| { | |
| "best_metric": 2.0163416862487793, | |
| "best_model_checkpoint": "910-3-roberta-10/checkpoint-750", | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 750, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 23.742645263671875, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-06, | |
| "loss": 2.3895, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 11.274296760559082, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, | |
| "loss": 2.3348, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3, | |
| "grad_norm": 7.359958171844482, | |
| "learning_rate": 5e-06, | |
| "loss": 2.3217, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 8.179986000061035, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, | |
| "loss": 2.3207, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "grad_norm": 18.304018020629883, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 2.2965, | |
| "step": 125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6, | |
| "grad_norm": 12.443976402282715, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 2.3036, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7, | |
| "grad_norm": 14.003621101379395, | |
| "learning_rate": 1.1666666666666668e-05, | |
| "loss": 2.2321, | |
| "step": 175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "grad_norm": 12.123735427856445, | |
| "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, | |
| "loss": 2.218, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9, | |
| "grad_norm": 26.824359893798828, | |
| "learning_rate": 1.5e-05, | |
| "loss": 2.1573, | |
| "step": 225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 12.286924362182617, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.146, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.1845, | |
| "eval_f1_macro": 0.0987979652095434, | |
| "eval_f1_micro": 0.1845, | |
| "eval_f1_weighted": 0.09879796520954343, | |
| "eval_loss": 2.1069414615631104, | |
| "eval_precision_macro": 0.10847279767673075, | |
| "eval_precision_micro": 0.1845, | |
| "eval_precision_weighted": 0.10847279767673075, | |
| "eval_recall_macro": 0.1845, | |
| "eval_recall_micro": 0.1845, | |
| "eval_recall_weighted": 0.1845, | |
| "eval_runtime": 5.8665, | |
| "eval_samples_per_second": 340.92, | |
| "eval_steps_per_second": 5.455, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1, | |
| "grad_norm": 13.818865776062012, | |
| "learning_rate": 1.8333333333333333e-05, | |
| "loss": 2.1453, | |
| "step": 275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 16.149505615234375, | |
| "learning_rate": 2e-05, | |
| "loss": 2.1011, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3, | |
| "grad_norm": 24.287403106689453, | |
| "learning_rate": 2.1666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.087, | |
| "step": 325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4, | |
| "grad_norm": 8.6444673538208, | |
| "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, | |
| "loss": 2.11, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "grad_norm": 18.66366195678711, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 2.0991, | |
| "step": 375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "grad_norm": 8.785151481628418, | |
| "learning_rate": 2.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.0281, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7, | |
| "grad_norm": 9.933465957641602, | |
| "learning_rate": 2.8333333333333335e-05, | |
| "loss": 2.0634, | |
| "step": 425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8, | |
| "grad_norm": 13.846152305603027, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 2.0504, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9, | |
| "grad_norm": 24.698633193969727, | |
| "learning_rate": 3.1666666666666666e-05, | |
| "loss": 2.0754, | |
| "step": 475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 13.607393264770508, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 2.0, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.224, | |
| "eval_f1_macro": 0.15699864365105617, | |
| "eval_f1_micro": 0.224, | |
| "eval_f1_weighted": 0.15699864365105617, | |
| "eval_loss": 2.0973894596099854, | |
| "eval_precision_macro": 0.17293733079797044, | |
| "eval_precision_micro": 0.224, | |
| "eval_precision_weighted": 0.17293733079797044, | |
| "eval_recall_macro": 0.22400000000000003, | |
| "eval_recall_micro": 0.224, | |
| "eval_recall_weighted": 0.224, | |
| "eval_runtime": 5.9646, | |
| "eval_samples_per_second": 335.311, | |
| "eval_steps_per_second": 5.365, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1, | |
| "grad_norm": 10.633151054382324, | |
| "learning_rate": 3.5e-05, | |
| "loss": 1.9934, | |
| "step": 525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "grad_norm": 11.844949722290039, | |
| "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, | |
| "loss": 1.9635, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3, | |
| "grad_norm": 11.696029663085938, | |
| "learning_rate": 3.8333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.9717, | |
| "step": 575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "grad_norm": 10.775115966796875, | |
| "learning_rate": 4e-05, | |
| "loss": 1.99, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "grad_norm": 12.655854225158691, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 1.9839, | |
| "step": 625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6, | |
| "grad_norm": 11.810218811035156, | |
| "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.9982, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.7, | |
| "grad_norm": 8.966118812561035, | |
| "learning_rate": 4.5e-05, | |
| "loss": 1.9561, | |
| "step": 675 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "grad_norm": 14.116168975830078, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.9757, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9, | |
| "grad_norm": 26.801786422729492, | |
| "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, | |
| "loss": 2.0137, | |
| "step": 725 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 21.48545265197754, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 2.0136, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.234, | |
| "eval_f1_macro": 0.17560544673032039, | |
| "eval_f1_micro": 0.234, | |
| "eval_f1_weighted": 0.17560544673032036, | |
| "eval_loss": 2.0163416862487793, | |
| "eval_precision_macro": 0.3230402136577736, | |
| "eval_precision_micro": 0.234, | |
| "eval_precision_weighted": 0.3230402136577736, | |
| "eval_recall_macro": 0.23400000000000004, | |
| "eval_recall_micro": 0.234, | |
| "eval_recall_weighted": 0.234, | |
| "eval_runtime": 5.9722, | |
| "eval_samples_per_second": 334.883, | |
| "eval_steps_per_second": 5.358, | |
| "step": 750 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 25, | |
| "max_steps": 7500, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 30, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "EarlyStoppingCallback": { | |
| "args": { | |
| "early_stopping_patience": 5, | |
| "early_stopping_threshold": 0.01 | |
| }, | |
| "attributes": { | |
| "early_stopping_patience_counter": 0 | |
| } | |
| }, | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": false | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 5591739389706240.0, | |
| "train_batch_size": 16, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |