Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,28 +1,16 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
-
language:
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
license: mit
|
| 4 |
tags:
|
| 5 |
-
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
|
| 9 |
pipeline_tag: tabular-regression
|
| 10 |
---
|
| 11 |
|
| 12 |
-
# نموذج Random Forest لتوقع أسعار الإيجار
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
هذا النموذج يستخدم خوارزمية **Random Forest** لتوقع أسعار قوائم الإيجار في مدينة نيويورك بناءً على مجموعة من الميزات.
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
## المميزات
|
| 17 |
-
- **الميزات المدخلة:**
|
| 18 |
-
- `host_id`: معرف المضيف
|
| 19 |
-
- `neighbourhood_group`: مجموعة الجوار
|
| 20 |
-
- `neighbourhood`: الجوار
|
| 21 |
-
- `room_type`: نوع الغرفة
|
| 22 |
-
- `latitude`: خط العرض
|
| 23 |
-
- `longitude`: خط الطول
|
| 24 |
-
- `number_of_reviews`: عدد التقييمات
|
| 25 |
-
- `calculated_host_listings_count`: عدد القوائم المحسوبة للمضيف
|
| 26 |
|
| 27 |
- **المتغير المستهدف:**
|
| 28 |
- `price`: سعر الإيجار المتوقع
|
|
@@ -54,4 +42,4 @@ data = {
|
|
| 54 |
}
|
| 55 |
|
| 56 |
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
|
| 57 |
-
print(response.json())
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
+
language:
|
| 3 |
+
- ar
|
| 4 |
+
- en
|
| 5 |
license: mit
|
| 6 |
tags:
|
| 7 |
+
- regression
|
| 8 |
+
- random-forest
|
| 9 |
+
- prediction
|
| 10 |
+
- housing
|
| 11 |
pipeline_tag: tabular-regression
|
| 12 |
---
|
| 13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 14 |
|
| 15 |
- **المتغير المستهدف:**
|
| 16 |
- `price`: سعر الإيجار المتوقع
|
|
|
|
| 42 |
}
|
| 43 |
|
| 44 |
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
|
| 45 |
+
print(response.json())
|