Create aa
Browse files
aa
ADDED
|
@@ -0,0 +1,46 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# نموذج Random Forest لتوقع أسعار الإيجار
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
هذا النموذج يستخدم خوارزمية **Random Forest** لتوقع أسعار قوائم الإيجار في مدينة نيويورك بناءً على مجموعة من الميزات.
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
## المميزات
|
| 6 |
+
- **الميزات المدخلة:**
|
| 7 |
+
- `host_id`: معرف المضيف
|
| 8 |
+
- `neighbourhood_group`: مجموعة الجوار
|
| 9 |
+
- `neighbourhood`: الجوار
|
| 10 |
+
- `room_type`: نوع الغرفة
|
| 11 |
+
- `latitude`: خط العرض
|
| 12 |
+
- `longitude`: خط الطول
|
| 13 |
+
- `number_of_reviews`: عدد التقييمات
|
| 14 |
+
- `calculated_host_listings_count`: عدد القوائم المحسوبة للمضيف
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
- **المتغير المستهدف:**
|
| 17 |
+
- `price`: سعر الإيجار المتوقع
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
## كيفية الاستخدام
|
| 20 |
+
يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Hugging Face لاستدعاء النموذج وإجراء التنبؤات. تأكد من إرسال البيانات بشكل صحيح وفقًا للميزات المدخلة.
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
## قيود
|
| 23 |
+
- النموذج تم تدريبه على بيانات محدودة وقد لا يعكس الأسعار الدقيقة في جميع الحالات.
|
| 24 |
+
- يمكن أن تتأثر الدقة بالعوامل الخارجية مثل تغير السوق.
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
## مثال على الاستخدام
|
| 27 |
+
```python
|
| 28 |
+
import requests
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/fahad1995/random_forest_model"
|
| 31 |
+
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"}
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
# البيانات المدخلة
|
| 34 |
+
data = {
|
| 35 |
+
"host_id": 1234,
|
| 36 |
+
"neighbourhood_group": "Manhattan",
|
| 37 |
+
"neighbourhood": "Upper East Side",
|
| 38 |
+
"room_type": "Entire home/apt",
|
| 39 |
+
"latitude": 40.7753,
|
| 40 |
+
"longitude": -73.9521,
|
| 41 |
+
"number_of_reviews": 50,
|
| 42 |
+
"calculated_host_listings_count": 2
|
| 43 |
+
}
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
|
| 46 |
+
print(response.json())
|