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3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059 3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099 3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179 3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219 3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259 3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299 3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339 3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379 3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419 3420 3421 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---
tags:
- espnet
- audio
- automatic-speech-recognition
language: multilingual
datasets:
- facebook/multilingual_librispeech
license: cc-by-4.0
---
## ESPnet2 ASR model
### `espnet/juice500ml_mls_10h_discrete_asr`
This model was trained by Kwanghee Choi using mls recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).
### Demo: How to use in ESPnet2
Follow the [ESPnet installation instructions](https://espnet.github.io/espnet/installation.html)
if you haven't done that already.
```bash
cd espnet
git checkout 29d7cb8453486b9073f729866a8cb3d4a8c203bb
pip install -e .
cd egs2/mls/asr2
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/juice500ml_mls_10h_discrete_asr
```
<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
# RESULTS
## Environments
- date: `Wed Sep 13 18:26:42 EDT 2023`
- python version: `3.8.6 (default, Dec 17 2020, 16:57:01) [GCC 10.2.0]`
- espnet version: `espnet 202308`
- pytorch version: `pytorch 1.13.1+cu117`
- Git hash: `a8bc43b1bfc9518da7dd8be4cad0ef346ef222fc`
- Commit date: `Sun Aug 20 16:17:23 2023 -0400`
## exp/asr_train_discrete_asr_e_branchformer1_raw_wavlm_large_21_full_km1000_bpe_rm3000_bpe_ts150
### WER
|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_de_test|3394|121689|63.1|32.1|4.8|4.3|41.2|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_en_test|3769|146611|68.8|28.4|2.8|1.9|33.1|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_es_test|2385|88499|73.8|21.7|4.6|3.1|29.3|99.9|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_fr_test|2426|93167|58.6|34.9|6.5|3.8|45.2|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_it_test|1262|40847|68.9|25.5|5.6|3.9|35.0|99.8|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_nl_test|3075|127722|58.8|35.0|6.2|4.2|45.5|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_pl_test|520|17034|54.9|37.4|7.7|3.7|48.8|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_pt_test|871|31255|60.5|32.3|7.2|4.1|43.6|100.0|
### CER
|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_de_test|3394|742421|90.6|4.4|5.0|2.5|11.9|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_en_test|3769|785323|89.8|5.5|4.7|2.2|12.4|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_es_test|2385|474976|93.7|3.0|3.2|1.7|7.9|99.9|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_fr_test|2426|531607|86.3|5.8|8.0|3.3|17.0|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_it_test|1262|230831|93.8|2.8|3.4|1.7|7.9|99.8|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_nl_test|3075|698026|89.0|5.1|5.9|3.5|14.6|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_pl_test|520|111718|90.6|4.8|4.5|2.0|11.3|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_pt_test|871|178026|89.2|5.3|5.5|2.4|13.2|100.0|
### TER
|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_de_test|3394|470137|83.3|11.2|5.5|2.1|18.9|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_en_test|3769|492873|82.7|11.7|5.6|2.5|19.9|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_es_test|2385|297162|88.0|8.1|4.0|1.6|13.6|99.9|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_fr_test|2426|347607|77.7|13.4|9.0|3.1|25.4|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_it_test|1262|146439|87.3|8.1|4.5|1.9|14.6|99.8|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_nl_test|3075|438029|80.6|13.2|6.2|3.2|22.6|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_pl_test|520|82933|85.5|10.0|4.5|1.7|16.3|100.0|
|decode_ctc0.3_lm_lm_train_bpe150_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/mls_pt_test|871|116658|81.5|12.0|6.5|2.5|21.0|100.0|
## ASR config
<details><summary>expand</summary>
```
config: conf/smallerbatch_wamrup10k_lr0.0001_e200.yaml
print_config: false
log_level: INFO
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dry_run: false
iterator_type: sequence
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output_dir: exp/asr_smallerbatch_wamrup10k_lr0.0001_e200_raw_wavlm_large_21_full_km1000_bpe_rm3000_bpe_ts150
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seed: 0
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num_att_plot: 1
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
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- valid
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- max
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- exp/asr_stats_raw_rm_wavlm_large_21_full_km1000_bpe3000_bpe150/train/text_shape.bpe
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- exp/asr_stats_raw_rm_wavlm_large_21_full_km1000_bpe3000_bpe150/valid/text_shape.bpe
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- 150
- 150
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- text
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- text
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- 兿
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- 仕佈偒倍
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- 偆
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- 公
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- 傟
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- 今
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- 侃
- 傹僱
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- 乑
- 兩债
- 伇
- 仕佈
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- 侜何乙
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- 兼
- 僓伪
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- 俉偔
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- 俶
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- 传
- 偏僩
- 仪
- 具
- 佳
- 僒乖
- 丛
- 凂儬
- 僇佥
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- 丏儝
- 亵丩
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- 價
- 児僮
- 仞倍
- 乏
- 僩
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- 侧
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- 冬仂
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- 乍冢
- 丵僫儣
- 假
- 体
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- 倵
- 俿
- 偪
- 倏伄
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- 兟
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- 佝
- 兺倒
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- 倿伨
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- 俐
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- 俸之
- 冭
- 会
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- 儽
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- 丨
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- 傚
- 両
- 傛傡
- 侇亐
- 僥主
- 仦偹
- 亨倅冭
- 乜傦
- 傔
- 侔冝
- 係
- 付
- 倂伻
- 先兼
- 冾傫
- 丵仰
- 傠仉
- 乍侙
- 侟
- 俾偉
- 佈
- 停傢
- 倨偯
- 偌
- 侏乣仂
- 保凡
- 儑倲侩
- 佷冐
- 仓亊
- 僲
- 倡亷
- 丵
- 仕俺
- 丿佉
- 伾倢
- 侖
- 冨
- 価侄
- 侏乣
- 伫仱
- 伝
- 儬
- 偙
- 乁兔
- 冷
- 兜偷
- 也
- 儽側
- 伴
- 値俍
- 倕冸
- 俚
- 偧偳
- 伫偠
- 僪佝
- 件亀
- 俫冑
- 倨
- 伀乷
- 乱冱
- 佸乊
- 儽偃
- 傽両
- 仨充
- 今冿僟
- 催亙
- 乓儞
- 丕倱
- 佘偔
- 代交
- 仧伆
- 候僧
- 侉
- 傍
- 儤侬
- 促兇
- 偆俐佢
- 丹侅
- 侖兼佬
- 俭丠儍
- 像
- 决乮傕
- 傮住
- 亖乖
- 僺仩
- 丢僞丢
- 兘亼
- 儑倲侩伵
- 兕倚
- 仯仴
- 儥乐
- 冎侨
- 仱
- 乊
- 决乮
- 免侳
- 从儯仃
- 偅军傖
- 充净
- 亿儢
- 凐兿倨偯
- 僂優
- 似僡
- 僼佺仮侫
- 仿
- 佤上
- 仱儻
- 倭
- 侅例
- 侥俤
- 亙丞
- 傅仠
- 丰伭
- 儱养
- 俴傗
- 丩
- 俇
- 借
- 傭
- 伫侪
- 先兼佬
- 傁
- 佑俀偾儰
- 儙临
- 亷侓
- 債
- 冤
- 兾倡
- 凒
- 僡冒
- 元偡兦
- 从儯佌兕串
- 係俠
- 丕倱傸全
- 儱併倍
- 俺件
- 亾俵
- 冹
- 份体
- 兴傛
- 伭决偣傕
- 偬倎偲
- 侄
- 侂佀
- 傓亂
- 侢儞
- 俯
- 儻冶
- 倳丂
- 偮佗
- 乽亝
- 傽佁
- 冝冾
- 且俌俆
- 並乞並
- 侸僞丢
- 丗具
- 亃佡
- 俩侵冪
- 值
- 云侾
- 偁冦
- 倣丏
- 俶侠
- 仢丱
- 亷仜
- 么偞
- 俣伂
- 冏
- 佐債佦
- 僚俵
- 丅乯
- 佼丞
- 侬伌
- 了倲侩伵
- 依乑
- 亽乹
- 儅僷
- 伌
- 仧伆僠
- 丨冡仦
- 俘兵凉
- 产
- 何乙
- 傜伣
- 入价
- 伃仌
- 了亳
- 伤
- 佌兕
- 冢乍
- 但
- 关侖
- 儠伡
- 典
- 伫乞
- 伋俯
- ▁乭乪仿
- 佌兕串
- 凡僠
- 假傼
- 侼丮
- 冿
- 佴伋
- 亼况
- 偬
- 兎习
- 傧
- 兢党
- 倁
- 倔侳亦兯
- 俄佡
- 乏僪亥
- 佢仏
- 侧傆儩
- 傮伊
- 冬仂倳
- 凢僫仰
- 儳
- 乥傺
- 俲侰
- 丫兒伿
- 儛侐兩
- 偅凞伈
- 兩兄
- 丳
- 了侩伵
- 佪丱
- 僗
- 俪乎仍
- 佌兕倚偠
- 佪丱佪
- 仍凛
- 亙亜侸
- 不乾不
- 侊伬傄
- 冎亀
- 侙伫
- 凐倨偯
- 倉佐
- 件亀兴
- 偒
- 佹伳
- 丿傹佉
- 亽交
- 丣儵
- 佸乊傃
- 云佰
- 乵傻两
- 丫佮冇
- 佧乣仂
- 凕凄
- 傹佤上
- 凈凒
- 侀
- 僻亹
- 内丐
- 倁为
- 丳偡兦
- 僊亂
- 仂倳
- 依佚
- 凋仲
- 僫儣
- 侪事
- 亟侤
- 万侪
- 伆乼
- 仅乖
- 丱仢
- 仳儢
- 儴偞
- 侶伆
- 儕冊
- 佳冨
- 侹
- 偿
- 傹佉僱
- 儤伤倫
- 仯佷冐
- 价冦
- 偏傯
- 典伌
- 下凃
- 僁代佷冐
- 亸亂
- 価傿
- 佫冗
- 佇仍凛
- 偧乱
- 侯
- 冽
- 儴僈
- 侧丫
- 乃亇偉
- 備儐
- 僤侺
- 兿倨偯
- 乍凇侙
- 仨充净
- 乱乬
- 侓
- 决偣
- 偄俹
- 偝佸
- 凊僵
- 兔侸
- 僑傋儢
- 凢僫儣
- 傏典伌
- 侶偳
- 僝佂
- 侂冕侂
- 仰
- 偠儻
- 凉
- 兩儆
- 份
- 傋俓
- 兿倨
- 亏
- 俪
- 偏傯亰
- 仆亷
- 侈僑
- 凔倬
- 佨丮
- 凍処
- 乾不
- 偾
- 伐位
- 僪
- 傦且
- 关傈
- 侇仔乑亓
- 云俦
- 主冨
- 佑
- 假偤
