Update README.md

README.md

@@ -9,7 +9,7 @@ MediFlow se trata de un modelo inicializado con [xlnet-large-unsased](https://hu
 para poder realizar Derivaciones Automatizadas en Servicios Hospitalarios. El dataset se puede encontrar de manera pública y se trata de [MedDialog EN](https://arxiv.org/abs/2004.03329).
 
 Para el entrenamiento de este modelo hemos seguidos los estándares de la librería [transformers](https://github.com/huggingface/transformers) y se ha utilizado una 
-NVIDIA P100. Además, ha sido entrenado con un batch-size de 4, un learning rate de $2e-5$, X epochs y un weigth decay de 0.015, loggeando los resultados cada 100 iteraciones.
+NVIDIA P100. Además, ha sido entrenado con un batch-size de 4, un learning rate de 2e-5, X epochs y un weigth decay de 0.015, loggeando los resultados cada 100 iteraciones.
 
 ## **Utilización**
 Mediante el `pipeline` de Hugging Face: