đang tạo dáng cho bức ảnh,bốn,45146,1 +2673,có bao nhiêu người chơi quần vợt đang nói chuyện với một người đang liên lạc với người kia,hai,58831,1 +2674,có bao nhiêu chiếc thuyền thẳng hàng trên bãi biển hướng ra đại dương,năm,40723,1 +2675,có bao nhiêu loại rau khác nhau trong thùng,ba,252611,1 +2676,có bao nhiêu con ngựa đang kéo một người đàn ông trên máy kéo trên đất nông nghiệp,sáu,209722,1 +2677,có bao nhiêu bức ảnh chụp các cô gái đang quay mặt vào máy ảnh,ba,545731,1 +2678,có bao nhiêu tấm riêng biệt mỗi lần giữ một loại rau khác nhau,bốn,552018,1 +2679,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng và uống một ít nước,tám,28039,1 +2680,có bao nhiêu con vật đi lang thang trên đường trong một thành phố,ba,498400,1 +2681,có bao nhiêu người với ván trượt đang trượt tuyết trên tuyết,hai,267684,1 +2682,có bao nhiêu xe máy đậu bên đường trong vùng hoang dã,ba,151434,1 +2683,có bao nhiêu phương tiện đang đậu trước nhà để xe,ba,404183,1 +2684,có bao nhiêu chàng trai đang ngồi trên ghế xem tivi,ba,34657,1 +2685,có bao nhiêu bộ điều khiển trò chơi nintendo wii đang ngồi cạnh nhau,hai,59540,1 +2686,có bao nhiêu người trong áo vest màu vàng trên xe máy đang cưỡi trên đường phố,ba,301602,1 +2687,có bao nhiêu thanh niên đang chơi trò ném đĩa trước khung thành bóng đá,hai,287374,1 +2688,có bao nhiêu máy bay đậu ở các phần khác nhau của đường băng,năm,77854,1 +2689,"có bao nhiêu người ngồi trên chiếc ghế dài, người đàn ông ở giữa cầm một chiếc đĩa bay",ba,86560,1 +2690,có bao nhiêu người đàn ông đang cưỡi trong một toa xe có mái che do hai con ngựa kéo,hai,33634,1 +2691,có bao nhiêu người đàn ông đang chỉnh cà vạt của một người đàn ông khác bên cạnh chiếc chuông gió,một,400862,1 +2692,có bao nhiêu người đàn ông đứng trên một tháp đồng hồ rất cao với đồng hồ màu trắng và hai nhiệt kế,hai,239448,1 +2693,có bao nhiêu con ngựa đang chạy trên cánh đồng mùa đông,hai,454246,1 +2694,bình màu nâu có bao nhiêu con ngựa đen,bốn,348488,1 +2695,đồng hồ có bao nhiêu mặt ở mỗi mặt của một quầy thông tin,bốn,295728,1 +2696,có bao nhiêu con chim đang đi trên bờ với một con bay trên nó,một,546296,1 +2697,có bao nhiêu người đàn ông mỗi người cầm điện thoại di động về phía thứ gì đó,ba,257345,1 +2698,có bao nhiêu người trượt tuyết trên những ngọn núi và sườn núi phủ tuyết,bốn,423588,1 +2699,có bao nhiêu con kangaroo bằng kim loại trên mặt đất và một con đang nằm trên băng ghế,một,500165,1 +2700,người mang số 20 có bao nhiêu chiếc áo đấu trên cây gậy trong trận đấu bóng chày,bốn,466422,1 +2701,có bao nhiêu con chó trên tuyết chơi trò ném đĩa với nhau,hai,48731,1 +2702,có bao nhiêu con voi di chuyển ngược chiều gần một cái hố tưới nước,hai,544215,1 +2703,có bao nhiêu phụ nữ đang băng qua vợt của họ trong khi chụp ảnh,bốn,551001,1 +2704,có bao nhiêu máy bay ngồi ở sân bay trong một ngày sương mù,ba,237716,1 +2705,có bao nhiêu con voi biểu diễn trò lừa bịp cho một đám đông,bốn,419001,1 +2706,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trước cửa sổ quay lưng lại,hai,246528,1 +2707,có bao nhiêu trang trình bày bánh pizza trên đĩa giấy ngồi gần nhau,ba,50827,1 +2708,có bao nhiêu thang máy khác nhau bên cạnh một chiếc đồng hồ treo lớn,hai,271079,1 +2709,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng bên trong một cái bao vây,bốn,74069,1 +2710,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng dưới bóng cây,hai,349302,1 +2711,có bao nhiêu chiếc bánh rán phủ đường trên đĩa,ba,200311,1 +2712,"có bao nhiêu cậu bé đang ngồi trên bãi cỏ của công viên, một người cầm đĩa ném.",ba,278055,1 +2713,có bao nhiêu cây gậy bóng chày gỗ xếp trên bàn,năm,528432,1 +2714,có bao nhiêu con ngựa vằn làm cho đồ họa tương phản trong một cánh đồng cỏ,hai,523577,1 +2715,có bao nhiêu con gấu trắng trên bờ đá của một số nước,hai,538737,1 +2716,có bao nhiêu phụ nữ nóng bỏng mặc bikini cưỡi sóng trên ván lướt sóng,ba,235163,1 +2717,có bao nhiêu con bò trên đồng cỏ với bầu trời xanh và những đám mây trong nền,hai,535804,1 +2718,có bao nhiêu bộ khăn tắm được đặt dưới chân giường,hai,140577,1 +2719,"có bao nhiêu băng ghế có biển báo phía trên, không được phép mang theo chó",một,377920,1 +2720,có bao nhiêu người đàn ông trên một chiếc thuyền hoover trong nước,sáu,262171,1 +2721,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ăn từ máng ăn lơ lửng,năm,486825,1 +2722,có bao nhiêu biển báo hiển thị các địa chỉ khác nhau cho cùng một tên đường,bốn,5994,1 +2723,có bao nhiêu người đang cầm ô đi bộ xuống đường,hai,5094,1 +2724,có bao nhiêu phụ nữ đang ở trong bếp đóng băng thương mại,hai,206628,1 +2725,có bao nhiêu thanh niên đứng cùng nhau cầm vợt tennis trên sân,năm,528870,1 +2726,có bao nhiêu người trượt tuyết băng đồng trên đường mòn trong bão tuyết,năm,296099,1 +2727,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng cạnh nhau nhìn vào máy ảnh,ba,522021,1 +2728,có bao nhiêu chiếc bánh với kiểu dáng trên bàn đang ngồi trên giấy bạc trên bàn,năm,493732,1 +2729,có bao nhiêu túi hành lý trên mặt đất cạnh nhau,ba,526029,1 +2730,bao nhiêu đường chỉ dẫn tại giao lộ của madison st. và đại lộ 1,một,16209,1 +2731,có bao nhiêu phụ nữ đang nói chuyện trong mưa bên ngoài,hai,77650,1 +2732,có bao nhiêu con gấu bông đang ngồi trên sàn nhà,hai,168217,1 +2733,có bao nhiêu người đang chơi bóng chuyền trên núi,bốn,367418,1 +2734,có bao nhiêu người đàn ông chơi quần vợt cùng nhau vào một ngày nắng đẹp,bốn,349203,1 +2735,có bao nhiêu người ngồi trên chiếc giường và chiếc ghế màu xanh lá cây,ba,323264,1 +2736,có bao nhiêu người dưới một chiếc ô đang nhìn vào một đài kỷ niệm,hai,146954,1 +2737,có bao nhiêu chiếc thuyền màu xanh đang ngồi cạnh một cái lán nhỏ,ba,489524,1 +2738,có bao nhiêu quả chuối chín treo trên cây chuối,bốn,253810,1 +2739,có bao nhiêu kế hoạch hai chiến tranh thế giới cổ điển ngồi trên đường băng,ba,571503,1 +2740,có bao nhiêu cầu thủ bóng chày đi bộ trên sân cỏ,mười,245802,1 +2741,có bao nhiêu xe ngựa ở phía trước của một lâu đài,ba,17741,1 +2742,có bao nhiêu người đang nhìn vào một vườn xương rồng trong mưa,bốn,284014,1 +2743,có bao nhiêu máy tính xách tay có phần mở rộng màn hình đang ngồi trên bàn,ba,267042,1 +2744,có bao nhiêu bữa ăn được chuẩn bị trong hộp bento để chuẩn bị bữa trưa cho một tuần,bốn,545411,1 +2745,có bao nhiêu người đàn ông đứng trong phòng xem thứ gì đó ở bên trái không được hiển thị trong hình ảnh,bốn,95251,1 +2746,có bao nhiêu chiếc bánh rán sô cô la trông rất ngon trong bọc bánh rán dunkin,ba,9822,1 +2747,có bao nhiêu túi hành lý lớn trên sàn nhà,ba,526029,1 +2748,có bao nhiêu người ngồi trên chiếc ghế dài chơi game trên wii,bốn,67560,1 +2749,có bao nhiêu người trên ngựa đội mũ đua ngựa đang đi xuống bãi biển,ba,94877,1 +2750,có bao nhiêu cậu bé đang nổi bật trong một sân bóng chày,năm,288403,1 +2751,có bao nhiêu con ngựa vằn đi dạo quanh một cái chuồng vào một ngày nắng đẹp,hai,288372,1 +2752,có bao nhiêu ly rượu trên bàn cùng với bút và giấy,năm,495125,1 +2753,có bao nhiêu con mèo đang ngồi trong cửa sổ chờ chủ nhân của chúng trở về,ba,161840,1 +2754,có bao nhiêu người trên xe máy dừng lại ở một bãi đậu xe,ba,21711,1 +2755,có bao nhiêu con cừu đồng hồ con cừu khác khi vịt nhìn vào,một,557150,1 +2756,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên bàn với đồ uống trước mặt họ,hai,278260,1 +2757,có bao nhiêu đồ vật màu trắng được đặt trên nền đất bẩn,ba,524916,1 +2758,có bao nhiêu mâm cơm và một mâm rau quả.,một,389381,1 +2759,có bao nhiêu thanh niên đang xem thả diều trên bầu trời,ba,488149,1 +2760,có bao nhiêu bức ảnh bốn cô gái trên giường đang làm nhiều tư thế khác nhau,bốn,130118,1 +2761,có bao nhiêu chiếc xe tải bán tải chở hàng trên đường phố,ba,155505,1 +2762,có bao nhiêu hươu cao cổ đang đứng bên cửa xây dựng,bốn,574947,1 +2763,có bao nhiêu phụ nữ cầm ô đi xuống đường,năm,281759,1 +2764,có bao nhiêu con cừu ở trên đỉnh đồi này,bốn,248604,1 +2765,có bao nhiêu chảo pizza với vài lát bánh pizza trên đó,bốn,36166,1 +2766,có bao nhiêu người trong trang phục đầy màu sắc với mũ đang sẵn sàng để thực hiện trên một nền tảng,bốn,306467,1 +2767,có bao nhiêu chiếc bánh pizza trên quầy kế bên lò nướng,bốn,106920,1 +2768,có bao nhiêu người cưỡi thuyền trên một vùng nước lớn,hai,406938,1 +2769,có bao nhiêu điều khiển từ xa sony xếp gọn trên bàn,mười,566368,1 +2770,có bao nhiêu người đội mũ bảo hiểm đang trượt patin trên đường mòn,ba,121792,1 +2771,có bao nhiêu con hươu cao cổ kiếm ăn từ cái giỏ treo trên cây,ba,530163,1 +2772,có bao nhiêu máy bay phản lực đang bay trên bầu trời xanh rộng lớn,bốn,254732,1 +2773,có bao nhiêu người đang băng qua đường có một số công việc đang được thực hiện,hai,356060,1 +2774,có bao nhiêu món tráng miệng trên bàn với đồ dùng bằng gỗ,ba,547066,1 +2775,cây mùa thu có bao nhiêu quả trên đó,ba,108243,1 +2776,có bao nhiêu phụ nữ cùng nhau lướt sóng trong nước,hai,535617,1 +2777,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng trên cánh đồng gần bãi đáp,hai,2881,1 +2778,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi dạo quanh chuồng của chúng ở vườn thú,bốn,439692,1 +2779,trên bàn gỗ có bao nhiêu màn hình máy tính,ba,18658,1 +2780,có bao nhiêu dấu mười một và một cột có hai dấu hiệu,năm,133693,1 +2781,có bao nhiêu chiếc vali mới được cất giữ bên trên cái kia,bốn,411821,1 +2782,người đàn ông đang đi bộ xuống giữa đường có bao nhiêu con bò con,hai,579095,1 +2783,có bao nhiêu con ngựa đang đứng sau bức tường đá,hai,274298,1 +2784,có bao nhiêu chiếc xe buýt đang ngồi cạnh nhau chờ khởi hành,ba,136928,1 +2785,có bao nhiêu con ngựa trên cánh đồng trên một bụi cây,hai,505658,1 +2786,"có bao nhiêu cô gái đang cầm đĩa ném, một cô gái khác đang cố gắng lấy nó",một,119979,1 +2787,có bao nhiêu chiếc ô trắng ngồi trong nước vào một ngày nhiều mây,năm,347377,1 +2788,có bao nhiêu người đang nhìn chằm chằm vào chiếc bánh vẫn còn trong hộp,bốn,414002,1 +2789,có bao nhiêu người trên bãi biển đang mang theo một số ván lướt sóng,bốn,23294,1 +2790,có bao nhiêu con chim đứng trên một cái ống lớn gỉ sét với một chiếc thuyền ở phía xa,bốn,420606,1 +2791,có bao nhiêu đứa trẻ đang chơi với những con diều trên bãi cỏ,hai,29724,1 +2792,có bao nhiêu con ngựa vằn pha trộn vào bụi cây và cây cối,bốn,360617,1 +2793,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi bộ dọc theo một ngọn đồi phủ đầy cỏ,hai,492606,1 +2794,có bao nhiêu người lớn quây quần bên bàn gỗ thưởng thức bữa ăn,bốn,53989,1 +2795,có bao nhiêu người đàn ông ngạc nhiên và một người đàn ông khác đang mỉm cười,một,550423,1 +2796,có bao nhiêu cảnh sát châu á đang ăn bánh rán riêng biệt,hai,443049,1 +2797,có bao nhiêu người đi bộ trên bãi biển gần sóng vỗ về đại dương,hai,364582,1 +2798,đây là bao nhiêu con gà xung quanh một cái ghế dài với một chai nước trên đó,bốn,271574,1 +2799,có bao nhiêu người đàn ông đứng trước một tòa nhà màu be,ba,324338,1 +2800,bao nhiêu người lướt ván mang ván của anh ta vào và hai người khác chỉ ngồi trên bãi biển,một,277200,1 +2801,có bao nhiêu lọ đang ngồi cạnh nhau và một với hoa trong đó,hai,506595,1 +2802,có bao nhiêu con bò đang đứng trên một bãi đất trống có cỏ,hai,12475,1 +2803,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi dạo trên cánh đồng,ba,62427,1 +2804,có bao nhiêu máy bay đóng thế yak-11 trình diễn tại một triển lãm hàng không,ba,60953,1 +2805,có bao nhiêu bát sản phẩm sữa đang ngồi trên bàn,ba,83014,1 +2806,có bao nhiêu cốc một rỗng và hai cốc chứa chất lỏng,ba,123967,1 +2807,"có bao nhiêu hộp đựng với các loại thực phẩm khác nhau, bên cạnh một cái bánh mì nhỏ",hai,263276,1 +2808,có bao nhiêu con voi đang đứng cạnh nhau với người ngồi trên chúng và một con voi cắm cỏ trong thân,bốn,100253,1 +2809,đồng hồ lớn treo ở góc tòa nhà bao nhiêu mặt,bốn,488736,1 +2810,có bao nhiêu người đàn ông đang chơi trò chơi với bộ điều khiển nintendo wii,ba,107846,1 +2811,có bao nhiêu khay thức ăn của người ý trong một cái chảo lớn,bốn,182366,1 +2812,"có bao nhiêu người đàn ông trông sợ hãi, dựa vào một chiếc ô",một,186218,1 +2813,có bao nhiêu chiếc máy bay kiểu cũ đang bay trong nhóm,tám,323418,1 +2814,có bao nhiêu điện thoại di động được đặt trong hình dạng của một bông hoa,sáu,173783,1 +2815,có bao nhiêu bức tượng bò ở phía trước với một ngọn đèn và quả bóng quá khổ ở phía sau,ba,117494,1 +2816,có bao nhiêu con voi đang tắm trên sông,ba,369512,1 +2817,có bao nhiêu con gấu đen đang ngồi giữa thảm cỏ xanh tươi,ba,206377,1 +2818,có bao nhiêu người đàn ông đang sử dụng điều khiển từ xa của nintendo wii để chơi trò chơi,hai,491366,1 +2819,có bao nhiêu người phụ nữ đang ăn hết bát khi ở bên ngoài,hai,289120,1 +2820,có bao nhiêu xe tải được đỗ trong khu vực có rào chắn,năm,307352,1 +2821,có bao nhiêu máy bay chiến đấu bay sát nhau trong sự hình thành,bốn,510418,1 +2822,có bao nhiêu con ngựa đã bị buộc vào cột,bốn,77874,1 +2823,người đàn ông đã chồng bao nhiêu máy tính xách tay trên chiếc ghế dài,ba,1436,1 +2824,có bao nhiêu con ngựa lớn ăn cỏ cạnh nhau,hai,225330,1 +2825,có bao nhiêu người đang cố gắng đưa một con ngựa đen vào phía sau của một chiếc xe tải,bốn,97924,1 +2826,có bao nhiêu chàng trai đang chơi một trò chơi trong sân,hai,428518,1 +2827,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng cùng nhau sau nhóm ghế đỏ,bốn,32901,1 +2828,có bao nhiêu người đánh bóng đang sẵn sàng trong khi người kia đang đánh bóng,một,532260,1 +2829,có bao nhiêu động cơ máy bay đang bay trên bầu trời u ám nhẹ,bốn,419074,1 +2830,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng cạnh nhau bên cây,hai,526341,1 +2831,có bao nhiêu thành viên thủy quân lục chiến đi cạnh nhau và nói chuyện,hai,225755,1 +2832,có bao nhiêu con chó trên đường phố gần một người đàn ông đang thả diều,ba,22870,1 +2833,có bao nhiêu thanh niên xem một người khác biểu diễn kỹ thuật trượt ván,một,338041,1 +2834,có bao nhiêu phụ nữ trên bàn ăn và uống bia,ba,370383,1 +2835,có bao nhiêu vòi chữa cháy gần nhau với chữ viết trên chúng,bốn,278570,1 +2836,có bao nhiêu người đang đi bộ lên xuống vỉa hè,bốn,360066,1 +2837,có bao nhiêu con voi đang biểu diễn một màn cho một đám đông khán giả,bốn,419001,1 +2838,có bao nhiêu người đàn ông trên xe đạp đang lái xe dưới đường chuyền,hai,549898,1 +2839,có bao nhiêu tảng đá có một bảng chỉ đường khác trên đó,một,231280,1 +2840,có bao nhiêu con gấu bông bên trong một toa xe màu đỏ,bảy,527073,1 +2841,có bao nhiêu bánh được tải với nhiều thực phẩm và gia vị khác nhau,chín,561545,1 +2842,có bao nhiêu người đàn ông chơi quần vợt trước đám đông,hai,413874,1 +2843,có bao nhiêu con mòng biển đang đậu trên đường ống rỉ sét,bốn,420606,1 +2844,có bao nhiêu người đàn ông đi xe đạp với một đống chuối lớn,hai,117222,1 +2845,tổng hợp này cho thấy có bao nhiêu quan điểm về việc xếp dỡ hành lý trong sân bay,sáu,466054,1 +2846,có bao nhiêu con ngựa đang gặm cỏ bên hồ,ba,99597,1 +2847,có bao nhiêu con ngựa mô tả quá giang cho một toa xe với một người đàn ông và một chiếc ô,bốn,311726,1 +2848,có bao nhiêu người mỉm cười khi họ tạo dáng trước khi đi du lịch,năm,98159,1 +2849,xe đạp có bao nhiêu tốc độ đã có người đậu một quả cam cổ điển,mười,370208,1 +2850,có bao nhiêu cậu bé chơi bóng chày trên sân có hàng rào xung quanh,ba,410981,1 +2851,có bao nhiêu người đang mỉm cười đang ngồi quanh bàn ăn,ba,530903,1 +2852,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng trên bãi biển với ván lướt sóng,hai,147132,1 +2853,có bao nhiêu con vịt cùng nhau bơi qua vùng nước,hai,442069,1 +2854,trên bàn màu nâu có bao nhiêu ly với rượu,hai,520472,1 +2855,"có bao nhiêu thanh niên đang đi dạo trong công viên, một người đeo ba lô",hai,14257,1 +2856,có bao nhiêu người đàn ông làm bánh mì nướng trong bữa sáng trong nhà hàng,hai,510676,1 +2857,có bao nhiêu máy bay canada đang đậu trên đường băng,ba,124622,1 +2858,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi cạnh nhau làm việc trên máy tính xách tay của họ,hai,192348,1 +2859,có bao nhiêu bánh rán có hương vị khác nhau ngồi trên bàn cạnh một tách cà phê,ba,306798,1 +2860,có bao nhiêu con vịt đang đi chơi trong đám cỏ dại,bốn,260033,1 +2861,có bao nhiêu con cừu gặm cỏ trên cánh đồng cỏ,năm,155040,1 +2862,có bao nhiêu quả chuối đang đặt trên mặt đất gần chân hai người,ba,231502,1 +2863,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng bên ngoài xe buýt,ba,142847,1 +2864,có bao nhiêu người chèo thuyền trên mặt nước,sáu,139440,1 +2865,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang chơi trên cánh đồng với cây cối trên nền,sáu,38310,1 +2866,có bao nhiêu tảng đá có hình ảnh của một biển báo dừng trên đó,một,231280,1 +2867,có bao nhiêu vòng quay động cơ đậu cạnh nhau trước một tòa nhà,mười,168338,1 +2868,có bao nhiêu con ngựa rào vào cánh đồng đang nhìn xung quanh,ba,219264,1 +2869,có bao nhiêu phụ nữ đang chơi trên nintendo wii trong khu vực sinh sống,hai,11328,1 +2870,đàn chó đen trắng có bao nhiêu con cừu,ba,145912,1 +2871,có bao nhiêu miếng thịt và bông cải xanh trên đĩa,hai,390215,1 +2872,một cặp vợ chồng già đi dạo trên bãi biển có bao nhiêu con chó,hai,524453,1 +2873,có bao nhiêu bồn tiểu mỗi loại có biển báo nhỏ dán phía trên,ba,348045,1 +2874,có bao nhiêu bóng của người trượt tuyết trên dốc tuyết,sáu,158207,1 +2875,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi dạo gần bức tường đá,hai,160447,1 +2876,có bao nhiêu người đàn ông đang cưỡi trên đầu một con voi,hai,101094,1 +2877,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng hoặc đi bộ gần hàng rào,ba,17997,1 +2878,có bao nhiêu con cừu ở trong hàng rào trong khu vực cỏ,bốn,45828,1 +2879,có bao nhiêu con hươu cao cổ trong môi trường sống đầy cây với những tảng đá lớn,hai,422296,1 +2880,có bao nhiêu người đàn ông cầm vợt,một,264884,1 +2881,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi dạo trong công viên,ba,208003,1 +2882,có bao nhiêu phụ nữ cho hươu cao cổ ăn rau diếp qua hàng rào,hai,36028,1 +2883,có bao nhiêu con cừu đang chăn thả trên một cánh đồng gần hàng rào và chuồng,ba,43758,1 +2884,có bao nhiêu con vật đang đứng trên con đường lát đá có vài người và một chiếc xe máy đang đậu,ba,434156,1 +2885,có bao nhiêu con gấu đen lớn trên xe hơi,ba,559865,1 +2886,có bao nhiêu con bò đứng trong đống đất bẩn trong chuồng,hai,541510,1 +2887,có bao nhiêu người đàn ông mặc bộ đồ thể thao đang đứng cầm ba chiếc ván lướt sóng,ba,157133,1 +2888,có bao nhiêu máy bay phản lực trên bầu trời trong một đội hình bay,tám,323418,1 +2889,có bao nhiêu cậu bé đang trượt ván trên đường phố,năm,15919,1 +2890,có bao nhiêu đĩa pizza phủ phô mai và rau,hai,217113,1 +2891,có bao nhiêu máy bay thủ công đang bay trên bầu trời,ba,131784,1 +2892,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng cạnh nhau,hai,16193,1 +2893,có bao nhiêu người trượt tuyết đang leo lên một ngọn núi cao đầy tuyết,bốn,289682,1 +2894,có bao nhiêu phụ nữ đang đứng cạnh bàn với đủ loại món tráng miệng được bày trên đó,sáu,61375,1 +2895,có bao nhiêu bát có trái cây vì một bát khác chứa đầy thịt gà và rau,một,540342,1 +2896,có bao nhiêu người đang ngồi trong phòng chơi trò chơi điện tử,ba,32739,1 +2897,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên bàn với đĩa thức ăn,hai,70865,1 +2898,có bao nhiêu cao bồi đứng đội mũ cao bồi gần ngựa của họ,hai,227329,1 +2899,có bao nhiêu đứa trẻ đứng đằng sau một cô gái nhỏ với con dơi trên tay,ba,470621,1 +2900,"có bao nhiêu chiếc vali khác nhau, ba chiếc màu nâu và một chiếc màu xanh lá cây",bốn,286482,1 +2901,đồng hồ chiếm bao nhiêu mặt của tòa tháp của tòa nhà này,bốn,236312,1 +2902,có bao nhiêu con ngựa đang kéo toa xe màu đỏ trên đường phố,hai,275658,1 +2903,có bao nhiêu con dê đang leo lên ngọn núi nâu,ba,250706,1 +2904,có bao nhiêu người đàn ông đang chuẩn bị bắt một chiếc đĩa bay,một,397475,1 +2905,có bao nhiêu người trượt tuyết tìm đường vượt qua tuyết duy nhất được nộp,bốn,369333,1 +2906,có bao nhiêu người chơi quần vợt trông giống nhau trong bức ảnh cũ này,năm,518025,1 +2907,có bao nhiêu bông hoa cẩm chướng hồng đặt trong bình giấy,bốn,467082,1 +2908,có bao nhiêu đứa trẻ đang đợi toa tàu điện ngầm,ba,441504,1 +2909,có bao nhiêu con bò đang gặm cỏ trên cánh đồng cỏ xanh,ba,50117,1 +2910,có bao nhiêu mặt phẳng đang bay thẳng với khói trắng,bốn,506371,1 +2911,có bao nhiêu người đàn ông trong bãi đậu xe đang làm trò trên ván trượt,tám,153976,1 +2912,trước gương có bao nhiêu bàn chải đánh răng,hai,421944,1 +2913,có bao nhiêu con hươu cao cổ đi bộ trên thảo nguyên châu phi,ba,414850,1 +2914,có bao nhiêu máy bay đang bay trong đội hình quân sự,chín,230232,1 +2915,có bao nhiêu người chơi quần vợt đẩy xa người khác trên sân,một,485499,1 +2916,có bao nhiêu đường dừng biển báo ở góc kempa và hoàng gia,bốn,325471,1 +2917,đĩa hiển thị bao nhiêu ví dụ khác nhau về thức ăn được phục vụ,bốn,174500,1 +2918,có bao nhiêu con ngựa vằn đi qua cánh đồng xanh trên một đường thẳng,bốn,71502,1 +2919,hình ảnh món ăn có bao nhiêu loại khác nhau,bốn,200978,1 +2920,có bao nhiêu bức ảnh chụp bộ truyền hình với chiếc mũ trên đầu,sáu,224699,1 +2921,có bao nhiêu người giữ mặt sau của ván lướt sóng,một,253477,1 +2922,"có bao nhiêu người đàn ông trong nhà bếp, hai người đang ngồi trên quầy",năm,1271,1 +2923,có bao nhiêu phụ nữ đang làm khuôn mặt đáng sợ và cầm vợt tennis,sáu,62029,1 +2924,có bao nhiêu cầu thủ bóng chày đeo găng tay và gậy trên sân,ba,487151,1 +2925,có bao nhiêu người với thiết bị trượt tuyết tạo dáng bên cạnh tuyết trôi,hai,294659,1 +2926,có bao nhiêu đứa trẻ đang ở trên bề mặt cao trên ván trượt của chúng,hai,221335,1 +2927,có bao nhiêu cô gái chơi wii với numjucks trên đi văng,hai,408324,1 +2928,có bao nhiêu con chim đang đứng đằng sau con kia trên cỏ,một,449701,1 +2929,có bao nhiêu phụ nữ đang đi bộ trên vỉa hè mang theo ví,hai,445214,1 +2930,có bao nhiêu con ngựa vằn đang uống nước từ cái ao đầy bùn,ba,535284,1 +2931,có bao nhiêu con chó đang nằm trên một chiếc giường trong một căn phòng,hai,422152,1 +2932,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng sau hai người đàn ông khác đang ký giấy,hai,457754,1 +2933,có bao nhiêu đứa trẻ đang chơi trong sân,ba,426523,1 +2934,có bao nhiêu con bò tương tác trên cánh đồng cỏ gần cây,bốn,334779,1 +2935,có bao nhiêu con ngựa vằn bên trong một hàng rào bằng gỗ với một cái máng ăn màu xanh lá cây,hai,461480,1 +2936,có bao nhiêu túi hành lý đang ngồi trên một tầng,năm,282790,1 +2937,có bao nhiêu trẻ nhỏ cùng nhau trượt tuyết xuống núi,hai,145378,1 +2938,có bao nhiêu người trượt tuyết đứng và một người ngồi trên tuyết,hai,490647,1 +2939,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng giữa những cây cằn cỗi trên cánh đồng,hai,276444,1 +2940,có bao nhiêu người đàn ông đang nói trước một giá đỡ sản phẩm,hai,506750,1 +2941,có bao nhiêu chàng trai đang cầm vợt tennis đứng cạnh lưới của họ,bảy,39708,1 +2942,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng trong bãi cát gần một số tòa nhà và cây cối,ba,518215,1 +2943,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng trên đồng cỏ,ba,171090,1 +2944,có bao nhiêu người đàn ông đang sửa chữa chiếc máy bay bị hỏng bên ngoài,ba,517430,1 +2945,"có bao nhiêu chiếc máy bay đang bay ngay cạnh nhau, để lại những vệt hơi",bốn,356097,1 +2946,có bao nhiêu con bò nâu đứng trong tuyết,ba,160852,1 +2947,có bao nhiêu người chơi quần vợt chào nhau khi đứng ở hai phía đối diện của lưới,hai,83254,1 +2948,có bao nhiêu máy bay đang bay trong một ngày nhiều mây,bốn,548273,1 +2949,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang gặm cỏ trên cánh đồng xanh,bốn,538557,1 +2950,có bao nhiêu bức ảnh về một chàng trai đang trượt ván trong hồ bơi,ba,330611,1 +2951,có bao nhiêu buss đậu ở từ tòa nhà,ba,557272,1 +2952,có bao nhiêu kiện hành lý nằm trên sàn nhà,bốn,32105,1 +2953,có bao nhiêu người đang làm việc cùng nhau trong nhà bếp chuẩn bị một số loại bữa ăn,năm,4244,1 +2954,có bao nhiêu bàn chải đánh răng màu khác nhau trong gói,năm,22747,1 +2955,có bao nhiêu con bò đen đang ăn cỏ bên cạnh ngọn đồi,hai,237566,1 +2956,có bao nhiêu người đàn ông trên một chiếc bàn màu nâu và một số ly rượu,hai,122259,1 +2957,có bao nhiêu chiếc xe buýt màu đỏ đậu ở bãi đất đối diện với các tòa nhà,hai,431376,1 +2958,có bao nhiêu phụ nữ trong trang phục trắng đang chơi tennis và một số người hâm mộ,bốn,480726,1 +2959,có bao nhiêu con chim đang bay cùng nhau trên bầu trời có mây nhẹ,bảy,110997,1 +2960,trên bàn có bao nhiêu lọ hoa bên trong,ba,395343,1 +2961,có bao nhiêu ảnh của người đàn ông và phụ nữ đứng cạnh tủ lạnh bằng thép không gỉ,hai,310310,1 +2962,có bao nhiêu xe lửa cũ ở đầu đường ray,ba,466621,1 +2963,giữa cánh cửa sắt có bao nhiêu con gấu bông màu nâu nhạt,một,110776,1 +2964,có bao nhiêu đứa trẻ nhỏ trên thuyền với chuối,hai,390093,1 +2965,có bao nhiêu con bò trong một cánh đồng có nhiều màu sắc,ba,520764,1 +2966,có bao nhiêu người đàn ông trên sân cỏ đang chơi ném đĩa,hai,364592,1 +2967,có bao nhiêu người trong quân đội mệt mỏi khi cắt một chiếc bánh,năm,329756,1 +2968,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng cạnh hàng rào được liên kết bằng dây chuyền,ba,226961,1 +2969,có bao nhiêu con ngựa vằn trên cánh đồng gần nhiều cây,bốn,197850,1 +2970,có bao nhiêu người đàn ông trẻ đang ngồi trên chiếc ghế dài sử dụng máy tính xách tay của họ,hai,53184,1 +2971,có bao nhiêu biển báo mỗi điểm theo các hướng khác nhau và riêng biệt,hai,274233,1 +2972,có bao nhiêu người đàn ông đang chuẩn bị bảng của họ cho một môn thể thao,hai,295015,1 +2973,có bao nhiêu phụ nữ đang ngồi trên hai con ngựa,hai,255649,1 +2974,"có bao nhiêu người đang ngồi trên chiếc ghế dài, tất cả đều có máy tính xách tay",ba,125998,1 +2975,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng cùng nhau dưới một số cây,ba,155035,1 +2976,có bao nhiêu chàng trai đang chơi xóc đĩa bên ngoài,hai,260982,1 +2977,có bao nhiêu máy bay đang hình thành trong một thành phố,sáu,156624,1 +2978,có bao nhiêu người trên một chuyến tàu công cộng sử dụng điện thoại di động,hai,251696,1 +2979,mùa đông có bao nhiêu toa tàu chạy qua vùng nông thôn,tám,313057,1 +2980,có bao nhiêu người đàn ông đang chất lên chiếc xe tải đang di chuyển trong thành phố,hai,75299,1 +2981,có bao nhiêu chiếc máy bay bay qua bầu trời và để lại dấu vết,bốn,67114,1 +2982,có bao nhiêu con bò gặm cỏ trên cánh đồng trong khi mặt trời chiếu sáng,bốn,567253,1 +2983,biển báo dừng có bao nhiêu biển báo trên đường phố,hai,48664,1 +2984,có bao nhiêu người trượt tuyết đang đi trên tuyết mang theo ván trượt của họ,ba,27569,1 +2985,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng cạnh nhau trong một khu vực cỏ,hai,52155,1 +2986,có bao nhiêu con cừu đang ăn dọc theo sườn đồi,bốn,260823,1 +2987,"hai con ngựa vằn, một con đang nghỉ ngơi bao nhiêu con đang đứng gần một khu rừng",một,67697,1 +2988,thùng có bao nhiêu máy bay phản lực lăn trên bầu trời rộng mở,bốn,67114,1 +2989,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi trước một con hươu cao cổ khác,một,508174,1 +2990,có bao nhiêu chiếc thuyền trống cập bến bờ,bảy,107197,1 +2991,có bao nhiêu người đàn ông trên xe ngựa được kéo bởi một con ngựa,hai,268804,1 +2992,có bao nhiêu chiếc ghế dài công viên bằng gỗ vuông góc với nhau trong một khu vườn,hai,348991,1 +2993,có bao nhiêu phụ nữ đứng trước tấm ván lướt sóng trên đại dương,hai,46616,1 +2994,có bao nhiêu người đàn ông mặc vest sẫm màu đứng cạnh nhau,năm,9647,1 +2995,có bao nhiêu chàng trai mặc quần áo giống nhau nhưng màu sắc khác nhau đang giải trí,hai,256540,1 +2996,có bao nhiêu người trên một chiếc ca nô trên đại dương,bốn,495334,1 +2997,có bao nhiêu người cưỡi ngựa xuống bãi biển đầy cát lúc hoàng hôn,hai,7035,1 +2998,có bao nhiêu nhà vệ sinh trắng đang ngồi cạnh nhau trước một tòa nhà gạch,ba,212690,1 +2999,có bao nhiêu người trượt tuyết tạo dáng trên sườn núi tuyết,bốn,417219,1 +3000,có bao nhiêu nam một số bánh nướng nhỏ và một cái bánh màu xám,ba,53157,1 diff --git a/vision/visual_genome/train.csv b/vision/visual_genome/train.csv new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f13095d767d5193fb273962ce5a8e1e703fcf10b --- /dev/null +++ b/vision/visual_genome/train.csv @@ -0,0 +1,12000 @@ +,question,answer,img_id,type +0,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,68857,2 +1,màu của con mèo là gì,màu xám,119776,2 +2,màu sắc của áo thun là gì,màu trắng,138621,2 +3,màu của chăn là gì,màu tía,21138,2 +4,màu của ngân hàng là gì,màu xanh lá,520551,2 +5,màu của áo là gì,màu xanh dương,44135,2 +6,màu của bàn chân là gì,màu trắng,56303,2 +7,màu của những ngọn núi là gì,màu nâu,531450,2 +8,màu của vòi nước là gì,màu xanh lá,532482,2 +9,màu của lá là gì,màu xanh lá,95320,2 +10,màu của rèm là gì,màu xanh dương,352143,2 +11,màu của máy tính xách tay là gì,màu cam,184589,2 +12,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,93667,2 +13,màu của xe là gì,màu xám,160910,2 +14,màu của bồn rửa là gì,màu trắng,438315,2 +15,màu của dấu là gì,màu đỏ,362278,2 +16,màu của đầu là gì,màu nâu,262756,2 +17,màu của tòa án là gì,màu xanh dương,397772,2 +18,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,480064,2 +19,màu của ánh sáng là gì,màu đỏ,68223,2 +20,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,162828,2 +21,màu của tường là gì,màu tía,281700,2 +22,màu sắc của ngọn lửa là gì,màu cam,222191,2 +23,màu của ghế là gì,màu trắng,284464,2 +24,màu của chiếc xe là gì,màu xám,272040,2 +25,màu của con chó là gì,màu vàng,360165,2 +26,màu của thân cây là gì,màu đen,513214,2 +27,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,23158,2 +28,màu sắc của người phụ nữ là gì,màu trắng,101215,2 +29,màu của đường đua là gì,màu xanh lá,73843,2 +30,màu của nhà vệ sinh là gì,màu xanh lá,507495,2 +31,màu của mặt trước là gì,màu trắng,66283,2 +32,màu của gấu là gì,màu xám,2770,2 +33,màu của hàng rào là gì,màu cam,396494,2 +34,màu của con mèo là gì,màu cam,118997,2 +35,màu của dây là gì,màu đen,25516,2 +36,màu của mũ bảo hiểm là gì,màu đỏ,270524,2 +37,màu của động vật là gì,màu đen,335092,2 +38,màu của đồng hồ là gì,màu nâu,82735,2 +39,màu của ô tô là gì,màu vàng,447135,2 +40,màu sắc của công viên là gì,màu đỏ,120385,2 +41,màu của gạch là gì,màu xám,43011,2 +42,màu của lông là gì,màu đen,131731,2 +43,màu của điểm dừng là gì,màu đỏ,492705,2 +44,màu của tường là gì,màu đen,181104,2 +45,màu của áo là gì,màu đỏ,579798,2 +46,màu của ghế là gì,màu tía,386029,2 +47,màu của xe tải là gì,màu đỏ,408975,2 +48,màu của các chuyến tàu là gì,màu xanh dương,39556,2 +49,màu của con mèo là gì,màu đen,190580,2 +50,màu của cái bát là gì,màu trắng,74002,2 +51,màu sắc của bông hoa là gì,màu trắng,319612,2 +52,màu của xe là gì,màu xanh dương,455198,2 +53,màu của đèn là gì,màu vàng,488812,2 +54,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,103158,2 +55,màu của bàn là gì,màu nâu,123646,2 +56,màu của gấu là gì,màu đen,454832,2 +57,màu sắc của dây nịch là gì,màu tía,305690,2 +58,màu của đồng hồ là gì,màu tía,101675,2 +59,màu của ánh sáng là gì,màu xanh lá,80739,2 +60,màu của đèn giao thông là gì,màu vàng,244478,2 +61,màu sắc của những con ngựa là gì,màu trắng,494637,2 +62,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,443735,2 +63,màu của cây là gì,màu cam,340103,2 +64,màu sắc của con vật đang đi bộ là gì,màu nâu,528882,2 +65,màu của chiếc bình là gì,màu xanh dương,114749,2 +66,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,257013,2 +67,màu của xe máy là gì,màu xanh dương,574739,2 +68,màu của bề mặt là gì,màu trắng,530154,2 +69,màu của áo khoác là gì,màu nâu,43829,2 +70,màu của chiếc ghế dài là gì,màu đen,469667,2 +71,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,425072,2 +72,màu của gấu là gì,màu nâu,115681,2 +73,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,275037,2 +74,màu sắc của hoa lan là gì,màu cam,90140,2 +75,màu của lá là gì,màu đỏ,534331,2 +76,màu sắc của quần áo là gì,màu cam,565081,2 +77,màu sắc của đồ chơi là gì,màu đen,308522,2 +78,màu tóc là gì,màu xanh lá,516541,2 +79,màu của con chó là gì,màu trắng,158718,2 +80,màu sắc của người an ủi là gì,màu trắng,19146,2 +81,màu của gấu là gì,màu nâu,7224,2 +82,màu của điểm đánh dấu là gì,màu cam,274759,2 +83,màu của con chó là gì,màu đen,422301,2 +84,màu của gấu là gì,màu nâu,238960,2 +85,màu của chiếc xe là gì,màu trắng,274022,2 +86,màu của con ngựa là gì,màu nâu,373830,2 +87,màu của chiếc bình là gì,màu xanh dương,521657,2 +88,màu của băng ghế là gì,màu đỏ,135459,2 +89,màu của ghế là gì,màu nâu,416440,2 +90,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,274356,2 +91,màu sắc của cái dù là gì,màu đỏ,239828,2 +92,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu xanh lá,228727,2 +93,màu của sàn là gì,màu nâu,267552,2 +94,màu của cây là gì,màu cam,76187,2 +95,màu của cổng là gì,màu vàng,175270,2 +96,màu của xe máy là gì,màu xanh lá,454745,2 +97,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,580790,2 +98,màu của xe là gì,màu đỏ,517958,2 +99,màu của xe đạp là gì,màu xanh lá,414647,2 +100,màu của tường là gì,màu đen,494383,2 +101,màu của chiếc ô là gì,màu xanh dương,480876,2 +102,màu của chăn là gì,màu cam,24253,2 +103,màu của thứ đang ngủ là gì,màu cam,534959,2 +104,màu của cái tủ là gì,màu trắng,564451,2 +105,màu tóc là gì,màu đỏ,133937,2 +106,màu của chiếc thuyền là gì,màu vàng,400275,2 +107,màu của tòa án là gì,màu tía,114474,2 +108,màu của len là gì,màu nâu,241461,2 +109,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,447108,2 +110,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,433968,2 +111,màu của băng ghế là gì,màu xanh dương,517931,2 +112,màu của áo là gì,màu xanh lá,292312,2 +113,màu của chiếc tàu là gì,màu cam,556647,2 +114,màu của gấu bông là gì,màu xám,521806,2 +115,màu của nhà vệ sinh là gì,màu vàng,86908,2 +116,màu của sàn là gì,màu xám,134902,2 +117,màu của áo là gì,màu đen,469035,2 +118,màu sắc của hành khách là gì,màu vàng,385305,2 +119,màu của ván lướt là gì,màu xanh dương,434004,2 +120,màu của tháp là gì,màu đỏ,177922,2 +121,màu của áo là gì,màu xanh dương,504917,2 +122,màu của động cơ là gì,màu đen,318164,2 +123,màu của chiếc mũ là gì,màu nâu,458935,2 +124,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,518883,2 +125,màu của điểm đánh dấu là gì,màu cam,274759,2 +126,màu của xe buýt / thuyền là gì,màu vàng,54869,2 +127,màu mắt là gì,màu xanh lá,542165,2 +128,màu của lá là gì,màu nâu,139105,2 +129,màu của con ngựa là gì,màu nâu,378491,2 +130,màu của dấu chấm là gì,màu xanh dương,427732,2 +131,màu của xe cảnh sát là gì,màu xanh dương,359131,2 +132,màu sắc của chiếc váy là gì,màu tía,243657,2 +133,màu của xe buýt là gì,màu tía,546078,2 +134,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,471256,2 +135,màu của ba lô là gì,màu xanh lá,102987,2 +136,màu của con ngựa là gì,màu nâu,292030,2 +137,màu của ngôi nhà là gì,màu vàng,332352,2 +138,màu sắc của trang phục là gì,màu xanh dương,211678,2 +139,màu sắc của người đi làm là gì,màu vàng,361417,2 +140,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,324443,2 +141,màu của hoa tulip là gì,màu vàng,501323,2 +142,màu của lá là gì,màu xanh lá,300441,2 +143,màu sắc của giày là gì,màu tía,474356,2 +144,màu của xe máy là gì,màu đen,473014,2 +145,màu sắc của đi bộ là gì,màu nâu,177749,2 +146,màu của lá là gì,màu xanh lá,91869,2 +147,màu của bồn là gì,màu xanh dương,51583,2 +148,màu của sàn là gì,màu xám,207686,2 +149,màu của cây là gì,màu xanh lá,62301,2 +150,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,426429,2 +151,màu của bầu trời là gì,màu xám,255176,2 +152,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,281713,2 +153,màu trang điểm là gì,màu xám,377868,2 +154,màu của áo là gì,màu trắng,271789,2 +155,màu sắc của đồng phục là gì,màu trắng,216226,2 +156,màu của mèo con là gì,màu cam,454996,2 +157,màu của cà vạt là gì,màu tía,108407,2 +158,màu của áo choàng là gì,màu đỏ,80084,2 +159,màu của lá là gì,màu xanh lá,31540,2 +160,màu của áo là gì,màu xanh dương,72266,2 +161,màu của tháp là gì,màu trắng,77563,2 +162,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,116270,2 +163,màu của con mèo là gì,màu xám,254670,2 +164,màu của bồn tắm là gì,màu trắng,478505,2 +165,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,387401,2 +166,màu của con bò là gì,màu đen,425292,2 +167,màu của tấm thảm là gì,màu đỏ,327726,2 +168,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,262012,2 +169,màu của bàn phím là gì,màu đen,142534,2 +170,màu của con ngựa là gì,màu nâu,260276,2 +171,màu của lò nướng là gì,màu trắng,577623,2 +172,màu của con mèo là gì,màu đen,318328,2 +173,màu của máy bay là gì,màu trắng,297843,2 +174,màu của chuối là gì,màu xanh lá,74901,2 +175,màu của đậu là gì,màu xanh lá,157926,2 +176,màu của xe buýt là gì,màu vàng,289352,2 +177,màu của chiếc bình là gì,màu trắng,59997,2 +178,màu của áo là gì,màu xanh dương,458960,2 +179,màu của tường là gì,màu trắng,357272,2 +180,màu của con mèo là gì,màu xám,453472,2 +181,màu của bề mặt là gì,màu trắng,105580,2 +182,màu sắc của giày là gì,màu nâu,79613,2 +183,màu sắc của bông hoa là gì,màu trắng,234452,2 +184,màu của con mèo là gì,màu cam,465495,2 +185,màu của vòi nước là gì,màu trắng,304065,2 +186,màu của xe tải là gì,màu đỏ,121235,2 +187,màu của áo khoác nỉ là gì,màu nâu,541050,2 +188,màu của con chó là gì,màu trắng,377983,2 +189,màu của mèo con là gì,màu xám,88608,2 +190,màu của mặt phẳng là gì,màu trắng,195812,2 +191,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,257044,2 +192,màu của gấu là gì,màu đen,307016,2 +193,màu của gấu là gì,màu đen,29182,2 +194,màu sắc của đội là gì,màu xanh lá,364885,2 +195,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh dương,183171,2 +196,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,345914,2 +197,màu của cà vạt là gì,màu xanh lá,445774,2 +198,màu của xe máy là gì,màu cam,242472,2 +199,màu của áo là gì,màu cam,289915,2 +200,màu của con mèo là gì,màu trắng,87629,2 +201,màu của vùng nước là gì,màu xanh dương,9771,2 +202,màu của sân là gì,màu xanh lá,243500,2 +203,màu sắc của trang phục là gì,màu xanh lá,279457,2 +204,màu sắc của các bộ truyền phát là gì,màu xanh dương,142187,2 +205,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,222056,2 +206,màu của con mèo là gì,màu đen,178692,2 +207,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,569347,2 +208,màu của cát là gì,màu đỏ,391046,2 +209,màu của kính là gì,màu đỏ,37165,2 +210,màu của rủ là gì,màu đỏ,35033,2 +211,màu của đậu là gì,màu xanh lá,160615,2 +212,màu của dĩa nhựa là gì,màu xanh dương,26780,2 +213,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu xanh lá,290511,2 +214,màu của tường là gì,màu vàng,147290,2 +215,màu của gấu là gì,màu đen,4705,2 +216,màu của ánh sáng là gì,màu xanh lá,411792,2 +217,màu của gấu bông là gì,màu nâu,498165,2 +218,màu của con mèo là gì,màu xám,545804,2 +219,màu của dĩa nhựa là gì,màu nâu,67230,2 +220,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,262012,2 +221,màu của khay là gì,màu trắng,274170,2 +222,màu của gối là gì,màu đỏ,35573,2 +223,màu của bảng là gì,màu cam,6715,2 +224,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,412687,2 +225,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,211051,2 +226,màu của thứ bên trong là gì,màu xám,118480,2 +227,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu nâu,229821,2 +228,màu sắc của chiếc váy là gì,màu đen,32544,2 +229,màu của cốc là gì,màu xanh dương,265036,2 +230,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,401235,2 +231,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,354282,2 +232,màu của chiếc thuyền là gì,màu vàng,400275,2 +233,màu của con mèo là gì,màu xám,429460,2 +234,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,52693,2 +235,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,16890,2 +236,màu của chiếc nắp là gì,màu tía,129771,2 +237,màu của áo khoác là gì,màu xanh dương,280484,2 +238,màu của chuối là gì,màu xanh lá,107836,2 +239,màu của xe tải lớn là gì,màu tía,174892,2 +240,màu của ô tô là gì,màu vàng,467311,2 +241,màu sắc của cái đó là gì,màu đỏ,169499,2 +242,màu của ghế là gì,màu nâu,520091,2 +243,màu của gấu là gì,màu trắng,282419,2 +244,màu của dĩa nhựa là gì,màu xanh lá,368435,2 +245,màu của chiếc mũ là gì,màu đen,458960,2 +246,màu của hỗn hợp là gì,màu xanh lá,279503,2 +247,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,90820,2 +248,màu của cái bát là gì,màu trắng,360020,2 +249,màu của chiếc tàu là gì,màu cam,171430,2 +250,màu của trải giường là gì,màu trắng,381047,2 +251,màu của lá là gì,màu xanh lá,72905,2 +252,màu của chăn là gì,màu xanh dương,214478,2 +253,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,326583,2 +254,màu của xe máy là gì,màu đỏ,449889,2 +255,màu của món ăn là gì,màu trắng,271890,2 +256,màu của đồng cỏ là gì,màu xanh lá,395050,2 +257,màu của con chim là gì,màu xám,360975,2 +258,màu của bảng là gì,màu đen,499801,2 +259,màu của các phương tiện là gì,màu vàng,372740,2 +260,màu sắc của các chữ cái là gì,màu xanh dương,299488,2 +261,màu của đối tượng là gì,màu xanh dương,551285,2 +262,màu của điểm dừng là gì,màu đỏ,433225,2 +263,màu của túi là gì,màu đen,110250,2 +264,màu của gấu là gì,màu nâu,149835,2 +265,màu sắc của quần vợt là gì,màu xám,256855,2 +266,màu của con mèo là gì,màu trắng,109148,2 +267,màu của gấu là gì,màu nâu,84165,2 +268,màu của bồn tắm là gì,màu trắng,361811,2 +269,màu của lá là gì,màu xanh lá,472913,2 +270,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,47692,2 +271,màu của chiếc đĩa là gì,màu cam,123764,2 +272,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,462292,2 +273,màu của xe máy là gì,màu đỏ,496274,2 +274,màu của ghế là gì,màu vàng,285022,2 +275,màu của xe tải là gì,màu đỏ,203440,2 +276,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,557698,2 +277,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,48141,2 +278,màu của chiếc tàu là gì,màu xanh lá,324870,2 +279,màu của xe máy là gì,màu đỏ,5256,2 +280,màu của tòa nhà là gì,màu trắng,371791,2 +281,màu của tường là gì,màu tía,39913,2 +282,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,233677,2 +283,màu của bụi cây là gì,màu xanh lá,556088,2 +284,màu của bảng là gì,màu đen,170990,2 +285,màu của túi là gì,màu đỏ,308119,2 +286,màu của tấm thảm là gì,màu đỏ,552819,2 +287,màu của con chim là gì,màu đỏ,361773,2 +288,màu của gấu là gì,màu nâu,314949,2 +289,màu của bông hoa là gì,màu trắng,239052,2 +290,màu của điện thoại là gì,màu đỏ,154916,2 +291,màu của con ngựa là gì,màu nâu,242544,2 +292,màu của xe là gì,màu cam,409732,2 +293,màu của tòa nhà là gì,màu xám,83986,2 +294,màu của gấu là gì,màu đen,270558,2 +295,màu của lửa là gì,màu xanh lá,223870,2 +296,màu của nón là gì,màu cam,160229,2 +297,màu của lá là gì,màu xanh lá,385749,2 +298,màu sắc của các mẫu là gì,màu đen,104718,2 +299,màu của bếp là gì,màu trắng,395627,2 +300,màu của áo là gì,màu xanh dương,525218,2 +301,màu của xe tải là gì,màu vàng,13274,2 +302,màu của máy kéo là gì,màu đỏ,345167,2 +303,màu của xe buýt là gì,màu vàng,183123,2 +304,màu của con chó là gì,màu xám,117722,2 +305,màu của con mèo là gì,màu xám,308812,2 +306,màu của ghế là gì,màu nâu,158428,2 +307,màu của lá là gì,màu xanh lá,385146,2 +308,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,8595,2 +309,màu sắc của xe máy là gì,màu đỏ,540495,2 +310,màu của lửa là gì,màu đỏ,254714,2 +311,màu của áo là gì,màu đen,220463,2 +312,màu của con bò là gì,màu nâu,109654,2 +313,màu sắc của áo choàng là gì,màu xám,470871,2 +314,màu của gấu là gì,màu đen,213141,2 +315,màu của móng tay là gì,màu vàng,294214,2 +316,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,392869,2 +317,màu sắc của bông cải xanh là gì,màu xanh lá,408048,2 +318,màu của quần là gì,màu nâu,110761,2 +319,màu của nước ép là gì,màu cam,41818,2 +320,màu của con mèo là gì,màu cam,412781,2 +321,màu của túi là gì,màu nâu,101245,2 +322,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,114204,2 +323,màu của xe tải là gì,màu xám,461917,2 +324,màu của con mèo là gì,màu đen,88082,2 +325,màu của gấu là gì,màu đen,131731,2 +326,màu của nhà vệ sinh là gì,màu nâu,250720,2 +327,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,258642,2 +328,màu của con mèo là gì,màu đen,575902,2 +329,màu của gấu là gì,màu nâu,41938,2 +330,màu của chiếc mũ là gì,màu đỏ,410561,2 +331,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,163302,2 +332,màu sắc của đội là gì,màu vàng,364885,2 +333,màu của tường là gì,màu tía,426143,2 +334,màu của áo là gì,màu trắng,10230,2 +335,màu của xe là gì,màu xanh dương,420200,2 +336,màu sắc của áo khoác là gì,màu đen,465229,2 +337,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,528127,2 +338,màu của con mèo là gì,màu cam,1323,2 +339,màu của con ngựa là gì,màu nâu,147735,2 +340,màu của con mèo là gì,màu cam,150746,2 +341,màu của gấu là gì,màu tía,368811,2 +342,màu sắc của người đàn ông là gì,màu đen,152746,2 +343,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,226294,2 +344,màu của con mèo là gì,màu xám,388312,2 +345,màu của lửa là gì,màu đỏ,501002,2 +346,màu của xe chervolet là gì,màu đỏ,101476,2 +347,màu của xe đạp là gì,màu xanh lá,194643,2 +348,màu của chiếc giường là gì,màu trắng,549413,2 +349,màu của lá là gì,màu xanh lá,332723,2 +350,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,536008,2 +351,màu của con chim là gì,màu xanh dương,567957,2 +352,màu của máy tính xách tay là gì,màu xám,541994,2 +353,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,460290,2 +354,màu của con mèo là gì,màu đen,566016,2 +355,màu của gạo là gì,màu trắng,483837,2 +356,màu của chiếc mũ là gì,màu tía,183071,2 +357,màu của hàng rào là gì,màu trắng,313983,2 +358,màu của xe buýt là gì,màu cam,580549,2 +359,màu sắc của uống là gì,màu tía,556306,2 +360,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,156326,2 +361,màu của cạnh là gì,màu xanh lá,267454,2 +362,màu của xe buýt là gì,màu vàng,472089,2 +363,màu của chiếc cặp là gì,màu vàng,260167,2 +364,màu của chiếc bình là gì,màu tía,473018,2 +365,màu của tường là gì,màu xám,127921,2 +366,màu của gấu là gì,màu nâu,500130,2 +367,màu sắc của biển là gì,màu xanh dương,426470,2 +368,màu sắc của sinh tố là gì,màu xanh lá,139748,2 +369,màu của cây là gì,màu cam,290285,2 +370,màu của ghế sofa là gì,màu nâu,219413,2 +371,màu của gấu là gì,màu đen,337962,2 +372,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,143339,2 +373,màu của cỏ là gì,màu xám,147276,2 +374,màu của chiếc tàu là gì,màu đen,411849,2 +375,màu của bầu trời là gì,màu xám,364303,2 +376,màu của thiết bị là gì,màu vàng,23203,2 +377,màu sắc của các sĩ quan là gì,màu vàng,408799,2 +378,màu của bếp là gì,màu trắng,215135,2 +379,màu của xe là gì,màu đen,181776,2 +380,màu của con chó là gì,màu nâu,505629,2 +381,màu của con chó là gì,màu nâu,507397,2 +382,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,392606,2 +383,màu của xe buýt là gì,màu vàng,290849,2 +384,màu của đồng hồ là gì,màu trắng,157176,2 +385,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,80283,2 +386,màu của các loại thảo mộc là gì,màu xanh lá,307299,2 +387,màu của tòa án là gì,màu xanh lá,42418,2 +388,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,68063,2 +389,màu của áo là gì,màu xám,283618,2 +390,màu của bảng là gì,màu xanh lá,507067,2 +391,màu sắc trang phục của huấn luyện viên là gì,màu nâu,53037,2 +392,màu của đường dẫn là gì,màu xám,92868,2 +393,màu của dĩa nhựa là gì,màu cam,505028,2 +394,màu của con ngựa là gì,màu nâu,250352,2 +395,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,203920,2 +396,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,449504,2 +397,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,102923,2 +398,màu của máy tính xách tay là gì,màu đen,431715,2 +399,màu của cốc là gì,màu xanh dương,562205,2 +400,màu sắc của vành là gì,màu cam,537246,2 +401,màu của cửa là gì,màu xanh dương,236936,2 +402,màu của bồn tắm là gì,màu trắng,332740,2 +403,màu của áo khoác là gì,màu đen,574419,2 +404,màu của cái tủ là gì,màu xanh dương,30449,2 +405,màu của dĩa nhựa là gì,màu xanh lá,489762,2 +406,màu của ánh sáng là gì,màu vàng,398301,2 +407,màu của áo là gì,màu đỏ,533222,2 +408,màu của chiếc xe là gì,màu vàng,520049,2 +409,màu sắc của khán đài là gì,màu xám,54706,2 +410,màu sắc của gót chân là gì,màu đỏ,303047,2 +411,màu của chiếc thuyền là gì,màu vàng,560173,2 +412,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,243895,2 +413,màu của ghế là gì,màu xanh dương,132170,2 +414,màu sắc của đĩa là gì,màu đỏ,331551,2 +415,màu của áo là gì,màu xám,89369,2 +416,màu của động vật là gì,màu đen,105134,2 +417,màu của bầu trời là gì,màu xám,5500,2 +418,màu của chiếc bình là gì,màu tía,520674,2 +419,màu của cưỡi là gì,màu xanh lá,285042,2 +420,màu của xe là gì,màu trắng,514676,2 +421,màu của gấu là gì,màu nâu,261202,2 +422,màu của chuối là gì,màu xanh lá,176758,2 +423,màu của cà vạt là gì,màu đen,378846,2 +424,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,486630,2 +425,màu sắc của sự phân tán là gì,màu cam,447099,2 +426,màu của con chó là gì,màu nâu,482392,2 +427,màu của áo là gì,màu nâu,450940,2 +428,màu tóc là gì,màu đỏ,454887,2 +429,màu của con bò là gì,màu đen,424160,2 +430,màu của máy bay là gì,màu trắng,184300,2 +431,màu của lò vi sóng là gì,màu đen,541004,2 +432,màu sắc của bông cải xanh là gì,màu xanh lá,104756,2 +433,màu sắc của đôi bốt là gì,màu đen,403592,2 +434,màu của cỏ là gì,màu đen,514204,2 +435,màu của giấy là gì,màu nâu,16169,2 +436,màu sắc của chiếc váy là gì,màu xanh dương,202431,2 +437,màu của gin là gì,màu đỏ,432909,2 +438,màu của bộ đồ là gì,màu tía,63703,2 +439,màu của sợi dây là gì,màu cam,100647,2 +440,màu của chiếc thẻ là gì,màu vàng,139618,2 +441,màu của xe là gì,màu vàng,74179,2 +442,màu của lá là gì,màu xanh lá,72592,2 +443,màu của con mèo là gì,màu nâu,22415,2 +444,màu của ghế là gì,màu đen,46927,2 +445,màu của con mèo là gì,màu xám,72605,2 +446,màu của ánh sáng là gì,màu đỏ,81841,2 +447,màu sắc của đồ chơi là gì,màu vàng,30149,2 +448,màu sắc của đồ uống là gì,màu xanh lá,313015,2 +449,màu của bình hoa là gì,màu vàng,354955,2 +450,màu của nước sốt là gì,màu đỏ,23803,2 +451,màu của dĩa nhựa là gì,màu cam,573529,2 +452,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,145761,2 +453,màu của xe buýt là gì,màu đen,560997,2 +454,màu của nước ép là gì,màu cam,299466,2 +455,màu của gấu là gì,màu nâu,399984,2 +456,màu của con chó là gì,màu trắng,171026,2 +457,màu của dấu là gì,màu xanh dương,152038,2 +458,màu của lá là gì,màu xanh lá,365703,2 +459,màu của áo là gì,màu xanh dương,51270,2 +460,màu của lá là gì,màu xanh lá,322,2 +461,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh dương,211439,2 +462,màu của chiếc bình là gì,màu trắng,220518,2 +463,màu mắt là gì,màu vàng,138604,2 +464,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,292152,2 +465,màu sắc của ca nô là gì,màu cam,273602,2 +466,màu của diều là gì,màu vàng,311589,2 +467,màu của gạch là gì,màu xám,227935,2 +468,màu của con ngựa là gì,màu đen,61506,2 +469,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,416936,2 +470,màu của cánh đồng là gì,màu xanh lá,531658,2 +471,màu của con mèo là gì,màu đen,326313,2 +472,màu của tủ lạnh là gì,màu trắng,433224,2 +473,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,550875,2 +474,màu của bông hoa là gì,màu trắng,463969,2 +475,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,239728,2 +476,màu sắc của xe cứu hỏa là gì,màu đỏ,542541,2 +477,màu của ghế là gì,màu xanh lá,11222,2 +478,màu của xe máy là gì,màu xanh lá,219254,2 +479,màu của xe máy là gì,màu đỏ,449889,2 +480,màu của đoạn giới thiệu là gì,màu đỏ,293966,2 +481,màu của ghế là gì,màu trắng,120399,2 +482,màu của sàn là gì,màu xám,372789,2 +483,màu của nền là gì,màu đen,147782,2 +484,màu của quần short là gì,màu đen,545088,2 +485,màu của chiếc giường là gì,màu vàng,468867,2 +486,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,530645,2 +487,màu sắc của các phân khúc là gì,màu cam,85902,2 +488,màu của con chó là gì,màu nâu,555493,2 +489,màu của áo là gì,màu xanh dương,276870,2 +490,màu của quả táo là gì,màu xanh lá,279071,2 +491,màu của thời gian là gì,màu vàng,479944,2 +492,màu của chiếc tàu là gì,màu xám,465814,2 +493,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,113845,2 +494,màu của xe tải là gì,màu cam,417607,2 +495,màu của lửa là gì,màu vàng,390288,2 +496,màu của quần là gì,màu đen,440347,2 +497,màu của tủ lạnh là gì,màu đen,87126,2 +498,màu của xe là gì,màu xanh dương,150641,2 +499,màu của bầu trời là gì,màu xám,213536,2 +500,màu của ánh sáng là gì,màu đỏ,340109,2 +501,màu của áo khoác là gì,màu cam,232231,2 +502,màu của vật đang ngủ là gì,màu cam,240289,2 +503,màu của bầu trờilà gì,màu đỏ,458649,2 +504,màu của áo khoác là gì,màu vàng,301602,2 +505,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,50817,2 +506,màu của phòng tắm là gì,màu xanh dương,532509,2 +507,màu của cao là gì,màu xanh dương,439911,2 +508,màu của dĩa nhựa là gì,màu cam,309168,2 +509,màu của ngôi nhà là gì,màu trắng,267708,2 +510,màu của lá là gì,màu xanh lá,557101,2 +511,màu của xe buýt là gì,màu tía,159567,2 +512,màu của bồn rửa là gì,màu trắng,195712,2 +513,màu của gấu là gì,màu đen,29600,2 +514,màu của xe tải là gì,màu xanh lá,402373,2 +515,màu của động cơ là gì,màu cam,455132,2 +516,màu của áo là gì,màu đen,77003,2 +517,màu của thuyền chèo là gì,màu nâu,540943,2 +518,màu của tấm thảm là gì,màu đỏ,273561,2 +519,màu của con ngựa là gì,màu nâu,529056,2 +520,màu của nhà vệ sinh là gì,màu xanh lá,385844,2 +521,màu của tủ lạnh là gì,màu trắng,212181,2 +522,màu của dĩa nhựa là gì,màu xanh dương,290412,2 +523,màu của vali là gì,màu đen,491845,2 +524,màu của các thẻ là gì,màu vàng,45459,2 +525,màu của cây cột là gì,màu xanh lá,493841,2 +526,màu của băng là gì,màu vàng,127454,2 +527,màu sắc của trường hợp là gì,màu xanh lá,476589,2 +528,màu của con mèo là gì,màu nâu,572627,2 +529,màu của con mèo là gì,màu đen,140360,2 +530,màu của con mèo là gì,màu xám,94444,2 +531,màu của con bò là gì,màu đen,563578,2 +532,màu của chiếc chiếu là gì,màu đỏ,344566,2 +533,màu của chân là gì,màu đen,333280,2 +534,màu của ngựa là gì,màu đen,472662,2 +535,màu của chiếc đĩa là gì,màu nâu,158831,2 +536,màu của xe buýt là gì,màu vàng,461510,2 +537,màu của cái bát là gì,màu xanh dương,119870,2 +538,màu sắc của thiên nga là gì,màu trắng,482967,2 +539,màu của ánh sáng là gì,màu tía,430710,2 +540,màu sắc của bikini là gì,màu vàng,12678,2 +541,màu của áo khoác là gì,màu vàng,376972,2 +542,màu của gấu là gì,màu nâu,228004,2 +543,màu của chiếc giường là gì,màu tía,230109,2 +544,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,427120,2 +545,màu của chiếc nắp là gì,màu xanh dương,147975,2 +546,màu của chiếc ô là gì,màu trắng,252952,2 +547,màu của gấu là gì,màu đen,105134,2 +548,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,430521,2 +549,màu của thức ăn là gì,màu trắng,364549,2 +550,màu của máy bay là gì,màu trắng,360262,2 +551,màu của chiếc giường là gì,màu cam,41233,2 +552,màu của chiếc đĩa là gì,màu cam,123764,2 +553,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,174406,2 +554,màu sắc của chiếc váy là gì,màu đỏ,320660,2 +555,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,318529,2 +556,màu của ghế là gì,màu đen,69768,2 +557,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,581601,2 +558,màu sắc của những con chim là gì,màu đen,300047,2 +559,màu của chiếc giường là gì,màu đỏ,155205,2 +560,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,469834,2 +561,màu của bề mặt là gì,màu nâu,213349,2 +562,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,160660,2 +563,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh dương,126590,2 +564,màu của cây cầu là gì,màu đỏ,340222,2 +565,màu của xe máy là gì,màu đỏ,225579,2 +566,màu của bánh là gì,màu trắng,580026,2 +567,màu sắc của bông hoa là gì,màu trắng,421059,2 +568,màu của quả bóng là gì,màu xanh dương,444692,2 +569,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,564483,2 +570,màu của chiếc bình là gì,màu đen,407967,2 +571,màu của nón là gì,màu cam,218649,2 +572,màu của hồ là gì,màu xanh dương,350361,2 +573,màu của đèn dừng là gì,màu vàng,534791,2 +574,màu của xe buýt là gì,màu vàng,395314,2 +575,màu của xe máy là gì,màu vàng,351262,2 +576,màu của những quả chuối là gì,màu xanh lá,164918,2 +577,màu của xe là gì,màu xanh dương,501957,2 +578,màu của bên trong là gì,màu cam,326390,2 +579,màu sắc của chiếc xe đẩy là gì,màu đỏ,542338,2 +580,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,2148,2 +581,màu sắc của hành tây là gì,màu xanh lá,108914,2 +582,màu của những đám mây là gì,màu xám,157610,2 +583,màu của con chim là gì,màu đen,183504,2 +584,màu của dĩa nhựa là gì,màu cam,309168,2 +585,màu của chiếc bình là gì,màu đen,136993,2 +586,màu của con chó là gì,màu xám,542165,2 +587,màu của xe tải là gì,màu đen,275604,2 +588,màu của xe buýt là gì,màu vàng,246396,2 +589,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh dương,306288,2 +590,màu của xe là gì,màu xanh dương,372390,2 +591,màu của con chim là gì,màu nâu,148474,2 +592,màu sắc của macbook là gì,màu đen,526467,2 +593,màu của cỏ là gì,màu vàng,139702,2 +594,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh dương,214300,2 +595,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh lá,169330,2 +596,màu của máy bay là gì,màu xám,154068,2 +597,màu của vải là gì,màu tía,3272,2 +598,màu sắc của cà vạt là gì,màu đen,110761,2 +599,màu của diều là gì,màu tía,297308,2 +600,màu của xe đạp là gì,màu cam,187509,2 +601,màu của con mèo là gì,màu đen,218574,2 +602,màu của đồng hồ là gì,màu đen,101675,2 +603,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,576012,2 +604,màu của con chó là gì,màu nâu,235446,2 +605,màu của vỏ là gì,màu tía,308470,2 +606,màu sắc của giao thông là gì,màu đỏ,257712,2 +607,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,553735,2 +608,màu của chiếc ô là gì,màu cam,358171,2 +609,màu của con mèo là gì,màu xám,267653,2 +610,màu của cà vạt là gì,màu xanh dương,495988,2 +611,màu mắt là gì,màu vàng,233379,2 +612,màu của con mèo là gì,màu đen,542946,2 +613,màu của bông hoa là gì,màu vàng,355270,2 +614,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,8836,2 +615,màu của bảng là gì,màu nâu,331249,2 +616,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,12626,2 +617,màu của bệ là gì,màu xanh dương,395627,2 +618,màu của bầu trời là gì,màu xám,306718,2 +619,màu của hàng rào là gì,màu cam,201000,2 +620,màu sắc của công viên là gì,màu xanh lá,74411,2 +621,màu của chiếc bình là gì,màu xanh dương,114749,2 +622,màu sắc của giày là gì,màu xám,11508,2 +623,màu của áo là gì,màu cam,426400,2 +624,màu của con mèo là gì,màu nâu,198561,2 +625,màu của con chó là gì,màu đen,23594,2 +626,màu của con mèo là gì,màu đen,439779,2 +627,màu của màn hình là gì,màu vàng,57178,2 +628,màu của áo khoác là gì,màu đen,165036,2 +629,màu của con ngựa là gì,màu nâu,245235,2 +630,màu của cuốn sách là gì,màu đen,397044,2 +631,màu của ghế là gì,màu đen,348290,2 +632,màu của chất lỏng là gì,màu xanh dương,290566,2 +633,màu của máy bay là gì,màu xám,438180,2 +634,màu của túi là gì,màu đỏ,457492,2 +635,màu của tường là gì,màu cam,188511,2 +636,màu của lá là gì,màu xanh lá,319126,2 +637,màu của nước ép là gì,màu cam,92575,2 +638,màu tóc là gì,màu trắng,199469,2 +639,màu của cái bát là gì,màu cam,105580,2 +640,màu của bồn rửa là gì,màu vàng,19380,2 +641,màu của lửa là gì,màu vàng,154507,2 +642,màu của bảng là gì,màu trắng,549409,2 +643,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,505597,2 +644,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,556763,2 +645,màu của máy bay là gì,màu xanh lá,307567,2 +646,màu của xe là gì,màu vàng,576026,2 +647,màu của trang trí là gì,màu xanh lá,295154,2 +648,màu của gấu là gì,màu đen,458879,2 +649,màu của lò sưởi là gì,màu trắng,445156,2 +650,màu của chuối là gì,màu xanh lá,316826,2 +651,màu của con mèo là gì,màu xanh dương,67246,2 +652,màu của bãi cỏ là gì,màu xanh lá,503074,2 +653,màu của tòa án là gì,màu đỏ,391971,2 +654,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,82929,2 +655,màu của trượt tuyết là gì,màu đen,544373,2 +656,màu của chiếc ô là gì,màu tía,134825,2 +657,màu của bông hoa là gì,màu trắng,95554,2 +658,màu của cam là gì,màu cam,544449,2 +659,màu của thứ kẻ sọc là gì,màu trắng,103580,2 +660,màu của vòi nước là gì,màu vàng,113504,2 +661,màu của áo là gì,màu xanh lá,196406,2 +662,màu của áo là gì,màu trắng,110142,2 +663,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,542138,2 +664,màu của chiếc ô là gì,màu xanh dương,527628,2 +665,màu của cái bát là gì,màu đỏ,567616,2 +666,màu của ánh sáng là gì,màu xanh lá,532779,2 +667,màu của áo phông là gì,màu trắng,118925,2 +668,màu của ánh sáng là gì,màu đỏ,369609,2 +669,màu của quá cảnh là gì,màu vàng,440885,2 +670,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,210322,2 +671,màu của con chó là gì,màu trắng,508531,2 +672,màu sắc của kem là gì,màu xanh dương,215405,2 +673,màu của áo là gì,màu trắng,58708,2 +674,màu của con chó là gì,màu nâu,224468,2 +675,màu của gấu là gì,màu nâu,265315,2 +676,màu của xe buýt là gì,màu tía,524679,2 +677,màu của chiếc tàu là gì,màu đen,402308,2 +678,màu của sơn là gì,màu vàng,416936,2 +679,màu của con mèo là gì,màu xám,430142,2 +680,màu của bàn phím là gì,màu trắng,521947,2 +681,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,329012,2 +682,màu của dơi là gì,màu vàng,380425,2 +683,màu của con chó là gì,màu nâu,38827,2 +684,màu của túi là gì,màu xanh dương,408116,2 +685,màu của phòng ngủ là gì,màu trắng,230109,2 +686,màu của ghế là gì,màu nâu,63275,2 +687,màu của gấu bông là gì,màu nâu,288846,2 +688,màu của thùng rác là gì,màu tía,291321,2 +689,màu của hoa cúc là gì,màu tía,222056,2 +690,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,100331,2 +691,màu của cấu trúc là gì,màu cam,434951,2 +692,màu sắc của đôi giày là gì,màu xanh lá,473411,2 +693,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,66930,2 +694,màu của vẹt là gì,màu vàng,240590,2 +695,màu của vali là gì,màu xanh dương,75084,2 +696,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,90820,2 +697,màu của chuỗi là gì,màu đỏ,331520,2 +698,màu của ghế là gì,màu xanh dương,299647,2 +699,màu của lá là gì,màu xanh lá,39993,2 +700,màu tóc là gì,màu xanh dương,338281,2 +701,màu của con bò là gì,màu nâu,358457,2 +702,màu của con voi là gì,màu nâu,245746,2 +703,màu của bánh là gì,màu vàng,531289,2 +704,màu của con mèo là gì,màu cam,320649,2 +705,màu của tường là gì,màu trắng,207686,2 +706,màu của áo là gì,màu trắng,264511,2 +707,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,143490,2 +708,màu sắc của giày là gì,màu đen,149143,2 +709,màu của sàn là gì,màu xám,195761,2 +710,màu của nền là gì,màu xanh lá,546232,2 +711,màu sắc của các món ăn là gì,màu xanh dương,520087,2 +712,màu của xe tải là gì,màu đỏ,551050,2 +713,màu của chuột là gì,màu trắng,492774,2 +714,màu của con ngựa là gì,màu nâu,365536,2 +715,màu của bông hoa là gì,màu đỏ,139333,2 +716,màu sắc ở phía sau là gì,màu cam,172751,2 +717,màu sắc của cô gái là gì,màu trắng,477135,2 +718,màu của xe tải là gì,màu vàng,41087,2 +719,màu của ghế là gì,màu đen,15906,2 +720,màu sắc của bông hoa là gì,màu trắng,327324,2 +721,màu của vali là gì,màu xanh dương,114079,2 +722,màu của rèm là gì,màu trắng,550126,2 +723,màu của gấu là gì,màu đen,439940,2 +724,màu của mèo con là gì,màu đen,26733,2 +725,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,316477,2 +726,màu của chiếc xe đang chạy là gì,màu cam,548893,2 +727,màu của nền là gì,màu đen,581732,2 +728,màu sắc của áo tuyết là gì,màu tía,105600,2 +729,màu của chăn là gì,màu xanh dương,104454,2 +730,màu của nhà vệ sinh là gì,màu vàng,202832,2 +731,màu của chiếc hộp là gì,màu đen,412516,2 +732,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,254139,2 +733,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,451535,2 +734,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu cam,454680,2 +735,màu của con bò là gì,màu nâu,336682,2 +736,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,245846,2 +737,màu của tủ lạnh là gì,màu xám,342342,2 +738,màu của quần short là gì,màu xanh dương,427662,2 +739,màu của bánh răng là gì,màu đen,21151,2 +740,màu của con chó là gì,màu nâu,253247,2 +741,màu của cưỡi là gì,màu xanh dương,69081,2 +742,màu của áo là gì,màu xanh lá,313720,2 +743,màu của ghế là gì,màu cam,20809,2 +744,màu của con mèo là gì,màu đen,529188,2 +745,màu của máy bay phản lực là gì,màu xám,40870,2 +746,màu của con chim là gì,màu đen,463430,2 +747,màu của vòi nước là gì,màu tía,167622,2 +748,màu của cốc là gì,màu đỏ,126699,2 +749,màu của gấu là gì,màu nâu,271568,2 +750,màu của vòi nước là gì,màu xanh lá,225345,2 +751,màu của lửa là gì,màu xanh dương,172582,2 +752,màu của con mèo là gì,màu đen,411160,2 +753,màu của xe ngựa là gì,màu xanh dương,308968,2 +754,màu của áo choàng là gì,màu vàng,506315,2 +755,màu của xe là gì,màu đỏ,470028,2 +756,màu của nón là gì,màu cam,443188,2 +757,màu của màn là gì,màu trắng,330770,2 +758,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,22229,2 +759,màu của sườn đồi là gì,màu xanh lá,234255,2 +760,màu của áo là gì,màu đen,269360,2 +761,màu của lông là gì,màu xanh dương,563559,2 +762,màu của chiếc ô là gì,màu cam,1216,2 +763,màu của nền là gì,màu xanh dương,262917,2 +764,màu của gạch là gì,màu nâu,487256,2 +765,màu sắc của người phụ nữ là gì,màu đen,26321,2 +766,màu của cà vạt là gì,màu tía,397824,2 +767,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,312344,2 +768,màu sắc của bông hoa là gì,màu xanh lá,351591,2 +769,màu của túi là gì,màu xám,110250,2 +770,màu của bông hoa là gì,màu tía,87123,2 +771,màu của chiếc ô là gì,màu tía,7642,2 +772,màu của biển báo là gì,màu đỏ,87403,2 +773,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,377609,2 +774,màu sắc của xe máy là gì,màu xanh lá,365138,2 +775,màu sắc của người đàn ông là gì,màu xám,82255,2 +776,màu sắc của trái tim là gì,màu tía,303367,2 +777,màu của gấu bông là gì,màu đỏ,470539,2 +778,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,66005,2 +779,màu sắc của những con chim là gì,màu đen,153946,2 +780,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,323230,2 +781,màu mắt là gì,màu nâu,198561,2 +782,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,367188,2 +783,màu của xe buýt là gì,màu vàng,322659,2 +784,màu của áo là gì,màu xám,516176,2 +785,màu của quần jean là gì,màu xanh dương,260917,2 +786,màu của món ăn là gì,màu xanh lá,294775,2 +787,màu của con mèo là gì,màu đen,506782,2 +788,màu của con ngựa là gì,màu đen,131833,2 +789,màu của bông hoa là gì,màu tía,439366,2 +790,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu cam,406208,2 +791,màu của băng ghế là gì,màu xanh dương,394229,2 +792,màu của bánh là gì,màu trắng,64954,2 +793,màu của chiếc ô là gì,màu đen,101822,2 +794,màu của bãi cỏ là gì,màu xanh lá,448698,2 +795,màu của mỏ là gì,màu cam,309721,2 +796,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,364582,2 +797,màu của xe tải là gì,màu vàng,376084,2 +798,màu của khăn là gì,màu nâu,521473,2 +799,màu của cây là gì,màu xanh lá,179906,2 +800,màu của xe buýt là gì,màu vàng,5757,2 +801,màu của điện thoại là gì,màu đỏ,154916,2 +802,màu của ngói là gì,màu đen,185296,2 +803,màu của bộ đồ là gì,màu đen,323379,2 +804,màu của băng ghế là gì,màu xanh lá,489470,2 +805,màu sắc của đồng hồ là gì,màu tía,101675,2 +806,màu của gấu là gì,màu đen,307583,2 +807,màu của vali là gì,màu đỏ,465695,2 +808,màu của lá là gì,màu xanh lá,409078,2 +809,màu của tường là gì,màu cam,345797,2 +810,màu của con ngựa là gì,màu nâu,347697,2 +811,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,429644,2 +812,màu tóc là gì,màu đen,90989,2 +813,màu của chuối là gì,màu xanh lá,291107,2 +814,màu của dĩa nhựa là gì,màu xanh lá,518052,2 +815,màu của ô cửa là gì,màu đỏ,70600,2 +816,màu của chiếc ô là gì,màu tía,276750,2 +817,màu của gấu là gì,màu đen,29182,2 +818,màu sắc của ca nô là gì,màu xanh dương,193629,2 +819,màu của xe máy là gì,màu cam,8439,2 +820,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,394,2 +821,màu sắc của bông hoa là gì,màu đỏ,579534,2 +822,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,156963,2 +823,màu của ván trượt tuyết là gì,màu xanh dương,425497,2 +824,màu của con chim là gì,màu đỏ,374146,2 +825,màu của cột là gì,màu xanh dương,159456,2 +826,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,332723,2 +827,màu của sàn là gì,màu xanh lá,158569,2 +828,màu của lá là gì,màu xanh lá,316181,2 +829,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,446307,2 +830,màu của lá là gì,màu xanh lá,497768,2 +831,màu của tháp là gì,màu nâu,307371,2 +832,màu của đường ray là gì,màu xanh lá,511454,2 +833,màu của con mèo là gì,màu cam,268141,2 +834,màu của tường là gì,màu xanh dương,90290,2 +835,màu của bụi cây là gì,màu nâu,453906,2 +836,màu của ghế là gì,màu đen,256190,2 +837,màu của lửa là gì,màu vàng,472166,2 +838,màu của con mèo là gì,màu đen,564680,2 +839,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,43776,2 +840,màu của con chó là gì,màu trắng,282039,2 +841,màu của con mèo là gì,màu nâu,381047,2 +842,màu của chiếc bình là gì,màu đỏ,188457,2 +843,màu của bản vẽ là gì,màu đen,285493,2 +844,màu của con chó là gì,màu nâu,322945,2 +845,màu của các thẻ là gì,màu vàng,29712,2 +846,màu của con cừu là gì,màu trắng,543665,2 +847,màu của bảng là gì,màu trắng,70164,2 +848,màu của lá là gì,màu xanh lá,348850,2 +849,màu của xe là gì,màu xanh dương,112114,2 +850,màu của thùng là gì,màu vàng,431008,2 +851,màu của mèo con là gì,màu cam,55630,2 +852,màu của bánh là gì,màu trắng,421488,2 +853,màu của bầu trời là gì,màu xám,299050,2 +854,màu của rượu là gì,màu đỏ,204489,2 +855,màu của ghế là gì,màu xám,577225,2 +856,màu của nước ép là gì,màu cam,44569,2 +857,màu sắc của đồ đạc là gì,màu trắng,453397,2 +858,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh lá,428495,2 +859,màu của gấu là gì,màu nâu,420544,2 +860,màu của gạch là gì,màu trắng,502665,2 +861,màu sắc của máy giặt là gì,màu đỏ,10337,2 +862,màu của khuôn mặt là gì,màu cam,38896,2 +863,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,385844,2 +864,màu của gấu là gì,màu nâu,300123,2 +865,màu sắc của tủ quần áo là gì,màu vàng,343999,2 +866,màu của bông hoa là gì,màu tía,466671,2 +867,màu của những đám mây là gì,màu cam,120717,2 +868,màu của con ngựa là gì,màu nâu,299134,2 +869,màu của lửa là gì,màu vàng,488406,2 +870,màu của áo là gì,màu cam,60915,2 +871,màu của vòi nước là gì,màu vàng,534331,2 +872,màu của cà vạt là gì,màu xanh dương,61918,2 +873,màu của những đám mây là gì,màu xám,356097,2 +874,màu của cửa sổ là gì,màu nâu,75811,2 +875,màu của xe buýt là gì,màu vàng,281285,2 +876,màu của chiếc mũ là gì,màu vàng,438485,2 +877,màu của áo khoác là gì,màu xám,422115,2 +878,màu của con ngựa là gì,màu nâu,209383,2 +879,màu sắc của lá cờ là gì,màu cam,476080,2 +880,màu của cây là gì,màu xanh dương,370739,2 +881,màu sắc của hành lý là gì,màu đỏ,133788,2 +882,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,141994,2 +883,màu của vòi nước là gì,màu vàng,215436,2 +884,màu của tủ lạnh là gì,màu trắng,523390,2 +885,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,400091,2 +886,màu sắc của quần áo là gì,màu đen,112783,2 +887,màu sắc của bông hoa là gì,màu trắng,443315,2 +888,màu của con mèo là gì,màu xám,94499,2 +889,màu sắc của hành tây là gì,màu tía,319295,2 +890,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh dương,461361,2 +891,màu của giấy là gì,màu trắng,97339,2 +892,màu của bàn tay là gì,màu tía,269557,2 +893,màu của ranh giới là gì,màu xanh dương,105047,2 +894,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,38022,2 +895,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,176414,2 +896,màu sắc của giỏ là gì,màu xanh dương,97890,2 +897,màu của lá là gì,màu xanh lá,327738,2 +898,màu của con bò là gì,màu nâu,173760,2 +899,màu của vải là gì,màu xanh dương,317521,2 +900,màu của xe máy là gì,màu đỏ,5256,2 +901,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,432226,2 +902,màu của máy bay là gì,màu xám,200560,2 +903,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,139482,2 +904,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,505597,2 +905,màu của dấu hiệu là gì,màu trắng,77569,2 +906,màu của đĩa là gì,màu xanh lá,73671,2 +907,màu của cỏ khô là gì,màu xanh lá,520422,2 +908,màu của các chuyến tàu là gì,màu cam,455132,2 +909,màu của chiếc mũ là gì,màu tía,21345,2 +910,màu của con chim là gì,màu trắng,15016,2 +911,màu sắc của đôi giày là gì,màu xanh lá,460737,2 +912,màu của áo là gì,màu xanh dương,513456,2 +913,màu của bánh là gì,màu trắng,70380,2 +914,màu của gấu là gì,màu nâu,223950,2 +915,màu của máy rửa chén là gì,màu đen,378461,2 +916,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,102281,2 +917,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,521769,2 +918,màu của bánh rán là gì,màu vàng,284383,2 +919,màu của bàn chải đánh răng là gì,màu vàng,44923,2 +920,màu sắc của váy là gì,màu đen,346084,2 +921,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,503318,2 +922,màu của con mèo là gì,màu cam,492137,2 +923,màu của quần jean là gì,màu xanh dương,132258,2 +924,màu của gấu bông là gì,màu nâu,169854,2 +925,màu của kính là gì,màu xanh dương,58245,2 +926,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,135086,2 +927,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,562849,2 +928,màu của con ngựa là gì,màu nâu,318225,2 +929,màu của cái tủ là gì,màu nâu,25470,2 +930,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,250827,2 +931,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu xanh dương,145411,2 +932,màu của bánh xe là gì,màu vàng,211116,2 +933,màu của nước ép là gì,màu cam,272670,2 +934,màu sắc của bông hoa là gì,màu đỏ,86916,2 +935,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,143984,2 +936,màu của gấu là gì,màu đen,206377,2 +937,màu của sợi là gì,màu cam,22704,2 +938,màu của ghế là gì,màu tía,125928,2 +939,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,128351,2 +940,màu của thân cây là gì,màu xanh dương,252868,2 +941,màu của con mèo là gì,màu cam,168963,2 +942,màu của con mèo là gì,màu đen,150919,2 +943,màu của bên trong là gì,màu đỏ,409216,2 +944,màu của quả táo là gì,màu xanh lá,510596,2 +945,màu của con mèo là gì,màu đen,531076,2 +946,màu của gấu là gì,màu đen,92868,2 +947,màu của áo là gì,màu đỏ,52324,2 +948,màu của chiếc đĩa là gì,màu đen,154414,2 +949,màu của con mèo là gì,màu đen,559366,2 +950,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,145645,2 +951,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,491989,2 +952,màu của đồ bơi là gì,màu đen,399809,2 +953,màu của chuối là gì,màu xanh lá,113009,2 +954,màu của bìa là gì,màu vàng,32986,2 +955,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,192827,2 +956,màu của xe buýt là gì,màu đen,218446,2 +957,màu của giấc ngủ là gì,màu nâu,120846,2 +958,màu của nón là gì,màu cam,397599,2 +959,màu sắc của chiếc váy là gì,màu đỏ,381244,2 +960,màu của cây là gì,màu xanh lá,14774,2 +961,màu của tv là gì,màu xám,256214,2 +962,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,314561,2 +963,màu của con chó là gì,màu nâu,196346,2 +964,màu của bàn chải đánh răng là gì,màu xanh lá,421944,2 +965,màu của quần là gì,màu xanh dương,555794,2 +966,màu của cà vạt là gì,màu cam,253470,2 +967,màu của boong tàu là gì,màu đỏ,99162,2 +968,màu của bồn rửa là gì,màu trắng,268510,2 +969,màu của bếp là gì,màu trắng,127495,2 +970,màu của sứ là gì,màu trắng,532525,2 +971,màu của áo khoác là gì,màu xám,516176,2 +972,màu của con chó là gì,màu đen,274916,2 +973,màu của bộ đồ là gì,màu xám,110459,2 +974,màu sắc của một,màu xanh dương,73996,2 +975,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,280847,2 +976,màu sắc của cái thớt là gì,màu nâu,104756,2 +977,màu của sàn là gì,màu xám,127921,2 +978,màu sắc của bông hoa là gì,màu trắng,425037,2 +979,màu của gấu bông là gì,màu xám,567523,2 +980,màu của container là gì,màu cam,431008,2 +981,màu của quả táo là gì,màu vàng,282583,2 +982,màu của xe là gì,màu đỏ,284510,2 +983,màu của sườn đồi là gì,màu xanh lá,471278,2 +984,màu của xe buýt là gì,màu vàng,395314,2 +985,màu của áo là gì,màu xanh dương,212672,2 +986,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,10743,2 +987,màu của con mèo là gì,màu xám,72605,2 +988,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,579757,2 +989,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,506576,2 +990,màu của thùng là gì,màu xanh dương,186646,2 +991,màu của con mèo là gì,màu trắng,554564,2 +992,màu sắc của bông hoa là gì,màu trắng,515434,2 +993,màu của ans là gì,màu vàng,463430,2 +994,màu của con mèo là gì,màu xám,541109,2 +995,màu của xe buýt là gì,màu vàng,305549,2 +996,màu của ngôi nhà là gì,màu xanh dương,446783,2 +997,màu của con mèo là gì,màu cam,537213,2 +998,màu của động cơ là gì,màu đen,365140,2 +999,màu của crouches là gì,màu đen,429113,2 +1000,màu của máy tính xách tay là gì,màu đen,223283,2 +1001,màu của lá là gì,màu xanh lá,94293,2 +1002,màu của gia súc là gì,màu đen,297465,2 +1003,màu của con mèo là gì,màu xám,228915,2 +1004,màu mắt là gì,màu xanh dương,268781,2 +1005,màu của chiếc hộp là gì,màu xám,96157,2 +1006,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,145945,2 +1007,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,540848,2 +1008,màu của con chó là gì,màu trắng,333863,2 +1009,màu của bồn là gì,màu trắng,488295,2 +1010,màu của con chó là gì,màu đen,491525,2 +1011,màu của cà vạt là gì,màu trắng,512190,2 +1012,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,181975,2 +1013,màu sắc của đại dương là gì,màu xanh dương,65901,2 +1014,màu của xe buýt là gì,màu vàng,125213,2 +1015,màu của bầu trời là gì,màu vàng,394359,2 +1016,màu của tường là gì,màu trắng,304627,2 +1017,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,38771,2 +1018,màu của lát là gì,màu cam,319688,2 +1019,màu của con mèo là gì,màu xám,476170,2 +1020,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,264797,2 +1021,màu sắc của bông hoa là gì,màu đỏ,133462,2 +1022,màu của áo là gì,màu đen,237923,2 +1023,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh dương,37854,2 +1024,màu sắc của bông hoa là gì,màu đỏ,381985,2 +1025,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh dương,135576,2 +1026,màu của áo là gì,màu trắng,171585,2 +1027,màu của con mèo là gì,màu đen,276507,2 +1028,màu của xe là gì,màu trắng,175500,2 +1029,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,492705,2 +1030,màu của gấu là gì,màu đen,445276,2 +1031,màu của du thuyền là gì,màu trắng,570574,2 +1032,màu sắc của tấm là gì,màu xanh dương,165927,2 +1033,màu của gấu là gì,màu đen,439940,2 +1034,màu của chiếc ô là gì,màu cam,386154,2 +1035,màu của con mèo là gì,màu cam,492352,2 +1036,màu sắc của đi bộ là gì,màu đen,307583,2 +1037,màu sắc của cậu bé là gì,màu đen,423389,2 +1038,màu của chiếc mũ là gì,màu trắng,411937,2 +1039,màu của lá là gì,màu xanh lá,333216,2 +1040,màu của con mèo là gì,màu xám,577884,2 +1041,màu của con bò là gì,màu đen,367907,2 +1042,màu sắc của các tính năng là gì,màu đen,342709,2 +1043,màu của con chim là gì,màu vàng,521881,2 +1044,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,370824,2 +1045,màu của chiếc ghế dài là gì,màu xanh dương,57839,2 +1046,màu của gấu là gì,màu tía,547100,2 +1047,màu của xe tải là gì,màu xanh lá,214523,2 +1048,màu của cái bát là gì,màu xanh dương,7367,2 +1049,màu của gấu là gì,màu nâu,126607,2 +1050,màu của con chó là gì,màu trắng,321567,2 +1051,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,135010,2 +1052,màu của nửa là gì,màu cam,464715,2 +1053,màu của bệ đở là gì,màu trắng,436990,2 +1054,màu sắc của loa là gì,màu đen,56828,2 +1055,màu của gạo là gì,màu trắng,4579,2 +1056,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,408815,2 +1057,màu của gấu là gì,màu nâu,202966,2 +1058,màu của con mèo là gì,màu đen,293276,2 +1059,màu của bể là gì,màu xanh dương,493500,2 +1060,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,499639,2 +1061,màu của lá là gì,màu xanh lá,128943,2 +1062,màu của thuyền buồm là gì,màu cam,551015,2 +1063,màu của áo khoác là gì,màu đen,250518,2 +1064,màu sắc của hoa hướng dương là gì,màu vàng,51124,2 +1065,màu của chiếc ô là gì,màu cam,48408,2 +1066,màu của bảng là gì,màu xanh lá,164346,2 +1067,màu của tường là gì,màu trắng,276554,2 +1068,màu sắc của xe buýt là gì,màu đỏ,360528,2 +1069,màu của ván lướt là gì,màu đỏ,59282,2 +1070,màu sắc của máy bay phản lực là gì,màu trắng,175608,2 +1071,màu của chiếc giường là gì,màu trắng,302353,2 +1072,màu của ánh sáng là gì,màu vàng,65612,2 +1073,màu của hóa đơn là gì,màu đỏ,305315,2 +1074,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,394,2 +1075,màu của đường ray là gì,màu xanh dương,224260,2 +1076,màu của xe tải là gì,màu đen,227484,2 +1077,màu của chiếc đĩa là gì,màu đỏ,331551,2 +1078,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,264969,2 +1079,màu của con ngựa là gì,màu nâu,83151,2 +1080,màu của xe tải là gì,màu đỏ,488686,2 +1081,màu của chân là gì,màu đen,14432,2 +1082,màu của vòi nước là gì,màu đen,572894,2 +1083,màu của mặt phẳng là gì,màu vàng,507276,2 +1084,màu của tủ lạnh là gì,màu trắng,365116,2 +1085,màu của ánh sáng là gì,màu đỏ,200619,2 +1086,màu của xe là gì,màu xám,367724,2 +1087,màu của áo len là gì,màu xám,272876,2 +1088,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,118022,2 +1089,màu sắc của tấm là gì,màu trắng,393760,2 +1090,màu của con mèo là gì,màu đen,491250,2 +1091,màu của áo khoác là gì,màu xanh dương,420692,2 +1092,màu của con mèo là gì,màu đen,373024,2 +1093,màu của con chó là gì,màu nâu,470970,2 +1094,màu của bộ đồ là gì,màu đen,221156,2 +1095,màu của chiếc ghế dài là gì,màu xám,511143,2 +1096,màu của bảng là gì,màu đen,267504,2 +1097,màu của bề mặt là gì,màu xám,143334,2 +1098,màu của bồn rửa là gì,màu trắng,186103,2 +1099,màu của con chó là gì,màu đen,314714,2 +1100,màu của áo là gì,màu xanh lá,201929,2 +1101,màu sắc của hành lý là gì,màu đen,570409,2 +1102,màu của thùng rác là gì,màu đỏ,460737,2 +1103,màu sắc của sơ đồ là gì,màu xanh dương,205875,2 +1104,màu của quần jean là gì,màu xanh dương,337663,2 +1105,màu của áo là gì,màu vàng,194056,2 +1106,màu của tủ lạnh là gì,màu xám,334938,2 +1107,màu sắc của người đi làm là gì,màu vàng,102923,2 +1108,màu của con mèo là gì,màu nâu,345742,2 +1109,màu của điểm dừng là gì,màu đỏ,465266,2 +1110,màu sắc của đồng phục là gì,màu xanh lá,251293,2 +1111,màu của chiếc tàu là gì,màu xanh dương,22195,2 +1112,màu của bảng là gì,màu cam,392974,2 +1113,màu của chăn là gì,màu xanh dương,454996,2 +1114,màu của khu vực là gì,màu xanh lá,202629,2 +1115,màu của cây là gì,màu xanh lá,236198,2 +1116,màu của phòng tắm là gì,màu đen,21622,2 +1117,màu của chiếc thẻ là gì,màu xanh lá,445815,2 +1118,màu của con mèo là gì,màu đen,431060,2 +1119,màu của chiếc ô là gì,màu cam,285826,2 +1120,màu của máy bay là gì,màu xám,158486,2 +1121,màu của cửa là gì,màu xanh dương,12107,2 +1122,màu sắc của người đàn ông là gì,màu đen,79090,2 +1123,màu của xe ngựa là gì,màu trắng,271949,2 +1124,màu của nhà thờ là gì,màu trắng,292907,2 +1125,màu của đồng hồ là gì,màu nâu,284686,2 +1126,màu của bộ đồ là gì,màu đen,85624,2 +1127,màu của bàn là gì,màu xám,391000,2 +1128,màu của bông hoa là gì,màu tía,196473,2 +1129,màu của chiếc đĩa là gì,màu cam,315057,2 +1130,màu của xe máy là gì,màu xanh dương,211449,2 +1131,màu của quần là gì,màu đen,147270,2 +1132,màu của áo là gì,màu trắng,534412,2 +1133,màu của gấu là gì,màu trắng,280189,2 +1134,màu của chiếc ô là gì,màu xanh dương,110000,2 +1135,màu của gấu là gì,màu nâu,204806,2 +1136,màu của chiếc xe đang chạy là gì,màu đỏ,49338,2 +1137,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,193709,2 +1138,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,252702,2 +1139,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh lá,186268,2 +1140,màu của áo là gì,màu trắng,550410,2 +1141,màu của đĩa là gì,màu xanh dương,550410,2 +1142,màu của nền là gì,màu đen,291499,2 +1143,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,99180,2 +1144,màu của cái tủ là gì,màu trắng,127495,2 +1145,màu của con ngựa là gì,màu trắng,468086,2 +1146,màu của con mèo là gì,màu cam,523749,2 +1147,màu của sự lây lan là gì,màu tía,220518,2 +1148,màu của cửa là gì,màu nâu,415335,2 +1149,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,434221,2 +1150,màu của con chim là gì,màu xanh dương,542751,2 +1151,màu của cây là gì,màu xanh lá,212514,2 +1152,màu của sân là gì,màu đen,479314,2 +1153,màu của xe tải là gì,màu xanh dương,17817,2 +1154,màu của xe tải là gì,màu vàng,394970,2 +1155,màu sắc của một,màu nâu,542814,2 +1156,màu sắc của đi bộ là gì,màu nâu,204806,2 +1157,màu của xe tải là gì,màu đỏ,227418,2 +1158,màu của bìa là gì,màu xanh lá,124606,2 +1159,màu của tường là gì,màu cam,293716,2 +1160,màu của tủ lạnh là gì,màu tía,63353,2 +1161,màu của sự cân bằng là gì,màu xám,308812,2 +1162,màu của áo là gì,màu tía,177840,2 +1163,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,468182,2 +1164,màu của cát là gì,màu trắng,354546,2 +1165,màu của máy ảnh là gì,màu đỏ,185209,2 +1166,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,311568,2 +1167,màu của thảm là gì,màu xám,355344,2 +1168,màu của đồng cỏ là gì,màu xanh lá,404972,2 +1169,màu sắc của thực phẩm là gì,màu vàng,229884,2 +1170,màu của tường là gì,màu xanh dương,532509,2 +1171,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,420673,2 +1172,màu của áo khoác là gì,màu đỏ,335318,2 +1173,màu của bảng là gì,màu trắng,260134,2 +1174,màu của giỏ là gì,màu xanh lá,568572,2 +1175,màu của lá là gì,màu nâu,435803,2 +1176,màu của mỏ là gì,màu cam,83566,2 +1177,màu của xe buýt là gì,màu vàng,149598,2 +1178,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,335477,2 +1179,màu của bãi cỏ là gì,màu xanh lá,3514,2 +1180,màu sắc của một cái gì đó là gì,màu xám,469035,2 +1181,màu của con chó là gì,màu xám,382356,2 +1182,màu của lề đường là gì,màu đỏ,480861,2 +1183,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,314561,2 +1184,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,366290,2 +1185,màu của xe máy là gì,màu xám,88697,2 +1186,màu của lái xe là gì,màu cam,112562,2 +1187,màu của xe buýt là gì,màu trắng,99844,2 +1188,màu sắc của sân bóng đá là gì,màu xanh lá,500390,2 +1189,màu của vòi nước là gì,màu tía,167622,2 +1190,màu của đốm là gì,màu xanh dương,99165,2 +1191,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,232218,2 +1192,màu của kéo cắt là gì,màu đen,211983,2 +1193,màu của lá là gì,màu xanh lá,409889,2 +1194,màu của con ngựa là gì,màu nâu,340929,2 +1195,màu của băng ghế là gì,màu xanh lá,32949,2 +1196,màu của máy bay là gì,màu xám,292973,2 +1197,màu của con mèo là gì,màu cam,263493,2 +1198,màu sắc của những con ngựa là gì,màu nâu,411937,2 +1199,màu của con chó là gì,màu nâu,224468,2 +1200,màu của sườn đồi là gì,màu xanh lá,525633,2 +1201,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,500356,2 +1202,màu của bàn chải đánh răng là gì,màu xanh dương,139275,2 +1203,màu của gấu là gì,màu nâu,504280,2 +1204,màu của chiếc tàu là gì,màu xanh lá,211788,2 +1205,màu của sương mù là gì,màu xám,520181,2 +1206,màu của cây là gì,màu trắng,482064,2 +1207,màu của con chó là gì,màu đen,80094,2 +1208,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,413927,2 +1209,màu của thời gian là gì,màu xanh dương,328427,2 +1210,màu của xe máy là gì,màu xanh dương,26027,2 +1211,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,497035,2 +1212,màu của xe máy là gì,màu cam,493717,2 +1213,màu sắc của đôi giày là gì,màu đỏ,280866,2 +1214,màu của sợi là gì,màu xanh dương,15809,2 +1215,màu của con gấu là gì,màu nâu,318811,2 +1216,màu sắc của những thứ,màu xanh lá,204420,2 +1217,màu của bảng là gì,màu trắng,193947,2 +1218,màu của áo là gì,màu đỏ,468626,2 +1219,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,401232,2 +1220,màu của gấu là gì,màu đen,461560,2 +1221,màu của chiếc nơ là gì,màu tía,345238,2 +1222,màu của xe buýt là gì,màu cam,178242,2 +1223,màu của nước ép là gì,màu cam,251503,2 +1224,màu của xe là gì,màu xanh dương,568143,2 +1225,màu của xe tải là gì,màu xanh dương,385675,2 +1226,màu của bàn chải đánh răng là gì,màu cam,472390,2 +1227,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,74403,2 +1228,màu của con chó là gì,màu nâu,110735,2 +1229,màu của con chó là gì,màu đen,200202,2 +1230,màu của áo khoác là gì,màu đen,68860,2 +1231,màu của con mèo là gì,màu đen,368603,2 +1232,màu của xe máy là gì,màu đỏ,130553,2 +1233,màu sắc của cực là gì,màu xanh dương,305323,2 +1234,màu của chiếc tàu là gì,màu xanh dương,62329,2 +1235,màu của chiếc ô là gì,màu tía,229544,2 +1236,màu của xe là gì,màu xám,374977,2 +1237,màu của bầu trời là gì,màu xám,195721,2 +1238,màu của lửa là gì,màu vàng,208894,2 +1239,màu của quần là gì,màu tía,366753,2 +1240,màu của xe là gì,màu trắng,42705,2 +1241,màu của cái bàn là gì,màu trắng,142958,2 +1242,màu của cửa là gì,màu trắng,226695,2 +1243,màu của vòi nước là gì,màu xanh dương,327549,2 +1244,màu của dĩa nhựa là gì,màu xanh lá,483089,2 +1245,màu của diều là gì,màu vàng,547439,2 +1246,màu của con mèo là gì,màu cam,378832,2 +1247,màu của cà vạt là gì,màu đen,538281,2 +1248,màu của con mèo là gì,màu đen,520655,2 +1249,màu của con mèo là gì,màu xám,419273,2 +1250,màu của chiếc thuyền là gì,màu xanh lá,463655,2 +1251,màu của gấu là gì,màu nâu,69350,2 +1252,màu sắc của thư giãn là gì,màu cam,491845,2 +1253,màu của mặt phẳng là gì,màu xanh dương,521894,2 +1254,màu của chiếc tàu là gì,màu xanh dương,125785,2 +1255,màu kem là gì,màu trắng,281959,2 +1256,màu của tròng,màu tía,556763,2 +1257,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,397010,2 +1258,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,311988,2 +1259,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh dương,204052,2 +1260,màu của bầu trời là gì,màu xám,60953,2 +1261,màu sắc của trang phục là gì,màu tía,419173,2 +1262,màu của nước mắt là gì,màu nâu,456422,2 +1263,màu của đồng cỏ là gì,màu xanh lá,168001,2 +1264,màu của động vật là gì,màu đen,335092,2 +1265,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,291290,2 +1266,màu của bông hoa là gì,màu tía,217407,2 +1267,màu sắc thứ có chấm bi là gì,màu nâu,168480,2 +1268,màu của cái bình là gì,màu tía,201273,2 +1269,màu của con ngựa là gì,màu nâu,330516,2 +1270,màu của chiếc ghế dài là gì,màu đỏ,24204,2 +1271,màu của gấu là gì,màu nâu,362365,2 +1272,màu của lá là gì,màu xanh lá,205380,2 +1273,màu của bìa là gì,màu xanh dương,94499,2 +1274,màu của con ngựa là gì,màu trắng,550759,2 +1275,màu sắc của đèn giao thông là gì,màu vàng,525187,2 +1276,màu của vali là gì,màu xanh dương,491701,2 +1277,màu của lá là gì,màu xanh lá,418989,2 +1278,màu của cà vạt là gì,màu xanh dương,110459,2 +1279,màu của mèo con là gì,màu đen,79831,2 +1280,màu của điểm dừng là gì,màu đỏ,288025,2 +1281,màu của ruy băng là gì,màu đỏ,476207,2 +1282,màu của xe tải là gì,màu trắng,580562,2 +1283,màu của chiếc ghế dài là gì,màu cam,59910,2 +1284,màu của chiếc ô là gì,màu đỏ,183330,2 +1285,màu của vùng đât là gì,màu xanh lá,229352,2 +1286,màu của rèm là gì,màu đỏ,331868,2 +1287,màu của con ngựa là gì,màu nâu,181953,2 +1288,màu của gạch là gì,màu trắng,547156,2 +1289,màu của vali là gì,màu đen,208834,2 +1290,màu của xe là gì,màu đỏ,59384,2 +1291,màu của con chim là gì,màu xám,13986,2 +1292,màu sắc của đừng kẻ ngang là gì,màu cam,469595,2 +1293,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,288131,2 +1294,màu của cái bát là gì,màu nâu,271416,2 +1295,màu của con con là gì,màu nâu,504280,2 +1296,màu của máng là gì,màu xanh lá,223560,2 +1297,màu của áo khoác là gì,màu cam,552813,2 +1298,màu của phòng ngủ là gì,màu tía,379891,2 +1299,màu của tam giác là gì,màu vàng,214036,2 +1300,màu của áo là gì,màu cam,127339,2 +1301,màu của áo là gì,màu xám,346617,2 +1302,màu của bông hoa là gì,màu đỏ,442060,2 +1303,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh lá,526701,2 +1304,màu của con ngựa là gì,màu nâu,84625,2 +1305,màu sắc của vali là gì,màu nâu,53975,2 +1306,màu của cánh buồm là gì,màu vàng,324663,2 +1307,màu nước là gì,màu xám,101863,2 +1308,màu của gấu bông là gì,màu trắng,203497,2 +1309,màu của bếp là gì,màu vàng,111152,2 +1310,màu sắc của ấm đun nước là gì,màu xanh dương,394330,2 +1311,màu của con chó là gì,màu xám,240405,2 +1312,màu của áo là gì,màu xanh lá,555940,2 +1313,màu của chiếc thuyền là gì,màu xanh dương,322059,2 +1314,màu của áo khoác là gì,màu cam,67331,2 +1315,màu của lái xe là gì,màu đỏ,42529,2 +1316,màu của gấu là gì,màu đen,74032,2 +1317,màu của vòi nước là gì,màu xám,118306,2 +1318,màu của sàn là gì,màu tía,349914,2 +1319,màu của các container là gì,màu vàng,575199,2 +1320,màu của ghế là gì,màu tía,60140,2 +1321,màu của lửa là gì,màu đỏ,313820,2 +1322,màu sắc của váy là gì,màu trắng,101215,2 +1323,màu của cà vạt là gì,màu tía,497172,2 +1324,màu sắc của áo khoác là gì,màu vàng,119304,2 +1325,màu của tòa nhà là gì,màu xám,46189,2 +1326,màu của xe máy là gì,màu xanh dương,224938,2 +1327,màu của dĩa nhựa là gì,màu đỏ,541944,2 +1328,màu của nón là gì,màu cam,116771,2 +1329,màu của chiếc bình là gì,màu tía,418808,2 +1330,màu của diều là gì,màu đỏ,114080,2 +1331,màu của nền tảng là gì,màu vàng,6710,2 +1332,màu của lông là gì,màu nâu,33567,2 +1333,màu của quá cảnh là gì,màu đỏ,16513,2 +1334,màu của bề mặt là gì,màu xám,365517,2 +1335,màu của gấu là gì,màu đen,311953,2 +1336,màu của xe buýt là gì,màu vàng,42705,2 +1337,màu của áo là gì,màu xám,483425,2 +1338,màu của bóng là gì,màu đen,413539,2 +1339,màu của bộ đồ là gì,màu nâu,323646,2 +1340,màu của ghế là gì,màu xám,216480,2 +1341,màu của đèn là gì,màu trắng,290668,2 +1342,màu của giấy là gì,màu nâu,98739,2 +1343,màu của con mèo là gì,màu xám,78339,2 +1344,màu của bông hoa là gì,màu tía,270846,2 +1345,màu của phòng tắm là gì,màu vàng,88603,2 +1346,màu của cây là gì,màu cam,269508,2 +1347,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,457016,2 +1348,màu của bàn là gì,màu nâu,151170,2 +1349,màu của cây là gì,màu xanh lá,251264,2 +1350,màu của gấu bông là gì,màu nâu,439875,2 +1351,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,538916,2 +1352,màu của con ngựa là gì,màu nâu,192747,2 +1353,màu của ô liu là gì,màu đen,427603,2 +1354,màu của màn hình là gì,màu xanh dương,330524,2 +1355,màu của chiếc ô là gì,màu tía,161337,2 +1356,màu của mũ nồi là gì,màu đen,68532,2 +1357,màu của bàn chải là gì,màu xanh lá,399818,2 +1358,màu của bài là gì,màu xanh lá,212501,2 +1359,màu sắc của đệm là gì,màu xám,481565,2 +1360,màu của cái mỏ con vật là gì,màu đỏ,305315,2 +1361,màu của bộ đồ là gì,màu đỏ,456422,2 +1362,màu của chuối là gì,màu vàng,349912,2 +1363,màu của nút là gì,màu xanh lá,438315,2 +1364,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,73244,2 +1365,màu của chiếc bình là gì,màu xám,22415,2 +1366,màu của xe buýt là gì,màu vàng,358717,2 +1367,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,378628,2 +1368,màu của gấu là gì,màu đen,499634,2 +1369,màu của con chó là gì,màu đen,107716,2 +1370,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,78320,2 +1371,màu sắc của boong tàu là gì,màu tía,159567,2 +1372,màu tóc là gì,màu xám,150821,2 +1373,màu của áo là gì,màu đỏ,357898,2 +1374,màu sắc của chiếc váy là gì,màu đỏ,519616,2 +1375,màu của băng ghế là gì,màu đen,305019,2 +1376,màu của vòi nước là gì,màu vàng,58429,2 +1377,màu của soda là gì,màu cam,483530,2 +1378,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,20825,2 +1379,màu sắc của kéo là gì,màu tía,226055,2 +1380,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,512431,2 +1381,màu của con mèo là gì,màu đen,280866,2 +1382,màu sắc của thành phố là gì,màu vàng,49254,2 +1383,màu của quả bóng là gì,màu cam,429705,2 +1384,màu của gạo là gì,màu trắng,39067,2 +1385,màu của áo là gì,màu trắng,430335,2 +1386,màu của bàn tay là gì,màu trắng,226145,2 +1387,màu của gấu bông là gì,màu tía,47944,2 +1388,màu của giỏ hàng là gì,màu đen,53975,2 +1389,màu của xe buýt là gì,màu vàng,166503,2 +1390,màu của bàn phím là gì,màu trắng,9069,2 +1391,màu của gạch là gì,màu đỏ,110937,2 +1392,màu của người đàn ông là gì,màu đen,210363,2 +1393,màu của con bò là gì,màu nâu,447684,2 +1394,màu của ván trượt tuyết là gì,màu cam,515065,2 +1395,màu của cốc là gì,màu xanh lá,399547,2 +1396,màu của hoa hồng là gì,màu vàng,256189,2 +1397,màu của con chó là gì,màu đen,103219,2 +1398,màu của biển là gì,màu xanh dương,155221,2 +1399,màu của xe buýt là gì,màu vàng,23203,2 +1400,màu của con quạ là gì,màu đen,513298,2 +1401,màu của con chim là gì,màu đen,100064,2 +1402,màu của đám mây là gì,màu xanh dương,55373,2 +1403,màu của chiếc ô là gì,màu xanh dương,547807,2 +1404,màu của ống khói là gì,màu đen,540987,2 +1405,màu sắc của bộ trang phục là gì,màu đen,146705,2 +1406,màu sắc của thực phẩm là gì,màu nâu,458642,2 +1407,màu của món ăn là gì,màu vàng,448161,2 +1408,màu của xe đạp là gì,màu đỏ,417478,2 +1409,màu của bàn chân là gì,màu trắng,303012,2 +1410,màu của áo là gì,màu đỏ,430654,2 +1411,màu của ghế là gì,màu xanh dương,456678,2 +1412,màu của con mèo là gì,màu đen,296161,2 +1413,màu của lửa là gì,màu xanh lá,79069,2 +1414,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,177786,2 +1415,màu của vòi nước là gì,màu vàng,493883,2 +1416,màu sắc của kéo là gì,màu tía,472312,2 +1417,màu của xe tải là gì,màu xanh dương,10759,2 +1418,màu của cái bát là gì,màu xanh dương,6800,2 +1419,màu của xe tải là gì,màu trắng,282899,2 +1420,màu của con bò là gì,màu đen,250284,2 +1421,màu của cái bát là gì,màu đỏ,457381,2 +1422,màu của kim loại là gì,màu trắng,44215,2 +1423,màu của gạch là gì,màu xanh dương,168480,2 +1424,màu của con bò là gì,màu nâu,557101,2 +1425,màu tóc là gì,màu đỏ,456217,2 +1426,màu của chuối là gì,màu vàng,563340,2 +1427,màu của ghế là gì,màu vàng,267022,2 +1428,màu của phòng thí nghiệm là gì,màu vàng,382435,2 +1429,màu của đồng hồ là gì,màu đen,68764,2 +1430,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,517032,2 +1431,màu của áo là gì,màu tía,397824,2 +1432,màu của áo khoác là gì,màu xám,243873,2 +1433,màu của dĩa nhựa là gì,màu đỏ,184536,2 +1434,màu của con ngựa là gì,màu trắng,439595,2 +1435,màu mắt là gì,màu xanh dương,400313,2 +1436,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,107362,2 +1437,màu của mái nhà là gì,màu xanh lá,169845,2 +1438,màu của bông hoa là gì,màu xanh dương,217407,2 +1439,màu của con mèo là gì,màu đen,193254,2 +1440,màu của bánh rán là gì,màu tía,437196,2 +1441,màu của tường là gì,màu trắng,395259,2 +1442,màu của bụi cây là gì,màu xanh lá,145432,2 +1443,màu của gấu là gì,màu nâu,274184,2 +1444,màu của chăn là gì,màu cam,253247,2 +1445,màu của con bò là gì,màu đen,137806,2 +1446,màu của áo là gì,màu nâu,419489,2 +1447,màu của cửa là gì,màu xanh dương,12107,2 +1448,màu của băng ghế là gì,màu vàng,240653,2 +1449,màu của xe là gì,màu đen,109106,2 +1450,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,334400,2 +1451,màu của áo là gì,màu đen,306439,2 +1452,màu của chiếc ô là gì,màu cam,104792,2 +1453,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,118673,2 +1454,màu của chiếc ghế dài là gì,màu đen,200952,2 +1455,màu của bàn chải là gì,màu đen,445143,2 +1456,màu của bảng là gì,màu trắng,554106,2 +1457,màu của hàng rào là gì,màu xanh lá,96414,2 +1458,màu sắc của bông hoa là gì,màu cam,579534,2 +1459,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh lá,10222,2 +1460,màu của băng ghế là gì,màu đen,569349,2 +1461,màu của chiếc bình là gì,màu đen,51124,2 +1462,màu của xe buýt là gì,màu đen,114204,2 +1463,màu của băng ghế là gì,màu trắng,62392,2 +1464,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,416484,2 +1465,màu của con chó là gì,màu nâu,22462,2 +1466,màu của con mèo là gì,màu đen,424760,2 +1467,màu của xe tải là gì,màu đỏ,109738,2 +1468,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,430654,2 +1469,màu của mèo con là gì,màu đen,26733,2 +1470,màu của chiếc hộp là gì,màu đen,71879,2 +1471,màu của chiếc ô là gì,màu đỏ,22409,2 +1472,màu của lá là gì,màu xanh lá,191264,2 +1473,màu của cái bát là gì,màu trắng,313334,2 +1474,màu của con chim là gì,màu nâu,96257,2 +1475,màu của cái tủ là gì,màu nâu,342342,2 +1476,màu sắc của chiếc váy là gì,màu trắng,198788,2 +1477,màu của gấu bông là gì,màu trắng,518455,2 +1478,màu sắc của đôi giày là gì,màu xanh dương,490689,2 +1479,màu của chiếc thẻ là gì,màu cam,318467,2 +1480,màu của thanh xà là gì,màu cam,394806,2 +1481,màu của bàn phím là gì,màu đen,564990,2 +1482,màu của áo choàng là gì,màu cam,569347,2 +1483,màu của con chó là gì,màu đen,403250,2 +1484,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,360693,2 +1485,màu của con ngựa là gì,màu nâu,305661,2 +1486,màu sắc của boong tàu là gì,màu đỏ,501867,2 +1487,màu của xe máy là gì,màu vàng,239915,2 +1488,màu của xe buýt là gì,màu vàng,119449,2 +1489,màu của xe máy là gì,màu xanh lá,287173,2 +1490,màu sắc của đầu máy là gì,màu vàng,135086,2 +1491,màu của xe buýt là gì,màu vàng,125213,2 +1492,màu mắt là gì,màu xanh lá,338091,2 +1493,màu của vòi nước là gì,màu trắng,135303,2 +1494,màu của hàng rào là gì,màu xanh lá,358384,2 +1495,màu của tòa nhà là gì,màu đỏ,13274,2 +1496,màu của lá là gì,màu xanh lá,357601,2 +1497,màu của chăn là gì,màu đỏ,143521,2 +1498,màu của chiếc hộp là gì,màu xanh dương,555625,2 +1499,màu của khăn là gì,màu vàng,18482,2 +1500,màu sắc của những con ngựa là gì,màu nâu,146573,2 +1501,màu của cây là gì,màu xanh lá,414161,2 +1502,màu của tòa nhà là gì,màu vàng,91697,2 +1503,màu của vòi nước là gì,màu xanh lá,172654,2 +1504,màu của xe là gì,màu xanh dương,466597,2 +1505,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,337269,2 +1506,màu của bánh là gì,màu vàng,332614,2 +1507,màu của bông hoa là gì,màu tía,238768,2 +1508,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,411792,2 +1509,màu của chiếc mũ là gì,màu cam,33272,2 +1510,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh lá,486609,2 +1511,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,35485,2 +1512,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,337458,2 +1513,màu của tường là gì,màu nâu,330808,2 +1514,màu của chiếc ô là gì,màu đen,731,2 +1515,màu của bánh xe là gì,màu cam,401435,2 +1516,màu của cà vạt là gì,màu đen,380632,2 +1517,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,398139,2 +1518,màu của lửa là gì,màu vàng,477831,2 +1519,màu của xe tải là gì,màu đỏ,109738,2 +1520,màu của vòi nước là gì,màu vàng,335411,2 +1521,màu của bông hoa là gì,màu tía,87123,2 +1522,màu của nước ép là gì,màu cam,569567,2 +1523,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh dương,507769,2 +1524,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,577787,2 +1525,màu của ánh sáng là gì,màu xanh dương,476103,2 +1526,màu sắc của vật đang cầm là gì,màu xanh lá,185700,2 +1527,màu của lớp phủ là gì,màu trắng,377177,2 +1528,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,349621,2 +1529,màu của lửa là gì,màu đen,398177,2 +1530,màu của xe là gì,màu đỏ,227484,2 +1531,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,204969,2 +1532,màu của bệ là gì,màu nâu,114219,2 +1533,màu của tòa án là gì,màu tía,457207,2 +1534,màu của con chim là gì,màu xanh dương,432805,2 +1535,màu của các tấm là gì,màu trắng,151945,2 +1536,màu của nước ép là gì,màu cam,357810,2 +1537,màu của các loại hạt là gì,màu xanh lá,481120,2 +1538,màu của xe buýt là gì,màu trắng,260679,2 +1539,màu sắc của chất liệu là gì,màu nâu,479720,2 +1540,màu của vòi nước là gì,màu vàng,111746,2 +1541,màu của vật trang trí là gì,màu cam,222970,2 +1542,màu của vùng đất là gì,màu xanh lá,574144,2 +1543,màu của chiếc chiếu là gì,màu xanh lá,507067,2 +1544,màu của chiếc thuyền là gì,màu xanh lá,556207,2 +1545,màu của con mèo là gì,màu cam,178178,2 +1546,màu của áo là gì,màu đen,176978,2 +1547,màu của bảng là gì,màu vàng,250848,2 +1548,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,292973,2 +1549,màu của con chó là gì,màu nâu,207889,2 +1550,màu của con chó là gì,màu đen,208910,2 +1551,màu của ánh sáng là gì,màu vàng,78572,2 +1552,màu của áo là gì,màu nâu,11229,2 +1553,màu của động vật là gì,màu đen,429092,2 +1554,màu của con chim là gì,màu xanh lá,19151,2 +1555,màu của vali là gì,màu đỏ,207740,2 +1556,màu của con mèo là gì,màu cam,374376,2 +1557,màu của áo là gì,màu xanh dương,498651,2 +1558,màu của máy ủi là gì,màu vàng,404424,2 +1559,màu của cửa là gì,màu đỏ,157181,2 +1560,màu sắc của các ngôi sao là gì,màu trắng,236769,2 +1561,màu của con chó là gì,màu trắng,5782,2 +1562,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,373653,2 +1563,màu của chiếc ô là gì,màu xanh lá,547348,2 +1564,màu mắt là gì,màu vàng,545804,2 +1565,màu của máy bay là gì,màu vàng,198524,2 +1566,màu của gấu là gì,màu nâu,126607,2 +1567,màu của bồn rửa là gì,màu trắng,76264,2 +1568,màu sắc của cánh là gì,màu vàng,216036,2 +1569,màu của tấm thảm là gì,màu đỏ,452652,2 +1570,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,196977,2 +1571,màu của xe tải là gì,màu đỏ,69393,2 +1572,màu của quần là gì,màu vàng,304614,2 +1573,màu của chiếc ô là gì,màu đỏ,121441,2 +1574,màu của thiên nga là gì,màu trắng,150562,2 +1575,màu của con mèo là gì,màu cam,286141,2 +1576,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,257751,2 +1577,màu của chiếc thuyền là gì,màu trắng,557308,2 +1578,màu của con bò là gì,màu đen,303012,2 +1579,màu của chiếc ghế dài là gì,màu xám,481565,2 +1580,màu sắc của bức ảnh là gì,màu trắng,196676,2 +1581,màu của gấu là gì,màu nâu,175805,2 +1582,màu của áo là gì,màu xám,457822,2 +1583,màu của ngôi nhà là gì,màu vàng,387365,2 +1584,màu của chiếc đĩa là gì,màu cam,229884,2 +1585,màu của bông hoa là gì,màu trắng,6263,2 +1586,màu của bồn rửa là gì,màu trắng,531948,2 +1587,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,52394,2 +1588,màu của bảng là gì,màu đen,348825,2 +1589,màu sắc của cây cột là gì,màu xanh lá,551829,2 +1590,màu của lá là gì,màu xanh lá,462785,2 +1591,màu của ghế là gì,màu đỏ,413414,2 +1592,màu của ria mép là gì,màu trắng,429059,2 +1593,màu của con ngựa là gì,màu nâu,479929,2 +1594,màu của gấu là gì,màu đen,224878,2 +1595,màu của con mèo là gì,màu cam,286141,2 +1596,màu của ván lướt là gì,màu trắng,290422,2 +1597,màu của lá là gì,màu xanh lá,85031,2 +1598,màu của áo là gì,màu tía,318162,2 +1599,màu của xe đang chạy là gì,màu đỏ,2089,2 +1600,màu của áo là gì,màu trắng,103539,2 +1601,màu của chiếc ô là gì,màu tía,479593,2 +1602,màu của chiếc cặp là gì,màu đen,531076,2 +1603,màu của thứ đang hạ cánh là gì,màu xám,158486,2 +1604,màu của xe máy là gì,màu vàng,399102,2 +1605,màu của con bò là gì,màu nâu,84956,2 +1606,màu của chiếc đĩa là gì,màu cam,561731,2 +1607,màu của chiếc tàu là gì,màu xanh lá,308292,2 +1608,màu của cây là gì,màu cam,31733,2 +1609,màu sắc của sneaker là gì,màu trắng,63345,2 +1610,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,482079,2 +1611,màu của áo là gì,màu xanh dương,201655,2 +1612,màu của rèm là gì,màu vàng,283996,2 +1613,màu của con bò là gì,màu nâu,339757,2 +1614,màu sắc của hành lý là gì,màu xanh dương,340993,2 +1615,màu của con bò là gì,màu nâu,503153,2 +1616,màu của cái bát là gì,màu trắng,38134,2 +1617,màu của đồng hồ là gì,màu trắng,334491,2 +1618,màu của chiếc bình là gì,màu xanh dương,228376,2 +1619,màu của chiếc tàu là gì,màu xanh lá,97255,2 +1620,màu của xe tải là gì,màu trắng,370149,2 +1621,màu của lọ mứt là gì,màu cam,78695,2 +1622,màu sắc của giày là gì,màu đỏ,300896,2 +1623,màu của đồ nội thất là gì,màu đen,426985,2 +1624,màu của áo là gì,màu cam,286656,2 +1625,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,400926,2 +1626,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,507854,2 +1627,màu của bồn cầu là gì,màu trắng,188252,2 +1628,màu của cái bát là gì,màu đỏ,327550,2 +1629,màu của chiếc đĩa là gì,màu cam,342724,2 +1630,màu của gấu là gì,màu đen,222122,2 +1631,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,393617,2 +1632,màu của tàu điện ngầm là gì,màu xanh lá,428740,2 +1633,màu của xe tải là gì,màu cam,157295,2 +1634,màu của thuyền buồm là gì,màu trắng,498529,2 +1635,màu sắc của cây cột là gì,màu vàng,553184,2 +1636,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,431675,2 +1637,màu của con mèo là gì,màu đen,485044,2 +1638,màu tóc là gì,màu đen,204919,2 +1639,màu của con cú là gì,màu xám,566128,2 +1640,màu của chiếc nơ là gì,màu tía,539340,2 +1641,màu của xe là gì,màu xanh lá,40689,2 +1642,màu của xe buýt là gì,màu cam,313131,2 +1643,màu của xe máy là gì,màu đen,351298,2 +1644,màu của vải là gì,màu vàng,336088,2 +1645,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,89446,2 +1646,màu sắc của đồng phục là gì,màu đỏ,66444,2 +1647,màu của sợi dây là gì,màu tía,181990,2 +1648,màu của bảng là gì,màu xanh lá,264709,2 +1649,màu của xe máy là gì,màu trắng,97951,2 +1650,màu sắc của đồ đạc là gì,màu trắng,414912,2 +1651,màu của băng ghế là gì,màu xanh dương,341272,2 +1652,màu của con ngựa là gì,màu nâu,567055,2 +1653,màu của mặt phẳng là gì,màu trắng,77989,2 +1654,màu của lá là gì,màu xanh lá,200796,2 +1655,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,60054,2 +1656,màu sắc của quần áo là gì,màu đen,148551,2 +1657,màu của con cừu là gì,màu nâu,502593,2 +1658,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,563535,2 +1659,màu của rèm là gì,màu cam,195368,2 +1660,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,315232,2 +1661,màu của chiếc thuyền là gì,màu vàng,209106,2 +1662,màu của tường là gì,màu xanh lá,299974,2 +1663,màu của gấu bông là gì,màu nâu,233808,2 +1664,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,206636,2 +1665,màu của táo là gì,màu xanh lá,79111,2 +1666,màu của chiếc nắp là gì,màu nâu,80339,2 +1667,màu của con chó là gì,màu nâu,240405,2 +1668,màu của chất lỏng là gì,màu đỏ,430711,2 +1669,màu của con chó là gì,màu trắng,529411,2 +1670,màu của con dao là gì,màu xanh lá,169732,2 +1671,màu sắc của các điểm là gì,màu nâu,56784,2 +1672,màu của chiếc bình là gì,màu trắng,436693,2 +1673,màu sắc của chiếc váy là gì,màu đỏ,320660,2 +1674,màu của điểm dừng là gì,màu đỏ,391436,2 +1675,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,127810,2 +1676,màu của xe là gì,màu đen,294620,2 +1677,màu của tòa nhà là gì,màu nâu,288131,2 +1678,màu sắc của các tòa nhà là gì,màu nâu,508938,2 +1679,màu của chiếc ghế dài là gì,màu đỏ,480741,2 +1680,màu của bìa là gì,màu xanh dương,208121,2 +1681,màu sắc của trang phục là gì,màu tía,419173,2 +1682,màu của chiếc mũ là gì,màu tía,344896,2 +1683,màu của túi là gì,màu cam,327328,2 +1684,màu của đối tượng là gì,màu xanh dương,541797,2 +1685,màu của nước ép là gì,màu cam,239596,2 +1686,màu của bánh là gì,màu trắng,92319,2 +1687,màu sắc của một,màu trắng,513944,2 +1688,màu của chiếc ghế dài là gì,màu đỏ,251292,2 +1689,màu sắc của những con chim là gì,màu xanh lá,214022,2 +1690,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,177786,2 +1691,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,352835,2 +1692,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu xanh lá,540476,2 +1693,màu sắc của lội là gì,màu trắng,82007,2 +1694,màu của chiếc bình là gì,màu xanh dương,172669,2 +1695,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,462238,2 +1696,màu sắc của bãi đậu xe là gì,màu xám,372390,2 +1697,màu của chất lỏng là gì,màu vàng,271416,2 +1698,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,342591,2 +1699,màu của chiếc giường là gì,màu xanh dương,374133,2 +1700,màu của con mèo là gì,màu xám,308739,2 +1701,màu của chiếc đĩa là gì,màu vàng,324401,2 +1702,màu của bánh là gì,màu trắng,531362,2 +1703,màu của cà phê là gì,màu đen,369357,2 +1704,màu của xe máy là gì,màu xanh dương,321709,2 +1705,màu của con mèo là gì,màu xám,252420,2 +1706,màu của chiếc bình là gì,màu nâu,128670,2 +1707,màu của phòng tắm là gì,màu xanh lá,210726,2 +1708,màu của con bò là gì,màu trắng,71828,2 +1709,màu của đá là gì,màu xám,265982,2 +1710,màu của nước ép là gì,màu cam,29801,2 +1711,màu của con bò là gì,màu nâu,250708,2 +1712,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,550021,2 +1713,màu của con bò là gì,màu nâu,60599,2 +1714,màu của xe tải là gì,màu trắng,457904,2 +1715,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,347135,2 +1716,màu của lá là gì,màu xanh lá,38310,2 +1717,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,396572,2 +1718,màu của hoa hồng là gì,màu đỏ,34973,2 +1719,màu sắc của đội là gì,màu trắng,548935,2 +1720,màu của chiếc đĩa là gì,màu cam,342724,2 +1721,màu của đồ nội thất là gì,màu nâu,441058,2 +1722,màu của gấu là gì,màu đen,337962,2 +1723,màu của bảng là gì,màu nâu,381642,2 +1724,màu của con chó là gì,màu đen,229603,2 +1725,màu của con mèo là gì,màu trắng,275831,2 +1726,màu sắc của đồ lót là gì,màu đen,136540,2 +1727,màu của con mèo là gì,màu đen,579667,2 +1728,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,206636,2 +1729,màu của lửa là gì,màu đỏ,137745,2 +1730,màu của áo là gì,màu cam,308600,2 +1731,màu của chiếc tàu là gì,màu đen,212712,2 +1732,màu của lửa là gì,màu đỏ,184642,2 +1733,màu của khinh khí cầu là gì,màu tía,67462,2 +1734,màu của gối là gì,màu đỏ,560683,2 +1735,màu của chiếc ô là gì,màu cam,439720,2 +1736,màu của con mèo là gì,màu trắng,462767,2 +1737,màu của mét là gì,màu xanh dương,47451,2 +1738,màu của con mèo là gì,màu đen,424760,2 +1739,màu sắc của bữa tối là gì,màu trắng,342363,2 +1740,màu của áo khoác là gì,màu xám,249336,2 +1741,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,98210,2 +1742,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,419052,2 +1743,màu sắc của chi tiết là gì,màu vàng,300738,2 +1744,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,321577,2 +1745,màu của gấu là gì,màu đen,226461,2 +1746,màu sắc của chiếc váy là gì,màu tía,177840,2 +1747,màu của bông hoa là gì,màu tía,292982,2 +1748,màu của cái vợt là gì,màu trắng,351888,2 +1749,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,553976,2 +1750,màu của áo khoác là gì,màu đen,433387,2 +1751,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,78169,2 +1752,màu của gấu bông là gì,màu nâu,172800,2 +1753,màu của gạch là gì,màu trắng,461024,2 +1754,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,187213,2 +1755,màu của ghế là gì,màu vàng,445187,2 +1756,màu của chiếc ô là gì,màu đen,201640,2 +1757,màu của cửa là gì,màu cam,407053,2 +1758,màu của bếp là gì,màu đen,534130,2 +1759,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,443377,2 +1760,màu của bề mặt là gì,màu đen,495502,2 +1761,màu của con chó là gì,màu xám,21514,2 +1762,màu sắc của cực là gì,màu xanh dương,69383,2 +1763,màu của con mèo là gì,màu đen,509764,2 +1764,màu của xe buýt là gì,màu vàng,244870,2 +1765,màu của phòng tắm là gì,màu nâu,392537,2 +1766,màu của xe máy là gì,màu vàng,324455,2 +1767,màu của cà vạt là gì,màu xanh lá,445774,2 +1768,màu của phòng tắm là gì,màu trắng,332427,2 +1769,màu của xe đang chạy là gì,màu xanh dương,264797,2 +1770,màu của ghế là gì,màu đỏ,413414,2 +1771,màu sắc của bông hoa là gì,màu xanh dương,555013,2 +1772,màu của màn hình là gì,màu xanh dương,531316,2 +1773,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,339151,2 +1774,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,543391,2 +1775,màu của ghế là gì,màu xanh dương,49062,2 +1776,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,534183,2 +1777,màu của vali là gì,màu đen,438448,2 +1778,màu của xe là gì,màu vàng,515206,2 +1779,màu của gấu là gì,màu nâu,503715,2 +1780,màu của gấu là gì,màu nâu,222122,2 +1781,màu của lều là gì,màu xanh dương,372660,2 +1782,màu của con chim là gì,màu tía,128387,2 +1783,màu của cam là gì,màu đen,45543,2 +1784,màu của bài là gì,màu xanh lá,102620,2 +1785,màu sắc của trang phục là gì,màu đỏ,274116,2 +1786,màu của chiếc tàu là gì,màu đen,24193,2 +1787,màu của xe ngựa là gì,màu đỏ,275658,2 +1788,màu của xe là gì,màu đỏ,59384,2 +1789,màu của áo là gì,màu xám,291526,2 +1790,màu của con cừu là gì,màu đen,525589,2 +1791,màu của chiếc tàu là gì,màu tía,517395,2 +1792,màu của gấu bông là gì,màu nâu,265315,2 +1793,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,182960,2 +1794,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,268737,2 +1795,màu của giấy là gì,màu trắng,579781,2 +1796,màu sắc của hình ảnh là gì,màu xám,182960,2 +1797,màu của con mèo là gì,màu trắng,108556,2 +1798,màu của mặt phẳng là gì,màu xám,211811,2 +1799,màu của gấu là gì,màu nâu,506198,2 +1800,màu của con ngựa là gì,màu nâu,33189,2 +1801,màu của con chó là gì,màu đen,126815,2 +1802,màu của lá là gì,màu xanh lá,108920,2 +1803,màu của bảng là gì,màu tía,198788,2 +1804,màu sắc của ánh sáng là gì,màu xanh lá,516596,2 +1805,màu của cổng là gì,màu xanh dương,258671,2 +1806,màu của gạch là gì,màu nâu,220601,2 +1807,màu của con chim là gì,màu trắng,96679,2 +1808,màu sắc của trang phục là gì,màu xanh dương,253266,2 +1809,màu của con bò là gì,màu đen,173073,2 +1810,màu của con chó là gì,màu trắng,64708,2 +1811,màu của tháp là gì,màu nâu,49554,2 +1812,màu sắc của chiếc váy là gì,màu tía,466615,2 +1813,màu của dĩa nhựa là gì,màu cam,281917,2 +1814,màu của con chó là gì,màu trắng,74913,2 +1815,màu của cà rốt là gì,màu vàng,361376,2 +1816,màu của tường là gì,màu vàng,307050,2 +1817,màu của tòa nhà là gì,màu trắng,364698,2 +1818,màu của cổ áo là gì,màu tía,363031,2 +1819,màu của áo khoác là gì,màu xanh lá,534980,2 +1820,màu của tòa nhà là gì,màu xám,403525,2 +1821,màu của con bò là gì,màu đen,424138,2 +1822,màu của vòi nước là gì,màu vàng,176249,2 +1823,màu của xe buýt là gì,màu vàng,442915,2 +1824,màu sắc của bộ đồ lặn là gì,màu đen,149810,2 +1825,màu của con chim là gì,màu xám,62301,2 +1826,màu của chiếc ô là gì,màu cam,214460,2 +1827,màu của máy tính xách tay là gì,màu đỏ,254821,2 +1828,màu của xe là gì,màu xanh dương,139152,2 +1829,màu của bìa là gì,màu cam,438314,2 +1830,màu của áo mưa là gì,màu đỏ,274116,2 +1831,màu của áo là gì,màu xanh lá,380425,2 +1832,màu của ghế là gì,màu xanh lá,202767,2 +1833,màu của con voi là gì,màu xám,344672,2 +1834,màu của chiếc thuyền là gì,màu xanh lá,463655,2 +1835,màu sắc của người đàn ông là gì,màu trắng,151327,2 +1836,màu của con mèo là gì,màu xám,554731,2 +1837,màu của chiếc tàu là gì,màu đen,319427,2 +1838,màu sắc của các thiết bị là gì,màu trắng,324764,2 +1839,màu của quả bóng là gì,màu vàng,446351,2 +1840,màu của bếp là gì,màu đỏ,256589,2 +1841,màu của cuốn sách là gì,màu tía,201644,2 +1842,màu của cầu là gì,màu tía,181990,2 +1843,màu sắc của cánh là gì,màu vàng,129719,2 +1844,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh dương,6426,2 +1845,màu của con mèo là gì,màu xám,234293,2 +1846,màu của con ngựa là gì,màu nâu,218121,2 +1847,màu sắc của người đàn ông là gì,màu xám,330208,2 +1848,màu sắc của chiếc váy là gì,màu tía,501700,2 +1849,màu của tường là gì,màu trắng,429539,2 +1850,màu của áo là gì,màu đen,29466,2 +1851,màu tóc là gì,màu trắng,532555,2 +1852,màu của dòng kẻ là gì,màu tía,478314,2 +1853,màu của rau là gì,màu xanh lá,89912,2 +1854,màu của chiếc ô là gì,màu cam,565572,2 +1855,màu của chiếc nơ là gì,màu xám,155707,2 +1856,màu sắc của cây là gì,màu xanh lá,266083,2 +1857,màu của nước ép là gì,màu cam,119923,2 +1858,màu của áo là gì,màu xanh lá,549256,2 +1859,màu của tường là gì,màu xám,539675,2 +1860,màu của ruy băng là gì,màu vàng,464809,2 +1861,màu của gấu là gì,màu nâu,544279,2 +1862,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,546285,2 +1863,màu của đồng hồ là gì,màu đen,559754,2 +1864,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,525101,2 +1865,màu của cỏ là gì,màu cam,426538,2 +1866,màu của kính bảo hộ là gì,màu xanh lá,77662,2 +1867,màu của xe là gì,màu đỏ,93232,2 +1868,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,234357,2 +1869,màu của chiếc giường là gì,màu trắng,417814,2 +1870,màu của bàn chải đánh răng là gì,màu xanh lá,20030,2 +1871,màu sắc của nêm là gì,màu cam,347048,2 +1872,màu của hình ảnh là gì,màu trắng,14619,2 +1873,màu của động cơ là gì,màu xanh lá,59618,2 +1874,màu của xe buýt là gì,màu vàng,419439,2 +1875,màu của con mèo là gì,màu cam,80519,2 +1876,màu của nền là gì,màu cam,289223,2 +1877,màu sắc của hành lý là gì,màu cam,364082,2 +1878,màu của tòa nhà là gì,màu nâu,157604,2 +1879,màu của lá là gì,màu xanh lá,503069,2 +1880,màu của tường là gì,màu trắng,530248,2 +1881,màu của áo là gì,màu trắng,226747,2 +1882,màu của khoảng sân là gì,màu xanh lá,531266,2 +1883,màu của ghế là gì,màu vàng,415710,2 +1884,màu của bãi chứa là gì,màu vàng,191473,2 +1885,màu của con mèo là gì,màu xám,411485,2 +1886,màu của gấu là gì,màu trắng,469181,2 +1887,màu của xe là gì,màu đen,271395,2 +1888,màu của áo là gì,màu tía,288943,2 +1889,màu của xe tải là gì,màu trắng,194676,2 +1890,màu của dây buộc là gì,màu tía,495116,2 +1891,màu của vòi nước là gì,màu xanh lá,104811,2 +1892,màu của tường là gì,màu xám,366810,2 +1893,màu của đèn là gì,màu đỏ,16113,2 +1894,màu của chiếc đĩa là gì,màu đen,41832,2 +1895,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,502364,2 +1896,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh dương,419656,2 +1897,màu sắc của những con chim là gì,màu nâu,336267,2 +1898,màu của cà vạt là gì,màu nâu,479120,2 +1899,màu của con chó là gì,màu đen,103219,2 +1900,màu của bếp là gì,màu đen,481598,2 +1901,màu của bàn là gì,màu trắng,8999,2 +1902,màu của máy bay là gì,màu trắng,425548,2 +1903,màu của áo là gì,màu đỏ,308277,2 +1904,màu của gấu là gì,màu đen,519205,2 +1905,màu của áo là gì,màu xanh dương,411007,2 +1906,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,400926,2 +1907,màu của xe buýt là gì,màu trắng,114844,2 +1908,màu của quầy là gì,màu vàng,301888,2 +1909,màu của con bò là gì,màu đen,19755,2 +1910,màu của cây là gì,màu tía,495797,2 +1911,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,374805,2 +1912,màu của chiếc ô là gì,màu xanh dương,123916,2 +1913,màu của con mèo là gì,màu đen,571671,2 +1914,màu của chiếc thẻ là gì,màu đỏ,366643,2 +1915,màu của tuyết là gì,màu trắng,231134,2 +1916,màu của lửa là gì,màu vàng,125503,2 +1917,màu của con chim là gì,màu xám,141063,2 +1918,màu sắc của cây là gì,màu xanh lá,128670,2 +1919,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,251084,2 +1920,màu của ghế là gì,màu xanh dương,258854,2 +1921,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,263589,2 +1922,màu của chiếc ghế dài là gì,màu nâu,350506,2 +1923,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,278569,2 +1924,màu của con bò là gì,màu nâu,52347,2 +1925,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,401434,2 +1926,màu của chiếc bình là gì,màu tía,418808,2 +1927,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,473018,2 +1928,màu của mặt tiền cửa hàng là gì,màu xanh dương,467318,2 +1929,màu của dĩa nhựa là gì,màu trắng,338197,2 +1930,màu mắt là gì,màu xanh lá,360178,2 +1931,màu của con chó là gì,màu trắng,510402,2 +1932,màu của con mèo là gì,màu xám,84448,2 +1933,màu của băng ghế là gì,màu xanh lá,194089,2 +1934,màu của bộ đồ là gì,màu đen,96800,2 +1935,màu của áo là gì,màu đen,143578,2 +1936,màu của bảng là gì,màu trắng,283697,2 +1937,màu của bếp là gì,màu đen,25765,2 +1938,màu của xe máy là gì,màu đỏ,496274,2 +1939,màu sắc của cực là gì,màu vàng,261342,2 +1940,màu tóc là gì,màu nâu,466097,2 +1941,màu của con mèo là gì,màu đen,179965,2 +1942,màu của con voi là gì,màu tía,253221,2 +1943,màu của ô cửa là gì,màu xanh lá,131460,2 +1944,màu của lá là gì,màu xanh lá,562382,2 +1945,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,494351,2 +1946,màu của tường là gì,màu đỏ,34333,2 +1947,màu của cái tủ là gì,màu trắng,533255,2 +1948,màu của con mèo là gì,màu xám,106269,2 +1949,màu của con chó là gì,màu đen,517521,2 +1950,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,193759,2 +1951,màu của tường là gì,màu tía,412563,2 +1952,màu của xe là gì,màu xanh lá,38022,2 +1953,màu của bánh là gì,màu cam,176923,2 +1954,màu của cà vạt là gì,màu vàng,472519,2 +1955,màu của cupcake là gì,màu xanh lá,285562,2 +1956,màu của vải là gì,màu đỏ,208868,2 +1957,màu của con mèo là gì,màu đen,404673,2 +1958,màu của quần short là gì,màu trắng,92366,2 +1959,màu của nhà vệ sinh là gì,màu xanh dương,300392,2 +1960,màu của con mèo là gì,màu xám,234217,2 +1961,màu của con chó là gì,màu đen,383658,2 +1962,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,154770,2 +1963,màu của diều là gì,màu đỏ,430654,2 +1964,màu của chiếc bình là gì,màu xanh dương,144475,2 +1965,màu của ghế là gì,màu đen,553224,2 +1966,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,565641,2 +1967,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,403398,2 +1968,màu sắc của sự chuyên nghiệp là gì,màu xanh lá,467594,2 +1969,màu của gấu là gì,màu đen,571553,2 +1970,màu của máy bay là gì,màu vàng,111707,2 +1971,màu của sàn là gì,màu cam,538058,2 +1972,màu của vùng đất là gì,màu xanh lá,265831,2 +1973,màu của xe tải là gì,màu trắng,78572,2 +1974,màu của bộ đồ là gì,màu đen,19955,2 +1975,màu của điện thoại là gì,màu đỏ,108582,2 +1976,màu của chiếc hộp là gì,màu cam,369452,2 +1977,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,141257,2 +1978,màu của chiếc ô là gì,màu tía,7642,2 +1979,màu của lửa là gì,màu đỏ,74524,2 +1980,màu sắc của đồ chơi là gì,màu tía,316477,2 +1981,màu của ngôi nhà là gì,màu trắng,180086,2 +1982,màu của tam giác là gì,màu đỏ,333102,2 +1983,màu của cánh đồng là gì,màu xanh lá,331229,2 +1984,màu sắc của những con chó là gì,màu nâu,132165,2 +1985,màu của con mèo là gì,màu đen,54399,2 +1986,màu của dĩa nhựa là gì,màu tía,130886,2 +1987,màu của gấu là gì,màu đen,309660,2 +1988,màu của chiếc nắp là gì,màu trắng,441751,2 +1989,màu của xe là gì,màu vàng,11812,2 +1990,màu của tường là gì,màu đỏ,340126,2 +1991,màu của con chó là gì,màu nâu,334616,2 +1992,màu của con chó là gì,màu vàng,377804,2 +1993,màu của tòa nhà là gì,màu đỏ,214926,2 +1994,màu của vòi nước là gì,màu cam,353912,2 +1995,màu của kính là gì,màu xanh lá,543468,2 +1996,màu của con chim là gì,màu nâu,237098,2 +1997,màu của lướt sóng là gì,màu đen,165531,2 +1998,màu của con ngựa là gì,màu đen,556694,2 +1999,màu của xe tải là gì,màu cam,577835,2 +2000,màu của con cừu là gì,màu xám,573961,2 +2001,màu của đám mây là gì,màu xanh dương,52498,2 +2002,màu của xe đạp là gì,màu trắng,77569,2 +2003,màu sắc của đồ đạc là gì,màu trắng,532509,2 +2004,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,157920,2 +2005,màu của tủ lạnh là gì,màu trắng,87653,2 +2006,màu của lá là gì,màu xanh lá,26321,2 +2007,màu của thảm là gì,màu xanh lá,581351,2 +2008,màu sắc của kéo là gì,màu cam,528161,2 +2009,màu của ánh sáng là gì,màu đỏ,56664,2 +2010,màu của vali là gì,màu tía,180713,2 +2011,màu của con chó là gì,màu nâu,423826,2 +2012,màu của xe buýt là gì,màu vàng,141095,2 +2013,màu của con mèo là gì,màu xám,367836,2 +2014,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,267416,2 +2015,màu của căn phòng là gì,màu xanh lá,441058,2 +2016,màu của ottoman là gì,màu đen,253785,2 +2017,màu của máy bay phản lực là gì,màu xanh dương,107630,2 +2018,màu của con ngựa là gì,màu nâu,398952,2 +2019,màu của con chó là gì,màu trắng,549488,2 +2020,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,406708,2 +2021,màu của bảng là gì,màu đen,71265,2 +2022,màu của xe đạp là gì,màu tía,166750,2 +2023,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,349621,2 +2024,màu của gấu là gì,màu nâu,519911,2 +2025,màu của lá là gì,màu xanh lá,19002,2 +2026,màu của áo hoodie là gì,màu tía,268739,2 +2027,màu sắc của thiết kế là gì,màu vàng,222191,2 +2028,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,155102,2 +2029,màu của vòi nước là gì,màu vàng,331074,2 +2030,màu của vòi nước là gì,màu vàng,173688,2 +2031,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,402957,2 +2032,màu của tòa án là gì,màu xanh dương,163991,2 +2033,màu của bề mặt là gì,màu đen,70491,2 +2034,màu sắc của người đi làm là gì,màu vàng,120276,2 +2035,màu của thảo mộc là gì,màu xanh lá,556360,2 +2036,màu của xe tải bán chạy là gì,màu xanh lá,414764,2 +2037,màu của lửa là gì,màu vàng,572804,2 +2038,màu của băng ghế là gì,màu tía,167431,2 +2039,màu của gấu là gì,màu đen,167359,2 +2040,màu sắc của thứ đang hạ cánh là gì,màu đen,225071,2 +2041,màu của gấu là gì,màu đen,550099,2 +2042,màu của vẹt là gì,màu xám,44388,2 +2043,màu của bàn chải là gì,màu vàng,8747,2 +2044,màu của con voi là gì,màu xám,278870,2 +2045,màu của mứt cam là gì,màu cam,78695,2 +2046,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,8836,2 +2047,màu của dĩa nhựa là gì,màu xanh lá,489762,2 +2048,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,256419,2 +2049,màu của bảng là gì,màu cam,480026,2 +2050,màu sắc của tủ quần áo là gì,màu nâu,535448,2 +2051,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,26171,2 +2052,màu của bảng là gì,màu tía,316585,2 +2053,màu của yếm là gì,màu vàng,557685,2 +2054,màu của núm là gì,màu xám,203035,2 +2055,màu của bìa là gì,màu đỏ,155205,2 +2056,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu xanh lá,337062,2 +2057,màu của ontop là gì,màu đen,484734,2 +2058,màu của xe buýt là gì,màu trắng,373653,2 +2059,màu của con mèo là gì,màu đen,511998,2 +2060,màu của máy bay là gì,màu trắng,549404,2 +2061,màu của vùng đất là gì,màu xanh lá,371628,2 +2062,màu của vòi nước là gì,màu vàng,439278,2 +2063,màu của con mèo là gì,màu đen,68136,2 +2064,màu của áo khoác là gì,màu đỏ,375801,2 +2065,màu của áo khoác là gì,màu xanh dương,247422,2 +2066,màu của lá là gì,màu xanh lá,447108,2 +2067,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,453016,2 +2068,màu của con chim là gì,màu nâu,172751,2 +2069,màu của con chó là gì,màu trắng,71964,2 +2070,màu của tủ lạnh là gì,màu đen,294937,2 +2071,màu của ghế là gì,màu xám,11222,2 +2072,màu sắc của đồng phục là gì,màu đỏ,133482,2 +2073,màu của áo là gì,màu đỏ,38722,2 +2074,màu của điện thoại là gì,màu đỏ,165559,2 +2075,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,96154,2 +2076,màu của chiếc ghế dài là gì,màu trắng,69745,2 +2077,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,448702,2 +2078,màu của nước sốt là gì,màu đỏ,359479,2 +2079,màu của xe buýt là gì,màu vàng,78667,2 +2080,màu của áo là gì,màu đen,574645,2 +2081,màu sắc của lựa chọn là gì,màu đỏ,71409,2 +2082,màu của ghế sofa là gì,màu vàng,293328,2 +2083,màu sắc của linh vật là gì,màu xanh lá,279129,2 +2084,màu của con bò là gì,màu đen,481847,2 +2085,màu sắc của đi bộ là gì,màu tía,106843,2 +2086,màu của điều khiển từ xa là gì,màu trắng,488605,2 +2087,màu của tòa nhà là gì,màu đỏ,107705,2 +2088,màu sắc của bông hoa là gì,màu đỏ,139333,2 +2089,màu của cái tủ là gì,màu xanh dương,308686,2 +2090,màu của chiếc nón là gì,màu xanh lá,251293,2 +2091,màu của vòi nước là gì,màu vàng,29671,2 +2092,màu của chiếc ô là gì,màu xanh dương,323448,2 +2093,màu của áo là gì,màu cam,386684,2 +2094,màu của chiếc hộp là gì,màu cam,369452,2 +2095,màu của nước ép là gì,màu cam,93267,2 +2096,màu của dấu hiệu là gì,màu xanh dương,10420,2 +2097,màu của máy bay phản lực là gì,màu xám,214932,2 +2098,màu của xe máy là gì,màu xanh lá,8944,2 +2099,màu của nút là gì,màu đỏ,142034,2 +2100,màu của ghế là gì,màu nâu,465906,2 +2101,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,335255,2 +2102,màu của gấu là gì,màu nâu,334373,2 +2103,màu của đường đua là gì,màu xanh lá,124606,2 +2104,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,466499,2 +2105,màu của áo len là gì,màu xám,171103,2 +2106,màu của chăn là gì,màu trắng,104482,2 +2107,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,411849,2 +2108,màu của tủ đông là gì,màu trắng,110204,2 +2109,màu nước là gì,màu xanh dương,208433,2 +2110,màu của động vật là gì,màu trắng,444043,2 +2111,màu của con bò là gì,màu nâu,186275,2 +2112,màu của container là gì,màu xanh dương,195969,2 +2113,màu của cổ áo là gì,màu tía,379226,2 +2114,màu của trượt tuyết là gì,màu tía,105600,2 +2115,màu của áo là gì,màu đỏ,48944,2 +2116,màu của cánh đồng là gì,màu xanh lá,393386,2 +2117,màu của áo vest là gì,màu cam,283350,2 +2118,màu của sự lây lan là gì,màu cam,33417,2 +2119,màu của cái tủ là gì,màu trắng,72421,2 +2120,màu của xe tải là gì,màu xanh dương,502153,2 +2121,màu của cái bát là gì,màu trắng,294080,2 +2122,màu sắc của kéo là gì,màu xanh dương,309695,2 +2123,màu của con chó là gì,màu nâu,374832,2 +2124,màu của áo là gì,màu tía,364458,2 +2125,màu của bông hoa là gì,màu tía,238768,2 +2126,màu của áo là gì,màu tía,108407,2 +2127,màu của dòng kẻ là gì,màu xanh dương,41233,2 +2128,màu của xe là gì,màu tía,458328,2 +2129,màu của khu vực là gì,màu xanh lá,314647,2 +2130,màu của chiếc bình là gì,màu cam,403424,2 +2131,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,517032,2 +2132,màu của con mèo là gì,màu xám,470711,2 +2133,màu của gấu bông là gì,màu trắng,181649,2 +2134,màu của gấu là gì,màu nâu,357113,2 +2135,màu sắc của thứ đang đặt là gì,màu vàng,477029,2 +2136,màu sắc của người đàn ông là gì,màu xanh dương,69081,2 +2137,màu của con bò là gì,màu nâu,423455,2 +2138,màu của lửa là gì,màu vàng,136338,2 +2139,màu của diều là gì,màu vàng,565459,2 +2140,màu của điểm dừng là gì,màu đỏ,46786,2 +2141,màu sắc của graffitii là gì,màu đen,366810,2 +2142,màu của chiếc ô là gì,màu đỏ,105640,2 +2143,màu của khuôn mặt là gì,màu cam,38896,2 +2144,màu của quả bóng là gì,màu đỏ,202128,2 +2145,màu của chiếc bình là gì,màu cam,312430,2 +2146,màu của gấu là gì,màu nâu,360367,2 +2147,màu của xe máy là gì,màu cam,315462,2 +2148,màu của tường là gì,màu cam,188511,2 +2149,màu của ghế là gì,màu vàng,445187,2 +2150,màu của các tấm là gì,màu đỏ,18495,2 +2151,màu của máy bay là gì,màu vàng,29299,2 +2152,màu của con chó là gì,màu nâu,318467,2 +2153,màu của áo là gì,màu đen,50553,2 +2154,màu của container là gì,màu đỏ,169878,2 +2155,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,333355,2 +2156,màu của áo khoác là gì,màu tía,169779,2 +2157,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,279222,2 +2158,màu của lá là gì,màu xanh lá,81397,2 +2159,màu con hổ là gì,màu xám,29643,2 +2160,màu của xe máy là gì,màu đỏ,301527,2 +2161,màu của áo là gì,màu xanh dương,394483,2 +2162,màu của con ngựa là gì,màu nâu,538686,2 +2163,màu của ví là gì,màu nâu,497600,2 +2164,màu sắc của cái nêm là gì,màu cam,231393,2 +2165,màu của thoete là gì,màu tía,230109,2 +2166,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,86217,2 +2167,màu của điểm dừng là gì,màu đỏ,465266,2 +2168,màu của cái bát là gì,màu xanh lá,572024,2 +2169,màu của con mèo là gì,màu xám,412781,2 +2170,màu của con chó là gì,màu đen,219760,2 +2171,màu của dĩa nhựa là gì,màu xanh dương,513900,2 +2172,màu của gấu bông là gì,màu xanh dương,149555,2 +2173,màu sắc của bông hoa là gì,màu vàng,346566,2 +2174,màu của lửa là gì,màu vàng,116832,2 +2175,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,271301,2 +2176,màu của gấu là gì,màu đen,537553,2 +2177,màu của lái xe là gì,màu tía,214413,2 +2178,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,32183,2 +2179,màu của xe tải là gì,màu xám,540110,2 +2180,màu của con ngựa là gì,màu đen,81995,2 +2181,màu của dấu hiệu là gì,màu cam,426664,2 +2182,màu của con chó là gì,màu đen,546261,2 +2183,màu của áo là gì,màu cam,381544,2 +2184,màu của vòi nước là gì,màu cam,215776,2 +2185,màu của bàn tay là gì,màu tía,269557,2 +2186,màu của lớp lót là gì,màu nâu,500677,2 +2187,màu của tường là gì,màu xanh lá,261144,2 +2188,màu của con ngựa là gì,màu trắng,428091,2 +2189,màu của xe là gì,màu vàng,370029,2 +2190,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,495752,2 +2191,màu của cà vạt là gì,màu đỏ,50817,2 +2192,màu của chiếc ô là gì,màu đỏ,440340,2 +2193,màu của áo là gì,màu xám,392319,2 +2194,màu của đồng hồ là gì,màu xám,68764,2 +2195,màu của máy kéo là gì,màu cam,190845,2 +2196,màu của cà vạt là gì,màu xanh dương,555906,2 +2197,màu của gấu là gì,màu nâu,204806,2 +2198,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,297843,2 +2199,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,575469,2 +2200,màu của bó hoa là gì,màu xanh dương,521657,2 +2201,màu của chiếc đĩa là gì,màu xám,566482,2 +2202,màu của con mèo là gì,màu đen,485044,2 +2203,màu của chiếc ghế dài là gì,màu xanh dương,10346,2 +2204,màu của cốc là gì,màu cam,578169,2 +2205,màu của xe đạp là gì,màu đỏ,579802,2 +2206,màu của áo khoác là gì,màu đen,212840,2 +2207,màu của vòi nước là gì,màu vàng,390288,2 +2208,màu của khay là gì,màu vàng,448161,2 +2209,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,15016,2 +2210,màu của áo là gì,màu trắng,343211,2 +2211,màu của băng ghế là gì,màu đỏ,4571,2 +2212,màu của xe buýt là gì,màu cam,275168,2 +2213,màu của con chó là gì,màu nâu,240873,2 +2214,màu của áo là gì,màu đen,32720,2 +2215,màu của gấu là gì,màu nâu,310748,2 +2216,màu của xe tải nhỏ là gì,màu cam,393412,2 +2217,màu sắc của bức ảnh là gì,màu trắng,164222,2 +2218,màu sắc của con búp bê là gì,màu đỏ,256731,2 +2219,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,448503,2 +2220,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,573485,2 +2221,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,439241,2 +2222,màu của gấu là gì,màu vàng,551166,2 +2223,màu của tường là gì,màu đỏ,579224,2 +2224,màu của áo là gì,màu nâu,321011,2 +2225,màu của vali là gì,màu xanh dương,480599,2 +2226,màu của con mèo là gì,màu đen,296161,2 +2227,màu của ghế là gì,màu đỏ,572358,2 +2228,màu của xe buýt là gì,màu vàng,18006,2 +2229,màu sắc của nhân vật là gì,màu tía,220218,2 +2230,màu của con chó là gì,màu đen,374372,2 +2231,màu của thằn lằn là gì,màu xanh lá,266310,2 +2232,màu của nước ép là gì,màu cam,235410,2 +2233,màu của tường là gì,màu đỏ,474732,2 +2234,màu của con chó là gì,màu đen,407196,2 +2235,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,425550,2 +2236,màu sắc của những con ngựa là gì,màu nâu,312744,2 +2237,màu của xe buýt là gì,màu vàng,59318,2 +2238,màu sắc của đồ đạc là gì,màu trắng,200548,2 +2239,màu của tường là gì,màu tía,430710,2 +2240,màu của xe buýt là gì,màu trắng,331524,2 +2241,màu của xe là gì,màu vàng,38241,2 +2242,màu của chiếc ghế dài là gì,màu đỏ,24204,2 +2243,màu của quả bóng là gì,màu vàng,558066,2 +2244,màu của chuối là gì,màu vàng,390797,2 +2245,màu sắc của đầu máy là gì,màu đen,55642,2 +2246,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,175116,2 +2247,màu của thiên nga là gì,màu trắng,170253,2 +2248,màu của bàn chải đánh răng là gì,màu xanh dương,210416,2 +2249,màu của quần ngắn là gì,màu đen,201209,2 +2250,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,6512,2 +2251,màu sắc của hành khách là gì,màu xanh dương,168758,2 +2252,màu của xe buýt là gì,màu vàng,370417,2 +2253,màu của áo là gì,màu xám,232279,2 +2254,màu của gấu là gì,màu tía,547100,2 +2255,màu sắc của bông hoa là gì,màu tía,16890,2 +2256,màu của áo là gì,màu đỏ,531423,2 +2257,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,447524,2 +2258,màu sắc của chiếc váy là gì,màu cam,446436,2 +2259,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,250735,2 +2260,màu của gấu bông là gì,màu tía,368811,2 +2261,màu của ánh sáng là gì,màu đỏ,408303,2 +2262,màu sắc của bánh kem là gì,màu trắng,152871,2 +2263,màu của mảnh là gì,màu xanh lá,279071,2 +2264,màu của táo là gì,màu đỏ,52818,2 +2265,màu sắc của teeshirt là gì,màu trắng,131101,2 +2266,màu sắc của áo khoác là gì,màu vàng,84670,2 +2267,màu của con chim là gì,màu vàng,74828,2 +2268,màu của mặt phẳng là gì,màu xám,72126,2 +2269,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,251264,2 +2270,màu của con mèo là gì,màu cam,415604,2 +2271,màu sắc của chiếc khăn là gì,màu tía,117637,2 +2272,màu của mũ bảo hiểm là gì,màu vàng,164657,2 +2273,màu của dấu hiệu là gì,màu vàng,411253,2 +2274,màu của phòng tắm là gì,màu đen,399154,2 +2275,màu của đĩa là gì,màu trắng,135041,2 +2276,màu của hình vuông là gì,màu vàng,507067,2 +2277,màu của thứ có một nửa là gì,màu cam,343425,2 +2278,màu của tòa án là gì,màu nâu,542090,2 +2279,màu của xe buýt là gì,màu vàng,328119,2 +2280,màu của xe buýt là gì,màu tía,419364,2 +2281,màu của con chó là gì,màu nâu,426947,2 +2282,màu của mặt phẳng là gì,màu xám,168178,2 +2283,màu nước là gì,màu xanh dương,433637,2 +2284,màu của con chim là gì,màu tía,189306,2 +2285,màu của các tấm là gì,màu xanh dương,115156,2 +2286,màu của ánh sáng là gì,màu đỏ,454039,2 +2287,màu của gấu là gì,màu đen,222858,2 +2288,màu của máy tính xách tay là gì,màu đen,163829,2 +2289,màu của lông là gì,màu đen,477634,2 +2290,màu của xe tải là gì,màu xanh dương,50256,2 +2291,màu của băng ghế là gì,màu xanh lá,566835,2 +2292,màu của động cơ là gì,màu xanh lá,119294,2 +2293,màu của tủ lạnh là gì,màu đen,50018,2 +2294,màu của bông hoa là gì,màu tía,561891,2 +2295,màu của vali là gì,màu xanh dương,37024,2 +2296,màu sắc của trang phục là gì,màu đen,396871,2 +2297,màu của chiếc ô là gì,màu vàng,271654,2 +2298,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu xanh dương,125009,2 +2299,màu của tòa nhà là gì,màu đỏ,374723,2 +2300,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,131547,2 +2301,màu của đồ nội thất là gì,màu trắng,120399,2 +2302,màu của áo khoác là gì,màu vàng,571768,2 +2303,màu sắc của công viên là gì,màu xanh lá,452859,2 +2304,màu của cà vạt là gì,màu xám,239586,2 +2305,màu của quả bóng là gì,màu xanh lá,445355,2 +2306,màu mắt là gì,màu vàng,498988,2 +2307,màu của tủ lạnh là gì,màu đen,485161,2 +2308,màu sắc của sọc là gì,màu cam,275939,2 +2309,màu của xe máy là gì,màu đỏ,301527,2 +2310,màu của chiếc tàu là gì,màu xanh dương,517395,2 +2311,màu của gấu là gì,màu nâu,506198,2 +2312,màu của vòi nước là gì,màu đỏ,215776,2 +2313,màu của căn phòng là gì,màu tía,277141,2 +2314,màu của sàn là gì,màu nâu,581419,2 +2315,màu của chiếc bình là gì,màu tía,418808,2 +2316,màu của con bò là gì,màu nâu,358457,2 +2317,màu của áo là gì,màu cam,575351,2 +2318,màu của bảng là gì,màu nâu,208805,2 +2319,màu sắc của đầu máy là gì,màu đen,392058,2 +2320,màu của quần short là gì,màu xanh dương,15002,2 +2321,màu của bảng là gì,màu vàng,561715,2 +2322,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,445515,2 +2323,màu của tòa nhà là gì,màu trắng,483806,2 +2324,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,209993,2 +2325,màu của vỉa hè là gì,màu xám,426762,2 +2326,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,2951,2 +2327,màu của mái nhà là gì,màu trắng,476127,2 +2328,màu của tín hiệu là gì,màu đỏ,232114,2 +2329,màu của khăn là gì,màu xanh dương,299811,2 +2330,màu sắc của người trượt tuyết là gì,màu cam,235110,2 +2331,màu sắc của người chơi là gì,màu tía,520434,2 +2332,màu của bảng là gì,màu nâu,426548,2 +2333,màu của gấu là gì,màu nâu,522611,2 +2334,màu của cỏ là gì,màu xanh lá,164667,2 +2335,màu của cây là gì,màu cam,531093,2 +2336,màu của xe buýt là gì,màu vàng,166503,2 +2337,màu sắc của bánh ngọt là gì,màu vàng,354570,2 +2338,màu của bảng là gì,màu xanh lá,215746,2 +2339,màu sắc của tán cây là gì,màu xanh dương,227577,2 +2340,màu sắc của các xe bus là gì,màu vàng,177958,2 +2341,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,95737,2 +2342,màu của lá là gì,màu vàng,39272,2 +2343,màu của nón là gì,màu cam,40129,2 +2344,màu của máng là gì,màu xanh dương,366975,2 +2345,màu của gấu bông là gì,màu nâu,84165,2 +2346,màu của xe là gì,màu xanh dương,518083,2 +2347,màu của con chó là gì,màu đen,491525,2 +2348,màu của bầu trời là gì,màu xanh dương,570945,2 +2349,màu của nhà vệ sinh là gì,màu trắng,200500,2 +2350,màu của cây là gì,màu cam,140243,2 +2351,màu của băng ghế là gì,màu xanh dương,350592,2 +2352,màu của cà vạt là gì,màu xám,239586,2 +2353,màu sắc của cỏ dại là gì,màu vàng,484547,2 +2354,màu của áo khoác là gì,màu tía,340354,2 +2355,màu sắc của vali là gì,màu đen,567189,2 +2356,màu của chiếc tàu là gì,màu đỏ,304040,2 +2357,màu của xe buýt là gì,màu xanh lá,118989,2 +2358,màu tóc là gì,màu đỏ,460903,2 +2359,màu của đất sét là gì,màu xám,45628,2 +2360,màu của chiếc nơ là gì,màu vàng,464809,2 +2361,màu sắc của khăn choàng là gì,màu xanh dương,345831,2 +2362,màu của bầu trời là gì,màu tía,554994,2 +2363,màu của cây là gì,màu xanh lá,22767,2 +2364,màu của đối tượng là gì,màu xanh dương,402980,2 +2365,màu của chiếc đĩa là gì,màu trắng,7090,2 +2366,màu của chiếc bình là gì,màu đỏ,323829,2 +2367,màu của băng ghế là gì,màu đỏ,189330,2 +2368,màu sắc của một,màu trắng,361685,2 +2369,màu của khay là gì,màu đỏ,135576,2 +2370,màu của nhà để xe là gì,màu xám,125377,2 +2371,màu của động cơ là gì,màu xanh dương,394436,2 +2372,màu của gối là gì,màu trắng,35573,2 +2373,màu của chiếc bình là gì,màu xanh lá,19013,2 +2374,màu của động cơ là gì,màu đen,212712,2 +2375,màu của con chó là gì,màu trắng,577807,2 +2376,màu của máy bay phản lực là gì,màu xám,249259,2 +2377,màu của dĩa nhựa là gì,màu vàng,105110,2 +2378,màu của chiếc ghế dài là gì,màu trắng,345899,2 +2379,màu của vùng đất là gì,màu xanh lá,563155,2 +2380,màu của phòng thí nghiệm là gì,màu vàng,114080,2 +2381,màu của vali là gì,màu tía,180713,2 +2382,màu của chiếc bình là gì,màu trắng,325799,2 +2383,màu của xe đạp là gì,màu vàng,456201,2 +2384,màu sắc của mũ bảo hiểm là gì,màu trắng,560615,2 +2385,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh lá,10969,2 +2386,màu của các tấm là gì,màu trắng,335249,2 +2387,màu của điện thoại di động là gì,màu đen,551148,2 +2388,màu của dấu hiệu là gì,màu đỏ,497731,2 +2389,màu của con voi là gì,màu xám,365703,2 +2390,màu của cổ áo là gì,màu đỏ,550063,2 +2391,màu sắc của dã ngoại là gì,màu đỏ,482525,2 +2392,màu của bảng là gì,màu đỏ,60140,2 +2393,màu của gối là gì,màu đen,101895,2 +2394,màu của lửa là gì,màu đỏ,461819,2 +2395,màu của vali là gì,màu nâu,534384,2 +2396,màu của trải giường là gì,màu đỏ,438314,2 +2397,màu của xe buýt là gì,màu xanh dương,22274,2 +2398,màu của gấu bông là gì,màu tía,55389,2 +2399,màu của gấu là gì,màu trắng,518455,2 +2400,màu của con chó là gì,màu trắng,111583,2 +2401,màu của xe buýt là gì,màu vàng,358781,2 +2402,màu của xe là gì,màu xám,373898,2 +2403,màu của phòng tắm là gì,màu xanh dương,168480,2 +2404,màu của con ngựa là gì,màu xám,155058,2 +2405,màu của xe đạp là gì,màu đỏ,88123,2 +2406,màu của quả táo là gì,màu xanh lá,500324,2 +2407,màu của con ngựa là gì,màu nâu,27739,2 +2408,màu của chiếc ghế dài là gì,màu đỏ,397894,2 +2409,màu của vòi nước là gì,màu vàng,287228,2 +2410,màu của chiếc tàu là gì,màu vàng,446307,2 +2411,màu của con bò là gì,màu nâu,64818,2 +2412,màu của áo là gì,màu xanh dương,66246,2 +2413,màu sắc của nêm là gì,màu cam,518901,2 +2414,màu của nước ép là gì,màu cam,569567,2 +2415,màu của xe là gì,màu vàng,555355,2 +2416,màu sắc của người đó là gì,màu đen,142262,2 +2417,màu của áo là gì,màu xanh dương,470915,2 +2418,màu của con chó là gì,màu trắng,492698,2 +2419,màu của chiếc đĩa là gì,màu xanh dương,234274,2 +2420,màu của cái dĩa là gì,màu trắng,405523,2 +2421,màu của con ngựa là gì,màu nâu,61780,2 +2422,màu của cuốn sách là gì,màu vàng,47944,2 +2423,màu sắc của thung lũng là gì,màu xanh lá,209851,2 +2424,màu sắc của đại dương là gì,màu xanh dương,433637,2 +2425,màu của vest là gì,màu cam,357208,2 +2426,màu của bảng là gì,màu xanh dương,325648,2 +2427,màu của áo là gì,màu xám,105110,2 +2428,màu của gấu là gì,màu tía,487466,2 +2429,màu của con chó là gì,màu đen,273443,2 +2430,màu của diều là gì,màu xanh dương,476431,2 +2431,màu của chiếc thuyền là gì,màu xanh dương,479103,2 +2432,màu của con chim là gì,màu xám,571646,2 +2433,màu của lá là gì,màu xanh lá,401235,2 +2434,màu sắc của người hàn quốc là gì,màu xanh dương,283426,2 +2435,màu của xe là gì,màu trắng,113412,2 +2436,màu của con ngựa là gì,màu trắng,123764,2 +2437,màu của con mèo là gì,màu đen,469918,2 +2438,màu của áo là gì,màu đen,65209,2 +2439,màu sắc của các dấu hiệu là gì,màu vàng,125230,2 +2440,màu của cái tủ là gì,màu nâu,549725,2 +2441,màu của bề mặt là gì,màu đen,487837,2 +2442,màu của đàn con là gì,màu đen,138456,2 +2443,màu sắc của các tòa nhà là gì,màu đỏ,394970,2 +2444,màu của tòa nhà là gì,màu tía,218982,2 +2445,màu của khói là gì,màu đỏ,417679,2 +2446,màu của máy bay là gì,màu trắng,281103,2 +2447,màu của con bò là gì,màu xanh dương,110724,2 +2448,màu của lát là gì,màu xanh lá,10303,2 +2449,màu của mũ bảo hiểm là gì,màu xanh dương,396137,2 +2450,màu của cỏ là gì,màu nâu,407751,2 +2451,màu của quầy là gì,màu xanh dương,59906,2 +2452,màu của máy kéo là gì,màu đỏ,345667,2 +2453,màu của lửa là gì,màu trắng,395397,2 +2454,màu của vùng đất là gì,màu xanh lá,205023,2 +2455,màu sắc của tán lá là gì,màu xanh lá,112395,2 +2456,màu của lá là gì,màu xanh lá,276634,2 +2457,màu của con mèo là gì,màu xám,578072,2 +2458,màu của con mèo là gì,màu đen,149143,2 +2459,màu của con ngựa là gì,màu nâu,486247,2 +2460,màu của con ngựa là gì,màu nâu,191568,2 +2461,màu của con mèo là gì,màu xám,14453,2 +2462,màu của viên đạn là gì,màu vàng,557648,2 +2463,màu của áo là gì,màu xám,28010,2 +2464,màu sắc của những con chó là gì,màu nâu,133295,2 +2465,màu sắc của chiếc váy là gì,màu xanh dương,443727,2 +2466,màu của chảo là gì,màu xanh dương,178812,2 +2467,màu của xe buýt là gì,màu đỏ,444373,2 +2468,màu của con mèo là gì,màu đen,502604,2 +2469,màu của nước ép là gì,màu cam,426445,2 +2470,màu của quần short là gì,màu đen,92301,2 +2471,màu của áo là gì,màu đen,89943,2 +2472,màu của bảng là gì,màu đỏ,102447,2 +2473,màu của băng ghế là gì,màu xanh lá,184190,2 +2474,màu của xe là gì,màu trắng,84625,2 +2475,màu của áo là gì,màu nâu,302932,2 +2476,màu của nón là gì,màu cam,187732,2 +2477,màu của con ngựa là gì,màu nâu,195420,2 +2478,màu của dĩa nhựa là gì,màu đỏ,231126,2 +2479,màu của lá là gì,màu xanh lá,459959,2 +2480,màu sắc của khai thác là gì,màu tía,75954,2 +2481,màu của cái bát là gì,màu xanh lá,518807,2 +2482,màu của tòa nhà là gì,màu vàng,99010,2 +2483,màu của lửa là gì,màu đỏ,151101,2 +2484,màu sắc của trang phục là gì,màu xanh lá,103881,2 +2485,màu của ngôi nhà là gì,màu đỏ,187869,2 +2486,màu của con mèo là gì,màu đen,401232,2 +2487,màu của cốc là gì,màu cam,578169,2 +2488,màu của cà vạt là gì,màu tía,539340,2 +2489,màu sắc của giao thông là gì,màu đỏ,435764,2 +2490,màu của chiếc ô là gì,màu xanh dương,164850,2 +2491,màu của xe máy là gì,màu đen,320292,2 +2492,màu của xe đạp là gì,màu cam,35145,2 +2493,màu của giỏ là gì,màu đỏ,329350,2 +2494,màu sắc của nở hoa là gì,màu đỏ,8773,2 +2495,màu của chất thải là gì,màu xanh dương,338059,2 +2496,màu của chiếc ô là gì,màu đỏ,416690,2 +2497,màu của bánh là gì,màu xanh lá,271254,2 +2498,người phụ nữ nhìn ở đâu,gương,224938,3 +2499,người phụ nữ ở đâu,phòng bếp,548118,3 +2500,người đàn ông đang cắt bánh ở đâu,phòng bếp,340069,3 +2501,đóng cửa trái cây và rau quả ở đâu,cửa hàng,570016,3 +2502,đèn giao thông đang ở đâu,đường phố,391652,3 +2503,người đàn ông ở đâu trong một đầu bếp đồng phục chuẩn bị thức ăn,phòng bếp,123539,3 +2504,người đàn ông nhảy lên khi chơi game ở đâu,phòng,10205,3 +2505,nhóm người trên xe đạp đã làm gì ở đâu,đường phố,64170,3 +2506,"khu vực giải trí chứa một tv nhỏ, hoa, phim, sách và chăn ở đâu",cái nồi,311488,3 +2507,cái kéo và hạt màu xanh lá cây để ở đâu,bát,481120,3 +2508,đoàn tàu dừng ở đâu,trạm,95948,3 +2509,hai bát hát và một bức tượng ngựa ở đâu,phòng tắm,304864,3 +2510,cuộc gọi trắng của người lớn đang ngủ ở đâu,quả bóng,275371,3 +2511,bánh donuts đang được nướng ở đâu,cỗ máy,574066,3 +2512,nhà vệ sinh trắng ở đâu,phòng tắm,464602,3 +2513,món thịt và mì ống với rau phục vụ ở đâu,bát,18917,3 +2514,nơi chụp ảnh tự sướng ở đâu,cửa,114510,3 +2515,"bốn quả cam, cà rốt; bưởi, cây trứng, măng tây và hành tây trên bàn nằm ở đâu",cái túi,449467,3 +2516,nhà vệ sinh trắng đang đặt ở đâu,phòng tắm,534521,3 +2517,người phụ nữ đang chụp ảnh mình ở đâu,phòng tắm,387408,3 +2518,con chó nhìn ra khỏi cửa sổ xe được phản chiếu ở đâu,gương,179331,3 +2519,một số ván lướt sóng ở đâu,sân,405843,3 +2520,ánh sáng không có đèn cố định ở đâu,phòng tắm,535917,3 +2521,những chiếc bánh rán được chứa ở đâu,hộp,238562,3 +2522,vài con cừu màu khác nhau ở đâu,chuồng,434519,3 +2523,người phụ nữ đang làm bánh rán tươi ở đâu,phòng bếp,105531,3 +2524,mèo con đang chơi ở đâu,gương,460661,3 +2525,người đó đã chạy nước ở đâu,chậu,312299,3 +2526,nhóm người đang chơi trò chơi điện thoại ở đâu,phòng,538518,3 +2527,nhiều bát súp nằm ở đâu,quán ăn,49096,3 +2528,người đàn ông nấu ăn ở đâu,phòng bếp,146961,3 +2529,người phụ nữ và một đứa trẻ vuốt ve một con cừu ở đâu,chuồng,578519,3 +2530,nhà vệ sinh và bồn rửa chén ở đâu,phòng tắm,26086,3 +2531,người đàn ông đang rửa tay ở đâu,phòng tắm,40901,3 +2532,gia đình đang ngồi ở đâu,phòng,140867,3 +2533,hai nải chuối ở đâu,bát,432053,3 +2534,người đàn ông đang cố gắng sửa lò nướng ở đâu,phòng bếp,81707,3 +2535,con búp bê đang tắm ở đâu,phòng tắm,335087,3 +2536,bông hoa ở đâu,lọ cắm hoa,237851,3 +2537,người đàn ông mang gì trong khu vực nhà bếp,tạp dề,282889,3 +2538,những người phụ nữ mặc một chiếc áo khoác màu đỏ ở đâu,vạch kẻ đường,462129,3 +2539,hai con cừu đang ở đâu,ô cửa,17890,3 +2540,một số loại trái cây khác nhau nằm ở đâu,bát,371222,3 +2541,con mèo đen nằm ở đâu,chậu,117931,3 +2542,những người đang ngồi và đi bộ ở đâu,sân bay,94925,3 +2543,người đàn ông đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,476151,3 +2544,người đàn ông đứng ở đâu,phòng tắm,53604,3 +2545,người đàn ông ở đâu,gương,422375,3 +2546,hai hộp lớn của bánh rán và đồ uống ở đâu,văn phòng,198120,3 +2547,đồ chơi nhồi bông mỉm cười ở đâu,lò vi sóng,362482,3 +2548,ván lướt sóng đang được hiển thị ở đâu,cửa hàng,362764,3 +2549,những quả cam đang nằm ở đâu,bát,38134,3 +2550,người ở đâu trên đường trước một cửa hàng được theo sau bởi một chiếc xe buýt,xe tay ga,42705,3 +2551,người đàn ông đang ăn bánh cupcake ở đâu,văn phòng,357385,3 +2552,"táo, quả mâm xôi và hạt cà phê nổi bật ở đâu",ảnh chụp,99295,3 +2553,người phụ nữ và một đứa trẻ ở đâu,sân vận động,519939,3 +2554,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,410533,3 +2555,hai người đàn ông đang nhìn lửa ở đâu,lò vi sóng,470046,3 +2556,những con gấu bông ở đâu,cái rổ,328888,3 +2557,em bé đang ăn một miếng thức ăn ở đâu,phòng bếp,223369,3 +2558,đứa trẻ với chiếc găng tay chạy ở đâu,đường bộ,185945,3 +2559,em bé đang ngồi ở đâu,bồn tắm,476605,3 +2560,người phụ nữ trẻ treo áp phích ở đâu,phòng bếp,531967,3 +2561,con mèo nằm ở đâu,chậu,543264,3 +2562,xe cứu hỏa đậu ở đâu,ga-ra,213366,3 +2563,người đàn ông chụp một bức ảnh của mình ở đâu,gương,513618,3 +2564,hai cô gái đang ở đâu khi một trong số họ chụp ảnh,gương,111281,3 +2565,một con voi đi về phía máy ảnh ở đâu,vườn bách thú,402357,3 +2566,người đàn ông và phụ nữ đang nói chuyện ở đâu,phòng bếp,325809,3 +2567,con mèo đang thư giãn ở đâu,cái ghế,296161,3 +2568,trái cây và rau quả nằm ở đâu,thùng chứa,263178,3 +2569,con mèo đang nằm ở đâu,cái nồi,215394,3 +2570,nhà vệ sinh trắng đang đặt ở đâu,phòng tắm,357865,3 +2571,con mèo trắng cuộn tròn ở đâu,chậu,164094,3 +2572,gấu bông nằm ở đâu,giường,374133,3 +2573,đầu bếp đang chuẩn bị ở đâu,phòng bếp,511031,3 +2574,tàu đỏ dừng ở đâu,trạm,395614,3 +2575,con chó đang mặc một bộ đồ santa đỏ ở đâu,gương,168020,3 +2576,nải chuối xanh treo ở đâu,kho,397075,3 +2577,người phụ nữ và một đứa trẻ phản chiếu từ đâu,gương,344298,3 +2578,người phụ nữ đang sử dụng một công cụ ktichen để tạo ra thứ gì đó ở đâu,bát,464650,3 +2579,người đàn ông nằm ở đâu,giường,336735,3 +2580,món gà tây sống ở đâu,lò vi sóng,131832,3 +2581,đứa trẻ nhỏ đang ở đâu,giường,263685,3 +2582,hai người ở đâu với một con chèo,con thuyền,558851,3 +2583,con hươu cao cổ đơn độc ở đâu,vườn bách thú,26958,3 +2584,hai chàng trai đang làm việc ở đâu,quán ăn,182505,3 +2585,con vẹt đuôi dài đang nhìn ở đâu,gương,11495,3 +2586,bếp đặt ở đâu một mình,phòng,284818,3 +2587,con chuột ăn rau ở đâu,lồng,345497,3 +2588,đâu là người sửa chữa tủ,phòng bếp,280454,3 +2589,thứ bắt được ở đâu,ảnh chụp,578964,3 +2590,hình ảnh của một con chó được phản chiếu ở đâu,gương,428116,3 +2591,cậu bé nhỏ ở đâu trong bộ đồ ngủ,giường,286778,3 +2592,người đàn ông đứng ở đâu trước một con vật lông trắng,áo vest,55447,3 +2593,nơi nấu đồ ăn với phô mai và hành tây,cái rổ,523211,3 +2594,sự phản chiếu của con chó ở đâu,gương,437395,3 +2595,những miếng pizza nằm ở đâu,thùng chứa,306569,3 +2596,con mèo xám đã cuộn tròn ở đâu,cái rổ,419273,3 +2597,những bông hoa ở đâu,lọ cắm hoa,432583,3 +2598,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,276057,3 +2599,con mèo đen đang ngồi ở đâu,vali,395170,3 +2600,một số cây cam với cam ở đâu,cửa hàng,558748,3 +2601,người ngồi ở đâu,cái ghế,315383,3 +2602,con chó nhỏ đang ở đâu,lò vi sóng,87338,3 +2603,hòn đảo gần bàn ăn với bốn ghế ở đâu,phòng bếp,407808,3 +2604,ghế và đồ nội thất khác ở đâu,phòng,400560,3 +2605,"giường, tv và loveseat ở đâu",phòng ngủ,165433,3 +2606,bồn rửa đôi ở đâu là một điều trị kép cho chủ nhà,phòng tắm,2197,3 +2607,đồ chơi nhồi bông ở đâu,lò vi sóng,30187,3 +2608,"hai bồn rửa, bồn tắm và vòi hoa sen đặt ở đâu",phòng tắm,333653,3 +2609,người đàn ông đẩy rất nhiều hành lý ở đâu,sân bay,488583,3 +2610,đống hộp đựng dụng cụ được cất giữ ở đâu,phòng,78880,3 +2611,con mèo đen đang ngồi ở đâu,chậu,501523,3 +2612,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,371773,3 +2613,ô dù đang nằm ở đâu,bồn tắm,400487,3 +2614,một số rau thái lát nằm ở đâu,bát,316514,3 +2615,hai người phụ nữ đang chuẩn bị một bữa ăn ở đâu,phòng bếp,37244,3 +2616,mèo xiêm đánh hơi hoa vàng và đỏ ở đâu,lọ cắm hoa,138699,3 +2617,toa tàu với hình vẽ trên đó dừng lại ở đâu,trạm,147616,3 +2618,người đàn ông đang mặc một bộ đồ ở đâu,sân vườn,107900,3 +2619,phòng tắm trắng đẹp được phản chiếu ở đâu,gương,141496,3 +2620,bàn chải đánh răng ở đâu,ly,165172,3 +2621,xe tay ga đang đậu ở đâu,cửa sổ,246923,3 +2622,người đàn ông lớn tuổi đi trượt ván ở đâu,đường phố,350254,3 +2623,người phụ nữ đang cưỡi ngựa ở đâu,phòng,572341,3 +2624,cậu bé chỉ ở đâu,phòng bếp,172680,3 +2625,người phụ nữ xinh đẹp đang chuẩn bị một số thực phẩm ở đâu,phòng bếp,484281,3 +2626,tv đang ngồi ở đâu,phòng,544703,3 +2627,một số thực phẩm nướng ở đâu,món ăn,311228,3 +2628,hươu cao cổ và ngựa vằn ở đâu,vườn bách thú,110258,3 +2629,con mèo ngồi ở đâu,cửa tiệm,555339,3 +2630,con mèo màu cam thò đầu vào đâu,bát,152724,3 +2631,một đám xe tay ga đậu ở đâu,ga-ra,486595,3 +2632,con chim kỳ lạ phản chiếu ở đâu,gương,240713,3 +2633,em bé đang giữ một món đồ chơi nhồi bông ở đâu,giường,175883,3 +2634,pizza rau đã sẵn sàng để đi đâu,lò vi sóng,94791,3 +2635,con mèo lớn đang ngồi ở đâu,cái ghế,268141,3 +2636,những người ở đâu gần một khu vực yêu cầu hành lý,sân bay,463108,3 +2637,người phụ nữ đang ngồi và làm việc ở đâu,gian hàng,519635,3 +2638,người đàn ông đang làm gì đó ở đâu,phòng,499978,3 +2639,con chó đang ở đâu,gương,494190,3 +2640,đồng hồ chỉ thời gian được treo ở đâu,trạm,140340,3 +2641,hai con mèo con rúc vào đâu,chậu,350075,3 +2642,bồn rửa được phản chiếu trong gương nằm ở đâu,nhà vệ sinh,251418,3 +2643,món đồ có vẻ hấp dẫn ở đâu,ảnh chụp,571535,3 +2644,người đàn ông chụp ảnh ở đâu,gương,422375,3 +2645,người phụ nữ tóc vàng đang thay đổi trang phục của cô ấy ở đâu,phòng ngủ,159704,3 +2646,một đống thức ăn đang được nấu ở đâu,chảo,98220,3 +2647,một con mèo đang đứng ở đâu,nhà vệ sinh,264976,3 +2648,người đang ở đâu với một chiếc ô đen và trắng,ô cửa,281602,3 +2649,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,410533,3 +2650,nhà vệ sinh và bồn rửa đặt ở đâu,phòng tắm,28589,3 +2651,sự phản chiếu của một đuôi động vật nhìn thấy ở đâu,gương,481398,3 +2652,đâu là em bé được tặng một chiếc bánh sinh nhật với một ngọn nến `` 1 '',cái ghế,353237,3 +2653,người đàn ông đang sửa xe đạp ở đâu,cửa tiệm,28099,3 +2654,bánh mì được sưởi ấml ở đâu,lò vi sóng,129006,3 +2655,nơi nào có nhiều cam màu của đồng,bát,336621,3 +2656,chuối nằm ở đâu,bát,458921,3 +2657,xe buýt thành phố màu xanh và trắng đang ở đâu,ga-ra,132857,3 +2658,tủ đông tủ lạnh trắng đang ở đâu,phòng bếp,57503,3 +2659,những con gấu tranh chấp ở đâu trong vòng vây vườn thú,hồ bơi,96185,3 +2660,một vài đứa trẻ đang chơi một trò chơi video ở đâu,cửa hàng,298458,3 +2661,người phụ nữ và hai em bé ở đâu,hồ bơi,196672,3 +2662,một số gà cam và bông cải xanh ở đâu,bát,299712,3 +2663,hai con voi trưởng thành và một con voi nhỏ ở đâu,vườn bách thú,215315,3 +2664,phụ nữ đang ăn thức ăn ở đâu,quán ăn,281557,3 +2665,đâu là bát trái cây xếp chồng lên nhau,bát,339862,3 +2666,bông hoa trắng cắm ở đâu,lọ cắm hoa,205934,3 +2667,hai con chó trắng ngồi ở đâu,xe ô tô,319062,3 +2668,giường với một đứa trẻ nằm trên nó đặt ở đâu,phòng ngủ,535768,3 +2669,con chó nhìn ở đâu,gương,425672,3 +2670,người đứng ở đâu trong khi chụp ảnh tự sướng,phòng tắm,459921,3 +2671,cặp đôi đang chuẩn bị một bữa tối lớn ở đâu,phòng bếp,552199,3 +2672,nước uống chim ở đâu treo ngoài cửa sổ,chai,33799,3 +2673,quý ông ngồi xuống ăn pizza ở đâu,quán ăn,550870,3 +2674,một con chó đang tắm ở đâu,chậu,329011,3 +2675,trẻ mới biết đi ở đâu,giường,132516,3 +2676,hai đứa trẻ đang ở đâu,sân,525450,3 +2677,sự phản chiếu của mèo xám và trắng ở đâu,gương,458631,3 +2678,đâu là người đàn ông tổ chức cà vạt cổ để bán,cửa hàng,145606,3 +2679,người phụ nữ giữ một chiếc bánh sandwich ở đâu,phòng bếp,368844,3 +2680,bếp trắng cổ điển đang nằm ở đâu,phòng bếp,294934,3 +2681,cô gái đã mỉm cười ở đâu,giường,480243,3 +2682,con mèo và một con mèo nhồi bông ở đâu,cái ghế,299933,3 +2683,xe lửa đỏ và trắng đậu ở đâu,trạm,158099,3 +2684,cặp vợ chồng đang chơi trò chơi điện tử ở đâu,phòng,366897,3 +2685,thức ăn được nấu ở đâu,chảo,277907,3 +2686,biển báo màu vàng báo rẽ phía trước ở đâu,đường bộ,346456,3 +2687,người đang nằm ở đâu,giường,130851,3 +2688,ô tô và tòa nhà ở đâu trong thành phố,đường phố,78286,3 +2689,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,57810,3 +2690,cái bánh pizza đã ăn dở nằm ở đâu,hộp,542642,3 +2691,con mèo đang ngồi ở đâu,cây,127809,3 +2692,cô gái nhỏ đang bắt bóng chày ở đâu,găng tay,283835,3 +2693,nhà vệ sinh ở đâu,phòng tắm,83252,3 +2694,máy bay màu xanh đang đỗ ở đâu,ga-ra,48943,3 +2695,đâu là đám hươu cao cổ đứng,chuồng,127304,3 +2696,nhiều cái ghế ở đâu,phòng ngủ,322180,3 +2697,người phụ nữ giữ một dấu hiệu màu xanh ở đâu,đường phố,32442,3 +2698,ai đó đang giữ một chiếc tivi ở đâu,phòng tắm,316781,3 +2699,hai chậu thời trang cũ đang đứng ở đâu,phòng tắm,199628,3 +2700,nơi trưng bày thú nhồi bông,cửa hàng,375202,3 +2701,con mèo đang nhìn vào sự phản chiếu của người phụ nữ ở đâu,gương,490639,3 +2702,người đó trên ván trượt đang ở đâu,chậu,308541,3 +2703,không gian truy cập hạn chế ở đâu,phòng bếp,369082,3 +2704,đầu bếp đang nấu ở đâu trong khi mọi người chờ đợi để đặt thức ăn,phòng bếp,425758,3 +2705,người phụ nữ làm việc bên cạnh cô ấy ở đâu,phòng bếp,283615,3 +2706,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,bồn tắm,365934,3 +2707,người đàn ông đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,gương,7424,3 +2708,cô bé đang ngồi ở đâu,giường,491111,3 +2709,người đàn ông ở đâu,phòng ngủ,367398,3 +2710,một ông già đặt gỗ ở đâu,thùng chứa,579258,3 +2711,hai con chó đứng ở đâu bên ngoài,hồ bơi,238915,3 +2712,vài người đi đâu,xe tải,31882,3 +2713,pizza được nấu chín ở đâu,lò vi sóng,131300,3 +2714,một đứa trẻ với một thanh kiếm ánh sáng đứng ở đâu,sân bay,178746,3 +2715,cậu bé đang vuốt ve thú cưng của mình ở đâu,chuồng trại,91656,3 +2716,cô gái trẻ với cánh tay bị bó đang ở đâu,phòng tắm,308251,3 +2717,con chó nằm ở đâu,cái ghế,411875,3 +2718,người phụ nữ lấy một bức ảnh của mình ở đâu,gương,509054,3 +2719,con mèo đen trắng đang ở đâu,chậu,502204,3 +2720,người phụ nữ chụp một bức ảnh của mình ở đâu,gương,166233,3 +2721,chuối được trưng bày ở đâu,cửa hàng,303668,3 +2722,nơi nào ba con ngựa vằn nằm dưới bóng râm của hai chiếc ô khổng lồ,vườn bách thú,185448,3 +2723,người đàn ông và một đứa bé đang ở đâu,phòng bếp,436649,3 +2724,người đang chụp ảnh ở đâu,gương,522185,3 +2725,chuyến tàu dừng ở đâu,trạm,64751,3 +2726,nhiều bánh rán khác nhau nằm ở đâu,hộp,136929,3 +2727,hai đứa trẻ đang ngồi trên nhà vệ sinh ở đâu,phòng tắm,66514,3 +2728,nhóm phụ nữ tập hợp ở đâu,phòng,2752,3 +2729,khung giường kim loại nằm ở đâu,phòng,416741,3 +2730,một số người ngồi đang ngồi ở bàn ăn tại đâu,phòng,528587,3 +2731,con bê nằm ở đâu khi mọi người tụ tập bên ngoài để nhìn,chuồng,418770,3 +2732,người đang chụp ảnh ở đâu,gương,127301,3 +2733,nam nữ đứng quay lưng đeo tạp dề ở đâu,phòng bếp,504257,3 +2734,những người đang làm những việc khác nhau ở đâu,nhà ở,535820,3 +2735,vali hành lý đang nằm ở đâu,phòng,64157,3 +2736,hai con mèo đang ở đâu,tủ đá,191156,3 +2737,những cuộn bánh quế nằm ở đâu,lò vi sóng,93601,3 +2738,người đàn ông đang giữ huy chương quân sự ở đâu,quán bar,411362,3 +2739,cậu bé đang ngồi ở đâu,trạm,65191,3 +2740,cậu bé trượt ván ở đâu,ga-ra,103613,3 +2741,người phụ nữ đang đưa hành lý của mình ở đâu,trạm,134589,3 +2742,nơi nhiều loại trái cây được trưng bày,cửa hàng,479596,3 +2743,bếp và tủ lạnh ở đâu,phòng bếp,248132,3 +2744,con chó và một người phụ nữ ở đâu,phòng bếp,436539,3 +2745,công nhân đẩy một giỏ hàng với hàng hóa ở đâu,kho,317153,3 +2746,nhiều thuyền được xếp hàng ở đâu,bến du thuyền,136323,3 +2747,mèo con nhỏ đang ngồi ở đâu,bát,55630,3 +2748,ba người nói chuyện ở đâu,phòng bếp,492040,3 +2749,mèo xám và trắng đang ngủ cuộn tròn ở đâu,bát,16664,3 +2750,cặp vợ chồng ở đâu,đường phố,378618,3 +2751,con mèo lông xám ngồi ở đâu,chậu,72605,3 +2752,người đàn ông đã ăn mặc ở đâu,áo vest,41319,3 +2753,cậu bé đang cưỡi một bảng trượt băng ở đâu,tòa nhà,381509,3 +2754,nơi nào nhiều chuối treo trên trần nhà,phòng,574153,3 +2755,bánh sandwich bbq đã phục vụ ở đâu,cái rổ,256664,3 +2756,người đàn ông đang làm thức uống màu xanh lá ở đâu,máy xay,157190,3 +2757,trạm xe buýt hai tầng đã dừng ở đâu,đường phố,246573,3 +2758,hai chuyến tàu dừng ở đâu,trạm,420589,3 +2759,kẹo dẻo màu nằm ở đâu,bát,238336,3 +2760,người phụ nữ đang chơi một trò chơi video ở đâu,phòng,220835,3 +2761,bếp nằm ở đâu,phòng bếp,572859,3 +2762,con vịt nhiều màu được phản chiếu ở đâu,cửa sổ,354692,3 +2763,con mèo đen đang ngồi ở đâu,cây,127809,3 +2764,"nhà vệ sinh, bồn rửa và bồn tắm phản chiếu ở đâu",gương,335380,3 +2765,con mèo đang ngồi ở đâu,hành lý,110979,3 +2766,"người đàn ông đá bóng đá ở đâu,",sân vận động,562325,3 +2767,nhóm người đi xe đạp ở đâu,đường,462565,3 +2768,cô gái đeo kính râm đang chơi bóng chày ở đâu,sân,570538,3 +2769,người đàn ông đang đi bộ bên ngoài gần xe buýt và tòa nhà ở đâu,đường,237064,3 +2770,người đàn ông trong một bộ đồ đứng ở đâu,ô cửa,402113,3 +2771,con chó đang cưỡi ngựa ở đâu trong khi treo đầu ra khỏi cửa sổ,xe ô tô,26645,3 +2772,một số bánh mì nướng ở đâu,lò vi sóng,129006,3 +2773,tàu điện nhẹ đang dừng ở đâu,trạm,353761,3 +2774,tàu sắt anh đang đợi ở đâu,trạm,404739,3 +2775,đồng hồ lớn treo ở đâu,tòa nhà,201168,3 +2776,xe đạp của người đàn ông và phụ nữ dừng ở đâu,giá đỡ,507249,3 +2777,người phụ nữ trộn một ít thức ăn ở đâu,cái nồi,463004,3 +2778,gấu bông nâu nằm ở đâu,đường phố,468960,3 +2779,phòng khách và phòng ăn rất đẹp ở đâu,nhà ở,89792,3 +2780,con mèo đang cuộn tròn ở đâu,chậu,543264,3 +2781,hai con mèo màu cam và trắng ngủ ở đâu,bát,292931,3 +2782,nhóm phụ nữ đã tập hợp ở đâu,phòng bếp,490099,3 +2783,nơi nào hai người đàn ông di chuyển bên cạnh nhau,trượt tuyết,147520,3 +2784,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,cái ghế,188854,3 +2785,con mèo đang ngồi ở đâu,cái túi,96517,3 +2786,con bò ở đâu,chuồng trại,342146,3 +2787,người đàn ông và hai con mèo ở đâu,phòng bếp,125015,3 +2788,người phụ nữ đang làm việc ở đâu,phòng bếp,391213,3 +2789,những bông hoa trắng nằm ở đâu,lọ cắm hoa,486573,3 +2790,con mèo trắng nằm ở đâu,chậu,320563,3 +2791,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,395817,3 +2792,pizza đang được nấu ở đâu,chảo,497500,3 +2793,mèo đen nằm ở đâu,phòng,540750,3 +2794,một số bánh ngọt đang được chuẩn bị ở đâu,lò vi sóng,512892,3 +2795,con chó điều tra vòi hoa sen ở đâu,phòng tắm,168500,3 +2796,bồ vệ sinh nằm ở đâu,phòng tắm,212074,3 +2797,hoa màu tím được đặt ở đâu,lọ cắm hoa,483923,3 +2798,nơi nấu ăn chuẩn bị thức ăn và bữa ăn,phòng bếp,331759,3 +2799,nơi một số đang đứng là ở đâu,trạm,493252,3 +2800,hai giường đơn ở đâu,phòng,48710,3 +2801,mèo lông vàng đang ngồi ở đâu,cửa sổ,555811,3 +2802,người đàn ông đang ở đâu,gian hàng,526089,3 +2803,hoa màu hồng lớn ở đâu,lọ cắm hoa,130880,3 +2804,trẻ nhỏ đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,175251,3 +2805,bánh mì sandwich nằm ở đâu,dĩa,52096,3 +2806,người đàn ông đang phục vụ pizza ở đâu,gian hàng,95241,3 +2807,người đàn ông ăn mặc đẹp đang chờ ở đâu,sân vườn,485595,3 +2808,xe cứu hỏa mô hình cũ nằm ở đâu,phòng,292662,3 +2809,người đàn ông đang ở đâu,đường phố,391956,3 +2810,máy bay trực thăng lớn ở đâu trong khi máy bay lớn ở bên ngoài,ga-ra,302481,3 +2811,người phụ nữ đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,268510,3 +2812,cầu thủ bóng chày swing ở đâu,lồng,234006,3 +2813,con chim xanh đầy màu sắc đang bay xung quanh đâu,lồng,291770,3 +2814,người phụ nữ đang làm việc ở đâu,phòng bếp,41404,3 +2815,con mèo con lông tơ đang ngồi ở đâu,cái ghế,382582,3 +2816,hai ô đóng ở đâu,sân,429946,3 +2817,nhà vệ sinh cần được dọn dẹp ở đâu,phòng tắm,284020,3 +2818,người phụ nữ và một con chó đứng ở đâu,phòng bếp,173019,3 +2819,hình ảnh hai con chó ở đâu,con thuyền,271576,3 +2820,hai đứa trẻ chuẩn bị ăn một bữa ở đâu,phòng,488373,3 +2821,cây bồ công anh chết ở đâu,lọ cắm hoa,569530,3 +2822,bức tượng được trưng bày ở đâu,phòng,490992,3 +2823,hai tàu màu vàng ở đâu,tòa nhà,348639,3 +2824,bánh rán xanh và các món khác đãi ở đâu,hộp,572474,3 +2825,nhà vệ sinh và bồn tắm ở đâu,phòng tắm,48199,3 +2826,một vài đứa trẻ với ván trượt đứng ở đâu,đường phố,546473,3 +2827,người phụ nữ nghỉ ngơi ở đâu,giường,229653,3 +2828,người đang xén lông cừu ở đâu,quả bóng,357117,3 +2829,con mèo trắng ngủ ở đâu,cái rổ,519716,3 +2830,người phụ nữ đang chụp ảnh ở đâu,gương,562830,3 +2831,"đâu là nhiều đầu bếp trong những chiếc mũ cao, mũ trắng chuẩn bị bữa ăn",phòng bếp,547475,3 +2832,người đàn ông và một người phụ nữ dùng thử một trò chơi video ở đâu,cửa hàng,84489,3 +2833,con mèo nằm ở đâu,hộp,178674,3 +2834,chàng trai trẻ đang sử dụng máy tính xách tay ở đâu,phòng,518109,3 +2835,con mèo đen trắng nằm ở đâu,cái túi,516470,3 +2836,một người phụ nữ lớn tuổi tạo dáng ở đâu với một con gấu nhồi bông lớn,xe lăn,1237,3 +2837,con mèo trắng đang ngồi ở đâu,chậu,371773,3 +2838,gấu bông nằm ở đâu,giường,56667,3 +2839,người trượt ván đang biểu diễn ở đâu,sân,201417,3 +2840,giường đôi nằm ở đâu,phòng ngủ,286019,3 +2841,con mèo đen lớn nằm ở đâu,cái ghế,458166,3 +2842,một số ngựa đen trắng nâu ở đâu,chuồng,383210,3 +2843,hai người đang chơi ở đâu,cửa hàng,84489,3 +2844,gấu nhồi nhỏ nằm ở đâu,giường,204345,3 +2845,người đàn ông đang cưỡi ván trượt của mình ở đâu,đường phố,397454,3 +2846,con chó con đang tắm ở đâu,chậu,391976,3 +2847,hai đứa trẻ đứng ở đâu chơi wii,thư viện,298483,3 +2848,hai người đàn ông đang chơi trò chơi điện tử ở đâu,phòng,544850,3 +2849,người phụ nữ đang làm gì đó ở đâu,phòng bếp,170045,3 +2850,một số hoa cắm ở đâu,lọ cắm hoa,490908,3 +2851,người phụ nữ đang chụp ảnh ở đâu,gương,342618,3 +2852,ba bánh pizza đang nằm ở đâu,xe ô tô,146926,3 +2853,cậu bé đang đánh răng ở đâu,gương,538349,3 +2854,hình ảnh cuộc diễu hành trên đường phố trong thành phố ở đâu,ảnh chụp,109357,3 +2855,hướng hoa hướng dương cắm ở đâu,lọ cắm hoa,433389,3 +2856,hai con voi ở đâu,chuồng,325184,3 +2857,cô bé đẻ ở đâu,giường,167057,3 +2858,người phụ nữ mỉm cười đang ở đâu,sân vườn,430092,3 +2859,con công đầy màu sắc đang đi dạo trên con đường bê tông ở đâu,quán ăn,420864,3 +2860,tàu chở hành khách ở đâu,tàu hỏa,477785,3 +2861,cò đứng ở đâu,đường phố,577146,3 +2862,hai củ cà rốt đang ở đâu,tách,20436,3 +2863,những con vật ở đâu cùng nhau,chuồng trại,483272,3 +2864,cậu bé mỉm cười ở đâu trong khi cầm bàn chải đánh răng,bồn tắm,549746,3 +2865,nhóm người đang ngồi ở đâu,phòng,164381,3 +2866,người phụ nữ đang chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,529376,3 +2867,thợ sửa ống nước ở đâu,phòng tắm,381470,3 +2868,con ngựa kéo một chiếc xe lôi ở đâu,đường phố,202004,3 +2869,tàu điện ngầm dừng lại ở đâu,trạm,438968,3 +2870,con mèo lớn nằm ở đâu,vali,460505,3 +2871,nintendo wii với hình ảnh của một tay cầm bộ điều khiển trò chơi ở đâu,hộp,459819,3 +2872,người đàn ông đang đặt hàng ở đâu,quán ăn,392974,3 +2873,một ông già đang ngồi nhìn một đứa trẻ thả một con diều ở đâu,cái ghế,494391,3 +2874,cái muỗng ở đâu,cái lọ,559682,3 +2875,một số mì hỗn hợp ở đâu,bát,25708,3 +2876,một quả bóng chày được đánh ở đâu,sân vận động,579925,3 +2877,gương và bàn trang điểm được trang trí ở đâu,phòng ngủ,188747,3 +2878,"một con mèo nằm ở đâu, và cái kia đang đứng",sàn nhà,509764,3 +2879,cửa mở ở đâu để lộ một nhà vệ sinh,phòng,156739,3 +2880,hai chiếc ghế nhỏ và tv màn hình phẳng ở đâu,phòng,204407,3 +2881,vải được chất đống ở đâu,chậu,45582,3 +2882,cô gái đang ngồi ở đâu trong khi cô ấy trên điện thoại của mình,cái ghế,28012,3 +2883,người đang cầm một hotdog bao bọc bằng gì,giấy bạc,478080,3 +2884,con mèo cuộn tròn ngủ ở đâu,bát,533826,3 +2885,người đàn ông đang ngồi ở đâu,xe ô tô,428149,3 +2886,thức uống được chứa ở đâu,tủ đá,309087,3 +2887,người đặt một ít nho ở đâu,bát,359775,3 +2888,một chiếc xe tải đón cũ và một phần khác của thiết bị trang trại được lưu giữ ở đâu,ga-ra,43609,3 +2889,con mèo phơi nắng ở đâu,cửa sổ,476530,3 +2890,trẻ em đang đánh răng ở đâu,nhà vệ sinh,339597,3 +2891,đàn ông mặc áo đỏ đang chơi game ở đâu,tòa nhà,278636,3 +2892,con mèo xám nằm ở đâu,chậu,1926,3 +2893,pizza được chứa ở đâu,hộp,570483,3 +2894,một con mèo màu cam và trắng đang nằm ở đâu,chậu,65457,3 +2895,người đàn ông đang ở đâu,trạm,192720,3 +2896,con chim trắng lớn dính đầu ở đâu,lò vi sóng,14432,3 +2897,người đàn ông lật bánh pizza ở đâu,phòng bếp,450761,3 +2898,người đàn ông với một con chó chụp ảnh ở đâu,gương,451825,3 +2899,người phụ nữ cắt lát táo ngoài trời mặc gì,tạp dề,228256,3 +2900,nhóm động vật dễ thương ở đâu,giường,2240,3 +2901,bông hoa màu xanh bên cạnh quả lê ở đâu,lọ cắm hoa,228376,3 +2902,con mèo ở đâu với cái đầu mắc kẹt,nhà vệ sinh,439364,3 +2903,người phụ nữ đang nhìn ở đâu khi cô ấy đánh răng,gương,297929,3 +2904,người đang chụp ảnh ở đâu,gương,175513,3 +2905,gia đình ngồi ở đâu,phòng,482330,3 +2906,một con mèo cam đang ngồi ở đâu,bát,55630,3 +2907,hoa loa kèn được đặt ở đâu,lọ cắm hoa,17921,3 +2908,ba người bạn say rượu ở đâu,quán bar,279415,3 +2909,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,516043,3 +2910,một con mèo màu cam đang ngủ ở đâu,giường,195889,3 +2911,bếp ở đâu,phòng bếp,577301,3 +2912,bó hoa được sắp xếp ở đâu,lọ cắm hoa,254237,3 +2913,con mèo đang cuộn tròn ở đâu,chậu,373252,3 +2914,hai nhà vệ sinh và hai bồn cầu ở đâu,phòng tắm,577107,3 +2915,hoa hồng trắng và trắng ở đâu,lọ cắm hoa,201299,3 +2916,tv đang ngồi ở đâu trên một nơi cháy,phòng,147290,3 +2917,bó hoa được sắp xếp ở đâu,lọ cắm hoa,490471,3 +2918,xe tải dozer màu đỏ ở đâu,đường phố,64953,3 +2919,nhà vệ sinh ngồi ở đâu,phòng,497777,3 +2920,người phụ nữ lấy một mảnh bọc nhựa ra khỏi hộp không,phòng bếp,294942,3 +2921,người phụ nữ đang chụp ảnh mình ở đâu,phòng tắm,561256,3 +2922,hươu cao cổ đang ngồi xuống đâu,chuồng,439288,3 +2923,tàu đang dừng ở đâu,trạm,159684,3 +2924,giường đang ngồi ở đâu,phòng ngủ,80159,3 +2925,xe tay ga ở đâu,ga-ra,569356,3 +2926,người đàn ông đang đánh răng ở đâu,gương,529963,3 +2927,người phụ nữ nuôi hai con cừu ở đâu,chuồng,26356,3 +2928,một người phụ nữ lớn tuổi chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,11701,3 +2929,thuyền neo đậu ở đâu,bến du thuyền,389171,3 +2930,người phụ nữ đang đứng ở đâu,phòng bếp,455597,3 +2931,cửa gương nằm ở đâu,phòng tắm,124240,3 +2932,mẻ bánh quy nướng ở đâu,lò vi sóng,94884,3 +2933,con mèo nằm ở đâu,chậu,501523,3 +2934,con chó đang nghiêng về phía cửa sổ của một chiếc xe được phản chiếu ở đâu,gương,494190,3 +2935,nhà vệ sinh phản chiếu trong gương ở đâu,phòng tắm,148771,3 +2936,pizza rau đang ngồi ở đâu,hộp,51178,3 +2937,hai con ngựa đứng ở đâu,chuồng,572353,3 +2938,những bông hoa nhỏ được đặt ở đâu,chai,359565,3 +2939,người phụ nữ đứng ở đâu trong khi sử dụng máy tính xách tay,phòng bếp,244646,3 +2940,con mèo màu xám đậm nằm ở đâu,băng ghế,554731,3 +2941,pizza đưa vào đâu trên giá kim loại,lò vi sóng,517690,3 +2942,người thanh niên nặn bột thành những quả bóng ở đâu,phòng bếp,20202,3 +2943,thức ăn cùng những quả chuố được nấu ở đâu,chảo,436407,3 +2944,xe buýt trường học đang được phản chiếu ở đâu,gương,291538,3 +2945,bồn tiểu ở đâu,phòng tắm,103236,3 +2946,nhà vệ sinh và bồn tắm ở đâu,phòng tắm,68283,3 +2947,lưng của một người đứng đầu ở đâu,xe đẩy,294426,3 +2948,con chó nâu đang nằm ở đâu,cái ghế,411208,3 +2949,cuộc họp kinh doanh đang diễn ra ở đâu,phòng,67655,3 +2950,người đàn ông đang chống tay ở đâu khi cầm ván trượt,đường bộ,534687,3 +2951,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,111727,3 +2952,người đàn ông trẻ đang đội mũ khi đứng ở đâu,phòng bếp,550746,3 +2953,hai người đang chơi một trò chơi video ở đâu,phòng,107428,3 +2954,cô gái trẻ mỉm cười ở đâu khi cắt một chiếc bánh,phòng bếp,349709,3 +2955,nhóm người đứng ở đâu,phòng bếp,561323,3 +2956,những đứa trẻ đang chơi bóng chày ở đâu,đường phố,301916,3 +2957,nơi chỉ có một bàn chải đánh răng,tách,46852,3 +2958,bàn máy tính ở đâu trước cửa sổ,văn phòng,116570,3 +2959,con chó nhỏ đang ngủ ở đâu,cái ghế,253388,3 +2960,hai hươu cao cổ đứng ở đâu,lồng,524531,3 +2961,tấm biển ở đâu,cửa sổ,557824,3 +2962,con vật đang ngủ ở đâu,cái ghế,124985,3 +2963,bia được rót vào đâu,bát,500871,3 +2964,ba quả chanh nằm ở đâu,bát,254197,3 +2965,một số người đàn ông chơi game ở đâu,chung cư,429038,3 +2966,cô gái trẻ ngủ ở đâu,giường,208082,3 +2967,chiếc máy bay nhỏ màu xanh và trắng đã đậu ở đâu,ga-ra,259113,3 +2968,"một số đồ chơi, và không ai ở trong căn phòng này",nhà vệ sinh,342441,3 +2969,người đàn ông đang dựa lưng ở đâu ăn bánh rán,cái ghế,499024,3 +2970,con chó đang ở đâu,cái ví,365236,3 +2971,những người sử dụng máy tính xách tay ngồi ở đâu,giường,349932,3 +2972,cậu bé đang ngồi ăn một ít thức ăn ở đâu,giường,508822,3 +2973,bánh sandwich với rau xắt nhỏ ở đâu,thùng chứa,345411,3 +2974,con mèo đang ngồi ở đâu,phòng,315517,3 +2975,có nhiều loại rau và trái cây ở đâu,bát,221894,3 +2976,ba người đang chơi ở đâu,hồ bơi,98162,3 +2977,người đi bộ xuyên tuyết ở đâu,trượt tuyết,96653,3 +2978,bánh rán và bánh ngọt để ở đâu,hộp,297175,3 +2979,đậu hà lan được nấu chín ở đâu,chảo,67496,3 +2980,chuyến tàu đậu ở đâu,trạm,201278,3 +2981,dụng cụ chăm sóc răng miệng đã hiển thị ở đâu,người giữ,75230,3 +2982,một số ngựa nâu và một là đang ăn ở đâu,chuồng,544516,3 +2983,người đàn ông đang đi đâu,sân bay,136433,3 +2984,người đàn ông ở đâu trong khi mọi người xem anh ta,lồng,214852,3 +2985,người phụ nữ đặt một số món đồ để cô ấy có thể hòa chúng vào nhau ở đâu,máy xay,575060,3 +2986,ở đâu,vườn bách thú,469137,3 +2987,cậu bé mỉm cười ở đâu trong khi đánh răng,bồn tắm,549746,3 +2988,bồn tắm hiện đại được hiển thị ở đâu,phòng tắm,466800,3 +2989,xe máy và quần áo được trưng bày ở đâu,cửa sổ,246923,3 +2990,những con cừu ở đâu,chuồng,468280,3 +2991,salad đã được phục vụ ở đâu,bát,418722,3 +2992,người đàn ông đang điều khiển cái gì,xe tải,95178,3 +2993,em bé đang tắm ở đâu,chậu,150017,3 +2994,người chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,329191,3 +2995,những ván trượt trẻ em này đang thể hiện thiết bị của họ ở đâu,đường phố,546473,3 +2996,hai người phụ nữ và một người đàn ông chơi ở đâu,hồ bơi,98162,3 +2997,những người đang nhìn vào sản phẩm tươi sống ở đâu,cửa hàng,27190,3 +2998,con chó nhỏ ở đâu,hành lý,380395,3 +2999,người đàn ông đang ngồi ở đâu,cái ghế,79689,3 +3000,con chim vàng rơi xuống đâu,tách,142941,3 +3001,"cà rốt, gạo và đậu ở đâu",cái nồi,154279,3 +3002,người đàn ông trẻ mỉm cười ở đâu,cái ghế,263687,3 +3003,vật liệu để đan ở đâu,người giữ,7931,3 +3004,con mèo xám đang ngồi ở đâu,bát,350727,3 +3005,người phụ nữ đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,105339,3 +3006,cà rốt ướp bia ở đâu,bát,500871,3 +3007,ngày nhiều mây với máy bay đã sẵn sàng ở đâu,sân bay,145978,3 +3008,người phụ nữ đang ở đâu,phòng bếp,246106,3 +3009,người phụ nữ đang chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,467297,3 +3010,người đàn ông đang giữ điện thoại di động ở đâu,phòng,39065,3 +3011,hai người đàn ông đang chơi một trò chơi ở đâu,phòng,544850,3 +3012,con mèo đang ngồi ở đâu,bồn tắm,558073,3 +3013,ngựa vằn đặt mũi ở đâu,cây,356369,3 +3014,con chó trắng đang nằm ở đâu,vali,293532,3 +3015,nhà vệ sinh có nắp đóng ở đâu,bồn tắm,537037,3 +3016,hai con mèo nằm ở đâu,phòng,169634,3 +3017,đứa trẻ đang giữ một món đồ chơi ở đâu,giường,246016,3 +3018,nhóm phụ nữ nói chuyện và ăn đồ ăn nhẹ ở đâu,văn phòng,181208,3 +3019,nơi nào nhiều thiết bị lớn đang chờ cài đặt,phòng,390710,3 +3020,người đi xe máy ở đâu,đường phố,324228,3 +3021,người phụ nữ làm bánh sandwich bơ đậu phộng ở đâu,phòng bếp,262407,3 +3022,xe buýt ở đâu,đường phố,268711,3 +3023,một số hành tây ở đâu,cái thìa,5600,3 +3024,ghế có cánh tay và chân của động vật ở đâu,phòng,441258,3 +3025,con mèo đang trèo lên đâu,tủ lạnh,242210,3 +3026,cô gái đang đo lường các thành phần để chuẩn bị một cái gì đó ở đâu,phòng bếp,134772,3 +3027,nhóm người tập hợp ở đâu,đường phố,314092,3 +3028,ngọn lửa cháy ở đâu,phòng,18938,3 +3029,bồn rửa đôi ở đâu đẹp và sạch,phòng tắm,343670,3 +3030,hai cậu bé nằm ở đâu,giường,364359,3 +3031,cậu bé đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,190595,3 +3032,người phụ nữ đang nói chuyện ở đâu,giường,430493,3 +3033,xe tải gửi thư dừng ở đâu,đường,145538,3 +3034,bánh mì hotdog được gói ở đâu,giấy bạc,180768,3 +3035,một số thực phẩm lành mạnh nằm ở đâu,đĩa ăn,501947,3 +3036,một quả cam nằm ở đâu,bát,255950,3 +3037,"chuối, và trái cây có múi nằm ở đâu",cái rổ,157860,3 +3038,người mẹ âu yếm trẻ sơ sinh đang ngủ ở đâu,giường,259284,3 +3039,người đàn ông đang đi tiểu ở đâu,nhà vệ sinh,218956,3 +3040,người đang nghỉ trưa ở đâu,văn phòng,325332,3 +3041,nhóm ba con hươu cao cổ đang ở đâu,vườn bách thú,242695,3 +3042,mẹ và con trai chơi đùa ở đâu,phòng ngủ,464150,3 +3043,người đàn ông đang nhìn ở đâu,gương,214174,3 +3044,"anh chàng đang ngồi ở đâu, đọc một cuốn sách ở bãi biển",cái ghế,523754,3 +3045,cô gái đang giữ một mote wii ở đâu,nhà ở,333157,3 +3046,hai người chơi một trò chơi video tương tác ở đâu,phòng,388225,3 +3047,thức ăn trong thùng ở đâu,cửa hàng,480065,3 +3048,con mèo đen lớn nghỉ ngơi ở đâu,giường,425470,3 +3049,con chó đang chờ người chủ ở đâu,cửa,217928,3 +3050,"đường ống dẫn nước bị hở ở đâu, với đường ống và dây điện",phòng tắm,250607,3 +3051,hai con ngựa vằn và một con hươu cao cổ đứng ở đâu,máy bay,475304,3 +3052,đào tạo tốc độ cao được nhìn thấy ở đâu,trạm,159684,3 +3053,xe bán tải có tủ đông và 4 bánh ở đâu,giường,240967,3 +3054,cặp vợ chồng nói chuyện ở đâu,đường phố,419296,3 +3055,một ông già mặc một cái cà vạt màu xanh sáng ở đâu,phòng bếp,46013,3 +3056,người đàn ông đeo kính đang nấu một con gà ở đâu,lò vi sóng,243304,3 +3057,con vẹt ở đâu trong khi một người đàn ông lái xe,xe ô tô,512411,3 +3058,hai con mèo đứng ở đâu,hộp,33177,3 +3059,cô bé đang chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,148810,3 +3060,người đàn ông đứng ở đâu khi anh ta chuẩn bị thức ăn,phòng bếp,59319,3 +3061,bầy hươu cao cổ ở đâu,chuồng,525600,3 +3062,gấu bông nhỏ nằm ở đâu,giường,204345,3 +3063,những chiếc xe cũ đang đậu ở đâu,đường phố,497441,3 +3064,con mèo đang nằm ở đâu,cái ví,553378,3 +3065,người phụ nữ chuẩn bị mái tóc ở đâu,phòng,133905,3 +3066,nhà vệ sinh nằm ở đâu,phòng tắm,548053,3 +3067,người đàn ông đang đẩy một cái tủ lạnh đang được xây dựng ở đâu,nhà,39434,3 +3068,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,427946,3 +3069,người đàn ông đọc thiết bị điện toán di động cầm trên tay ở đâu,văn phòng,453765,3 +3070,người đàn ông đẩy xe đẩy ở đâu,sân bay,398367,3 +3071,cặp vợ chồng đang ngồi ở đâu,chuồng,377329,3 +3072,một bếp lò kép cũ nằm ở đâu,phòng bếp,571808,3 +3073,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,282943,3 +3074,người phụ nữ đang kiểm tra ở đâu,lò vi sóng,451274,3 +3075,nơi không ngồi đồ nội thất,phòng,200343,3 +3076,con mèo lông mịn tự ngắm mình ở đâu,gương,252127,3 +3077,người phụ nữ đang xem điện thoại ở đâu,nhà vệ sinh,32510,3 +3078,pizza đã nướng ở đâu trong lò sưởi gỗ hiện đại,phòng bếp,278962,3 +3079,nơi trưng bày các loại trái cây và rượu vang,cửa hàng,565264,3 +3080,hươu cao cổ và ngựa vằn ở đâu,chuồng,355740,3 +3081,con mèo mịn đang ngủ ở đâu,bát,533826,3 +3082,mọi người đang đi dạo quanh đâu,trạm,342812,3 +3083,phòng tắm sạch sẽ nằm ở đâu,nhà ở,449859,3 +3084,tàu điện ngầm đỏ và trắng dừng ở đâu,trạm,500945,3 +3085,gấu nhồi bông lớn đang ngồi ở đâu,cái ghế,307020,3 +3086,người phụ nữ đang nhìn và đánh răng ở đâu,gương,340321,3 +3087,hai người đàn ông cố định tóc ở đâu,gương,406187,3 +3088,người đàn ông nằm ở đâu,giường,300375,3 +3089,con gấu bông nằm trên gối ở đâu,giường,387576,3 +3090,người đàn ông và một người phụ nữ được nhìn thấy ở đâu,gương,481874,3 +3091,con mèo nằm trên ghế dài ở đâu,phòng,276208,3 +3092,"táo xanh, chanh và cam ở đâu",chậu,56364,3 +3093,con chó đang ngồi ở đâu,giường,248091,3 +3094,corndogs đang được nấu ở đâu,phòng bếp,372514,3 +3095,một số con hotdog đang nướng ở đâu,chảo,330110,3 +3096,người phụ nữ đang chụp một bức ảnh của mình ở đâu,gương,439971,3 +3097,người trượt ván đang nhảy được phản chiếu ở đâu,gương,223086,3 +3098,người đàn ông ở đâu,xe lăn,120061,3 +3099,nhóm các chàng trai trượt băng ở đâu,đường phố,493597,3 +3100,chuối cũ ở đâu,bát,168454,3 +3101,người đàn ông đang mặc một bộ đồ và cà vạt đứng ở đâu,phòng,111311,3 +3102,em bé nhỏ đang tắm ở đâu,chậu,150017,3 +3103,nhóm người tập hợp ở đâu,phòng bếp,350009,3 +3104,người đàn ông đang cưỡi một con lừa tạm dừng ở đâu,đường phố,497873,3 +3105,những chiếc bàn chải nhiều màu sắc nằm ở đâu,tách,7559,3 +3106,con chó đen lớn ở đâu,cái túi,375140,3 +3107,người cha đang ngồi trên sàn ở đâu sau một đứa trẻ,phòng,237192,3 +3108,một số bánh rán lớn ở đâu,hộp,81779,3 +3109,bánh pizza nằm ở đâu,hộp,39697,3 +3110,người đang nằm ở đâu,giường,53589,3 +3111,con ngựa trắng đứng ở đâu,chuồng trại,185166,3 +3112,người đang thọc tay vào đâu,chậu,381470,3 +3113,bánh sandwich trên bàn ở đâu,tách,293385,3 +3114,người đàn ông đang đi về phía cây ở đâu,xe tải,425447,3 +3115,chuối và chanh được đặt ở đâu,bát,430396,3 +3116,người phụ nữ đang chụp một bức ảnh của mình và con chó ở đâu,gương,77689,3 +3117,bàn và ghế được kết nối ở đâu,phòng,316882,3 +3118,hoa ở đâu trên bàn,lọ cắm hoa,469860,3 +3119,người phụ nữ đang điều chỉnh cà vạt ở đâu,gương,99933,3 +3120,đứa trẻ nhỏ giữ tay người phụ nữ ở đâu,trạm,53740,3 +3121,hai cô gái nhỏ ôm nhau ở đâu,phòng bếp,49522,3 +3122,hai người đàn ông nằm ở đâu,giường,261879,3 +3123,em bé đang ngồi ở đâu,giường,175883,3 +3124,một số trẻ em đang vui chơi ở đâu,cửa hàng,526098,3 +3125,cặp trẻ em cạnh một cặp bồn rửa mặt ở đâu,gương,155519,3 +3126,đĩa nhựa và dây xích ở trên rổ ở đâu,cái rổ,238114,3 +3127,những người cẩn thận mang ván lướt sóng của họ ở đâu,vạch kẻ đường,565740,3 +3128,một số loại rau trộn với nhau ở đâu,cái nồi,370613,3 +3129,gia đình đang chơi wii ở đâu,nhà ở,235429,3 +3130,nhiều bánh rán khác nhau ở đâu,hộp,425063,3 +3131,người phụ nữ đặt pizza ở đâu,lò vi sóng,457599,3 +3132,hai người đàn ông đang chơi tennis ở đâu,sân vận động,290690,3 +3133,con mèo đang đi trên ván sàn bụi bặm ở đâu,nhà ở,489606,3 +3134,một số quả cam sáng bóng chồng chất ở đâu,bát,193892,3 +3135,mái vòm cao của vận động viên trượt ván ở đâu,đường bộ,277852,3 +3136,con ngựa vàng nhìn qua cổng ở đâu,chuồng,500977,3 +3137,coupe của nhà vệ sinh ở đâu,phòng,51949,3 +3138,một số bông cải xanh ở đâu,món ăn,66708,3 +3139,con mèo đen trắng nằm ở đâu,chậu,8786,3 +3140,xe buýt trường học phản chiếu ở đâu,gương,509815,3 +3141,"dụng cụ tắm, nhà vệ sinh và bồn tắm ở đâu",phòng tắm,320731,3 +3142,con chó đen đang ở đâu,cái ghế,383658,3 +3143,con mèo đen trắng đang ngồi ở đâu,chậu,567754,3 +3144,cặp xúc xích ở đâu,cái rổ,429335,3 +3145,những hộp đầy màu sắc được xếp chồng lên nhau ở đâu,gian hàng,452441,3 +3146,bồn cầu trắng ở đâu,phòng tắm,375544,3 +3147,nhà vệ sinh với một chỗ ngồi màu đen nằm ở đâu,phòng tắm,407214,3 +3148,người phụ nữ đang đi xuống phố ở đâu,balo,64481,3 +3149,con mèo nằm ở đâu,phòng,381384,3 +3150,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,575923,3 +3151,người phụ nữ ngồi ở đâu,cái ghế,385150,3 +3152,"nhà bếp cần lau dọn ở đâu, nhưng pizza đã sẵn sàng để được đặt",lò vi sóng,44774,3 +3153,cậu bé ở đâu,giường,195952,3 +3154,nơi hai chiếc xe máy đang dừng,đường bộ,464515,3 +3155,con gấu nhồi bông đeo kính râm ở đâu,cái ghế,51359,3 +3156,người đàn ông và phụ nữ nấu ăn ở đâu,phòng bếp,504257,3 +3157,lọ hoa nằm ở cạnh cái gì,bát,127035,3 +3158,một số cô gái và một người đang làm món ăn ở đâu,phòng bếp,2083,3 +3159,những bông hoa ở đâu,lọ cắm hoa,406295,3 +3160,máy bay nhỏ ở đâu trong khi một người đàn ông nhìn kỹ nó,ga-ra,138891,3 +3161,máy bay mô hình đang được hiển thị ở đâu,bảo tàng,11707,3 +3162,hươu cao cổ đang đứng ở đâu và một con đang ăn cỏ,tòa nhà,28976,3 +3163,người phụ nữ chuyển sang đâu để nhìn vào camera,phòng bếp,342702,3 +3164,giường được làm bằng khăn trải giường màu trắng ở đâu,phòng,425179,3 +3165,con chó nhỏ đang tắm ở đâu,chậu,333407,3 +3166,máy tính xách tay và đèn bàn nằm ở đâu,phòng,264363,3 +3167,muỗng thức ăn ở đâu,bát,304608,3 +3168,con mèo ngồi ở đâu,cái túi,207740,3 +3169,một số động vật được nhìn thấy ở đâu,cửa tiệm,200133,3 +3170,anh chàng trong một chiếc áo sọc ở đâu,giường,343608,3 +3171,người đàn ông với nhẫn cưới chụp ảnh ở đâu,gương,255804,3 +3172,những người đang làm việc trên máy tính ở đâu,thư viện,278742,3 +3173,ở đâu có nhiều chai một đầu bếp với tạp dề,phòng bếp,235683,3 +3174,hai con gấu bông ngồi ở đâu,cái ghế,554534,3 +3175,người đàn ông nằm ở đâu trên một chiếc ghế dài,phòng,203479,3 +3176,xe buýt trường học được phản chiếu ở đâu,gương,22755,3 +3177,con chó lớn đang nằm ở đâu,giường,290753,3 +3178,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,306677,3 +3179,một con mèo cam cuộn lên ở đâu,chậu,265447,3 +3180,cậu bé đang ngồi ở đâu,chậu,18542,3 +3181,người đàn ông đứng ở đâu,phòng,58105,3 +3182,người phụ nữ đứng ở đâu,phòng bếp,33761,3 +3183,con mèo đang đứng ở đâu,phòng bếp,112553,3 +3184,giường ở đâu với tấm trải giường treo trên sàn nhà,phòng ngủ,259760,3 +3185,máy bay mèo con diều hâu đậu ở đâu,ga-ra,506534,3 +3186,con mèo đen trắng ngồi ở đâu,thùng chứa,435583,3 +3187,"một số người đàn ông chuẩn bị thức ăn ở đâu, trong khi những người khác chờ đợi",phòng bếp,331676,3 +3188,hai người phụ nữ đứng và nói chuyện ở đâu,cửa hàng,432349,3 +3189,nửa cái bánh mì kẹp và mấy trái nho lót giấy ở đâu,cái rổ,536535,3 +3190,một nhà bếp không có đồ đạc ở đâu,nhà ở,549575,3 +3191,con mèo nằm ở đâu,vali,230548,3 +3192,con mèo đen trắng đang nghỉ ngơi ở đâu,chậu,55468,3 +3193,hai người đi bộ ở đâu,ván lướt sóng,7650,3 +3194,người đàn ông đang giữ một ván trượt đang đứng ở đâu,ô cửa,511802,3 +3195,một bức ảnh máy bay ở đâu,ga-ra,549011,3 +3196,vài con bò đứng ở đâu,chuồng,309881,3 +3197,gấu bắc cực đi lại ở đâu,vườn bách thú,306664,3 +3198,người đàn ông đang khuấy động một cái gì đó ở đâu,chảo,281032,3 +3199,hai người đang ở đâu,phòng ngủ,37326,3 +3200,người đàn ông trẻ tuổi đang ở đâu,phòng tắm,505385,3 +3201,người phụ nữ đang chơi một trò chơi điện tử ở đâu,phòng,368490,3 +3202,người phụ nữ đang thưởng thức một món salad ở đâu,quán ăn,182997,3 +3203,ngựa vằn đứng ở đâu,chuồng,160930,3 +3204,người phụ nữ lấy một bức ảnh của mình ở đâu,phòng tắm,98298,3 +3205,gấu bắc cực đang ở đâu,vườn bách thú,472181,3 +3206,những bông hoa hướng dương cắm ở đâu,lọ cắm hoa,25377,3 +3207,mèo đã cuộn tròn ở đâu,cái túi,480991,3 +3208,một số chai đồ uống châu á được đánh dấu ở đâu,tủ lạnh,309087,3 +3209,chiếc ô đen bị hỏng ở đâu,đường phố,483620,3 +3210,một số xe hơi đậu ở đâu,đường phố,36639,3 +3211,đứa trẻ đang nằm ở đâu,giường,84758,3 +3212,ánh sáng phía trên vòi hoa sen ở đâu,phòng tắm,284153,3 +3213,con chó nằm ở đâu,cái ghế,581097,3 +3214,anh chàng ăn pizza ở đâu,chung cư,77903,3 +3215,người đàn ông đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,phòng tắm,354409,3 +3216,mẹ và con trai làm kem ở đâu,phòng bếp,93258,3 +3217,hai giường với một cửa sổ nhìn vào phòng tắm ở đâu,phòng,561677,3 +3218,pizza lớn nằm ở đâu,hộp,570483,3 +3219,người đang chờ tàu ở đâu,trạm,189798,3 +3220,con mèo xám nằm cuộn tròn ở đâu,cái rổ,419273,3 +3221,đầu bếp chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,310562,3 +3222,anh chàng thổi khô tóc ở đâu,phòng tắm,432037,3 +3223,em bé sơ sinh nằm ở đâu,giường,141965,3 +3224,"chiếc bánh pizza với giăm bông, rau bina, nước sốt và phô mai được nấu ở đâu",lò vi sóng,338289,3 +3225,xe buýt rời khỏi trạm xe buýt ở đâu,đường phố,553407,3 +3226,một người phụ nữ châu á đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,gương,237923,3 +3227,người đang cầm xúc xích ở đâu,cái mâm,339639,3 +3228,người phụ nữ tóc đỏ đang ở đâu,quán ăn,392319,3 +3229,xe buýt xanh hai tầng dừng ở đâu,ga-ra,488932,3 +3230,con mèo nhỏ đang nhìn ở đâu,gương,49810,3 +3231,người đàn ông đứng ở đâu bên cạnh áo sơ mi,áo vest,153123,3 +3232,nhóm hoa được phân cụm ở đâu,lọ cắm hoa,518180,3 +3233,hai con ngựa kéo một người đàn ông ở đâu,xe,63893,3 +3234,giường tắm nắng ở đâu,phòng ngủ,258495,3 +3235,người mặc chiếc áo sọc đang ngồi ở đâu,phòng,121420,3 +3236,nơi nào ba người đàn ông leo dốc bên cạnh những cái cây,trượt tuyết,14677,3 +3237,cậu bé mặc tã và mũ santa ở đâu,phòng bếp,1360,3 +3238,cặp vợ chồng đang ngồi ở đâu,chậu,300072,3 +3239,con chó bị một người kéo ở đâu,vali,137931,3 +3240,người đang nằm ở đâu,giường,361905,3 +3241,xe máy đỗ ở đâu,ga-ra,27616,3 +3242,người đàn ông đội mũ bảo hiểm ở đâu,gương,378375,3 +3243,gấu bông nhỏ đang ngồi ở đâu,cái ghế,52992,3 +3244,người đàn ông đang ngồi trên một chiếc ghế dài với máy tính xách tay ở đâu,phòng,336075,3 +3245,người đàn ông đang nấu bữa tối ở đâu,phòng bếp,54692,3 +3246,miếng bít tết được trang trí với mùi tây nằm ở đâu,chảo,531115,3 +3247,cừu trưởng thành và em bé ở đâu,chuồng,468280,3 +3248,cậu bé ở đâu tại một sân chơi trượt ván,ván trượt,510220,3 +3249,"salad làm từ cà rốt, đậu xanh và zucchini chứa ở đâu",thùng chứa,473866,3 +3250,con chó lớn nằm ở đâu,phòng,222317,3 +3251,đám trẻ đang ăn pizza ở đâu,quán ăn,210845,3 +3252,những tờ giấy được đánh số ở đâu,phòng bếp,417885,3 +3253,con mèo màu đen cam trắng nằm ở đâu,vali,360157,3 +3254,người đàn ông đứng ở đâu,gian hàng,222016,3 +3255,người trẻ làm một mánh khóe trượt ván ở đâu,đường phố,181612,3 +3256,phòng tắm lát gạch trắng sạch sẽ ở đâu,nhà ở,261144,3 +3257,hai chiếc bánh rán nằm ở đâu,hộp,228133,3 +3258,người đầu bếp rán cá ở đâu,phòng bếp,205601,3 +3259,những bông hoa màu hồng duy nhất ở đâu,lọ cắm hoa,427613,3 +3260,người phụ nữ đang ngồi trên một chiếc ghế dài ở đâu,phòng,117991,3 +3261,con chó thò đầu vào bồn cầu ở đâu,phòng tắm,479134,3 +3262,con chó đang ngồi ở đâu,cái ghế,317781,3 +3263,những tấm lướt ván nghệ thuật được trưng bày ở đâu,cái lều,269366,3 +3264,vợt tennis đã làm ở đâu,văn phòng,411857,3 +3265,con chó đang ngồi ở đâu,chậu,333407,3 +3266,đứa trẻ đang chơi với một cuộn giấy vệ sinh ở đâu,phòng tắm,436619,3 +3267,người đàn ông đang nhảy lên để bắt một chiếc dĩa nhựa ở đâu,hồ bơi,170476,3 +3268,người đàn ông làm khô tóc ở đâu,phòng tắm,414857,3 +3269,"cà rốt, súp lơ và bông cải xanh đang nằm ở đâu",thùng chứa,557059,3 +3270,bồn tắm nằm ở đâu,cửa sổ,390439,3 +3271,dấu hiệu dừng màu đỏ ở đâu,cái rổ,120032,3 +3272,mọi người đứng và ngồi ở đâu,tàu hoả,546126,3 +3273,"người đàn ông thư giãn ở đâu,",cái ghế,160967,3 +3274,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,cái ghế,308936,3 +3275,hươu cao cổ ăn và uống ở đâu,chuồng,430065,3 +3276,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,45425,3 +3277,gương và một số cành cây trên tủ quần áo ở đâu,lọ cắm hoa,449693,3 +3278,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,491784,3 +3279,nơi phản ánh của một con gấu bông nhỏ,gương,511495,3 +3280,người đàn ông đang sửa một cửa sổ ở đâu,phòng bếp,34212,3 +3281,nhóm gấu teddy nằm ở đâu,cái rổ,203486,3 +3282,con mèo đang ngồi ở đâu,vali,85131,3 +3283,gấu bông nằm ở đâu,cái rổ,362659,3 +3284,cô bé đang đứng ở đâu trong khi đánh răng,hộp,190863,3 +3285,nhà vệ sinh ở đâu với một chân đứng ngồi trên nó,phòng tắm,511739,3 +3286,nơi sắp xếp hoa nhiều màu trên bàn,lọ cắm hoa,148807,3 +3287,con mèo đen đang nằm ở đâu,cái ghế,88082,3 +3288,sáu người đàn ông chuẩn bị một bữa ăn như một người đàn ông khác nhìn vào,phòng bếp,51630,3 +3289,hai chàng trai trẻ đang ăn pizza ở đâu,phòng bếp,175480,3 +3290,cặp đèn được treo ở đâu,đường phố,437525,3 +3291,bảy gấu bông ngồi ở đâu,toa xe,527073,3 +3292,người đàn ông đang lấy hình ảnh của mình ở đâu,phòng tắm,555101,3 +3293,người đàn ông đang chơi một trò chơi ở đâu,phòng,139523,3 +3294,người phụ nữ đang nói chuyện ở đâu,xe ô tô,152566,3 +3295,nhà vệ sinh trắng đang nằm ở đâu,phòng tắm,43340,3 +3296,gối hoa màu xanh lá cây và hồng nằm ở đâu,phòng,47316,3 +3297,con mèo béo đang ở đâu,chậu,55468,3 +3298,người đàn ông đứng ở đâu,phòng bếp,521218,3 +3299,đứa trẻ đang giữ một chiếc ô màu cam ở đâu,vòi hoa sen,46674,3 +3300,ghế được gấp lại ở đâu,phương tiện giao thông,477061,3 +3301,nhà vệ sinh trắng đang đặt ở đâu,phòng tắm,128736,3 +3302,hình ảnh của cặp vợ chồng ở đâu,cửa sổ,239347,3 +3303,nơi trang trí trông rất thanh lịch,nhà ở,298481,3 +3304,đứa trẻ nhỏ ngủ ở đâu,giường,560726,3 +3305,người đang giữ một dấu hiệu đi chậm lại ở đâu,áo vest,55882,3 +3306,cây thông giáng sinh và vớ treo ở đâu,phòng,347928,3 +3307,thuyền đậu ở đâu,bến du thuyền,345944,3 +3308,con mèo đã lướt qua đâu ngủ,giường,452872,3 +3309,con tàu dài đang ngồi ở đâu,trạm,27874,3 +3310,bàn chải đánh răng và kem đánh răng ở đâu,cái lọ,403424,3 +3311,con chó nâu đang nằm ở đâu,giường,372976,3 +3312,khoai tây và hẹ hầm ở đâu,món ăn,310546,3 +3313,con mèo đang nằm ở đâu,vali,96517,3 +3314,bốn chai chất lỏng nằm ở đâu,tủ đá,132329,3 +3315,mọi người đang chơi một trò chơi ở đâu,hồ bơi,56456,3 +3316,người đàn ông và một cậu bé chơi một trò chơi video ở đâu,phòng,208379,3 +3317,người đàn ông đáng sợ đang ở đâu tự ích kỷ,gương,218368,3 +3318,con mèo nhìn thấy sự phản chiếu của nó ở đâu,gương,195886,3 +3319,tỷ lệ mang nho và gà gia vị ở đâu,thùng chứa,166296,3 +3320,bột được phết ở đâu,chảo,299326,3 +3321,người đang cầm bánh rán ở đâu,cái túi,258725,3 +3322,ba con thú nhồi bông ngồi ở đâu trong khi một tay cầm xúc xích với mù tạt,hộp,215523,3 +3323,cậu bé và một người phụ nữ đang ngồi ở đâu,phòng,581637,3 +3324,cặp vợ chồng đang đứng ở đâu,phòng bếp,106228,3 +3325,sự phản chiếu của một người phụ nữ được nhìn thấy ở đâu,gương,237976,3 +3326,người đàn ông đang chơi games ở đâu,phòng,283431,3 +3327,đèn trên và hoa đỏ ở đâu,lọ cắm hoa,442060,3 +3328,mặt trời chiếu sáng ở đâu,phòng tắm,420506,3 +3329,hoa trắng và vàng được sắp xếp ở đâu,lọ cắm hoa,412172,3 +3330,có một cây cổ thụ ở đâu,vườn bách thú,428837,3 +3331,đứa trẻ trẻ nhìn ở đâu trong khi đánh răng,gương,554346,3 +3332,bông hoa màu đỏ ở đâu,lọ cắm hoa,528127,3 +3333,nơi người đàn ông trượt ván,ga-ra,103613,3 +3334,người đàn ông đang dọn dẹp bồn cầu ở đâu,phòng tắm,342045,3 +3335,con mèo ở đâu,máy bay,177413,3 +3336,cửa tủ lạnh mở ra ở đâu,cửa,194616,3 +3337,trận đấu quần vợt đang diễn ra ở đâu,sân vận động,39405,3 +3338,con chó pug đen đang ở đâu,cái ghế,226308,3 +3339,con mèo đang ngồi ở đâu,vali,230548,3 +3340,nhóm bò đi bộ ở đâu,đường phố,21206,3 +3341,người đàn ông chơi golf ở đâu,phòng,263323,3 +3342,nhà vệ sinh và chậu vệ sinh ở đâu,phòng tắm,385962,3 +3343,con gấu bông lớn màu nâu với đôi mắt đen đang ngồi ở đâu,cái ghế,11222,3 +3344,người đàn ông mặc quần áo điều chỉnh cà vạt ở đâu,phòng ngủ,307316,3 +3345,người đàn ông đang ngồi ở đâu,xe đẩy,520866,3 +3346,cô bé đẻ ở đâu,giường,84155,3 +3347,mèo con đang ở đâu,phòng tắm,184557,3 +3348,nhóm đầu bếp nấu ăn ở đâu,phòng bếp,16125,3 +3349,đâu là nơi băng ghế nép mình,lối đi,298141,3 +3350,ba vali đang nằm ở đâu,sàn nhà,72995,3 +3351,hai người đang chơi ở đâu,văn phòng,373881,3 +3352,cô bé đang ăn hotdog và cưỡi ngựa ở đâu,xe đẩy,489739,3 +3353,những con bò bị xiềng xích ở đâu,chuồng trại,232701,3 +3354,người đàn ông chơi một trò chơi video ở đâu,phòng bếp,82822,3 +3355,người đàn ông đang ngồi ở đâu,tòa tháp,229184,3 +3356,nhóm lớn các ván trượt băng ở đâu,đường phố,145295,3 +3357,cô gái và cậu bé đang chơi trò chơi điện tử ở đâu,phòng,506073,3 +3358,cặp vợ chồng ở đâu,phòng tắm,464630,3 +3359,người phụ nữ ăn bánh rán ở đâu,cửa tiệm,44170,3 +3360,cô gái trẻ đang đứng ở đâu trong khi nhìn vào gương,phòng tắm,578651,3 +3361,con mèo đen bóng ở đâu,vali,150919,3 +3362,"cà rốt, rau và thực phẩm khác được khuấy ở đâu",bát,435328,3 +3363,cặp vợ chồng ở đâu,ván lướt sóng,496552,3 +3364,con mèo xám đang ngồi ở đâu,vali,408116,3 +3365,pizza lớn ở đâu với nhiều nước sốt,hộp,551279,3 +3366,xe buýt đỏ mang hành khách ở đâu,đường phố,59611,3 +3367,nải chuối chín nằm ở đâu,cái túi,283144,3 +3368,nơi đặt bồn rửa nhỏ,phòng tắm,231387,3 +3369,ba bông hoa ở đâu,lọ cắm hoa,343445,3 +3370,nhóm đàn ông đang làm gì ở đâu,máy xay,182367,3 +3371,một số ngỗng trông rất dễ thương ở đâu,chuồng,344214,3 +3372,gà tây được nướng ở đâu,chảo,260733,3 +3373,hai quả táo và hai trái chuối đang nằm ở đâu,cái rổ,276781,3 +3374,cô gái đang xem một trận đấu tennis ở đâu,phòng,469832,3 +3375,hotdog được chứa ở đâu,hộp,430533,3 +3376,những loại trái cây khác nhau được trình bày ở đâu,bát,579057,3 +3377,con chó đứng ở đâu,ga-ra,579865,3 +3378,hai nhà vệ sinh cũ và một bồn rửa nằm ở đâu,phòng,185276,3 +3379,đứa trẻ nhỏ đang nhìn ở đâu,tủ lạnh,339051,3 +3380,một con chó đen và trắng đang đứng ở đâu,bồn tắm,546762,3 +3381,những người chơi bóng chày đang chơi ở đâu,sân vận động,540947,3 +3382,hai người đàn ông đang ngồi và nói chuyện ở đâu,phòng,51555,3 +3383,nơi nào làm bánh sô cô la ba tầng,cửa tiệm,36544,3 +3384,pizza lớn với nhiều lớp phủ khác nhau ở đâu,hộp,476380,3 +3385,người phụ nữ nướng bánh quy ở đâu,lò vi sóng,551713,3 +3386,đèn bật sáng ở đâu,phòng ngủ,558378,3 +3387,thú nhồi bông ở đâu,vali,180713,3 +3388,bóng chày bị bắt ở đâu,găng tay,106331,3 +3389,hai con hươu cao cổ đang ở đâu,vườn bách thú,219489,3 +3390,phòng khách trông rất độc đáo và thoải mái ở đâu,nhà ở,148956,3 +3391,người phụ nữ đang đi mua sắm ở đâu,cửa hàng,93298,3 +3392,con mèo trắng lớn đang nằm ở đâu,ngăn kéo,578020,3 +3393,anh chàng đang làm việc ở đâu,phòng,74924,3 +3394,vali đầy màu sắc ở đâu,phòng,226363,3 +3395,nơi nhồi bông gấu bông nằm,khung,362319,3 +3396,cậu bé và một cô gái nấu ăn ở đâu,phòng bếp,161567,3 +3397,cô gái trẻ đang diễn xuất ngớ ngẩn ở đâu,phòng,245853,3 +3398,hai người đang chơi trò chơi wii ở đâu,phòng,326570,3 +3399,những thứ thiết yếu cần thiết ở đâu,chung cư,22478,3 +3400,người đàn ông đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,235609,3 +3401,cô gái trang trí bánh ở đâu,phòng bếp,461908,3 +3402,người đàn ông đang chụp ảnh selfie ở đâu,phòng tắm,52611,3 +3403,có nhiều đồ ăn để ở đâu,tủ lạnh,188352,3 +3404,con mèo xiêm ngồi trên giường phản chiếu ở đâu,gương,43851,3 +3405,người ở đâu với một số con mèo nằm ở bên cạnh,giường,365013,3 +3406,ba người mặc tạp dề đang làm việc ở đâu,phòng bếp,215023,3 +3407,con mèo xám và trắng nằm ở đâu,ngăn kéo,54182,3 +3408,một thùng lớn và một nồi nhỏ ở đâu,phòng tắm,305464,3 +3409,hai người đàn ông nói chuyện ở đâu trong khi một người phụ nữ đứng nhìn từ ngỏ vào,phòng bếp,128647,3 +3410,người phụ nữ đang nướng gì đó bằng sô cô la,phòng bếp,193384,3 +3411,nhà vệ sinh nằm ở đâu,phòng tắm,534521,3 +3412,người đàn ông điều chỉnh cà vạt cổ ở đâu,gương,103547,3 +3413,con chó bắt một cái dĩa hàng không,sân,407809,3 +3414,một người đàn ông ngồi ở đâu,cửa tiệm,514293,3 +3415,đâu là nhà vệ sinh cũ đã phá hủy,phòng,474279,3 +3416,người trượt ván ở đâu,ga-ra,492548,3 +3417,người phụ nữ cầm chiếc ô ở đâu,cửa sổ,89207,3 +3418,hai người đàn ông và một đầu bếp phụ nữ ở đâu,phòng bếp,166926,3 +3419,người đàn ông lái xe qua một vũng nước với một con chó ở đâu,con thuyền,81886,3 +3420,con mèo lớn nằm ở đâu,cửa sổ,476530,3 +3421,con mèo xiêm nằm ở đâu,chậu,84881,3 +3422,cậu bé đặt đồ dùng bằng bạc ở đâu,ngăn kéo,365819,3 +3423,người đàn ông trên xe đạp đang chuẩn bị đồ uống ở đâu khi phụ nữ đứng gần đó,máy xay,507444,3 +3424,cặp bò nằm ở đâu,chuồng,307206,3 +3425,màn hoa và khăn trải giường ở đâu,phòng,165410,3 +3426,bánh sandwich được gói ở đâu,giấy bạc,254225,3 +3427,tàu cao tốc nhật bản ở đâu,trạm,448786,3 +3428,người đàn ông đang ngồi ở đâu,phòng bếp,115619,3 +3429,người đàn ông thích nấu ăn ở đâu,chảo,410627,3 +3430,bó dây bị rối nằm ở đâu,hộp,371927,3 +3431,con mèo dính đầu ở đâu,lọ cắm hoa,22415,3 +3432,hai người đàn ông sử dụng máy tính xách tay của apple ở đâu,tòa nhà,153985,3 +3433,đâu là một vòi cứu hỏa sơn cũ,đường phố,5913,3 +3434,đâu là hàng chục bánh rán đang nằm ở đâu,hộp,177148,3 +3435,người đàn ông với một tấm ván lướt màu cam và hồng đang ở đâu,vạch kẻ đường,565740,3 +3436,máy sấy tóc đen đang ở đâu,cái ghế,355124,3 +3437,con mèo lớn đang ở đâu,chậu,460533,3 +3438,xe tải và một bãi đậu xe nằm ở đâu,đường phố,497441,3 +3439,người đàn ông và phụ nữ đang ở đâu,giường,536001,3 +3440,những đứa trẻ ngựa vằn ở đâu,chuồng,126486,3 +3441,con thỏ nhồi bông nằm ở đâu,chậu,193599,3 +3442,trẻ mới biết đi ở đâu,cái ghế,375099,3 +3443,người phụ nữ khỏa thân đang nằm ở đâu,giường,75055,3 +3444,khu vực bếp được tổ chức rất độc đáo ở đâu,nhà ở,121232,3 +3445,chuối và táo ở đâu,bát,276781,3 +3446,tv lớn vẫn còn ở đâu,hộp,254007,3 +3447,con chó lớn với một dây xích ngồi ở đâu,xe ô tô,90827,3 +3448,bí ngô và các loại rau khác ở đâu,chảo,486159,3 +3449,người đàn ông nướng bánh ở đâu,lò vi sóng,376776,3 +3450,con thú nhồi bông trong trang phục thủy thủ ở đâu,phương tiện giao thông,126674,3 +3451,người đàn ông chụp ảnh ở đâu,gương,312877,3 +3452,trẻ em ăn ngũ cốc ở đâu,cái ghế,375099,3 +3453,nhóm người ở đâu,phòng,84128,3 +3454,một chiếc xe tải nhỏ màu cam ở đâu,đường phố,393412,3 +3455,người đang làm việc trên máy tính xách tay ở đâu,xe ô tô,233706,3 +3456,cận cảnh sự gia tăng ở đâu,lọ cắm hoa,32704,3 +3457,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,phòng bếp,269493,3 +3458,người trượt ván trẻ đang nhảy vào đâu,đường ống,521339,3 +3459,mèo nằm ở đâu,chậu,297440,3 +3460,người đàn ông đang nhìn ở đâu,gương,190581,3 +3461,đàn ông sử dụng máy tính xách tay ở đâu,thư viện,153985,3 +3462,người đàn ông trẻ đang đeo cà vạt ở đâu,ô cửa,259366,3 +3463,người phụ nữ đeo kính đang làm bữa tối ở đâu,phòng bếp,303431,3 +3464,bà già nuôi chim ở đâu,đường phố,539791,3 +3465,nơi có màu hồng che giường và bàn,phòng ngủ,142051,3 +3466,bánh ngọt đang được nấu ở đâu,lò vi sóng,428599,3 +3467,bông hoa được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,147092,3 +3468,chiếc xe mô tô đang dừng ở đâu,đường,386908,3 +3469,nhà vệ sinh và bồn cầu ở đâu,phòng,394326,3 +3470,một chiếc giường cổ nhìn ở đâu,bảo tàng,8332,3 +3471,hai con bò ăn cỏ khô ở đâu,chuồng trại,369811,3 +3472,con mèo đen đã cuộn tròn ở đâu,cái nồi,439132,3 +3473,những đứa trẻ này đang bay diều của họ ở đâu,đường phố,467265,3 +3474,người đàn ông đứng ở đâu,cửa hàng,454712,3 +3475,những bánh pizza mới được tạo ra ở đâu,quán ăn,43581,3 +3476,con mèo ngồi ở đâu,chậu,516636,3 +3477,con mèo nằm ở đâu,vali,92801,3 +3478,ngọn lửa trắng lớn đang ở đâu,phòng,260721,3 +3479,xe tải với một cây đàn guitar ở đâu,đường đi bộ,362067,3 +3480,người đàn ông và hai phụ nữ ở đâu,phòng bếp,466890,3 +3481,nải chuối nằm ở đâu,cái rổ,127535,3 +3482,bánh hotdog được gói ở đâu,giấy bạc,413358,3 +3483,mọi người đang mang gì để leo lên đồi tuyết,trang thiết bị,555778,3 +3484,con mèo ngồi ở đâu,bồn tắm,263493,3 +3485,bàn chải đánh răng điện ở đâu,trạm,528541,3 +3486,con mèo đang cuộn tròn ở đâu,bát,548498,3 +3487,một số trái cây và rau quả ở đâu,thùng chứa,124914,3 +3488,pizza đang nằm ở đâu,hộp,460830,3 +3489,con mèo mịn nằm ở đâu,cái ghế,23731,3 +3490,nhóm bò được hiển thị ở đâu,chuồng trại,357512,3 +3491,chiếc giường nằm ở đâu,phòng,248918,3 +3492,hai người phụ nữ đang ở đâu,phòng bếp,320875,3 +3493,người đàn ông tập dùng điện thoại di động của mình ở đâu,xe điện ngầm,241126,3 +3494,cô gái nhỏ đang ném một chiếc dĩa nhựa đỏ ở đâu,đường phố,74572,3 +3495,người phụ nữ đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,phòng tắm,93553,3 +3496,người đàn ông đang chơi một trò chơi thể chất ở đâu,phòng,404395,3 +3497,hai chiếc xe máy đang ở đâu,chuồng,42690,3 +3498,pizza đã cắt thành tám lát,hộp,171467,3 +3499,người đàn ông chuẩn bị đồ ăn ở đâu,phòng bếp,129563,3 +3500,người đàn ông trong bộ đồ đen ở đâu,cái ghế,261050,3 +3501,con hươu cao cổ trẻ đang bú mẹ của nó ở đâu,vườn bách thú,3178,3 +3502,người phụ nữ sử dụng máy tính xách tay ở đâu,giường,171297,3 +3503,bốn manơcanh mặc đồ nam ở đâu,ảnh chụp,16009,3 +3504,những hành lý cổ nằm ở đâu,cửa sổ,489415,3 +3505,cặp vợ chồng nấu ăn ở đâu,lò vi sóng,512892,3 +3506,người đàn ông đang chơi đàn ở đâu,phòng bếp,402514,3 +3507,một số người đang chơi một trò chơi điện tử ở đâu,phòng,168141,3 +3508,một chiếc bánh pizza được làm ra ở đâu,lò vi sóng,140017,3 +3509,con mèo đen trắng đang ngồi ở đâu,chậu,502204,3 +3510,cây cỏ nhỏ đang cắm ở đâu,lọ cắm hoa,299380,3 +3511,người đàn ông đứng ở đâu gần một quầy có thức ăn xếp chồng lên nhau,tạp dề,291207,3 +3512,hai con ngựa vằn vây quanh đi dạo ở đâu,vườn bách thú,46009,3 +3513,đứa trẻ nhỏ ngủ ở đâu,giường,84758,3 +3514,hai con voi đứng bên cạnh nhau ở đâu,chuồng,463751,3 +3515,những chiếc cà vạt nằm ở đâu,cửa tiệm,79453,3 +3516,người phụ nữ đang ở đâu,gương,499552,3 +3517,những người đang sử dụng máy tính xách tay của họ để học ở đâu,thư viện,331544,3 +3518,nhóm người tập trung ở đâu,phòng,212633,3 +3519,nội thất màu tối đang ở đâu,phòng,140108,3 +3520,người phụ nữ và người đàn ông đứng ở đâu khi chơi trò chơi video,nhà ở,229427,3 +3521,đứa trẻ đang ngồi ở đâu,vali,446880,3 +3522,gấu bông được để ở đâu,toa xe,186997,3 +3523,nhiều người hâm mộ đang xem một trận bóng chày ở đâu,sân vận động,511786,3 +3524,nơi mà cây héo đơn lẻ trỗi dậy,lọ cắm hoa,271351,3 +3525,người đàn ông đốt lò ở đâu,cửa tiệm,236375,3 +3526,trẻ nhỏ đang sử dụng điều khiển chơi game từ xa ở đâu,phòng,86790,3 +3527,du khách nam đang ở đâu,sân bay,365309,3 +3528,bếp cũ đang được thay thế ở đâu,phòng bếp,75802,3 +3529,đâu là bến trực thăng,kho,302481,3 +3530,bồn tắm hình bầu dục lớn nằm ở đâu,phòng tắm,323186,3 +3531,xúc xích cho người sành ăn ở đâu,hộp,329351,3 +3532,người phụ nữ đang sử dụng ipad ở đâu,giường,377850,3 +3533,người chuẩn bị hotdogs ở đâu,cái rổ,268072,3 +3534,mặt bàn sạch sẽ nằm ở đâu,phòng bếp,342718,3 +3535,đầu bếp mở lò nướng ở đâu,phòng bếp,189278,3 +3536,vài cây cam nhỏ ở đâu,cửa hàng,558748,3 +3537,một số người đánh vần một cái gì đó ở đâu,đường phố,67502,3 +3538,xe buýt đang ở đâu,đường phố,476060,3 +3539,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,57810,3 +3540,một bồn tắm cũ ở đâu,phòng tắm,477154,3 +3541,những bông hoa đầy màu sắc ở đâu,lọ cắm hoa,474224,3 +3542,tủ lạnh nhỏ ở đâu,phòng bếp,63974,3 +3543,"người phụ nữ nằm ở đâu khi đọc một cuốn sách, và vuốt ve một con mèo",giường,458255,3 +3544,xe đẩy màu đỏ ở đâu,trạm,542338,3 +3545,hai bông hoa màu tím ở đâu,lọ cắm hoa,52773,3 +3546,con mèo xám đang ngồi trên một chiếc ghế dài màu xanh đậm ở đâu,phòng,323133,3 +3547,người phụ nữ đang làm gì đó để ăn ở đâu,phòng bếp,464650,3 +3548,con vật nhồi bông ở đâu,hộp,92181,3 +3549,bánh sandwich thịt và phô mai được phục vụ ở đâu,cái rổ,185577,3 +3550,bộ sưu tập đồ nội thất ở đâu,phòng,138910,3 +3551,salad lớn được chứa ở đâu,bát,338864,3 +3552,người đàn ông đang ngồi ở đâu,cái ghế,322536,3 +3553,đứa trẻ nhỏ ở đâu,giường,321674,3 +3554,người đang nằm ở đâu,giường,436468,3 +3555,con mèo đang nằm ở đâu,cái ghế,24299,3 +3556,xe lửa màu vàng ở đâu với những người trên chúng,trạm,572840,3 +3557,chuối và hai quả táo được đặt ở đâu,bát,353558,3 +3558,con thỏ ngồi ở đâu,phòng,508899,3 +3559,nhóm hoa màu đỏ ở đâu với thân cây xanh dài,lọ cắm hoa,242597,3 +3560,người đàn ông đang ngồi ở đâu,cái ghế,29161,3 +3561,tủ lạnh tan đang ở đâu,phòng bếp,233376,3 +3562,người phụ nữ đang sử dụng máy xay sinh tố ở đâu,phòng bếp,154037,3 +3563,con mèo đang tận hưởng một giấc ngủ ngắn ở đâu,cái ghế,2988,3 +3564,con mèo đang nhìn ở đâu,gương,365205,3 +3565,con mèo đen đang ngồi ở đâu,gầu múc,542946,3 +3566,xe máy và xe hơi đang ở đâu,ga-ra,63828,3 +3567,pizza đang được nấu ở đâu,lò vi sóng,23588,3 +3568,con mèo đang ngồi ở đâu,cái ghế,519764,3 +3569,giường tầng gỗ được đặt ở đâu,hành lang,159974,3 +3570,người phụ nữ đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,387408,3 +3571,cửa sổ mở ở đâu,phòng tắm,137110,3 +3572,hai người đàn ông trong khi một người chơi một trò chơi wii mote ở đâu,lò vi sóng,286033,3 +3573,hai con hươu cao cổ đang ở đâu,vườn bách thú,26538,3 +3574,người đàn ông rửa tay ở đâu,chậu,40901,3 +3575,đứa trẻ đang chải tóc ở đâu,gương,18412,3 +3576,đâu là một miếng pizza nằm ở đâu,hộp,3511,3 +3577,người phụ nữ đang giữ một máy ảnh ở đâu,gương,325907,3 +3578,người đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,50988,3 +3579,người đàn ông ở đâu trong hồ,con thuyền,264930,3 +3580,bàn dài ngồi ở đâu,phòng,160952,3 +3581,hai nơi tạo nên giường đôi ở đâu,phòng,563656,3 +3582,người phụ nữ ngồi xổm ở đâu,cái ghế,70339,3 +3583,đứa trẻ nhỏ đang ngồi ở đâu,chậu,274758,3 +3584,bức tượng mèo đã đặt ở đâu,phòng tắm,78221,3 +3585,hai con hươu cao cổ ở đâu,chuồng,173166,3 +3586,gấu bông nâu nằm ở đâu,giường,374133,3 +3587,bồn vệ sinh màu xanh lá cây được tô điểm ở đâu,phòng tắm,455769,3 +3588,người đàn ông đang ngủ ở đâu,giường,14970,3 +3589,cậu bé đang đứng đâu,phòng tắm,196900,3 +3590,giường được đặt ở đâu,phòng,480712,3 +3591,trượt ván màu đen đang làm một mánh khóe ở đâu,hồ bơi,237658,3 +3592,bông hoa rực rỡ treo ở đâu,lọ cắm hoa,414686,3 +3593,mèo trắng cuộn tròn ở đâu,bát,557239,3 +3594,chàng trai và cô gái giúp một người phụ nữ nướng bánh ở đâu,phòng bếp,233642,3 +3595,người phụ nữ vuốt ve ở đâu,lồng,421400,3 +3596,pizza với các phần khác nhau được chứa ở đâu,hộp,297984,3 +3597,con mèo ngồi ở đâu trong khi nhìn ra ngoài,chậu,361621,3 +3598,"điểm nổi bật của vòi hoa sen, nhà vệ sinh và bồn rửa ở đâu",phòng tắm,478375,3 +3599,những bông hoa nằm ở đâu,lọ cắm hoa,86468,3 +3600,gấu bông lớn màu nâu đang ngồi ở đâu,cửa hàng,404406,3 +3601,cà rốt tươi đang ở đâu,cái rổ,579447,3 +3602,người phụ nữ sử dụng điện thoại di động ở đâu để chụp ảnh,gương,522185,3 +3603,người đàn ông chờ đợi ở đâu trong khi xem tivi,giường,60596,3 +3604,hoa tulip tím ở đâu,lọ cắm hoa,155102,3 +3605,cảnh sát đi xe máy ở đâu,đường bộ,519053,3 +3606,lò vi sóng gắn ở đâu,buồng,457638,3 +3607,người đàn ông đặt một con gà tây chưa nấu chín ở đâu,lò vi sóng,275413,3 +3608,mọi người đang đi đâu,sân bay,187253,3 +3609,"bồn tắm, nhà vệ sinh và bồn rửa với tủ gỗ ở đâu",phòng tắm,350597,3 +3610,hai người phụ nữ đang chơi trò chơi video ở đâu,phòng,421876,3 +3611,hai thanh niên đang giữ bộ điều khiển nintendo wii ở đâu ở đâu,phòng,149938,3 +3612,đoàn tàu chạy qua tàu khác ở đâu,trạm,537861,3 +3613,cô gái đang đi đâu,trạm,52238,3 +3614,đâu là một bức màn mở tiết lộ một nhà vệ sinh,phòng tắm,580149,3 +3615,con gấu đang ngồi ở đâu,cái ghế,479331,3 +3616,cặp vợ chồng đang đứng ở đâu,phòng bếp,550746,3 +3617,người phụ nữ đang đeo khăn quàng cổ đang ăn ở đâu,phòng bếp,261931,3 +3618,hoa hướng dương lớn được hiển thị ở đâu,lọ cắm hoa,457261,3 +3619,hai giường đơn đặt ở đâu,phòng ngủ,526793,3 +3620,con mèo nhỏ đang ngồi ở đâu,bồn tắm,45208,3 +3621,bảy bánh rán ngồi ở đâu,chảo,203388,3 +3622,cặp vợ chồng đang chơi ở đâu,vườn bách thú,445814,3 +3623,nhà vệ sinh màu trắng ở đâu,phòng tắm,502364,3 +3624,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,cái ghế,308936,3 +3625,con mèo đen nằm ở đâu,bát,235842,3 +3626,một số trái cây đang phát triển ở đâu,sân vườn,257029,3 +3627,những bông hoa màu vàng ở đâu,lọ cắm hoa,580766,3 +3628,người phụ nữ selfie ở đâu,gương,218060,3 +3629,ba bông hoa đỏ cắm ở đâu,lọ cắm hoa,138342,3 +3630,thức ăn kèm salad phục vụ ở đâu,món ăn,92288,3 +3631,anh chàng đang lấp đầy bình nước ở đâu,chậu,382999,3 +3632,người đang rửa một con chó ở đâu,bồn tắm,329011,3 +3633,bữa ăn với hotdog và một số khoai tây chiên được phục vụ ở đâu,xe ô tô,311374,3 +3634,người đàn ông buộc một chiếc cà vạt ở đâu,phòng,554630,3 +3635,gấu đồ chơi nhồi bông ở đâu,cái ghế,252457,3 +3636,cây hoặc thực vật ở đâu,sân vườn,115475,3 +3637,con mèo đang nằm ở đâu,giường,311167,3 +3638,quần áo được đóng gói gọn gàng ở đâu,vali,264236,3 +3639,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,vali,147775,3 +3640,sáu loại bánh rán khác nhau được chứa ở đâu,hộp,391088,3 +3641,cặp hai bàn trên đâu,nhà ở,406646,3 +3642,cậu bé đọc sách cho em trai mình ở đâu,giường,274108,3 +3643,một con mèo cam nằm ở đâu,bát,401705,3 +3644,cậu bé nằm ở đâu,bồn tắm,80200,3 +3645,cô gái đang chơi một trò chơi điện tử ở đâu,phòng,350701,3 +3646,hai tàu dừng lại ở đâu,trạm,446199,3 +3647,nhà vệ sinh và bồn tắm ở đâu,phòng tắm,382542,3 +3648,một con mèo trưởng thành nằm xuống đâu,vali,92801,3 +3649,một số hoa hướng dương được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,236268,3 +3650,con mèo sử dụng nhà vệ sinh ở đâu,nhà ở,37477,3 +3651,cô gái đang sử dụng máy tính xách tay của trẻ em ở đâu,phòng,437184,3 +3652,con mèo đen với đôi mắt vàng ngồi ở đâu,cái ghế,233379,3 +3653,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,127834,3 +3654,một người đàn ông lớn tuổi đang đặt một cái gì đó vào đâu,gầu múc,380827,3 +3655,"người ăn ở đâu, đưa ngón tay cái lên",quán ăn,482122,3 +3656,người đàn ông đang trượt xuống dốc ở đâu,trượt tuyết,401167,3 +3657,hai màn hình máy tính ở đâu,văn phòng,205460,3 +3658,cậu bé nhặt bàn chải đánh răng ở đâu,cửa hàng,389464,3 +3659,em bé nằm ở đâu trên bộ ga giường màu hồng,phương tiện giao thông,178504,3 +3660,con gấu nhồi bông ở đâu,cái ghế,384967,3 +3661,trẻ mới biết đi ở đâu khi sử dụng nhà vệ sinh,phòng tắm,175476,3 +3662,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,72605,3 +3663,nắp bát nhà vệ sinh nằm ở đâu khi các thông báo nằm trên tường đằng sau nó,chuồng,260285,3 +3664,con mèo đang cuộn tròn ở đâu,quả bóng,452872,3 +3665,pizza ngồi ở đâu,hộp,88173,3 +3666,đám đông đi bộ ở đâu,đường phố,519136,3 +3667,cầu thủ bóng chày nam trẻ đang tạo dáng ở đâu,sân vận động,241206,3 +3668,người đàn ông đứng ở đâu trong khi chuẩn bị thức ăn,phòng bếp,94807,3 +3669,rau sẽ được rang ở đâu,lò vi sóng,492924,3 +3670,con bò lớn màu nâu nằm ở đâu,đường phố,422295,3 +3671,thuyền nhỏ được cập cảng ở đâu,bến tàu,50658,3 +3672,các tủ được mở đặt ở đâu,phòng bếp,194620,3 +3673,nơi có nhiều loại trái cây trưng bày ở đâu,thùng chứa,7367,3 +3674,người đàn ông đang thử nghiệm máy tính xách tay ở đâu,cửa hàng,518109,3 +3675,người phụ nữ và con chó của cô ấy ngồi ở đâu,cái ghế,504293,3 +3676,nơi nào có một vài chiếc bánh cupcake sô cô la,chảo,235652,3 +3677,tủ đông tủ lạnh đang ở đâu,phòng bếp,404191,3 +3678,hai người cười đang chơi trò chơi video ở đâu,phòng,78633,3 +3679,hai cây lan sáng màu đang cắmi ở đâu,lọ cắm hoa,303507,3 +3680,con vật màu đen có thể là một con mèo ở đâu,vali,335092,3 +3681,những con hươu cao cổ này đang ở đâu,chuồng,222113,3 +3682,bó lục bình trắng sắp xếp ở đâu,lọ cắm hoa,515434,3 +3683,đứa trẻ nhỏ đang cho một con hươu cao cổ ăn ở đâu,chuồng,337833,3 +3684,người phụ nữ bận rộn đang chuẩn bị một bữa ăn ở đâu,phòng bếp,384907,3 +3685,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,tủ lạnh,465734,3 +3686,người đang nằm ở đâu,giường,35672,3 +3687,người phụ nữ đang tắm ở đâu,chậu,142689,3 +3688,một nhà vệ sinh ở đâu,hộp,322852,3 +3689,những chiếc lò nướng nằm ở đâu,tường,182968,3 +3690,xe đạp màu cam nổi bật ở đâu,ảnh chụp,298182,3 +3691,hai giường được đặt gọn gàng ở đâu,phòng,435994,3 +3692,người đàn ông mặc gì khi đứng trước một tòa tháp đồng hồ,áo vest,274496,3 +3693,những bức tường màu vàng tươi sáng thêm một luồng màu ấm áp ở đâu,phòng,338558,3 +3694,những người nuôi con hươu cao cổ ở đâu,chuồng,67438,3 +3695,con voi vươn vòi lên trên ở đâu,chuồng,221089,3 +3696,hai cô gái đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,307881,3 +3697,những chiếc giường được đặt cạnh nhau ở đâu,phòng ngủ,537907,3 +3698,cậu bé đang đọc một cuốn sách ở đâu,giường,220571,3 +3699,gấu nâu lớn đang ngồi ở đâu,vườn bách thú,340333,3 +3700,người đàn ông thư giãn ở đâu,cái ghế,261298,3 +3701,con mèo đang chơi xung quanh đâu,vali,119614,3 +3702,nhiều ngựa vằn đang cùng nhau ở đâu,vườn bách thú,28690,3 +3703,đứa trẻ đang kiểm tra bột pizza ở đâu,tạp dề,363146,3 +3704,đống hành lý lớn ở đâu,kho,544719,3 +3705,nhóm trẻ em được quay ở đâu khi họ chơi trên ipad,lớp học,486644,3 +3706,nệm và gối nằm ở đâu,phòng,434394,3 +3707,người đàn ông đứng ở đâu khi một chuyến tàu đi qua,trạm,81544,3 +3708,người phụ nữ thưởng thức một ly bia ở đâu,bến du thuyền,463284,3 +3709,hai người phụ nữ chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,89099,3 +3710,pizza được chứa ở đâu,hộp,168274,3 +3711,cô gái đi bộ đến xe buýt ở đâu,balo,139009,3 +3712,sinh tố được làm ở đâu,máy xay,23017,3 +3713,người đàn ông chuẩn bị ớt xanh ở đâu,phòng bếp,82729,3 +3714,vòi chữa cháy màu vàng và xanh đang ngồi ở đâu,đường đi bộ,165766,3 +3715,hai con gà tây đang được nấu ở đâu,lò vi sóng,487153,3 +3716,bộ sưu tập của những con vật nhồi bông ở đâu,cửa sổ,171315,3 +3717,đồng hồ nằm ở đâu,tòa tháp,137777,3 +3718,cầu thủ bóng chày đang bắt bóng ở đâu,găng tay,262528,3 +3719,nhóm thú nhồi bông màu cam treo ở đâu,cửa hàng,69729,3 +3720,cặp ngựa vằn đang chơi đùa ở đâu,chuồng,294104,3 +3721,ngũ cốc ở đâu cạnh chiếc bánh rán sô cô la trên đĩa,bát,364364,3 +3722,thuyền được cập cảng ở đâu,bến du thuyền,37123,3 +3723,người phụ nữ giữ bàn chải đánh răng ở đâu,phòng tắm,351133,3 +3724,bông hoa đẹp màu đỏ nằm ở đâu,lọ cắm hoa,156915,3 +3725,nhiều loại rau tươi khác nhau được chứa ở đâu,cái rổ,568572,3 +3726,người đàn ông và một đứa trẻ mang hành lý ở đâu,sân bay,311254,3 +3727,những bông hoa màu vàng được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,171317,3 +3728,một vài con chó con ngủ trưa ở đâu,giường,340598,3 +3729,pizzas được gói ở đâu,hộp,532766,3 +3730,người đang nhìn xuống đâu,trượt tuyết,24915,3 +3731,một bể cá ở đâu,tường,543734,3 +3732,người đang nấu ở đâu,phòng bếp,125707,3 +3733,người đàn ông ngồi ở đâu,bồn tắm,121875,3 +3734,máy tính xách tay ở đâu,phòng,332512,3 +3735,hai cô gái chơi một trò chơi điện tử sôi động ở đâu,chung cư,1958,3 +3736,con mèo đen nhỏ đang ngồi ở đâu,cái túi,51095,3 +3737,cặp đôi băng ghế đã làm ở đâu,hành lý,418172,3 +3738,mọi người đang sử dụng bộ điều khiển trò chơi video ở đâu,phòng,416451,3 +3739,con mèo đen nằm ở đâu,chậu,117931,3 +3740,người đàn ông đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,242378,3 +3741,dừng xe buýt hai tầng ở đâu,đường,77383,3 +3742,con voi con đang đứng ở đâu,vườn bách thú,569582,3 +3743,con mèo đang ngủ trưa ở đâu,cái ghế,183957,3 +3744,một số gấu bông nâu treo ở đâu,cửa sổ,240080,3 +3745,cầu thủ bóng chày đang sẵn sàng ở đâu,hộp,40055,3 +3746,chó pug đen đang ngồi ở đâu,cái ghế,383658,3 +3747,hai đầu bếp bắt đầu công việc chuẩn bị ở đâu,quán ăn,570951,3 +3748,xe tải đỏ đang ở đâu,đường phố,389183,3 +3749,người đang đeo kính và cà vạt ở đâu,xe ô tô,562155,3 +3750,xe buýt hai tầng đang đậu ở đâu,tòa nhà,455333,3 +3751,người đàn ông đang làm việc trên máy tính xách tay của mình ở đâu,giường,276491,3 +3752,một con mèo cam đang ngồi ở đâu,cái túi,327328,3 +3753,bữa trưa được chứa ở đâ,hộp,502730,3 +3754,nhóm người đứng ở đâu,sân bay,33743,3 +3755,đào tạo tốc độ cao để lại một nền tảng,trạm,108819,3 +3756,con mèo lớn đang nằm ở đâu,giường,403144,3 +3757,những đứa trẻ đang chơi bóng chày ở đâu,đường phố,413128,3 +3758,người đàn ông rất vui vẻ trưng bày các loại bánh rán ở đâu,hộp,14791,3 +3759,máy bay đang ở đâu,sân vận động,482798,3 +3760,người đàn ông nhìn về phía sau ở một làn sóng lớn ở đâu,ca nô,471783,3 +3761,cô gái nằm ở đâu,vali,529283,3 +3762,cặp vợ chồng đang đứng ở đâu,phòng,314849,3 +3763,người giữ chó ở đâu,hồ bơi,471095,3 +3764,voi con đi đâu trên bề mặt đầy bụi,chuồng,363605,3 +3765,hai cô gái trẻ ôm nhau ở đâu,phòng bếp,49522,3 +3766,con mèo nằm ở đâu,gương,43851,3 +3767,xe máy ở đâu,đường phố,460143,3 +3768,túi khoai tây chiên và ít đồ ăn nhẹ có cánh cửa dẫn ra ngoài ở đâu,phòng,370928,3 +3769,các loại rau đã sẵn sàng để được chọn ở đâu,sân vườn,159309,3 +3770,xe lửa đỏ đang đậu ở đâu,trạm,431139,3 +3771,người đàn ông đang chiêm ngưỡng những bông hoa ở đâu,sân vườn,232886,3 +3772,một cửa sổ mở nhìn ra một thành phố ở đâu,phòng ngủ,91716,3 +3773,xe đẩy nhựa ở đâu,phòng bếp,398349,3 +3774,một số mì và rau ở đâu,bát,370170,3 +3775,người đàn ông và một con chó nằm ở đâu,phòng ngủ,474026,3 +3776,người đàn ông và phụ nữ đang ở đâu,gian hàng,210769,3 +3777,con mèo đang nhìn ở đâu,gương,110989,3 +3778,người phụ nữ đang đội mũ đang ngồi ở đâu,con thuyền,393195,3 +3779,nhóm người đang đứng ở đâu,con thuyền,226460,3 +3780,người đàn ông tự chụp ảnh của mình ở đâu,phòng,121219,3 +3781,con chó nhỏ nằm ở đâu,cái rổ,77806,3 +3782,người đàn ông đang cắt cà rốt ở đâu,phòng bếp,37931,3 +3783,con ngựa kéo bốn người ở đâu,đường,517603,3 +3784,một con voi ăn một số thực phẩm ở đâu,chuồng,169947,3 +3785,người đàn ông chỉ một máy ảnh kỹ thuật số ở đâu,gương,581396,3 +3786,hai người đi xe đạp và xe đạp của họ phản chiếu qua đâu,gương,565447,3 +3787,con chó đang há miệng đang ngồi ở đâu,phòng bếp,521953,3 +3788,pizza lớn đã cắt lát nằm ở đâu,hộp,117578,3 +3789,căn phòng nằm ở đâu,nhà ở,572352,3 +3790,cửa sổ hiển thị ở đâu,cửa hàng,362764,3 +3791,người phụ nữ nấu món trứng ốp la bằng gì,chảo,350737,3 +3792,chìm sứ nhỏ được phản chiếu ở đâu,gương,153674,3 +3793,đầu bếp mặc tạp dề ở đâu,phòng bếp,525012,3 +3794,người đang chụp ảnh con chó ở đâu,xe ô tô,14757,3 +3795,bốn vận động viên trượt ván đang biểu diễn ở đâu,đường phố,11159,3 +3796,chó uống nước ở đâu,phòng tắm,479134,3 +3797,nơi trẻ tuổi giường tầng và tủ quần áo,phòng ngủ,229990,3 +3798,2 người được phản chiếu ở đâu,gương,227127,3 +3799,con chim đang chạm vào chất lỏng ở đâu,bát,104130,3 +3800,con mèo đen đang ngồi ở đâu,cái nồi,411160,3 +3801,hai đứa trẻ đang chơi bóng chày ở đâu,đường phố,301916,3 +3802,con chó nhỏ đang ở đâu,hành lang,150211,3 +3803,những chiếc bánh răng trong tuyết ở đâu,trượt tuyết,547672,3 +3804,con chó đang ngồi ở đâu,cái ghế,510383,3 +3805,những con ngựa vằn nằm ở đâu,vườn bách thú,442793,3 +3806,những con thú bị nhốt ở đâu,lồng,259029,3 +3807,người đang đi đâu trên ván trượt của mình,đường phố,135270,3 +3808,bông hoa vàng lớn ở đâu,lọ cắm hoa,163192,3 +3809,người đàn ông chuẩn bị bữa tối ở đâu,phòng bếp,146961,3 +3810,máy sấy thổi ở đâu,phòng tắm,257169,3 +3811,người đàn ông tạo dáng ở đâu,sân bay,207276,3 +3812,tủ trắng và một cái bồn rửa ở đâu,phòng,270388,3 +3813,hoa hồng được đặt ở đâu,lọ cắm hoa,201299,3 +3814,đồ nội thất gồm sàn và tường gỗ ở đâu,phòng ngủ,155869,3 +3815,giường lớn được đặt ở đâu,phòng,57859,3 +3816,người ta trộn chất lỏng màu hồng ở đâu,máy xay,401981,3 +3817,cây xanh ở đâu,cái nồi,251132,3 +3818,người đàn ông đang cắt bông cải xanh để đặt ở đâu,chảo,129563,3 +3819,máy bay đang đậu ở đâu,sân bay,206670,3 +3820,con mèo nằm ở đâu,giường,233970,3 +3821,khách của đám cưới tập trung ở đâu,nhà ở,236370,3 +3822,nhóm người có ô có ở đâu,đường bộ,39040,3 +3823,hai người phụ nữ đang đặt bánh nướng ở đâu,lò vi sóng,533619,3 +3824,người đàn ông đang xem máy tính xách tay của mình ở đâu,giường,460916,3 +3825,nhóm người nhỏ đã tập hợp ở đâu,nhà ở,471952,3 +3826,những bông hoa ngồi ở phía trước một cửa sổ kín ở đâu,hộp,343484,3 +3827,máy bơm xăng rất cũ ở đâu,cửa hàng,507326,3 +3828,vách kính tắm ở đâu,phòng tắm,386483,3 +3829,nơi đã làm nhiều sản phẩm nướng,cửa sổ,45325,3 +3830,một vài chàng trai và một người đàn ông tập hợp ở đâu,đường phố,274039,3 +3831,những người đang ngồi quanh một cái bàn ở đâu,phòng,217154,3 +3832,người đàn ông đã tạo dáng ở đâu,quán ăn,135497,3 +3833,tủ lạnh mở ở đâu,phòng,104814,3 +3834,nơi có bồn tắm lớn một mình với nhiều tủ,phòng tắm,407911,3 +3835,"bữa trưa của trái cây, bánh quy giòn, hạt và phô mai đóng gói đặt ở đâu",thùng chứa,540270,3 +3836,một quý ông lớn tuổi ở đâu,phòng,164208,3 +3837,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,426690,3 +3838,pizza nhỏ ở đâu,hộp,330451,3 +3839,ba con hươu cao cổ ở đâu,chuồng,507908,3 +3840,một vài con vật đang đẻ ở đâu,chuồng,53778,3 +3841,gấu teddy trắng đang ở đâu,cái ghế,256285,3 +3842,rèm treo ở đâu,phòng tắm,301783,3 +3843,một con voi ăn một số thực phẩm ở đâu,chuồng,493773,3 +3844,đàn ông mặc đồ bơi ở đâu,hồ bơi,378137,3 +3845,đầu bếp chuẩn bị bữa ăn ở đâu,phòng bếp,22857,3 +3846,những người đang tận hưởng công ty của nhau ở đâu,phòng,427238,3 +3847,những chiếc pizza đang nằm ở đâu,phòng,534859,3 +3848,người chơi tennis ở đâu,xe lăn,256879,3 +3849,tủ lạnh cũ đang ở đâu,phòng,282296,3 +3850,con mèo đang ngồi ở đâu,cái ghế,414487,3 +3851,người mặc quần đùi đứng ở đâu,vali,286081,3 +3852,ghế sofa da màu đen được sắp xếp ở đâu,phòng,471834,3 +3853,món tôm và bông cải xanh được phục vụ ở đâu,bát,372871,3 +3854,người phụ nữ đang sấy tóc cho một đứa trẻ ở đâu,phòng tắm,362166,3 +3855,tàu chở hàng hóa lớn ở đâu,trạm,11812,3 +3856,người đàn ông đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,gương,552110,3 +3857,con gấu nhồi bông ở đâu,cái ghế,239793,3 +3858,mọi người đang nằm ở đâu,đường bộ,475120,3 +3859,con mèo đứng ở đâu,chậu,227044,3 +3860,những con chó nóng được sử dụng ở đâu,món ăn,243970,3 +3861,nhà vệ sinh hiện đại nằm ở đâu,phòng tắm,71907,3 +3862,bông hoa màu hồng ở đâu,lọ cắm hoa,339007,3 +3863,người phụ nữ cầm bộ điều khiển màu trắng đang ngồi ở đâu,phòng,502862,3 +3864,người đàn ông đang nhìn ra khỏi cửa sổ ở đâu,giường,269234,3 +3865,cậu bé cầm gậy bóng chày ở đâu,sân,10319,3 +3866,tủ lạnh hé mở ở đâu,phòng bếp,432956,3 +3867,nhóm trẻ em đang chơi trò chơi điện tử ở đâu,phòng,229827,3 +3868,bốn người đứng ở đâu,phòng,366897,3 +3869,pizza lớn chứa ở đâu,hộp,244465,3 +3870,người đó đang rửa dụng cụ của họ ở đâu,chậu,262770,3 +3871,người phụ nữ đang chơi một trò chơi video ở đâu,phòng,326124,3 +3872,người phụ nữ đang giữ điện thoại di động ở đâu,gương,98013,3 +3873,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,276491,3 +3874,các tòa nhà gạch cũ được phản chiếu ở đâu,cửa,441969,3 +3875,một thanh sô cô la nằm ở đâu,hộp,460040,3 +3876,một số người bạn đang run rẩy ở đâu,sân vận động,122093,3 +3877,công viên ba xe máy ở đâu,ga-ra,153340,3 +3878,hàng tá bánh rán được đặt ở đâu,hộp,58041,3 +3879,người phụ nữ cắt tóc cho người đàn ông ở đâu,cửa tiệm,78400,3 +3880,cô gái đang giữ bàn chải đánh răng ở đâu,phòng tắm,414010,3 +3881,dòng xe cộ đông đúc ở đâu,đường phố,43001,3 +3882,ba bồn và ba gương ở đâu,phòng tắm,298034,3 +3883,gương chiếu hậu phản chiếu một con chó ở đâu,xe ô tô,495850,3 +3884,người phụ nữ đánh giá ô dù vẽ tay ở đâu,phòng,315168,3 +3885,một số bàn gỗ màu nâu xếp hàng ở đâu,phòng,130070,3 +3886,con mèo đã cuộn tròn ở đâu,giường,278776,3 +3887,người đàn ông đi tiểu ở đâu,nhà vệ sinh,387121,3 +3888,nhà vệ sinh trắng ở đâu,phòng tắm,78554,3 +3889,con chó màu vàng ngồi ở đâu,xe ô tô,333098,3 +3890,trẻ mới biết đi đang đánh răng ở đâu,hành lang,111194,3 +3891,hai người đang nấu ở đâu,cửa hàng,185591,3 +3892,máy bay đậu ở đâu,sân bay,272846,3 +3893,anh chàng mặc áo phông đen đang đứng ở đâu,phòng,120145,3 +3894,khung cảnh cho thấy mọi người ở đâu,đường phố,488432,3 +3895,hình ảnh của một con gấu bông lớn ở đâu,cửa hàng,404406,3 +3896,pizza mất hai lát ở đâu,hộp,161031,3 +3897,bánh donut bao phủ sô cô la được trưng bày ở đâu,bát,14759,3 +3898,"phòng chung được trang trí ở đâu với một bình hoa mịn, sơn và đèn chùm",nhà ở,510684,3 +3899,người đàn ông đang đặt một số bánh rán ở đâu,hộp,163764,3 +3900,cậu bé đang nằm ở đâu,giường,508822,3 +3901,hai quý ông đứng ở đâu,văn phòng,350386,3 +3902,cặp vợ chồng đang đến đâu,ca nô,461404,3 +3903,"con chim nằm ở đâu trên một bệ, nhìn",cửa sổ,3249,3 +3904,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,543264,3 +3905,những miếng bông cải xanh có nhiều màu sắc khác nhau nằm ở đâu,bát,517586,3 +3906,"cậu bé ở đâu, xem lò nướng",cái ghế,23176,3 +3907,những con chim đứng ở đâu,lồng,455405,3 +3908,đầu bếp và bồi bàn đang ở đâu,quán ăn,370479,3 +3909,nơi nào để chậu lấp đầy ngưỡng cửa sổ,phòng tắm,358825,3 +3910,con chó nhỏ đang cưỡi ở đâu,xe,494642,3 +3911,người phụ nữ đang chuẩn bị một món ăn ở đâu,phòng bếp,208646,3 +3912,phòng tắm được phản chiếu ở đâu,gương,564646,3 +3913,bếp trắng và tủ đặt ở đâu,phòng bếp,9620,3 +3914,ngăn kéo mở đầy đủ các công cụ ở đâu,phòng,259712,3 +3915,người đàn ông đang tìm ở đâu,cửa hàng,344065,3 +3916,con chó nhồi bông nhỏ ở đâu,hộp,91397,3 +3917,gấu nhồi bông được đặt ở đâu,cái rổ,545364,3 +3918,con chó nhỏ nhỏ đang cuộn tròn ở đâu,vali,385921,3 +3919,con voi con đang tắm ở đâu,hồ bơi,29085,3 +3920,con mèo nằm ở đâu,chậu,494891,3 +3921,xe bán tải đang ở đâu,đường phố,304236,3 +3922,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,65457,3 +3923,chiếc đồng hồ được treo ở đâu,đường phố,510701,3 +3924,mèo con ngủ trưa ở đâu,cái ví,115311,3 +3925,người đàn ông đang giữ điện thoại di động ở đâu,xe ô tô,347700,3 +3926,giường trắng được đặt ở đâu,phòng,315256,3 +3927,con bò nâu nhạt nằm ở đâu cong trong khi mọi người ở gần những chiếc xe trong nền,đường phố,372163,3 +3928,một chiếc máy bay chiến tranh cũ đang ở đâu,ga-ra,423749,3 +3929,con mèo tinh nghịch đang ở đâu,chậu,151567,3 +3930,cặp vợ chồng ở đâu,phòng bếp,337264,3 +3931,cô gái đang đánh răng ở đâu,gương,340321,3 +3932,ba con bò ăn một ít cỏ khô ở đâu,chuồng,309881,3 +3933,bồn tắm trắng đang nằm ở đâu,phòng tắm,310532,3 +3934,người chơi tennis chuẩn bị ở đâu,xe lăn,256879,3 +3935,nhà vệ sinh và một bức tranh ở đâu,phòng tắm,377745,3 +3936,người đàn ông đang tận hưởng việc đọc ở đâu,thư viện,400080,3 +3937,người đi du lịch ở đâu qua một hồ nước nhỏ,con thuyền,162237,3 +3938,cậu bé đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,575273,3 +3939,anh ấy đang đánh răng ở đâu,gương,388894,3 +3940,người đó chụp selfie ở đâu,gương,198486,3 +3941,nhóm trẻ em đang ngủ ở đâu,giường,366373,3 +3942,một con voi đang tắm ở đâu,hồ bơi,29085,3 +3943,con mèo nằm ở đâu,chậu,329602,3 +3944,bông hoa hồng được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,284993,3 +3945,cô gái trẻ nằm ở đâu,giường,497870,3 +3946,gấu bông nằm ở đâu,cửa sổ,131509,3 +3947,vài chiếc xe máy đang di chuyển ở đâu,đường phố,185293,3 +3948,người đang chụp ảnh ở đâu,gương,470754,3 +3949,người đang nằm ở đâu,giường,11091,3 +3950,"người đàn ông, một con chó và một người phụ nữ trên bãi biển",xe lăn,252745,3 +3951,cô gái trẻ đang bị cắt tóc ở đâu,cái ghế,244279,3 +3952,bông cải xanh và xúc xích ở đâu,món ăn,490118,3 +3953,người ngồi trên vỉa hè với hành lý ở đâu,balo,230020,3 +3954,con mèo cuộn tròn ngủ ở đâu,thùng chứa,16664,3 +3955,món ăn của bông cải xanh và các loại hạt chứa ở đâu,bát,99647,3 +3956,bồn rửa màu trắng gắn ở đâu,phòng tắm,349059,3 +3957,người phụ nữ đánh đồng hồ báo thức ở đâu,giường,319104,3 +3958,nơi giữ khăn giấy treo từ dây,nhà vệ sinh,91492,3 +3959,một số bánh rán nằm ở đâu,hộp,513266,3 +3960,cô gái giữ một bát kim loại ở đâu,phòng tắm,177840,3 +3961,con mèo nằm ở đâu,chậu,373729,3 +3962,hộp bánh rán được trang trí ở đâu,hộp,75362,3 +3963,một con mèo màu cam và trắng đang ngồi ở đâu,cái ghế,331530,3 +3964,con mèo đen và trắng đang ngồi ở đâu,chậu,549231,3 +3965,gấu teddy nhét ở đâu,phòng ngủ,204345,3 +3966,đậu và rau xanh ở đâu,chảo,444869,3 +3967,người phụ nữ đang kỷ niệm sinh nhật của cô ấy ở đâu,quán ăn,480121,3 +3968,người phụ nữ mỉm cười đang ở đâu,phòng,57995,3 +3969,bộ hành lý nằm ở đâu,bánh xe,226224,3 +3970,ba người nấu ăn ở đâu,phòng bếp,455874,3 +3971,hai cô gái đang ở đâu,vali,372198,3 +3972,một số nhân viên đứng xung quanh đâu,quán ăn,32074,3 +3973,trường hợp một mặt phẳng nhỏ màu trắng và đỏ,ga-ra,327368,3 +3974,bó hoa cẩm chướng đáng yêu và những bông hoa khác ở đâu,lọ cắm hoa,68445,3 +3975,mọi người đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,419656,3 +3976,những người trượt ván đang làm một mánh khóe ở đâu,hồ bơi,274089,3 +3977,con bò đứng hoặc ngả lưng ở đâu,chuồng trại,240301,3 +3978,những chiếc bánh rán nằm ở đâu,hộp,377814,3 +3979,người phụ nữ đang cầm vợt ở đâu và tìm kiếm,gương,81003,3 +3980,người đàn ông đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,563455,3 +3981,ba ổ bánh mì ở đâu,lò vi sóng,184101,3 +3982,người phụ nữ trẻ đang ngồi ở đâu,giường,182201,3 +3983,những người đàn ông đang thưởng thức một chiếc bánh pizza mới làm ở đâu,quán ăn,363719,3 +3984,hai con cú nâu nestle ở đâu,thùng chứa,88621,3 +3985,phòng tắm có hai bồn rửa mặt ở đâu?,chuồng,238887,3 +3986,một loạt các bình hoa được sắp xếp ở đâu,cửa sổ,526732,3 +3987,nhóm bò đi bộ ở đâu,đường phố,344482,3 +3988,con mèo đang nằm ở đâu,phòng,233970,3 +3989,người phụ nữ đang tìm ở đâu,gương,340321,3 +3990,cô gái trẻ đang đọc ở đâu,giường,169854,3 +3991,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,259284,3 +3992,người đàn ông đang giữ điện thoại di động của mình đang chụp ảnh ở đâu,gương,14969,3 +3993,một con chó con đang ngồi ở đâu,bát,315944,3 +3994,xe bán tải đang chở một chiếc xe tải nhỏ hơn ở đâu,giường,469658,3 +3995,em bé đang ngủ ở đâu giữa nhiều cuốn sách ảnh,giường,332270,3 +3996,rau xanh đang chứa ở đâu,bát,3234,3 +3997,con chó nằm ở đâu trên ghế,phòng,411208,3 +3998,nhiều chuối đang được canh tác ở đâu,nhà ở,512948,3 +3999,con mèo xám và trắng ở đâu,cái ghế,183957,3 +4000,tủ trắng được trưng bày ở đâu,phòng bếp,109145,3 +4001,hai cô gái đang chơi trò chơi video đấm bốc ở đâu,phòng,431779,3 +4002,hai con chó đang chạy ở đâu với người đàn ông trên ván trượt,đường phố,463044,3 +4003,một chiếc máy bay cũ được hiển thị ở đâu,bảo tàng,246161,3 +4004,người đàn ông đặt một con gà tây chưa nấu chín ở đâu,lò vi sóng,187592,3 +4005,con mèo đang nhìn ở đâu trong khi một con chó quan sát,tủ đá,448530,3 +4006,hoa bên cạnh một đồng hồ đỗ xe ở đâu,lọ cắm hoa,459879,3 +4007,người đi bộ ở đâu,tòa nhà,292804,3 +4008,người phụ nữ trong chiếc áo sơ mi trắng chơi một trò chơi video ở đâu,phòng,551974,3 +4009,cậu bé hạnh phúc ăn món ở đâu,quán ăn,253955,3 +4010,đầu bếp trang trí thức ăn ở đâu,phòng bếp,554949,3 +4011,hai giường tầng ở đâu với một cái thang dựa vào một bức tường gần đó,phòng,12377,3 +4012,gấu teddy ngồi ở đâu,cái ghế,265851,3 +4013,người đàn ông nấu pizza ở đâu,lò vi sóng,268239,3 +4014,phòng khách rộng lớn được bố trí trang nhã ở đâu,nhà ở,236604,3 +4015,chiếc máy bay màu trắng và xám đã cập bến ở đâu,sân bay,165855,3 +4016,hai phụ nữ trưởng thành đang sử dụng bộ điều khiển trò chơi video trong khi đứng ở đâu,phòng,398623,3 +4017,một phòng tắm rất lớn ở đâu,nhà ở,199598,3 +4018,đầu bếp chuẩn bị một bữa ăn ở đâu,phòng bếp,550617,3 +4019,con chó nhỏ nằm ở đâu,vali,202186,3 +4020,hai con cú non ôm nhau ngủ ở đâu,hộp,88621,3 +4021,một cái bàn gỗ ở đâu,phòng,90888,3 +4022,cô gái đặt hoa giả ở đâu,lọ cắm hoa,27267,3 +4023,hai người đàn ông và hai người phụ nữ đang uống ở đâu,quán bar,175798,3 +4024,trái cây rau và nấm các loại ở đâu,thùng chứa,63668,3 +4025,người phụ nữ mang một con chó nhỏ ở đâu khi cô bước xuống đường,balo,529860,3 +4026,đâu là người đàn ông và phụ nữ gương với máy ảnh,phòng tắm,29041,3 +4027,năm người tập trung ở đâu,phòng,223831,3 +4028,người đàn ông đang thiết lập chuồng chim của mình ở đâu,phòng,241851,3 +4029,những trái cam đang nằm ở đâu,bát,576981,3 +4030,hai hươu cao cổ đứng ở đâu,điện thoại,73591,3 +4031,người phụ nữ rửa tay ở đâu,chậu,407470,3 +4032,thủy tinh trong suốt màu xanh như vật thể tròn ở đâu,kho,232410,3 +4033,bàn ủi nằm ở đâu,nhà ở,360517,3 +4034,hai con hươu cao cổ lớn và một con hươu cao cổ con ở đâu,vườn bách thú,529671,3 +4035,một con vật nhồi bông màu hồng ở đâu,cây,173865,3 +4036,người đàn ông đang chơi game ở đâu,văn phòng,507471,3 +4037,người đàn ông bắt ăn bánh ngọt ở đâu,phòng bếp,542213,3 +4038,đồng hồ trên tường trong phòng sáng rực rỡ ở đâu,phòng bếp,341871,3 +4039,con mèo trắng và đen đang ở đâu,cái túi,381944,3 +4040,nhà vệ sinh ở đâu,chuồng,467180,3 +4041,gấu bông ngồi ở đâu,sàn nhà,566174,3 +4042,con mèo đang ngồi ở đâu,nhà vệ sinh,518156,3 +4043,người phụ nữ trẻ đang đứng ở đâu,phòng bếp,246968,3 +4044,cô gái giữ một quả chuối ở đâu,thùng chứa,426422,3 +4045,một số máy bay được trưng bày ở đâu,bảo tàng,163091,3 +4046,mọi người đang chờ trong tuyết ở đâu,trượt tuyết,348047,3 +4047,người phụ nữ đơn độc đứng ở đâu,phòng bếp,103231,3 +4048,con mèo đen trắng nằm ở đâu,cái ghế,240691,3 +4049,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,410533,3 +4050,những bông hoa nằm ở đâu,lọ cắm hoa,398270,3 +4051,người đàn ông đã nấu một con gà tây ở đâu,giấy bạc,59476,3 +4052,"con mèo ở đâu với những giọt nước rơi, với ngói trên tường",bồn tắm,48993,3 +4053,người đàn ông chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,22857,3 +4054,người phụ nữ đang mặc một bộ đồ tắm màu đen ở đâu,cái ghế,96800,3 +4055,người đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,phòng tắm,13921,3 +4056,hoa màu tím và vàng ngồi ở đâu,lọ cắm hoa,325799,3 +4057,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,567754,3 +4058,cầu thủ bóng chày nhỏ ở đâu,lồng,336532,3 +4059,một số tủ gỗ ở đâu,phòng bếp,547644,3 +4060,năm thanh niên đã tập hợp ở đâu,phòng bếp,557490,3 +4061,hàng xe máy khác nhau xếp hàng ở đâu,ga-ra,109777,3 +4062,6 món tráng miệng được chứa ở đâu,hộp,102589,3 +4063,nhiều bồn trắng đã xếp hàng,phòng,129995,3 +4064,gia đình đang ăn tối ở đâu,quán ăn,52037,3 +4065,đầu bếp làm việc chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,83149,3 +4066,xe máy đang đậu ở đâu,ga-ra,234239,3 +4067,lò sưởi đang nằm ở đâu,phòng ngủ,10655,3 +4068,mẹ đang đánh răng ở đâu,bồn tắm,258815,3 +4069,khuôn mặt của một người phụ nữ trong kính râm phản chiếu,gương,207775,3 +4070,tủ lạnh màu đen đang ở đâu,buồng,546114,3 +4071,người phụ nữ đưa một số loại thức ăn ra khỏi lò nướng ở đâu,phòng bếp,185777,3 +4072,băng ghế trống ở đâu,sân vườn,293252,3 +4073,con hươu cao cổ đã chết ở đâu,bảo tàng,255937,3 +4074,người đàn ông cởi trần chụp ảnh tự sướng trong gương ở đâu,phòng tắm,210189,3 +4075,thức ăn dầu mỡ ở đâu trong khi một người đàn ông ăn bữa ăn gần đó,giấy bạc,230570,3 +4076,con chó đang ăn một cái bánh hotdog từ một người phụ nữ ở đâu,phòng,239536,3 +4077,gà tây đã bọc ở đâu,giấy bạc,59476,3 +4078,hàng ghế nệm mới đang ở đâu,cửa hàng,498809,3 +4079,nhà vệ sinh trắng đang ngồi ở đâu,phòng tắm,137995,3 +4080,đi văng trắng ở đâu,phòng,325665,3 +4081,cừu nằm ở đâu trên giường rơm,rào chắn,491958,3 +4082,bồn rửa chén màu trắng ở đâu,phòng tắm,435452,3 +4083,ba người phụ nữ chuẩn bị nhiều món ăn khác nhau ở đâu,phòng bếp,301431,3 +4084,hai cô gái đang giữ bộ điều khiển ở đâu,phòng,371749,3 +4085,con mèo đen đang ngồi ở đâu,cái túi,501377,3 +4086,người phụ nữ đang đi xe đạp ở đâu,đường phố,423776,3 +4087,người phụ nữ mang chó ở đâu,balo,412195,3 +4088,kệ sách lớn nằm ở đâu,phòng,439143,3 +4089,anh chàng đang chuẩn bị một số thứ tốt để ăn ở đâu,phòng bếp,93612,3 +4090,người đánh bóng đợi cú ném tiếp theo ở đâu,sân vận động,108451,3 +4091,người phụ nữ để đồ trang điểm ở đâu,vali,127660,3 +4092,quầy bar ăn sáng và giá để xoong nồi ở đâu,phòng bếp,22256,3 +4093,nhóm người lớn tuổi ở đâu,phòng,447179,3 +4094,con mèo đang đi đến đâu,chậu,22041,3 +4095,học sinh đang ở đâu,cái ghế,151864,3 +4096,người đang nằm ở đâu,giường,36022,3 +4097,người quay phim đang quay ở đâu trong khi hai nhóm người ngồi ở hai bên anh ta,lối đi,428126,3 +4098,con chó đen đang ở đâu,phòng bếp,521953,3 +4099,nơi đẻ bò lớn ở đâu,chuồng,458862,3 +4100,cậu bé nhỏ đang đứng trên đại dương ở đâu,áo vest,368248,3 +4101,người phụ nữ đang quỳ xuống đâu,phòng tắm,572608,3 +4102,"dùng gì để làm một ly sinh tố từ chuối, dâu tây và cam ",máy xay,246382,3 +4103,cặp vợ chồng đứng ở đâu,sân bay,299618,3 +4104,những quả táo xanh và cam ở đâu,cái mâm,303937,3 +4105,một số quả táo xanh đang ở đâu,cái rổ,24877,3 +4106,máy bay chiến đấu cổ điển ở đâu,ga-ra,477029,3 +4107,hai hộp quả cam và lê đã làm ở đâu,cửa tiệm,434328,3 +4108,những bông hoa màu tím và màu vàng với cây xanh ở đâu,thùng chứa,325799,3 +4109,"hai con mèo ở đâu, một màu vàng và màu xám khác, tương tác",phòng tắm,217045,3 +4110,một lò nướng ở đâu,phòng bếp,484332,3 +4111,người phụ nữ mặc một chiếc áo sơ mi ở đâu,tủ lạnh,252925,3 +4112,bữa trưa mang đi nằm ở đâu,hộp,188534,3 +4113,cái bàn gỗ ở đâu,lọ cắm hoa,2106,3 +4114,tủ lạnh và bếp nằm ở đâu,phòng bếp,540210,3 +4115,nơi nào có hai cửa sổ nhìn ra thành phố,phòng,278344,3 +4116,một vài phụ nữ đứng ở đâu,hồ bơi,553668,3 +4117,người giữ máy sấy tóc ở đâu,phòng tắm,257169,3 +4118,cốc bàn chải đánh răng được phản chiếu ở đâu,gương,513744,3 +4119,"xe lửa màu đỏ, trắng và xanh dừng ở đâu",trạm,295461,3 +4120,hai người đàn ông đang đứng ở đâu,phòng bếp,381217,3 +4121,bàn văn phòng tại nhà có hỗ trợ máy tính xách tay và máy in ở đâu,ngăn kéo,127558,3 +4122,con mèo đang ngồi ở đâu trong khi một đứa trẻ ngủ,giường,91465,3 +4123,hai người đàn ông và một người phụ nữ nói chuyện ở đâu,kho,17582,3 +4124,những cái bánh donuts nằm ở đâu,hộp,576539,3 +4125,hai giường nằm cạnh nhau ở đâu,phòng ngủ,162892,3 +4126,người đó trên ván trượt đang ở đâu,bát,530743,3 +4127,hai người ngồi trên ghế ở đâu,phòng,581637,3 +4128,hai người đi xe buýt ở đâu,đường phố,419815,3 +4129,cậu bé ngồi ở đâu,văn phòng,408957,3 +4130,thú nhồi bông bán ở đâu,cửa hàng,342441,3 +4131,con mèo đen trắng đang ngồi ở đâu,chậu,63950,3 +4132,con mèo đang đẩy đầu ở đâu,cửa,127744,3 +4133,bồn vệ sinh nằm ở đâu,nhà vệ sinh,280619,3 +4134,người đàn ông đã thoát khỏi đâu,con thuyền,436717,3 +4135,đám đông người đi bộ ở đâu,đường phố,364228,3 +4136,miếng bánh sô cô la ở đâu,thùng chứa,190426,3 +4137,cặp vợ chồng ở đâu,phòng,45131,3 +4138,người đàn ông và phụ nữ đang chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,121226,3 +4139,con mèo đã cuộn tròn ở đâu,vali,398702,3 +4140,những chiếc bánh rán nằm ở đâu,hộp,451150,3 +4141,chàng trai trẻ chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,359537,3 +4142,gấu nhồi bông nằm ở đâu,rào chắn,437774,3 +4143,cô gái trẻ và hai chàng trai trẻ đang ngồi ở đâu,quán ăn,401109,3 +4144,hoa trên bàn ngoài trời ở đâu,lọ cắm hoa,367853,3 +4145,những cuốn sách được chồng chất ở đâu,vali,389315,3 +4146,bình sơn tay nằm ở đâu,cửa hàng,262631,3 +4147,hotdog đang được đặt vào đâu,lon,191408,3 +4148,một nhóm người đang ở đâu,hồ bơi,300169,3 +4149,mèo con đang ngồi ở đâu,cái ghế,74825,3 +4150,tủ đông lạnh trắng đang ở đâu,phòng bếp,557227,3 +4151,bánh sô cô la lớn đang ở đâu,chảo,350706,3 +4152,mọi người xem một trò chơi bóng chày ở đâu,sân vận động,552446,3 +4153,hai đứa trẻ nhỏ nằm ở đâu,giường,14653,3 +4154,phòng tắm với gương lớn ở đâu,vòi hoa sen,361638,3 +4155,con mèo đang nằm ở đâu,cái ghế,339987,3 +4156,người trượt ván đang biểu diễn một mánh khóe ở đâu,tòa nhà,114703,3 +4157,cây trắng ở đâu,lọ cắm hoa,95554,3 +4158,con mèo trắng nằm ở đâu,quả bóng,275371,3 +4159,đèn dừng ở đâu,đường phố,525779,3 +4160,hai con ngựa vằn đang đứng ở đâu,chuồng,115191,3 +4161,nhóm bàn lộn xộn ở đâu,văn phòng,81074,3 +4162,người phụ nữ đang đi xe đạp ở đâu,trạm,350122,3 +4163,con mèo rất dễ thương ở đâu,gương,286554,3 +4164,con mèo xiêm nhìn ở đâu,gương,490702,3 +4165,người phụ nữ đang ở đâu,phòng bếp,540057,3 +4166,bánh sandwich đã bao bọc ở đâu,giấy bạc,512554,3 +4167,người phụ nữ đặt hàng ở đâu,quán ăn,480121,3 +4168,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,giường,172597,3 +4169,con chó đang nhìn ở đâu,cửa,400134,3 +4170,bó hoa hỗn hợp được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,78640,3 +4171,người phụ nữ để một con diều hâu đi đâu,găng tay,534954,3 +4172,con chó ở đâu,cái ghế,132170,3 +4173,người trượt ván đang biểu diễn một mánh khóe ở đâu,đường phố,569872,3 +4174,tàu màu đỏ dừng ở đâu,trạm,461802,3 +4175,nhóm người tập hợp ở đâu,quán ăn,454477,3 +4176,nhóm người đang ngồi ở đâu,sân,71339,3 +4177,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,84881,3 +4178,hoa lớn đang ngồi trên một số gỗ ở đâu,lọ cắm hoa,376478,3 +4179,con mèo đang nằm ở đâu,cái ghế,477137,3 +4180,người đàn ông đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,gương,183970,3 +4181,người đàn ông sử dụng điện thoại ở đâu,gian hàng,222016,3 +4182,ảnh chụp phòng tắm với phòng ngủ thông nhau phản chiếu ở đâu,gương,523664,3 +4183,giường kim loại nằm ở đâu,phòng,426077,3 +4184,pizza được nướng ở đâu,lò vi sóng,382012,3 +4185,ngựa nâu và trắng đang ăn một số cỏ xanh ở đâu,chuồng,311957,3 +4186,người phụ nữ ở đâu,phòng bếp,332333,3 +4187,hai đứa trẻ đang ngồi trên một chiếc ghế sọc nhỏ ở đâu,phòng,145139,3 +4188,cậu bé trượt ván ở đâu,hồ bơi,270215,3 +4189,bó hoa loa kèn được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,365888,3 +4190,đầu bếp chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,425758,3 +4191,con hươu cao cổ ăn ở đâu trên đỉnh cột,vườn bách thú,337857,3 +4192,hai con cừu ở đâu với quần áo trên,chuồng,162993,3 +4193,gấu bông trắng lớn đang ở đâu,cái ghế,96984,3 +4194,máy tính xách tay đang ngồi ở đâu,cái ghế,269045,3 +4195,đi văng và tivi treo tường ở đâu,phòng,565637,3 +4196,cô bé dễ thương ở đâu với mái tóc xoăn,sân,277386,3 +4197,con mèo màu cam đang nằm ở đâu,vali,118997,3 +4198,người đàn ông đang trải một ít cỏ khô ở đâu,chuồng,468993,3 +4199,con chó đen và trắng đang ngồi ở đâu,cửa sổ,321057,3 +4200,người đàn ông sử dụng máy tính xách tay ở đâu,phòng,232684,3 +4201,người phụ nữ trộn một ít thức ăn ở đâu,cái nồi,394283,3 +4202,mèo con nhỏ bé trông buồn đang ở đâu,chậu,209747,3 +4203,một số bánh rán sô cô la ở đâu,hộp,32286,3 +4204,táo đỏ và xanh nằm ở đâu,cái rổ,501739,3 +4205,con mèo đang nằm ở đâu,cái túi,64423,3 +4206,xe taxi dừng ở đâu,đường phố,277048,3 +4207,đâu là bó hotdogs nơi nấu ăn,cái nồi,46298,3 +4208,pasta và salad rau đã phục vụ ở đâu,bát,489605,3 +4209,con chó trắng đang ngồi ở đâu,cái ghế,448034,3 +4210,một số bông hoa màu tím ở đâu,lọ cắm hoa,556763,3 +4211,rèm tắm được phản chiếu ở đâu,gương,178785,3 +4212,một số con bò ở đâu,bức tranh,286521,3 +4213,gà với nước sốt và bông cải xanh được phục vụ ở đâu,món ăn,231052,3 +4214,người đàn ông đang sử dụng máy tính xách tay apple ở đâu,giường,261240,3 +4215,người đàn ông đang làm giấy tờ với con chó của mình ở đâu trên đùi,giường,173400,3 +4216,đàn bò đứng ở đâu,đường bộ,157792,3 +4217,những ngăn kéo tủ mở ở đâu,phòng tắm,24294,3 +4218,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,giường,100798,3 +4219,cặp phụ nữ đứng ở đâu,phòng bếp,517403,3 +4220,người phụ nữ ở đâu với một cái chảo trong tay,phòng bếp,552565,3 +4221,con mèo lông xù nằm ở đâu,cái ghế,183626,3 +4222,điện thoại di động nằm ở đâu,trạm,71507,3 +4223,người đang đưa tay ra ở đâu,đường phố,535898,3 +4224,người uống một ly rượu ở đâu,quán bar,319430,3 +4225,hai chiếc bánh rán được trưng bày ở đâu,cửa tiệm,320222,3 +4226,một con mèo tabby cam nghỉ ở đâu,chậu,41103,3 +4227,người đàn ông đặt hai chiếc đĩa ném ở đâu,cái túi,285893,3 +4228,người đàn ông và phụ nữ ở đâu,nhà vệ sinh,197243,3 +4229,một trận đấu quần vợt đang được chơi ở đâu,sân vận động,140690,3 +4230,hai người phụ nữ đang giữ điều khiển từ xa ở đâu,phòng,53004,3 +4231,xe máy có túi ở phía sau đậu ở đâu,đường bộ,8193,3 +4232,bàn chải và nhà vệ sinh ở đâu,phòng tắm,133791,3 +4233,giường lớn được hiển thị ở đâu,phòng,323115,3 +4234,poster của một người đàn ông với ván trượt tuyết ở đâu,cửa sổ,477671,3 +4235,cậu bé đã bắt bóng chày bằng gì,găng tay,258544,3 +4236,hai người khác đang chèo thuyền ở đâu trong một dòng sông,ca nô,102437,3 +4237,"anh ấy có thể ở đâu, nhưng ít nhất anh ấy không lái xe",xe ô tô,347700,3 +4238,người đàn ông đứng cạnh một chiếc máy bay ở đâu,bảo tàng,277653,3 +4239,giường tầng bằng gỗ và chỗ ngủ ở đâu,phòng ngủ,46168,3 +4240,một vài đầu bếp chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,324953,3 +4241,người đàn ông đứng ở đâu,vạch kẻ đường,290174,3 +4242,con mèo trải dài ở đâu,chậu,402590,3 +4243,người phụ nữ tóc đỏ xinh đẹp chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,450478,3 +4244,người đó nhìn vào camera,trạm,228910,3 +4245,xe máy màu đỏ đậu ở đâu,đường phố,373128,3 +4246,người đàn ông đang ngồi ở đâu,con thuyền,45994,3 +4247,một chiếc đồng hồ được treo ở đâu,văn phòng,150669,3 +4248,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,327769,3 +4249,cậu bé đang đang cầm ván trượt ở đâu,đường phố,375755,3 +4250,con chó đang ngủ ở đâu,giường,345238,3 +4251,nhóm người chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,296360,3 +4252,nhiều bát đĩa nằm ở đâu,chậu,29377,3 +4253,búp bê được đặt ở đâu,giường,49133,3 +4254,gấu bắc cực trắng ở đâu,vườn bách thú,152898,3 +4255,băng ghế gỗ ở đâu,sân vườn,204424,3 +4256,giường và đi văng được đặt ở đâu,phòng,10466,3 +4257,con mèo đang nhìn ở đâu,gương,365205,3 +4258,con hươu cao cổ được đặt ở đâu,vali,502459,3 +4259,đồng hồ vàng treo ở đâu,tòa nhà,323705,3 +4260,cậu bé đang ăn bánh ngọt ở đâu,cửa hàng,508281,3 +4261,bình chữa cháy đỏ ở đâu,phòng,564162,3 +4262,bánh ngọt nằm ở đâu,đĩa ăn,380459,3 +4263,người phụ nữ lấy một bức ảnh của mình ở đâu,gương,408465,3 +4264,ba người đàn ông đang làm việc và thu thập chuối ở đâu,cửa tiệm,283329,3 +4265,một số động vật vườn thú đang đi ở đâu,lồng,74069,3 +4266,một số sinh viên hoặc bạn bè ăn pizza ở đâu,thư viện,22411,3 +4267,mọi người đang đi đâu,xe điện ngầm,342812,3 +4268,hươu cao cổ lớn và hươu cao cổ nhỏ ở đâu,chuồng,270166,3 +4269,người đàn ông sử dụng vỉ nướng ở đâu,tạp dề,568640,3 +4270,nhà vệ sinh đang ở đâu,phòng tắm,55002,3 +4271,bông hồng đơn ở đâu,lọ cắm hoa,341198,3 +4272,đầu bếp chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,29104,3 +4273,con mèo đang ngồi ở đâu,cái ghế,182995,3 +4274,một số người kiểm tra đồ nội thất ở đâu,phòng,454144,3 +4275,nhóm người lớn chơi trò chơi wii ở đâu,phòng,204225,3 +4276,mọi người đang đi đâu,con thuyền,17712,3 +4277,hai người đang chơi một trò chơi video ở đâu,phòng,485160,3 +4278,hoa màu vàng được hiển thị ở đâu,lọ cắm hoa,53176,3 +4279,một số chuối và lê ở đâu,cái rổ,333845,3 +4280,gấu đi lên một số tảng đá ở đâu,chuồng,535766,3 +4281,ai đó đang chuẩn bị một vài quả chuối ở đâu,bát,158279,3 +4282,ván trượt nằm ở đâu,đường phố,493613,3 +4283,con mèo đang ngồi ở đâu,vali,360896,3 +4284,con mèo lớn nằm ở đâu trên sàn nhìn,gương,169820,3 +4285,em bé nhỏ nằm ở đâu,vali,151783,3 +4286,người đàn ông chuẩn bị nhiều thức ăn ở đâu,phòng bếp,82729,3 +4287,băng ghế trống và bảng xếp hàng ở đâu ,tòa nhà,532504,3 +4288,một số hươu cao cổ ăn ở đâu,chuồng,486825,3 +4289,máy bay màu bạc đặt ở đâu,bảo tàng,439400,3 +4290,người phụ nữ đang tìm ở đâu,gương,499552,3 +4291,người đàn ông đang giữ điện thoại di động ở đâu,tạp dề,281701,3 +4292,cửa máy bay đang được chuẩn bị ở đâu,ga-ra,183811,3 +4293,người đàn ông mỉm cười ở đâu và một người phụ nữ đứng,phòng bếp,161567,3 +4294,con gấu nhỏ màu đen ở đâu,sân,332562,3 +4295,tv màn hình phẳng lớn đang ở đâu,phòng,506470,3 +4296,người phụ nữ mang thai đang chụp một bức ảnh bụng của cô ấy ở đâu,gương,372097,3 +4297,nhiều thiết bị được sắp xếp ở đâu,phòng bếp,101157,3 +4298,cô gái trẻ đang xem điện thoại của cô ấy ở đâu,cái ghế,175541,3 +4299,con mèo đen đang ngồi ở đâu,chậu,54918,3 +4300,ba người phụ nữ đang làm một số thực phẩm ở đâu,phòng bếp,571653,3 +4301,một số người đang được kéo bởi một con ngựa nâu ở đâu,xe đẩy,42441,3 +4302,người đàn ông đang làm bánh pizza ở đâu,lò vi sóng,156029,3 +4303,"nhà vệ sinh, xô và giấy ở đâu",phòng,202960,3 +4304,cô gái đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,537335,3 +4305,con chó nhìn ra cửa sổ ở đâu,xe ô tô,119805,3 +4306,"người trẻ đứng ở đâu, giữ một hộp thức ăn, gần quầy đảo",phòng bếp,255226,3 +4307,con mèo đen đang nằm ở đâu,vali,150919,3 +4308,hai hàng xe máy xếp ở đâu,đường phố,216840,3 +4309,người phụ nữ trẻ đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,gương,179112,3 +4310,thức ăn gần như đã sẵn sàng ở đâu,món ăn,340419,3 +4311,người đàn ông đang làm việc ở đâu,phòng bếp,334098,3 +4312,đứa trẻ nhỏ đang chơi ở đâu,giường,40757,3 +4313,con chó đen nhìn sự phản chiếu của nó ở đâu,gương,457477,3 +4314,một bức màn sọc ở đâu,phòng tắm,251557,3 +4315,những người làm bánh rán ở đâu,cửa hàng,15794,3 +4316,đâu là giường với mặt trời chiếu vào cửa sổ,phòng ngủ,265715,3 +4317,giường bao đậu lớn đang ở đâu,phòng ngủ,230109,3 +4318,con dê nhìn vào đâu trong khi đứng,chuồng,287907,3 +4319,tivi phát ở đâu,phòng,164348,3 +4320,con chó nhỏ ngắm nhìn ở đâu,gương,103318,3 +4321,đầu bếp tất cả làm việc để chuẩn bị bữa ăn ở đâu,phòng bếp,30569,3 +4322,người đàn ông ngồi cạnh một chiếc armoire ở đâu với một tấm gương,phòng ngủ,136764,3 +4323,người đàn ông tóc vàng đang chụp ảnh ở đâu,áo vest,553051,3 +4324,hai người đàn ông ở đâu,con thuyền,508101,3 +4325,gấu teddy trắng đang ở đâu,cái ghế,87141,3 +4326,nhà vệ sinh có ghế gỗ ở đâu,phòng tắm,198137,3 +4327,người phụ nữ với chiếc cặp và ô đứng ở đâu,hành lang,239365,3 +4328,bàn ghế ngồi ở đâu,sân vườn,371402,3 +4329,giường với chăn nằm ở đâu,phòng ngủ,438926,3 +4330,bồn vệ sinh ở đâu,nhà vệ sinh,118976,3 +4331,điện thoại thông minh mới nằm ở đâu,hộp,233543,3 +4332,pizza đang nằm ở đâu,hộp,164969,3 +4333,hàng bồn vệ sinh ở đâu,nhà vệ sinh,61527,3 +4334,nhóm các bông hoa đặt ở đâu,cái lọ,323028,3 +4335,xe đạp đang đỗ ở đâu,bồn tắm,541571,3 +4336,giường ngủ gọn gàng ở đâu,phòng ngủ,484123,3 +4337,con ngựa kéo một người đàn ông xuống một con đường thành phố ở đâu,toa xe,202004,3 +4338,"đâu là cảnh sát với một chiếc xe đạp,",đường phố,215201,3 +4339,nhóm người đang ăn tối và nhậu ở đâu,quán ăn,240046,3 +4340,con chim đã chết được cân ở đâu,tách,142941,3 +4341,nhiều ván trượt tuyết nằm ở đâu,tòa nhà,533784,3 +4342,con chó lớn cuộn tròn ở đâu,giường,168769,3 +4343,trái cây được đặt ở đâu,bát,482719,3 +4344,bồn vệ sinh hiện đại ở đâu,nhà tắm,212063,3 +4345,một người đàn ông đang làm ở đâu,lối đi,47734,3 +4346,những cái hotdog nằm ở đâu,cái mâm,266562,3 +4347,nơi nào một số hươu cao cổ và đà điểu sống,vườn bách thú,278393,3 +4348,con voi nhỏ bé cắn một đường ray ở đâu,chuồng,461967,3 +4349,băng ghế dự bị ở đâu nhìn ra một ao nhân tạo,sân vườn,304079,3 +4350,cặp vợ chồng ở đâu,con thuyền,469301,3 +4351,bột bánh quy ở đâu,hộp,523890,3 +4352,hoa ngồi gần bồn rửa ở đâu,lọ cắm hoa,348528,3 +4353,con chó nằm ở đâu,đường phố,230522,3 +4354,một số phụ nữ đang chuẩn bị một số thực phẩm ở đâu,phòng bếp,363919,3 +4355,người chơi tennis bị bắt ở đâu,ảnh chụp,54354,3 +4356,biển báo dừng được phản chiếu ở đâu,gương,285019,3 +4357,đầu bếp chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,113590,3 +4358,em bé ngồi ở đâu,cái ghế,352155,3 +4359,con mèo đang cuộn tròn ở đâu,chậu,151567,3 +4360,người đàn ông đang tắm ở đâu,chậu,330164,3 +4361,bộ giày cao gót ở đâu,cái túi,249315,3 +4362,công viên xe máy đã ở đâu,ga-ra,372292,3 +4363,nơi có lửa và hai cái ghế,phòng,424161,3 +4364,vài con bò tập hợp ở đâu,chuồng,481428,3 +4365,pizza đã sắp xếp ở đâu để làm cho một khuôn mặt cười,hộp,97411,3 +4366,con chó đang ngồi ở đâu,cái ghế,124202,3 +4367,con chim đậu ở đâu khi nhìn qua một thành phố,cửa sổ,395973,3 +4368,bộ dụng cụ đầy màu sắc ở đâu,cửa tiệm,401977,3 +4369,người phụ nữ và hai em bé bơi ở đâu,hồ bơi,196672,3 +4370,con mèo đen đang ngồi ở đâu,cái nồi,439132,3 +4371,bông hoa được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,152048,3 +4372,ba quả chuối chín nằm ở đâu,bát,491029,3 +4373,người phụ nữ giữ bàn chải đánh răng ở đâu,cửa hàng,88514,3 +4374,những cô gái mặc trang phục thiếu vải đứng ở đâu,đường phố,155029,3 +4375,người ngồi ở đâu,giường,173400,3 +4376,người đàn ông thể hiện sự lộn xộn ở đâu,tủ lạnh,40338,3 +4377,nơi nào một số táo và chuối được chứa,bát,101686,3 +4378,người dân đi xe đạp và ván trượt ở đâu,đường,243825,3 +4379,chảo thức ăn ở đâu,lò vi sóng,41018,3 +4380,người đang nằm ở đâu,giường,327455,3 +4381,bức tượng nhỏ đang ngồi ở đâu,đường phố,376266,3 +4382,cậu bé ở đâu cưỡi ván trượt của mình,sân,36473,3 +4383,con mèo trưởng thành nằm ở đâu,vali,324857,3 +4384,cậu bé bắt bóng khéo léo ở đâu,găng tay,98284,3 +4385,cửa hàng trống đang ngồi ở đâu khi một bức tường đã bị cắt bỏ,bồn tắm,345598,3 +4386,hai con mèo con ở đâu,bát,350075,3 +4387,con chó đang ngồi ở đâu,cái ghế,499662,3 +4388,máy chà nhà vệ sinh ở đâu,chuồng,302185,3 +4389,các loại thực phẩm với nước sốt phục vụ ở đâu,bát,179696,3 +4390,một số người nếm rượu ở đâu,phòng,21462,3 +4391,người chơi quần vợt giao bóng đang ở đâu,sân vận động,86292,3 +4392,tủ lạnh bằng thép không gỉ ở đâu,phòng bếp,265331,3 +4393,một con voi và một mô hình thị trấn thu nhỏ hiển thị,cái lều,456755,3 +4394,một số đầu bếp đang làm việc ở đâu,phòng bếp,4244,3 +4395,bộ sưu tập thực phẩm được trưng bày ở đâu,tủ đá,44112,3 +4396,xe mô tô màu xanh đang ở đâu,đường,256951,3 +4397,người phụ nữ hoạt động ở đâu để dọn dẹp,phòng bếp,391213,3 +4398,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,cái ghế,203112,3 +4399,những chàng trai trẻ đang chờ ở đâu,sân bay,36606,3 +4400, trẻ em học cách bơi ở đâu,hồ bơi,186856,3 +4401,gấu nhồi bông nằm ở đâu,phòng,257558,3 +4402,nhóm thuyền đang đậu ở đâu,bến du thuyền,124747,3 +4403,con mèo đen lông mịn nằm ở đâu,vali,99314,3 +4404,một số trẻ em đang tập thể dục ở đâu,phòng,524702,3 +4405,người phụ nữ chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,525668,3 +4406,búp bê màu hồng ở đâu,phòng tắm,540723,3 +4407,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,561062,3 +4408,bốn người ngồi ở đâu,ca nô,456245,3 +4409,cô gái trẻ đang nằm ở đâu,vali,380924,3 +4410,người phụ nữ nằm ở đâu,vali,529283,3 +4411,ba màn hình máy tính và ba điện thoại ở đâu,phòng,255006,3 +4412,hoa tulip trên bàn ở đâu,lọ cắm hoa,416468,3 +4413,bồn rửa và đi tắm ở đâu,phòng tắm,191031,3 +4414,gấu teddy đỏ đang ở đâu,cái ghế,470539,3 +4415,trái cây chồng chất ở đâu,cửa hàng,498919,3 +4416,nhóm bàn chải đánh răng đầy màu sắc ở đâu,thùng chứa,7559,3 +4417,nhóm người làm việc ở đâu,phòng bếp,66231,3 +4418,con mèo xám và trắng đang ở đâu,cái ghế,523571,3 +4419,nhiều máy tính được thiết lập ở đâu,văn phòng,444941,3 +4420,một chiếc giường lớn và một cái ghế nằm ở đâu,phòng,480594,3 +4421,đồng hồ lớn được treo ở đâu,phòng,150669,3 +4422,pizza dứa được nấu ở đâu,chảo,300396,3 +4423,vài bông hoa ở đâu,lọ cắm hoa,443315,3 +4424,bốn con hươu cao cổ ở đâu,chuồng,555668,3 +4425,rau củ được gói ở đâu,giấy bạc,384523,3 +4426,đâu là một vài con hươu cao cổ đứng,chuồng,576902,3 +4427,công nhân vá lỗ ở đâu,đường phố,556089,3 +4428,con chó đang đội mũ ở đâu,xe ô tô,311190,3 +4429,ngựa đang kéo con người ở đâu,đường đua,15392,3 +4430,gấu đen trắng nằm ở đâu,giá đỡ,387875,3 +4431,máy bay biên giới ngồi ở đâu,ga-ra,20727,3 +4432,đầu bếp đứng ở đâu,phòng bếp,282889,3 +4433,pizza đặt ở đâu,hộp,190537,3 +4434,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,367977,3 +4435,một số hình ảnh treo lên ở đâu,phòng tắm,352233,3 +4436,cây kế tím ở đâu,cái nồi,196473,3 +4437,người phụ nữ đang chụp ảnh cô ấy và một con chó ở đâu,gương,77689,3 +4438,một lò trắng ở đâu,phòng bếp,199826,3 +4439,cô gái đang đứng ở đâu,đường,473912,3 +4440,hai con ngựa vằn đã chết đứng ở đâu,bảo tàng,179876,3 +4441,đâu là người đàn ông trượt tuyết xuống dốc,trượt tuyết,486193,3 +4442,bức hình ảnh của góc bồn rửa trong phòng tắm có cửa phản chiếu ở đâu,gương,126317,3 +4443,người phụ nữ đang giữ một chiếc ô đỏ mở ở đâu,phòng ngủ,114421,3 +4444,nhóm hươu cao cổ ở đâu,chuồng,445768,3 +4445,người phụ nữ đang giữ một cái chảo lớn ở đâu,phòng bếp,368402,3 +4446,bông cải xanh băm nhỏ và cà rốt quăng ở đâu,bát,103804,3 +4447,nhóm người xếp hàng ở đâu,sân bay,189912,3 +4448,hai hotdogs xúc xích nằm ở đâu,cái rổ,256662,3 +4449,một số đầu bếp hoạt động ở đâu,phòng bếp,331759,3 +4450,con mèo đang cuộn tròn ở đâu,chậu,311167,3 +4451,đĩa rau ở đâu,đĩa ăn,421656,3 +4452,năm bánh rán với lớp phủ đường nằm ở đâu,hộp,87504,3 +4453,người chơi quần vợt đang nhìn khắp sân ở đâu,sân vận động,437816,3 +4454,một con hươu cao cổ ở đâu,vườn bách thú,458042,3 +4455,người phụ nữ đang thưởng thức một miếng bánh ở đâu,quán ăn,279490,3 +4456,ghế ngồi ở đâu,phòng,578843,3 +4457,bãi đậu máy bay thương mại lớn màu xám và xanh ở đâu,sân bay,223830,3 +4458,bánh với sô cô la phủ sương và một chiếc bánh có sương giá trắng,hộp,416875,3 +4459,hai người đàn ông ngồi ở đâu,phòng,402042,3 +4460,đâu là hàng chục bánh rán đã sẵn sàng để ăn,hộp,214067,3 +4461,người đó chụp hình ảnh của mình ở đâu,gương,319197,3 +4462,đứa trẻ đang đứng đâu,xe điện ngầm,215469,3 +4463,hoa hồng được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,459203,3 +4464,cậu bé đang đi đâu,lồng,61358,3 +4465,máy bay đang chuẩn bị ở đâu,sân bay,480415,3 +4466,pizza pepperoni vỏ mỏng ở đâu,hộp,460830,3 +4467,xe buýt đang dừng ở đâu tại trạm xe buýt,đường phố,212346,3 +4468,nhà vệ sinh ngồi ở đâu,chậu,325310,3 +4469,trẻ nhỏ chơi trò chơi điện tử ở đâu,phòng,484790,3 +4470,bốn người ngồi ở đâu trong một vòng tròn,phòng,2752,3 +4471,người giữ dấu hiệu dừng ở đâu,đường phố,504850,3 +4472,"chips, bông cải xanh và cơm ở đâu",bát,415570,3 +4473,bồn rửa và gương ở đâu,phòng tắm,553984,3 +4474,bồn rửa được nhìn thấy trong bức ảnh này ở đâu,nhà vệ sinh,503809,3 +4475,con mèo đen đang ngồi ở đâu,chậu,447885,3 +4476,đồ chiên giòn và đồ nhúng ở đâu,cái rổ,202609,3 +4477,người đàn ông đang chơi một trò chơi ở đâu,phòng,463989,3 +4478,hai người đang chơi ở đâu,phòng,91998,3 +4479,người đàn ông thiết lập thiết bị ở đâu,xe lăn,53939,3 +4480,những trái cam nằm ở đâu,bát,290081,3 +4481,bánh ngọt nằm ở đâu,hộp,513704,3 +4482,người đàn ông đang giữ ván trượt tuyết ở đâu,nhà ở,117031,3 +4483,con mèo nằm ở đâu,giường,247301,3 +4484,người duy nhất băng qua đường ở đâu,vạch kẻ đường,295328,3 +4485,một số người ngồi ở đâu,phòng,220372,3 +4486,sáu người đứng ở đâu trong khi một người chụp ảnh,phòng bếp,99511,3 +4487,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,543264,3 +4488,người đàn ông trẻ đang ngồi xuống đâu,phòng,121420,3 +4489,tv và ghế sofa đang ở đâu,phòng,86226,3 +4490,người đàn ông ngồi xem tivi ở đâu,cái ghế,65773,3 +4491,nhà vệ sinh trắng ở đâu,phòng tắm,167234,3 +4492,ba bàn chải đánh răng ở đâu,tách,562,3 +4493,nhà vệ sinh trắng đang ngồi ở đâu,vòi hoa sen,315647,3 +4494,tòa nhà với giá đồng hồ ở đâu,đường phố,576219,3 +4495,mèo con màu đen ngồi ở đâu,cái túi,352549,3 +4496,một bồn tắm trắng tiêu chuẩn nằm ở đâu,phòng tắm,231732,3 +4497,hai bông hoa lớn màu tím cắm ở đâu,lọ cắm hoa,555972,3 +4498,ba chiếc gương và một cái bồn rửa nằm ở đâu,phòng tắm,54758,3 +4499,một chuyến tàu hiện đại ở đâu,trạm,345152,3 +4500,người phụ nữ đang ở đâu,tạp dề,107138,3 +4501,một chiếc bánh sandwich đã cắt được đặt ở đâu,thùng chứa,76877,3 +4502,người đàn ông thắt chặt cà vạt ở đâu,gương,456309,3 +4503,chuỗi hạt treo ở đâu,ô cửa,552569,3 +4504,một nhóm người đang ở đâu,giường,325173,3 +4505,người đàn ông chuẩn bị một bữa ăn ở đâu,phòng bếp,480368,3 +4506,con voi đang ở đâu,vườn bách thú,83013,3 +4507,cô gái với đôi mắt đen ngồi ở đâu,vali,127660,3 +4508,đứa trẻ đang nằm ở đâu,giường,567439,3 +4509,nhà vệ sinh không có chỗ ngồi ở đâu,phòng tắm,441483,3 +4510,hươu cao cổ ở đâu,vườn bách thú,210275,3 +4511,con chó và hai người đi xe đạp đi qua một chiếc ghế dài ở đâu,đường phố,399476,3 +4512,đâu là dấu hiệu cảnh báo màu cam ám chỉ dầu thô,đường phố,171806,3 +4513,phòng ngủ nằm ở đâu,tòa nhà,300882,3 +4514,người đàn ông chuẩn bị thức ăn ở đâu trong khi đứng,phòng bếp,420747,3 +4515,hàng chục bánh rán đang nằm ở đâu,hộp,59454,3 +4516,cuốn sách mở ở đâu,vali,473433,3 +4517,ba con ngựa vằn đi khắp nơi hoặc nghỉ ngơi ở đâu,vườn bách thú,236406,3 +4518,người phụ nữ sấy tóc ở đâu,phòng tắm,362166,3 +4519,một con mèo màu cam và trắng đang ngồi ở đâu,xe ô tô,349777,3 +4520,một đám người đang đứng ở đâu,sân bay,62778,3 +4521,người phụ nữ lấy một chiếc bánh pizza ra khỏi lò ở đâu,phòng bếp,257336,3 +4522,ba người nội trú băng trượt đang ở đâu để đi xe,bát,547089,3 +4523,người đàn ông ở đâu trong khi đang cầm một chiếc cặp kim loại,cửa hàng,539851,3 +4524,con mèo đang ngồi trên ghế ở đâu,phòng,40348,3 +4525,một số gói hành lý ở đâu,xe ô tô,228105,3 +4526,người phụ nữ và một đứa trẻ ngồi ở đâu,phòng bếp,75114,3 +4527,con chó đen trắng ở đâu,bồn tắm,411063,3 +4528,cô gái đang chờ ở đâu,xe điện ngầm,532998,3 +4529,mèo con nhỏ ngồi ở đâu,tách,203179,3 +4530,người trượt ván đang lật một ván trượt ở đâu,đường phố,320117,3 +4531,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,bồn tắm,560644,3 +4532,những bức tường và đồ đạc là sứ ở đâu,phòng tắm,314787,3 +4533,ván lướt sóng đang được trưng bày ở đâu,văn phòng,309341,3 +4534,người đàn ông ở đâu,xe lăn,51052,3 +4535,một số chanh và cam và nho ở đâu trong đĩa,lọ cắm hoa,572301,3 +4536,một số xe máy cũ nằm ở đâu,cửa tiệm,321592,3 +4537,"bông cải xanh, súp lơ và cà rốt ở đâu, và cà rốt chứa ở đâu",thùng chứa,389731,3 +4538,con mèo lớn nằm ở đâu,cái rổ,419273,3 +4539,bốn bánh rán còn lại nằm ở đâu,hộp,107147,3 +4540,con mèo lông mịn ở đâu,chậu,537022,3 +4541,hai chiếc xe đạp và một bãi đậu mô tô ở đâu,giá đỡ,356496,3 +4542,hai người ngồi ở đâu,băng ghế,388527,3 +4543,nhà vệ sinh và một đôi giày ở đâu,nhà vệ sinh,252699,3 +4544,sáu loại bánh rán khác nhau được sắp xếp ở đâu,hộp,548393,3 +4545,người đàn ông cạo một con cừu trắng ở đâu?,chuồng,182275,3 +4546,mắt cá nhìn ở đâu,nhà ở,134650,3 +4547,chàng trai trẻ làm việc với thiết bị âm thanh dưới lều ở đâu,xe lăn,53939,3 +4548,ba con ngựa vằn uống nước ở đâu,chuồng,330532,3 +4549,tủ lạnh cũ đang ở đâu,ga-ra,86797,3 +4550,con mèo đang ngồi ở đâu,tủ lạnh,191156,3 +4551,cặp vợ chồng đang ngồi ở đâu,phòng,340412,3 +4552,người phụ nữ đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,362140,3 +4553,đồng hồ đỗ xe có chữ bị lỗi ở đâu?,cửa sổ,215600,3 +4554,người đàn ông đang ngồi và đọc ở đâu,cái ghế,347346,3 +4555,"nơi làm đồ đạc trong phòng tắm cũ, đổ nát, hai nhà vệ sinh và bồn rửa, ngồi",tòa nhà,185276,3 +4556,người đàn ông cơ bắp bám vào dây ở đâu,áo vest,115616,3 +4557,người phụ nữ đang vuốt ve một con mèo đen trắng ở đâu,giường,192824,3 +4558,cô bé ngồi ở đâu,vali,233143,3 +4559,ba người đàn ông đang ngồi ở đâu,cửa tiệm,304765,3 +4560,bữa ăn sành ăn có bánh sandwich và súp bày ở đâu,bát,291897,3 +4561,nhiều bàn và băng ghế ngồi đặt ở đâu,phòng,147551,3 +4562,người phụ nữ đang ăn bánh sandwich ở đâu,quán ăn,64350,3 +4563,ai đó nấu bông cải xanh và các loại rau khác,chảo,283476,3 +4564,một tá bánh rán ở đâu,hộp,548393,3 +4565,một số bánh mì nằm ở đâu,lò vi sóng,129006,3 +4566,bức ảnh chụp qua kính chắn gió ô tô ở đâu cho thấy một chiếc ô tô trên đường cao tốc và một người phụ nữ,gương,515430,3 +4567,rất nhiều đồ vật trang trí động vật đặt ở đâu,cái ghế,176767,3 +4568,con mèo ngồi ở đâu trên nắp của commode,phòng tắm,518081,3 +4569,tủ đông tủ lạnh kim loại đang ở đâu,phòng bếp,559992,3 +4570,bàn chân ai đó đang đặt cạnh đâu,cái túi,66085,3 +4571,hoa hồng đỏ quấn riêng ở đâu,lọ cắm hoa,34973,3 +4572,người đàn ông đang giữ một quả chuối ở đâu,văn phòng,516895,3 +4573,một số bánh rán phủ sô cô la ở đâu,cái túi,450856,3 +4574,người đàn ông đang làm mặt ở đâu,gương,214174,3 +4575,các món ăn đang được xem ở đâu,chậu,298573,3 +4576,"gà, bông cải xanh và đậu phộng ở đâu",món ăn,393379,3 +4577,đâu là người đàn ông mặc một chiếc nút chai đứng,phòng,341886,3 +4578,con mèo đang nhìn ở đâu,gương,195886,3 +4579,đâu là người đàn ông và phụ nữ ở đâu,phòng,12614,3 +4580,hai người nổi ở đâu,con thuyền,406938,3 +4581,một số cô gái trẻ,tàu hỏa,312090,3 +4582,người đàn ông và một người phụ nữ chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,399392,3 +4583,rau củ quả được chứa ở đâu,thùng chứa,287585,3 +4584,một giường phụ được thiết lập ở đâu,phòng ngủ,62292,3 +4585,con chó đánh hơi một số thức ăn ở đâu,tủ lạnh,114504,3 +4586,con mèo đen trắng nằm ở đâu,giường,34415,3 +4587,đồng hồ vàng được bảo vệ bởi một hộp thủy tinh ở đâu,bảo tàng,171335,3 +4588,con mèo đang ngồi ở đâu,cái ghế,416345,3 +4589,một số người đi xe đạp ở đâu,đường phố,21528,3 +4590,nhóm sinh viên trẻ ăn trưa ở đâu,lớp học,108238,3 +4591,những bông hoa màu đỏ ở đâu,cái lọ,119579,3 +4592,hai cô gái nằm ở đâu,giường,229919,3 +4593,một chiếc bàn nhỏ nằm ở đâu,phòng,275980,3 +4594,hai con voi bị giam cầm đứng ở đâu,vườn bách thú,359872,3 +4595,người phụ nữ ngồi ở đâu,cái ghế,161242,3 +4596,con mèo trắng nằm ở đâu,giường,333241,3 +4597,hươu cao cổ ở đâu,vườn bách thú,260883,3 +4598,người đàn ông đang làm việc chạm khắc một cây gậy bóng chày ở đâu,cửa tiệm,114561,3 +4599,con tàu đang đậu ở đâu,trạm,147585,3 +4600,pizza nhỏ nấu ở đâu,lò vi sóng,458228,3 +4601,người đàn ông nhìn vào đâu cạo râu mặt,phòng tắm,191691,3 +4602,vài chiếc thuyền đậu ở đâu,bến du thuyền,373291,3 +4603,thịt lợn nướng đã phục vụ ở đâu,bát,85998,3 +4604,nhà bếp kiểu phương tây trông rất đẹp ở đâu,nhà ở,135149,3 +4605,xúc xích được gói ở đâu,giấy bạc,296159,3 +4606,em bé đang rúc vào đâu,giường,244284,3 +4607,cặp vợ chồng đang đứng ở đâu,vòi hoa sen,152389,3 +4608,con mèo đang ngồi ở đâu,bồn tắm,562999,3 +4609,người phụ nữ đang chải tóc ở đâu,phòng ngủ,297964,3 +4610,người phụ nữ đứng ở đâu,phòng bếp,450478,3 +4611,bồn rửa trắng đang ở đâu,phòng tắm,191666,3 +4612,bếp gỗ cũ ở đâu,phòng bếp,341894,3 +4613,người ngồi ở đâu,phòng tắm,350206,3 +4614,con mèo đang nằm ở đâu,giường,550690,3 +4615,toàn cảnh một số nhà vệ sinh thẳng đứng nằm ở đâu,nhà vệ sinh,104015,3 +4616,kem tím ngồi ở đâu,tách,3992,3 +4617,đứa trẻ đang ở đâu,phòng,445900,3 +4618,hành khách máy bay đang đi đâu,sân bay,372130,3 +4619,mọi người đang quan sát máy bay đang được trưng bày ở đâu,ga-ra,409653,3 +4620,cầu thủ bóng chày đang ở đâu,sân vận động,119036,3 +4621,người đang tắm cho một con chó ở đâu,bồn tắm,467252,3 +4622,giường với một cục văn phòng và một tấm gương được hiển thị,phòng ngủ,210612,3 +4623,một người đàn ông đang vuốt ve một con mèo ở đâu,cửa sổ,54743,3 +4624,gấu trúc đang điều tra một vật lạ ở đâu,chuồng,439326,3 +4625,con mèo đang ngồi ở đâu,đường phố,562558,3 +4626,người đàn ông ở đâu với một chiếc mũ ăn bánh ngọt,đường phố,392526,3 +4627,hai màn hình máy tính đang hiển thị các trang web ở đâu,phòng,375820,3 +4628,hai con hươu cao cổ đang ở đâu,vườn bách thú,7697,3 +4629,bình hoa của hoa ở đâu,cửa sổ,81431,3 +4630,con mèo đen đang ngồi ở đâu,cái ghế,296161,3 +4631,nhà vệ sinh trắng và tủ có màu nâu ở đâu,phòng tắm,282283,3 +4632,con chó nhỏ đang được mang đến đâu,cái túi,529860,3 +4633,nhóm người đang ngồi ở đâu,ga-ra,186412,3 +4634,người đàn ông hói đang đặt một con gà tây chưa nấu chín ở đâu,lò vi sóng,275413,3 +4635,người đàn ông ăn mặc và ăn mặc đẹp ở đâu,phòng,530901,3 +4636,con mèo ngồi ở đâu,giường,182758,3 +4637,nhiều người ở đâu,sân bay,62778,3 +4638,đèn chiếu sáng ở đâu,cửa sổ,325073,3 +4639,người phụ nữ mang thai đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,367128,3 +4640,bồn rửa trắng đang đặt ở đâu,vòi hoa sen,569887,3 +4641,người đánh cá đã cập bến ở đâu,bến du thuyền,448013,3 +4642,người đàn ông bước lên một chiếc máy bay nhỏ đang đậu ở đâu,ga-ra,541541,3 +4643,một chiếc máy bay chiến đấu màu vàng cũ ở đâu,ga-ra,477029,3 +4644,hai người chìm ở đâu có lợi cho chủ nhà,phòng tắm,515893,3 +4645,cừu len ở đâu,chuồng,374023,3 +4646,xe đạp đang được vận chuyển ở đâu,xe ô tô,570834,3 +4647,người phụ nữ giữ hộp bánh rán ở đâu,lớp học,335855,3 +4648,người đang đọc một cuốn sách ở đâu,giường,539309,3 +4649,người đàn ông và hai con chó ở đâu,sân,221416,3 +4650,xe đẩy nằm ở đâu,phòng,309005,3 +4651,xe tải pick-up sáng bóng ở đâu với sở cứu hỏa phù hiệu ngồi,ga-ra,424694,3 +4652,ngựa vằn đi khắp nơi,lồng,8320,3 +4653,mẹ con ngựa vằn đang ăn ở đâu,lồng,291348,3 +4654,những bức tường được xếp ở đâu,phòng,380248,3 +4655,nơi là một phòng khách nhỏ và thông thường,nhà ở,211107,3 +4656,bánh rán được chứa ở đâu,hộp,497484,3 +4657,tủ lạnh trắng ở đâu,phòng,488232,3 +4658,con chó ở đâu với một dây xích ngồi,xe ô tô,489514,3 +4659,vài con cừu đang ở đâu,chuồng,50304,3 +4660,hai người đàn ông sử dụng máy tính xách tay ở đâu,cửa tiệm,477468,3 +4661,một số hươu cao cổ đứng ở đâu,chuồng,415269,3 +4662,mèo tam thể trắng và mèo mướp ở đâu,giường,580234,3 +4663,người chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,556617,3 +4664,con mèo ngồi ở đâu,vali,252420,3 +4665,xe cứu hỏa đậu ở đâu,trạm,213366,3 +4666,đua xe máy đi quanh một đường cong ở đâu,đường,112841,3 +4667,xe bus được phản chiếu ở đâu,gương,497989,3 +4668,nhóm lính cứu hỏa đã đặt nón xuống ở đâu,đường phố,236486,3 +4669,những mảnh đồ nội thất búp bê khác nhau ở đâu,phòng bếp,115544,3 +4670,ba người đàn ông đang chơi một trò chơi video ở đâu,phòng,552453,3 +4671,hai người đang chơi trò chơi video ở đâu,phòng,256385,3 +4672,hai xe đang đỗ ở đâu,kho,217769,3 +4673,những bông hoa được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,452824,3 +4674,người cắt tỉa ở đâu,phòng bếp,453354,3 +4675,người phụ nữ đang đứng ở đâu,phòng bếp,294751,3 +4676,một lò vi sóng đang sưởi ấm cái gì đó ở đâu,tách,250533,3 +4677,người trẻ đang nhảy lên một tấm thảm nổi ở đâu,hồ bơi,251576,3 +4678,bồn vệ sinh được nhìn thấy ở đâu,phòng,248227,3 +4679,hai người đàn ông đang ngồi và nói chuyện ở đâu,phòng,51555,3 +4680,một số người lớn và trẻ em đang chơi ở đâu,hồ bơi,508008,3 +4681,người đàn ông đang khuấy động một cái nồi ở đâu,phòng bếp,143789,3 +4682,cô gái đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,160810,3 +4683,nhà vệ sinh đơn độc đặt ở đâu,phòng tắm,309382,3 +4684,một bức ảnh lịch sử cũ hiển thị toa xe ở đâu,đường phố,339074,3 +4685,máy bay cánh quạt lớn đang ở đâu,ga-ra,242405,3 +4686,nhóm người ăn bánh ở đâu,văn phòng,518198,3 +4687,tàu cao tốc đi chậm ở đâu,trạm,29253,3 +4688,chàng trai trẻ đang thực hiện một trò trượt ván ở đâu,đường phố,243382,3 +4689,nhóm người chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,212633,3 +4690,hai đứa trẻ đang chơi ở đâu,gian hàng,330652,3 +4691,người đang chụp ảnh ở đâu,gương,491873,3 +4692,hai người và một con chó ở đâu,con thuyền,406938,3 +4693,miếng bánh với kem ở đâu,bát,336593,3 +4694,người phụ nữ đang đọc máy tính bảng của mình ở đâu,giường,377850,3 +4695,con mèo màu đen và trắng đang nhìn vào sự phản chiếu của chính nó ở đâu,gương,115524,3 +4696,bó hoa hồng được đặt ở đâu,lọ cắm hoa,510034,3 +4697,ngựa vằn đứng ở đâu,vườn bách thú,137734,3 +4698,người phụ nữ sử dụng máy xay sinh tố ở đâu,phòng bếp,575060,3 +4699,con mèo nhỏ dính đầu ở đâu trong khi ai đó đùa giỡn trên nó,cái túi,202548,3 +4700,hai người thư giãn ở đâu,phòng,401313,3 +4701,người đang làm việc ở đâu,cửa tiệm,460139,3 +4702,bọc thiếc ở đâu,giấy bạc,30803,3 +4703,bánh donuts vẫn còn mới nằm ở đâu,thùng chứa,575018,3 +4704,cảnh sát nhìn về phía đồng nghiệp ở đâu,áo vest,376817,3 +4705,nhà bếp sạch sẽ và ánh sáng đến từ đâu,cửa sổ,245857,3 +4706,"táo, chanh và cam nằm ở đâu",chậu,56364,3 +4707,người đang chụp ảnh ở đâu,xe tải,198486,3 +4708,pizza đang nằm ở đâu,hộp,51178,3 +4709,cô bé đặt tay cô ở đâu,món ăn,290163,3 +4710,người đàn ông chuẩn bị pizza ở đâu,lò vi sóng,233877,3 +4711,con mèo đang đi lang thang ở đâu,chậu,516636,3 +4712,con hươu cao cổ nằm ở đâu,chuồng,333048,3 +4713,nhà vệ sinh đặt ở đâu,phòng tắm,170885,3 +4714,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,532775,3 +4715,bàn chải đánh răng duy nhất nằm ở đâu,người giữ,34689,3 +4716,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,447885,3 +4717,những người lớn tuổi ngồi ở đâu,chiếc ô,174399,3 +4718,cậu bé tập đánh bóng ở đâu,lồng,52957,3 +4719,hình ảnh của một người đàn ông và phụ nữ trên bãi biển và người đàn ông đang ngồi ở đâu,cái lều,30205,3 +4720,bãi xe lửa màu cam và xám ở đâu,trạm,361601,3 +4721,một chiếc giường và một bức tranh nằm ở đâu,phòng,276849,3 +4722,đàn cừu đang ở đâu,chuồng,269532,3 +4723,người phụ nữ đang làm việc ở đâu,phòng bếp,368474,3 +4724,một đám đông người đang đứng ở đâu,trang thiết bị,543803,3 +4725,những người phụ nữ làm sạch một cái chảo ở đâu trong khi hai người nấu ăn,phòng bếp,444794,3 +4726,con mèo đang nằm ở đâu,ô cửa,182903,3 +4727,người phụ nữ đang ở đâu,lối đi,335027,3 +4728,người phụ nữ ở đâu,phòng,555857,3 +4729,xúc xích và khoai tây chiên được phục vụ ở đâu,cái mâm,91411,3 +4730,người đi xe đạp ở đâu,đường phố,362499,3 +4731,một người và vali ở đâu,xe tải,438841,3 +4732,người phụ nữ đang tìm ở đâu,cửa hàng,93298,3 +4733,hai cô gái trẻ nằm ở đâu khi sử dụng máy tính xách tay,giường,427040,3 +4734,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,218114,3 +4735,hai con mèo ngồi ở đâu,chậu,386414,3 +4736,pizza phô mai ở đâu,hộp,466596,3 +4737,cô gái có selfie ở đâu,phòng tắm,22341,3 +4738,con mèo ngồi ở đâu,tách,459598,3 +4739,mọi người thích ở đâu,giường,506701,3 +4740,ba gấu bông và một con búp bê ở đâu,hộp,2240,3 +4741,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,320563,3 +4742,"người phụ nữ trông có vẻ không quan hệ như vậy, túi bông cải xanh lớn, cô đang giữ",cửa hàng,202168,3 +4743,con mèo đang ở đâu thoải mái,vali,64423,3 +4744,những con mèo đang chơi xung quanh vali ở đâu,phòng,383885,3 +4745,người đang chụp ảnh ở đâu,gương,513129,3 +4746,những người đứng tiểu xếp hàng ở đâu,nhà vệ sinh,235168,3 +4747,đi bộ ở đâu với một chiếc khăn treo trên bên đó,vòi hoa sen,212082,3 +4748,mèo ngủ ở đâu,giường,526225,3 +4749,bó hoa được đặt ở đâu,lọ cắm hoa,161518,3 +4750,con mèo đen ngồi ở đâu,chậu,284623,3 +4751,gấu bông lớn với một cây cung ngồi ở đâu,cái ghế,96984,3 +4752,người đàn ông đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,gương,367321,3 +4753,con mèo đang ngủ ở đâu,hành lý,422910,3 +4754,mèo nằm ở đâu,cái rổ,67106,3 +4755,người phụ nữ và một đứa trẻ ở đâu,phòng,137808,3 +4756,người đàn ông đang kiểm tra trần nhà ở đâu,phòng,388961,3 +4757,"ghế, máy tính xách tay, máy in và bàn máy tính ngồi ở đâu",nhà ở,128607,3 +4758,người đàn ông đang giữ những tấm thức ăn ở đâu,phòng bếp,104817,3 +4759,nơi trưng bày các mặt hàng đồ nướng,quán ăn,287988,3 +4760,mọi người đang chọn hành lý của họ ở đâu,sân bay,249226,3 +4761,hai người vẽ màu đỏ ở đâu,phòng tắm,528583,3 +4762,người đàn ông đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,503663,3 +4763,người đàn ông chèo thuyền ở đâu,con thuyền,160307,3 +4764,người đang ở đâu trong khi mọi người trong tủ quần áo thò tay qua cánh cửa đang mở,giường,14575,3 +4765,búp bê khỏa thân và hai con gấu bông ngồi ở đâu,cái ghế,93748,3 +4766,công nhân nhà bếp đứng ở đâu,phòng bếp,80011,3 +4767,hai người đàn ông trong trang phục ăn bánh rán,cửa hàng,269004,3 +4768,đâu là nơi một vài con hươu cao cổ đứng,chuồng,150996,3 +4769,cô bé nằm ở đâu,giường,369338,3 +4770,người đàn ông đứng ở đâu trước một chiếc máy bay nhỏ,áo vest,268798,3 +4771,con chó nhỏ nằm ở đâu,cái ghế,411875,3 +4772,hoa lớn màu đỏ được đặt ở đâu,lọ cắm hoa,256097,3 +4773,một người đàn ông lớn tuổi nằm ở đâu,giường,395817,3 +4774,những chiếc bánh rán hình nhỏ này ở đâu,hộp,424665,3 +4775,vận động viên ném bóng chày đang tập ném bóng ở đâu,chuồng,324943,3 +4776,giá hiển thị ở đâu,cửa hàng,45325,3 +4777,người đàn ông chuẩn bị thức ăn ở đâu,phòng bếp,347354,3 +4778,những con ngựa nâu kéo một người đàn ông qua sóng biển ở đâu,xe đẩy,442311,3 +4779,ngựa vằn đang đứng trên mặt đất bụi bẩn ở đâu,chuồng,339985,3 +4780,xe đạp có ba lô đang đậu ở đâu,phòng,88123,3 +4781,cặp vợ chồng đang đi đâu,đường bộ,337682,3 +4782,con mèo đang đâu,bồn tắm,558073,3 +4783,nhiều voi đang đứng ở đâu,vườn bách thú,496752,3 +4784,đâu là băng ghế dự bị,cửa hàng,295686,3 +4785,mũi tên chỉ nằm ở đâu,đường bộ,285131,3 +4786,hai sinh viên đang đặt ra một bức ảnh với giáo viên của họ ở đâu,lớp học,276735,3 +4787,người đàn ông đang ngồi ở đâu,xe tải,565546,3 +4788,"xe van, xe máy và xe đạp trẻ em đậu ở đâu",đường phố,270211,3 +4789,"chuối nướng, bánh mì nướng ở đâu",lò vi sóng,72629,3 +4790,rèm cửa sổ được buộc ở một bên ở đâu,phòng ngủ,32711,3 +4791,một số hươu cao cổ ở đâu,tòa nhà,430065,3 +4792,con mèo đen nhỏ đang ngồi ở đâu,cái nồi,542946,3 +4793,con chó đang ngủ ở đâu bên cạnh một con vật nhồi bông,lồng,475663,3 +4794,muffins sô cô la nướng nằm ở đâu,cái mâm,499779,3 +4795,cậu bé ăn thức ăn ở đâu,giường,537316,3 +4796,hai người sốt sắng đang chơi một trò chơi ở đâu,phòng,536938,3 +4797,xe buýt du lịch đang ở đâu,đường,137826,3 +4798,mèo đen và trắng béo ở đâu,tủ đá,242210,3 +4799,người đàn ông đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,113721,3 +4800,người đàn ông đang chơi trò chơi video ở đâu,phòng,358399,3 +4801,cặp vợ chồng cầm ly rượu ở đâu,bảo tàng,144817,3 +4802,khay muffins ngồi trong khi hai chỗ ngồi trên đĩa,lò vi sóng,555900,3 +4803,hai chiếc bánh với một người đàn ông đang cắt một chiếc ở đâu,hộp,416875,3 +4804,người phụ nữ sấy khô tóc ở đâu,phòng tắm,502827,3 +4805,người phụ nữ đang vuốt ve hai con chó ở đâu,xe tải,379607,3 +4806,người đang nằm ở đâu,hộp,28782,3 +4807,bộ sưu tập của gấu đồ chơi ở đâu,cửa tiệm,494090,3 +4808,những bông hoa trắng ở giữa một cái bàn đặt ở đâu,lọ cắm hoa,375201,3 +4809,con mèo trắng đứng ở đâu,cây,310928,3 +4810,phòng tắm được thấyị ở đâu,phòng,469389,3 +4811,người phụ nữ lấy một bức ảnh của mình ở đâu,gương,32510,3 +4812,gấu bắc cực đang đi lang thang ở đâu,bồn tắm,323583,3 +4813,con mèo đang nhìn ở đâu,gương,45603,3 +4814,tàu hơi nước dừng ở đâu,tòa nhà,391158,3 +4815,một bộ giường mới nằm ở đâu,phòng ngủ,309521,3 +4816,một con hươu cao cổ và một con đà điểu sống ở đâu,vườn bách thú,361888,3 +4817,mèo calico đang tắm nắng ở đâu,cửa sổ,476530,3 +4818,con chim nhỏ màu đỏ ở đâu,cửa sổ,267498,3 +4819,người đàn ông hói đầu đưa cho đâu,sân bay,268876,3 +4820,con mèo nằm ở đâu,vali,97156,3 +4821,một người chơi tennis nữ ở đâu,xe lăn,157693,3 +4822,con chó được giữ ở đâu,cái túi,413676,3 +4823,bồn tắm nằm ở đâu,phòng tắm,299371,3 +4824,"phòng đã sẵn sàng cho bà mẹ và em bé mới, được trang trí bằng những món đồ cổ điển ở đâu",nhà ở,503274,3 +4825,một số hoa hồng cắm ở đâu,lọ cắm hoa,510034,3 +4826,người đàn ông đang giúp một đứa trẻ nhỏ ở đâu,cửa hàng,338894,3 +4827,phụ nữ đang nằm ở đâu,giường,325173,3 +4828,"đâu là người đàn ông, phụ nữ và hai con chó di chuyển dọc theo",con thuyền,97613,3 +4829,bánh ở đâu trên giá kim loại,phòng bếp,548377,3 +4830,người đàn ông phản chiếu ở đâu,gương,52611,3 +4831,con bò nói dối ở đâu,đường phố,552093,3 +4832,ba người đang ngồi ở đâu,phòng,30595,3 +4833,tủ lạnh hé cửa để ánh sáng chiếu ở đâu,phòng bếp,476111,3 +4834,nải chuối ở đâu,bát,237762,3 +4835,người đàn ông ở đâu,nhà vệ sinh,505385,3 +4836,con mèo đang ngủ ở đâu,cái ghế,183957,3 +4837,người phụ nữ băng qua đường ở đâu,gương,135113,3 +4838,đứa trẻ đang ở đâu,cái ghế,448843,3 +4839,đống hành lý nằm ở đâu,phòng,160560,3 +4840,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,172597,3 +4841,cậu bé và cô gái đánh răng ở đâu,phòng tắm,331324,3 +4842,con mèo xám đang ngồi ở đâu,vali,465695,3 +4843,mèo cam đang xem ở đâu,phòng,162801,3 +4844,chàng trai trẻ chụp ảnh tự sướng của chính mình ở đâu,nhà vệ sinh,62531,3 +4845,em bé đang chơi ở đâu,giường,239757,3 +4846,người nấu bánh sandwich phô mai ở đâu,chảo,42519,3 +4847,cậu bé đang ngồi ở đâu,văn phòng,408957,3 +4848,người mẹ đang ôm đứa con mới sinh của mình ở đâu,giường,259284,3 +4849,cô gái chụp một hình ảnh của mình ở đâu,gương,470313,3 +4850,giường và ghế ở đâu,phòng,265908,3 +4851,một bức tượng nhỏ trên bàn phím máy tính ở đâu,văn phòng,127007,3 +4852,người đàn ông đang chuẩn bị pizza ở đâu,phòng bếp,521218,3 +4853,một số người ở đâu,con thuyền,137362,3 +4854,cậu bé nhỏ đang ở đâu,phòng,217591,3 +4855,người đàn ông đang điều chỉnh cà vạt ở đâu,gương,296455,3 +4856,người đàn ông cắt tóc ở đâu,cửa tiệm,277267,3 +4857,người đàn ông đang cho một con chó con,chậu,330164,3 +4858,phục vụ món thịt hầm bông cải xanh ở đâu,bát,508592,3 +4859,bánh sandwich đang ở đâu,thùng chứa,81105,3 +4860,đàn gia súc đã tập hợp ở đâu,rào chắn,500818,3 +4861,tủ đông lạnh lớn đang ở đâu,phòng bếp,253382,3 +4862,người phụ nữ đang chụp ảnh sự phản chiếu của cô ấy ở đâu,gương,95383,3 +4863,ba con chó lớn ngồi ở đâu,hộp,336843,3 +4864,"nhóm đàn ông đứng, nói chuyện và nấu ăn ở đâu",phòng bếp,274559,3 +4865,hai người đàn ông đang kiểm tra một số loại rượu vang ở đâu,phòng,73209,3 +4866,đoàn tàu đang ở đâu,trạm,88414,3 +4867,một người phụ nữ đang ăn một bữa ăn ở đâu,quán ăn,277857,3 +4868,bánh pizza chưa nấu chín với xúc xích nằm ở đâu,chảo,497500,3 +4869,túi nằm ở đâu,phòng,291206,3 +4870,con mèo nằm ở đâu,vali,35774,3 +4871,tv treo ở đâu,phòng,358584,3 +4872,hai người đàn ông đang chơi ở đâu,phòng,380084,3 +4873,hươu cao cổ ở đâu,vườn bách thú,535651,3 +4874,con mèo đã nép mình ở đâu,chậu,482841,3 +4875,"hai lò nướng ở đâu, và một trong số chúng đang được sử dụng",quán ăn,189278,3 +4876,hoa màu tím và trắng ở đâu,lọ cắm hoa,162164,3 +4877,hai người phụ nữ đứng cạnh nhau ở đâu,phòng,160102,3 +4878,ai đó đang giữ một chiếc bánh sandwich,cái mâm,52096,3 +4879,hai người đông người ở đâu,phòng tắm,359180,3 +4880,đâu là bồn rửa đôi,phòng tắm,150920,3 +4881,người đàn ông đứng ở đâu,phòng,514567,3 +4882,giường làm một phần nằm ở đâu,phòng ngủ,107977,3 +4883,hai người đang nhìn vào máy tính xách tay của họ ở đâu,phòng,508504,3 +4884,nấu pizza ở đâu,lò vi sóng,338289,3 +4885,những chú mèo con đang ngủ trưa ở đâu,cái rổ,404349,3 +4886,giường được dọn gọn gàng ở đâu,phòng,553981,3 +4887,hai đứa trẻ đang mỉm cười ở đâu,quán ăn,299122,3 +4888,đầu bếp đứng ở đâu trong khi thực hiện một bữa ăn,phòng bếp,123539,3 +4889,người đàn ông đang làm việc ở đâu,ga-ra,531234,3 +4890,cặp vợ chồng xe tay ga đang ở đâu,tòa nhà,486595,3 +4891,một quả cam và một quả táo đang nằm ở đâu,bát,253890,3 +4892,xe buýt hai tầng màu đỏ và trắng đậu ở đâu,tòa nhà,462057,3 +4893,hoa và hình ảnh được trưng bày ở đâu,phòng,90962,3 +4894,con mèo màu cam và trắng đang ngồi ở đâu,chậu,557239,3 +4895,mọi người duyệt và thư giãn ở đâu,cửa hàng,284144,3 +4896,bồn rửa và kệ khăn tắm ở đâu,phòng tắm,178770,3 +4897,số lượng lớn nệm nằm ở đâu,cửa hàng,498809,3 +4898,xe tải màu xám đang ở đâu,đường phố,364266,3 +4899,một chiếc máy bay và những chiếc ô tô cũ ở đâu,tòa nhà,527557,3 +4900,người phụ nữ với một chiếc ô đang ngồi ở đâu,cái ghế,464317,3 +4901,người phụ nữ đang chơi tennis ở đâu,xe lăn,157693,3 +4902,sáu chiếc bánh rán trông ngon ở đâu,hộp,64697,3 +4903,xe tải đang ở đâu,đường phố,364266,3 +4904,xe buýt chở khách màu đỏ đang di chuyển ở đâu,đường phố,22440,3 +4905,một người phụ nữ hấp dẫn đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,phòng tắm,387408,3 +4906,một con chim mũm mĩm ở đâu,cây,135878,3 +4907,nhà vệ sinh với nắp của nó gần,phòng tắm,503318,3 +4908,người đàn ông trong bộ đồ đang ở đâu,cái ghế,282738,3 +4909,con mèo đang ngủ ở đâu,cái túi,36745,3 +4910,xe buýt đỏ hai tầng ở đâu,kho,462057,3 +4911,đứa trẻ trẻ đang chơi wii ở đâu,phòng,25423,3 +4912,cậu bé đang đánh răng ở đâu,bồn tắm,276124,3 +4913,chàng trai trẻ đang mặc đồ màu đen cười ở đâu,phòng bếp,321633,3 +4914,xe máy thể thao màu xanh lá cây đang đậu ở đâu,ga-ra,473014,3 +4915,trẻ nhỏ đang đặt ở đâu,toa xe,446743,3 +4916,những con cừu đang quấn lấy nhau ở đâu,chuồng,30163,3 +4917,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,giường,539475,3 +4918,ai đó đang nhìn vào máy tính của mình ở đâu,phòng,107176,3 +4919,chiếc đồng hồ nằm ở đâu,hộp,87399,3 +4920,người đàn ông đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,147897,3 +4921,người đàn ông có cà vạt ở đâu,văn phòng,198705,3 +4922,pizza đang ở đâu,hộp,379845,3 +4923,sandwich nướng và salad trộn được phục vụ ở đâu,quán ăn,216685,3 +4924,con mèo xám đang ngồi ở đâu,vali,548141,3 +4925,người đàn ông có râu ăn ở đâu,văn phòng,361469,3 +4926,người đàn ông tự sướng ở đâu,gương,97682,3 +4927,người đang nằm ở đâu,giường,517349,3 +4928,xe máy đang hoạt động ở đâu,ga-ra,436856,3 +4929,hình ảnh của một người đàn ông đang cầm bàn chải đánh răng được phản chiếu ở đâu,gương,227638,3 +4930,hai người phụ nữ đang trang trí một chiếc bánh ở đâu,phòng bếp,61773,3 +4931,pizza đã cắt lát được đặt ở đâu,hộp,147369,3 +4932,nơi nào hai chàng trai đi xe trượt ván,đường phố,471915,3 +4933,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,343570,3 +4934,cô gái trẻ đang đứng ở đâu,phòng,428486,3 +4935,xe đang dừng ở đâu,đường phố,198164,3 +4936,một chiếc máy bay cũ ở đâu,ga-ra,104610,3 +4937,người đàn ông trẻ đang nghỉ trưa ở đâu,văn phòng,140263,3 +4938,"hoa màu xanh lam, hồng, tím và vàng ở đâu",lọ cắm hoa,263482,3 +4939,bó hoa vàng ở đâu,lọ cắm hoa,363956,3 +4940,hai đứa trẻ đang nằm ở đâu,giường,119263,3 +4941,người đàn ông mặc quần short kẻ sọc ở đâu và một chiếc mũ nấu một chiếc bánh pizza,lò vi sóng,432569,3 +4942,người phụ nữ và một con chó ngồi ở đâu,cái ghế,504293,3 +4943,tàu hiện đại đang đậu ở đâu,trạm,308110,3 +4944,cậu bé đang chơi trò chơi điện thoại ở đâu,phòng,184157,3 +4945,hai người làm đầy bánh tortilla ở đâu,phòng bếp,425137,3 +4946,người đàn ông ở đâu,văn phòng,163682,3 +4947,người đàn ông đang chụp ảnh tự sướng ở đâu,gương,224155,3 +4948,cô gái đang nhìn ở đâu,gương,581736,3 +4949,một cái bàn và bếp than ở đâu,phòng bếp,482802,3 +4950,các bông hoa màu trắng nằm ở đâu,lọ cắm hoa,300138,3 +4951,người phụ nữ lấy một bức ảnh của mình ở đâu,gương,356868,3 +4952,những mặt hàng sặc sỡ được trưng bày ở đâu,ảnh chụp,240615,3 +4953,con mèo đang ngồi ở đâu,cái túi,277070,3 +4954,người đàn ông nhắm ai ở đâu,gương,386564,3 +4955,"rau băm nhỏ, bao gồm bông cải xanh và ớt đỏ được nấu ở đâu",chảo,416426,3 +4956,cô bé nằm ở đâu,giường,255392,3 +4957,người phụ nữ đóng gói quần áo ở đâu,hành lý,527691,3 +4958,một chiếc đồng hồ gỗ cũ màu xanh lá cây đứng ở đâu,hành lang,208043,3 +4959,người phụ nữ lớn tuổi rán donuts ở đâu,chảo,487349,3 +4960,con chó đang ngồi ở đâu,cái ghế,195155,3 +4961,nhóm các thiết bị ở đâu,phòng,511165,3 +4962,vách kính tắm ở đâu,phòng tắm,420237,3 +4963,cái nhìn cận cảnh về đêm của ai đó nhìn ở đâu,phòng ngủ,518110,3 +4964,người đàn ông di chuyển xuống dốc với ván trượt ở đâu,trượt tuyết,4490,3 +4965,giường đang đặt ở đâu,phòng ngủ,253212,3 +4966,một người thừa cân đang chụp ảnh ở đâu,gương,149918,3 +4967,con chó nhỏ màu xám và trắng ngồi ở đâu,cái ghế,461156,3 +4968,một phụ nữ lớn tuổi đang làm việc ở đâu,phòng bếp,442926,3 +4969,con mèo đang nằm ở đâu,vali,319865,3 +4970,bồn tắm trắng đang đặt ở đâu,phòng tắm,240175,3 +4971,xe máy đậu ở đâu,đường phố,106072,3 +4972,một số hoa trắng đang nằm ở đâu,lọ cắm hoa,259242,3 +4973,người phụ nữ đang mỉm cười ở đâu,phòng bếp,90255,3 +4974,hai người chụp ảnh ở đâu,gương,29041,3 +4975,nhiều trái cây và rau quả ở đâu,thùng chứa,524662,3 +4976,hai chiếc xe đạp và bàn ngồi ở đâu,phòng bếp,398419,3 +4977,nơi triển lãm thương mại khách và công nhân,gian hàng,448076,3 +4978,đa dạng các loại trái cây nằm ở đâu,hộp,112327,3 +4979,công nhân đẩy xe đẩy ở đâu với hành lý trên chúng,tòa nhà,317153,3 +4980,người đàn ông đang ngồi ở đâu,cái ghế,114879,3 +4981,"bốn người, ba người có ô, đứng ở đâu",sân vườn,566568,3 +4982,cửa lò bong tróc ở đâu,phòng bếp,581038,3 +4983,những người đứng cạnh một vành đai nhận hành lý ở đâu,sân bay,256877,3 +4984,người đang thả diều diều ở đâu,xe đẩy,338102,3 +4985,các loại thảo mộc đã sắp xếp ở đâu,đĩa ăn,264697,3 +4986,pizza chứa ở đâu,hộp,129305,3 +4987,lò nướng tường kim loại nằm ở đâu,phòng bếp,256921,3 +4988,cặp đôi ngồi ở đâu,cái ghế,188987,3 +4989,loài gặm nhấm tự chiêm ngưỡng nó ở đâu,gương,77292,3 +4990,hai đứa trẻ ngồi ở đâu,cái lều,480376,3 +4991,con mèo đang nằm ở đâu,giường,34415,3 +4992,các thành phần được đầu bếp trộn ở đâu,bát,193594,3 +4993,cậu bé đang ngồi ở đâu,vali,190905,3 +4994,hai con chó nằm ở đâu,giường,210958,3 +4995,người đàn ông đang đặt hotdog ở đâu,hộp,145189,3 +4996,người đàn ông đang chơi tennis ở đâu,quả bóng,460254,3 +4997,bồn cầu ở đâu,phòng tắm,227498,3 +4998,cặp vợ chồng đứng ở đâu,chuồng,121779,3 +4999,hai đứa trẻ ngồi ở đâu trong khi một người phụ nữ tắm cho họ,bồn tắm,176947,3 +5000,người đàn ông chuẩn bị một cái gì đó ở đâu,phòng bếp,506641,3 +5001,hoa ngồi ở đâu bên cạnh một cái đầu bãi đậu xe,lọ cắm hoa,459879,3 +5002,cây được trưng bày ở đâu trên kệ,thùng chứa,203692,3 +5003,gấu bông koala ôm gấu bông koala con ở đâu,cái ghế,239793,3 +5004,người đàn ông trang trí cây giáng sinh ở đâu,phòng,280951,3 +5005,nhà kệ máy xay và máy trộn ở đâu,cửa hàng,79887,3 +5006,người phụ nữ đang ở đâu,gương,150088,3 +5007,một vài người ở đâu trong khi những người khác đang xem,đường bộ,395216,3 +5008,nhóm đàn ông đang ở đâu,hồ bơi,378137,3 +5009,người phụ nữ chuẩn bị một đĩa thức ăn ở đâu,phòng bếp,524645,3 +5010,một con voi đứng phía trước đám đông ở đâu,vườn bách thú,451872,3 +5011,một chiếc xe cũ đang đậu ở đâu,đường phố,222489,3 +5012,hai người đang chơi boxing ở đâu,phòng,337814,3 +5013,con mèo ẩm ướt ở đâu,chậu,537022,3 +5014,cặp vợ chồng đang đứng ở đâu,chuồng,507101,3 +5015,người đó đang sửa một cửa sổ ở đâu,phòng bếp,34212,3 +5016,thú nhồi bông nằm ở đâu,cái ghế,166200,3 +5017,chuyến tàu đi xuống đường ở đâu,trạm,160433,3 +5018,con mèo nằm ở đâu,chậu,41103,3 +5019,người phụ nữ giữ một chai ở đâu,phòng bếp,246494,3 +5020,người đàn ông với một tạp dề chuẩn bị hỗn hợp ở đâu,bát,285821,3 +5021,sự đa dạng của các mặt hàng được trưng bày ở đâu,xe đẩy,535253,3 +5022,hai đứa nhỏ đã đánh răng ở đâu,phòng tắm,25237,3 +5023,một số chàng trai trẻ đang vui vẻ ở đâu,đường phố,213034,3 +5024,hai người phụ nữ ở đâu,phòng bếp,206628,3 +5025,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,371773,3 +5026,một con mèo cam ngồi ở đâu,cái ghế,178178,3 +5027,mặt mèo được phản chiếu ở đâu,gương,292993,3 +5028,gấu bông hồng đang ngồi ở đâu,máy sấy khô,402004,3 +5029,hoa cẩm chướng tươi nằm ở đâu cùng với máy tính,lọ cắm hoa,287841,3 +5030,ngưỡng cửa ở đâu,tường,126958,3 +5031,số lượng lớn hành lý cá nhân nằm ở đâu,trạm,22240,3 +5032,người đó đang đi đâu xuống một ngọn đồi nhỏ,trượt tuyết,201372,3 +5033,nhà vệ sinh đang đặt ở đâu,vòi hoa sen,549209,3 +5034,xe cứu hỏa màu đỏ đậu ở đâu,trạm,292662,3 +5035,bàn gỗ cùng với rau và trái cây ở đâu,cửa hàng,130362,3 +5036,"giường 4 trụ, tủ quần áo và giấy dán tường hoa ở đâu",phòng ngủ,228043,3 +5037,người phụ nữ giữ bàn chải đánh răng ở đâu,cửa hàng,88514,3 +5038,người đàn ông tạo dáng ở đâu,phòng ngủ,221156,3 +5039,người đàn ông đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,451375,3 +5040,bàn với hai màn hình máy tính được nhìn thấy ở đâu,phòng ngủ,397253,3 +5041,"chuối, táo và cam ở đâu",bát,331505,3 +5042,một tòa nhà mái vòm nằm ở đâu,đường phố,347042,3 +5043,"con mèo nhỏ, đen ngủ trưa ở đâu",hộp,511148,3 +5044,giường nằm ở đâu,phòng ngủ,26630,3 +5045,một con gấu bông khổng lồ ở đâu,cái ghế,307020,3 +5046,những bó hoa khác nhau cắm ở đâu,lọ cắm hoa,474439,3 +5047,hai đứa trẻ đã đánh răng ở đâu,phòng tắm,339597,3 +5048,ba người đang ở đâu,quán ăn,93894,3 +5049,cậu bé đang đánh răng ở đâu,phòng tắm,531602,3 +5050,đâu là cậu bé và người đàn ông chơi wii,phòng,304603,3 +5051,người đàn ông và một người phụ nữ đang nấu ăn ở đâu,phòng bếp,504257,3 +5052,người đàn ông đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,492057,3 +5053,hai con ngựa vằn đang đứng ở đâu,chuồng,576573,3 +5054,người phụ nữ trẻ trượt ván ở đâu,chậu,163239,3 +5055,người phụ nữ nằm ở đâu,giường,554711,3 +5056,cặp đôi đang đứng ở đâu,lối đi,572689,3 +5057,người cầm xẻng xúc cát ở đâu,gầu múc,488693,3 +5058,lọ hoa lớn được đặt ở đâu,cửa sổ,70983,3 +5059,gấu bông ngồi ở đâu,cái ghế,149566,3 +5060,động vật hoang dã đang ở đâu trên vùng đất,chuồng,383282,3 +5061,gấu bông nâu đang ngồi ở đâu,cái ghế,357095,3 +5062,người phụ nữ đang ngồi ở đâu,cái ghế,512625,3 +5063,người phụ nữ sử dụng máy tính xách tay ở đâu,giường,168650,3 +5064,cậu bé đang đánh răng ở đâu,gương,1790,3 +5065,một số gói giấy thiếc ở đâu,lò vi sóng,374890,3 +5066,hành tây và các loại rau khác ở đâu,cái nồi,130171,3 +5067,một người phụ nữ lớn tuổi đang rán một số bánh rán ở đâu,chảo,487349,3 +5068,nấu pizza ở đâu,lò vi sóng,228382,3 +5069,xe máy màu đỏ đang được sửa chữa ở đâu,đường phố,417478,3 +5070,gấu teddy trưng bày ở đâu,cửa hàng,563048,3 +5071,cô gái trẻ và em trai của cô ấy đã đánh răng ở đâu,phòng tắm,25237,3 +5072,nhà vệ sinh có hình dạng như một hình vuông ở đâu,phòng tắm,448771,3 +5073,pizza chứa ở đâu,hộp,92181,3 +5074,nhiều đầu bếp đang ở đâu,phòng bếp,58232,3 +5075,hai bông hoa màu tím ở đâu,lọ cắm hoa,374677,3 +5076,giường ở đâu,phòng ngủ,143820,3 +5077,hai nhà vệ sinh được bao phủ bởi túi rác như chúng bị hỏng,phòng tắm,485654,3 +5078,hai người phụ nữ ngồi với nhau ở đâu,bát,343009,3 +5079,con mèo mịn đẻ ở đâu,vali,85131,3 +5080,một số bánh rán khác nhau được đặt ở đâu,bát,253170,3 +5081,thước và kéo ở đâu,người giữ,78359,3 +5082,đống lớn của miếng nhựa đen daniels nằm ở đâu,chậu,412190,3 +5083,hoa đỏ được cắm ở đâu,lọ cắm hoa,2150,3 +5084,một nhà vệ sinh đặt ở đâu,phòng tắm,159392,3 +5085,gấu bắc cực thưởng thức một củ cà rốt ở đâu,vườn bách thú,270639,3 +5086,gia đình đang chơi ở đâu và xem những người khác chơi trò chơi điện tử,phòng,104188,3 +5087,máy tính xách tay ở đâu,cỗ máy,275353,3 +5088,người đàn ông đang nằm ở đâu,giường,421077,3 +5089,người đàn ông chuẩn bị một bữa ăn ở đâu,phòng bếp,439479,3 +5090,bức tranh được hiển thị ở đâu,phòng,188818,3 +5091,con nhỏ đang đánh răng ở đâu,bồn tắm,450169,3 +5092,nhiều chậu và chảo chồng chất ở đâu,chậu,396461,3 +5093,người đàn ông với mái tóc đen trông ở đâu trong khi cầm bàn chải đánh răng,gương,488240,3 +5094,năm cái bánh rán còn lại ở đâu,hộp,102589,3 +5095,cô gái nhỏ đang cầm một bộ điều khiển trò chơi video nằm ở đâu,giường,175606,3 +5096,người đàn ông kiểm tra sự phản ánh của mình ở đâu,gương,135392,3 +5097,người phụ nữ đặt thứ gì đó ở đâu trong khi con chó của cô ấy quan sát,lò vi sóng,359363,3 +5098,cô bé đang ngồi ở đâu,cái ghế,569550,3 +5099,con chim đang ngủ ở đâu,cái nồi,233039,3 +5100,gấu bông hồng đang ngồi ở đâu,máy sấy khô,79559,3 +5101,nhân viên bán chuối ở đâu,cửa hàng,306255,3 +5102,một loạt táo xanh và cam ở đâu,hộp,544449,3 +5103,người phụ nữ mang con chó ở đâu,balo,265916,3 +5104,người đàn ông đang chụp ảnh ở đâu,gương,513129,3 +5105,ậu bé nhảy khỏi ván trượt của mình ở đâu,đường phố,237990,3 +5106,người đàn ông nằm ở đâu,giường,300375,3 +5107,hoa màu hồng cắm ở đâu,lọ cắm hoa,559565,3 +5108,nhà vệ sinh bẩn màu trắng nằm ở đâu,phòng tắm,479720,3 +5109,các chậu và chảo treo ở đâu,phòng bếp,282351,3 +5110,con mèo đang ngồi ở đâu,bát,570528,3 +5111,một cái bàn ở đâu,phòng,93246,3 +5112,con mèo đang nằm ở đâu,ngăn kéo,266029,3 +5113,chuột hamster nhìn ở đâu,gương,77292,3 +5114,hai thương nhân chuẩn bị bánh ngọt ở đâu,cửa hàng,73470,3 +5115,người đàn ông đang giữ một hộp các tông ở đâu,tòa nhà,175651,3 +5116,cây giáng sinh sáng lên ở đâu,cửa sổ,573094,3 +5117,người đang nằm ở đâu,cái ghế,247136,3 +5118,máy bay đậu ở đâu mà nó được trưng bày,tòa nhà,154068,3 +5119,bồn tắm ngồi ở đâu,phòng tắm,292818,3 +5120,người đàn ông đang nói về một bức ảnh của mình ở đâu,gương,95950,3 +5121,con mèo đáng yêu đang ngóc đầu lên ở đâu,hành lý,388312,3 +5122,hai con voi đứng ở đâu,chuồng,463751,3 +5123,hai người đứng ở đâu trong tuyết,trang thiết bị,221794,3 +5124,con chó đang cưỡi ngựa ở đâu và đeo dây xích,xe ô tô,90827,3 +5125,người đàn ông đứng ở đâu gần bồn rửa chén,tạp dề,282889,3 +5126,nải lớn của chuối được bao bọc ở đâu,cái túi,118485,3 +5127,các công cụ nằm ở đâu,phòng tắm,59515,3 +5128,con chó ngồi ở đâu,giường,429309,3 +5129,người phụ nữ đang mọc tóc ở đâu,phòng,105877,3 +5130,con chim đang đứng ở đâu,tòa nhà,191262,3 +5131,ba người phụ nữ đứng ăn pizza ở đâu,phòng bếp,520039,3 +5132,đâu là một nửa pizza được tải với các lớp phủ khác nhau và sẵn sàng,hộp,114505,3 +5133,căn phòng được dọn đi để tu sửa lại ở đâu,nhà ở,140730,3 +5134,người ngồi ở đâu,giường,278963,3 +5135,hai người trẻ đang làm việc trên máy tính xách tay ở đâu,phòng,508504,3 +5136,những chiếc bánh rán rắc đường nằm ở đâu,cái rổ,498649,3 +5137,xe buýt hai tầng đang đậu ở đâu,đường phố,121555,3 +5138,con mèo đen trắng ngồi ở đâu,chậu,373252,3 +5139,con mèo lớn thư giãn ở đâu,chậu,81826,3 +5140,một số khăn tay và bồn rửa tay ở đâu,phòng tắm,445392,3 +5141,chai rượu ở đâu,tủ lạnh,492183,3 +5142,truyền hình được phát ở đâu,phòng,21353,3 +5143,người trên ván trượt đi xuống một đoạn đường dốc ở đâu,tòa nhà,133839,3 +5144,người đàn ông và một người phụ nữ đang đứng ở đâu,hành lang,90582,3 +5145,mọi người đang xem bốn con voi ở đâu,vườn bách thú,451872,3 +5146,giấy kẹp và khoai tây chiên ở đâu,cái rổ,563659,3 +5147,người đàn ông đang ngồi ở đâu,phòng,47249,3 +5148,lượng thực phẩm được phục vụ ở đâu,bát,400571,3 +5149,cô gái ngồi ở đâu,giường,494671,3 +5150,người đang chụp ảnh ở đâu,gương,208357,3 +5151,"xe buýt, xe hơi và xe máy ở đâu",đường phố,283170,3 +5152,nhà vệ sinh bẩn ở đâu,phòng tắm,290144,3 +5153,máy bay nhỏ đang đậu ở đâu,ga-ra,386532,3 +5154,đàn ông đang chụp ảnh ở đâu với điện thoại của họ,quán bar,92206,3 +5155,anh ấy đang ôm em bé ở đâu,cái ghế,356248,3 +5156,bồn cầu và một số khăn phản ánh ở đâu,gương,536830,3 +5157,người đàn ông đi tiểu ở đâu,nhà vệ sinh,530033,3 +5158,hai người đang chụp một bức ảnh của chính họ ở đâu,gương,235624,3 +5159,mèo đen và nâu ngồi ở đâu,balo,550030,3 +5160,"con mèo bên cửa, cố gắng nhìn dưới cửa đang ở đâu",hành lang,157397,3 +5161,người đàn ông đang chụp ảnh mình ở đâu,phòng tắm,516119,3 +5162,người ngồi xem mọi người chơi trong nước ở đâu,cái ghế,160967,3 +5163,người đàn ông đang chụp ảnh mình ở đâu,gương,237118,3 +5164,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,426690,3 +5165,một giấc ngủ ở đâu,giường,560153,3 +5166,nhóm người trượt ván ở đâu,đường phố,519136,3 +5167,con chó đang bị đẩy xung quanh đâu,xe đẩy,137931,3 +5168,người đàn ông làm việc ở đâu,phòng bếp,198653,3 +5169,người đàn ông cầm một cái nắp đồ uống lớn mỉm cười ở đâu,phòng bếp,116356,3 +5170,người đàn ông mặc cà vạt ở đâu,phòng,456309,3 +5171,chuyến tàu đang ở đâu,trạm,408249,3 +5172,con chó đen nằm ở đâu,giường,242828,3 +5173,người phụ nữ đang chụp ảnh con chó và suy ngẫm ở đâu,gương,332434,3 +5174,búp bê đi tắm ở đâu,phòng tắm,335087,3 +5175,mọi người đang chơi mario kart ở đâu trên màn hình máy chiếu,lớp học,410409,3 +5176,người đàn ông và phụ nữ ở đâu,giường,562589,3 +5177,người phụ nữ với khuôn mặt của cô ấy đang mỉm cười ở đâu,gương,22987,3 +5178,động cơ tàu màu cam đang ở đâu,trạm,201278,3 +5179,hai nhà vệ sinh ở đâu,phòng tắm,51949,3 +5180,máy pha chế và lò vi sóng ở đâu,phòng bếp,414651,3 +5181,học sinh đang học ở đâu,phòng,545260,3 +5182,cô gái nằm ở đâu,giường,461110,3 +5183,nơi hiển thị đầu ngựa vằn,ảnh chụp,298913,3 +5184,người đàn ông đang chơi tennis ở đâu,xe lăn,373936,3 +5185,phòng tắm trắng với hoa hồng đỏ ở đâu,chậu,333583,3 +5186,những người hâm mộ khúc côn cầu ở đâu,đường phố,311076,3 +5187,cậu bé mặc gì trên người,tạp dề,418927,3 +5188,bông cải xanh nấu ở đâu,cái nồi,383157,3 +5189,quần jean và giày đang được phản chiếu ở đâu,gương,310543,3 +5190,bồn rửa và một tấm gương nằm ở đâu,phòng tắm,406926,3 +5191,người phụ nữ đang cắn pizza ở đâu,quán ăn,570522,3 +5192,một số bông hoa nhỏ đang ở đâu,lọ cắm hoa,33323,3 +5193,con mèo đang ngồi ở đâu,chậu,361621,3 +5194,người phụ nữ ngồi ở đâu với hai chân nâng lên,băng ghế,205007,3 +5195,đồng hồ gắn ở đâu,hành lang,222686,3 +5196,cô gái đang mặc áo choàng ở đâu,giường,572174,3 +5197,hai người đang ngủ ở đâu,phòng,210683,3 +5198,con ngựa nhỏ kéo hành khách ở đâu,xe đẩy,517603,3 +5199,lối đi trong vách tắm kính ở đâu,phòng tắm,361858,3 +5200,nhóm đàn ông kinh doanh đang được quay ở đâu,kho,520810,3 +5201,người phụ nữ đứng ở đâu,sân bay,296978,3 +5202,ba người đang chơi một trò chơi video ở đâu,phòng,497049,3 +5203,con mèo nằm ở đâu,bát,451493,3 +5204,người lính mất điện thoại ở đâu,văn phòng,323789,3 +5205,chó đang nằm ở đâu,vali,293532,3 +5206,người đàn ông đang giữ một dấu hiệu dừng lại ở đâu,áo vest,429207,3 +5207,đèn xanh ở đâu,đường phố,500664,3 +5208,quạt trần ở đâu trên chiếc ghế màu xám,phòng,68235,3 +5209,cô gái trẻ đang chải tóc ở đâu,phòng ngủ,86922,3 +5210,bồ công anh ở đâu,chai,299380,3 +5211,pizza bên cạnh cánh gà ở đâu,hộp,365841,3 +5212,hàng vali được xếp hàng ở đâu,sân bay,516214,3 +5213,bồn vệ sinh trắng ở đâu,nhà vệ sinh,110873,3 +5214,gấu bông ở đâu,cái ghế,417455,3 +5215,công nhân đứng ở đâu bên cạnh đào tạo,áo vest,96463,3 +5216,đầu giường gỗ và gương gỗ đặt ở đâu,phòng ngủ,454271,3 +5217,"ngô và những người ăn khác ở đâu, và một chai và ly rượu vang gần nó",đĩa ăn,257955,3 +5218,một người đàn ông lớn ở đâu,ô cửa,232597,3 +5219,người phụ nữ tắm cho hai đứa trẻ ở đâu,bồn tắm,176947,3 +5220,những chiếc ghế dài màu vàng và một chiếc ô được phản chiếu ở đâu,hồ bơi,141224,3 +5221,tủ lạnh mở cửa ở đâu,phòng bếp,383652,3 +5222,xúc xích đang được phục vụ ở đâu trên một cuộn tròn,quán ăn,83862,3 +5223,người phụ nữ nuôi con ở đâu,cái ghế,20702,3 +5224,người đàn ông chuẩn bị bánh sandwich ở đâu,quán ăn,168173,3 +5225,người ở đâu trong khi một số cờ giữ và một người đàn ông đang chụp ảnh,đường phố,314092,3 +5226,người đàn ông đang ngồi ở đâu,xe ô tô,389577,3 +5227,một vài người bạn cùng nhau ở đâu,phòng,350313,3 +5228,người đàn ông mỉm cười ở đâu trong khi một người đàn ông khác chụp ảnh,gương,40219,3 +5229,nhiều người đang đi bộ ở đâu,chiếc ô,99398,3 +5230,con mèo đang nằm ở đâu,chậu,494891,3 +5231,con mèo ngồi ở đâu,bồn tắm,193488,3 +5232,người đàn ông chuẩn bị thức ăn ở đâu trong khi đứng,phòng bếp,350960,3 +5233,hai chiếc giường và tủ quần áo ở đâu,phòng,103386,3 +5234,đàn cừu được nhốt ở đâu,chuồng,215480,3 +5235,một số động vật đứng ở đâu,chuồng,388020,3 +5236,những gì chứa nhiều rau,đĩa ăn,528866,0 +5237,những gì đang đi trên đường ray trong tuyết,xe lửa,449634,0 +5238,cái gì đang đỗ trên ổ đĩa,xe máy,532671,0 +5239,chuyến tàu đi xuống đường ray xe lửa là gì,các tòa nhà,372070,0 +5240,có gì trên túi giấy màu nâu bên cạnh một tách cà phê,donut,400985,0 +5241,những gì đang đi qua một khu rừng xanh tươi tốt,con ngựa,366830,0 +5242,những gì đầy người và diều được bay,bờ biển,505562,0 +5243,cái gì được bao phủ bởi rất nhiều cây xanh trên đầu bàn,pizza,555412,0 +5244,cái gì đang phá hủy một con gấu bông màu nâu bằng cách xé ra những thứ nhồi nhét của nó,con chó,370765,0 +5245,cái gì được bao phủ trong một hộp trắng,donut,497484,0 +5246,những gì đang đứng bên trong một bao vây,con voi,389316,0 +5247,cái gì cao ngất trời xanh,tòa tháp,366330,0 +5248,những gì đang khóa vòi của họ với nhau,con voi,562595,0 +5249,những gì bị ngắt kết nối và được làm việc trên,nhà vệ sinh,424668,0 +5250,cái gì có vòi hoa sen và nhà vệ sinh,phòng tắm,581863,0 +5251,những gì đang đậu trên cành của cây,con chim,489046,0 +5252,ăn thức ăn trong máng là gì,cừu,434089,0 +5253,cái gì trên đỉnh đồi cỏ nhìn lên bầu trời xanh sáng,ngựa vằn,482062,0 +5254,cái gì đậu cùng nhau trên cánh đồng,máy bay,349868,0 +5255,những gì trên giấy sáp trên một tấm lá thiếc,sandwich,418440,0 +5256,cái gì đậu trong bãi đậu xe,xe buýt,359937,0 +5257,những gì có hình dạng như chim lớn trên bãi biển,diều,397151,0 +5258,đàn ông và phụ nữ cắt những gì cùng nhau,bánh,371854,0 +5259,người đàn ông giữ gì trong một trận bóng chày,gậy,417590,0 +5260,những gì đứng trên một bước bên ngoài một cánh cửa mở,con bò,509750,0 +5261,cửa sổ phòng tắm khách sạn có gì,bồn tắm,362127,0 +5262,những gì đậu trên tảng đá bởi nước,con chim,548275,0 +5263,những gì đang tăng dần vào bầu trời cho thấy nó là hoàng hôn,tòa tháp,413709,0 +5264,những gì trong giao thông với những người trên vỉa hè,xe buýt,398119,0 +5265,hai người phụ nữ ăn những gì phủ với ớt và pho mát,con chó,471785,0 +5266,những gì được hiển thị trên tấm,sandwich,543224,0 +5267,điêu khắc băng của một chiếc bình lớn đang giữ gì,ngoài trời,513280,0 +5268,cái gì đậu bên đường,xe tải,350084,0 +5269,những gì gần với hai rắc vào khăn ăn,donut,533750,0 +5270,những gì đang đi xuống các dấu vết thông qua một cánh đồng,tàu hỏa,451046,0 +5271,"những gì được hiển thị ở quầy trái cây bao gồm chuối, cam, táo và anh đào",rau,560256,0 +5272,bình thủy tinh có chứa chất làm khô là gì trước cửa sổ,bông hoa,415015,0 +5273,những gì được thể hiện trên bầu trời với những đám mây,diều,384476,0 +5274,con đường nào đi bên dưới cây cầu trong ngày,đường sắt,536168,0 +5275,cái gì đậu trên đường phố thành phố với những tòa nhà cao tầng trong nền,xe ô tô,555597,0 +5276,những gì cánh dài bay trên một đại dương xanh thẳm,con chim,388881,0 +5277,cái gì đang đậu bên ngoài bánh rán dunkin,xe máy,360673,0 +5278,có gì đang trên cỏ,xe máy,478575,0 +5279,người phụ nữ cưỡi trên con dốc tuyết phủ,ván trượt,363126,0 +5280,người đó đang đánh cái vợt là gì,quả bóng,389986,0 +5281,những gì nằm trên sàn bên cạnh một số đôi giày,con chó,412240,0 +5282,những gì được chụp bên cạnh trên thảm trắng,ván trượt,430096,0 +5283,cặp vợ chồng mới cưới ăn gì với nhau,hươu cao cổ,531928,0 +5284,những gì đang được nuôi cỏ khô trong khi bị bỏ vào lồng,con bò,464286,0 +5285,những gì chứa đầy hai hành lý màu nâu và một con nộm mặc áo sơ mi,phòng,518006,0 +5286,những gì được tải lên với hình ảnh của người đàn ông trên đó,xe tải,508087,0 +5287,những gì bên cạnh một con ngựa nâu,con ngựa,502410,0 +5288,những gì đang liếm khuôn mặt của người phụ nữ,hươu cao cổ,389453,0 +5289,vòi chữa cháy này được sơn cái gì,màu sắc,469803,0 +5290,điều gì thu nhận ánh sáng vào phòng khách,cửa sổ,364470,0 +5291,những gì đang ngồi trên giấy lụa xung quanh một tách trà,donut,523772,0 +5292,theo sau là dòng xe ô tô,động cơ,344816,0 +5293,những gì dừng lại ở điểm dừng để cho bảng hành khách,xe đẩy,395752,0 +5294,những gì quá ngắn cho con chó nóng dài,búi tóc,546283,0 +5295,người đàn ông cầm thứ gì đang bay trên bãi biển ,diều,382345,0 +5296,người đàn ông cắt gì trong bếp của mình,thịt,419974,0 +5297,gấu bắc cực trong nước có gì trên một cái lồng,móng vuốt,539067,0 +5298,những gì trong khu vực kín với một số cỏ,con bò,423336,0 +5299,bạc và rỉ sét ngồi cạnh lối băng qua đường,vòi,492163,0 +5300,những gì đi qua trên đường phố,tàu hỏa,415840,0 +5301,những gì có chiếc ghế được sắp xếp rất tốt,nhà ở,558673,0 +5302,những gì với bông cải xanh nấu chín,thịt,559838,0 +5303,những gì đang ăn lá trên cây cao trong môi trường sống do con người tạo ra,hươu cao cổ,347925,0 +5304,con chó nhỏ đang mặc hoa là gì,áo vest,392818,0 +5305,cầu thủ bóng chày đang đung đưa vào một quả bóng là gì,gậy,492605,0 +5306,"cái gì nhỏ nhưng trông sạch sẽ và gọn gàng, với một bồn tắm / vòi hoa sen màu đen và trắng hoàn hảo",phòng tắm,474430,0 +5307,"điều gì làm từ rau, cà chua và gia vị",bữa ăn,335733,0 +5308,những người trẻ đang thả tại một công viên là gì,diều,407868,0 +5309,những gì người lướt sóng dùng để cưởi,diều,578655,0 +5310,những gì nằm trên mặt đất với một mở,vali,446603,0 +5311,những gì cho thấy phòng tắm lát gạch với một bồn rửa và nhà vệ sinh,ảnh chụp,436848,0 +5312,những gì ngồi trong phòng này,giường,551154,0 +5313,hai lính cắt bằng dao là gì,bánh,548288,0 +5314,ngựa vằn đang ăn gì bên cạnh hàng rào,bãi cỏ,445439,0 +5315,những gì đã sẵn sàng để cất cánh,máy bay,534669,0 +5316,những gì đỗ trên đường phố bằng một đồng hồ đỗ xe,xe ô tô,387150,0 +5317,con chó đang thi trên một tấm thảm là gì,đồ chơi,537636,0 +5318,những gì nằm trên lề đường cỏ,vòi,534045,0 +5319,chất đống trên sàn gỗ là gì,túi,457226,0 +5320,những gì được hiển thị với bầu trời trong xanh đang ở trong nền,tòa tháp,367452,0 +5321,những gì chọc vào chân của nó tại một tấm gương và nhìn vào sự phản chiếu của nó,con mèo,411665,0 +5322,cái gì đang đặt trên đĩa,donut,357620,0 +5323,cặp vợ chồng đang cưỡi ngựa là gì,xe máy,540806,0 +5324,cái gì đứng cạnh người đội mũ,con chó,356544,0 +5325,những gì đứng ở trung tâm của một nhà bếp,quầy tính tiền,575970,0 +5326,một chiếc bánh sandwich hở mặt trên một plae bên cạnh một ly sữa,laptop,453283,0 +5327,cái gì đang đỗ ở bên đường,xe máy,473936,0 +5328,cái gì đang đứng gần cái bàn chải vậy,hươu cao cổ,476109,0 +5329,những gì gặm cỏ trong một số mặt đất thưa thớt dưới ánh mặt trời,ngựa vằn,453649,0 +5330,cái gì được trưng bày trước biển hiệu xe máy,xe máy,355040,0 +5331,những gì đang đi qua cỏ cao,con voi,456483,0 +5332,"những gì chứa thịt phủ với nước sốt, bí đao, khoai tây nghiền và bông cải xanh",đĩa ăn,452931,0 +5333,những gì nằm xuống trong cánh đồng lá,ngựa rằn,376278,0 +5334,cái gì nằm trên cái đĩa trắng,sandwich,354527,0 +5335,những gì bên cạnh nhau trên một bề mặt đất bên cạnh một gờ đá,con voi,534308,0 +5336,những gì đậu lên trên một nhánh cây,con chim,580084,0 +5337,những gì được phủ trên với giăm bông và hành tây,pizza,355424,0 +5338,những gì bị rò rỉ vào bên đi bộ,vòi,431573,0 +5339,những gì kéo xe kéo du hành xuống giữa một con đường,con ngựa,524431,0 +5340,những gì bao quanh bởi những bông hoa ở phía trước của một ngôi nhà màu xám,vòi,351938,0 +5341,những gì nằm trên vỉa hè thành phố,băng ghế,491131,0 +5342,lap những gì và theo dõi trên bàn với các loại giấy tờ và thiết bị,máy vi tính,578107,0 +5343,những gì song song trên đường phố với ánh sáng đường phố trong nền,xe ô tô,390684,0 +5344,những gì đang đứng ở giữa một con đường,vòi,434693,0 +5345,những gì nằm trên ghế sofa,con mèo,454601,0 +5346,những gì đã sơn màu đỏ và vàng trên đường phố,vòi,344909,0 +5347,người chơi ván trượt trên tuyết được bao phủ là gì,đồi,574108,0 +5348,trẻ nhỏ đứng ở công viên trượt băng làm gì,xe đạp,361472,0 +5349,những gì bên cạnh một đống đá,gấu,513484,0 +5350,cái gì đang ngồi bên một chiếc lá,con chim,466531,0 +5351,những gì cuộn tròn thân cây của nó trong một bao vây có rào chắn,con voi,438919,0 +5352,bản vẽ của một con gấu giữ những gì,diều,421437,0 +5353,những gì nằm trong phòng tắm dưới tủ,nhà vệ sinh,389128,0 +5354,những gì lái xuống phố trong một thành phố,xe máy,487688,0 +5355,"những gì kéo lên bên cạnh điểm dừng, chờ đợi mọi người vào",xe buýt,505162,0 +5356,những gì đang tụ tập với nhau trên tấm thảm góc sau một đống hành lý,con chó,471521,0 +5357,những gì ngồi và nhìn chằm chằm trong khi trên một bệ cửa sổ,con mèo,489257,0 +5358,những gì hiển thị trên bàn gỗ trong cài đặt cửa hàng,bánh ngọt,538236,0 +5359,những gì trên bãi biển bởi một tàu du lịch,thuyền buồm,511662,0 +5360,những gì nằm trên chiếc giường nhỏ,chuột,577077,0 +5361,người phụ nữ đang cưỡi ngựa là gì,con ngựa,553990,0 +5362,surfer với một bộ đồ ướt mang theo là gì,ván lướt sóng,400907,0 +5363,những gì đang ngồi trên đỉnh của một con đường,máy bay,457684,0 +5364,cô gái nhỏ cầm những gì được bao phủ bởi rắc,donut,466533,0 +5365,những gì bay trên những ngọn đồi phía trên một bờ biển phát triển,máy bay,502347,0 +5366,ngựa vằn và hươu cao cổ ăn gì với nhau,cỏ khô,433243,0 +5367,những gì nằm trên sàn bên cạnh một chiếc tivi với nhãn dán youtube trên màn hình,balo,396932,0 +5368,những gì đang kéo một chiếc xe ngựa đi bộ qua một con phố đông đúc,con ngựa,519361,0 +5369,"đầy đủ với cà chua, nấm, xúc xích và ớt là gì ",pizza,340015,0 +5370,những gì chạm tới đầu nó qua đỉnh của bao vây của nó,hươu cao cổ,470714,0 +5371,những gì đi bộ qua lãnh nguyên tuyết,gấu,561027,0 +5372,người đàn ông cưỡi trên con dốc tuyết phủ,trượt tuyết,351793,0 +5373,những gì bên cạnh nhiều cỏ cao,con chim,475223,0 +5374,những gì trông không hấp dẫn và nướng không đều,pizza,566920,0 +5375,những gì được trưng bày trong hộp trên kệ,đồng hồ,338327,0 +5376,cái gì mở gần ghế bãi biển,bờ biển,353446,0 +5377,"những gì đứng đầu với rau bina, cà chua và bông cải xanh",pizza,335733,0 +5378,những người đang nhìn về một ngọn đồi là gì,đoạn phim giới thiệu,497791,0 +5379,cái gì trên sàn trong một căn phòng,cái túi,343229,0 +5380,cái gì đang treo trên bức tường gạch,đồng hồ,358120,0 +5381,cái gì vượt qua cái khác khi nó di chuyển qua một thành phố,xe điện,520503,0 +5382,những gì xe lôi kéo lên đường xuống một con đường tuyết,con ngựa,352007,0 +5383,những gì đang đến xung quanh nơi nhận hành lý,túi,570810,0 +5384,những gì đầy một số thuyền đang đỗ,bến du thuyền,405632,0 +5385,điều gì sẽ xảy ra với một đôi giày thể thao,con mèo,364429,0 +5386,người đang ăn gì bên cạnh ghế,bánh ngọt,426795,0 +5387,những gì đang đi xuống một tuyến đường sắt phủ tuyết,động cơ,431523,0 +5388,những gì đang nằm trên một chiếc chăn sọc ngựa vằn,con mèo,530367,0 +5389,những gì nằm trong ly nước,bông hoa,576483,0 +5390,cái gì đang ngồi cạnh một ít vải,điện thoại,431199,0 +5391,những gì đang lội trong ao trong khi một cái khác đang ngồi gần đó,con vịt,396779,0 +5392,cái gì đang đặt trên đầu giường,con mèo,359574,0 +5393,những gì vừa lấy ra khỏi lò,pizza,510117,0 +5394,những gì nằm trên kệ trượt dưới lò vi sóng,bát,577584,0 +5395,những gì đang ngồi trên quầy cạnh nhau,chuối,543696,0 +5396,đầu và cổ của cái gì nhô ra khỏi cây cọ và cái cây,hươu cao cổ,504414,0 +5397,những gì trông giống như khuôn mặt cười,người giữ,518287,0 +5398,những gì chứa đầy những lát táo và cà rốt cắt nhỏ tinh xảo,bát,435475,0 +5399,chuyến tàu nào vừa đi qua cầu vượt,đường sắt,558421,0 +5400,đầu máy màu vàng và trắng kéo những gì trên đường ray,xe ô tô,434022,0 +5401,năm người cưỡi những gì trên đường,xe máy,534827,0 +5402,những gì đã làm du lịch đậu bên cạnh một số tàu khác,con thuyền,455040,0 +5403,cái gì đang ngồi ở bên đường,vòi,373753,0 +5404,cái gì đang ngồi nhìn ra đại dương,băng ghế,377406,0 +5405,những gì nằm trên mặt đất được bao phủ một phần trong bột,trượt tuyết,526133,0 +5406,những cái bánh rán đầy với những rắc đường ở bên ngoài,sô cô la,416787,0 +5407,những gì đang đứng trên một tấm thảm phòng tắm,con chó,562645,0 +5408,điều làm mờ hình ảnh của một tòa nhà chung cư ngoài,cửa sổ,458790,0 +5409,những gì nằm trên tháp,đồng hồ,387833,0 +5410,người trẻ đã thoát khỏi một cánh cổng trong một cuộc thi,con ngựa,553990,0 +5411,người đàn ông đang đưa gì vào một lò bốc lửa,pizza,498280,0 +5412,những gì chứa đầy topping ngồi trong chảo,pizza,351667,0 +5413,những gì chứa đầy những người ủng hộ và dấu hiệu obama,xe tải,501153,0 +5414,những gì đang nằm trong một nhà bếp,bếp,556230,0 +5415,đỗ những gì đang đỗ ở bến tàu trong một vịnh,con thuyền,420791,0 +5416,con hươu cao cổ đang ăn gì trên cây,lá,517029,0 +5417,hai chiếc máy bay có hình gì bay qua bầu trời xanh,diều,421307,0 +5418,cái gì đang ngồi trên bàn,mũ lưỡi trai,434129,0 +5419,cái gì ngồi trên giường và đọc một cuốn sách,con mèo,364725,0 +5420,những gì treo trên tường của một tòa nhà bị bỏ quên,đồng hồ,525286,0 +5421,cái gì đang nhìn xuống một cuốn sách. nó dường như đang đọc nó,con mèo,364725,0 +5422,những gì chứa đầy cây xanh,lọ cắm hoa,549300,0 +5423,những gì chứa đầy hai con chó nóng và khoai tây chiên,cái mâm,397734,0 +5424,những gì đang dành nhiều thời gian trong rừng,hươu cao cổ,495291,0 +5425,những gì phủ trên với pho mát và pepperoni nguội,pizza,365305,0 +5426,những gì đứng trên vũng nước tại một sở thú,con voi,392985,0 +5427,những gì đi bộ dọc theo bờ sông,con voi,554978,0 +5428,những gì bên cạnh nhau trước cửa sổ,giường,527994,0 +5429,những gì được phục vụ trên đĩa phía trên bàn,pizza,562507,0 +5430,cái gì đã làm cho trông giống như bánh mì xúc xích,bánh,380300,0 +5431,những gì đậu trên bờ tuyết,con chim,497117,0 +5432,những gì trên bãi biển trong một đám đông người,con thuyền,461016,0 +5433,những gì cũng có cờ bên cạnh nó,đồng hồ,511379,0 +5434,những gì được thể hiện đang trên mặt đất,bao bì,466575,0 +5435,những gì đang tải và dỡ hàng,tàu hỏa,503939,0 +5436,những gì đang ngồi ở ghế hành khách phía trước của một chiếc xe hơi,con mèo,514668,0 +5437,những gì sáng lên với vàng mã,lọ cắm hoa,445662,0 +5438,những gì được xây dựng gần mái của một tòa nhà,đồng hồ,392228,0 +5439,những gì nằm trên thớt gỗ,sandwich,412767,0 +5440,tàu đang được chạy trên đường tàu là gì,cây,414068,0 +5441,những gì chờ đợi để đi du lịch với những chiếc vali hàng đầu,gấu,462953,0 +5442,những gì đang được phục vụ tại một sân bay,máy bay,575198,0 +5443,những gì bên cạnh tủ quần áo trong phòng ngủ,cái túi,393421,0 +5444,cái gì kéo một người trong một chiếc xe đẩy nhỏ,con ngựa,479938,0 +5445,những gì phục vụ trên thớt gỗ,pizza,527064,0 +5446,cô gái trẻ châu á giữ được gì,chiếc ô,509590,0 +5447,những gì đã mở ra khoe khớp nối màn hình của nó,điện thoại,435309,0 +5448,những gì chuyến tàu chạy dọc theo đường đua bên dưới một cây cầu,tàu,419096,0 +5449,những gì nằm ở phía trước của một tòa nhà,xe tải,478386,0 +5450,một số người cưỡi ngựa tiếp cận cái gì,núi,578362,0 +5451,những gì đã thay đổi để phù hợp với nhu cầu của người khuyết tật,phòng tắm,564699,0 +5452,người đàn ông đang mặc một chiếc khăn đang giữ,chuối,540196,0 +5453,con ngựa kéo cái gì gần vòi cứu hỏa bên lề đường,xe,381971,0 +5454,người đàn ông đang thưởng thức gì trên một bàn bếp,bữa ăn,478407,0 +5455,cửa sổ nhỏ trong một bức tường gỗ là gì,phòng tắm,436392,0 +5456,cái gì đang ngồi trên cổ người phụ nữ,gấu,354559,0 +5457,người đàn ông cưỡi gì đi bộ bên,ván trượt,422677,0 +5458,những gì được hiển thị trong cửa sổ của một chuồng,con ngựa,432016,0 +5459,cái gì đang nhìn vào máy ảnh trong một sở thú,hươu cao cổ,502311,0 +5460,nằm trên giường trông như thế nào,con chó,383780,0 +5461,những gì đang chạy trong sườn đồi cỏ,ngựa vằn,482062,0 +5462,những gì đang ngồi dưới cỗ xe bên ngoài,lọ cắm hoa,549300,0 +5463,ngọn lửa màu xanh lá cây và màu da cam là gì trên con đường gạch,vòi,445766,0 +5464,những gì bơi qua một cái ao trống bên ngoài,con vịt,473015,0 +5465,những gì xếp chồng lên nhau siêu cao trong một đám mây,vali,374352,0 +5466,kích thước trung bình trên một đĩa trắng,pizza,409239,0 +5467,cái gì đang túm tụm quanh bồn cỏ,ngựa vằn,367329,0 +5468,những gì dừng lại ở ngã tư bận rộn,xe tải,419378,0 +5469,cái gì đang ngồi trước cửa sổ kính,xe đạp,347982,0 +5470,những gì nghỉ ngơi trên một con ngựa vằn khác,ngựa rằn,443591,0 +5471,những gì đang đi trước một người trên giường,con dê,569849,0 +5472,những gì ba chân dài đã đi qua nước,con chim,495541,0 +5473,người đàn ông và phụ nữ kéo những gì qua nước,bảng,383533,0 +5474,những gì nhìn về phía trước từ cánh đồng thực vật,gấu,452263,0 +5475,những gì đỗ trên đường phố,xe đẩy,575406,0 +5476,cái gì đang ngồi trên đĩa trắng,pizza,365305,0 +5477,những thứ và hành lý nhiều màu nằm rải rác trên sàn nhà,túi,374649,0 +5478,những gì gắn trên cột để trưng bày,máy bay,483767,0 +5479,những gì cao chót vót trên thành phố london,đồng hồ,528578,0 +5480,chơi gôn có gì trên mặt đất lót lá thông và quả thông,quả bóng,399532,0 +5481,những gì được lót bằng những chai bia,tủ đá,335085,0 +5482,cái đang đỗ ở bên đường là gì,xe tải,569565,0 +5483,những gì được trưng bày trong tủ kính,lọ cắm hoa,558524,0 +5484,anh chàng đang cưỡi trên con đường là gì với những người đang xem,xe máy,413822,0 +5485,hai người phụ nữ lấy những gì với điện thoại của họ,những bức ảnh,493751,0 +5486,có những gì được nhóm lại với nhau ở đây,rau,406426,0 +5487,những gì bên cạnh bãi đậu xe,xe tải,572980,0 +5488,thứ gì lọt qua hàng rào của nó để ăn cỏ khô,con bò,382315,0 +5489,những gì đang đứng bên dưới cây nghiêng,con bò,512648,0 +5490,những gì đứng đầu với hai máy tính xách tay và đồ dùng văn phòng,cái bàn,340155,0 +5491,những gì bay qua bầu trời,máy bay,344397,0 +5492,những gì đứng trước những tảng đá lớn và nhìn vào một cái cây,hươu cao cổ,496264,0 +5493,cái gì nằm trên ngọn cây,gấu,347529,0 +5494,người phụ nữ giữ những gì bên cạnh một tách cà phê,donut,537369,0 +5495,cái gì làm rung cơ thể anh ấy với một quả bóng trong miệng trong khi đám đông nhìn vào,con chó,337525,0 +5496,"những gì giữ trên nó bông cải xanh, cà rốt, bánh nướng xốp và thịt",đĩa ăn,460494,0 +5497,những gì được hiển thị với bồn tắm và quầy,sân khấu,442009,0 +5498,những gì đang ngồi trong một lò nướng với ánh sáng trên,pizza,453317,0 +5499,một con gấu minh họa giữ bên cạnh một cái cây,diều,421437,0 +5500,"tính năng phòng tắm bẩn với ghế màu xanh, bồn tắm và giỏ giấy thải",nhà vệ sinh,552074,0 +5501,những gì đang di chuyển xung quanh một con đờng uốn cong,xe ô tô,580829,0 +5502,"món gì mới làm với pho mát, ớt và cà chua",pizza,512989,0 +5503,người đàn ông với một vật nuôi râu đỏ thô,con ngựa,546222,0 +5504,những gì đang dừng để nhận hành khách trên nền tảng,tàu hỏa,448410,0 +5505,người đàn ông đang giữ cái gì bên tai của mình,điện thoại,436791,0 +5506,cái gì đang ngồi trong máy tính xách tay,con mèo,425027,0 +5507,nhóm người đang đứng trong phòng là gì và một trong số họ đang xem,những bức ảnh,366104,0 +5508,cái gì dừng lại ở ngã tư ngoại ô,xe ô tô,365618,0 +5509,người đàn ông cầm ly rượu để ngửi cái gì,rượu,381682,0 +5510,những gì bên cạnh những con voi khác,con voi,488368,0 +5511,những gì cực kỳ quá tải do tải của nó,xe đẩy,561750,0 +5512,điều gì tạo nên sự tương phản đằng sau silouhette cành cây,máy bay,457131,0 +5513,những gì đã cất lên trên các bãi biển trên cát,con thuyền,526751,0 +5514,tủ lạnh mở và hiển thị những gì và các nhãn dán khác trên cửa,cái kệ,571585,0 +5515,những gì ngoài trời đi trên cỏ xanh với cây ở gần,con voi,474170,0 +5516,những gì đứng giữa đại dương và đường,con ngựa,462329,0 +5517,những gì đang chờ mẹ cô trở về,con mèo,461410,0 +5518,những gì chứa đầy hoa ngồi trên đỉnh sàn gỗ,hộp,424984,0 +5519,điều gì đang vượt qua một dòng sông lớn,cầu,393523,0 +5520,những gì đang diễn ra theo hướng ngược lại trên đường phố trên những con đường đông đúc,xe lửa,505933,0 +5521,cái gì phủ đầy gỉ sét đang đậu trong sân,xe tải,500829,0 +5522,bao phủ một khu vực với các yếu tố kiến ​​trúc dọc theo đường phố,các tòa nhà,555597,0 +5523,những gì đi bộ trên bàn gần một cái đĩa,con chim,409088,0 +5524,những gì làm bằng gạch với dây leo mọc lên một bên,tòa tháp,376856,0 +5525,những gì nguệch ngoạc với tranh sơn tường trong một khu vực đô thị,cửa ra vào,551170,0 +5526,"những gì trong máy xay bao gồm quả việt quất, dâu tây và chuối",thành phần,501029,0 +5527,bàn phím nào đặt trên bàn bên cạnh chuột máy tính,máy vi tính,495973,0 +5528,những gì có những con chó nóng và khoai tây chiên với đồ uống,cái mâm,397734,0 +5529,những gì đứng ở bên của một tòa nhà,tòa tháp,414340,0 +5530,những gì nằm bên ngoài giữa những chiếc xe cổ điển khác,xe tải,371054,0 +5531,con gì đang ăn cỏ trên mặt đất,ngựa rằn,581253,0 +5532,những gì đỗ ở phía trước của một tòa nhà,xe tải,486369,0 +5533,có gì trên bãi biển,diều,483311,0 +5534,những gì được đăng trên đường sắt mỏng,chim ưng,538976,0 +5535,những gì đứng gần những con cừu khác trong một cây bút khép kín,con cừu,428562,0 +5536,những gì đỗ trong bãi đậu xe,động cơ,500613,0 +5537,người đàn ông và một người phụ nữ mang gì ở nhà ga xe lửa,ván lướt sóng,376667,0 +5538,những gì đang đi trên đỉnh của một cánh đồng phủ cỏ,con voi,435783,0 +5539,những gì đang đỗ bên cạnh đồng hồ đậu xe,xe ô tô,387150,0 +5540,cái gì đang ngồi trên lưng ghế ngoài sân,con chim,362023,0 +5541,người phụ nữ có cái hộp gì trên bàn làm việc,laptop,531784,0 +5542,những gì đang được trang trí bằng màu vàng và cam,phòng,503210,0 +5543,những gì dựa vào một bức tường gạch,băng ghế,489920,0 +5544,những gì bị treo trên móc thực vật bởi một sợi dài màu xám ngọc trai,gấu,473942,0 +5545,những gì đang báo lại trên một tấm nệm không được phủ,con mèo,467157,0 +5546,những gì bay trên bãi cỏ và bãi đá,hải âu,495088,0 +5547,cái gì chọc đầu anh ấy ra khỏi hộp thư ưu tiên,gấu,469152,0 +5548,cái gì đang chiếu sáng trên máy bay ở phía xa,mặt trời,381709,0 +5549,những gì nằm xuống bên dưới xe đạp,con mèo,458119,0 +5550,người đàn ông cưỡi gì trên mặt đất trên tuyết,ván trượt,578427,0 +5551,những gì lăn qua thành phố,tàu hỏa,508041,0 +5552,cái gì đã xô ngã nó trên một ngọn núi tuyết bao phủ,xe buýt,497791,0 +5553,những gì cạnh nhau trong một bãi đậu xe,xe buýt,484723,0 +5554,người đàn ông mặc một chiếc mũ đen lớn đang sử dụng gì,điện thoại,449402,0 +5555,những gì đang bay trong bầu trời nhiều mây,máy bay,524186,0 +5556,hàng của quân đội hoa kỳ những gì,máy bay,395849,0 +5557,những gì đang đứng dưới cây xanh,con bò,512648,0 +5558,những gì nằm bên cạnh máy nghe nhạc mp3 và các mặt hàng khác,máy vi tính,432859,0 +5559,cái gì đang chở chiếc thuyền nhỏ,xe tải,496845,0 +5560,những gì đang đứng trên cỏ được bao quanh bởi cây cối,hươu cao cổ,476109,0 +5561,cái gì đang với lên để lấy một sợi lông trên một sợi dây,con mèo,372227,0 +5562,cái gì bên cạnh ngọn nến trên bàn,lọ cắm hoa,376365,0 +5563,những gì đỗ gần con đường trải nhựa,xe tải,503404,0 +5564,những gì đỗ bên cạnh tòa nhà,xe tải,422432,0 +5565,những gì làm cho tất cả mọi người đói và hung hăng,donut,421745,0 +5566,những gì đang lái xe xuống phố,xe buýt,533408,0 +5567,những gì đang được chăn thả trong khu vực có hàng rào,con bò,576200,0 +5568,những gì được phục vụ trên đĩa,điểm tâm,389081,0 +5569,những gì có các thiết bị trắng và tường màu be,phòng,428041,0 +5570,những gì giữ một bông hoa màu hồng trong cửa sổ,lọ cắm hoa,491294,0 +5571,cái gì đang kéo chiếc máy bay lớn,xe ô tô,525344,0 +5572,cái gì trong bút của nó nhìn chằm chằm với miệng mở,con bò,412887,0 +5573,cái gì đang ngậm một con thằn lằn xám trong miệng,con vẹt,371256,0 +5574,thật là gãi với cái mỏ của nó,con vịt,400994,0 +5575,nhóm người đi xuống vỉa hè là gì,bảng,385196,0 +5576,cô gái trẻ giữ được gì,chiếc ô,509590,0 +5577,những gì đang đứng bên ngoài trên cỏ gần hàng rào,ngựa rằn,526560,0 +5578,cái đang bay trên bãi biển là gì,diều,579307,0 +5579,những gì đang bay qua bầu trời xanh,máy bay,410221,0 +5580,những gì mang một số thân cây lớn,xe tải,565186,0 +5581,những gì đang nằm bên cạnh giày,con mèo,388009,0 +5582,những gì đi dọc trên bãi biển với các thành viên khác của loại hình này,con chim,502715,0 +5583,những gì được kéo gần nhiều công trình xây dựng,con ngựa,495786,0 +5584,những gì cắt thành lát với các thành phần bất thường,pizza,426777,0 +5585,trái tim màu đen định hình những gì với một con dao trong đó,bánh,550400,0 +5586,"những gì nằm trong tuyết, một phần được bao phủ bởi tuyết",trượt tuyết,526133,0 +5587,có gì đang ngồi trên tổ của nó,con chim,397403,0 +5588,những gì đang đi xuống đường ray xe lửa qua các tòa nhà cao tầng,tàu hỏa,372070,0 +5589,những gì đang đi trong bụi bẩn,hươu cao cổ,442614,0 +5590,người đàn ông giữ cái gì cho cái lưỡi nhô ra của mình,cây kéo,463070,0 +5591,những gì chạy trong một hàng rào,con chó,575357,0 +5592,cái gì đang bay trong gió khi ở trên đồng hồ ga xe lửa,cờ,349678,0 +5593,những gì đang chơi bởi khe núi nhỏ,hươu cao cổ,564142,0 +5594,những gì được bao phủ trong cỏ và cỏ dại vào ban đêm,bát,410670,0 +5595,cô dâu chú rể cắt những gì,bánh,469203,0 +5596,cái gì thò đầu ra khỏi cửa kính ô tô,con chó,346071,0 +5597,những gì lên dốc trên đường mòn phủ tuyết,trượt tuyết,443065,0 +5598,người đàn ông lớn tuổi và một người phụ nữ đang cắt cùng nhau,bánh,414201,0 +5599,những gì đỗ gần khu vực vườn trong công viên,xe đạp,536833,0 +5600,cái gì đang đỗ trên đường băng trong một bức tranh đen trắng,máy bay,443737,0 +5601,những gì đang đi qua cánh đồng cỏ cao,gấu,458177,0 +5602,cái gì đậu ở bên đường,xe máy,360342,0 +5603,cái gì đang ngồi trên vỉa hè,vòi,471350,0 +5604,những gì đứng đầu với màn hình máy tính và máy tính xách tay,cái bàn,364444,0 +5605,cái bình đã giữ gì,bông hoa,482134,0 +5606,thanh niên xem thiết lập những gì,máy tính,540253,0 +5607,người phụ nữ cầm cái gì đang nhìn một đứa trẻ đang phấn khích trên ghế cao,bánh,379837,0 +5608,ngồi trên đỉnh cỏ xanh là gì,xe tải,391810,0 +5609,những gì đang đứng trên bụi bẩn và cỏ,ngựa rằn,421999,0 +5610,người phụ nữ mỉm cười giữ lấy gì trong không khí,chuối,413295,0 +5611,"cậu bé mặc gì, và giải trí bàn với người ồn ào của mình",nón,389206,0 +5612,những gì đang nằm trên đỉnh của một chiếc giường nghỉ ngơi trong một căn phòng,con chó,529256,0 +5613,thứ gì được tách ra từ nhà vệ sinh trong phòng tắm,nước tiểu,535643,0 +5614,những gì nhô ra từ tòa tháp của một tòa nhà loại lâu đài,đồng hồ,553097,0 +5615,những gì được xếp hàng bên cạnh máy tính,chuối,427666,0 +5616,chàng trai mặc áo xanh đang ném gì,dĩa ,572900,0 +5617,người đàn ông hói với một bộ râu đang mặc một cái gì với chấm polka,cà vạt,473109,0 +5618,những gì đứng gần nhau trong một cánh đồng,ngựa vằn,442536,0 +5619,những gì trong một ứng dụng rỗng,chai,430677,0 +5620,cái gì chứa nhiều món ăn sáng,cái mâm,554980,0 +5621,con hươu cao cổ ăn gì,cỏ khô,502752,0 +5622,cái gì đã sẵn sàng để ăn trong đĩa,bữa ăn,347819,0 +5623,cái gì đậu trên cỏ,xe tải,360064,0 +5624,những gì chứa đầy trái cây và rau quả tươi,bát,435475,0 +5625,điều gì làm cho nó đi xuống đường đua trong nước,tàu hỏa,364587,0 +5626,những gì bên cạnh một bức tường,hươu cao cổ,517029,0 +5627,những gì trên đường ray bởi cỏ và cây cối,tàu hỏa,406489,0 +5628,cái gì bay đồng loạt trên bầu trời nhiều mây,máy bay,513098,0 +5629,những gì đang bay trên đại dương vào một ngày nhiều mây,hải âu,515911,0 +5630,những gì trong bãi đậu xe,xe tải,487131,0 +5631,những gì đỗ bên ngoài với chuỗi gắn liền với nó,xe đạp,449768,0 +5632,nam đeo kính râm đang cầm cái gì,ngoài trời,363276,0 +5633,những gì được neo trong nước,con thuyền,505461,0 +5634,có gì trên một băng ghế ngoài trời,rau,471814,0 +5635,cái gì trên bàn trên một cái đĩa trắng,donut,378605,0 +5636,những gì đang nằm trên đỉnh trên một nồi màu đen,con mèo,433075,0 +5637,những gì chứa đầy dấu hiệu và giấy báo cáo,thân cây,498994,0 +5638,những gì được hiển thị với quần áo trên đó,giường,546245,0 +5639,những người đang cưỡi xuống một bãi biển bên cạnh nước là gì?,con ngựa,456015,0 +5640,người đang cưỡi ván trượt xuống phía tuyết bao phủ là gì,núi,336427,0 +5641,những gì được ngồi trên birdfeeder,con chim,412355,0 +5642,cái gì đang đậu ở phía trước của một tòa nhà,xe ô tô,369820,0 +5643,người đang cưỡi cái gì xuống một đoạn đường dốc phủ đầy tuyết,trượt tuyết,364884,0 +5644,những gì còn lại ở phía trước một giá sách,máy vi tính,435359,0 +5645,những gì được làm sạch và tổ chức tốt,phòng,575970,0 +5646,cái gì dựa vào bức tường gạch,ký tên,342335,0 +5647,những gì ăn cỏ trong hàng rào,con bò,576200,0 +5648,những gì đang nổi trên cây,hươu cao cổ,449259,0 +5649,những gì ngồi trên bàn,bánh,544421,0 +5650,những gì nằm xung quanh máy bay trên đường băng,rào chắn,465664,0 +5651,cái gì đang ngồi bên cạnh một đống lửa,cây,382533,0 +5652,cái gì trên bàn phòng khách,gấu trúc,341118,0 +5653,những gì thiết lập công viên lót với một người đàn ông ngồi trên băng ghế,cây,401163,0 +5654,những gì đứng trong đồng cỏ xanh với hoa và một ngôi nhà bằng đá,con bò,548921,0 +5655,có gì khi lái xe xuống phố,xe tải,519691,0 +5656,những gì đang trên một quầy bên cạnh một bàn phím và bút ghi chú,đồng hồ,494085,0 +5657,điều gì đang lái xe trong giao thông xuống một con đường,xe buýt,439173,0 +5658,những người trượt ván và đi trên một đường phố thành phố là gì,xe đạp,553912,0 +5659,những gì cao chót vót trong đám mây xanh bao phủ bầu trời,tòa tháp,509551,0 +5660,làm sạch những gì bên cạnh vỏ táo và máy gọt vỏ,quả táo,360706,0 +5661,những gì vừa hạ cánh trên đường băng,máy bay,456865,0 +5662,những gì chứa đầy các loại rượu khác nhau,tủ đá,521357,0 +5663,những gì đứng trên cỏ trước cây và cây bụi,con voi,399893,0 +5664,cặp đôi đi qua một dòng sông là gì,con ngựa,415856,0 +5665,những gì đang mặc áo len trong một chú cừu khô,con cừu,434263,0 +5666,những gì giữ pizza giả và một dấu hiệu với một tin nhắn trên đó,bức tượng,578344,0 +5667,những gì được hiển thị trên cánh đồng với cỏ ngắn,con bò,344897,0 +5668,những gì được hiển thị với tv và trang trí,quán bar,528386,0 +5669,cái gì đang đậu trên khu vực gạch,xe máy,356263,0 +5670,những gì bận rộn với các máy bay và phương tiện khác nhau,sân bay,550055,0 +5671,những gì được đặc trưng trong bức ảnh này,phòng tắm,570736,0 +5672,những gì dựa vào bức tường xi măng graffitied,xe đạp,506577,0 +5673,hai con ngựa vằn cọ đầu vào nhau đằng sau làm gì,rào chắn,341950,0 +5674,những gì được thắp sáng trong chiếc cốc thủy tinh lớn với những ngọn nến khác xung quanh nó,nến,445662,0 +5675,những gì nổi lên trên mặt nước,con vịt,572574,0 +5676,đỗ gì trên đường phố vào ban đêm,xe ô tô,511583,0 +5677,những gì có đầy hoa màu vàng trên sàn nhà,lọ cắm hoa,366264,0 +5678,cái gì đang ngồi trên bàn,con mèo,388658,0 +5679,những gì kéo sà lan đằng sau nó qua nước,con thuyền,492196,0 +5680,cái gì trên bàn gỗ gần một ly và một bình rượu vang,pizza,507887,0 +5681,người đàn ông cưỡi những gì xuống dốc tuyết phủ,ván trượt,415334,0 +5682,nhà vệ sinh trắng trong một ngôi nhà những gì,phòng tắm,392928,0 +5683,những gì đỗ ở vị trí đứng yên,máy bay,497568,0 +5684,những gì đang đứng với nhau trong một hàng bởi một số cây,ngựa vằn,501243,0 +5685,những gì đang chăn thả trên cánh đồng xanh,gia súc,500663,0 +5686,những gì trong bình thủy tinh trong vắt,hoa hồng,541353,0 +5687,người đàn ông đang giữ một ván trượt tuyết và đứng,ván trượt,439658,0 +5688,những gì đứng trong rừng hoang dã được bao quanh bởi thực vật và cây cối,ngựa rằn,548722,0 +5689,những gì đang đứng cùng nhau ép khuôn mặt của nó với nhau,ngựa vằn,478553,0 +5690,những gì đang nhận được những tia nắng cuối cùng,sân vườn,396274,0 +5691,những gì đỗ trong cửa hàng,xe đạp,568611,0 +5692,có gì để treo hình thành trần nhà với chữ số la mã,đồng hồ,551403,0 +5693,những gì trong góc với một máy tính xách tay,cái bàn,467988,0 +5694,những gì đang đi trên đường ray,tàu hỏa,565331,0 +5695,những gì đỗ dọc theo đường phố gần đèn giao thông,xe ô tô,390684,0 +5696,những gì nằm trên bờ hồ,con thuyền,561270,0 +5697,những gì đang được trang trí bằng những đĩa mờ và không bằng gỗ,cupcake,455448,0 +5698,những gì nằm trên một băng ghế trống,thùng,353320,0 +5699,những gì được trưng bày trong một cửa hàng,bàn chải đánh răng.,554145,0 +5700,những người trượt tuyết và người trượt tuyết di chuyển xuống,núi,415334,0 +5701,con vật chạy trên cánh đồng xanh là con gì,con ngựa,581929,0 +5702,những gì núc trên cỏ như một con đà điểu đứng trong bóng râm bên dưới cây bên trái,ngựa rằn,431901,0 +5703,cậu bé đang mặc đồng phục bóng chày có gì,gậy,457616,0 +5704,cái gì đang nằm trên bàn gần máy tính xách tay,con mèo,518324,0 +5705,những gì đỗ trên đường băng,máy bay,384350,0 +5706,cái gì ngồi trên ghế ô tô,con chó,339852,0 +5707,những gì đang bay cao trên bầu trời trên những đám mây,máy bay,424776,0 +5708,những gì được phủ trong lớp phủ bên trong khay nướng,pizza,556478,0 +5709,những gì nằm ở bên cạnh một tòa nhà,đồng hồ,551780,0 +5710,những gì bên cạnh một vùng nước,con voi,501790,0 +5711,gây gặm cỏ trên đồng bằng cỏ,con bò,459487,0 +5712,những gì đang đi xuống đường ray xe lửa,tàu hỏa,444879,0 +5713,những gì trên nhánh cây ,con chim,346067,0 +5714,những gì nằm trong lòng bàn tay của ai đó,thiết bị,462643,0 +5715,ăn vụn trên bàn là gì,con chim,409088,0 +5716,những gì đang ngồi trong cửa sổ đằng sau một băng ghế công viên và hai ghế,xe đạp,397268,0 +5717,nguồn cấp dữ liệu coule vừa kết hôn làm gì,bánh,363207,0 +5718,phía trước nhà thờ cổ điển cũ là gì,bầu trời,513497,0 +5719,hai cá nhân cưỡi những gì trên một đường đi bộ,xe đạp,556205,0 +5720,cái gì đang rúc vào sở thú trong khu trưng bày của họ,ngựa vằn,341950,0 +5721,cái gì đang ngồi trên băng ghế trên cỏ,con chim,391029,0 +5722,những gì được bao phủ trong búp bê,xe ô tô,560474,0 +5723,những gì đang chăn thả trên đồng cỏ bên cạnh một nhà kho,con ngựa,358494,0 +5724,những gì đang đứng bên đường,con ngựa,514248,0 +5725,người đàn ông quay lại dùng cây vợt của mình làm gì,quả bóng,373356,0 +5726,"những gì chứa đầy trái cây, rau và đồ nhúng nằm trên đỉnh của một cái bàn",đĩa,478155,0 +5727,phòng khách có gì với một khuôn mặt gạch lớn,lò sưởi,464339,0 +5728,cái gì nằm bên cạnh thác nước với một cái ao,băng ghế,336340,0 +5729,những gì đang đứng trong cây bút bởi một hàng rào,con voi,463751,0 +5730,cắt và không cắt,chuối,549518,0 +5731,những gì đỗ dọc theo con đường gần bể nước,xe máy,493117,0 +5732,những gì đang đi trên những tảng đá,gấu,419228,0 +5733,những gì đi vào một đường hầm đá cũ,con ngựa,514690,0 +5734,những gì đang treo ngược trên dây,con chim,470032,0 +5735,những gì đang được vận hành trên một đường ray xe lửa với cây trong nền,tàu hỏa,346107,0 +5736,những gì cắt làm đôi và bọc trong giấy lá,sandwich,492785,0 +5737,những gì đã sẵn sàng để được sử dụng,lò vi sóng,422783,0 +5738,con ngựa vẽ những gì làm cho nó xuống một con đường tuyết,xe,352007,0 +5739,chomping trên giỏ thức ăn của họ là gì,hươu cao cổ,552073,0 +5740,nơi người đàn ông đang đi trượt tuyết gọi là gì,đồi,579192,0 +5741,điều gì làm cho nó đi xuống đường ray,tàu hỏa,340036,0 +5742,cái gì đang đậu ở bên đường,xe tải,366792,0 +5743,những con cừu ăn gì một mình bởi một hồ nước,bãi cỏ,546980,0 +5744,cái gì đã cập bến bên cạnh bến tàu,con thuyền,356923,0 +5745,những gì được vẽ chính xác như lá cờ yêu nước,vòi,580757,0 +5746,những gì chăn thả trong cánh đồng mở,ngựa vằn,455557,0 +5747,những gì đang chăn thả bên cạnh một hàng rào trắng,con cừu,383039,0 +5748,cái gì liếm tai của một con bò nâu khác,con bò,475423,0 +5749,những gì nằm trên khay trên bàn,pizza,568398,0 +5750,những gì được đặt trên đầu của một số ban chống,bức tượng,430079,0 +5751,những gì ngồi trong nồi hình chữ nhật nhỏ,bông hoa,424984,0 +5752,cái mỏ đen với móng vuốt của nó,con vẹt,371256,0 +5753,cái gì ngoài đỉnh của một tòa nhà,đồng hồ,449392,0 +5754,xây dựng toronto blue jays bóng chày chuyên nghiệp,bánh,434129,0 +5755,đồng hồ này cũng có những gì bên cạnh nó,lá cờ,511379,0 +5756,những gì đỗ trên đường phố gần đám đông,xe tải,422432,0 +5757,người giữ những gì với chân trên máy tính xách tay,con chó,561411,0 +5758,người đàn ông đang đi xuống một bên gì tuyết bao phủ,núi,475396,0 +5759,những gì chứa đầy đồ đạc và một chiếc tv màn hình phẳng,phòng,352507,0 +5760,cái gì đã làm với cuộn cứng bị cắt làm đôi trong giỏ,sandwich,494747,0 +5761,cái gì đang mở một phần trên bàn làm việc,laptop,341874,0 +5762,cái gì bên cạnh chiếc máy tính xách tay đang ngồi trên chiếc bàn màu trắng,cái ghế,357870,0 +5763,tay đang cầm cái gì,điện thoại,493424,0 +5764,cánh đồng đầy gì với nhiều diều trong không khí,cây,395083,0 +5765,những gì đỗ ở ga tàu,tàu hỏa,546524,0 +5766,những gì đậu trên cành cây,con chim,396252,0 +5767,những gì đang di chuyển trên đường ray xe lửa,động cơ,561967,0 +5768,cái gì đang đậu trên đường ray,tàu hỏa,357331,0 +5769,cái gì đang đậu trong nhà ga với cờ,xe lửa,565331,0 +5770,những chiếc bánh rán tá đang sắp xếp độc đáo là gì,hộp,458313,0 +5771,những gì đang đứng trên đường bằng một cánh cửa,con bò,545958,0 +5772,bộ đồ nội thất phòng ngủ cổ điển và rỉ sét những gì,gầu múc,424192,0 +5773,những gì xếp hàng ở ga xe lửa,xe lửa,341815,0 +5774,những gì cát và ô dù cam và ngày nắng,nhiều cái ghế,350000,0 +5775,những gì được bao phủ trong một loại thực phẩm mexico,đĩa ăn,542777,0 +5776,những gì đỗ trên vỉa hè gần các tòa nhà nhiều tầng,xe máy,468508,0 +5777,những gì được rào lại trước một khu phố,xe tải,450404,0 +5778,cái gì trên bàn đáng yêu được chuẩn bị cho bữa sáng,tách,517386,0 +5779,những gì được treo trên một bên của một bồn tắm,khăn,507274,0 +5780,nhóm đàn ông đang điều tra cái gì,hộp đựng,356648,0 +5781,một người đàn ông đội mũ và giữ những gì,điện thoại,391199,0 +5782,những gì sắp xếp gọn gàng trong chiếc bình trong vắt chứa đầy nước,bông hoa,521282,0 +5783,một nhà bếp trống với một cái bếp màu trắng,lò vi sóng,545101,0 +5784,hai người phụ nữ đang giữ những chiếc ô hướng dương trong khi đi trên một cơn mưa ướt sũng,đường đi bộ,547962,0 +5785,những gì gắn vào tường bên cạnh một ô cửa,truyền hình,483328,0 +5786,những gì bay mà không có người nhìn thấy trên một cánh đồng xanh,diều,395083,0 +5787,những gì đang ngồi trên bàn và được bật,laptop,385641,0 +5788,một con cừu xem gì,con cừu,557150,0 +5789,người đàn ông mang theo gì,vali,422836,0 +5790,những gì xếp hàng tại cơ sở trong nhà ở khu vực đô thị,xe buýt,448964,0 +5791,những gì đang đeo dây cương đang đi qua rừng,con ngựa,366830,0 +5792,những gì bừa bộn với nhiều mặt hàng nhà bếp,phòng bếp,436130,0 +5793,những gì đưa vào nó,phòng bếp,545101,0 +5794,hai câu chuyện bên cạnh một tòa nhà có khung màu nâu,tòa nhà,368884,0 +5795,xe lửa nào rời trạm,xe điện ngầm,400152,0 +5796,những gì trên bầu trời của những đám mây xám,máy bay,445295,0 +5797,những gì được bao phủ trong graffiti ngồi trên đường phố với các phương tiện khác,xe tải,520043,0 +5798,hai người phụ nữ cầm những gì trong khi đi trên một vỉa hè ướt đẫm mưa,chiếc ô,547962,0 +5799,có cái gì được phủ bằng nhôm trong bếp,chảo,344795,0 +5800,những gì đi qua bởi những ngôi nhà bờ sông bên cạnh cây,con thuyền,410612,0 +5801,những gì mang các gói hàng đi qua một công viên,xe tải,553998,0 +5802,những gì đứng trên rìa của một đường sắt,con chim,388902,0 +5803,những gì đang tạo dáng gần máy ảnh,hươu cao cổ,566135,0 +5804,người đàn ông mặc những gì đang ngồi trên sàn rô,cà vạt,502698,0 +5805,những gì gần nhau trong phòng,giường,452179,0 +5806,những gì đang đứng bên cạnh hàng rào gỗ,con bò,503219,0 +5807,những gì nhếch nhác trong ớt ngồi trên một quầy gỗ,búi tóc,549780,0 +5808,đứa trẻ đang cưỡi cái gì,con ngựa,380634,0 +5809,những gì đã đậu trong khi cảnh sát đang tụ tập với nhau,xe máy,356263,0 +5810,những gì đang lái xe khỏi nhà máy điện hạt nhân,tàu hỏa,428168,0 +5811,nhiều cái pizza được nấu ở đâu,chảo,568276,0 +5812,cái gì đang được chuyển vào phía sau của một sơ mi rơ moóc,hàng hóa,563926,0 +5813,cái gì đè lên rèm cửa sổ,màn,344942,0 +5814,nhiều người chơi trên bãi biển với gì,diều,483311,0 +5815,những gì ngồi trong sled trong tuyết giả,gấu,537802,0 +5816,những gì được neo trên bờ hồ trước nhà,con thuyền,410612,0 +5817,những gì đỗ thành hàng trên đường phố,xe máy,580975,0 +5818,cái gì nảy mầm với chiếc điện thoại đồ chơi đến tận tai không tồn tại của nó,bông cải xanh,371506,0 +5819,"những gì bao quanh bởi hàng rào, một số cây, và vòi chữa cháy",nhà ở,489346,0 +5820,cái gì đang bay trên mặt nước đầy đá,con chim,495088,0 +5821,những gì đi bộ cùng nhau qua cỏ đá lên bụi,con voi,483275,0 +5822,những gì mở trên bàn với loa,laptop,577091,0 +5823,những gì nằm trên chiếc giường nhỏ trong một khu vực chật chội,con chó,451449,0 +5824,cái gì nằm trong bồn rửa nhỏ,con mèo,361621,0 +5825,người đàn ông đang cầm cái gì được phủ đầy rắc,donut,512722,0 +5826,những gì được thiết lập với máy tính xách tay và loa,cái bàn,463876,0 +5827,những gì đang chăn thả ở khu bảo tồn thiên nhiên,ngựa vằn,372252,0 +5828,cái gì đang ngồi trên đi văng,gấu,573891,0 +5829,đàn hươu cao cổ đang đi qua cái gì với một đám cỏ bao phủ ,đồi,528862,0 +5830,những gì đang đuổi theo một cái dĩa,con chó,575357,0 +5831,những gì kéo vào chiếc dĩa nhựa màu xanh với miệng của họ,con chó,568238,0 +5832,cái gì chứa đầy nước trong một phòng tắm cũ nát,bồn tắm,525420,0 +5833,người đó cầm gì với một số thức ăn trên đó,đĩa ăn,360600,0 +5834,những gì nghiêng qua trong cánh đồng sang trọng bên cạnh một số con nai,hươu cao cổ,459757,0 +5835,người đàn ông cầm nhạc cụ cầm cái gì,thân cây,500018,0 +5836,những gì di chuyển xuống đường ray trong bối cảnh ngoài trời,tàu hỏa,357331,0 +5837,con gì gặm cỏ và có hàng rào bao quanh bụi rậm,ngựa vằn,372252,0 +5838,điều gì đang nhìn vào một cái gì đó trong khi đứng gần một hàng rào,hươu cao cổ,384848,0 +5839,những gì đang ngồi trên gờ của một cửa sổ thư giãn,con chim,566038,0 +5840,những gì nhìn qua hàng rào cùng một lúc,hươu cao cổ,472557,0 +5841,cái gì trên nhà vệ sinh màu trắng giấy vệ sinh điện thoại và gạch đen,khăn,531023,0 +5842,những gì chứa bánh rán và một tách cà phê,cái mâm,571847,0 +5843,thứ đầy giấy vệ sinh bên trong phòng tắm,nhà vệ sinh,354098,0 +5844,những gì được trang trí với những bông hoa màu xanh đang,lọ cắm hoa,557510,0 +5845,cái gì đang bay lên trời khi mặt trời chiếu sáng đằng sau nó,máy bay,338325,0 +5846,những gì đang đi xuống phố,xe ô tô,559113,0 +5847,có gì xếp hàng trên bãi biển,chiếc ô,350000,0 +5848,những gì đang nằm trên đồng cỏ xanh,gia súc,575624,0 +5849,những gì sắp đặt trên bàn trong một phòng chung,lò vi sóng,349525,0 +5850,người phụ nữ dẫn dắt điều gì qua một đường phố thành phố,con cừu,486397,0 +5851,những gì giữ thức ăn mexico được bao phủ trong phô mai,đĩa ăn,458510,0 +5852,những gì đang được cho ăn trong khi mọi người chụp ảnh,con voi,449981,0 +5853,cái gì gắn với bến tàu bên kia đường từ một khu chung cư,con thuyền,370337,0 +5854,"những gì, bạn của họ nhìn vào",con chó,335851,0 +5855,những gì nằm trên nhánh mỏng gần quả mọng,con chim,389957,0 +5856,những gì gặm cỏ trên bờ biển của đại dương xanh,con bò,460407,0 +5857,những gì đang kéo giỏ hàng với một người trong đó,con ngựa,497145,0 +5858,con chó đang giữ những gì như những con chó khác nhìn vào,đồ chơi,337551,0 +5859,những gì nhìn vào một con bò khác đang đeo kính râm lớn,con bò,386436,0 +5860,đổ những gì một mình trên đường với các tòa nhà và cây trần và cây bụi đằng sau nó,xe tải,454382,0 +5861,tàu dừng lại từ việc đi qua trong một giao lộ bận rộn là gì,xe ô tô,546687,0 +5862,cái gì nằm trên cái bàn sạch sẽ,laptop,357870,0 +5863,những gì tiếp theo bên cạnh một chiếc macbook pro nguyên sơ,laptop,528049,0 +5864,cái gì giữ miệng mở trên một miếng gỗ,hươu cao cổ,531000,0 +5865,những gì nằm bên hồ trong hoàng hôn,băng ghế,419558,0 +5866,những gì đang mang giỏ hàng với hai người đàn ông và một người phụ nữ trong đó,con ngựa,515303,0 +5867,con ngựa đã kéo những gì với những người ở phía sau,xe,500583,0 +5868,xe buýt tốc hành nào có người lên xe,sân vận động,383389,0 +5869,cô gái giơ tay lên với sự phấn khích mang lại những gì,bánh,379837,0 +5870,điều gì đã lái qua con tàu đang đi ra khỏi đường hầm,xe ô tô,372794,0 +5871,những gì đỗ trên đường hẹp ngồi trước một chiếc xe mô hình cũ,xe máy,488943,0 +5872,những gì được trang trí với đĩa tròn trên bàn,bánh,510103,0 +5873,làm gì với máy tính xách tay trên đó,giường,433192,0 +5874,những gì được hiển thị trên màn hình máy tính,xe ô tô,565034,0 +5875,những gì đậu trên một chiếc cốc ai đó đang giữ với cây trong nền,con chim,437240,0 +5876,những gì xung quanh gần một nhà kho,con ngựa,358494,0 +5877,những gì nằm trên một chiếc bàn gỗ cũ,lát cắt,427782,0 +5878,huấn luyện viên giữ thăng bằng gì trước đội của cô ấy,quả bóng,531126,0 +5879,đoàn tàu nào nhả ra đám khói đen lớn,đường sắt,346107,0 +5880,"cha và hai con là gì trên bãi biển, xem con trai bay",diều,394909,0 +5881,những gì chơi trong nước nông trong một bao vây,con voi,392985,0 +5882,cái gì đang tựa cằm vào cạnh bàn và nhìn vào con dao,con mèo,569333,0 +5883,những gì đi trên con đường đi bộ,con voi,381870,0 +5884,những gì đi lại tại nhà ga với hành khách trên sân ga,xe lửa,498339,0 +5885,những gì đang đi dọc theo con đường cỏ,con voi,482667,0 +5886,cái gì nằm bên cạnh lốp sau của một chiếc ô tô,con mèo,336372,0 +5887,người mặc những gì đang cưỡi một ván trượt,mũ,476119,0 +5888,những gì đang nằm trên nền tuyết phủ đầy tuyết,trượt tuyết,526133,0 +5889,tv là thứ duy nhất chiếm giữ những gì,tường,497928,0 +5890,những gì dựa vào cây trong công viên,băng ghế,491508,0 +5891,tàu nào đi xuống đường ray xe lửa,động cơ,414068,0 +5892,những gì ngồi bên trong nhà ga chính,xe buýt,440461,0 +5893,một con voi nâng những gì trong một cánh đồng cỏ,thân cây,399893,0 +5894,những gì được kéo lên đến bến tàu,con thuyền,464130,0 +5895,những gì ở gần những người nhìn một hẻm núi,vòi,569273,0 +5896,những gì nằm bên cạnh bàn phím,chuột,417804,0 +5897,hai người đi xe buýt lớn màu đỏ bao quanh,xe tay ga,383322,0 +5898,cái gì được kéo qua bên đường,xe buýt,354229,0 +5899,những gì được nhìn thấy đang chăn thả trong một cánh đồng,con bò,559099,0 +5900,cái gì đằng sau tảng đá và hoa,vòi,463303,0 +5901,"những gì mở tiết lộ nhà vệ sinh, bồn rửa và tủ treo",cửa,416745,0 +5902,có gì ở con phố có hàng ghế dài ở công viên,cây,558992,0 +5903,con mèo ồn ào đang khám phá cái gì,cái túi,561393,0 +5904,mọi người cùng nhau trượt tuyết xuống tuyết bao phủ cái gì,núi,376751,0 +5905,những gì đang đậu trên đường chạy của máy bay,máy bay,498666,0 +5906,có cái gì đứng trên đá cạnh nước,con chim,498228,0 +5907,những gì được hiển thị với máy tính xách tay,cái bàn,444682,0 +5908,những gì đặt ra nhìn ra cửa sổ,hươu cao cổ,442661,0 +5909,cái gì đã bị tuyết bao phủ một nửa,vòi,356181,0 +5910,những gì đang nằm trong một phòng tắm bị phá hủy,nhà vệ sinh,566189,0 +5911,bức ảnh này hiển thị cái gì,cái bàn,340155,0 +5912,những gì đang đứng trên đỉnh của một chiếc đồng hồ,con chim,567383,0 +5913,những gì đang ngồi trên đỉnh gỗ,con chim,386146,0 +5914,người đàn ông điều chỉnh cái gì với một nhãn dán trên áo sơ mi của anh ta,cà vạt,335103,0 +5915,người đàn ông cầm cái gì trong khi chụp ảnh tự sướng,điện thoại,345397,0 +5916,cái gì hạ thấp đầu nó xuống đất,con chó,527845,0 +5917,con hươu cao cổ đang băng qua phía trước ô tô là gì,đường bộ,513778,0 +5918,những gì đang được đưa vào sô cô la lỏng,bánh,392991,0 +5919,những gì đang giữ đi bộ xuống một con đường thành phố trong tuyết,chiếc ô,445468,0 +5920,cái gì đã đậu trong bãi đậu xe với một chiếc mũ bảo hiểm trên ghế,xe máy,361386,0 +5921,những gì giữ một cái gối màu trắng trong tay nó,gấu,571678,0 +5922,anh chàng cắn gì,quả táo,553443,0 +5923,những gì đang bay trên nước bình tĩnh,con chim,544811,0 +5924,những gì đang ngồi trên giường với một giá giày trong nền,con mèo,517454,0 +5925,những gì kéo vào ga tàu,tàu hỏa,439593,0 +5926,những gì được bao phủ bởi lá nhôm,chảo,555356,0 +5927,những gì có vẻ rất thấp đến sàn,nhà vệ sinh,404608,0 +5928,người đàn ông trên ghế vắt sữa con gì,con bò,576084,0 +5929,những gì trên đá pizza,pizza,474333,0 +5930,những gì có nhiều loại pizza khác nhau,quán ăn,523677,0 +5931,cái gì trong cỏ,vòi,458156,0 +5932,những gì đang cuộn tròn trên mui xe,con mèo,483249,0 +5933,những gì đang đi qua cỏ và cát trên bãi biển,hươu cao cổ,531607,0 +5934,những gì đậu sau một chiếc xe tải trắng trên cỏ,xe đạp,436559,0 +5935,những gì được bao quanh bởi những ngôi nhà đồ chơi,trạm,560466,0 +5936,những gì đang đi xuống dây chuyền lắp ráp trong nhà máy,donut,502414,0 +5937,hai con chó ngủ trên một chiếc giường chó nhỏ là gì,giường,354126,0 +5938,những gì đang bơi trong ao nhỏ,con vịt,396779,0 +5939,khỉ cưỡi trên đường là gì,xe máy,495357,0 +5940,những gì đang lang thang trên cánh đồng cỏ,gấu,471450,0 +5941,cái gì đang đậu trên gỗ,hươu cao cổ,380106,0 +5942,những gì ngồi đậu ở bên đường,xe ô tô,526392,0 +5943,những gì cuộn tròn trên giường với một cuốn sách bên cạnh anh ta,con mèo,403231,0 +5944,ba màu sắc và những gì hiển thị trên ba bệ,bình hoa,530583,0 +5945,hai con mèo nhìn ra những gì đang ngồi trên tấm thảm sọc,cửa sổ,449660,0 +5946,chuối nấu sốt gì,chảo,380951,0 +5947,"máy tính, bàn phím, màn hình và đang ngồi trên bàn làm việc gì",trang thiết bị,374782,0 +5948,mấy cuốn sách gì vậy,bàn phím,364860,0 +5949,tuyết phủ gì,băng ghế,413626,0 +5950,tòa nhà gạch lớn trải dài vào bầu trời xanh và có những gì,đồng hồ,520683,0 +5951,những gì đang cho một con bò trên đồng cỏ,bắp chân,526706,0 +5952,những gì đang tận hưởng nước ngoài khơi,con vịt,507550,0 +5953,những gì được hiển thị trên bầu trời xanh,tòa nhà,402334,0 +5954,những gì neo đậu trong hồ gần một dãy núi,con thuyền,451090,0 +5955,những gì trên một phần của một chiếc giường và một tấm kính lộn ngược,đèn để bàn,384651,0 +5956,những gì bên cạnh một nhà thờ nhỏ màu trắng,đồng hồ,414340,0 +5957,cái gì đã làm cái bìa vụn nằm trên đầu cái đĩa trên bàn,donut,357620,0 +5958,những gì được xếp hàng ở bên đường,xe máy,580975,0 +5959,người đàn ông đã làm gì với một người đàn ông rất lớn,diều,426700,0 +5960,xe tải vận chuyển đến một vị trí khác là gì,xe ô tô,546965,0 +5961,những gì bị cắt một nửa và đứng với một món ăn không xác định với cà phê,sandwich,414236,0 +5962,màu trắng và trông rất sạch sẽ là gì,phòng tắm,507893,0 +5963,những gì đang chói lọi khi quả bóng nằm trên cỏ,con chó,565341,0 +5964,những gì nằm trên vỉa hè bên ngoài một ngôi nhà,lò vi sóng,472595,0 +5965,người đàn ông trong việc ăn kính là gì,sandwich,578330,0 +5966,người phụ nữ đeo mũ bảo hiểm đang cưỡi ngựa là gì,con ngựa,542634,0 +5967,cái gì mà một chiếc xe mười tám bánh lăn trên đường cao tốc,cây,348475,0 +5968,những gì đang đứng trên cỏ xanh,cừu,399957,0 +5969,những gì được kéo vào ga tàu,xe lửa,410951,0 +5970,nam thanh niên đang sử dụng cái gì,ván trượt,367710,0 +5971,người phụ nữ đang giữ một lớp sô cô la bao phủ những gì,donut,560470,0 +5972,những gì ngồi trong bình trên bàn,những quả cam,484080,0 +5973,cái gì đang đứng ở rìa của một số cái cây,ngựa vằn,359751,0 +5974,cái gì kéo đậu bên cạnh một tòa nhà gạch,xe tải,491336,0 +5975,người đàn ông mặc những gì đi bộ trên một con đường tại một cuộc đi bộ chéo,áo khoác,553912,0 +5976,những gì đang bay trên bãi biển rất có tổ chức,diều,421865,0 +5977,ngồi một cách bình tĩnh trong đống cỏ khô,con bò,571034,0 +5978,những gì chứa đầy rau và thịt ngồi trên một cái bọc bạc,sandwich,494747,0 +5979,những gì hiển thị trên phục vụ platter để tiêu thụ,pizza,389477,0 +5980,một phòng khách trên lầu được trang trí đẹp đẽ và chứa những gì,cỗ máy,526414,0 +5981,cáo gì đang được treo trong quán bar,đồng hồ,581632,0 +5982,những gì phủ trên với xúc xích và rau với nước thịt,đĩa ăn,368218,0 +5983,những gì trong ảnh thẳng của một nhiếp ảnh gia là người ném đồng hồ,dĩa nhựa,450055,0 +5984,những gì đang thư giãn trên những tảng đá mát mẻ,gấu,350794,0 +5985,cái gì trên chảo trong lò,pizza,484425,0 +5986,xe máy đỗ và hai người cưỡi những gì,xe máy,454642,0 +5987,cái gì đang đứng trong bồn rửa,con chó,365139,0 +5988,cái gì lội qua vùng nước,con voi,510154,0 +5989,những gì đang cất cánh từ bãi biển cát,máy bay,488270,0 +5990,những gì đang trải dài trên chiều rộng của một dòng sông,cầu,411184,0 +5991,một số trẻ em đang cưỡi trên một đoạn đường dốc,ván trượt,409345,0 +5992,những gì được hiển thị vận chuyển lô hàng xe đạp,phương tiện giao thông,551952,0 +5993,điện thoại ngồi cạnh nhau,điện thoại,444770,0 +5994,con mèo đang mặc gì,nón,545826,0 +5995,những gì đang ăn ngoài đất trong một khu vực hẻo lánh,con voi,463751,0 +5996,những gì được sơn để giống với dalmatian,vòi,354278,0 +5997,con chó mang gì trên cỏ trước cây bụi,dĩa nhựa,526425,0 +5998,những gì đang nằm trên chảo kim loại,pizza,556478,0 +5999,bên cạnh một chiếc xe tải có gì trong tuyết,xe tải,361923,0 +6000,cái gì đang tràn ngập cây xanh,xe tải,379376,0 +6001,những gì đang đi trên một cánh đồng tuyết phủ tuyết,gấu,503207,0 +6002,cặp vợ chồng cưỡi trên bãi biển là gì,con ngựa,434247,0 +6003,những màn hình đằng sau bàn phím và chuột,máy vi tính,549674,0 +6004,những gì đang được đậu cạnh nhau tại một sân bay,máy bay,535322,0 +6005,những gì đang đứng cạnh nhau,ngựa vằn,372161,0 +6006,hai người ăn mặc đầy đủ nhồi bông gì,gấu,464018,0 +6007,động cơ tàu kéo những gì dọc theo đường ray lót cây,xe ô tô,335887,0 +6008,cái gì đang đỗ trên cỏ và một số người,động cơ,391810,0 +6009,những gì đứng cạnh nhau ở giữa cây,hươu cao cổ,530163,0 +6010,có một người đàn ông đeo kính và ăn những gì,donut,400573,0 +6011,những gì được hiển thị trên tấm ván gỗ,pizza,369093,0 +6012,những gì được hướng lên sau khi cất cánh,máy bay,345988,0 +6013,những gì giữ bó hoa trang trí,lọ cắm hoa,492911,0 +6014,những gì có hình vuông và có nấm,pizza,569960,0 +6015,cái gì đang ngồi bên cạnh máy tính,bia,346638,0 +6016,những gì trên băng chuyền ở trạng thái sẵn sàng để tráng men,donut,565245,0 +6017,những gì đang lái xe trên đường băng của một sân bay,máy bay,449996,0 +6018,cái gì nằm ở mỗi bên của ngăn kéo,nhiều cái ghế,533129,0 +6019,cái gì đang ngủ trên sàn gỗ bên cạnh một chiếc giày,con mèo,388009,0 +6020,cái gì tắm gần khúc gỗ,gấu,501039,0 +6021,những gì đang ngồi trong một sàn gạch có mái ngói trong một phòng duy nhất,nhà vệ sinh,411943,0 +6022,cái gì bị khóa ở bên cạnh thuyền,xe đạp,536589,0 +6023,những gì đỗ trong đất nước,tàu hỏa,500335,0 +6024,những gì nằm bên cạnh kệ giữ nhiều chai khác nhau,tủ lạnh,533589,0 +6025,những gì chuẩn bị hạ cánh trên đường băng,máy bay,532338,0 +6026,những gì giữ hoa cam và đỏ,lọ cắm hoa,530457,0 +6027,cái gì đang đậu bên cạnh chiếc xe buýt sơn màu,xe ô tô,335119,0 +6028,xe lửa màu cam kéo một đoàn tàu trong bãi chở hàng bằng gì?,động cơ,477623,0 +6029,những gì đang chăn thả trên vỉa hè thành phố,con cừu,375783,0 +6030,cái gì đang trên cát,con thuyền,503823,0 +6031,cặp vợ chồng đang cắt là gì,bánh,492420,0 +6032,những gì được xếp chồng lên nhau với những khúc gỗ đã cắt,xe tải,565186,0 +6033,những gì đang đi trên bãi biển,con bò,525665,0 +6034,cái gì đang treo trên cây chuối,chuối,360329,0 +6035,con người đang cưỡi gì,con ngựa,576052,0 +6036,những gì trên tờ bánh quy gần máy làm bánh rán,donut,524535,0 +6037,những gì đang giữ một thức uống lành mạnh nằm bên cạnh một quả chuối và một bát granola,hộp,454731,0 +6038,những con chó gì ngồi trên băng ghế ở bãi biển,pug,515226,0 +6039,những gì đang ngậm một chiếc dĩa nhựa,con chó,568238,0 +6040,cái gì cưỡi xuống một ngọn đồi phủ tuyết,trượt tuyết,478212,0 +6041,những gì được tạo thành với chăn và gối,giường,387909,0 +6042,cái gì nằm dưới cửa sổ bên cạnh bồn rửa,bồn tắm,560298,0 +6043,những gì đang chơi với đĩa ném bên ngoài,con chó,421072,0 +6044,những gì đỗ trong bãi đậu xe,xe máy,520326,0 +6045,những gì trên đường băng sân bay,máy bay,501502,0 +6046,những gì bên cạnh dấu hiệu trong tàu điện ngầm,băng ghế,581180,0 +6047,những gì đỗ ở bên đường,xe tải,431431,0 +6048,người đàn ông cầm cái gì bên cạnh một người đàn ông mặc vest,balo,502327,0 +6049,cái gì đang đẩy ván trượt trong khi bọn trẻ đi bộ,con chó,372874,0 +6050,những gì nằm trên bàn như một con chó nghiêng đầu về phía nó,tách,521348,0 +6051,những gì được xếp trên đường băng,máy bay,556597,0 +6052,cái gì đang kéo một số toa tàu bên cạnh những cái cây,động cơ,380388,0 +6053,những gì trong cỏ bên cạnh đường,gấu,454956,0 +6054,những gì đang đứng cùng nhau trong hàng,ngựa vằn,501243,0 +6055,"những trường hợp mở có kích thước, một cái đầy đủ",đồ chơi,568337,0 +6056,một người lớn tuổi đang phục vụ những gì,pizza,360600,0 +6057,điều gì làm cho bánh rán tươi trên trang web cho khách hàng,cửa hàng,450399,0 +6058,những gì đang mặc chiếc mũ bóng chày sang một bên,con mèo,475732,0 +6059,những gì đứng ở giữa một con đường đất,con cừu,488374,0 +6060,ngủ trên giường là gì,con mèo,541053,0 +6061,những gì trong một nhà bếp,tủ đá,506982,0 +6062,cái gì ở trên sàn lát gạch màu xám,bồn tiểu,370444,0 +6063,du thuyền ngồi ở bến chờ hành khách,con thuyền,464130,0 +6064,cái gì đang mở với quần áo nằm trên đó,vali,352080,0 +6065,những gì đi liền với một thứ nhỏ hơn,gấu,516766,0 +6066,những gì tình yêu để đi xe với đầu cửa sổ xe hơi,con chó,432120,0 +6067,những gì đứng bên ngoài trên sườn đồi đá,ngựa rằn,449406,0 +6068,người đàn ông đang bay với hai chuỗi là gì,diều,411559,0 +6069,đội chiếc mũ nhựa nhỏ trông có vẻ mệt mỏi,con mèo,339738,0 +6070,cái gì chứa đầy hai cái bánh lớn ngồi trên bàn,chảo,377595,0 +6071,thiết lập gì để hiển thị,phòng bếp,415194,0 +6072,điều gì dẫn đầu voi con về phía một cánh cửa,con voi,405972,0 +6073,đỗ những gì đang đỗ trong ga tàu bên cạnh một ngọn đồi với những ngôi nhà,tàu hỏa,402909,0 +6074,những gì đi bên cạnh một bức tường đá khổng lồ,gấu,547645,0 +6075,rượu vang đỏ được rót vào ly trên bàn là gì,nến,347087,0 +6076,cái gì đang ngồi trên bàn,pizza,436315,0 +6077,người đàn ông đang thích gì,sandwich,578330,0 +6078,nhiều thứ gì treo lơ lửng trên trần của một viện bảo tàng,máy bay,502599,0 +6079,người đàn ông mặc những gì đang bay một con diều,áo sơ mi,539937,0 +6080,tuyết bao phủ những gì với một đường trượt trượt tuyết xuống,núi,464207,0 +6081,những gì vượt qua các toa chở hàng của một đoàn tàu khác,tàu hỏa,349324,0 +6082,những gì đang kéo một chiếc xe ngựa khi những người ngồi bên lề đường,con ngựa,391829,0 +6083,vài người đàn ông đang chơi trò gì khi đi dạo bên nhau,quả bóng,566282,0 +6084,con ngựa vẽ những gì đi trên một cánh đồng,xe tải,532994,0 +6085,những gì dừng trên đường phố gần các tòa nhà và các dấu hiệu dừng lại,xe ô tô,433904,0 +6086,những gì đỗ sau chiếc xe trên sân cỏ,xe máy,436559,0 +6087,những gì chứa đầy đồ nội thất màu trắng và sách trên mặt đất,phòng,428041,0 +6088,những gì tạo nên màn hình đẹp,ván lướt sóng,378701,0 +6089,những gì đang đi xung quanh không gian hạn chế của mình tại sở thú,gấu,547645,0 +6090,người đang giữ gì trước một hàng rào,chuối,414736,0 +6091,những gì đỗ ở nhà ga sân bay dưới bầu trời xám,máy bay,475798,0 +6092,ăn thức ăn là gì,ngựa rằn,408542,0 +6093,những gì nằm trên đường ray,động cơ,560111,0 +6094,phòng tắm toàn màu trắng này có những gì,bồn tắm,573993,0 +6095,những gì chứa đầy đồ nội thất và tv,phòng,429593,0 +6096,cặp đôi trong bánh xe trượt tuyết đã làm gì trong khi trên tuyết,đồi,412338,0 +6097,cái gì ngủ trên đỉnh của một miếng đệm cào,con mèo,446409,0 +6098,những gì được đặt bên cạnh cây trên cỏ,băng ghế,491508,0 +6099,người phụ nữ chỉ và giữ là gì,máy sấy khô,384136,0 +6100,những gì đầy hoa trên sàn nhà,lọ cắm hoa,355632,0 +6101,những gì sử dụng hồ như một đường băng,máy bay,556901,0 +6102,xe buýt hai tầng hiện đại để lại những gì,trạm,498274,0 +6103,những người mặc áo khoác đang cưỡi trên bãi biển là gì,con ngựa,456015,0 +6104,những gì được bảo vệ để bảo vệ chúng khỏi thời tiết,cây,540093,0 +6105,những gì đứng cạnh nhau,các tòa nhà,560119,0 +6106,cái gì đang đứng trên tuyết với hai chiếc đĩa,con chó,379077,0 +6107,những gì đang treo trên cành cây,xe đạp,561928,0 +6108,con gấu nâu đang đi bộ trên bãi cỏ bao phủ là gì,đồi,366508,0 +6109,xe lửa rất hiện đại đậu ở đó và trống rỗng cái gì,trạm,346083,0 +6110,những gì trên mặt đất trong cỏ,táo,363574,0 +6111,cái gì đội cái mũ nhựa màu xanh thể thao,con mèo,339738,0 +6112,người đàn ông trượt băng trên cái gì,con dốc,557396,0 +6113,những gì đi bộ bên cạnh vòi cứu hỏa màu đỏ trên một vỉa hè,con chó,531189,0 +6114,xe đầu kéo kéo cái gì,xe tải,448114,0 +6115,kích thước trung bình đi bộ trong bao vây của mình là gì,con voi,402357,0 +6116,những gì chất đống để bán trong siêu thị,rau,342377,0 +6117,những gì đang đứng trong đám cỏ cao và bụi rậm,ngựa rằn,569674,0 +6118,những gì cố định trên tất cả đối diện một chiếc ghế dài và phòng khách đẹp,màn,497928,0 +6119,những gì hiển thị tập trung vào bình lớn,sân vườn,426852,0 +6120,con voi con cong vào miệng nó bên cạnh bùn hoặc nước là gì,thân cây,551459,0 +6121,những gì được cài đặt vào tường,lọ cắm hoa,557884,0 +6122,cái gì đang ngồi trên bàn trong một căn phòng,máy vi tính,441614,0 +6123,cái gì đang đậu trên đường bên cạnh một chiếc xe tải,xe máy,359715,0 +6124,"những gì có bức tường màu vàng, lò sưởi màu đen với chiếc ghế làm tâm điểm",phòng,566012,0 +6125,cái này bị khóa vào đồng hồ đỗ xe là gì,xe đạp,370208,0 +6126,những gì được bao quanh bởi các đám mây,đồi,578362,0 +6127,đây là những con ngựa kéo những gì từ nước,xe,397135,0 +6128,có gì xếp hàng gần tường,xe đạp,531735,0 +6129,những gì được trang trí theo phong cách đơn giản nhưng thanh lịch,phòng,453824,0 +6130,"những gì chứa đầy trái cây, bánh quy và rau xanh",bát,574796,0 +6131,người phụ nữ ôm mặt cái gì,hươu cao cổ,470714,0 +6132,người đàn ông đang bay với một hình ảnh lớn của một người đàn ông được in trên đó là gì,diều,470658,0 +6133,những gì đang nằm trên bàn làm việc gần một cặp màn hình và bàn phím,con mèo,383406,0 +6134,những gì được sử dụng như parasols để ngăn chặn mặt trời trên những con đường nóng,chiếc ô,413689,0 +6135,những gì đang nhìn nhau trong một cửa sổ,con mèo,572184,0 +6136,những gì bị khóa đến cột kim loại khi chàng trai trẻ đang chờ tàu vận chuyển hàng loạt,xe đạp,492937,0 +6137,những người trên bãi biển đang bay cái gì,diều,535307,0 +6138,những gì trên đường phố,xe buýt,525542,0 +6139,những gì đang sống với tv màn hình phẳng và âm thanh vòm,phòng,437218,0 +6140,những gì được hiển thị trên đường đi bộ,vòi,528731,0 +6141,tòa nhà cũ và tháp đồng hồ đang lái gì vậy,xe ô tô,361142,0 +6142,những gì có hình dạng giống như con cừu,bánh,363793,0 +6143,những gì đang đặt trước một bức tường gạch đỏ,băng ghế,576941,0 +6144,những gì được nhìn thấy nằm trên một thiết bị khác,trượt tuyết,435894,0 +6145,những gì đang đi trên bàn phím máy tính,con mèo,418799,0 +6146,chiếc bình cao giữ gì,bông hoa,488997,0 +6147,những gì đỗ bên cạnh băng ghế trên đường phố,xe ô tô,456884,0 +6148,cái nhìn nhìn lên mặt dưới của một chiếc máy bay,bầu trời,403820,0 +6149,những gì lấy túi tại sân bay,đường ray,422280,0 +6150,người đang giữ gì vậy,điện thoại,506052,0 +6151,những gì nằm ở đầu một tòa nhà mới,tòa tháp,574110,0 +6152,những gì làm giảm đầu của mình để nhìn vào cửa sổ của một minivan,hươu cao cổ,540694,0 +6153,tất cả những gì đang đỗ dọc theo lề đường,xe ô tô,437859,0 +6154,"nơi có cái bếp, lò nướng và tủ gọi là gì",phòng bếp,575367,0 +6155,những gì đang đậu trước bãi đậu xe trước cửa hàng,xe ô tô,485123,0 +6156,xe tay ga và xe tải nhỏ ở bãi biển cái gì,bến tàu,345027,0 +6157,cái gì đang đỗ gần lề đường,xe đạp,540187,0 +6158,đợi gì trong hàng trước khi khởi hành,xe lửa,341815,0 +6159,những gì đang ngồi trong nước gần bến thuyền,con thuyền,516414,0 +6160,người đàn ông trẻ đã cầm cái gì với lưỡi của mình,cây kéo,463070,0 +6161,những gì chứa đầy hoa trên đầu bàn,lọ cắm hoa,517386,0 +6162,những gì bay trong bầu trời bão tố,máy bay,443450,0 +6163,cái gì đang nằm trên khăn ăn trên quầy,donut,558641,0 +6164,người mặc những gì đang sử dụng điện thoại di động,mặt nạ,473466,0 +6165,cái gì đang rẽ vào một con phố,xe tải,474906,0 +6166,những gì là trên những khay trong đó,lò vi sóng,539089,0 +6167,cái gì đậu ở trạm xe buýt trên đường thành phố,xe buýt,340701,0 +6168,xây dựng bao quanh bởi một hàng rào,xe tải,450404,0 +6169,những gì trên bãi cát,con thuyền,484321,0 +6170,cái gì đang ngồi trên thớt với một cái máy gọt vỏ,quả táo,360706,0 +6171,cái gì đang di chuyển trên một bộ đường ray,tàu hỏa,574856,0 +6172,những gì bên cạnh điện thoại di động,nón,431199,0 +6173,người đàn ông đang mang cái gì qua cây,ván lướt sóng,360350,0 +6174,những gì chứa đầy đồ nội thất màu nâu,phòng,578498,0 +6175,vận động viên quần vợt nam đánh gì,quả bóng,359356,0 +6176,những gì đang đến gần ga nơi một người đàn ông đang đứng,tàu hỏa,395046,0 +6177,một sàn bên cạnh một máy rửa chén là gì,cỗ máy,515176,0 +6178,đoàn tàu kéo theo một đám khói trắng băng qua là gì,cầu,406377,0 +6179,người phụ nữ cưỡi gì trên mặt đất trên tuyết,ván trượt,439522,0 +6180,những gì ở nhà ga,tàu hỏa,523252,0 +6181,xe nhỏ nào ở phía sau,xe tải,426372,0 +6182,cái gì đang nằm trên bãi cỏ bên cạnh đại dương,con thuyền,558127,0 +6183,những gì bắt đầu bay từ nước,con chim,576398,0 +6184,những gì đang nằm trên cỏ bên cạnh cây và chuồng,con ngựa,575624,0 +6185,con gì đang chăm chú nhìn vào những chiếc lá cây,hươu cao cổ,579560,0 +6186,những gì lên đến đầu gối của họ trên cỏ,con voi,456483,0 +6187,cái gì đã bày ra trên bàn với một ly rượu trong nền,bữa ăn,334746,0 +6188,gặm cỏ trong bút của họ là gì,con voi,411043,0 +6189,những gì nằm bên cạnh bồn tắm trong một phòng tắm trống,nhà vệ sinh,446574,0 +6190,những gì được hiển thị ở phía bên của một vỉa hè,đồng hồ,387431,0 +6191,những gì được nhét vào các tấm trắng trên gối,gấu,436603,0 +6192,cái gì đang nằm trên ghế,con mèo,546622,0 +6193,tàu nào tiếp cận nền tảng tàu hỏa,đường sắt,409856,0 +6194,những gì nằm trên đĩa với bánh pizza và vỏ bánh,đồ chơi,513283,0 +6195,cái gì đang đào trong lòng đất,gấu,348669,0 +6196,những gì trong bình trong tuyết,bông hoa,451561,0 +6197,những gì đang chuẩn bị để hạ cánh trên đường băng,máy bay,374886,0 +6198,những gì đứng vững giữa cỏ xanh,vòi,458156,0 +6199,những gì đứng đầu với phô mai và pepperoni với rau,pizza,434634,0 +6200,cái gì xa giữa đại dương,con thuyền,551692,0 +6201,những gì nằm trong cỏ và nhìn vào camera,con cừu,547383,0 +6202,chiếc bình sơn với cá giữ những gì bên ngoài của một cửa sổ,bông hoa,547601,0 +6203,người đàn ông phục vụ gì với một trong những người bạn của mình,quả táo,537506,0 +6204,cái gì đang ngồi trên chiếc khăn ở băng ghế sau của ô tô,con chó,364010,0 +6205,những gì bao quanh bởi hàng rào,xe tải,450404,0 +6206,cửa hàng làm gì trên trang web cho khách hàng,donut,450399,0 +6207,cái gì ngồi trên chiếc ghế rám nắng,máy sấy khô,355124,0 +6208,những gì có xếp chồng lên nhau trên kệ,vali,534664,0 +6209,những gì nhìn vào một cái gì đó trong khi đứng trên một tảng đá,gấu,450004,0 +6210,cô gái cầm trên tay những gì phủ rắc,donut,466533,0 +6211,những gì đang ngồi bên bờ gỗ,đồng hồ,384587,0 +6212,những gì được đặt trên bàn,máy vi tính,372466,0 +6213,ba người đàn ông trong đồng phục quân sự đã cắt gì,bánh,506458,0 +6214,những gì đang ăn trên mặt đất trên đồng cỏ,con ngựa,367579,0 +6215,đang ăn gì khi ngồi trên tảng đá,con khỉ,360318,0 +6216,hình ảnh nào được phản ánh trong khi anh ta đứng ở vùng nước nông,con chim,485687,0 +6217,con gì ở trên cành cây ,con chim,346067,0 +6218,ngôi nhà có gì như với một chiếc váy trắng xung quanh nó,rào chắn,489346,0 +6219,những gì đang đi trong một đầu vào với một chiếc thuyền khác nằm trong nền,con thuyền,444722,0 +6220,có gì trong nước và có những bụi cây xanh,con voi,554978,0 +6221,"những gì xe kéo di chuyển trên đường phố, những người đi bộ ở bên cạnh nó",con ngựa,353807,0 +6222,những gì đậu bên dưới vô số đồng hồ,con chim,526756,0 +6223,những gì đang nằm trên bàn trong khi ai đó giữ một cặp kính mắt mới lạ trên mặt,con mèo,549649,0 +6224,làm việc những gì đặt trên một bức tường gạch,cái bàn,459825,0 +6225,người mặc những gì trong tuyết trên ván trượt,nón,526371,0 +6226,cái gì đậu ở khu vực nông thôn,xe tải,363887,0 +6227,những gì đứng cạnh nhau trong một cánh đồng,con voi,381914,0 +6228,cái gì đang đứng trên vỉa hè với hai vòi,vòi,344909,0 +6229,những gì đang ngồi đằng sau đôi giày,cún yêu,412240,0 +6230,những gì có vẻ để một số rau sẵn sàng để được trộn lẫn,máy xay,407976,0 +6231,những gì nhìn vào gương trong khi hình ảnh của nó đang được chụp,con mèo,490639,0 +6232,đẹp những gì với các trung tâm màu cam trong một chiếc bình màu xanh,bông hoa,579453,0 +6233,những gì đi dọc theo con trâu thông qua địa hình khô,ngựa rằn,459898,0 +6234,làm gì có bồn rửa và tủ,phòng bếp,356400,0 +6235,những gì dính lên khỏi sóng lớn,ván lướt sóng,391214,0 +6236,những gì lấy nhánh cây với mỏ của nó,con vẹt,537301,0 +6237,"những gì đang đứng cùng nhau, trong khi ngựa vằn là một mình",hươu cao cổ,494679,0 +6238,những gì mang thức ăn cho cửa hàng,xe tải,577223,0 +6239,có một con ngựa đen và trắng ăn những gì,bãi cỏ,523681,0 +6240,hai khách du lịch đang bay trong không khí,diều,494144,0 +6241,những gì đang đứng cạnh nhau,hươu cao cổ,505538,0 +6242,những gì đang ngồi trên đường ray tàu và gắn vào xe trước nó,xe ô tô,434279,0 +6243,những gì được cắt lát ngồi bên cạnh một nửa quả táo không cắt lát,quả táo,366493,0 +6244,cái gì đã đậu ở một điểm đậu xe ở sân bay,máy bay,349459,0 +6245,những gì đang làm cho nó trở nên tròn trịa,xe tải,510719,0 +6246,những gì được bao phủ bởi chuối cắt lát trên chảo,pizza,567440,0 +6247,đầy những chai thủy tinh đủ màu,tủ lạnh,335085,0 +6248,những gì đang đứng cùng nhau trong một khoảng trống,con ngựa,474762,0 +6249,"những gì có thể có, xé toạc ô tô và làm tổn thương những người ngồi trong xe",gấu,341094,0 +6250,những gì trong bình chai bia,bông hoa,400052,0 +6251,những gì đỗ bên ngoài cơ sở nhà hàng địa phương,xe đạp,435444,0 +6252,những gì kéo vào nhà ga,tàu hỏa,568961,0 +6253,những gì đỗ ở phía trước nhà với một loạt các dấu hiệu dừng được sắp xếp trước mặt họ,xe ô tô,433904,0 +6254,những gì dạo chơi một cánh đồng cỏ và bụi bẩn mở,con voi,476300,0 +6255,những gì đứng đầu với bánh sandwich và khoai tây,đĩa ăn,549882,0 +6256,những chiếc xe kéo được dừng lại ở ga tàu,tàu hỏa,423215,0 +6257,những gì chỉ cần khu vực nhỏ để làm việc trong,máy vi tính,463876,0 +6258,làm gì hai con ngựa con gặm cỏ bên cạnh hàng rào điện trong một cánh đồng ngập nắng,bãi cỏ,352755,0 +6259,người đàn ông cưỡi những gì xuống dốc tuyết phủ,trượt tuyết,523955,0 +6260,những gì đang nhìn ra một bãi đậu xe từ một cửa sổ,con chó,486484,0 +6261,những gì bị bỏ rơi trong cánh đồng này,tủ đá,427386,0 +6262,những gì giữ đầu của họ trên một bức tường đá,con ngựa,496081,0 +6263,"người duy nhất trên ván trượt, trượt tuyết qua những gì",cây,445048,0 +6264,những gì bay qua cách chạy rộng lớn,máy bay,392670,0 +6265,hai người phụ nữ đang ăn pizza pepperoni đang mặc gì,kính đeo,466838,0 +6266,những gì đang nằm trên bàn với kính râm trên,xe đẩy,549649,0 +6267,những gì dừng lại ở nhà ga,tàu hỏa,558235,0 +6268,người phụ nữ trẻ trên macbook uống những gì,đồ uống,482808,0 +6269,những gì được bao phủ bởi nhiều sách và một con gấu,giường,432607,0 +6270,những gì đang đứng cạnh đá,con voi,513417,0 +6271,những gì đang chăn thả trong đàn trên cánh đồng,con cừu,451102,0 +6272,cận cảnh một bàn tay đang nắm giữ cái gì,điện thoại,367313,0 +6273,cái hộp đựng thứ nằm bên cạnh một quả chuối và một bát granola,nước,454731,0 +6274,người phụ nữ ném một chiếc dĩa nhựa màu xanh trên cỏ xanh được bao phủ là gì,đồi,438989,0 +6275,những gì đang chờ đợi ở cầu jet,máy bay,537427,0 +6276,những gì nhàn rỗi trong ga tàu,xe lửa,482585,0 +6277,những gì được bao phủ bởi một loại toppings,pizza,549885,0 +6278,cái gì đang trên bàn gỗ có đồ ăn,đĩa ăn,519460,0 +6279,những gì đang được theo sau bởi hai con voi nhỏ,con voi,405972,0 +6280,điều gì đang lái xe trước những chiếc ô tô khác,xe đẩy,376625,0 +6281,những gì ngồi trên cánh tay của ghế chặn máy tính xách tay,con mèo,408736,0 +6282,những gì cắt thành các mảnh khác nhau nằm trên một khay tại một bàn,bánh,564418,0 +6283,những gì đứng bên ngoài tòa nhà ván gỗ,con cừu,379584,0 +6284,những gì đang ngồi trong một sân tàu,xe ô tô,560111,0 +6285,những gì đang ngồi bên cạnh một quả chuối trên một quầy,những quả cam,497661,0 +6286,"những gì chứa đầy máy tính, máy in và các thiết bị điện tử khác",cái bàn,507575,0 +6287,những gì được tập trung vào nhiếp ảnh gia để cung cấp một cái nhìn chính diện,ngựa rằn,342682,0 +6288,người đàn ông mặc những gì đang buộc cà vạt của mình,bộ đồ,428554,0 +6289,điều gì theo sau một con ngựa vằn khác qua một công viên,ngựa rằn,346875,0 +6290,hai con cái đang cầm cái gì mà cắn một miếng,donut,341973,0 +6291,"phần nào sơn hàng đầu, trong một khu dân cư",vòi,453390,0 +6292,những gì được ngồi trên một con chim trống,con chim,412355,0 +6293,những gì được đặt ở cả hai bên của một con vật lớn hơn nhiều đang dẫn đầu,hươu cao cổ,567198,0 +6294,ăn cỏ trong một cánh đồng là gì,ngựa vằn,392260,0 +6295,những gì đang đứng trong một không gian mở,con voi,476300,0 +6296,cái gì đang ngồi trên đầu máy tính xách tay,con mèo,505286,0 +6297,người đàn ông cưỡi những gì xuống sườn đồi phủ đầy,trượt tuyết,579192,0 +6298,những gì đứng gần nhau ăn từ một máng ăn,hươu cao cổ,504024,0 +6299,cái gì đang ngồi trên bàn nhỏ,laptop,523096,0 +6300,những gì được hiển thị bên cạnh tường,máy vi tính,577091,0 +6301,những gì đang ngồi bên cạnh một con đường ẩm ướt,tòa nhà,417265,0 +6302,cái gì đậu trên bãi biển đầy cát,xe máy,354533,0 +6303,người phụ nữ đang cười và giữ lấy cái gì,bánh ngọt,560470,0 +6304,những gì cập cảng ở bến cảng lúc hoàng hôn,con thuyền,400547,0 +6305,cái gì đang kéo hai người trên một chiếc xe ngựa trên một con phố,con ngựa,359925,0 +6306,những gì đỗ trong bãi đậu xe với các bus khác,xe buýt,524992,0 +6307,cái gì đậu gần một chiếc ô tô,xe tải,377946,0 +6308,thứ gì đá vào cổ con ngựa bằng hai chân sau,ngựa rằn,357044,0 +6309,con chó có lông dài trông gì,cửa sổ,459064,0 +6310,người chơi tennis đánh cái gì,quả bóng,529539,0 +6311,những gì đang nằm bởi một chiếc xe đạp lớn,con mèo,458119,0 +6312,một người đàn ông giữ cái gì,máy ảnh,366104,0 +6313,những gì đỗ ở cuối một số đường ray,tàu hỏa,483803,0 +6314,những gì được dán vào tòa nhà cao tầng,đồng hồ,413709,0 +6315,những gì kéo lên cổng để tải và dỡ hành khách,máy bay,413734,0 +6316,những gì nó đã làm sáng với một cái xô trên sàn nhà,phòng tắm,453093,0 +6317,có một người đàn ông đeo kính và giữ những gì,chai,502671,0 +6318,những gì hiển thị trong lọ thủy tinh trong suốt,bông hoa,494970,0 +6319,những gì đứng trước bầu trời xanh,tòa nhà,553588,0 +6320,người đi xe máy cưỡi những gì đang mỉm cười với máy ảnh,hộp số,457254,0 +6321,người phụ nữ đứng bên ngoài và cầm cái gì,chiếc ô,491061,0 +6322,những gì chứa đầy rau xanh trên một mặt đất ngâm,bát,410670,0 +6323,những gì đỗ ở bên đường,xe buýt,439173,0 +6324,những gì đang đi xuống đường ray xe lửa,tàu hỏa,450464,0 +6325,bàn tay chạm khắc trên tấm vải màu xanh lam đã làm gì,lọ cắm hoa,347648,0 +6326,những gì gặm cỏ trên một loại cây bụi nhỏ,con ngựa,457097,0 +6327,những gì bao phủ trong mưa bên cạnh một dòng sông,đường bộ,477846,0 +6328,những gì được gắn vào một bên của một máy bay bốn động cơ,bến tàu,479912,0 +6329,một người đàn ông châu á mặc gì,bộ đồ,557447,0 +6330,người đàn ông đeo nhẫn đang buộc cái gì,cà vạt,335103,0 +6331,"làm gì, những con cừu này ăn",hay,341128,0 +6332,những gì được chụp qua camera điện thoại khi điện thoại đang rung,bức ảnh,370123,0 +6333,những khu vực được che phủ nào được đặt trong một cánh đồng,chiếc ô,520109,0 +6334,những gì chứa đầy đồ nội thất và một cửa sổ,phòng,578498,0 +6335,những gì đang ngồi trong một số bụi cây,gấu,441054,0 +6336,du thuyền có thể được nhìn thấy ở khoảng cách với một chiếc thuyền nhỏ hơn hướng về nó,con thuyền,412690,0 +6337,gương lớn phản chiếu một phòng tắm là gì,quầy tính tiền,474786,0 +6338,những gì ăn một cái gì đó trên mặt đất,con ngựa,449132,0 +6339,những gì còn lại bên ngoài một trang trại cừu,xe máy,354533,0 +6340,những gì đang dựa vào một bức tường bê tông bên cạnh đường ray xe lửa,xe đạp,506577,0 +6341,người đàn ông đi xuống phố cầm cái gì,chiếc ô,379259,0 +6342,người đàn ông dùng vợt đánh cái gì,quả bóng,579060,0 +6343,những gì đang ăn cỏ trên cánh đồng,con cừu,489588,0 +6344,cái gì đang nằm trên đi văng,con chó,406976,0 +6345,cái gì đang ngồi trên bàn làm việc,máy vi tính,353096,0 +6346,người đàn ông đang cầm gì và đi bộ xuống vỉa hè trong mưa,chiếc ô,379259,0 +6347,con gấu bông đang ôm cái gì,máy ảnh,379101,0 +6348,những gì bên cạnh bức tường đá cao,hươu cao cổ,506224,0 +6349,những gì được tạo thành từ thịt và rau,món ăn,523560,0 +6350,những gì đang đi trên cỏ,con ngựa,489266,0 +6351,có cái gì đậu ở sân bay này,máy bay,381599,0 +6352,những gì đang đậu cạnh nhau,xe máy,359451,0 +6353,những gì đi qua khu vực cỏ với cây,con voi,474170,0 +6354,"những gì chứa đầy những chai cũ, một t.v. và đèn, và trang trí khác",quán bar,528386,0 +6355,người đàn ông kéo và hút thuốc là gì,cà vạt,434786,0 +6356,"cái đầu gì, há miệng ra để cắn vào hàng rào gỗ",hươu cao cổ,531000,0 +6357,người chơi tennis đực đánh vào đối thủ của mình là gì,quả bóng,405223,0 +6358,những gì được trang trí với cá và đầy hoa dại,lọ cắm hoa,547601,0 +6359,những gì vòi chữa cháy sơn với dây xích treo ở bên dưới,lá cờ,580757,0 +6360,người đàn ông ở sảnh tiếp tân cầm cái gì,nước,347254,0 +6361,"xe buýt metro lái qua chi nhánh hồ green của seattle, wa những gì",thư viện,408621,0 +6362,cái gì đang đỗ trên đường trước một chiếc xe hơi,xe tay ga,567171,0 +6363,nhóm người bên ngoài vào ban đêm dùng gì,điện thoại,470288,0 +6364,những gì đã che phủ mây che phủ phía trên một khu rừng,núi,515422,0 +6365,brussels mầm và xắt nhỏ những gì trên thớt,bông cải xanh,456377,0 +6366,những gì đang ngồi đứng trên dây dưới bầu trời nhiều mây,con chim,580931,0 +6367,con ngựa đã kéo những gì với những người trong xe,xe,500583,0 +6368,những gì đang ngồi trên đỉnh của một chiếc đồng hồ lớn,con chim,567383,0 +6369,những gì đang phát triển trong chiếc bình trong vắt chứa đầy đá,cây,546674,0 +6370,những gì nằm cạnh thuyền trên bờ biển,con ngựa,470885,0 +6371,những gì được phục vụ với khoai tây nướng và bông cải xanh,cá,478766,0 +6372,những gì bị ngập lụt trên bờ của nó vài inch và mọi người đang ngồi trên băng ghế,hồ,474862,0 +6373,cái gì chia ra cho thấy những bát thức ăn khác nhau,bức ảnh,346138,0 +6374,những gì đi bộ trên bãi cỏ xanh trong khu vườn thú ,hươu cao cổ,380106,0 +6375,có một người đàn ông mặc những gì và nói chuyện điện thoại,nón,535750,0 +6376,người giữ những gì,cà rốt,442301,0 +6377,những gì đang đứng,hươu cao cổ,506540,0 +6378,những gì đậu trên cành của một số lá,con chim,580084,0 +6379,người đàn ông đeo kính ngồi trên ghế với một viên sô cô la bị mờ trên tay là gì,donut,357385,0 +6380,cái gì đang đậu khi một số người đi xe đẩy,xe buýt,577036,0 +6381,những gì được kéo qua để đón hành khách,xe buýt,447569,0 +6382,người chơi tennis mặc những gì đang chơi tennis,áo sơ mi,454495,0 +6383,cái gì làm du thuyền ngồi trên mặt nước trong khi một tòa nhà lớn màu xám nằm trong nền,con thuyền,513181,0 +6384,có gì trên đường băng chuẩn bị tải hoặc dỡ hàng,máy bay,540697,0 +6385,cái gì đang nhìn qua một hàng rào gỗ lớn,hươu cao cổ,472557,0 +6386,cậu bé ăn gì bên cạnh làn nước trong nhà hàng trên tàu,pizza,514990,0 +6387,cái gì đang hướng về phía hai chiếc ghế,đi văng,364580,0 +6388,cái gì đang đỗ trước những chiếc xe khác trên đường phố,xe tải,489358,0 +6389,những gì đầy tuyết gần một vài cây khác,băng ghế,401124,0 +6390,những gì đang đứng trên tấm thảm phòng tắm,con chó,562645,0 +6391,hai người cầm gì đi trong mưa,chiếc ô,365170,0 +6392,người cưỡi những gì trên một sườn đồi phủ tuyết,ván trượt,574108,0 +6393,những gì trên sườn đồi cọ trên sỏi,con ngựa,552837,0 +6394,những gì đứng đầu với các loại thực phẩm và kem khác nhau,đĩa ăn,542777,0 +6395,những gì ngồi trên bàn với một bát chất lỏng,donut,523772,0 +6396,con tàu đang chạy vòng cạnh những cái cây là gì,đường ray,558421,0 +6397,những gì đang nhìn về phía mặt đất trong bao vây của nó,ngựa rằn,419371,0 +6398,cái gì trong đĩa và bát,chén đĩa,346138,0 +6399,những gì dựa vào bức tường bằng một hình ảnh graffiti của một người đàn ông nhảy múa,ván trượt,571215,0 +6400,hai con ngựa vằn đang ăn gì dưới một chiếc ô,bãi cỏ,529348,0 +6401,những gì được ăn một nửa đang ngồi trên chảo với kẹo,bánh,470553,0 +6402,những gì đang giữ các cạnh của lều,trượt tuyết,435894,0 +6403,những gì ăn mặc như một con gà tây và một quả bí ngô,gấu,475330,0 +6404,những gì đang ăn cỏ gần hàng rào,con ngựa,464633,0 +6405,cái gì đang đặt trên đỉnh của một tòa nhà,lá cờ,376187,0 +6406,những gì đang đứng trên một loại cỏ cao bằng một ít nước,con voi,580951,0 +6407,những gì đang đứng cùng nhau bên ngoài con đường đất,ngựa vằn,372161,0 +6408,người đàn ông cân bằng là gì,dĩa nhựa,406676,0 +6409,những gì chứa pho mát và bông cải xanh,đĩa ăn,576774,0 +6410,những gì đang đi qua đường phố được bao quanh bởi cây cối,xe buýt,415536,0 +6411,cái gì đậu trên cành cây,con chim,375087,0 +6412,những gì đến một trạm trống ở đâu đó,tàu hỏa,565996,0 +6413,những gì sơn màu xanh bên cạnh một bụi cây bounty với hoa màu đỏ,băng ghế,391674,0 +6414,những gì dừng lại trước một người bảo vệ cảnh báo,xe lửa,528811,0 +6415,những gì trong chảo trên lò nướng,pizza,561004,0 +6416,những gì đang bay trên bầu trời trên một hồ nước,con chim,544811,0 +6417,ăn những gì rải rác trên mặt đất để tiêu thụ,bãi cỏ,474347,0 +6418,người đàn ông đang đi với những gì và đang bước vào một cửa hàng mèo và chó,con chó,496897,0 +6419,hai chàng trai xem gì,diều,470766,0 +6420,những gì được gắn trên tường của phòng tắm,màn,436392,0 +6421,những gì bị chiếm bởi con ngựa nhỏ nhỏ,cái ghế,417653,0 +6422,cái gì đang ngồi trên đĩa trên bàn,rau,334746,0 +6423,những gì đã kết thúc trên một ngân hàng tuyết bởi một hồ nước,con thuyền,412914,0 +6424,bảng màu nâu là một màn hình một đèn và các mặt hàng khác,bàn phím,523322,0 +6425,bản vẽ của một đứa trẻ cầm những gì,chiếc ô,473250,0 +6426,những gì đang đứng bên ngoài gần một số tảng đá,hươu cao cổ,551665,0 +6427,bánh pizza nhỏ là những cái gì đặt trên đĩa trắng,bữa ăn,556703,0 +6428,những gì đứng cạnh kệ với chai trên chúng,tủ đá,533589,0 +6429,tuyết đã bao phủ trong những ngọn núi là gì,băng ghế,455044,0 +6430,những gì đang đi xuống làn đường kép,xe máy,503790,0 +6431,những gì đậu trên một bánh mì basked trên bàn,con chim,527040,0 +6432,người đàn ông mặc áo yếm màu vàng cầm cái gì,chuối,558611,0 +6433,người đàn ông cưỡi những gì xuống một con đường trước một chiếc xe màu đỏ,ván trượt,476119,0 +6434,cái gì dừng ở trạm xe buýt phủ đầy tuyết,xe buýt,361073,0 +6435,cái gì ăn thân cây tre trong rừng,gấu trúc,341048,0 +6436,những gì đỗ trên đỉnh của một sân bay,máy bay,423837,0 +6437,một số cầu thang là một cái bàn và một chiếc tivi được gọi là gì,đi văng,579970,0 +6438,cái gì đang nằm trên cỏ,diều,550729,0 +6439,những gì được ngồi trên cành cây,con chim,492349,0 +6440,những gì được hiển thị với các lớp phủ khác nhau trên đó,pizza,555412,0 +6441,những gì đang kéo một cái cày giữ ở phía sau bởi một nông dân,con ngựa,384496,0 +6442,những gì đang đứng trên những tảng đá,gấu,397518,0 +6443,những gì dừng lại ở lề đường trên bãi cỏ với hoa,xe đẩy,395752,0 +6444,những gì có sàn ca rô màu đen và trắng,nhà vệ sinh,543660,0 +6445,"cái gì đang bay trong không khí, trên không",máy bay,379453,0 +6446,những gì được hiển thị với trang trí màu trắng và tủ màu nâu,phòng tắm,380854,0 +6447,những gì ở trong thành phố,chiếc ô,528980,0 +6448,những gì đang nằm xuống trong khi một người khác đứng bên cạnh trong một khu vực cỏ,ngựa rằn,388721,0 +6449,những gì được thiết lập với ánh sáng tốt và xấu,phòng,541606,0 +6450,cái gì đang đi xuống kênh nước,con thuyền,377080,0 +6451,những gì ăn cây xanh trong rừng,con ngựa,457097,0 +6452,những gì nằm trên bàn bên cạnh hai cây nhang trong một ly,nến,388988,0 +6453,hai con ngựa vằn gặm cỏ ở gốc đồi,bãi cỏ,453649,0 +6454,những gì chiếu qua cửa sổ vào một phòng khách sạch sẽ với sàn gạch,mặt trời,352507,0 +6455,làm gì có đàn đi bộ băng qua một khu rừng có cỏ,con voi,550872,0 +6456,những gì được gửi trên bờ biển,con thuyền,526751,0 +6457,điều gì đang lái xe bên ngoài vào lúc hoàng hôn,xe buýt,455085,0 +6458,hai mẹ con ăn gì cùng nhau,chuối,337563,0 +6459,điều gì chạy qua cỏ mang một chiếc dĩa nhựa,con chó,455506,0 +6460,cái gì đang nhảy lên với cái vòng trong miệng,con chó,563337,0 +6461,những gì nằm bên cạnh tv mô hình cũ có logo `` youtube '' được gắn vào màn hình,balo,396932,0 +6462,cái gì đang nằm trên giường với vỏ dày,con chó,401991,0 +6463,những gì đang làm sạch trên sàn trong một phòng tắm lát gạch,trang thiết bị,453093,0 +6464,những gì được tải với rau và trái cây tươi,giỏ,416326,0 +6465,"không gian phòng khách hiện đại, và những gì",nhiều cái ghế,545564,0 +6466,những gì kéo giỏ hàng bên cạnh một cây cầu,con ngựa,559902,0 +6467,những gì đang bay thấp trong khi bốn người khác bay trong sự hình thành ở trên,máy bay,393858,0 +6468,cậu bé đang giữ gì vào mặt anh ta,donut,514222,0 +6469,giao thông của một cây cầu lớn là gì,xe buýt,364919,0 +6470,những gì đang ngồi bên nhau trên ghế,con mèo,486536,0 +6471,những gì xếp chồng lên nhau trên hộp,vali,421681,0 +6472,người đàn ông rót gì từ chai vào ly,rượu,343248,0 +6473,những gì ăn một ít cỏ khô thông qua một cái lồng kim loại,con bò,390759,0 +6474,người đàn ông và phụ nữ ở nhà hàng đang giữ gì,pizza,491008,0 +6475,hai người phụ nữ trang trí những gì,bánh,548703,0 +6476,người phụ nữ trong màu tím giữ gì,donut,406182,0 +6477,những gì nằm ở phía đất nước trên đường ray tàu vắng,tàu hỏa,411215,0 +6478,những gì đang kéo trên một dây giày bằng da với miệng của nó,con chó,476796,0 +6479,những gì đang bay cao trong bầu trời mây xanh,máy bay,403820,0 +6480,cái gì ngồi trên sàn gỗ gần đồ chơi mà họ đã phá hủy,con chó,370765,0 +6481,những gì nằm trên mảnh gỗ,con chim,452674,0 +6482,cái gì đang ngồi lề đường trên đường,phương tiện giao thông,374485,0 +6483,những gì đứng trên nền tảng tại một chương trình động vật,con ngựa,450577,0 +6484,điều gì đang vượt qua đường phố với một chiếc xe đằng sau nó,hươu cao cổ,513778,0 +6485,những gì trông giống như donut trên màn hình,bánh,419379,0 +6486,một trạm cũ những gì một nhà hàng hải sản địa phương,toa xe,559270,0 +6487,những gì đứng trên máy tính xách tay,con mèo,425027,0 +6488,sân vận động dodger thể hiện trên điều gì với những người lên tàu,xe buýt,383389,0 +6489,những gì nằm bên ngoài một ngôi nhà,nhà vệ sinh,374984,0 +6490,những gì đang đứng bên cạnh con ếch và một con búp bê nhồi bông,gấu,468363,0 +6491,thứ gì đựng một nửa quả chuối bị cắt và hai con bướm chết,đĩa ăn,383341,0 +6492,những gì đang ngồi trên đỉnh một chiếc giường lộn xộn,con mèo,499486,0 +6493,những gì bay trước một tháp pháo đồng hồ đá,cờ,516178,0 +6494,những gì nằm trên đường đua trong một vịnh được bảo hiểm,tàu hỏa,399567,0 +6495,những gì nằm trên tấm chăn được bao quanh bởi những con vật nhồi bông,con mèo,480593,0 +6496,những gì được hình dung trong hình ảnh này,sân khấu,429366,0 +6497,những gì ôm ấp bên cạnh nhau trên chăn hoa hoa,con mèo,551815,0 +6498,"những gì trên đất gần nước, bên cạnh một sân chơi",con thuyền,383678,0 +6499,những gì nhảy vào không khí để bắt một chiếc dĩa,con chó,563337,0 +6500,gây gặm cỏ trong cánh đồng cỏ bên cạnh một con đường,con cừu,539784,0 +6501,người phụ nữ mặc gì đi về phía ngọn đồi của cánh đồng tuyết,ván trượt,356827,0 +6502,những gì đang ngồi trên đường ray của một hàng rào dây,gấu,549136,0 +6503,những gì gặm cỏ yên tĩnh trên cánh đồng,con bò,559099,0 +6504,cái gì đang đứng thẳng cổ,ngựa vằn,349469,0 +6505,những gì trống rỗng ngoại trừ một người đàn ông mặc đồng phục màu cam,trạm,461802,0 +6506,những gì đang chạy qua savannah bụi rậm,hươu cao cổ,531607,0 +6507,những gì đang đi trên đường,xe buýt,340701,0 +6508,những gì được trang trí với hoa và cờ trên đó,bánh,461378,0 +6509,những gì treo bên cạnh lò pizza,mái chèo,533281,0 +6510,những gì đang đi trên mặt đất,con chim,476190,0 +6511,những gì được thiết lập với lửa đốt bên trong nó,lò vi sóng,533281,0 +6512,những gì được đặt trên một khay thức ăn khác nhau,cái thìa,356236,0 +6513,cái gì đang nằm trên bàn gỗ,pizza,569960,0 +6514,hai con voi trưởng thành đang vây quanh cái gì,con voi,561938,0 +6515,con voi non giữ cái miệng của nó,thân cây,551459,0 +6516,người phụ nữ mặc cái gì đứng gần cừu sau hàng rào,áo choàng,377949,0 +6517,hai con ngựa vằn ăn những gì nhau trong một khu vực mở,bãi cỏ,392260,0 +6518,hai người đang bay một con diều trong tuyết gần tuyết bao phủ là gì,núi,413522,0 +6519,hai người bạn chia sẻ những gì tại một bữa tiệc,nước,418062,0 +6520,cái bát gì có hình những bông hoa trắng và xanh trong đó,lọ cắm hoa,467951,0 +6521,những gì đang được chăn thả trên đồng cỏ ngập nắng,con bò,567253,0 +6522,người đàn ông đang thể hiện điều gì,cà vạt,460683,0 +6523,những gì đỗ trong bãi đậu xe bẩn,xe máy,449768,0 +6524,những gì đang ngồi cạnh nhau trên thảm,ván trượt,430096,0 +6525,những gì nằm trên nhánh trên một luồng,con chim,436044,0 +6526,những gì có thể phù hợp cho người tàn tật,nhà vệ sinh,564699,0 +6527,những gì đứng bởi bức tường gạch xám,vòi,440729,0 +6528,những gì đang nằm trong giường chó của nó trên sàn nhà,con chó,463670,0 +6529,người đàn ông đang bay trên bãi biển là gì,diều,382345,0 +6530,cánh buồm cao trên bầu trời trong xanh,diều,351621,0 +6531,điều gì sắp cất cánh từ nhà ga,máy bay,503292,0 +6532,những gì đang được chuẩn bị trên chảo,pizza,408906,0 +6533,thứ chứa đầy rác trong một phòng tắm bẩn thỉu,bồn tắm,363784,0 +6534,một số trẻ em đang cưỡi trên một đoạn đường dốc,ván trượt,409345,0 +6535,cái gì trong ghế cao màu xanh,gấu,417455,0 +6536,cô gái trẻ uống gì,cà phê,482808,0 +6537,"những gì ngồi trên các nhánh tuyết phủ bên cạnh trái cây nhỏ, màu xanh lá cây",con chim,534983,0 +6538,cái gì đang đối mặt với mặt nước được bao quanh bởi những chiếc lá,băng ghế,560893,0 +6539,cái gì làm tung bụi khi họ đi qua căn hộ bên bụi cây,con voi,483275,0 +6540,những gì chứa đầy kéo và đèn,cái mâm,537692,0 +6541,cái đĩa màu xanh và trắng với trái cây và những gì,rau,576774,0 +6542,những gì đang ngồi trên cạnh bồn rửa trong phòng tắm,bàn chải,397069,0 +6543,người phụ nữ thể hiện điều gì tại một cuộc tụ tập của khách du lịch,điện thoại,386224,0 +6544,đang là mùa đông và người phụ nữ trẻ này mặc gì cũng cầm điện thoại thông minh,áo choàng,343706,0 +6545,người phụ nữ mặc váy bán trang trọng đang cầm cái gì,chiếc ô,491061,0 +6546,những gì nằm trên con đường gạch giữa lá,băng ghế,496093,0 +6547,người đang giữ cái đĩa theo loại kỷ niệm bao nhiêu,táo,537506,0 +6548,những gì bên cạnh một nhóm cừu con,con cừu,520812,0 +6549,những gì kéo vào điểm dừng cuối cùng của một trạm,tàu hỏa,530261,0 +6550,cái gì đang ngồi trên thảm trước cửa,con mèo,466339,0 +6551,những gì đang chạy với đĩa ném trong miệng của nó,con chó,455506,0 +6552,em bé đang làm gì theo cách của họ lên một ngân hàng,con voi,385119,0 +6553,những người đàn ông đang đi xuống bãi biển là gì,con ngựa,547886,0 +6554,"những gì nằm trên mặt đất, trong khi hai người đàn ông nói chuyện với nhau",con chó,401163,0 +6555,cái gì trên bàn gỗ,đĩa ăn,463134,0 +6556,những gì đang được cạo bằng kéo,con cừu,500477,0 +6557,"nhà vệ sinh có những gì, rửa chậu và bồn tắm",nhà vệ sinh,507893,0 +6558,cái gì đang ngồi trên chiếc ghế dài lát gạch lạ mắt,con chó,521133,0 +6559,những gì treo gần hai khung hình cũ,đồng hồ,534178,0 +6560,hai người đi thang máy trượt tuyết trên tuyết đã làm gì,núi,376393,0 +6561,người đàn ông cưỡi những gì trên một ngọn đồi phủ tuyết,ván trượt,451714,0 +6562,người chơi quần vợt nắm giữ gì,vợt,502982,0 +6563,những gì đang ngồi bên cạnh bàn phím máy tính,chai,450391,0 +6564,cái gì đang đậu trên sân cỏ,máy bay,349868,0 +6565,cái gì vừa có cái đĩa bay,con chó,369541,0 +6566,nhóm người cưỡi gì tại một công viên,con ngựa,439180,0 +6567,những gì làm sáng lên phòng khách được trang bị đầy đủ,cây,503412,0 +6568,những gì được chụp bằng ống kính,bức ảnh,576576,0 +6569,có hình dạng như gấu bông với yếm bé,bánh,544246,0 +6570,những gì đang ngồi trong món ăn trên bàn,con mèo,548498,0 +6571,những gì được hiển thị với giấy tờ trên đó,tủ đá,531086,0 +6572,những gì bên cạnh một bức tượng,con chim,339759,0 +6573,cái gì đang bay trên một ít nước,máy bay,556901,0 +6574,mọi người bay bằng gì trên biển,diều,362469,0 +6575,người phụ nữ mặc những gì đã có mang một túi dù che và đã mở hai chiếc,mặt trời,465074,0 +6576,cái gì đằng sau chúng,dĩa,478155,0 +6577,nhóm người già và trẻ đang chơi gì,dĩa nhựa,470117,0 +6578,những gì chứa đầy hoa được đặt trên đỉnh của một bàn gỗ,bát,467951,0 +6579,màn hình hiển thị chuối và bánh quế nilla,cửa hàng,419867,0 +6580,những gì đứng gần một con cá sấu trên một cánh đồng,ngựa rằn,490749,0 +6581,bắn cái gì trên đường thành phố với vài chiếc ô tô đang đậu,vòi,376284,0 +6582,những gì đỗ trên vỉa hè gần một tòa nhà,xe máy,421952,0 +6583,những gì trong nước di chuyển,con vịt,572574,0 +6584,cái gì ngoài khơi trong cơ thể của nước,con thuyền,539775,0 +6585,những gì đang đi xuống các đường ray gần một khu rừng,động cơ,521838,0 +6586,những gì mang lại những kỷ niệm tuyệt vời khi chúng ta hẹn hò,bức ảnh,530500,0 +6587,điều gì ở bên cạnh một con đường gần một chiếc xe cảnh sát,thân cây,434990,0 +6588,con gì nằm bên trong nôi để ngủ,con mèo,581402,0 +6589,những gì nằm trên đỉnh của một chiếc ghế sofa màu đỏ,con chó,553795,0 +6590,cái gì được ăn qua hàng rào,cây,506574,0 +6591,máy bay bay dọc theo cái gì,núi,347367,0 +6592,những gì đang trôi nổi trong ao cùng nhau,con vịt,449338,0 +6593,những gì đang ngồi trên cỏ gần một số bông hoa màu vàng,con mèo,389969,0 +6594,những gì đang bay trên bãi biển sỏi khi mọi người tụ tập trên bờ,diều,535307,0 +6595,cái gì đang ngồi trên băng ghế công viên bên cạnh một hành lý nhỏ với một chiếc ô trên đầu,cái túi,342060,0 +6596,chó mặc gì,nón,410168,0 +6597,cái gì đang đỗ trên đường phố gần một biển báo,xe ô tô,523360,0 +6598,người phụ nữ cưỡi những gì xuống dốc tuyết phủ,ván trượt,472216,0 +6599,những gì nằm với nhau trong cánh đồng nắng,hươu cao cổ,561050,0 +6600,cái gì đang đỗ trên cỏ xanh,xe máy,455716,0 +6601,những gì nó thực hiện nhiệm vụ của mình trên bãi biển,phương tiện giao thông,403065,0 +6602,"những gì đứng hoàn thiện với táo, cam và chuối",hoa quả,419350,0 +6603,"những gì cho thấy ngô, đậu hà lan, khoai tây nghiền và bánh quy tất cả trên một đĩa",bữa ăn tối,469671,0 +6604,những gì được xây dựng với gạch đỏ và màu be,tòa tháp,413709,0 +6605,những gì chứa đầy nhiều hoa màu khác nhau,lọ cắm hoa,492911,0 +6606,những gì có nhà vệ sinh một số ống và một cửa sổ,bồn tắm,568150,0 +6607,những gì đang đi giữa những cây,tàu hỏa,440508,0 +6608,cái gì đang đối mặt với nhau,con voi,530407,0 +6609,những gì đang ngồi trên giường với một tấm chăn trắng,con mèo,553547,0 +6610,người đàn ông và phụ nữ cưỡi cái gì,xe tay ga,383322,0 +6611,những gì ăn một số lá trên một hàng rào,hươu cao cổ,506574,0 +6612,người đàn ông cầm gì khi nhìn ra đại dương,ván lướt sóng,352027,0 +6613,cái gì được bao phủ bởi rất nhiều tuyết,núi,578813,0 +6614,người đó đã trượt tuyết trên tuyết bao phủ gì,ngân hàng,473121,0 +6615,người phụ nữ mỉm cười giữ những gì,laptop,556862,0 +6616,những gì đậu trên mảnh tre,con chim,412693,0 +6617,những gì gắn vào phía trước của một cửa hàng,đồng hồ,563731,0 +6618,những gì đang ngồi trong một khu vực trống rỗng,xe ô tô,428175,0 +6619,những gì trên bãi biển cát,chiếc ô,514607,0 +6620,cái gì mà cái bìa kẹo nằm trên cái đĩa trắng vậy,bánh,475990,0 +6621,người phụ nữ được điều chỉnh gì trong thành phố,cà vạt,450075,0 +6622,những gì trong phòng khách,lò sưởi,464339,0 +6623,"quan điểm của cuộc sống của ai đó,",phòng,412878,0 +6624,người đàn ông đi xuống một con đường trước một máy kéo bằng gì,ván trượt,468345,0 +6625,xe đẩy xanh là gì đi qua,trạm,384503,0 +6626,những gì được đặt ra để nhìn ra cửa sổ,hươu cao cổ,442661,0 +6627,cái gì đang ngủ trên giường đệm treo trên lò sưởi,con mèo,515585,0 +6628,những gì được bao quanh bởi cây xanh,tòa tháp,349678,0 +6629,những gì đặt với pizza trên bàn màu cam,đĩa,485288,0 +6630,những gì nằm trong hộp giấy,donut,497484,0 +6631,những gì kéo lên trong tín hiệu giao thông,xe tải,419378,0 +6632,cái gì đậu bên trong nhà kho,xe tải,346006,0 +6633,những gì gắn vào tường bên cạnh một cột cao,xe đạp,561928,0 +6634,những gì đang ngồi trên cá rô nhìn ra một đại dương,con chim,546298,0 +6635,những gì được tổ chức cùng với băng vịt chứa đầy táo,máy xay,519359,0 +6636,người đàn ông ngồi trên một chiếc ghế dài và ăn những gì,sandwich,498765,0 +6637,những gì nằm ở phía trước của một cánh đồng cỏ,băng ghế,461007,0 +6638,những gì đang bay trên bầu trời trong,máy bay,393858,0 +6639,chàng trai trẻ với một chiếc mũ nhỏ đang mặc gì,cà vạt,389206,0 +6640,những gì bị ràng buộc bởi thành phố,con thuyền,546721,0 +6641,những gì đang ngồi trong nước vào một ngày nhiều mây,chiếc ô,347377,0 +6642,điều gì đang nghỉ ngơi trên một máy tính xách tay trong khi xem màn hình,con chó,427034,0 +6643,những gì hiển thị trên bề mặt gỗ nhỏ,trang thiết bị,463876,0 +6644,cô gái mặc áo nịt ngực cầm gì,gấu,354559,0 +6645,những gì được chụp ảnh màu đen và trắng,phòng tắm,394517,0 +6646,điều gì đang vượt qua con đường trước một chiếc xe hơi,hươu cao cổ,513778,0 +6647,cái gì đang được cho ăn sữa,con mèo,485613,0 +6648,cái gì nằm trong cái lỗ bên trong một cái cây xanh lớn,gấu,361341,0 +6649,cái gì đang đỗ ở bên cạnh tòa nhà,xe máy,488385,0 +6650,những gì dừng lại để trả phí đỗ xe cho phụ nữ,xe ô tô,418701,0 +6651,những gì bên ngoài vào giữa mùa đông,con cừu,381786,0 +6652,những gì đang đứng một mình trong một số bàn chải,con voi,426687,0 +6653,những gì đang cất cánh từ một đường chạy của cảng hàng không,máy bay,342490,0 +6654,nhà vệ sinh là một bồn rửa và một chiếc khăn và giấy vệ sinh,buồng,397327,0 +6655,chàng trai trẻ đang ăn gì vậy,cà rốt,549427,0 +6656,những gì được trang bị nội thất màu tối,phòng,415949,0 +6657,đốm đen trắng trong đồng cỏ,con ngựa,449132,0 +6658,những gì được hiển thị trên vỉa hè bên cạnh cửa sổ,xe máy,504948,0 +6659,những gì ngồi thuận tiện cho bất kỳ người qua đường nào để ngồi trên,băng ghế,419558,0 +6660,cái gì đứng với khuôn mặt của họ dính vào nhau,ngựa vằn,349469,0 +6661,người phụ nữ xinh đẹp ăn gì,pizza,524627,0 +6662,cái gì quan sát những con cừu khác khi con vịt nhìn vào,con cừu,557150,0 +6663,những gì ở cuối một con đường đông đúc,tòa tháp,566026,0 +6664,cái gì đang đứng cùng nhau trên bãi cỏ dài,con bò,489391,0 +6665,những gì chỉ có nhà vệ sinh và bể chứa cho nhà vệ sinh bị treo trên tường phía trên nhà vệ sinh,phòng,411943,0 +6666,những gì được hiển thị đỗ,máy bay,457684,0 +6667,con vật mà hai người đàn ông hướng dẫn cách chơi bóng đá là gì,con voi,563541,0 +6668,những gì đang nằm trên mui xe của một chiếc xe màu đen,con mèo,489687,0 +6669,đang chơi gì với đĩa bay trong tuyết,con chó,359569,0 +6670,những gì đang đội mũ bảo hiểm và ngồi bằng một chiếc xe máy,con chó,472375,0 +6671,những gì đang đến trên đường phố thành phố,xe buýt,348793,0 +6672,những gì đông đúc với những chiếc thuyền buồm trên mặt nước trong xanh yên tĩnh,bến du thuyền,519703,0 +6673,những gì khiến đường hầm được bao quanh bởi một khu rừng,tàu hỏa,528404,0 +6674,những gì được ngồi trên container trong tay của một người,con chim,437240,0 +6675,những gì một mình gần với rừng,hươu cao cổ,473673,0 +6676,hai đứa trẻ đang bay trên một bãi biển với một người đàn ông là gì,diều,394909,0 +6677,các vòi chữa cháy và những gì đang ngồi bên lề đường nơi xe đang lái,cây,513690,0 +6678,những gì đang đứng gần cỏ cao,ngựa vằn,546011,0 +6679,những gì gấu đi dọc theo con đường đất,gấu trúc,421144,0 +6680,những gì trên đường ray xe lửa gần một cụm tòa nhà nhỏ,tàu hỏa,461628,0 +6681,người đàn ông mặc đồ da những gì,xe máy,413822,0 +6682,cái gì trong bát màu xanh lá cây,rau xà lách,566687,0 +6683,ngồi gì vẫn còn trên đường ray tàu,tàu hỏa,384207,0 +6684,những gì đỗ ở bên đường,xe ô tô,563040,0 +6685,hai người đang đi xe gì trong một bãi đậu xe,xe tay ga,454642,0 +6686,cô ấy đang ăn gì,sandwich,565227,0 +6687,người đàn ông có tai nghe lớn là gì và một chiếc khăn giữ,ván trượt,434689,0 +6688,những gì đang kéo hai chiếc xe tải nhỏ hơn,đoạn phim giới thiệu,448114,0 +6689,những gì đặt trên đầu bàn bên cạnh một ly rượu,pizza,527064,0 +6690,điều gì đang xảy ra trên đường ray,tàu hỏa,338986,0 +6691,những gì đang ngồi trên một chiếc ghế dài màu đỏ với gối,con chó,553795,0 +6692,những gì nằm trên đỉnh gỗ và xem môi trường xung quanh,con chim,523811,0 +6693,đồng hồ đeo tay bật ra từ dưới tay áo như người đàn ông điều chỉnh,cà vạt,392174,0 +6694,con vật màu đỏ gặm cỏ trên đồng là gì,con bò,572069,0 +6695,người đó đang cưỡi cái gì,xe đạp,483108,0 +6696,cái gì đã kéo vào chiếc xe đẩy đứng trước một ngôi đền,con ngựa,508639,0 +6697,nhà nghỉ hiện đại sắc nét nghệ thuật chiết trung trên cao,phòng,494751,0 +6698,những gì được bao phủ trong các giấy tờ với nam châm,tủ đá,531086,0 +6699,những gì đang rời khỏi máy ảnh,ngựa vằn,335326,0 +6700,người đàn ông mặc bộ đồ chú hề bước ra là gì,xe đẩy,336628,0 +6701,những gì đang bay trên mặt nước vào lúc hoàng hôn,hải âu,542234,0 +6702,những gì nằm trên cành cây,con chim,561009,0 +6703,những gì phục vụ trên đĩa trắng,pizza,365305,0 +6704,những gì được bao phủ bởi những mảnh vải chắp vá đầy màu sắc,băng ghế,350607,0 +6705,cái xúc xích dài hơn cái bánh mì và có cái gì ép chặt vào nó,phô mai,451598,0 +6706,những gì đang được kiểm tra bởi cơ học máy bay trong một sân bay,máy bay,550055,0 +6707,người phụ nữ cưỡi trượt xuống một bên tuyết bao phủ là gì,núi,440062,0 +6708,bó hoa tươi trong kem cái gì,lọ cắm hoa,366630,0 +6709,cái gì đậu trong bãi đậu xe,xe tải,366792,0 +6710,hai người đàn ông đang cưỡi ngựa trước trường là gì,xe đạp,403937,0 +6711,một sự sắp xếp của những bông hoa rực rỡ và cây xanh đánh thức những gì,tường,477949,0 +6712,con gấu bông được làm từ cái gì,cây,580284,0 +6713,cái gì bên cạnh hộp được dán,túi,343229,0 +6714,những gì đi lang thang xung quanh trong bãi cỏ cỏ,ngựa vằn,516732,0 +6715,cái gì trên lề đường,vòi,529457,0 +6716,cái gì đang đậu bên cạnh lề đường,xe buýt,357748,0 +6717,điều gì hiển thị các cặp cửa sổ nhỏ với rèm và không có rèm cửa,phòng,441535,0 +6718,những gì đang trên đầu bàn,máy tính,486040,0 +6719,cái gì đứng gần nhau trên bãi cỏ cao,ngựa vằn,375573,0 +6720,cái gì nằm bên bờ hồ,băng ghế,335529,0 +6721,những gì đang ngồi trên đường băng,máy bay,475798,0 +6722,những gì được phủ trên với món tráng miệng và kem,đĩa ăn,573196,0 +6723,phòng khách khoe khoang gì,ghế sô pha,512223,0 +6724,hai người phụ nữ đeo kính đang ăn gì,pizza,466838,0 +6725,những gì sắp xếp độc đáo din một hộp,donut,458313,0 +6726,người đang cưỡi ván trượt tuyết trên tuyết bao phủ là gì,con dốc,364884,0 +6727,người đàn ông đang xông hơi trong phòng tắm là gì,quần áo,554021,0 +6728,những gì đỗ ở bên đường,xe máy,385428,0 +6729,có một con ngựa kéo những gì,xe,508639,0 +6730,"người đàn ông tóc lượn nhợt nhợt nhạt, đồ uống với một chiếc bánh sandwich cắt trong một nửa ngồi trước anh ta",đồ uống,482362,0 +6731,những gì đặt ra bởi một bên của một tòa nhà kinh doanh,vòi,434693,0 +6732,những gì được trình bày độc đáo trên tấm lớn màu trắng,bữa ăn,526028,0 +6733,cái gì đang đậu ở sân bay và một vài đám mây,máy bay,575896,0 +6734,những gì đỗ trong bãi đậu xe,xe máy,575544,0 +6735,người đàn ông mặc gì và được che bởi một chiếc ô đang sử dụng điện thoại di động của anh ấy,nón,371564,0 +6736,những gì đang đóng ở bàn bên ngoài khách sạn,chiếc ô,500211,0 +6737,phòng ngủ trông thật buồn tẻ là gì,giường,469857,0 +6738,những gì đỗ sau xe van trên cỏ,xe đạp,436559,0 +6739,những gì nằm ở phía trước của một tòa nhà trên núi,tòa tháp,477435,0 +6740,đỗ những gì hướng về phía ngọn hải đăng và bến cảng,băng ghế,462105,0 +6741,những gì đỗ trong bãi đậu xe rất gần nhau,xe đạp,480036,0 +6742,những gì đồng hồ theo chủ đề ngồi bên trong hộp màu xanh lá cây,con chim,386193,0 +6743,lề đường là gì,xe buýt,368648,0 +6744,những gì chuẩn bị dừng lại ở trạm xe buýt vào ban đêm,xe buýt,542079,0 +6745,dòng bạc trong phòng tắm nhỏ đã làm gì,bồn tắm,536343,0 +6746,những gì được thiết lập với ga tàu,động cơ,528404,0 +6747,cái gì đang ngồi trên đỉnh đồi xanh bên cạnh đại dương,băng ghế,377406,0 +6748,những gì chứa đầy trái cây và rau các loại,hộp,374087,0 +6749,những gì chứa đầy đồ nội thất màu xanh trước tv,phòng,570022,0 +6750,những gì đứng bên hàng rào,con ngựa,473731,0 +6751,những gì nằm trên bàn cạnh bàn phím,chuột,447548,0 +6752,cái gì ở bàn trước cửa sổ,máy vi tính,521995,0 +6753,điều gì tạo ra một sự tiếp giáp bất thường với các sọc ngựa vằn,rào chắn,509588,0 +6754,người đàn ông đang giữ một điện thoại thông minh là gì,trường hợp,431746,0 +6755,cái gì nằm trên mặt tối của ngôi nhà,phòng,579970,0 +6756,cái gì đang đỗ trong bụi bẩn bên cạnh cây,xe tải,475042,0 +6757,cái gì được gắn vào một thiết bị bên cạnh bàn làm việc,điện thoại,367666,0 +6758,gấu thả bên cạnh cây là gì,diều,421437,0 +6759,cái gì in bóng dưới ánh mặt trời,máy bay,480223,0 +6760,những gì đang cất cánh ra đường băng,máy bay,518203,0 +6761,những gì chứa đầy các món tráng miệng và bánh,đĩa ăn,573196,0 +6762,người đàn ông với một con chó mặc quần áo và chèo xuồng là gì,áo khoác,358884,0 +6763,người đội mũ bảo hiểm xe máy đang đi cái gì,ván trượt,476119,0 +6764,nướng gì với cà chua đỏ và ô liu xanh,pizza,353830,0 +6765,những gì mới được tạo thành,giường,376718,0 +6766,một số tay đua xe đạp mỉm cười tiếp cận những gì,chim bồ câu,515289,0 +6767,cô gái nhỏ đang giữ gì trước một cánh đồng người bay diều,diều,521071,0 +6768,những gì hôn nhau trong một cánh đồng đất,ngựa rằn,478553,0 +6769,những gì được lật,điện thoại,435309,0 +6770,những gì dừng lại ở bên đường,xe buýt,455085,0 +6771,cái bình nào bên cạnh những người khác,cây,347648,0 +6772,taxi nào xuống đường băng để cất cánh,máy bay,352151,0 +6773,những gì đang ngồi trên đỉnh đường ray tàu,xe ô tô,513260,0 +6774,những gì đỗ ở giữa một đường phố phủ một miếng vải,xe đạp,390348,0 +6775,có những người đi bộ xuống những gì bên cạnh đường phố,đường đi bộ,499618,0 +6776,những gì ở bãi đất trống phía trước dãy núi,con bò,486203,0 +6777,những gì đang đậu ở hai bên đường tuyết,xe ô tô,372316,0 +6778,những gì trong bếp,bếp,575367,0 +6779,cái gì đang đậu trong lô,xe buýt,350309,0 +6780,những gì đỗ ở phía trước của một tòa nhà,xe buýt,424927,0 +6781,cái gì đã làm cái giá treo tường bên cạnh cái quầy,lò vi sóng,531563,0 +6782,hai người phụ nữ trang trí những gì,bánh,548703,0 +6783,những gì nằm trên nhau để ngủ trưa,con mèo,551815,0 +6784,những gì phục vụ trên đĩa với một thức uống bên cạnh nó,sandwich,457566,0 +6785,giếng làm gì với đèn ở trên và xung quanh nó,giường,387909,0 +6786,điều gì làm đẹp cái bàn cho một bữa tiệc,sandwich,448923,0 +6787,những gì đang lái xe trên đường cao tốc thông qua giao thông,xe máy,392392,0 +6788,những gì đang phát trên bàn phím máy tính,con mèo,418799,0 +6789,những gì đỗ trên mặt đường màu đen bên cạnh nhau,xe máy,443351,0 +6790,cái gì đang nằm trong chốt,con bò,376358,0 +6791,con đường nào đi dọc theo sườn đồi đá,đường sắt,508996,0 +6792,cái gì còn thừa trên đĩa,pizza,359239,0 +6793,"những gì rất tối, chuỗi để xả bồn cầu nằm trên tường",phòng tắm,409500,0 +6794,những gì nằm trên kệ dưới đồng hồ thời gian đục lỗ,nón,417159,0 +6795,những gì trông giống như họ quan tâm đến trò chơi,con chó,406681,0 +6796,những gì đang di chuyển sà lan qua nước,con thuyền,492196,0 +6797,những con ruồi trên bầu trời xanh sáng,hải âu,389129,0 +6798,những gì đang được chuẩn bị trong chảo bao gồm hành tây và bông cải xanh,bữa ăn,421703,0 +6799,cái gì đậu ở bờ biển và vài cái xa hơn,con thuyền,346377,0 +6800,nhiều người đi bộ gì,các tòa nhà,538775,0 +6801,những gì được chuẩn bị trên món ăn đã sẵn sàng để ăn,bữa ăn,368218,0 +6802,cái gì kiểm tra máy ảnh của anh ấy bên đường,kính đeo,361029,0 +6803,những gì đỗ đỗ dọc theo đường phố,xe đạp,557552,0 +6804,bức tranh treo phía trên nhà vệ sinh hiển thị cái gì,bức ảnh,555677,0 +6805,cặp ngựa kéo là gì,xe,397135,0 +6806,những gì phát triển giữa các bên bê tông của đường,bông hoa,493395,0 +6807,những gì nằm giữa các khu vực thảm thực vật,tàu hỏa,519338,0 +6808,những gì đứng trên mặt đất giữa những chiếc lá khô,con chim,453330,0 +6809,những gì đang ngồi trong món nướng,rau,431323,0 +6810,người phụ nữ với ván trượt tuyết đang đứng trên đỉnh tuyết cái gì,đồi,363126,0 +6811,cái gì đang nằm xuống đeo một chiếc cà vạt bạc ở cổ,con mèo,337180,0 +6812,những gì đang đứng xung quanh không làm gì cả,hươu cao cổ,474471,0 +6813,những gì chuyển vùng qua nhiều cây và bụi rậm,con voi,471497,0 +6814,những gì tươi và được nấu trên bàn bừa bộn,bữa ăn,487159,0 +6815,cái gì đang đứng trên cánh đồng xanh,con voi,370749,0 +6816,những gì trên vỉa hè,vòi,513690,0 +6817,những gì trên vỉa hè tại sân bay,máy bay,413734,0 +6818,cái gì đang ở giữa quá trình đổi mới,phòng tắm,536343,0 +6819,cậu bé mặc áo phông sặc sỡ đang cưỡi gì,ván trượt,509589,0 +6820,chim trắng nhận được những gì từ vũng nước,nước,490125,0 +6821,cậu bé rất trẻ đang giữ gì,chiếc ô,401552,0 +6822,những gì đỗ bên cạnh xe buýt đỏ,xe buýt,533107,0 +6823,người phụ nữ đang cầm cái gì,chiếc ô,340047,0 +6824,chưa hoàn thành những gì chỉ với một đế vòi hoa sen được lắp đặt,phòng tắm,382734,0 +6825,những gì đang đi bộ bên cạnh bãi biển,gia súc,382671,0 +6826,một con voi xoăn trong một khu vực có rào chắn,thân cây,392905,0 +6827,những gì nằm trên đường phố,vòi,385042,0 +6828,những gì đang giữ những cái vòi của nhau,con voi,568315,0 +6829,những gì được hiển thị trên một cái đĩa,sandwich,575755,0 +6830,những gì đang nằm trên một mặt trên,chuối,543696,0 +6831,những gì tất cả được nhóm lại với nhau trên bàn,rau,406426,0 +6832,gặm cỏ trong một cánh đồng cỏ,con ngựa,449132,0 +6833,những gì đang đỗ gần tòa nhà gạch,xe tải,489861,0 +6834,những gì nằm trên bãi biển giữa hai chiếc thuyền lớn,con chó,561979,0 +6835,cái gì đây đang giữ một cái bánh sandwich hai tầng,đĩa ăn,430056,0 +6836,những gì cắt làm đôi và một tách cà phê,sandwich,414236,0 +6837,con thú nhồi bông nào được treo bên trong cốc cà phê,con mèo,562735,0 +6838,những gì đang chăn thả trên đồng cỏ,con cừu,490708,0 +6839,những gì được che bởi ô trên bãi biển,nhiều cái ghế,353446,0 +6840,những gì lùn đến sở thú vị sở thú khi anh ta đi qua cây bút,hươu cao cổ,398519,0 +6841,cầu thủ bóng chày trẻ mặc đồ đen và trắng,gậy,492605,0 +6842,những gì ngồi trong bồn tắm trong một phòng tắm,cái ghế,532126,0 +6843,có gì đang đi dọc theo khúc gỗ,gấu,357219,0 +6844,người đàn ông đang đổ cái gì lên giường của một chiếc xe kéo,những quả cam,341230,0 +6845,cái gì đang bị treo bởi dây xích,đồng hồ,514402,0 +6846,người đàn ông cầm những gì phản chiếu trong một tấm gương phòng tắm ,máy ảnh,383606,0 +6847,những gì chứa đầy máy tính xách tay,cái bàn,570782,0 +6848,những gì chứa đầy súp rau bên cạnh một cái muỗng,bát,484069,0 +6849,những gì thắp sáng vào ban đêm gần tòa nhà khác,tòa tháp,391648,0 +6850,những gì đỗ trên con đường gần nhà,xe tải,454382,0 +6851,con gấu nào đang đẻ trên cánh đồng gần một tảng đá,gấu trúc,536517,0 +6852,cái gì được treo bằng tai trên dây phơi,gấu,373810,0 +6853,những gì xếp hàng và đỗ bên cạnh nhau,xe máy,386908,0 +6854,những gì ngồi bên cạnh chiếc bánh pizza lớn đứng đầu với chip tortilla,pizza,385873,0 +6855,điều gì nói rằng nó là gần 11 giờ `đồng hồ,đồng hồ,540789,0 +6856,cô gái nằm xuống trên đường là gì với những người khác nhìn và vẽ cỗ xe đang đậu tại lề đường,con ngựa,552273,0 +6857,những gì được sắp xếp trên nhiều kệ khác nhau,chén đĩa,543672,0 +6858,những gì xếp hàng trên một con đường băng giá,xe tải,448868,0 +6859,những gì được hiển thị trên hình ảnh con mèo,con chó,388658,0 +6860,những gì đang chơi với miệng của nó mở,gấu,499104,0 +6861,những gì phủ với rau trong nước sốt,đĩa ăn,471226,0 +6862,nhiều ngựa đứng trên một cánh đồng và ăn những gì,bãi cỏ,529981,0 +6863,những gì đỗ trong khu vực chờ của một sân bay,máy bay,469130,0 +6864,cô gái trẻ xinh đẹp đung đưa những gì,vợt,563927,0 +6865,những gì được hiển thị trên bảng,chuột,443723,0 +6866,những gì chứa đầy xe buýt màu xanh và trắng,cầu,364919,0 +6867,người trẻ đang mang vào nước là gì,ván lướt sóng,401897,0 +6868,cái gì đóng một phần trên bàn gỗ,laptop,341874,0 +6869,những gì đang đứng cạnh một con cừu trên một cánh đồng cỏ,bò đực,572408,0 +6870,những gì đang ngồi ở lối vào của bãi đậu xe,đồng hồ,396768,0 +6871,những gì cho thấy các cầu thủ bóng chày cầm gậy,tượng đài,487050,0 +6872,những gì cúi xuống đang ăn cỏ đứng cạnh một hàng rào,hươu cao cổ,528261,0 +6873,những gì gặm cỏ trong một khu vực có hàng rào,con ngựa,492407,0 +6874,những gì chứa đầy đồ dùng văn phòng trên đầu bàn,thùng chứa,410924,0 +6875,những gì ăn cỏ xanh tươi tốt bởi một hàng rào dây,con ngựa,516827,0 +6876,những gì đang nằm trên đỉnh của một chiếc bmw màu đen,con mèo,489687,0 +6877,những gì đang phát triển trong một khu vườn bị lùn bởi lá của nó,cây,410934,0 +6878,những gì đang cầm một bánh sandwich phô mai nướng,đĩa ăn,549887,0 +6879,cái gì và đầu giường với thiết kế nhìn xuyên qua,giường,453328,0 +6880,những gì được trang trí đẹp và giữ máy khâu,phòng,526414,0 +6881,cái gì còn lại trong hộp khi họ đã đến,donut,377814,0 +6882,những gì đỗ tại một ga xe lửa khi hành khách chờ đợi họ,xe lửa,439593,0 +6883,những gì mọc lên cao vào bầu trời màu xám,tòa tháp,469824,0 +6884,đàn ông mặc đồ đen trắng trong một nhóm người và một người đàn ông mặc những gì,nón,391199,0 +6885,thứ gì được phủ bằng xúc xích ô liu và cà chua,pizza,340015,0 +6886,cái gì phủ trên kem và dâu tây nằm trên đĩa,món tráng miệng,345941,0 +6887,những gì đỗ trên đường băng gần hàng rào,máy bay,443737,0 +6888,người chơi bóng chày chuyên nghiệp cầm những gì,gậy,404923,0 +6889,ba người trượt tuyết lấy những gì nâng núi lên,bầu trời,434618,0 +6890,những gì tràn ngập những người trôi xuống một kênh đào,con thuyền,448849,0 +6891,gặm cỏ trong mặt đất với cỏ rải rác,ngựa rằn,539129,0 +6892,những gì đang đeo nơ trắng và nhìn vào camera,con mèo,534942,0 +6893,người đàn ông cưỡi những gì xuống một bên của một con dốc phủ tuyết,ván trượt,432488,0 +6894,những gì nằm trong khoảng trống vào một ngày quang đãng,tòa tháp,477435,0 +6895,những gì được giao với nhựa vẫn quấn quanh nó,tủ đá,522108,0 +6896,cái gì nằm trên cành cây,con chim,367433,0 +6897,những chiếc xe kéo xe dọc theo đường ray lót cây là gì,động cơ,335887,0 +6898,những gì đang bay trên bầu trời trên một chiếc ô mở và đóng,diều,382743,0 +6899,cái gì nằm trên đầu của nó trên một khúc gỗ lật nghiêng,gấu,378765,0 +6900,cái gì đang đậu trước nhà ga,xe tải,478386,0 +6901,những gì cất cánh từ một sân bay,máy bay,345988,0 +6902,"cái gì đứng trên chỗ khô, nơi nó được bao quanh bởi nước",con chim,480205,0 +6903,người đàn ông đang giữ cái gì ở phía trước hàng rào,gậy,351463,0 +6904,những gì nằm bên cạnh đồng hồ thu nhỏ,đồng hồ,482487,0 +6905,điều gì được trưng bày trên kệ,gấu,535579,0 +6906,những gì đỗ trên đường gạch,xe máy,468508,0 +6907,hai con voi nuôi nhau làm gì,thân cây,340305,0 +6908,nhà hàng đã chuẩn bị gì với một mặt súp và salad vườn,sandwich,519460,0 +6909,cô gái giữ cái gì,ván lướt sóng,376667,0 +6910,hai phụ nữ trẻ đang ăn gì khi đi xuống vỉa hè,con chó,513567,0 +6911,những gì đến dừng lại vào giữa đêm,xe buýt,542079,0 +6912,cái gì được kéo sang bên đường,xe buýt,340701,0 +6913,những gì đang gặm cỏ trong khi đứng cạnh hàng rào,con ngựa,464633,0 +6914,những gì nằm bên cạnh một số đèn đường,tòa nhà,459987,0 +6915,tàu con thoi trong không khí cái gì,máy bay,524202,0 +6916,những gì đang đứng trong rừng cây,hươu cao cổ,504414,0 +6917,những gì bao quanh bởi đá và một bụi cây,vòi,463303,0 +6918,những gì ngồi trống rỗng và không được sử dụng trong ngày,phòng bếp,432150,0 +6919,cái gì đang ngồi trên cây,con chim,402519,0 +6920,những gì đậu trên đá trắng,con chim,497117,0 +6921,cái gì đang đi trên đất,con voi,477389,0 +6922,người với một hoddie giữ những gì,bàn chải,504621,0 +6923,những gì đang bay trên bầu trời mà không có nhiều khoảng cách giữa họ,máy bay,353964,0 +6924,có gì bên cạnh một bức tường,nhà vệ sinh,374984,0 +6925,khay đựng gì với khoai tây và bánh hạnh nhân,đĩa ăn,549882,0 +6926,những gì được bao phủ trong những chiếc túi kiểu dáng khác nhau,băng ghế,532463,0 +6927,những gì có các tính năng đồng hồ ở phía trước và bên của nó,tòa tháp,469824,0 +6928,những gì đang ngồi bên ngoài trên gờ của một cửa sổ,con mèo,513971,0 +6929,những gì đang đi xa bến,con thuyền,428856,0 +6930,những gì được bao phủ trong túi nhựa trên một bên đi bộ,xe đẩy,540093,0 +6931,những gì được đặt trên giường,laptop,433192,0 +6932,những gì bên cạnh một cây cọ,hươu cao cổ,506540,0 +6933,có gì trong bức ảnh ở một cánh đồng,con ngựa,371194,0 +6934,những gì đang đứng trên một bề mặt gỗ,con chim,452674,0 +6935,những gì gặm cỏ trên bụi cây trong một cánh đồng mở,hươu cao cổ,394611,0 +6936,những gì đang chăn thả trên cánh đồng trống,con cừu,353695,0 +6937,những gì đứng bên lề đường với một dây nịt trên,con ngựa,463522,0 +6938,những gì đi bộ trong khu vực có rào chắn bên cạnh gỗ cũ,con voi,402123,0 +6939,ga tàu điện ngầm với nhiều người lên và xuống tàu cái gì,xe điện ngầm,518197,0 +6940,"những gì chứa đầy sushi, trái cây và rau trên bàn",chén đĩa,516871,0 +6941,những gì đang đi với em bé của nó,con voi,518365,0 +6942,những gì đông đúc với những người đang di chuyển xuống một kênh đào,con thuyền,448849,0 +6943,con chó giữ cái gì trong khi bị trói trên đường phố,móng vuốt,351351,0 +6944,những gì nghỉ ngơi trong cốc với các điểm đánh dấu và các công cụ khác,cây kéo,410924,0 +6945,cái gì đang ngồi trên bàn trong lớp học,lò vi sóng,349525,0 +6946,những gì đang được tải bằng cách sử dụng xe cẩu,xe tải,563926,0 +6947,hai con ngựa màu nâu kéo những gì người ngồi bên đường đồng hồ,xe,391829,0 +6948,những gì ngồi trên bàn trên cùng,donut,543041,0 +6949,những gì bừa bộn với thiết bị và đồ dùng văn phòng và một chiếc ghế,cái bàn,384823,0 +6950,cái gì có vẻ làm người chơi quần vợt bị chói mắt,mặt trời,354174,0 +6951,cái gì đang đỗ tại bến xe buýt,xe buýt,498274,0 +6952,cái gì kéo vào bờ cát trên bờ sông,con thuyền,346377,0 +6953,những gì đang đứng trước tường,hươu cao cổ,574402,0 +6954,những gì từ từ rơi vào bỏ bê và hư hỏng,nhà ở,544597,0 +6955,những gì đi bộ với những chiếc dĩa nhựa gần nước,con chó,546962,0 +6956,những gì đang nằm trên lưng anh ấy,con chó,575957,0 +6957,cái gì một bồn rửa và một nhà vệ sinh,phòng tắm,447038,0 +6958,những gì hiển thị trên bàn gọn gàng bên cạnh giường,trang thiết bị,392476,0 +6959,những gì chờ đợi để quay vào một ngã tư,xe ô tô,448078,0 +6960,cái gì đang nằm trên cỏ,cái nồi,404738,0 +6961,"cái gì được dựng lên trên cánh đồng, nơi đàn cừu đang tụ tập",cái lều,564301,0 +6962,những gì đầy bông cải xanh và một cái nĩa lớn,bát,509855,0 +6963,có cái gì được cắt trong bồn rửa và trong lọ trong căn bếp màu vàng này,bông hoa,514018,0 +6964,người đàn ông mặc quần yếm màu vàng đang cầm cái gì,chuối,558611,0 +6965,chiếc xe hơi cổ điển đậu bên cạnh một cái gì lớn bằng kim loại,máy bay,451202,0 +6966,cái gì đã dừng lại ở nhà ga giữa những tòa nhà cao tầng,xe điện,346954,0 +6967,người phụ nữ giữ lấy gì,điện thoại,510861,0 +6968,"những gì đứng đầu với nấm, bông cải xanh, hành tây và phô mai",pizza,549224,0 +6969,những gì đỗ trên đường phố với các dấu hiệu dừng đánh giá xung quanh,xe cộ,433904,0 +6970,những gì bên cạnh nền tảng,tàu hỏa,537861,0 +6971,cái gì trong bồn tắm trong một phòng tắm nhỏ,cái ghế,532126,0 +6972,những gì nằm trước một con ngựa vằn khác,ngựa rằn,388721,0 +6973,những gì bên cạnh một số gậy của nó,lọ cắm hoa,400847,0 +6974,những gì đi lang thang xung quanh cánh đồng cỏ,gấu,346334,0 +6975,những gì đang chờ đợi đám đông hành khách,xe buýt,408047,0 +6976,những gì treo ngược từ dây,con chim,470032,0 +6977,những gì đang giữ một loạt các loại rau và trái cây,chén đĩa,389381,0 +6978,những gì chứa đầy croissant với hotdogs ở giữa,cái mâm,538236,0 +6979,nam thanh niên mặc quần đùi xanh đánh gì trong trận đấu quần vợt,quả bóng,359356,0 +6980,cái gì đang bị cắt bởi một con dao,quả táo,579201,0 +6981,cái gì đang đỗ trên đường phố,xe tải,489358,0 +6982,cái gì đang nhìn vào người đàn ông chụp ảnh,hươu cao cổ,491481,0 +6983,người chơi quần vợt giao cái gì,quả bóng,477010,0 +6984,những gì được hiển thị trên khay sáng bóng,bánh,367619,0 +6985,những gì sơn với cá giữ hoa bên ngoài cửa sổ,lọ cắm hoa,547601,0 +6986,những gì đứng với đầu của nó xuống trong bao vây của nó,ngựa rằn,551559,0 +6987,cái gì đang ngồi trên một cái bàn nhỏ,lọ cắm hoa,375078,0 +6988,những gì bên cạnh bức tường đá với một cái cây gần,ngựa vằn,386194,0 +6989,người đàn ông cưỡi những gì xuống dốc tuyết phủ,trượt tuyết,492968,0 +6990,điều gì đến ầm ầm trên đường ray,tàu hỏa,472755,0 +6991,những gì được trình bày trên sàn bên cạnh một chiếc vali mở,túi,539419,0 +6992,bức ảnh đen trắng này hiển thị gì với bồn rửa và nhà vệ sinh,phòng tắm,436848,0 +6993,"những gì bừa bộn với ghế sofa, đồ nội thất và thiết bị",phòng,391269,0 +6994,đứa trẻ ăn pizza khi ở trên cái gì,con thuyền,514990,0 +6995,những gì đang nằm bên băng ghế,con chó,423036,0 +6996,giao lưu trong mô hình ba ba bởi một,ngựa vằn,544071,0 +6997,những gì đang ngồi trong một bãi đậu xe bẩn,xe tải,424554,0 +6998,cái gì dài hơn cái bánh mì và có pho mát nacho vắt lên nó,con chó,451598,0 +6999,cái gì bên cạnh màn hình tivi nhỏ,laptop,373574,0 +7000,những gì bị khóa đến một số cửa kim loại,xe đạp,509822,0 +7001,những gì bên cạnh những chiếc lá rụng và những cây lớn trơ trụi,băng ghế,383026,0 +7002,cái gì đang bị đẩy vào một khối dao,dao,370842,0 +7003,cái gì đang đội một cái mũ ngớ ngẩn vậy,con chó,356544,0 +7004,những gì đi bộ trên con đường đất được bao quanh bởi đồng bằng cỏ,con voi,540483,0 +7005,những gì chứa đầy các vật phẩm có tiêu đề đi ngang trên một bãi biển bên dưới bầu trời đầy nắng,con thuyền,484321,0 +7006,những gì được vẽ để trông giống như chiếc xe buýt với một bức tượng kỳ lạ trước nó,con thuyền,480657,0 +7007,những gì đậu trên máng xối nhà,con chim,464248,0 +7008,đang mua sắm gì khi ngồi trên một chiếc ghế dài màu xanh,túi,532463,0 +7009,một chiếc xe mười tám bánh lăn xuống hàng cây thường xanh hướng về một ngọn núi tuyết phủ là gì,xa lộ,348475,0 +7010,những gì bên cạnh một đám đông gần một tòa nhà,con voi,513724,0 +7011,những gì được trang trí như chiếc phao với một chiếc ô lớn thay cho mái nhà,xe ô tô,520979,0 +7012,những gì trên đường phố bên cạnh một tòa nhà với rất nhiều cửa sổ,xe đẩy,434867,0 +7013,cầu thủ bóng chày mặc những gì,áo sơ mi,570866,0 +7014,những chiếc bánh được trang trí gọi là gì,cupcake,563261,0 +7015,những gì được trang trí với gác chuông và một tòa tháp,tòa nhà,358342,0 +7016,những gì đang nằm trên gối bên cạnh một điều khiển từ xa,con mèo,566998,0 +7017,những gì nằm ở dưới cùng của các bước,đi văng,512223,0 +7018,nhà bếp có gì với hai ngọn truy cập sáng bóng bên cạnh một giá treo tường,lò vi sóng,514018,0 +7019,người đàn ông đang ăn gì với những thứ rắc bên ngoài,donut,375621,0 +7020,đây là một đĩa giữ những gì,sandwich,430056,0 +7021,ngủ trên ngọn đồi đá,gấu,432414,0 +7022,người đàn ông cưỡi những gì trước một chuyến tàu đi dọc theo đường ray,xe đạp,483108,0 +7023,người đàn ông cầm thứ bên cạnh vòi chữa cháy bị đóng băng,chiếc ô,339678,0 +7024,cái gì đang băng qua con suối nhỏ trong một trang trại,con ngựa,458168,0 +7025,xe đạp đậu trên vỉa hè bị mất bánh trước,xe tay ga,370596,0 +7026,những gì được bao phủ trong lá nhôm là nướng trong lò,món ăn,344795,0 +7027,những người lướt sóng đang giữ gì trên cát sau khi ra khỏi đại dương,bảng,486834,0 +7028,những gì đặt giữa hai bánh xe wagon,cái nồi,549300,0 +7029,vàng đã cắt những gì trên đỉnh của mái nhà của tòa nhà,đồng hồ,392228,0 +7030,hai người mang theo gì khi đi qua đại dương,ván lướt sóng,383533,0 +7031,người đàn ông cưỡi những gì trên mặt đất phủ tuyết,ván trượt,505156,0 +7032,những gì nâng cao thân của họ với nhau,con voi,340305,0 +7033,trên chảo có lớp vỏ nào với rau,pizza,342933,0 +7034,những gì gắn vào bên của một tòa nhà,đồng hồ,551780,0 +7035,những gì đang nhìn lên trên một số bụi cây,hươu cao cổ,480842,0 +7036,gây gặm cỏ trong cánh đồng rộng lớn,ngựa rằn,417946,0 +7037,cái gì bên cạnh ghế trên bãi biển,chiếc ô,576827,0 +7038,hai người mặc những gì trong một nhà bếp,mũ,427341,0 +7039,cái gì đang ngồi trên bờ đá của nước,con vịt,337035,0 +7040,bức tượng màu đen của một con chó với chiếc mũ màu hồng đang cầm cái gì,gấu,492025,0 +7041,những gì làm từ bê tông tái chế trên vỉa hè,băng ghế,456884,0 +7042,con gì đang đứng trong bãi cỏ,con vịt,578703,0 +7043,cái gì neo đậu trên bãi biển,con thuyền,353518,0 +7044,cái gì trong chuồng đứng cạnh nhau,con cừu,379584,0 +7045,những gì được thể hiện trong sự phân chia đường phố,tòa tháp,366256,0 +7046,cái gì đang treo xuống từ một sợi dây này để nhai một sợi dây khác,con vẹt,470032,0 +7047,những gì giữ con gấu đen cho bé khi chúng nằm trên mặt đất,gấu,453981,0 +7048,những gì được hiển thị với bộ trộn bên cạnh nó,bếp,552610,0 +7049,những gì trên cát trên bãi biển,chiếc ô,490337,0 +7050,cái gì bên cạnh cây,băng ghế,437514,0 +7051,cái gì đang trưng bày những chiếc bánh pizza tự làm với một cái ly bên cạnh nó,đĩa,440123,0 +7052,cái gì đang đạt đến đỉnh của cửa sổ nhỏ trong chuồng,con ngựa,432016,0 +7053,"con hươu cao cổ thè cái lưỡi dài ra, có lẽ đang nếm",đường sắt,555023,0 +7054,những gì lấy ngủ trên giường với một tấm chăn,con chó,401991,0 +7055,những người đứng sau một cánh cổng là gì và một số giữ,ván lướt sóng,551906,0 +7056,con ngựa trẻ đang gặm tai của một con ngựa khác vì nó là gì,bãi cỏ,502410,0 +7057,những gì đang được tải với hành lý hành lý,máy bay,393869,0 +7058,trọng tâm của bức tranh này là gì,vòi,528731,0 +7059,cánh của cái gì trong một cánh đồng,con chim,515727,0 +7060,những gì trên vỉa hè,xe máy,578099,0 +7061,con ngỗng với hóa đơn feb ăn gì,bãi cỏ,436551,0 +7062,những gì được nuôi cành cây trên sông,con chim,436044,0 +7063,người đàn ông đang rót gì vào ly,rượu,343248,0 +7064,điều gì đang đối mặt với nhau trên đường ray,xe lửa,478225,0 +7065,những gì nằm trong chỗ đậu xe trong bãi đậu xe,xe máy,568611,0 +7066,cái gì nằm bên cạnh chiếc bánh pizza đĩa lớn,đĩa ăn,358075,0 +7067,bốn người đàn ông sử dụng gì,dao,421955,0 +7068,những gì đỗ ở bên đường,xe máy,532671,0 +7069,những gì được hiển thị bên cạnh nhau,giường,345068,0 +7070,người đàn ông mang theo những gì chạy vào đại dương,ván lướt sóng,401897,0 +7071,hai người phụ nữ trong tóc giả đang giữ gì,bánh,479213,0 +7072,những gì bao phủ trong ruột bên cạnh một cái bát,dao,546500,0 +7073,những gì ngồi trên cánh đồng và nhìn về phía máy ảnh,con cừu,547383,0 +7074,những gì bên cạnh hai cuộn giấy vệ sinh và điện thoại,nhà vệ sinh,576080,0 +7075,người phụ nữ trẻ đang ăn gì,chuối,526940,0 +7076,những gì đang cày đất như một người đàn ông chỉ đạo họ,con ngựa,560880,0 +7077,đỗ những gì đang đỗ bên cạnh nền tảng bên dưới một trần nhà,xe lửa,420589,0 +7078,những gì có đồng hồ lớn ở hai bên của nó,tòa nhà,489815,0 +7079,bức tranh voi con với cái vòi của nó là gì,bức ảnh,490860,0 +7080,"những gì đang được kéo trên một đường đua, trước một ngôi nhà",con ngựa,398726,0 +7081,những gì ăn từ cột thức ăn cao trong vòng vây của họ,hươu cao cổ,344059,0 +7082,những gì được bao phủ trong vàng sáng,đồng hồ,547221,0 +7083,những gì đang nhai trên cành dưới tán,hươu cao cổ,526143,0 +7084,"những gì đi qua cây cầu, dưới một vòm",xe buýt,420710,0 +7085,những gì nghẹt với nhau trong khu vực rừng,ngựa vằn,487534,0 +7086,ăn cỏ trong một cánh đồng là gì,ngựa rằn,551602,0 +7087,những gì bao phủ trong rau là một nửa ăn,pizza,549224,0 +7088,cái gì đang ngồi trên bàn với sách,máy vi tính,435359,0 +7089,những gì nằm bên cạnh máy tính trên bàn,laptop,499134,0 +7090,những gì đang đi qua trạm,xe ô tô,384503,0 +7091,những gì được hiển thị với sự đa dạng của các mặt hàng trên quầy,phòng bếp,384213,0 +7092,người đàn ông đang ăn gì trong khi sử dụng máy tính trong áo choàng tắm của mình,donut,412604,0 +7093,"những gì chứa đầy những lát cam, quả việt quất và quả mâm xôi",cái lọ,344222,0 +7094,hai người đang cưỡi trên một con đường là gì,con ngựa,569767,0 +7095,những gì đang ngồi trên đường băng tại một sân bay,máy bay,409052,0 +7096,người giữ gì với hai quả táo đỏ gần người đi bộ giữ ô,đĩa ăn,537506,0 +7097,cái gì đậu trên cành cây,con chim,337139,0 +7098,có hình dạng như thiên nga,khăn,537025,0 +7099,những gì du lịch không bị cản trở trong bầu trời rất xanh,máy bay,412019,0 +7100,những gì đang được vận chuyển trong xe điện ngầm,xe đạp,570834,0 +7101,những gì đang đi về phía bức tường đá,gấu,397518,0 +7102,"hình ảnh hiển thị với một bồn rửa hai, nhà vệ sinh và chậu vệ sinh",phòng tắm,540820,0 +7103,cái gì đang nhìn qua một hàng rào kim loại lớn,hươu cao cổ,375765,0 +7104,những gì được bao phủ trong sô cô la ngồi cạnh một tách cà phê,donut,435037,0 +7105,cái gì bị treo bởi những sợi dây buộc vào một cái cột,con thuyền,382850,0 +7106,trên bàn chứa đầy các loại trái cây khác nhau,cái lọ,344222,0 +7107,những gì có một ván trượt ở tốc độ cao,máy ảnh,498759,0 +7108,bánh xe nóng hỗ trợ những gì trong một triển lãm studio,xe ô tô,349344,0 +7109,các loại những gì đang ngồi trên một đĩa với một ly sữa trắng,bữa ăn,460494,0 +7110,những gì nhai trên đồ chơi trên sàn nhà,con chó,460430,0 +7111,có gì đỗ ở phía trước một tòa nhà,xe đạp,435444,0 +7112,"cái gì đang bay vậy, cái đằng sau cái kia",máy bay,353964,0 +7113,những gì lát trên bề mặt gỗ,quả táo,366493,0 +7114,người đàn ông và hai người phụ nữ thả cái gì,diều,517793,0 +7115,con ngựa kéo những gì đang đi trên một con phố,xe,495786,0 +7116,người đàn ông trong một chiếc áo khoác giữ những gì,chuối,414736,0 +7117,cái gì kéo đoàn tàu của nó quanh khúc cua,động cơ,564739,0 +7118,người phụ nữ đang ngồi trên một chiếc ghế sofa là gì,bánh,550707,0 +7119,cô dâu và chú rể đã cắt cái gì,bánh,350679,0 +7120,chiếc bình rất lớn giữ những gì bên ngoài,bông hoa,513280,0 +7121,những gì đỗ trên các đường ray bên cạnh một số nền tảng,xe lửa,410951,0 +7122,những gì đang đứng cạnh nhau trong một bao vây,ngựa vằn,465095,0 +7123,những gì đỗ trong khu vực lưu trữ,xe buýt,448964,0 +7124,những gì đang ngồi trong ngưỡng cửa sổ,con mèo,409867,0 +7125,những gì đang bay trong không khí trong khi ba người đang xem,diều,494144,0 +7126,cái gì đang đứng trên tấm vải trắng trong sân,con voi,335045,0 +7127,tất cả những gì trong cánh đồng này,hươu cao cổ,421009,0 +7128,cái gì đang đặt vòi của nó trên đầu một người phụ nữ,con voi,572347,0 +7129,đoàn tàu nào băng qua cầu vượt và chuyển đường,hàng hoá,344816,0 +7130,cầu thủ bóng chày đang đu ở sân nhà là gì,gậy,570866,0 +7131,em bé châu á nhỏ ăn gì,cà rốt,462006,0 +7132,cái gì phủ kem tươi nằm trên bàn,món tráng miệng,527535,0 +7133,bàn tay đeo găng màu tím giữ gì,búi tóc,549780,0 +7134,cái gì đang lướt qua vùng nước,con thuyền,499393,0 +7135,những gì bên cạnh một bức tường đá,hươu cao cổ,384848,0 +7136,đỗ những gì đang đỗ dưới tán,xe tải,545749,0 +7137,những gì đang nằm trên mặt đất,hươu cao cổ,442894,0 +7138,những gì đang đứng và nằm trên bãi cát,con voi,433374,0 +7139,cái gì gần dòng chảy đông đúc,băng ghế,336340,0 +7140,con gì đi dọc theo hàng rào trong một khu vực kín,con voi,581726,0 +7141,những gì được hiển thị trong bức ảnh này,phòng tắm,485916,0 +7142,cái gì đứng trong vũng nước,chiếc ô,347377,0 +7143,cái gì đang bị rỉ sét đậu trên cánh đồng bên cạnh những cái cây,xe tải,434723,0 +7144,cái gì đã làm lớp phủ sô cô la phủ bằng nến trên đó,bánh,449279,0 +7145,những gì đang nằm trên cỏ trong khi một cái khác đứng bên một hàng rào và với đầu phía sau một cái cây,hươu cao cổ,515962,0 +7146,chuối và kiwi trong bức ảnh gọi là gì,hoa quả,581781,0 +7147,tùy chỉnh được đỗ cùng với các xe máy truyền thống khác,xe máy,422326,0 +7148,những gì đang phát triển bởi một hàng rào đường sắt gỗ và một chuyến tàu,bông hoa,493395,0 +7149,những gì được trưng bày với vật dụng nha khoa tại hội chợ,xe ô tô,560474,0 +7150,những gì đang đi xung quanh cây bút của họ tại sở thú,hươu cao cổ,547858,0 +7151,những gì đứng đầu với ba bánh sô cô la,đĩa ăn,453026,0 +7152,tàu nào đang kéo vào nhà ga,đường sắt,372087,0 +7153,những gì đang đứng gần hàng rào kim loại,con bò,511349,0 +7154,những gì được bao quanh bởi cỏ và ghế,hồ bơi,369982,0 +7155,những gì đứng ở rìa của một số cây,hươu cao cổ,392933,0 +7156,những gì chứa một tai ngô và một món salad mì ống với rau và trứng,đĩa ăn,566502,0 +7157,những gì các cặp vợ chồng cưỡi trên đường,xe máy,503790,0 +7158,bơi những gì được bao quanh bởi ghế dài và ô với rừng trong nền,hồ bơi,369982,0 +7159,con gấu hoặc một số loại động vật lớn đang nắm chặt là gì,cây,347529,0 +7160,những gì đang quay trên đường tại ngã tư thành phố,xe buýt,413339,0 +7161,người đang giữ gì bên ngoài,điện thoại,493424,0 +7162,những gì kéo dài theo dưới đường dây điện,tàu hỏa,578967,0 +7163,máy làm bánh rán chế biến những gì,donut,502414,0 +7164,những gì đang đứng thẳng được sắp xếp thành một hàng,ván lướt sóng,378701,0 +7165,những gì kiên nhẫn chờ đợi chủ sở hữu của họ,con chó,565341,0 +7166,những gì đang ngồi cạnh bàn phím,chuột,447548,0 +7167,hai người phụ nữ cưỡi trên lưng của ai đó những gì,xe máy,392392,0 +7168,những gì đỗ ở bên đường,xe máy,473936,0 +7169,cái gì quá bẩn thỉu nó có thể không hoạt động nữa,phòng tắm,356351,0 +7170,những gì đang nằm trên bề mặt trong ngày,con chim,497117,0 +7171,những gì đang bay xuyên qua bầu trời,máy bay,567432,0 +7172,hai con ngựa vằn và ăn gì trong một đồng cỏ khô,bãi cỏ,569674,0 +7173,"hai người đàn ông trong một hồ bơi cạn nước, một người trên ván trượt, người kia cầm cái gì",ván trượt,358664,0 +7174,phương tiện chuyên chở những gì một chiếc xe cổ,xe tải,426372,0 +7175,những gì đỗ bên cạnh ga tàu trống,tàu hỏa,402909,0 +7176,người phụ nữ với mái tóc ngắn tiêu thụ những gì,chuối,526940,0 +7177,cái gì đứng về phía dưa chua và đá bào,sandwich,530146,0 +7178,những gì chia tay trên đường băng tại cổng của họ,máy bay,460373,0 +7179,những gì đi qua nước,con ngựa,474253,0 +7180,những gì di chuyển sang một bên cành cây để ăn rời khỏi các nhánh với thân cây của nó,con voi,508731,0 +7181,cái gì đang đỗ trên màn hình phía sau kính,xe máy,401550,0 +7182,những gì đang đi qua một khu rừng,gấu,435240,0 +7183,những gì ăn cây bụi bằng cách sử dụng thân cây của nó,con voi,512254,0 +7184,những gì bên cạnh một con chuột máy tính,máy vi tính,417804,0 +7185,những gì trên các bài hát đang chờ hành khách cho chuyến đi tiếp theo của họ,xe lửa,537861,0 +7186,"những gì nằm trên bàn, sẵn sàng để được cắt",bánh,405882,0 +7187,cái gì ở mặt sau của một chiếc xe màu đỏ,vali,573105,0 +7188,những gì đỗ trên đường phố gần một tòa nhà,xe máy,566278,0 +7189,con hươu cao cổ đi lang thang xung quanh cái gì và ăn từ máng trên tường,lồng,389721,0 +7190,điều gì đang nhìn theo hướng của máy ảnh,con voi,488368,0 +7191,cái gì đang dừng trong ga tàu,tàu hỏa,578093,0 +7192,đỗ gì ở bên đường,xe ô tô,437859,0 +7193,những gì nằm trên tường,cây,557884,0 +7194,những gì đang được bán trong cửa hàng trong năm mươi bốn xu,chuối,419867,0 +7195,những gì đứng trước một người đàn ông,con dê,569849,0 +7196,những gì đứng cạnh nhau trong một ngày nhiều mây,con ngựa,370798,0 +7197,những cái đầu là gì trong khi ngồi trên đá,gấu,399921,0 +7198,những gì có bóng phản chiếu lên tường,dao,573796,0 +7199,kéo những gì với mặt của lớp trên cùng,sandwich,348519,0 +7200,cái gì đứng gần hàng rào gần vòi chữa cháy,con bò,334614,0 +7201,những gì cùng nhau xuống núi tuyết bao phủ,trượt tuyết,376751,0 +7202,cái gì trông giống như họ đang ôm nhau,gấu,532985,0 +7203,những gì đang ngồi trước một tv được bật,con chó,407202,0 +7204,những gì đang theo sau ba người phụ nữ về phía lối vào của một tòa nhà,con chó,506751,0 +7205,người đàn ông không mặc áo nướng là gì,gà,373075,0 +7206,cái gì đậu bằng mét đậu xe bị chôn vùi trong tuyết trên một con phố gần các tòa nhà,xe ô tô,352652,0 +7207,trên bàn có những bông hoa màu tím,lọ cắm hoa,366630,0 +7208,những gì đầy đủ các món ăn và chai,quầy tính tiền,532610,0 +7209,những gì nép mình trong rừng được bao quanh bởi những tảng đá,ngựa rằn,449406,0 +7210,"những gì nằm ngoài, sẵn sàng tại sân bay",máy bay,477441,0 +7211,những gì đang sống với chiếc ghế dài và bàn cà phê,phòng,444207,0 +7212,những gì nằm trên cỏ xanh,con cừu,547383,0 +7213,những gì bay trong gió phía trên bãi cát,diều,413146,0 +7214,những gì đang dính đầu ra khỏi những tảng đá,con ngựa,496081,0 +7215,cái gì đang xem một người đàn ông cắt một miếng thức ăn,con chó,419974,0 +7216,những gì đang ngồi trên bàn khi một người đàn ông nhìn ra khỏi một cửa sổ,lọ cắm hoa,502063,0 +7217,cái gì trên một chồng hộp,máy vi tính,531784,0 +7218,những gì đang đứng trong rừng,con chim,453330,0 +7219,những gì chứa đầy đồ đạc và bộ cửa kính,phòng,344621,0 +7220,những gì trong nước bên cạnh ngân hàng,con chim,442968,0 +7221,những gì ngồi trong chiếc bình bên cửa sổ,bông hoa,486573,0 +7222,những gì gắn vào tường của một tòa nhà,đồng hồ,555748,0 +7223,những gì đang chiếm cảng cát bên cạnh nước,con bò,427865,0 +7224,cái gì nằm trên đỉnh tòa nhà gạch,tòa tháp,367452,0 +7225,đang ngồi và đứng trên bãi cỏ là gì,con bò,344897,0 +7226,những gì đang dần đi xuống dây chuyền lắp ráp,donut,565245,0 +7227,những gì giữ một số hoa dại màu đỏ trong một sự sắp xếp đơn giản,lọ cắm hoa,421401,0 +7228,những gì đỗ gần bộ cầu thang gạch,xe máy,537611,0 +7229,cái gì đang đậu trên cỏ,xe máy,482707,0 +7230,những gì mỉm cười từ vòng vây của nó ở sở thú,gấu trúc,490720,0 +7231,cái gì đang băng qua đường trong khi một chiếc xe jeep đang đậu đang quan sát,con voi,555472,0 +7232,những gì đang nằm cạnh một người trên giường,con mèo,449379,0 +7233,những gì ở trong bãi đậu xe,máy bay,567053,0 +7234,những gì chăn thả cỏ trong bao vây của họ,ngựa rằn,444982,0 +7235,những gì đậu trên đầu của một nhánh cây nâu,con chim,402519,0 +7236,cái gì đứng trong tuyết bên trong hàng rào,con chó,359569,0 +7237,những gì đang được nấu trong một lò nướng với một cánh cửa rõ ràng,pizza,453317,0 +7238,những gì chuyến tàu di chuyển xuống các đường ray bằng một chuyến tàu khác trên một đường đua khác đằng sau nó,tàu,434022,0 +7239,những gì đang uống sữa con ngựa vằn lớn ở giữa cánh đồng là gì,ngựa rằn,426075,0 +7240,cái gì đang đậu trong nhà để xe,xe tải,346006,0 +7241,những gì đang đi bộ xung quanh trong nước,con chim,507766,0 +7242,những gì đang ngồi trên ghế xung quanh một cái bàn,gấu,507421,0 +7243,chuyện gì đang xảy ra trên đường,tàu hỏa,372070,0 +7244,những gì nghiêng trên cỏ ăn,con ngựa,523681,0 +7245,cái gì đang ngồi trong đĩa bạc,sandwich,361739,0 +7246,những gì tươi sáng và đầy nắng trước cửa sổ,chậu,369594,0 +7247,có gì bên cạnh kệ với khăn,nhà vệ sinh,538589,0 +7248,"xe buýt hai tầng ở edinburgh là gì, scotland; một tour du lịch",xe buýt,524775,0 +7249,những gì có nhiều rau và phô mai,pizza,577321,0 +7250,con ngựa nâu và ngựa trắng đang ăn gì,hay,350051,0 +7251,những gì đang đi xuống đường dọc theo cáp,xe đẩy,434867,0 +7252,người đàn ông hói vàng đang giữ gì,chuối,558611,0 +7253,những gì đang chiến đấu trên miếng thức ăn,hươu cao cổ,420472,0 +7254,chàng trai trẻ với ván trượt lướt qua những gì,xe buýt,577403,0 +7255,những gì lái dọc theo con phố qua những cây cọ vào một ngày nhiều mây,xe ô tô,473050,0 +7256,điều gì làm cho việc hạ cánh tại một sân bay,máy bay,378859,0 +7257,cô gái nhỏ mặc những gì đang làm pizza,áo sơ mi,405444,0 +7258,những gì đang được xem qua các dòng điện,máy bay,410221,0 +7259,những gì dưới chiếc ô lớn trong một chiếc giường thú cưng,con mèo,493074,0 +7260,gấu teddy nhồi bông nào trên một chi trên cây,màu cam,419116,0 +7261,những gì bị cắt một nửa trên một tấm,sandwich,543224,0 +7262,những gì ngồi trong nước,con thuyền,543300,0 +7263,những gì ngồi bên cạnh một chiếc máy bay khác,máy bay,395849,0 +7264,người đàn ông cầm những gì chuẩn bị ném nó,dĩa nhựa,409198,0 +7265,cái gì đang nằm trên thứ màu xanh,tách,557510,0 +7266,nhà bếp là một cái bồn rửa và một bộ đếm,bếp,444390,0 +7267,con gì đang đi qua đám cỏ gần bãi đậu xe,con vịt,578703,0 +7268,những gì nằm trên cỏ và trừng mắt nhìn vào một cái gì đó,gấu,539678,0 +7269,"con hươu cao cổ thè lưỡi, được cho ăn gì bằng tay",cà rốt,518721,0 +7270,những gì đang di chuyển trên phố hẹp,xe buýt,571584,0 +7271,cái gì đang ngồi trong cái cốc đầy màu sắc,bàn chải,365385,0 +7272,người phụ nữ cầm cái gì và mỉm cười trong phòng tắm,bàn chải,351133,0 +7273,trẻ nhỏ đang giữ và đi xuống một bãi biển là gì,diều,397151,0 +7274,những gì gặm cỏ trên cánh đồng trong khi mặt trời chiếu sáng,con bò,567253,0 +7275,đứa trẻ trẻ đang giữ gì,chiếc ô,401552,0 +7276,đang ngồi trong bếp cái gì vậy,tủ đá,554523,0 +7277,"những gì sơn màu đỏ, trắng và xanh",vòi,479195,0 +7278,những gì ngồi trên bồn rửa,bàn chải,403863,0 +7279,người phụ nữ đẩy đầy hoa tổng hợp xuống phố làm gì,xe đạp,340998,0 +7280,julienned những gì trong món ăn trên quầy bếp,rau,528866,0 +7281,"những gì có nhà vệ sinh, bồn rửa có gương và vòi hoa sen",phòng tắm,570736,0 +7282,những gì hiện chiếc xe hiển thị tính năng,xe ô tô,349344,0 +7283,cái gì đậu ở bãi đậu xe cạnh nhau,xe buýt,350309,0 +7284,những gì trông không thoải mái khi nghỉ ngơi trên bàn,con mèo,569333,0 +7285,cái gì đang ở trên ghế,cái kệ,538259,0 +7286,những gì đang ở trong túi hành lý,máy vi tính,578553,0 +7287,con chim đen lớn bay trên tuyết bao phủ là gì,núi,341567,0 +7288,những gì đang bay cao gần ngọn hải đăng trên mặt nước,diều,493102,0 +7289,những gì nằm trong một căn phòng bị bỏ hoang,bồn tắm,544597,0 +7290,bạn của con chó này là gì,gấu,537636,0 +7291,những gì đang phát triển bên trong chai màu xanh lá cây,cây,580608,0 +7292,người phụ nữ mặc những gì đang cưỡi ngựa,mũ,542634,0 +7293,có gì đứng một mình trong tự nhiên,ngựa rằn,400336,0 +7294,người đeo mặt nạ mờ đang sử dụng cái gì vậy,điện thoại,473466,0 +7295,những gì đang đứng cùng nhau trên bãi cỏ gần một ngọn đồi,hươu cao cổ,508580,0 +7296,cái gì nằm bên cạnh cái cây,xe tay ga,360540,0 +7297,những gì đang chạy và băng qua con đường đất,hươu cao cổ,574725,0 +7298,người phụ nữ mặc một chiếc váy đang cưỡi ngựa là gì,xe đạp,549390,0 +7299,những gì đứng trên đường trong một trò chơi bảo tồn,ngựa vằn,384258,0 +7300,đầu máy nào di chuyển xuống các đường ray,động cơ,431523,0 +7301,người trượt tuyết ở đâu bên cạnh một đường màu xanh trong tuyết,núi,413948,0 +7302,cái gì được tổ chức trên cột trên vỉa hè cạnh một tòa nhà,đồng hồ,460149,0 +7303,những gì đỗ trên đường đối diện với xe,xe máy,538792,0 +7304,những gì được xếp hàng trên đường bên cạnh nhau,xe máy,391011,0 +7305,những gì mặt trời ở bãi biển,chiếc ô,412813,0 +7306,những gì đang bay giữa để dừng đèn vào buổi tối,con chim,520232,0 +7307,những gì giữ những bông hoa màu vàng và đỏ,lọ cắm hoa,482134,0 +7308,những gì đi lại trên đường ray trong khu đô thị lớn,xe lửa,520503,0 +7309,những gì được tổ chức tốt với nguồn cung cấp,cái bàn,488201,0 +7310,cái gì được cắt thành nhiều mảnh trên bàn,sandwich,338581,0 +7311,hai người giữ những gì,ván lướt sóng,394535,0 +7312,những gì đứng trên cỏ gần nước,con voi,580951,0 +7313,người đàn ông mang cái gì trên bãi biển có sóng,ván lướt sóng,352027,0 +7314,những gì giữ và sắp xếp cây xanh,lọ cắm hoa,439738,0 +7315,những gì giữ một số rau trộn với một số nước sốt,bát,558640,0 +7316,cái gì ở đó chứa đầy chất lỏng và chất rắn không xác định,cái lọ,352794,0 +7317,cái gì gắn vào tường phòng tắm,bồn tiểu,348045,0 +7318,những gì có kích thước nhỏ được bao phủ trong salad và nhiều yếu tố khác,pizza,525646,0 +7319,những gì đánh hơi không khí gần một tách cà phê,con chó,521348,0 +7320,cậu bé đang bay là gì,diều,392687,0 +7321,"những gì bên cạnh quả lê, một cốc và một chai trà",điện thoại,546626,0 +7322,những gì đang đi bộ xuống phố thành phố bận rộn,con bò,416385,0 +7323,những gì có hàng trăm cửa sổ và đồng hồ cao lên gần đầu,tòa nhà,553588,0 +7324,"những gì, với một chiếc cà vạt và áo khoác",áo sơ mi,438426,0 +7325,hai thứ đang ngủ trên bàn,con mèo,499365,0 +7326,những gì lộn xộn được định vị ở phía trước cửa sổ,giường,469857,0 +7327,những gì đứng trong cánh đồng được bao quanh bởi rừng trong một sở thú,hươu cao cổ,460379,0 +7328,những gì chứa đầy rau và nước dùng trắng,bát,484069,0 +7329,"những gì đứng gắn liền với xe ngựa, bị một người phụ nữ chạm vào",con ngựa,430788,0 +7330,chewing trên cành cây là gì,quán bar,387355,0 +7331,những gì được cập cảng ở bến cảng dưới bầu trời xanh nhiều mây,con thuyền,384215,0 +7332,những gì đang nằm lộn ngược trên giường,con chó,575957,0 +7333,thứ gì đang ngậm dĩa nhựa trong miệng khi nó đang chạy,con chó,572825,0 +7334,hai người phụ nữ mang gì đi trong mưa,chiếc ô,365170,0 +7335,có một người phụ nữ đang cầm cái gì,donut,341603,0 +7336,những gì đỗ trái ngược với một số người khác,xe máy,408830,0 +7337,những gì chứa đầy sushi và rau,hộp,516871,0 +7338,những gì đang bay thành hình trên bầu trời xanh,máy bay,474410,0 +7339,những gì phục vụ trong các chảo thép không gỉ được phục vụ tại bàn,chén đĩa,505240,0 +7340,người phụ nữ trong váy màu hồng là gì,chiếc ô,401446,0 +7341,những gì đang ở trên một bãi biển bên cạnh đại dương,con thuyền,561979,0 +7342,những gì nằm trong chiếc ghế gỗ mộc mạc,con chó,461156,0 +7343,cặp đôi cưỡi những gì bên cạnh một dòng sông,con voi,548420,0 +7344,điều gì đang lái qua một giao điểm trong khi xe đang chờ,xe ô tô,539436,0 +7345,những gì đang đứng trong sân với một món đồ chơi trong miệng của nó,con chó,403421,0 +7346,những gì đang đến để hạ cánh,máy bay,564911,0 +7347,những gì đang ngồi cùng nhau trên một chiếc giường trên giường,con chó,550713,0 +7348,và ăn những gì tại sở thú với những con voi khác đằng sau anh ta,bãi cỏ,411043,0 +7349,những gì đang cất cánh trên đường băng,máy bay,352151,0 +7350,cái gì bị lật bên đường,xe tải,497791,0 +7351,thứ nằm trong góc phòng ngủ gần một bức tranh có khung và cặp đèn,giường,376718,0 +7352,một người đang cưỡi cái gì,ván trượt,577403,0 +7353,một mình trong cây bút là gì,con voi,431165,0 +7354,cái gì đang trong thùng chứa,donut,497484,0 +7355,những gì lấy ở tốc độ màn trập chậm trên đường phố vào ban đêm,bức ảnh,400367,0 +7356,những gì nằm trong bóng râm của khu vườn rừng được quy hoạch tốt này,băng ghế,507313,0 +7357,cái gì đang đỗ trên đường băng lớn,máy bay,393869,0 +7358,những gì chứa đầy hoa trên mặt quầy,lọ cắm hoa,421401,0 +7359,những gì ngồi trong bến tàu trong nước bẩn,con thuyền,455588,0 +7360,cái gì đứng bên dưới cái cây bên cạnh bến du thuyền,hươu cao cổ,338607,0 +7361,cái gì đang đậu ở phía trước của một chiếc xe tải,xe máy,359715,0 +7362,những gì đang trôi nổi trên mặt nước tại công viên,con vịt,460972,0 +7363,những gì đang giữ một con gà và các loại rau,cái mâm,345137,0 +7364,người phụ nữ trẻ cưỡi những gì giữ một lá cờ,con ngựa,385540,0 +7365,những gì dưới những con cừu lớn hơn,con cừu,512938,0 +7366,những gì được hiển thị với các sản phẩm khác trong nền,táo,352377,0 +7367,ba người thả những gì với ba khuôn mặt cười trên đó,diều,517793,0 +7368,những gì con tàu đến xung quanh điểm ngôi nhà ánh sáng,hàng hoá,537668,0 +7369,những gì thiết lập trên một chiếc ghế dài để bạn bè chơi cùng nhau,laptop,517081,0 +7370,cái gì đang ngồi trên bàn làm việc,máy tính,340894,0 +7371,những gì được dán nhãn `` ngựa '' đang lái xe xuống đường vào giữa buổi chiều,xe tải,403919,0 +7372,những gì có bánh sandwich chuẩn bị với một mặt súp và salad vườn,quán ăn,519460,0 +7373,người đàn ông mặc vest đang buộc cái gì vậy,cà vạt,428554,0 +7374,những gì đang bay hình thành trên bầu trời có mây mù một phần,máy bay,504378,0 +7375,những gì xung quanh bó cây,băng ghế,507313,0 +7376,cái gì nằm thẳng trên ghế,máy sấy khô,355124,0 +7377,gôn bên cạnh cây sồi là gì,quả bóng,399532,0 +7378,cái gì đang đậu trên cỏ,xe tải,338428,0 +7379,những gì đi bộ cùng nhau trong safari,hươu cao cổ,492506,0 +7380,cruise đang đi trên đại dương là gì,con thuyền,543300,0 +7381,thịt và bông cải xanh có gì đặc trưng với nhau,món ăn,352418,0 +7382,những gì có bên trong túi hành lý,laptop,578553,0 +7383,những gì rất xa trên không khí,diều,424601,0 +7384,những gì được treo ở phía bên của một bức tường,bức tranh,571215,0 +7385,những gì được treo bên trong tòa nhà để trưng bày,máy bay,477700,0 +7386,khung cảnh phía trên máy bay phản lực jumbo là gì,bầu trời,480223,0 +7387,"những gì được bao quanh bởi những chiếc lá đầy màu sắc, rơi, mùa thu",băng ghế,496093,0 +7388,nhặt những gì đậu ở rất nhiều trên đường,xe tải,371054,0 +7389,những gì chứa đầy những mảnh quần áo màu sắc khác nhau,cái túi,352080,0 +7390,những khu vực cỏ trong môi trường sống tự nhiên của mình,con voi,426687,0 +7391,chuyến tàu chở những gì dừng lại ở một nhà ga xe lửa,xe ô tô,423215,0 +7392,kích thước trung bình đã được vận chuyển bằng cách phun graffiti được sơn ở bên cạnh,hàng hoá,398220,0 +7393,cái gì ngập một phần trong nước,con voi,510154,0 +7394,những gì được nhìn thấy trên đĩa,pizza,520154,0 +7395,những gì đã làm với màu trắng gần như hoàn toàn,phòng tắm,555012,0 +7396,cái gì với nhà vệ sinh và khung ảnh bên trong bồn tắm,phòng tắm,342295,0 +7397,"con ngựa vẽ những gì đang di chuyển trên đường phố, mọi người đi bên cạnh nó",xe,353807,0 +7398,cái gì được chiếu sáng lờ mờ bởi bóng đèn trên cao,phòng tắm,576576,0 +7399,ngồi trên một chiếc ghế nhỏ làm bằng gỗ,con chó,461156,0 +7400,những gì đang dựa xuống để đến một nhánh cây,hươu cao cổ,425153,0 +7401,tất cả trong container trong cửa sổ là gì,trái cây,386210,0 +7402,những gì được bao phủ trong hộp bánh pizza mini,gấu,371782,0 +7403,"cái gì đứng cạnh với chuối, kiwis và đu đủ",hoa quả,581781,0 +7404,"những gì đang ngồi trong một vòi hoa sen, bức ảnh có màu đen và trắng",cái ghế,532126,0 +7405,cái gì nằm trên đĩa với một số thức ăn ở cuối nó,cái nĩa,519299,0 +7406,đang chơi gì khi chiến đấu ngoài trời,gấu,377282,0 +7407,người phụ nữ cắt gì,bánh,538163,0 +7408,những gì được trang trí với nghệ thuật và chuỗi đầy màu sắc,tường,499588,0 +7409,những gì được xếp hàng trên bờ biển,con thuyền,353518,0 +7410,những gì nằm bên cạnh lề đường tại một cuộc đi bộ chéo,xe buýt,510842,0 +7411,nhóm tập hợp xung quanh cái gì tại một chiếc máy bay,hành lý,472376,0 +7412,những gì đang ngồi trên đại dương không di chuyển,con thuyền,397483,0 +7413,cậu bé đang cưỡi trên đường là gì,ván trượt,422677,0 +7414,đang lái xe gì trên đường phố,xe ô tô,354724,0 +7415,bốn người đàn ông đang sắp xếp và ăn trưa như thế nào,văn phòng,365626,0 +7416,những thứ rất lớn trên một chiếc ghế dài,đồ chơi,515755,0 +7417,những gì bên cạnh ví đang ngồi trên bàn,điện thoại,384335,0 +7418,vận động viên quần vợt cầm vợt giao bóng là gì,quả bóng,353889,0 +7419,người đẩy những gì phủ đầy hoa xuống đường,xe đạp,340998,0 +7420,những gì bị xích vào cột tại một ga tàu,xe đạp,492937,0 +7421,những gì ngồi trước một số món ăn giáng sinh,chuối,347568,0 +7422,những gì đang ở trên đường,xe buýt,394275,0 +7423,có gì đậu trên đường băng,máy bay,373846,0 +7424,cái gì nằm trong rơm gần một cánh đồng đá,ngựa rằn,376278,0 +7425,những gì đang đi xung quanh bao vây của mình,hươu cao cổ,413001,0 +7426,những gì được phản ánh trong gương chiếu hậu của một chiếc xe hơi,bầu trời,473050,0 +7427,những gì bên cạnh cửa sổ với ánh sáng đang đi qua,chai,507361,0 +7428,những gì đứng trong bãi rừng đang dọn dẹp,con voi,435783,0 +7429,những gì đỗ yến đến đường ray gần đại dương,xe máy,432309,0 +7430,những gì ngồi trên đỉnh bục cho một trung tâm,bình hoa,530583,0 +7431,những gì sơn màu đen và trắng trên vỉa hè bằng gạch,vòi,385042,0 +7432,người đàn ông trong công viên đang thả là gì,diều,407868,0 +7433,những gì nhiều lớp lớn với nến dính ra khỏi nó,bánh,461378,0 +7434,những gì chuyến tàu đi xuống đường ray xe lửa,động cơ,505638,0 +7435,những gì kéo vào ga tàu cạnh nhau,xe lửa,559955,0 +7436,những gì bị kẹt trong giao thông trên đường chính,xe buýt,398119,0 +7437,những gì kéo vào ga tàu nơi du khách đợi gần đó,xe ô tô,448410,0 +7438,cái gì đang đỗ trên đường,xe buýt,548879,0 +7439,những gì đang đi xuống đường với những chiếc xe đang đỗ,ván trượt,498759,0 +7440,những gì đặt trước một tách cà phê,gấu,466137,0 +7441,có gì ôm nhau ở đây,hươu cao cổ,460126,0 +7442,cô gái cầm cái bọc giấy,sandwich,346788,0 +7443,người đàn ông đang dùng đòn gì trên một bộ quần áo màu xanh lam kiểm tra,máy sấy khô,554021,0 +7444,những gì giữ cá và cà rốt nấu chín,dĩa,533688,0 +7445,những gì là trong cánh đồng cằn cỗi,hươu cao cổ,400336,0 +7446,cái gì trên tấm trắng trên bàn với thìa bạc và dĩa rải rác ngẫu nhiên xung quanh nó,bánh,566920,0 +7447,những gì đang ăn ếch trong một đầm lầy,con chim,475223,0 +7448,những gì đang nằm trên chăn trên đỉnh của một chiếc ghế dài,con chó,383448,0 +7449,những gì đang lộn ngược trong rừng,con thuyền,561335,0 +7450,cô gái nằm xuống trên đường với những người khác nhìn vào và một con ngựa rút những gì đỗ ở lề đường,xe,552273,0 +7451,những gì đỗ trong bãi đậu xe với những chiếc xe tải khác,xe tải,500613,0 +7452,những gì sơn màu trắng với các chấm đen trên một góc phố,vòi,529457,0 +7453,hai người bạn thưởng thức những gì tại một nhà hàng pizza,bữa trưa,437412,0 +7454,những gì ngồi trong phòng khách,cái bàn,444565,0 +7455,băng ghế đã làm gì trước một cây nho,rào chắn,461007,0 +7456,những gì đi bộ xuống một thảm cỏ rộng mở,hươu cao cổ,434735,0 +7457,cái gì trên bàn máy tính với một tách cà phê,máy vi tính,482974,0 +7458,người chạm vào những gì,sandwich,399377,0 +7459,cái gì đang ngồi trong cửa sổ,con mèo,384204,0 +7460,người trượt tuyết trượt những gì đang đi trên một con đường tuyết,cây sào,472216,0 +7461,những gì đi bộ qua một cá sấu gần một lỗ tưới nước,ngựa rằn,490749,0 +7462,những gì đậu trên cành cây,con chim,435671,0 +7463,những gì những con chó cài đặt trên băng ghế công viên xanh mặc dây nịt,con chó,521133,0 +7464,một số con voi đang đi lên cái gì,đồi,476300,0 +7465,những gì đang được phục vụ bởi hai người,máy bay,497568,0 +7466,những gì đang ngồi trước một cái cây với nhau,hươu cao cổ,422253,0 +7467,những gì bên trong tủ gỗ,tủ đá,476331,0 +7468,cái gì ở bên đường,vali,359855,0 +7469,có một người đàn ông giữ những gì,diều,426700,0 +7470,những gì đang ăn cỏ khô bên cạnh một hàng rào,ngựa rằn,445439,0 +7471,em bé đang nằm trên nó là gì,bàn chải,462890,0 +7472,những gì đang thư giãn trên những tảng đá của bao vây của họ,gấu,432414,0 +7473,cái gì đang ngồi trên bàn phím máy tính xách tay với ảnh của hai người trên màn hình,con mèo,357805,0 +7474,những gì đang được sửa sang lại với nhà vệ sinh dành riêng,phòng tắm,424668,0 +7475,cái gì đang đậu trên đá cuội gần một chiếc xe tải ford,xe máy,359715,0 +7476,con chó nâu đang ngồi trên đùi của con chó cái tai gì,nón,356544,0 +7477,những gì đang di chuyển trên đường ray,xe điện ngầm,565996,0 +7478,hai người phụ nữ đang ăn gì ở bên ngoài,donut,341973,0 +7479,những gì đang nằm trên cỏ,diều,550729,0 +7480,những gì đang quấn lấy nhau,con voi,562595,0 +7481,những gì đang đỗ ở bên đi bộ,xe máy,578099,0 +7482,cái gì đang ngồi trên bàn,hộp,430380,0 +7483,những gì đang đứng bên cạnh hàng rào dây,con ngựa,431855,0 +7484,"cái gì đang đậu trên đỉnh cành cây, quan sát xung quanh nó",con chim,375087,0 +7485,ngủ gì trên đệm,con chó,393857,0 +7486,đứa trẻ nhỏ giữ những gì,gậy,563424,0 +7487,những gì đứng trên đá với một cái miệng mở,gấu,519611,0 +7488,một số con ngựa rất lớn kéo những gì tải với thùng,toa xe,459117,0 +7489,những gì nằm trên bãi cỏ,xe tải,398220,0 +7490,những gì trôi nổi trong nước đối diện với một công viên giải trí,con thuyền,527098,0 +7491,những gì đỗ trên đường băng gần một khu rừng,máy bay,567053,0 +7492,những gì đi lang thang xung quanh lồng của họ và ăn từ máng trên tường,hươu cao cổ,389721,0 +7493,những gì trong nồi nước sôi,cà rốt,459749,0 +7494,những gì nhét thân cây của mình trên một hàng rào dây,con voi,438919,0 +7495,những thứ màu tím nối trên một tấm vải màu tím đã làm gì,đồ chơi,369998,0 +7496,hai vật bằng nhựa nhỏ giống như cái gì,vali,568337,0 +7497,những gì trong chậu trắng bên ngoài,bông hoa,533485,0 +7498,con chó nâu và trắng đen mặc những gì,áo khoác,392818,0 +7499,cái gì đang ngồi đằng sau cái loa,con mèo,371117,0 +7500,những gì đang ngồi trên đường ray xe lửa,tàu hỏa,462244,0 +7501,những gì được nhìn thấy đậu trong tuyết,xe tải,391689,0 +7502,những gì lật lộn ngược trên một bãi biển,áo choàng,561335,0 +7503,cái gì đang đặt trên trên xe,donut,383445,0 +7504,cái gì đang lái xe qua cánh đồng với một con sếu trắng,xe tải,379376,0 +7505,con gấu nào ăn tre trong một khu vực nhiều cây cối,gấu trúc,476417,0 +7506,"cái gì bên cạnh bánh lớn, trang trí rực rỡ",dĩa,405882,0 +7507,cái gì đang treo phía trên nhà vệ sinh,bức ảnh,555677,0 +7508,những gì được bao phủ bởi những bông hoa màu hồng,bánh,447765,0 +7509,những gì đang ngồi trên cỏ,ngựa rằn,573778,0 +7510,những gì đỗ trên đường ray bên cạnh một số nước ngập lụt,xe đạp,508672,0 +7511,những gì ngồi trên hàng rào gỗ trong rừng,con chim,388902,0 +7512,cái gì gắn lò nướng màu đen bên cạnh mặt quầy,tường,531563,0 +7513,cái gì đang đỗ bên đường,xe tải,577223,0 +7514,những gì được chia thành nhiều lát vuông,pizza,569960,0 +7515,ba tầng đã làm gì trên một món ăn bạc,bánh,447765,0 +7516,những gì đang đi bên ngoài ngôi nhà của một người đàn ông trên giường,bò đực,569849,0 +7517,người đàn ông có râu mũm mĩm đang cầm cái gì,đồ uống,347254,0 +7518,bơi trong một số nước là gì,con chim,436551,0 +7519,những gì đang đứng trên cỏ,gấu,521231,0 +7520,những gì đã cập bến bởi một số thuyền nhỏ hơn,con thuyền,573709,0 +7521,có một người đàn ông giữ những gì và điều khiển một ván lướt sóng,cây sào,560646,0 +7522,những gì đỗ ở lề đường với đồng hồ đỗ xe trong thành phố,xe ô tô,471097,0 +7523,những gì đang đi đằng sau mẹ,con voi,521288,0 +7524,những gì nhìn từ phía sau ngồi bên cửa sổ trên một tấm thảm,con mèo,449660,0 +7525,những gì nằm trên mặt đất ăn tre,gấu trúc,476417,0 +7526,những gì đang bay qua đèn đường,máy bay,539226,0 +7527,"cái gì đang ngồi trên bàn di chuột nhiều màu, bên cạnh một chiếc ipod",chuột,568982,0 +7528,hai vận động viên lướt ván mang xuống bãi biển cái gì,bảng,480210,0 +7529,những gì đỗ trên vỉa hè bên ngoài tòa nhà gạch,xe đạp,429497,0 +7530,những gì đang đứng cạnh nhau với những cái đầu với nhau,ngựa vằn,522021,0 +7531,hai người đàn ông cầm những chiếc kính tạo dáng chụp ảnh,rượu,418062,0 +7532,đoàn tàu nào gắn các toa tàu và đậu trên một bộ đường ray,đầu máy,477623,0 +7533,cái gì đậu bên cạnh chiếc xe tay ga ngồi có động cơ,xe đạp,337011,0 +7534,những gì đã kéo với một bên của đậu nướng,sandwich,479858,0 +7535,bà già ăn gì trên đường phố,con chim,539791,0 +7536,bốn người đang cưỡi trượt ván trượt tuyết ở đâu,núi,579081,0 +7537,những gì đang đi xuống các đường ray tàu,tàu hỏa,434279,0 +7538,những gì đứng với khung chrome và sự phản chiếu của một cánh cửa trong đó,gương,431234,0 +7539,ngôi nhà rất đẹp được sắp xếp rất tốt những gì,nhiều cái ghế,558673,0 +7540,những gì dừng lại với cửa mở và núi trong nền,phương tiện giao thông,447948,0 +7541,trượt tuyết cái gì ở dưới đồi trượt tuyết gần tòa nhà,giá đỡ,358296,0 +7542,những gì đang đi bên cạnh nhau trên bãi cỏ,con ngựa,371194,0 +7543,những gì xây dựng bao phủ với một người phụ nữ đi qua nó,vẽ tranh lên tường,424975,0 +7544,những gì đang ngồi trong cánh đồng cỏ,máy bay,441752,0 +7545,cái gì ở đó đậu trước một tòa nhà cũ,xe ô tô,357944,0 +7546,những gì đang kéo vào nhà ga,tàu hỏa,411958,0 +7547,"những gì sáng rực với bếp, tủ và bàn bếp",phòng bếp,448795,0 +7548,những gì đỗ trên một phi đạo ở phía trước của một tòa nhà,sân bay,539808,0 +7549,con gấu ăn gì trong khu vườn bách thú của nó,gấu trúc,360263,0 +7550,những gì đỗ ở bên đường,xe ô tô,414882,0 +7551,những gì sẽ nhận được nhiều sử dụng bởi chủ sở hữu của nó,chuột,443723,0 +7552,cái gì giữ máy tính xách tay và máy tính để bàn,cái bàn,493753,0 +7553,những gì đang được giữ lại khi nó hiển thị một thông báo và một hình ảnh,thiết bị,499266,0 +7554,diễn viên đóng thế chạm vào cánh khi bay là gì,máy bay,525322,0 +7555,cái gì đang nhìn vào cây trên mặt đất,ngựa vằn,557220,0 +7556,những gì đang chợp mắt bên cạnh một máy tính xách tay tựa đầu trên chuột,con mèo,493295,0 +7557,những gì đang diễn ra dưới cây cầu,tàu hỏa,353977,0 +7558,một người đàn ông châu á mặc những gì,bộ đồ,557447,0 +7559,con bò đang ăn cái gì,bãi cỏ,572069,0 +7560,hai người ngồi trên bàn gỗ cạnh nhau làm gì,máy tính,374333,0 +7561,những gì kéo cỗ xe đầy màu sắc với bốn người đàn ông trên nó trên một cuộc diễu hành,con ngựa,532994,0 +7562,người đàn ông đang cưỡi gì trên mặt nước của đại dương,ván lướt sóng,486774,0 +7563,những gì lộ ra pizza với thịt và rau,lò vi sóng,484425,0 +7564,những gì chứa đầy thực phẩm ngồi bên cạnh một cuốn sách,đĩa ăn,487385,0 +7565,những gì đang nằm trên sàn bên cạnh một băng ghế gỗ,con chó,423036,0 +7566,cái gì đang chạm vào nhau bằng cái thân và cái ngà của họ,con voi,359135,0 +7567,những gì trong giỏ lưới,cây,416326,0 +7568,những gì trong tuyết gần một ngọn núi,vòi,416405,0 +7569,"những gì cắm vào tường gạch, với băng keo",máy xay,519359,0 +7570,hai người đàn ông không áo giữ những gì trước mặt họ,ván lướt sóng,475184,0 +7571,con ngựa ăn gì bởi một hàng rào dây,bãi cỏ,516827,0 +7572,những gì đứng trên bàn với một máy tính xách tay trước mặt một người,con mèo,408736,0 +7573,cái gì đang đỗ ở bên đường,xe máy,540187,0 +7574,"những gì đông đúc với nhiều thứ bao gồm cả ghế, một chiếc xe đạp và một cái bàn với cốc trên đó",phòng,384527,0 +7575,người chơi quần vợt đánh cái gì bằng cây vợt của anh ta,quả bóng,344364,0 +7576,ba người đàn ông trong đồng phục quân sự đã cắt gì,bánh,506458,0 +7577,có một người đàn ông uống những gì với thức ăn,đồ uống,482362,0 +7578,những gì đi chơi trong cánh đồng khô,con ngựa,474762,0 +7579,những gì được sơn nửa màu xanh và nửa màu vàng,xe buýt,549718,0 +7580,gương và đá granit bao quanh những gì với xà phòng và khăn tắm,bồn tắm,507274,0 +7581,những gì neo đậu trên bãi biển vào mùa thu,con thuyền,432798,0 +7582,những gì đang đứng cùng nhau trên con đường đất,hươu cao cổ,528232,0 +7583,chuyến tàu đi lại bị tuyết bao phủ là gì,đường ray,444879,0 +7584,những gì được bao phủ bởi cờ lê treo và một chiếc đồng hồ,cửa,404388,0 +7585,có gì đứng giữa nhau,hươu cao cổ,541274,0 +7586,những gì chứa đầy rác ở mặt sau,xe tải,519691,0 +7587,cái gì là màu đen với các phím màu xanh lá cây và trên bàn,bàn phím,364860,0 +7588,có một con mèo đen lớn đang mặc cái gì,cà vạt,337180,0 +7589,những gì không thể chờ đợi để kết thúc một ngày,con voi,571219,0 +7590,cái gì chứa 3 màn hình và một máy tính xách tay,cái bàn,364444,0 +7591,cái gì đang ngồi trong nhà vệ sinh,con mèo,557239,0 +7592,những gì được trang trí với m bất kỳ đèn và dấu hiệu,phòng,460460,0 +7593,người đàn ông cầm cái gì trong khi mặc một chiếc áo sơ mi sặc sỡ,máy ảnh,340209,0 +7594,những gì nằm trên mặt bàn màu xám,bàn phím,482774,0 +7595,những gì bên cạnh một hàng rào trước một số cây,ngựa rằn,526560,0 +7596,khu vực nhà bếp nhỏ có những gì và tủ,bếp,436130,0 +7597,người đàn ông trên nhà vệ sinh uống bia và hút gì,thuốc lá,474095,0 +7598,những gì đỗ gần lề đường,xe buýt,438364,0 +7599,cái gì bị xích vào cột trên vỉa hè,xe đạp,567708,0 +7600,con hươu cao cổ băng qua và đi khỏi cây là gì,đường bộ,426948,0 +7601,cái gì đang đứng trên cánh đồng,con voi,474347,0 +7602,những gì đang bay trên bãi biển với một chiếc máy bay mô hình điều khiển vô tuyến,diều,579602,0 +7603,những gì phục vụ với brocclie trên bàn,bữa ăn tối,526028,0 +7604,những gì bay ở khoảng cách với mặt trăng trong nền,máy bay,515531,0 +7605,những gì đỗ bên cạnh nhau trên nhựa đường,xe máy,386908,0 +7606,những gì đầy hoa hồng bên ngoài,cái nồi,533485,0 +7607,những gì chứa nhiều loại bánh rán,hộp,568675,0 +7608,gương chiếu hậu trên xe có gì,xe buýt,484754,0 +7609,những gì được hiển thị với hai máy tính bởi một cửa sổ,cái bàn,578107,0 +7610,người phụ nữ và hai người đàn ông đang làm gì xung quanh một cái bàn,pizza,492107,0 +7611,những gì sơn màu xanh và màu vàng đang di chuyển trên đường đua,động cơ,560675,0 +7612,cái gì đang dựa vào xe cút kít ở sân sau,ván lướt sóng,353909,0 +7613,những gì đỗ và người đàn ông đứng cạnh một trong số đó,xe máy,531735,0 +7614,người phụ nữ uống cà phê và ăn gì,bánh,505619,0 +7615,những gì đang được sử dụng như bình hoa,chai,400052,0 +7616,những gì nhìn vào nhau trước cửa sổ,con mèo,572184,0 +7617,những gì được trang trí với hoa và cờ,bánh,461378,0 +7618,những gì có nhiều hotdog,đĩa ăn,577128,0 +7619,những gì thắp sáng trên bánh với kem sô cô la,nến,449279,0 +7620,những gì được đặt bởi hàng rào bị hỏng và cây cối,vòi,524502,0 +7621,những gì đang nằm trong trang trại,bò,578493,0 +7622,con cừu được mang lên cái gì,đồi,525155,0 +7623,những gì đỗ ở một sân bay,máy bay,392670,0 +7624,những hàng cây với những ngọn núi lớn trong nền,đường bộ,348475,0 +7625,cái gì đang treo trên tháp,đồng hồ,359148,0 +7626,những gì đang đi dạo trong vùng hoang dã,con voi,381914,0 +7627,những gì đang ngồi dọc theo một con phố,tòa nhà,361142,0 +7628,người trượt tuyết đã đứng trên đỉnh của một lớp tuyết bao phủ làm gì,núi,365983,0 +7629,cái gì đang bay trên một ngọn đồi tuyết lớn,con chim,341567,0 +7630,nhà bếp này nhỏ nhưng có những gì,tủ đá,562139,0 +7631,những gì bên cạnh lò vi sóng và một máy rửa chén,tủ đá,499480,0 +7632,nhóm nhân viên văn phòng khoe gì,máy tính,365626,0 +7633,"những chiếc buồng nào với bàn, máy tính xách tay và máy tính để bàn",văn phòng,427306,0 +7634,những gì được nấu và sẵn sàng để được ăn,pizza,553075,0 +7635,những gì đang ngồi trong hộp hành lý,gấu,535579,0 +7636,một con voi vượt qua là gì,đường bộ,555472,0 +7637,người phụ nữ đang cắt với kem roi là gì,bánh,538163,0 +7638,một số động vật tấn công ở giữa hư không,xe ô tô,529004,0 +7639,cái gì đang nhìn ra cửa sổ ô tô,con chó,370210,0 +7640,những gì bao phủ trong gối ngồi bên dưới một cửa sổ,giường,546245,0 +7641,những gì đang diễn ra trên con đường của một thành phố tắc nghẽn và đồi núi,xe buýt,413339,0 +7642,cái nhìn chằm chằm vào người xử lý của họ khi ở trên núi,con ngựa,527504,0 +7643,cái gì đang đặt trên đỉnh một vách đá,gấu,376443,0 +7644,những gì trống rỗng bên ngoài ngôi nhà trên một căn cứ ngói,băng ghế,466332,0 +7645,"ăn tối những gì với bít tết chuẩn bị, bông cải xanh và nấm xào",đĩa ăn,425848,0 +7646,cái gì đang đi trên một đoàn tàu trên cao,tàu hỏa,406377,0 +7647,ăn cỏ khô gần một hàng rào là gì,con cừu,434263,0 +7648,những gì đang trôi nổi trên một cơ thể lớn của nước của liên hợp quốc tham dự,con thuyền,400547,0 +7649,anh chàng mặc áo sơ mi trắng đội mũ lưỡi trai vắt sữa con gì,con bò,576084,0 +7650,những gì chứa đầy với các loại bánh ngọt mờ khác nhau,hộp,472803,0 +7651,những gì đang ngồi trên cây xanh,lọ cắm hoa,404738,0 +7652,"những gì đứng cạnh nhau, ăn cỏ",ngựa vằn,488030,0 +7653,những gì rất tối nhưng có sự gắn kết sáng ở phía sau,bức ảnh,427193,0 +7654,những gì đang đi bên dưới cây cầu xi măng,tàu hỏa,344816,0 +7655,những gì ngồi ở mặt sau của một băng ghế làm bằng gỗ,con chim,484026,0 +7656,bát đĩa vuông đựng gì,chén đĩa,339356,0 +7657,những gì đang nhìn lên như những con cừu khác ăn cỏ khô trong một cánh đồng,cừu,545867,0 +7658,người đàn ông đang xem là gì về phía anh ta trên đường ray,tàu hỏa,395046,0 +7659,tay cầm những gì một cái bàn và một biển hiệu,sandwich,512302,0 +7660,những gì lái xe xuống phố thành phố,xe buýt,548126,0 +7661,người đàn ông người đàn ông bay lên trên bãi biển những gì,diều,551685,0 +7662,những gì làm cho một loạt các xe máy xếp hàng?,cây,510755,0 +7663,những gì đang ngồi trong một chiếc xe trên ghế hành khách,con mèo,514668,0 +7664,những gì nằm trên bàn gỗ cũ và sẹo,máy vi tính,489645,0 +7665,những gì đang ngồi trên giá đỡ trong một căn phòng,vô tuyến,437218,0 +7666,khuôn mặt lớn với số lượng lớn trên nó là gì,đồng hồ,384587,0 +7667,những gì nằm ở phía trước của một giá sách,laptop,435359,0 +7668,những gì bên cạnh một số đường ray xe lửa trống,tàu hỏa,483803,0 +7669,những gì đỗ bên cạnh cây trên đường ray,xe ô tô,572303,0 +7670,"những gì đứng gần cây cầu và các cấu trúc loại lớn, cổ điển lớn khác",tòa tháp,528578,0 +7671,cái gì đang đỗ bên cạnh xe,xe máy,575544,0 +7672,người thanh niên mặc quần đùi ném cho bạn tình của mình cái gì,dĩa nhựa,361623,0 +7673,những gì nằm trên giường trong một ngôi nhà đồ chơi,đồ chơi,577077,0 +7674,những gì được đỗ gần lề đường trước một chiếc xe cổ màu xanh lá cây,xe tay ga,567171,0 +7675,ai đó giữ những gì bọc trong lá nhôm,sandwich,399377,0 +7676,những gì đang đứng với cây phía sau nó,hươu cao cổ,491481,0 +7677,những gì được sắp xếp rất gọn gàng với thiết bị điện tử,cái bàn,392476,0 +7678,cái gì đang đuổi theo một chiếc lông,con mèo,372227,0 +7679,hai giỏ và một chiếc khăn ở đâu,phòng tắm,490927,0 +7680,những gì hầu như không thấy trong hình vì nó đã đi nhanh,xe ô tô,532085,0 +7681,những gì giữ một bình hoa dại,mặt,547102,0 +7682,tmột đồng cỏ con gì ăn một vài ngọn cỏ,con cừu,383039,0 +7683,những gì xử lý một số bánh rán,cỗ máy,502414,0 +7684,những gì đã làm mới làm,pizza,369093,0 +7685,những gì đang ăn cỏ trên một cánh đồng,con ngựa,529981,0 +7686,những gì đang ngồi trong quầy hàng với những chiếc ghế màu đen,nhà vệ sinh,555894,0 +7687,người đàn ông cưỡi ván trượt trên đỉnh tuyết bao phủ là gì,đồi,451714,0 +7688,những gì ngồi trên đỉnh của vòi chữa cháy,nón,558107,0 +7689,những gì đứng cạnh nhau khi họ nhìn thẳng về phía trước,ngựa vằn,557220,0 +7690,nhà vệ sinh gắn trong phòng tắm,tường,404608,0 +7691,những gì nằm bên cạnh máy tính xách tay bạc trên bàn,máy vi tính,499134,0 +7692,những gì trên quầy gỗ,donut,499922,0 +7693,người đi xe đạp đã thoát khỏi mưa trong khi sử dụng một chiếc ô,xe đạp,407225,0 +7694,những gì đang ngồi dưới bầu trời xanh có mây,tòa tháp,338592,0 +7695,cái gì trên nhà vệ sinh màu vàng trong bụi bẩn,mũ,364521,0 +7696,cái gì nằm trong chiếc túi hàng hiệu,con mèo,352549,0 +7697,những gì bị chiếm bởi xe nông trại,đường bộ,441203,0 +7698,những gì đã đăng ở trên chúng,bồn tiểu,348045,0 +7699,ngựa vằn trong việc ăn tự nhiên những gì,bãi cỏ,417946,0 +7700,cái nhìn cận cảnh,pizza,434634,0 +7701,cái gì lấy được đĩa bay trong một sân cỏ,con chó,526425,0 +7702,màu vàng sáng được sơn là gì,xe buýt,449031,0 +7703,những gì đã cập cảng bận rộn,con thuyền,573709,0 +7704,những gì bên cạnh một đĩa pizza nhỏ,rượu,440123,0 +7705,cái gì đang đậu ở bên đường trong mưa,xe ô tô,354829,0 +7706,những gì đang ngồi trên bàn cạnh nhau,điện thoại,444770,0 +7707,những gì đang hướng đến trạm,xe buýt,571584,0 +7708,có gì đang ngồi trên sông,con thuyền,455040,0 +7709,cái gì đang ngồi trong lò nướng,đồ chơi,362482,0 +7710,cái gì được gắn vào cái cực,xe đạp,370208,0 +7711,những gì đang được hướng dẫn qua công viên,con voi,381870,0 +7712,những gì đang đậu cạnh nhau,xe buýt,342814,0 +7713,thứ hai người đàn ông đá trên vỉa hè thành phố là gì,quả bóng,566282,0 +7714,cái gì đầy cam trên bàn bên cạnh một cái đĩa có nhiều cam hơn nữa,lọ cắm hoa,484080,0 +7715,đang chơi gì với nhau và lồng vào nhau những chiếc ngà của họ,con voi,359135,0 +7716,những gì đỗ ở bến tàu với những ngọn núi trong nền,con thuyền,418700,0 +7717,người phụ nữ giữ những gì đưa hình ảnh của cô ấy,bàn chải,504621,0 +7718,hai người đi dạo trên đường phố chia sẻ những gì,chiếc ô,482590,0 +7719,những gì đi bộ một mình trên cánh đồng cỏ,con ngựa,518255,0 +7720,những gì ở đầu với bữa ăn trên bàn,dĩa,533688,0 +7721,những gì đỗ trong bãi đậu xe,xe tay ga,406253,0 +7722,các quốc gia thống nhất phát sóng những gì đang cất cánh,máy bay,374886,0 +7723,hai đứa trẻ và một người lớn cưỡi ngựa kéo cái gì,xe đẩy,479938,0 +7724,những gì đỗ bên cạnh sông ngập nước,xe đạp,508672,0 +7725,những gì đang đứng trong pin lớn,hươu cao cổ,413001,0 +7726,những gì đang đứng trên đồng bằng,ngựa vằn,548848,0 +7727,cái gì nằm trên bờ biển,con thuyền,354744,0 +7728,những gì ăn cỏ một mình bởi một hồ nước,con cừu,546980,0 +7729,những gì chứa đầy giường trống và thiết bị y tế,phòng,345068,0 +7730,những gì được lưu trữ trên kệ dưới đồng hồ thời gian,nón,417159,0 +7731,những gì đang nằm xuống với miệng mở như muốn nói một cái gì đó,con bò,412887,0 +7732,"những gì đang ngồi trên mặt đất, nó dường như là một con diều",máy bay,511363,0 +7733,những gì bên cạnh máy rửa chén,chậu,517018,0 +7734,những gì được nhìn thấy trong sự phản chiếu của lò vi sóng,xe ô tô,577744,0 +7735,những gì đang đi với vật nhỏ trong thân cây,con voi,477389,0 +7736,con bê trên cánh đồng gọi là gì,gia súc,572408,0 +7737,những gì bên cạnh một quả cam mở,dao,448308,0 +7738,những gì đang đi qua một số cỏ,bắp chân,482667,0 +7739,người đàn ông cưỡi ván trượt xuống gì có tuyết bao phủ,núi,486172,0 +7740,ba chàng trai đã mua những gì ở cùng một nơi,đồng hồ,522727,0 +7741,những gì cao chót vót trên thành phố london,đồng hồ,393523,0 +7742,cái gì giơ mũi trên giường,con voi,572899,0 +7743,cái gì được bọc trong lá thiếc trên đầu quầy,cái mâm,555356,0 +7744,những gì nhìn chằm chằm vào nhau trước cửa kính của một hiên nhà,con mèo,572184,0 +7745,người đàn ông với chiếc mũ ngụy trang đang lấy cái gì,bức ảnh,409331,0 +7746,con hươu cao cổ đang cúi xuống và ăn gì,bãi cỏ,562171,0 +7747,những gì đang đứng cạnh hình ảnh của một con cá,con mèo,419008,0 +7748,những gì chứa đầy kéo và hai lay,tách,550322,0 +7749,những gì đang ăn cỏ bằng một ngọn đồi,con ngựa,538595,0 +7750,những gì đang đứng trên cát phía sau một sợi dây,con voi,571219,0 +7751,cái gì đang ngủ trên chiếc ghế dài,con chó,393857,0 +7752,có gì trên cỏ,diều,550729,0 +7753,những gì nằm trên gương chiếu hậu,con chim,483149,0 +7754,những gì đang ngồi đậu bên đường gần mọi người,xe máy,359451,0 +7755,mì ống alfredo với bông cải xanh và nấm là gì,bữa ăn,556183,0 +7756,nằm trong phòng khách,đi văng,412878,0 +7757,những gì di chuyển dọc theo đường cao tốc dưới bầu trời u ám,xe ô tô,568687,0 +7758,con mèo kiểm tra những gì,cái túi,561393,0 +7759,con gì đang đứng trong khu vực có rào chắn,con voi,581726,0 +7760,có gì đứng cạnh nhau,hươu cao cổ,558741,0 +7761,những gì đứng trong xe ngựa hạn chế nhỏ,nhà ở,450577,0 +7762,cái gì trải dài trên chiếc gối mềm mại,con mèo,401112,0 +7763,những gì chứa đầy đồ nội thất trong thời gian và cùng một phòng khách vào ban đêm,phòng,541606,0 +7764,người phụ nữ tóc hồng đang ăn gì,chuối,515158,0 +7765,những gì chứa đầy bánh mì sandwich và lát dưa chuột,món ăn,361739,0 +7766,những gì đang chạy trên đường,xe buýt,571384,0 +7767,người phụ nữ trẻ đến thăm những gì,vườn bách thú,389453,0 +7768,những gì tụ tập xung quanh cây bởi dòng nước nhỏ,hươu cao cổ,355860,0 +7769,làm gì hai con voi nhốt nhau trong khu vực bàn chải,xe tải,562595,0 +7770,điều gì được trưng bày trên một quầy khi mọi người đi ngang qua,pizza,416335,0 +7771,những gì xếp hàng trên vỉa hè gạch,xe máy,391011,0 +7772,những gì đang cất cánh vào bầu trời vàng,máy bay,480223,0 +7773,những gì nằm với thiết kế hoa và bức tường màu xanh,chậu,490927,0 +7774,cái gì đang ngồi trên thớt bên cạnh lớp phủ,pizza,512989,0 +7775,người mặc những gì đang chơi tennis trong nhà,quần short,500062,0 +7776,những gì đang nằm trên đỉnh của một chiếc máy bay,con thoi,524202,0 +7777,neo đậu ở bến du thuyền là gì,con thuyền,405632,0 +7778,cái gì nhô ra khỏi cổ và lưỡi của nó,hươu cao cổ,555023,0 +7779,có gì đang hiển thị cảnh báo bị nhỡ trên màn hình,điện thoại,367313,0 +7780,người phụ nữ mặc những gì đang đi xe đạp,đầm,549390,0 +7781,những gì bước đi trên công viên lót cây tundra,hươu cao cổ,410231,0 +7782,những gì đang đi xuống các đường ray bên cạnh cây cối,tàu hỏa,471737,0 +7783,cái gì đang ăn lá cây,hươu cao cổ,335033,0 +7784,hai người phụ nữ đang thả cái gì hình một con chim,diều,502220,0 +7785,những gì chứa đầy những con bò và một vài đèn,chuồng trại,453520,0 +7786,những gì đảo lộn trên đường phố với đôi giày lơ lửng trên nó,ván trượt,493613,0 +7787,những gì trong nước bên ngoài lễ hội,con thuyền,527098,0 +7788,người đàn ông cố định bao quanh cổ anh ta là gì,cà vạt,565670,0 +7789,"cái gì có màu trắng, be và nâu",lọ cắm hoa,518719,0 +7790,những gì được bao phủ bởi những lát chuối,pizza,567440,0 +7791,phòng bếp có nhiều khoảng thông tầng và hình dưới là phòng bếp có tủ ở giữa là gì,bức ảnh,353317,0 +7792,cái gì nổi bật trên bức tường màu vàng tươi,vòi,348648,0 +7793,những gì đang đứng trong người đàn ông của họ làm bao vây,gấu,450004,0 +7794,nằm trên giường là gì,con mèo,541053,0 +7795,cái gì ở trên cùng của một công trình kiến ​​trúc bằng xi măng,đồng hồ,366256,0 +7796,những gì được bao phủ trong rất nhiều nam châm và lịch,tủ đá,375691,0 +7797,những gì đỗ bên cạnh vỉa hè,xe buýt,466346,0 +7798,những gì đang ngồi trên giá đỡ trên một nhà vệ sinh,khăn,531023,0 +7799,cái gì để lại vệt khói khi chúng bay lên trên,máy bay,504378,0 +7800,những gì được đậu trên cành cây,con vẹt,475944,0 +7801,cái gì đang ngồi trên ghế,con mèo,561599,0 +7802,người đang giữ gì,thiết bị,462643,0 +7803,những gì được thiết lập như máy trạm với máy tính xách tay,cái bàn,513688,0 +7804,những gì chống lại bức tường màu đỏ,cái bàn,539439,0 +7805,anh chàng ngồi trên nhà vệ sinh hút gì,thuốc lá,474095,0 +7806,những gì lơ lửng vào dòng ở phía trước của một lán,con bò,458168,0 +7807,toàn bộ cuộn giấy vệ sinh bị tắc nghẽn là gì,nhà vệ sinh,354098,0 +7808,những gì đang xem cá trên tv,con mèo,419008,0 +7809,những gì đang bay trên một đại dương không có vệt phẳng,con chim,544811,0 +7810,những gì đỗ bên ngoài tòa nhà theo phong cách chùa giữa những tán cây,xe máy,399942,0 +7811,những gì đã xem giữa hai cây trên một bên lề đường,vòi,412551,0 +7812,có gì chơi cùng nhau trong tuyết,gấu,502084,0 +7813,cái gì đang lơ lửng trên hồ,con thuyền,421757,0 +7814,cái gì cầm ô đỏ trong ao,bức tượng,365540,0 +7815,người phụ nữ ném những gì trên một ngọn đồi cỏ xanh,dĩa nhựa,438989,0 +7816,những gì đứng gần rìa của một dòng sông,con chim,516186,0 +7817,những gì bị cắt một nửa trên một tấm,sandwich,528496,0 +7818,những gì đang đứng trên góc phố,con bò,334555,0 +7819,thứ gì bắn tung tóe với sơn nằm trên cánh đồng,xe tải,485532,0 +7820,thứ gì bay trên đỉnh nhà cao tầng,lá cờ,376187,0 +7821,cái gì đứng gần hai con voi con gần nước,con voi,381254,0 +7822,người đàn ông đang cưỡi một chiếc ván trượt xuống một tấm kim loại treo,đường sắt,529065,0 +7823,những gì đi lang thang trên cánh đồng cùng với một ngôi làng,con ngựa,380892,0 +7824,người đàn ông cưỡi những gì xuống một đường sắt treo kim loại,ván trượt,529065,0 +7825,những gì bên cạnh một hàng rào gỗ,hươu cao cổ,566135,0 +7826,những gì xếp hàng trên đường băng với thiết bị hạ cánh trong ngày nắng,máy bay,527783,0 +7827,những gì được trưng bày trên khăn ăn,donut,558641,0 +7828,điều gì đang di chuyển qua một khu vực sông công nghiệp,con thuyền,539775,0 +7829,những gì đang dựa vào một tòa nhà,gậy,542792,0 +7830,con gấu nào đang chơi với tảng đá,gấu trúc,536517,0 +7831,những gì được tập hợp trên đá bên cạnh một vùng nước,con vịt,337035,0 +7832,những gì được trang trí với màu hồng và búp bê,phòng ngủ,402639,0 +7833,những gì đang ngồi dưới một cửa sổ che phủ rèm,giường,413736,0 +7834,những gì đang đi qua cánh đồng với nhau,ngựa vằn,454750,0 +7835,những gì trên mặt đất khi nước đổ lên đường,vòi nước,387244,0 +7836,những gì đang đứng trong cánh đồng xanh rộng lớn,hươu cao cổ,491481,0 +7837,người phụ nữ mặc tạp dề cầm cái gì bên bồn rửa bát,cái thìa,523660,0 +7838,những gì đang ngồi trên khúc gỗ lười biếng ngáp,gấu trúc,388766,0 +7839,những gì đỗ bên cạnh nhau trong một bãi đậu xe,xe tải,570755,0 +7840,những gì đang đứng gần con voi lớn hơn,con voi,549182,0 +7841,những gì được bao quanh bởi hai loa và bàn phím,máy vi tính,353096,0 +7842,những gì đỗ trên đường phố gần các tòa nhà,xe máy,557552,0 +7843,cậu bé đang ngồi trên bàn và cầm cái gì,điện thoại,423919,0 +7844,ngồi bên trong bồn tắm là gì,con mèo,558073,0 +7845,cái gì mở bên cạnh đèn lit,máy vi tính,523096,0 +7846,những gì đang đối mặt với nhau tại một sân bay,máy bay,485237,0 +7847,những gì được chuẩn bị với hai miếng cá,sandwich,373789,0 +7848,người đàn ông có râu và thuốc lá nới lỏng những gì,cà vạt,434786,0 +7849,những gì đang ăn trong ổn định trong một vỏ ngựa vằn,ngựa vằn,416049,0 +7850,những gì bao gồm rau và thịt,đĩa ăn,385174,0 +7851,những gì đỗ dọc theo đường bên cạnh nhau,xe tải,503404,0 +7852,người đàn ông xịt với vòi nước vào gì,con voi,486112,0 +7853,những gì được bao phủ trong gấu bông nâu trong một cửa hàng bách hóa,cây,580284,0 +7854,những gì đứng với nhiều loại trái cây trong hộp và giỏ treo,hoa quả,419350,0 +7855,những gì được biết đến với kích thước và vẻ đẹp to lớn của mình,con ngựa,431855,0 +7856,"những gì chứa đầy bàn làm việc, tv và màn hình chiếu",lớp học,373170,0 +7857,cái gì nằm trên chiếc gối trên chiếc giường không được dọn sẵn,gấu,341957,0 +7858,những gì được bao phủ bởi máy tính và các bộ phận khác nhau,quầy tính tiền,486383,0 +7859,những gì đỗ thành hàng bên đường,xe tay ga,557552,0 +7860,cái gì đang ngồi trên giá,gấu,373440,0 +7861,cái gì đang ngồi trên cánh đồng,xe tải,360064,0 +7862,những gì có thể được nhìn thấy trong ảnh đen trắng,xe máy,575544,0 +7863,những gì đang nằm trên một tảng đá,gấu,513484,0 +7864,cái gì nằm trên lưng của một con ngựa vằn khác,ngựa rằn,443591,0 +7865,những gì nằm trên đất khô kế đại dương,con thuyền,383678,0 +7866,những gì đứng đầu với một nửa pizza,chảo,426777,0 +7867,những gì đậu trên cành,con chim,551861,0 +7868,cái đầu của nó ở phía sau của người khác,ngựa rằn,454750,0 +7869,cái gì màu đen trong khi cái kia màu nâu và màu vàng,vali,441147,0 +7870,cái gì đậu trước cửa hàng,xe tay ga,360540,0 +7871,"cái gì là hai lớn, trong một cái bình lớn",bông hoa,555972,0 +7872,cái gì bên cạnh vỏ điện thoại dệt kim,điện thoại,340637,0 +7873,những gì có đầy màu sắc bay trên một bãi biển,diều,579602,0 +7874,những gì đang bay trên cơ thể của nước,con chim,542234,0 +7875,cái gì đang bay cao trên những con sóng nhỏ khi có người lướt qua những con sóng,diều,578655,0 +7876,những gì được gắn bên cạnh con tàu lớn hơn,con thuyền,397483,0 +7877,những gì đang chơi trong một cái ao,gấu,560266,0 +7878,những gì bay lên trên đại dương với những ngọn núi trong nền,hải âu,494584,0 +7879,những gì đang đi trong khu vực được chỉ định của họ trong một sở thú,con voi,534308,0 +7880,những gì đang kéo một cái cày trong khi một người đàn ông theo sau,con ngựa,384496,0 +7881,"những gì tiết lộ nhà vệ sinh, bồn rửa và tủ tường",cửa,416745,0 +7882,những gì đỗ trong đồng cỏ,xe buýt,479556,0 +7883,cái bao phủ bùn đậu ở một số cầu thang,xe đạp,537611,0 +7884,những gì đỗ trên mặt đất đất bên cạnh một số cây và một thùng chứa thùng màu xanh,xe tải,448703,0 +7885,cái gì đang ngồi trên đường ray,tàu hỏa,346517,0 +7886,những gì đậu trên cành cây,con chim,492349,0 +7887,những gì chứa đầy bó hoa tulip,lọ cắm hoa,550426,0 +7888,cô bé đang thêm gì vào pizza tự chế,phô mai,405444,0 +7889,những gì đang đi dọc theo bờ sông hoặc hồ,con vịt,344773,0 +7890,cái gì đang đỗ tại ga tàu,xe ô tô,418533,0 +7891,những gì nằm trên tấm chăn bẩn cũ,con chó,383448,0 +7892,những gì bên cạnh một con mèo ngoài trời trong tuyết,con cừu,531710,0 +7893,những gì được làm bằng vải đầy màu sắc,diều,500420,0 +7894,những gì đang nằm trên bồn trắng,bàn chải,397069,0 +7895,"những gì, được đặt gần tòa nhà",đồng hồ,387431,0 +7896,những gì đang nằm trên mặt đất trên cỏ,ngựa rằn,451263,0 +7897,chàng trai trẻ đang giữ gì,máy ảnh,482605,0 +7898,những gì ngồi trong bình thủy tinh xanh,lá,439738,0 +7899,những gì trẻ em chơi ngay bên cạnh một nhà bếp thực sự,phòng bếp,436130,0 +7900,cái gì ngồi như cái giá đỡ ở phía trước,thân cây,518006,0 +7901,có gì đứng trong cánh đồng này,con ngựa,401539,0 +7902,cái gì đang ngồi trên máy tính xách tay,con mèo,446352,0 +7903,những gì chứa đầy những con vịt trôi nổi trên đỉnh của nó,hồ,460972,0 +7904,cửa sổ nào phản chiếu các tòa nhà thành phố khác trong nền; phía trước có đèn giao thông,tòa nhà,447842,0 +7905,những gì cho thấy con hươu cao cổ nhìn phía sau một chiếc xe hơi,gương,432120,0 +7906,những gì giữ đĩa ném bên ngoài trên cỏ,con chó,455506,0 +7907,những gì chứa đầy nhiều gấu nhồi bông,cái kệ,473919,0 +7908,những gì được gắn bởi bến tàu lớn,con thuyền,418700,0 +7909,"cái gì trên một số cỏ, một cái là màu xanh lá cây",máy bay,441752,0 +7910,cái gì ở cuối của một con đường mòn,nhà vệ sinh,481753,0 +7911,những gì đứng trên đỉnh của một đồng hồ đỗ xe,con chim,542625,0 +7912,cái gì bày ra trên bàn,sandwich,338581,0 +7913,những gì đang đứng đằng sau bụi cây,con voi,534151,0 +7914,những gì được trình bày trên đĩa trắng,món ăn,353830,0 +7915,người đàn ông đang ăn một cái gì rắc ửng hồng,donut,447736,0 +7916,những gì đang nằm trên mặt đất với những con ngựa vằn khác,ngựa rằn,376278,0 +7917,"những gì ăn mặc như những người lính, đến một chiếc thuyền",gấu,450762,0 +7918,có gì giữa đám cỏ dại,vòi,378831,0 +7919,những gì và cừu đang đứng trên cỏ khô và ăn nó,con cừu,545867,0 +7920,những gì chống lại bức tường của phòng khách nhỏ,cái bàn,399791,0 +7921,những gì đang trên đường đua với nhiều xe đằng sau nó,tàu hỏa,440508,0 +7922,hai người đi dọc theo những gì giữ ván lướt sóng,bờ biển,459182,0 +7923,các tính năng đa tầng những gì,bông hoa,495448,0 +7924,cô gái trẻ giữ được gì,đồ chơi,399741,0 +7925,người đang giữ gì vậy,donut,468866,0 +7926,cái gì trên bàn thành phố,máy vi tính,521995,0 +7927,những gì cắm trong bình nhỏ màu xanh,bông hoa,580766,0 +7928,người phụ nữ cầm cái bọc len có gì,điện thoại,343706,0 +7929,người đàn ông trung niên râu ôm ấp những gì,gấu,566529,0 +7930,những gì bị mắc kẹt trong khu vực hàng rào,chiếc ô,390094,0 +7931,cái gì đậu ở nhà ga trong một bức ảnh đen trắng,tàu hỏa,354868,0 +7932,những gì đang đi qua rừng với những cây cao,hươu cao cổ,526645,0 +7933,những gì chứa đầy những bông hoa đầy màu sắc bên cạnh một chiếc bình màu xanh lá cây,lọ cắm hoa,385842,0 +7934,đàn ông đang cưỡi ngựa giữa những con ngựa khác là gì,con ngựa,401539,0 +7935,phòng tắm nhỏ với nhà vệ sinh màu trắng bên cạnh rèm che phòng tắm đã làm gì,bồn tắm,357567,0 +7936,cái gì đang đậu dưới biển báo duy nhất,xe ô tô,523360,0 +7937,cái gì đang mở và gần như trống rỗng,tủ lạnh,343603,0 +7938,gây gặm cỏ trong cánh đồng mở bên cạnh tòa nhà,con bò,542147,0 +7939,những gì đang nằm trên sàn nhà vào một ngày nắng,con voi,566538,0 +7940,cái vỉ nướng chứa được chín hộp đựng các loại gia vị khác nhau là gì,con chó,554607,0 +7941,những gì đang trên và kết nối với dây,điện thoại,511403,0 +7942,những gì phải ngon vì một nửa của nó đã biến mất rồi,bánh,468022,0 +7943,những gì trong một bao vây bởi một cái cây,ngựa rằn,575643,0 +7944,những bàn phím nào nằm trên bàn,máy vi tính,495973,0 +7945,những gì nằm ở góc sai xuống một cống nước dưới nước sông bên cạnh nó có vẻ cao,băng ghế,545363,0 +7946,cái gì đang ngồi bên đường có nhiều màu,băng ghế,350607,0 +7947,những gì đầy với con chó nóng và một mảnh dưa,thùng chứa,430533,0 +7948,những gì nằm trên vị trí tại nhà hàng,con chim,486846,0 +7949,cái gì đậu trước cửa hàng bánh rán,xe máy,360673,0 +7950,những gì đang chạy trên một cánh đồng trong một khu vực cỏ,con bò,337446,0 +7951,những gì đang đón hành khách dọc đường,xe đẩy,395752,0 +7952,những gì đang nằm trong cỏ xanh với một chiếc dĩa nhựa màu đỏ,con chó,408008,0 +7953,con gì cần cái cổ dài để ăn được những chiếc lá mềm mại ở trên cao,hươu cao cổ,573756,0 +7954,hai người phụ nữ mặc những gì đứng gần hàng rào,mũ,423715,0 +7955,những gì đang nằm trên một tấm thảm bên cạnh một chiếc xe đạp đang đậu trong nhà,con mèo,458119,0 +7956,những gì bò dưới len xù xì của cừu,con chó,512938,0 +7957,những gì trong công viên,băng ghế,391371,0 +7958,những gì đứng đầu với bánh sandwich bánh ngọt trên đầu bàn,đĩa ăn,528821,0 +7959,những gì ngồi trên băng ghế gỗ gần đại dương,con chim,484026,0 +7960,những gì đi giữa những chiếc xe trong một bãi đậu xe,con ngựa,368335,0 +7961,những gì đang chèo thuyền trên mặt nước khi người ta bơi,con thuyền,413446,0 +7962,những gì cạnh nhau trong một bãi đậu xe,xe buýt,484723,0 +7963,những gì đang được để cho một người đàn ông,con ngựa,511294,0 +7964,điều gì đang lái dọc theo khu dân cư,xe ô tô,499388,0 +7965,những gì đang cuộn qua một ngọn đồi phủ tuyết,tàu hỏa,571746,0 +7966,những gì trong bệnh viện rundown trống rỗng,giường,546649,0 +7967,những gì được cập cảng trong khi thời tiết rõ ràng,con thuyền,388880,0 +7968,người phụ nữ đeo kính và cà vạt là gì,áo sơ mi,338847,0 +7969,những gì cuộn xuống đường gần ngã tư và một hiệu thuốc cvs,xe tải,419378,0 +7970,những gì mọc trong vườn,cây,398339,0 +7971,hai người phụ nữ giữ gì trong khi chờ đợi để băng qua đường trong một thành phố,chiếc ô,413689,0 +7972,những gì theo sát nhau chặt chẽ trong nước,con thuyền,539673,0 +7973,thứ gì nhai trên dây giày,con chó,476796,0 +7974,cái gì đã thiết lập với chiếc xe đạp,cái lều,337561,0 +7975,người phụ nữ bên ngoài sửa chữa gì,chiếc ô,520237,0 +7976,người đàn ông trẻ tuổi đang mặc gì khi ném đĩa ném,áo sơ mi,572900,0 +7977,những gì nằm trên cây ngô,con chim,466531,0 +7978,những gì được bao phủ trong phô mai trên đỉnh của một tấm,con chó,451598,0 +7979,người phụ nữ và một đứa trẻ thích gì với nhau,chuối,337563,0 +7980,những gì gặm cỏ trong bụi cây của đồng bằng,ngựa vằn,548848,0 +7981,cậu bé ăn gì. bánh rán trông giống như sô cô la,donut,514222,0 +7982,hai chiếc vali màu đen mở và là gì,cái túi,446603,0 +7983,cái gì ngồi trong cái bình màu cam,bông hoa,355632,0 +7984,những gì nằm trên đồng hồ đỗ xe với một số chiếc ô tô đỗ trên đường phố,con chim,542625,0 +7985,phương tiện di chuyển tốt ở thị trường địa phương là gì,xe máy,351875,0 +7986,những gì chứa đầy thịt bò và bông cải xanh bên cạnh chặt gậy,thùng chứa,559838,0 +7987,câu cá gì đang neo đậu tại một bến tàu,con thuyền,539673,0 +7988,những gì đỗ bên cạnh nhau trên một bãi đậu xe,xe máy,520326,0 +7989,những đồ chơi nhồi bông bên cạnh một bức tượng,gấu trúc,395531,0 +7990,một người đàn ông người mỹ gốc phi mặc những gì đang chụp ảnh tự sướng,cà vạt,473109,0 +7991,những gì được xếp chồng lên tường gạch,vali,458079,0 +7992,những gì đã sẵn sàng để cất cánh,máy bay,521472,0 +7993,những gì đang đậu ở sân bay lớn,máy bay,381599,0 +7994,người đàn ông đang cầm gì bên cạnh một khu ăn uống ngoài trời,pizza,363276,0 +7995,chăn thả gia súc nào gần vỉa hè của các ngôi nhà,con cừu,375783,0 +7996,những gì đi trên cỏ gần đá,gấu,357386,0 +7997,cặp chó nhìn qua một tấm kính bị cấm là gì,cửa,335099,0 +7998,những gì nghiêng đi một bên khi nó chìm xuống sông,con thuyền,545924,0 +7999,những gì đang di chuyển trên một con đường với các tòa nhà cao tầng,xe đẩy,559113,0 +8000,những gì được bao phủ bởi pizza pepperoni và một thức uống,cái bàn,418471,0 +8001,những gì đang rơi ra khỏi người chơi đang cầm một cây vợt tennis,mũ lưỡi trai,525908,0 +8002,những gì dường như đang gõ trên máy tính xách tay,con chó,561411,0 +8003,những gì đang nuôi và chiến đấu,gấu,449856,0 +8004,tất cả những gì đang ăn cỏ trong đồng bằng,ngựa vằn,455557,0 +8005,những gì đang tìm kiếm theo các hướng khác nhau từ nhau,hươu cao cổ,507042,0 +8006,con gấu nào đang điều tra vật thể lạ trong cây bút của nó,gấu trúc,439326,0 +8007,những gì đang đứng dưới bầu trời đầy mây,con ngựa,370798,0 +8008,những gì đang ngồi trong hộp,donut,451150,0 +8009,con chó đang đẩy cái gì,ván trượt,372874,0 +8010,cái nhìn rất gọn gàng và có trật tự,chung cư,539439,0 +8011,người đàn ông đeo kính bảo hộ và áo khoác đỏ cưỡi trên mặt nước là gì,trượt tuyết,351793,0 +8012,cái gì đang ngồi trên nhà vệ sinh bên trong phòng tắm,con mèo,465591,0 +8013,những gì đang đứng với khuôn mặt của họ gần nhau,ngựa vằn,522021,0 +8014,những gì đang chạy trên bãi biển,con chó,572050,0 +8015,đỗ đỗ trong một số hàng,máy bay,385625,0 +8016,cái gì đang mở và được hiển thị,sandwich,399377,0 +8017,người đang cưỡi ván trượt trên tuyết phủ đang cầm cái gì,ba lan,356827,0 +8018,phòng tắm với nhà vệ sinh và đứng lên cái gì,vòi hoa sen,374707,0 +8019,những gì đang đi xuống các đường ray,tàu hỏa,465893,0 +8020,những gì đang ngồi trên một con đường gần một điểm dừng,xe ô tô,390684,0 +8021,cái gì mà chục chiếc bánh rán ngồi trong hộp bánh rán,sô cô la,377814,0 +8022,cái gì nằm trên đường màu vàng của đường phố,donut,554340,0 +8023,những gì ngồi đỗ trước một hiệu sách,xe đạp,535808,0 +8024,những gì đang đi trên đường ray,tàu hỏa,484225,0 +8025,những gì ngồi trên một chiếc ghế bọc,con chó,446522,0 +8026,những gì đang đứng trong bóng râm,con cừu,427643,0 +8027,hai mươi hai mươi vào một ngày ảm đạm,đồng hồ,511379,0 +8028,những gì bao phủ trong rỉ sét trong bếp,tủ đông,482514,0 +8029,người đang buộc những gì xung quanh cổ một cô gái,cà vạt,450075,0 +8030,những gì tỏa sáng qua cửa sổ trên phòng tắm sạch sẽ,mặt trời,485916,0 +8031,những gì nằm bên cạnh một chiếc máy bay khác,máy bay,556597,0 +8032,những gì đang đậu bên đường,xe máy,359451,0 +8033,những gì ngồi trong bồn tắm,con mèo,558073,0 +8034,những gì nằm trong đống cỏ khô gần quầy hàng tại một hội chợ,con bò,571034,0 +8035,căn phòng lớn được trang trí cho những kỳ nghỉ đông và có những gì,tòa tháp,381699,0 +8036,những gì được làm bằng gỗ từ đậu hỗ trợ,tòa tháp,477435,0 +8037,những gì nằm trong hồ bên dưới núi,con thuyền,427649,0 +8038,những gì chứa đầy nước và hoa trắng,lọ cắm hoa,486573,0 +8039,cái gì đậu ở lề đường với cửa mở,xe buýt,361073,0 +8040,cái gì đang đỗ trước một người xem tháp nhìn ra nước,xe máy,432309,0 +8041,những gì đứng gần nhau trong môi trường sống của họ,hươu cao cổ,541274,0 +8042,những gì trong giá đồ chơi,gấu,473919,0 +8043,những gì đang hướng về nguồn thực phẩm của nó,ngựa vằn,492647,0 +8044,cái gì đang đi xuống con đường về phía hai biển báo đường phố,xe ô tô,499388,0 +8045,hai đứa trẻ đong đưa những gì,cây gậy,426523,0 +8046,những gì thậm chí có thể được sử dụng trong khi trên giường,laptop,477474,0 +8047,những gì chứa đầy rau bao gồm bông cải xanh và đậu lima,bát,558640,0 +8048,những gì chuyến tàu đi qua phía đất nước xanh tươi tốt,động cơ,414068,0 +8049,những gì đang đứng trên cỏ trong khi con chó thứ ba chạy lên phía sau họ,con chó,485489,0 +8050,con chó đen nằm trên một tấm da báo là gì,giường,383448,0 +8051,những gì đang ngồi trên một nhánh mỏng,con chim,440706,0 +8052,những gì đứng đầu với sô cô la và đường bột ngồi trong khay nhựa,donut,553576,0 +8053,những gì đang dừng ở sông để uống một ít nước,con ngựa,570788,0 +8054,cái gì được vẽ bằng tranh sơn tường ở một sân ga,tàu hỏa,337666,0 +8055,những gì đầy trang sơ tường ở phía trước,ga-ra,551170,0 +8056,cái bàn có hai thứ gì đang ngồi ,gấu,467096,0 +8057,hai người phụ nữ mỉm cười giữ những gì với nhau,bánh,479213,0 +8058,nội thất tuyết lên máy bay xuống tuyết bao phủ là gì,núi,444263,0 +8059,những gì bên cạnh hàng rào trong một bao vây,hươu cao cổ,398519,0 +8060,những gì nằm dọc theo một bên hồ,băng ghế,419558,0 +8061,những gì đã làm một số cắt sôi trong một nồi nước,cà rốt,459749,0 +8062,"hai con bò trong một cánh đồng là gì, một cái mặc",kính râm,386436,0 +8063,cậu bé mặc gì xách xe đạp lên dốc ở công viên trượt băng,mũ bảo hiểm,361472,0 +8064,điều gì đang tăng tốc dọc theo đường ray xe lửa,tàu hỏa,572303,0 +8065,những gì đang nằm trên sàn nhà bếp bằng hành lý,con chó,471521,0 +8066,những gì trong cỏ bị trói,con ngựa,527504,0 +8067,những gì gặm cỏ trên cánh đồng với cây và cỏ,ngựa vằn,544071,0 +8068,những gì xuất hiện từ chiếc bình màu xanh,bông hoa,580766,0 +8069,những gì được bao phủ trong graffiti đầy màu sắc,xe buýt,524742,0 +8070,người giữ những gì với việc lấp đầy trước một sân khấu,donut,468866,0 +8071,những gì được đăng trên đá bởi một hồ nước,con chim,548275,0 +8072,những gì đứng trên thành phố,tòa tháp,532759,0 +8073,những gì đang ngồi trên bàn trong một căn phòng trống,lọ cắm hoa,502063,0 +8074,những gì đang đi dọc theo con đường lót cây,xe tải,569565,0 +8075,con chó đen và trắng vừa có những gì,dĩa nhựa,369541,0 +8076,người phụ nữ đang đi trên đường với chiếc ô chấm bi mở là gì,rau,353658,0 +8077,những gì nằm trên ghế vệ sinh,con mèo,465591,0 +8078,những gì hiển thị `` màn hình xanh chết chóc '' hoặc lỗi nghiêm trọng thường liên quan đến các cửa sổ,máy vi tính,405188,0 +8079,người đàn ông mặc vest và đeo cà vạt là gì,nước,347254,0 +8080,hai con chó đang nhìn ra sao,cửa sổ,370210,0 +8081,những gì một mình trên tầng sáng bóng,vali,511251,0 +8082,hình ảnh của một động vật vườn thú là gì,bức ảnh,449981,0 +8083,hai người đàn ông đang đi thang máy trượt tuyết trên tuyết bao phủ là gì,núi,376393,0 +8084,những gì đang ngồi trong phòng khách nhìn ra một cửa sổ,con chó,417846,0 +8085,những gì được hiển thị với các bài hát phía trên chúng,bồn tiểu,348045,0 +8086,cái gì làm cho nước bắn tung tóe,con thuyền,364299,0 +8087,khu vườn với nhiều cây xanh là gì,sân vườn,382333,0 +8088,những gì được nhồi với pho mát và các lớp phủ khác,pizza,348877,0 +8089,những gì được hiển thị trên vỉa hè,vòi,355756,0 +8090,làm sạch và sẵn sàng để được sử dụng,phòng bếp,448795,0 +8091,những gì đặt trước một bức tường gạch,băng ghế,576941,0 +8092,chiếc vali ở đâu với những thứ trong đó,sàn nhà,498994,0 +8093,những gì trên đường tuyết ngồi trên một chiếc ghế lớn,bức tượng,417653,0 +8094,người phụ nữ đang cưỡi trên bãi biển là gì,con ngựa,515895,0 +8095,những gì đang ngồi trên đỉnh của một nhánh,con chim,518604,0 +8096,những gì chứa đầy đồ nội thất và hồng hạc hồng,phòng,427965,0 +8097,những gì trên hồ khi một cơn bão đến gần,con thuyền,513507,0 +8098,những gì được hiển thị trong thời trang cuộn,đồng hồ,338327,0 +8099,cái gì đang nhìn qua song sắt của cây bút,con voi,472349,0 +8100,bộ ba mảnh ghép là gì,vali,464787,0 +8101,những gì đỗ trong rừng,xe tải,500829,0 +8102,cái gì đang ngồi trên băng ghế bị bỏ hoang,con chim,352936,0 +8103,cái gì đầy chuối chín trên bàn,cái rổ,362189,0 +8104,một bức tranh với thân cây của nó là gì,con voi,490860,0 +8105,pizza ở trên cái gì,cái mâm,526972,0 +8106,người đàn ông đang quay trên ngón tay của mình là gì,dĩa nhựa,406676,0 +8107,một số người cưỡi những gì một đường phố và cây cối,xe máy,508985,0 +8108,những gì đang trôi nổi bên cạnh nhau trên một hồ nước,con thuyền,421757,0 +8109,những gì đang đi xuống rãnh lưới đến một cây cầu,tàu hỏa,419096,0 +8110,những gì đang bay phía trên đèn đỏ trên bãi biển,con chim,520232,0 +8111,những gì nằm ở giữa bàn,pizza,535933,0 +8112,cái gì đang nằm trên giá đỡ điện thoại di động,điện thoại,556648,0 +8113,cái gì đang đỗ trong con hẻm hẹp,xe đạp,400658,0 +8114,những gì giữ tàu và một ngọn hải đăng,bến du thuyền,539557,0 +8115,những gì đang đi xuống một con đường,xe buýt,499615,0 +8116,những gì đang cưỡi trên đỉnh của một con tàu,con voi,447927,0 +8117,những gì chất đống với đống hành lý rất cao,xe đẩy,374352,0 +8118,công nhân lái xe gì chở hàng,xe đẩy,457054,0 +8119,cái gì đang rời khỏi nền tảng,tàu hỏa,367900,0 +8120,những gì ngồi trên bàn cho một bữa ăn,gấu,507421,0 +8121,có gì trên đường phố,xe đẩy,376625,0 +8122,cái gì nói chuyện trên điện thoại có dây trên bàn điện thoại,bông cải xanh,371506,0 +8123,người đàn ông đang cầm vợt tennis là gì,quả bóng,412286,0 +8124,những gì đi ngang qua miếng cỏ khan hiếm trên sa mạc,con ngựa,492469,0 +8125,những gì đứng đầu với máy tính xách tay bên cạnh một máy tính xách tay khác,cái bàn,544121,0 +8126,đứa trẻ nhỏ đang giữ gì trong khi nằm xuống,bàn chải,462890,0 +8127,những gì được sơn với các sọc trên cùng màu xanh và đỏ và trắng,vòi,479195,0 +8128,cái gì đang nhìn ra cửa sổ cao,con mèo,346865,0 +8129,ngựa vằn ăn gì từ đỉnh cây,lá,480345,0 +8130,những gì đặt gần cuộn tường phương đông,lọ cắm hoa,431401,0 +8131,cái gì đậu trên cỏ bên cạnh một tòa nhà có ô tô và máy bay đậu gần đó,xe máy,359086,0 +8132,cái gì đang lăn lộn trong bụi bẩn,ngựa rằn,536235,0 +8133,những gì tương tác với nhau tại khu vực ngoài trời,gấu,531334,0 +8134,những gì đang kéo một cỗ xe đứng trên đường bên cạnh một cái giếng,con ngựa,572861,0 +8135,người cho thấy những gì mang chai của nó,gấu trúc,390826,0 +8136,những gì xếp hàng trên đường băng tại sân bay,máy bay,527783,0 +8137,những gì nghỉ ngơi bên cửa với một chiếc ô,con mèo,493074,0 +8138,một con cừu nâu đứng cạnh nhiều thứ gì,con cừu,451102,0 +8139,những gì đang đi cùng nhau trên cánh đồng,ngựa vằn,371243,0 +8140,những gì cất cánh tại sân bay lớn,máy bay,503292,0 +8141,những gì đứng trên một vỉa hè trống rỗng,đồng hồ,460149,0 +8142,những gì xếp hàng ở cánh cửa của một ngôi nhà,con bò,509750,0 +8143,những gì đứng với nhiều loại trái cây,hoa quả,419350,0 +8144,bàn phím máy tính đã làm gì trên gỗ,cái bàn,356828,0 +8145,quan điểm arial của thành phố này cho thấy gì,các tòa nhà,411184,0 +8146,làm gì trong khu vực rộng lớn đứng đằng sau một khu vực có hàng rào,hươu cao cổ,528862,0 +8147,những gì đang dừng lại ở một trạm,tàu hỏa,503939,0 +8148,có một người đàn ông mang cái gì và cầm một cái chai than vãn,kính đeo,502671,0 +8149,cái gì đang đứng trên mặt đất cát bên ngoài vào ban ngày với cây cối phía sau nó,con voi,348931,0 +8150,những gì đứng dưới ánh nắng mặt trời khi nó nhìn vào máy ảnh trong sở thú,con voi,402357,0 +8151,bản dựng tùy chỉnh nào bên cạnh những chiếc xe đạp khác,xe máy,422326,0 +8152,những gì đang ngồi trong bình hoa trên bàn gỗ,bông hoa,494970,0 +8153,những gì đang đến gần trên đường tàu,phương tiện giao thông,508996,0 +8154,những người đang giữ và đứng trong tuyết là gì,ván trượt,437262,0 +8155,những gì đang ngồi trên cỏ trong một bao vây,con bò,502798,0 +8156,cái chăn đang ngồi dưới cửa sổ phòng ngủ là gì?,giường,415619,0 +8157,nhóm hươu cao cổ ăn gì trong một giá đỡ trong bao vây của họ,hay,552073,0 +8158,những gì ngồi đóng cửa trong phòng trung tính,tủ lạnh,407520,0 +8159,hai con chó nâu và trắng đang chơi là gì,dĩa nhựa,421072,0 +8160,bên trong bát bông cải xanh là gì,cái nĩa,509855,0 +8161,cái gì vậy mà cái đống lát lại nằm trên cái đĩa thủy tinh,sandwich,361739,0 +8162,tàu đang đến trạm là gì,theo dõi,409856,0 +8163,những gì đỗ trên đường băng bên cạnh một nhà ga,máy bay,524011,0 +8164,những gì được chiếu sáng lờ mờ bởi đèn trong góc,phòng,429593,0 +8165,những gì chứa bánh sandwich nhỏ với thịt và rau,đĩa ăn,575179,0 +8166,cái gì đang uống sữa từ mẹ nó,ngựa rằn,426075,0 +8167,những gì mặc trong trang phục ngày lễ,gấu,475330,0 +8168,những gì nằm bên cạnh một chiếc bánh pizza chưa nấu chín,pizza,408906,0 +8169,những gì nằm trên giường với một ràng buộc trên,con mèo,406395,0 +8170,những gì phủ trên với hỗn hợp thịt và rau ngoại trừ một củ khoai tây,đĩa ăn,347819,0 +8171,điều gì tương tác với nhau trong một dòng vườn thú,gấu,419604,0 +8172,cái gì bên cạnh máy tính xách tay,chuột,372466,0 +8173,hai cô gái đang tạo dáng với đầy thạch là gì,donut,341973,0 +8174,những gì nằm trên giá sách,máy vi tính,454388,0 +8175,cô gái có làn da trắng mặc áo hoodie giơ lên ​​là gì,bàn chải,504621,0 +8176,những gì kéo dài trên bàn máy tính,con mèo,518324,0 +8177,con gì đang ăn cỏ trong triển lãm tại sở thú,ngựa rằn,581253,0 +8178,những gì đi qua chiếc xe jeep màu đen trên một đường cao tốc ngay trước một cầu vượt,xe tải,539436,0 +8179,những gì ăn bên cạnh ngựa vằn trong số một số tảng đá,hươu cao cổ,433243,0 +8180,"những gì bay cao trên bầu trời, trên đầu dây điện",máy bay,490294,0 +8181,những gì nhìn lên trong khi nằm trên bên đó,ngựa rằn,451263,0 +8182,những gì được nhìn thấy trên đường phố bên ngoài một tòa nhà cao tầng,xe ô tô,412676,0 +8183,hai người mặc những gì đang cưỡi ngựa nâu,mũ bảo hiểm,344633,0 +8184,những gì dừng lại ở đèn dừng với tháp đồng hồ phía trước,xe ô tô,415413,0 +8185,động cơ tàu màu xanh và trắng kéo những gì,xe ô tô,429558,0 +8186,cái gì trong bình nước gắn trên tường,cây,557884,0 +8187,những gì đứng trong con đường đất trong một đồng cỏ,con cừu,488374,0 +8188,cái gì đang xảy ra và có thức ăn trong đó,tủ đá,343603,0 +8189,cái gì ngồi trên khom lưng trước cửa,con mèo,360943,0 +8190,những gì ngồi trong cây không có cành nào gần một cụm đá và một tòa nhà,gấu,405032,0 +8191,những gì đang đi qua cơ thể của nước,con thuyền,551692,0 +8192,cái gì bên cạnh bức tường màu vàng,vòi,348648,0 +8193,con chó vàng lớn đang mặc gì với khuôn mặt cười,nón,410168,0 +8194,những gì đứng trên cánh đồng và ăn cỏ,con ngựa,529981,0 +8195,có gì trên bàn,donut,499922,0 +8196,những gì đứng đối mặt với vẻ khó chịu,gấu,449856,0 +8197,những gì chứa động vật nhựa trong một cảnh trang trại,bánh,405998,0 +8198,những gì nảy mầm với những chiếc lá xung quanh trên mặt đất,bông cải xanh,398339,0 +8199,những gì được neo đậu tại bến tàu bằng dây thừng,con thuyền,399538,0 +8200,cái gì đang ngồi trên mặt đất bên cạnh một tòa nhà,xe đạp,451896,0 +8201,những gì đang được chăn thả trên bãi cỏ xanh,con cừu,575403,0 +8202,cầu thủ bóng đá đá cái gì,quả bóng,531126,0 +8203,những gì chứa đầy các loại thực phẩm,đĩa ăn,530146,0 +8204,cái gì đậu trong bãi đậu xe,xe tải,371054,0 +8205,những gì chứa đầy chuối và nước sốt nâu,chảo,380951,0 +8206,"cái gì ở trên cùng với bốn chiếc bánh rán, hai trong số chúng phủ sô cô la",đĩa ăn,356586,0 +8207,con gấu bắc cực đã nhúng gì trong nước,móng vuốt,437426,0 +8208,cái gì mà cặp tay cầm màu đen nằm trên cuộn băng,cây kéo,348012,0 +8209,hai con hươu cao cổ đang ăn thứ gì từ cây cao trong môi trường sống do con người tạo ra,lá,347925,0 +8210,những gì đang nằm giữa những con vật nhồi bông,con mèo,434996,0 +8211,hai nhân viên quân sự cắt giảm những gì với nhau trước các thành viên quân sự khác,bánh,548288,0 +8212,những gì phục vụ trên đĩa màu nâu,pizza,360600,0 +8213,người phụ nữ trẻ cưỡi ngựa giữ những gì,lá cờ,385540,0 +8214,những gì đứng trên bùn và cỏ với những ngọn đồi đầy cây trong nền,con bò,414679,0 +8215,những gì trên dây xích của họ trên giường,con chó,383780,0 +8216,người phụ nữ mặc áo vàng đánh gì trên sân đất nện,quả bóng,563927,0 +8217,cái gì đậu trong khu vực nhỏ với bức tường được đánh dấu bằng rất nhiều hình vẽ bậy,xe máy,343934,0 +8218,những gì trong phòng ở bên cạnh nhau,nhà vệ sinh,517600,0 +8219,những gì đang nằm trên giường trắng với một chiếc gối sọc giữa chúng,con mèo,553547,0 +8220,những gì được trang trí trong trang trí với đồ nội thất trong đó,phòng bếp,415194,0 +8221,những gì chứa đầy các mặt hàng câu cá khi đậu ở bến tàu,con thuyền,575441,0 +8222,cái gì bên cạnh cái lò sưởi với một cái bình đầy hoa,cái bàn,566012,0 +8223,cái gì treo ở sảnh của một nhà ga,đồng hồ,555748,0 +8224,những gì chuyến tàu đi qua vùng nông thôn xanh nông thôn,màu cam,440508,0 +8225,cái gì dừng lại trước một tòa nhà cao màu đỏ,xe buýt,352481,0 +8226,cái gì đậu trên tay chân bên cạnh quả mọng,con chim,534983,0 +8227,những gì được đậu trên đỉnh mái,con chim,464248,0 +8228,những gì được hiển thị với những cánh hoa hồng,bánh,495448,0 +8229,người đàn ông và phụ nữ kéo cái gì đến một tòa nhà,hành lý,359676,0 +8230,người lướt sóng đang giữ một ván lướt sóng trắng mang gì,áo ba lỗ,461838,0 +8231,những gì đang di chuyển dọc theo các đường ray bên cạnh một ngôi nhà,tàu hỏa,461628,0 +8232,những gì đang trong một bến du thuyền bị ngập lụt,băng ghế,474862,0 +8233,đang chơi gì với nhau trong cái hố nước nông vậy,con voi,353408,0 +8234,những gì được xếp ở hàng bên ngoài,xe máy,342515,0 +8235,những gì trong khu vực tải,máy bay,477441,0 +8236,tuyết phủ trên cái gì,núi,578362,0 +8237,những gì ăn những tán lá tự nhiên ở nơi hoang dã,hươu cao cổ,414109,0 +8238,người quản lý động vật hoang dã kiểm tra những gì nằm ở bên cạnh nó,con voi,500018,0 +8239,những gì có sàn lát gạch và một chiếc giường nhỏ,phòng ngủ,572734,0 +8240,những gì đang đi xuống một con đường lót với các tòa nhà cao tầng,xe lửa,415530,0 +8241,xe tải trắng có cách tiếp cận dấu hiệu gì,cỗ máy,400554,0 +8242,những gì nằm ở trung tâm của một bảng với các tấm,bánh,405882,0 +8243,hai người đàn ông mặc trang phục trượt tuyết đứng trên cái gì phủ đầy tuyết,đồi,523955,0 +8244,những gì được hình ảnh ở chế độ xem bên,phòng bếp,337815,0 +8245,những gì đứng trong bóng râm từ một cái cây gần một tòa nhà vào một ngày nắng,con voi,485485,0 +8246,cái gì ở trên đĩa,sandwich,354527,0 +8247,những gì được cập cảng tại bến tàu trong một vùng nước lớn,con thuyền,505461,0 +8248,những gì đỗ lề đường bên cạnh đồng hồ đậu xe,xe cộ,387150,0 +8249,những gì chứa đầy hoa trên đầu bàn,lọ cắm hoa,500825,0 +8250,cái gì đang đỗ trên đường lái xe râm mát,toa xe,472598,0 +8251,những gì trên sườn đồi cỏ bên một ngọn núi,con cừu,353695,0 +8252,những gì đang đỗ trên đường ray tại ga xe lửa,tàu hỏa,418533,0 +8253,tòa tháp này có gì ở trên cùng,đồng hồ,454623,0 +8254,những gì đang đi trong bụi bẩn,ngựa rằn,447194,0 +8255,những gì bay thấp trên một ngọn đồi phủ trên sương mù trong sương mù,máy bay,515422,0 +8256,những gì được cắt thành bốn lát trên đĩa,pizza,353830,0 +8257,cái gì đang ngồi trước một tấm trắng,vali,434915,0 +8258,ba con voi đang lấy gì từ một vùng nước,nước,381254,0 +8259,có gì ăn từ một cái bát,hươu cao cổ,552073,0 +8260,những gì đang đứng ở cạnh của nước,con chim,412364,0 +8261,những gì nó đang trên một hàng rào tại một sở thú,hươu cao cổ,548174,0 +8262,những gì đang đi dạo quanh những cái cây cùng nhau,con voi,474170,0 +8263,cái gì đậu ở đường lái xe bên hông một ngôi nhà,xe tải,364266,0 +8264,những gì có hình dạng kỳ lạ treo trước các loại rau khác,cà rốt,348854,0 +8265,người phụ nữ cầm những gì chứa với một chiếc bánh lớn,cái mâm,468022,0 +8266,những gì đỗ ở phía bên phải của một con đường,xe tải,510719,0 +8267,những gì đang nghiêng về nhìn vào cốc,con mèo,387434,0 +8268,cái gì đang đậu trong bãi đậu xe,xe buýt,359937,0 +8269,ba thanh niên cầm cái ly gì khi đứng ở quán bar,rượu,515716,0 +8270,đang ăn gì khi đứng cạnh một ít cỏ khô,ngựa rằn,371245,0 +8271,sô cô la lấp đầy những gì với những rắc đường ở bên ngoài,donut,416787,0 +8272,những gì được đặt trên bãi biển trên cát,chiếc ô,490337,0 +8273,những gì được phủ bằng rỉ sét,tàu hỏa,434279,0 +8274,những gì phục vụ trên bàn trên khay,pizza,562507,0 +8275,những gì bao quanh bởi những cây và cỏ,băng ghế,417957,0 +8276,những gì chứa đầy một số loại salad,sandwich,438505,0 +8277,những gì ngủ trên ghế xe máy,con mèo,513585,0 +8278,cái gì đang ngồi trong đống gần cam và trái cây khác,táo,352377,0 +8279,cái gì chưa đầy hàng tạp hóa và sản phẩm,cửa hàng,579277,0 +8280,chuyến tàu này mang theo gì trên đường ray,xe ô tô,561967,0 +8281,những gì đang nhìn ra một cửa sổ xe trong khi ngồi trên đùi phụ nữ,con chó,407286,0 +8282,những gì đang bay trên bầu trời trong,con chim,420929,0 +8283,người đàn ông mặc quần nâu giữ gì,ván lướt sóng,461838,0 +8284,cái gì trong cái bình màu nâu,bông hoa,374677,0 +8285,những gì kéo dài lưỡi dài của nó trong khi ngáp,gấu,417465,0 +8286,cái gì đậu dọc theo con đường rải sỏi,xe tải,349794,0 +8287,những gì đang kéo một chiếc xe ngựa xuống một con đường,con ngựa,421978,0 +8288,những gì đang đặt trên cỏ với nhau,táo,363574,0 +8289,phòng khách sạn có giường đôi như một loại và hoa hồng những gì,nhiều cái ghế,384375,0 +8290,những gì trong phòng có tường trắng,cây,552235,0 +8291,những gì đang được phục vụ tại một nhà hàng với nước,pizza,437412,0 +8292,cái gì đánh hơi thấy gần con mèo đang ngồi trên bãi cỏ,con chó,349776,0 +8293,cô gái đi bên cạnh một cái cây là gì,con ngựa,400950,0 +8294,những gì đang đi xuống một số đường ray,động cơ,471737,0 +8295,cái gì đang ngồi trên bàn,laptop,494427,0 +8296,nhiều người đứng sau một rào cản trào chắn,bảng,551906,0 +8297,những gì đang giữ một số hoa bên ngoài,lọ cắm hoa,513280,0 +8298,những gì giữ vào lồng kim loại trong khi bơi,gấu,539067,0 +8299,cái gì vươn tới thân cây của nó qua hàng rào về phía một đứa trẻ,con voi,350897,0 +8300,những gì nằm ở phía trước một bức tường sơn,giường,436413,0 +8301,tay đầu bếp cầm cái gì mà miếng thịt phủ trên đầu thìa,sandwich,375426,0 +8302,muốn kết bạn với một cậu bé là gì,con voi,350897,0 +8303,những gì đánh hơi con mèo trong khi đứng trong tuyết,con cừu,531710,0 +8304,cái gì đang đậu ở tiệm sửa xe máy,xe máy,355040,0 +8305,những gì đi qua khu vực cát,con voi,477389,0 +8306,những gì đỗ trên vỉa hè gạch bên cạnh một con đường,xe máy,474680,0 +8307,phòng tắm này nhỏ và có những gì,nhà vệ sinh,439398,0 +8308,những gì đang đứng cạnh bài viết gỗ,hươu cao cổ,454854,0 +8309,có một người đàn ông cầm một cái sào và lái cái gì,ván lướt sóng,560646,0 +8310,những gì đang ngồi trên một cái tát xi măng bên cạnh một công viên xanh tươi tốt,băng ghế,391371,0 +8311,những gì dừng lại ở bên cạnh một vài người đàn ông,xe buýt,402967,0 +8312,tàu nào di chuyển dọc theo đường ray trong bãi xe lửa,tàu,536168,0 +8313,những gì được cập cảng,con thuyền,575441,0 +8314,"những gì phủ với thịt, trứng và khoai tây",đĩa ăn,521605,0 +8315,những gì được lật mở và có bảng chìa khóa,điện thoại,493424,0 +8316,người đàn ông cưỡi những gì xuống một ngọn núi phủ tuyết,ván trượt,486172,0 +8317,những gì đang được lấp đầy trong một phòng tắm dường như đang sụp đổ,bồn tắm,525420,0 +8318,cái gì kéo dài đến một chiếc máy bay đang ngồi trên đường băng,con dốc,347253,0 +8319,những gì xoay quanh một vành đai hành lý sân bay,vali,422280,0 +8320,cái gì rất cao và có đồng hồ trên đó,tòa nhà,454623,0 +8321,những gì nằm trên băng ghế gỗ bên cạnh một quả bí ngô,con chó,391139,0 +8322,những gì đang ngồi trên cành cây,con chim,440706,0 +8323,những gì liên tiếp trong một phòng tắm bị phá hủy,phòng tắm,566189,0 +8324,có gì đỗ trong bến du thuyền,con thuyền,505461,0 +8325,những gì chứa đầy lò nướng trên cùng và máy rửa chén,phòng bếp,445658,0 +8326,người đàn ông đeo kính râm và thiết bị bảo vệ cưỡi những gì,xe máy,457254,0 +8327,cái gì đang ngồi trên đường đi bộ bên thành phố gãi ngứa,con chó,351351,0 +8328,những gì đang ngồi dưới những tòa nhà cao tầng neon,băng ghế,403907,0 +8329,những gì xếp trên tường trong một phòng,nhà vệ sinh,566189,0 +8330,cái gì có mái che xe buýt trong một hàng rào trong bãi đậu xe,vẽ tranh lên tường,335119,0 +8331,hươu cao cổ ăn gì để lại,cây,542248,0 +8332,những gì chứa đầy những chiếc thuyền buồm vào một ngày nắng,bến du thuyền,340472,0 +8333,những gì đang bay bên dưới bầu trời xanh,diều,556157,0 +8334,những gì bơi cùng nhau trong ao lúc mặt trời mọc,con vịt,449338,0 +8335,những gì đang chăn thả trên cỏ bên đường,con ngựa,369849,0 +8336,những gì bên cạnh động vật nhồi bông màu vàng,sandwich,532620,0 +8337,cái gì đang mở và có rất nhiều trứng,cửa,397322,0 +8338,phòng tắm với một tấm gương một rèm tắm,tường,395124,0 +8339,trên đĩa có bánh mì tròn có bánh rán nào,sô cô la,399516,0 +8340,những gì chứa đầy đồ nội thất và sàn gỗ cứng,phòng,391269,0 +8341,những gì đang ngồi trên mặt đất được kéo bởi hai người đàn ông,con voi,566538,0 +8342,những gì đậu trên cành trên cây,con chim,482526,0 +8343,những gì đang thối đi trong cánh đồng này,xe tải,434723,0 +8344,điều gì nằm trên đầu của nó trên bàn phím máy tính xách tay,con chó,427034,0 +8345,người phụ nữ đang giữ cái gì và đóng băng trên đó,donut,406182,0 +8346,cái gì đang ngồi trên bàn,bàn phím,356828,0 +8347,những gì ngồi vào container đi,con chó,495388,0 +8348,cái gì đang nằm trên bãi cỏ,con cừu,379156,0 +8349,cái gì đang ngồi trên chiếc ghế dài màu xanh lá cây,cái ví,352538,0 +8350,cái gì có một cái bàn gỗ và một cái mũ,phòng,463134,0 +8351,bức ảnh này mô tả điều gì với những bông hoa trắng trong đó,lọ cắm hoa,360487,0 +8352,điều gì sẽ xảy ra trong vòng vây đầy tuyết,con cừu,381786,0 +8353,những gì được sử dụng để làm bình cho cây,chai,580608,0 +8354,những gì cắt một nửa trên đỉnh của một miếng giấy thiếc,sandwich,494747,0 +8355,người phụ nữ cho ngựa ăn gì,chuối,367310,0 +8356,những gì lấy từ khoảng cách của những người cưỡi ngựa ở bãi biển,bức ảnh,434247,0 +8357,con linh dương đang ăn gì ở giữa hai con ngựa vằn,bãi cỏ,516316,0 +8358,những gì đỗ trên đỉnh của một cánh đồng bụi bẩn,xe tải,424554,0 +8359,những gì trong nhà để xe trước khi cuộc đua bắt đầu,xe đạp,394002,0 +8360,những gì chứa cả máy tính xách tay và máy tính pc và màn hình,cái bàn,531697,0 +8361,những gì đỗ trên cỏ với cửa của nó mở một phần,xe buýt,479556,0 +8362,cái gì đang đậu ở nhà ga sân bay,máy bay,532390,0 +8363,những gì đang cuộn tròn trong một nhà vệ sinh,con mèo,557239,0 +8364,con chó nâu và trắng mặc những gì,cà vạt,468541,0 +8365,có cái gì đang trôi xuống sông,con thuyền,378139,0 +8366,cái gì trên và quầy trong bếp,bếp,552610,0 +8367,những gì nằm dưới mặt bàn đá granit trong bếp,bếp,524977,0 +8368,những gì đỗ trên đường phố,xe ô tô,472598,0 +8369,những gì bao phủ trên kem và kem đánh bông,chuối,527535,0 +8370,cái cổ sâu trong sông với cây trên bờ,con voi,366536,0 +8371,"phòng tắm rất nhỏ với một cái đèn đi lại, cái gì đứng lên, và cái bồn rửa",vòi hoa sen,373793,0 +8372,người đàn ông đang chụp gì với một chiếc máy ảnh nhỏ,bức ảnh,340209,0 +8373,những gì đỗ bên ngoài tòa nhà theo chủ đề châu á,xe máy,399942,0 +8374,những gì đang ngồi trong cành cây,con chim,453330,0 +8375,cái gì đang ngồi trong bồn rửa trong nhà bếp,con chó,365139,0 +8376,những gì chủ yếu được trang trí bằng màu trắng,phòng tắm,380854,0 +8377,cái gì đang ngồi trên cỏ,gấu,373810,0 +8378,những gì đỗ ở bên đường,xe đạp,549399,0 +8379,những gì ngồi đậu trong một cảng hàng không,máy bay,532390,0 +8380,những gì gắn vào bên của một tòa nhà,đồng hồ,540789,0 +8381,những gì đang ngồi trên đường băng,máy bay,384350,0 +8382,những gì nằm trên quầy trong văn phòng của một bác sĩ chỉnh hình,thùng chứa,410924,0 +8383,những gì đang đi trên đường sắt bên cạnh tuyết,tàu hỏa,393478,0 +8384,những gì chứa đầy nhiều chuối xanh,xe tải,508087,0 +8385,những gì nhìn về phía người xem khi nó đứng cạnh một số cây,hươu cao cổ,495291,0 +8386,những gì đang đứng bên nhau bên cạnh một hàng rào và tường,hươu cao cổ,506224,0 +8387,người đàn ông và phụ nữ đang giữ gì,pizza,491008,0 +8388,những gì đang đi từ máy ảnh,gấu,397518,0 +8389,cái gì trưng bày với hàng tá bàn chải đánh răng để bán,cửa hàng,554145,0 +8390,điều gì đang nhìn trộm qua một cánh cổng,con chó,486484,0 +8391,cái gì đang ngủ trên tảng đá,gấu,376443,0 +8392,cái gì đậu trên đỉnh thuyền,xe đạp,536589,0 +8393,những gì được kéo lên đến khu vực hành khách,xe lửa,559955,0 +8394,những gì chứa đầy bánh rán với nhiều lớp khác nhau,hộp,568675,0 +8395,cái gì đang đứng ở cuối con thuyền,con bò,382670,0 +8396,cái gì đang đứng trước hàng rào,hươu cao cổ,347925,0 +8397,những gì chứa đầy gấu bông nhồi và các mặt hàng khác,cái kệ,488388,0 +8398,con lừa kéo không có hành khách là gì,xe đẩy,384513,0 +8399,những gì được bật về phía nó tại một ngã tư,xe máy,454129,0 +8400,những gì được bao phủ trong bát và đĩa chứa đầy thức ăn,sàn nhà,368679,0 +8401,những gì đỗ bên cạnh cây,xe tải,448703,0 +8402,những gì nằm ở phía trước một hàng rào và một cánh đồng cỏ,băng ghế,461007,0 +8403,có gì đứng sau những bụi cây trong tự nhiên,hươu cao cổ,458572,0 +8404,những gì ngủ với chân trên điều khiển từ xa,con mèo,566998,0 +8405,những gì nằm trên tấm thảm hoa gần cửa sổ phòng khách,con chó,444207,0 +8406,cái gì ngồi trên mặt đất bên cạnh một cái bàn lăn,vali,364133,0 +8407,những gì đang chạm vào nhau trong ngày,con voi,394458,0 +8408,những gì chủ yếu là bãi đậu xe bê tông trống với các mặt phẳng khác ở xa,sân bay,535322,0 +8409,những gì đang ngồi bên cạnh một bơm nhiên liệu giả,giường,384111,0 +8410,những người đang đi bộ xuống là gì,các tòa nhà,538775,0 +8411,những gì đang kéo một chiếc xe lửa màu đỏ,động cơ,429558,0 +8412,tháp đồng hồ cao đằng sau lớp tuyết bao phủ đã làm gì,cây,343599,0 +8413,cắt đang ngồi trên đĩa là gì,sandwich,417608,0 +8414,"những gì bừa bộn với hồng hạc, knick-knacks, v.v.",phòng,427965,0 +8415,cái gì trên đường phố gần cây bụi,xe buýt,533107,0 +8416,những gì được cắt lát mỏng như con dao nằm trên bề mặt bánh,bánh,488522,0 +8417,những gì đang chạy trên một cánh đồng phủ đầy cỏ,hươu cao cổ,392933,0 +8418,cái gì bên cạnh cái ly có ống hút,xe tải,486369,0 +8419,cái gì đang bên cạnh một máy rửa chén,tủ đông,499480,0 +8420,những gì đang được chăn thả trên cánh đồng với những người trong nền,hươu cao cổ,562171,0 +8421,nhảy ra khỏi cành là gì,con chim,498381,0 +8422,bồn tiểu gì với hệ thống xả trong phòng tắm,sàn nhà,370444,0 +8423,người phụ nữ uống gì và ăn bánh,cà phê,505619,0 +8424,những gì đang ngồi trong rừng,băng ghế,401124,0 +8425,những gì đỗ trên bãi biển với những người trong một chiếc thuyền,xe đạp,388619,0 +8426,những gì rất sạch sẽ và được bảo quản tốt,phòng tắm,339256,0 +8427,những gì đỗ bên ngoài trạm xăng với vành ,xe ô tô,552824,0 +8428,cái gì trong kính với giấy buộc xung quanh nó,bông hoa,366264,0 +8429,cái gì nằm bên cạnh bồn tắm,nhà vệ sinh,555012,0 +8430,những gì nằm trên mặt đất,ký tên,545235,0 +8431,những gì phủ với bánh sandwich thịt lớn và salad,đĩa ăn,462386,0 +8432,những gì ngủ trong rừng trên một tảng đá,gấu,376443,0 +8433,những gì chứa đầy hoa và thẻ và quà tặng,cái kệ,435389,0 +8434,nhà đã làm gì với pepperoni và xúc xích,pizza,436315,0 +8435,người đàn ông đang cầm với một vết cắn được lấy ra khỏi nó là gì,donut,412604,0 +8436,ba người cho thấy gì,điện thoại,490320,0 +8437,bồn tắm nào đang đặt trong phòng tắm,bồn tắm,564816,0 +8438,một số người đang giữ gì,điện thoại,490320,0 +8439,những gì đang ở giữa thị trấn để mọi người đến thăm,bức tượng,538064,0 +8440,người phụ nữ mặc những gì và mang theo một ly cà phê từ starbucks đang đi bộ với hành lý,áo khoác,454143,0 +8441,"những gì, ngoại trừ hai chai rượu vang",tủ đá,430677,0 +8442,điều gì cho thấy bộ đồ giường đơn giản và nhỏ với trang trí kết cấu tuyệt vời,phòng ngủ,551154,0 +8443,người phụ nữ đứng với một cô gái với một dấu chấm polka,chiếc ô,389258,0 +8444,những gì ăn cỏ gần cừu con,con cừu,545867,0 +8445,con voi vươn qua hàng rào về phía một đứa trẻ làm gì,thân cây,350897,0 +8446,những gì đứng trên cát ở bãi biển,con chim,502715,0 +8447,cái gì đang đứng trên rãnh,con chim,337139,0 +8448,những gì đang bay trên cao một số cây,máy bay,474788,0 +8449,vợt tennis than chì đạt được gì,quả bóng,389986,0 +8450,có gì kéo vào nhà ga,tàu hỏa,530261,0 +8451,những gì chứa đầy những chiếc thuyền màu đỏ trôi nổi trên đó,dòng sông,434192,0 +8452,cái gì đang nằm trên bàn phím của máy tính xách tay,con mèo,357805,0 +8453,những gì bị cắt một nửa bên cạnh khoai tây chiên,sandwich,527631,0 +8454,những gì được cập cảng ở bến cảng bên cạnh các tòa nhà cao tầng,con thuyền,420791,0 +8455,những gì bay qua bầu trời đầy mây,máy bay,344397,0 +8456,điều gì thu hút con mèo tò mò,truyền hình,516408,0 +8457,người đàn ông cưỡi những gì trên đỉnh tuyết phủ tuyết,ván trượt,452676,0 +8458,ngủ trên một số tảng đá là gì,gấu,432414,0 +8459,cái gì đã làm với bốn cái gối và cái đèn trên bàn,giường,497626,0 +8460,những gì làm từ gạch đỏ,tòa tháp,547440,0 +8461,cái gì được giữ với nhau bởi cái túi và cái xiên,bánh ngọt,377595,0 +8462,cái gì màu trắng có hai máy tính xách tay và một máy in,bàn phím,507575,0 +8463,những gì ngồi cạnh nhau tại nhà ga,xe lửa,432332,0 +8464,những gì đứng cạnh pizza lớn,con chó,473720,0 +8465,những gì đứng đầu với đống sách và chăn,giường,432607,0 +8466,cái gì đang đứng bên dòng nước,con chim,507550,0 +8467,những gì bị khóa đến giá,xe đạp,403295,0 +8468,những gì cuộn tròn trên chăn mặc một chiếc cà vạt nhỏ,con mèo,406395,0 +8469,những gì trên cành với lá một mình,con chim,512337,0 +8470,những gì đỗ với những cái khác trong một bãi đậu xe,xe máy,561037,0 +8471,người phụ nữ mặc buổi tối giữ một con dao và khắc những gì,bánh,410484,0 +8472,cái gì xếp hàng trước biểu tượng billabong,ván lướt sóng,378701,0 +8473,những gì đỗ ở phía trước của một ngôi nhà,xe tải,478386,0 +8474,những gì đỗ sau tòa nhà,xe tải,489861,0 +8475,những gì đứng yên trong môi trường sống của chúng,ngựa vằn,509588,0 +8476,người đàn ông mặc cái gì đang nướng thịt,áo sơ mi,373075,0 +8477,cô gái đang cầm thứ gì mà một chàng trai ở phía sau nhìn vào,bàn chải,508872,0 +8478,cái gì với nhà vệ sinh và đứng lên tắm,phòng tắm,374707,0 +8479,cái gì đang nằm trên bàn máy tính bên cạnh bàn phím,con mèo,354799,0 +8480,những gì đang đi qua một cánh đồng cạnh nhau,ngựa vằn,442536,0 +8481,cái gì ở đây đang lê bước trong sở thú,ngựa vằn,443278,0 +8482,điều gì làm cho lượt trên đường phố ở thành phố new york,xe buýt,405614,0 +8483,những thứ đang đứng trong một cây bút là gì,hươu cao cổ,507042,0 +8484,những gì đưa bàn chân của nó vào một chiếc cốc trên một đêm,con mèo,387434,0 +8485,những gì ở phía trước một tòa nhà lớn với một tháp đồng hồ ở giữa nó,cầu,532759,0 +8486,người đàn ông trong chiếc áo sơ mi trắng và mũ đỏ bắt được gì,dĩa nhựa,409198,0 +8487,những gì gắn trên màn hình bên ngoài,máy bay,483767,0 +8488,những gì nằm ở phía trước một tách soda,pizza,418471,0 +8489,những gì đang đứng trên mặt đất,con chim,509719,0 +8490,cái gì đậu ở phía trước của một đồng hồ đậu xe,xe đạp,370208,0 +8491,những gì đỗ trong lô,xe buýt,394275,0 +8492,căn phòng lớn có ngăn kéo và ghế sofa màu nâu và bàn cà phê bằng gỗ có gì?,cái kệ,531622,0 +8493,những gì nằm xuống giường,con mèo,405306,0 +8494,những gì được trưng bày tại sân bay,vali,511251,0 +8495,những gì trên bầu trời như một số đậu trên đường băng,máy bay,449996,0 +8496,cái gì đang nằm trên giường với đôi mắt của nó,con mèo,359574,0 +8497,những gì dừng lại ở đèn đỏ trên con đường tuyết rơi,xe ô tô,476773,0 +8498,cái gì đang ngồi trên đĩa trắng,sandwich,346262,0 +8499,", người cũng có những gì",chiếc ô,389258,0 +8500,cái gì có một ống tắm vòi sen kết hợp với một sàn gốm trắng,phòng tắm,581863,0 +8501,tay giữ gì,búi tóc,546283,0 +8502,cái gì bên cạnh nó,con mèo,508440,0 +8503,những gì vào không khí giữa những cái cây,tòa tháp,402570,0 +8504,những gì đậu trên đỉnh của một cốc cà phê trắng,con chim,430238,0 +8505,những gì đang bay qua một khu rừng đầy cây,con vẹt,498381,0 +8506,những gì bên cạnh nước,con vịt,344773,0 +8507,những gì gắn với cột gần đại dương,con ngựa,481281,0 +8508,người phụ nữ tóc vàng mang những gì,kính râm,563909,0 +8509,những gì đang uống nước trong khi những con khác đi bộ trên bờ,con ngựa,570788,0 +8510,những gì trên bảng trên một quầy trong một nhà bếp,công cụ,460378,0 +8511,cái gì đào sâu vào cốc nhựa,con mèo,344928,0 +8512,người đàn ông và phụ nữ đi xe bên cạnh một cơ thể của nước,con voi,548420,0 +8513,"con chó đang quan sát điều gì, có thể là vì nó",bánh,373396,0 +8514,bức tượng đeo gì,cà vạt,574411,0 +8515,đang ngủ trên một chiếc giường con chó nhỏ thì sao giường có nhiều đồ chơi trên đó là con gì,con chó,354126,0 +8516,người đàn ông nấu ăn gì cho bữa tối,gà,483401,0 +8517,nơi tàu điện ngầm rời đi là gì,trạm,568961,0 +8518,neo đậu trên sông gần thành phố,con thuyền,361085,0 +8519,máy bay chiến đấu phản lực bay qua bầu trời là gì trên bầu trời,núi,424776,0 +8520,những gì đang ngồi bên cạnh lò sưởi trong nhà của người nào đó,cái ghế,349321,0 +8521,những gì được sơn để trông giống như dalmation,vòi,354278,0 +8522,những gì trải dài trên ghế đệm đầy màu sắc,con mèo,546622,0 +8523,những gì bay trên bầu trời trước một hình bóng của một mặt trăng,máy bay,515531,0 +8524,người đàn ông với chiếc áo đen mang theo gì,con cừu,525155,0 +8525,những gì đứng cạnh nhau bên trên một cái chuồng,con bò,511349,0 +8526,bánh làm từ oliu và lạp xưởng gọi là gì,pizza,568398,0 +8527,những gì đang đi bên cạnh một con ngựa vằn bên ngoài,hươu cao cổ,494679,0 +8528,hai con mèo đang tận hưởng gì trong khi ngồi trong cửa sổ,mặt trời,500084,0 +8529,những gì chứa đầy chuối ngồi trên bàn,bát,480122,0 +8530,những gì chứa đầy mặt quầy màu đen và một lò nướng trên mặt bếp màu đen,phòng bếp,337815,0 +8531,xe bán tải xanh chở cái gì,con thuyền,496845,0 +8532,những gì đang cất cánh gần khu vực cỏ,máy bay,342490,0 +8533,cái gì dừng lại ở đèn đỏ,xe ô tô,338105,0 +8534,những gì ngồi trên đống hành lý lớn trong một tòa nhà gạch,gấu,462953,0 +8535,"đĩa có chứa một khẩu phần bông cải xanh, nấu chín và nấm xào",thịt,425848,0 +8536,những gì đang nằm trên đỉnh của một chiếc kéo màu đỏ,chuồng,430762,0 +8537,cái gì đậu trên phố vào ban đêm gần một số tòa nhà,xe ô tô,372316,0 +8538,những gì chứa đầy bánh rán trên đầu bàn,cái rổ,553576,0 +8539,những gì giữ một chiếc bánh pizza phô mai trên bàn,đĩa ăn,553075,0 +8540,những gì đứng đầu với món tráng miệng bánh ngọt và một con dao và nĩa,đĩa ăn,434513,0 +8541,những gì đang diễn ra một khuynh hướng trong tuyết,tàu hỏa,393478,0 +8542,cái gì với bồn rửa và bồn tắm,bồn tắm,560298,0 +8543,những gì đang đi xuống đường ray bằng cột điện thoại,tàu hỏa,382728,0 +8544,cái gì đang ngủ trưa trên giường,con mèo,449379,0 +8545,những gì nằm trên bề mặt bởi một tấm gương,điện thoại,511403,0 +8546,hai chiếc khăn hình những gì trên giường với gối,con voi,572899,0 +8547,cái gì ngồi ở nhà ga,xe điện ngầm,367900,0 +8548,những gì được buộc vào cây,con ngựa,481281,0 +8549,những gì đang nằm trên máy tính xách tay,con mèo,568508,0 +8550,những gì cao chót vót trên một thành phố,đồng hồ,391648,0 +8551,những gì đỗ dọc theo vỉa hè thành phố bên cạnh một băng ghế,xe ô tô,456884,0 +8552,"màn hình nào bên cạnh bàn phím, máy tính xách tay và chuột",máy vi tính,340894,0 +8553,cái gì đã làm cho trông giống như xúc xích và một chai tương cà,bánh,380300,0 +8554,cái gì đang ngồi bên nhau,xe tải,398507,0 +8555,hai người mặc những gì,mũ,427341,0 +8556,thứ hai người phụ nữ đang giữ và mỉm cười ở bãi biển là gì,ván lướt sóng,566159,0 +8557,những gì nhìn vào máy ảnh trong khi ngồi trên đi văng,con chó,490284,0 +8558,hai người phụ nữ ăn gì trên vỉa hè thành phố,con chó,513567,0 +8559,"màn hình nào tắt và có ipod, chuột, cốc và các vật dụng văn phòng khác bên cạnh nó",laptop,432859,0 +8560,những gì đỗ bên cạnh bến thuyền với những người đứng trên đó,xe đạp,388619,0 +8561,ăn thức ăn cho mèo từ món ăn của nó là gì,con mèo,437556,0 +8562,ba con mèo đã nghỉ ngơi trên một tấm chăn để có giá giày,giường,517454,0 +8563,những gì đang làm cho một cánh đồng bằng cách mang một cái cày trên nó,con ngựa,384496,0 +8564,"những gì đang quan sát chiếc bánh nhỏ, có thể là vì nó",con chó,373396,0 +8565,cái gì đang ngồi trên cành cây bên ngoài,con chim,374551,0 +8566,cái gì đã gắn tivi và đóng trong tủ trong phòng ngủ,tường,483328,0 +8567,cái gì dựa vào cột trong một khu vực có hàng rào,con voi,535156,0 +8568,những gì kéo lên đến nhà ga trong một thành phố,tàu hỏa,452461,0 +8569,người phụ nữ đeo kính bảo vệ tai đu cái gì,gậy,495985,0 +8570,những người mặc những gì đứng trên con đường như một cỗ xe ngựa trong một cuộc diễu hành trôi qua,đầm,521879,0 +8571,những gì đang được chuẩn bị trên bếp trong một nhà bếp,bữa ăn,418882,0 +8572,những gì gấu ngồi trên đỉnh của một bài gỗ,gấu trúc,388766,0 +8573,những gì đang đi xuống đường ray kéo một số chiếc xe phía sau,động cơ,380388,0 +8574,những gì được phép phát triển trong chai bia,bông hoa,515885,0 +8575,cái gì đậu trên cành cây gãy trong rừng,con chim,337987,0 +8576,tôi làm gì thậm chí còn không nhìn thấy cú đánh của bạn,bức ảnh,554340,0 +8577,cái gì đậu trong lô bên ngoài một khu chung cư,xe buýt,350309,0 +8578,trong một khu vực có thảm thực vật màu xanh lá cây và màu vàng đứng như thế nào,ngựa rằn,375573,0 +8579,thứ gì đang cười trong lò nướng bánh mì,đồ chơi,362482,0 +8580,những gì được trang trí bằng màu đỏ và trắng với các phụ kiện,phòng bếp,527759,0 +8581,cái gì trên cái đĩa màu xanh lá cây và màu trắng,donut,356586,0 +8582,những gì đang đi xuống đường gần một tòa nhà,xe buýt,548126,0 +8583,một số con voi và một con đang ăn gì,lá,512254,0 +8584,cái gì đang ngồi trong một công viên cây xanh trống rỗng,băng ghế,371155,0 +8585,ba chú chó nhỏ nhìn ra những gì trong khi ngồi trên lòng một người phụ nữ,cửa sổ,407286,0 +8586,những gì được dùng để tách những quả táo màu đỏ,dao,573796,0 +8587,những gì được hình dung là một thứ sáu kết hợp bánh sô cô la ngày 13 và valentine,bánh,550400,0 +8588,những gì đang ngồi trên đỉnh của một túi giấy trên bàn ăn tối,donut,400985,0 +8589,những gì lái dưới cổng vòm châu á màu đỏ,xe ô tô,488573,0 +8590,những gì đang bị mắc kẹt vào một máy tính xách tay và bị đâm,dao,447611,0 +8591,những gì phơi bày tất cả thức ăn bên trong,cửa,512330,0 +8592,quầy hàng nào mỗi quầy đều có máy rút giấy vệ sinh lớn,phòng tắm,555894,0 +8593,những gì đang hướng đến và hoặc từ manchester,xe buýt,533408,0 +8594,người đàn ông mặc gì trong khi giữ điện thoại của mình,mặt nạ,530383,0 +8595,cái gì đang ngồi trên một cái đĩa,pizza,532571,0 +8596,những gì trên đồi hướng phía ngôi nhà ánh sáng,băng ghế,462105,0 +8597,những gì đứng đầu với đồng hồ vàng đằng sau một tấm kính,cái kệ,393768,0 +8598,những gì được gắn trên mặt nước gần cầu vượt,con thuyền,545924,0 +8599,những gì đặt ra trên dĩa với một ly nước cam và một tách cà phê,bữa ăn,560427,0 +8600,những gì gặm cỏ trên cỏ xanh cao trong một đồng cỏ đầy nắng,con cừu,557907,0 +8601,cái gì đang đứng với thân cây cong trong khi thể hiện một chiếc ngà ngắn,con voi,488368,0 +8602,những gì mở của tàu trắng và đỏ,cửa,547583,0 +8603,những gì đang đi qua rừng với một chiếc dĩa nhựa màu vàng trong miệng,con chó,546962,0 +8604,những gì đang ngồi bên cạnh một hàng rào,con thuyền,442286,0 +8605,cái gì đang ngồi cạnh hai quả cam,chuối,497661,0 +8606,"những gì đã làm dài, gạch đỏ được gắn dọc theo một kênh lót nhà",con thuyền,434192,0 +8607,những gì đứng đầu với ba loại bánh rán khác nhau,đĩa ăn,399516,0 +8608,hai người phụ nữ giữ gì với một hình ảnh trên đó,bánh,479213,0 +8609,những gì chứa đầy rau xào và một cái muỗng gỗ,chảo,504005,0 +8610,cái gì mắc vào bánh mì thịt kéo,cái nĩa,517861,0 +8611,những gì đang được sử dụng để đọc mã qr trên áo phông,điện thoại,416434,0 +8612,cái gì bên cạnh lề đường lúc hoàng hôn,xe buýt,354229,0 +8613,những gì gắn liền với tàu,xe,500952,0 +8614,"những gì đứng, bị che khuất một phần bởi cây",con voi,534151,0 +8615,có gì ở một sân bay với bầu trời nhiều mây,máy bay,450483,0 +8616,một con voi châu phi nuôi từ bụi cây,thân cây,399893,0 +8617,băng ghế trong một công viên xanh nhìn ra những gì,hồ bơi,395575,0 +8618,những gì có đồng hồ treo ở trên cùng,tòa nhà,574110,0 +8619,những gì trên dải hạ cánh chuẩn bị cất cánh,máy bay,501502,0 +8620,những gì ở phía trước của một ví,điện thoại,384335,0 +8621,bốn người đàn ông đang lập văn phòng và ăn gì vậy,bữa trưa,365626,0 +8622,cái gì đậu bên đường,xe tải,350084,0 +8623,người đàn ông trong một cái cà vạt giữ những gì,tách,553709,0 +8624,những gì ngồi trên lưu trữ đứng trên một bãi đá,thuyền buồm,402855,0 +8625,những gì nép mình trong ốc đảo thực vật,băng ghế,507313,0 +8626,cậu bé ăn pizza bên cạnh nước trong nhà hàng trên cái gì,con thuyền,514990,0 +8627,cái gì đang đỗ bên cạnh đồng hồ,xe ô tô,471097,0 +8628,những gì kéo xe với những người ở phía sau,con ngựa,500583,0 +8629,cái gì nằm trong chảo phía trên cho rau cắt nhỏ,gà tây,345137,0 +8630,những gì nằm bên ngoài cửa kính ai đó,con chim,538976,0 +8631,những gì đang đứng cùng nhau trong một cánh đồng cỏ,ngựa vằn,546011,0 +8632,những gì được nhìn thấy ở phía bên của một nhà thờ,đồng hồ,513497,0 +8633,người phụ nữ trong một chiếc áo sọc giữ gì,bức ảnh,530500,0 +8634,cái gì trên bàn dựa vào tường,chai,375078,0 +8635,những gì kéo bên cạnh một nền tảng,tàu hỏa,519673,0 +8636,một bếp trắng và những gì,cửa sổ,545101,0 +8637,những gì trong bồn rửa nhà bếp là một số cắt mới,bông hoa,514018,0 +8638,người chơi bóng chày đu quay gì ở một quả bóng chày đang đến gần,gậy,390401,0 +8639,những gì đang chơi trên băng,gấu,499104,0 +8640,người đàn ông trong công viên thả gì với một cái đuôi dài,diều,407868,0 +8641,những gì đang ngồi trên đỉnh của một con đường,máy bay,575198,0 +8642,những gì chứa một bánh ngọt và một thức uống,cái mâm,562856,0 +8643,cái gì đậu ở bãi biển bên cạnh một tảng đá,xe máy,373333,0 +8644,những gì được nạp với rau xanh,pizza,525646,0 +8645,những gì đang mở ở bàn với điện thoại di động,laptop,417727,0 +8646,những gì đứng cạnh hàng rào gỗ,con voi,389316,0 +8647,cái gì đang đậu trên băng ghế bên một ít nước,con chim,484026,0 +8648,cái gì đang ngồi trên bàn,laptop,385641,0 +8649,có gì đứng cùng nhau bên ngoài,ngựa vằn,479762,0 +8650,ngồi và chờ đợi những gì hành khách,máy bay,409052,0 +8651,điều gì cho thấy người phụ nữ khỏa thân sử dụng máy tính xách tay của cô ấy,bức tranh,437720,0 +8652,những gì chơi trong môi trường sống của nó bên cạnh một hình nón giao thông màu vàng,gấu,539067,0 +8653,con gấu trèo xuống đất đá và cây cối làm gì,đồi,361693,0 +8654,cái gì trên đĩa gần một tách cà phê,donut,505899,0 +8655,những gì chứa đầy hai hình ảnh đóng khung cũ và đứng đầu với cà vạt cổ,hộp,534178,0 +8656,những gì đang uốn cong để nhìn vào một con vịt,con ngựa,518255,0 +8657,những gì đang nằm trên mặt đất bên cạnh một chai nước thể thao,đĩa ném,458721,0 +8658,"những gì đang đứng một mình trong một đồng bằng rộng, rộng",hươu cao cổ,434735,0 +8659,cái gì đang đỗ trên đường trước một tòa nhà,xe máy,566278,0 +8660,những gì có thể nhìn thấy trong bút thông qua một ô cửa,con bò,453520,0 +8661,những gì bị xích vào đồng hồ đậu trên vỉa hè,xe đạp,567708,0 +8662,một nhà bếp cũ với ngọn truy cập bừa bộn nhưng trống rỗng những gì,chậu,384213,0 +8663,những gì bên cạnh cây trên đồng bằng,hươu cao cổ,478406,0 +8664,đĩa trắng hiển thị với một ly là gì bên cạnh nó,pizza,440123,0 +8665,có gì đỗ bên cạnh một chiếc xe buýt cũ,xe ô tô,543043,0 +8666,những gì được trưng bày trong phòng sạch,đồng hồ,547221,0 +8667,những gì nhìn xung quanh trong sân,con chó,565341,0 +8668,cái gì đang đỗ ở bên đường,xe buýt,505162,0 +8669,những gì lát ngồi trên đỉnh bàn,quả cam ,553808,0 +8670,ba người phụ nữ mặc những gì tại một sự kiện trà lạ mắt,mũ,536654,0 +8671,những gì chứa đầy những sinh viên buộc trên máy tính,lớp học,411303,0 +8672,người đang đi lên là gì,núi,452676,0 +8673,những gì đang được đưa vào trưng bày,điện thoại,556648,0 +8674,những gì chuyến tàu đang đi xuống một số bài hát,hàng hoá,423215,0 +8675,những gì lái xe xuống phố thành phố và có sự phản chiếu của cây trên kính chắn gió của nó,xe buýt,542803,0 +8676,màu đỏ và làm bằng thủy tinh là gì,lọ cắm hoa,400847,0 +8677,xây dựng gạch lớn đang diễn ra là gì,đồng hồ,547440,0 +8678,những gì đỗ trên các đường ray gần một nền tảng,xe lửa,482585,0 +8679,những gì nằm trên đường dây điện với cành cây trong nền,con chim,344624,0 +8680,cô bé đang giữ và trừng mắt nhìn những gì,gấu,399741,0 +8681,những gì hiển thị đồ trang sức và một đống dvd,cái kệ,572260,0 +8682,những gì đang cất cánh từ một sân bay,máy bay,424445,0 +8683,những gì nằm cạnh đồi verdant,bờ biển,427865,0 +8684,"những gì nâng ngà vào miệng của nó, trong một cây bút",con voi,469279,0 +8685,hai người phụ nữ và một người đàn ông đang cầm gì khi uống rượu,kính đeo,515716,0 +8686,hai thanh niên đứng trên một dòng sông,con voi,569379,0 +8687,những gì đỗ sau hàng rào bên cạnh một chuyến tàu màu đỏ,xe ô tô,423804,0 +8688,những gì được bao phủ bởi các loại rượu vang,cái kệ,521357,0 +8689,người đàn ông và phụ nữ cắt cái gì,bánh,371854,0 +8690,bên cạnh một quả chuối chứa đầy thức ăn thừa,bát,348708,0 +8691,những gì đỗ trên đường băng,máy bay,521472,0 +8692,những gì đỗ ở phía trước của một phụ trách bên đường,xe ô tô,543043,0 +8693,những gì được trang trí bằng vàng mềm và tông màu hồng sâu,phòng,384375,0 +8694,giao lộ có đèn dừng là gì,xe ô tô,338105,0 +8695,những gì đứng trong vỏ bọc sở thú với ngựa vằn trong nền,hươu cao cổ,456756,0 +8696,cái gì một màu xanh và một màu hồng với một chiếc ô,bờ biển,428580,0 +8697,những gì bên cạnh chiếc vali,hộp,535050,0 +8698,những gì được xếp chồng lên nhau trên giỏ hàng,vali,561750,0 +8699,cái gì đang ngồi trên tay lái của một chiếc xe đạp,cừu,555687,0 +8700,cái gì đang nằm trên một cái dĩa,pizza,556703,0 +8701,điều gì hiển thị biểu tượng của công ty của họ trên đường băng,máy bay,423837,0 +8702,cân bằng cưỡi mèo nằm ở phía bên của một tòa nhà gạch,con chim,434035,0 +8703,những gì đang ngồi trên một chiếc ghế bập bênh lỗi thời,con chó,461156,0 +8704,những gì chứa đầy đá và trái cây,máy xay,407976,0 +8705,voi con và bố mẹ nó ăn gì,hoa quả,561938,0 +8706,"những gì phủ trên với pho mát, rau và một quả trứng",pizza,357903,0 +8707,những gì chứa đầy những hành khách tăng tốc trên một hồ nước,con thuyền,499393,0 +8708,những gì đỗ bên trong cửa hàng gần lối vào,xe đạp,401550,0 +8709,cái gì đang nằm trên đầu hai quả chanh trong một cái đĩa,quả cam,368096,0 +8710,người cưỡi những gì đi xuống một bến tàu lúc hoàng hôn,xe đạp,556205,0 +8711,những gì ăn cỏ bên cạnh làng teton,con ngựa,380892,0 +8712,nhiếp ảnh gia mặc gì,chiếc ô,409331,0 +8713,những thứ chứa rất nhiều đồ dùng màu đỏ,phòng bếp,527759,0 +8714,ba học sinh kiểm tra trong một lớp học gì,điện thoại,537270,0 +8715,những gì đang bay trên bãi biển,diều,421865,0 +8716,ba thanh niên mặc gì đứng ngoài trời vào ban ngày,đồng hồ,522727,0 +8717,người chơi tennis sử dụng cái gì để đánh bóng,vợt,579060,0 +8718,những gì được âu yếm với nhau trên một con chó khác,con chó,531334,0 +8719,cái gì nằm bên trong bồn rửa mặt trong phòng tắm,con mèo,361621,0 +8720,những gì tải với phô mai và các lớp phủ khác,sandwich,336320,0 +8721,cái gì đang đỗ trên con đường đá cuội,xe máy,468508,0 +8722,những người đang cưỡi gì trên một con đường cỏ,con ngựa,569767,0 +8723,cái gì đang đỗ bên ngoài quán cà phê,xe máy,510340,0 +8724,những gì mặc kính râm khi nó nằm trong một chiếc xe hơi,con chó,569729,0 +8725,những gì đang giữ những bông hoa,lọ cắm hoa,579453,0 +8726,bức tranh cho thấy một người phụ nữ khỏa thân sử dụng những gì,laptop,437720,0 +8727,con voi đứng ngoài trời nâng cái gì,thân cây,508731,0 +8728,người đàn ông đang cưỡi ngựa là gì,xe máy,431570,0 +8729,cái gì đang mở trong phòng tối,cửa ra vào,343603,0 +8730,những gì dành riêng cho vải trắng với vali ra phía trước,tường,434915,0 +8731,những gì ngồi trên khay trên bàn,cây kéo,537692,0 +8732,cái gì cho thấy một người đàn ông đi bộ đến ván trượt tuyết và đứng trên đó,những bức ảnh,579192,0 +8733,những gì bay trên một khu vực đảo của một dòng sông,con chim,495088,0 +8734,những gì đang ngồi trên các bài viết bằng gỗ trong nước,con chim,386146,0 +8735,cái gì đang ngồi dưới tay lái của một chiếc ô tô màu đen,con mèo,336372,0 +8736,những gì được trang trí với hoa thật trên một cái bánh đứng,bánh,507951,0 +8737,"những gì có thể có, gấu xé toạc và làm tổn thương những người cư ngụ",xe ô tô,341094,0 +8738,"những gì chủ yếu là màu bạc, một lối đi chéo có thể được nhìn thấy trong nền",vòi,492163,0 +8739,những gì nằm xuống bên cạnh máy tính xách tay,con mèo,493295,0 +8740,tàu đỏ sáng hướng xuống các đường ray qua những gì,núi,461628,0 +8741,những gì bên cạnh một số thuyền neo đậu,hươu cao cổ,338607,0 +8742,chế độ xem trên cao cho thấy gì đỗ trong rất nhiều,xe buýt,404931,0 +8743,người đàn ông cưỡi cái gì xuống dốc trượt tuyết,ván trượt,473121,0 +8744,có gì đang đi trong một khu vực cỏ,hươu cao cổ,410231,0 +8745,những gì nhỏ và có nhà vệ sinh màu be,phòng tắm,439398,0 +8746,những gì có thể được nhìn thấy trên tất cả các phía của tháp,đồng hồ,526256,0 +8747,người chèo thuyền trên đỉnh ván lướt sóng nghe thấy gì,cầu,531018,0 +8748,những gì chơi với nhau trên những tảng đá,gấu,532985,0 +8749,người đàn ông giữ cái gì,ván lướt sóng,522163,0 +8750,những gì nằm dọc theo con đường dưới tán cây,băng ghế,347210,0 +8751,những gì bên cạnh hàng rào gạch lớn,hươu cao cổ,425153,0 +8752,ánh sáng đen tối đã làm gì,phòng ngủ,384651,0 +8753,những gì đang đi xuống con đường quanh co,xe ô tô,473214,0 +8754,những gì đang đậu lại đằng sau,xe tải,499835,0 +8755,những gì có đầy trái cây tươi và rau quả,bát,461172,0 +8756,những gì ở khu vực dành cho người đi bộ thành phố xếp hàng trong mùa thu,cây,558992,0 +8757,những gì lộn xộn với vật tư nấu ăn,quầy tính tiền,445658,0 +8758,cô dâu chú rể cắt những gì với nhau,bánh,564058,0 +8759,cái gì đang đỗ trên một khu vực có hoa,xe máy,495613,0 +8760,những gì đang đi dạo trong tự nhiên,hươu cao cổ,505538,0 +8761,những gì nằm trên nhánh cây,con chim,475944,0 +8762,những gì đi bộ ở rìa của nước,con bò,526044,0 +8763,những gì đỗ ở trạm xe buýt trong một thành phố với các tòa nhà cao tầng,xe buýt,383389,0 +8764,người đàn ông mặc những gì đang chà nhám gỗ,mặt nạ,501122,0 +8765,những gì đang ăn từ bát kim loại,cún yêu,576136,0 +8766,hai người xem những gì bay trên một cánh đồng cỏ,diều,470766,0 +8767,cái gì cọ đầu vào nhau sau hàng rào,ngựa vằn,341950,0 +8768,những gì đang ngồi trong một khu vực nông trại,con bò,518363,0 +8769,những gì kéo xe đang di chuyển dọc theo lối đi,con ngựa,501835,0 +8770,mở thứ gì có trưng bày nhiều lựa chọn thực phẩm bên trong,cửa,512330,0 +8771,cái gì đang đậu trên một trong những chiếc giường,con mèo,515585,0 +8772,những gì có một số văn bản và một hình ảnh,điện thoại,499266,0 +8773,những gì chứa đầy các thiết bị và các món ăn trên mặt quầy,phòng bếp,521542,0 +8774,những gì bay trên năm dây điện,máy bay,490294,0 +8775,những gì được đặt trên sàn nhà,chén đĩa,368679,0 +8776,hươu cao cổ ăn một số lá là gì,cây,571925,0 +8777,những gì đang đứng trên bờ bùn bên cạnh nước,con voi,433374,0 +8778,người đang giữ gì,điện thoại,416434,0 +8779,những gì chứa đầy rau do tay nắm giữ,đĩa ăn,568882,0 +8780,những gì đậu trên máng xối trên một tòa nhà,con chim,464248,0 +8781,đỗ gì ở ga tàu,xe lửa,550372,0 +8782,một ngọn lửa chuyển đổi cổ điển màu đỏ bị bỏ rơi cái gì,xe tải,363887,0 +8783,những gì gắn liền với băng ghế gỗ màu nâu bên cạnh một con đường,con chó,445371,0 +8784,những gì được bao phủ bởi ánh sáng lấp lánh đang ngồi bên trong một căn phòng,nhà vệ sinh,352584,0 +8785,người đàn ông đang giữ cái gì trên một chiếc ghế dài,ván trượt,348795,0 +8786,những gì trên đường băng sân bay,máy bay,539808,0 +8787,những gì được đặt trong chiếc bình nhỏ để làm trung tâm bàn quyến rũ,bông hoa,517386,0 +8788,"những gì bao gồm salad, nước, rau và đồ nhúng",bữa ăn,487159,0 +8789,ngồi những gì đang ngồi trên chi cây,con chim,412693,0 +8790,hai diều trong hình dạng của thế chiến thứ nhất,máy bay,421307,0 +8791,bìa cứng để treo gấu bông được làm từ gì,cây,580284,0 +8792,đứa trẻ đang ăn bánh rán ở bàn là gì,sô cô la,434930,0 +8793,những gì được bao phủ bởi hình ảnh và giấy tờ trong một nhà bếp,tủ đá,531086,0 +8794,những gì bắt nguồn từ bình đầy đá,cây,546674,0 +8795,cái gì đang bị treo trên móc,đồ chơi,473942,0 +8796,cái gì ngoài bãi biển nơi có một chiếc ô màu cam,hồ,576827,0 +8797,"những gì đứng ở bên đường, kéo xe ngựa",con ngựa,430788,0 +8798,những gì đi dọc theo đường phố,xe buýt,395113,0 +8799,chuyến tàu kéo khoang vận chuyển gì,hàng hoá,492805,0 +8800,những gì được mô tả trang trí theo phong cách victoria,phòng bếp,478490,0 +8801,có gì đang ngồi trên một nhánh,con chim,504921,0 +8802,những gì đang chơi với frisbee trên cỏ,con chó,570077,0 +8803,những gì đang di chuyển trên đường,xe ô tô,580829,0 +8804,những gì gặm cỏ trên cánh đồng,con cừu,557907,0 +8805,những gì đảo lộn trên bờ biển tuyết,con thuyền,412914,0 +8806,những gì nhìn vào du khách đến công viên động vật hoang dã?,ngựa vằn,478821,0 +8807,những gì được treo ở cao chót vót,đồng hồ,566026,0 +8808,những gì đang ngồi trên sàn đá,vali,464787,0 +8809,"những gì đứng trên bầu trời tươi sáng, rõ ràng",tòa tháp,509551,0 +8810,người mặc áo khoác đen trượt tuyết lên những gì,đồi,574108,0 +8811,một người đàn ông lái cái gì,hồ bơi,358664,0 +8812,"những gì được phủ ngô, cà rốt, cà chua, hành tây, ô liu, thảo mộc và dầu",món ăn,566502,0 +8813,kem sô cô la được lấp đầy là gì và sắp được ăn,donut,445695,0 +8814,cái gì chứa nhiều món ăn trưa khác nhau,cái mâm,554980,0 +8815,"những gì hoàn chỉnh với tủ lạnh, bồn rửa và lò nướng",sân khấu,562139,0 +8816,những gì nằm trên bàn bên cạnh một số giấy tờ,laptop,473370,0 +8817,những gì nằm bên cạnh ví thay đổi móc nhỏ,điện thoại,384335,0 +8818,cái gì đang ngủ trên giường với một trải giường màu đỏ,con mèo,395644,0 +8819,những gì đang đứng cạnh một con voi con,con voi,514979,0 +8820,cái gì đã xây dựng cảnh quan cây và hoa đang phát triển,đồng hồ,499903,0 +8821,điều gì tìm thấy một cái gì đó để nhai bên dưới một băng ghế,con chó,441458,0 +8822,những gì được xếp hàng bên cạnh nhau với nhiều người đứng giữa họ trước nhiều cây,xe máy,436174,0 +8823,những gì bên cạnh một chiếc xe màu xanh,con ngựa,386581,0 +8824,những gì đang đứng gần ao đầy nước,con voi,501790,0 +8825,cái gì đang ngồi trên bàn gỗ,lát cắt,427782,0 +8826,cái gì trong hộp đựng của nó trên bàn,sandwich,556980,0 +8827,những gì đang dựa vào chân chống của nó trên một bãi cỏ,xe máy,482707,0 +8828,người đàn ông đang xem cái gì bay qua không trung,diều,352552,0 +8829,những gì được dừng lại trên đường ray để đón khách,tàu hỏa,346083,0 +8830,những gì ngồi trên bàn trong một văn phòng,máy vi tính,423189,0 +8831,người đàn ông mặc gì khi cầm một con chim,găng tay,440529,0 +8832,những gì đang ngồi trên đỉnh của một người đàn ông che lỗ gần một bài thơ màu vàng,vòi nước,387244,0 +8833,những gì nằm ngoài xi măng nghiêng gần một ô cửa,nhà vệ sinh,414884,0 +8834,những gì đã làm du lịch bến cảng với những chiếc thuyền khác,con thuyền,455040,0 +8835,điều gì đang phát điên qua đám đông người trên vỉa hè,xe buýt,539498,0 +8836,những gì gần đĩa thức ăn và đồ uống,laptop,518592,0 +8837,những gì đang vượt qua nhau trong một cánh đồng mở,xe lửa,462244,0 +8838,một chuyến tàu tàu điện ngầm đã rời khỏi nhà ga,xe ô tô,400152,0 +8839,những gì đang đứng trong một bao vây động vật,hươu cao cổ,496264,0 +8840,cái gì đang ngồi cạnh màn hình máy tính bên cạnh loa,con mèo,371117,0 +8841,những gì nằm trên cánh đồng đồi núi đầy đá,con cừu,379156,0 +8842,cái gì đậu trên cành cây trên cây,con chim,337987,0 +8843,những gì ở bên đường,vòi,515876,0 +8844,đang chơi gì trong một cánh đồng cùng nhau,gấu,377282,0 +8845,cửa sổ của tòa nhà thành phố phản ánh trong nền; đèn giao thông nằm ở phía trước,các tòa nhà,447842,0 +8846,những gì đứng cạnh cực với một số tảng đá trên mặt đất,hươu cao cổ,454854,0 +8847,những gì đang đi xuống các đường ray trong một trạm,xe lửa,420589,0 +8848,những gì đỗ gần một chiếc xe đạp khác,xe máy,538792,0 +8849,cái gì trong cái bình tròn,cây,376365,0 +8850,những gì chào đón ba người đi xe đạp trên một con đường công viên,chim bồ câu,515289,0 +8851,những gì đang đi xuống đường băng,máy bay,497096,0 +8852,những gì đập các thanh của hàng rào với một cây gậy lớn mà anh ta giữ trong cốp xe của mình,con voi,408147,0 +8853,những gì được đẩy lên chống lại nhau,giường,483531,0 +8854,người phụ nữ mặc một chiếc váy hoa đang giữ gì,chiếc ô,452836,0 +8855,những gì ngồi trên bài viết dọc theo lối đi,đồng hồ,454329,0 +8856,những gì đang đứng khá chặt chẽ với nhau,hươu cao cổ,460126,0 +8857,ba người tìm kiếm gì khi ngồi ở bàn,điện thoại,537270,0 +8858,"những gì đang đỗ bên ngoài, với một chiếc ô",xe tay ga,565650,0 +8859,hiển thị gì hiển thị 0 phút để đi,lò vi sóng,422783,0 +8860,những gì hiển thị trên tường phía trên một cái bàn với một máy tính xách tay trên đó,đồng hồ,519598,0 +8861,những gì ngồi cạnh nhau trên ghế,gấu,573891,0 +8862,"cái gì mở ra phòng tắm đơn giản, màu trắng",cửa,507893,0 +8863,những gì được bao phủ bởi rất nhiều bông cải xanh và cà chua,bữa ăn,577321,0 +8864,công viên thể thao đã làm gì trên mặt đường gần với một tòa nhà,xe máy,549399,0 +8865,ba chiếc máy tính trên một cái bàn rất lộn xộn trong bức tường gạch của gì,văn phòng,459825,0 +8866,người đàn ông ở phía trước và quan hệ những gì,cà vạt,428554,0 +8867,những gì đỗ bên cạnh nhau trong rất nhiều,xe tải,413275,0 +8868,"cái gì đang ngồi trên bàn cùng với màn hình máy tính, bàn phím, chuột, máy tính và loa",bia,346638,0 +8869,một chiếc xe lửa tàu điện ngầm trên cao để lại những gì,trạm,400152,0 +8870,cái gì đang ngồi trên đỉnh tổ,con chim,383033,0 +8871,những gì đậu trên miếng gỗ,con chim,523811,0 +8872,người đứng gần bức tường điều hành cái gì,điện thoại,562345,0 +8873,những gì tràn ngập những người bên cạnh một số xe hơi,xe tải,501153,0 +8874,cái gì buộc vào một bên vách đá bê tông,con thuyền,382850,0 +8875,những gì đứng trong cây bụi xanh,hươu cao cổ,414109,0 +8876,những gì chứa đầy những lát cam trên bàn,bát,523100,0 +8877,những gì đang dựa vào cột gỗ,xe đạp,453138,0 +8878,cô phục vụ và một người đàn ông đang giữ cái gì vậy,pizza,491008,0 +8879,những gì đang nhìn lại những người đang chụp ảnh của mình,con bò,470145,0 +8880,cái gì có bốn tầng với các mục trên nó,cái kệ,488388,0 +8881,"cái gì đang đứng trước cánh cổng sắt đen, một trong số họ đang nhìn lên cái gì đó",con chó,335099,0 +8882,những gì đã vào sông sâu,con voi,366536,0 +8883,những gì đỗ ở bến cảng,con thuyền,529774,0 +8884,anh chàng đi bộ gì khi ngồi ở lề đường,xe buýt,389684,0 +8885,những gì bên cạnh một bụi cây trên cỏ,con bò,470145,0 +8886,những gì cho thấy những cái đầu bông cải xanh và mầm brussels nằm trên đỉnh,mặt,456377,0 +8887,những gì ở làn đường bên trái của giao thông,xe ô tô,581887,0 +8888,những gì đang ngồi cạnh một con chó nhỏ màu nâu và trắng,con chó,447200,0 +8889,những gì gặm cỏ trong khi hai con bò trong nền nhìn vào,con bò,459396,0 +8890,những người ở bên cạnh đường mang theo cái gì,chiếc ô,574332,0 +8891,hai người mặc gì,mũ,349437,0 +8892,đánh bại những gì đang ngồi một mình trên vỉa hè,hành lý,466575,0 +8893,cái gì nằm trên những cái bánh quy trên đầu lò,pizza,556478,0 +8894,cái gì tuyết phủ dày bên cạnh một cái cây,băng ghế,455044,0 +8895,những gì đang ngồi trên một dải dây thép gai,con chim,395378,0 +8896,những gì có đồng hồ ở trên cùng nhưng nó nhỏ,tòa tháp,454623,0 +8897,cái gì trên cành cây,gấu,419116,0 +8898,những gì đang đi xuống đường ray một cách nhanh chóng,tàu hỏa,382728,0 +8899,những gì kéo vào ga aubway nơi mọi người đứng,tàu hỏa,476279,0 +8900,những gì đang nằm trên sàn nhìn ra khỏi một cửa sổ,con chó,417846,0 +8901,những gì lái trên một con đường có tuyết,xe ô tô,476773,0 +8902,người đàn ông trong tay áo dài cưỡi cái gì,ván trượt,477906,0 +8903,người đàn ông trẻ tuổi đang cưỡi ngựa qua khu vực xây dựng bằng gì,ván trượt,468345,0 +8904,những gì đang chờ người lái đến,con ngựa,495491,0 +8905,những gì đứng trên cánh đồng với một ngọn núi phủ tuyết trong nền,con cừu,459487,0 +8906,những gì đang hoạt động trên bãi biển,con chó,572050,0 +8907,con mèo đen đang mặc gì và nhìn vào camera là gì,cà vạt,534942,0 +8908,những gì đang đi qua con đường đất,ngựa rằn,479762,0 +8909,những gì trong bát trên bàn,chuối,480122,0 +8910,cái gì đậu trên đường băng sân bay,máy bay,478862,0 +8911,những gì được ăn hết trong khi các loại pizza khác vẫn còn nguyên lát,pizza,358075,0 +8912,những gì đang chăn thả trên đồng cỏ sau hàng rào,con ngựa,352755,0 +8913,những gì đang ngồi dưới một đám mây tràn ngập bầu trời xanh,máy bay,500058,0 +8914,thứ gì đang cọ xát trên cây bên cạnh hai con hươu cao cổ,hươu cao cổ,355860,0 +8915,những gì trong phòng khách dưới tivi,giường,398209,0 +8916,những gì chứa đầy đồ nội thất và một cửa sổ được bao phủ trong rèm cửa,phòng,402639,0 +8917,những gì đang ngồi trên bệ cửa sổ bên cạnh một cửa sổ,chai,507361,0 +8918,ăn gì ở bãi cỏ xanh,con cừu,383039,0 +8919,những gì cắt xuống giữa để bạn có thể nhìn thấy trái cây,quả cam ,553808,0 +8920,những gì dưới đôi giày nổi,ván trượt,493613,0 +8921,cái gì đang đỗ tại trạm đang tải hành khách,tàu hỏa,384207,0 +8922,những gì bao gồm bánh mì kẹp thịt rau và bông cải xanh,bữa trưa,431481,0 +8923,những gì bên cạnh một bức tường trắng và cánh cửa màu xanh tươi sáng,con bò,545958,0 +8924,những gì xếp chồng lên nhau trên một chiếc vali cổ điển khác,vali,421681,0 +8925,cô dâu và chú rể đang cắt là gì,bánh,564058,0 +8926,cái gì đang đậu trên đường bên cạnh một trụ cứu hỏa cũ,xe ô tô,376284,0 +8927,cái gì đang ngồi trên cành,con chim,374551,0 +8928,những gì đang đỗ bên cạnh chiếc xe máy màu xanh,xe máy,495613,0 +8929,màn hình nào ngồi phía trên bàn phím,máy vi tính,366225,0 +8930,đây là một cô gái giữ những gì với những người khác,diều,521071,0 +8931,những gì đang đứng với nhau khi họ uống nước,ngựa vằn,448599,0 +8932,những gì ngồi cạnh nhau trong một bãi đậu xe,xe máy,520326,0 +8933,những gì đang ngồi bên bức tượng của đồng hồ,con chim,526756,0 +8934,cái gì đang ngồi trên ghế trắng,con chim,362023,0 +8935,gặm cỏ trong cánh đồng mở,ngựa rằn,548722,0 +8936,những gì được gắn vào tường với những tấm ngăn nhỏ màu trắng,bồn tiểu,577796,0 +8937,những gì đi du lịch trên đường phố,xe ô tô,490794,0 +8938,những gì đang ngồi bên máy tính xách tay mở trên bàn,con mèo,541267,0 +8939,cái gì dừng lại ở tín hiệu đèn trong một khu phố,xe ô tô,473050,0 +8940,người đàn ông và một người phụ nữ đứng bên cạnh nhau ở bãi biển,bảng,473754,0 +8941,những gì được kéo lên đến lề đường,xe buýt,571384,0 +8942,thư giãn trên sông là gì gần một khúc gỗ,gấu,501039,0 +8943,cài đặt hành trình tại bến tàu là cái gì,con thuyền,513181,0 +8944,thứ gì đang rơi ra trên ghế của một chiếc xe máy,con mèo,513585,0 +8945,"những gì có một màn hình máy tính, bàn phím và một tách cà phê",cái bàn,482974,0 +8946,gào mũi trên hàng rào gì,hươu cao cổ,548174,0 +8947,lấy gì uống từ một vùng nước,con voi,381254,0 +8948,"những gì ở nơi hoang dã, có thể ăn",hươu cao cổ,460379,0 +8949,cái gì đang cất cánh từ đường băng,máy bay,378859,0 +8950,những gì đang kéo giỏ hàng bằng thùng bia trên đó,con ngựa,459117,0 +8951,cái gì đang rúc vào mặt nhau vậy,ngựa vằn,478553,0 +8952,những gì đang đứng giữa một cánh đồng cỏ,hươu cao cổ,401820,0 +8953,những gì đang đứng cùng nhau trên sân bên ngoài,con bò,522430,0 +8954,những gì ngồi trong cửa sổ của một cửa hàng,gấu,410023,0 +8955,người đàn ông đánh trong trò chơi bóng chày là gì,quả bóng,390401,0 +8956,cô gái trẻ nhỏ đang đi đâu bên cạnh một cái cây,con ngựa,400950,0 +8957,nơi người đàn ông đang đi ra ngoài và chào ai đó là gì,tòa nhà,572900,0 +8958,hình ảnh xe buýt phản ánh qua gì,gương,505890,0 +8959,nhà vệ sinh đang ngồi trong một viên gạch được bao phủ trong một căn phòng là gì,sàn nhà,411943,0 +8960,cái gì đang cúi mình trên bãi cát trước hàng cây,hươu cao cổ,564142,0 +8961,những gì đang đi xuống một con đường thành phố với những người lái xe phụ nữ,xe máy,487688,0 +8962,những gì mở trên cát của một bãi biển,chiếc ô,490337,0 +8963,những gì nằm ở trung tâm của một căn phòng được trang trí với các loại trang trí đua khác,giường,384111,0 +8964,người sử dụng cái gì,máy ảnh,459921,0 +8965,những gì được thiết lập với máy tính trên bàn làm việc,thư viện,509811,0 +8966,cái gì đang ngồi cạnh một vùng nước lớn,tòa tháp,553306,0 +8967,những gì được nhìn thấy qua cửa sổ ướt đẫm mưa,xe ô tô,354829,0 +8968,người cưỡi ván lướt sóng với cái gì,mái chèo,531018,0 +8969,cái gì đang ngồi trên vỉa hè,vòi,492163,0 +8970,những gì đang ngồi trên một nhánh cây,con chim,504921,0 +8971,bạn vượt qua một chiếc xe buýt thương mại lớn bằng gì,xe đẩy,577036,0 +8972,những gì đỗ trong khu vực cỏ,xe buýt,479556,0 +8973,người đàn ông không mặc áo đang nướng cái gì vậy,thịt,373075,0 +8974,cái gì đang đỗ bên cạnh vòi cứu hỏa,xe máy,474680,0 +8975,những loại rau có đầy đủ và sẵn sàng để nấu,cái nồi,393838,0 +8976,đi thuyền những gì tại bến du thuyền đang ngồi trong bến tàu khô,con thuyền,402855,0 +8977,những gì đỗ ở bên đường,xe máy,540187,0 +8978,những gì đang được lưu trữ trong lối đi hẹp,xe đạp,570834,0 +8979,chó nâu ngớ ngẩn mặc gì,kính râm,569729,0 +8980,nướng những gì với rau và khoai tây trên đĩa,thịt,483389,0 +8981,có gì được cập cảng tại bến tàu này,con thuyền,517425,0 +8982,hai người và một số thức ăn được chứa đầy những gì,đĩa,528821,0 +8983,những gì được thiết lập trên bàn làm việc,máy vi tính,427306,0 +8984,cầu thủ bóng chày trong một chiếc áo đỏ đang giữ trong một trò chơi là gì,gậy,403675,0 +8985,những gì đang theo dõi con voi lớn,con voi,521288,0 +8986,người đàn ông đang sửa chữa cái gì bên hồ,con thuyền,517570,0 +8987,những gì chạy xuống đường ray bên cạnh nhau,xe lửa,430273,0 +8988,những gì đang nghiêng về một con cừu sơ sinh trong một khu vực cỏ khô,con cừu,421976,0 +8989,những gì đang đứng trong vỏ bọc sở thú,con voi,402357,0 +8990,cái gì nằm trên gối magenta và nhìn vào camera,con mèo,405306,0 +8991,những gì nằm trên miếng lót chuột bên cạnh ipod,chuột,568982,0 +8992,những gì được xếp hàng trên bãi cỏ với những người đi bộ xung quanh,xe máy,478575,0 +8993,những gì bị bao vây có rào chắn gần một cái cây,con bò,528257,0 +8994,những gì tiếp theo là hai chiếc xe tải nhỏ hơn,xe buýt,440461,0 +8995,con gấu nào đang ăn thứ gì đó trong vòng vây,gấu trúc,490720,0 +8996,những gì vẽ ba màu khác nhau,vòi,469803,0 +8997,những gì đứng trước một tòa nhà kính,cái ghế,506751,0 +8998,những gì phản chiếu trong gương,con mèo,490639,0 +8999,hai con ngựa kéo những gì xuống phố,xe,421978,0 +9000,người đàn ông và con trai đã đứng trên bãi biển với một sự tự lắp ráp,diều,579307,0 +9001,những gì bên ngoài bởi một số cây,băng ghế,383026,0 +9002,ngựa vằn ăn gì trong một cánh đồng đầy cây,bãi cỏ,551602,0 +9003,những gì được hiển thị bên dưới nhu yếu phẩm du lịch dấu hiệu,gấu,373440,0 +9004,những gì được hình dung trong bóng tối,dấu hiệu,334642,0 +9005,những gì đang cầm một quả bóng màu đỏ ở miệng bên cạnh một con chó nâu và trắng,con chó,421072,0 +9006,cái gì đậu cho khán giả chụp ảnh,máy bay,351930,0 +9007,những gì đậu trên tay cầm của một chiếc xe đạp,con chim,469480,0 +9008,hai người giữ những gì,ván trượt,437262,0 +9009,những gì đang đứng cạnh đá,gấu,521231,0 +9010,những gì được thắp sáng trong đêm,các tòa nhà,466416,0 +9011,những gì được thiết lập trên bãi biển dưới ánh mặt trời,chiếc ô,514607,0 +9012,người phụ nữ và người đàn ông đang thể thao đang ngồi với một con chó đeo cái gì,đồng hồ,491556,0 +9013,những gì sơn màu cam với một máy nướng bánh mì,tường,439827,0 +9014,một số chiếc xe đang lái xe xuống cạnh nhau là gì,đường bộ,406103,0 +9015,những gì đang ở trên sông,ngân hàng,393840,0 +9016,cái gì đang bay trên bầu trời xanh thẳm,máy bay,379453,0 +9017,những con bò đang ăn gì,bãi cỏ,421499,0 +9018,đỗ những gì đang đỗ trên đường bằng một vỉa hè,xe buýt,412757,0 +9019,những gì các hàng trên tường nằm dưới bể cá,bồn tiểu,418226,0 +9020,những gì bao gồm bánh sô cô la suy đồi trên đầu,món tráng miệng,403333,0 +9021,máy bay phản lực lớn ngồi dưới một đám mây là gì,bầu trời,500058,0 +9022,cặp vợ chồng mới cưới cắt những gì,bánh,350679,0 +9023,những gì đứng trên cành cây gần đại dương,con chim,546298,0 +9024,những gì nằm trong nhóm cây,xe đạp,453138,0 +9025,những gì nằm trên tấm chăn màu xanh lá cây gần một con mèo ngồi,con mèo,387383,0 +9026,hai người phụ nữ trong phòng tắm đánh răng một người phụ nữ cầm cái gì vậy?,máy ảnh,349590,0 +9027,một số người và ký hiệu gì hai con ngựa đang kéo người trong xe,xe đạp,515303,0 +9028,những gì chứa đầy hòn đảo trung tâm làm từ gỗ,phòng bếp,437947,0 +9029,cá rô có khả năng là gì,tách,430238,0 +9030,cái gì đang ngồi trên một cái đĩa,sandwich,438505,0 +9031,những gì trên đường băng bên cạnh xe tải,máy bay,485237,0 +9032,có gì để lót dọc theo con phố này,đồng hồ,454329,0 +9033,những gì cao chót vót trên thành phố london,đồng hồ,415413,0 +9034,xe tải vận chuyển chuyên dụng hiển thị những gì,xe ô tô,426372,0 +9035,những gì chợp mắt trong khi nép mình trong cành cây,gấu,347529,0 +9036,cặp vợ chồng bò đứng trên gì bao phủ cỏ ,đồi,486203,0 +9037,người phụ nữ mặc gì khi cô ấy cưỡi một con ngựa nâu,mũ,542634,0 +9038,có gì đỗ gần một số xe hơi,xe đạp,406253,0 +9039,thưa thớt những gì với máy tính cổ và điện thoại quay số,văn phòng,423189,0 +9040,cái gì ở trên cái thớt trên bàn,pizza,527064,0 +9041,đang ngồi ngoài cửa hàng trên bãi cỏ,xe máy,342515,0 +9042,những gì đang đậu ở đồng hồ đậu xe để đến thăm các cửa hàng,xe ô tô,485123,0 +9043,những gì mặc cà vạt trong khi trên các bước,con chó,505573,0 +9044,cái gì mà cặp tay cầm màu đỏ với cây bút màu đen đặt trên chúng,cây kéo,430762,0 +9045,những gì gặm cỏ trên cỏ bãi biển với một ngọn hải đăng trong nền,con ngựa,529266,0 +9046,những gì có thể được nhìn thấy gặm cỏ trên cỏ ở bên đường,gấu,454956,0 +9047,cái gì đang ngồi trên cỏ tuyết,vòi,416405,0 +9048,ba người mặc trang phục rằn ri của quân đội đang cắt những gì,bánh,506458,0 +9049,những gì phản ánh một bồn tắm,gương,474786,0 +9050,cô gái tóc vàng đeo kính râm và cười tươi ăn gì,sandwich,563909,0 +9051,cái gì trên cột dưới một bộ cửa sổ,đồng hồ,560358,0 +9052,những gì đứng cạnh nhau trong bụi bẩn,ngựa vằn,478821,0 +9053,hai con mèo đang nhìn ra sao,cửa sổ,346865,0 +9054,những gì ăn từ cây trong tự nhiên,hươu cao cổ,394611,0 +9055,những gì đang đứng đằng sau tấm biển cảnh báo du khách không cho động vật ăn,ngựa rằn,344314,0 +9056,những gì trên mặt đất bên cạnh nhau,vali,364133,0 +9057,những gì ở phòng tắm gạch và được một cặp vợ chồng đang treo lên,khăn,570138,0 +9058,cái gì ở phía trước máy tính và nhìn vào màn hình,con mèo,573877,0 +9059,một con mèo giận dữ đang mặc gì lệch một bên,nón,475732,0 +9060,những gì đang dựa vào một chuyến tàu rỉ sét cũ,xe đạp,495349,0 +9061,những gì đỗ gần tòa nhà gần xe đẩy,xe buýt,577036,0 +9062,những gì đang phát triển trên cây,táo,567444,0 +9063,hai người giữ những gì,chiếc ô,529215,0 +9064,những gì với giỏ hành lý và những người chờ đợi,trạm,458079,0 +9065,đang ăn cỏ khô màu nâu xanh lục là gì,ngựa vằn,488030,0 +9066,cái gì trên giá của chiếc xe,vali,573105,0 +9067,những gì ngồi trên băng ghế với chuỗi của họ,con chó,515226,0 +9068,cô dâu chú rể cắt những gì với nhau,bánh,466456,0 +9069,cái gì đang ngồi trong khu vực có hàng rào,con bò,376358,0 +9070,những gì đang nằm lộn ngược với hai tay cầm dao mở một phần của lưng,máy vi tính,447611,0 +9071,những gì được đặt trên giường đôi với khăn trải giường màu đỏ,khăn,527994,0 +9072,những gì được sáng lên để hiển thị chiếc xe nhỏ,máy vi tính,565034,0 +9073,những gì đang được lên máy bay trong khi một người đàn ông tải hành lý tại một sân bay,máy bay,475710,0 +9074,người đàn ông đeo kính kiểm tra cái gì trên đường phố,máy ảnh,361029,0 +9075,cặp vợ chồng kéo là gì,xe đẩy,384513,0 +9076,những gì lây lan cánh của nó giữa các chi cây,con chim,498381,0 +9077,những gì đang dần đi dọc theo đường ray tàu ở một thành phố cổ,tàu hỏa,478225,0 +9078,những gì bị cắt một nửa và ngồi trên đặt trong giấy bọc của nó,sandwich,492785,0 +9079,những gì sẽ bay vào một ngày nắng,máy bay,474788,0 +9080,những gì thiết lập với phần đầu ở phía trước màn hình máy tính để bàn,máy vi tính,374782,0 +9081,chăn thả trong cánh đồng mở,gấu,458177,0 +9082,con mèo vàng mặc gì,nón,339738,0 +9083,những gì đang đi trên cánh đồng cỏ,con ngựa,518255,0 +9084,những gì hoàn chỉnh với bồn tắm gang,sân khấu,442009,0 +9085,cái gặm nhấm này trên một nhánh trong khi một con vẹt khác đồng hồ,con vẹt,537301,0 +9086,những gì trên một nhánh giữa một số lá,con chim,489046,0 +9087,cậu bé cầm cái mũ che mặt,gậy,370375,0 +9088,những gì dừng trên đường phố,xe buýt,449031,0 +9089,những gì đang cho ăn trên mặt đất với nhau,ngựa vằn,529348,0 +9090,cái gì đang đậu bên cạnh nhà hàng,xe tải,577223,0 +9091,những gì bên ngoài một cửa sổ lớn,xe đạp,347982,0 +9092,bốn thứ gì đã mặc những thứ màu hồng và tạo dáng cùng nhau,gấu,474528,0 +9093,người đàn ông đang đi xuống bên cạnh một chiếc xe buýt trên đường phố là gì,đường đi bộ,389684,0 +9094,những gì chứa đầy hàng chìm dưới gương,phòng tắm,459786,0 +9095,những gì đã sẵn sàng để có pantengers ban nó,máy bay,413734,0 +9096,"những gì chứa một số găng tay và những bức ảnh kiểu cũ, với những chiếc cà vạt treo phía trên",hộp,534178,0 +9097,những gì bên cạnh một vài bản nhạc trống,tàu hỏa,428168,0 +9098,con gì nằm bên trong nôi,mèo con,581402,0 +9099,những gì cung cổ của nó trong một vỏ bọc sở thú,ngựa rằn,447194,0 +9100,những gì hầu như không chạm vào bề mặt ở một hồ nước,dĩa nhựa,417193,0 +9101,ngồi cạnh nhau trong phòng khách sạn là gì,giường,397512,0 +9102,có gì trong phòng,gấu,341118,0 +9103,những gì trên hai kệ trong lò với ánh sáng trên,pizza,453317,0 +9104,gương đánh bóng và một ổ cắm,vòi hoa sen,394517,0 +9105,những gì đang đi cạnh nhau trên hai bài hát,xe lửa,430273,0 +9106,người chơi tennis xếp hàng vợt của cô ấy lên để đánh những gì,quả bóng,397101,0 +9107,một số người một thị trường ngoài trời và một con ngựa nâu kéo những gì,xe đẩy,509766,0 +9108,người đó cầm gì để nâng ly chúc mừng,ly,425475,0 +9109,những gì đang di chuyển trên đường ray tàu bên cạnh một loại cỏ,tàu hỏa,506416,0 +9110,những gì tràn ngập đá trong khi nhai một cành cây,gấu,387355,0 +9111,tài xế lái gì vào một đường ray,xe điện,570826,0 +9112,những gì đặt với cá và một củ khoai tây nướng,đĩa ăn,478766,0 +9113,những gì đang đi qua cỏ cao trong một đầm lầy,con chim,442968,0 +9114,đoàn tàu được làm bằng gì,bánh,576412,0 +9115,"những gì nhỏ, đẹp và hiệu quả",phòng tắm,538589,0 +9116,người đàn ông đang giữ và đứng cạnh một người phụ nữ đang cầm ván trượt là gì,trượt tuyết,439658,0 +9117,những gì thể hiện một bát lớn trái cây nêm,những quả cam,523100,0 +9118,những gì bên cạnh một con voi nhỏ,hươu cao cổ,405972,0 +9119,cái gì kéo xe trên một con phố cổ,con ngựa,522990,0 +9120,đang đi bộ xuống sườn đồi có cỏ bao phủ,gấu,366508,0 +9121,những gì được chuyển đổi thành nhà kho máy tính tạm thời,phòng bếp,486383,0 +9122,ở góc của phòng tắm là gì,nhà vệ sinh,495984,0 +9123,những gì đang tỏa sáng từ một trong hai đồng hồ trên tháp,mặt trời,387833,0 +9124,người đàn ông cưỡi những gì trên một bên đất liền,ván trượt,443065,0 +9125,những gì ở nửa trong và nửa ra khỏi nhà kho,động cơ,372794,0 +9126,cửa tắm là gương và một ổ cắm,chậu,394517,0 +9127,cái gì đang ngồi bên cạnh một tảng đá ăn một miếng trái cây,con khỉ,360318,0 +9128,những gì đang lái xe xuống một con đường với một người mang một số động vật,xe cộ,441203,0 +9129,những gì đang ngồi trên xe tải bạc,con chim,523782,0 +9130,những người đã làm gì ở bãi biển,diều,534444,0 +9131,những gì nằm trên thảm đỏ,xe đạp,530220,0 +9132,những gì uốn cong xuống để cắn con cừu nhỏ màu đen,con cừu,421976,0 +9133,những gì trên đường đua bên cạnh một số cỏ,xe ô tô,368038,0 +9134,những gì đang sử dụng mỏ của nó để đào vào lông của nó,con chim,400994,0 +9135,những gì được gắn trực tiếp bên cạnh nhau,con thuyền,519703,0 +9136,những gì được sắp xếp bên cạnh nhau,rau,382210,0 +9137,những gì nằm trên bàn gần hai màn hình máy tính,con mèo,383406,0 +9138,"cái gì được sơn màu vàng, xanh lam và xám",tàu hỏa,560675,0 +9139,tàu điện ngầm màu đỏ uốn lượn qua một lớp tuyết bao phủ là gì,đồi,571746,0 +9140,chó chăn cừu đức mặc những gì đang ngồi bằng một chu kỳ động cơ,mũ,472375,0 +9141,những gì được hiển thị ở đây với một số bông cải xanh,pizza,480407,0 +9142,thứ chứa đầy chất lỏng nằm trên bề mặt gỗ,cái lọ,352794,0 +9143,những gì thích nằm xuống và phơi nắng,gấu trúc,350794,0 +9144,tay đua trượt tuyết đeo kính bảo hộ cái gì,mắt,578849,0 +9145,những gì đang đi xuống các đường ray bên cạnh đường cao tốc,tàu hỏa,547839,0 +9146,những gì đang chạy qua cánh đồng cỏ ngoài trời,con ngựa,337446,0 +9147,những gì được đặt màn hình máy tính để bàn,cái bàn,488201,0 +9148,những gì đang sụp đổ dọc theo đường phố ở mexico,tường,490491,0 +9149,người đàn ông mặc áo khoác tối màu đang sử dụng cái gì,điện thoại,436791,0 +9150,người đàn ông đang mang một tấm ván lướt sóng trên đỉnh sóng bao phủ là gì,bờ biển,352027,0 +9151,những gì trên quầy bếp màu nâu,chai,460208,0 +9152,điều gì đang đi nhanh,tàu hỏa,399274,0 +9153,người đàn ông nằm xuống và giữ gì,gấu,566529,0 +9154,"những gì được gộp lại với nhau trên sàn, bao gồm một túi mua sắm, một túi duffel và một chiếc vali màu đen",túi,457226,0 +9155,cậu bé đu dây trong khi đội mũ bảo hiểm lớn làm gì,gậy,370375,0 +9156,cái gì đang ngồi trên đĩa pizza,đồ chơi,513283,0 +9157,cái gì và gurney bên cạnh xe máy,xe cộ,454129,0 +9158,cái gì đậu trên cánh đồng xanh bên cạnh các phương tiện khác,xe tải,360064,0 +9159,những gì chứa đầy bàn chải đánh răng màu khác nhau,cái kệ,554145,0 +9160,con gì gặm cỏ cao ở mép dòng sông trong xanh,ngựa rằn,350488,0 +9161,những gì đứng trên đỉnh của một bảng trước một nhóm,con chó,498460,0 +9162,những gì đang đi gần một tòa nhà,ngựa rằn,446459,0 +9163,những gì chứa một bông hồng màu hồng ở trước gương,lọ cắm hoa,569464,0 +9164,anh chàng giữ những gì đã sẵn sàng để chơi bóng,gậy,403675,0 +9165,những gì bay ngang qua một ngọn núi tuyết phủ,máy bay,347367,0 +9166,những gì ăn một số thực phẩm ở cuối đường hầm,con ngựa,514690,0 +9167,những gì ngồi trên cỏ của một cánh đồng,con cừu,575403,0 +9168,những gì ngồi trong cánh đồng này,tủ đá,427386,0 +9169,những gì đỗ gần một chuyến tàu đen,xe đạp,495349,0 +9170,"những gì được bật lên máy tính để bàn, trên bàn với các thiết bị khác",máy vi tính,489645,0 +9171,cậu bé ăn bánh rán gì,donut,514222,0 +9172,cái gì trên đĩa,pizza,409239,0 +9173,những gì đang ngồi trên đường băng,máy bay,396673,0 +9174,những gì đứng trên góc của một giao điểm dưới bầu trời xanh,tòa nhà,412676,0 +9175,thứ gì đang nấp sau đám cỏ trong khi thứ trông giống như một con sếu trắng đang cưỡi những con bò ,bò đực,381368,0 +9176,những gì bơi trong một ít nước gần một số thảm thực vật,con vịt,473015,0 +9177,những gì với một số người trên và ngoài tàu một tàu điện ngầm,trạm,518197,0 +9178,cái gì trên khăn ăn,sandwich,518773,0 +9179,quan điểm của một đường phố vào ban đêm,vòi,412551,0 +9180,người mặc quần vàng áo xanh lên núi tuyết làm gì,ván trượt,365983,0 +9181,những gì được nhìn thấy trong bức tranh này,nhà vệ sinh,356351,0 +9182,cái gì đã làm cho giống chó dalmatian,vòi,354278,0 +9183,những gì đang đi xung quanh trên cánh đồng,gấu,471450,0 +9184,"những gì sạch sẽ, được tổ chức và giường tán được thực hiện",phòng ngủ,450364,0 +9185,nhóm nhỏ người dùng bên ngoài là gì,những bức ảnh,493751,0 +9186,những gì đi qua cây và đồi ở nông thôn,tàu hỏa,406489,0 +9187,những gì đang ngồi trên một tờ giấy nhàu nát,con mèo,502275,0 +9188,cái gì đang đậu trên lưng con vật có sừng,con chim,381368,0 +9189,cái gì đang ăn cỏ khô trên cổng,con bò,382315,0 +9190,những gì đang ăn một cái gì đó trên mặt đất bên ngoài,gấu,519112,0 +9191,cái gì đứng cạnh biển báo đường phố đang chăn thả gia súc,con ngựa,369849,0 +9192,cái gì cao ở phía bên của bức tường tháp,đồng hồ,367452,0 +9193,những gì được nghiêng về phía nó trong một bụi cây,cái nồi,404738,0 +9194,những gì bay trên bầu trời đầy mây,máy bay,532338,0 +9195,những gì nuôi con chim của cô ấy bởi tổ,con chim,409701,0 +9196,những gì bên cạnh hai máy tính xách tay mở khác,máy vi tính,417727,0 +9197,những gì đỗ và nhốt ngoài nhà,xe đạp,428847,0 +9198,anh chàng đang giữ gì vậy,bánh ngọt,426795,0 +9199,những gì đang đứng gần con dê và một con vịt,con cừu,557150,0 +9200,con gấu bông đang nằm trên giường là gì,con chó,375407,0 +9201,những gì xếp hàng đến đồng tiền mét trên một vỉa hè đông đúc?,xe ô tô,485123,0 +9202,những gì gấu đi xung quanh giữa một bao vây,gấu trúc,421144,0 +9203,những gì bừa bộn với giấy và vật và máy tính xách tay trên,cái bàn,444682,0 +9204,những gì nằm trên cỏ bên ngoài,con mèo,389969,0 +9205,những gì đang đứng trên bê tông,con chim,509719,0 +9206,cái gì đang đậu bên hàng rào,xe máy,346259,0 +9207,những gì được hiển thị với thức ăn và đậu chưa biết như một bên,món ăn,458510,0 +9208,cái gì đang đi xuống một con kênh,đưa đón,378139,0 +9209,những gì du lịch rất nhiều trong một thành phố tuyệt đẹp,xe buýt,524775,0 +9210,đang chơi gì dưới nước,con chim,357824,0 +9211,phía trước có gì trong giỏ với các loại rau khác phía sau,cà rốt,347724,0 +9212,những gì đang đứng ngoài trời gần một số cây,hươu cao cổ,402559,0 +9213,những gì đang lái xe xuống một lối đi phủ đá,xe buýt,568290,0 +9214,bức tượng với một chiếc mũ màu hồng và đang giữ những gì,gấu,492025,0 +9215,người phụ nữ đang cắt gì trên một đĩa,bánh,460183,0 +9216,người thanh niên ném cái gì vào giỏ,dĩa nhựa,509695,0 +9217,"những gì đang đứng trong bàn chải cao, ăn lá từ cây",hươu cao cổ,449259,0 +9218,những gì đang lái xe xuống bãi biển,xe tải,403065,0 +9219,những gì kéo xe du hành xuống một đường phố,con ngựa,495786,0 +9220,cái gì đang ngồi trên mặt đất với bánh xe màu xanh lá cây,ván trượt,472671,0 +9221,nhóm các chàng trai mặc đồng phục màu đen và đỏ và giày đen mang theo cái gì,chiếc ô,477288,0 +9222,những gì đứng trên vỉa hè gạch,vòi,385042,0 +9223,những gì đang lái xe xuống phố,xe buýt,423519,0 +9224,cái gì đang đứng trong nước gần một cành cây,con chim,507766,0 +9225,những gì đang diễn ra dọc theo bờ sông,gia súc,382671,0 +9226,những gì thích xem họ chơi trò chơi máy tính,con chó,406681,0 +9227,những gì đang đứng gần hàng rào dây,con voi,513417,0 +9228,những gì đang đi qua bụi bẩn gần cây,con voi,385119,0 +9229,mọi người đang tận hưởng những gì cùng nhau,bữa ăn,558633,0 +9230,những gì gắn trên mặt của một tòa nhà,tòa tháp,343599,0 +9231,những gì đang nằm gần một chiếc bình và hai ngọn nến,con mèo,498716,0 +9232,"cái gì đang ngồi trên bàn, dường như có tất cả mọi thứ trên đó",pizza,366677,0 +9233,những gì đang ăn một số thực phẩm từ một máng gỗ,con heo,434089,0 +9234,những gì đang đi xuống các đường ray,tàu hỏa,465893,0 +9235,cái gì đang đậu ở phía trước của một tòa nhà gạch đỏ,xe buýt,352481,0 +9236,những gì đang ngồi trên cỏ dưới gốc cây,con bò,452772,0 +9237,những gì đỗ giữa hai cực và một chiếc xe máy khác,xe máy,538792,0 +9238,những gì đang đứng lên bên cạnh một cái cây,gấu,474246,0 +9239,cái gì bên trong một chiếc ví màu nâu,con mèo,352549,0 +9240,những gì nằm trên gờ ở bên ngoài tòa nhà,con mèo,513971,0 +9241,những gì với giường đôi như một chiếc ghế hoa hồng,phòng,384375,0 +9242,những gì đang bay qua bầu trời xanh,hải âu,420929,0 +9243,những gì về việc có được trong nước với hai con voi đã có trong đó,con voi,384718,0 +9244,cái gì đậu trên đường bên cạnh mặt nước,phương tiện giao thông,374485,0 +9245,những gì đang nằm trong một cái trồng nhựa màu đen,con mèo,433075,0 +9246,những gì đang bay trên bầu trời theo một đường thẳng,máy bay,353964,0 +9247,cái gì được cắt làm đôi trên một cái đĩa,sandwich,527631,0 +9248,những gì trên bầu trời ở bãi biển,diều,534444,0 +9249,người đàn ông lớn đang giữ gì,vali,449191,0 +9250,điều gì đang vượt qua đường cao tốc trước chân đồi,con bò,570693,0 +9251,người phụ nữ mỉm cười trong bộ lễ phục cầm cái gì,chiếc ô,491061,0 +9252,những gì được trang trí bằng sương giá,bánh,556608,0 +9253,những gì cắt một nửa ở trên giấy bọc,sandwich,492785,0 +9254,cái gì đầy ở trên bàn,tách,562735,0 +9255,chuyến tàu thổi khói vào không khí,tàu,434022,0 +9256,cái gì đang đi ra ngoài trên mặt nước,con thuyền,513507,0 +9257,cái gì ở phía trước của một vòi chữa cháy,cửa hàng,355756,0 +9258,những gì nằm ở phía trước treo tường,lọ cắm hoa,431401,0 +9259,những gì ngủ với nhau trên bàn máy tính,con mèo,499365,0 +9260,những gì đang nổi bật trong mở,xe máy,395324,0 +9261,hai con ngựa kéo những gì đi bộ qua một con phố đông đúc,xe,519361,0 +9262,người mặc áo khoác xanh và đội mũ cầm gì,gậy,351463,0 +9263,hai người đang kéo cái gì ở sân bay,vali,359676,0 +9264,có gì ở ngoài nằm trong sân,nhà vệ sinh,481753,0 +9265,"cái gì sạch với gạch nâu, bồn rửa trắng và gương lớn",phòng,416184,0 +9266,những gì nằm giữa một số cây bụi trong công viên,tòa tháp,565929,0 +9267,con chó mặc những gì đặt ra cho máy ảnh,cà vạt,468541,0 +9268,những gì đang ngồi bên cạnh một bồn tắm đầy những bức tranh,nhà vệ sinh,342295,0 +9269,những gì xếp hàng tại cổng tại một sân bay,máy bay,500718,0 +9270,người đàn ông đang giữ những gì với những rắc rắc,donut,512722,0 +9271,những gì đang đi xuống đường bên cạnh một con đường,tàu hỏa,420710,0 +9272,những gì đang nằm trên một chiếc giường chưa được đánh hoa,con mèo,499486,0 +9273,những gì đang cưỡi xe máy xuống đường,con khỉ,495357,0 +9274,những gì phủ với các bông hoa phô mai và bông cải xanh,pizza,480407,0 +9275,người đàn ông vuốt ve là gì,con ngựa,546222,0 +9276,những gì uốn cong để ăn một số thực phẩm,hươu cao cổ,528261,0 +9277,hai con ngựa nâu đang ăn gì,bãi cỏ,581929,0 +9278,những gì được hiển thị bên cạnh con phố đông đúc với những chiếc xe trên đó,tòa nhà,361142,0 +9279,những gì huddled trong bồn tắm cho một sự phù hợp hoàn hảo,con mèo,416668,0 +9280,những gì đã chụp vào một ngày nhiều mây,tòa tháp,509551,0 +9281,nhiều thứ gì treo trên đỉnh trần,máy bay,502599,0 +9282,có gì bên cạnh nhau,điện thoại,444770,0 +9283,những gì gắn trên tường của một tòa nhà bằng đá,đồng hồ,413497,0 +9284,đỗ những gì được đỗ bên cạnh gian hàng điện thoại,xe ô tô,418701,0 +9285,những gì đỗ trong cỏ bên cạnh nhau,xe tải,503404,0 +9286,những người tốt đẹp nấu ăn nấu chín những gì,bữa ăn,462386,0 +9287,người trên ván trượt đang đi xuống tuyết bao phủ là gì,đồi,539079,0 +9288,cái gì thơm ngon trong một bát bạc,hoa quả,571279,0 +9289,người chơi tennis ném gì trên đầu và trong chuyển động đung đưa vào quả bóng,quả bóng,454495,0 +9290,những gì nằm trong phòng tắm công cộng với gạch màu cam sáng,chậu,416184,0 +9291,những gì đang đứng ở rìa tài sản của họ,con chó,485489,0 +9292,cái gì đang thè lưỡi để nắm một món đồ từ tay một người,hươu cao cổ,507557,0 +9293,người phụ nữ và một cô bé cầm những gì,chiếc ô,428985,0 +9294,khu vực bếp với tất cả các tủ màu trắng,tủ đá,543525,0 +9295,cái gì nằm trong thùng chứa với bút và bút đánh dấu,cây kéo,340930,0 +9296,chàng trai trẻ giữ những gì và về sẵn sàng để đi thử nghiệm nó,máy bay,426700,0 +9297,cô gái trẻ đeo kính đang điều chỉnh,cà vạt,338847,0 +9298,những gì được trang trí như cuộc diễu hành,xe ô tô,520979,0 +9299,"những gì đang đi bộ, đường phố trong khi những người ngồi trên lề đường đang xem",con ngựa,391829,0 +9300,những gì ngồi trong bình bằng nước,bông hoa,530457,0 +9301,con ngựa kéo những gì đang đi dọc theo lối đi,xe,501835,0 +9302,cái gì được phun bằng sơn kim loại màu xanh,điêu khắc,335045,0 +9303,những gì đỗ trên đường phố,xe buýt,524775,0 +9304,những gì đang đi bộ trên đồng cỏ,ngựa rằn,371243,0 +9305,những gì màn hình ngồi trên đầu bàn cạnh một chai nước đỏ,máy vi tính,450391,0 +9306,những gì đang ngồi trên băng ghế gần một bức tượng phật,gấu,395531,0 +9307,cái bình hình gì với những bông hoa màu trắng và xanh lá cây trong đó,bát,467951,0 +9308,người đàn ông mặc những gì đang sử dụng điện thoại di động,nón,449402,0 +9309,"những gì giữ một chiếc bánh sandwich, coleslaw và một dưa chua",đĩa ăn,419117,0 +9310,có gì đang ngồi trên một ngưỡng cửa sổ,con mèo,384204,0 +9311,người cưỡi trên một con dốc phủ đầy tuyết cầm cọc,ván trượt,356827,0 +9312,những gì đang đỗ gọn gàng trong hàng,máy bay,500718,0 +9313,những gì trong công viên nhìn ra nước,băng ghế,573033,0 +9314,những gì đang đậu ở phía trước của một tòa nhà,xe buýt,334743,0 +9315,những gì đỗ trên lối đi gần green grass,xe máy,395324,0 +9316,cái gì một bồn rửa và lò vi sóng,công cụ,460378,0 +9317,những gì mở với hình ảnh trên màn hình,laptop,477474,0 +9318,những gì nằm trên bảng buffet,sandwich,448923,0 +9319,những gì đang nhìn vào máy tính xách tay để nằm trên một hàng rào,con mèo,409247,0 +9320,những gì lờ mờ dưới bầu trời tối,tòa tháp,474402,0 +9321,những gì sắp có dã ngoại riêng của họ,gấu,468778,0 +9322,người phụ nữ đang cầm gì để phục vụ bóng,vợt,397101,0 +9323,những gì đang tìm kiếm các cửa sổ đối diện của một khung cửa,con chó,423410,0 +9324,những gì đang di chuyển cùng với lưu lượng lớn xuống một độ nghiêng,xe tải,446460,0 +9325,đóng lên bàn phím apple và những gì,chuột,417804,0 +9326,những gì đang đi xuống phố,xe đẩy,415530,0 +9327,những gì dùng để trang trí bánh cupcake,chiếc ô,563261,0 +9328,những gì đang ngồi cạnh nhau trên bàn bên cạnh khăn ăn màu trắng,chuối,543696,0 +9329,những gì nằm trong số hành lý trên một băng ghế kim loại,thùng,353320,0 +9330,cái gì đậu so với đồng hồ đậu xe bị chìm trong tuyết,xe đạp,352652,0 +9331,những gì được thể hiện trong cỏ ở sở thú,hươu cao cổ,574402,0 +9332,bức tượng đứng giữa ao cầm cái gì,chiếc ô,365540,0 +9333,những gì bên cạnh một khu rừng xanh tươi tốt,ngựa rằn,419371,0 +9334,cái gì trên đảo của một nhà bếp lớn,chậu,444390,0 +9335,những gì đang ngồi cạnh nhau trong hộp,pizza,385873,0 +9336,cái gì đang ngồi trên một chiếc cốc trong bàn tay của một người,con chim,437240,0 +9337,những gì chứa đầy thực phẩm được trình bày nghệ thuật,dĩa,567898,0 +9338,cái gì đang ngồi trên boong,con mèo,360943,0 +9339,những gì đỗ trên đường đua,tàu hỏa,500335,0 +9340,những gì chứa đầy trái cây và kem trên bàn,máy xay,501029,0 +9341,những gì lỏng lẻo trong giao thông trên một đường phố,con bò,416385,0 +9342,những gì được kết nối với loa và ổ cứng trên bàn,máy vi tính,405188,0 +9343,con chó đang mặc gì và ngồi bằng một chiếc xe máy,mũ,472375,0 +9344,những gì chia với topping trái cây và kem đánh,chuối,351057,0 +9345,cái gì dừng lại ở đèn giao thông màu đỏ,xe ô tô,354724,0 +9346,chiếc thuyền nhỏ với nhiều người trên nó đang di chuyển dọc theo hành trình phụ là gì,con thuyền,412690,0 +9347,những gì được gắn với dây xích bên ngoài một tòa nhà,đồng hồ,514402,0 +9348,cái gì đang đỗ ở bên đường lát đá,xe máy,474680,0 +9349,kéo và bút đặt trên một hình tam giác là gì,mặt,430762,0 +9350,những gì đỗ ở một kho tàu ngoài trời,xe lửa,411866,0 +9351,những gì ăn lá từ trên đỉnh của cây,ngựa rằn,480345,0 +9352,những gì ăn lá từ cây,hươu cao cổ,517029,0 +9353,những gì chứa đầy nhiều món ăn,quầy tính tiền,429366,0 +9354,những gì được chất đống những lát cam trong khi một bó chuối ngồi cạnh nó,đĩa ăn,335810,0 +9355,những gì đang đi trên mặt đất,con chim,476190,0 +9356,những gì đang ngồi trên đường ray dưới một tòa nhà,tàu hỏa,354868,0 +9357,thứ chứa đầy không có gì ngoài,tàu hỏa,368038,0 +9358,người dân cưỡi những gì đang đi trên đường,xe đạp,508985,0 +9359,"những gì chứa đầy bút chơi cho bé, tv màn hình phẳng và đồ nội thất",phòng,398209,0 +9360,những gì được hiển thị với ánh sáng đến từ cửa sổ và mặt bàn màu đen,phòng bếp,369594,0 +9361,những gì được bao quanh bởi nhiều lá cờ đỏ nhỏ,tòa tháp,516178,0 +9362,cái gì ngồi ở phía trước của một lớp học trống,màn,373170,0 +9363,những gì đang đi qua tháp đồng hồ big ben ở london,xe buýt,403657,0 +9364,cái gì mở cho chiếc xe màu đen với vành đỏ,cửa,552824,0 +9365,cái gì trên khay kim loại,pizza,389477,0 +9366,những gì đang đi chơi trên bãi biển,con bò,427865,0 +9367,cậu bé xem gì,quả bóng,417590,0 +9368,những gì trông ra trên vùng nước,con chim,480205,0 +9369,những gì với chuối xắt nhỏ trên bàn,bát,549518,0 +9370,"những gì chứa đầy kẹo dẻo, sô cô la và chuối",đĩa ăn,577539,0 +9371,những gì ngồi trên đường ray của họ trong một trạm lờ mờ,xe lửa,411958,0 +9372,cậu bé đang mặc gì,cà vạt,375881,0 +9373,tàu nào đang ngồi trên đường ray của nó,đồ chơi,560466,0 +9374,cái gì đang cưỡi trên đôi giày,tàu hỏa,353977,0 +9375,những gì được xếp chồng lên bên cạnh hành tây và bông cải xanh,cà rốt,471814,0 +9376,những gì đang xếp trên đường phố,xe buýt,409921,0 +9377,cái gì đang rít trong phòng tắm trên quầy,con mèo,467675,0 +9378,những gì prop máy bay lướt trên mặt nước,động cơ,406119,0 +9379,những gì nằm trên bụi bẩn gần một số nước,con voi,498383,0 +9380,những gì đầy mì ống và nấm với bông cải xanh,đĩa ăn,556183,0 +9381,những gì đang nằm trên giường lộn xộn,con chó,516404,0 +9382,cái gì chứa trong cái bát bạc,hoa quả,571279,0 +9383,những gì đứng ở giữa môi trường sống của nó,hươu cao cổ,498196,0 +9384,những gì đang nằm trong ngưỡng cửa sổ bên cạnh một bức màn,con mèo,424545,0 +9385,những gì sắp xếp trong hình trái tim trên giường,khăn,537025,0 +9386,xe kéo đang đậu và đang kéo những gì,phương tiện giao thông,491336,0 +9387,những gì chứa đầy hoa và nước ngồi trên bàn,bình hoa,494970,0 +9388,tham quan những gì đậu trên đường phố cùng với các tòa nhà thương mại,xe buýt,352481,0 +9389,ai đó giữ lưỡi cái gì và đặt thức ăn lên nó,hươu cao cổ,507557,0 +9390,"những gì được hiển thị gần, khi hai người đi bộ trong nền",chim bồ câu,542205,0 +9391,những gì đang đứng trên sân vào một ngày nắng,con bò,386436,0 +9392,máy bay phản lực đỏ và trắng đang cất cánh là gì,các tòa nhà,518203,0 +9393,cái gì đang đỗ trên con đường sỏi,xe máy,410878,0 +9394,những gì đỗ ở phía trước một tòa nhà gạch đỏ,xe máy,549399,0 +9395,những gì đang đỗ bên cạnh lề đường trong một thành phố,xe buýt,408047,0 +9396,những gì cuộn tròn với một số động vật nhồi bông,con mèo,480593,0 +9397,cái gì đang nằm trên cánh đồng xanh,con thuyền,558127,0 +9398,những gì được hiển thị trong ánh sáng mờ,vòi,440729,0 +9399,những gì được bao phủ tranh sơn tường,tàu hỏa,337666,0 +9400,cái gì trên vỉa hè bên cạnh chiếc ghế dài màu nâu,vali,342060,0 +9401,cái gì đang đỗ ở bên cạnh một tòa nhà,xe đạp,451896,0 +9402,có gì để xây dựng,xe cộ,400554,0 +9403,những gì cho thấy băng ghế gỗ ở phía đường phố,những bức ảnh,491131,0 +9404,những gì có thể được hưởng lợi từ trang điểm trang trí,phòng tắm,441473,0 +9405,cái gì nằm trên chăn trước mặt thú nhồi bông,con mèo,480593,0 +9406,những chiếc ghế nằm trên cát,bờ biển,428580,0 +9407,những gì trong cánh đồng cỏ,con cừu,346334,0 +9408,hai người cưỡi những gì xuống một lối đi,xe đạp,556205,0 +9409,cái gì đang ngồi trên ghế,máy sấy khô,355124,0 +9410,cái gì đang đỗ bên cạnh lề đường,xe buýt,558539,0 +9411,chuyến tàu nào đi ngang qua thùng chứa khí propane,tàu,356298,0 +9412,những gì trong nền,hươu cao cổ,421009,0 +9413,những gì mang vật phẩm và các thiết bị khác đến các máy bay đỗ,xe cộ,457054,0 +9414,đường xuống phố trên đường là những gì,phương tiện giao thông,520503,0 +9415,cái gì đang ngồi trên băng ghế gần cái cây,con chim,352936,0 +9416,hai con chó trong một cái chăn chia sẻ những gì,đồ chơi,512118,0 +9417,"những gì được trang bị với quầy bếp, tủ lạnh, lò nướng và kệ",phòng bếp,460208,0 +9418,cái gì trên đĩa đã sẵn sàng để ăn,pizza,359239,0 +9419,chiếc ghế dài sọc mà một chiếc đồng hồ một cái gương một cây và một chiếc đèn và cái gì trong đó,bức ảnh,503210,0 +9420,những gì gặm cỏ trong thung lũng gần một thị trấn nhỏ,con cừu,459487,0 +9421,những gì trang trí bởi những đám hoa,bánh,556873,0 +9422,người đàn ông mặc áo sơ mi mồ hôi xám là gì là bay,diều,539937,0 +9423,người đàn ông và phụ nữ đặt những gì lại với nhau,ván lướt sóng,473754,0 +9424,những gì phủ với hai bánh rán trên bàn gỗ,đĩa ăn,505899,0 +9425,những gì đang đứng cạnh nhau nhìn vào camera,ngựa vằn,522021,0 +9426,"những gì, vẫn có khuôn mặt thân thiện",con bò,412887,0 +9427,những gì bao gồm khoai tây và rau xanh,món ăn,521605,0 +9428,một người đàn ông lớn tuổi thể hiện những gì,cà vạt,559821,0 +9429,những gì nép mình vào cuốn sách trên sàn nhà,con chó,546792,0 +9430,trên bàn có bánh sinh nhật hình gì,gấu,377368,0 +9431,cái gì đang được đặt trong khối dao bằng gỗ,dao,370842,0 +9432,những gì đang kéo vào một ga xe lửa cùng một lúc,xe lửa,481928,0 +9433,điều gì đối mặt với hướng ngược lại trên đường băng,máy bay,524011,0 +9434,phòng nào không có ai trong phòng,phòng bếp,478490,0 +9435,một số người đang cưỡi ngựa là gì,xe đạp,403937,0 +9436,"những gì bao gồm búp bê, gấu bông và ếch",đồ chơi,468363,0 +9437,cái gì nằm bên cạnh lò sưởi trong phòng khách này,cái ghế,349321,0 +9438,con mèo xám nhìn gì,cửa sổ,514668,0 +9439,hai người mặc những gì đang ngồi với một con chó giữa họ,đồng hồ,491556,0 +9440,con người đang cưỡi lên những gì,con voi,572347,0 +9441,con hươu cao cổ cúi xuống lá là gì,cây,427471,0 +9442,những gì bên ngoài trên vỉa hè bởi một cánh cửa,nhà vệ sinh,414884,0 +9443,cái gì miệng của nó trong khi đứng trên một tảng đá,gấu,519611,0 +9444,những gì cho thấy đồng nghiệp bối rối nhìn chằm chằm vào máy tính xách tay,bức tranh,519479,0 +9445,những gì đang ngồi trên băng ghế của ngô và cỏ khô,con chó,391139,0 +9446,người phụ nữ bay trong ngày là gì,ngoài,425727,0 +9447,những gì được nhìn thấy qua hàng rào liên kết chuỗi,con thuyền,377882,0 +9448,người thả gì,diều,470658,0 +9449,phương tiện cho chuyến tham quan ở thành phố là gì,xe buýt,575406,0 +9450,những gì được hiển thị với một số lớp trên đó,pizza,366677,0 +9451,cái gì bị trôi dạt vào bờ,con thuyền,354744,0 +9452,những gì tìm kiếm bên cạnh trong một cánh đồng,gấu,458177,0 +9453,"những gì đứng ở xa, nó có đồng hồ trên đó",tòa tháp,458918,0 +9454,những gì đi dạo qua khu vực cỏ giữa cây,hươu cao cổ,426948,0 +9455,những gì đứng trong thói quen của nó trong khi mọi người xem,con voi,469279,0 +9456,những gì trên bàn,pizza,485288,0 +9457,những gì bên cạnh chiếc bình trên bàn,nến,388988,0 +9458,những gì chứa đầy lò nướng trên bếp và lò vi sóng,phòng bếp,432150,0 +9459,những gì ăn cỏ khô khi một con hươu cao cổ khác đứng gần một cái cây,hươu cao cổ,502752,0 +9460,những gì ngồi trên ghế trước máy tính xách tay,gấu,402858,0 +9461,những gì được đặt cùng nhau trên khăn ăn,donut,533750,0 +9462,những gì chứa đầy những chiếc bàn gỗ với máy tính xách tay của apple trên chúng,thư viện,509811,0 +9463,cái gì đang đậu trên đường phố,xe đẩy,373140,0 +9464,cái gì được quấn trong dải ruy băng xanh trên nền đỏ,gấu,516766,0 +9465,cái gì trên sàn,hộp,515176,0 +9466,những gì cắt tôi một nửa và nướng,pizza,538819,0 +9467,những gì bên cạnh một hàng rào,con voi,472349,0 +9468,cái gì dừng lại ở đoạn đường nối dẫn đến đường cao tốc,xe ô tô,365618,0 +9469,có gì xếp hàng ở bến cảng,con thuyền,361085,0 +9470,những gì xếp hàng chống lại tòa nhà gạch,xe đạp,429497,0 +9471,cái gì không chính xác,bữa ăn,430533,0 +9472,cái gì đang trên đầu đường ray,động cơ,519338,0 +9473,những gì gắn liền với rìa của một bến tàu,con thuyền,539673,0 +9474,những gì nằm với bồn rửa và bàn chải đánh răng,tường,432619,0 +9475,những gì đang ngồi trên vỉa hè bên cạnh một trụ cứu hỏa,con ngựa,514248,0 +9476,những gì đang di chuyển xuống đường ray,tàu hỏa,508041,0 +9477,những gì gắn liền với một tòa nhà thành phố cổ,đồng hồ,563731,0 +9478,những gì bên cạnh một hàng rào dây,con voi,402123,0 +9479,những gì đang tìm kiếm các cửa sổ nhỏ của một tòa nhà,con chó,423410,0 +9480,"làm gì, ăn cỏ khô",con cừu,341128,0 +9481,những gì chạy qua tuyết trong một cánh đồng trống,con cừu,381786,0 +9482,những gì được đặt bên cạnh nhau,máy bay,396673,0 +9483,những gì ngoài hàng rào trên vỉa hè,nhà vệ sinh,482100,0 +9484,cái gì đang đỗ gần máy bay bốn động cơ,xe ô tô,493286,0 +9485,cái gì đang đậu ở bãi đậu xe đạp,xe đạp,480036,0 +9486,cái gì đang nằm yên trên cuộn băng trong,cây kéo,348012,0 +9487,những gì nằm như một cái khác đứng xung quanh một cấu trúc làm bằng gậy gỗ,con bò,518363,0 +9488,cái gì ở trên với cái chảo đầy thức ăn,quầy tính tiền,505240,0 +9489,những gì trong kênh của nhà,con thuyền,434192,0 +9490,những gì chứa đầy những miếng trái cây khác nhau,cái lọ,344222,0 +9491,những gì đang lái qua đường hầm trên đường cao tốc,xe ô tô,547839,0 +9492,cái gì đậu trên đất liền ngồi cạnh một cái hồ,con thuyền,377882,0 +9493,những gì đang đứng trong pin,con cừu,428562,0 +9494,những chiếc giường được làm gọn gàng trong một phòng ngủ iwth,cửa sổ,388457,0 +9495,người chơi tennis giữ gì với một thái độ thống trị,vợt,502982,0 +9496,cái gì đang ngồi trên bàn,máy tính,454982,0 +9497,những gì hình nón có hình dạng được bao quanh bởi những bức ảnh được đóng khung,bánh,510103,0 +9498,con ngựa kéo những gì đi xuống giữa một con đường,xe,524431,0 +9499,du thuyền ngoài bãi biển là gì,con thuyền,511662,0 +9500,những gì được mặc quần áo và đứng trong một ngưỡng cửa sổ,gấu,474528,0 +9501,cái gì nằm trên vỉa hè lát gạch xám,băng ghế,491131,0 +9502,người phụ nữ đang nhận gì khi nhận hành lý,vali,570810,0 +9503,cái gì mà cái máy rút đá bạc trên một viên gạch rám nắng,sàn nhà,515176,0 +9504,những gì được hiển thị với giường và hành lý,phòng,393421,0 +9505,những gì treo lơ lửng trong nhà,máy bay,477700,0 +9506,những gì đang nghỉ ngơi trên ghế có chăn trên đó,con chó,437231,0 +9507,những gì gắn liền với một con ngựa kéo,con ngựa,548713,0 +9508,"bàn ngồi trên cưa với màn hình, bàn phím và chuột là gì",con ngựa,492905,0 +9509,những gì thắp sáng vào ban đêm với một lá cờ mỹ ở trên đỉnh,tòa tháp,485773,0 +9510,cô gái mang theo gì dưới cánh tay của cô ấy,diều,397151,0 +9511,những gì ở trước một chiếc máy bay,xe ô tô,493286,0 +9512,hình ảnh của một người đứng rộng một mình những gì bên cạnh một đài phun nước,tòa tháp,469075,0 +9513,cái gì nằm trên bàn bên cạnh một t.v nhỏ,laptop,373574,0 +9514,chuối một số cam là một con dao và thớt bát,táo,392850,0 +9515,con gì đang quay đầu trên thảo nguyên với cây cối ở phía sau,hươu cao cổ,572935,0 +9516,những gì trên đường tàu,tàu hỏa,472755,0 +9517,cái gì đang ngồi dưới bầu trời đầy sương mù,tòa tháp,430760,0 +9518,cậu bé mặc cái gì vung gậy,đồng phục,457616,0 +9519,những gì có những gì ở cuối thân của mình,con voi,550872,0 +9520,đường phố mô tả ba người đang cầm cái gì,chiếc ô,571182,0 +9521,cái gì trên tấm trắng lớn,pizza,552221,0 +9522,những gì ở nơi hoang dã cùng nhau,con voi,415434,0 +9523,những gì trong cửa sổ trong một tòa nhà gạch,đồng hồ,413497,0 +9524,người đàn ông mặc những gì đang làm một số chế biến gỗ,mặt nạ,501122,0 +9525,cái gì đang đỗ ở bên đường với những chiếc xe khác,xe ô tô,563040,0 +9526,cà chua đã nấu gì trên bàn gỗ,pizza,535933,0 +9527,cái gì trên sàn với nội dung của nó xung quanh nó,vali,539419,0 +9528,những gì đứng trên một số bước đá,hươu cao cổ,456756,0 +9529,những gì lái xe xuống con đường yên tĩnh,xe buýt,423519,0 +9530,những gì được ngồi trên cành cây đang ngồi cạnh một bó bụi cây,con chim,551861,0 +9531,những gì đang ngồi trên giường hơi làm,laptop,538963,0 +9532,những gì chứa đầy hoa trắng và vàng với nước,lọ cắm hoa,521282,0 +9533,cái gì nhồi thịt đang ngồi trong giỏ,sandwich,360902,0 +9534,những gì được chia bởi cổng để nối hai ghế và tv,phòng ngủ,570022,0 +9535,con ngựa kéo những gì đứng trên đường bên cạnh một cái giếng,xe,572861,0 +9536,những người đàn ông mặc áo đỏ đang cưỡi gì,con thuyền,519027,0 +9537,"cái gì đang đứng thẳng trên bãi cỏ, được nâng đỡ bằng xe lăn",ván lướt sóng,353909,0 +9538,cái gì trên bàn này,pizza,485288,0 +9539,cái gì ở trên đỉnh của một tòa nhà cao bằng gạch,đồng hồ,376856,0 +9540,người đàn ông cầm ba lô đứng cạnh một người đàn ông mặc gì,bộ đồ,502327,0 +9541,những gì đang truyền một chuyến tàu khác trong một trạm,tàu hỏa,537861,0 +9542,năm người đàn ông cưỡi những gì trên đường phố,xe đạp,534827,0 +9543,những gì làm từ hoa trên một ngọn đồi,đồng hồ,499903,0 +9544,những gì đang nhìn ra một dãy núi và một người đang nhìn theo hướng ngược lại của người khác,con bò,414679,0 +9545,những gì bên cạnh bàn có các mặt hàng điện tử trên đó,cái ghế,513688,0 +9546,người cưỡi những gì xuống dốc trượt tuyết phủ tuyết,ván trượt,526371,0 +9547,hai người đàn ông không có áo đang giữ những gì,ván lướt sóng,475184,0 +9548,những gì được lật mở trên sàn nhà,điện thoại,441577,0 +9549,những gì được trồng bên cạnh tường,cây,396274,0 +9550,những gì trong quá trình hạ cánh,máy bay trực thăng,497096,0 +9551,cái gì đang ngáp khi nó ngồi trong nhà,con mèo,519094,0 +9552,những gì đỗ ở bên đường trong một thành phố,xe buýt,412757,0 +9553,những gì đỗ ở phía trước của một ngôi nhà,xe buýt,558539,0 +9554,những gì đang đứng trên đống gỗ trong một cánh đồng cỏ bên cạnh cây cối,hươu cao cổ,392933,0 +9555,những gì được nhóm lại với nhau như cây,lá,410934,0 +9556,những gì được gắn trên các cực trong thành phố,đồng hồ,454329,0 +9557,những gì được kéo lên tại nhà ga với hành khách đi dọc theo,xe lửa,456584,0 +9558,những gì nằm tại bến cảng dọc theo những chiếc thuyền khác,con thuyền,575441,0 +9559,những gì chống đỡ trên bãi biển đông đúc,con thuyền,461016,0 +9560,những gì cuộn tròn thân cây của mình trong một khu vực có rào chắn,con voi,392905,0 +9561,những gì được thắp sáng và bên cạnh nơi cháy,cây,382533,0 +9562,những gì được cắt và đặt vào đĩa nấu,rau,528866,0 +9563,người mặc gì khi kiểm tra ván trượt,quần short,559483,0 +9564,tiếp theo là khu rừng xanh tươi tốt là gì,ngựa rằn,371245,0 +9565,những gì có con dao với một quả táo dính máu ướt đẫm,tường,573796,0 +9566,những gì được kéo dọc theo lề đường,xe buýt,499615,0 +9567,cái gì đang ngồi trên máy tính xách tay,con mèo,568508,0 +9568,những gì nằm trên đỉnh đồi cỏ,băng ghế,405660,0 +9569,những gì tạo ra màu xanh lá cây dịu,phòng,357957,0 +9570,người phụ nữ sử dụng những gì đang mặc tất cả màu đen,bầu trời,439522,0 +9571,những gì nằm trên một băng ghế công viên trống rỗng,con chim,391029,0 +9572,những gì được bao phủ bởi lò hơi đầy nước và các loại thực phẩm khác nhau,bếp,505133,0 +9573,cầm một lát bánh mì với sốt mayonnaise và thịt gà và một miếng bánh mì khác mà không có gì,đĩa ăn,373789,0 +9574,cái gì trên chiếc bàn màu cam và được mở ra,máy tính,517081,0 +9575,cái gì đang dựa vào bức tường,xe đạp,578016,0 +9576,những gì đứng trong cửa sổ nhìn bên ngoài,con mèo,574810,0 +9577,những gì trông như một spa với những đường nét sạch sẽ,phòng tắm,567693,0 +9578,những gì nằm trên nhánh cây,con chim,435671,0 +9579,những gì tự hào về ghế sofa da thoải mái,phòng,512223,0 +9580,những gì đang đứng cạnh nhau trên một dây điện,con chim,580931,0 +9581,những gì bên cạnh con hươu cao cổ,hươu cao cổ,558741,0 +9582,con gì đang bị các động vật khác bao vây,hươu cao cổ,581100,0 +9583,những gì đang chạm vào nhau trên thân cây,con voi,394458,0 +9584,những gì ở nhà ga của các nền tảng,xe lửa,550372,0 +9585,những gì đang đi với những động vật khác nhau trên sa mạc,ngựa vằn,459898,0 +9586,những con bò đang được nuôi cái gì trong khi bị bỏ vào chuồng,cỏ khô,464286,0 +9587,cái gì đang đứng trên thuyền đánh cá,con bò,382670,0 +9588,cái gì đậu chặt giữa những chiếc ô tô trên đường phố,xe tải,377946,0 +9589,những gì được nhìn thấy dựa trên ghế và nhìn vào một màn hình máy tính xách tay,con mèo,409247,0 +9590,những gì ngồi trên chiếc áo choàng giả trong tuyết giả,gấu,537802,0 +9591,những gì được đặt chồng lên bức ảnh của một con tàu,con voi,447927,0 +9592,những gì chứa đầy xúc xích ngồi trên bàn ngoài trời,đĩa ăn,536708,0 +9593,những gì được đặt cùng nhau trên đường đi bộ,băng ghế,461573,0 +9594,con lừa vẽ gì khi chở hai người,xe,359925,0 +9595,máy bay bay gì,bầu trời,443450,0 +9596,cái gì đặt đầu họ vào nhau,ngựa vằn,349469,0 +9597,những gì đỗ với chiếc ô màu tím trên ghế,xe tay ga,565650,0 +9598,cái gì trên tấm với một ít kem,bánh,403333,0 +9599,rèn những gì với hộp gỗ và hoa,giá đỡ,424984,0 +9600,những gì lặng lẽ nhìn con chim ở một bộ nạp,con mèo,434035,0 +9601,những gì đang cúi xuống ăn một ít cỏ,ngựa rằn,445439,0 +9602,những gì xếp hàng trong hàng bên cạnh máy tính xách tay,chuối,427666,0 +9603,người đàn ông đang ngồi ăn gì vậy,bánh ngọt,357385,0 +9604,những gì tàu kéo than đứng trên một mặt trước một kho,tàu,546524,0 +9605,cái gì trong đỉnh tháp,đồng hồ,449392,0 +9606,cái gì trên đỉnh của tòa nhà cao tầng,lá cờ,376187,0 +9607,những gì đi lang thang và lười biếng trên bãi biển cát trắng,con bò,525665,0 +9608,cái gì đậu bên cạnh một số tòa nhà,xe ô tô,366179,0 +9609,những gì giữ những bông hoa trắng trên bàn,lọ cắm hoa,541353,0 +9610,cái gì gắn liền với tháp đồng hồ cao,tòa nhà,370103,0 +9611,cái gì đang bay trên bầu trời xanh,diều,556157,0 +9612,những gì ngủ với nhiều động vật nhồi trên giường,con mèo,434996,0 +9613,những gì bên ngoài với các tấm biển bán trên chúng,nhà vệ sinh,482100,0 +9614,cái gì đang di chuyển qua cột trong một khu vực rừng,hươu cao cổ,344059,0 +9615,bộ ba ngựa vằn lùn đi lang thang cái gì,chuồng,479762,0 +9616,những gì đang đứng cạnh nhau bởi những cái cây,hươu cao cổ,344059,0 +9617,"chuối, marshmellows, chip và cái gì được rắc trong một cái bát",sô cô la,577539,0 +9618,nhiều những gì đang ngồi trên đỉnh của một quầy gỗ bên cạnh đám đông người,pizza,416335,0 +9619,tòa nhà hai tầng màu trắng bên cạnh một tòa nhà màu nâu cái gì,khung,368884,0 +9620,những gì được ngồi trên cành cây,con chim,389957,0 +9621,"những gì nhìn từ mặt đất, thông qua một số đường dây điện",máy bay,410221,0 +9622,những gì đang chờ để được lên máy bay,xe buýt,466346,0 +9623,"những gì đang đứng trên dốc, đồi cỏ",con cừu,541991,0 +9624,người đàn ông mặc gì,cà vạt,565670,0 +9625,những gì đỗ bên cạnh nhau trên giá xe đạp,xe đạp,507249,0 +9626,những gì đang đỗ và bị xích ra ngoài,xe máy,449768,0 +9627,những gì giữ vải buộc chặt vào một cấu trúc,trượt tuyết,435894,0 +9628,những gì đang đứng trên một tảng đá nhìn chằm chằm xuống máy ảnh,gấu,450004,0 +9629,những gì được xếp hàng ở bến cảng vào ban đêm,con thuyền,361085,0 +9630,những gì được dự trữ với thức ăn,tủ đá,455974,0 +9631,những gì đang đi xuống các đường ray ở hai bên đường,xe lửa,481928,0 +9632,"những gì bị khóa trên tường xanh, kim loại",xe đạp,509822,0 +9633,điều gì bù đắp cho thịt bò teriyaki sẫm màu trong món xào,rau,352418,0 +9634,những gì đang lái xuống đường trước nhà,xe ô tô,499388,0 +9635,những gì đang đi trên con đường đất và cây cối,hươu cao cổ,522315,0 +9636,cái gì đang ngồi trên cái bàn gỗ lớn,máy vi tính,377183,0 +9637,người phụ nữ trong chiếc khăn màu vàng giữ những gì,điện thoại,459272,0 +9638,những gì được đặt trong khu vực rừng,vòi,524502,0 +9639,"những gì phủ đầy tuyết, và nhiều tuyết trên mặt đất",băng ghế,522554,0 +9640,đang ăn cỏ gần mặt nước làm gì,con cừu,340272,0 +9641,một quý ông lớn tuổi cũ kiểm tra những gì,chai,502671,0 +9642,những gì sạch sẽ và sẵn sàng cho khách để sử dụng,nhà vệ sinh,418226,0 +9643,những bước ra từ phía sau bàn chải,con voi,534151,0 +9644,những gì đang ngồi trong cửa sổ bán nhìn bên ngoài cửa sổ,con mèo,574810,0 +9645,những gì đi qua khu vực nông thôn,tàu hỏa,467031,0 +9646,bẩn những gì bao quanh bởi một tủ kim loại màu xanh lá cây và ống kim loại tiếp xúc,nhà vệ sinh,549817,0 +9647,những gì đấu vật trên cánh đồng tuyết,gấu,502084,0 +9648,những gì nhai trên chai soda trống,con chó,460430,0 +9649,những gì đang đứng trong tự nhiên cùng nhau,ngựa vằn,423810,0 +9650,những gì gắn vào dây quần áo với ghim quần áo,gấu,373810,0 +9651,con voi chỉ những gì vào một cô gái,thân cây,513724,0 +9652,cái gì giữ một món đồ ăn màu hồng trên đĩa lộn ngược,cái nĩa,519299,0 +9653,cái gì đang ngồi bên dưới một ngôi nhà trên cây bằng gỗ và một chiếc xích đu lốp xe,gấu,438692,0 +9654,những gì chứa đầy các chai rượu,quán bar,581632,0 +9655,người tóc đỏ ăn gì,chuối,515158,0 +9656,"những gì đã được thực hiện, trông giống như khu rừng có bụi bẩn, gấu và cây cối làm từ frosting",bánh,544421,0 +9657,những gì bay trên cánh đồng gần ngọn hải đăng,diều,493102,0 +9658,cái gì đậu trên đường băng sân bay bên cạnh một chiếc xe tải,máy bay,347253,0 +9659,người phụ nữ giữ điện thoại để cô ấy có thể xem nó,điện thoại,510861,0 +9660,những gì bên cạnh một loạt các cây,hươu cao cổ,478406,0 +9661,ba vận động viên trượt tuyết nâng lên bầu trời là gì,núi,434618,0 +9662,những gì đi bộ bên cạnh nhau xuống đường mòn hoang dã,hươu cao cổ,522315,0 +9663,cái gì đang ngồi bên cạnh một chiếc ghế dài bằng gỗ,cái ghế,342060,0 +9664,những gì sạch sẽ và sẵn sàng cho khách hàng sử dụng,nhà vệ sinh,510606,0 +9665,những gì đứng trước một dấu hiệu đỗ xe,vòi,515876,0 +9666,những gì đang đậu trên đường ray xe lửa,xe lửa,482585,0 +9667,những gì chuyển vùng trên sân trong ngày,con voi,415434,0 +9668,những gì đang đánh nhau bằng ngà của họ,con voi,568315,0 +9669,những gì trên cùng với rất nhiều bánh pizza phô mai,quầy tính tiền,514180,0 +9670,những gì đi qua cánh đồng cỏ,con ngựa,489266,0 +9671,chàng trai và một cô gái và cô gái đang cầm cái gì,donut,334686,0 +9672,"quang cảnh nào với nhà vệ sinh, vòi hoa sen và bồn rửa",ô cửa,373793,0 +9673,cái gì dừng lại ở nhà ga bên cạnh một tín hiệu giao thông,tàu hỏa,346954,0 +9674,những gì đang đi trong dòng nước qua một số nước,con chim,495541,0 +9675,những gì vỏ nghỉ ngơi trên thiết bị trong một nhà hàng,pizza,384401,0 +9676,"cái gì có thức ăn với bông cải xanh, cá và khoai tây nướng",đĩa ăn,478766,0 +9677,những gì đang chờ tàu đi qua trong một giao lộ thành phố,xe ô tô,546687,0 +9678,những gì đang di chuyển bên cạnh một con đường nước trên đường ray xe lửa,tàu hỏa,472881,0 +9679,những gì được bao quanh bởi đá trên tường,nhà vệ sinh,389128,0 +9680,xe máy màu đỏ và đen đã dừng ở đâu,tòa nhà,566278,0 +9681,những gì được treo trong nhà ga,đồng hồ,560358,0 +9682,những gì đang đỗ trên các đường ray tại một trạm,tàu hỏa,411866,0 +9683,cái gì nằm trong góc bếp,tủ đá,554523,0 +9684,hai người phụ nữ hạnh phúc đang giữ gì,bảng,566159,0 +9685,người đàn ông đang cầm một cây gậy bóng cơ bản và nổi bật trong một trò chơi là gì,quả bóng,390718,0 +9686,những gì nép mình dưới gốc cây,băng ghế,574392,0 +9687,những gì đứng trong cánh đồng cỏ,hươu cao cổ,401820,0 +9688,hai cô gái nhỏ mặc áo trắng cầm cái gì,chiếc ô,351868,0 +9689,những gì đang xảy ra tải xe đạp,xe tải,551952,0 +9690,những gì nằm trên bề mặt lát đá,xe máy,346259,0 +9691,ngựa hoang đang ăn gì bởi một ngọn đồi,bãi cỏ,538595,0 +9692,những gì đang nghỉ ngơi bên dưới bánh xe đạp,con mèo,446409,0 +9693,"cái nằm trong hộp bánh rán và hai cái là sô cô la, ba cái tráng men và một cái là viên đá hồng nổi lên",donut,377814,0 +9694,những gì ở trạm xe buýt,xe buýt,499615,0 +9695,những gì đang được rót vào bánh,sô cô la,392991,0 +9696,những gì đang cất cánh từ đường băng cùng một lúc,máy bay,424445,0 +9697,đứa trẻ nhỏ này bị đánh là gì,quả bóng,397980,0 +9698,những gì được hiển thị trong chiếc bình trong một căn phòng,hoa hồng,569464,0 +9699,cái gì nằm bên cạnh mặt nước của một bến cảng,băng ghế,335529,0 +9700,thứ bị bỏ rơi trên chiếc ghế dài màu xanh lá cây,cái ví,352538,0 +9701,những gì đang nằm trên giường với một chiếc gối màu xanh và màu cam,gấu,436413,0 +9702,chủ đề đầu lâu với cuốn sách ma cà rồng và đồng hồ là gì,đèn để bàn,428975,0 +9703,cái gì nhìn qua gỗ để xem những gì ở phía trước,gấu,378765,0 +9704,cái bồn tắm ngồi dưới cửa sổ,bồn tắm,363784,0 +9705,đỗ xe đang được đỗ trong đồng cỏ,xe ô tô,411215,0 +9706,điều gì đang hiển thị hai đồng hồ,tòa nhà,547440,0 +9707,những gì đầy thỏ và chim,hộp,388014,0 +9708,cái gì đã làm sương sô cô la trên đĩa có tách cà phê và hộp đựng khăn ăn hình chim cánh cụt,donut,378605,0 +9709,con ngựa kéo những gì ngồi trong một con phố cổ,xe,522990,0 +9710,những gì được sắp xếp cạnh nhau với bức tường màu đỏ,đồng hồ,451798,0 +9711,động cơ kéo cái gì qua khúc quanh,tàu hỏa,564739,0 +9712,cái gì đang đỗ bên cạnh đồng hồ đỗ xe trên đường phố,xe ô tô,414882,0 +9713,cô gái tóc vàng nhỏ bé đang ăn gì với sô cô la phủ sương,cupcake,434930,0 +9714,cái gì trong đầu của một máy xay,rau,413120,0 +9715,những gì đang bay trong sự hình thành dưới những đám mây,máy bay,513098,0 +9716,người đàn ông mặc gì và đứng cạnh tàu,bộ đồ,461802,0 +9717,điều gì đang theo dõi người đàn ông vào một cửa hàng,con chó,496897,0 +9718,những gì đứng cùng nhau trong khu vực rừng,con voi,485485,0 +9719,những gì tận dụng hai tiêu điểm thông qua một chiếc ghế dài,phòng,491755,0 +9720,những gì đỗ bên cạnh đồng hồ đỗ xe trước nhà để xe,xe ô tô,471097,0 +9721,cái gì phủ dừa trên quầy,bánh,367619,0 +9722,cái gì nằm trên cái đĩa trắng,sandwich,346262,0 +9723,những gì đang bay bên cạnh nhau,máy bay,457687,0 +9724,mọi người đang cưỡi trong cuộc diễu hành là gì,con ngựa,439180,0 +9725,những gì đang đi bộ nhìn xuống có thể ăn cỏ,ngựa rằn,539129,0 +9726,cái gì đậu trên cành lá,con chim,367433,0 +9727,đứa trẻ dùng gì để đánh bóng,gậy,569526,0 +9728,những gì được trang trí cho kỳ nghỉ đông và có tháp đồng hồ mộc mạc,phòng,381699,0 +9729,những gì chứa đầy thịt và bông cải xanh xanh,bát,503137,0 +9730,những gì giữ nhiều điều thú vị,phòng,399791,0 +9731,"những gì đầy cần tây, hành tây và cà rốt",chảo,393838,0 +9732,những gì nằm trên hồ được trang trí với những phản xạ miền núi,con thuyền,427649,0 +9733,những gì đỗ bên cạnh nón giao thông,xe tải,572980,0 +9734,những gì đứng trong bãi đất bên cạnh một cấu trúc bằng gỗ,hươu cao cổ,460126,0 +9735,những gì đang đứng ngoài nước trong khi những người khác ở trong,con voi,384718,0 +9736,những gì có nhiều máy tính và các vật tư khác nhau,cái bàn,493753,0 +9737,con mèo đang xem đổ đầy nước vào cái gì,bồn tắm,497443,0 +9738,người đàn ông có râu trông trầm ngâm và mặc những gì,cà vạt,502698,0 +9739,người đang đi xuống một vỉa hè giữ những gì,chiếc ô,575243,0 +9740,người đàn ông trả lại quả bóng tennis bằng cách sử dụng cái gì,vợt,373356,0 +9741,cái gì đang ngồi trên bờ biển,con thuyền,354744,0 +9742,cái gì đang ngồi trên cái quầy màu trắng,lọ cắm hoa,364699,0 +9743,"hai người leo lên những gì,",núi,424551,0 +9744,làm sạch và sẵn sàng để được sử dụng,phòng bếp,437947,0 +9745,những gì đang đi trên một đường cao tốc,xe buýt,395113,0 +9746,một quả táo một quả quýt đồ uống gì và các mặt hàng thực phẩm khác,cà rốt,437789,0 +9747,những gì bên cạnh điện thoại và phích,máy vi tính,450391,0 +9748,những gì có thể ngáp hoặc có thể la hét,con mèo,519094,0 +9749,cái đĩa nhựa tách rời đang giữ cái gì,bữa trưa,368581,0 +9750,những gì tách biệt với nhau bằng một hàng rào dây và gỗ,hươu cao cổ,474471,0 +9751,cái gì được sắp xếp trong cái bình thủy tinh màu xanh lá cây,bông hoa,360487,0 +9752,băng ghế đơn nhìn ra gì,hồ,397109,0 +9753,những gì gắn liền với đồng hồ đậu xe khi cảnh sát viết một vé,con ngựa,386581,0 +9754,những gì đang đi bên cạnh bức tường đá,hươu cao cổ,442614,0 +9755,người phụ nữ và cô bé giữ gì trong mưa,chiếc ô,428985,0 +9756,những gì đặt xung quanh một ăng-ten trên xe hơi,donut,383445,0 +9757,những gì đang nằm gần lỗ nước,con voi,498383,0 +9758,những gì bay trên bầu trời u ám,máy bay,443450,0 +9759,những gì bên cạnh một tòa nhà nhỏ,đồng hồ,445638,0 +9760,những gì đang đứng trên đỉnh của một chiếc đồng hồ trên một cột,bức tượng,545007,0 +9761,cái gì đậu ở lề đường gần công viên rợp bóng cây như khu vực,xe cộ,373140,0 +9762,mèo con màu xám đang mặc gì,cà vạt,453369,0 +9763,"một con voi lớn giữ được gì gần một đàn voi bao gồm một số con voi nhỏ, bé nhỏ",thân cây,404635,0 +9764,những gì chứa đầy pizza nhỏ trong lò,chảo,526972,0 +9765,những gì đang kết thúc trên đường ray bên cạnh một tòa nhà,tàu hỏa,346517,0 +9766,những gì đang đi qua bên dưới cầu đi bộ,xe ô tô,500952,0 +9767,những gì đang nằm xuống một món đồ chơi màu xanh giữa hai chân của mình,con chó,463670,0 +9768,cái gì đang ngồi bên lề đường,băng ghế,549965,0 +9769,những gì nằm ở trong công viên,vali,572665,0 +9770,những gì đang đi bộ trong vùng nước nông,con chim,357824,0 +9771,cửa hàng ở góc phố bao phủ là gì,vẽ tranh lên tường,424975,0 +9772,điều gì đang lái xe trên đường,xe buýt,357748,0 +9773,những gì đứng giữa một phòng tắm trắng nguyên sơ,bồn tắm,573993,0 +9774,những cái này kéo một chiếc xe ngựa bằng nước là gì,con ngựa,397135,0 +9775,cái gì ở đó đang nhìn cái gì đó,hươu cao cổ,351903,0 +9776,màu xanh được sơn với sọc đỏ và trắng là gì,tàu hỏa,511153,0 +9777,"những gì giữ một loại kính, cốc và bát",cái kệ,543672,0 +9778,những gì phủ bóng trên bầu trời trong xanh,diều,509270,0 +9779,những gì nhìn rất ngon và khỏe mạnh,sandwich,575179,0 +9780,cái gì đang nhìn trên một bức tường đá ngắn,con ngựa,496081,0 +9781,những gì ăn một miếng thức ăn trong khu vực đá với cỏ khô,gấu,519112,0 +9782,những gì được trang trí với dây leo và hoa,quầy tính tiền,459786,0 +9783,trang trí công phu trên màn hình phía sau một vỏ kính,đồng hồ,393768,0 +9784,những gì được neo đậu dưới nước và một số ngọn đồi,con thuyền,517425,0 +9785,những gì đỗ gần cảnh một tai nạn,xe ô tô,434990,0 +9786,những gì đang lấy đồ uống từ vũng nước,con chim,490125,0 +9787,nhà vệ sinh là một chai giá và một rèm tắm,bồn tắm,446574,0 +9788,một nửa bị ăn là gì nằm giữa đường,donut,554340,0 +9789,con ngựa trắng và đen nhìn ra cái gì,cửa sổ,428786,0 +9790,có gì đang dựa vào tường,xe đạp,578016,0 +9791,những gì bên cạnh một chiếc bánh pizza,con chó,473720,0 +9792,những gì chứa đầy bát và cốc,cái kệ,543672,0 +9793,đạo luật của một người đàn ông trong trang phục của đầu bếp giữ những gì,pizza,578344,0 +9794,những gì đang bay trong không khí,máy bay,524186,0 +9795,những gì cao chót vót trên thành phố london,đồng hồ,474402,0 +9796,những gì đang nằm cạnh một tấm gương và chứa đầy hoa,lọ cắm hoa,569700,0 +9797,những gì đang giữ với những rắc màu vẫn còn trong cốc giấy,cupcake,455448,0 +9798,người phụ nữ mặc gì khi ăn bánh rán,áo sơ mi,524627,0 +9799,có gì đỗ bên ngoài tòa nhà,xe đạp,429497,0 +9800,cái gì dừng lại ở nhà ga,tàu hỏa,368648,0 +9801,người cưỡi trên sườn núi tuyết bao phủ,ván trượt,336427,0 +9802,tháp đồng hồ đá lớn nhìn ra những gì,đại dương,553306,0 +9803,người đàn ông đang chất gì lên giường của một chiếc xe tải,những quả cam,341230,0 +9804,những gì nằm bên cạnh xe buýt với những thứ trước mặt nó,xe ô tô,543043,0 +9805,cái gì đang rời trạm,tàu hỏa,568961,0 +9806,cậu bé đánh đến một người chơi tennis khác cái gì,quả bóng,529539,0 +9807,những gì đỗ bên cạnh vòi lửa đỏ,xe ô tô,516372,0 +9808,đang ăn cỏ trong tuyết,con cừu,380693,0 +9809,cái gì nằm trên đầu gối,cái nồi,518719,0 +9810,con gì ăn cỏ,ngựa rằn,579561,0 +9811,cái gì đang treo phía trên nhà vệ sinh hiển thị một bức tranh lạ mắt,bức tranh,555677,0 +9812,cái gì đang ngồi trên quầy cạnh chậu,chuối,347568,0 +9813,đứa trẻ giữ lấy cái gì trên đầu của họ,chiếc ô,401552,0 +9814,những gì bên cạnh xe buýt bên ngoài,cây sào,480657,0 +9815,bên ngoài của trạm cứu hỏa maplewood số gì,tòa nhà,338826,0 +9816,những gì được vẽ trên tường của tòa nhà,lò vi sóng,439827,0 +9817,những gì đang di chuyển qua ga tàu,tàu hỏa,578093,0 +9818,cái gì đang ngồi bên cạnh hai cái quầy,lò vi sóng,533978,0 +9819,những gì phù hợp với gạch ốp tường,bức màn,395124,0 +9820,những gì đang kéo xe lửa trên đường ray,động cơ,511153,0 +9821,những gì bao quanh ao trong công viên vào mùa thu,băng ghế,560893,0 +9822,"những gì đã làm trên đường, một người đàn ông thoát khỏi,",con voi,450728,0 +9823,những gì bên cạnh một cửa sổ,giường,483531,0 +9824,những gì được trưng bày trên kệ đằng sau kính,đồng hồ,393768,0 +9825,những gì đỗ trên vỉa hè bởi một tòa nhà,xe máy,421952,0 +9826,những gì còn lại trên đĩa,donut,357620,0 +9827,những gì bị chặn một phần bởi cửa gấp,tủ lạnh,575356,0 +9828,hai người đàn ông mang về bãi biển cái gì,bảng,480210,0 +9829,cái gì trên đường gần một chiếc xe khác,xe tải,403919,0 +9830,những gì nhìn ra hồ pha lê,băng ghế,397109,0 +9831,bức tường kính trong phòng tắm nhà đã làm gì,vòi hoa sen,374707,0 +9832,miếng kem sô cô la lấp đầy cái gì khi cắn một miếng,donut,445695,0 +9833,những gì dừng lại ở bên đường,xe buýt,549048,0 +9834,thư viện có bàn và đóng cái gì với một người đang học,laptop,509811,0 +9835,ba máy bay đỗ trong nhà ga đường băng tại những gì,sân bay,498666,0 +9836,cái gì gắn với phao di chuyển trong nước,máy bay,406119,0 +9837,những gì cắt làm đôi và một thứ tự khoai tây chiên,sandwich,527631,0 +9838,"cái gì ngồi cạnh nhau trên bàn, một bên trên đùi màu đen và bên kia màu trắng",laptop,374333,0 +9839,những gì trong bình hoa cao trong vắt với nước,bông hoa,500825,0 +9840,những gì đang đeo cà vạt màu vàng nhỏ,bức tượng,574411,0 +9841,những gì phù hợp với không gian cửa sổ,cái bàn,377183,0 +9842,những gì ngồi cập cảng gần cầu thang,con thuyền,529774,0 +9843,người phụ nữ trong đỉnh trắng và hai cô gái đang giữ gì,donut,499866,0 +9844,lái xe gì mà đầu của họ thò ra ngoài cửa sổ,con chó,346071,0 +9845,những gì đang ngồi trên một giỏ bánh mì gần một tờ báo,con chim,527040,0 +9846,thứ hai người đàn ông chơi với một số con voi là gì,quả bóng,563541,0 +9847,tất cả những gì trắng và có nhà vệ sinh trắng và bồn tắm,phòng tắm,568150,0 +9848,căn phòng nghỉ ngơi rất đẹp với một lưu vực lớn những gì,chậu,391656,0 +9849,những gì đẩy nhau trong phòng ngủ,giường,483531,0 +9850,người phụ nữ cưỡi những gì giữ một chiếc ô,xe đạp,407225,0 +9851,người phụ nữ đang mang cái gì kế một vòi chữa cháy rất cao,túi,378831,0 +9852,những gì kéo ra khỏi chỗ đậu xe,xe buýt,524992,0 +9853,cái gì đậu bên ngoài tòa nhà,xe ô tô,357944,0 +9854,cái gì nhìn cái bồn đầy nước,con mèo,497443,0 +9855,những gì đang đứng đằng sau dấu hiệu cảnh báo,ngựa vằn,344314,0 +9856,người đàn ông đang mang theo con sóng gì vậy,ván lướt sóng,483358,0 +9857,những gì chứa đầy những chiếc xe đang được thúc đẩy,xa lộ,568687,0 +9858,những gì kéo lên dọc theo một số tòa nhà,tàu hỏa,338986,0 +9859,cái gì trên boong nhìn ra nước,băng ghế,387388,0 +9860,những gì đỗ trên đường phố với một vài người xung quanh nó,xe buýt,447569,0 +9861,những gì đang đi qua một khu vực đồng cỏ cùng nhau,ngựa vằn,443591,0 +9862,thiết bị nào đi xe,xe máy,466939,0 +9863,nơi người đang cầm ô đi xuống là gì,đường đi bộ,575243,0 +9864,những gì đang trôi qua dưới một vòm đỏ theo phong cách châu á,xe ô tô,488573,0 +9865,ba người phụ nữ mặc những gì ở bàn với nhau,mũ,536654,0 +9866,cái gì nằm trên con đường rải sỏi,xe tải,349794,0 +9867,"những gì sơn màu xanh lam, vàng và cam di chuyển trên đường ray",tàu hỏa,340036,0 +9868,những gì uống nước từ ao trong một đồng cỏ tươi tốt,con ngựa,570788,0 +9869,những gì đang đỗ bên cạnh nhà ga,xe lửa,528811,0 +9870,người đàn ông đeo kính và đeo cà vạt đang cầm cái gì vậy,điện thoại,345397,0 +9871,người đàn ông có mái tóc đuôi ngựa đang bay là gì,diều,530652,0 +9872,có gì để cắt thành một chiếc bánh,dao,488522,0 +9873,những gì đang đi xuống đường ray tàu trên cỏ,tàu hỏa,451046,0 +9874,những gì đang ăn giữa những cây cao,hươu cao cổ,449259,0 +9875,loài gặm nhấm trong ngôi nhà vật nuôi đang ăn gì,bông cải xanh,354606,0 +9876,"bốn người đàn ông cắt những gì có tiêu đề, `` malaysia 2013, '' với hoa kỳ và cờ malaysia.",bánh,421955,0 +9877,những gì đang đi xuống đường ray xe lửa,tàu hỏa,521838,0 +9878,"vài con mèo ngủ trưa trên giường, một cái gì",cái ghế,395644,0 +9879,đỗ những gì đang đỗ trong cánh đồng này,phương tiện giao thông,398507,0 +9880,những gì chứa đầy những bông hoa màu cam đậm và một cây gậy,lọ cắm hoa,415015,0 +9881,những gì chứa đầy rất nhiều dưa chuột thái lát,máy xay,413120,0 +9882,cái gì đang đỗ trên đường băng khô bên dưới bầu trời xanh,máy bay,535322,0 +9883,những gì lắp đầy bánh sandwich bên cạnh một chén ớt?,thịt,479858,0 +9884,những gì đang giữ hộp thư ưu tiên từ bưu điện,gấu,469152,0 +9885,"đĩa giữ được bao phủ bằng nước thịt, bí đao, khoai tây nghiền và bông cải xanh",thịt,452931,0 +9886,người đàn ông trẻ mang theo những gì trong bộ đồ tắm màu đỏ,ván lướt sóng,581557,0 +9887,có gì được thiết lập trên một kệ sách,máy vi tính,454388,0 +9888,người cắt gì bằng dao,bánh,460183,0 +9889,"những gì được bao phủ trong các tấm, chậu và nồi nước",lò vi sóng,505133,0 +9890,người phụ nữ lấy cái gì của băng chuyền,hành lý,570810,0 +9891,những gì đang chèo thuyền trong nước nông và sỏi,con thuyền,391446,0 +9892,những gì đang đứng bên đường,gia súc,417085,0 +9893,những gì đang đi qua một chuyến tàu màu đỏ đậu tại một ga đường sắt,tàu hỏa,449634,0 +9894,những gì kéo đến bến sân bay,máy bay,575896,0 +9895,những gì đã làm dấu màu xanh lá cây với xe đạp trong khu vực trưng bày,cửa sổ,397268,0 +9896,hai người phụ nữ chia sẻ những gì khi họ đi xuống một con đường,chiếc ô,482590,0 +9897,đĩa có kích thước cá nhân trên bàn ở phía trước đồ uống,pizza,552221,0 +9898,những gì đỗ dọc theo đường phố với đèn đường màu xanh lá cây,xe ô tô,526392,0 +9899,những gì tải với hành khách,xe buýt,438364,0 +9900,những gì sơn màu xanh với bồn rửa lộn xộn,phòng tắm,441473,0 +9901,những gì ngồi trên mặt nước của hồ,con thuyền,432798,0 +9902,dày những gì với rau trưng bày trên bàn gỗ,pizza,549885,0 +9903,cái gì kéo vào ga tàu điện ngầm nơi mọi người đứng,xe điện ngầm,476279,0 +9904,cái gì đang ngồi dưới một cái lều màu tím bên cạnh một đài phun nước,xe đạp,337561,0 +9905,người phụ nữ cưỡi những gì xuống một bên của một ngọn núi phủ tuyết,ván trượt,440062,0 +9906,người đàn ông đang giữ gì ở bãi biển,ván lướt sóng,402711,0 +9907,những gì đứng đầu với đóng băng được hiển thị trên các khay kim loại,donut,419379,0 +9908,cái gì đang ăn cỏ trong hàng rào,ngựa vằn,372252,0 +9909,những gì đang bay bên cạnh nhau trên bầu trời,máy bay,457687,0 +9910,bánh sandwich đóng gói hào phóng làm gì,bữa trưa,457566,0 +9911,những gì chứa đầy những bông hoa màu hồng với lá xanh,lọ cắm hoa,533485,0 +9912,con mèo đen trắng đặt cái gì trong cốc trên sàn lát gạch,móng vuốt,344928,0 +9913,cây xanh đang ăn gì,hươu cao cổ,360132,0 +9914,những gì bao quanh bởi giao thông và đường phố thành phố,bức tượng,393277,0 +9915,cái gì đang ngồi trên đường băng sân bay,máy bay,371973,0 +9916,những gì đã chuyển đến để trưng bày du lịch cho một trường đại học,xe buýt,468124,0 +9917,những gì đỗ trên đường phố gần cây,xe ô tô,400367,0 +9918,những gì dùng để chế biến các loại pizza khác nhau,chảo,568276,0 +9919,cái gì đang bay trên mặt nước,con chim,494584,0 +9920,những gì đang đứng trong bồn rửa nhà bếp,con chó,527845,0 +9921,cái bồn tắm nào ngồi dưới cửa sổ trong phòng tắm,bồn tắm,339256,0 +9922,những gì đứng trên cỏ giữa một con đường và một dòng sông,con ngựa,462329,0 +9923,những gì đứng trước tủ lạnh với lò vi sóng,cửa,575356,0 +9924,người đang nhìn lên gì có một tảng băng phủ đầy dấu vết động vật tươi sống trên đó,đồi,464207,0 +9925,những gì đang ngồi cạnh cây và một hàng rào,con bò,502798,0 +9926,người phụ nữ cưỡi những gì nhảy qua một chướng ngại vật,con ngựa,553990,0 +9927,màu xanh và trắng là gì,bàn chải,403863,0 +9928,cái gì đang ngồi trên bàn gỗ,laptop,521995,0 +9929,những gì chứa đầy hoa màu đỏ và hồng,lọ cắm hoa,576483,0 +9930,những gì dường như đang ôm nhau dưới những cái cây,ngựa vằn,487534,0 +9931,nông dân thiết lập những gì,rau,471814,0 +9932,đỗ gì ở ga tàu,xe lửa,452461,0 +9933,những gì nghẹt nhau trên đỉnh một số tảng đá,gấu,399921,0 +9934,điều gì làm cho nó đi qua một cây cầu trong một khu vực nhiều cây cối,tàu hỏa,380698,0 +9935,những gì nằm ngoài chăn trên một chiếc ghế dài,con mèo,401112,0 +9936,những gì tìm kiếm thức ăn dọc theo tường,hươu cao cổ,567198,0 +9937,những gì đang nhìn qua một hàng rào gỗ trong một cánh đồng cỏ,con bò,503219,0 +9938,người đàn ông trong một thiết lập văn phòng đang ăn gì,quả táo,553443,0 +9939,những gì đậu trên đỉnh của một nhánh cây khô,con chim,396252,0 +9940,những gì đang chạy trên một đường ray tàu với một ngọn núi trong nền,tàu hỏa,490695,0 +9941,cái gì ở giữa hồ,con vịt,460972,0 +9942,cái gì cỡ vừa đã đậu gần bến tàu,con thuyền,356923,0 +9943,những gì đỗ bên nhà với một cánh cửa màu đỏ,xe đạp,428847,0 +9944,cái gì được đặt trên đĩa với một cái bánh quy giòn,cam,574796,0 +9945,những gì đỗ dưới những cây trong công viên,xe máy,510755,0 +9946,những gì đỗ so với hàng rào một chiếc xe hơi và tòa nhà,xe đạp,435444,0 +9947,những gì đứng trên cỏ cao trong rừng,con bò,500389,0 +9948,người đàn ông cầm một con dơi và mặc những gì,mũ,348469,0 +9949,ba thứ có kích thước khác nhau đang ngồi ở một cái bàn với bát cháo là gì,gấu,467096,0 +9950,những gì được thể hiện đang phát triển giữa các kim thông,cây,410934,0 +9951,những gì hiển thị với đài phun nước và võng,sân vườn,426852,0 +9952,những gì được đặt trong ghế cao của em bé,gấu,417455,0 +9953,những gì giữ một cái gối trong tay,gấu,571678,0 +9954,người đàn ông đang cưỡi trên đường là gì,xe đạp,466939,0 +9955,người đàn ông mặc một chiến thắng và giữ những gì đứng trên nền đêm khói,dao,538394,0 +9956,những gì đang ngồi trên cỏ,gấu,539678,0 +9957,những gì được thể hiện với sự phá sản của một người đàn ông,điêu khắc,538064,0 +9958,những gì trên bờ bên cạnh cửa vào đầm lầy,con thuyền,561270,0 +9959,cái màn hình nào với bức tượng cái hộp đang nghiêng mình trên đỉnh của nó,laptop,344942,0 +9960,cặp vợ chồng mới cưới đang cắt là gì,bánh,469203,0 +9961,những gì được trang trí và tổ chức độc đáo,quầy tính tiền,490927,0 +9962,những gì bên cạnh nhau với đường ống có thể nhìn thấy,bồn tiểu,524954,0 +9963,những gì được phản chiếu trong kính của lò vi sóng,xe ô tô,577744,0 +9964,đánh bại những gì nằm bên đường,vali,359855,0 +9965,những gì đang trên đường đua của nó và sẵn sàng rời khỏi kho,tàu hỏa,528404,0 +9966,cái gì đang ngồi bên dưới xe,con mèo,336372,0 +9967,cái gì đang ngồi trên giá,gấu,373440,0 +9968,phụ nữ lớn tuổi đang cầm cái gì,laptop,556862,0 +9969,những gì ở phía trước của một bức màn,tủ đá,407520,0 +9970,những gì đang ăn trong một bao vây với nhau,ngựa vằn,386194,0 +9971,những gì được thiết kế với các bộ phận bằng gỗ mộc mạc,phòng bếp,356400,0 +9972,những gì trong chiếc bình trên đỉnh của một bảng dưới một số hình ảnh,bông hoa,480664,0 +9973,những gì nhưng đang ngồi trên sàn nhà,lò vi sóng,472595,0 +9974,những chiếc bàn phủ đầy tuyết,quán ăn,413626,0 +9975,những gì theo dõi với tàu trên đường ray xa,tàu hỏa,558421,0 +9976,những người mặc áo khoác đỏ xuống cái gì dưới nước,thuyền buồm,519027,0 +9977,đĩa giữ những gì với cà chua và hành tây,bánh hamburger,487295,0 +9978,những gì đang bay thấp trên thị trấn,máy bay,502347,0 +9979,anh chàng trong một chiếc áo khoác màu xanh lá cây và màu vàng ăn gì,sandwich,498765,0 +9980,nhiều những gì đi qua một khu vực rừng nhiều,con voi,471497,0 +9981,những gì dừng lại ở đèn giao thông trên một con đường bên cạnh một dòng sông,xe ô tô,477846,0 +9982,những gì đang đi xuống đường đua gần cây,tàu hỏa,437145,0 +9983,những gì rít rít trong khi đang ngồi trên quầy phòng tắm,con mèo,467675,0 +9984,những gì đỗ ở sân bay bên cạnh một chiếc máy bay khác,máy bay,395849,0 +9985,cái gì trên bàn,bông hoa,385842,0 +9986,những gì đang cho ăn một trong những đứa trẻ của cô ấy trong khi những đứa trẻ khác đợi gần đó,con chim,409701,0 +9987,"những gì chứa đầy bánh sandwich, quả mọng cắt lát và dưa chuột thái lát",thùng chứa,368581,0 +9988,những gì ngồi trong bóng râm bởi một bức tường,con cừu,427643,0 +9989,những gì một mình bên trong một bao vây,con voi,431165,0 +9990,sự phù hợp hoàn hảo cho chiều cao của anh ấy là gì,ván lướt sóng,522163,0 +9991,những gì được chụp trong chính bức tranh này,con chó,339852,0 +9992,những gì trong món ăn bên cạnh một tấm trên bàn,hoa quả,571279,0 +9993,người đàn ông đang ăn gì trong một bọc,sandwich,512302,0 +9994,những gì ngồi trên khăn ăn bên cạnh bát súp,sandwich,497439,0 +9995,những gì được trang trí với một lá cờ mỹ,vòi,580757,0 +9996,những gì bị kẹt trong giao thông,xe buýt,403657,0 +9997,cái gì đỗ cùng với con đường đất,phương tiện giao thông,475042,0 +9998,ăn cỏ dưới một chiếc ô,ngựa vằn,529348,0 +9999,những gì trong đại dương gần một số cây,con thuyền,385586,0 +10000,những gì ngồi gần nhau trong cùng một phòng,nhà vệ sinh,517600,0 +10001,người đàn ông có râu hút những gì,thuốc lá,434786,0 +10002,những gì đỗ bên cạnh vỉa hè gạch trên đường phố vào ban đêm,xe ô tô,511583,0 +10003,những gì nhìn lại chủ sở hữu của mình,con chó,374990,0 +10004,người đàn ông lấy gì từ tủ lạnh gần sân tennis,nước,356648,0 +10005,những gì chứa đầy đồ nội thất dưới một bức tranh,phòng,545564,0 +10006,hai người ăn một phần những gì trên đĩa với ly rượu,pizza,507887,0 +10007,những chiếc giường có kích thước trong đó,phòng ngủ,442031,0 +10008,những gì lấp đầy bến cảng khi nước xanh phản chiếu chúng,con thuyền,340472,0 +10009,cây hoa đỏ bên cửa sổ trong cái gì,lọ cắm hoa,491294,0 +10010,những gì đứng cạnh nhau,gấu,531334,0 +10011,những gì được nhìn thấy trên đỉnh của một tòa nhà rất cao,đồng hồ,376856,0 +10012,cậu bé đang kéo cái gì bằng tay cầm,vali,358024,0 +10013,những gì đang tiến hành ra khỏi khu vực cỏ,gấu,452263,0 +10014,cái gì đang ngồi trên bề mặt màu tím,gấu,369998,0 +10015,cái gì đang ngồi trên quầy bếp màu trắng,cái lọ,521542,0 +10016,những gì vận chuyển một chiếc xe tải nhỏ khác trên kéo của nó,xe tải,467848,0 +10017,anh chàng mặc cái gì cũng giơ chân lên khi đi thang máy lên đồi,bầu trời,348795,0 +10018,những gì nằm giữa ao và đường cây,băng ghế,395575,0 +10019,những gì được hiển thị với máy tính và một cái ghế,cái bàn,467988,0 +10020,màn hình nào với tầm nhìn của những người ở bàn bên dưới,máy vi tính,519471,0 +10021,"cái gì đang ngồi trên ghế, nhìn chằm chằm vào camera",con mèo,561599,0 +10022,người đàn ông và một người phụ nữ trong trang phục cưới cho ăn gì,hươu cao cổ,531928,0 +10023,những gì được đậu trên mép giường,con mèo,435299,0 +10024,những gì chứa rất nhiều bàn làm việc bằng gỗ,lớp học,373170,0 +10025,những gì được bao phủ trong graffiti bên cạnh một vỉa hè,tường,524742,0 +10026,người đàn ông đang nghiên cứu trên máy tính của anh ấy là gì,bức tranh,519479,0 +10027,những gì đỗ ở nhà ga,xe buýt,510842,0 +10028,chuối và cam được đặt cùng với những con bướm trên cái gì,đĩa ăn,383341,0 +10029,những gì đang ngồi trên khăn trên ghế,con chó,437231,0 +10030,cái gì chứa các món ăn chính trong khi chuối được đặt ở phần sau của khay,chén đĩa,339356,0 +10031,những gì nghiêng người ăn cỏ trên một cánh đồng,hươu cao cổ,562171,0 +10032,những gì dính lên từ sóng biển,ván lướt sóng,391214,0 +10033,cô dâu chú rể cắt những gì,bánh,422982,0 +10034,những gì dựa vào tòa nhà,bức tượng,542792,0 +10035,những gì bên cạnh một máy nâng cắt kéo,máy bay,540697,0 +10036,những gì đang chơi trên cánh đồng xanh,con voi,530407,0 +10037,những gì được hình dung bên ngoài một tòa nhà,xe máy,556349,0 +10038,những gì nằm trên đi văng,gấu,515755,0 +10039,cái gì đang ngồi ở phía sau của một chiếc xe bán tải,con chó,382717,0 +10040,những gì đứng đầu với máy tính xách tay với hai màn hình,cái bàn,549674,0 +10041,những gì đang đi nhanh chóng khi nhóm người nhìn vào,tàu hỏa,471023,0 +10042,những gì đỗ trong nhà ga đường băng tại sân bay,máy bay,498666,0 +10043,những gì nằm trên bàn,máy vi tính,531697,0 +10044,những gì rơi ra khi anh ấy chơi tennis,nón,525908,0 +10045,những gì tất cả các phím phổ biến nhất,bàn phím,364860,0 +10046,những gì đầy ô và ghế bãi biển,bờ biển,388846,0 +10047,những gì được nhìn thấy đậu cạnh nhau,xe buýt,450479,0 +10048,cái gì đang ngồi trên cao trên đường dây điện,con chim,373519,0 +10049,những gì đang ngồi trên một cái bàn được nối với trạm nối,máy ảnh,458810,0 +10050,người trẻ đang giữ những gì,gậy,386764,0 +10051,người lướt sóng đang ở trên một bãi biển và đang giữ những gì,ván lướt sóng,402711,0 +10052,những gì được dự trữ với một số chai khác nhau,tủ đá,335085,0 +10053,"giường, những gì, và bàn cuối trong một phòng khách sạn",cửa,494751,0 +10054,những gì đỗ ở lối đi ngoài trời,xe tay ga,579277,0 +10055,có gì dựa vào gối,gấu,577077,0 +10056,cái gì đậu đối diện với đàn gia súc,xe máy,354533,0 +10057,những gì chứa bồn rửa mặt và gương ở góc,phòng tắm,383606,0 +10058,những gì gắn liền với băng ghế trên vỉa hè của một đường phố nhỏ,con chó,445371,0 +10059,những gì đang nằm trên cỏ,hươu cao cổ,573778,0 +10060,những gì đang ngủ trên một số cuốn sách nằm trên sàn nhà,con chó,546792,0 +10061,những gì được mở cho hành khách,cửa ra vào,547583,0 +10062,ngồi trên đầu phòng tắm là gì,người giữ,432619,0 +10063,người đàn ông cầm cái gì và đội mũ bảo hiểm,gậy,348469,0 +10064,cái gì đựng cà rốt và các loại rau khác,rau quả,342377,0 +10065,cái gì đang ngồi trên dây dày,con chim,344624,0 +10066,những gì trôi nổi trong kênh nhỏ,con thuyền,444722,0 +10067,cái gì kéo ra từ bên dưới lò vi sóng,cái mâm,577584,0 +10068,những gì được bật tại bàn,máy vi tính,494427,0 +10069,người đàn ông có tai nghe quanh cổ và giữ những gì,ván trượt,434689,0 +10070,cái gì đặt trước hộp thức ăn,bia,378614,0 +10071,những con ruồi ở phía trước một máy bay động cơ sinh đôi,con chim,412019,0 +10072,cái gì bao gồm máy tính để bàn và đèn,văn phòng,523322,0 +10073,những gì chia sẻ cành mà họ đang ăn,hươu cao cổ,420472,0 +10074,cậu bé bay gì,diều,392687,0 +10075,điều gì đang lái trên con đường ẩm ướt với nhiều cây xanh bên lề đường,xe buýt,415536,0 +10076,tuyết phủ gì với nhiều núi hơn trong nền và người trên đỉnh núi,núi,559483,0 +10077,lái xe gì bởi trạm xăng bận rộn,xe ô tô,450223,0 +10078,những gì đang trôi nổi trong đại dương sâu thẳm,con thuyền,451090,0 +10079,người trượt tuyết trên tuyết là gì,núi,475396,0 +10080,những gì đỗ trong khu vực cỏ với các máy bay cũ khác,máy bay,437370,0 +10081,những dấu hiệu ngồi lên trên bức tường gạch,quán ăn,545235,0 +10082,chăn thả trên cỏ trong cánh đồng này là gì,ngựa rằn,423810,0 +10083,những gì đang nằm trước một số hoa trắng,bánh,556873,0 +10084,người đàn ông mang túi hàng tạp hóa cưỡi cái gì,ván trượt,341645,0 +10085,những gì đặt cạnh nhau trong phòng tắm,bồn tiểu,577796,0 +10086,những gì trên vỉa hè trong thành phố,vòi,348793,0 +10087,một trong những con diều là gì,lá cờ,561923,0 +10088,những gì đầy màu sắc và trông ngon miệng và phong phú,rau xà lách,566687,0 +10089,những gì ngồi trên mảng cỏ,xe cộ,398507,0 +10090,những gì bên cạnh nhau trên một tầng trong nhà,ván trượt,430096,0 +10091,kích thước phòng ngủ trong đó như thế nào,giường,442031,0 +10092,con chó đen xám ướt đang lấy cái gì,quả bóng,337525,0 +10093,điều gì đang nhìn vào gương và chạm vào gương bằng một chân,con mèo,411665,0 +10094,những gì nằm trên bàn máy tính bên cạnh một con chuột,máy vi tính,385641,0 +10095,những gì đứng trước một cái cây trong một khu vực cỏ,gấu,435240,0 +10096,những gì đang di chuyển dọc theo đường phố,xe cộ,525542,0 +10097,người cầm thứ làm từ miếng cà rốt,điêu khắc,442301,0 +10098,những gì đặt trên bàn gỗ,máy vi tính,489645,0 +10099,những gì đang nhìn trên đỉnh đồi,con cừu,541991,0 +10100,những gì gấu treo bên cạnh cây,gấu trúc,405032,0 +10101,nhà tù những gì với hai giường và sơn bong tróc từ tường,điện thoại,546649,0 +10102,những gì đang nhìn vào con dao,con mèo,569333,0 +10103,người đàn ông trong một mặt nạ giữ cái gì,điện thoại,530383,0 +10104,những gì đang chăn thả trên đồng cỏ xanh tươi dọc theo sông và núi,gia súc,500663,0 +10105,những gì đang đứng trong vùng hoang dã,hươu cao cổ,402559,0 +10106,những gì đang đứng đằng sau cây cầu,các tòa nhà,505933,0 +10107,những gì di chuyển gần ngã tư giáp với cây,xe ô tô,581887,0 +10108,những gì đứng trên một bước ngoài một cánh cửa mở như một con bò khác đứng phía sau,con bò,509750,0 +10109,tấm trắng và xanh giữ những gì,sandwich,549887,0 +10110,những gì giữa các nhánh của một cây mọc trên bầu trời,máy bay,457131,0 +10111,những gì được dừng ở ga tàu,tàu hỏa,423804,0 +10112,những gì đang được kéo bởi chiếc xe kéo nhỏ hơn nhiều,xe tải,467848,0 +10113,cái gì thò đầu ra ngoài cửa sổ ô tô,con chó,346071,0 +10114,có gì mặc một chiếc mũ voi,con mèo,545826,0 +10115,những gì bị xích vào lan can,xe đạp,459933,0 +10116,cái gì đậu trên cành gỗ,con chim,367433,0 +10117,ô dù bãi biển đỏ và trắng đông đúc là gì,bờ biển,388846,0 +10118,những gì đang chuyển động,xe điện,570826,0 +10119,những gì đang cúi đầu xuống trong khi đi bộ,hươu cao cổ,551665,0 +10120,cái gì trên tay lái của xe mô tô,cừu,555687,0 +10121,đường ray nào cho phép tàu đến và đi,tàu hỏa,506416,0 +10122,cái gì đang nhìn khá có ý nghĩa với máy ảnh,bò đực,472648,0 +10123,những gì trong giá đỡ thủy tinh,hoa hồng,506748,0 +10124,cái gì mang theo số lượng lớn các mặt hàng và một vài người,xe tải,372938,0 +10125,người đàn ông và một cậu bé kéo nhau làm gì,hành lý,358024,0 +10126,bò nâu và đen đang ăn gì bên hàng rào,bãi cỏ,459396,0 +10127,những gì chứa đầy những chiếc thuyền dưới bầu trời xanh nhiều mây,bến du thuyền,384215,0 +10128,những gì bên cạnh con đường phủ tuyết,vòi,544644,0 +10129,những gì nằm bên ngoài trên một số sỏi,nhà vệ sinh,481753,0 +10130,những gì đang ngồi trên bàn với một thiết bị khác được cắm vào nó,máy vi tính,441614,0 +10131,những gì đỗ bên cạnh nhau trên đường ray,xe lửa,572426,0 +10132,ba thứ đã mặc quần áo trong thời gian làm gì,gấu,410023,0 +10133,những gì đang lái xuống đường băng,máy bay,488270,0 +10134,con ngựa đá cái gì,con ngựa,357044,0 +10135,những gì được lót bằng mặt đá cho thấy một người đàn ông và một phụ nữ,đường bộ,349437,0 +10136,những gì đầy nhiều thức ăn,tủ đá,512330,0 +10137,cái gì đang nhìn xuyên qua hàng rào bởi một vòi cứu hỏa màu đỏ,con bò,334614,0 +10138,những gì dừng lại ở nhà ga để đón hành khách,tàu hỏa,498339,0 +10139,những gì được đặt trên bảng màu nâu,pizza,510117,0 +10140,những gì xung quanh con voi con,con voi,561938,0 +10141,những gì đỗ trên đỉnh của một tầng lát gạch,xe máy,444926,0 +10142,điều gì dẫn những con của cô ấy qua tuyết,gấu,561027,0 +10143,những gì đang đi bộ xung quanh trên một số bãi cỏ,gấu,357386,0 +10144,cái gì nằm trong bồn tắm trong khi nhìn ra bên ngoài,con mèo,361621,0 +10145,những gì được đăng bên cạnh bức tường đá,ký tên,342335,0 +10146,những gì đang giữ một đèn thủy tinh đứng trên một chiếc đồng hồ cũ,bức tượng,545007,0 +10147,người đàn ông và người phụ nữ giữ những gì,dao,414201,0 +10148,người đào tạo cái gì,con ngựa,497145,0 +10149,những gì nằm trên bàn,sandwich,448923,0 +10150,những gì cuộn tròn trên đỉnh của một chiếc xe hơi,con mèo,483249,0 +10151,những gì chứa đầy một loại rau và một cái muỗng gỗ,chảo,504005,0 +10152,những gì bạn có thể nhìn xuyên qua cửa sổ bên cạnh giường,cây,415619,0 +10153,thứ được bao phủ lấp lánh với một vật màu đỏ ở phía trước nó,nhà vệ sinh,352584,0 +10154,những gì đang chăn thả trên một cánh đồng mở,con bò,489588,0 +10155,người đàn ông mặc những gì đang nhảy trên ván trượt của mình,áo sơ mi,477906,0 +10156,những gì đang ngồi trên đầu máy tính xách tay,con mèo,425027,0 +10157,cái gì trên cái đĩa lớn màu trắng,pizza,378614,0 +10158,có gì đi bộ trong nước cùng với mọi người,con ngựa,415856,0 +10159,những gì tất cả đậu sau bên cạnh nhau xếp hàng trên đường,xe đạp,436174,0 +10160,những gì đứng đầu với nhiều thức ăn trên bàn,đĩa ăn,419117,0 +10161,những gì đỗ trên đường trước một chiếc xe hơi,xe máy,488943,0 +10162,cô gái cầm gì,donut,334686,0 +10163,"những gì phủ đầu với thịt, khoai tây với nước thịt và rau",đĩa ăn,469671,0 +10164,những gì đang được sử dụng trên gác lửng của một nhà hàng,máy vi tính,519471,0 +10165,những gì vừa khít trong hộp đựng điện thoại móc,điện thoại,343706,0 +10166,những gì đỗ ở phía trước một tòa nhà trong một bãi đỗ xe,xe ô tô,566038,0 +10167,người đang đi trên đường là gì,ván trượt,349006,0 +10168,những gì được gắn thẻ với các thẻ giá trên tay cầm của họ,vali,534664,0 +10169,những gì đang được rang trên lửa trại,con chó,399296,0 +10170,cái gì lăn lộn lưng nó trên một cánh đồng,ngựa rằn,536235,0 +10171,những gì đỗ bên cạnh xe máy khác,xe máy,561037,0 +10172,những gì di chuyển trong thành phố,xe buýt,571182,0 +10173,người xuống dốc tuyết,ván trượt,413948,0 +10174,những gì đọc gần 3 giờ phía trên bàn ăn trong phòng ăn,đồng hồ,519598,0 +10175,người chơi bóng chày đang giữ những gì đang được quay bởi một người đàn ông máy ảnh,gậy,404923,0 +10176,những gì tỏa sáng rực rỡ khi ván trượt đang nhảy lên,mặt trời,557396,0 +10177,hai con chó đang ngồi gì,giường,375407,0 +10178,cái gì đang nằm trên bàn trắng,bánh,556608,0 +10179,những gì kéo lên trạm xe buýt,xe buýt,424927,0 +10180,những gì mô tả những gì thành phố trông như trong thời gian này,bức ảnh,560119,0 +10181,những gì đang ngồi cạnh nhau,laptop,528049,0 +10182,anh chàng đang mang những gì trên tay,ván lướt sóng,581557,0 +10183,những gì ăn trong bát thức ăn của họ rất kịch tính,con mèo,437556,0 +10184,hai người đang giữ gì trên bãi biển,bảng,459182,0 +10185,những gì đang mang xe đẩy khi một người đàn ông kiểm tra phía trước,động cơ,539938,0 +10186,cái gì đậu trước một cửa hàng sửa chữa,xe máy,342515,0 +10187,"những gì chứa đầy giày, một chiếc áo và một phần xe đạp",vali,534349,0 +10188,cái gì đang rúc đầu vào đầu của một con bò khác,con bò,475423,0 +10189,những gì nằm trên đỉnh của một chiếc ghế dài với một tấm chăn,con mèo,454601,0 +10190,những gì cần được tái tạo bề mặt và sơn,tường,360772,0 +10191,những gì đang đi xuống đường ray tuyết phủ tuyết,tàu hỏa,444879,0 +10192,những gì được dán nhãn là `` ngựa '' ổ đĩa xuống một con đường,xe tải,403919,0 +10193,cái gì đậu trên ngọn cây trong rừng,con chim,361341,0 +10194,những gì trong phòng với giường màu xanh lây lan,giường,452179,0 +10195,những gì được đặc trưng bên trong meme,con mèo,482350,0 +10196,những gì đang chờ đợi trong khi chủ sở hữu của anh ta cắt một ít thịt,con chó,419974,0 +10197,người đang sử dụng cái gì dưới một chiếc ô,điện thoại,371564,0 +10198,những gì đang đội mũ,vòi,558107,0 +10199,người phụ nữ vuốt ve gì,con bò,506723,0 +10200,những gì đang chèo thuyền bên cạnh một hòn đảo với một ngôi nhà ánh sáng,con thuyền,537668,0 +10201,những gì nằm trên giường bên dưới kệ sách,con chó,451449,0 +10202,anh chàng mặc những gì giữ một đĩa trắng,nón,394050,0 +10203,con mèo đang mặc gì với vẻ mặt điên rồ,cà vạt,406395,0 +10204,những gì đang ăn cỏ trên dốc,con dê,474881,0 +10205,hình ảnh của xe buýt phản chiếu gương chiếu hậu của trường học là gì,phương tiện giao thông,505890,0 +10206,cái gì đứng trên cỏ,con voi,370749,0 +10207,người phụ nữ đang giữ gì bởi một phòng tắm,máy ảnh,459921,0 +10208,cái gì đang tổ chức bữa trưa ngon lành,món ăn,368581,0 +10209,những gì nhìn xuyên qua cửa sổ mưa và sương mù,tòa nhà,458790,0 +10210,những gì được nhúng trong tòa tháp của một tòa nhà,đồng hồ,445638,0 +10211,người đàn ông đang giữ cái gì dưới nước,ván lướt sóng,483358,0 +10212,những gì tò mò về những gì trong giày,con mèo,364429,0 +10213,con vật màu nâu trắng và đen ăn gì,bông cải xanh,354606,0 +10214,kéo cắt và kẹp là gì,tách,550322,0 +10215,những gì đang nằm cạnh bên bức tường,bồn tắm,567693,0 +10216,những gì chứa đầy các loại thực phẩm khác nhau,chảo,567898,0 +10217,hai quân nhân cắt lát những gì,bánh,548288,0 +10218,những gì bay lên bầu trời vào ban đêm,tòa tháp,370123,0 +10219,những gì xem con bò ăn cỏ trên một cánh đồng,con chim,523137,0 +10220,trò chơi gì với cái hộp thiếc trên sàn nhà,con mèo,344928,0 +10221,tháp brown với đồng hồ và gác chuông và bên cạnh nó là gì,cây,430760,0 +10222,người phụ nữ đang nhìn gì trong bếp,con chó,374990,0 +10223,có bao nhiêu người đàn ông trưng bày quà của họ dưới cây thông giáng sinh,hai,342086,1 +10224,có bao nhiêu con hươu cao cổ trong khu vực cỏ cạnh hàng rào,bốn,68625,1 +10225,có bao nhiêu con ngựa vằn gặm cỏ trên cây bụi trong tự nhiên,một,45535,1 +10226,có bao nhiêu đồng hồ xếp trên tường hiển thị thời gian ở các nơi khác nhau trên thế giới,năm,475485,1 +10227,có bao nhiêu con gà nguyên con đang ngồi trên luống rau,hai,215581,1 +10228,có bao nhiêu cầu thủ đá bóng trên sân trong khi một cầu thủ đá bóng,ba,202328,1 +10229,có bao nhiêu đĩa bánh rán và bánh ngọt trên quầy bếp,bốn,529133,1 +10230,có bao nhiêu con hươu cao cổ trưởng thành đang đi dạo trong công viên,ba,352118,1 +10231,có bao nhiêu máy bay phản lực đang bay trên bầu trời xanh,chín,474670,1 +10232,có bao nhiêu con mèo đang chạm mặt nhau,hai,7247,1 +10233,có bao nhiêu cô gái mười mấy tuổi đang tạo dáng trên cánh đồng với những cây vợt tennis,sáu,62029,1 +10234,dưới biển tên đường có bao nhiêu chiều,một,237860,1 +10235,bao nhiêu phụ nữ mặc bikini cưỡi ngựa trên bãi biển,hai,108850,1 +10236,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên chiếc ghế đẩu,một,495124,1 +10237,có bao nhiêu người đang ném đĩa ném cho một người khác ở phía trước của một số cái cây,một,229935,1 +10238,bao nhiêu phụ nữ đang chuẩn bị lên một chiếc xe buýt màu xanh lá cây,hai,455340,1 +10239,có bao nhiêu vali được xếp chồng lên nhau,năm,40065,1 +10240,có bao nhiêu người đàn ông đang cầm bộ điều khiển trò chơi điện tử,hai,196377,1 +10241,có bao nhiêu người chơi polo trên ngựa trên một cánh đồng,năm,213592,1 +10242,có bao nhiêu máy tính trên một cái bàn rất lộn xộn trong một văn phòng tường gạch,ba,459825,1 +10243,có bao nhiêu chàng trai đang tập lướt ván trên bãi biển đầy cát,năm,66423,1 +10244,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng cùng nhau sau hàng rào,hai,367449,1 +10245,có bao nhiêu hình ảnh của một người đang cầm trên tay hai con diều ở bãi biển,bốn,173994,1 +10246,có bao nhiêu người đứng trên tuyết và đeo ván trượt,bốn,202981,1 +10247,có bao nhiêu người lướt sóng đi bộ xa nhau trên bờ biển,ba,41389,1 +10248,có bao nhiêu người đàn ông với vòng tay của họ trên một người đàn ông khác trên một chiếc mô tô,hai,314257,1 +10249,có bao nhiêu chú cừu non được bao quanh bởi thảm cỏ xanh tươi,hai,335039,1 +10250,có bao nhiêu con ngựa nâu đang kéo cỗ xe với một số hành khách,hai,441972,1 +10251,có bao nhiêu người đang băng qua sông trên một con voi,hai,433714,1 +10252,có bao nhiêu con ngựa vằn đang tụ tập quanh mặt nước dưới lều,bốn,278793,1 +10253,có bao nhiêu ván lướt sóng được đặt trên bãi cỏ gần vỉa hè,năm,319406,1 +10254,có bao nhiêu phụ nữ đang nướng bánh mì kẹp thịt và xúc xích,ba,219880,1 +10255,có bao nhiêu con cừu đứng thành hàng bên cạnh người chăn gia súc của chúng,năm,296573,1 +10256,có bao nhiêu người trượt tuyết xuyên quốc gia trên con đường xuyên qua những tán cây,năm,157940,1 +10257,có bao nhiêu sĩ quan cảnh sát đứng trước xe buýt nhìn xung quanh,ba,121938,1 +10258,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng quanh sào ăn cỏ khô,năm,14686,1 +10259,biển báo nói rằng con đường còn bao nhiêu chiều bên dưới bầu trời xanh,một,65916,1 +10260,có bao nhiêu con cừu đang gặm cỏ trên sườn đồi xanh,bốn,185530,1 +10261,có bao nhiêu chiếc máy bay đều được trang trí giống nhau bay đồng loạt,bảy,467142,1 +10262,có bao nhiêu bức tranh với một con voi hai con sư tử hai con hươu cao cổ và hai người,bốn,242426,1 +10263,có bao nhiêu con hươu cao cổ đi bộ trên bãi sỏi gần một vùng nước,ba,47010,1 +10264,có bao nhiêu người đàn ông trong khi giữ ván lướt gỗ dài,bốn,576634,1 +10265,có bao nhiêu con cừu đang chạy trên bãi cỏ bên ngoài,ba,503418,1 +10266,có bao nhiêu dụng cụ cắt cũ được trưng bày,bốn,221400,1 +10267,có bao nhiêu con ngựa vằn đang ăn cỏ ở khu bảo tồn thiên nhiên,bốn,372252,1 +10268,có bao nhiêu người đàn ông đang sử dụng một công cụ để tắt nguồn cấp nước,hai,173579,1 +10269,có bao nhiêu ly rượu trên quầy,bốn,340259,1 +10270,có bao nhiêu mét đậu xe được hiển thị trong tuyết bên cạnh một lề đường,hai,236174,1 +10271,có bao nhiêu lát bánh pizza với cà chua và hành lá,ba,47290,1 +10272,có bao nhiêu thanh niên đang đứng cùng nhau cầm một tấm ván lướt sóng,ba,447084,1 +10273,có bao nhiêu đèn đường đang treo và hiện lên màu xanh lá cây,ba,131107,1 +10274,có bao nhiêu con cừu trên cánh đồng với bề mặt đầy tuyết,bốn,69777,1 +10275,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi bên cạnh những chiếc ô tô trên đường phố thành phố,hai,123008,1 +10276,có bao nhiêu người đang ngồi trên băng ghế gỗ ăn đĩa thức ăn,ba,144388,1 +10277,có bao nhiêu người đàn ông chơi với đồ chơi cho chó điều khiển từ xa,bốn,34223,1 +10278,có bao nhiêu người đang cưỡi ngựa trước con tàu,hai,437970,1 +10279,có bao nhiêu bộ điều khiển khác nhau trong hộp điều khiển đi văng và một người,bốn,400161,1 +10280,có bao nhiêu đoàn tàu ở cạnh nhau trên các đường ray song song,ba,466621,1 +10281,có bao nhiêu phụ nữ đang đi nghỉ với hành lý của họ,hai,121056,1 +10282,có bao nhiêu người trên bãi biển đang cưỡi ngựa,sáu,432410,1 +10283,có bao nhiêu chàng trai đang đi dạo trên bãi biển mang theo ván lướt sóng của họ,hai,10445,1 +10284,có bao nhiêu loại bánh rán khác nhau ngồi trong một hộp,sáu,391088,1 +10285,có bao nhiêu máy bay chiến đấu đang bay về bên phải trong đội hình,chín,581218,1 +10286,bao nhiêu máy bay chiến đấu bay trên bầu trời,bốn,271401,1 +10287,có bao nhiêu máy bay chiến đấu được thành lập trong một cuộc triển lãm,bảy,206001,1 +10288,có bao nhiêu người đang đi bộ lên đồi để trượt tuyết,bốn,19096,1 +10289,có bao nhiêu con hươu cao cổ đều quan tâm đến hoạt động ở tòa nhà sở thú,ba,8300,1 +10290,có bao nhiêu người đứng giữa một căn bếp sơn màu xanh lam,ba,188965,1 +10291,"có bao nhiêu ván lướt sóng nhô ra sau một chiếc ô tô nhỏ, mui trần",hai,174357,1 +10292,có bao nhiêu người trong bộ đồ bơi lội đang lướt sóng trên đại dương,bốn,143320,1 +10293,có bao nhiêu người đàn ông ngồi cùng nhau và tạo dáng chụp ảnh,hai,23551,1 +10294,có bao nhiêu cậu bé trước cái bánh sinh nhật,hai,273704,1 +10295,em bé màu xanh có bao nhiêu xe đạp tốc độ dựa vào một băng ghế,mười,483971,1 +10296,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang chơi trong cuộc triển lãm hộp cát của chúng,hai,73981,1 +10297,có bao nhiêu người đứng cạnh nhau trong một hiệu sách,ba,33006,1 +10298,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ở trong chuồng của chúng một bức tường cỏ và cây,hai,136983,1 +10299,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi nhìn vào máy tính xách tay,bốn,275488,1 +10300,có bao nhiêu người ăn các loại thức ăn khác nhau bằng đũa ở quán bar,ba,115316,1 +10301,có bao nhiêu biển báo tên đường và biển chỉ dẫn,ba,382115,1 +10302,có bao nhiêu người đứng cạnh một con voi dọc theo một dòng sông,ba,562207,1 +10303,có bao nhiêu người lớn tuổi đang ngồi trên băng ghế ngoài trời,bốn,487948,1 +10304,có bao nhiêu người bơi ở bãi biển vào một ngày nắng,bốn,29984,1 +10305,có bao nhiêu con ngựa đang gặm cỏ trên cánh đồng cỏ nâu,bốn,65961,1 +10306,có bao nhiêu con mèo ở gần cửa sổ có màn che,hai,346865,1 +10307,có bao nhiêu con voi đang đứng cùng nhau trong một vùng cỏ hoang dã,ba,286724,1 +10308,có bao nhiêu cái bát bày trái cây và rau trong đó,bốn,322411,1 +10309,có bao nhiêu người lướt sóng bước ra nước vào lúc hoàng hôn,bốn,374848,1 +10310,có bao nhiêu người đi xe đạp leo núi đang nghỉ ngơi trên một con đường mòn,hai,42493,1 +10311,có bao nhiêu con cừu đang đứng cạnh người đàn ông cầm cây gậy,năm,296573,1 +10312,có bao nhiêu con ngựa vằn trên con đường đất đang nhìn theo các hướng khác nhau,bốn,218424,1 +10313,có bao nhiêu người trượt tuyết đứng trên đỉnh dốc,ba,35580,1 +10314,có bao nhiêu lát bánh pizza với lớp phủ trên chảo,một,157204,1 +10315,có bao nhiêu con dê đang ngồi cạnh nhau trên bãi cỏ,hai,335039,1 +10316,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đi bộ qua cánh đồng cỏ với cây trong nền,bốn,501038,1 +10317,có bao nhiêu người đàn ông đang đi lên cầu thang và một người khác đi xuống cầu thang trên điện thoại,một,249180,1 +10318,có bao nhiêu phụ nữ mặc váy hoa đang ngồi vào bàn,bốn,430257,1 +10319,có bao nhiêu con mèo đang ngồi trên một chiếc giường chưa được làm,hai,499486,1 +10320,có bao nhiêu người mặc đồ trượt tuyết trong một khu rừng,ba,179188,1 +10321,đường cao tốc thành phố có bao nhiêu làn xe với rất nhiều phương tiện giao thông,bốn,146389,1 +10322,có bao nhiêu đứa trẻ đang chơi bên vòi cứu hỏa đang phun nước,bốn,256659,1 +10323,có bao nhiêu người phụ nữ chơi trò chơi điện tử trước ghế dài,hai,101530,1 +10324,một tòa nhà bằng gạch và đá cũ cao bao nhiêu tầng,ba,79588,1 +10325,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng trên cánh đồng cỏ,bốn,312205,1 +10326,có bao nhiêu chàng trai đứng cạnh một biển báo dừng lại,ba,239803,1 +10327,có bao nhiêu phụ nữ trong bếp đang giúp nhau nấu ăn,hai,222572,1 +10328,có bao nhiêu cách cho thấy người đàn ông làm mặt,bốn,212838,1 +10329,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng thành hàng trên bãi cỏ cao,bốn,243187,1 +10330,có bao nhiêu máy bay đang bay trong hình thành trên bầu trời,bốn,506371,1 +10331,còn bao nhiêu điều khiển từ xa trên sàn nhà,năm,259104,1 +10332,có bao nhiêu đứa trẻ ngồi gần nhau trên một chiếc ghế dài,ba,444945,1 +10333,có bao nhiêu nửa con đường bị đóng lại trong quá trình sửa chữa đường,một,52382,1 +10334,có bao nhiêu đứa trẻ cầm bộ điều khiển wii trong một phòng khách,bốn,116286,1 +10335,có bao nhiêu chiếc vali nằm trong tuyết bên cạnh một con phố,hai,257988,1 +10336,có bao nhiêu chai than vãn giữa máy nướng bánh mì và máy xay sinh tố,bốn,2964,1 +10337,có bao nhiêu quả táo vẫn mọc trên cành cây có mấy lỗ sâu,ba,321089,1 +10338,có bao nhiêu con gấu bông trên bàn với mật ong,hai,236914,1 +10339,có bao nhiêu người đàn ông với một con chó đang mang một ngôi nhà chó sẵn sàng băng qua đường,ba,121778,1 +10340,có bao nhiêu nữ vận động viên tạo dáng chụp ảnh cho olympic 2010 ở vancouver,ba,172925,1 +10341,có bao nhiêu người đàn ông trong trang phục màu xanh lá cây và quần kaki đứng trên ván trượt,bốn,555143,1 +10342,có bao nhiêu người trên núi với ván trượt tuyết,năm,420028,1 +10343,có bao nhiêu nam thanh niên tại giải ném đĩa bay đang tạo dáng chụp ảnh,bốn,342049,1 +10344,chó collie nhìn về bao nhiêu con cừu hướng về mảnh đất nuôi gia súc,ba,357943,1 +10345,có bao nhiêu người đang cùng nhau trượt tuyết qua tuyết,năm,171363,1 +10346,có bao nhiêu phụ nữ cùng nhau tạo dáng với những cây vợt tennis,sáu,452767,1 +10347,có bao nhiêu chiếc thuyền ngồi trống trên bờ của một vùng nước,ba,279147,1 +10348,có bao nhiêu người đứng trong hàng trên đỉnh đồi với một thị trấn ở phía sau,bốn,157170,1 +10349,có bao nhiêu con vẹt đuôi dài đậu trên chùm chuối,ba,224108,1 +10350,có bao nhiêu bồn tiểu nằm trên bức tường lát gạch trắng trong nhà vệ sinh,bốn,446807,1 +10351,có bao nhiêu đứa trẻ đang mỉm cười với chiếc chảo pizza trong nhà hàng,hai,299122,1 +10352,có bao nhiêu người cầm hai chiếc điện thoại ở phía trước,hai,94936,1 +10353,có bao nhiêu thanh niên đang đứng cùng nhau trong phòng khách chơi wii,bốn,221881,1 +10354,có bao nhiêu con hươu cao cổ bị cây và đá bao quanh,ba,110611,1 +10355,có bao nhiêu người lái máy trên mặt nước trong khi một người khác bị treo ở phía sau,một,85252,1 +10356,có bao nhiêu chiếc máy bay nhỏ ngồi trong giá treo sạch,ba,515684,1 +10357,có bao nhiêu người đang ngồi trên băng ghế bên cạnh một cửa hàng,bốn,198079,1 +10358,có bao nhiêu tivi bên ngoài một dấu hiệu đồ uống quảng cáo để bán,bốn,563827,1 +10359,có bao nhiêu phụ nữ đang tạo dáng với ly rượu,ba,514346,1 +10360,có bao nhiêu con chó bị xích đứng cạnh nhau,ba,176474,1 +10361,có bao nhiêu người bạn đang tạo dáng trên dốc trượt tuyết với tất cả các thiết bị của họ,ba,349268,1 +10362,"có bao nhiêu đồng hồ, đọc 2:25, 2:35 và 2:39, gần ai đó",ba,281220,1 +10363,người đàn ông sử dụng bao nhiêu bàn tay để gõ bàn phím máy tính xách tay,một,217224,1 +10364,khay nhựa trong có bao nhiêu chiếc bánh rán khác nhau,bốn,32115,1 +10365,có bao nhiêu chiếc máy bay đóng thế cùng nhau bay trên bầu trời,sáu,292639,1 +10366,có bao nhiêu barstools bên cạnh quầy bar nhà bếp được thiết lập,ba,90122,1 +10367,có bao nhiêu con cừu đang đứng trong bóng râm,hai,427643,1 +10368,có bao nhiêu máy bay chiến đấu đang bay theo đội hình khói,bốn,461940,1 +10369,có bao nhiêu người đang trượt tuyết xuống một sườn dốc tuyết phủ,bốn,263355,1 +10370,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên đường trước một tòa nhà,hai,8211,1 +10371,có bao nhiêu con hươu cao cổ hôn nhau khi bị nhốt trong chuồng,hai,344038,1 +10372,có bao nhiêu bánh rán trên một khăn ăn bên cạnh một túi mở,ba,558641,1 +10373,có bao nhiêu câu chuyện trắng đang xây dựng với hai chiếc xe máy đỗ ở phía trước,hai,479372,1 +10374,có bao nhiêu chàng trai đang chơi wii ,ba,573611,1 +10375,"có bao nhiêu người đang đứng dưới nước, hai người đang cầm ván lướt sóng",bốn,286925,1 +10376,có bao nhiêu con bò đứng trên cánh đồng gần hàng rào dây thép,hai,281014,1 +10377,có bao nhiêu người đang cưỡi ngựa và hướng dẫn viên,ba,530242,1 +10378,có bao nhiêu con voi ở gần mặt nước,năm,381254,1 +10379,có bao nhiêu chiếc bánh mì kẹp giấy bị mắc kẹt trong cốc,ba,246641,1 +10380,có bao nhiêu cô gái nhỏ đang nằm trên giường đọc sách,hai,449852,1 +10381,có bao nhiêu chiếc vali ngồi với tay cầm trên một chiếc thuyền,hai,388569,1 +10382,có bao nhiêu người đang làm trò trượt ván trên tuyết và nhảy trong tuyết,một,246971,1 +10383,có bao nhiêu con bò đực có sừng trên rặng cỏ,ba,492572,1 +10384,có bao nhiêu con hươu cao cổ nằm úp mặt xuống đất ngủ,hai,418596,1 +10385,có bao nhiêu con bò đứng trên đồng cỏ xanh tươi,hai,421502,1 +10386,có bao nhiêu con gấu bông màu sắc khác nhau ở các vị trí khác nhau,sáu,42222,1 +10387,"cảnh xiếc nơi có bao nhiêu samurai đứng thành hàng, trong khi hai con voi đi phía sau họ",năm,81143,1 +10388,có bao nhiêu kiểu điện thoại di động khác nhau trên bàn đá cẩm thạch,bốn,152273,1 +10389,có bao nhiêu người đứng với ván trượt tạo dáng chụp ảnh trong tuyết,năm,244577,1 +10390,có bao nhiêu người đàn ông ngồi trên băng ghế cùng nhau trong bụi bẩn,ba,187442,1 +10391,có bao nhiêu giường với tủ đầu giường ở giữa chúng,hai,197859,1 +10392,có bao nhiêu thìa cà phê hòa tan trong một cốc,ba,33581,1 +10393,có bao nhiêu con bò trên cánh đồng đất đang nhìn vào máy ảnh,ba,221222,1 +10394,có bao nhiêu biển báo màu trắng trên cột,hai,274233,1 +10395,có bao nhiêu con voi đang đứng cách xa nhau trên một cánh đồng,hai,538309,1 +10396,"có bao nhiêu chiếc xe buýt hai tầng, một cái màu cam cái kia màu trắng",hai,400740,1 +10397,có bao nhiêu người đàn ông trong sóng của đại dương,bốn,35711,1 +10398,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng trong phòng khách và giữ điều khiển từ xa wii,hai,103558,1 +10399,một bài báo có bao nhiêu hình ảnh về nam vận động viên trượt ván,hai,456521,1 +10400,có bao nhiêu đứa trẻ ở dưới một chiếc ô trên bàn,ba,367259,1 +10401,có bao nhiêu người đang chơi trò chơi điện tử bằng điều khiển từ xa,hai,454751,1 +10402,có bao nhiêu loại điện thoại di động khác nhau trên bàn,năm,99498,1 +10403,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng gần một người đàn ông với máy ảnh và chân máy,hai,297851,1 +10404,có bao nhiêu người đang mặc quần jean ngồi khoanh chân trên băng ghế,hai,5215,1 +10405,có bao nhiêu con ngựa đang kéo một cỗ xe bên cạnh một chiếc máy kéo trên đường,hai,16758,1 +10406,có bao nhiêu xe máy đang chạy trên đường báo hiệu một cuộc diễu hành,năm,236336,1 +10407,có bao nhiêu chiếc xe buýt màu trắng trên đường phố bên cạnh hàng cây,hai,236381,1 +10408,có bao nhiêu sĩ quan tại một sự kiện với một con chó cảnh sát và con ngựa,hai,161006,1 +10409,có bao nhiêu con ngựa vằn xếp hàng và nhìn về cùng một hướng,bốn,532673,1 +10410,có bao nhiêu người đàn ông xếp hàng trên ván trượt trong rất nhiều,năm,15919,1 +10411,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi ở bàn với cái micro trước mặt họ,ba,523995,1 +10412,zebras có bao nhiêu bức tượng tại một cuộc triển lãm,hai,562054,1 +10413,có bao nhiêu người đàn ông đang làm việc trên máy bay bên ngoài,bốn,517430,1 +10414,có bao nhiêu người đang tạo dáng chụp ảnh trên núi trượt tuyết,ba,169679,1 +10415,có bao nhiêu máy bay phản lực trong không khí lặn từ cùng một điểm và đang tỏa ra,sáu,433968,1 +10416,có bao nhiêu người đàn ông mặc đồ tím vội vàng bắt một chiếc đĩa bay,hai,409628,1 +10417,có bao nhiêu người đang chơi tennis,ba,349960,1 +10418,có bao nhiêu người ngồi xuống và cầm bộ điều khiển wii,ba,62455,1 +10419,có bao nhiêu máy bay quân sự đang bay trong đội hình,sáu,244206,1 +10420,có bao nhiêu bồn tiểu được gắn vào tường với những người chia nhỏ màu trắng,ba,577796,1 +10421,có bao nhiêu chú mèo con cuộn tròn trong tấm bìa trắng trông mềm mại,hai,45108,1 +10422,có bao nhiêu hộp đựng thức ăn với cam và cà rốt,bốn,352814,1 +10423,có bao nhiêu con hươu cao cổ trong tự nhiên trên một cánh đồng cỏ,hai,163104,1 +10424,cô gái cười nháy mắt trong bếp có bao nhiêu con mắt,một,245096,1 +10425,có bao nhiêu con voi xám đứng trước bức tường xi măng,hai,364683,1 +10426,có bao nhiêu người trượt tuyết thu thập nguồn cung cấp bên cạnh một chiếc xe trượt tuyết,ba,145809,1 +10427,người đang quan sát trên bức tường đá có bao nhiêu con hươu cao cổ,ba,208003,1 +10428,bao nhiêu máy bay phản lực màu đỏ bay trong không khí và để lại một vệt khói,chín,532753,1 +10429,có bao nhiêu người đi xe máy trên đường trước cây xăng và một đống đất lớn,ba,330572,1 +10430,có bao nhiêu người đàn ông cầm gậy bóng chày đứng trên một cánh đồng,ba,564676,1 +10431,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng dưới gốc cây trong một khu vực có hàng rào,bốn,448861,1 +10432,có bao nhiêu chiếc thuyền đang đậu trên bờ biển,ba,288825,1 +10433,có bao nhiêu người đàn ông đeo kính và cà vạt đen cầm đồ đựng,năm,110761,1 +10434,có bao nhiêu hươu cao cổ đi về phía một chuồng râm,ba,309241,1 +10435,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng xếp hàng với tấm vé trên tay,bốn,535517,1 +10436,"có bao nhiêu con chó trên một cánh đồng, một con có vòng tròn màu đỏ trên miệng",hai,65430,1 +10437,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng bên hàng rào,năm,149763,1 +10438,có bao nhiêu mèo tabby ngồi trên giường gần máy tính xách tay hiển thị một bộ phim,ba,310331,1 +10439,có bao nhiêu chiếc thuyền đang đợi để ra khơi trong hoàng hôn,bốn,176763,1 +10440,bên cạnh cây thông noel có bao nhiêu mặt đồng hồ,bốn,155108,1 +10441,có bao nhiêu chiếc thuyền đang hướng tới thác nước,bốn,166179,1 +10442,có bao nhiêu cầu thủ bóng chày đang giữ những con gậy bóng chày đứng trong hầm,ba,573704,1 +10443,quầy rượu có bao nhiêu ly khác nhau,ba,153845,1 +10444,có bao nhiêu hươu cao cổ đang đứng trong cỏ cao tầng,bốn,571498,1 +10445,có bao nhiêu con ngựa ở giữa một cuộc đua ngựa,hai,260951,1 +10446,có bao nhiêu người đang tận hưởng ngày trượt tuyết trong mùa đông,ba,465765,1 +10447,có bao nhiêu chiếc xe buýt hai tầng đang đỗ lại,ba,511665,1 +10448,có bao nhiêu con ngựa nâu gặm cỏ trên cánh đồng bên cạnh một cái cây,hai,134034,1 +10449,có bao nhiêu chuối được treo từ người giữ chuối,ba,552755,1 +10450,có bao nhiêu loại pizza khác nhau trên đĩa có ly nước trên bàn,hai,253729,1 +10451,có bao nhiêu người đàn ông nhảy ném đĩa cùng một lúc,hai,536006,1 +10452,có bao nhiêu con ngựa vằn để chăn thả trên một đồng bằng cỏ,bốn,549366,1 +10453,có bao nhiêu người trong công viên đang sẵn sàng ném đĩa ném,bốn,12501,1 +10454,"có bao nhiêu cốc có mèo, trong khi người kia có một con chó",một,212877,1 +10455,có bao nhiêu chiếc thuyền phản lực đậu trên bãi biển đầy cát,hai,331594,1 +10456,có bao nhiêu con mèo đang nằm trên một con mèo khác ngồi trên băng ghế,một,229088,1 +10457,có bao nhiêu chiếc bánh rán chồng chất với nhau trên đĩa nhỏ,ba,312536,1 +10458,có bao nhiêu con chim nhỏ màu xám đang ngồi trên dây,bốn,30054,1 +10459,có bao nhiêu người đang đi trên con đường đất,hai,379781,1 +10460,có bao nhiêu người đàn ông đang vận chuyển cừu trong một chiếc xe trượt tuyết,bốn,262861,1 +10461,có bao nhiêu nam đang sử dụng máy tính xách tay và một nữ và một nam khác nhìn vào điện thoại di động,bốn,521752,1 +10462,có bao nhiêu hộp bánh rán các loại trên bàn,bốn,17985,1 +10463,có bao nhiêu con ngựa và chúng được thể hiện bằng màu đen và trắng,hai,491666,1 +10464,có bao nhiêu cô gái đang tham gia vào một môn thể thao dưới nước ở đại dương,sáu,120230,1 +10465,có bao nhiêu người đang chụp ảnh nhóm trong trang phục công sở,bảy,395853,1 +10466,có bao nhiêu người đàn ông mỉm cười khi chơi trò chơi điện tử,hai,53328,1 +10467,có bao nhiêu con ngựa vằn đang chơi trên một số cỏ xanh và nâu,ba,481723,1 +10468,có bao nhiêu pizza hình vuông một lạp xưởng thịt viên khác,hai,508582,1 +10469,có bao nhiêu con chó cắn vào trò chơi ném đĩa khi ở công viên,ba,275542,1 +10470,có bao nhiêu quả chuối trên bàn với một dấu hiệu tình yêu ở giữa,hai,3518,1 +10471,đội trượt tuyết đang cưỡi lên bờ tuyết bao nhiêu bên,một,83858,1 +10472,có bao nhiêu đứa trẻ đứng đằng sau một hàng rào vuốt ve một con ngựa,bốn,566276,1 +10473,có bao nhiêu con ngựa vằn trên cánh đồng cỏ dưới gốc cây,ba,197437,1 +10474,có bao nhiêu xe tải với máy cắt cỏ trên giường và những người gần đó đang đỗ bên cạnh nhau,ba,559382,1 +10475,có bao nhiêu người mặc đồ tuyết cầm ván trượt vào ban đêm,năm,265023,1 +10476,có bao nhiêu chiếc máy bay trong một khối hình thoi đang lao xuống bầu trời,bốn,356810,1 +10477,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng trong vườn bách thú với cây cối,ba,80974,1 +10478,có bao nhiêu điều khiển từ xa được đặt cùng nhau trên những quả bóng nhiều màu sắc,năm,334109,1 +10479,có bao nhiêu người đàn ông mặc vest đang đứng xung quanh bục gỗ,năm,490739,1 +10480,có bao nhiêu người cưỡi ngựa qua cỏ cao,bốn,556758,1 +10481,có bao nhiêu cừu con đang ăn từ cừu mẹ và cừu con khác đang ăn cỏ,một,219778,1 +10482,có bao nhiêu chiếc ô tô đậu trên bãi cỏ khi một đoàn tàu đi qua,hai,73215,1 +10483,có bao nhiêu vật thể màu trắng sáng bóng gần một chồng sách,hai,310897,1 +10484,có bao nhiêu người cầm ô đi qua cây cầu gỗ,ba,149230,1 +10485,có bao nhiêu lò vi sóng cũ nằm trên sàn nhà cạnh một cái thùng rác,ba,326445,1 +10486,có bao nhiêu con bò đứng trên đồng cỏ vào một ngày nắng,bốn,579156,1 +10487,có bao nhiêu thành viên của quân đội cắt một chiếc bánh kỷ niệm trong khi một nhóm lớn nhìn vào,ba,370591,1 +10488,có bao nhiêu người trên ván trượt tuyết trong khi một người cũng có bánh xe,ba,31151,1 +10489,có những người đang xem có bao nhiêu người đàn ông trên lưng ngựa,ba,229552,1 +10490,có bao nhiêu người trên cánh đồng tuyết với thiết bị trượt tuyết,sáu,229067,1 +10491,có bao nhiêu người đang xuống dốc trên ván trượt,ba,276584,1 +10492,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng trong một đám mây,ba,337185,1 +10493,có bao nhiêu con voi đi bên nhau trên bãi cỏ,ba,286724,1 +10494,có bao nhiêu bồn cầu tiểu trên tường trong phòng tắm,bốn,378710,1 +10495,có bao nhiêu người trên ván trượt tuyết đang đi trên con đường đầy tuyết,ba,271641,1 +10496,có bao nhiêu chiếc vali có kích thước và màu sắc khác nhau trên sàn gạch,ba,526029,1 +10497,có bao nhiêu người đi bộ trên đồi tuyết trong khuôn viên trường đại học,hai,369140,1 +10498,có bao nhiêu người chơi trò ném đĩa trên sân cỏ,ba,234577,1 +10499,có bao nhiêu cái hotdog trên đĩa của người này,bốn,113905,1 +10500,có bao nhiêu người trong trang phục công sở đang thảo luận quanh bàn,năm,124580,1 +10501,có bao nhiêu chiếc thuyền neo đậu trong đầm phá với bãi biển cát trắng,ba,288825,1 +10502,có bao nhiêu người đang nằm trên một chiếc giường gọn gàng,hai,54671,1 +10503,có bao nhiêu con dê lông đang đi bộ lên một con đường mòn trên đồi,ba,206397,1 +10504,có bao nhiêu người đang nhìn vào điện thoại di động,bốn,27610,1 +10505,có bao nhiêu lát bánh pizza phô mai với một cái nĩa và một con dao,tám,357229,1 +10506,có bao nhiêu người đàn ông dưới nước cầm một tấm ván lướt sóng,một,253477,1 +10507,có bao nhiêu dấu hiệu chỉ ra rằng các cá nhân nên thận trọng trong lĩnh vực đó,hai,252340,1 +10508,có bao nhiêu chiếc xe máy đậu và người đàn ông đứng cạnh một trong số họ,năm,531735,1 +10509,có bao nhiêu trường hợp phù hợp với các kích cỡ khác nhau bên cạnh nhau,ba,59385,1 +10510,có bao nhiêu con ngựa đang kéo một cỗ xe với những người trong đó,hai,441972,1 +10511,bàn này có bao nhiêu ly rượu và một món ăn nhẹ,năm,62038,1 +10512,trên bàn ăn có bao nhiêu cái bánh gói,ba,44083,1 +10513,có bao nhiêu người cưỡi ván trượt trên đường phố của họ,hai,73897,1 +10514,"có bao nhiêu con ngựa vằn trong một khu vực kín - một con đứng, con kia nằm trên mặt đất",hai,436438,1 +10515,có bao nhiêu người trượt tuyết đặt ra cho hình ảnh trên tuyết,hai,308027,1 +10516,có bao nhiêu con cừu trên đồng cỏ vào một ngày nắng,mười,353302,1 +10517,có bao nhiêu con hươu cao cổ cao đứng cạnh nhau,hai,480842,1 +10518,có bao nhiêu cốc có con chó trên đó và người kia có một con mèo,một,212877,1 +10519,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng trước một đống cành cây,một,78000,1 +10520,có bao nhiêu cốc chứa đầy chất lỏng trên bàn,năm,571876,1 +10521,có bao nhiêu người đang mỉm cười đứng gần một cái bàn được chuẩn bị sẵn thức ăn cho bữa tiệc,ba,320957,1 +10522,có bao nhiêu cái ghế ở phía trước lò sưởi gần cầu thang,hai,451337,1 +10523,có bao nhiêu con ngựa đang đứng cạnh một con sông có cỏ cao phía sau họ,hai,330729,1 +10524,"có bao nhiêu người đứng thành hàng, một người cầm trái cây, một người cầm biển báo",ba,103575,1 +10525,có bao nhiêu người đàn ông đang sửa chiếc nơ của mình và một người đàn ông khác đang tìm kiếm,một,414747,1 +10526,có bao nhiêu thanh niên cưỡi ván trượt trên mặt phẳng,hai,292478,1 +10527,trên bàn có bao nhiêu chiếc bánh nướng trên các đĩa riêng biệt,ba,74794,1 +10528,có bao nhiêu người mặc đồ đang nhảy trên không trên tuyết,bốn,237841,1 +10529,có bao nhiêu chiếc xe đạp giao hàng được đỗ thẳng hàng dọc theo bức tường,năm,40625,1 +10530,có bao nhiêu đoàn tàu đậu cạnh nhau trên đường ray,hai,312692,1 +10531,có bao nhiêu người lớn ngồi quanh bàn dùng bữa với ba đứa trẻ,bốn,106567,1 +10532,có bao nhiêu chiếc vali kiểu cũ được xếp chồng lên nhau,sáu,40065,1 +10533,có bao nhiêu con cừu nằm trên mặt đất trong khi một con cừu khác đứng gần đó,một,306320,1 +10534,có bao nhiêu người đàn ông đang thắt chặt dây trói của họ,ba,517685,1 +10535,có bao nhiêu người đang xem điện thoại trong cửa hàng điện thoại di động,ba,225508,1 +10536,có bao nhiêu người cùng nhau cầm dao cắt bánh,năm,372685,1 +10537,có bao nhiêu người đang cưỡi ngựa trên bờ biển,bốn,102059,1 +10538,có bao nhiêu con mòng biển trong vùng nước đầm lầy và một con đang bay,một,546296,1 +10539,có bao nhiêu miếng bánh pizza phô mai đang nằm trên đĩa,ba,335072,1 +10540,có bao nhiêu đứa trẻ đang ngồi trên một chiếc ghế dài gần cây,ba,440045,1 +10541,có bao nhiêu chiếc ô nằm trên bãi biển trong ngày,bốn,51156,1 +10542,có bao nhiêu chiếc bánh pizza chưa cắt trên bàn,hai,218886,1 +10543,có bao nhiêu cậu bé ngồi trên cỏ ăn bánh,ba,42482,1 +10544,có bao nhiêu biển báo đường và biển báo trên cột,một,294431,1 +10545,có bao nhiêu trẻ em đang thả diều hộp gần đại dương,ba,256775,1 +10546,có bao nhiêu người đàn ông đang chơi bóng đá một người đàn ông đã trưởng thành,ba,453757,1 +10547,có bao nhiêu con ngựa vằn đang gặm cỏ cao trên thảo nguyên,hai,10733,1 +10548,có bao nhiêu con vật đang ngả ra khỏi lồng gỗ ăn cỏ khô,năm,213739,1 +10549,tòa nhà bằng đá bao nhiêu tầng trên một con đường thành phố,bốn,512923,1 +10550,có bao nhiêu người ngồi quanh chiếc bàn gỗ trong khi một người phụ nữ đứng dang rộng cánh tay,ba,267216,1 +10551,có bao nhiêu con ngựa vằn trong một cánh đồng xanh tất cả uốn cong xuống để ăn cỏ,bốn,571955,1 +10552,có bao nhiêu người đàn ông mặc vest và cà vạt đi cạnh nhau,ba,542442,1 +10553,có bao nhiêu người đàn ông được hình dung ở quầy thức ăn,bốn,242090,1 +10554,có bao nhiêu người tụ tập trên sân tennis cùng nhau,bốn,544220,1 +10555,có bao nhiêu con voi đang đi bên cạnh một bức tường đá có cây sơn trên đó,hai,232618,1 +10556,có bao nhiêu con chim trên dây điện một mình,sáu,255176,1 +10557,có bao nhiêu người đang đứng bên ngoài một chiếc xe tải bán hàng tự động,bảy,286137,1 +10558,có bao nhiêu cậu bé đang ngồi trong bàn bếp khi chúng ăn trưa,hai,175480,1 +10559,có bao nhiêu con ngựa dự thảo đang làm việc trong một trang trại vào khoảng năm 1932,sáu,564232,1 +10560,có bao nhiêu cái lọ màu xanh lá cây đang ngồi trên kệ gỗ,ba,485890,1 +10561,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ăn lá bị treo ở một khu đất trống,bốn,57866,1 +10562,có bao nhiêu con ngựa vằn ở gần nhau trên một cánh đồng,hai,188062,1 +10563,có bao nhiêu người đàn ông cầm ván lướt sóng đứng trên biển,hai,113846,1 +10564,có bao nhiêu đường ký hiệu gỉ sét qua dấu hiệu với mũi tên đã gắn vào nó,một,570045,1 +10565,có bao nhiêu phụ nữ đang đứng trên lối đi của tòa nhà trong khi một phụ nữ đang bế một đứa trẻ,bốn,225087,1 +10566,có bao nhiêu con hươu cao cổ trong một cái chuồng đang vươn tới rãnh nước trên mái nhà,hai,385075,1 +10567,có bao nhiêu sĩ quan đang cắt chiếc bánh quân đội lớn đầy màu sắc,năm,373251,1 +10568,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng trên một bãi đất trống,ba,154,1 +10569,có bao nhiêu người đàn ông đứng trên sân tennis giữ vợt,hai,213577,1 +10570,có bao nhiêu con bò trắng đang ngồi trong khu trang trại,hai,518363,1 +10571,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng cạnh màn hình ai cập giả,ba,55973,1 +10572,có bao nhiêu thanh thiếu niên đang tạo dáng với ván trượt trên đường phố,ba,331250,1 +10573,có bao nhiêu người đàn ông đang làm việc trong nhà bếp thương mại để dọn dẹp và chuẩn bị thức ăn,ba,525180,1 +10574,một tháp đồng hồ cũ cho thấy có bao nhiêu bốn mươi lăm trong ngày,một,306928,1 +10575,có bao nhiêu con chó nâu đang ngồi bên ngoài xe buýt,hai,293289,1 +10576,có bao nhiêu người đàn ông châu á cầm ván lướt sóng trên bãi biển,sáu,551575,1 +10577,"có bao nhiêu con ngựa nâu, to lớn có lông dài",hai,503144,1 +10578,cảnh bếp nhà hàng bày bao nhiêu cái bánh trên bàn gỗ,bốn,496424,1 +10579,có bao nhiêu xe buýt đậu trong hàng trong một bãi đậu xe,sáu,576122,1 +10580,có bao nhiêu con dao rất sắc được gắn trên tường,bảy,233075,1 +10581,có bao nhiêu hộp bánh pizza ở ngoài bãi cỏ,hai,327132,1 +10582,có bao nhiêu con chó trên dây xích đang đánh hơi nhau trong công viên,hai,314879,1 +10583,có bao nhiêu đứa trẻ nhỏ đang đánh răng trong bồn tắm,hai,300538,1 +10584,trên bàn có bao nhiêu hộp bánh pizza,ba,432832,1 +10585,có bao nhiêu người đàn ông đứng trong phòng họp trước bảng trắng,bốn,567000,1 +10586,có bao nhiêu người nằm trên bãi biển chụp ảnh người khác đang bay diều,một,504702,1 +10587,có bao nhiêu người đang nói chuyện trong khu vực trung tâm mua sắm,hai,168583,1 +10588,có bao nhiêu món ăn để chọn cho bữa tối,bốn,29473,1 +10589,có bao nhiêu biển báo hiệu bên dưới biển báo đường phố,một,294431,1 +10590,có bao nhiêu điện thoại di động trên bàn gỗ,ba,568367,1 +10591,có bao nhiêu con bò đang đi bộ qua một con suối nhỏ với một nhóm người nhỏ phía sau họ,hai,140308,1 +10592,có bao nhiêu người đang đứng bên chiếc bánh hình lá cờ mỹ,bốn,133650,1 +10593,"có bao nhiêu chàng trai đang vui vẻ, nhìn ra xa máy ảnh",ba,91318,1 +10594,có bao nhiêu giường trong một phòng ngủ có tv,hai,205794,1 +10595,có bao nhiêu chàng trai trượt ván đang lên tàu trong công viên với áo sơ mi trắng,hai,531998,1 +10596,có bao nhiêu người đàn ông trong một phòng khách ấm cúng đang chơi trò chơi điện tử,hai,215982,1 +10597,có bao nhiêu lát bánh pizza đang nằm trên đĩa giấy,ba,50827,1 +10598,có bao nhiêu con gấu bông nhỏ màu nâu ngồi trên lề đường cạnh một tòa nhà,hai,364850,1 +10599,có bao nhiêu con voi đào một cái hố trên đất,ba,23976,1 +10600,có bao nhiêu người đang đứng trên đỉnh núi với ván trượt nhìn xuống,năm,339501,1 +10601,bao nhiêu người đàn ông trượt tuyết băng đồng trong một sự kiện,năm,151352,1 +10602,có bao nhiêu quả cam đang ngồi trên đầu máy ép trái cây,bốn,153162,1 +10603,có bao nhiêu động cơ xe lửa được kết nối và trên đường ray trong một thị trấn nhỏ,hai,168434,1 +10604,có bao nhiêu thiết bị nhà bếp trên sàn gạch trắng,ba,326445,1 +10605,có bao nhiêu người trong kho chuối,năm,90891,1 +10606,có bao nhiêu con gấu đang tắm trong khi người kia chỉ cần vào,một,576307,1 +10607,có bao nhiêu con cá trên bàn với một con dao phi lê,tám,319594,1 +10608,có bao nhiêu phụ nữ đang cầm ván lướt sóng và mỉm cười ở bãi biển,hai,566159,1 +10609,sân cỏ xanh có bao nhiêu ván lướt sóng nằm trong một nửa vòng tròn với nhau,năm,273352,1 +10610,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng hoặc ăn trong môi trường sống tự nhiên của chúng,bốn,235522,1 +10611,có bao nhiêu cái đầu có mũ và khăn quàng cổ,ba,328921,1 +10612,có bao nhiêu người mặc trang phục sặc sỡ đang đạp xe dài,năm,424464,1 +10613,có bao nhiêu con bò được gắn thẻ đang đứng trong một cái bao vây đầy bùn,hai,541510,1 +10614,có bao nhiêu loại bánh rán khác nhau được sắp xếp trong một hộp,sáu,548393,1 +10615,có bao nhiêu con bò đang đi dạo qua cánh đồng gần nhau,ba,195579,1 +10616,có bao nhiêu người đi dã ngoại vào mùa đông,bốn,152431,1 +10617,có bao nhiêu người đàn ông đứng cạnh nhau cầm bộ điều khiển wii,hai,158680,1 +10618,có bao nhiêu chai nằm trong một tủ lạnh trống rỗng,bốn,132329,1 +10619,bao nhiêu khung hình của người đánh bóng trong một trận đấu bóng chày,hai,429116,1 +10620,có bao nhiêu người đang sử dụng điện thoại di động của họ trong khi không nói chuyện với nhau,hai,220464,1 +10621,có bao nhiêu người trên ván trượt một cô gái bị một con chó kéo,ba,76937,1 +10622,có bao nhiêu thanh niên đang chơi trò ném đĩa trên bãi biển đầy cát,ba,229765,1 +10623,có bao nhiêu cây gậy bóng chày trên bàn đấu giá im lặng,năm,528432,1 +10624,có bao nhiêu con hươu cao cổ lớn đứng trên cánh đồng cạnh chuồng,ba,158494,1 +10625,có bao nhiêu con chim đang đậu trên cành cây trụi lá,bốn,284594,1 +10626,có bao nhiêu bồn tiểu được gắn trên tường gạch,bốn,139971,1 +10627,có bao nhiêu đĩa vệ tinh treo trên dây nhìn ra bầu trời đầy mây,chín,94663,1 +10628,có bao nhiêu người đàn ông đang cố gắng bắt trò ném đĩa ở công viên,hai,103252,1 +10629,có bao nhiêu hộp gà con ngồi cạnh nhau,bốn,219723,1 +10630,có bao nhiêu người lướt sóng hướng về một con sóng trong đại dương,ba,167352,1 +10631,có bao nhiêu doanh nhân đang băng qua đường phố cùng nhau,ba,542442,1 +10632,bao nhiêu người trượt tuyết đang tạo dáng chụp ảnh trước thang máy,bốn,202981,1 +10633,có bao nhiêu bông hoa thủy tiên vàng trong một cái bát thủy tinh trong suốt,sáu,414680,1 +10634,người lướt sóng có bao nhiêu dấu hiệu khi vác ván xuống nước,mười,349846,1 +10635,có bao nhiêu chiếc xe đạp có giỏ đậu dưới gốc cây,bốn,492382,1 +10636,có bao nhiêu người tụ tập quanh bàn và mỉm cười cho bức tranh,bốn,507154,1 +10637,có bao nhiêu người mỉm cười khi họ đang tạo dáng gần nhau,năm,207058,1 +10638,có bao nhiêu con gấu bắc cực lục lọi đống rác trên bãi biển,ba,158326,1 +10639,có bao nhiêu thanh niên xếp hàng với ván trượt,bốn,359778,1 +10640,có bao nhiêu con cừu nằm xuống khi bốn con khác đứng gần,một,410097,1 +10641,có bao nhiêu cô gái có bánh nướng nhỏ trước mặt họ,hai,534419,1 +10642,có bao nhiêu con bò có sừng cùng nhau gặm cỏ trên cánh đồng,hai,416684,1 +10643,có bao nhiêu con hươu cao cổ vào một ngày nắng đẹp,năm,341075,1 +10644,trên bàn nhà hàng có bao nhiêu lát bánh mì nướng kiểu pháp với nước cam,ba,117089,1 +10645,"người đàn ông đeo bao nhiêu chiếc cà vạt khác nhau, ngồi trên một chiếc ghế dài",ba,437632,1 +10646,có bao nhiêu làn đường có cần cẩu đi trên một làn đường,hai,363224,1 +10647,có bao nhiêu con bò đang đứng trên một cánh đồng cỏ bao quanh bởi cây cối,năm,67082,1 +10648,có bao nhiêu người phụ nữ đeo lưới che tóc trong nhà bếp,hai,102353,1 +10649,có bao nhiêu người đang tích cực chơi trò chơi điện tử cùng nhau,hai,458172,1 +10650,có bao nhiêu chiếc máy bay màu đỏ với làn khói trắng đang bay phía sau họ,bốn,300260,1 +10651,có bao nhiêu con ngựa vằn đang gặm cỏ trong khu vườn thú ngoài trời,bốn,411343,1 +10652,có bao nhiêu con gấu đen trên hoặc xung quanh một cấu trúc chơi bằng gỗ,ba,219196,1 +10653,có bao nhiêu cô gái đang ngồi trên bàn nhìn vào máy tính xách tay,ba,512951,1 +10654,có bao nhiêu người chơi nintendo wii trên tivi,hai,462037,1 +10655,có bao nhiêu trẻ nhỏ cầm vợt trên sân tennis,ba,47624,1 +10656,"có bao nhiêu chiếc thuyền cập bến chủ yếu là màu xanh lam, gần đường bộ",sáu,185302,1 +10657,"bao nhiêu hành lý màu xanh, đen và đỏ",ba,7690,1 +10658,có bao nhiêu người đàn ông đứng trên núi cầm ván trượt tuyết,ba,209357,1 +10659,"người đàn ông trưởng thành với hai đứa trẻ, một cô gái, bao nhiêu cậu bé đều cầm bộ điều khiển",một,545268,1 +10660,có bao nhiêu người với cột trượt tuyết đang đi xuống một ngọn đồi tuyết,hai,200103,1 +10661,có bao nhiêu máy bay phản lực bay cùng nhau trong đội hình,bốn,179085,1 +10662,mẹ và cậu bé xem có bao nhiêu con voi trên cánh đồng,ba,486983,1 +10663,có bao nhiêu hộp pizza đang ngồi trên bàn,bốn,531337,1 +10664,có bao nhiêu người đang mặc ván trượt và ván trượt tuyết trên đỉnh núi,năm,568810,1 +10665,bức ảnh này mô tả bức tường với nền là bao nhiêu mét đỗ xe,một,176912,1 +10666,bao nhiêu người trượt tuyết trong trang phục trượt tuyết trò chuyện trên tuyết,hai,498706,1 +10667,cái bát kiểu dáng bằng sứ màu xanh có bao nhiêu quả chuối chín với những đốm nâu bên trong,một,3093,1 +10668,có bao nhiêu con voi ở một cái ao ở vùng khô hạn uống nước,ba,61564,1 +10669,có bao nhiêu người đang đứng trên tuyết với thiết bị trượt tuyết,bốn,192502,1 +10670,bao nhiêu người đang lướt ván buồm trong khi người kia đang lướt ván diều trên biển,một,492198,1 +10671,có bao nhiêu người chơi quần vợt đang tạo dáng trên sân tennis với vợt và bóng,năm,354846,1 +10672,có bao nhiêu cuốn sách của các tác giả khác nhau đang nằm trên giường,bốn,285477,1 +10673,có bao nhiêu trẻ em trên cánh đồng chơi thả diều,ba,487994,1 +10674,có bao nhiêu người đang đứng cạnh nhau trên mặt đất phủ đầy tuyết,hai,334185,1 +10675,có bao nhiêu cô gái đang ngồi trên giường cười nói,bốn,130118,1 +10676,có bao nhiêu người lướt sóng ngồi trên bờ với ván lướt sóng,ba,536834,1 +10677,có bao nhiêu cảnh sát đang cưỡi ngựa xuyên qua một đám đông,bốn,160968,1 +10678,có bao nhiêu chiếc vali đã mở trên sàn nhà,năm,304698,1 +10679,có bao nhiêu lọ đầy hạt với chuối thối treo trên chúng,bảy,480065,1 +10680,người phụ nữ đang ngồi xuống và có bao nhiêu bàn tay trên mặt của cô ấy,một,209533,1 +10681,người cầm điều khiển tivi nhấn bao nhiêu nút,một,467081,1 +10682,có bao nhiêu con voi đi bộ dọc theo và trong vùng nước,ba,96654,1 +10683,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang chạy trên một cánh đồng cỏ trống,hai,419406,1 +10684,bao nhiêu vận động viên lướt ván trong bộ đồ bơi cố gắng đi cùng một con sóng,năm,71376,1 +10685,bánh cưới cao bao nhiêu tầng và có hoa trên đó,năm,581683,1 +10686,có bao nhiêu phụ nữ ở các đội khác nhau đang chạy cho một quả bóng trong một trận đấu,hai,395742,1 +10687,có bao nhiêu người phụ nữ ở đó làm món tráng miệng trong bếp,hai,61773,1 +10688,có bao nhiêu người đàn ông đứng sau quầy ở nhà hàng,ba,402264,1 +10689,có bao nhiêu người trên lưng ngựa đang cưỡi trên bãi biển,bốn,248229,1 +10690,có bao nhiêu chiếc hộp đựng đồ xếp chồng lên nhau từ lớn đến nhỏ,sáu,198064,1 +10691,"có bao nhiêu cậu bé ném bóng, một cậu bé trên sân bóng chày",một,578567,1 +10692,có bao nhiêu con ngựa trắng đang chạy trên một cánh đồng cùng nhau,năm,207554,1 +10693,có bao nhiêu người trượt tuyết tạo dáng với ván trượt bên cạnh họ,năm,244577,1 +10694,có bao nhiêu cô gái đặt ra bên cạnh vòi phun lửa,hai,555120,1 +10695,có bao nhiêu chiếc xúc xích kẹp thịt nướng trên đĩa giấy,hai,404642,1 +10696,có bao nhiêu giường sau một phòng rộng rãi với một cái ghế ,bốn,550784,1 +10697,có bao nhiêu con chim nhỏ đang ngồi trên mỏm đá,hai,444893,1 +10698,có bao nhiêu người đàn ông mặc đồ tắm cầm ván lướt sóng,ba,349430,1 +10699,có bao nhiêu con gấu bông đang ngồi trên chiếc ghế dài,bốn,126141,1 +10700,có bao nhiêu cô gái trẻ trong trang phục cổ điển đứng gần một con ngựa,hai,11801,1 +10701,có bao nhiêu món tráng miệng sô cô la trên đĩa gần cam,bốn,46065,1 +10702,có bao nhiêu chiếc giường chưa được dọn sẵn với một cái tủ đầu giường giữa chúng,hai,363217,1 +10703,có bao nhiêu con mèo đang thư giãn trên chiếc giường trắng nguyên sơ,hai,553547,1 +10704,có bao nhiêu đứa trẻ chơi bóng chày ở sân sau,hai,471073,1 +10705,"có bao nhiêu người đang đi lên đỉnh núi phủ đầy tuyết, mang trên lưng ván trượt",hai,456462,1 +10706,có bao nhiêu người gắt gỏng đang ngồi trên một chiếc bàn dài,ba,523995,1 +10707,có bao nhiêu chàng trai nhìn vào rất nhiều xe đạp. cái gì,hai,507690,1 +10708,có bao nhiêu cảnh sát trong một đám đông với những chiếc xe máy đầy màu sắc,ba,356263,1 +10709,có bao nhiêu con cừu trắng đứng trên đồi cỏ,hai,203299,1 +10710,có bao nhiêu người trên ván lướt sóng đứng chèo thuyền gần vách đá,sáu,264636,1 +10711,có bao nhiêu con cừu gặm cỏ trên những bãi cỏ nhỏ trong tuyết,bốn,69777,1 +10712,có bao nhiêu người đang đứng trên vỉa hè để chờ xe buýt,bốn,528712,1 +10713,có bao nhiêu người cùng ăn tối và nói chuyện,hai,297157,1 +10714,có bao nhiêu bình sữa trẻ em ngồi trên quầy bếp,năm,81042,1 +10715,có bao nhiêu người đàn ông trên ngựa và mặc đồng phục đang cầm cờ mỹ,bốn,347511,1 +10716,có bao nhiêu hình ảnh của một người đàn ông đứng gần một đàn bò,hai,68656,1 +10717,có bao nhiêu con bò đứng cạnh một con bò khác đang ngồi trong một bãi đất,một,378700,1 +10718,người đàn ông đang đi trên đường có bao nhiêu con chó,ba,313459,1 +10719,có bao nhiêu ván lướt sóng được sắp xếp thành một vòng cung trên một khu vực cỏ,năm,273352,1 +10720,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng ở phía bên kia của lan can,ba,198706,1 +10721,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng trên một cánh đồng lúa mì cao,năm,269206,1 +10722,có bao nhiêu màn hình máy tính tại bàn làm việc cho thấy một khung cảnh toàn cảnh của đại dương,ba,484751,1 +10723,có bao nhiêu con chó đang nằm trên một chiếc ghế dài cùng nhau,ba,330037,1 +10724,có bao nhiêu chiếc bánh pizza cỡ nhỏ trên bàn,ba,485288,1 +10725,có bao nhiêu món tráng miệng trong hộp các tông màu trắng,sáu,102589,1 +10726,có bao nhiêu người phụ nữ đứng với chuối trong tay,bốn,483757,1 +10727,có bao nhiêu đường dừng biển báo trong một thành phố lớn,bốn,368302,1 +10728,có bao nhiêu đứa trẻ chơi với đĩa bay vào một ngày nắng đẹp,năm,70258,1 +10729,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng trên đống đá,hai,435913,1 +10730,có bao nhiêu người đứng trên đỉnh đồi với ván trượt,hai,129071,1 +10731,có bao nhiêu đứa trẻ đang nhìn vào máy ảnh trong bộ đồng phục học sinh,hai,338535,1 +10732,có bao nhiêu con cừu đứng xung quanh cánh đồng đất rộng lớn,năm,31678,1 +10733,có bao nhiêu người cưỡi ngựa như một phần của cuộc diễu hành,ba,435096,1 +10734,bãi biển có bao nhiêu chiếc ghế dài màu xanh,hai,386661,1 +10735,có bao nhiêu người cưỡi voi trên con đường mòn,ba,13920,1 +10736,có bao nhiêu người trẻ tuổi đang chuẩn bị ăn một bữa ăn,năm,441462,1 +10737,có bao nhiêu người trong nhà bếp có bếp nấu và lò vi sóng,hai,258705,1 +10738,có bao nhiêu người đàn ông trưởng thành đang ngồi quanh bàn chơi trò chơi điện tử,bốn,59367,1 +10739,con chó đuổi theo bao nhiêu con bò trên đồng cỏ,ba,250897,1 +10740,có bao nhiêu con hươu cao cổ thấp cổ trong một cánh đồng cỏ bao quanh,ba,12181,1 +10741,"có bao nhiêu đứa trẻ đang chơi đá bóng, một đứa đá quả bóng",ba,419223,1 +10742,có bao nhiêu đứa trẻ ăn pizza với người lớn đằng sau chúng,ba,73201,1 +10743,có bao nhiêu phụ nữ đang ngồi trên bàn ăn thức ăn,hai,385744,1 +10744,gấu bông cầm bao nhiêu hộp bánh pizza,ba,34183,1 +10745,có bao nhiêu quả cam xếp chồng lên nhau trong cái bát màu trắng,bảy,31000,1 +10746,có bao nhiêu chiếc ô màu hồng với cây xanh và ghế đá công viên và hoa ở khắp mọi nơi,ba,191972,1 +10747,có bao nhiêu hoa loa kèn được trưng bày trong một cái bình,ba,12098,1 +10748,có bao nhiêu người tạo dáng với ván trượt trên núi tuyết,bốn,527995,1 +10749,có bao nhiêu con ngựa đua đang đua ngựa qua bãi biển,ba,300887,1 +10750,có bao nhiêu con ngựa đứng trên một cánh đồng cỏ có hoa,ba,67742,1 +10751,có bao nhiêu chàng trai mang theo ván lướt sóng khi họ cùng nhau đi bộ xuống bãi biển,ba,107753,1 +10752,có bao nhiêu vali được xếp chồng lên nhau trên hai kệ,năm,552927,1 +10753,có bao nhiêu người đi xe đạp trong một bãi đậu xe,hai,557923,1 +10754,có bao nhiêu người đàn ông đang chơi trò chơi điện tử cùng nhau,ba,257971,1 +10755,có bao nhiêu con hươu cao cổ với cỏ khô và cây cối trong ánh sáng xám,hai,284274,1 +10756,có bao nhiêu con bò ăn cỏ trên cánh đồng cỏ,hai,379279,1 +10757,có bao nhiêu con ngựa ở giữa đồng cỏ,năm,447830,1 +10758,có bao nhiêu cái bánh mì tròn đang ngồi trên khay bạc,năm,166124,1 +10759,có bao nhiêu người chơi ném đĩa trên sân đang tranh giành đĩa,hai,544607,1 +10760,có bao nhiêu thuyền buồm ngồi mà không có buồm trong một con sông cạn,hai,444722,1 +10761,có bao nhiêu con cừu trắng ăn rau trên bãi cỏ,ba,329629,1 +10762,có bao nhiêu lò vi sóng đứng trong một hàng,ba,54959,1 +10763,có bao nhiêu người đang ngồi trên ghế dài bên ngoài tòa nhà,sáu,394554,1 +10764,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng cùng nhau trong khi một người sửa chiếc nơ của mình,hai,414747,1 +10765,có bao nhiêu người trong phòng khách đang chơi nintendo wii,hai,199721,1 +10766,có bao nhiêu con ngựa vằn gặm cỏ trong cánh đồng cỏ không ở trong tự nhiên,bốn,478967,1 +10767,có bao nhiêu máy bay bay qua bầu trời,sáu,90106,1 +10768,có bao nhiêu chàng trai đang chơi bóng cùng nhau trên sân,ba,14083,1 +10769,có bao nhiêu người đàn ông đổ rác vào một chiếc xe tải,hai,49643,1 +10770,có bao nhiêu máy tính xách tay được bật và để trên kệ,ba,362480,1 +10771,có bao nhiêu đèn giao thông đang hướng về tất cả các hướng khác nhau,bốn,367843,1 +10772,có bao nhiêu con ngựa đang nghỉ ngơi trên đồng cỏ trên núi,bốn,528275,1 +10773,có bao nhiêu người trên xe máy bị một người đàn ông chụp ảnh họ trên vỉa hè,hai,522708,1 +10774,có bao nhiêu băng ghế công viên trong một công viên với những cây không có lá,bốn,478577,1 +10775,có bao nhiêu người đàn ông đứng trên bậc thang của một tòa nhà,sáu,17954,1 +10776,con hươu cao cổ này có bao nhiêu sừng trên đỉnh đầu,hai,216739,1 +10777,có bao nhiêu con chim nhỏ đang ngồi cùng nhau trong một tổ,ba,152823,1 +10778,có bao nhiêu chàng trai đang đi dạo trên bãi biển với ván lướt sóng của họ,bốn,462401,1 +10779,có bao nhiêu xe tải đang đậu trong tòa nhà,bốn,545749,1 +10780,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đi trên một hàng trong đất,ba,70158,1 +10781,có bao nhiêu phụ nữ đẹp mắt trên máy tính đang mỉm cười,bốn,212704,1 +10782,có bao nhiêu máy tính xách tay được bật lên xếp hàng trên bàn,ba,267042,1 +10783,có bao nhiêu người đang ngồi ở bàn ăn ngoài trời bên hồ,hai,173997,1 +10784,có bao nhiêu con hươu cao cổ ăn rau xanh trên cánh đồng bên cạnh rất nhiều cây,ba,235522,1 +10785,có bao nhiêu phụ nữ đang ngồi trên đồ nội thất bãi cỏ gần thùng gỗ,bốn,399138,1 +10786,có bao nhiêu con ngựa vằn con xuất hiện để tạo dáng trước một bụi cây ở vườn thú,ba,104098,1 +10787,có bao nhiêu con ngựa vằn đang gặm cỏ trên đồng cỏ,bốn,100661,1 +10788,có bao nhiêu biển báo đường phố trong một khu dân cư,ba,317120,1 +10789,có bao nhiêu con voi chơi với nhau ngoài bãi đất,hai,258788,1 +10790,có bao nhiêu con ngựa trên bãi biển nhìn một con sóng,năm,331291,1 +10791,có bao nhiêu con cừu đang đứng cách xa những con khác,một,265573,1 +10792,có bao nhiêu người đang đứng trên ván trượt của họ nói chuyện,hai,149280,1 +10793,có bao nhiêu người đang đi trên đường dưới một chiếc ô màu vàng,hai,572362,1 +10794,có bao nhiêu người đang đứng trong bếp gần một hộp bánh đang mở,bốn,414002,1 +10795,có bao nhiêu phụ nữ đang chơi trò chơi điện tử với bộ điều khiển cầm tay,hai,93838,1 +10796,có bao nhiêu chú gấu tốt nghiệp màu đỏ xếp thành hàng,sáu,170980,1 +10797,có bao nhiêu con ngỗng trôi giữa sông,bốn,23230,1 +10798,có bao nhiêu anh chàng đang ngồi trên chân của anh chàng và giữ cổ tay của anh ta,một,218237,1 +10799,một người đang cầm trên tay bao nhiêu điện thoại thông minh,hai,316583,1 +10800,có bao nhiêu biển báo đứng trước một con phố và các tòa nhà có cửa sổ,hai,398454,1 +10801,có bao nhiêu con hươu cao cổ quay đầu với những đám mây ở phía sau,bốn,545278,1 +10802,có bao nhiêu chiếc máy bay nhỏ nhả khói trên bầu trời,ba,60953,1 +10803,có bao nhiêu con voi đi một mình trên một vùng nước,ba,431628,1 +10804,có bao nhiêu con voi xám đứng cạnh nhau trên một con đường,hai,270402,1 +10805,có bao nhiêu con ngựa vằn đi bộ rất gần nhau bên cạnh rừng,hai,91474,1 +10806,có bao nhiêu người với cột trượt tuyết đang lên dốc trên ván trượt,bốn,289682,1 +10807,có bao nhiêu con vật đang đẻ trên bãi cỏ gần một cái cây,bốn,280599,1 +10808,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng cạnh nhau gần một số cây,ba,469392,1 +10809,có bao nhiêu người trong sân chơi trò ném đĩa,hai,346274,1 +10810,có bao nhiêu người đàn ông ở bàn dưới lều đang bán cà vạt,hai,397303,1 +10811,có bao nhiêu người đàn ông mặc áo xanh đang chơi ném đĩa bay,một,178620,1 +10812,có bao nhiêu người lớn đang chơi trò chơi trong đấu trường,hai,300814,1 +10813,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ở trên bãi cỏ bên hàng rào,hai,456045,1 +10814,có bao nhiêu ly rượu trên một đĩa đầy rượu,ba,153845,1 +10815,có bao nhiêu con chim trên mép của một vách đá đang nhìn xuống mặt nước,bốn,374791,1 +10816,có bao nhiêu người đàn ông đang dùng cọc để đẩy ván trượt lên đồi,hai,75032,1 +10817,có bao nhiêu cô gái nhỏ đang đi bộ bởi một cơ thể nước giữ ô,ba,561692,1 +10818,có bao nhiêu nhà vệ sinh đối diện nhau với rào cản riêng tư,hai,115709,1 +10819,có bao nhiêu chỗ ngồi trong bàn phòng ăn,sáu,552569,1 +10820,có bao nhiêu người lớn đứng xung quanh khu vực hành lý ở cảng,năm,447457,1 +10821,có bao nhiêu người phụ nữ đứng trong một nhà bếp gần lò vi sóng và tủ lạnh,hai,307603,1 +10822,có bao nhiêu con cừu thò ra khỏi tường và ăn cỏ khô trên mặt đất,năm,213739,1 +10823,có bao nhiêu con gấu nhồi bông lớn đang ngồi trên ghế trong một căn phòng,hai,443916,1 +10824,có bao nhiêu con bò với bộ lông dài dũng cảm đi tuyết mùa đông,bốn,545305,1 +10825,có bao nhiêu người đang cúi xuống nhìn trong một cái tủ lạnh nhỏ,hai,334631,1 +10826,có bao nhiêu người ngồi trong căn phòng đầy chuối,năm,90891,1 +10827,có bao nhiêu người đang thực hiện các hoạt động trên máy tính xách tay của họ,ba,474847,1 +10828,có bao nhiêu phụ nữ đang nắm tay nhau trong khi mỗi người lại cầm vợt tennis trong tay khác,hai,284964,1 +10829,có bao nhiêu người chơi tennis trên sân tennis,bốn,427901,1 +10830,có bao nhiêu con chim đứng trong nước được lắp ráp theo chiều cao,ba,418847,1 +10831,có bao nhiêu người đứng gần nhau ném đĩa ném,hai,179060,1 +10832,có bao nhiêu người trên một chiếc thuyền nhỏ trong đại dương,bốn,576733,1 +10833,có bao nhiêu người trượt tuyết trượt tuyết trên đồi với hai người đang xuống đồi,ba,14677,1 +10834,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng gần hồ khi họ nhìn chằm chằm theo các hướng khác nhau,ba,506640,1 +10835,có bao nhiêu người đi