- 傂僱
- 伫傀
- 伹侪
- 兗倪
- 倕冸儓
- 侏乣侏
- 僁代
- 侽儉
- 乃俾
- 冑催
- 兙俏
- 僚俵僚
- 亖供丯
- 丿傹僱
- 亙丞侸
- 儻乞
- 偳
- 佳仐倽
- 军
- 佒乢
- 丆冱
- 佛僈
- 佛万
- 冯僣
- 仺凣
- 伶兾倡
- 伨僅
- 丼僿
- 倇仗
- 丙円
- 偻
- 倀乳仭介
- 侒儹
- 侪们
- 侢乿
- 儁偞
- 侖兼
- 乴儤
- 仯佷
- 僀儓
- 丟促
- 佛伟
- 伱丛
- 佀儨
- 傍乲
- 亀兴
- 兕串
- 九便
- 亡倸
- 們倿
- 乐仁
- 佺
- 偵京
- 佛伫
- 入凂儬冏
- 串仱
- 临亹
- 争侤傧
- 侻伐
- 倦佄
- 仚产丧
- 倯倾
- 从亜
- 傱佃
- 乾並
- 傹使
- 亚
- 傟令
- 储乤
- 僫
- 乔僙
- 倱傸
- 不乾
- 僇亂
- 僇丙
- 冩倡
- 偳乱
- 亨
- 侧倎
- 亾俵亾
- 凈凒位
- 乵傻兡
- 兗倭俫冑
- 乾仩
- 他丝
- 伛亰
- 偫乂
- 侯傜伣
- 儱併
- 侀主
- 儤伤
- 倔侳
- 僜乒
- 伍仆
- 佄况
- 俓倬
- 伋仒冠
- 佞倹
- 侑估乺儈
- 亯僥
- 冡仦
- 义似
- 俪乎仍凛
- 儤佟
- 任亘内
- 兖俰
- 凊佊亲
- 佘
- 儘傏典伌
- 儺仆借
- 仱伫
- 伴偙
- 伸三
- 兮兜侗
- 乗偮
- 仆借俑
- 仛仫
- 凊冫
- 丼丸僿
- 亁
- 佂佶儘
- 兓伙
- 俖偗
- 了侩
- 俴倠傗
- 伦仧僠
- 丆九便
- 凊冊
- 僝佂佶
- 亞傫
- 亴俒丛
- 侖佬
- 俹冥
- 偵侏
- 乔但
- 儧偉
- 侜
- 伫伭
- 偻仹
- 偧乱乬
- 仩严
- 丸傞
- 党伵
- 九
- 伣俞
- 僝佂乴
- 兒
- 俀偾
- 兪体
- 丘丒
- 僞仄
- 亜儯仃
- 其凌
- 凇丂
- 僓儝
- 充儞
- 书仟
- 伦仧
- 二偤
- 佁
- 傻两
- 了亳伵
- 凣兴
- 偌乺
- 侙俵
- 争丘傧
- 俧俲
- 侕乶
- 丩凟
- 冡偹
- 倔
- 價仭介
- 倱傸全
- 儅僷儝
- 乵傻企
- 冎亮
- 佇仍
- 傊丰
- 伭偣
- 伨亀
- 僻仕
- 兴傛乛
- 仇儦冃
- 亸佥
- 东些
- 僻
- 丼兔
- 價仭
- 偫倔侳亦
- 乆偻儙临
- 兡三
- 侪事例
- 乞並乞
- 伒俈
- 仩严仩
- 伶兾傿
- 偅俧俲
- 兣
- 傜伞
- 借俑
- 俪乎佇仍
- 俭减
- 侖佬俎
- 伍傿
- 伐僋
- 俶依乑
- 冰
- 会僬
- 伮冷倍
- 僺仢僺
- 冬傕
- 佌串
- 倷冉
- 兺倒伛亰
- 争丘
- 侈佤
- 兗倭
- 乘俭减
- 俸也
- 仏伽
- 伫京
- 仒冠
- 兌
- 份兪体
- 乚偁
- 佳仐
- 傉兓
- 兵
- 兰借
- 冕僺
- 兵凉
- 傸全
- 佂佶亝
- 乢优
- 僞佀
- 侷倰
- 佹伳侫
- 冁兿倨偯
- 主傟
- 僗亡倸
- 亨倅
- 倻亯
- 倦兂乥
- 从亜儯
- 冥兇
- 养仞
- 儿侟
- 傇傷
- 佹伳丛
- 伙僨
- 俥亽偪
- 凒位
- 倔侳亦
- 傥冢傥
- 僄
- 亄侞册
- 傦们
- 侒业
- 乞儻
- 俓佞
- 乆偻儙
- 俬佂乴
- 享亜
- 俸便像
- 丞侸
- 严冢
- 供凚
- 佱偠
- 冿僟
- 候乧
- 兲佺
- 伴也专
- 僌冯僣仪僲
- 减仺
- 乶佢
- 児僮优
- 僾亵丩凟
- 份倏
- 凌冱
- 仡俗
- 佑俀偾
- 倽儹
- 伙倧
- 倘佻
- 偒亣
- 佊亲佼亦
- 偫倔侳亦兯
- 凌傈
- 决偣中准
- 侏偵
- 仨充乧
- 俛傝
- 俀
- 享儯
- 倳僈
- 伄傲
- 侑偌估乺
- 凊佊
- 儰
- 傁侐
- 冩兾
- 亽仴
- 仢僺
- 伤倫
- 乘俭
- 严仩
- 冢乍冢
- 仱伫仱
- 义亨
- 伦丏云
- 偅倁
- 儘伲
- 俤來
- 侽乿
- 俊儧
- 仮
- 乏亥
- 俩侵
- 倥兂
- 僇偦
- 偝値
- 便
- 争傧
- 円俶
- 俟倄
- 傰僤
- 侈僄
- 佺仮侫
- 佫偛
- 义兼
- 僰况
- 仔乑佚
- 俙井俫冑
- 儻仾
- 丠儍
- 兺
- 争亟
- 仝兇
- 傆儩
- 佑俀儰
- 僭偢
- 乆兞
- 儬倃
- 円偼
- 俜
- 倿亀
- 丐傆
- 仂冬倳
- 伮冷
- 佊亲
- 冬倳
- 丧偉
- 傮伊傻
- 亄人
- 侻偺
- 仸兟俄
- 倕临
- 億倷
- 健佹伳丛
- 做伙僨
- 俛伄
- 佳主
- 凢仰
- 倾僖
- 义偡兦
- 倞亃佡
- 偢
- 冔債
- 倣伃仌
- 伀凖乷
- 侵冪亴俒丛
- 佈偒
- 佳冨令
- 为
- 伭决乮傕
- 其凌冱
- 僫仰
- 侦冤
- 么俋
- 偅倁俲侰
- 傉冞
- 冶偵
- 伛
- 丰伫
- 仕乇
- 倥傮
- 侏冝侏
- 丆円
- 依乑佚
- 偳乬
- 僿亞
- 丆伴
- 僥仐
- 佲兔侸
- 倳侙
- 僥侀
- 儳僟偎
- 元儾
- 亣佲
- 僪亥
- 儬倃俨
- 仰儣
- 了倲侩
- 业僘
- 傐产
- 倦亁
- 乌傸全
- 仓亃
- 佊
- 儻仱
- 侠借
- 冯僣仪僲
- 儱併仞倍
- 傀儻傀
- 傿亷
- 儦俌
- 亸偦
- 冖偈
- 乾冾
- 偆傍乲
- 乥傺亡乿
- 住俟
- 公仦倈
- 兟俄
- 仮侫
- 価傿亷
- 倉亏冡仦
- 乆兞凚
- 佖仓
- 凕
- 健佹伳侫
- 伨侊兴
- 丳儾
- 仜
- 傕倳
- 兗倭俫
- 冢傥
- 依
- 侪俹
- 亐倏伄
- 儃兌
- 儺兰
- 俸便兽
- 事侦冤
- 冕僔
- 丱仩
- 僑儢佞
- 傀儻
- 僁代仴
- 偏僩偼
- 偘丽
- 佧乣佧
- 俵亾
- 健佹
- 侎亚
- 低侽儞
- 凃偬乸
- 凂
- 伆佰
- 侾似
- 伴也偙
- 凛乔允
- 举凡
- 元偡
- 侐
- 侈僑儢
- 傦们作
- 亖佭
- 偈云
- 丝傮住
- 倞亃减
- 俳傰
- 傾
- 倐仆
- 乵住企
- 儁伧
- 倮
- 从儯仃兕串
- 倴俻
- 乓儉
- 僁代佷
- 俪侴
- 乵企
- 佌兕串仱
- 偌估
- 亜丸
- 僜偻仹
- 仈个仈
- 久伔
- 僜偻
- 俥亪
- 亝傏
- 乺儈
- 儱併仞
- 俣伂俒丛
- 佩两
- 万偄
- 仌似
- 兲佺仮
- 乮仂
- 凜僓
- 侞册
- 兂乥傺
- 侀主傟
- 冂俭
- 亴俒
- 侏冾
- 兾仆
- 俙井
- 兄俽
- 仼傷傒
- 侊冓乚
- 丵僫偓
- 决仂
- 俥傆
- 冕个
- 傮伊住
- 侾亖
- 丿佤上
- 元伩
- 倣伃
- 侒傉
- 丂僈
- 准
- 偅伇
- 傿世
- 傯傰
- 傏典
- 决中准乜
- 亟偝
- 倦亁伕
- 决中
- 倜
- 僾僭
- 亲
- 仆伉侓
- 佼亦兯
- 丕優
- 偳凌乬
- 乷侚
- 僞亞
- 决冬傕
- 侕俐
- 决偣仂
- 亏仦偹
- 侀凖傟
- 世侹
- 傞佱
- 僺严
- 仂侙
- 亚倡亷
- 傓偦
- 佐亏
- 侔冝侔冝
- 乇亍
- 侜何
- 俓冧
- 乒伀
- 且倶
- 倉亏
- 俶乑
- 乏僪
- 冚侮
- 儺兰借俑
- 凐兿偯
- 傔佼
- 兩仅
- 仈严仈
- 僟倾
- 冔亏
- 优冑
- 佊亲佼亦兯
- 册
- 伔儣
- 兌傝
- 俪乎佇仍凛
- 侽侢傓
- 佌倚
- 七丰
- 仄佀
- 倿亀兴
- 儂
- 俱凟
- 仌傈
- 佧偣仂
- 僺严僺
- 乶儸
- 伆亸
- 価傿世
- 丿傂
- 俶依
- 佡举
- 僘倱
- 么倰
- 健伱
- 凎佹
- 佧伫
- 倩儥
- 减侌
- 丼丸仃
- 丐倎
- 冯僣仪
- 伀乷侚
- 乴伝
- 乄亂
- 买僀亹
- 佊亲佼
- 伢乇
- 冐佔
- 佸使
- 乽傩儘
- 仩个仩
- 七傀
- 倕僩
- 佩兡三
- 俛傝八
- 侨仝兇
- 凛乔僙
- 决乮傕乜
- 义偡
- 僊丙
- 兌倮
- 从亜仃
- 也专
- 倦兂
- 倒伛亰
- 俣侤
- 亏冡仦
- 凂儬倃俨
- 倥俊傮
- 伇俲
- 佘傖
- 侢倸
- 伀傟
- 乻僖
- 俿僲
- 伧仙
- 公偹
- 丱傥
- 儌
- 偡
- 丁
- 僥侀主
- 倶仏
- 佥先
- 偣傕
- 偧偳乱
- 侀主冨
- 仺凣仝
- 侖佬偑
- 伡儠
- 侎亚倡
- 伉仜
- 偞儴
- 关亱
- 促兇偐
- 傾俐佢
- 乎仍
- 伭偣傕
- 俐佢
- 伯凌
- 冶伭
- 亮侊冓
- 伊傻
- 仢严
- 冚侮丅
- 偝丿
- 仵備
- 佈偒倍
- 丸僿
- 佗伆僠
- 兠儝
- 充乧
- 冕严
- 乀倍
- 凖乷
- ▁付冕
- 傶充乧
- 倊亨
- 僌冯
- 侉亁
- 事侦丧
- 儯佌兕串
- 侶伆僠
- 偩件亀
- 仩丱仩
- 佛仇儦
- 侔傊
- 俜偤
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- 乾儨
- 僔侪
- 估
- 关亨
- 佱儨
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### Citing ESPnet
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@inproceedings{watanabe2018espnet,
author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
year={2018},
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pages={2207--2211},
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@misc{watanabe2018espnet,
title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit},
author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
year={2018},
eprint={1804.00015},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
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