trên hai xe máy trên đường phố,hai,14388,1 +10836,có bao nhiêu đĩa bánh pizza với các lớp phủ khác nhau và một chồng đĩa trắng ở giữa,hai,7787,1 +10837,có bao nhiêu đồ uống đang ngồi trên một khay đồ uống lớn,mười,472900,1 +10838,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên một chiếc thuyền nhỏ trong nước,hai,229350,1 +10839,có bao nhiêu người đàn ông đang chụp ảnh chiếc máy bay pia,hai,100124,1 +10840,có bao nhiêu người đang đi trong cơn mưa nhẹ trên con đường rợp bóng cây,hai,127911,1 +10841,có bao nhiêu cô gái trẻ bên ngoài xe buýt lưu diễn quảng cáo cho bộ phim 1 giây,bốn,129571,1 +10842,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đi dạo trong một khu cỏ có cây ở phía trước,ba,256859,1 +10843,máy bay phản lực jumbo khổng lồ có bao nhiêu động cơ trên mỗi cánh khi nó bay,hai,333371,1 +10844,có bao nhiêu người mặc áo sơ mi trắng và cà vạt trên ván trượt,ba,162021,1 +10845,có bao nhiêu người đang tạo dáng trên sân tennis,ba,217463,1 +10846,có bao nhiêu vận động viên trượt tuyết mặc áo khoác vàng nhảy đồng thời,năm,84670,1 +10847,có bao nhiêu con mèo ăn trong nền trong khi một con khác nhìn chằm chằm về phía trước,một,223932,1 +10848,có bao nhiêu người trên bãi biển với ván lướt sóng và bộ quần áo ướt,bốn,25100,1 +10849,có bao nhiêu con vịt đang đứng cạnh nhau,năm,40455,1 +10850,có bao nhiêu chiếc bánh pizza trên chảo đang ngồi trên bếp,hai,218964,1 +10851,có bao nhiêu chai rượu được bày ra trên bàn với ly,ba,54541,1 +10852,có bao nhiêu con dê núi đang đứng giữa những tảng đá trên núi,ba,131093,1 +10853,có bao nhiêu con voi với khách du lịch nhìn vào một ngôi đền,ba,26363,1 +10854,có bao nhiêu xúc xích trong bánh với lớp phủ tiêu trên một chiếc đĩa trắng,ba,136962,1 +10855,có bao nhiêu tầng bánh với bong bóng màu đỏ và trắng trên đó,ba,544410,1 +10856,có bao nhiêu người trên một cánh đồng cỏ với một con diều,bốn,553894,1 +10857,có bao nhiêu đứa trẻ chơi wii trong phòng khách,ba,217186,1 +10858,có bao nhiêu người trượt tuyết bên cạnh một người đang đeo ván trượt,bốn,206932,1 +10859,có bao nhiêu bồn tiểu trong phòng tắm công cộng của nam giới,ba,356725,1 +10860,có bao nhiêu người cưỡi trên đầu một con voi,ba,379405,1 +10861,có bao nhiêu con ngựa đang ăn thịt trên mặt đất trên đồng cỏ,hai,367579,1 +10862,có bao nhiêu con chó đang thư giãn bên cạnh người đàn ông trên một vỉa hè,hai,305247,1 +10863,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng trên bãi cỏ bên ngoài để kiếm chút bóng râm,hai,41785,1 +10864,có bao nhiêu người đàn ông cưỡi ngựa gần hàng rào gỗ,hai,529344,1 +10865,có bao nhiêu đồng đội lấy được cây gậy trong khi chờ đợi cùng các đồng đội khác,một,376342,1 +10866,có bao nhiêu người đang đứng nhìn chiếc bánh với ngọn nến thắp sáng trên đỉnh,bốn,301148,1 +10867,có bao nhiêu con ngựa đi trên một dải đất khô cằn,năm,64377,1 +10868,có bao nhiêu người trên một chiếc mô tô với một người treo trước và một người khác treo sau,ba,459543,1 +10869,có bao nhiêu người cưỡi ngựa trong xe ngựa đang cưỡi sau những con ngựa trên đường mòn,năm,7758,1 +10870,có bao nhiêu chiếc máy bay đang bay trên bầu trời,ba,370363,1 +10871,có bao nhiêu con bò đang đi dạo trên bãi cỏ cao,năm,161499,1 +10872,có bao nhiêu người đứng trước khay bánh rán và bánh mì tròn,ba,370677,1 +10873,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang gặm cỏ trong một khu vực có cây cối,ba,24847,1 +10874,có bao nhiêu người đàn ông tạo dáng bên cạnh nhau trong bộ đồ thể thao của họ,năm,410601,1 +10875,có bao nhiêu chiếc máy bay phản lực màu xanh bay qua bầu trời không một gợn mây,sáu,90106,1 +10876,có bao nhiêu người cưỡi xe lôi bị ngựa kéo,hai,158964,1 +10877,có bao nhiêu chiếc máy bay buồng lái nhỏ đang đậu trên cánh đồng cỏ,hai,148602,1 +10878,có bao nhiêu đứa trẻ ngồi trên chiếc ghế dài và nhìn vào tivi,hai,571644,1 +10879,có bao nhiêu bảng chỉ đường được ẩn sau cột điện nhìn ra một tòa nhà trang nghiêm,một,212675,1 +10880,có bao nhiêu người đi bộ qua sân của một tòa nhà lớn,bốn,79588,1 +10881,có bao nhiêu phần ăn tối được phục vụ trên đĩa trắng,ba,467956,1 +10882,có bao nhiêu điều khiển từ xa nằm trên các quả bóng màu,năm,334109,1 +10883,có bao nhiêu chú cừu lông cừu được vẽ bằng những chữ cái nhỏ màu xanh,sáu,111002,1 +10884,có bao nhiêu quả chuối được xếp trên đĩa theo kiểu bán nguyệt,ba,297764,1 +10885,có bao nhiêu con ngựa vằn đang nhìn xuống một ngọn đồi nhỏ ở máy ảnh,hai,552031,1 +10886,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng giữa cây và chải,bốn,152253,1 +10887,có bao nhiêu tay đua mô tô trên đường đua sắp rẽ,ba,345608,1 +10888,bao nhiêu nam giới trưởng thành bên ngoài đang nhảy lên trong không trung,sáu,296657,1 +10889,có bao nhiêu con voi nâu lớn đi trên cát gần khu vực rừng rậm,hai,542350,1 +10890,có bao nhiêu con voi xám trong đó có một con chim trắng trên đầu,hai,64309,1 +10891,có bao nhiêu chiếc thuyền đang di chuyển trên sông bởi một thác nước,bốn,166179,1 +10892,bao nhiêu xe bán tải đậu trên vỉa hè đối diện nhau,hai,237207,1 +10893,có bao nhiêu con cừu đang gặm cỏ trên cánh đồng trống,hai,388322,1 +10894,đồng hồ đỗ xe với một khu vực có bao nhiêu nhãn dán trên đó,ba,58089,1 +10895,có bao nhiêu người ở một nơi đầy tuyết gần hàng rào gỗ,hai,489145,1 +10896,có bao nhiêu nam cảnh sát đang đi xe máy với người xem đang quan sát,hai,345020,1 +10897,có bao nhiêu hình ảnh về một người trượt ván trong công viên trượt băng,sáu,124652,1 +10898,có bao nhiêu con voi đi bộ trong một khu vực cỏ với cây và đá,ba,480687,1 +10899,có bao nhiêu thanh niên đứng trong vòng tròn với một trong số họ trên ván trượt,bốn,186605,1 +10900,có bao nhiêu đường được gắn phía trên biển báo,một,65916,1 +10901,có bao nhiêu đứa trẻ được mẹ xem trên máy tính trong một căn phòng,ba,444945,1 +10902,có bao nhiêu dây buộc được treo từ thanh bên trong lều,năm,260445,1 +10903,có bao nhiêu hình ảnh của một hộp có chứa thực phẩm khác nhau,bốn,577176,1 +10904,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên ngựa đối mặt với nhau,hai,295798,1 +10905,"có bao nhiêu phụ nữ đứng sau bàn với bánh nướng nhỏ, bánh ngọt và cái ấm",hai,300276,1 +10906,có bao nhiêu con ngựa vằn ở gần nhau trên cánh đồng gần cỏ,bốn,182849,1 +10907,có bao nhiêu người đang lướt sóng trên bãi biển,hai,119139,1 +10908,có bao nhiêu phụ nữ đang ngồi bên ngoài một cái cây với hành lý,hai,121056,1 +10909,có bao nhiêu chiếc phà trắng đang lướt qua nhau trên một vùng nước,hai,380109,1 +10910,có bao nhiêu phụ nữ đang cùng nhau cưỡi ngựa,bốn,530629,1 +10911,có bao nhiêu người trượt ván đang trượt trên vỉa hè thành phố,hai,401553,1 +10912,có bao nhiêu chiếc bánh rán phủ băng được bày trên khay kim loại,bốn,419379,1 +10913,có bao nhiêu con chó nhỏ là các giống và màu sắc khác nhau,bốn,79021,1 +10914,có bao nhiêu chú gấu nhỏ trên cỏ vào một ngày nắng,hai,377282,1 +10915,có bao nhiêu cái lọ khác nhau trước bức tường trắng,năm,346547,1 +10916,có bao nhiêu con hươu cao cổ kiếm ăn từ một cái giỏ trên cao trong một cái chuồng có tường bao quanh,năm,392015,1 +10917,có bao nhiêu chiếc bánh rán nằm bên cạnh ly trà đá trên bàn ăn ngoài trời,hai,348966,1 +10918,có bao nhiêu cảnh sát trên lưng ngựa đứng trên đường phố,bốn,431876,1 +10919,có bao nhiêu chiếc xe tải đang đậu trong một nhà để xe,ba,545749,1 +10920,có bao nhiêu hình ảnh về các mặt hàng thực phẩm khác nhau,sáu,58796,1 +10921,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đi bộ trước một số cái cây,hai,91474,1 +10922,có bao nhiêu người đang ngồi trước tòa nhà màu vàng với một chiếc xe máy,sáu,486628,1 +10923,có bao nhiêu đèn đỏ trên một cột,ba,97871,1 +10924,có bao nhiêu con ngựa vằn trưởng thành đứng gần đống đất hếch,ba,31269,1 +10925,có bao nhiêu con hươu cao cổ ăn cỏ khô trong vườn thú,năm,392015,1 +10926,có bao nhiêu điều khiển từ xa nằm cạnh nhau,ba,286816,1 +10927,có bao nhiêu con ngựa đứng từ xa trên đồng cỏ,bốn,319522,1 +10928,có bao nhiêu con mèo thư giãn trên giường trong một căn phòng sáng,năm,577320,1 +10929,có bao nhiêu người đang thơ thẩn trên chiếc thuyền nhỏ trên mặt nước,bốn,134986,1 +10930,có bao nhiêu con mèo đang nằm trên giường cạnh nhau,hai,186483,1 +10931,có bao nhiêu màn hình lớn được hiển thị trên bàn làm việc gọn gàng,ba,18658,1 +10932,cái bát đựng bao nhiêu quả táo trên bàn gỗ màu đen và trắng,bốn,173379,1 +10933,có bao nhiêu người đàn ông mặc đồng phục cưỡi ngựa băng qua đồng cỏ,bốn,403567,1 +10934,có bao nhiêu con mèo đang chơi bên ngoài một ngôi nhà,hai,557856,1 +10935,có bao nhiêu nam vận động viên trượt ván đang đứng nói chuyện một người mặc áo đen,ba,329304,1 +10936,có bao nhiêu người đang giữ một con ngựa đua trên đường đua,ba,255123,1 +10937,có bao nhiêu chiếc bánh mì tàu ngầm trên bàn bên cạnh một tách cà phê,ba,403593,1 +10938,có bao nhiêu người trượt tuyết bên cạnh một ngọn đồi,hai,551172,1 +10939,có bao nhiêu hình ảnh khác nhau của những lát bánh pizza,sáu,8629,1 +10940,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng trên cây trên cát,hai,127540,1 +10941,có bao nhiêu con voi với bàn chân trước trên lưng của một con voi khác,một,546171,1 +10942,có bao nhiêu điều khiển từ xa đang ngồi trên một tấm nệm,ba,430286,1 +10943,có bao nhiêu chiếc ghế dài trong hang có nhiều gối trên chúng,hai,555048,1 +10944,có bao nhiêu con hươu cao cổ bị giam cầm trong vườn thú,ba,241238,1 +10945,"có bao nhiêu người trượt tuyết đứng cùng nhau trên dốc, với cây cối ở phía sau",hai,222394,1 +10946,có bao nhiêu con mòng biển đứng trên bãi biển đầy cát,ba,61399,1 +10947,có bao nhiêu món ăn khác nhau trên bàn gỗ,ba,280018,1 +10948,có bao nhiêu búp bê một chiếc đồng hồ và một con thú nhồi bông,bốn,422804,1 +10949,có bao nhiêu người trượt tuyết tạo dáng chụp ảnh trên dốc trượt tuyết,ba,375133,1 +10950,có bao nhiêu con mòng biển đang bay trên bầu trời,năm,483199,1 +10951,có bao nhiêu con voi đang đứng với thân cây đan vào nhau,hai,48383,1 +10952,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi chậm rãi giữa những bụi cây và bụi rậm,ba,24847,1 +10953,có bao nhiêu con dê nằm trên một đống đá tại một sở thú,ba,231601,1 +10954,có bao nhiêu máy bay trên mặt đất,hai,144084,1 +10955,có bao nhiêu con bò đang ăn thức ăn bên trong một tòa nhà,ba,390759,1 +10956,có bao nhiêu xúc xích phủ đầy phô mai và cà chua trong một thùng carton,hai,146979,1 +10957,"có bao nhiêu hộp đựng cà rốt, bông cải xanh, cơm, súp lơ và các loại rau khác",bốn,545411,1 +10958,có bao nhiêu đường chỉ dẫn trên bầu trời xanh và những chiếc lá xanh,một,498563,1 +10959,có bao nhiêu người đang đeo ván trượt bám vào cột trượt tuyết,hai,56187,1 +10960,có bao nhiêu con bê đang đẻ trên đồng cỏ,hai,496439,1 +10961,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng cạnh cái cây gần đường mòn xi măng,năm,279920,1 +10962,có bao nhiêu người trên đỉnh núi đang đi ván trượt,hai,286061,1 +10963,có bao nhiêu người trượt tuyết với trang bị đầy đủ dựa vào một bức tường gạch,hai,579696,1 +10964,có bao nhiêu con chim đứng trên đá bên nước,hai,498228,1 +10965,có bao nhiêu chiếc giường thêu trong một căn phòng đủ ánh sáng,hai,255631,1 +10966,có bao nhiêu người chơi quần vợt trên một bãi đất trống không có lưới,hai,370827,1 +10967,có bao nhiêu người đang chơi trò chơi ném đĩa trong khu vực cỏ,bốn,518265,1 +10968,người giữ bao nhiêu nửa bánh sandwich trong một tay và uống từ một ly rượu vang với mặt khác,một,565227,1 +10969,có bao nhiêu người đàn ông trên sông với ba con voi,năm,369512,1 +10970,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng cùng nhau bên trong khu vực có hàng rào,bốn,126825,1 +10971,có bao nhiêu người phụ nữ đang tạo dáng với thiết bị trượt tuyết trong tuyết,hai,316578,1 +10972,có bao nhiêu máy đếm mét ở đường đi bộ ở trung tâm mua sắm,năm,473712,1 +10973,có bao nhiêu bình chứa hoa trắng và tím,hai,557987,1 +10974,có bao nhiêu con mèo nằm trên một hành lý trong khi một con khác vươn vai,một,581249,1 +10975,có bao nhiêu người đang khoe điện thoại di động của họ trước máy ảnh,bốn,68546,1 +10976,có bao nhiêu cái bánh trên cái bàn màu đỏ,hai,351719,1 +10977,có bao nhiêu cô gái trẻ đang nhận bánh pizza trong bữa tiệc của trẻ em,hai,346154,1 +10978,có bao nhiêu chiếc máy bay đang đậu trên đường băng khô dưới bầu trời xanh,ba,535322,1 +10979,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng cùng nhau uống nước từ một dòng nước,ba,222921,1 +10980,trên bàn có bao nhiêu chiếc bánh pizza phủ đầy rau,hai,188850,1 +10981,có bao nhiêu cậu bé đang ngồi bên ngoài bậc thềm,chín,186888,1 +10982,nhóm người xem có bao nhiêu chân rô bốt,sáu,456184,1 +10983,có bao nhiêu người đàn ông trên sông với một con voi đang nằm nghiêng mình,ba,142646,1 +10984,có bao nhiêu con voi đang đi trên một hàng ngang qua đất và nước,bốn,316755,1 +10985,có bao nhiêu chiếc bánh quy đang nguội trên khay bên cạnh chuối,tám,116223,1 +10986,có bao nhiêu con vịt đang bơi trên mặt nước,bốn,200703,1 +10987,có bao nhiêu cầu thủ bóng chày tình cờ đứng với nhau,ba,246390,1 +10988,có bao nhiêu cậu bé đang chơi bóng đá trên sân,bốn,302168,1 +10989,có bao nhiêu chiếc máy bay đóng thế cùng nhau bay trên không trung,năm,161973,1 +10990,có bao nhiêu con ngựa vằn trong sở thú đang đi dạo trên trái đất chật cứng,hai,417844,1 +10991,có bao nhiêu kiện hành lý màu hồng ngồi trên sàn gỗ,ba,125298,1 +10992,có bao nhiêu lát bánh mì được đặt trên một bề mặt,năm,493601,1 +10993,có bao nhiêu con gấu bắc cực đang chiến đấu trên đá,hai,538737,1 +10994,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng cùng nhau gần bức tường,hai,15764,1 +10995,có bao nhiêu biển báo giao thông được gắn trên cùng một biển báo,năm,433616,1 +10996,có bao nhiêu người đàn ông đứng ngoài một chiếc xe tải mười tám bánh đỗ,ba,562677,1 +10997,có bao nhiêu con mèo ngồi bên chiếc ô và con kia ngồi dưới nó,một,47563,1 +10998,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đi trên đường,hai,263014,1 +10999,trên bàn có bao nhiêu xúc xích ngập trong lớp phủ cùng với khoai tây chiên phô mai,năm,273887,1 +11000,có bao nhiêu bông hoa riêng lẻ trong một cái bình,ba,146997,1 +11001,có bao nhiêu người ở ngoài trời tuyết,hai,62985,1 +11002,có bao nhiêu đứa trẻ nhỏ mỗi đứa trên một giường của giường tầng ba tầng,ba,272632,1 +11003,có bao nhiêu chiếc lọ nhỏ bày ra trên quầy,ba,9127,1 +11004,có bao nhiêu hươu cao cổ trong cánh đồng với cây và cỏ ngắn,hai,530772,1 +11005,có bao nhiêu người ở dưới nước trên ván lướt sóng trong khi một người khác lướt theo họ,ba,544574,1 +11006,có bao nhiêu người lớn tuổi đang ngồi trên băng ghế trong khi ăn thức ăn,ba,73278,1 +11007,có bao nhiêu phụ nữ mặc áo sơ mi xanh ở bàn cam,ba,333565,1 +11008,có bao nhiêu người đàn ông mặc lễ phục đứng cạnh nhau trên cánh đồng,ba,148570,1 +11009,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang bám vào cổ của một con hươu cao cổ khác,một,578875,1 +11010,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ăn thức ăn từ máng ăn trong chuồng,năm,96161,1 +11011,có bao nhiêu con bò cận cảnh và những con khác đang ăn trong nền,một,340157,1 +11012,có bao nhiêu người trong bộ môn thể thao lướt sóng trên một làn sóng,hai,356159,1 +11013,"có bao nhiêu người cưỡi ván trượt, trong khi một người khác đi cùng với nhau, mang theo một chiếc ván trượt",một,577403,1 +11014,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng thẳng trong khi con kia bị uốn éo ở một vị trí kỳ lạ,một,233553,1 +11015,có bao nhiêu con gấu nâu ở cùng nhau trong tự nhiên,hai,20247,1 +11016,có bao nhiêu cậu bé trong một đội bóng nhỏ đang tạo dáng chụp ảnh,ba,84114,1 +11017,có bao nhiêu chiếc xe máy đậu trong món tráng miệng,ba,259316,1 +11018,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ăn lá trên ngọn cây bị chặt,ba,191005,1 +11019,có bao nhiêu con ngựa vằn giả đứng trong một khu vực cỏ,ba,374130,1 +11020,có bao nhiêu chiếc vali được xếp chồng lên nhau,ba,79355,1 +11021,có bao nhiêu người đang ở gần ván lướt sóng trên đại dương,hai,463839,1 +11022,có bao nhiêu bức ảnh của một người đàn ông đang ngủ trên băng ghế,hai,338218,1 +11023,có bao nhiêu người nhìn vào một máy tính xách tay mở,hai,573018,1 +11024,có bao nhiêu người với ván lướt sóng đang bước xuống nước,bốn,286925,1 +11025,có bao nhiêu người đàn ông chơi trong một trận đấu quần vợt đôi nam,ba,320428,1 +11026,có bao nhiêu con chim trắng trên lưng voi,hai,58483,1 +11027,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang hướng lên trên đồi,bốn,538557,1 +11028,có bao nhiêu con ngựa vằn đang tụ tập với nhau trong một bao vây,ba,202587,1 +11029,có bao nhiêu máy bay xếp hàng trong đội hình y,tám,490998,1 +11030,có bao nhiêu con voi trên đồng cỏ mà không có gì khác xung quanh,hai,538309,1 +11031,có bao nhiêu con chó nhỏ kiên nhẫn chờ đợi cho chủ sở hữu của họ,hai,565341,1 +11032,có bao nhiêu con gấu đứng trên cánh đồng bên ngoài,ba,471450,1 +11033,có bao nhiêu con diều vào một ngày trời nhiều mây,hai,145409,1 +11034,có bao nhiêu cốc đang ngồi trên một bộ đếm màu xám,hai,305343,1 +11035,có bao nhiêu người đàn ông mặc đồng phục cầm gậy bóng chày cùng nhau,hai,130807,1 +11036,có bao nhiêu con voi đi lang thang qua nhiều cây cối và bụi rậm,ba,471497,1 +11037,nenon có bao nhiêu đường dừng biển báo trên một con phố,bốn,248496,1 +11038,có bao nhiêu phụ nữ trẻ với bộ điều khiển trò chơi trong tay,hai,107156,1 +11039,có bao nhiêu con hươu cao cổ tập trung xung quanh thùng thức ăn riêng biệt của chúng,ba,183701,1 +11040,có bao nhiêu loại điện thoại di động khác nhau và một bộ sạc,hai,197068,1 +11041,có bao nhiêu người đang cưỡi ba ​​con ngựa dọc theo bãi biển,ba,532007,1 +11042,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng trong công viên khi nói chuyện với nhau,ba,145528,1 +11043,bao nhiêu người đàn ông đang đeo cà vạt đang nhảy ra ngoài,sáu,296657,1 +11044,có bao nhiêu người đàn ông trẻ đang đi bộ qua một công viên nhỏ vào ban đêm,hai,14257,1 +11045,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi bộ qua bãi cỏ cao,bốn,382318,1 +11046,có bao nhiêu vòi chữa cháy đỏ trên con đường đất,một,322735,1 +11047,có bao nhiêu công nhân đứng cạnh nhau với những chiếc bánh nướng phía sau họ,ba,370677,1 +11048,có bao nhiêu thành viên đang chơi trò chơi điện tử,một,435807,1 +11049,người đàn ông cầm bao nhiêu điều khiển từ xa trò chơi điện tử,hai,160602,1 +11050,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang gặm cỏ trên cây với cánh đồng cỏ bên dưới,hai,493161,1 +11051,"có bao nhiêu cô gái đang nhảy trên không, hai trong số họ đang cầm vợt bóng",năm,1943,1 +11052,có bao nhiêu con chim đang bay trên bầu trời quang đãng,ba,438091,1 +11053,bình tan đang giữ bao nhiêu bông hoa hồng lớn,năm,274416,1 +11054,có bao nhiêu người đàn ông trao cúp qua lưới trong một sân tennis,bốn,486606,1 +11055,có bao nhiêu con ngựa trong một khu đất trống có cây cối,bốn,474762,1 +11056,có vẻ như có bao nhiêu vận động viên trượt ván đang cố gắng kéo ván trượt ra khỏi người khác,một,13465,1 +11057,có bao nhiêu con ngựa vằn đang nhìn ra đồng cỏ,ba,300147,1 +11058,bao nhiêu người đàn ông cưỡi ván lướt sóng qua những con sóng vỗ,hai,43435,1 +11059,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ăn trong vườn thú,hai,7697,1 +11060,có bao nhiêu người trên ván trượt trên một con dốc lạnh lẽo,sáu,488243,1 +11061,có bao nhiêu đầu bếp trong bếp nhà hàng đang chuẩn bị thức ăn,hai,348447,1 +11062,tấm có bao nhiêu hotdog nướng trong bánh,bốn,569667,1 +11063,có bao nhiêu hươu cao cổ đứng đằng sau cái khác trong số các bàn chải,hai,504580,1 +11064,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang vươn qua lan can về phía một cậu bé,hai,367164,1 +11065,có bao nhiêu người đứng bên cạnh lò sưởi của một phòng khách lớn,bốn,575733,1 +11066,có bao nhiêu sĩ quan cưỡi ngựa trên đường phố thành phố,ba,517579,1 +11067,có bao nhiêu người với ván lướt sóng đang sử dụng chúng dưới nước,ba,166236,1 +11068,có bao nhiêu người đàn ông mặc đồ lạnh giá ngồi trên đỉnh bốn con voi,bốn,100253,1 +11069,nhóm có bao nhiêu tay vợt nam bắt tay,bốn,486606,1 +11070,có bao nhiêu chiếc máy bay đang bay qua bầu trời,bốn,101270,1 +11071,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng cùng nhau ở sở thú,bốn,229647,1 +11072,có bao nhiêu thanh niên đeo kính râm trên thuyền buồm,năm,450832,1 +11073,có bao nhiêu người đàn ông trong những chiếc áo khoác tối đứng gần một người đàn ông,hai,304614,1 +11074,có bao nhiêu thanh niên đang chơi trò ném đĩa trên cánh đồng,hai,93332,1 +11075,có bao nhiêu con bò lớn trong một khu vực đồng cỏ,hai,237566,1 +11076,có bao nhiêu người cưỡi trên năm con ngựa dọc theo mép nước,năm,124562,1 +11077,"có bao nhiêu đôi chân với tất, một đôi chân trần khác",một,498938,1 +11078,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang vươn tay để ăn thức ăn từ,ba,518664,1 +11079,bao nhiêu người đàn ông chơi wii trong một phòng khách chật chội,hai,495732,1 +11080,"có bao nhiêu chiếc giường có màn trang trí bằng cọc với chăn bông màu hồng, gối và màn che",bốn,257853,1 +11081,có bao nhiêu người đang thả diều trên bãi biển,hai,42860,1 +11082,có bao nhiêu con ngựa vằn làm ở sở thú triển lãm lang thang trên đồng cỏ,ba,170428,1 +11083,có bao nhiêu người lướt sóng đang mặc bộ quần áo của chúng tôi đang cưỡi trên cùng một con sóng,ba,361592,1 +11084,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang quay mặt ra khỏi máy ảnh trong lồng,hai,461522,1 +11085,có bao nhiêu bánh mì tròn được đặt trên giá lò nướng,năm,166124,1 +11086,"có bao nhiêu con bò trên đồng cỏ, một con đang rúc đầu vào con bò kia trong khi con kia nhìn vào",ba,333550,1 +11087,có bao nhiêu con cừu trên đồng cỏ với một con thỏ gần đó,hai,201188,1 +11088,trên bàn có bao nhiêu tầng bánh với ảnh của một cặp vợ chồng,ba,103720,1 +11089,có bao nhiêu chiếc xe amtrak loại cũ đang ngồi trên đường ray,hai,515590,1 +11090,có bao nhiêu con diều sặc sỡ tất cả đều được xâu chuỗi theo cùng một đường,bảy,97099,1 +11091,có bao nhiêu người cắt miếng bánh trắng với quả mọng đỏ,ba,292464,1 +11092,có bao nhiêu đơn vị làm lạnh bằng thép không gỉ đang ngồi dựa vào tường,bốn,525865,1 +11093,có bao nhiêu con ngựa vằn đang gặm cỏ trong khi một con ngựa vằn khác đang đứng đó,hai,211529,1 +11094,có bao nhiêu người đang mỉm cười và cầm ly rượu,bốn,387075,1 +11095,có bao nhiêu người dường như đang chơi nintendo wii trên một màn hình lớn,bốn,156594,1 +11096,có bao nhiêu bông hoa màu đỏ được cắm trong bình,bốn,176612,1 +11097,có bao nhiêu con voi với vòi của một con trong miệng của con kia,ba,497642,1 +11098,"có bao nhiêu cậu bé đội mũ bảo hiểm, kính bảo hộ và đồ trượt tuyết",hai,88552,1 +11099,có bao nhiêu cậu bé đang chạy để bắt đĩa ném trên một cánh đồng cỏ,hai,360725,1 +11100,có bao nhiêu con voi xám lớn đứng cạnh một tòa nhà,ba,467467,1 +11101,có bao nhiêu chiếc ô đầy màu sắc đang treo trên không trung,ba,215374,1 +11102,có bao nhiêu người đàn ông chơi tennis trên sân xi măng,hai,411044,1 +11103,có bao nhiêu lát bánh pizza nằm trên khay kim loại tròn,bốn,248645,1 +11104,có bao nhiêu con ngựa vằn rải rác khắp đồng cỏ vào một ngày nắng,sáu,437467,1 +11105,con thuyền nhỏ màu trắng lái qua bao nhiêu ngôi nhà ánh sáng,hai,179229,1 +11106,"người đội mũ bảo hiểm xe đạp, giơ bao nhiêu quả chuối",hai,482439,1 +11107,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đi qua bãi cỏ của cánh đồng,ba,154,1 +11108,có bao nhiêu người đi xe tay ga trên đường thành phố,hai,498218,1 +11109,có bao nhiêu con hươu cao cổ ở đây cùng nhau trong sở thú,hai,139889,1 +11110,có bao nhiêu người đang chuẩn bị bay một con diều trên một bãi biển mở,hai,556060,1 +11111,có bao nhiêu đứa trẻ đeo găng tay bóng chày ở sân cỏ,ba,413182,1 +11112,có bao nhiêu màn hình được ghép lại với nhau làm màn hình,ba,433277,1 +11113,có bao nhiêu phụ nữ chèo thuyền trên sông,năm,402073,1 +11114,có bao nhiêu biển báo khác nhau chỉ đường và một số tòa nhà,bảy,362218,1 +11115,có bao nhiêu bánh rán được hiển thị trên khăn giấy,ba,558641,1 +11116,tất cả có bao nhiêu con ngựa vằn cho thấy sự ủng hộ của họ trong khi gặm cỏ,ba,505919,1 +11117,có bao nhiêu đoàn tàu đang trên đường ray đối diện với camera trong khi một đoàn tàu khác quay mặt đi,một,369256,1 +11118,có bao nhiêu phụ nữ ngồi trên băng ghế công viên với cửa hàng tạp hóa,bốn,549599,1 +11119,có bao nhiêu con ngựa vằn trên cánh đồng gần bụi rậm,ba,31269,1 +11120,có bao nhiêu nhân viên văn phòng đeo cà vạt sặc sỡ và cầm chai nước sốt,bốn,268516,1 +11121,có bao nhiêu người đứng trên một chiếc thuyền gần bến cảng,một,435990,1 +11122,có bao nhiêu con mèo đang ngồi trên ghế và một con mèo khác đang ngồi dưới ghế,một,125690,1 +11123,có bao nhiêu con voi đứng trên sườn đồi xanh tươi tốt,hai,26762,1 +11124,có bao nhiêu con ngựa đang kéo một chiếc xe ngựa trên một con đường đất,hai,159338,1 +11125,có bao nhiêu người đang ngồi vào bàn với máy tính xách tay và ly nước giải khát,bốn,180778,1 +11126,có bao nhiêu đĩa các loại thức ăn,ba,135759,1 +11127,có bao nhiêu người đang đứng trong bãi đậu xe mỉm cười để chụp ảnh,ba,117037,1 +11128,có bao nhiêu hình ảnh khác nhau một chiếc bánh và một chiếc bánh,bốn,577176,1 +11129,phòng tắm nhỏ có bao nhiêu bức tường gỗ giống hệt nhau,bốn,416565,1 +11130,xe buýt bao nhiêu sao '' có wifi miễn phí trên tàu,năm,296693,1 +11131,có bao nhiêu con chó với chiếc khăn tay ăn thức ăn trên đĩa,hai,321385,1 +11132,có bao nhiêu người đang ngồi trên tuyết với ván trượt tuyết trước một ngọn núi,bảy,14543,1 +11133,có bao nhiêu chiếc giường với bộ khăn trải giường màu trắng và xanh trong một căn phòng,hai,522897,1 +11134,có bao nhiêu cầu thủ bóng chày với cây vợt trong tay tạo dáng chụp ảnh,ba,134100,1 +11135,có bao nhiêu người ngồi vào bàn và nhìn vào vài chiếc điện thoại di động,bốn,364016,1 +11136,có bao nhiêu ván tuyết đang dựa vào tường,năm,318006,1 +11137,có bao nhiêu người đang ngồi quanh bàn với một cái bánh,bốn,272117,1 +11138,có bao nhiêu chiếc máy bay nhỏ đang bay trên bầu trời với những vệt hơi,bốn,246012,1 +11139,có bao nhiêu chiếc thuyền được cập bến cùng nhau trong ngày nhiều mây,ba,404,1 +11140,có bao nhiêu con ngựa vằn đang gặm cỏ trên cánh đồng cỏ,ba,197507,1 +11141,có bao nhiêu chiếc máy bay trong một đội hình tam giác đang bay trên bầu trời,sáu,292639,1 +11142,có bao nhiêu người cầm ly rượu trên bàn,hai,90569,1 +11143,có bao nhiêu con mèo đang ngồi trên một chiếc ghế dài đang giữ,hai,506740,1 +11144,có bao nhiêu người cầm ly rượu vang trên bàn ăn,sáu,104747,1 +11145,có bao nhiêu xe tải lớn đậu cạnh nhau trên xi măng,hai,413275,1 +11146,có bao nhiêu người trên lưng ngựa đang chạy trên mặt nước trước con tàu,hai,437970,1 +11147,phía trước bức tranh có bao nhiêu chiếc xe đạp,năm,222961,1 +11148,có bao nhiêu người trong trang phục đang tạo dáng với khuôn mặt hài hước,ba,297182,1 +11149,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng cạnh nhau,bốn,84801,1 +11150,có bao nhiêu phần tráng miệng trên đĩa với một cái nĩa,bốn,327183,1 +11151,ba người đàn ông và một người phụ nữ đang đứng bên ngoài,một,175878,1 +11152,có bao nhiêu con chó trên dây xích với một con chó bằng gỗ,ba,131714,1 +11153,có bao nhiêu đứa trẻ đang theo đuổi quả bóng đá,ba,500390,1 +11154,người phụ nữ đứng gần một cái bàn với những chai rượu trên đó,ba,494622,1 +11155,có bao nhiêu con hươu cao cổ ngẩng cao đầu đứng cạnh nhau,hai,401831,1 +11156,có bao nhiêu bát đựng các loại thức ăn khác nhau được hiển thị,bốn,123580,1 +11157,có bao nhiêu người đang ngồi trên những chiếc ghế nhựa màu trắng có đầu rồng lớn phía sau họ,bốn,417469,1 +11158,có bao nhiêu hình ảnh phụ nữ đang ngồi trên bàn với đĩa thức ăn trước mặt,bốn,212672,1 +11159,có bao nhiêu người đang đứng ở sở thú xem một con voi,ba,518361,1 +11160,có bao nhiêu phụ nữ trong bếp với một đĩa mì ý,hai,396691,1 +11161,có bao nhiêu ly rượu cạn gần hết đang ngồi trên bàn,bốn,90912,1 +11162,bao nhiêu máy bay phản lực bay cao để lại một vệt khói,bảy,201246,1 +11163,có bao nhiêu chiếc ô chưa mở trên một bãi cát đang phản chiếu trong nước,năm,347377,1 +11164,có bao nhiêu quả cam được xếp vào vòng tròn với một quả cà chua nhỏ ở trên,bảy,90985,1 +11165,có bao nhiêu đĩa bánh ngọt tráng miệng trên quầy bếp,bốn,223474,1 +11166,có bao nhiêu đứa trẻ đứng trước tv chơi wii,ba,394460,1 +11167,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng cạnh một tòa nhà bằng đá nâu,ba,148002,1 +11168,có bao nhiêu bình treo rõ ràng trên các cực kim loại mỏng,ba,549328,1 +11169,có bao nhiêu người đứng cầm ván lướt sóng trên bãi biển,ba,69923,1 +11170,có bao nhiêu con bò được xếp hàng trong khi,bảy,485185,1 +11171,bao nhiêu người trượt tuyết di chuyển chậm rãi và cẩn thận dọc theo mặt đất phủ đầy tuyết,ba,276584,1 +11172,có bao nhiêu quả bóng có bao nhiêu chiếc vợt tennis đang cố gắng đánh trúng,một,423481,1 +11173,có bao nhiêu người đàn ông đang làm việc tại quầy sử dụng trái cây họ cam quýt,hai,417111,1 +11174,có bao nhiêu đứa trẻ đang chơi ván trượt trên một con phố dân cư,hai,471915,1 +11175,có bao nhiêu phụ nữ xinh đẹp ngồi trên và đứng gần xe máy,hai,385248,1 +11176,có bao nhiêu con hươu cao cổ ở cùng nhau trong chuồng của chúng và một số cái cây,ba,126638,1 +11177,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng trên cỏ cao có cây,ba,205282,1 +11178,có bao nhiêu con ngựa vằn gặm cỏ trên cánh đồng cỏ nhỏ,ba,76866,1 +11179,có bao nhiêu người trên bãi biển với một con chó bên cạnh bảng của họ,ba,29324,1 +11180,có bao nhiêu con gấu nâu đang nằm trên một tảng đá và một con gấu khác đang đi dạo,một,295370,1 +11181,có bao nhiêu máy tính xách tay đặt trên một cái bàn gỗ và tất cả các máy tính đều bật,ba,137918,1 +11182,có bao nhiêu con gấu bông phù hợp đang nằm trên giường,năm,356733,1 +11183,có bao nhiêu con ngựa nâu trong khu vực có hàng rào đất,ba,207715,1 +11184,có bao nhiêu con cừu đang thò mũi qua hàng rào dây thép,hai,518335,1 +11185,có bao nhiêu cô gái xinh đẹp đang ngồi bên ngoài một nhà hàng với một chiếc máy tính xách tay,hai,323728,1 +11186,có bao nhiêu chiếc bánh rán bị mờ trong một hộp,năm,102589,1 +11187,có bao nhiêu con ngựa vằn non đang đứng ở đồng bằng thảo nguyên,ba,197163,1 +11188,con mèo đang điều tra trên sàn có bao nhiêu rau xanh,hai,206387,1 +11189,có bao nhiêu người chơi đang đứng trên sân tennis cầm vợt và cười,bốn,69934,1 +11190,có bao nhiêu chiếc xe máy có dán trên đó đang đua trên một đường đua,hai,524887,1 +11191,người phụ nữ đi bộ qua thị trấn có bao nhiêu con bò,ba,118895,1 +11192,có bao nhiêu người mặc đồ đen trên một chiếc xe máy màu xanh,hai,526337,1 +11193,có bao nhiêu món đang nấu trong lò,năm,489374,1 +11194,có bao nhiêu nhà vệ sinh xếp hàng trên bàn bên ngoài cạnh bức vẽ graffiti trên một tòa nhà,bảy,389418,1 +11195,có bao nhiêu người nấu ăn trong bếp nhà hàng,bốn,449197,1 +11196,biển báo có bao nhiêu lối đi được dán trên biển báo `` stop'',một,43464,1 +11197,đồng hồ nhà khách có bao nhiêu đồng hồ với các múi giờ khác nhau,bốn,403521,1 +11198,có bao nhiêu chiếc máy bay đang bay trên bầu trời trong đội hình,bốn,356097,1 +11199,có bao nhiêu lọ bên cạnh một bức tường có hoa,bảy,122099,1 +11200,có bao nhiêu con ngựa vằn đi dạo quanh vài cái cây,bốn,448861,1 +11201,có bao nhiêu cô gái đang ngồi trên một chiếc ghế dài gần đại dương,ba,424157,1 +11202,có bao nhiêu người đi dạo qua công viên với những chiếc ghế dài và một sân chơi,hai,413404,1 +11203,bao nhiêu người đàn ông nhìn vào máy ảnh trong khi một người khác nhìn đi chỗ khác,một,439765,1 +11204,có bao nhiêu phụ nữ đang mặc mũ bảo hiểm xe đạp màu đen cầm chuối,bốn,483757,1 +11205,có bao nhiêu người ngồi quanh bàn ăn một bữa ăn,ba,557679,1 +11206,có bao nhiêu con gấu bắc cực bơi trong nước và chơi với những quả bóng,hai,144115,1 +11207,đàn ông có thể xem đồng thời bao nhiêu chiếc ti vi khác nhau,bốn,496053,1 +11208,có bao nhiêu chàng trai đang đứng đợi ở bến xe buýt,hai,241124,1 +11209,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ăn lá từ một đám trang trại bị treo ngược lên,hai,317732,1 +11210,có bao nhiêu người trong một cánh đồng bay một con diều màu vàng,hai,308103,1 +11211,có bao nhiêu bức ảnh ghép về một vận động viên trượt tuyết mặc áo khoác đỏ và quần nâu,bốn,95155,1 +11212,có bao nhiêu người thắp nến trên bánh,ba,27578,1 +11213,"có bao nhiêu con ngựa chăn thả trong các chuồng khác nhau, một số mặc chăn",bốn,435334,1 +11214,có bao nhiêu con ngựa vằn uống nước từ một cái máng trong chuồng của chúng,ba,53893,1 +11215,có bao nhiêu đĩa bánh pizza xếp thành một hàng,bốn,510564,1 +11216,có bao nhiêu con voi trong một cái bút với cái hòm của chúng đã được nâng lên,hai,221089,1 +11217,"có bao nhiêu người đang đi dạo trên bãi biển, với một người mang theo ván lướt sóng",hai,159738,1 +11218,có bao nhiêu thanh niên đang đứng trên vỉa hè,ba,158786,1 +11219,có bao nhiêu người đang chơi trò ném đĩa trong hồ bơi,ba,98162,1 +11220,có bao nhiêu người đàn ông mặc vest cầm điện thoại di động,hai,271116,1 +11221,có bao nhiêu người đàn ông đang cùng nhau nhảy bắt đĩa bay,bốn,339384,1 +11222,có bao nhiêu con mèo đang ngồi cạnh chiếc vali đen mà một con mèo khác đang đặt,một,174137,1 +11223,có bao nhiêu đường ở góc đường henry st. and love la,một,493503,1 +11224,có bao nhiêu người đứng trước một con voi xám bên cạnh hàng rào xanh,bốn,11791,1 +11225,có bao nhiêu con ngựa vằn theo sau con khác trên một cảnh quan khô khan,một,453906,1 +11226,có bao nhiêu người đi bộ với ván lướt sóng trên bờ biển,bốn,374848,1 +11227,có bao nhiêu vòi chữa cháy màu vàng đang ngồi trên bãi cỏ gần một cây xăng cạnh biển hiệu đường phố,một,477831,1 +11228,có bao nhiêu bức tranh có đồng hồ và khung ảnh,ba,243823,1 +11229,trên khay có bao nhiêu chiếc hotdog với ớt một củ hành,hai,266951,1 +11230,có bao nhiêu chàng trai chơi tennis trên sân tennis,ba,320428,1 +11231,có bao nhiêu người đi xe đạp một số cây và một con chim bồ câu,ba,515289,1 +11232,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ở trong một cái bao vây dưới một số cây,ba,98326,1 +11233,có bao nhiêu bức ảnh chụp các cậu bé trên ván trượt đang làm trò,hai,456521,1 +11234,có bao nhiêu người ăn pizza và uống nước ngọt,hai,41279,1 +11235,bánh sinh nhật bao nhiêu tuổi với ngựa trên đỉnh,sáu,13605,1 +11236,có bao nhiêu đĩa pizza ngồi trên đỉnh bàn gỗ,bốn,510564,1 +11237,"có bao nhiêu chàng trai trong tuyết, đang đóng đai trên bảng tuyết của họ",sáu,505477,1 +11238,có bao nhiêu người trượt tuyết trên địa hình bằng phẳng,ba,452404,1 +11239,có bao nhiêu con voi được nhìn thấy cùng nhau đi dạo trong tự nhiên,hai,430391,1 +11240,có bao nhiêu con ngựa gặm cỏ trên đỉnh đồi,ba,457776,1 +11241,có bao nhiêu con ngựa vằn cỏ xanh bụi cây và cây,bốn,71502,1 +11242,có bao nhiêu chiếc máy bay đang bay gần nhau trên không trung,bốn,130892,1 +11243,có bao nhiêu con chó đang chơi với một món đồ chơi màu vàng bên ngoài,hai,512118,1 +11244,"có bao nhiêu con ngựa đứng ở bên ngoài, kim loại, cầm bút",bốn,377421,1 +11245,có bao nhiêu con chó trên bãi cỏ cắn vào một chiếc đĩa bay màu đỏ,ba,275542,1 +11246,có bao nhiêu bình khác nhau trên kệ,ba,551889,1 +11247,có bao nhiêu người đàn ông trẻ đang ngồi trên ghế dài chơi trò chơi trên nintendo wii,hai,472749,1 +11248,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng dưới bóng cây,ba,282987,1 +11249,có bao nhiêu người đàn ông leo núi lúc mặt trời mọc,ba,355678,1 +11250,có bao nhiêu con cừu ở bên sườn đồi đá,ba,269235,1 +11251,có bao nhiêu con cừu đang chăn thả trên cánh đồng với cỏ xanh,bốn,391018,1 +11252,có bao nhiêu chàng trai trẻ cho hai cô gái xem bàn chải đánh răng,hai,411501,1 +11253,có bao nhiêu bông hoa nhô ra khỏi thành của một cái bát nhỏ,hai,467082,1 +11254,có bao nhiêu người đang băng qua đường tại một ngã tư,hai,291503,1 +11255,có bao nhiêu người lướt ván trên núi với những cái cây ở đằng xa,bốn,55517,1 +11256,có bao nhiêu người đứng quanh bàn với một cái bánh,hai,362118,1 +11257,có bao nhiêu biển báo khác nhau được dán trên hai cột trên vỉa hè,bảy,316447,1 +11258,có bao nhiêu đứa trẻ trong hai trường hợp quần áo,hai,377339,1 +11259,có bao nhiêu con ngựa nhìn ra từ một khu vực kín,hai,555782,1 +11260,có bao nhiêu bánh xe tải trên đường rải sỏi,ba,201903,1 +11261,có bao nhiêu người đang ngồi trên băng ghế để chiêm ngưỡng nước,ba,393630,1 +11262,có bao nhiêu người trên ván trượt tạo dáng trên đồi tuyết,ba,346795,1 +11263,có bao nhiêu con cú nhỏ tụ tập với nhau trong một bao vây,hai,88621,1 +11264,có bao nhiêu người cưỡi ngựa trên con đường mòn bên sông,hai,170173,1 +11265,có bao nhiêu con ngựa bên cạnh vùng nước sau hàng rào,năm,62151,1 +11266,có bao nhiêu người trên bãi biển đang bay để bắt một chiếc dĩa ,hai,550576,1 +11267,có bao nhiêu chiếc xe đạp màu xanh đậu trước một tòa nhà,hai,478132,1 +11268,có bao nhiêu đồng hồ treo trên hình vuông từ trần nhà,bốn,533004,1 +11269,có bao nhiêu người đang trượt tuyết băng đồng cùng nhau,hai,222394,1 +11270,"kỳ lạ, có bao nhiêu biển báo trên một ngọn đồi cách xa dòng xe cộ",bốn,169589,1 +11271,có bao nhiêu chiếc xe buýt hai tầng đậu gần chiếc xe tải màu xanh lá cây,ba,36012,1 +11272,có bao nhiêu ly rượu khác nhau trên bàn,năm,576831,1 +11273,có bao nhiêu mét đậu xe bị tuyết bao phủ,hai,73823,1 +11274,có bao nhiêu cô gái xinh đẹp đứng cạnh nhau,bốn,131366,1 +11275,có bao nhiêu con cừu đang chăn thả trên một cánh đồng cỏ,bốn,359420,1 +11276,có bao nhiêu người đàn ông đang đẩy con ngựa lên phía sau của một chiếc xe kéo ngựa,ba,97924,1 +11277,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng cạnh nhau,ba,148002,1 +11278,có bao nhiêu con gấu bông nhỏ với cái đầu to nằm trên chiếc khăn trải bàn ca rô màu hồng và trắng,ba,154650,1 +11279,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng cạnh nhau khi chúng ăn cây,hai,523183,1 +11280,"có bao nhiêu con cừu trên đồi đang ăn cỏ, nhìn ra đại dương",năm,238748,1 +11281,có bao nhiêu người đàn ông đội mũ cao bồi đang trói chân một con bò,hai,149616,1 +11282,có bao nhiêu xe tải đậu thành hàng trên đường phố,ba,434991,1 +11283,có bao nhiêu chiếc bánh rán bên trong một hộp bánh rán dunkin 'đang mở,sáu,411624,1 +11284,có bao nhiêu con cừu đang đứng trên bãi cỏ bên cạnh một cái bia đá với một chiếc đèn lồng,bốn,414067,1 +11285,có bao nhiêu cái bình được bày trên bệ,bảy,140352,1 +11286,có bao nhiêu người với vợt tennis trò chuyện tại mạng,ba,508855,1 +11287,có bao nhiêu con voi đang đi dạo cùng nhau,hai,77979,1 +11288,có bao nhiêu người đàn ông mặc quân phục cùng với hai người đàn ông khác đang cắt bánh,hai,229896,1 +11289,có bao nhiêu người đàn ông đứng trên ván lướt sóng trên bãi biển,ba,187451,1 +11290,có bao nhiêu cái bánh mì nướng đang ngồi trên đĩa uống nước,hai,284008,1 +11291,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng cùng nhau trong cánh đồng cỏ,ba,504635,1 +11292,có bao nhiêu người đàn ông tạo dáng chụp ảnh khi họ ngồi trên xe máy của họ,năm,239988,1 +11293,có bao nhiêu nam vận động viên trượt tuyết đang đứng trên dốc trượt tuyết,ba,394058,1 +11294,có bao nhiêu con chó nâu ngồi trên chiếc ghế dài với sợi dây của chúng,hai,515226,1 +11295,có bao nhiêu người đang đứng trên ghế công viên với một con chó bị xích,ba,86754,1 +11296,có bao nhiêu cuốn sách về đất sét polyme xếp chồng lên nhau trên giường,bốn,285477,1 +11297,có bao nhiêu con mèo chơi với quả chuối trong khi một con khác nằm trên tấm thảm,một,237286,1 +11298,có bao nhiêu xe máy cảnh sát đang lái xe xuống đường trước một chiếc xe cảnh sát,hai,574299,1 +11299,một người đàn ông cạo râu bao nhiêu giai đoạn,bốn,199835,1 +11300,có bao nhiêu con chó đang nằm xuống trong khi người kia cố gắng chơi với anh ta,một,310757,1 +11301,có bao nhiêu người đàn ông đang chơi trò ném đĩa trên bãi biển,ba,25643,1 +11302,có bao nhiêu trẻ em mà tất cả các cô gái chơi trò chơi điện tử trên tv,bốn,470267,1 +11303,có bao nhiêu người đàn ông đang mang hành lý lên một lối đi có mái che,hai,457169,1 +11304,"thanh niên mặc quần jean, áo phông đi xe đạp bao nhiêu tốc độ mà không dùng tay để điều khiển",mười,67117,1 +11305,có bao nhiêu phụ nữ đạp xe trên đường trong ngày,ba,355231,1 +11306,có bao nhiêu đứa trẻ đang chụp ảnh chung ở sân sau,ba,98881,1 +11307,có bao nhiêu người đi xe máy đang rẽ vào một khúc cua trên con đường nông thôn,hai,475769,1 +11308,có bao nhiêu người đi bộ trong tuyết với cột trượt tuyết và ba lô,sáu,505455,1 +11309,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi xuyên qua bãi cỏ gần một cái cây,hai,267256,1 +11310,có bao nhiêu cái kéo có một sợi dây trên đó,một,517936,1 +11311,có bao nhiêu người với một con chó nhỏ đang đứng trên băng ghế,bốn,86754,1 +11312,có bao nhiêu người đang chơi trong trận đấu đôi tennis,bốn,427901,1 +11313,có bao nhiêu người đàn ông đang vươn tới một chiếc đĩa bay,hai,103252,1 +11314,có bao nhiêu người đàn ông đang chơi trò chơi trên bãi cỏ,năm,432233,1 +11315,có bao nhiêu máy tính xách tay trên bàn với một số hình ảnh hiển thị,hai,430889,1 +11316,có bao nhiêu người với ván lướt sóng đang nhìn xuống nước,ba,371651,1 +11317,có bao nhiêu người đứng trên ván trượt tuyết trên tuyết,ba,304614,1 +11318,ô tô đậu trên cây đô thị có bao nhiêu làn đường,ba,352410,1 +11319,có bao nhiêu người đàn ông chơi trò ném đĩa vào một ngày nắng đẹp trong công viên,hai,260982,1 +11320,có bao nhiêu phụ nữ mặc trang phục trong phòng,ba,75603,1 +11321,có bao nhiêu người đang sử dụng máy tính xách tay trong một quán cà phê,hai,476065,1 +11322,có bao nhiêu con ngựa đen đang đứng với một giỏ hàng gắn liền với chúng,hai,577488,1 +11323,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi dưới ô trên vỉa hè,hai,40083,1 +11324,có bao nhiêu con cừu đang chăn thả trên đồng cỏ gần hàng rào dây thép,hai,149253,1 +11325,có bao nhiêu người đàn ông với túi đi bộ về phía xe buýt,hai,504726,1 +11326,có bao nhiêu con hươu cao cổ ở đồng bằng cỏ với cây cối trên nền,bốn,30423,1 +11327,có bao nhiêu con dê núi đứng giữa đường,ba,353311,1 +11328,có bao nhiêu người đàn ông mỉm cười và đang vật lộn trước một chiếc bánh,hai,421840,1 +11329,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng bên ngoài một tòa nhà lớn,hai,156308,1 +11330,có bao nhiêu người đang chăm chú nhìn vào một cái hang gấu,năm,454683,1 +11331,có bao nhiêu cái bình có kích thước khác nhau đang ngồi trên bàn,ba,9127,1 +11332,có bao nhiêu chiếc bánh riêng biệt được tạo thành chiếc bánh sinh nhật tàu hỏa,năm,109924,1 +11333,có bao nhiêu con hươu cao cổ đi bộ trên mặt đất cát,bốn,174238,1 +11334,có bao nhiêu người đang ngồi trên một chiếc ghế dài cùng nhau,ba,425269,1 +11335,biển báo cho người lái xe biết họ chỉ có thể đi bao nhiêu đường,một,498563,1 +11336,có bao nhiêu con chim trên một số tảng đá gần đại dương,ba,345685,1 +11337,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng trên cỏ bên cây,ba,504635,1 +11338,có bao nhiêu đứa trẻ đang chơi trò chơi video trong khi đứng,bốn,116286,1 +11339,có bao nhiêu con bò đang ngồi trên cỏ dưới gốc cây,hai,452772,1 +11340,nền núi có bao nhiêu con chim đang đậu,ba,217229,1 +11341,có bao nhiêu người phụ nữ đang nhìn chuối ở một khu chợ mở,hai,183594,1 +11342,có bao nhiêu người trên màn hình có văn bản có chú thích,hai,237628,1 +11343,có bao nhiêu con mèo đứng trong bồn rửa trong khi con kia ngủ trong toilet,một,473500,1 +11344,có bao nhiêu cậu bé chơi trò ném đĩa trong công viên,năm,159398,1 +11345,có bao nhiêu con hươu cao cổ trong một cái chuồng gần một tòa nhà,bốn,171484,1 +11346,có bao nhiêu bộ điều khiển trò chơi nintendo wii đang ngồi trên bàn,hai,523505,1 +11347,có bao nhiêu đường '' biển báo chỉ dẫn về bên phải,một,65916,1 +11348,có bao nhiêu lát là tấm chứa pizza pepperoni,một,309539,1 +11349,có bao nhiêu người ngồi trên bàn với ly rượu,ba,450317,1 +11350,"ridgewood và charles ave , biển báo dừng bao nhiêu đường",bốn,199956,1 +11351,có bao nhiêu người chơi trò ném đĩa trên sân cỏ,bốn,279176,1 +11352,có bao nhiêu quả cam có những khuôn mặt ngộ nghĩnh được vẽ trên chúng,năm,576695,1 +11353,có bao nhiêu hươu cao cổ đi bộ xung quanh cánh đồng cỏ lớn,bốn,310240,1 +11354,có bao nhiêu hình ảnh món ăn với thức ăn trong đó,bốn,200978,1 +11355,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ăn trong khi những con hươu cao cổ khác quan sát,một,41713,1 +11356,có bao nhiêu người đang trao cho nhau một high five trên sân tennis,hai,284964,1 +11357,có bao nhiêu con cừu đang chăn thả tự do trong cánh đồng mở,ba,503575,1 +11358,có bao nhiêu gấu bông nâu với thẻ tên trên chúng,hai,504470,1 +11359,một ngày đẹp trời có bao nhiêu con cừu bị xén lông đang ăn cỏ dưới gốc cây,sáu,578958,1 +11360,có bao nhiêu con hươu cao cổ đi bộ hoang dã trên địa hình khô cằn,hai,362785,1 +11361,có bao nhiêu con mèo đang ngồi trên bậu cửa sổ bên cạnh một cái quạt,một,412377,1 +11362,bao nhiêu người đàn ông trượt tuyết xuống một vách đá tuyết trong trang phục đồng đội,bốn,197388,1 +11363,có bao nhiêu cậu bé ở các đội khác nhau chơi một trò chơi bóng đá,hai,222283,1 +11364,có bao nhiêu thân cây tre mọc trên giá treo khăn tắm,ba,205533,1 +11365,bàn ăn có bao nhiêu đứa trẻ ngồi với đĩa trước mặt chúng,ba,115018,1 +11366,có bao nhiêu giường trong một giường tầng nhỏ trên một chuyến tàu,bốn,382287,1 +11367,có bao nhiêu xe máy cảnh sát đang ngồi cạnh nhau trên bãi cỏ,ba,470423,1 +11368,có bao nhiêu con cừu ngoài đồng đang ăn rơm,năm,31678,1 +11369,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ngóc đầu lên về phía một cái cây,ba,469096,1 +11370,có bao nhiêu con bò trên cánh đồng cỏ xanh với bầu trời xanh,hai,424658,1 +11371,có bao nhiêu nam vận động viên trượt ván trên bàn tuyết và xe tải màu đỏ,ba,372430,1 +11372,có bao nhiêu con ngựa vằn đang gặm cỏ trên một bãi cỏ rộng mở,hai,405778,1 +11373,có bao nhiêu người đang đi bộ xuống bãi biển với ván lướt sóng,ba,111416,1 +11374,có bao nhiêu con mèo đang ngồi cạnh nhau,hai,279809,1 +11375,có bao nhiêu con chó nhỏ được trang bị dây hãm và ngồi,bốn,149410,1 +11376,"có bao nhiêu con chó lông trắng ở bên đường, một con bị buộc dây",hai,223203,1 +11377,có bao nhiêu con cừu đang vui vẻ đi trên cánh đồng cỏ,ba,564301,1 +11378,có bao nhiêu phụ nữ đang cầm vợt tennis của họ,bốn,551001,1 +11379,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng trên cây và chải lông khi chúng kiếm ăn,ba,99913,1 +11380,có bao nhiêu người đàn ông đang chạm tay nhau dưới mái nhà bạt màu đỏ,hai,6906,1 +11381,có bao nhiêu phụ nữ trong một nhà bếp nhỏ tương tác với nhau,ba,506037,1 +11382,có bao nhiêu người đang ngồi ở quầy và uống rượu,ba,156824,1 +11383,có bao nhiêu bức ảnh của một người phụ nữ đang nấu ăn với trẻ nhỏ,bốn,233642,1 +11384,có bao nhiêu người ngồi quanh một chiếc bàn gỗ đang ngồi quanh một hộp bánh pizza,bốn,179141,1 +11385,có bao nhiêu giường được bao phủ bởi rèm cửa màu đỏ và màu xanh lá cây phía sau một người đàn ông,bốn,575595,1 +11386,có bao nhiêu người chơi trò chơi ném đĩa trong khu vực cỏ,ba,332852,1 +11387,có bao nhiêu cái đĩa với những thứ có vẻ là thịt viên trên chúng,ba,154382,1 +11388,có bao nhiêu phụ nữ ngồi trên bậc đá và mỉm cười trước ống kính,hai,165063,1 +11389,trên bàn có bao nhiêu khay đựng các loại thực phẩm khác nhau và một cái lọ,bốn,503022,1 +11390,có bao nhiêu con cừu trắng đang đi bộ trên một con đường trong thị trấn,ba,55053,1 +11391,có bao nhiêu hàng với các loại bánh rán khác nhau,ba,191283,1 +11392,người đàn ông cho bao nhiêu con hươu cao cổ trong chuồng ở vườn thú,hai,183756,1 +11393,có bao nhiêu con ngựa đã dừng lại giữa đồng cỏ,bốn,465647,1 +11394,có bao nhiêu đĩa tôm hùm chế biến sẵn ngồi gần đồ uống trên bàn ăn tối,hai,471345,1 +11395,có bao nhiêu con gấu bông được ghim vào dây phơi bằng ghim quần áo,bốn,316937,1 +11396,có bao nhiêu người đang sử dụng ô trong một ngày mưa,ba,31923,1 +11397,có bao nhiêu diều đầy màu sắc của các loại hình dạng đang bay trên bầu trời xanh,sáu,302071,1 +11398,có bao nhiêu phụ nữ đang ngồi trên băng ghế trong viện bảo tàng sử dụng điện thoại của họ,ba,544956,1 +11399,có bao nhiêu người đang chuẩn bị thức ăn trong bếp,ba,506037,1 +11400,có bao nhiêu ly rượu trên tờ giấy ghi tên rượu,sáu,339681,1 +11401,có bao nhiêu ván lướt sóng đang ngồi trên cánh đồng xanh,năm,273352,1 +11402,có bao nhiêu con voi ở gần nhau sau hàng rào,hai,95111,1 +11403,có bao nhiêu vận động viên trượt ván đang cùng nhau đi dạo trên phố với tấm ván của họ,hai,503488,1 +11404,có bao nhiêu người đàn ông đang so sánh máy tính xách tay với nhau,hai,192348,1 +11405,có bao nhiêu chiếc thuyền đang ngồi trên bãi biển,năm,353518,1 +11406,có bao nhiêu người trò chuyện bên trong màn hình phòng khách của cửa hàng,bốn,575733,1 +11407,có bao nhiêu con gấu bông trắng đang ngồi cạnh nhau,hai,515006,1 +11408,có bao nhiêu người đàn ông bị bao quanh bởi một số đống chuối lớn,hai,52628,1 +11409,có bao nhiêu đứa trẻ nhỏ trên ván trượt tuyết với tuyết và cây trong nền,hai,294712,1 +11410,trên bàn trắng có bao nhiêu con gấu bông,hai,56250,1 +11411,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng trong một vòng vây với một thành phố ở phía sau,hai,435665,1 +11412,có bao nhiêu con ngựa đứng trên một cánh đồng cỏ khô,năm,290265,1 +11413,có bao nhiêu đường được đăng vào cột kim loại,một,291149,1 +11414,có bao nhiêu kiện hành lý xếp chồng lên nhau,năm,411821,1 +11415,có bao nhiêu người ngủ trên cánh đồng lúc mặt trời lặn,bốn,60117,1 +11416,người đàn ông sử dụng bao nhiêu máy tính xách tay cho mỗi máy tính trẻ em,một,356569,1 +11417,có bao nhiêu người ôm và nhìn về phía trước bên dưới một chiếc ô,hai,505885,1 +11418,có bao nhiêu người đứng trước một toa tàu,hai,313709,1 +11419,có bao nhiêu chiếc vali đen xếp chồng lên nhau,sáu,56226,1 +11420,có bao nhiêu máy bay phản lực màu trắng-xanh trong chuyến bay phối hợp,sáu,250241,1 +11421,có bao nhiêu hươu cao cổ đứng trước cửa đến một ngôi nhà,hai,504868,1 +11422,có bao nhiêu chàng trai trên ván trượt tuyết đang đứng và tạo dáng chụp ảnh,ba,249905,1 +11423,có bao nhiêu lọ đang ngồi trên màn hình và được chiếu sáng,ba,213203,1 +11424,có bao nhiêu con hươu cao cổ đi xung quanh bên cạnh những cọc gỗ lớn,bốn,4319,1 +11425,cậu bé ôm bao nhiêu quả chuối vào mặt,hai,199819,1 +11426,có bao nhiêu người đang ngồi trên bàn với ba cái pizza,năm,312671,1 +11427,có bao nhiêu miếng bông cải xanh đang được giữ trên một cái nĩa,hai,358427,1 +11428,"có bao nhiêu con bò đang đứng trước một trang trại, trong khi mặt trời lặn",năm,369296,1 +11429,có bao nhiêu người tạo dáng chụp ảnh khi đang trượt tuyết,năm,240820,1 +11430,có bao nhiêu xe máy đậu bên ngoài tòa nhà trên một con phố đông đúc,hai,110881,1 +11431,có bao nhiêu hình ảnh đồ ăn khác nhau,sáu,58796,1 +11432,có bao nhiêu người đi xe đạp đang ngồi trên băng ghế có nền rừng,hai,224118,1 +11433,có bao nhiêu đầu bếp đang chuẩn bị bữa tối cho nhà hàng,hai,495489,1 +11434,có bao nhiêu con chó đang đi dạo trên mặt nước trên bãi biển,ba,102367,1 +11435,có bao nhiêu người đàn ông mặc đồ trượt tuyết leo dốc cạnh cây,ba,14677,1 +11436,có bao nhiêu người ở gần một bài đăng có ván lướt sóng,hai,254266,1 +11437,có bao nhiêu người đang đứng và ném đĩa bay,ba,67663,1 +11438,có bao nhiêu người đang tạo dáng bên bàn với ly rượu,năm,74211,1 +11439,hộp chứa bao nhiêu chiếc bánh rán với các loại men và lớp phủ khác nhau,sáu,148957,1 +11440,có bao nhiêu chàng trai trẻ đang đứng trên tuyết trong ván trượt,hai,116377,1 +11441,người phụ nữ đội mũ mang theo bao nhiêu điện thoại di động,năm,138772,1 +11442,có bao nhiêu điện thoại thông minh nằm trên bàn,ba,568367,1 +11443,có bao nhiêu người đứng trên sườn núi trên ván trượt tuyết,bốn,433676,1 +11444,có bao nhiêu đường được gắn với biển báo dừng,một,247547,1 +11445,có bao nhiêu người lớn ăn mặc kỳ lạ chuẩn bị trượt tuyết,năm,12459,1 +11446,có bao nhiêu đứa trẻ trong bộ quần áo tuyết lướt chậm trên đường trượt tuyết,bốn,351477,1 +11447,có bao nhiêu tổng thống được đại diện trong bức ảnh này,năm,223726,1 +11448,có bao nhiêu con voi đang dùng mũi đẩy khúc gỗ,hai,518245,1 +11449,có bao nhiêu chiếc ghế lớn đang ngồi gần lò sưởi trong phòng khách,hai,219687,1 +11450,có bao nhiêu món bìm bịp đang nấu nướng trên bếp than,tám,148516,1 +11451,có bao nhiêu người đang mua rất nhiều thức ăn ngon từ người bán hàng,ba,503068,1 +11452,có bao nhiêu con hươu cao cổ trong cánh đồng được bao quanh bởi cây cối,hai,256809,1 +11453,có bao nhiêu con voi ăn cỏ gần hàng rào,ba,72216,1 +11454,có bao nhiêu người đàn ông đứng trước chiếc máy bay nhỏ,ba,525169,1 +11455,có bao nhiêu con chim nhỏ liên tiếp đang nhìn xuống nước,ba,523405,1 +11456,có bao nhiêu con gấu bắc cực nằm dài trên mặt đất của một cái chuồng,hai,269380,1 +11457,có bao nhiêu con ngựa đang gặm cỏ trên cánh đồng có hàng rào đường sắt,hai,432000,1 +11458,"có bao nhiêu con ngựa vằn, hai người lớn và một thanh niên, đang gặm cỏ trên cánh đồng",ba,50322,1 +11459,có bao nhiêu người thả diều vào một ngày trời quang đãng,hai,86344,1 +11460,có bao nhiêu quả cam giá hai mươi bao nhiêu xu một pound,năm,157270,1 +11461,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên bàn với hai chiếc pizza lớn,hai,110934,1 +11462,có bao nhiêu người trên mặt đất một người đang cầm gậy bóng chày,ba,402407,1 +11463,có bao nhiêu con bò đang úp mặt vào lưng một con bò khác,một,475423,1 +11464,có bao nhiêu con cừu đàn ông đàn ông sử dụng hai con chó,chín,558194,1 +11465,có bao nhiêu con ngựa đang đứng bên hàng rào nơi chúng được giữ,bốn,41104,1 +11466,có bao nhiêu cô bé chơi với ván trượt trên đường dân cư,hai,471915,1 +11467,có bao nhiêu đường có biển báo lỗi đang chỉ về bên trái,một,146563,1 +11468,trên đĩa trắng có bao nhiêu bánh hotdog phủ cà chua,ba,136962,1 +11469,bàn phím và chuột máy tính có bao nhiêu bảng,bốn,297426,1 +11470,có bao nhiêu người đi xe đạp đứng nghe thấy một mái hiên và những chiếc bàn phủ đầy thức ăn,hai,103030,1 +11471,có bao nhiêu cà rốt gọt vỏ tiếp theo với bí đao cắt nhỏ và cắt cà rốt bên cạnh,hai,500190,1 +11472,có bao nhiêu chai rượu đơn lẻ trong một tủ lạnh rỗng,hai,430677,1 +11473,có bao nhiêu con chim xanh đậu trên cành trên bầu trời,ba,146887,1 +11474,có bao nhiêu xe buýt rẽ phải trước một xe buýt khác,một,401778,1 +11475,có bao nhiêu phụ nữ ngực trần đang cầm một số bánh mì phụ với họ,hai,411517,1 +11476,có bao nhiêu thanh niên thi nhau bắt đĩa bay,ba,427779,1 +11477,có bao nhiêu người đàn ông đang làm khuôn mặt buồn cười trong khi một người đàn ông khác cười,một,246084,1 +11478,có bao nhiêu kẻ giống hệt nhau đang thực hiện các thủ thuật trên ván trượt,bốn,555143,1 +11479,có bao nhiêu cậu bé đang trượt tuyết trong tuyết một mình,một,571750,1 +11480,có bao nhiêu cầu thủ bóng chày trên sân trong một trận đấu,năm,15472,1 +11481,có bao nhiêu con hươu cao cổ đi bộ và đứng gần vài cái cây,ba,521678,1 +11482,có bao nhiêu máy bay phản lực đang đậu ở sân bay lớn,năm,381599,1 +11483,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi quanh cây bút của chúng trong bụi bẩn,hai,195600,1 +11484,có bao nhiêu điểm tương phản đánh dấu sự đi qua của các máy bay phản lực này trong sự hình thành,bảy,290192,1 +11485,có bao nhiêu con chim bồ câu đang đứng trên băng ghế gỗ,ba,543490,1 +11486,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng gặm cỏ trên cánh đồng,năm,268938,1 +11487,có bao nhiêu xúc xích với các lớp phủ khác nhau trên một khay với khoai tây chiên,hai,244940,1 +11488,có bao nhiêu người với gói trở lại và hành lý trên nền tảng tàu,ba,308139,1 +11489,có bao nhiêu người lướt sóng đang lướt trong sóng biển,hai,509415,1 +11490,có bao nhiêu con bò đang đẻ,một,352061,1 +11491,có bao nhiêu máy bay trên bầu trời trong một đội bay,bốn,356810,1 +11492,bao nhiêu người đi xe máy xuống phố trong khi những người khác nhìn vào,hai,221633,1 +11493,có bao nhiêu xe cứu hỏa bật đèn bị dừng lại trên con đường này,hai,74411,1 +11494,"có bao nhiêu cặp đôi đang đi bộ dưới mưa, cầm ô che mưa",hai,36598,1 +11495,có bao nhiêu biển báo đường phố được gắn vào một cột điện,hai,209630,1 +11496,có bao nhiêu người đang đi xuống lối đi bộ lót ván với ô,ba,149230,1 +11497,có bao nhiêu con bò nâu nhạt với cỏ khô trong miệng của nó,một,308263,1 +11498,có bao nhiêu người đang đánh răng cùng một lúc,sáu,571405,1 +11499,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên bàn ăn,hai,526987,1 +11500,có bao nhiêu cô gái trong các đội riêng biệt đang đua nhau đá bóng,hai,580695,1 +11501,có bao nhiêu hộp nhựa đựng đầy rau củ đã cắt,sáu,459463,1 +11502,có bao nhiêu người đàn ông đứng trên một bãi đá gần một bụi cây,hai,42493,1 +11503,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng trước hoàng hôn,bốn,517879,1 +11504,có bao nhiêu câu chuyện thuyền đang trôi trong hồ có núi bao quanh,hai,391926,1 +11505,có bao nhiêu người đang ngồi trên chiếc ghế dài trước bức tranh,bốn,544294,1 +11506,có bao nhiêu người phụ nữ trên bãi cỏ sắp bắt được đĩa ném?,hai,246044,1 +11507,có bao nhiêu máy bay trên một dải hạ cánh bên cạnh cánh đồng xanh và hàng rào có dây,hai,426840,1 +11508,có bao nhiêu người giữ những chiếc ô đầy màu sắc trong một đoạn tối,hai,305667,1 +11509,có bao nhiêu máy bay trong đội hình bay tốc độ trên bầu trời,bảy,423231,1 +11510,có bao nhiêu người trẻ tuổi đang mỉm cười khi chơi trò chơi điện tử,hai,169116,1 +11511,có bao nhiêu con chim đang đậu trên bến gỗ gần nước,năm,522252,1 +11512,có bao nhiêu con ngựa vằn đang gặm cỏ trong khi một con khác quan sát từ phía sau,một,10733,1 +11513,có bao nhiêu người đang chơi trò chơi wii trên một chiếc tivi lớn,bốn,335758,1 +11514,trên bàn ăn ngoài trời có bao nhiêu chiếc bánh sinh nhật mờ sương trắng,hai,513933,1 +11515,có bao nhiêu con vật màu nâu đi ngang qua chuồng và ăn cỏ khô,năm,213739,1 +11516,có bao nhiêu con hươu cao cổ rúc vào cổ con hươu cao cổ khác,một,59151,1 +11517,có bao nhiêu chiếc máy bay bay theo đội hình và để lại những vệt khói trang trí phía sau chúng,bảy,206001,1 +11518,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng trên cánh đồng 2 đang quay mặt về phía trước,bốn,141414,1 +11519,có bao nhiêu người chơi tennis trên sân với vợt,bốn,483304,1 +11520,có bao nhiêu người đàn ông đang chơi trò chơi điện tử trong phòng khách,hai,544850,1 +11521,có bao nhiêu người đàn ông cúi xuống cuối con bò bị trói chân sau,hai,149616,1 +11522,có bao nhiêu người đang học cách lướt sóng trên bãi biển đầy cát,bốn,172556,1 +11523,có bao nhiêu người đàn ông đang đội một chiếc mũ ô,một,152819,1 +11524,có bao nhiêu món ăn đã sẵn sàng với đồ trang trí trong ba cái bát lớn,ba,40418,1 +11525,có bao nhiêu con ngựa đứng trên cánh đồng và một người đàn ông đứng bên cạnh họ,hai,168992,1 +11526,bao nhiêu thanh niên mặc vest đứng gần nhau,bốn,392664,1 +11527,có bao nhiêu người đàn ông mỉm cười khi họ chơi nintendo wii,ba,492692,1 +11528,có bao nhiêu người đàn ông đang cố gắng ném đĩa trong khi người kia cố gắng ngăn chặn anh ta,một,483363,1 +11529,có bao nhiêu người trượt tuyết đang tạo dáng cho bức ảnh,ba,471330,1 +11530,có bao nhiêu thủy thủ đang đứng bên cạnh một chiếc bánh,ba,369249,1 +11531,có bao nhiêu con chim xám lớn đi ngang qua sân,ba,162682,1 +11532,có bao nhiêu cậu bé trên giường với một tủ sách ở giữa họ,hai,46433,1 +11533,có bao nhiêu người trong dãy phòng đang đặt ra sau một số bát phục vụ,hai,30387,1 +11534,có bao nhiêu chế độ xem toàn bộ mặt trước,một,340528,1 +11535,có bao nhiêu phụ nữ đứng quanh chiếc bánh và mỉm cười,năm,84211,1 +11536,có bao nhiêu người đàn ông ngồi vào bàn với các món ăn và bia trước mặt họ,bốn,129897,1 +11537,có bao nhiêu người trên ván trượt tuyết đang đứng trong tuyết,bốn,454162,1 +11538,có bao nhiêu ván lướt sóng đang dựa vào bức tường trắng,bốn,153142,1 +11539,có bao nhiêu sĩ quan hải quân từ các quốc gia khác nhau đang cắt một chiếc bánh cùng nhau,hai,22850,1 +11540,có bao nhiêu sĩ quan hải quân sử dụng thanh kiếm nghi lễ để cắt bánh,hai,479855,1 +11541,có bao nhiêu người đàn ông đang tạo dáng chụp ảnh trong một trận đấu tennis một cách hài hước,hai,316404,1 +11542,có bao nhiêu đường chỉ dẫn phía trước những cánh cửa sơn màu,một,237860,1 +11543,lớn bao nhiêu tín hiệu đèn giao thông được đặt để dừng tất cả các hướng,chín,471332,1 +11544,"có bao nhiêu người đàn ông mặc vest đứng cạnh nhau, cả hai đều cầm ô có đèn",hai,23117,1 +11545,có bao nhiêu người đang đội mũ gấp đôi như ô,hai,427341,1 +11546,có bao nhiêu người lướt sóng đang học cách lướt sóng trên đại dương,năm,81988,1 +11547,có bao nhiêu người trượt tuyết ngồi trên tuyết bên cạnh hai người trượt tuyết đứng đối diện nhau,một,490647,1 +11548,có bao nhiêu người đàn ông đang xếp một chiếc xe đạp lên đầu một chiếc xe,hai,123552,1 +11549,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng hoặc gặm cỏ trong một khu vực có cây bụi,bốn,160648,1 +11550,có bao nhiêu chiếc bánh pizza đang ngồi trên quầy khi lớp phủ đang được thêm vào,năm,49053,1 +11551,có bao nhiêu con chó bị trói bằng dây xích,ba,22870,1 +11552,có bao nhiêu con chó nóng nướng tất cả trong bánh trên đĩa,bốn,569667,1 +11553,có bao nhiêu người bạn đang tạo dáng chụp ảnh bên cạnh vòi chữa cháy,ba,99893,1 +11554,có bao nhiêu con ngựa vằn đang phi nước đại cạnh nhau,hai,287302,1 +11555,có bao nhiêu sĩ quan cảnh sát trên xe máy trước một đám đông,ba,301602,1 +11556,có bao nhiêu phụ nữ đang nằm trên hai chiếc giường khách sạn,ba,100579,1 +11557,có bao nhiêu con ngựa vằn trên cánh đồng với cây và cỏ,ba,504635,1 +11558,có bao nhiêu người mỉm cười bên cạnh nhau khi cầm vợt tennis,bốn,122355,1 +11559,có bao nhiêu con voi đứng trong một vòng vây sau hàng rào,hai,488880,1 +11560,có bao nhiêu người trên lưng ngựa xếp hàng thành một hàng,mười,341241,1 +11561,khu vực ngồi bên ngoài có bao nhiêu người ngồi ở hai đầu đối diện,hai,375782,1 +11562,có bao nhiêu quả táo xếp chồng lên nhau,bốn,24877,1 +11563,có bao nhiêu con hươu cao cổ trên cánh đồng với ba người trên lưng ngựa,ba,526713,1 +11564,có bao nhiêu người trên ban công đang tạo dáng chụp ảnh,năm,225087,1 +11565,có bao nhiêu chàng trai cùng nhau trượt tuyết trên bờ tuyết,ba,276931,1 +11566,có bao nhiêu người lướt ván đứng trên ván của họ trong một làn sóng,ba,45809,1 +11567,có bao nhiêu lát bánh mì với phô mai kem và cà chua và một lát bánh mì khác với một ít thịt,một,296763,1 +11568,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng trên đồng bằng với một vài cây,ba,205282,1 +11569,có bao nhiêu lọ hoa có kích thước khác nhau được trang trí bằng những con bướm,bốn,429530,1 +11570,có bao nhiêu điện thoại di động trên bàn đá cẩm thạch,năm,152273,1 +11571,có bao nhiêu hình ảnh nghệ thuật của một đồ chơi người đàn ông nhựa màu vàng,bốn,428125,1 +11572,có bao nhiêu đèn dừng treo cao trong không khí,ba,577355,1 +11573,có bao nhiêu con ngựa vằn giống hệt nhau đang gặm cỏ trên bãi cỏ xanh,hai,416924,1 +11574,có bao nhiêu vợt bị treo bởi tay cầm của họ trên một hàng rào,bốn,560180,1 +11575,có bao nhiêu hươu cao cổ đang đứng nhìn cùng một hướng,sáu,566042,1 +11576,có bao nhiêu người trên bãi biển đang thả diều,hai,494759,1 +11577,trên bàn có bao nhiêu lọ đầy hoa,bảy,122099,1 +11578,có bao nhiêu con chó cony lớn ngồi trong hộp,ba,336843,1 +11579,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng trong lùm cây nhỏ,ba,334080,1 +11580,có bao nhiêu người đàn ông đang làm việc trên mái tóc của một người phụ nữ,hai,545944,1 +11581,có bao nhiêu phụ nữ mặc quần áo trắng chơi tennis,hai,124477,1 +11582,có bao nhiêu người đàn ông bị bắt cóc và trói với dây thừng,ba,480088,1 +11583,có bao nhiêu đội bóng đá đang diễn ra sau trận bóng đá,hai,567640,1 +11584,có bao nhiêu chiếc bánh rán chưa nấu chín nằm trên khay nướng,sáu,158160,1 +11585,bao nhiêu cô gái mặc bikini đang cưỡi ngựa trên bãi biển,hai,108850,1 +11586,có bao nhiêu con ngựa đang đứng gặm cỏ trên cánh đồng,ba,471312,1 +11587,có bao nhiêu người đàn ông lớn tuổi đang cùng nhau cắt một lát bánh,hai,18529,1 +11588,có bao nhiêu người đang đứng gần hai chiếc ghế che ô che nắng,hai,68914,1 +11589,có bao nhiêu con voi đang cùng nhau đi dạo trong vòng vây của chúng,bốn,42696,1 +11590,cái kệ thủy tinh có bao nhiêu con bò kiểu gốm sứ có sơn màu và kiểu dáng trên mỗi cái,bốn,186883,1 +11591,một số con hươu cao cổ rất dễ thương có bao nhiêu cái đứng hơn con khác,một,123180,1 +11592,có bao nhiêu cái dĩa một cái đĩa trắng và nâu và một cái xúc xích,hai,385339,1 +11593,bao nhiêu người đàn ông mặc lễ phục đang nắm tay nhau,hai,31734,1 +11594,có bao nhiêu người chống gậy đi lên núi,bốn,24157,1 +11595,có bao nhiêu máy bay nhào lộn đang bay trên không trong một đội hình chặt chẽ,bốn,300260,1 +11596,có bao nhiêu biển hiệu được treo liên tiếp ở phía trước của một tòa nhà sang trọng,bốn,457708,1 +11597,có bao nhiêu cậu bé đứng trên đồi với một ván trượt tuyết và một cậu bé khác đang trượt tuyết xuống đồi,một,571750,1 +11598,có bao nhiêu người đang nấu ăn trong xe tải thực phẩm với cửa mở,hai,475754,1 +11599,có bao nhiêu con ngựa chụp ảnh màu đen và trắng,hai,572353,1 +11600,có bao nhiêu con ngựa trong một sân trong một chiếc xe trống rỗng,hai,577488,1 +11601,có bao nhiêu người đang bắt quả bóng ném và một người khác đang chạy,một,405057,1 +11602,có bao nhiêu người trượt tuyết trong bộ đồ trượt tuyết,ba,489850,1 +11603,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng thành hàng trên bãi cỏ nhìn thẳng về phía trước,bốn,532673,1 +11604,có bao nhiêu đường biển báo trước cây,một,25885,1 +11605,có bao nhiêu con voi đứng cùng nhau chìm một phần trong nước,ba,471096,1 +11606,có bao nhiêu chàng trai đang cầm điều khiển từ xa wii đứng lên chơi,hai,531852,1 +11607,có bao nhiêu người đang ngồi trên cổng sau với một con chó,hai,490199,1 +11608,có bao nhiêu người trong bộ đồ toàn thân và một người không đứng ngoài ván lướt sóng trên bãi biển,hai,497801,1 +11609,có bao nhiêu chiếc vali màu hồng đứng thẳng trước cửa sổ,ba,125298,1 +11610,có bao nhiêu cô gái trẻ đang ngồi trên ghế dài nhắn tin trên điện thoại di động của họ,hai,534162,1 +11611,có bao nhiêu người đang ở trong nhà bếp,ba,410319,1 +11612,có bao nhiêu thuyền buồm trên mặt nước trong một ngày u ám,bốn,101738,1 +11613,có bao nhiêu con chó đang đi trên ghế sofa phòng khách,hai,183199,1 +11614,có bao nhiêu người đang thưởng thức bữa ăn cùng nhau tại một nhà hàng,sáu,62743,1 +11615,có bao nhiêu chiếc ô tô đang đậu trên đường này,một,175867,1 +11616,có bao nhiêu con chó đang ngồi trên các tầng của một khu vườn trống,ba,81766,1 +11617,có bao nhiêu chăn thả cừu trên cỏ cao,hai,557907,1 +11618,có bao nhiêu cô gái mặc kimono tông hồng nhật bản tại starbucks,bốn,430257,1 +11619,có bao nhiêu con ngựa vằn đang ăn cỏ,hai,529348,1 +11620,có bao nhiêu chiếc ghế trong phòng tắm này với một chiếc ví nằm trên một trong số chúng,hai,140821,1 +11621,có bao nhiêu người đang cầm ô chờ trên đường,ba,397815,1 +11622,có bao nhiêu ngọn nến thắp sáng trên chiếc bánh sinh nhật tự làm,năm,428995,1 +11623,nấu bao nhiêu bánh rán trong một thùng mỡ sôi,tám,387393,1 +11624,có bao nhiêu người cưỡi ngựa trên bãi biển lên ngay mặt nước,ba,532007,1 +11625,có bao nhiêu người đi xe đạp cùng với lời thề của một đoàn tàu,ba,239457,1 +11626,có bao nhiêu máy tính nối mạng đang ngồi tại một trạm làm việc,bốn,465825,1 +11627,có bao nhiêu màn hình đang ngồi cạnh nhau,hai,514156,1 +11628,có bao nhiêu thanh niên trang điểm đang đứng gần một người bạn đồng hành,một,289894,1 +11629,người trượt tuyết trên dốc trượt tuyết; có bao nhiêu nằm trên mặt đất,một,176901,1 +11630,có bao nhiêu đồng hồ giống hệt nhau đang hiển thị các múi giờ khác nhau,năm,492580,1 +11631,bao nhiêu con ngựa nằm xuống trong khi một con khác đứng gần đó trên một bãi cát ven biển,một,33649,1 +11632,có bao nhiêu người lướt sóng mà bức ảnh đen trắng hiển thị với bảng của họ,năm,395520,1 +11633,có bao nhiêu con gấu bắc cực đứng cạnh nhau,hai,154011,1 +11634,có bao nhiêu người đứng bên ngoài bên cạnh một chiếc xe tải lớn,hai,214247,1 +11635,có bao nhiêu đĩa thức ăn có bánh mì nướng và bánh mì nâu băm,hai,167528,1 +11636,có bao nhiêu con hươu cao cổ uống nước cùng với ngỗng trong chuồng của chúng,ba,86121,1 +11637,có bao nhiêu người cưỡi ngựa trên con đường cát,hai,77061,1 +11638,có bao nhiêu người đàn ông đang chuẩn bị thức ăn trong nhà bếp kim loại chuyên nghiệp,ba,525180,1 +11639,có bao nhiêu hình ảnh riêng biệt với các loại pizza khác nhau trong đó,ba,39976,1 +11640,có bao nhiêu con gấu trong nước lạnh,hai,341383,1 +11641,có bao nhiêu phụ nữ trẻ đang ở trên giường,ba,112706,1 +11642,có bao nhiêu cô gái nhỏ đang ngồi trên xích đu ôm gấu bông,hai,227621,1 +11643,có bao nhiêu chiếc máy bay đang cất cánh và chiếc khác đã sẵn sàng hạ cánh,một,371134,1 +11644,có bao nhiêu người trên bãi biển đang chơi trò chơi,bốn,30299,1 +11645,bao nhiêu người đàn ông đang thực hiện các trò chơi trên ván trượt của họ bên cạnh cầu thang,hai,18605,1 +11646,có bao nhiêu chiếc vali lớn xếp chồng lên tường,sáu,157206,1 +11647,có bao nhiêu người đàn ông tạo kiểu tóc cho một người phụ nữ khi cô ấy sử dụng điện thoại thông minh,hai,545944,1 +11648,có bao nhiêu người chơi quần vợt chơi quần vợt trên sân,hai,228708,1 +11649,có bao nhiêu con chim bồ câu xếp hàng trên mái nhà bên dưới cửa sổ,ba,270351,1 +11650,có bao nhiêu người đàn ông tạo dáng và mỉm cười trên bàn,ba,402720,1 +11651,có bao nhiêu quả cam đang ngồi trên đầu máy ép trái cây,bốn,153162,1 +11652,có bao nhiêu người đang ngồi trong bàn ăn và cười,bốn,353435,1 +11653,có bao nhiêu phụ nữ đang chơi trên máy tính xách tay gần một hộp bánh rán,hai,211850,1 +11654,có bao nhiêu người đang cười trên chiếc ghế dài màu cam,ba,403743,1 +11655,"có bao nhiêu người đang ngồi trên chiếc ca nô, với người thứ ba từ chèo trước",bốn,456245,1 +11656,có bao nhiêu con hươu cao cổ đi dạo bên ngoài gần một cánh cổng gỗ,ba,528748,1 +11657,có bao nhiêu con dê núi đứng trên ngọn đồi phía trước của đất nước,bốn,157170,1 +11658,có bao nhiêu vận động viên trượt nước đang bay trên không trong khi một đám đông nhỏ quan sát,hai,536648,1 +11659,có bao nhiêu người đàn ông đang đẩy một người khác trên ván trượt,một,88286,1 +11660,có bao nhiêu người đàn ông chơi trò ném đĩa trong khi đi cắm trại,hai,372844,1 +11661,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng cạnh nhau trước cây,hai,452341,1 +11662,có bao nhiêu người đàn ông đang chạy qua một bãi biển bên cạnh đại dương,hai,418569,1 +11663,phòng tắm có bao nhiêu bồn tiểu trên tường,năm,541301,1 +11664,người đàn ông trên máy tính xách tay trong khi có bao nhiêu con mèo ngồi với anh ta,hai,436014,1 +11665,người đàn ông cho bao nhiêu con hươu cao cổ ăn tại một khu bảo tồn,hai,183756,1 +11666,có bao nhiêu trẻ nhỏ đang chơi bên ngoài,ba,127522,1 +11667,có bao nhiêu cậu bé đang xem một người bắt bóng,ba,40987,1 +11668,có bao nhiêu điện thoại di động xếp trên bàn,bốn,343193,1 +11669,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng giữa cánh đồng,ba,410447,1 +11670,trong sân chơi bóng chày bao nhiêu người cầm gậy,một,167337,1 +11671,có bao nhiêu người cùng nhau tạo dáng trên sàn nhảy,ba,4684,1 +11672,có bao nhiêu người đàn ông ngồi trên chiếc ghế dài mỉm cười với điều khiển wii trên tay,hai,472749,1 +11673,có bao nhiêu khu vệ sinh lớn ở giữa một phòng tắm màu xám,hai,337748,1 +11674,có bao nhiêu con ngựa trong một nhóm trên bãi biển bên nước,năm,331291,1 +11675,có bao nhiêu thanh niên với hành lý trên tàu,năm,242744,1 +11676,cái bàn có bao nhiêu xúc xích trên đó,hai,114330,1 +11677,có bao nhiêu cái nhìn về một căn bếp với cửa sổ sau bồn rửa,một,465163,1 +11678,có bao nhiêu con voi đứng trong bụi đất với cây trong nền,ba,473651,1 +11679,có bao nhiêu chiếc máy bay đang bay theo một mô hình có tổ chức,bốn,101270,1 +11680,có bao nhiêu phụ nữ đang mỉm cười và cầm ly rượu,ba,514346,1 +11681,có bao nhiêu người đang đứng cạnh nhau biểu cảm trên khuôn mặt,hai,127388,1 +11682,có bao nhiêu người với vali đang đi bộ xuống phố,ba,446971,1 +11683,có bao nhiêu túi du lịch đặt trên sàn nhà của nhau,bốn,286482,1 +11684,có bao nhiêu chiếc máy bay một động cơ bay trên không vào một ngày nhiều mây,bốn,5947,1 +11685,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đi dạo trên cánh đồng,bốn,132612,1 +11686,có bao nhiêu con ngựa vằn cùng nhau ăn cỏ trên cánh đồng,ba,41993,1 +11687,có bao nhiêu người trượt tuyết xuyên quốc gia qua tuyết,ba,265796,1 +11688,có bao nhiêu điều khiển từ xa được gắn khóa dán vào một tivi,bốn,232302,1 +11689,có bao nhiêu phụ nữ xinh đẹp đang chèo thuyền trên một vùng nước rộng lớn,ba,87409,1 +11690,có bao nhiêu con voi đang đứng trên sông trong tự nhiên,ba,10449,1 +11691,có bao nhiêu đoàn tàu khách ngồi cạnh nhau ở nhà ga,hai,432332,1 +11692,có bao nhiêu con bò đứng trên đỉnh đồi cỏ,ba,275723,1 +11693,có bao nhiêu con hươu cao cổ đứng trong bụi bẩn trong một khu vực có hàng rào,ba,144,1 +11694,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng xung quanh ngoài tự nhiên,bốn,182240,1 +11695,có bao nhiêu con ngựa vằn đang nhìn vào con ngựa vằn khác,một,41908,1 +11696,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đứng trên một bãi cỏ khô cao,bốn,142622,1 +11697,có bao nhiêu túi hành lý ngồi trên sàn nhà,năm,282790,1 +11698,có bao nhiêu con hươu cao cổ đi bộ dọc theo con đường trong vòng vây của chúng,bốn,107511,1 +11699,có bao nhiêu người đàn ông hướng dẫn một con ngựa đua trên đường đua,ba,255123,1 +11700,có bao nhiêu người chơi bóng dodgers los angeles đang thảo luận về một trò chơi bóng,ba,246390,1 +11701,có bao nhiêu người đang tận hưởng thời gian của họ trên bãi biển,bảy,168453,1 +11702,"có bao nhiêu cô gái đang ngồi ở bàn trong phòng kính, dưới chiếc ô xanh",ba,367259,1 +11703,có bao nhiêu người phụ nữ đứng quanh con chó trên dây xích,bốn,482021,1 +11704,"có bao nhiêu chiếc bánh rán với nhiều hương vị, hình dạng và kích cỡ khác nhau",sáu,411182,1 +11705,có bao nhiêu con bò trên cánh đồng cỏ xanh,năm,425292,1 +11706,có bao nhiêu con cừu đứng trên đồng cỏ với nền biển,ba,64348,1 +11707,có bao nhiêu người đang cầm ô và một cái giỏ lớn đi qua cánh đồng cây cao,ba,2672,1 +11708,có bao nhiêu phụ nữ đứng trong văn phòng một người cầm điện thoại,ba,75603,1 +11709,có bao nhiêu phụ nữ chơi trong một trận đấu quần vợt chuyên nghiệp,hai,12120,1 +11710,có bao nhiêu con ngựa đang gặm cỏ trên cánh đồng và một con ngựa đen đang nhìn xung quanh,ba,465647,1 +11711,có bao nhiêu người đàn ông đang mỉm cười khi họ bày thức ăn mà họ đã chuẩn bị trên bàn,ba,30387,1 +11712,có bao nhiêu con cừu đang chăn thả cùng nhau,năm,477828,1 +11713,có bao nhiêu đứa trẻ đang cố gắng kiểm soát một quả bóng đá,hai,549237,1 +11714,có bao nhiêu con hươu cao cổ trên địa hình đầy cát,ba,17997,1 +11715,có bao nhiêu ca nô chuyển động xuôi dòng sông chuyển động nhanh dần đều,ba,284088,1 +11716,có bao nhiêu nam giới trong một căn phòng và một số người đang chơi trò chơi điện tử,năm,186753,1 +11717,có bao nhiêu người đang đứng cạnh nhau thả diều trên bầu trời,hai,318813,1 +11718,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng yên khi gặm cỏ trên cành,một,183603,1 +11719,có bao nhiêu con gấu trong một khu vực như vườn bách thú,hai,253578,1 +11720,có bao nhiêu người đứng chơi nintendo wii với nhau,hai,54899,1 +11721,có bao nhiêu con bò ở bãi biển đang nhìn sang trái,ba,569520,1 +11722,có bao nhiêu chiếc thuyền nhà ở trên sông,năm,302343,1 +11723,có bao nhiêu người đàn ông đang đứng trên bãi cỏ bên ngoài,ba,324338,1 +11724,có bao nhiêu con voi trong rạp xiếc đang thư giãn trước buổi biểu diễn khác,ba,467467,1 +11725,có bao nhiêu loại bánh mì sandwich trên đĩa sứ,bốn,369331,1 +11726,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang gặm cỏ và đứng cạnh nhau,ba,241238,1 +11727,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên bàn và nhìn vào điện thoại của anh ấy,hai,210374,1 +11728,có bao nhiêu con gấu bơi trong một vùng nước,ba,322553,1 +11729,"có bao nhiêu người đang ngồi trên chiếc ghế dài, một người vỗ tay, một người cầm hai bộ điều khiển",ba,267048,1 +11730,có bao nhiêu con voi đi bộ dọc theo con đường lát đá,ba,4208,1 +11731,có bao nhiêu chiếc máy bay lướt qua nhau trên bầu trời,bốn,185579,1 +11732,"có bao nhiêu đoàn tàu khác nhau, một đoàn tàu có màu xanh lá cây và màu bạc",ba,3003,1 +11733,tay cầm bao nhiêu chiếc bánh rán khác nhau trên một chiếc túi màu trắng,ba,499122,1 +11734,có bao nhiêu người đàn ông trưởng thành đang chơi wii cùng nhau trong phòng khách,hai,541721,1 +11735,có bao nhiêu khay nhỏ với một chiếc bánh rán và các món ăn khác,bốn,25955,1 +11736,có bao nhiêu con voi ở một cánh đồng trống với những con chim bay trên đầu,ba,527337,1 +11737,có bao nhiêu người bạn đã sẵn sàng để trượt tuyết vào ngày nắng ấm áp.,ba,576886,1 +11738,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng cạnh cái cây,ba,282987,1 +11739,"có bao nhiêu người bạn trò chuyện trong nhà bếp, một người đang nấu một bữa ăn",ba,492040,1 +11740,có bao nhiêu bức tranh về một căn phòng rất bẩn,bốn,272480,1 +11741,bồn tiểu xếp dọc theo bao nhiêu bức tường với một cái có thể tiếp cận được ở cuối,một,280320,1 +11742,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đứng cùng nhau trên cánh đồng với hai con tê giác ở phía sau,ba,414850,1 +11743,có bao nhiêu con mèo đang thư giãn trong chăn êm ái trên đi văng,hai,162178,1 +11744,có bao nhiêu ly rượu khác nhau được đặt trên một tờ giấy có dán nhãn,năm,13568,1 +11745,có bao nhiêu con ngựa vằn đang uống nước cùng nhau,tám,28039,1 +11746,có bao nhiêu đứa trẻ đang ngồi trên một chiếc ghế dài,ba,94837,1 +11747,có bao nhiêu hươu cao cổ trong ngày trên cánh đồng cỏ,hai,504580,1 +11748,có bao nhiêu con chim đang ngồi cùng nhau trên cành cây,hai,121414,1 +11749,có bao nhiêu biển báo được kết hợp để giúp giao thông vượt ra khỏi khu vực lân cận,hai,386632,1 +11750,có bao nhiêu con bò đang gặm cỏ trước khách sạn,năm,119961,1 +11751,có bao nhiêu phụ nữ đi bộ qua xe buýt đậu bên đường,hai,114024,1 +11752,có bao nhiêu vợt tennis được treo từ một hàng rào liên kết chuỗi,bốn,560180,1 +11753,có bao nhiêu chiếc bánh rán trong chảo đang được nấu chín,bảy,203388,1 +11754,có bao nhiêu người đàn ông đang cầm chuối và tạo dáng chụp ảnh,ba,522771,1 +11755,có bao nhiêu loại rượu khác nhau được xếp hàng trong kính trên bàn ngoài trời,năm,576831,1 +11756,"có bao nhiêu rổ táo vàng, xanh, đỏ",năm,202507,1 +11757,có bao nhiêu đứa trẻ đang ăn trong khi đứa khác đang nhìn thẳng,một,150037,1 +11758,có bao nhiêu máy bay chiến đấu màu bạc đang bay qua bầu trời,chín,581218,1 +11759,có bao nhiêu cầu thủ bóng chày trên sân được cắt tỉa cẩn thận,ba,290875,1 +11760,có bao nhiêu người bay tham gia với tư cách là nhóm trong một cánh diều hình tròn `` ba lê '',chín,32906,1 +11761,có bao nhiêu bánh xe máy đậu ở bên đường,ba,146701,1 +11762,có bao nhiêu cô gái tuổi teen di chuột dưới một chiếc ô trong khi họ nói và cười,ba,301867,1 +11763,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ăn cùng nhau trên một bãi đất trống,bốn,437510,1 +11764,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang vươn lên cao để ăn thức ăn từ một thùng chứa,ba,322897,1 +11765,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang đi dạo với thảm thực vật thưa thớt xung quanh,ba,326475,1 +11766,có bao nhiêu con mèo ngồi trên một chiếc khăn trên quầy,hai,578108,1 +11767,có bao nhiêu kệ đĩa dvd và video ở hai bên của chiếc tivi này,hai,434371,1 +11768,có bao nhiêu con ngựa vằn trong một ngôi nhà có tường bao quanh bằng đá với những cái cây nhỏ trong đó,hai,197401,1 +11769,bánh pizza có bao nhiêu quả trứng luộc với nhiều thành phần trên đó,ba,388945,1 +11770,có bao nhiêu người đang nhìn vào hai con bê và một con mèo,bốn,531366,1 +11771,có bao nhiêu ván lướt sóng với những cánh buồm trên mặt nước,ba,510857,1 +11772,có bao nhiêu con gấu bông thắt nút trên vải,hai,15809,1 +11773,có bao nhiêu nam thanh niên chơi trò chơi điện tử đứng lên,hai,545249,1 +11774,có bao nhiêu máy bay rời khỏi những con đường mòn trên bầu trời trên dòng điện,bốn,548273,1 +11775,có bao nhiêu con cừu nằm trên tuyết với đầy đủ áo lông cừu,năm,239861,1 +11776,có bao nhiêu con ngựa di chuyển trên vùng đất khô cằn với tải trọng,ba,211557,1 +11777,có bao nhiêu cầu thủ bóng đá chuyên nghiệp đang theo đuổi quả bóng đá,ba,184697,1 +11778,có bao nhiêu chuyến tàu cạnh nhau tại một ga đường sắt,ba,440346,1 +11779,có bao nhiêu máy tính xách tay đang được sử dụng trên một chiếc bàn trắng,ba,174247,1 +11780,có bao nhiêu đứa trẻ đang nhìn vào đĩa bánh rán,hai,71716,1 +11781,có bao nhiêu con bò đen đang ăn cỏ ở bên hông trên thành phố,ba,504893,1 +11782,có bao nhiêu băng ghế được căn chỉnh trong một hàng vào lúc hoàng hôn,năm,338242,1 +11783,có bao nhiêu nhà vệ sinh vỡ thành nhiều mảnh ở giữa hai nhà vệ sinh khác trong một bãi cỏ gần vỉa hè,một,543182,1 +11784,có bao nhiêu chàng trai đang đi dạo trên bãi biển mang theo ván lướt sóng của họ,hai,340038,1 +11785,có bao nhiêu đoàn tàu đậu cạnh nhau trên đường ray,ba,465892,1 +11786,có bao nhiêu con cừu đang nghỉ ngơi trên đồng cỏ gần cái cây có hàng rào,năm,353562,1 +11787,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng trong khu vực cỏ ở nơi hoang dã,ba,557252,1 +11788,có bao nhiêu người đang chơi trò chơi với bộ điều khiển màu đen,ba,403743,1 +11789,có bao nhiêu người đang lướt ván một người đang nằm trên ván lướt sóng,một,332405,1 +11790,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đối mặt với cùng một cách uống nước từ một hố nước,bốn,107751,1 +11791,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên một chiếc ghế dài trong công viên,hai,360179,1 +11792,có bao nhiêu người đang đứng trong bếp chuẩn bị thức ăn,sáu,192196,1 +11793,có bao nhiêu cái cột với nhiều đèn giao thông trên đó,một,212429,1 +11794,có bao nhiêu người đàn ông với ván trượt của họ trong công viên,hai,151159,1 +11795,có bao nhiêu người đang đứng bên ngoài tòa nhà lớn ''sone '',bốn,525058,1 +11796,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang ăn thịt cùng một cái cây,hai,284274,1 +11797,có bao nhiêu người đàn ông trên lưng ngựa đàn một số con ngựa qua suối,hai,268124,1 +11798,có bao nhiêu người trượt tuyết tạo dáng chụp ảnh khi ở trên mặt đất,hai,315269,1 +11799,có bao nhiêu người đứng cạnh nhau và mỉm cười khi mặc áo vét đen,bốn,477836,1 +11800,có bao nhiêu người đàn ông chơi wii với những người khác sau lưng họ trên máy tính,hai,490022,1 +11801,có bao nhiêu con chó ở dưới nước gần một chiếc thuyền với một người cứu mạng,ba,256229,1 +11802,có bao nhiêu con ngựa đang nằm xuống trong khi hai con khác đang đứng trên cánh đồng,một,468193,1 +11803,người đàn ông hướng dẫn cách chơi quần vợt có bao nhiêu đứa trẻ,năm,363560,1 +11804,có bao nhiêu chiếc giường áp phích trong một căn phòng có lò sưởi trong góc,bốn,413702,1 +11805,có bao nhiêu con cừu lông cừu đang gặm cỏ trên đồng cỏ có hàng rào phủ đầy tuyết trong thung lũng,năm,203063,1 +11806,"có bao nhiêu hộp nhựa đựng đầy rau trộn, kể cả bông cải xanh",sáu,459463,1 +11807,có bao nhiêu hình ảnh về một chiếc mô tô có kính chắn gió tùy chỉnh,ba,381482,1 +11808,có bao nhiêu đứa trẻ trong một bức ảnh đen trắng,năm,531144,1 +11809,có bao nhiêu người đàn ông đứng gần nhau chơi wii,hai,512458,1 +11810,có bao nhiêu người đàn ông chơi ném đĩa trong một công viên cỏ,ba,553336,1 +11811,có bao nhiêu con ngựa vằn gặm cỏ trong một cánh đồng cỏ bên cạnh bóng tối,ba,507714,1 +11812,có bao nhiêu người cầm vợt đứng bên lưới quần vợt,năm,17927,1 +11813,có bao nhiêu người đàn ông với vợt quần vợt đang đứng trên một tòa án,hai,565600,1 +11814,có bao nhiêu con vịt đang bơi trong ao màu xanh lá cây,hai,74711,1 +11815,có bao nhiêu con ngựa đang đứng trên một ngọn đồi phủ đầy cỏ,hai,165232,1 +11816,bao nhiêu máy bay phản lực đang bay cao trên bầu trời xanh,bốn,288002,1 +11817,có bao nhiêu chiếc bánh pizza trên khay trên bàn,hai,412830,1 +11818,có bao nhiêu thanh thiếu niên đang học với máy tính xách tay của họ trong phòng khách,năm,521752,1 +11819,có bao nhiêu xúc xích trên đĩa giấy gần một cái cốc,hai,148343,1 +11820,bao nhiêu người trượt tuyết và nhảy xuống đồi,bốn,111873,1 +11821,có bao nhiêu người đang chất con ngựa vào một chiếc xe kéo ngựa,ba,97924,1 +11822,có bao nhiêu lọ thủy tinh và ba bông hoa trắng và bóng của chúng,ba,234452,1 +11823,bài tập bay chứa bao nhiêu máy bay được lên kế hoạch thấp,bốn,484761,1 +11824,có bao nhiêu con chim đứng trên cát gần một vùng nước,năm,7048,1 +11825,có bao nhiêu con ngựa vằn uống nước từ một hố nước đầy bùn,bốn,415849,1 +11826,có bao nhiêu con ngựa vằn đang lang thang trên một bãi đất trống qua một cái cây,ba,256859,1 +11827,có bao nhiêu đứa trẻ đang ngồi trên giường ôm một con gấu nhỏ,ba,52901,1 +11828,có bao nhiêu con bò đi bộ trước cổng kim loại trên đường phố,ba,192730,1 +11829,có bao nhiêu phụ nữ đóng gói các hộp bánh rán khác nhau,hai,93724,1 +11830,có bao nhiêu người được tạo dáng với vòi chữa cháy vàng,hai,124786,1 +11831,có bao nhiêu bức tranh có thùng táo để bán,một,539087,1 +11832,có bao nhiêu người đàn ông trên sân cỏ đang chơi ném đĩa,hai,426877,1 +11833,có bao nhiêu nhóm trái cây đặt trên ghế đá,bốn,88560,1 +11834,trên bàn có bao nhiêu cái hotdog trên đĩa,bốn,113905,1 +11835,có bao nhiêu chiếc đồng hồ đặt trên sàn nhà gần chân một người,bốn,581419,1 +11836,có bao nhiêu bồn tiểu được hiển thị với một cái được đặt cao hơn cái kia,hai,539132,1 +11837,có bao nhiêu người đứng trên đầu một ô tô trong khi hai người đứng cạnh ô tô cùng nhìn lên người đó,một,367763,1 +11838,có bao nhiêu con mèo đang ngồi bên dưới những chồng ghế trong một tòa nhà,hai,208011,1 +11839,bao nhiêu thanh niên chen chúc trong phòng tắm đang vui vẻ đánh răng,bốn,207467,1 +11840,có bao nhiêu trường hợp hành lý bao gồm túi vải thô,bốn,32105,1 +11841,có bao nhiêu người đi dưới và che ô trong mưa,hai,513482,1 +11842,có bao nhiêu con chim đang mổ ở lề đường,hai,321163,1 +11843,có bao nhiêu con chim trong một bãi đậu xe gần một số ô tô,ba,469373,1 +11844,có bao nhiêu người đứng trên một nền tảng gần một chuyến tàu,ba,308139,1 +11845,có bao nhiêu quả cam ghép lại với một quả cam cắt lát trên bề mặt gỗ,một,283070,1 +11846,cái bàn có bao nhiêu máy tính,năm,97492,1 +11847,có bao nhiêu con chim đậu trên vỉa hè trong khi những con khác đứng xem,một,198406,1 +11848,có bao nhiêu chiếc bánh pizza với bông cải xanh và cà chua và các thành phần khác,hai,218886,1 +11849,có bao nhiêu người đang ngồi trên đồi bên cạnh một con dê,hai,252807,1 +11850,trên sân cỏ xanh có bao nhiêu người chơi bóng đá,ba,500390,1 +11851,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi lùi trên một băng ghế ngoài trời,bốn,574211,1 +11852,có bao nhiêu con ngựa vằn cọ đầu vào nhau sau hàng rào,hai,341950,1 +11853,có bao nhiêu người đàn ông xung quanh bàn với thức ăn trên đó,năm,86668,1 +11854,có bao nhiêu bồn rửa dưới gương và ánh sáng trên tường,hai,570586,1 +11855,đàn voi có bao nhiêu con đang chạy cùng con,một,312,1 +11856,có bao nhiêu người trượt tuyết nhảy ra khỏi đoạn đường dốc phủ đầy tuyết,năm,84670,1 +11857,có bao nhiêu người mặc cùng một chiếc áo phông đang đứng trong một căn phòng,sáu,36563,1 +11858,có bao nhiêu người đang ngồi trên một chiếc xe máy trên đường phố,ba,46077,1 +11859,có bao nhiêu đĩa thức ăn và đồ bạc trên bàn gỗ,bốn,168175,1 +11860,có bao nhiêu ngã tư với tháp đồng hồ ở giữa,bốn,466536,1 +11861,có bao nhiêu người đàn ông đứng cùng nhau với những chiếc đĩa bay trong tay,bốn,96765,1 +11862,có bao nhiêu người đang chơi trò chơi điện tử trên tv,hai,27149,1 +11863,có bao nhiêu chiếc bánh rán trông ngon lành trong hộp,sáu,64697,1 +11864,cái bàn có bao nhiêu cái bánh được trang trí trên đó,năm,493732,1 +11865,có bao nhiêu người đang bước ra đại dương với ván lướt sóng,bốn,432334,1 +11866,có bao nhiêu người đàn ông đang cắt cái bánh trên bàn,hai,386419,1 +11867,có bao nhiêu con ngựa vằn trên bãi cỏ nâu trên bầu trời xám trắng,ba,193889,1 +11868,có bao nhiêu người trượt tuyết đang đứng cạnh nhau trên tuyết,ba,430193,1 +11869,"có bao nhiêu máy bay đang đứng trên sân bay, hành khách và hành lý trên ô tô",ba,362130,1 +11870,có bao nhiêu con bò đứng trên thuyền trên hồ,hai,382670,1 +11871,có bao nhiêu người ngồi vào bàn ăn tối,ba,567161,1 +11872,có bao nhiêu con ngựa vằn đang cúi xuống gặm cỏ xanh,hai,416924,1 +11873,có bao nhiêu máy bay đang hình thành trên bầu trời,sáu,250241,1 +11874,có bao nhiêu con voi đang gặm cỏ trên đồng cỏ xanh tươi dưới những đám mây đen,ba,84495,1 +11875,có bao nhiêu chiếc lọ xanh xếp trên tường,ba,485890,1 +11876,có bao nhiêu chiếc máy bay đóng thế đang bay rất gần nhau,bốn,161973,1 +11877,có bao nhiêu ô tô dừng lại vào ban đêm,một,274585,1 +11878,có bao nhiêu chiếc bánh nướng xốp được xếp trên đệm ghế,ba,51289,1 +11879,có bao nhiêu phụ nữ đang ngồi trên bàn với đĩa thức ăn,ba,117636,1 +11880,có bao nhiêu con ngựa vằn đang gặm cỏ,ba,430551,1 +11881,có bao nhiêu bức tranh được treo trên tường của phòng tắm,hai,485894,1 +11882,có bao nhiêu người nhìn xung quanh phòng khách của một ngôi nhà,ba,454144,1 +11883,có bao nhiêu con voi đứng cầm bút ở các điểm khác nhau,hai,270402,1 +11884,có bao nhiêu chiếc máy bay cũ đang thực hiện một số trò chơi và nhào lộn trên không,bốn,271401,1 +11885,có bao nhiêu chiếc bánh rán được xếp cạnh nhau trong một hộp,sáu,411624,1 +11886,có bao nhiêu máy bay quân sự đang bay theo đội hình trên bầu trời xanh,sáu,99066,1 +11887,có bao nhiêu con gấu bắc cực đang cố gắng vượt qua một con khác trong trò chơi đấu vật dưới nước,một,400299,1 +11888,có bao nhiêu thuyền trên sông với mái chèo ở bên và cây ở phía sau,hai,510293,1 +11889,có bao nhiêu ấm đun nước có chân đặt trên bệ cạnh một ấm đun nước khác có chân đặt trên sàn.,một,352093,1 +11890,có bao nhiêu máy bay phản lực bay trong không trung,bảy,423231,1 +11891,có bao nhiêu đối thủ trên sân quần vợt cũng như người lấy bóng và trọng tài biên,hai,255941,1 +11892,có bao nhiêu con chuột được thiết lập trước máy tính,bốn,368706,1 +11893,có bao nhiêu người lướt sóng thay thế vị trí của họ để cưỡi sóng biển,ba,273586,1 +11894,có bao nhiêu cô gái mặc áo sơ mi xanh lá chanh đang dựa vào một chiếc máy bay động cơ nhỏ,hai,234162,1 +11895,có bao nhiêu người mặc đồ trắng trượt tuyết xuyên quốc gia,năm,419017,1 +11896,có bao nhiêu đứa trẻ đang nằm cùng nhau trên giường của chúng,bốn,372729,1 +11897,"có bao nhiêu bánh tét với thịt, đậu, phô mai, ớt jalapeno, hành tây, ớt xanh, ớt đỏ và kem chua",hai,425263,1 +11898,có bao nhiêu hươu cao cổ đang nằm và đứng lên,hai,213399,1 +11899,có bao nhiêu người trượt tuyết đang đi xuyên quốc gia theo hướng ngược lại,hai,390773,1 +11900,có bao nhiêu người trượt tuyết đang đứng trên lớp tuyết trắng xóa,ba,90216,1 +11901,có bao nhiêu người đang nằm dài trên chiếc ghế dài gần máy tính,hai,464462,1 +11902,có bao nhiêu hình ảnh chiếu cùng một chiếc tivi với những thứ khác nhau trên màn hình,sáu,224699,1 +11903,có bao nhiêu quả chuối nằm trong một cái đĩa có hoa văn phức tạp,ba,165818,1 +11904,có bao nhiêu chiếc ô lơ lửng trên không gần một tòa nhà,sáu,231088,1 +11905,có bao nhiêu con gấu đen đang đi ngang qua cái cây đổ khổng lồ,ba,54262,1 +11906,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên băng ghế công viên khổng lồ,ba,428780,1 +11907,có bao nhiêu người đi về phía một chiếc máy bay nhỏ trên đường băng,ba,230046,1 +11908,có bao nhiêu con vịt đứng trên bãi biển đối mặt với mặt nước,ba,259248,1 +11909,có bao nhiêu người đàn ông đứng trên thuyền khi người đàn ông kia chèo thuyền,một,187784,1 +11910,có bao nhiêu người ở giữa một trận đấu quần vợt trên sân cỏ,hai,313372,1 +11911,có bao nhiêu màn hình hiển thị hai cặp cánh độc đáo,hai,56960,1 +11912,có bao nhiêu người đàn ông với ván trượt tuyết đang đứng trên tuyết,năm,520195,1 +11913,có bao nhiêu xe tải với quảng cáo của họ đậu cùng nhau trong lô,ba,559382,1 +11914,có bao nhiêu bữa tiệc với bánh kẹo trang trí và ô giấy,ba,526956,1 +11915,có bao nhiêu con hươu cao cổ ngả đầu qua thanh chắn,hai,515390,1 +11916,có bao nhiêu ván trượt tuyết được dựa trên tuyết trên một đường ray,sáu,201,1 +11917,có bao nhiêu con chim đang nhìn nhau trên một tảng đá phủ đầy rêu,hai,275932,1 +11918,có bao nhiêu con hươu cao cổ trong một cái chuồng có cỏ và hàng rào,ba,226961,1 +11919,có bao nhiêu xúc xích đang ngồi trên lò nướng,sáu,73417,1 +11920,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng cạnh nhau trên một cánh đồng cỏ bao phủ,hai,314725,1 +11921,có bao nhiêu chai sữa bột trẻ em đang ngồi trên quầy,năm,81042,1 +11922,có bao nhiêu người đứng bên bức tường xanh tươi,hai,44637,1 +11923,có bao nhiêu người phụ nữ đang gọt táo khi đang ngồi,hai,343009,1 +11924,có bao nhiêu con gấu bông nâu được xếp trên kệ,bốn,357113,1 +11925,có bao nhiêu kiện hành lý màu hồng đặt trên sàn nhà,ba,125298,1 +11926,có bao nhiêu người đứng trên ván trượt tuyết trên đỉnh dốc tuyết,sáu,4554,1 +11927,có bao nhiêu con hươu cao cổ đang cùng nhau đi ngang qua một cái cây,hai,362785,1 +11928,có bao nhiêu người lướt sóng đang hoàn thành cuộc chạy của họ trên những con sóng nhỏ,hai,50511,1 +11929,có bao nhiêu con ngựa bị trói vào cột trên bãi biển,bốn,77874,1 +11930,có bao nhiêu người đang đánh răng trong phòng tắm,hai,376241,1 +11931,có bao nhiêu phụ nữ đang lấy một con gà tây bên ngoài lò nướng,hai,280918,1 +11932,có bao nhiêu con hươu cao cổ ở sở thú gần bức tường đá và một số cái cây,hai,281562,1 +11933,có bao nhiêu con ngựa vằn đứng cạnh nhau trên một cánh đồng,ba,501243,1 +11934,có bao nhiêu chiếc bánh pizza nhỏ được phục vụ trên đĩa gỗ,bốn,324635,1 +11935,có bao nhiêu con dê đang nằm trên những tảng đá riêng lẻ trong vườn thú,ba,231601,1 +11936,có bao nhiêu người đàn ông đang dựa vào đồng hồ đỗ xe nói chuyện với một người đàn ông khác,một,28889,1 +11937,có bao nhiêu đĩa giấy trắng mỗi cái có một lát bánh pizza đặc biệt trên chúng,ba,50827,1 +11938,có bao nhiêu người trên một chiếc xe máy đang lái xe xuống phố,hai,309862,1 +11939,có bao nhiêu lát bánh mì sandwich khác nhau mà không có vỏ,năm,217779,1 +11940,có bao nhiêu máy tính xách tay đặt cạnh nhau trên một cái bàn,hai,374333,1 +11941,có bao nhiêu người đang mặc đồ trượt tuyết đứng trên một khu vực cao,hai,534633,1 +11942,có bao nhiêu người ngồi trên ca nô băng qua mặt nước,bốn,456245,1 +11943,có bao nhiêu cô gái đội mũ bảo hiểm trên ván trượt,hai,313526,1 +11944,cái đĩa đựng bao nhiêu cái bánh mì xúc xích nhỏ với sốt cà chua,một,15307,1 +11945,có bao nhiêu người đàn ông đứng trên ván trượt trên con đường mòn phía trước núi,hai,15496,1 +11946,có bao nhiêu người đàn ông ngồi ở các phía khác nhau của bàn sử dụng máy tính xách tay,ba,384176,1 +11947,có bao nhiêu người đàn ông trên điện thoại di động đang đứng trên sông,hai,117973,1 +11948,có bao nhiêu chiếc ghế dài bằng gỗ ngồi trước khu vực sân trong,hai,465092,1 +11949,bánh pizza vỏ mỏng có bao nhiêu trứng chiên làm lớp phủ,ba,210635,1 +11950,có bao nhiêu người đi xe đạp trước đại dương,hai,520471,1 +11951,có bao nhiêu chiếc máy bay lớn bên cạnh một vài chiếc máy bay nhỏ hơn,một,192702,1 +11952,có bao nhiêu người đàn ông mặc trang phục chụp ảnh cùng nhau,hai,453557,1 +11953,có bao nhiêu người đang cầm con dao bên trên chiếc bánh trong khi một người phụ nữ ngồi sang một bên,năm,316238,1 +11954,có bao nhiêu cậu bé đang đá quả bóng trong khi một cậu bé khác đang bảo vệ cậu ấy,một,54295,1 +11955,có bao nhiêu chiếc xe đạp có gắn máy làm mát đậu dưới gốc cây,bốn,492382,1 +11956,"có bao nhiêu chiếc bánh rán khác nhau, một chiếc màu hồng, một chiếc màu nâu",ba,109798,1 +11957,có bao nhiêu người cầm ly để rót rượu vào,hai,210844,1 +11958,có bao nhiêu người đang cưỡi trên con thuyền đỏ trên mặt nước,năm,544825,1 +11959,có bao nhiêu máy bay chiến đấu bay qua bầu trời trong đội hình,sáu,99066,1 +11960,có bao nhiêu người thưởng thức đồ uống và ăn thức ăn cùng nhau,ba,310865,1 +11961,có bao nhiêu người trong một chiếc thuyền nhỏ trôi lười biếng trên một biển bình tĩnh rõ ràng,bốn,576733,1 +11962,có bao nhiêu người đang chụp ảnh tự sướng bởi một hồ nước với một số tòa nhà ở bên cạnh,hai,389498,1 +11963,có bao nhiêu con ngựa đang đứng bên sông,hai,330729,1 +11964,có bao nhiêu người đàn ông tại một bữa tiệc hóa trang trong câu lạc bộ bóng tối,ba,83257,1 +11965,có bao nhiêu đường chỉ dẫn ở phía trước của một tòa nhà,một,237860,1 +11966,có bao nhiêu người đàn ông ăn mặc đẹp uống bia và ăn pizza,sáu,77195,1 +11967,có bao nhiêu người đàn ông đang ngồi trên những chiếc xe tay ga có động cơ bên ngoài,bốn,458738,1 +11968,"có bao nhiêu bát trái cây tươi các loại, salad khoai tây và rau tươi",hai,489029,1 +11969,có bao nhiêu con ngựa vằn đang đi trên đường thẳng trên đồng cỏ,bốn,71502,1 +11970,có bao nhiêu xe tải đậu bên cạnh nhau trong một bãi đậu xe,sáu,570755,1 +11971,có bao nhiêu người trượt tuyết chuẩn bị trượt tuyết và tạo dáng trước ống kính,ba,231028,1 +11972,có bao nhiêu bản sao của bức ảnh này về cùng một trụ cứu hỏa,bốn,59108,1 +11973,có bao nhiêu con voi trên cánh đồng gần một cái cây,hai,452187,1 +11974,người phụ nữ đặt bao nhiêu lần trượt tuyết và giữ thăng bằng,một,425369,1 +11975,có bao nhiêu con bò đực đang nhìn chằm chằm vào nhiếp ảnh gia trong đồng cỏ lớn,ba,311709,1 +11976,có bao nhiêu người đi ngang qua một sân bóng chày trống,ba,410632,1 +11977,có bao nhiêu nam thanh niên nằm dài trong phòng trên máy tính xách tay của họ,năm,502508,1 +11978,có bao nhiêu người đang ngồi bên cạnh một ván lướt sóng trên bãi biển,ba,560851,1 +11979,có bao nhiêu cô gái trẻ đang chải tóc cho một cô gái trẻ khác,một,337164,1 +11980,có bao nhiêu con chim đậu trên cây bên cạnh nhau,hai,22142,1 +11981,có bao nhiêu chiếc bánh pizza cỡ cá nhân trên bàn,ba,485288,1 +11982,có bao nhiêu người đang cầm ván lướt sóng trên đường đi bộ,ba,321410,1 +11983,có bao nhiêu bình hoa khác nhau xếp hàng bên cạnh nhau,bốn,480644,1 +11984,có bao nhiêu thuyền đầy màu sắc cập cảng trên bờ sông,năm,302343,1 +11985,có bao nhiêu chàng trai mặc đồng phục bóng chày,ba,483078,1 +11986,có bao nhiêu phụ nữ với chó đang tạo dáng trước một chiếc đồng hồ lớn,hai,571920,1 +11987,có bao nhiêu hipster đang ngồi trên một băng ghế gỗ bên cạnh nhau,hai,306553,1 +11988,người đàn ông ăn xin mỉm cười khi cầm bao nhiêu chuối,ba,131127,1 +11989,có bao nhiêu người đứng trên sân tennis gần lưới với thiết bị của họ,hai,406772,1 +11990,có bao nhiêu phụ nữ ăn mặc hở hang với chiếc mô tô,bốn,36981,1 +11991,người đàn ông đang đi xe đạp với tốc độ bao nhiêu mà không cầm ghi đông,mười,67117,1 +11992,có bao nhiêu người trên đỉnh núi tuyết chơi cầu lông,bốn,367418,1 +11993,"có bao nhiêu hình ảnh đồ ăn, một cái bánh mì kẹp tăm",bốn,235790,1 +11994,có bao nhiêu người cố gắng chặn người khác đang ném đĩa ném,một,492171,1 +11995,có bao nhiêu phụ nữ đang tạo dáng chụp ảnh trong trang phục,hai,196378,1 +11996,có bao nhiêu thanh niên đối đầu với nhau trong một trò chơi bóng đá,hai,524063,1 +11997,có bao nhiêu cái bánh mì kẹp xúc xích đang ngồi trên cát sau tấm kính,hai,72955,1 +11998,có bao nhiêu nụ cười đang nằm trên những chiếc giường tầng màu xám,hai,30973,1 diff --git a/visual_genome.ipynb b/visual_genome.ipynb new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4f8427ce148e64238d2355cec5fe7a0b5db19323 --- /dev/null +++ b/visual_genome.ipynb @@ -0,0 +1,42 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "id": "initial_id", + "metadata": { + "collapsed": true + }, + "outputs": [], + "source": [ + "import matplotlib.pyplot as plt\n", + "from matplotlib.patches import Rectangle\n", + "from src import api as vg\n", + "from PIL import Image as PIL_Image\n", + "import requests\n", + "from StringIO import StringIO" + ] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 2 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython2", + "version": "2.7.6" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 5 +} diff --git a/vqg_pred.py b/vqg_pred.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..492fa126252558ddbd0efa5e948fc777f7fc9466 --- /dev/null +++ b/vqg_pred.py @@ -0,0 +1,31 @@ +from PIL import Image +import requests +import torch +from torchvision import transforms +from torchvision.transforms.functional import InterpolationMode +from lzma import FILTER_LZMA1 + +try: + from _lzma import * + from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties +except ImportError: + from backports.lzma import * + from backports.lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties + +device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') + + +def load_demo_image(image_size, device): + img_url = 'https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/demo.jpg' + raw_image = Image.open(requests.get(img_url, stream=True).raw).convert('RGB') + + w, h = raw_image.size + print(raw_image.resize((w // 5, h // 5))) + + transform = transforms.Compose([ + transforms.Resize((image_size, image_size), interpolation=InterpolationMode.BICUBIC), + transforms.ToTensor(), + transforms.Normalize((0.48145466, 0.4578275, 0.40821073), (0.26862954, 0.26130258, 0.27577711)) + ]) + image = transform(raw_image).unsqueeze(0).to(device) + return image \ No newline at end of file diff --git a/weights/model_base_vqa_capfilt_large.pth b/weights/model_base_vqa_capfilt_large.pth new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..df8c62ad684ab84409a19a947cd33b920b78b5ad --- /dev/null +++ b/weights/model_base_vqa_capfilt_large.pth @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:7a7d546209f1ccfa8b3cd3a0138c53e0d1e95e4a4bc280bef8f67e20fe4925ae +size 1446244375